medidas de tendencia central

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL ING. LEODAN H. CONDORI QUISPE

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

ING. LEODAN H. CONDORI QUISPE

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Ing. Leodan H. Condori Quispe 2 12/11/2013

¿QUÉ SON LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL?

Son estadígrafos que permiten describir un conjunto grande de datos de manera breve en un solo número, dicho número es el punto alrededor del cual se centran los datos

14 14

14 13 14

14

15 15

14

13

14

14 14

14 14

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Ing. Leodan H. Condori Quispe 3 12/11/2013

¿CUÁLES SON LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL?

MEDIDAS DE

TENDENCIA CENTRAL

MEDIA ARITMÉTICA

LA MEDIA GEOMÉTRICA

LA MODA

LA MEDIANA

LA MEDIA ARMÓNICA

LA MEDIA PONDERADA

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Ing. Leodan H. Condori Quispe 4 12/11/2013

LA MEDIA ARITMÉTICA

Es un estadígrafo de gran estabilidad, porque toma en cuenta todos los datos

PARA DATOS NO AGRUPADOS

Donde:

𝑋𝑖: 𝑆𝑜𝑛 𝑙𝑜𝑠 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑛𝑢𝑚é𝑟𝑖𝑐𝑜𝑠

n: Total de datos

PARA DATOS AGRUPADOS

Donde:

𝑋𝑖: 𝑆𝑜𝑛 𝑙𝑎𝑠 𝑚𝑎𝑟𝑐𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑒

𝑓𝑖: 𝑆𝑜𝑛 𝑙𝑎𝑠 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑎𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑚𝑝𝑙𝑒𝑠

n: Total de datos

Es el estadígrafo más utilizado en diversos trabajos de investigación

Page 5: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 01

La siguiente información corresponde a la estatura de un grupo de 12

estudiantes del primer semestre «A» de la CAPISA

a) Calcular la media aritmética (promedio aritmético) e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 5 12/11/2013

LA MEDIA ARITMÉTICA

1.65 1.70 1.64 1.66 1.59 1.71 1.66 1.64 1.64 1.65 1.71 1.70

SOLUCIÓN

La fórmula para este tipo de datos no agrupados es:

𝑋 =1.65:1.70:1.64:1.66:1.59:1.71:1.66:1.64:1.64:1.65:1.71:1.70

12=19.95

12= 1.6625

𝑋 = 1.66 Por lo tanto, la estatura promedio de un grupo de 12 estudiantes del primer

semestre «A» de la CAPISA es de 1.66 cm.

Page 6: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 02

La siguiente información corresponde a la edad de un grupo de 15 estudiantes

del primer semestre «A» de la CAPISA

a) Calcular la media aritmética (promedio aritmético) e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 6 12/11/2013

LA MEDIA ARITMÉTICA

18 19 17 17 16 18 20 21 22 20 18 18 17 17 19

Page 7: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 03

La siguiente información corresponde a la DISTRIBUCIÓN DE HORAS POR SEMANA EN VER TV

a) Calcular la media aritmética (promedio aritmético) e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 7 12/11/2013

LA MEDIA ARITMÉTICA

Nº DE HORAS SEMANALES VIENDO TELEVISION 𝑿𝒊 𝒇𝒊 𝑭𝒊 𝒉𝒊% 𝑯𝒊%

INTERVALOS (INTERVALO DE CLASE)

1 [10 – 13> 11.5 2 2 8 8

2 [13 – 16> 14.5 2 4 8 16

3 [16 – 19> 17.5 3 7 12 28

4 [19 – 22> 20.5 6 13 24 52

5 [22 – 25> 23.5 5 18 20 72

6 [25 – 28> 26.5 7 25 28 100

TOTAL 25 100

SOLUCIÓN

La fórmula para este tipo de datos agrupados es:

𝑋 =11.5∗2:14.5∗2:17.5∗3:20.5∗6:23.5∗5:26.5∗7

25=530.5

25= 21.22

𝑋 = 21 Por lo tanto, la hora promedio por semana en ver TV de un grupo de 25 niños menores de 6 años es de

21 horas.

