Por donde vamos?

Luego de obtenidos los datos, el

siguiente paso es realizar el

análisis de los mismos.

Método de Análisis

Depuración de la

Información:

El objetivo es encontrar anomalías en los datos

recolectados.

Ejemplo: Si una variable contiene el sexo de

los participantes en un experimento

codificado como:

0: Mujeres

1: Hombres

y aparecen otros valores ( 3,4,etc) significa que

ha ocurrido un error.

Si no es posible corregir esos valores debe

asumirse la pérdida de los mismos.

Igual condición puede suceder, por ejemplo

si de una variable no se tienen todos los

valores para cada caso.

Definición:

Procedimientos que se utilizan para el

estudio e interpretación de información,

como por ejemplo :

– Estados Financieros.

– Económicos.

– Sociales.

– Político.

Clasificación:

Atendiendo a las comparaciones que pueden

efectuarse, los métodos de análisis se

clasifican en:

Análisis de Datos

Análisis estadísticos Bivariables

Análisis estadísticos Univariables

Análisis estadísticos

Multivariables

Análisis

Univariables

Suelen ser la antesala para la

realización de otros análisis.

Univariables

Se concentran en una sola variable y

buscan encontrar y representar

características propias de las mismas.

A. Univariables

Medidas de Tendencias

Central y Frecuencia

Medidas de Dispersión

Formas de la

Distribución

Medidas de Tendencia

Central

• Media

• Mediana

• Moda

Medidas de Frecuencia

• Tabulación Frecuencia Simple

• Tabulación Frecuencia cruzada

• Tabulación Frecuencia Acumulada

Medidas de Dispersión

1. Rango o Recorrido

2. Desviación Típica

3. Varianza

Medidas de la Forma

de la Distribución

1. Asimetría

2. Curtosis

VENTAS 1 $ 100.00 2 $ 200.00 3 $ 150.00 4 $ 400.00 5 $ 1,000.00 6 $ 1,600.00 7 $ 400.00 8 $ 1,000.00 9 $ 500.00

Media $ 594.44 Moda $ 400.00 mediana $ 400.00 Desviación estándar $ 502.77 Varianza $ 252,777.78 Rango $ 100.00 Mínimo $ 100.00 Máximo $ 1,600.00 Suma Total $ 5,350.00

Variable Frecuencia FI FA FIA 100 1 11.11 1 2.86 200 1 11.11 2 5.71 150 1 11.11 3 8.57 400 2 22.22 5 14.29

1000 2 22.22 7 20.00 1600 1 11.11 8 22.86

500 1 11.11 9 25.71 9 100% 35 100

Histograma Variable Sueldo

1 2 3 4 5 6 7 8 9

$100.00

$200.00 $150.00

$400.00

$1,000.00

$1,600.00

$400.00

$1,000.00

$500.00

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Ventas

Series1

Series2

Análisis

Bivariables

Luego de realizar los análisis

exploratorios corresponde

realizar los análisis Bivariables

con dos fines:

Fines del Análisis

1. Fines Descriptivos: Describir al

conjunto de la población observada.

2. Fines Explicativos: Analizar la

posible existencia de relaciones

causales entre dos variables ( de

pendiente e independiente).

Tablas de Contingencia

Por tablas de contingencia se entiende

aquellas de doble entrada, donde se

realiza una clasificación de la muestra

de acuerdo a un doble criterio de

clasificación.

Tablas de Contingencia

• Cada valor de la tabla es el cruce de

una fila y una columna.( variable

dependiente vs. Independiente).

• Una variación porcentual es significativa

si es mayor al 5 % (dependiendo del

error).

Ejemplo 2. Variable Temperatura

Humedad Lluvia

0 1 Total

70 1 0 1

80 3 0 3

84 0 2 2

85 0 1 1

95 0 2 2

Total 4 5 9

Si existen mayores niveles de humedad ( >84) llueve

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1 2 3 4 5

Hu

med

ad

Series1

Series2

Si existen mayores niveles de humedad ( >84) llueve

Análisis

Multivariables

Buscan relaciones entre más

de dos variables de manera

simultánea.

Técnica

Las técnicas de AMV se pueden

agrupar en dos grupos:

1. Técnicas de Dependencia

2. Técnicas de Interdependencia

Técnicas de Dependencia

Trata de explicar la variable

considerada independiente a través

de otra consideradas

independientes o explicativas.

Técnicas de

Interdependencia

Otorga la misma consideración

todas las variables, tienden a

descubrir las interrelaciones y

estructuras subyacentes entre

ellas.

Lcc. Fabiola Cortes Rodríguez.