Métodos cuantitativos

MBA. John Herrera Rivera

Enfoques:

Enfoque cuantitativo

• Usa la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.

Enfoque cualitativo:

• Utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación.

Fases de investigación cualitativo

La encuesta

• Aquí se abordar los procesos de la investigación por encuesta, las técnicas y tipos de encuestas.

El muestreo

• Se enfocara en esta parte en los diversos métodos de muestreo tantos probabilísticos como los no probabilísticos así como los componentes necesarios para el cálculo del tamaño de la muestra y la selección de los sujetos de investigación.

El análisis estadístico

• Se realiza un breve recorrido de los diversos tipos de análisis como son los descriptivos en donde se hallan las medidas de tendencia central, entre otros tipos de medidas y los inferenciales entre los cuales están las correlaciones, regresiones y el análisis factorial.

LA ENCUESTA

La encuesta es un estudio en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un instrumento que en muchos de los casos son cuestionarios prediseñados y no modifica el entorno ni controla el proceso que se está ejecutando. Los datos se obtienen a partir de realizar un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa o al conjunto total de la población objetivo a ser estudiado, con el fin de conocer estados de opinión, características o hechos específicos.

El investigador debe seleccionar las preguntas más convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la investigación.

Propósitos de la encuesta

Servir de instrumento exploratorio para ayudar a identificar variables y relaciones, sugerir hipótesis y dirigir otras fases de la investigación

Ser el principal instrumento de la investigación, de modo tal que las preguntas diseñadas para medir las variables de la investigación se incluirán en el programa de entrevistas.

Complementar otros métodos, permitiendo el seguimiento de resultados inesperados, validando otros métodos y profundizando en las razones de la respuesta de las personas.

PROCESO DE INVESTIGACIÓN POR

ENCUESTA

• El proceso de investigación por encuesta, a grandes rasgos, consta de dos etapas de desarrollo:

Fase teórico-conceptual

Fase metodológica

Fase teórico-conceptual:

• Se debe recurrir tanto a fuentes primarias como secundarias

Fase metodológica:

Hace referencia a la planificación de la encuesta, algunos puntos a tomar en cuenta en esta fase son:

Los objetivos deben ser definidos claramente.

El propósito de la encuesta no debe ser muy ambicioso ni tan reducido que no permita la toma de decisiones

La población debe estar bien definida atendiendo a criterios geográficos, demográficos y temporales.

En general, toda planificación de una encuesta debe responder a tres principios básicos: propósito que se persigue, población a la cual va dirigida y recursos materiales y humanos con los que se cuenta.

ENCUESTA DESCRIPTIVA

ENCUESTA EXPLICATIVA

Encuestas Descriptiva vs Explicativa

• De acuerdo a los objetivos del estudio, se puede planificar una encuesta del tipo descriptiva, si lo que se necesita es conocer las características de una población, o una del tipo explicativa, si es necesario contrastar hipótesis o establecer relaciones causales.

• Ahora bien, la planificación de una encuesta explicativa requiere haber especificado el campo de trabajo tras haber realizado una encuesta descriptiva

• Para ambos casos es necesario hallar respuestas a las siguientes preguntas:

1) • ¿Cuál es mi unidad de análisis? Son las

personas, los hogares, la vivienda, establecimientos, etc.?

2) • ¿Cuál es la cobertura y localización

geográfica? Es acaso nacional, provincial, cantonal, parroquial o sectorial?

3) • ¿Cuál es el tiempo de duración de la

investigación?

4) • ¿Cuáles son las variables de

investigación?

TÉCNICAS DE ENCUESTA.

• Las técnicas de encuesta son dos: la entrevista y el cuestionario, que operan a través de la formulación de preguntas por parte del investigador y de la emisión de respuestas por parte de las personas que participen en la investigación.

TIPOS DE ENCUESTAS

Según sus objetivos:

• Encuestas descriptivas: estas encuestas buscan reflejar o documentar las actitudes o condiciones presentes.

• Encuestas analíticas: estas encuestas en cambio buscan, además de describir, explicar los por qué de una determinada situación.

Según las preguntas:

• De respuesta abierta: en estas encuestas se le pide al interrogado que responda con sus propias palabras a la pregunta formulada.

• De respuesta cerrada: en estas los encuestados deben elegir para responder una de las opciones que se presentan en un listado que formularon los investigadores. El problema que pueden presentar estas encuestas es que no se tenga en el listado una opción que coincida con la respuesta que se quiera dar, por esto lo ideal es siempre agregar la opción “otros”.

Según la forma en que se realiza:

• Por correo: La encuesta es enviada por correo junto con sobres de respuesta, con sus correspondientes sellos, para que sean devueltos a los investigadores.

