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AÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD” UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA PROYECTO DE TESIS “Determinantes del Crecimiento Economico Un Analisis Para 62 Paises del Mundo 1991-2009” ……………………………………………………. Econ: Rosales García, Luis Antonio PATROCINADOR ……………………………………………………. Econ: Morocho Ruiz, Juan Daniel CO-PATROCINADOR ……………………………………………………. Castro Espinoza, Rogger Pierre EJECUTOR 0 7 08

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AÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE

NUESTRA DIVERSIDAD”

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA

FACULTAD DE ECONOMIA

PROYECTO DE TESIS

“Determinantes del Crecimiento Economico

Un Analisis Para 62 Paises del Mundo 1991-2009”

…………………………………………………….

Econ: Rosales García, Luis Antonio

PATROCINADOR

…………………………………………………….

Econ: Morocho Ruiz, Juan Daniel

CO-PATROCINADOR

…………………………………………………….

Castro Espinoza, Rogger Pierre

EJECUTOR

07

08

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CAPITULO I:

MARCO TEORICO

Este capitulo tiene como objetivo, sistematizar las principales teorías y modelos que

presenta la Teoría del Crecimiento Económico, tanto en su visión exógena como

endógena. Asimismo presentar una breve discusión teórica de las respectivas variables

involucradas en el estudio.

1.1 TEORIA DEL CRECIMIENTO ECONOMICO

1.1.1 Breve Revisión Literaria

Desde sus orígenes, la “Teoría del Crecimiento Económico” ha experimentado una

importante evolución desde sus inicios. En términos generales dentro de este ámbito se

suelen incluir un conjunto muy amplio de aportaciones, en las cuales se identifican

diversos periodos históricos y enfoques que sustentan la base teórica del crecimiento

económico.

Según Martín (2011), la Teoría del Crecimiento Económico, comprende desde sus

inicios, principalmente con los aportes de la escuela clásica. Asimismo sostiene que

dicha teoria se basa principalmente en los aportes de Adam Smith, Thomas Malthus,

David Ricardo hasta las mismas aportaciones de Keynes y Schumpeter, los cuales

trataron de analizar los principales factores que determinan el crecimiento económico.1

Por otro lado Barro y Sala-i- Martín (2009), sostenían: Principales economistas clásicos,

tales como: Adam Smith, Thomas Malthus, David Ricardo y mucho más adelante Frank

Ramsey, Allyn Young, Frank Knight y Joseph Schumpeter aportaron importantes

aspectos teóricos para la teoría del crecimiento económico, como:

1 Tómese en cuenta que Adam Smith en 1776 escribió “Las Riquezas de las Naciones” donde la restricción al crecimiento economico se encontraba en la extensión del mercado. David Ricardo escribió en 1817 “On The Principles of Political Economy” and Taxation donde el limite al crecimiento se encuentra en la existencia de una clase improductiva. Thomas Malthus (1820) señalo que los factores que afectan al crecimiento son: el exceso de ahorro, el consumo escaso y la dinamica de la población.

2

JORDINOLAB, 05/08/12,
PRECISAR EL ESQUEMA DEL CONTENIDO
JORDINOLAB, 05/08/12,
MEJORE SU REDACCION???
JORDINOLAB, 05/08/12,
…”DESDE SUS ORIGENES … DESDE SUS INICIOS” … REVISE LA REDACCION DE SU DOCUMENTO
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o La dinámica del comportamiento competitivo y del equilibrio.

o El papel de los rendimientos decrecientes y su relación con la acumulación de

capital físico.

o La interacción entre la renta percápita y la tasa de crecimiento de la población,

o Los principales efectos del avance tecnológico sobre el crecimiento económico.

Jiménez (2010), señala que a finales del siglo XIX se produjo importantes cambios

como: el intercambio, la asignación de los recursos y la determinación de los precios.

Con ello el tema de crecimiento económico quedo relegado a segundo plano; fue en el

periodo comprendido entre 1950-1960 en la cual el tema de crecimiento fue retomado

por diversas aportaciones: Entre las principales tenemos los aportes de Harrod y Domar,

Solow, asi como los aportes de Cass y Koopmans, llamados principalmente la Teoria

Exógena de Crecimiento.

Con ello y mediante el supuesto de un cambio tecnológico totalmente exógeno

surgieron los aportes del Crecimiento Endogeno: Entre los principales se destaca a

Revelo, Romer, Barro, Lucas, Aghion y Howitt y Grossman y Helpman (citados por

Barro y Sala-i-Martin 2009), donde se determina la tasa de crecimiento a largo plazo

desde dentro del mismo modelo.

Dentro de los enfoques mencionados anteriormente hay que destacar tres importantes

aspectos dentro de la Teoría del Crecimiento Económico, tales como:

o Los países que crecen son aquellos que destinan una fracción alta del producto a

la inversión en capital físico.

o Son aquellos que mas invierten en capital humano.

o Aquellos cuyo producto percápita es muy bajo en una situación inicial.

3

JORDINOLAB, 05/08/12,
SEÑALE LA FUENTE????
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Qué QUIERE DECIR???
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1.2 MODELOS DE CRECIMIENTO ECONOMICO

Según Destinobles (2007), la literatura sobre la teoría del crecimiento económico,

considera que existen dos periodos de estudio, es decir:

o Modelos de Crecimiento Exógeno, comprendido entre el periodo de 1936-

1970.

o Modelos de Crecimiento Endógeno, que comprende desde 1985 hacia delante.

1.2.1 Modelos de Crecimiento Exógeno

1.2.1.1 Modelo de Harrod-Domar

Harrod y Domar (citado por Destinobles en 2007), elaboraron un modelo que muestra

tanto la demanda efectiva como la oferta de mano de obra, esta ultima considerada

exógena en el modelo, así como variables que limitan el crecimiento y la compatibilidad

de la demanda y de la inversión, la cual es la principal condicionante para tener un

crecimiento regular o equilibrado. Por otro lado señala que el nivel de inversión es

proporcional a la demanda, por lo que la tasa de crecimiento garantizada se expresa

como la razón entre la tasa de ahorro y el coeficiente fijo de capital (S/C).

Dentro de su modelo Harrod-Domar plantearon los siguientes supuestos:

o Se considera una económica, donde no existe relación con el exterior.

o El ahorro es una fracción constante del producto o renta, es decir a medida que

trascurre el tiempo la renta aumenta a la tasa de crecimiento garantizada, o dicho

de otra manera a una tasa de crecimiento constante, en la cual esta tasa es la

necesaria para la satisfacción de los deseos de los empresarios.

o La tasa de incremento del ingreso es un determinante importante de su demanda

de ahorros.

o La fuerza de mano de obra crece a una tasa constante.

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o La demanda es igual a la oferta, es decir el comportamiento de la fuerza de

trabajo se encuentra determinada por el salario, por ello se mantendría el pleno

empleo, siempre y cuando la tasa de crecimiento garantizada sea igual a la tasa

de crecimiento natural (n).

La función de producción de Harrod-Domar:

Donde: c (coeficiente promedio de capital); v (coeficiente del uso del trabajo); K

(capital); Y (producción); L (mano de obra o población económicamente activa)

GRAFICO Nº I.1FUNCION DE PRODUCCION DE HARROD Y DOMAR

Y K/L

0 L

Elaboración: Propia en base a Destinobles (2007)

El modelo señala que no se pueden sustituir factores tales como el capital y el trabajo,

por lo que si estos factores mencionados se encontraran plenamente empleados, el

producto nacional sera igual a la funcion de producción. Asimismo la razon K/L y la

forma que tiene la funcion de producción sera la única manera de determinar si se

incrementa o se disminuye la cantidad del producto.

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JORDINOLAB, 05/08/12,
FUENTE???
JORDINOLAB, 05/08/12,
FUENTE???
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Harrod y Domar, concluye que si la tasa natural es superior a la tasa de crecimiento

garantizada, observaremos un incremento en el nivel de desempleo de la mano de obra;

y viceversa. Asimismo si se observará un exceso de capital originaria que su

productividad marginal fuera cero. Por otro lado también concluye que la constancia de

la tasa de ahorro, del coeficiente promedio capital y de la tasa natural no permitirá

alcanzar el equilibrio, es decir existiría crecimiento equilibrado de pleno empleo.

1.2.1.1 Modelo de Kaldor (1956)

Kaldor (citado por Destinobles 2007), propone la manera de enfrentar la inestabilidad

del crecimiento economico, por lo que señala que el crecimiento económico seria

estable a medida que la propensión a ahorrar varíe en funcion de la distribución de los

ingresos. Con ello afirma que la propensión a ahorrar de los trabajadores seria inferior a

la propensión de los capitalistas.

Dentro de su modelo Kaldor plantea los siguientes supuestos:

o Es una economía capitalista donde existen dos tipos de clases sociales: Los

capitalistas y los trabajadores.

o La economía no tiene relación principalmente con el exterior.

o La propensión a ahorrar de los trabajadores ( ) es inferior a la propensión a

ahorrar de los capitalistas ( ): Es decir se sostiene que existe una relación

directa entre la tasa de ahorro y la parte del beneficio del producto nacional, lo

que conlleva a que la tasa de crecimiento garantizada sea también una función

creciente de la tasa de beneficio.

o Existe una economía que se encuentra en pleno empleo: Con ello, ante un

incremento en el valor de la tasa de beneficio permitirá obtener un crecimiento

equilibrado con pleno empleo.

Asi el modelo de Kaldor es:

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Para Kaldor el modelo funciona si: la propensión a ahorrar de los capitalistas es igual a

las de los trabajadores , o si la propensión ahorrar de los capitalistas es mayor a

la propension a ahorrar de los trabajadores . Al mismo Kaldor sostiene que la

propensión al ahorro deja de ser una constante, por ello la tasa de ahorro es una función

creciente de la razón de los beneficios de los ingresos .

De esta manera Kaldor concluye e intenta atenuar el pesimismo del modelo Harrod-

Domar que pone en evidencia la inestabilidad del crecimiento, ademas de señalar que

los trabajadores nos son propietarios del capital que poseen.

1.2.1.1 Modelo de Solow (1956)2

Solow (1956), formulo un modelo de equilibrio general en el cual modifico un aspecto

importante del modelo de Harrod. Es asi que determino una función de producción, la

cual permite la sustitución de los factores, tales como el capital y el trabajo e incluye

principalmente el progreso tecnológico de manera exógena y constante.

Dentro de su modelo Solow plantea los siguientes supuestos:

o El modelo de Solow asume una funcion de producción Cobb-Douglas, donde

existen cuatro factores ,como: producción (Y), capital (K), el trabajo (L) y la

tecnología o la eficacia del trabajo(A): Dicha funcion de producción es:

Esta ecuación permite afirmar que el nivel de producción solamente varía en el tiempo,

solo si lo hacen los factores que la determinan. Por otro lado si existe progreso

2 EL Modelo de Solow, ha sido considerado como de inspiración neoclásico, ello por oposición al modelo de tipo Keynesiano de Harrod y Domar.

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tecnológico, el volumen de producción que se obtiene a partir de aquellos recursos, tales

como el capital y el trabajo se incrementa en lo largo del tiempo solo si aumenta la

tecnología.

o La hipótesis del modelo señala que la funcion de producción presenta

rendimientos constantes a escala en sus dos factores, capital y trabajo efectivo:

Esto significa que si se duplica la cantidad de capital y de trabajo efectivo

principalmente, manteniendo constante el progreso técnico, el nivel de

producción también se duplicara.

o El siguiente supuesto se refiere a como varían a lo largo de tiempo, las

cantidades de trabajo, capital y tecnología: Es decir este supuesto explica que el

tiempo es continuo y que sus variables se encuentran definidas en todos y cada

uno de los momentos, por ello las dotaciones iniciales de capital, trabajo y

tecnología se suponen que están dadas. Asimismo el trabajo y la tecnología

crecen a tasas constantes.

Con ello la ecuación fundamental del modelo de Solow con progreso tecnológico:

.

Esta ecuación nos permite explicar que la tasa de crecimiento del stock de capital por

trabajador , esta en funcion de la depreciación efectiva , donde ,

representa la tasa del progreso tecnologico.

GRAFICO Nº I.2

8

JORDINOLAB, 05/08/12,
ESTO ESTA DESCONECTADO DE LO ANTERIOR???
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EL MODELO DE SOLOW CON PROGRESO TECNOLOGICO

Elaboracion: Propia en base a Solow (1956)

Por lo tanto Solow concluye que la tasa del progreso tecnológico se considera exógena

que crece a un ritmo constante, la cual es esencial para el crecimiento a largo plazo. De

esta manera la economia se encuentra en estado estacionario cuando el stock de capital

por trabajador efectivo es constante. Asismismo Solow determina que el crecimiento

economico es durable, sin embargo factores tales como el crecimiento de la población y

la tecnologia son exógenos, por lo que en largo plazo el progreso tecnico hace crecer el

producto percapita de los países.

1.2.2 Modelos de Crecimiento Endógeno 3

Generalmente la literatura sobre la Teoria del Crecimiento Económico, reconoce dos

grandes tipos de modelos: Entre ellos tenemos:

1. Modelo AK: En este tipo de modelo el crecimiento económico es homogéneo al

final del producto. Dichos factores son:

3 Según Destinobles (2007), La Teoria del Crecimiento Endogeno , explica, analiza y presenta los factores que pueden acumularse para permitir un proceso de acumulación sostennido, es decir, un crecimiento sostenido o una elasticidad de la producción respecto al capital total a uno

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JORDINOLAB, 05/08/12,
FUENTE???
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o Capital Fisico Privado: Principalmente en los modelos de Romer (1896) y

otros modelos.

o Capital Publico de Infraestructura: Aportes de Barro (1990) y otros.

2. Modelo BK: En este tipo de modelo el factor que explica el crecimiento

económico no es homogeneo al bien. Dichos factores son:

o Capital Humano: Atraves del modelo de Lucas (1988).

o Capital Inmaterial de Conocimientos Tecnológicos: A partir de los modelo

de Investigacion mas Desarrollo cuyos aportes son de: Romer (1990),

Aghion y Howitt (1990) y Guellec y Ralle (1991).

1.2.1.1 Modelo de Rebelo (1991)

Rebelo (1991), determino un modelo de crecimiento endogeno en la cual sostiene que

puede existir crecimiento a largo plazo, solo si existen mejoras tecnológicas, por ello

propone un modelo de crecimiento endogeno con retornos constantes a escala, donde

existen dos factores de producción; factores reproducible y no reproducibles. Además

señala que los retornos crecientes a escala y las externalidades no son necesarios para

generar crecimiento endógeno.

Dentro de su modelo Rebelo plantea los siguientes supuestos:

o La función de producción AK presenta rendimientos constantes a escala: De

esta manera podemos señalar que ante un incremento del factor capital (K)

en determinada proporcion, se incrementara el producto final es la misma

proporcion. Cabe señalar que la funcion de producción ignora la existencia

de trabajo, en la cual este factor aumenta de manera parecida a como

aumenta el capital.

o La funcion de producción percibe rendimientos marginales positivos pero no

decrecientes: Esto implica que la producción es creciente con respecto al

factor capital, es decir a medida que se incrementa este factor, la producción

también se incrementara, debido a que es el único factor, además se

determina que la productividad del capital es constante.

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JORDINOLAB, 05/08/12,
ASEGURESE QUE TODA LA LITERATURA QUE CITE ESTE DEBIDAMENTE REFERENCIADA EN LA BIBLIOGRAFIA … DE LO CONTRARIO ES CYP???
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o La relación capital-trabajo (k) crece a una tasa constante siempre

independientemente del nivel del stock de capital. Es decir que el producto

percapita crece a una tasa constante, en la cual crece sin incorporar cambio

tecnologico exógeno, donde existe tecnología endógena que se expresa en el

producto percápita; por ello dentro de este modelo, la producción y el

consumo percapita crecen todos a la misma tasa que el stock de capital

percapita.

La funcion de producción del modelo es:

Donde Y representa la producción; A es una constante y K, incluye el capital físico y

capital humano, respectivamente.

GRAFICO Nº I.3 TASA DE CRECIMIENTO DEL CAPITAL PERCAPITA EN EL MODELO AK

y

sA

Tasa de Crecimiento del Capital Percapita

k

Elaboracion: Propia en base a Revelo(1991)

El modelo muestra que la tasa de crecimiento del stock de capital percapita, la cual es

independientemente del valor del stock de capital. Una de las principales implicancias

de la sustitución de los rendimientos marginales decrecientes de capital por

rendimientos constantes es la importancia que tiene la inversión en el crecimiento a

largo plazo, elemento que brinda el carácter endogeno al modelo, dado que la tasa de

crecimiento ya no depende de factores exogenos.

11

JORDINOLAB, 05/08/12,
FUENTE???
JORDINOLAB, 05/08/12,
ENUMERAR O COLOCAR LETRAS???
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Revelo concluye que si es posible obtener un crecimiento en largo plazo o un

crecimiento sostenido, si se conserva la hipótesis de competencia perfecta y la igualdad

entre la tasa de crecimiento optimo y la tasa de crecimiento de equilibrio competitivo.

Asimismo concluye que los rendimientos a escala creciente no son necesarios para

generar un proceso de crecimiento endogeno.

1.2.1.2 Modelo de Romer (1986)

Romer (1986), plantea un modelo en la cual el crecimiento a largo plazo se encuentra

dirigido principalmente a la acumulación de conocimiento, en la cual es considerado

como un bien de capital intangible. Por ello se considera que la creación del nuevo

conocimiento por una firma percibe un efecto externo positivo en las posibilidades de

producción de otras firmas. Por otro lado abandono los supuestos de la funcion de

producción agregada sujeta a rendimientos constantes a escala, asimismo el supuesto de

rendimientos constantes de capital.

Dentro de su modelo Romer plantea los siguientes supuestos:

o Se supone que existe externalidad de capital y por lo tanto la población es

constante.

o La característica fundamental de este modelo es el supuesto de rendimientos

marginales crecientes del bien de capital intangible, es decir el

conocimiento: De esta manera a pesar de la existencia de retornos crecientes

a escala, existe un equilibrio competitivo con externalidades, por ello la

existencia de estos rendimientos crecientes son producto de la difusión del

conocimiento.

o Se basa en el supuesto de que la fuerza de trabajo es constante: Es decir

elimina la fuerza de trabajo en su modelo, por lo que el cambio técnico es

proporcional a la acumulación de capital, es decir la tasa de crecimiento del

stock de capital. Asimismo se afirma que si es posible que la economía

crezca incluso si la fuerza laboral permanece constante.

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JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM
JORDINOLAB, 05/08/12,
REBELO
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La funcion de producción agregada de Romer:

Donde Y (producción agregada); K (stock de capital agregada); L (fuerza de trabajo

agregada); K (externalidad de capital); A (nivel de tecnologia).Cabe señalar que si n>0,

determina el grado de importancia de la externalidad del capital, es decir cuando la

elasticidad del producto respecto a la externalidad de capita(n) y la elasticidad del

producto respecto al capital es menor que uno.