Page 8: medidas de tendencia central

Ing. Leodan H. Condori Quispe 8 12/11/2013

LA MEDIA ARITMÉTICA ACTIVIDAD Nº 04

La siguiente información corresponde a la DISTRIBUCIÓN DE PESOS DE LOS PACIENTES

OBESOS

a) Calcular la media aritmética (promedio aritmético) e interprete el resultado

Nº DE PESO DE PACIENTES

INTERVALOS (INTERVALO DE CLASE)

1 [58.4 , 65.4 > 61.9 4 4 13.3 13.3 2 [65.4 , 72.4 > 68.9 12 16 40.0 53.3

3 [72.4 , 79.4 > 75.9 6 22 20.0 73.3 4 [79.4 , 86.4 > 82.9 5 27 16.7 90.0 5 [86.4 , 93.4 > 89.9 1 28 3.3 93.3 6 [93.4 , 100.4 > 96.9 2 30 6.7 100.0

TOTAL 30 100.0

Page 9: medidas de tendencia central

Ing. Leodan H. Condori Quispe 9 12/11/2013

LA MEDIANA

DEFINICIÓN

Es un estadígrafo que divide a un conjunto de observaciones previamente ordenadas o tabulados en dos parte de igual tamaño.

Es decir, el 50% de las observaciones son ≤ a la mediana y el 50% de las observaciones son ≥ al mismo

PARA DATOS NO AGRUPADOS

CUANDO n ES PAR CUANDO n ES IMPAR

PARA DATOS AGRUPADOS

Donde:

𝑳𝒊𝒌: Límite inferior que contiene a la clase mediana

𝑭𝒌;𝟏: Frecuencia absoluta acumulada anterior a la mediana

𝒇𝒌: Frecuencia absoluta simple que contiene a la mediana

𝐀: Amplitud interválica

𝑴𝒆 = 𝑿 𝒏:𝟏𝟐

𝑴𝒆 =

𝑿 𝒏𝟐+ 𝑿 𝒏

𝟐:𝟏

𝟐

𝑴𝒆 = 𝑳𝒊𝒌 +

𝒏𝟐 − 𝑭𝒌;𝟏

𝒇𝒌𝐀

Page 10: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 01

El número de automóviles vendidos por cada uno de los 10 agentes de ventas

en una distribuidora de automóviles durante un mes específico son:

12,14,10,2,12,7,15,10,10,4

a) Calcular la mediana e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 10 12/11/2013

LA MEDIANA

SOLUCIÓN

1. Ordenando los datos en forma ascendente:

2. Determinando n:

n=10, n es par

Por lo tanto, el 50% de los automóviles vendidos en las 10 agencias son

≤ a 10 automóviles y el 50% son ≥ a 10 automóviles

𝑴𝒆 =

𝑿 𝒏𝟐+ 𝑿 𝒏

𝟐:𝟏

𝟐

𝑴𝒆 =

𝑿 𝟏𝟎𝟐+ 𝑿 𝟏𝟎

𝟐:𝟏

𝟐=𝑿 𝟓 + 𝑿 𝟔𝟐

=𝟏𝟎 + 𝟏𝟎

𝟐= 𝟏𝟎

2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

𝑋1 𝑋2 𝑋3 𝑋4 𝑋5 𝑋6 𝑋7 𝑋8 𝑋9 𝑋10

Page 11: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 02

El número de automóviles vendidos por cada uno de los 7 agentes de ventas en

una distribuidora de automóviles durante un mes específico son:

12,14,2,12,7,15,4

a) Calcular la mediana e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 11 12/11/2013

LA MEDIANA

SOLUCIÓN

1. Ordenando los datos en forma ascendente:

2. Determinando n:

n=7, n es impar

Por lo tanto, el 50% de los automóviles vendidos en las 7 agencias son

≤ a 12 automóviles y el 50% son ≥ a 12 automóviles

𝑴𝒆 = 𝑿 𝒏:𝟏𝟐

2 4 7 12 12 14 15

𝑋1 𝑋2 𝑋3 𝑋4 𝑋5 𝑋6 𝑋7

𝑴𝒆 = 𝑿 𝟕+𝟏𝟐

= 𝑿 𝟒 =12

Page 12: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 03

La siguiente información corresponde a la DISTRIBUCIÓN DE HORAS POR SEMANA EN VER TV

a) Calcular la mediana e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 12 12/11/2013