• Por teléfono: estas se realizan vía telefónica y las hacen un equipo

de personas entrenadas que serán las encargadas de verbalizar las preguntas y apuntar las respuestas. Lo que debe lograrse es que el encuestador no influya de ninguna manera en las respuestas de los encuestados, por esto su entrenamiento.

• Personal: estas entrevistas se realizan cara a cara. Pueden hacerse

tanto en el lugar de trabajo u hogar del entrevistado, a personas que caminan por la calle o bien, que los entrevistados sean invitados a una sede para realizarla. Las encuestas personales pueden ser estructuradas y no estructuradas.

LA ENTREVISTA

• Esta consiste en "la recogida de información a través de un proceso de comunicación, en el transcurso del cual el entrevistado responde a cuestiones, previamente diseñadas en función de las dimensiones que se pretenden estudiar, planteadas por el entrevistador". Kerlinger (1997)

Características de la entrevista estructurada

• La entrevista estructurada se caracteriza por qué se realiza a partir de un cuestionario previamente elaborado, el cual es aplicado inflexiblemente, tanto en el contenido de las preguntas como en su orden.

Fases de la elaboración de una entrevista

PREPARACIÓN DE LA ENTREVISTA

EJECUCIÓN DE LA ENTREVISTA

CONCLUSIONES

Cuestionario

• Es la técnica que más se utiliza en la metodología de la encuesta. Pretende conocer lo que hacen, opinan o piensan los encuestados mediante preguntas realizadas por escrito y que puedan ser respondidas sin la presencia del encuestador.

Para la elaboración de un cuestionario se debe especificar:

Datos de identificación y clasificación: sexo, edad, estado civil, etc.

Número de preguntas: el necesario, evitando hacer preguntas de más.

El tipo de preguntas más adecuado: esto dependerá tanto del tipo de información requerida como del tipo de encuesta aplicada. En relación al tipo de encuesta aplicada, en los cuestionarios auto administrados, son preferibles las preguntas cerradas. Si se hacen preguntas abiertas, deben ser breves de contestar.

Redacción de las preguntas: deben ser lo más claras y sencillas posibles, evitando la ambigüedad, cuidando que el lenguaje sea el más apropiado para el grupo al cual se dirige.

Evitar la aparición de preguntas conducentes, es decir, de aquellas que sugieren la respuesta. Junto a esto, también se debe evitar el hacer preguntas que supongan un grado de conocimientos que el sujeto pueda no poseer.

Orden de las preguntas y su disposición: se debe poner primero las más interesantes, para posteriormente preguntar por las más difíciles o embarazosas tras haber creado un clima de confianza.

Preguntas de "alivio", permiten evitar el cansancio y cambiar de tema cuando sea necesario.

Aspectos formales: clase, tipo y color de impresión, espacios de respuesta, tipo de codificación, etc.

Redactar los escritos que deben acompañar al cuestionario: En primer lugar, una carta al encuestado, donde se solicita su cooperación, ofreciendo información sobre la investigación y agradeciendo su participación y, en segundo, las instrucciones para el cumplimiento del cuestionario.

Para la elaboración de un cuestionario se debe especificar:

MUESTREO

Definición y conceptos previos

Tipos de muestreo

Métodos de muestreo

probabilísticos

• Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos en todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.

• Aleatorio simple: Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.

• Sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno.

• Estratificado: Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc).

• La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:

– Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muestrales.

– Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.

– Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.

• Conglomerados: Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (polietápico). La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.

• Polietápico: Este tipo de muestreo se caracteriza por operar en sucesivas etapas, empleando en cada una de ellas el método de muestreo probabilístico más adecuado.

• Rutas aleatorias: Establecida un área de muestreo, se define un punto de partida, sobre el que se aplica una ruta predefinida en la que se van seleccionando los miembros de la muestra con arreglo a un procedimiento heurístico. y/o suplir la falta de censo.

Métodos de muestreo

probabilísticos

Métodos de muestreo no probabilísticos

• A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.

• Muestreo por cuotas: Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.

Métodos de muestreo no probabilísticos

• Muestreo opinático o intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

• Muestreo casual o incidental: Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Un caso particular es el de los voluntarios.

Métodos de muestreo no probabilísticos

• Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

• Muestreo Discrecional: A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio. Ej.: muestreo por juicios; cajeros de un banco o un supermercado; etc.

Determinación del tamaño de

la muestra

Hay que recordar que el tamaño muestral depende de:

• Variabilidad del parámetro a estimar: Datos previos, estudios piloto o usar 50% como peor estimación.

• Precisión: Amplitud del intervalo de confianza.

