Manual de Metodos de Medicion de actividad fisica para ...
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PROYECTO GUIA
CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN PREVENCIÓN EN SAINT LOUIS
MANUAL DE MÉTODOS DE MEDICIÓN
DE ACTIVIDAD FÍSICA PARA
INVESTIGADORES
GUIA PRÁCTICA
PREPARADO POR:
Carlos Mario Arango
Diana Carolina Páez
Diana C. Parra
PROYECTO GUIA
CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN PREVENCIÓN EN SAINT LOUIS
MANUAL DE MÉTODOS DE MEDICIÓN DE
ACTIVIDAD FÍSICA PARA INVESTIGADORES
GUIA PRÁCTICA
ISBN: 978-0-615-88658-9
Prevention Research Center in Saint Louis 621 Skinker Blvd. St. Louis, MO 63130-4838 Saint Louis, MO USA- 2013 Printed in the United States of America
Tabla de Contenido
INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………………………………………1
SOPARC……………………….……………………………………………………………………………………………….3
SOFIT……………………………………………….…………………………………………………………………………29
SOPLAY………………………………………………………………………………………………………………………41
MAPAS CONCEPTUALES……………………………………………………………………………………………..51
ANÁLISIS DE REDES SOCIALES…………………………………………………………………………………….64
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FÍSICA……………………………………………..91
PASOMETRÍA – ACELEROMETRÍA…………………………………………………………………………..…104
SOPARC
INTRODUCCIÓN
El Proyecto GUIA (Guía para Intervenciones útiles de actividades físicas en Brasil y
Latinoamérica) fue iniciado en octubre del 2005 para examinar y promover estrategias
basadas en la evidencia con el fin de incrementar la práctica de actividad física en Brasil
y Latinoamérica. GUIA (palabra en portugués y español) fue diseñado para
complementar la Guía de la Comunidad de los Estados Unidos. El proyecto es resultado
de una colaboración interdisciplinaria entre investigadores de los Estados Unidos, Brasil
y Latinoamérica, incluyendo los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades
de Atlanta, el Centro de Investigación de Prevención en St. Louis, la Universidad Federal
de Sao Paulo, la Organización Panamericana de Salud, y otras organizaciones
importantes a nivel nacional en Brasil como el Ministerio de Salud, CELAFISCS y varias
universidades reconocidas en investigación (Ej.: la Universidad Federal de Pelotas y la
Universidad Católica Pontificia de Paraná). La misión del Proyecto GUIA es evaluar
intervenciones basadas en la evidencia para promover actividad física a nivel
comunitario en Brasil y Latinoamérica. Con este fin el proyecto adaptó, validó y utilizó
un número de metodologías innovadoras para evaluar programas de promoción de
actividad física. Muchas de estas metodologías estaban siendo adaptadas por primera
vez en América Latina como es el caso de SOPARC (Sistema de observación sistemática
para observar juego y recreación en comunidades) y de los mapas conceptúales, o
fueron utilizadas por primera vez en el área de actividad física como el análisis de redes
sociales. En este sentido, el proyecto ha sido líder en innovación y conocimiento para
América Latina en el área de actividad Física. El presente manual fue desarrollado para
poder compartir el conocimiento con investigadores, promotores y evaluadores de
programas en el área de actividad física, para que ellos también puedan aplicar estas
metodologías y seguir incrementando y mejorando su uso a la vez que se publican
resultados de evaluación.
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Desde sus comienzos, el proyecto ha llevado a cabo investigación académica de
excelencia en el área de promoción de actividad física basada en la comunidad en
Latinoamérica. GUIA es un proyecto de interés coordinado por el Centro de
Investigación de Prevención en Saint Louis y financiado por los Centros para el Control y
Prevención de Enfermedades de Atlanta. Para mayor información sobre el proyecto y
para descargar todas las publicaciones relacionadas con la evaluación de programas y
con el uso de las metodologías incluidas en este manual, visite nuestra página web en
www.projectguia.org
SOPARC
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SOPARC
Sistema de observación de actividades físicas
y recreativas en comunidad
Manual desarrollado por Thom McKenzie y adaptado por
el proyecto GUIA
Foto tomada por Diana Parra
SOPARC
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SOPARC
Sistema de Observación de Actividades Físicas y Recreativas en
Comunidad
OBJETIVO
SOPARC fue diseñado para obtener información directa de la utilización de los
parques por la comunidad, incluyendo características importantes de estos lugares
públicos y sus usuarios. SOPARC es un instrumento de observación sistemática que
permite recolectar información acerca de los niveles de actividad física de los usuarios
de los parques (género, tipos de actividad física y estimación de grupos de edad).
Adicionalmente, provee información individualizada sobre las diferentes condiciones de
un parque, tales como grado de accesibilidad, utilización, supervisión y organización.1
DESCRIPCIÓN GENERAL
La actividad física y la recreación están positivamente asociadas con buen estado
de salud. Investigaciones sobre la participación en actividad física en ambientes
abiertos, como espacios de recreación y para utilización del tiempo libre, han
enfrentado dificultades por la falta de instrumentos específicos que permitan cuantificar
los niveles de actividad física y a su vez las características de los diferentes usuarios. Las
mediciones en estos contextos son complejas debido a que el número de participantes,
la intensidad y los modos de las actividades cambian frecuentemente.
SOPARC utiliza la técnica de muestreo momentáneo en la que se realizan
mediciones sistemáticas y periódicas de los individuos y de los factores contextuales en
las áreas predeterminadas de los parques. Durante la observación, la actividad de cada
individuo es codificada de manera mecánica o electrónica utilizando tres categorías:
sedentario (acostado, sentado o de pie), caminando, y muy activo. Las observaciones
se hacen de manera separada para hombres y mujeres, estimando los grupos de edad y
grupo étnico (si aplica), también se realizan registros de la hora del día, accesibilidad y
uso del área, presencia de supervisión y equipos, presencia y clasificación de actividades
organizadas. Los resultados describen el número de participantes por género, modos y
SOPARC
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niveles de actividad, así como el grupo de edad estimado. El instrumento permite
realizar comparaciones de los niveles de actividad física entre diferentes áreas o en la
misma área pero a diferentes horas del día. Igualmente, es posible tener estimaciones
del gasto energético (Kcal/hg/min) para un área determinada, con base a constantes
previamente validadas para cada nivel de actividad física.
AREAS DE OBSERVACIÓN
Se consideran áreas de observación, o áreas objetivo, aquellas que pueden ser
potencialmente utilizadas para la práctica de actividad física. Estas son, inicialmente,
medidas, codificadas y mapeadas. Posteriormente, evaluadores calificados visitan las
áreas objetivo durante períodos específicos de tiempo en días aleatoriamente
seleccionados. Las áreas objetivo son predeterminadas e identificadas antes de la
observación y representan zonas específicas de los parques que ofrecen a los usuarios
la oportunidad de ser físicamente activos. Se debe utilizar un mapa para identificar
dichas áreas y la secuencia de medición de observaciones para cada parque. Se pueden
incluir áreas adicionales por los observadores en sitio, siendo luego documentadas.
En ocasiones, con gran cantidad de usuarios, las áreas objetivo son subdividas en
pequeñas sub-áreas objetivo, de este modo se pueden obtener medidas más precisas.
Los observadores pueden utilizar señales o puntos de marcación en el parque para
demarcar dichas sub-áreas. Los datos de las sub-áreas son sumados para proveer una
medida general de cada área objetivo.
NOTA: La decisión de subdividir un área objetivo depende de: 1) el número de usuarios
del parque en esta área, y 2) el tipo de actividad de los usuarios. En aquellos casos donde
las actividades con mucha movilidad, en las cuales los usuarios están juntos y
moviéndose en varias direcciones como en un partido de futbol, se requieren espacios
menores de observación.
PREPARACIÓN DE LA OBSERVACIÓN
1. La preparación para la observación incluye lo siguiente: relojes sincronizados,
contadores, plantilla, mapas de áreas objetivo, suficientes formularios de registro y
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lápices. Los observadores también deben prepararse para el clima y la exposición al
sol o a la lluvia, usar bloqueador solar, mantenerse hidratado y cubierto del sol.
2. Llegar al parque con al menos 20 minutos antes de iniciar el tiempo oficial de
conteo. Revisar la secuencia de observación de las áreas objetivo. Visitar cada área
y planear como subdividirlas en sub-áreas objetivo en caso de ser necesario.
Ensayar mentalmente examinando cada área algunas veces.
CÓDIGOS DE SOPARC Y REGISTRO
Fecha: Registro de fecha de observación (dd/mm/aaaa).
Parque ID#: Registro de la identificación del parque (ID). Generalmente se utiliza un
número de dos dígitos.
Observador ID: Registrar su número de tres dígitos para su identificación.
Período observado: Registrar en la celda indicada si las observaciones fueron hechas en
la mañana, al medio día, por la tarde o noche.
Área objetivo: Se refiere al número de área objetivo previamente determinada (ver
mapa del parque). En caso de ser necesario, asignar números a sub-áreas objetivo
cuando se divide el área en múltiples espacios de observación.
Serie: Si un área objetivo es observada más de una vez, registrar serie 1, serie 2. Las
series deben ser numeradas en el mismo período de tiempo (mañana, medio día, tarde,
noche).
Hora de inicio: Registrar la hora de inicio de observación de un área objetivo designada.
Condiciones de Área: Registrar “Si” o “No” para describir condiciones específicas de
cada área objetivo.
Accesible = Marcar “Si” si el área es accesible al público, es decir, si el área no
está cerrada o rentada para fiestas particulares.
Utilizable = Marcar “Si” si el área puede ser utilizada para actividades físicas (no
está excesivamente mojada o cerrada para reparaciones). Por ejemplo, codificar
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“Si” si el área es utilizable pero está cerrada, o “No” si no hay suficiente
iluminación para que el espacio sea utilizado.
Equipado = Marcar “Si” si el parque ofrece equipos libres para actividades físicas
(cuerdas, bolas, etc). Marcar “No” si los equipos disponibles son permanentes
(cancha de baloncesto, aparatos de gimnasia), o son llevados por sus dueños
(bicicletas, balones, etc).
Supervisada = Marcar “Si” si el área es supervisada por un personal designado
(profesores, voluntarios, atletas, policías). El supervisor debe estar en el área
específica o próximo a ella, disponible para orientar a los usuarios y responder
frente a emergencias, no tiene que estar instruyendo u organizando actividades.
Actividades organizadas = Marcar “Si” si alguna actividad física organizada está
ocurriendo en el área durante la observación, tales como eventos deportivo,
clases de actividad física orientadas por un instructor.