GRAFICO Nº I.4 CASO EN QUE

Curva de Ahorro

Curva de Depreciación

Elaboracion: Propia en base a Romer (1986)

El modelo señala que en este caso la tasa de crecimiento del capital por trabajador se

encuentra correlacionada con la población. Por ello Romer afirma que la tasa de

crecimiento del producto es constante en el tiempo, debido a que se asume que no existe

crecimiento en la fuerza laboral. Asimismo el stock de capital percapita, y el producto

percapita crecerán a la tasa de crecimiento del stock de capital y del producto, por lo

que el producto percapita puede crecer ilimitadamente. Ademas el crecimiento con

pleno empleo requiera que la tasa natural de crecimiento económico se la misma con la

tasa de crecimiento de la fuerza de trabajo.

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JORDINOLAB, 05/08/12,
FUENTE
JORDINOLAB, 05/08/12,
FUENTE
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Romer consigue eliminar uno de los principales resultados del modelo neoclásico, es

decir, el hecho de que no hay crecimiento en el producto percápita, si no se incluye un

factor de progreso técnico exógeno; no obstante, la tendencia al pleno empleo,

asegurada por los modelos neoclásicos, ya no puede ser garantizada en el modelo..

1.2.1.3 Modelo de Investigación mas Desarrollo (I+D)

Romer, Grossman-Helpaman y Aghion y Howitt (citador por Romer en 2006),

principales representantes de los Modelo de Investigacion mas Desarrollo, en la cual en

esta parte de la teoría del crecimiento endogeno de determina el capital inmaterial a

través de conocimientos tecnológicos.

En Romer (2006), sostiene que aportes tales como Paul Romer señalaban que el cambio

técnico es el principal determinante del crecimiento económico, además de la división

social del trabajo. Para Aghion y Howitt, se basa principalmente en el progreso

tecnológico, donde los productos nuevos desplazan a lo productos mas antiguos.

Dentro de este modelo de I+D se plantea los siguientes supuestos:

o Existen cuatro variables: Entre ellas tenemos el trabajo (L), capital (K),

tecnologia(A) y la producción final (Y).

o Se supone que no existe discontinuidad, en la cual existen dos sectores: Es

decir un sector donde se producen bienes y el segundo de I+D, en donde se

generan las adiciones al stock de conocimientos.

o Se supone que la propensión de la fuerza de trabajo y el capital son

exógenas y constantes. Es decir que la propensión de la fuerza de trabajo se

determina en el sector I+D y el resto ( , esta destinada a la producción

de bienes. Asimismo una parte del capital se emplea en el sector I+D y el

resto, es decir( a la producción de bienes.

La función de producción:

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JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM … DECIR DE DONDE LO ESTA COPIANDO???
JORDINOLAB, 05/08/12,
FUENTE
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿?
JORDINOLAB, 05/08/12,
FUENTE???
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En esta función de producción de conocimiento no presenta rendimientos constantes de

escala del capital y el trabajo. La existencia de rendimientos constantes suele suponer

que los procesos productivos se reproducen, de modo que la cantidad factores se

duplica. Sin embargo en el caso de la producción de conocimientos, la reproducción de

los procesos que ya venian realizandose con los factores anteriores determinaria a una

duplicación de los descubrimientos, de modo que no variaria.

Por otro lado existen tres casos importantes donde el modelo se encuentra determinado

en ausencia de capital, es decir existe dinámica en la acumulación de conocimiento. De

esta manera la función de producción de nuevos conocimientos es:

Esta ecuación implica que la tasa de crecimiento de A, es:

GRAFICO Nº I.5 COMPORTAMIENTO DE LA TASA DE CRECIMIENTO DEL

CONOCIMIENTO EN LA VERSIÓN GENERAL DEL MODELO

= 0

> 0

< 0

Elaboracion: Propia en base a Romer (2006)

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JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM … ¿DE DONDE LO ESTA COPIANDO???
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El modelo señala que la tasa de crecimiento es creciente, siempre y cuando exista una

mayor acumulación de conocimiento, lo cual permite generar efectos positivos, por el

contario si es decreciente se origina efectos negativos y si la tasa de crecimiento es

constante, entonces tendera a ser cero.

Finalmente, el efecto Investigación mas Desarrollo consiste en que los innovadores no

pueden en principios controlar el uso de sus conocimientos en la producción de nuevos

conocimientos, por lo que los innovadores consiguen beneficios por el uso de

conocimientos en la producción de bienes, pero no en la producción de conocimiento.

Por lo tanto el desarrollo de nuevos conocimientos, supone una externalidad positiva

para otros, que también se encuentran dedicados a actividades de I+D.

1.2 DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO ECONOMICO

Según Chirinos (2007), la literatura sobre los determinantes del crecimiento económico

ha estado determinada por una importante interrogante ¿Por qué algunos países han

crecido tanto y hoy son ricos en tanto otros se mantienen pobres incluso en niveles

cercanos a la de la subsistencia? Es decir si en un momento los paises ricos percibían

una situación similar a los paises pobres, antes de expandir su proceso de desarrollo, lo

esencial seria determinar que factores lograron dicha divergencia con los paises del

tercer mundo.

Por su parte Loaysa y Soto (2002), sostienen que la principal importancia de los

determinantes del crecimiento económico se basa principalmente en determinar y

vincular a las economías, la tasa de crecimiento económico y variables tanto

económicas, políticas y sociales. Al mismo tiempo propone un agrupamiento de

diversos determinantes en las siguientes categorías: capital fisico e infraestructura,

capital humano y educación, politicas estructurales, politicas de estabilización,

condiciones financieras, condiciones externas, factores culturales e institucionales y

características demográficas, respectivamente.4

4 Cabe mencionar que en el estudio realizado por Sala-i-Martin y otros (2004) presenta una lista de 67 variables que podrían constituirse en los principales determinantes del crecimiento económico.

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JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM … FUENTE???
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De esta manera y siguiendo en base a la Teoria del Crecimiento Endógeno, nos

centraremos en explicar los determinantes del crecimiento que vinculados a la presente

investigación como: Capital Fisico e Infraestructura (Consumo de Energia Eléctrica);

Condiciones Financieras (Crédito Interno al Sector Bancario); Demografía (Tasa de

Crecimiento de la Población, Fertilidad y Población en Edad Avanzada); Tecnología

(Publicaciones Científicas) y Politicas Estructurales (Apertura Comercial, y Empleo).

CUADRO Nº I.1DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO ECONÓMICO5

Capital fisico e infraestructura Inversion, Consumo de Energia Electrica

Condiciones Financieras Credito Interno Provisto del Sector Bancario

Demografia Tasa de Crecimiento de la Poblacion, fertilidad y

Poblacion en Edad Avanzada.

Tecnologia Publicaciones Cientificas

Políticas Estructurales Apertura Comercial, Empleo

Elaboración: Propia

1.2.1 Capital Fisico e Infraestructura

Según Chirinos (2007), las medidas de capital fisico e infraestructura determinan el

punto de partida en el análisis del crecimiento económico en el largo plazo. Asimismo

las principales implicancias teóricas del modelo neoclásico señalan que el capital fisico

e infraestructura no representa un factor de crecimiento económico, sino solamente un

factor que explica la transición hacia el estado estacionario, por ello es determinante

considerar que una economía, cuanto mejor se encuentre dotada de infraestructura

percibirá mejores condiciones para crecer.

5 En base al documento de Raymundo Chirinos (2007). Determinantes del crecimiento económico: Una revisión de la literatura existente y estimaciones para el período 1960-2000.

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Por otro lado Sahoo et al. (2010), sugiere que el desarrollo de capital fisico e

infraestructura, tanto en lo económico, cómo en lo social, se determina como unos de

los principales determinantes esenciales para el crecimiento económico, sobre todo en

aquellos paises desarrollados. Otro aspecto importante de la relación entre la

infraestructura y el crecimiento económico es lo señalado por Hulten y Pedroni (citado

por Sahoo et al. en 2010), donde destacan que existe un nivel optimo de capital en

infraestructura en la maximización de la tasa de crecimiento.

Para comprender mejor la definición y a su vez tener una idea mejor establecida

Aschauer (citado por citado por Sahoo et al. 2010), escribe también que a medida que

el nivel de infraestructura se incremente, su efecto marginal sobre el crecimiento

económico tenderá a ser nulo, mientras la razón capital privado se acerque al valor

umbral si este se mantiene constante el stock de capital privado.

En otro orden de ideas Canning y Pedroni (2004), hacen mencion que existe un nivel

óptimo de infraestructura que maximiza la tasa de crecimiento, es decir si los niveles de

infraestructura son demasiados elevados que desvían la inversión de distancia de otro

capital hasta el punto donde se reduce el crecimiento del ingreso.

Por otro lado Ramírez y Esfahani (1999), señalan que la relación entre infraestructura y

el crecimiento economico ha sido motivo de controversia, debido a que los niveles de

infraestructura son importantes porque implican las externalidades que significan el

papel que perciben las instituciones y otros factores que incluye la infraestructura como

parte de las condiciones iniciales.

Asimismo, dentro de la literatura del crecimiento economico, unos de los principales

indicadores y de importancia para los niveles de infraestructura según lo descrito por

Pocas y Soukiazis (2011) es el consumo de energia electrica, la cual es el principal

sustituto del capital fisico en infraestructura, por lo que genera un impacto positivo

sobre el crecimiento económico.

18

JORDINOLAB, 05/08/12,
EN REALIDAD NO ES OTRO ORDEN DE IDEAS … ES EN LA MISMA LINEA DE IDEAS???
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1.2.2 Condiciones Financieras

La teoría del crecimiento endógeno ha permitido estudiar dos relaciones causales entre

el desarrollo financiero y el crecimiento económico. Destinobles (2007), sostiene lo

siguiente: algunos modelos estudian como el crecimiento económico conduce al

desarrollo de los mercados financieros y por otro lado, otros modelos, partiendo de un

sistema financiero dado tratan de entender como las mejoras en el sistema financiero

conducen al crecimiento económico

Por otro lado Chirinos (2007), señala que el principal argumento por el cual los

mercados financieros pueden afectar positivamente la tasa de crecimiento de un país,

este es en que aquellos permiten contribuir y asignar el capital fisico de manera

eficiente. Al mismo tiempo King y Levine (citados por Chirinos en 2007), afirman que

el desarrollo financiero es el principal estimulo para el crecimiento económico para los

años posteriores,

Según Levine (1997), existen cuatro medidas para medir la relación entre el canal

financiero sobre el crecimiento del PBI: Entre los cuales tenemos: las obligaciones

totales del sistema financiero, el grado de participación del Banco Central en las

operaciones bancarias respecto al total de los bancos del sistema y del crédito al sector

privado y como porcentaje del credito total. Asimismo el autor señala que principales

aportes tales como Romer, Lucas y Rebelo (citados por Levine en 1997), sostenían que

las funciones desempeñadas por el sistema financiero afectan al crecimiento económico

de estado estable al influir en los niveles de formación de capital.

Por otro lado Greenwood y Jovanovic (1990), argumenta que la intervención

gubernamental en el sistema bancario reduce la tasa de crecimiento de la economia, con

lo cual el crecimiento económico provee los medios para la formación de intermediarios

financieros, que a su vez promueven el crecimiento economico.

19

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Asimismo Humerez y Yañez en (2011), sostiene que aportes como Gurley-Shaw

Goldsmith y Mckinnon planteaban la necesidad de considerar el nexo entre el sector

financiero y el crecimiento económico. Al mismo tiempo Humerez y Yañez sostenian

que existían aportes que cuestionaban el rol que tiene el sistema financiero en el

crecimiento. Entre aquellos aportes el autor señalaba a Meier y Seers, quienes no

consideraban al sistema financiero en el crecimiento economico.

En otro orden de ideas Ramsey (citado por Humerez y Yañez en 2011), afirma que un

mayor desarrollo del sistema financiero hace que tanto el equilibrio en el consumo

como el de capital se desplacen; además se observa que el efecto de mejoras en el

desarrollo financiero implica un mayor crecimiento, es decir, que a mayor eficiencia del

sistema financiero más alta la productividad marginal del capital y por tanto la tasa de

crecimiento percápita será mayor.

Igualmente Hernández y Parro (2004), sostenian aportes como Robinson donde señala

que las empresas lideran, las finanzas siguen, en esta perspectiva las finanzas no causan

el crecimiento económico, sino que responden automáticamente a los cambios en

demanda del sector real. Asimismo Lucas (citado por Hernández y Parro en 2004),

señalaba que el rol que tiene el sistema financiero no constituye un determinante

principal del crecimiento económico.

1.2.2.1 El Sistema Financiero en el Modelo de Ramsey-Cass-Koopmans

Carbajal y Zuleta (1997) señala la relación entre el sistema financiero y el crecimiento

económico donde a partir del modelo de Ramsey y bajo el supuesto de una economía

agregativa (de un solo bien) en la que el producto total se obtiene a partir de una

tecnología que combina capital fisico y empleo. Dentro del modelo de Ramsey-Cass-

Koopmans la condición necesaria para optimizar la senda de consumo esta determinada

por:

20

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Donde es el consumo percápita, define la estructura de la intermediación

financiera, es la tasa de preferencia intertemporal por el consumo, n es la tasa de

crecimiento de la población que se asuma constante y es la tasa constante de

depreciación de capital.

Por otro lado si se supone que es constante, entonces =0 si y solo si

Dicho de otra manera la restricción de acumulación de capital en términos percápita en

el modelo de Ramsey esta dado por:

Ahora si observamos que si y solo si:

Por ello se supone la existencia de rendimientos marginal decrecientes de capital, se

concluye que el menor (mayor) desarrollo del sistema financiero a partir del parámetro

implica niveles mas bajos (altos) de capital y de consumo lo que llevaría a un menor

(mayor) crecimiento.

Por otro lado si se endogeniza el crecimiento economico a partir del desarrollo del

sistema financiero y se introduce una tecnología AK por Revelo la senda de consumo

es:

De esta manera se observa nuevamente que el efecto de mejora en la estructura de la

intermediación financiera implica un mayor crecimiento, es decir que a mayor eficiencia

del sistema financiero mas alta sera la productividad marginal del capital, por lo tanto

la tasa crecimiento percápita será mayor.

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1.2.3 Demografia

La relación entre las condiciones demográficas y el crecimiento economico vienen

considerándose en diversas teorías, principalmente desde las aportaciones de Solow

(citado por Jones 1998), afirmaba que para evitar las cuestiones relativas al desempleo

se consideraba que toda la población se encuentra empleada y además crece a una tasa

constante determinada de manera exógena.

Por su parte Martín (2011), señalaba que para Malthus uno de los principales factores

que afectan el crecimiento economico es la dinámica de la población, por lo que la

causa de que llegue al estado estacionario, se encuentra en la propia dinámica de la

población, la cual determinara rendimientos decrecientes.

Por otro lado Gregorio (2007), sostiene que ante un aumento en la tasa de crecimiento

poblacional, significaría que para mantener el mismo nivel de ingreso percápita, la

economía tendrá que invertir más, de manera que este se deprecia en efectivo mucho

mas rápida. Asimismo para mantener un nivel de capital percápita, será necesaria

acumular capital, lo que se logara con un capital marginalmente productivo, es decir el

stock de capital sería menor, por lo que el nivel de percápita en estado estacionario

disminuiría. Sin embargo en largo plazo, tanto el producto, como el consumo y el

capital seguirán creciendo a la misma tasa de crecimiento de la población.

Asimismo Kremer (citado por Romer 2006), sostiene que una parte importante del

crecimiento de la población es el progreso tecnológico, es decir que tanto la renta como

el crecimiento de la población se incrementan muy lentamente, sin embargo la situación

cambia cuando el crecimiento de la población es lo suficientemente numerosa.

En otro orden de ideas Climent y Meneu (2003), señalan que las implicancias de

política económica no son las mismas, si por ejemplo la tasa de fecundidad se encuentra

causada por la renta percápita que, por el contario, sea la fecundidad la que causa la

renta per cápita. Asimismo Becker (citado por Climent y Meneu 2003), señala que los

hijos forman parte de la función de utilidad de los padres como cualquier otro tipo de

consumo y por tanto la decisión de tener hijos se determina con la decisión de consumo

y ahorro de la que depende del nivel agregado de capital de la economia, por ello la

fecundidad y el crecimiento se determinan de manera endógena.

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Por otro lado Pocas y Soukiazis (2011) considera tres variables demográficas

importantes dentro de la literatura del crecimiento economico: Entre ellas tenemos, el

crecimiento de la población, la tasa de fertilidad y la población en edad avanzada.

Asimismo Pocas y Soukiazis señala que existe una relación inversa entre el crecimiento

del ingreso percápita y la población en edad avanzada, debido a que esta parte de la

población se queda sin trabajo y los mayores beneficios sociales se incrementan con

respecto a esta población. Por otro lado cuando mayor sea la población de edad

avanzada menor sera la tasa de fertilidad, lo cual llevaria a un importante obstáculo para

las economías modernas.

1.2.4 Tecnología

La relación entre el progreso tecnológico y el crecimiento economico tenemos que

distinguirlo desde dos puntos de vista, es decir dentro de una visión exógena y una

visión endógena. La visión exógena determina al progreso tecnológico de manera

exógena y constante, mientras que dentro de la visión endógena de crecimiento la cual

constituye el principal determinante del crecimiento economico, ya sea a través de

investigación, conocimiento o aprendizaje en la práctica.

Según Barro y Sala-i-Martín (2004), señala que importantes aportes como Solow quien

plantea la posibilidad de incluir el progreso técnico, la cual la tecnología se constituía

como un factor exógeno de crecimiento, que crecía a un ritmo constante y era esencial

para el crecimiento economico de largo plazo.

Por otro lado Abramovitz (citado por Guzmán sf), observa al progreso tecnológico de

manera endogeno al crecimiento e identifica principalmente al capital de conocimiento

y encuentra que la interdependencia del progreso técnico y la expansión de otros

factores son las principales fuentes para el crecimiento económico.

Según Allyn Young (citado por Currie 1993), el cambio tecnologico aparece como un

principal elemento que anula la ley de los rendimientos decrecientes, pero no como

consecuencia del aumento del producto, sino excepto cuando el nuevo capital incorpore

mejoras tecnológicas en el crecimiento económico.

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En otro orden de ideas Jiménez (2010), hace mención a Rebelo quien sostiene que

puede existir crecimiento a largo plazo si existen mejoras tecnológicas, por ello la

tecnología AK puede caracterizarse por un crecimiento a largo plazo en términos per

cápita.

Asimismo Jiménez (2010) señala que Frankel considera que el progeso técnico se

encuentra vinculado con el grado de desarrollo de la economía e incluye una variable

proxy del desarrollo, es decir el stock de capital percápita en la función de producción.

Por otro lado Arrow (citados por Jimenez) incluye el aprendizaje en la práctica y

concluye que el crecimiento en la productividad es independiente del cambio técnico

exógeno, sin embrago el crecimiento en la productividad depende del crecimiento

exógeno de la fuerza de trabajo.