LA MEDIANA

SOLUCIÓN

1. Determinando el intervalo que contiene a la mediana

𝒌 =𝒏

𝟐=𝟐𝟓

𝟐= 𝟏𝟐. 𝟓, 𝒌 = 𝟒

2. Reemplazamos en la fórmula:

Por lo tanto, el 50% de horas por semana en ver TV es ≤ que 21 horas y el 50% es ≥ a 21 horas

𝑴𝒆 = 𝑳𝒊𝒌 +

𝒏𝟐− 𝑭𝒌;𝟏

𝒇𝒌𝐀

Nº DE HORAS SEMANALES VIENDO TELEVISION 𝑿𝒊 𝒇𝒊 𝑭𝒊 𝒉𝒊% 𝑯𝒊%

INTERVALOS (INTERVALO DE CLASE)

1 [10 – 13> 11.5 2 2 8 8

2 [13 – 16> 14.5 2 4 8 16

3 [16 – 19> 17.5 3 7 12 28

4 [19 – 22> 20.5 6 13 24 52

5 [22 – 25> 23.5 5 18 20 72

6 [25 – 28> 26.5 7 25 28 100

TOTAL 25 100

𝑴𝒆 = 𝟏𝟗 +

𝟐𝟓𝟐− 𝟕

𝟔2 = 𝟏𝟗 +

𝟏𝟐, 𝟓 − 𝟕

𝟔2 = 𝟏𝟗 +

𝟓, 𝟓

𝟔2 = 𝟏𝟗 + 1,83 = 𝟐𝟎, 𝟖𝟑 ≅ 𝟐𝟏

𝑓𝑖 𝐹𝑖 𝑋𝑖 ℎ𝑖% 𝐻𝑖%

Page 13: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 04

La siguiente información corresponde a la DISTRIBUCIÓN DE PESOS DE LOS PACIENTES

OBESOS

a) Calcular la mediana e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 13 12/11/2013

LA MEDIANA

Nº DE PESO DE PACIENTES

INTERVALOS (INTERVALO DE CLASE)

1 [58.4 , 65.4 > 61.9 4 4 13.3 13.3 2 [65.4 , 72.4 > 68.9 12 16 40.0 53.3

3 [72.4 , 79.4 > 75.9 6 22 20.0 73.3 4 [79.4 , 86.4 > 82.9 5 27 16.7 90.0 5 [86.4 , 93.4 > 89.9 1 28 3.3 93.3 6 [93.4 , 100.4 > 96.9 2 30 6.7 100.0

TOTAL 30 100.0

Page 14: medidas de tendencia central

Ing. Leodan H. Condori Quispe 14 12/11/2013

LA MODA

DEFINICIÓN

Es un estadígrafo que muestra la observación o categoría que se repite con mayor frecuencia, y se aplica generalmente en datos cualitativos

PARA DATOS NO AGRUPADOS

Es el valor u observación que más se repite dentro

de una serie de datos

PARA DATOS AGRUPADOS

Donde:

𝑳𝒊𝒌: Límite inferior que contiene a la clase modal

𝒇𝒌: Frecuencia absoluta simple que contiene a la moda 𝒇𝒌:𝟏: Frecuencia absoluta simple posterior a la clase modal

𝒇𝒌;𝟏: Frecuencia absoluta simple anterior a la clase modal

𝐀: Amplitud interválica

𝑴𝒐 = 𝑳𝒊𝒌 +𝒇𝒌 − 𝒇(𝒌;𝟏)

(𝒇𝒌−𝒇(𝒌;𝟏)) + (𝒇𝒌−𝒇(𝒌:𝟏))𝐀

Page 15: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 01

La siguiente información corresponde al color de buzo de un grupo de 10

estudiantes: A, R, A, P, N, A, R, A, A, A, R, A, A, A

Donde:

A: Color Azul

R: Color Rojo

P: Color Plomo

N: Color Negro

a) Calcular la moda e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 15 12/11/2013

LA MODA

SOLUCIÓN

1. Se observa que A(Color Azul) es el que más se repite:

𝑴𝒐 = A Por lo tanto, el color de buzo utilizado con mayor frecuencia por un grupo de 10

estudiantes, es Azul

Por lo tanto, la mayoría de un grupo de 10 estudiantes prefieren utilizar un buzo

de Color Azul

Page 16: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 02

La siguiente información corresponde al nivel magisterial de 10 docentes:

I, II, I, III, IV, V, I, II, I, I

a) Calcular la moda e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 16 12/11/2013