Oscuridad = Marcar “Si” para indicar que el área no posee iluminación suficiente
para realizar actividades. Los observadores no deberían ingresar a áreas que no
tengan suficiente iluminación.
Vacía = Marcar “Si” si no existen usuarios presentes durante la observación.
También codificar “Si” cuando el área es oscura.
Comentarios: Registrar cualquier información adicional relevante sobre las condiciones,
usuarios, y actividades del área objetivo.
Nombre de las actividades: Registrar el nombre de la principal actividad física realizada
por mujeres y hombres en el área objetivo. Algunos ejemplos de modalidades de
actividad física son:
Gimnasia: Aeróbicos (gimnasia aeróbica), aparatos de musculación, trote,
ejercicios de estiramiento, caminata.
Deportes: Beisbol, baloncesto, baile, futbol, gimnasia, voleibol, natación, tenis,
pingpong.
Juegos activos: Escalada, saltos, manipulación de implementos, danza informal
Sedentarismo: Trabajos artísticos, juegos de mesa, acostado. Sentado, de pie,
leyendo, haciendo picnic (alimentación), reunidos en grupos sin actividades
específicas.
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Índice de actividad
Registrar el índice de actividad física de cada individuo basado en los siguientes criterios:
Sedentario (S) = Individuos que están acostados, sentados o de pie.
Caminantes (C) = Individuos que están caminando a un paso normal
Vigorosos (V) = Individuos que están en una actividad cuya intensidad es más
vigorosa que una caminata normal, incrementa la frecuencia cardiaca y provocan
sudor.
Por ejemplo, utilizar el código de vigoroso cuando un individuo está
corriendo, saltando, pedaleando una bicicleta en movimiento o estática.
NOTA: Cuando un individuo está en transición de una categoría a otra,
registrar el código de la categoría superior. Por ejemplo, si un apersona
se está levantando de posición sentado, colocar la categoría vigoroso.
Grupo de edad
Determinar la edad de acuerdo al siguiente criterio:
Niños = Niños de 12 años o menos.
Adolescentes = Sujetos entre 13 y 20 años de edad.
Adultos = Individuos entre 21 y 59 años de edad.
Adulto mayor = Individuos de 60 años en adelante.
PROCEDIMIENTOS DEL REGISTRO
1. En el formulario de registro colocar la Fecha, ID del Parque, ID del observador,
Periodo de observación, área objetivo y Serie.
Los observadores deben completar esta sección antes de iniciar el periodo de
observación.
2. Permanecer en el lugar de observación determinado como área objetivo. Si la
observación directa se dificulta por condiciones del área, se debe buscar otra
posición de manera que sea posible visualizar todos los objetivos del área
objetivo.
Si hay muchas personas para observar en el área, se debe dividirla en sub-área
objetivo. Se deben usar letras para distinguir éstas sub-áreas (A, B, C).
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Si los individuos se desplazan entre sub-áreas objetivo mientras se les está
observando, se deben contar a quienes estén presentes en el momento de la
observación. En algunos casos, se pueden contar dos veces al mismo individuo o
perderlo cuando ellos cambian de sub-área objetivo. Se debe procurar que todo
el espacio de cada Área objetivo principal esté incluido en las sub-áreas objetivo.
3. Registrar la hora de Inicio para cada área observada.
4. Registrar las condiciones de cada área (accesibilidad, utilización, equipos,
supervisión, organización, oscuridad y vacía).
Cuando existan personas en el área continuar con el paso 5.
Cuando el área este oscura o vacía, registrar las condiciones y continuar con la
siguiente área objetivo.
5. Determinar si hay mujeres en el área objetivo.
Cuando no hay mujeres en el área, colocar “cero” y seguir con la acción 10.
6. Escribir el nombre de la actividad principal que las mujeres están realizando en
el área en la celda Nombre de actividad. Referirse a los códigos de actividad
listados en el formulario de SOPARC dados en este protocolo.
7. Observar el área objetivo a las mujeres, utilizando el contador en las planillas
para registrar o indicar la actividad de cada mujer.
a. Sedentaria, rojo
b. Caminante, amarillo
c. Vigoroso, verde
Siempre se debe observar de izquierda a derecha, cada individuo una vez en cada
observación. Si un individuo ya observado reaparece en un área observada, no
se registrar la segunda vez. No registrar información acerca de nuevos sujetos
que entran en el área.
8. Observar el área objetivo a las mujeres, y registrar grupo de edad de cada mujer,
niñas (verde), adolescentes (verde claro), adultas (verde oscuro), y adultas
mayores (gris).
9. Transferir los datos de los índices de actividad física en el grupo de edad de las
mujeres para el formulario de registro de SOPARC y reiniciar los contadores.
10. Determinar si hay hombres en el área objetivo.
Si no hay hombres, registrar “cero” y continuar hacia la próxima área objetivo.
SOPARC
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11. Escribir el nombre de la actividad principal que los hombres están realizando en
el área en la celda Nombre de actividad.
12. Observar en el área objetivo de los hombres, utilizando el contador en las
planillas registrar o indicar la actividad de cada hombre.
a. Sedentaria, rojo
b. Caminante, amarillo
c. Vigoroso, verde
13. Observar el área objetivo a los hombres, y registrar grupo de edad de cada
hombre, aquellos con niños (verde), adolescentes (verde claro), adultos (verde
oscuro), y adultos mayores (gris).
14. Transferir los datos de los índices de actividad física en el grupo de edad de las
mujeres para el formulario de registro de SOPARC.
15. Reiniciar los contadores y dirigirse a la próxima área objetivo.
PERÍODOS DE OBSERVACIÓN
El objetivo es obtener una medida precisa de las personas que participan en un
área objetivo entre las 6:00 a.m. y 8:00 p.m. Se recomienda que los horarios de
observación sean: 6:30-7:30; 9:30-10:30; 14:30-15:30; 17:30-18:30, sin embargo los
horarios serán determinados de acuerdo al objetivo del estudio y serán establecidos por
el investigador.
PALABRAS CLAVE
Estación de codificación: Lugar indicado desde el cual se realizan las observaciones
Condición: Características descriptivas (variables contextuales) del área objetivo.
Contador: Aparato utilizado para registrar los datos durante la observación de los
parques.
Periodo de observación o rotación: Un predeterminado periodo de tiempo en el cual se
realizan las observaciones.
Actividad primaria: Nombre de la actividad en la que la mayoría de los individuos están
participando durante la observación.
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Observación: Simples movimientos de observación de izquierda a derecha a través de
las áreas y sub-áreas objetivo. Durante la observación cada individuo localizado en el
área es contado y codificado por edad e indica de actividad.
Espacio de observación: Área geográfica en la que se encuentra un área o sub-área
objetivo.
SOPARC: Sistema de Observación de Actividades Físicas y Recreativas en Comunidad. Es
un método de investigación y es utilizado para observar directamente la actividad física
en parques.
Sub-área objetivo: Es una subdivisión del área objetivo predeterminada. Son creadas
para una observación específica en un periodo de tiempo y en un espacio de observación
predeterminado. El índice de actividad física y/o el número de individuos localizados en
un área objetivo determina si es necesario o no establecer sub-área objetivo durante un
determinado periodo de observación. La información recolectada de las sub-áreas
objetivo será sumada para establecer el total del área objetivo a cual corresponden.
Área objetivo: Es un área de observación predeterminada en parques en las cuales los
usuarios potencialmente pueden realizar actividad física. Por cada parque se establecerá
un número determinado de áreas objetivo.
CÓDIGOS ESPECIALES - CONVENCIONES
Personas no identificadas: Este código aplica en situaciones en que una persona es
observada durmiendo en el área, y por cualquier circunstancia no es posible verla
directamente.
Género: Codificar como “Hombre”
Actividad: Codificar como “Durmiendo”
Grupo de edad: Codificar como “Adulto”
Índice de actividad: Codificar como “Sedentario”
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Comentarios: En el espacio de comentarios del formulario de registro escriba una nota
indicando que este o más individuos no pueden ser identificados en función de su
posición.
NOTAS PARA ENTRENAMIENTO SOPARC
1. Tener un coordinador local independiente del proyecto, para esto se realizan
visitas aleatorias y se verifican la validez y confiabilidad de los datos
recolectados. El coordinador estará con los observadores todo el tiempo durante
las primeras observaciones. Las observaciones son más frecuentes al comienzo
y disminuyen a medida que el proyecto se desenvuelve.
2. Por razones de seguridad, los observadores deben portar identificación visible.
3. Se debe utilizar un termómetro para registrar la temperatura al momento de las
observaciones.
4. Tener consideración de las estaciones del año.
5. Es necesario decidir los periodos del día en los que se realizan las observaciones.
6. Es necesario incluir días de semana y días de fines de semana.
7. Es necesario medir el área objetivo.
8. Una posibilidad para la recolección de datos después de la asignación de la zona
que se observa es la división de esta área en las áreas objetivo. Posteriormente,
se realiza una sesión de observación en cada periodo del día, es decir, cada área
objetivo se observa en la mañana, tarde y noche con el objeto de obtener un
promedio de observaciones más válido. El número promedio de observaciones
sólo se puede realizar con los datos del mismo período de observación (mañana,
tarde, noche).
9. Como ya se ha mencionado anteriormente, en algunos casos es necesario
subdividir el área objetivo en sub-área debido al número excesivo de personas a
ser observadas. Esto es más frecuente en las observaciones realizadas en playas,
aunque el mayor desafío es establecer límites claros de áreas objetivo o los
espacios de observación. Otra posibilidad es observar una playa con la misma
metodología utilizada para observar los senderos.
10. Los observadores deben localizarse en los espacios de observación, estos
espacios deben estar por fuera del área objetivo.
SOPARC
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11. Si el protocolo así lo determina, los espectadores no deben ser contados
separadamente, éstos deben estar incluidos en el conteo general, y clasificados
según su índice de actividad física. Sin embargo es decisión del investigador de
acuerdo al objetivo del estudio si quiere contar o no a los espectadores.
12. Las observaciones para mujeres y hombres deben realizarse separadamente, así
como sus índices de actividad física y grupo de edad.
13. Al resumir los datos, las medidas de los índices de actividad (media de las
observaciones en el parque, por género y por área objetivo), indicar el número
total de individuos; mientras que para las medidas de la edad se deben
proporcionar porcentajes, es decir, los porcentajes de usuarios del parque por
edad.