Por otro lado Romer (2006), sostiene que la inclusión del progreso tecnológico se

determina a través de dos importante vias: Una en que la tecnología o conocimiento

aparece como un subproducto gratuito de otras actividades y otra en la producción de

tecnologia es un proceso costoso que exige la dotación de recursos. Por ello a través de

los modelos de Investigación más Desarrollo se determina dos tipos de sectores; uno en

la cual se producen bienes y otro en la cual a través de la Investigación y Desarrollo es

donde se generan las adiciones al stock de conocimientos.

Asimismo Romer (2006) señala que el crecimiento económico a largo plazo se

encuentra en la acumulación de conocimiento y es producto de una investigación

tecnológica. Al mismo tiempo Aghion y Howitt (citados por Romer) afirmaban que el

progreso tecnologico era consecuencia de los productos nuevos desplazan a los

antiguos.

Con los diversos aportes anteriormente mencionados la relación entre el progreso

tecnólogo y el crecimiento economico es importante sobre todo en el campo de la

innovación tecnologica. Según el Banco Mundial señala que uno de los principales

indicadores de tecnologia son las Publicaciones Cientificas Tecnologicas, la cuales son

la fuente principal para el campo del aprendizaje en la práctica.

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Dentro de este aspecto Conteras y Blanco (2008), sostiene que la innovación puede ser

determinada como el carácter comercial de una invención y que puede estar orientada a

la mejora o creación de un nuevo producto, o de un proceso productivo. En síntesis la

innovación no es mas que la adopción de nuevas ideas, que para conseguir dichas ideas

se invierte en Investigacion y Desarrollo.

1.2.5 Políticas Estructurales

Dentro de este aspecto se describe importantes variables asociadas a las características

que presenta un país, las cuales son relevantes para el crecimiento económico: Para tales

efectos se consideran: Apertura Comercial y Empleo

Según Loaysa y Soto (2002), considera a la apertura como un principal determinante del

crecimiento económico, es porque las economías mas abiertas son la que mas se

encuentran desarrolladas. El autor afirma que existen cinco importantes canales en la

cual la apertura comercial puede afectar al crecimiento económico: Entre ellos tenemos:

o Mayor especialización que percibe a ganancias de eficiencia.

o Aprovechamiento del uso de economías de escala al ampliar el mercado de las

firmas locales.

o Menores practicas anticompetitivas al fomentar la competencia externa.

o Disminución de las actividades de búsqueda de rentas.

o Permitir la difusión de innovaciones tecnológicas y mejores prácticas

empresariales, las cuales surgen a través del comercio exterior.

De esta manera solamente la última razón permitiría un crecimiento sostenido, es decir a

través de las ganancias dinámicas que puede presentar la apertura comercial. Por otro

lado Edwards, Frankel y Romer (citados por Loaysa y Soto en 2002), quien sostienen

que existen un efecto positivo del comercio sobre la tasa de crecimiento de largo plazo.

Asimismo Chang et al. (2005), señalan que la apertura promueve la asignación eficiente

de los recursos, a traves de la difusión de conocimiento y progreso tecnológico y

fomente la competencia de los mercados tanto nacionales como internacionales, lo que

permitiria percibir una mayor tasa de crecimiento económico.

25

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Cuál AUTOR? O QUIERE DECIR LOS AUTORES
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Por qué “POLITICAS ESTRUCTURALES”
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1.3 CONCLUSIONES

o La Teoria del Crecimiento Economico, surge de importantes aspectos

teóricos que comprenden la Teoria del Crecimiento Exógeno y Endógeno, en

la cual la tecnología es un factor importante dentro de la visión endogena de

crecimiento economico. Cabe señalar que el Modelo de Investigación más

Desarrollo (I+D), en la cual en esta parte de la teoría del crecimiento

endogeno de determina el capital inmaterial a través de conocimientos

tecnológicos

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CAPITULO II

HECHOS ESTILIZADOS

El presente capitulo tiene como objetivo analizar la evolución del crecimiento

económico a nivel internacional, durante el periodo comprendido de 1991-2009. Por

ello se hace necesario hacer una analisis por regiones y por nivel de ingresos de los

paises. En la primera parte se analizara el crecimiento económico a nivel global, con

cada una de las variables de estudio. En la segunda parte se analizara la evolución del

crecimiento económico por continentes, tales como América, África, Europa, Asia y

otras regiones. Finalmente se clasificaran a los paises por niveles de ingresos, tales

como Ingresos Altos, Medios y Bajos, respectivamente.

2.1 Evolucion del Crecimiento Economico 1991-2009

Durante el periodo comprendido de (1991-2009)6, la economia mundial, creció de forma

sostenida y a un ritmo notable, aproximadamente 3.2% anual, respectivamente, sin

embargo la crisis financiera internacional durante el 2008, hizo que algunas economías,

se vean afectadas notablemente.

Desde mediados de la década de los 90 la tasa de crecimiento supero el 3% de casi

todos los años, y entre el periodo del 2004-2007, se aproximó al 5% anual. Cabe señalar

que este largo periodo de crecimiento economico generalizado llego a su fin con la

crisis económica señalada anteriormente, la cual afecta principalmente a los países

avanzados, lo cual conllevo a una recesion global durante el 2009, respectivamente.

Por otro lado durante el periodo comprendido de 1995-2000, el grupo de países

asiáticos, registró el ritmo de crecimiento más rápido aumentando su producción a una

tasa media anual del 5.7%, tasa inferior a la registrada en periodos anteriores, debido a

la desaceleración por la crisis financiera asiática de 1997, que afecto a países como

Corea del Sur, Indonesia, Malasia y Tailandia. Por otro lado la región de África del

Norte y Oriente Medio comparable en tamaño a Francia, Italia o Reino Unido registro la

tasa de crecimiento más rápida del 4.0%, anual.

6 Banco Mundial . Perpestiva de la economía mundial. Renudacion del crecimiento, peligros persistenes y las fuentes de crecimiento economico mundial desde 1995.

27

JORDINOLAB, 05/08/12,
REVISE SU CITA???
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El resto de regiones registraron tasas de crecimiento inferiores a la media anual. Africa

Subsahariana creció a una tasa del 3.5% anual. El resto de regiones, como las

economías del G7 crecieron 3.1% media anual, con ello aportaron el 44.5% de la

producción adicional lograda durante aquel periodo, los cuales fueron participes del

51.1% de la producción mundial. Por su parte America Latina creció a una tasa del

3.0%, lo cual registro una participación del crecimiento económico mundial del 7.3%,

inferior a su peso en el PBI, del 8.9%, respectivamente.

Durante el periodo de (2000-2006)7, la economia mundial siguió creciendo a un ritmo

acelerado del 3.7% anual, a una tasa similar al 3.6%, respectivamente. El grupo de

países asiáticos en desarrollo recupero el dinamismo que le caracterizo con anterioridad

a la crisis asiática creciendo al 7.1% medio anual entre el 2000-2006; cabe señalar que

la región lidero el crecimiento mundial aportando un 40.6% de la producción adicional.

Por su parte la región de Europa y la antigua Unión Soviética registro la tasa de

crecimiento mas alta del 5.8%, lo cual aportaron como economías de mercado en un

10.5% del crecimiento economico mundial.

Por otro lado Africa del Norte y Oriente Medio continuaron creciendo a un ritmo

notable del 4.7%, registraron una mayor participación en el crecimiento mundial.

Asimismo Africa Subsahariana, crecieron a un ritmo superior a los años 90, del 4.6%,

su contribución al crecimiento economico mundial aumento desde el 1.9% hasta el

2.6%, respectivamente. Por su parte America Latina volvio a registrar un crecimiento

inferior a la media anual del 3.0% y su participación el crecimiento mundial fue de

7.1%, tasa inferior a su peso en el PBI mundial del 8.6%, respectivamente.

Durante el 2007-2009, el crecimiento economico notable registrado en los últimas dos

décadas, se ve afectado por la crisis financiera internacional registrada en el 2008-2009,

en consecuencia la economia mundial se contrajo en un 0.7%. Es asi que en el 2008, la

tasa de crecimiento de los países asiáticos en desarrollo desde el 9.4% en 2007 al 6.4%,

respectivamente; cabe señalar que en el 2009 la tasa cayo hasta el 5.8%. Por su parte

Africa de Norte y Oriente Medio, la cual había registrado un crecimiento notable

durante los últimos años, se estanco en el 2009 y apenas creció en un 0.7%,

respectivamente.

7 Fondo Monetario Internacional (2008). Informe Anual. Por una economia mundial para todos.

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Asimismo Europa del Este y la Unión Soviética registro un ritmo de contracción mas

elevada, la lenta recuperación en el 2007 parecia mantenerse, cuando la región crecía a

un ritmo del 7.4%, aquel ritmo de crecimiento se desacelero, debido a los efectos de la

crisis global, en el 2008 la región creció un 4.8%, sin embargo en el 2009 registro una

caída del -5.6%.

2.2 EVOLUCION DE LAS VARIABLES DE ESTUDIO 1991-2009

2.2.1 Estadísticas Descriptivas

CUADRO NºII. 1 PBI PERCAPITA PPP

(A PRECIOS $ CONSTANTE 2005)Estadísticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009

Media 8.603742 8.708581 8.792431 8.925851 8.748799

Mediana 8.682671 8.741763 8.817865 9.003820 8.848926

Maximo 10.55771 10.58590 10.65765 10.68363 10.68363

Minimo 5.920612 6.030583 6.264318 6.535154 5.920612

Desviacion Estándar 1.198987 1.201563 1.196438 1.168493 1.196600

Coeficiente Variacion 0.1394 0.137974 0.136075 0.130911 0.136773Skewness -0.249143 -0.249024 -0.212486 -0.275382 -0.246055

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro NºII.1, se puede apreciar el crecimiento económico del PBI Per cápita, en

promedio, durante el periodo señalado se encuentra por debajo del 9%, respectivamente.

La mayor tasa de crecimiento se registró entre el periodo de 2006-2009, con un

promedio de 8.93%, respectivamente. Su coeficiente de variación aproximadamente es

del 13% durante el periodo de análisis, lo que representa una menor volatilidad en el

tiempo, y asimismo resalta que el crecimiento durante dicho período se encuentra

relativamente estable. Por otro lado el coeficiente de asimetría durante los cuatro sub

periodos de análisis, es menor a cero, lo cual indica que esta variable presenta una

distribución asimétrica predominante hacia la derecha, en la cual se registran valores

altos.

29

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿A QUIEN SE REFIERE? ¿O A QUIENES SE REFIERE???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿DE QUIEN O DE QUIENES??? ESPECIFICAR EL TITULO … PUES ANTES SE HABLABA POR GRUPOS DE PAISES …. HASTA AHORA NO SE DICE ¿Quiénes SON LOS 62 O 64 PAISES DEL MUNDO QUE VAN A SER OBJETO DEL ANALISIS, SIN EMBARGO YA SE ESTA HABLANDO DE ESTADISTICAS QUE NO SE SABE DE QUIEN SON???
JORDINOLAB, 05/08/12,
PRECISAR LAS FUENTES???
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CUADRO Nº II. 2CONSUMO DE ENERGIA ELÉCTRICA

(KWH PERCAPITA)Estadísticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 6.787523 6.972851 7.150319 7.299946 7.039645

Mediana 6.849710 7.007544 7.236262 7.479482 7.147124

Maximo 9.764023 10.17357 10.24763 10.84465 10.84465

Minimo 2.911405 3.134637 3.282825 3.157858 2.911405

Desviacion Estándar 1.651462 1.637893 1.599446 1.554532 1.623105

Coeficiente

Variacion

0.243308 0.234895 0.223688 0.212951 0.230566Skewness -0.289567 -0.358681 -0.389313 -0.421186 -0.366793

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el cuadro NºII.2, el crecimiento del Consumo de Energía Eléctrica Per cápita, en

promedio fue 7%, aunque durante el periodo de 1991-1995 y 1996-2000 en promedio

fue de 6%, respectivamente. Asimismo el coeficiente de variación, la cual es menor al

33%, indica que el consumo de energía presenta baja volatilidad, durante el periodo de

1991-2009.

Por otro lado el consumo de energia presenta un coeficiente de asimetría negativo lo

cual muestra que la variable de estudio presenta una distribución asimetrica a la

derecha, en la cual predominan valores muy altos.

30

JORDINOLAB, 05/08/12,
IGUAL ¿A QUIEN SE REFIERE???
JORDINOLAB, 05/08/12,
IGUAL ¿A QUIEN SE REFIERE???
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CUADRO NºII. 3FORMACIÓN BRUTA DE CAPITAL

(PORCENTAJE DEL PBI)Estadísticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 3.074510 3.085901 3.055741 3.118941 3.081922

Mediana 3.069154 3.078662 3.048374 3.118277 3.076948

Maximo 3.795115 3.760574 3.767301 3.876260 3.876260

Minimo 1.934977 2.378292 2.275791 2.161618 1.934977

Desviacion Estándar 0.284028 0.233311 0.224055 0.261971 0.252069

Coeficiente

Variacion

0.092381 0.075605 0.073322 0.083993 0.081789Skewness -0.057672 0.188178 -0.161631 -0.207932 -0.044325

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro N. II.3, la Formación Bruta de Capital, en promedio es del 3%, con

respecto al PBI. Es asi que la mayor variación se registro durante el periodo del 2006-

2009, con un promedio del 3.12%, respectivamente. Asimismo durante los cuatro

subperiodos de analisis el coeficiente de variación ha registrado variaciones entre el 7 y

9%, respectivamente, lo que conlleva a afirmar que esta variable presenta una baja

volatilidad, durante el período de análisis descrito.

Por otro lado durante tres subperiodos de analisis, se aprecia coeficientes de asimetría

negativos, a excepción de periodo comprendido entre 1996-2000.

31

JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM….
JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM SIEMPRE HAY QUE ESPECIFICAR LA UNIDAD DE ANALISIS ¿Quién, QUIENES???
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CUADRO Nº II.4 RELACION ENTRE EMPLEO Y POBLACION, MAYORES DE 15 AÑOS

(VARIACION PORCENTUAL)Estadísticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 4.036244 4.046461 4.052627 4.067625 4.049851

Mediana 4.046554 4.060443 4.075841 4.084294 4.070735

Maximo 4.426044 4.436752 4.421247 4.407938 4.436752

Minimo 3.462606 3.577948 3.538057 3.555348 3.462606

Desviacion Estándar 0.187183 0.178097 0.179338 0.175785 0.180483

Coeficiente

Variacion

0.046375 0.044013 0.044252 0.043215 0.044565

Skewness -0.309912 -0.322881 -0.435921 -0.435921 -0.403098

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.4, durante el periodo de 1991-2009, la variación porcentual del

empleo, en promedio es del 4%. Cabe señalar que el mayor promedio se registró

durante el periodo comprendido entre el 2006-2009.Por otro lado presenta un

coeficiente de variación del por debajo del 33%, lo que conlleva a señalar que esta

variable presenta baja volatilidad en el periodo de análisis descrito. Finalmente el

nivel de empleo presenta un coeficiente de asimetría negativo, lo cual indica que el

empleo presenta una distribución asimétrica a la derecha, dentro de la cual

predominan valores altos de esa variable.

CUADRO Nº II.5

32

JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM????
JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM????
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CREDITO INTERNO PROVISTO DEL SECTOR BANCARIO(PORCENTAJE DEL PBI)

Estadísticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 3.858450 3.903012 4.016161 4.067015 3.955588

Mediana 3.933288 4.001695 4.017657 4.104269 3.977399

Maximo 5.517056 5.462243 5.490627 5.749232 5.749232

Minimo 1.327961 0.636536 1.523697 -0.505662 -0.505662

Desviacion Estándar 0.730045 0.808149 0.835291 0.968511 0.835581

Coeficiente

Variacion

0.189206 0.207057 0.207982 0.238138 0.211240Skewness -0.357342 -0.665186 -0.509279 -0.819255 -0.567257

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.5, el porcentaje del Crédito Interno Provisto por el Sector Bancario,

en promedio ha sido del 4%, aunque existieron periodos diferenciados. Cabe señalar

que durante el periodo de 1991 y el 2000, el porcentaje promedio registrado fue de 3%,

sin embargo durante entre el 2001 y 2009, el porcentaje de Crédito al Sector Bancario

fue de 4%, con respecto al PBI, receptivamente.

Por otro lado el coeficiente de variación se encuentra por debajo del 33%, lo que

conllevaría a señalar que la variable ha presentado una menor volatilidad en el tiempo.

Asimismo los coeficientes de asimetria son menores a 0, lo cual indica que la variable

de estudio presenta una distribución asimetrica a la derecha, en la cual predominan

valores muy altos.

CUADRO Nº II. 6

33

JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM
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APERTURA COMERCIAL(PORCENTAJE DEL PBI)

Estadísticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 4.008073 4.092847 4.180194 4.252705 4.127178

Mediana 4.037019 4.115167 4.174658 4.220098 4.140247

Maximo 5.292132 5.395475 5.357060 5.349279 5.395475

Minimo 2.382387 2.703563 3.079098 3.104541 2.382387

Desviacion Estándar 0.535981 0.500609 0.455747 0.429024 0.492417

Coeficiente

Variacion

0.133725 0.122313 0.109025 0.100882 0.119310Skewness -0.156607 0.034773 0.137385 0.096230 -0.089507

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II. 6, se aprecia la evolución de la Apertura Comercial. Durante el

periodo de análisis descrito el promedio de la variación porcentual de la apertura

comercial fue de 4%. Cabe resaltar que las exportaciones y las importaciones de bienes

y servicios determinan este tipo de variación. Por su parte el coeficiente de variación

registrado durante el periodo de analisis fue menor al 33%, lo que conlleva a señalar que

presenta una baja volatilidad y relativamente estable en el tiempo.

Asimismo el coeficiente de asimetría durante los cuatro sub periodos de análisis ha sido

muy diferenciado con valores negativos y positivos, respectivamente. Durante el

periodo comprendido entre 1991-1995, con un valor menor a 0, sin embargo, durante

los periodos restantes observamos valores positivos, lo que señala que la apertura

comercial, es bastante diferenciada en la economía mundial, predominando valores altos

en ciertos periodos y valores bajos en otros, respectivamente.

CUADRO Nº II.7

34

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POBLACIÓN MAYOR DE 65 AÑOS(PORCENTAJE DEL TOTAL)

Estadísticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 1.702895 1.761232 1.821539 1.874943 1.785690

Mediana 1.475674 1.575377 1.667089 1.752814 1.608987

Maximo 2.877548 2.904712 2.976744 3.004224 3.004224

Minimo 0.925408 1.000699 1.013670 0.977878 0.925408

Desviacion Estándar 0.570224 0.569213 0.566502 0.567345 0.571145

Coeficiente

Variacion

0.334855 0.323190 0.311002 0.302593 0.319845Skewness 0.735068 0.657928 0.572181 0.476372 0.605291

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.7, la población en edad avanzada mayor de 65 años, en promedio,

durante los cuatro subperiodos de analisis ha registrado variaciones por debajo del 2%.

La más resaltante durante el periodo del 2006-2009, con un promedio del 1.87%,

respectivamente.