• Nivel de confianza (1-α): habitualmente 95% o 99%. Probabilidad complementaria al error admitido α

Ejemplo:

• Tema de investigación: Los anuncios radiofónicos transmitidos en Guayaquil utilizan en su contenido lenguaje grosero (malas palabras) durante el último mes.

• Unidad de estudio: Comerciales transmitidos por las estaciones radiofónicas.

• Universo: 20.000 comerciales transmitidos por mes. • Nivel de confianza: 95% • Error: 5% • Tipo de muestreo: Aleatorio simple • Tamaño de la muestra: 377 comerciales a ser analizados.

Prueba piloto

• La prueba piloto permite realizar los ajustes necesarios en el instrumento a utilizar y realizar las modificaciones necesarias en la muestra; tanto en su tamaño, al obtener la información que permita determinar la varianza de variables claves; como en su tipo al establecer la eficiencia de la técnica en la obtención de toda la información necesaria para el análisis del problema.

Levantamiento de

información

Se propone la siguiente secuencia de actividades, los mismos que pueden ser utilizados para este proceso:

Elaboración de los instrumentos que se utilizaran para la recolección de datos.

Prueba de los instrumentos e introducción de modificaciones.

Selección y capacitación del personal.

Levantamiento de información.

Revisión y validación de la información recogida.

Codificación de la información levantada.

ANÁLISIS ESTADÍSTICOS

ANÁLISIS ESTADÍSTICOS

En este apartado se describen los datos (estadística descriptiva) y posteriormente efectuar análisis estadístico para relacionar las variables y realizar la prueba de hipótesis (estadística inferencial).

Considere que el análisis de los datos depende de los siguientes factores: • El nivel de medición de las variables (nominal, ordinal,

intervalo, razón). • La manera como se hayan formulado la hipótesis

(explicativas o predictivas). • El interés del investigador.

Estadística descriptiva

• Se utilizan para describir y sintetizar datos. Los ejemplos de las estadísticas descriptivas son los promedios y porcentajes.

• • Son parte de esta estadística las siguientes técnicas: • Distribución de las variables: frecuencias absolutas,

relativas y acumuladas. • Medida de tendencia central: Media, mediana, moda. • Medidas de variabilidad: Rango, varianza, desviación

estándar, cuartiles. • Medidas de concentración. • Cruce de variables.

Estadística inferencial

• Se utilizan para hacer inferencias de

características de la población basándose en datos de una muestra. Permiten emitir juicios o generalizar acerca de un número mayor de individuos basándose en la información que se obtiene de un número limitado de sujetos. Los procedimientos de estadística inferencial se basan en la suposición de un muestreo aleatorio de la población. Constituye un marco para emitir juicios de manera sistemática y objetiva.

Estadística inferencial

Dependiendo del planteamiento que ha realizado en la hipótesis estadística se pueden seguir las siguientes técnicas para probarla: Si es de Comparación Comparación en muestras (Distribución normal, T

Student, F, Chi cuadrado) Comparación de proporciones (Distribución normal) Comparación de medias aritméticas (Distribución T

Student) Comparaciones múltiples (Distribución de F) Análisis de varianza (unidireccional, factorial)

Estadística inferencial

Si es de Asociaciones

Comparaciones entre porcentajes (Prueba Chi cuadrado)

Coeficiente de asociación para variables ordinales (Coeficiente Q, Coeficiente phi, Tau-b de Kendall, Gama, D de Somers, coeficiente Rho de Spearman)

Estadística inferencial

Si es de Correlación y regresión

Coeficiente de correlación de Pearson, de Spearman, de Kendall.

Regresión Lineal

Análisis de correlación canónica

Análisis de covarianza

Estadística inferencial

Si es de Análisis multivariado

Regresión múltiple

Análisis discriminante múltiple

Ecuación de regresión con variables ficticias

Análisis de senderos

• Recuerde que una hipótesis en el contexto de la estadística inferencial es una proposición respecto a uno o varios parámetros y lo que el investigador hace por medio de la prueba de hipótesis es determinar si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra, siendo así la hipótesis aceptada o rechazada.

ANALISIS FACTORIAL

• Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores.

CRITERIOS A RECORDAR

A manera de guía resumen tenga en cuenta los siguientes criterios para realizar una encuesta o entrevista con técnicas de muestreo: • • Definir el objetivo del estudio • Definir la población de interés • Seleccionar el tipo de muestreo • Determinar el tamaño de la muestra • Elegir los temas a investigar • Elaborar el formulario para la encuesta • Realizar las pruebas y validación de los instrumentos • Elaborar los manuales para el encuestador • Realizar la encuesta o el levantamiento de información • Validar la información levantada • Utilizar un software para la elaboración de los datos estadísticos • Realizar el análisis de los datos (estadística descriptiva e inferencial)