14. Una forma de determinar el funcionamiento de un parque, es tomar la suma
total de individuos observados y los mets de los individuos observados y dividirlo
por la suma total de individuos dentro de un perímetro de un kilómetro
alrededor del parque. Esto permitirá establecer comparaciones entre parques,
para determinar si el aumento de usuarios en un parque implica la disminución
de usuarios en un parque adyacente.
15. Entrevistas in situ son una buena manera de complementar los datos recogidos
a partir de una observación sistemática. Los datos tales como la percepción de
la seguridad, tener un plan de salud o participar en un gimnasio, así como las
medidas de los Sistemas de Información Geográfica, es decir el tamaño, el
parque y su distancia desde el punto de intersección de la dirección de la calle
reportados por los usuarios, son datos adicionales e importantes para la
aplicación de SOPARC.
16. Las entrevistas en situ incluyen a usuarios del parque y a los residentes de las
zonas vecinas del parque. Los residentes pueden ser entrevistados en residencias
o locales seleccionados aleatoriamente en dos kilómetros del perímetro del
parque.
17. En los senderos se cuentan a los individuos tan pronto entran al área objetivo
del observador. Las aceras se puede considerar en algunos casos como senderos.
18. Una buena manera de aumentar la fiabilidad entre observadores en relación con
el grado de actividad y la edad, es capacitar a los observadores con imágenes de
SOPARC
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las personas locales, para Brasil, produciendo una amplia gama de ejemplos
prácticos.
19. Para controlar la confiabilidad, los observadores deben iniciar al mismo tiempo
después de recibir una advertencia verbal a "Inicio". En este sentido, se deben
especificar señales para iniciar la observación por índice de actividad física en
mujeres y grupo de edad en mujeres. Posteriormente, se procede a poner en
cero los contadores y a realizar las observaciones para hombres con sus
respectivas señales para índice de actividad física y grupo de edad.
ESTRATEGIAS DE MAPEAMIENTO
El presente documento es el protocolo para mapeamiento de parques.
El mapeamiento preciso del área es necesario e importante para:
1. Especificar la localización y el orden en que los observadores irán desplazándose
por los diferentes puntos de observación del parque.
2. Monitorear cambios en las áreas objetivo seleccionadas para observación a lo
largo del estudio.
NOTA: Este instrumento es una herramienta cuantitativa y no presenta medidas
cualitativas de espacio. Una herramienta adicional y necesaria para evaluar medidas
cualitativas como tasas de limpieza, niveles de utilización, etc.
PROCEDIMIENTOS PARA DESCRIBIR EL AREA OBJETIVO
1. Obtener un mapa detallado del parque, en caso de estar disponible, de no ser
así Google Earth también ofrece una buena opción para obtener el mapa y el
tamaño del área.
2. Realizar una revisión de todas las instalaciones del parque mediante una
caminata.
3. Indicar con precisión, basándose en el mapa, cada área que está normalmente
disponible para la actividad física, incluyendo las que se utilizan para las clases
de actividad física y actividades de ocio.
SOPARC
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4. Las áreas y sub-áreas objetivo deben tener límites lógicos y un tamaño que
permite el conteo de los individuos, ya sea por sexo o edad. En los mapas se
deben incluir puntos de referencia, pero sin etiquetar estos lugares y áreas
objetivo.
5. Tener la certeza de incluir todas las áreas objetivo abarcando:
a. Canchas de baloncesto, voleibol, tenis, balonmano, fútbol, béisbol, hockey y
otros campos de deportes.
b. Pistas de carrera y caminata.
c. Gimnasios, salas de musculación, aeróbicos.
d. Piscinas.
e. Céspedes o gramado, terreno del suelo, cemento, áreas alfombradas
específicamente para la actividad física de los usuarios.
f. Considere los parqueaderos o aparcamientos como área objetivo sólo si se
encuentra aislado y es probable que se utilicen para la actividad física. Tener
en cuenta salas que permitan realizar juegos activos, tales como: sala de
tenis de mesa, sin incluir las áreas designadas exclusivamente para los
comportamientos sedentarios.
6. Enumere las áreas objetivos de forma secuencial, colocándolas en un orden
específico que deben observarse en cada período de observación o de la serie.
Establecer una ruta lógica, por ejemplo: el área objetivo primero es el más
cercano a la entrada principal.
7. En ocasiones puede ser necesario añadir o eliminar una zona de destino - por
ejemplo, la construcción/renovación en el parque. Asignar la labor de selección
de áreas Nombrar a una sola persona, como el líder del equipo de observadores.
Esta persona hará los cambios en el mapa principal y facilitará una copia revisada
para el resto del equipo de observación.
DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES AMBIENTALES DE LA MUESTRA
En esta sección se presentan indicaciones e instrucciones útiles para identificar
variables del mapeamiento en la planilla de registro de datos. La planilla de registro de
datos de variables de mapeamiento contiene 10 secciones y la forma de diligenciarla es
la siguiente:
SOPARC
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I. Números de áreas objetivo:
Colocar el número de áreas objetivo identificadas para cada parque. La planilla
permite el registro de 8 áreas objetivo, en caso de identificar un número mayor,
se debe tomar una segunda página con una numeración de 9 a 16.
II. Ubicación del área objetivo:
Codificar el área como:
1. Interna.
2. Externa.
III. Localización del área objetivo:
Indicar si el área objetivo está localizada en:
1. Parque
2. Playa
3. Calle
4. Centro comunitario
IV. Tipo de área:
Cada área debe recibir un código asignado de acuerdo a la clasificación ofrecida
a continuación. Si el observador no está seguro de asignar el código correcto,
debe colocar las condiciones en la sección de comentarios.
Cancha: Área externa diseñada o pintada para jugar baloncesto, tenis,
voleibol, y/u otros juegos de cancha.
Espacio para jugar: Área externa designada para actividad física, usualmente
con equipamientos como muro de escalada o marcaciones para distintos
juegos sobre el suelo.
Campo: Área externa grande, plana y abierta designada específicamente
para actividad física, usualmente para deportes en terreno abierto con o sin
grama.
Gramado: Área externa abierta en la que se puede realizar actividad física,
no necesariamente plana y generalmente sin marcaciones para deportes.
Área para picnic: Área externa con mesas y asientos permanentes.
Piscina: Incluye el área de una piscina y sus alrededores.
SOPARC
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Salón para actividad física: Espacio interno específicamente diseñado para
la práctica de actividad física, salas de ejercicio equipadas con máquinas de
musculación y acondicionamiento físico.
Gimnasio: Espacio interno grande primariamente destinada a actividades
físicas y prácticas de juegos deportivos. Puede o no tener asientos o gradas
para espectadores.
Auditorio: Espacio interno multiuso, destinado a varias actividades,
incluyendo actividades físicas, juegos y alimentación.
Salón de clases: Área menor, típicamente utilizada con propósitos
educativos, pero que puede ser reservada para sesiones de actividad física.
Salón de juegos: Área menor con algunas partes destinadas para sesiones
de actividad física, pueden estar equipadas con mesas de juegos como
pingpong.
Estacionamiento: Espacio externo de concreto marcado o pintado como un
estacionamiento.
Otros: Otras áreas que pueden ser utilizadas para actividades físicas y que
no se encuentran en ninguna de las definiciones presentadas anteriormente.
En este caso, se debe incluir una descripción del área no formulada.
V. Mejoras del área:
Si considera mejoras, cambios permanentes en las áreas de la actividad física,
tales como líneas de pintura en la cancha, corte de césped y los campos,
adaptación del suelo del lugar para la colocación de apoyo a las redes, aros de
baloncesto, postes de voleibol, marcos para la red de fútbol, etc.
NOTA: No colocar ninguna anotación si las mejoras son temporales, como por ejemplo
líneas pintadas con tiza, redes o arquerías portátiles.
CÓDIGOS CONVENCIONADOS
Una mejora determina la actividad original por la cual el área fue diseñada,
independientemente como está siendo utilizada en un determinado momento. Por
ejemplo, una cancha de tenis se registra como una cancha de tenis aunque los niños
estén jugando futbol en ella.
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Dos postes verticales se utilizan generalmente para porterías de fútbol. Dos
postes son equivalentes a una arquería.
Una cancha de baloncesto consiste de un aro (en el que se coloca en la red)
y tiene una superficie pintada y permanente.
Cada mitad de la cancha de baloncesto se cuenta como uno. Cada aro de la
red se cuenta como uno.
Cuando el aro de la canasta de baloncesto está presente sin la pintura en la
cancha, solo contará el aro. Los números para los aros, y las media-canchas,
no siempre son iguales.
Una cancha de racquetbol debe tener al menos paredes en tres de sus lados.
Una cancha de voleibol debe tener dos postes altos permanentes que separa
dos zonas de alrededor de 9 x 9 metros, cada cancha. Se deben contar los
postes y no los agujeros donde deben estar.
Una pista de tenis tiene dos postes para sostener la red y dividir el terreno
en dos partes iguales.
Los equipos para escalar incluyen cualquier equipo que ofrecen la posibilidad
al usuario trepar a través de ellos. Todos los equipos para escalar y separados
a una distancia máxima de 15 metros entre sí y en el mismo Área objetivo, se
cuentan como uno. Si los equipamientos están demasiado separadas, más 15
metros, se cuenta cada equipamiento como área separada.
Tenga en cuenta la presencia de mesas y sillas, y si están fijadas de forma
estable al suelo y/o cadenas.
VI. Superposición de mejoras:
Colocar “SI” para áreas objetivo con múltiples mejoras que se sobreponen en el
mismo espacio, pero no pueden ser utilizadas simultáneamente. Anote 1 si el
espacio de la cancha tiene postes y/o líneas pintadas que podrían ser usadas para
identificar juegos de baloncesto, voleibol, aunque no ocurran al mismo tiempo.
VII. Superficie del área:
a) Asfalto
b) Cemento
c) Tierra, suelo suelto, barro, polvo y polvo muy seco sin comprimir
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d) Destapado (cascajo), pequeñas piedras sueltas
e) Arena
f) Pedazos de madera
g) Grama
h) Madera
i) Tapete
j) Acabado, cerámica, piedra
k) Caucho, goma
l) Otros (especificar, por ejemplo, alfombras, esteras).
COLECCIÓN DE DATOS DE LA MUESTRA: MEDICIÓN DEL AMBIENTE
Antes de mapear las áreas objetivo, se debe asegurar de contar con los
formularios de registro de datos, papel cuadriculado, lápices, borradores, mapa oficial
(en caso de ser posible), una cinta métrica, google maps también permite obtener la
medición aproximada de algunas áreas. Registre los datos en la secuencia adecuada de
cada área objetivo en el formulario de registro de datos. La página 1, incluye áreas
objetivo de la número 1 a la 8; la página 2, de la 9 a la 16; la página 3, de la 17 a la 23, y
así sucesivamente.