Por otro lado el coeficiente de variación se encuentra por encima del 33% , lo cual

indica que dicha variable es volátil en el tiempo, sin embargo esta variable desde 1991

ha venido registrando una tendencia decreciente. Asimismo observamos el coeficiente

de asimetría presenta valores mayores a 0, durante el periodo de 1991-2009, lo que

señala que esta variable presenta una distribución asimétrica predominante a la

izquierda y ello a su vez indica que los niveles de población mayor a 65 años son bajos.

CUADRO Nº II.8

35

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PUBLICACIONES CIENTÍFICAS(NUMERO DE ARTICULOS PUBLICADOS)

Estadísticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 5.523296 5.791872 6.018252 6.272377 5.881927

Mediana 4.986973 5.394990 5.482710 5.662748 5.456599

Maximo 12.20492 12.17128 12.23352 12.26850 12.26850

Minimo 0.000000 -0.356675 1.098612 1.458615 -0.356675

Desviacion Estándar 2.584809 2.590071 2.604389 2.605060 2.606361

Coeficiente

Variacion

0.467983 0.447190 0.432748 0.415322 0.443113Skewness 0.307618 0.256864 0.224625 0.179401 0.243019

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.8, el Número de Artículos Publicados Científicamente, en promedio

ha registrado un crecimiento entre el 5 y el 6%, respectivamente. Cabe señalar que el

máximo número de artículos publicados científicamente, se ha registrado en el periodo

comprendido 2006-2009, respectivamente.

El coeficiente de variación presenta valores por debajo del 33%, lo que señala que el

número de publicaciones científicas es muy diferenciado, decir la variable de estudio es

muy volátil y no estable en el tiempo tanto en los países desarrollados y países en

desarrollo, respetivamente. El coeficiente de asimetría presenta valores positivos

durante todo el periodo de análisis, lo cual evidencia que existe un predominio de bajos

niveles de publicaciones científicas para los 62 países de análisis.

36

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CUADRO Nº II. 9 TASA DE FERTILIDAD

(NUMERO DE HIJOS POR MUJJER)Estadisticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 1.154627 1.053725 0.978393 0.941171 1.036758

Mediana 1.143741 1.039038 0.988983 0.921079 1.026221

Maximo 1.954303 1.901062 1.774105 1.723302 1.954303

Minimo 0.165514 0.139762 0.215111 0.277632 0.139762

Desviacion Estándar 0.461909 0.445313 0.416827 0.378811 0.436302

Coeficiente

Variacion

0.400050 0.422608 0.426032 0.402489 0.420833Skewness -0.206491 -0.065459 0.119131 0.277016 0.055368

Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.9 la Tasa de Fertilidad en promedio durante los cuatro subperiodos

de análisis, ha registrado un crecimiento promedio de 2%.

Cabe resaltar que el coeficiente de variación presenta valores por encima del 33%, lo

que indica que esta variable es muy volátil, y que es no estable en el tiempo. El

coeficiente de asimetría es mayor a 0 durante el periodo de 1991-2009. Cabe resaltar

que el número de hijos por mujer es muy diferenciado en cada uno de los países de

análisis dado que durante los años 1991-2000, el coeficiente de asimetría es negativo,

mientras que en los años 2001-2009, es positivo, respectivamente.

37

JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM … NO SE PRECISA EL OBJETO DEL ANALISIS
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2.1.2 Analisis Bivariado 1991-2009

GRÁFICO Nº II. 1CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

5

6

7

8

9

10

11

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

LOG(CEE)

LOG(PB

IP2005)

5

6

7

8

9

10

11

1.6 2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0

LOG(FBK)

LOG(PB

IP2005)

5

6

7

8

9

10

11

3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6

LOG(EMPLEO)

LOG(PB

IP2005)

5

6

7

8

9

10

11

-1 0 1 2 3 4 5 6

LOG(CREDSB)

LOG(PB

IP2005)

5

6

7

8

9

10

11

2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5

LOG(XS+MN)

LOG(PB

IP2005)

5

6

7

8

9

10

11

0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2

LOG(POPOVER65)

LOG(PB

IP2005)

5

6

7

8

9

10

11

-2 0 2 4 6 8 10 12 14

LOG(PC)

LOG(PB

IP2005)

5

6

7

8

9

10

11

0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0

LOG(TF)LOG

(PBIP20

05)

JORDINOLAB, 05/08/12,
Y ¿Qué LE DICE EL CUADRO??? O SUS GRAFICOS???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿DE QUIEN??
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2.1.3 Analisis de Correlaciones

CUADRO NºII.10CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES 1991-2009

Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009

LOG(CEE) 0.935378 0.944710 0.940483 0.939755 0.940368

LOG(FBK) 0.076998 0.059706 -0.037225 -0.048824 0.022688

LOG(EMPLEO) -0.420793 -0.404586 -0.333281 -0.323556 -0.365766

LOG(CREDSB) 0.533257 0.601126 0.637181 0.586935 0.591561

LOG(XS+MN) 0.197984 0.229365 0.168183 0.191129 0.210466

LOG(POPOVER65

)

0.762566 0.798899 0.821583 0.818194 0.801114

LOG(PC) 0.564750 0.601696 0.619699 0.609971 0.602315

LOG(TF) -0.739681 -0.743659 -0.748618 -0.720575 -0.739120

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Grafico Nº II.1, se observa el grado de asociación entre el crecimiento económico

y sus determinantes. Observamos una relación positiva entre el crecimiento económico

del PBI Per cápita y variables, tales como el consumo de energía eléctrica, formación

bruta de capital, crédito interno provisto por el sector bancario, apertura comercial,

población en edad avanzada mayor de 65 años y las publicaciones científicas. Sin

embargo la tasa de fertilidad y el empleo muestran una asociación negativa con el

crecimiento económico, Esta relacion negativa entre el empleo y el crecimiento

económico durante el periodo de 1991-2009, es registrada durante los cuatro

subperiodos de análisis.

JORDINOLAB, 05/08/12,
EXTREMADAMENTE DEBIL ANALISIS DE CORRELACION
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2.2 EVOLUCIÓN DEL CRECIMIENTO Y SUS FACTORES EXPLICATIVOS POR

CONTINENTES

2.2.1 AMERICA

Durante los últimos veinte años, las economías del continente Americano han

experimentado repentinos cambios en sus ritmos de crecimiento económico. Durante el

periodo (1991-2009)8, se distinguen cuatro importantes fases. El año 1997 se constituye

como el inicio de un período de recuperación económica, tras el estancamiento durante

la década de los 80. Es asi que durante aquel periodo la producción de America Latina

creció a un ritmo anual promedio del 3.2% en relación al 2.4% de media de los países

de la OCDE.

La segunda fase se inicia con la crisis asiática y rusa, la cual afectó a las economías

emergentes, tales como Brasil y Argentina. Los efectos del crecimiento regional se

vieron reflejados durante el año 1998, cuando la tasa de crecimiento paso de 5.0% al

2.1%, respectivamente. Cabe resaltar que América Latina durante aquel período creció

a un ritmo lento del 1.6% en relacion al 2.3% de lo países de la OCDE.

Asimismo la tercera fase de crecimiento comienza en el 2004 y finaliza en el 2008.

Durante este período América, sobre todo América Latina registró un crecimiento

económico muy notable, impulsado principalmente por el contexto internacional,

además de las condiciones de financiamiento externo favorable y los precios al alza de

las materias primas, permitieron la aceleración del crecimiento , que registro un 5.4%

frente a un 2.3% en la OCDE.

Por otro lado durante el 2008, año en que registró la crisis financiera internacional, la

region apenas sufrió el impacto de la crisis, sin embargo en el 2009, sus efectos fueron

mas desfavorables, en la cual el crecimiento cayo a -1.9%, este impacto fue muy regular

en relacion a los originado en los países de la OCDE, cuya variación se sitúo en -3.4%,

respectivamente.

8 Comision Economica para America Latina y el Caribe (2011), y las fuentes de crecimiento economico para America Latina

40

JORDINOLAB, 05/08/12,
DEBE ESPECIFICAR QUE PAISES Y EN QUE CONTINENTES SE UBICAN LOS DE SU MUESTRA????
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2.2.1.1 Analisis Grafico 1991-2009

GRAFICO Nº II. 2 PBI PER CÁPITA

(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

41

9.0

9.1

9.2

9.3

9.4

9.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

1

8.0

8.1

8.2

8.3

8.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

2

8.8

8.9

9.0

9.1

9.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

3

8.7

8.8

8.9

9.0

9.1

92 94 96 98 00 02 04 06 08

4

8.8

9.0

9.2

9.4

9.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

5

8.7

8.8

8.9

9.0

9.1

9.2

9.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

6

8.5

8.6

8.7

8.8

8.9

92 94 96 98 00 02 04 06 08

7

10.3

10.4

10.5

10.6

10.7

92 94 96 98 00 02 04 06 08

8

8.12

8.16

8.20

8.24

8.28

8.32

8.36

8.40

92 94 96 98 00 02 04 06 08

9

6.9

7.0

7.1

7.2

7.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

10

7.8

7.9

8.0

8.1

8.2

8.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

11

9.1

9.2

9.3

9.4

9.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

12

7.4

7.5

7.6

7.7

7.8

7.9

92 94 96 98 00 02 04 06 08

13

8.6

8.8

9.0

9.2

9.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

14

8.20

8.25

8.30

8.35

8.40

92 94 96 98 00 02 04 06 08

15

8.2

8.4

8.6

8.8

9.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

16

8.2

8.4

8.6

8.8

9.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

17

8.9

9.0

9.1

9.2

9.3

9.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

18

L_PBIP2005

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En el Grafico Nº II.2 se puede determinar la participación del crecimiento del PBI Per

capita, en los diferentes paises de America. En el Panel (1), se encuentra Argentina;

Panel (2) Bolivia; Panel (3) Brasil; Panel (4) Colombia; Panel (5) Chile; Panel (6)

Costa Rica; Panel (7) Ecuador; Panel (8) Estados Unidos; Panel (9) Guatemala; Panel

(10) Haití; Panel (11) Honduras; Panel (12) México; Panel (13) Nicaragua; Panel (14)

Panamá; Panel (15) Paraguay; Panel(16) Perú ; Panel (17) Republica Dominicana y

Panel (18) Venezuela.

Durante el periodo de 1991-2009, el PBI per cápita en los países de América, ha sido

muy volátil. Argentina estableció reformas económicas, en la década de los 90, lo que

impulsó el crecimiento, sin embargo el crecimiento se vió desacelerado en 1995 y 2002

por la crisis mexicana y por los efectos de la crisis asiática. Por su parte paises como

Bolivia, Brasil, Colombia y Chile su crecimiento no ha sido muy volatil. Cabe señalar

que en el 2002, la economía Brasileña se vio recuperada, la cual seguida de una

desaceleración en el 2001, como consecuencia de la crisis de las ciberempresas de

Estados Unidos y la recesion global. En comparación con estas economías Chile ha

registrado una tendencia más estable durante el periodo de análisis9.

Asimismo economías como Costa Rica, Estados Unidos y Guatemala, han registrado

una mayor volatilidad en su crecimiento. Si observamos Estados Unidos ha registrado

una tendencia mas favorable, a pesar de la crisis internacional en el 2008, la cual

conllevo a condiciones desfavorables para su economia. Sin embargo economías, como

la de Ecuador y Haiti, si han presentado un mayor volatilidad en su crecimiento, y más

aun en la economía de Haiti, donde a partir del 1994, registró una caída notable.

Por otro lado paises como Honduras, México, Nicaragua, Panamá, donde su crecimiento

no ha sido muy volatil. Cabe señalar que México durante la década de los 90 creció a un

ritmo acelerado, sin embargo la crisis de la balanza de pagos conllevo a la economía

mexicana a una fuerte contracción. Sin embargo paises como Paraguay su PBI per

cápita ha sido muy fluctuante en el tiempo y con una caída notable en su crecimiento en

el periodo del 2002, respectivamente.

9 Fondo Monetario Internacional (2007). Informe Anual. La supervisión para promover el crecimiento y la estabilidad financiera y macroeconómica

42

JORDINOLAB, 05/08/12,
Y ESO QUE SIGNIFICA …. HASTA AHORA USTED NO EXPLICA NADA DEL CRECIMIENTO??? NO SE EXPLICAN LOS HECHOS ESTILIZADOS … NO SE ORDENA EL PENSAMIENTO Y LA LECTURA DEL DOCUMENTO … NO SE DICE, NO SE EXPLICVA NADA DE LA EVOLUCION DE LA REALIDAD PROBLEMÁTICA.
JORDINOLAB, 05/08/12,
REVISE SU REDACCION …. ¿Qué QUERIA DECIR CON ESTO????
JORDINOLAB, 05/08/12,
MAYOR VOLATILIDAD Y TENDENCIA MAS FAVORABLE??? EXPLIQUESE EN BASE A SU INDICADOR DE VOLATILIDAD????
JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM … ¿Dónde ESTA SU INDICADOR DE VOLATILIDAD???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Por qué CREE Y DICE QUE ES MUY VOLATIL???
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Finalmente el último grupo de paises, tales como Perú, Republica Dominicana, donde

su crecimiento ha sido muy favorable durante el periodo de análisis. Perú fue unos de

los paises que supo afrontar la crisis registrada el periodo del 2008, sin embargo paises

como Venezuela registró una caida notable en el 2004, sin embargo a partir del 2005, su

crecimiento se aceleró notablemente.

2.2.1.2 Estadísticas Descriptivas

CUADRO NºII.12 PBI PER CÁPITA

(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 8.604328 8.687511 8.727967 8.871545 8.715011Mediana 8.672378 8.717119 8.789528 8.981989 8.814260Maximo 10.43040 10.58519 10.65765 10.68363 10.68363Minimo 6.930151 7.026067 6.927392 6.938992 6.927392Desviacion Estándar 0.727543 0.749170 0.765219 0.791208 0.759249Coeficiente

Variacion

0.084555 0.086235 0.087674 0.089184 0.087119Skewness 0.144037 0.074070 0.041026 -0.275171 0.019928

Nº Observaciones 90 90 90 72 342Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro II.12, el crecimiento del PBI Per cápita en la región de América, en

promedio ha sido del 8%. La variación más alta se registró durante el periodo de 2006-

2009, con un promedio de 8.87%, en los diversos países de América.

Respecto al coeficiente de variación, los cuales son menores al 33%, resalta que el PBI

Per cápita, ha sido poco volátil en la mayoria de los países de América. El coeficiente de

asimetría, tanto en los períodos comprendidos de 1991-1995; 1996-2000; 2001-2005;

han sido mayores a 0, a excepción del periodo de 2006-2009, la cual es menor a 0,

indicando que predominan ingresos altos per cápita en la región durante dicho período.

43

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Qué???? REVISE Y FORTALEZCA SU REDACCION???
JORDINOLAB, 05/08/12,
MUY AMBIGUO ¿Cómo QUE EN DIVERSOS PAISES DE AMERICA???
JORDINOLAB, 05/08/12,
PERO A VENEZUELA NO LO ANUNCIA EN ESTE GRUPO??? NO QUEDA CLARO COMO ES QUE AGRUPA A LOS PAISES DE AMERICA???? ¿Cuál ES SU CRITERIO DE AGRUPACION???
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2.2.1.3 Analisis Bivariado América 1991-2009

GRAFICO NºII.3 CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

6

7

8

9

10

11

2 3 4 5 6 7 8 9 10

LOG(CEE)

LOG(PB

IP2005

)

6

7

8

9

10

11

2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8

LOG(FBK)

LOG(PB

IP2005

)

6

7

8

9

10

11

3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3

LOG(EMPLEO)

LOG(PB

IP2005

)

6

7

8

9

10

11

2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0 4.4 4.8 5.2 5.6

LOG(CREDSB)

LOG(PB

IP2005

)

6

7

8

9

10

11

2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5

LOG(XS+MN)

LOG(PB

IP2005

)

6

7

8

9

10

11

1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6

LOG(POPOVER65)

LOG(PB

IP2005

)

6

7

8

9

10

11

-2 0 2 4 6 8 10 12 14

LOG(PC)

LOG(PB

IP2005

)

6

7

8

9

10

11

0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8

LOG(TF)

LOG(PB

IP2005

)

JORDINOLAB, 05/08/12,
NO INTERPRETA SU ANALISIS BIVARIADO????
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2.2.1.4 Analisis de Correlaciones

CUADRO Nº II.13 CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009

LOG(CEE) 0.959925 0.960974 0.952819 0.953250 0.956367

LOG(FBK) -0.038423 -0.302914 -0.328864 -0.264489 -0.215886

LOG(EMPLEO) -0.098712 -0.140727 -0.164568 -0.209815 -0.110487

LOG(CREDSB) 0.277660 0.370598 0.348355 0.444570 0.361403

LOG(XS+MN) -0.291433 -0.287233 -0.399518 -0.388458 -0.301358

LOG(POPOVER65

)

0.785040 0.826998 0.830115 0.837242 0.814924

LOG(PC) 0.888789 0.890020 0.856516 0.817898 0.864790

LOG(TF) -0.862451 -0.841086 -0.782337 -0.729682 -0.785169

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

Como se puede observar en el Grafico Nº II.3 el grado de asociación de los

determinantes del crecimiento economico. Cabe resaltar que existe una asociación

positiva, con los niveles de consumo de energía eléctrica, crédito interno del sector

bancario, población en edad avanzada y publicaciones científicas, sin embargo el nivel

de inversión, empleo, apertura comercial y tasa de fertilidad representan una asociación

negativa, esto se puede observar más detallamente en el Cuadro Nº II.13, resaltando así

que la inversión, empleo, la apertura comercial en los países de América no ha sido

muy favorable, durante el período de análisis descrito.

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Cuál PERIODO DE ANALISIS? ¿PARA QUE LE SIRVE ENTONCES LA PRECISION DE SUB PERIODOS???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Cuál ES SU CRITERIO PARA PARA DESAGREGAR ESTOS SUB PERIODOS????
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Qué SIGNIFICA REALMENTE ESTE CUADRO???
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2.2.2 ÁFRICA

Durante el periodo de (1991-2009)10 , relacion a la región de África existieron diversas

fases de crecimiento económico. Es así que durante el periodo 1995-2000, la región de

África registró la segunda tasa de crecimiento más alta en relación a las demás regiones

del continente, aproximadamente 4.0% anual. Por su parte Africa Subsahariana creció a

una tasa del 3.55% anual, un crecimiento superior al 1.7% registrado en el periodo de

1989-1995, sin embargo todavía modesto, dado el reducido tamaño de las economías.

A partir del periodo 2000-2006, el grupo de Africa del Norte y Oriente Medio continuó

creciendo a un ritmo notable del 4.7%, respectivamente, obteniendo un mayor beneficio

en su crecimiento económico. Con respecto a las economías de Africa Subsahariana,

aquellas economías crecieron a aun ritmo superior a la decada de los 90, registrando así

una variación del 4.6%; con ello su contribución al crecimiento económico permitió y

favoreció al crecimiento económico mundial, la cual se incremento de 1.9% hasta el

2.6%, respectivamente.