LA MODA

Page 17: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 02

La siguiente distribución corresponde a 80 profesionales asistentes a un

congreso:

a) Calcular la moda e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 17 12/11/2013

LA MODA

PROFESIÓN 𝒇𝒊 𝑭𝒊 𝒉𝒊% 𝑯𝒊%

Médicos 32 32 40 40

Enfermeras 20 52 25 65

Psicólogos 16 68 20 85

Obstetrices 12 80 15 100

TOTAL 80 100

Page 18: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 03

La siguiente distribución corresponde a los pesos de 30 pacientes del hospital CMM

Calcular la moda e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 18 12/11/2013

LA MODA

SOLUCIÓN

1. Determinando el intervalo que contiene a la moda

𝒌 =Es el intervalo que contiene a la máxima frecuencia absoluta simple, k=2

2. Reemplazamos en la fórmula:

Por lo tanto, el peso más frecuente de los 30 pacientes en estudio es de 69,4Kg

𝑴𝒐 = 𝑳𝒊𝒌 +𝒇𝒌 − 𝒇(𝒌;𝟏)

(𝒇𝒌−𝒇(𝒌;𝟏)) + (𝒇𝒌−𝒇(𝒌:𝟏))𝐀

𝑴𝒐 = 𝟔𝟓. 𝟒 +𝟏𝟐 − 𝟒

𝟏𝟐 − 𝟒 + 𝟏𝟐 − 𝟔𝟕 = 𝟔𝟓. 𝟒 +

𝟖

𝟖 + 𝟔𝟕 = 𝟔𝟓. 𝟒 +

𝟖

𝟏𝟒𝟕 = 𝟔𝟗, 𝟒

Nº DE PESO DE PACIENTES 𝑿𝒊 𝒇𝒊 𝑭𝒊 𝒉𝒊% 𝑯𝒊%

INTERVALOS (INTERVALO DE CLASE)

1 [58.4 , 65.4 > 61.9 4 4 13.3 13.3

2 [65.4 , 72.4 > 68.9 12 16 40.0 53.3

3 [72.4 , 79.4 > 75.9 6 22 20.0 73.3

4 [79.4 , 86.4 > 82.9 5 27 16.7 90.0

5 [86.4 , 93.4 > 89.9 1 28 3.3 93.3

6 [93.4 , 100.4 > 96.9 2 30 6.7 100.0

TOTAL 30 100.0

Page 19: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 03

La siguiente información corresponde a resultados de una prueba escrita de estadística de un grupo

de alumnos de la Escuela Profesional de Educación Física de la UNA – Puno

a) Calcular la moda e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 19 12/11/2013

LA MODA

Nº DE HORAS SEMANALES VIENDO TELEVISION 𝑿𝒊 𝒇𝒊 𝑭𝒊 𝒉𝒊% 𝑯𝒊%

INTERVALOS (INTERVALO DE CLASE)

1 [10 – 13> 11.5 2 2 8 8

2 [13 – 16> 14.5 2 4 8 16

3 [16 – 19> 17.5 3 7 12 28

4 [19 – 22> 20.5 6 13 24 52

5 [22 – 25> 23.5 5 18 20 72

6 [25 – 28> 26.5 7 25 28 100

TOTAL 25 100

Page 20: medidas de tendencia central

Ing. Leodan H. Condori Quispe 20 12/11/2013

LA MEDIA PONDERADA

LA MEDIA PONDERADA

DEFINICIÓN

Es un estadígrafo que se utiliza cuando cada observación tiene un determinado peso o ponderado

FORMULA

Donde:

𝑊𝑖: 𝑆𝑜𝑛 𝑝𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑜 𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑑𝑎 𝑑𝑎𝑡𝑜

𝑋𝑖: 𝑆𝑜𝑛 𝑙𝑜𝑠 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑢 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠

Page 21: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 05

La siguiente información corresponde a los promedios en 5 cursos de un

estudiante universitario de una universidad que lleva en un semestre 20

créditos

a) Calcular la media ponderada e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 21 12/11/2013

LA MEDIA PONDERADA

CURSOS NOTA CREDITOS

Estadística 07 6

Matemática Básica 13 5

Fundamentos de Informática 18 4

Fundamentos de Contabilidad 17 2

SOLUCIÓN

La fórmula para obtener la media ponderada es:

𝑋 𝑝 =(𝟔)(𝟎𝟕):(𝟓)(𝟏𝟑):(𝟒)(𝟏𝟖):(𝟐)(𝟏𝟕)

𝟔:𝟓:𝟒:𝟐=213

17= 12.5294

𝑿 𝒑 = 𝟏𝟑 Por lo tanto, la nota promedio de un estudiante universitario en un semestre de 20 créditos es de 13.