Coloque el número de identificación del parque, fecha, número de identificación
del observador que está diligenciando el formulario, el número de secuencia del
formulario y si el formulario es una evaluación/ prueba de confiabilidad o no. En el
campo de confiabilidad marcar "0" para el observador principal y "1" para el observador
que realiza la prueba de confiabilidad. Registre las siguientes variables para cada área
objetivo.
NOTA: Tenga en cuenta que si un área está bloqueada o en construcción, se debe
programar una nueva visita para mapear el área o preguntar a un oficial para abrir el
área, si es posible.
1. Ubicación del área objetivo: Identificar como interno o externo.
2. Localización del área objetivo: Registrar la localización del área.
SOPARC
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3. Tipo de área: Seleccione solamente un código. Si no es su caso, introduzca el código
13 y descríbalo de una manera que ayude a su ubicación.
4. Mejoras en el área: En primer lugar ingrese el número de área objetivo en la primera
línea de la sección “Mejoras del área”. En la página 1, áreas objetivo de la 1 a la 8;
en la página 2, de las 9 a la 16; en la página 3, de la 17 a la 23, etc. Registre el número
de mejoras en las celdas apropiadas para cada área objetivo. Por ejemplo, camine
por toda el área objetivo 1, cuente el número de medias-canchas de baloncesto,
registre ese número en el espacio de la columna para el área objetivo 1 en la línea
para canchas de baloncesto (medias-canchas). Cuente y anote la cantidad para cada
tipo de mejora en cada diferente área objetivo.
5. Superposición de mejoras: Colocar 1, ponga "Sí" si algunas de las mejoras se
superposición entre sí o son para ser usados en el mismo área objetivo con pintura
para dos deportes diferentes, pero los dos juegos no pueden ocurrir
simultáneamente. Si los diferentes juegos pueden suceder al mismo tiempo, esta
área no se considera la superposición, poner “0” en este caso, "No".
6. Superficie del área: Los códigos se muestran cerca del final del formulario de registro
de datos:
a) Primaria: Tipo de suelo predominante de la superficie/suelo predominante entre
cada área objetivo, 51% o más.
b) Secundario: El segundo tipo de superficie/suelo más predominante de la (pista de
tierra en torno a un campo de hierba). Marque el "0" si no hay una especie de zona
secundaria.
7. Tamaño del área: Utilice una cinta métrica estándar para medir las dimensiones de
la zona, longitud y anchura. Se debe calcular y tenga en cuenta el tamaño
aproximado en metros cuadrados de cada área objetivo. Aproximar al valor del
metro cuadrado más cercano (> 0,5 redondear para arriba, <0,5 redondear para
abajo).
ENTRENAMIENTO PARA MAPEAMIENTO Y CONFIABILIDAD
La capacitación para el mapeo debe incluir:
1. Explicación de las variables y códigos acordados (reglas).
SOPARC
21
2. Demostración de cómo llevar a cabo la asignación de variables en el formulario de
registro de los datos (fotos utilizando una de las zonas de destino).
3. Presentación de imágenes de diferentes variables en el formulario de registro de los
datos. Los observadores registrarán las respuestas de las imágenes en el formulario de
registro de los datos. Se debe evaluar la concordancia entre observadores y registrar el
porcentaje de concordancia. Los observadores deberán entrenar hasta alcanzar a un
nivel de concordancia equivalente al 90%.
4. Discutir las discrepancias, refinar o mejorar las definiciones y proponer
recomendaciones para el protocolo. Tomar nota de las discrepancias, la concordancia
entre los observadores, contar y discutir hasta que un acuerdo que se alcance el 100%.
5. Los mapeadores entrenados deben ir a zonas de recreo en equipos de dos, siendo uno
de ellos el mapeador “primario” y el otro, asignado para el test de confiabilidad. Cada
observador y de manera individual debe medir y anotar la Ubicación, Localización, Tipo
de área, Mejoras de área, Superposición, y la Superficie de cada área objetivo. Las
diferencias deben ser resueltas antes de terminar la sesión.
SOPARC EN EL PROYECTO GUIA
Las ciudades de América Latina tienen diferentes características culturales y
geográficas. El Proyecto GUIA ha utilizado esta herramienta en parques y áreas
recreativas en diversas ciudades, tales como Recife y Bogotá, entre otras, con el objetivo
de caracterizar la actividad física desarrollada en ambientes abiertos (i.e. parques).2,3
Para la utilización de SOPARC, el Proyecto GUIA recomienda tener un periodo de
confiabilidad o de estudio piloto de mínimo dos semanas, las observaciones deben
realizarse durante días de semana y fines de semana, en horarios en los cuales los
parques y áreas recreativas son frecuentados. El periodo de confiabilidad sirve para
alcanzar el nivel más elevado de entrenamiento de los observadores y para lograr una
mayor correlación entre los observadores. El período de estudio puede tomar un mes y
las observaciones deben realizarse mínimo dos días entre semana y un día de fin de
semana, rotando en la semana siguiente, de manera que se realicen al menos dos
SOPARC
22
observaciones para cada día de semana y para cada día de fin de semana a lo largo del
periodo de estudio.
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
Validez
La validación de los códigos de actividad física utilizados por SOPARC fue
establecida a través del monitoreo de la frecuencia cardiaca.4,5 Esto ofrece soporte para
la validación inicial de SOPARC, aportando medidas de comportamientos persistentes
de actividad física que fueron medidos frecuentemente y de manera aleatoria. Las
técnicas de muestreo momentáneo aportaron muestras válidas de comportamientos
observados. Esto debido a que solo se registraron breves episodios, respuestas y
registros que ocurren simultáneamente, con una frecuencia de observaciones
aproximada de una persona por segundo.
Confiabilidad
Un estudio de observación en 85 áreas objetivo en parques,5 encontró puntajes
de concordancia inter-observador (CIO) altos, para variables contextuales fueron 95%
para accesibilidad del área, 91% para utilización, 95% para presencia de supervisión, 95%
para presencia de actividades organizadas y 96% para presencia de equipos. La
correlación (R) para el número de usuarios de parques fue alta: 0.99 para mujeres y 0.97
para hombres. Las COIs para grupo de edad fueron 89% en mujeres y 85% en hombres;
por raza o grupo étnico fueron 80% para mujeres y 88% para hombres, documentando
un criterio confiable de medición.
Adicionalmente, se tienen datos de confiabilidad de un instrumento similar
(SOPLAY), que fueron recolectados durante 14 días de medición en escuelas, en los que
los observadores contaron, de manera simultánea e independiente, los niños y niñas en
cada categoría de actividad física en áreas objetivo seleccionadas. Medidas de actividad
física de 184 áreas objetivo fueron utilizadas para el análisis de confiabilidad. La CIO para
cinco variables contextuales fueron 95%, 97%, 93%, 96% y 88% para accesibilidad de
área, utilización, presencia de supervisión, presencia de actividades organizadas y
equipos, respectivamente. Se calcularon una serie de correlaciones intra-clases con el
SOPARC
23
objetivo de analizar la confiabilidad de las medidas de actividad física registradas por
diferentes observadores. Las correlaciones fueron altas para niñas sedentarias (R=0.98),
y caminantes (0.95), aunque menor para los conteos de niñas muy activas (0.76). En
cuanto a los niños, las correlaciones fueron altas para sedentarios (0.98), caminantes
(0.98), y muy activos (0.97). Se concluyó que las CIOs y las correlaciones encontradas
(CIO=80%, R=0.75), indican un criterio confiable de medición.
CONCLUSIONES
SOPARC proporciona una herramienta objetiva para evaluar niveles de actividad
física y características asociadas con el contexto y ambiente. Resultados de estudios
concluyen que este método de observación de espacios públicos además de ser útil para
estimar niveles de actividad física y nivel poblacional, proporciona información adicional
a métodos tradicionales como características socio-demográficas de las personas que
utilizan los espacios públicos. Adicionalmente, permite determinar el efecto en
intervenciones comunitarias.
SOPARC
24
Anexo 1. Forma de recolección de información para mapeo.
FORMULARIO DE REGISTRO DE DATOS DE VARABLES DE MAPEAMIENTO
ID del Parque: Fecha: ID del observador: Confiabilidad: Si No
Número del área objetivo 1 2 3 4 5 6 7 8
Ubicación: 1 = Interior; 2 = Exterior
Localización: 1=Parque; 2=Playa; 3=Calle; 4= Centro comunitario
Tipo de área
1=Cancha; 2=Espacio para jugar; 3=Campo; 4=Gramado; 5=Área para picnic; 6=Piscina; 7=Salón para actividades física; 8=Gimnasio; 9=Auditorio; 10=Salón de clases; 11= Salón de juegos; 12= Estacionamiento; 13=otros
Mejoras en el Área
a) Aros de Baloncesto
b) Media cancha de baloncesto
c) Cancha de racquetbol
d) Cancha de voleibol
e) Cancha de tenis
f) Pintura sobre el suelo para juegos
g) Pista
h) Equipos de escalada
i) Estaciones para hacer ejercicios
j) Arquerías de futbol (cada arquería=1)
k) Completamente cerrado (Si o No)
l) Otros (especificar)
Mejoras sobrepuestas: 1= Si; 2=No
Superficie de área: A. Primaria; B. Secundaria
1=Asfalto; 2=Cemento; 3=Tierra; 4=Destapado (cascajo); 5=Arena; 6=Pedazos de madera; 7=Grama; 8=Madera; 9=Tapete; 10=Acabado; 11= Caucho; 12= Otros ________
Tamaño del área: (metros cuadrados)
Comentarios:
SOPARC
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Observador
Anexo 2. Ejemplos de localización de observadores en diferentes espacios
Clave
Campo visual del
observador
SOPARC
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SOPARC
SOPARC
Parque/área: _______________________________ Fecha: _______________ Temperatura: _____________
Código del observador: _______________________ Repeticiones: SI1 NO0 Hora de observación: ____________ Formulario ____ de _
A1. Horario de inicio
__ __ : __ __
B1. Área objetivo
______________
Observación: ___
C1. Condición
a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V
N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0
S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1
Comentarios:
D1. Actividad principal
Mujeres1:
Hombres2:
E1. Nivel de AF
Sed Cam Vig
M1: a.__ b. __ c.__
H2: a.__ b. __ c.__
F1. Grupo de edad
Crian Adol Adult A.May
M1: a.__ b. __ c.__ d.__
H2: a.__ b. __ c.__d.__
A1. Horario de inicio
__ __ : __ __
B1. Área objetivo
______________
Observación: ___
C1. Condición
a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V
N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0
S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1
Comentarios:
D1. Actividad principal
Mujeres1:
Hombres2:
E1. Nivel de AF
Sed Cam Vig
M1: a.__ b. __ c.__
H2: a.__ b. __ c.__
F1. Grupo de edad
Crian Adol Adult A.May
M1: a.__ b. __ c.__ d.__
H2: a.__ b. __ c.__d.__
A1. Horario de inicio
__ __ : __ __
B1. Área objetivo
______________
Observación: ___
C1. Condición
a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V
N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0
S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1
Comentarios:
D1. Actividad principal
Mujeres1:
Hombres2:
E1. Nivel de AF
Sed Cam Vig
M1: a.__ b. __ c.__
H2: a.__ b. __ c.__
F1. Grupo de edad
Crian Adol Adult A.May
M1: a.__ b. __ c.__ d.__
H2: a.__ b. __ c.__d.__
A1. Horario de inicio
__ __ : __ __
B1. Área objetivo
______________
Observación: ___
C1. Condición
a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V
N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0
S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1
Comentarios:
D1. Actividad principal
Mujeres1:
Hombres2:
E1. Nivel de AF
Sed Cam Vig
M1: a.__ b. __ c.__
H2: a.__ b. __ c.__
F1. Grupo de edad
Crian Adol Adult A.May
M1: a.__ b. __ c.__ d.__
H2: a.__ b. __ c.__d.__
A1. Horario de inicio
__ __ : __ __
B1. Área objetivo
______________
Observación: ___
C1. Condición
a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V
N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0
S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1
Comentarios:
D1. Actividad principal
Mujeres1:
Hombres2:
E1. Nivel de AF
Sed Cam Vig
M1: a.__ b. __ c.__
H2: a.__ b. __ c.__
F1. Grupo de edad
Crian Adol Adult A.May
M1: a.__ b. __ c.__ d.__
H2: a.__ b. __ c.__d.__
SOPARC
Referencias
1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction
time. Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11:195-205.