Asimismo durante el 2007, la region de Africa Subsahariana mostraba un ritmo de

crecimiento del 5.8%, el cual se vio desfavorecido durante el 2009, con un crecimiento

del 2.3%, respectivamente. Por otro lado la region de Africa del Norte y Oriente Medio

que había registrado un crecimiento notable en los últimos años, se desacelero en el año

2009, con una tasa de crecimiento del 0.7%, debido al impacto de la crisis financiera

internacional registrada durante aquel periodo.

10 ICE (sf). Boletin Economico. El Desarrollo Economico en África. Balance de la decada de los 90 y perspectivas. Subdirección General de Estudios sobre el Sector Exterior

46

JORDINOLAB, 05/08/12,
REFORZAR … NO ES LA LITERATURA MAS PERTINENTE
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2.2.2.1 Análisis Grafico 1991-2009

GRAFICO Nº II.4 PBI PER CAPITA

(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

7.00

7.05

7.10

7.15

7.20

7.25

7.30

92 94 96 98 00 02 04 06 08

1

7.40

7.45

7.50

7.55

7.60

7.65

92 94 96 98 00 02 04 06 08

2

7.40

7.44

7.48

7.52

7.56

7.60

92 94 96 98 00 02 04 06 08

3

8.0

8.1

8.2

8.3

8.4

8.5

8.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

4

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

92 94 96 98 00 02 04 06 08

5

9.45

9.50

9.55

9.60

9.65

9.70

92 94 96 98 00 02 04 06 08

6

6.8

6.9

7.0

7.1

7.2

7.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

7

7.12

7.16

7.20

7.24

7.28

7.32

92 94 96 98 00 02 04 06 08

8

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

92 94 96 98 00 02 04 06 08

9

6.6

6.7

6.8

6.9

7.0

7.1

7.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

10

8.4

8.6

8.8

9.0

9.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

11

L_PBIP2005

47

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En el siguiente Grafico Nº II.4 observamos la evolución del PBI Per cápita en los

países del continente africano. En el Panel (1) se encuentra Benin; Panel (2) Camerún;

Panel (3) Côte d’Ivoire; Panel (4) Egipto; Panel (5) Etiopia; Panel (6) Gabon; Panel (7)

Gana; Panel (8) Kenya; Panel (9) Mozambique; Panel (10) Tanzania; Panel (11) Tunez.

Si observamos, paises como Benin, Egipto, registraron un tendencia más estable de su

crecimiento económico durante el periodo de análisis, sin embargo paises, tales como

Camerún y Côte d’Ivoire representaron una mayor volatibilidad, es asi que Camerún

sufrio una caida durante el periodo del 1994, la caida mas prolongada durante el periodo

de 1991-2009, sin embargo a partir de aquel periodo la tendencia fue favorable.

Asimismo Côte d’Ivoire su crecimiento no ha sido muy favorable a partir del periodo

del 2003 hacia delante.

Por otro lado países como Ghana, representa una tendencia más estable de su

crecimiento en todo el periodo de análisis, lo contrario ocurre con paises como Gana,

donde se observa que su crecimiento ha sido decreciente y más aun con el impacto de la

crisis financiera internacional. Cabe señalar que paises como Mozambique, Tanzania y

Tunez, registran un crecimiento estable con respecto al tiempo.

48

JORDINOLAB, 05/08/12,
NO EXPLICA NADA … SOLO MIRA LOS GRAFIQUITOS Y NADA MAS???
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2.2.2.2 Estadísticas Descriptivas

CUADRO NºII.15 PBI PER CAPITA

(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)Estadísticos/Periodo 1991-

1995

1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 7.369000 7.443702 7.518756 7.642728 7.485695

Mediana 7.181319 7.176849 7.207221 7.272717 7.229924

Maximo 9.639016 9.651953 9.490609 9.506124 9.651953

Minimo 5.920612 6.030583 6.264318 6.535154 5.920612

Desviacion Estándar 1.012093 0.997439 0.948468 0.911429 0.969057

Coeficiente

Variacion

0.137345 0.133998 0.126147 0.119255 0.129455Skewness 0.710969 0.726367 0.736826 0.856401 0.713883

Nº Observaciones 55 55 55 44 209Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.15 se observa, que el crecimiento del PBI Per cápita, en promedio

ha sido del 8%, durante aquel periodo. Por otro lado el coeficiente de variación, registra

valores entre el 11 y 13%, lo que permite explicar que el crecimiento economico en

algunos paises de África no ha sido muy volátil, sin embargo en algunos paises si se ha

registrado una mayor volatilidad, tales como Camerún ,Côte d'Ivoire , Gabon , Kenya.

Con respecto al coeficiente de asimetria presenta valores mayores a 0, durante el

periodo de análisis y esto indica que los niveles de ingresos de los países africanos en su

gran mayoría son bajos.

.

49

JORDINOLAB, 05/08/12,
ANTES DIJO LO CONTRARIO … SALVO QUE ESTE MAL REDACTADO … REVISE BIEN SU DOCUMENTO???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Y ESO QUE???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Cuál PERIODO PUES EN EL CUADRO SE PRESENTAN VARIOS PERIODOS???
JORDINOLAB, 05/08/12,
POR QUE ESTOS SUB PERIODOS??? CUAL HA SIDO EL CRITERIO???
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2.2.2.3 Analisis Bivariado Africa 1991-2009

GRAFICO NºII.3CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

3 4 5 6 7 8

LOG(CEE)

LOG(PB

IP2005)

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

1.6 2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0

LOG(FBK)

LOG(PB

IP2005)

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

3.6 3.7 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4

LOG(EMPLEO)

LOG(PB

IP2005)

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

0 1 2 3 4 5

LOG(CREDSB)

LOG(PB

IP2005)

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0

LOG(XS+MN)

LOG(PB

IP2005)

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0

LOG(POPOVER65)

LOG(PB

IP2005)

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

1 2 3 4 5 6 7 8

LOG(PC)

LOG(PB

IP2005)

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0

LOG(TF)

LOG(PB

IP2005)

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2.2.2.4 Análisis de Correlaciones

CUADRO Nº II.20 Crecimiento Económico y Determinantes

Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009

LOG(CEE) 0.848801 0.858944 0.779428 0.780281 0.821833

LOG(FBK) 0.262356 0.372651 0.087645 0.251966 0.252898

LOG(EMPLEO) -0.808270 -0.840683 -0.866178 -0.885747 -0.841684

LOG(CREDSB) 0.387131 0.393096 0.291793 0.048052 0.279760

LOG(XS+MN) 0.485658 0.540993 0.269653 0.449153 0.447046

LOG(POPOVER65

)

0.814223 0.817482 0.807732 0.783614 0.807417

LOG(PC) 0.123696 0.182646 0.275705 0.243157 0.214090

LOG(TF) -0.646332 -0.695649 -0.769680 -0.813379 -0.715119

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II. 20 el grado de asociación entre el crecimiento economico y sus

determinantes dentro del continente de África. Si nos referimos a los niveles de

consumo de energía eléctrica, ha registrado una tendencia muy favorable durante el

periodo de 1991-2009, asimismo variables, tales como la formación bruta de capital, los

creditos internos provistos por el sector bancario, la apertura comercial, población en

edad avanzada y las publicaciones científicas. Sin embargo los niveles no han influido

muy favorablemente durante el periodo de 1991-2005. Durante dicho período en los

países de África variables como el empleo y tasa de fertilidad han contribuido de

manera negativa en relacion a los cuatro subperiodos de análisis.

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2.2.3 ÁSIA Y OTRAS REGIONES11

En el periodo de (1991-2009)12, el crecimiento económico ha sido muy diferenciado en

esta región, sobre todo durante el periodo de 1995-2000, donde el grupo de paises

asiáticos registro un mayor crecimiento, con una variación del 5.7%, esta tasa fue

inferior a la registrada durante el periodo de 1989-1990, donde se registró una tasa del

7.5% al año. Esta desaceleración fue causada principalmente por la crisis asiática que

afectó a países, tales como Corea del Sur, Indonesia, Malasia y Tailandia. Cabe señalar

que este grupo de paises registró una notable participación en el crecimiento económico

mundial, con una variación del 28.5%. Además esta desacelarcion puede explicarse por

la caida de la productividad, desde 3.4% al 1.5%, respectivamente.

Por otro lado durante los primeros años del siglo XXI, el grupo de paises asiáticos en

desarrollo recuperó el dinamismo que le caracterizó a la crisis asiática, por ello su tasa

de crecimiento anual fue de 7.1% anual entre el periodo de 2000-2006. La región aporto

al crecimiento mundial, aproximadamente el 40.6%, tasa superior a lo de periodos

anteriores. Asimismo se puede señalar que la mejora de la productividad total de los

factores explica el 40% del crecimiento de los paises asiaticos, los cuales crecieron a n

ritmo del 7.0% anual.

Durante el periodo de crisis, entre 2007-2009, la tasa de crecimiento de los paises

asiaticos durante el 2007 fue de 9.4%. Como consecuencia de la crisis financiera

internacional este crecimiento logrado durante el 2007, cayó en el periodo del 2008

hasta 6.4% y mucho más prolongado en el 2009, donde el impacto de la crisis financiera

internacional, perjudicó a paises en desarrollo. La tasa de crecimiento cayó durante el

2009 hasta 5.8 por ciento.

11 Los países que pertenecen son estados arabes y paises de oceania.12 Instituto Valenciano de Investigaciones Economicas.(2010).Capital y Crecimiento Economico. Las fuentes de crecimiento economico mundial desde 1995.

JORDINOLAB, 05/08/12,
REVISAR LITERATURA MAS PERTINENTE Y DE MAYOR RIGOR CIENTIFICO
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2.2.3.1 Analisis Grafico

GRAFICO Nº II.6 PBI PER CAPITA 2005

(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

6.6

6.8

7.0

7.2

7.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

1

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

2

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

3

8.0

8.1

8.2

8.3

8.4

8.5

8.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

4

7.0

7.2

7.4

7.6

7.8

8.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

5

7.6

7.8

8.0

8.2

8.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

6

8.8

9.0

9.2

9.4

9.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

7

7.4

7.6

7.8

8.0

8.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

8

6.5

6.6

6.7

6.8

6.9

7.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

9

7.4

7.5

7.6

7.7

7.8

92 94 96 98 00 02 04 06 08

10

7.6

7.8

8.0

8.2

8.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

11

8.2

8.4

8.6

8.8

9.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

12

9.84

9.86

9.88

9.90

9.92

9.94

92 94 96 98 00 02 04 06 08

13

9.5

9.6

9.7

9.8

9.9

10.0

10.1

92 94 96 98 00 02 04 06 08

14

9.8

9.9

10.0

10.1

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

15

8.9

9.0

9.1

9.2

9.3

9.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

16

8.0

8.1

8.2

8.3

8.4

8.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

17

7.7

7.8

7.9

8.0

8.1

8.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

18

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

19

9.8

9.9

10.0

10.1

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

20

L_PBIPC2005

53

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Como se puede observar en el Grafico Nº II.6, el crecimiento de los paises de Asia y

otras regiones. En el Panel (1) se encuentra Blangadesh; Panel (2) Corea; Panel (3)

China; Panel (4) Jordania; Panel (5) India; Panel (6) Indonesia; Panel (7) Malasia; Panel

(8) Mongolia; Panel (9) Nepal; Panel (10) Pakistán; Panel (11) Sri Lanka; Panel (12)

Tailandia; Panel (13) Arabia Saudita; Panel (14) Malta; Panel (15) Israel; Panel (16)

Líbano; Panel (17) Republica Arabe de Siria; Panel (18) Filipinas; Panel (19) Australia;

Panel (20) Nueva Zelandia.

La mayoría de los paises del continente asiático y otras regiones no presentan una alta

volatibilidad de su crecimiento. Blangadesh, es uno de los países, cuyo crecimiento

económico es más estable durante el periodo de análisis. China e India son otros de los

países cuyo crecimiento ha registrado una tendencia creciente. Cabe señalar que la

trayectoria de crecimiento de estas dos economías se ha basado en procesos de

acumulación de capital sostenido a lo largo del tiempo y en continuas ganancias de

productividad. Por otro lado en la segunda mitad de los 90 casi la mitad del crecimiento

economico Chino fue impulsado por la acumulación de capital.

Por otro lado Arabia Saudita, fue uno de los países cuyo crecimiento económico

presentó una mayor volatilidad, con una caida prolongada durante el periodo del 2002.

La mayoría de los países de este bloque económico han sufrido el impacto de la crisis

financiera internacional, perjudicando su crecimiento economico durante el periodo del

2008.

54

JORDINOLAB, 05/08/12,
NO SE OBSERVA MANEJO DE BIBLIOGRAFIA ESPECIALIZADA
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2.2.3.2 Estadísticas Descriptivas

CUADRO NºII. 23 PBI PER CAPITA 2005

(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009

Media 8.391260 8.529610 8.644411 8.810332 8.582513

Mediana 8.137321 8.208179 8.286439 8.548734 8.293742

Maximo 10.14193 10.29765 10.39571 10.44598 10.44598

Minimo 6.601472 6.720362 6.806906 6.873537 6.601472

Desviacion Estándar 1.117242 1.107769 1.085575 1.040698 1.096608

Coeficiente Variacion 0.13314 0.12987 0.12558 0.11812 0.12777Skewness 0.111574 0.116582 0.108567 0.003122 0.070342

Nº Observaciones 100 100 100 80 380Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.23, el crecimiento del PBI Per cápita, en promedio fue de 9%, para

las economías asiaticas y otras regiones. La mayor variación se registro durante el

periodo de 2006-2009, con un promedio de 8.81%, respectivamente.

Por otro lado la variable de estudio presenta un coeficiente de variación, cuyos valores

se encuentran entre 11 y 13%, lo que conlleva a señalar que presenta una baja

volatibilidad, y es estable en el tiempo. Con respecto al coeficiente de asimetria todos

los valores en todo el periodo de analisis representaron valores mayores a 0, lo cual

indica que la gran mayoría de países de está región presentan ingreso bajos.

55

JORDINOLAB, 05/08/12,
IGUAL OBSERVACION QUE ANTES???
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2.2.2.3 Analisis Asia y otras regiones Bivariado 1991-2009

GRAFICO NºII.7CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

6

7

8

9

10

11

3 4 5 6 7 8 9 10

LOG(CEE)

LOG(PB

IP2005)

6

7

8

9

10

11

2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0

LOG(FBK)

LOG(PB

IP2005)

6

7

8

9

10

11

3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6

LOG(EMPLEO)

LOG(PB

IP2005)

6

7

8

9

10

11

-1 0 1 2 3 4 5 6

LOG(CREDSB)

LOG(PB

IP2005)

6

7

8

9

10

11

2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5

LOG(XS+MN)

LOG(PB

IP2005)

6

7

8

9

10

11

0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8

LOG(POPOVER65)

LOG(PB

IP2005)

6

7

8

9

10

11

2 4 6 8 10 12

LOG(PC)

LOG(PB

IP2005)

6

7

8

9

10

11

0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8

LOG(TF)

LOG(PB

IP2005)

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57

JORDINOLAB, 05/08/12,
IGUAL???
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2.2.3.4 Analisis de Correlaciones

CUADRO Nº II.24 Crecimiento Económico y Determinantes

Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009LOG(CEE) 0.927811 0.948791 0.960151 0.960236 0.948545

LOG(FBK) 0.142168 0.041159 -0.170159 -0.250975 -0.049572

LOG(EMPLEO) -0.355334 -0.345438 -0.254787 -0.214818 -0.295572

LOG(CREDSB) 0.432609 0.481265 0.527869 0.246181 0.423657

LOG(XS+MN) 0.418592 0.315863 0.311698 0.377474 0.367120

LOG(POPOVER65

)

0.576331 0.649396 0.675455 0.656521 0.645349

LOG(PC) 0.320194 0.371679 0.396138 0.397164 0.381523

LOG(TF) -0.296832 -0.257882 -0.252308 -0.174888 -0.277624

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

Con respecto a las variables asociadas al crecimiento economico, observamos en el

Grafico Nº II.7, que los niveles de consumo de energía en las economías de Asia y

otras regiones han sido muy favorables en el periodo de analisis. Sin embargo los

niveles de inversion a partir de 2001 hacia delante han sido desfavorables, para las

economías de este bloque económico, dado que presenta correlaciones negativas con el

crecimiento económico.

Si observamos grafico Grafico Nº II.7, la relación entre en el consumo de energía

eléctrica y el crecimiento economico desde 1991 hasta el año 2000 ha registrado una

tendencia favorable. Asimismo los créditos internos al sector bancario, la apertura

comercial, población mayor de 65 años y publicaciones científicas, se encuentran

asociadas positivamente con el crecimiento económico durante los cuatro subperiodos

de análisis.

JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM
JORDINOLAB, 05/08/12,
Y ELLO QUE EXPLICARIA???? INTERPRETE SUS RESULTADOS????
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2.2.4 EUROPA

Durante el periodo de (1991-2009)13 la economia Europea, registro una tendencia

creciente, sobre todo el periodo comprendido de 2000-2006, donde la region de Europa

del Este y la Antigua Union Sovietica registro la tasa de crecimiento mas alta de 5.8%,

en la cual la participación de estos países en la economia mundial aumento

progresivamente, bajo la nueva denominación de economias de mercado, contribuyendo

en un 10.5% del crecimiento economico mundial y superando ahora su contribución al

PBI del 6.7%.

Por otro lado durante este periodo la contribución de capital fue negativa, en la cual el

desfavorable empleo en el numero de horas trabajadas, resto 0.35 puntos a su

crecimiento economico y la mayor parte del crecimiento se debió a la mejora de la

productividad. Asimismo durante el periodo de 2007-2009 la region de Europa del Este

y la Antigua Union Sovietica experimentaron profundos descensos de la produccion

2.2.4.1 Analisis Grafico 1991-200913 Fondo Monetario Internacional. Perspectivas Economicas Regionales. Europa.

59

JORDINOLAB, 05/08/12,
REVISE BIBLIOGRAFIA ADICIONAL … POR EJEMPLO LA EMANADA DESDE LOS DISCUSSION PAPER DEL CEPR (CENTER FOR ECONOMIC AND POLICY RESEARCH); Y DESDE LOS ANUARIOS DE LA UNION EUROPEA.
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GRAFICO Nº II. 8: PBIPERCAPITA (PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Grafico Nº II.8, se observa la evolución del PBI Per capita en los paises del

continente Europeo. En el Panel (1) se encuentra Chipre, Panel (2) Dinamarca; Panel (3)

España; Panel (4) Finlandia; Panel (5) Grecia; Panel (6) Italia; Panel (7) Islandia; Panel

9.7

9.8

9.9

10.0

10.1

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

1

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

2

9.9

10.0

10.1

10.2

10.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

3

9.9

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

4

9.7

9.8

9.9

10.0

10.1

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

5

10.08

10.12

10.16

10.20

10.24

10.28

92 94 96 98 00 02 04 06 08

6

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

10.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

7

10.35

10.40

10.45

10.50

10.55

10.60

10.65

92 94 96 98 00 02 04 06 08

8

9.70

9.75

9.80

9.85

9.90

9.95

10.00

10.05

92 94 96 98 00 02 04 06 08

9

9.9

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

10

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

11

10.36

10.40

10.44

10.48

10.52

10.56

92 94 96 98 00 02 04 06 08

12

8.9

9.0

9.1

9.2

9.3

9.4

9.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

13

L_PBIP2005

60

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(8) Irlanda; Panel (9) Portugal; Panel (10) Reino Unido; Panel (11) Suecia; Panel (12)

Suiza; Panel (13) Turquía. Chipre es uno de los paises que no presenta una menor

volatilidad en su crecimiento económico, su tendencia es creciente, durante el periodo

descrito, asi encontramos paises tales como Dinamarca, España, Finlandia, Grecia. Cabe

señalar que paises como Grecia ha registrado una tendencia decreciente en los últimos

años sobre a la crisis de la Eurozona. Asimismo Irlanda es uno de los paises que

presenta una mayor volatilidad en su crecimiento, debido a las crisis presentadas, sobre

todo en el 2008, la cual perjudico a la economias desarrolladas de Europa.