Page 22: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 06

La siguiente información corresponde al tiempo de servicio (en años) de los

profesores de una Universidad:

a) Calcular el tiempo promedio de servicio de los docentes e interprete el

resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 22 12/11/2013

LA MEDIA PONDERADA

TIEMPO DE

SERVICIO

NÚMERO DE

DOCENTES

5 28

10 16

15 11

Page 23: medidas de tendencia central

Ing. Leodan H. Condori Quispe 23 12/11/2013

LA MEDIA GEOMÉTRICA

LA MEDIA GEOMÉTRICA

DEFINICIÓN

Es un estadígrafo que se utiliza para mostrar los cambios porcentuales en una serie de números positivos.

Se aplica en el ámbito de los negocios y en la economía

FORMULA

Donde:

𝑿𝒊: 𝑺𝒐𝒏 𝒍𝒐𝒔 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔 𝒑𝒐𝒓𝒄𝒆𝒏𝒕𝒖𝒂𝒍𝒆𝒔

𝒏: 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔 𝒑𝒐𝒓𝒄𝒆𝒏𝒕𝒖𝒂𝒍𝒆𝒔

Page 24: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 07

Suponga que una fábrica ha experimentado un incremento de su producción del

15% en 2002, 10% en 2003 y 16% en 2004:

a) Calcular el promedio de crecimiento anual e interprete el resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 24 12/11/2013

LA MEDIA GEOMÉTRICA

SOLUCIÓN La fórmula para obtener el crecimiento anual es:

𝑋 𝑔 = 15 10 163

= 24003

= 13.3887

𝑿 𝒈 = 𝟏𝟑. 𝟑𝟗% Por lo tanto, el crecimiento de la producción promedio anual de una fábrica es del 13.39%

Page 25: medidas de tendencia central

Ing. Leodan H. Condori Quispe 25 12/11/2013

LA MEDIA ARMÓNICA

DEFINICIÓN

Es un estadígrafo que permite calcular el promedio de las razones que tienen dimensiones físicas tales como KILÓMETROS/GALÓN, COSTO/KILÓMETROS, KILÓMETROS/HORA y otros.

Es decir se aplica para promediar datos cuyas unidades de medición provienen de dos variables, por ejemplo KM/HORA

PARA DATOS NO AGRUPADOS

Donde:

n: Total de datos

𝑿 𝒊: Son las observaciones o datos

𝑿 𝒂 =𝒏

𝟏

𝑿𝒊

𝒏

𝒊<𝟏

Page 26: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 01

Suponga que las velocidades de producción de 3 obreros son: 0.5, 0.625, 0.4

horas/artículo

a) Calcular el tiempo promedio de producción por artículo e interprete el

resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 26 12/11/2013

SOLUCIÓN

1. Se conoce que n=3:

2. Reemplazando en la fórmula, se tiene:

Por lo tanto, el tiempo promedio de producción por artículo es de 0,49

horas/artículo

LA MEDIA ARMÓNICA

𝑿 𝒂 =𝟑

=

𝟑

=

𝟑

=𝟑

𝟔. 𝟏 = 𝟎. 𝟒𝟗𝟏𝟖 ≅ 𝟎. 𝟒𝟗

𝟏

𝑿𝒊

𝟑

𝒊<𝟏

𝟏

𝟎. 𝟓+𝟏

𝟎. 𝟔𝟐𝟓+𝟏

𝟎. 𝟒

𝟐 + 𝟏. 𝟔 + 𝟐. 𝟓

Page 27: medidas de tendencia central

ACTIVIDAD Nº 02

Tres automóviles recorrieron 200 km cada uno. Si el rendimiento de cada uno

fue de 50, 45 y 60 kilómetros por galón

a) Cuál es el rendimiento promedio de kilómetros por galón e interprete el

resultado

Ing. Leodan H. Condori Quispe 27 12/11/2013

LA MEDIA ARMÓNICA