2. Hino AAF, Reis RS, Ribeiro IC, Parra DC, Brownson RC, Fermino RC. Using
observational methods to evaluate public open spaces and physical activity in
Brazil. J Phys Act Health. 2010 Jul;7 Suppl 2:S146-54.
3. Parra DC, McKenzie TL, Ribeiro IC, Ferreira Hino AA, Dreisinger M, Coniglio K,
Munk M, Brownson RC, Pratt M, Hoehner CM, Simoes EJ. Assessing physical
activity in public parks in Brazil using systematic observation. Am J Public
Health. 2010 Aug;100(8):1420-6. Epub 2010 Jun 17.
4. Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in
physical education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for
use with first to eighth grade students. Pediatric Exercise Science.
1997;9(2):136-149.
5. McKenzie TL, Cohen DA, Sehgal A, Williamson S, Golinelli D. System for
Observing Play and Leisure Activity in Communities (SOPARC): Reliability and
feasibility measures. Journal of Physical Activity and Health. 2006;1:S203-217.
SOFIT
29
SOFIT
Sistema de Observación del Tiempo de
Instrucción de Condición Física
Foto tomada por Diana Parra
SOFIT
30
SOFIT
Sistema de Observación del Tiempo de Instrucción de Condición Física
INTRODUCCIÓN
SOFIT (Sistema de observación del tiempo de instrucción de condición física) es
una herramienta integral para medir aspectos de las clases de educación física mediante
la recolección simultánea de información respecto a la actividad física de los
estudiantes, el contenido de la clase y la participación del profesor.
La participación en actividad física es uno de los objetivos relacionados con la
salud en educación física, y además, es un medio para el desarrollo físico y demás
aprendizajes propios del área. La actividad física en las clases de educación física
dependen principalmente de los contenidos desarrollados en cada clase (contenidos o
contexto de la sesión) y de la forma como se imparte dicho contenido (participación del
profesor).
SOFIT es una herramienta útil para los investigadores, profesores y supervisores
en la elaboración de juicios sobre las clases de educación física, especialmente con
relación a los objetivos de los programas. Los protocolos descritos aquí son para uso
general. Las iniciativas de investigación o evaluación deben adaptar el protocolo de
manera que se ajusten a los objetivos particulares de cada iniciativa.
DESCRIPCIÓN
SOFIT se basa en técnicas de muestreo temporal para observar de manera
sistemática y periódica algunos elementos que se manifiestan en el transcurso de clases
de educación física. SOFIT está conceptualizado como un sistema de decisión en tres
fases, esto es, los observadores registran la actividad física del estudiante, los
contenidos de la clase y la participación del profesor secuencialmente durante un
intervalo de observación de 10 segundos.
SOFIT ha sido validado de varias maneras y los estudios indican que es
reproducible en diversos contextos de instrucción.1, 2 Es una herramienta
SOFIT
31
frecuentemente utilizada como sistema de medición mediante la observación directa
con el objetivo de proveer información, de línea de base o de intervenciones, útil tanto
para instructores como para investigadores. La información se relaciona con:
Variable resultado:
Nivel de actividad física de los estudiantes: número de minutos y porcentaje del tiempo
de la clase en actividad física de intensidad moderada a vigorosa (MVPA), actividad
vigorosa (VPA), acostado, sentado, de pie y caminando; así como también el gasto
energético estimado para la clase (kcal/kg), y la tasa de gasto energético (kcal/kg/min).
Variables de proceso:
1. Intensidad horaria de la educación física: frecuencia de las clases y cumplimiento de
los horarios (clases canceladas), duración de la clase (planeada y realmente dada).
2. Contenidos de la clase: minutos y porcentaje del tiempo de la clase en organización,
instrucción, condición física, habilidades, juegos y otros.
3. Comportamiento del profesor: porcentaje de los intervalos de la clase dedicados a la
promoción de actividad física y condición física durante y fuera de la clase.
FACTORES A TENER EN CUENTA PARA OBSERVAR LAS CLASES
Teniendo en cuenta que en algunos casos excepcionales, las clases son
interrumpidas o suspendidas por cualquier factor (clima adverso, emergencias
escolares, etc.), se ha establecido que se deben analizar aquellos registros de
observaciones de clases con una duración superior a los 15 minutos en aras de darle
mayor estabilidad a los resultados. Igualmente, se han identificado algunos factores que
afectan la información recolectada mediante la aplicación de SOFIT:
Objetivos educativos: una clase en particular puede estar enfocada a un objetivo
en especial, y por tanto desarrollar contenidos que afectan la actividad física del
estudiante. Por ejemplo, en algunas clases se hará énfasis en contenidos conceptuales
(saber), otras estarán más enfocadas a contenidos procedimentales (saber hacer) o
actitudinales (saber valorar).
SOFIT
32
Actividades educativas: algunos deportes de pelota (fútbol, baloncesto)
requieren mayor actividad física moderada, mientras que otros son menos exigentes
(gimnasia, ejercicios de coordinación). Al inicio del año escolar los contenidos de la clase
pueden estar dedicados a temas de organización y manejo del tiempo; la evaluación se
localiza en diferentes momentos del año escolar y puede afectar la actividad física
durante la clase; al final del año son más frecuentes los juegos.
Características de la clase: la actividad física moderada es inversamente
proporcional al número de estudiantes en una clase. Las clases con amplia diversidad en
contenidos pueden afectar la participación activa de los estudiantes, puesto que se debe
dedicar más tiempo a la explicación. Si se desean obtener datos válidos de los niveles de
actividad física de una escuela en particular, es esencial que se seleccione una muestra
representativa de las clases de educación física en términos de grado escolar,
contenidos de la clase, días de la semana y diferentes profesores encargados de la clase.
Condiciones ambientales: los espacios pequeños limitan la actividad física, un
mayor número de materiales didácticos se asocian con mayor participación en actividad
física, y el clima extremo es una barrera importante para la actividad durante la clase.
INSTRUCCIONES PARA LOS OBSERVADORES
Los observadores deben ser capacitados mediante explicación teórica de la
metodología de observación, análisis de video y prácticas de campo. El Dr McKenzie
elaboró un curso de capacitación y está disponible en DVD, al cual se puede acceder en
la página de Active Living Research (www.activelivingresearch.org), sin embargo, se
recomienda que cada proyecto desarrolle su propia capacitación para que la
observación sea adaptada a aspectos específicos del entorno.
La capacitación debe conducir a que se alcance un porcentaje de concordancia
entre observadores del 80%. Si ello no se logra se deben discutir aspectos del protocolo
con el objetivo de identificar los aspectos que limitan el alcance del 80% de
concordancia.
La reactividad es un tema de preocupación para las observaciones. Para reducirla
es importante evitar al máximo informar (al profesor y estudiantes) sobre las clases que
SOFIT
33
van a ser objeto de observación. Igualmente, el profesor encargado de la clase no debe
conocer los nombres de los estudiantes que serán observados. Durante el momento de
la observación se debe mirar globalmente y evitar mirar directamente al estudiante
objetivo o al profesor.
Antes de iniciar labores es necesario verificar que se cuenta con todas las
herramientas necesarias para la observación: lápiz, tabla de apoyo, planillas de registro,
reproductor de audio, archivo de audio con los intervalos de tiempo definidos y
audífonos.
El observador debe ubicarse en un sitio desde el cual tenga visibilidad de todo el
espacio en el que se desarrollará la clase. Las observaciones deben iniciarse cuando el
profesor y más de la mitad de los estudiantes de la clase estén presentes, y deben
finalizar con el fin de la clase.
DESCRIPCIÓN TÉCNICA
SOFIT se desarrolla en intervalos de 20 segundos. Los primeros diez segundos
son para observar las tres variables (actividad del estudiante, el contenido de la sesión
y la participación del profesor), en los siguientes diez segundos el observador debe
registrar los códigos correspondientes para cada variable. Con lo que producen 3
observaciones y tres registros cada minuto, para un total de 90 observaciones en una
clase de 30 minutos. Cada clase debe ser observada al menos por un observador, sin
embargo, en algunos casos se pueden asignar dos o más observadores por clase,
dependiendo del objetivo del proyecto y del tamaño de la clase.