2.2.4 2 Estadísticas Descriptivas

CUADRO NºII. 25 PBI PER CAPITA

(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 9.974608 10.08338 10.18714 10.26449 10.12019

Mediana 10.01930 10.15754 10.26944 10.37193 10.17020

Maximo 10.55771 10.58590 10.56866 10.62466 10.62466

Minimo 8.988157 9.127453 9.119981 9.363510 8.988157

Desviacion Estándar 0.346664 0.327470 0.324378 0.300889 0.341836

Coeficiente Variacion 0.034755 0.032476 0.031842 0.029314 0.033778Skewness -1.194549 -1.473686 -1.957129 -1.692265 -1.408378

Nº Observaciones 65 65 65 52 247Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II. 25, el crecimiento economico, en promedio es del 10%,

respectivamente .Por otra lado el coeficiente de variación es menor al 33%, lo que

explica esta variable en la mayoria de los paises del continente Europeo ha sido poco

volátil, lo que conlleva a señalar que el crecimiento economico es relativamente estable

para este bloque economico.

Asimismo el coeficiente de asimetria presenta valores menores a cero lo que se puede

decir que esta variable presenta una distribución asimetrica predominante hacia la

derecha, en la cual se registran valores altos con respeto al tiempo.

61

JORDINOLAB, 05/08/12,
INTERPRETAR ADECUADAMENTE … NADA DE LO QUE SE PUEDE DECIR… ANTES LO INTERPRATABA CONFUSAMENTE DE OTRA MANERA???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Y ESO QUE???
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2.2.4.3 Analisis Bivariado Europa 1991-2009

GRAFICO NºII.9CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

8.8

9.2

9.6

10.0

10.4

10.8

6 7 8 9 10 11

LOG(CEE)

LOG(PB

IP2005)

8.8

9.2

9.6

10.0

10.4

10.8

2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6

LOG(FBK)

LOG(PB

IP2005)

8.8

9.2

9.6

10.0

10.4

10.8

3.6 3.8 4.0 4.2 4.4

LOG(EMPLEO)

LOG(PB

IP2005)

8.8

9.2

9.6

10.0

10.4

10.8

3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0

LOG(CREDSB)

LOG(PB

IP2005)

8.8

9.2

9.6

10.0

10.4

10.8

3.2 3.6 4.0 4.4 4.8 5.2 5.6

LOG(XS+MN)

LOG(PB

IP2005)

8.8

9.2

9.6

10.0

10.4

10.8

1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2

LOG(POPOVER65)

LOG(PB

IP2005)

8.8

9.2

9.6

10.0

10.4

10.8

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

LOG(PC)

LOG(PB

IP2005)

8.8

9.2

9.6

10.0

10.4

10.8

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2

LOG(TF)

LOG(PB

IP2005)

Page 63: MARCO HISTORICO GENERAL DE L PERIODO 1880-1940€¦  · Web viewAÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD” UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA. FACULTAD

63

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Y ESTO PARA QUE SIRVE???
Page 64: MARCO HISTORICO GENERAL DE L PERIODO 1880-1940€¦  · Web viewAÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD” UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA. FACULTAD

2.2.4.4 Analisis de Correlaciones

CUADRO Nº II.26Crecimiento Económico y Determinantes

Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009

LOG(CEE) 0.639871 0.656466 0.689278 0.648002 0.672643

LOG(FBK) -0.448907 -0.167678 0.172294 0.075019 -0.060791

LOG(EMPLEO) 0.168491 0.346434 0.606054 0.716737 0.440294

LOG(CREDSB) 0.499710 0.498088 0.624398 0.632542 0.605951

LOG(XS+MN) 0.576854 0.561788 0.524504 0.625434 0.605211

LOG(POPOVER65

)

0.274677 0.290439 0.347529 0.300062 0.322392

LOG(PC) 0.201304 0.134717 0.038132 -0.050841 0.143241

LOG(TF) -0.363151 -0.309478 -0.220703 0.045530 -0.255422

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.26, en relacion al Grafico Nº II.9, el consumo de energia electrica

ha sido muy predominante en los paises del continente europeo, esta tendencia se ha

mantenido desde 1991 favoreciendo a paises, tales como Chipre, Dinamarca, España,

Italia, entre otros.

Sin embargo durante los niveles de inversion han sido desfavorables, sobre todo en los

periodos comprendidos de 1991-1995 y 1996-2000, presentando una correlacion

negativa con el crecimiento economico, si embargo durante los periodos del 2001-2005

y 2006-2009 los niveles de inversion favorecían a la economía europea. Sin embargo

todo a ello el nivel de inversion en todo el periodo de analisis, 1991-2009 ha sido

desfavorable en aquellas economias, respectivamente.

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Y ELLO QUE SIGNIFICA PARA SU ESTUDIO???
JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM????
Page 65: MARCO HISTORICO GENERAL DE L PERIODO 1880-1940€¦  · Web viewAÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD” UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA. FACULTAD

2.3 EVOLUCIÓN DEL CRECIMIENTO Y SUS FACTORES EXPLICATIVOS POR

NIVEL DE INGRESOS

2.3.1 PAISES CON INGRESOS ALTOS

2.3.1.1 Analisis Grafico 1991-2009

GRAFICO Nº 10PBIPERCAPITA

(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

1

9.7

9.8

9.9

10.0

10.1

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

2

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

3

9.9

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

4

9.7

9.8

9.9

10.0

10.1

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

5

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

10.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

6

10.35

10.40

10.45

10.50

10.55

10.60

10.65

92 94 96 98 00 02 04 06 08

7

9.8

9.9

10.0

10.1

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

8

10.08

10.12

10.16

10.20

10.24

10.28

92 94 96 98 00 02 04 06 08

9

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

10

9.5

9.6

9.7

9.8

9.9

10.0

10.1

92 94 96 98 00 02 04 06 08

11

9.8

9.9

10.0

10.1

10.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

12

9.7

9.8

9.9

10.0

10.1

92 94 96 98 00 02 04 06 08

13

9.84

9.86

9.88

9.90

9.92

9.94

92 94 96 98 00 02 04 06 08

14

9.9

10.0

10.1

10.2

10.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

15

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

16

10.36

10.40

10.44

10.48

10.52

10.56

92 94 96 98 00 02 04 06 08

17

9.9

10.0

10.1

10.2

10.3

10.4

10.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

18

10.3

10.4

10.5

10.6

10.7

92 94 96 98 00 02 04 06 08

19

L_PBIP2005

65

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Y ESTO PARA QUE SIRVE???
Page 66: MARCO HISTORICO GENERAL DE L PERIODO 1880-1940€¦  · Web viewAÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD” UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA. FACULTAD

En el Grafico Nº 10, observamos la evolucion del crecimiento economico en los paises

de Ingresos Altos. En el Panel (1) se encuentra Australia, Panel (2) Chipre, Panel (3)

Dinamarca, Panel (4) Finlandia, Panel (5) Grecia, Panel (6) Islandia, Panel (7) Irlanda,

Panel (8) Israel, Panel (9) Italia, Panel (10) Corea, Panel (11) Malta, Panel (12) Nueva

Zelandia, Panel (13) Portugal, Panel (14) Arabia Saudita , Panel (15) España , Panel(16)

Suecia, Panel (17) Suiza, Panel(18) Reino Unido, Panel (19) Estados Unidos.

Como podemos observar la mayoria de los paises que tienen altos, la tendencia del

crecimiento económico ha sido poco volátil, a excepcion de paises como Irlanda y

Portugal donde su crecimiento ha presentado volatilidad. Cabe resaltar que paises como

Chipre es uno de los paises con un creciendo economico mas estable durante el periodo

de análisis descrito.

2.3.1.2 Estadísticas Descriptivas

CUADRO NºII. 27 PBI PERCAPITA 2005

(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 9.996752 10.11350 10.21480 10.28598 10.14575

Mediana 9.959532 10.12655 10.24764 10.26229 10.13310

Maximo 10.55771 10.58590 10.65765 10.68363 10.68363

Minimo 9.420359 9.681279 9.857829 9.908041 9.420359

Desviacion Estándar 0.250406 0.225076 0.213189 0.211616 0.249679

Coeficiente Variacion 0.025049 0.022255 0.020871 0.020573 0.024609Skewness 0.215342 0.265636 0.100644 0.003876 -0.032255

Kurtosis 2.670070 2.192471 1.902548 1.926451 2.411742

Jarque- Bera 1.165103 3.698475 4.927796 3.649797 5.267732

Nº Observaciones 95 95 95 76 361Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II. 27, el crecimiento economico de los paises con ingresos altos en

promedio es del 10%. Por otro lado el coeficiente de variación es menor al 33%, lo

cual señala que esta variable no es muy volátil en la mayoria de los paises de ingresos

altos, y esto a su vez permite resaltar que el crecimiento economico es relativamente

estable en dichos países. Asimismo el coeficiente de asimetria presenta valores

menores a cero lo cual indica que esta variable presenta una distribución asimétrica

hacia la derecha, en la cual altas tasas de crecimiento.

66

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Qué COSA???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Dónde EL CUADRO MUESTRA A LOS PAISES CON INGRESOS ALTOS????
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Dónde UTILIZA TODOS LOS ESTOS INDICADORES ESTADISTICOS DE LA PRIMERA COLUMNA DE ESTA TABLA???
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿A CUAL DE LOS 5 PERIODOS DE ANALISIS SE REFIERE CON “PERIODO DE ANALISIS DESCRITO”???
JORDINOLAB, 05/08/12,
Y ESO QUE SIGNIFICA PARA SU ESTUDIO????
JORDINOLAB, 05/08/12,
¿Qué TIENEN ALTOS QUE???
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2.3.1.3 Análisis Bivariado –Paises de Ingresos Altos 1991-2009GRAFICO NºII.11

CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Fuente: Banco Mundial/ Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0.

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

10.4

10.6

10.8

7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 10.5 11.0

LOG(CEE)

LOG(P

BIP200

5)

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

10.4

10.6

10.8

2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8

LOG(FBK)

LOG(P

BIP200

5)

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

10.4

10.6

10.8

3.6 3.8 4.0 4.2 4.4

LOG(EMPLEO)

LOG(P

BIP200

5)

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

10.4

10.6

10.8

-1 0 1 2 3 4 5 6

LOG(CREDSB)

LOG(P

BIP200

5)

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

10.4

10.6

10.8

3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5

LOG(XS+MN)

LOG(P

BIP200

5)

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

10.4

10.6

10.8

0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2

LOG(POPOVER65)

LOG(P

BIP200

5)

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

10.4

10.6

10.8

0 2 4 6 8 10 12 14

LOG(PC)

LOG(P

BIP200

5)

9.4

9.6

9.8

10.0

10.2

10.4

10.6

10.8

0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0

LOG(TF)

LOG(P

BIP200

5)

JORDINOLAB, 05/08/12,
¿PARA QUE SIRVEN ESTOS GRAFIQUITOS? … AQUÍ ESTARIAN DE ADORNO PUES NO LOS INTERPRETA … ESTAN DE ADORNO????
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2.3.1.4 Análisis de Correlaciones

CUADRO Nº II.28 Crecimiento Económico y Determinantes

Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009LOG(CEE) 0.491488 0.507918 0.516210 0.507042 0.542476

LOG(FBK) -0.632008 -0.299232 -0.074974 -0.089250 -0.272277

LOG(EMPLEO) 0.196135 0.381447 0.527573 0.580627 0.415270

LOG(CREDSB) 0.220112 0.331008 0.501897 0.481818 0.436331

LOG(XS+MN) -0.181808 -0.145011 -0.242788 -0.221108 -0.089058

LOG(POPOVER65

)

0.075477 0.122930 0.205254 0.201464 0.179188

LOG(PC) 0.448324 0.432387 0.478911 0.456338 0.452272

LOG(TF) -0.331625 -0.327515 -0.267692 -0.096274 -0.276466

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.28, en relacion al Grafico Nº II.10, el consumo de energia electrica

ha sido muy predominante en los países de ingresos altos, esta tendencia se ha

mantenido desde 1991 favoreciendo a dichos países. Sin embargo los niveles de

inversion han sido desfavorables, sobre todo en los periodos comprendidos de 1991-

1995 y 1996-2000, presentando una correlacion negativa con el crecimiento economico,

a pesar de que los periodos del 2001-2005 y 2006-2009 los niveles de inversion

favorecieron a las economías de altos ingresos. Sin embargo se hace necesario precisar

que el nivel de inversión en todo el periodo de análisis (1991-2009), ha sido

desfavorable en dichas economías, dada la correlación negativa con el crecimiento

económico.

JORDINOLAB, 05/08/12,
ESTO REQUIERE MAYOR EXPLICACION???
JORDINOLAB, 05/08/12,
IGUAL QUE ANTES???
Page 69: MARCO HISTORICO GENERAL DE L PERIODO 1880-1940€¦  · Web viewAÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD” UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA. FACULTAD

2.3.2 PAISES CON INGRESOS MEDIOS

2.3.1.1 Analisis Grafico 1991-2009

GRAFICO Nº II. 12PBIPERCAPITA

(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

9.0

9.1

9.2

9.3

9.4

9.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

1

8.0

8.1

8.2

8.3

8.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

2

8.8

8.9

9.0

9.1

9.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

3

7.40

7.45

7.50

7.55

7.60

7.65

92 94 96 98 00 02 04 06 08

4

8.8

9.0

9.2

9.4

9.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

6

8.7

8.8

8.9

9.0

9.1

92 94 96 98 00 02 04 06 08

7

8.6

8.8

9.0

9.2

9.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

9

8.5

8.6

8.7

8.8

8.9

92 94 96 98 00 02 04 06 08

10

8.0

8.2

8.4

8.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

11

9.45

9.50

9.55

9.60

9.65

9.70

92 94 96 98 00 02 04 06 08

12

8.1

8.2

8.3

8.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

13

7.8

7.9

8.0

8.1

8.2

8.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

14

7.6

7.8

8.0

8.2

8.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

15

8.0

8.2

8.4

8.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

16

8.9

9.0

9.1

9.2

9.3

9.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

17

8.8

9.0

9.2

9.4

9.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

18

9.1

9.2

9.3

9.4

9.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

19

7.4

7.5

7.6

7.7

7.8

7.9

92 94 96 98 00 02 04 06 08

20

8.6

8.8

9.0

9.2

9.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

21

8.20

8.25

8.30

8.35

8.40

92 94 96 98 00 02 04 06 08

22

8.2

8.4

8.6

8.8

9.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

23

7.7

7.8

7.9

8.0

8.1

8.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

24

7.6

7.8

8.0

8.2

8.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

25

8.0

8.1

8.2

8.3

8.4

8.5

92 94 96 98 00 02 04 06 08

26

8.2

8.4

8.6

8.8

9.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

27

8.4

8.6

8.8

9.0

9.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

28

8.8

9.0

9.2

9.4

9.6

92 94 96 98 00 02 04 06 08

29

8.9

9.0

9.1

9.2

9.3

9.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

30

L_PBIP2005

69

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En el Grafico Nº II.12, observamos la evolución del crecimiento economico en los

paises con Ingresos Medios. En el Panel (1) se encuentra Argentina, Panel (2) Bolivia,

Panel (3) Brasil, Panel (4) Camerún, Panel (5) Chile, Panel (6) China, Panel (7)

Colombia, Panel (8) Costa Rica, Panel (9) Republica Dominicana, Panel (10) Ecuador,

Panel (11) Egipto, Panel (12) Gabon, Panel (13) Guatemala, Panel (14) Honduras, Panel

(15) Indonesia, Panel (16) Jordania, Panel (17) Líbano, Panel (18) Malasia ,Panel(19)

México, Panel (20) Nicaragua , Panel (21) Panamá, Panel (22) Paraguay , Panel(23)

Peru, Panel (24) Filipinas, Panel (25) Sri Lanka, Panel (26) Republica Arabe de Siria,

Panel(27) Tailandia, Panel (28) Tunez, Panel (29) Turquía, Panel (30) Venezuela.

La mayoría de los paises con ingresos medios, presentan poca volatilidad en su

crecimiento economico, sin embargo paises como Argentina, Camerún, Gabon,

Paraguay, Venezuela no presentan una tendencia muy clara y más aun con el impacto de

la crisis financiera internacional, donde algunos paises, se vieron perjudicados con un

menor nivel de renta. Cabe señalar que paises como Perú con un ingreso medio han

registrado una tendencia creciente en sus niveles de ingreso per càpita durante los

ultimos años, pero a pesar de ello el impacto de la crisis desaceleró un poco el ritmo de

crecimiento percibido en los últimos años.

70

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2.3.1.2 Estadísticas Descriptivas

CUADRO Nº II.29PBIPERCAPITA

(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 8.449755 8.557090 8.626784 8.791369 8.596507

Mediana 8.423283 8.603302 8.687906 8.882463 8.625473

Maximo 9.639016 9.651953 9.490609 9.554684 9.651953

Minimo 7.078032 7.434537 7.546052 7.603217 7.078032

Desviacion Estándar 0.592247 0.570431 0.535825 0.542991 0.572922

Coeficiente Variacion 0.070090 0.066662 0.062112 0.061764 0.066646Skewness -0.132937 -0.108372 -0.158390 -0.334222 -0.196277

Nº Observaciones 150 150 150 120 570Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº 29, el crecimiento economico en los paises con ingresos medios, en

promedio es del 8%, registrando la mayor variación entre el periodo comprendido del

2006-2009. El coeficiente de variación se encuentra por debajo del 33%, lo que conlleva

señalar que el crecimiento economico en los paises con ingresos medios presenta baja

volatilidad en el tiempo,. Asimismo el coeficiente de asimetria presenta valores

menores a cero lo cual indica que esta variable presenta una distribución asimetrica

hacia la derecha, dentro de la cual se registran altas tasas de crecimiento.

