Métodos Cuantitativos II · Para lograr lo anterior se sugiere seguir un plan de muestreo dentro...
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NATURALEZA E IMPORTANCIA
Debido a que los eventos o sucesos que pueden
ser objeto de estudio en una investigación
generalmente implican el estudio de poblaciones
numerosas, muy grandes o que tienden al
infinito; se hace necesario tomar información
parcial , pero técnicamente consistente, es decir,
que llene los requisitos de suficiencia para que
con base en ella se puedan legar a conclusiones
validas para toda la población objeto de estudio
RAZONES PARA REALIZAR UN MUESTREO
Recursos limitados
Escasez
Pruebas destructivas
El muestreo puede ser más exacto
CARACTERÍSTICAS DE UNA MUESTRA
Es importante señalar que aunque una muestra
contenga una parte de la población, no se puede
llamar una muestra a cualquier grupo de
miembros de una población, por el simple hecho
de formar parte de dicha población.
Para que una muestra sea aceptable para
propósitos estadísticos, debe representar a la
población fielmente y tener confiabilidad medible.
COMO LOGRARLO?
Para lograr lo anterior se sugiere seguir un plan
de muestreo dentro de cual se debe tomar en
cuenta entre otros, los siguientes criterios:
Probabilidad de selección: cada individuo deber
una probabilidad de elección mayor a cero
Confiabilidad medible: capacidad de poder medir
la confiabilidad de las estimaciones provenientes
de la muestra
Viabilidad: Debe ser lo suficientemente simple y
directo.
Economía y eficiencia: El diseño muestral debe
ser eficiente, es decir que se utilicen de la manera
más eficiente posible todas las instalaciones y
recursos.
POBLACIÓN
Es el conjunto o colecciones
completas de individuos
(personas, cosas, objetos o
valores) que contienen la
totalidad de observaciones
posibles o valores de interés en
un proceso de investigación.
Características esenciales al seleccionar la
población a estudiar
Homogeneidad
Tiempo
Espacio
Cantidad
CLASIFICACIÓN DE LAS POBLACIONES
Población finita
• Tiene un número limitado de elementos, y su conteo tiene un fin, es especifico.
Población Infinita
• Tiene un número ilimitado de elementos, su conteo no tiene un fin, es lo general.
CENSO
Es un método de recolección de datos mediante el
cual la información se obtiene analizando la
totalidad de los elementos que componen la
población o universo bajo estudio.
Un censo debe cumplir con las condiciones de
universalidad (censar a todos los elementos de la
población) y simultaneidad (realizarse en un
momento determinado)
Un censo es equivalente a tomar una fotografía
de la población bajo estudio.
Unidad de Análisis
Es la unidad para la cual se desea obtener
información estadística. Las unidades de análisis
más comunes son las personar, los hogares, los
establecimientos.
Característica
Es un término genetal que se utiliza para una
variable o atributo que tiene diferentes valores
para las diferentes unidades de muestreo o de
análisis.
Población objeto
Conjunto de individuos de los que se quiere
obtener una información
Unidades de muestreo
Número de elementos de la población que se vana
a estudiar.
Unidades de análisis
Objeto o individuo del que hay que obtener la
información.
Marco Muestral
Lista de unidades o elementos de muestreo
MUESTRA
Es un subconjunto o una parte de los elementos
de un población objeto de estudio.
Condiciones que debe reunir una muestra:
Homogeneidad
Independencia
Representatividad
VENTAJAS DE ESTUDIAR UNA MUESTRA
Bajo costo
Menor tiempo
Mayor detalle de los datos
Menor cantidad de personal
Mejor entrenamiento del personal
Puede la única opción para estudiar un problema
ENCUESTA
Es un método de recolección mediante el cual la
información se obtiene analizando sólo un
subconjunto o muestra del universo en estudio.
MUESTREO
Es el procedimiento estadístico para seleccionar
la muestra a partir de la población, con el objeto
de estudiar en ella alguna característica, y
generalizar los resultados a la población de
origen.
PASOS DEL PROCESO DE MUESTREO
Definir la información que se necesita
Determinar la población a muestrear
Definición del método a seguir para tomar la
muestra y su tamaño.
Diseño adecuado de la forma de obtener la
información (Cuestionarios)
Uso de la muestra para hacer inferencia
Obtención de conclusiones acerca de la población.
TIPOS DE ERROR
Una fuente posible de erro procede del hecho de que no se observa toda la población y se le llama error de muestreo, azar o de estimación.
Errores ajenos al muestreo
Definición incorrecta de la población de referencia
Respuestas imprecisas o falsas
Falta de respuesta
Sesgo en la selección de los elementos de la muestra
Errores de manipulación, calculo o tabulación
SEGÚN EL NÚMERO DE MUESTRAS A TOMAR
Muestreo simple: Consiste en tomar una sola
muestra.
Muestreo doble: Consiste en tomar un máximo de
dos muestras.
Muestreo múltiple: Consiste en tomar más de
tres muestras.