Selección de los estudiantes
El observador debe previamente seleccionar 5 estudiantes por cada clase, 4 de
ellos serán observados, el 5to solo será observado si cualquiera de los 4 primeros
abandona el campo de observación. Los estudiantes pueden ser seleccionados al azar a
medida que llegan a la clase, se seleccionarán los estudiantes 4, 8, 12, 16 y 20 para clases
con menos de 25 estudiantes, y 5, 10, 15, 20 y 25 si el número es mayor. Los estudiantes
seleccionados deben ser representativos de la clase, por lo tanto, se debe evitar
SOFIT
34
seleccionar aquellos con vestuario particular o aquellos que manifiesten ser mucho más
activos que el resto de la clase.
Observación de los estudiantes
Cada estudiante seleccionado debe ser observado por un periodo de 4 minutos
continuos, de acuerdo a los intervalos de tiempo anteriormente descritos. Esto indica
que en los primeros 16 minutos de la clase se tendrá una ronda completa de observación
de los 4 estudiantes. Luego se procede a observar al estudiante que fue observado en
los primeros 4 minutos, y así sucesivamente hasta que la clase finalice.
Los datos registrados pueden ser resumidos por tiempo (3 intervalos=1 minuto),
porcentaje (de los intervalos o del tiempo de la clase), o gasto energético estimado.
DEFINICIÓN Y CODIFICACIÓN
Para cada una de las tres fases a observar, se ha planteado la siguiente
codificación:
Fase 1. Actividad física del estudiante
En esta fase el observador debe observar y registrar la actividad del estudiante. La
actividad del estudiante debe ser registrada separadamente para hombres y mujeres, y
debe ser codificada como 1, 2, 3, 4 ó 5:
1. Acostado
2. Sentado
3. De pie (estas 3 primeras consideradas como “sedentarias” o “inactivas”)
4. Caminado
5. Muy activo
Los códigos de 1 a 4 corresponden a diferentes posiciones del cuerpo y el código 5
corresponde al gasto de energía más allá del necesario para caminar, por ejemplo,
corriendo, saltando, o realizando un esfuerzo físico así sea en posición estática. Esta
escala indica que a medida que se incrementa el código, se incrementa el gasto de
energía. Cuando el estudiante está en transición entre una categoría y otra se debe
registrar el código de la mayor. Por ejemplo, si al momento de la observación un
SOFIT
35
estudiante está pasando de posición sentado a posición de pie, se debe registrar el
código 3, el cual es el código de la posición de pie.
Fase 2. Contenido de la clase
En cada periodo de observación se debe registrar el contenido que se está
impartiendo. Estos contenidos están codificados con las letras G, C, F, H, J o L.
Contenido general (G): Se refiere al tiempo de la clase en el cual los estudiantes no están
desarrollando actividades del contenido central de la clase, esto incluye el tiempo de
transiciones (selección de equipos, localización de material, cambio de estaciones,
explicaciones del profesor, cambio de actividades, etc.), administración de la clase
(llamado a lista, discusión de una práctica de campo), y descansos (pausas de
recuperación, hidratación, charlas de temas no relacionados con la clase).
Contenido de conocimiento (C): Se refiere al tiempo de la clase enfocado a la
adquisición de conocimiento relacionado con la educación física, pero sin involucrar
movimiento corporal. Típicamente, en este segmento de la clase se discute información
acerca de conceptos, definiciones, historia, técnicas, estrategia, reglas, comportamiento
social, etc.
Contenido de comportamiento motor: Se refiere al momento de la clase en el cual el
estudiante desarrolla cualquiera tarea motora. Esta categoría incluye condición física
(F), práctica de habilidades (H), juegos (J), y participación libre (L).
Condición física (F): incluye el tiempo dedicado de actividades que desarrollan la
fuerza, la resistencia o la flexibilidad. Incluye ejercicios físicos, carreras, pruebas físicas,
estiramientos, ejercicios de calentamiento o vuelta a la calma.
Práctica de habilidades (H): Tiempo activo dedicado al desarrollo de habilidades,
técnicas deportivas o destrezas motoras en general.
Juegos (J): Se refiere al tiempo dedicado a la aplicación de habilidades en un
juego organizado o competencia. Incluye juegos deportivos o modificados en los cuales
la actividad motora de los estudiantes no es marcadamente influenciada por
orientaciones del profesor.
SOFIT
36
Participación libre (L): Se refiere al tiempo de la clase en el cual el estudiante
decide voluntariamente participar o no.
Fase 3. Participación del profesor
Para la codificación de la participación se han propuesto dos formas. Una de ellas
está relacionada específicamente con la promoción de actividad física; la otra, es más
general y tiene que ver con acciones generales que ejecuta el profesor durante la clase.
Se debe escoger una de ellas de acuerdo al objetivo del proyecto.
Para el primer caso, la codificación incluye las letras I, O, y N.
Promueve que la actividad física sea ejecutada durante la clase (I): Se refiere a aquellos
mensajes dados por el profesor y que están dirigidos a la ejecución de actividades físicas,
incremento del esfuerzo físico o mejora de una habilidad motora. Si se está realizando
una prueba física, el momento de frases de motivación o refuerzo se codifica como “I”,
y el momento en que se entrega el resultado o calificación se codifica como “N”.
Promueve que la actividad física sea ejecutada por fuera de la clase (O): Consiste en el
registro de los momentos en que el profesor promueve la realización de actividad física,
ejercicios físicos o prácticas de habilidades motrices por fuera de la clase de educación
física. Incluye aquellos mensajes relacionados con la vinculación a equipos deportivos
ya sea dentro o fuera de la escuela, o realización de actividades físicas en el tiempo libre.
Para el segundo caso, la codificación incluye las letras P, D, I, A, O, y T.
No promueve actividad física (N): este código se utiliza cuando el comportamiento del
profesor no es incluido en las dos categorías anteriores.
Hoja de registro abreviada
Intervalo Actividad del estudiante
Contenido de la clase
Participación del profesor
1 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N 2 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N 3 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
SOFIT
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Promueve la condición física (P): código para identificar los momentos en que el
profesor se refiere a actividades para incrementar el nivel de condición física o mejorar
la percepción de los estudiantes sobre su capacidad para realizar esfuerzos físicos.
Demuestra condición física (D): momento en el cual el profesor desarrolla movimiento
para demostrar la ejecución de una tarea motora.
Instrucción general (I): Se refiere a todas aquellas orientaciones que da el profesor y
que están relacionadas con los contenidos de la educación física, excepto para aquellos
relacionados con condición física. Incluye explicaciones sobre aspectos de desarrollo
motor, fisiológicos o técnicos, sin hacer referencia específica a la condición física.
Administración (A): Se refiere a la administración y organización de los estudiantes o del
ambiente, como por ejemplo, la ubicación de implementos, recolección de material, etc.
Observa (O): Momento en el cual el profesor está monitoreando a los estudiantes
(durante al menos 10 segundos).
Otras tareas (T): Incluye todas las demás acciones no reportadas en las anteriores
categorías (durante al menos 10 segundos), tales como encuentros con personal de la
escuela, lecturas de periódicos o notas, etc.
Nota: Los códigos del comportamiento del profesor son jerárquicos, es decir, la
categoría “P” (promueve la condición física) se registra si se identifica en cualquier
momento durante los 10 segundos de observación; la categoría “D” se registra si ocurre
durante los 10 segundos de observación a menos que la categoría “P” no se presente.
En la observación también debe registrarse datos sobre la hora del día, temperatura,
accesibilidad del área, presencia de supervisión, presencia y clasificación de actividades
organizadas y disponibilidad de material didáctico. La herramienta permite comparación
de los niveles de actividad física en diferentes momentos de la clase y en clases con
diferentes entornos.
SOFIT
38
RESUMEN DE LA INFORMACIÓN
SOFIT requiere del registro de información en dos planillas separadas: La
planilla de registro y la planilla de resumen. La planilla de registro puede
constar de varias páginas, y en ellas se identifican las filas para el registro de la
información de cada intervalo de observación y las columnas indicando cada
una de las categorías de observación.
Se debe diligenciar el encabezado de las dos planillas.
Se debe calcular y registrar la duración de la clase.
Se deben contar (suma vertical) y registrar el total de cada una de las categorías
en la base de cada planilla de registro.
Se deben registrar los totales de cada planilla de registro en la planilla de
resumen.
Referencias
1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction time.
Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11:195-205.
2. Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in physical
education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for use with first to
eighth grade students. Pediatric Exercise Science. 1997;9(2):136-149.
Hoja de registro abreviada
Intervalo Actividad del
estudiante
Contenido de la
clase
Participación del
profesor
1 1 2 3 4 5 G C F H J L P D I A O T
2 1 2 3 4 5 G C F H J L P D I A O T
3 1 2 3 4 5 G C F H J L P D I A O T
SOFIT
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Interv. Obs. NOTAS
1 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
2 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
3 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
4 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
5 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
6 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
7 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
8 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
9 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
10 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
11 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
12 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
13 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
14 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
15 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
16 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
17 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
18 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
19 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
20 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
21 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
22 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
23 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
24 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
25 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
26 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
27 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
28 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
29 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
30 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
31 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
32 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
33 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
34 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
35 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
36 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
37 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
38 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
39 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
40 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
41 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
42 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
43 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
44 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
45 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
46 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
47 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
48 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N
SUMA:
1 M/F
2 M/F
3 M/F
4 M/F
SOFIT PLANILLA DE REGISTRO
Actividad del estudianteComportamiento
del profesorContenido de la clase
Fecha: _____ Escuela: _____________ Grado/Curso: _______ Periodo: _______ Profesor: ___________ Sexo: M F
Hora de inicio: _______ Observador: ____________ No. Niñas/niños: _____ Localización: Interior Exterior
Hora final: ______ Duración de la clase: _________ No. De Observaciones: _________ Página 1 2 3 4 5 de: ____
SOFIT
40
Escuela: ______________________________ Profesor: ___________________________
Observador: __________________ Fecha: _______ Grado: _____ Duración de la clase: ________
Total intervalos observados: _____
TOTAL
1 2 3 4 5 6
Actividad del estudiante
1 Acostado
2 Sentado
3 De pie
4 Caminado
5 Muy activo
Contenido de la clase
Contenido general (G)
Contenido de conocimiento (C)
Condición física (F)
Práctica de habilidades (H)
Juegos (J)
Participación libre (L)
Comportamiento del profesor
Promueve AF durante la clase (I)
Promueve AF por fuera de la clase (O)
No promueve actividad física (N)
NOTAS:
Páginas
SOFIT PLANILLA DE RESUMEN
SOPLAY
41
SOPLAY
Sistema de Observación de juego y de
actividad en el tiempo libre en jóvenes
Foto tomada por Diana Parra
SOPLAY
42
SOPLAY
Sistema de Observación de juego y de actividad en el tiempo libre en jóvenes
INTRODUCCIÓN
SOPLAY (Sistema de observación de juego y de actividad en el tiempo libre en
jóvenes) es una herramienta diseñada para medir la actividad física en espacios abiertos,
tales como parques y escenarios públicos recreativos. Medir la participación en actividad
física en espacios abiertos es una labor difícil debido a la cantidad de sujetos y la
variedad y frecuencia de actividades físicas que se realizan.