71

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2.3.2.3 Análisis Bivariado –Paises de Ingresos Medios 1991-2009

GRAFICO Nº II.13 CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5

LOG(CEE)

LOG(PB

IP2005)

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0

LOG(FBK)

LOG(PB

IP2005)

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4

LOG(EMPLEO)

LOG(PB

IP2005)

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

1 2 3 4 5 6

LOG(CREDSB)

LOG(PB

IP2005

)

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5

LOG(XS+MN)

LOG(PB

IP2005

)

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4

LOG(POPOVER65)

LOG(PB

IP2005

)

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

0 2 4 6 8 10 12

LOG(PC)

LOG(PB

IP2005

)

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8

LOG(TF)LOG

(PBIP20

05)

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2.3.2.4 Analisis de Correlaciones

CUADRO Nº II. 30Crecimiento Económico y Determinantes

Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009LOG(CEE) 0.794129 0.802250 0.805277 0.814655 0.810236

LOG(FBK) -0.042850 0.030607 -0.177015 0.055572 -0.039595

LOG(EMPLEO) -0.217599 -0.247250 -0.215957 -0.182492 -0.201109

LOG(CREDSB) -0.157788 -0.061043 0.048464 0.138233 -0.002433

LOG(XS+MN) -0.046744 -0.052961 -0.049034 -0.071447 -0.018827

LOG(POPOVER65

)

0.406064 0.467254 0.502065 0.558317 0.506984

LOG(PC) 0.208330 0.295735 0.369035 0.407450 0.334892

LOG(TF) -0.224625 -0.305790 -0.436413 -0.526189 -0.397902

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.30, el Consumo de Energia electrica ha sido muy predominante en

los paises de ingresos medios, esta tendencia se ha mantenido desde 1991 favoreciendo

a estos países. Sin embargo los niveles de inversion han sido desfavorables, sobre todo

en los periodos comprendidos de 1991-1995 y 1996-2000, presentando una correlacion

negativa con el crecimiento económico. En los periodos 1996-2000 y 2006-2009 los

niveles de inversion favorecieron a los países con ingresos medios. Por otro lado el

Empleo, los Créditos y la Apertura Comercial también presentan una correlación

negativa con el crecimiento economico durante todo el periodo de analisis descrito.

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2.3.3 PAISES CON INGRESOS BAJOS

2.3.3.1 Analisis Grafico 1991-2009

GRAFICO Nº II.14PBIPERCAPITA

(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

6.6

6.8

7.0

7.2

7.4

92 94 96 98 00 02 04 06 08

1

7.00

7.05

7.10

7.15

7.20

7.25

7.30

92 94 96 98 00 02 04 06 08

2

7.40

7.44

7.48

7.52

7.56

7.60

92 94 96 98 00 02 04 06 08

3

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

92 94 96 98 00 02 04 06 08

4

6.8

6.9

7.0

7.1

7.2

7.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

5

6.9

7.0

7.1

7.2

7.3

92 94 96 98 00 02 04 06 08

6

7.0

7.2

7.4

7.6

7.8

8.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

7

7.12

7.16

7.20

7.24

7.28

7.32

92 94 96 98 00 02 04 06 08

8

7.4

7.6

7.8

8.0

8.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

9

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

92 94 96 98 00 02 04 06 08

10

6.5

6.6

6.7

6.8

6.9

7.0

92 94 96 98 00 02 04 06 08

11

7.4

7.5

7.6

7.7

7.8

92 94 96 98 00 02 04 06 08

12

6.6

6.7

6.8

6.9

7.0

7.1

7.2

92 94 96 98 00 02 04 06 08

13

L_PBIP2005

74

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En el Grafico Nº II.14, se observa la evolucion del crecimiento economico en los paises

con ingresos bajos. En el Panel (1) se encuentra Blangadesh, Panel (2) Benin, Panel (3)

Cote dIvoire, Panel (4) Etiopía, Panel (5) Ghana, Panel (6) Haiti, Panel (7) India, Panel

(8) Kenya, Panel (9) Mongolia, Panel (10) Mozambique, Panel (11) Nepal, Panel (12)

Pakistán, Panel (13) Tanzania.

En gran parte de los paises no se aprecia una tendencia definida de su crecimiento

economico. Paises como Cote dIvoire, Haiti, Kenya, donde su tendencia es muy volatil,

aunque con un ligero crecimiento a partir del 2004 de la economia de Kenya. Por otro

lado paises como Blangadesh, Ghana, presentan una tendencia creciente desde 1991,

aunque con una pequeña desaceleración de su crecimiento, como consecuencia de la

crisis financiera internacional.

2.3.3.2 Estadísticas Descriptivas

CUADRO Nº II.31PBIPERCAPITA

(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009

Media 6.923159 7.004828 7.095844 7.248313 7.058548

Mediana 7.031394 7.036174 7.060130 7.223316 7.063726

Maximo 7.691323 7.699967 7.959164 8.178005 8.178005

Minimo 5.920612 6.030583 6.264318 6.535154 5.920612

Desviacion Estándar 0.477088 0.454833 0.430488 0.436156 0.462897

Coeficiente Variacion 0.068912 0.064931 0.060668 0.060173 0.065580Skewness -0.501520 -0.399064 -0.121467 0.443491 -0.230504

Nº Observaciones 65 65 65 52 247Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº 31, el crecimiento economico de los paises de ingresos bajos, en

promedio se ubica entre el 6-7%, respectivamente. Asimismo durante el periodo 2006-

2009, se ha registrado la mayor variación del PBI Per Cápita de estos países.

75

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Por otro lado el coeficiente de variación es mayor al 33%, lo que conllevaría a explicar

que el crecimiento economico en los paises de bajos ingresos es muy volatil, y no es

muy estable en el tiempo. Asimismo el coeficiente de asimetría presenta valores

positivos y negativos, durante el período de análisis descrito y esto a su vez indica que

en algunos períodos predominan altas tasas de crecimiento, mientras que en otros

predominan bajas tasas de crecimiento, respectivamente.

76

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2.3.3.3 Análisis Bivariado –Paises de Ingresos Bajos 1991-2009

GRAFICO Nº II.15 CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

5.6

6.0

6.4

6.8

7.2

7.6

8.0

8.4

2 3 4 5 6 7 8

LOG(CEE)

LOG(PB

IP2005)

5.6

6.0

6.4

6.8

7.2

7.6

8.0

8.4

1.6 2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0

LOG(FBK)

LOG(PB

IP2005)

5.6

6.0

6.4

6.8

7.2

7.6

8.0

8.4

3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5

LOG(EMPLEO)

LOG(PB

IP2005)

5.6

6.0

6.4

6.8

7.2

7.6

8.0

8.4

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5

LOG(CREDSB)

LOG(PB

IP2005)

5.6

6.0

6.4

6.8

7.2

7.6

8.0

8.4

2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0

LOG(XS+MN)

LOG(PB

IP2005)

5.6

6.0

6.4

6.8

7.2

7.6

8.0

8.4

0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6

LOG(POPOVER65)

LOG(PB

IP2005)

5.6

6.0

6.4

6.8

7.2

7.6

8.0

8.4

-2 0 2 4 6 8 10

LOG(PC)

LOG(PB

IP2005)

5.6

6.0

6.4

6.8

7.2

7.6

8.0

8.4

0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0

LOG(TF)

LOG(PB

IP2005)

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2.3.3.4 Analisis de Correlaciones

CUADRO Nº II. 32CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES

Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009LOG(CEE) 0.688495 0.738139 0.627893 0.688878 0.699502

LOG(FBK) -0.022537 -0.099272 -0.054371 0.276028 0.087265

LOG(EMPLEO) -0.772977 -0.764626 -0.785850 -0.804398 -0.754158

LOG(CREDSB) 0.442399 0.265578 0.105314 0.284874 0.282397

LOG(XS+MN) 0.359991 0.310853 0.141169 0.189400 0.310297

LOG(POPOVER65

)

0.305078 0.366650 0.434647 0.431388 0.420229

LOG(PC) 0.154996 0.207957 0.324004 0.426283 0.284301

LOG(TF) -0.424148 -0.525902 -0.566329 -0.510622 -0.543860

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro Nº II.32, el Consumo de Energia Eléctrica ha sido muy predominante en

los paises de ingresos bajos, esta tendencia se ha mantenido desde 1991 favoreciendo a

dichos países. Los niveles de inversion en este bloque de paises han presentado una

correlacion positiva, asi como también los creditos, la apertura y la población mayor de

65 años. Sin embargo los niveles empleo presentan una correlación negativa con el

crecimiento economico, esta tendencia se ha mantenido durante todo el periodo de

análisis.

2.4 CONCLUSIONES

El crecimiento economico en las regiones del mundo ha sido muy diferenciado.

America Latina en promedio ha registrado en promedio ha registrado una variacion del

9%. Europa por su parte su crecimiento en promedio ha sido entre el 9 y 10%, sin

embargo regiones como África y Asia en promedio ha sido entre el 7 y el 8%. En

relación a los países de ingresos medios y altos su variacion ha sido entre el 8 y 9%, sin

embargo los países con ingresos bajos en promedio su crecimiento se ha registrado,

solamente entre el 6 y 7% , respectivamente.

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CAPITULO III

EVIDENCIA EMPIRICA

Este capitulo tiene como objetivo, sistematizar los principales trabajos realizados a nivel

internacional en relación a los Determinantes del Crecimiento Económico. Asimismo

permitir conocer los diversos modelos o enfoques, asi como la diversidad de variables

que explican el Crecimiento a nivel de paises.

3.1 PRINCIPALES TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN A NIVEL

INTERNACIONAL RELACIONADOS A LOS DETERMINANTES DEL

CRECIMIENTO ECONÓMICO

Existe una amplia evidencia empírica internacional sobre los determinantes del

crecimiento económico. La gran importancia que esta adquiriendo el crecimiento

económico en países desarrollados y sobre todo en países en desarrollo, ha hecho

necesario la utilización de herramientas estadísticas y econométricas, que permitan

identificar sus principales factores explicativos. A continuación, se detallan las

principales investigaciones econométricas en la que se ha estudiado los determinantes

del crecimiento economico a nivel internacional.

79

JORDINOLAB, 05/08/12,
TITULO DEMASIADO LARGO … PORQUE NO LLAMARLO SIMPLEMENTE “EVIDENCIA EMPIRICA INTERNACIONAL” ¿???
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CUADRO Nº III.1EVIDENCIA EMPÍRICA

AUTOR, AÑO MODELO/ENFOQUE USADO

VARIABLES INDEPENDIENTES

PERIODO14/PAISES15

MUXICA, Patricio y QUIROZ, Jorge

(1992)

Datos de Panel / Modelo de Correccion de Errores

Inversión, Gasto publico, Grado de apertura, Expansiones del Dinero real, Términos de intercambio

1960-1990 ,

37 países

BARRO,Robert J. (1996)

Datos de Panel

Tasa de escolarización inicial, Esperanza de Vida, Tasa de fertilidad, Consumo de Gobierno, Estado de Derecho, Democracia, Inflación, Terminos de Intercambio.

1960-1990, 100 paises

LEFORT, Fernando.( 1997)

Datos de PanelTasa de inversión en capital fijo, Gasto promedio de gobierno, Indicadores de escolaridad.

1960-1990Chile

BARRO,Robert J. (2003)

Datos de Panel

Tasa de esolaridad, Esperanza de vida, Tasa de fertilidad, Consumo de gobierno, Democracia, Apertura internacional, Estado de Derecho, Terminos de intercambio, Inflacion, Inversión

1965-1995113 paises

COLE, Julio (2004)

Datos de Panel

Formación bruta de capital fijo, Tasa de fertilidad total, Promedio de años de escolaridad para la población total (Masculina y Femenina), Economic Freedom of th World Index (EWF), Proporción del territorio de un país localizado en áreas tropicales, Proporcion de la población de un pais que vive a menos de 100 Km de la costa del mar, Distancia minina en kilómetros.

1980-1999106 paises

Variable representativa de Asia 14 Indica el periodo de investigación y la frecuencia de los datos: trimestrales, mensuales, anuales, y otros.15 Indica la muestra de paises, para el periodo de analisis.

80

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DOPPELHOFER, Gernot,

MILLER, Ronald y SALA-I-

MARTIN, Xavier.(2004)

Promedio Bayesiano de Estimaciones

Clásicas(BACE)

Oriental, Matricula primaria 1960, Precio de las inversiones, PBI 1960, Proporción de superficie tropical, Densidad de población costera 1960, entre otras determinantes16

1960-199688 paises

CHIRINOS, Raymundo(2007) Panel Data

Capital físico e infraestructura, Capital humano y educacion, Politicas estructurales, Politicas de estabilización, Condiciones financieras, Condiciones externas, instituciones, Geografia y población.

1960-2000188 paises

CICONE, Antonio y JAROCINSKI,

Marek(2008)

Promedio Modelo Bayesiano

Variable representativa de Asia Oriental, Expectativa de vida 1975, Superficie tropical de área, Densidad de población 1975, entre otros determinantes17.

1975-1996112 paises

CUARESMA, Jesús ; FOSTER,

Neil y STEHRER, Robert (2009)

Promedio Modelo Bayesiano

Factor de acumulación y las condiciones iniciales, Capital humano, Infraestructura, Variables socio-geográficas, Tecnología de patentes e innovación, Empleo.

1995-2005255 regiones

de Europa

FUENTE: Principales Trabajos de Investigación (Referentes a los Determinantes del Crecimiento Económico a Nivel Internacional), Citados en la Bibliografía.ELABORACIÓN: Propia.

Muxica y Quiroz (1992), cuyo objetivo es analizar las implicancias que surgen de

integrar consideraciones de largo plazo con los aspectos económicos de corto plazo

asociados a los ciclos. Para ello utilizaron la metodología de Datos de Panel y estimaron

un Modelo de Corrección de Errores para una muestra de 37 países, durante el periodo

1960-1990. El modelo econométrico estimado por Muxica y Quiroz fue:

Donde:

16 En este estudio se analizan 67 factores determinantes del crecimiento economico.17 En este estudio se analiza 35 variables durante el periodo 1975-1996

81

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Tasa de crecimiento del producto de largo plazo Participación de la inversión en el producto Participación del gasto público en el producto

Corresponde a los desplazadores de la tasa de crecimiento de largo plazo, que

pueden estar asociados a variables que aumentan la capacidad de producción de

conocimiento doméstico o variables que aumentan la capacidad de absorción del

conocimiento producido externamente.

Los resultados obtenidos por Muxica y Quiroz(1992), señalan que variables tales como

el gasto sobre el producto, exportaciones sobre el producto y tasa de inversión sobre el

producto resultan tener un impacto significativo sobre la tasa de crecimiento de largo

plazo, asi mismo tampoco dichas variables no presentan un impacto importante en el

corto plazo en el sentido de que incrementos en dichas variables no lograrían acelerar la

tasa de crecimiento del producto aun en periodos cortos de tiempo. Asimismo el gasto

público sobre el producto tendría un impacto positivo sobre el producto y los términos

de intercambio resultan ser altamente significativas. Por otro el modelo presentó un R2

de 64% ,98%, 99%, en los tres modelos incluidos en la estimación.

Barro (1996), estudio los Determinantes del Crecimiento Económico, apoyándose

firmemente en la noción de la convergencia condicional. Para ello estimó un modelo de

Datos de Panel, para una muestra de 100 países, durante el periodo 1960-1990. Dentro

del marco de análisis para el crecimiento económico, Barro siguió la versión ampliada

del modelo neoclásico. En forma de ecuación el modelo estimado fue:

Donde:

: Es la tasa de crecimiento del Producto Per cápita Producto Percapita en el nivel actual.Es el nivel de producción a largo plazo o permanente per capita.

Dentro de los principales resultados Barro encuentra que las variables tales como la tasa

de escolaridad, expectativa de vida, tasa de fertilidad, consumo de gobierno, estado de

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derecho, terminos de intercambio, democracia e inflación son estadísticamente

significativas , presentando R2 entre el 40 y 60%, respectivamente. Además se observo

que las tasas recientes de crecimiento económico, han sido sorprendentemente bajas en

Africa Subsahariana y America Latina y sorprendentemente alta en el Este de Asia.

Lefort (1997), analizó y evaluó, los determinantes del crecimiento y desempeño de la

economía chilena en los últimos quince años. Para ello utilizó estimó un Modelo de

Datos de Panel, durante el periodo 1960-1990. La ecuación de crecimiento estimada en

dicho estudio fue la siguiente

Donde: : Representa la tasa de crecimiento promedio de la economía para un periodo

largo de tiempo.

: Vector fila de los determinantes del crecimiento: Componente fijo y específico para el país.: Constante especifica a cada periodo: Termino de Error

Los resultados obtenidos de este trabajo nos señalan que la tasa de crecimiento de la

economía Chilena ha sido de 2% más alta para el periodo de 1975-1990, como

consecuencia directa de las variables que reflejan cambios en las políticas.

En otro estudio realizado por Barro (2003), se analiza los Determinantes del

Crecimiento Económico, utilizando un Modelo de Datos de Panel para una muestra de

113 países, durante el periodo de 1965-1995. Asimismo Barro clasificó el periodo de

análisis en tres subperiodos: 1965-1975, 1975-1985 y 1985-1995. El modelo

econométrico utilizado en el estudio de Barro fue:

Donde:

PBI Per cápita en el periodo t PBI Per cápita en el periodo inicial

83

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Capital humano inicial por persona (basados en las medidas de educación y salud)

Las variables incluidas como factores explicativos del crecimiento económico fueron: la

fertilidad, políticas gubernamentales con respecto a los gastos y las distorsiones del

mercado y asi sucesivamente. Asimismo las variables, como la tasa de escolaridad, tasa

de fertilidad, estado de derecho, inflación son estadísticamente significativas en los tres

subperiodos de análisis. Sin embargo la variable expectativa de vida no es

estadísticamente significativa en los tres subperiodos, así como los terminos de

intercambio, la cual nos es estadísticamente significativo para el periodo 1965-1975, lo

cual presento un R^2 entre el 50 y 65%. Cabe señalar que las diferencias en las tasas de

crecimiento per capita entre los paises son muy grandes, donde el valor promedio de la

tasa de crecimiento fue de 1.5% por año.

En un estudio realizado por Cole (2004), cuyo objetivo fue evaluar el poder explicativo

de EFW18 en el contexto de modelos de crecimiento, asi como explicar la variación

estadística de las tasa de crecimiento. Con ello estimo un Modelo de Datos de Panel,

para una muestra de 106 paises durante de 1980-1990.

Los resultados obtenidos por Cole, determinaron que las variables de inversión, tasa de

fertilidad, los cambios en promedio de escolaridad para la población adulta son

estadísticamente significativas y explican el 59% de la variación en la tasa de

crecimiento economico. Por otro lado el EFW es positivo y significativo, lo cual explica

el 68.5%. Por otro lado el cambio en el indice de EFW de 1980-1995 presenta un

coeficiente positivo y una correlacion negativa, e incrementa el ajuste explicativo a

72.6%, respectivamente.

Doppelhofer et.al (2004), estudiaron la robustez de las variables explicativas del

crecimiento económico en regresiones de corte trasversal entre países. Para ello

incorporaron un enfoque novedoso, llamado Promedio Bayesiano de Estimaciones

Clasicas para 67 determinantes para una muestra de 88 paises durante el periodo de

18 Economic Freedom of the World Index

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1960-1996, respectivamente. La metodología básica consistió en realizar regresiones de

corte trasversal o de panel de la forma:

Donde es el vector de tasas de crecimiento economico, es una constante y

son vectores de variables explicativas (en este caso los 67 determinantes).