DESCRIPCIÓN
SOPLAY es basado en técnicas de muestreo temporal para observar de manera
sistemática y periódica a individuos y factores contextuales en áreas previamente
determinadas. Durante la observación, la actividad de cada individuo es codificada como
sedentaria (acostado, sentado o de pie), caminado o muy activo. Los datos se registran
separadamente para hombres y mujeres, y simultáneamente se anota información
sobre la hora del día, temperatura, accesibilidad y facilidad de uso del área, presencia
de supervisión, presencia y clasificación de actividades organizadas y disponibilidad de
material y equipos. El resumen describe el número de hombres y mujeres en un
contexto dado y su nivel de actividad física. El instrumento permite comparaciones de
actividad física en diferentes ambientes o diferentes momentos en el mismo ambiente.
El gasto calórico puede ser calculado basado en constantes previamente calculadas para
cada nivel de actividad.
PROPÓSITO
SOPLAY fue diseñado para obtener información mediante la observación del
número de personas y su actividad física durante el juego y el tiempo libre en un área
específica.
SOPLAY
43
VALIDEZ Y REPRODUCIBILIDAD
Aunque ningún test de campo ha sido conducido para evaluar la validez de
SOPLAY, la validez de los códigos utilizados en SOPLAY se ha documentado mediante
monitores de frecuencia cardiaca.1, 2 Estos proveen soporte para la validez de constructo
de SOPLAY. En cuanto a su reproducibilidad, SOPLAY fue evaluado en el campo durante
14 días. Dos evaluadores observaron de manera independiente y simultánea la actividad
de niños y niñas en áreas de actividad seleccionadas. Un total de 186 áreas fueron
incluidas en el análisis de reproducibilidad o confiabilidad. La CIO para las cinco variables
contextuales fueron 95%, 97%, 93%, 96% y 88%, para accesibilidad, facilidad de uso,
presencia de supervisión, presencia de actividades organizadas y presencia de material
y equipos, respectivamente. Para examinar la reproducibilidad de los conteos de
actividad física, observada y registrada por diferentes observadores, se computaron
correlaciones de series de intra-clases. Las correlaciones fueron altas para niñas
sedentarias (R=0.98) y niñas caminando (R=0.95), aunque bajas para niñas muy activas
(R=0.76). Para los niños, las correlaciones fueron altas para sedentarios (R=0.98),
caminando (R=0.97), y muy activos (R=0.97). Se concluyó que todas las concordancias
inter-observador y las correlaciones intra-clases cumplieron el criterio aceptable
(CIO=80%, R=0.75) para la evaluación de la reproducibilidad.
DESCRIPCIÓN TÉCNICA
ÁREAS DE OBSERVACIÓN
1. La observación directa se realizará en áreas objetivo que representen espacios
físicos con altas probabilidades de ser utilizadas para realizar actividad física por
parte de los estudiantes. Estas áreas deben ser predeterminadas e identificadas
previamente a las observaciones. Será de gran utilidad la utilización de un mapa
en el que se identifiquen las áreas y el orden de observación establecido para
cada escuela. Los observadores pueden incluir áreas adicionales en el momento
de las observaciones y deben ser documentadas.
2. En el caso de que se presente una alta densidad de estudiantes en un área
objetivo, ésta podrá ser dividida en espacios más pequeños para alcanzar mayor
precisión. Los observadores usarán marcas de campo para delimitar éstos
espacios dentro de cada área objetivo. La información de éstos pequeños
SOPLAY
44
espacios serán sumados para obtener la sumatoria total del área objetivo a la
cual pertenecen.
NOTA: La decisión de subdividir las áreas objetivo depende del número de
estudiantes en el área y del tipo de actividad de los estudiantes. Movimientos rápidos y
con estudiantes moviéndose en varias direcciones, jugando fútbol y baloncesto,
requerirán espacios más pequeños.
PREPARACIÓN DE LA OBSERVACIÓN
El material debe prepararse antes de salir para la escuela e incluye: reloj de
pulsera, contador, tabla de soporte, planillas de SOPLAY y lápices.
Llegar al menos 60 minutos antes del inicio del horario escolar. Revisar la
secuencia de las áreas objetivo. Prever la posible subdivisión de áreas objetivo y
prepararse mentalmente para escanear cada área.
SOPLAY CÓDIGOS Y REGISTRO
La planilla de registro de SOPLAY muestra varios campos en los que se anota la
información de las observaciones realizadas en cada área objetivo.
Observador ID: Escribir el número asignado como observador.
Reproducibilidad: Encerrar en un círculo “No” a menos que se el segundo evaluador y
los datos servirán como medida de reproducibilidad.
Temperatura (Temp): Registrar la temperatura al iniciar el periodo de observación.
Escuela ID: _________
Fecha: ___/___/_____
Obs ID #: Reproducibilidad: 0. No 1. Si Temp: ________ Periodo: 1. AE 2. D1s1 D1s2 3. D2s1 D2s2 4. DE1 5.DE2
Área
A U S O E S C M Act. S C M Act.
___ ___: ___ ___ 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
1
2
3
Tiempo de inicio Condición Niñas Niños
SOPLAY
Planilla de registro
SOPLAY
45
Periodo: Encerrar en un círculo el número respectivo para designar si las
observaciones fueron hechas antes de la jornada escolar (AE), en el descanso (D) o
después de la escuela (DE).
Hora de inicio: Registrar la hora de inicio (24:00) de la observación en el área.
Área: Registrar el número asignado al área objetivo observada. Si es necesario, agrega
una nueva área, descríbela y asigna un nuevo número.
Condición: Encerrar en un círculo la “N” o la “S” para describir las condiciones
específicas de cada área de observación. Si un área es inaccesible (A=N), no se deben
codificar las cuatro condiciones restantes.
A= Área accesible (abierta y no ocupada por otros).
U= Área con facilidad para su uso, en condiciones para actividad física.
S= Área supervisada por personal designado por la escuela. Los supervisores
deben estar dentro del área o junto a ella para actuar en caso de emergencia y
no necesariamente dirigiendo actividades.
O= Actividad física organizada (programada y dirigida por personal de la escuela)
llevándose a cabo en el área.
E= Disponibilidad de equipos y material para realizar actividad física (balones,
colchonetas, etc). No se debe codificar “Si” si el equipamiento es permanente,
tales como aros de baloncesto o redes de voleibol o si son propiedades de los
estudiantes.
S C M: S= Sedentario; C= caminando; M= Muy activo
Act. Registra el código de la actividad para la más prominente actividad física
que las niñas y niños están realizando en el área observada.
Códigos para actividades:
0. Actividad no específica (sentado, de pie, caminando)
1. Aeróbicos 8. Deportes de raqueta
2. Beisbol/Softbol 9. Fútbol
3. Baloncesto 10. Natación
4. Bailes 11. Voleibol
5. Rugby 12. Levantamiento de pesos
6. Gimnasia 13. Juegos de campo
7. Artes marciales 14. Ninguno de los anteriores
SOPLAY
46
Códigos alternativos:
0. Actividad no específica (sentado, de pie, caminando)
1. Aeróbicos/Acondicionamiento físico 7. Juegos de saltos
2. Beisbol/Softbol 8. Juegos de raquetas
3. Baloncesto /Voleibol 9. Actividades sedentarias
4. Bailes /Gimnasia 10. Ninguna de las anteriores
5. Rugby/Fútbol 11. Juegos de persecución
6. Escaladas
PROCEDIMIENTO DE REGISTRO
1. En la planilla de registro, anotar el número identificador de la escuela, Escuela
ID, la Fecha, la identificación del observador, Obs ID, la Temperatura, Temp, y el
periodo de observación.
2. Registrar las variables contextuales para cada área objetivo de acuerdo a los
códigos previamente descritos.
3. Escanear totalmente cada área para niñas y contar el número de niñas en
actividades sedentarias, caminando y muy activas. Clasificar el tipo de actividad
predominante utilizando los códigos localizados en la parte inferior de la planilla.
Si se está utilizando un contador manual se debe resetear o reiniciar e iniciar el
escaneo para niños. Se debe recordar que las áreas vacías se codifican con el “0”.
4. El escaneo debe hacerse siempre de izquierda a derecha. Se debe contar cada
estudiante una sola vez. Si un estudiante ya observado reaparece en el área
escaneada no debe contarse nuevamente. Los niños que ingresen al área en una
zona ya observada no deben contarse.
OBSERVACIONES ANTES DEL INICIO DE LA ESCUELA
El propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física
antes del inicio de la escuela. El último escaneo debe realizarse 15 minutos antes del
inicio de la escuela. Las observaciones deben realizarse 40 minutos antes si se tienen 6
áreas objetivo, 30 minutos si se tienen 4, y 25 minutos si se tienen 3.
SOPLAY
47
OBSERVACIONES DURANTES LOS DESCANSOS O RECESOS
El Propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física
durante los tiempos de descanso o recesos. Se deben realizar dos rotaciones de
escaneos completos durante estos periodos de tiempo. La primera rotación debe
iniciar varios minutos después del inicio del receso. Siempre se inicia desde el área
codificada como “1”. Si el área está siendo ocupada por clase de educación física se
codifica como no accesible.
OBSERVACIONES AL FINALIZAR LA ESCUELA
El Propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física a
15, 45 y 75 minutos luego de finalizar la escuela. Se debe iniciar en el área 1 en el
momento determinado, luego proseguir con las áreas designadas en la rotación.
PUNTAJE
Dependen de las unidades de análisis (sexo, área, periodo, escuela, etc), las
frecuencias de cada nivel de actividad física son sumadas de acuerdo a las variables de
interés.
Ejemplo: Calcular el área más activa para niñas y niños en una escuela en un día dado.