Dentro los principales resultados Doppelhofer et.al (2004), encuentran que las variables

significativas relacionadas con el crecimiento son: variable representativa de los paises

de Asia Oriental, proporcion confusiana de la poblacion, la tasa de matricula en 1960

que presenta un correlacion positiva, el precio promedio de los bienes de inversión entre

1960 y 1964,que también presenta una correlacion negativa, nivel inicial dé PBI per

capita, asi como al tasa de inflación, el gasto en educación publica.

Chirinos (2007), estudió los determinantes del crecimiento económico, cuyo objetivo

era actualizar una serie de estimaciones realizadas en estudios previos, haciendo un

tratamiento uniforme de variables de control, para lo cual tomo aquellas que determina

el estado estacionario según el modelo de Solow.-Swan. Pare ello estimo un modelo de

Datos de Panel (no balanceado), para 188 paises durante el periodo de 1960-2000. La

muestra incluyo 24 países desarrollados y 164 países en desarrollo, de los cuales 36

países son de América Latina, 56 de África y 76 de Asia, Europa Oriental y otras

regiones.

La especificación econometrica del modelo fue la siguiente manera:

Siendo:

: Representa el logaritmo de producto per capita del pais i en el momento t.: Tasa de crecimiento entre los periodos t y t-1 : Representa la brecha del producto de cada pais

85

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: Representa un vector de variables basicas, tales como: Capital fisico e

infraestructura (coeficientes de inversion/pbi y el número de lineas telefonicas por cada

mil habitantes); Capital humano (tasa de matricula en educacion primaria, secundaria y

superior), asi como el Crecimiento poblacional (fertilidad).

: Representa un vector de naturaleza política, como (La Tasa de Inflación,

Volatilidad Macroeconómica), de Naturaleza Estructural (Coeficiente de Gini, Apertura

Comercial, Consumo del Sector Público), de Condiciones Financieras (Ratios del

Crédito al Sector Privado), Condiciones Externas (Términos de Intercambio, Ayuda

Externa),de Carácter Institucional (Como el Indice de Fraser y el ICRG), asi como

características Socio-Demográficas (Distancia al Ecuador, Tamaño de la Fuerza

Laboral, así como un conjunto de dummies que indican la región a la que pertenece el

pais.

: Representa los efectos temporales específicos: Representa los factores no observables propios a cada pais.: Termino de error residual

El estudio de Chirinos (2007) permitió determinar que la convergencia encontrada fue

de 2.4%. Por otro lado la tasa de inversion y la infraestructura en telecomunicaciones

resultaron significativas y con el signo esperado, al igual que la tasa de matricula en

educacion primaria, sin embargo existió un efecto contrario al esperado de la educacion

superior y la tasa de matricula en educacion secundaria no resulto significativa.

Asimismo la tasa de fertilidad se asocio negativamente con el crecimiento del PBI per

capita.

Cabe señalar que en la regresión básica de crecimiento, el residuo resultante se asoció

positivamente con una mayor estabilidad macroeconómica, con un mayor ratio de

profundización financiera, asi como un mayor desarrollo institucional. Se encontró

también que este residuo se asoció inversamente con la desigualdad y el consumo

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público corriente. Por otro lado no se encontró relación con la apertura comercial, lo que

llevaría a explicar que se trata de una variable endógena correlacionada principalmente

con el nivel de PBI per capita. Cabe señalar que las variables relacionadas con el

crecimiento explicaron el 93%, respectivamente.

Por su parte Cicone y Jarocinski (2008), estudian los Determinantes del Crecimiento

Económico, cuyo objetivo era hacer uso de un Modelo Promedio Bayesiano. Para ello

consideró un periodo de estimación, comprendido entre 1975-1996 para una muestra de

112 paises. Dentro de los resultados obtenidos en este trabajo se encuentra que la

libertad política surge como un factor determinante de un crecimiento economico

positivo, asi como variables tales como los indicadores de apertura comercial y las

distorsiones de tipo de cambio, llevando a explicar un R^2 de 95%, respectivamente.

Un estudio reciente de Cuaresma et. al (2009), identifica un conjunto de determinantes

del crecimiento economico y analiza la robustez de los posibles factores determinantes

en las diferencias de largo plazo de las tasas de crecimiento de la Unión Europea. Con

ello utiliza un Modelo Promedio Bayesiano, por cuantiles, para una muestra de 255

regiones de la Unión Europea durante el periodo 1995-2005. La especificación del

modelo econométrico es:

i=1,……………….n

Donde es el vector de parámetros asociados con cuantil y es una incognita de

término de error. Se supone que satisface la condicion.

Dentro de los principales hallazgos de Cuaresma et.al, se encuentra que el crecimiento

económico en las regiones europeas ha sido bastante desigual, lo que conlleva a explicar

que muchas de estas diferencias en el crecimiento regional puede ser explicada por el

desempeño del pais y los procesos de convergencia de los países de Europa del Este, lo

que sigue habiendo importantes diferencias en el rendimiento del crecimiento regional.

Por otro lado se encontró que el capital humano, la mano de obra calificada, así como la

inversión en capital fisico juegan un rol importante en el crecimiento económico

Europeo.

87

JORDINOLAB, 05/08/12,
YA NO ES TAN RECIENTE???
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3.2 CONCLUSIONES

Existen diversos factores determinantes del crecimiento economico. La evidencia

empírica nos muestra 67 variables relacionadas con el crecimiento economico; esto se

ve reflejado en el trabajo realizado por Doppelhofer et.al (2004), la cual incluye

variables de infraestructura, capital humano, geografía, inversión, entre otras variables

determinantes del crecimiento economico.

CAPÍTULO IV

ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO ECONÓMICO

4.1 ESPECIFICACIÓN DEL MODELO

88

JORDINOLAB, 05/08/12,
LA EVIDENCIA EMPIRICA HA DEBIDO SER ANALIZADA EN BASE A CIERTOS RUBROS O BLOQUES REFERENCIALES QUIZA POR PAISES COMO AQUÍ SE PRETENDE O POR DETERMINANTES … NO PRESENTARLO EN UN SOLO ITEM Y LUEGO DE FRENTE A CONCLUSIONES…
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En este trabajo se estima los Determinantes del Crecimiento Económico para 62 países

del mundo durante el periodo 1991-2009.

Siguiendo a Chirinos (2007), las variables de estudio a considerar son: Producto Bruto

Interno Per cápita (A precios constantes del 2005), Consumo de Energia Electrica

(KWH per cápita), Tasa de Fertilidad (Nacimientos por cada mujer), Crédito Interno

Provisto por el Sector Bancario (% del PBI), Apertura Comercial (% del PBI),

Formacion Bruta de Capital (% del PBI). Asimismo en base al trabajo de Pocas y

Soukiazis (2011), se ha tomado en cuenta variables como: Población en Edad Avanzada

de 65 años a más (% del total), Relación entre Empleo y Población mayores de 15 años

(% del total).

4.1.1 Modelo Teorico

(+) (+) (-) (-) (+) (+)

i: Representa el i-esimo país respectivamente. t: Representa el horizonte temporal del i-esimo país.

En el modelo teorico, se explica que el PBIPC del i-esimo país en el periodo t está

en funcion del PBIPC del i-esimo país en periodo (t-1), del Consumo de Energía

Eléctrica, Tasa de Fertilidad, Publicaciones científicas, Créditos Interno Provisto del

Sector Bancario del i-esimo pais en el periodo t. Finalmente consideramos que es un

factor explicativo del crecimiento económico un conjunto de variables de control la

cual denominamos en las que se encuentran: Empleo, Apertura Comercial y

la Formación Bruta de Capital.

4.1.2 Modelo Econométrico

89

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: Representa la heterogeneidad no observable específica a cada pais y se considera

constante a lo largo del tiempo para cada uno de los 62 países que conforman la muestra

y , los efectos no cuantificables que varían en el tiempo pero no entre países.

Donde:

CUADRO Nº IV. 01VARIABLE ENDOGENA: PRODUCTO BRUTO INTERNO PERCÁPITA

VARIABLE

DEPENDIENTE

MEDICION SIMBOLO FUENTE

Producto Bruto

Interno Per Cápita

Dolares Constantes

de 2005

PBIPC Banco

Mundial

Fuente: Indicadores del Banco MundialElaboración: Propia

CUADRO Nº IV. 02PRINCIPALEs Variables Exógenas

VARIABLES

EXÓGENAS

MEDICION SÍMBOLO SIGNO

ESPERAD

O

FUENTE

Infraestructura

Consumo de Energía

Electrica

KWH Percápita CEE (+) Banco Mundial

Demografía

Población en edad

avanzada de 65 años a

mas

Porcentaje del

Total

POB65 (-) Banco Mundial

90

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Tasa de Fertilidad Nacimientos por

cada mujer

TF (-) Banco Mundial

Desarrollo Tecnológico

Publicaciones Cientificas

y Tecnicas

Número de

artículos publicado

PC (+) Banco Mundial

Desarrollo Financiero

Crédito Interno Provisto

por el Sector Bancario

Porcentaje del PBI CRESB (+) Banco Mundial

Variables de Control

Relacion entre empleo y

población mayores de 15

años)

Porcentaje del

Total

EMPLEO (-) Banco Mundial

Apertura Comercial Porcentaje del PBI AC (+) Banco Mundial

Formacion Bruta de

Capital

Porcentaje del PBI FBK (+) Banco Mundial

Fuente: Indicadores del Banco MundialElaboración: Propia

4.2 ANÁLISIS DE CAUSALIDAD DE LAS VARIABLES DEL MODELO

CUADRO Nº IV. 03CAUSALIDAD DE GRANGER 1991-2009

RETARDOS:11 OBS F_STADIST. PROB.LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)

LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(CEE)

496 1.46807

2.08548

0.1400

0.0200

LOG(FBK) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)

LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(FBK)

496 2.18098

3.71311

0.0144

4.E-05

LOG(EMPLEO) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)

LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(EMPLEO)

496 3.13510

4.55774

0.0004

1.E-06

LOG(CREDSB) does not Granger Cause LOG(PBIP2005) 496 1.07672 0.3782

91

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LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(CREDSB) 1.59918

0.0956

LOG(XS+MN) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)

LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(XS+MN)

496 1.55808

5.34600

0.1080

5.E-08

LOG(POPOVER65) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)

LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(POPOVER65)

496 1.15224

2.64446

0.3185

0.0027

LOG(PC) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)

LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(PC)

496 0.71987

1.80092

0.7198

0.0513

LOG(TF) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)

LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(TF)

496 1.95030

1.77755

0.0316

0.0552

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro IV.03, es posible considerar que existe un impacto positivo entre el

Consumo de Energia Electrica y el Crecimiento Economico, lo que lleva a explicar que

existe una fuerte causalidad entre el Crecimiento Economico y el Consumo de Energia

Electrica y estadísticamente significativo al 5%. Por otro lado existe una fuerte

causalidad de la Inversión, Empleo y el Crecimiento Economico y son estadísticamente

significativo al 5%.

Sin embargo si observamos la Apertura Comercial, no presenta una fuerte causalidad

con el crecimiento economico, lo cual no estadísticamente significativo al 5%, asi como

la Publicaciones Cientificas, que presentan un impacto positivo, pero no son

etadsiticamente significativas al 5% , sin embargo si al 10%, respectivamente.

4.3 ESTIMACION DEL MODELO

4.3.1 MODELO DE DATOS DE PANEL 62 PAÌSES DEL MUNDO (1991-2009)

CUADRO Nº IV. 04

92

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ESTIMACION DEL MODELO 1991-2009Dependent Variable: LOG(PBIP2005) Method: Panel Two-Stage Least Squares Date: 07/15/12 Time: 07:27 Sample (adjusted): 1993 2009 Periods included: 17 Cross-sections included: 62 Total panel (balanced) observations: 1054 Instrument list: C LOG(CEE) LOG(FBK) LOG(EMPLEO) LOG(CREDSB) LOG(XS+MN) LOG(PC) LOG(PBIP2005(-2)) LOG(POPOVER65) LOG(TF)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.398744 0.113777 3.504612 0.0005

LOG(PBIP2005(-1)) 0.892352 0.012088 73.82145 0.0000 LOG(CEE) 0.036357 0.006035 6.024288 0.0000 LOG(FBK) 0.081382 0.005785 14.06814 0.0000

LOG(EMPLEO) 0.009601 0.025242 0.380374 0.7037 LOG(CREDSB) -0.013724 0.003100 -4.427049 0.0000 LOG(XS+MN) -0.003970 0.006171 -0.643343 0.5202

LOG(POPOVER65) 0.051422 0.018508 2.778406 0.0056 LOG(PC) 0.005083 0.003679 1.381508 0.1674 LOG(TF) -0.034385 0.012100 -2.841665 0.0046

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.999530 Mean dependent var 8.768902

Adjusted R-squared 0.999497 S.D. dependent var 1.195416 S.E. of regression 0.026812 Sum squared resid 0.706655 F-statistic 14211.49 Durbin-Watson stat 1.385924 Prob(F-statistic) 0.000000 Second-Stage SSR 1.485435 Instrument rank 71.000000

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro N.IV.04, las variables tales como: Consumo de Energía Electrica,

Formacion Bruta de Capital, Credito Interno al Sector Bancario, Poblacion mayor de 65

años y la Tasa de Fertilidad, son estadísticamente significativas al 5% , sin embargo las

variables como el Empleo, la Apertura Comercial, las Publicaciones Cientificas no son

estadísticamente significativas, presentando un correlacion positiva de las Publicaciones

con el crecimiento economico. Observamos que las variables exógenas explican el 99%

del comportamiento del crecimiento economico.

4.3.1.1 MODELO DE DATOS DE PANEL AMERICA

CUADRO Nº IV. 05ESTIMACION DEL MODELO-AMERICA 1991-2009

93

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Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0 En el Cuadro N. IV.5 se observa que en America que el Consumo de Energia Electrica,

la Formacion Bruta de Capital, el Empleo y la Tasa de fertilidad son estadísticamente

significativas al 5%, sin embargo los Creditos, la Apertura y las Publicaciones no son

estadísticamente significativa, presentando un correlacion negativa de los articulos

publicados con el crecimiento economico, conllevando a señalar una escasa deficiencia

en las tecnología por parte de países del continente Americano.

4.3.1.2 MODELO DE DATOS DE PANEL AFRICA

CUADRO Nº IV. 06ESTIMACION DEL MODELO-AFRICA 1991-2009

94

JORDINOLAB, 05/08/12,
EXPLICACION MUY POBRE
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4.3.1.2 MODELO DE DATOS DE PANEL AMÉRICA 4.3.1.3 MODELO DE DATOS DE PANEL ASIA

Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro N.IV.6, se observa que los países de Africa, la variable que mayor

explica el crecimiento economico es la Formacion Bruta de Capital, los Creditos y la

Poblacion mayor de 65 años presentando una significancia del 5%. Sin embargo las

Publicaciones Cientificas no son estadísticamente significativas, presentando una

correlacion negativa con el crecimiento economico, debido a los bajos niveles de

crecimiento en los países de aquella zona económica. Se observa que las variables

señaladas anteriormente explican el 99% del comportamiento del crecimiento

economico en los países de Africa.

4.3.1.3 MODELO DE DATOS DE PANEL EUROPA

CUADRO Nº IV. 06ESTIMACION DEL MODELO-EUROPA 1991-2009

95

JORDINOLAB, 05/08/12,
IGUAL POBRE EXPLICACION … PURO NUMERO NADA EXPLICATIVO
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Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro N.IV.6, que las variables, como la Formacion Bruta de Capital, Empleo,

los Creditos, la Apertura, la Publicaciones y la Tasa de Fertilidad explican el

crecimiento economico en los países de Europa. Se observa que las Publicaciones

Cientificas presentan una correlacion positiva, lo que señala que Europa representa la

región con mayor número de Publicaciones Cientificas, Finalmente se observa que las

variables de estudio explican el 99% del crecimiento economico de los países de

Europa.

4.3.1.4 MODELO DE DATOS DE PANEL ASIA Y OTRAS REGIONES

CUADRO Nº IV. 07ESTIMACION DEL MODELO-ASIA Y OTRAS REGIONES 1991-2009

96

JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM
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Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro N.IV.07, que en los países de Asia y otras regiones, la Infraestructura y la

Inversion, son las variables que mayor explican el crecimiento economico en esta

región. Sin embargo las Publicaciones Cientificas es estadísticamente significativas al

10%, presentando una correlacion positiva con el crecimiento economico .Asimismo las

variables de estudio explican el 99% de los cambios originados en el comportamiento

del crecimiento economico en los países de Asia y otras regiones.

4.3.2 MODELO DE DATOS DE PANEL SEGÚN DE INGRESOS (1991-2009)

4.3.2.1 MODELO DE DATOS DE PANEL PAÍSES INGRESOS ALTOS

CUADRO Nº IV. 08ESTIMACION DEL MODELO-INGRESOS ALTOS 1991-2009

97

JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM …
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Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro N.IV.08, se observa que la Infraestructura, la Inversion y la Tasa de

Fertilidad explican el crecimiento economico y son significativas al 5%, presentando

una correlacion positiva entre aquellas variables con el crecimiento economico. Cabe

señalar que las Publicaciones Cientificas no son estadísticamente significativas, sin

embargo presenta una correlacion positiva con el crecimiento economico. Asimismo las

variables de estudio explican el 99% de los cambios originados en el comportamiento

del crecimiento economico en los países de ingresos altos.

4.3.2.2 MODELO DE DATOS DE PANEL PAÍSES INGRESOS MEDIOS

CUADRO Nº IV. 09ESTIMACION DEL MODELO-INGRESOS MEDIOS 1991-2009

98

JORDINOLAB, 05/08/12,
IDEM
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Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro N.IV.09, se observa que el Consumo de Energia Electrica, la Inversion y

las Publicaciones Cientificas , explican mayormente el crecimiento economico y son

estadísticamente significativas al 5%, presentando un correlacion positiva con el

crecimiento economico. Asimismo las variables de estudio explican el 99% de los

cambios originados en el comportamiento del crecimiento economico en los países de

ingresos medios.

4.3.2.3 MODELO DE DATOS DE PANEL PAÍSES INGRESOS MEDIOS

CUADRO Nº IV. 10ESTIMACION DEL MODELO-INGRESOS BAJOS 1991-2009

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Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0

En el Cuadro N.IV.10, se observa que la Infraestructura, la Inversion y los Créditos al

Sector Bancario explican mayormente el crecimiento economico, presentando una

correlacion positiva con el crecimiento economico y estadísticamente significativas al

5%. Asimismo las Publicaciones Cientificas no son estadísticamente signifiactivas.

Asimismo las variables de estudio explican el 99% de los cambios originados en el

comportamiento del crecimiento economico en los países de ingresos bajos.

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NO HAY ANEXOS … FALTAN ANEXOS