Pasos:
a. Resumir los datos de los recesos. Calcular el promedio de la frecuencia de las
actividades observadas en las dos rotaciones para proveer un conteo final de cada
actividad por cada sexo y cada periodo de receso.
b. Sumatoria del día. Teniendo la sumatoria por área, calcular el promedio para cada
nivel de actividad, separados para niñas y niños, en todos los periodos observados
(antes de la escuela, descansos, después de la escuela), para finalizar en conteos
separados para niños y niñas en cada nivel de actividad física de cada área.
c. Calcular el gasto energético. Para estimar kilocalorías/kg gastadas, el número de
niños contados en cada categoría, sedentaria, caminado y muy activo, es
multiplicado por las constantes 0.51 kcal/kg/min, 0.96 kcal/kg/min y 0.144
kcal/kg/min, respectivamente. Las kilocalorías/kg de cada categoría pueden ser
sumadas para proveer una medida del total de kilocalorías/kg gastadas por los
SOPLAY
48
niños en un área dada. Estos valores pueden interpretarse como el número de
kilocalorías por kg de peso corporal por minuto gastados en cada área durante el
día de escuela. Los promedios se organizan en orden descendente.
PALABRAS CLAVE
Área objetivo: Espacio predeterminado para ser observado en los cuales los
estudiantes pueden potencialmente realizar actividad física. Cada escuela tendrá un
número determinado de áreas objetivo.
Espacio de escaneo: Una subdivisión de un área objetivo en la cual se realizan
las observaciones. Estos espacios son creados cuando el número de estudiantes en un
área objetivo es grade y están realizando actividad física.
Escaneo: Un movimiento de observación de izquierda a derecha de toda el área
objetivo o espacio de escaneo. Durante el escaneo, cada individuo es contado como
sedentario (S), caminando (C) o muy activo (M).
SOPLAY
SOPLAY
Escuela ID: _________ Fecha: ___/___/_____
Planilla de registro Obs ID #: Reproducibilidad: 0. No 1. Si Temp: ________ Periodo: 1. AE 2. D1s1 D1s2 3. D2s1 D2s2 4. DE1 5.DE2
Tiempo de inicio Área Condición Niñas Niños
A U S O E S C M Act. S C M Act.
___ ___: ___ ___ 1
0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 2
0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 3
0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 4
0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 5
0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 6
0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 7
0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
___ ___: ___ ___ 8 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N
1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
Codigos de actividad: 0=Actividad no específica 1=Aerobicos 2=Beisbol/Softbol 3=Baloncesto 4=Baile 5=Rugby 6=Gimnasia 7=Artes marciales 8=Deportes de raqueta 9=Fútbol 10=Natación 11=Voleibol 12=Levantamiento de pesos 13=Otros juegos de campo 14=Ninguno de los anteriores
SOPLAY
Referencias
1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction time. Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11:195-205.
2. Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in physical education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for use with first to eighth grade students. Pediatric Exercise Science. 1997;9(2):136-149.
MAPAS CONCEPTUALES
51
MAPAS CONCEPTUALES
MAPAS CONCEPTUALES
52
MAPAS CONCEPTUALES
PRESENTACIÓN
La conceptualización es quizás uno de los factores más importantes en la
implementación de iniciativas, y se refiere a la articulación de pensamientos, ideas y
nociones y su representación en una forma objetiva. Todo lo concerniente a un
proyecto, su efectividad y eficacia, depende de que tan buena sea la conceptualización
que se hace desde el inicio. Este proceso se considera especialmente adecuado para
obtener información sobre definiciones y las percepciones a nivel grupal, en lugar de las
conceptualizaciones individuales, y es de gran utilidad para la identificación de factores
sociales y estructurales que puedan influir en el fenómeno que se está abordando.
Igualmente, es de especial interés en la planeación (metas, objetivos, recursos,
necesidades) y evaluación (contextos, muestras, mediciones, resultados) de programas.
Se han propuesto diferentes metodologías para llevar a cabo la
conceptualización. Una de las más ampliamente utilizadas es la conceptualización
estructurada, propuesta por Trochim y Linton,1 y definida como la secuencia de pasos
concretos y definidos operacionalmente que conducen a una representación
conceptual. De acuerdo a Trochim y Linton, la conceptualización estructurada puede
desarrollarse mediante el uso de diferentes técnicas, dentro de las cuales se incluye los
mapas conceptuales. Un mapa conceptual es una imagen de los pensamientos del grupo
y muestra todas las ideas del grupo en torno a un tema en especial, muestra la
articulación entre ideas y, en algunos casos, muestra también cuales ideas son más
importantes, relevantes y apropiadas.
El proceso de elaboración de mapas conceptuales se lleva a cabo en encuentros
debidamente planeados y en los cuales deben participar los miembros responsables de
la planeación, implementación y evaluación del programa o iniciativa. Igualmente, este
proceso debe ser guiado por un facilitador quien podría ser un consultor externo o un
miembro interno del grupo responsable del programa. A continuación se describen los
pasos para la elaboración de mapas conceptuales.
MAPAS CONCEPTUALES
53
DESCRIPCIÓN
Mapa conceptual es un término que se refiere a la metodología utilizada para
producir una imagen, esquema o mapa de ideas o conceptos que tenga un individuo o
grupo de personas acerca de fenómenos o hechos. Mediante los mapas conceptuales se
pretende obtener una representación visual de la complejidad de las relaciones entre
ideas e integra métodos cuantitativos y cualitativos.
La elaboración de mapas conceptuales debe ser llevada a cabo en las fases
iniciales de la planeación de los proyectos. De hecho, los mapas conceptuales son
insumos para la planeación y por lo tanto, deben estar disponibles para ese momento.
Los pasos aquí descritos son secuenciales y cada uno ofrece un resultado o producto
que se utiliza en el paso siguiente. En general, el proceso se desarrolla mediante
entrevistas estructuradas y análisis por parte de los miembros del grupo en la definición,
operacionalización e identificación de factores de influencia.
Esta metodología se desarrolla en seis pasos:2
Paso 1 - Preparación
En este paso se desarrollan dos actividades: seleccionan de los participantes y
formulación del tema específico a tratar. El facilitador junto con las partes interesadas
debe decidir quiénes participaran en el proceso. Luego de lo cual, el facilitador debe
trabajar con los participantes o un subgrupo para decidir el tema específico a tratar.
Para la selección de los participantes, se recomienda incluir una amplia variedad
de personas de diferentes niveles. La heterogeneidad del grupo permitirá tener
diferentes puntos de vista acerca del tema y ello enriquecerá la construcción del mapa
conceptual. En algunos casos, se sugiere convocar a un grupo homogéneo, por ejemplo,
cuando se requiere de un concepto amplio alrededor del cual se basará la iniciativa.
Cuando se desee generalizar los resultados del mapa conceptual a una población
más grande se recomienda utilizar el muestreo aleatorio. Con el muestreo aleatorio
simple, los grupos minoritarios pueden tener sesgos de selección, por lo que se
recomienda utilizar el muestreo estratificado o el muestreo intencional para asegurar la
heterogeneidad.
MAPAS CONCEPTUALES
54
No existe un límite para el número de participantes en el proceso de mapa
conceptual. Lo importante es garantizar variedad de las opiniones y permitir una buena
interpretación y discusión del mapa. Para las sesiones se recomiendan grupo de entre
10 y 20 personas. Sin embargo, hay experiencias documentadas en las que se ha
reportado conceptualizaciones hechas tanto de manera individual2 como con grupo de
80 sujetos.
No es necesario que todos los individuos participen en todos los pasos del
proceso. Si el grupo es muy numeroso, se puede tomar un grupo relativamente más
pequeño para asignarlo al trabajo en los seis pasos de la presente metodología. Si el
grupo es pequeño, se recomienda que todos participen en todo el proceso, con ello se
busca tener mayor entendimiento del mapa.
En la formulación del tema se requiere que el grupo presente resultados de dos
tareas:
1) definir el tema
2) definir las dimensiones en las que se calificará el tema. Esto será de utilidad
en el paso de estructuración de ideas. Es necesario que tanto el tema como sus
dimensiones estén debidamente redactados, y sean acordadas en consenso luego de
discutir diferentes alternativas para su redacción. Algunos ejemplos podrían ser:
- Para planear un programa el tema podría estar redactado como: “describe
en una oración o frase los servicios que el programa debería proveer”.3
- Para evaluar programas: “Califica cada resultado potencial del programa en
una escala de siete puntos, donde “1” significa que el resultado no se afecta,
“4” se afecta moderadamente y “7” es afectado extremadamente.3
- Para acordar temas de investigación: “Un tópico de investigación que
informaría sobre los enfoques políticos y ambientales en la promoción de
actividad física es...”.
El grupo debe acordar la redacción específica del tema de discusión. Para la lluvia
de ideas se puede anticipar potenciales respuestas, por ejemplo, en el caso presentado
anteriormente, se podría tener una lista de los servicios que el programa podría proveer.
MAPAS CONCEPTUALES
55
El facilitador debe esforzarse para que las ideas aportadas por los participantes estén
orientadas al tema propuesto y sean muy específicas, esto sería de utilidad para estar
bien enfocados y evitar dispersar la discusión en temas muy generales.
Paso 2 - Formulación de ideas
Una vez los participantes y el tema han sido definidos, se procede a desarrollar
las sesiones de discusión con los participantes. En estas sesiones se deben generar una
lluvia de ideas que deberían representar totalmente el dominio conceptual del tema de
interés. Para ello, deben seguirse algunas normas generales para la lluvia de ideas: se le
solicita a los participantes que generen muchas ideas en torno al tema, estas ideas no
deben ser críticas y no se debe abrir discusión en cuanto a la legitimidad de las ideas
generadas. Es posible que los participantes deban clarificar algunas ideas o términos en
aras de que todos entiendan la idea generada. El facilitador debe registrar todas las ideas
generadas en un sitio en el que los participantes puedan verlas, se puede utilizar un
tablero, papel, o en una pantalla grande. En algunos casos en los que las ideas puedan
generar alguna controversia o puedan ser de particular cuidado, el participante que la
propone puede mantener su anonimato entregándosela al facilitador en una hoja sin su
nombre de manera de se mantenga la confidencialidad.
No existe un límite para el número de ideas generadas, sin embargo, un gran
número de ellas imponen serias dificultades prácticas. Trabajar con cien ideas sería lo
ideal, y en los casos en que se generen más de cien ideas, existen diferentes formas de
reducirlas. Una de ellas, podría ser la revisión de algunas ideas que podrían ser
redundantes o la selección de una idea que pueda representar un conjunto de ellas.
Al finalizar el listado de ideas, el grupo debe examinarlas para posibles ediciones,
ya que en ocasiones, al momento de generar la idea, no se llega a ser totalmente claro
o se utilizan términos ambiguos. Cada idea debe estar identificada con un número y
debe ser lo suficientemente detallada de manera que cada participante entienda su
significado esencial.
MAPAS CONCEPTUALES
56
Paso 3 - Estructuración de ideas
Como resultado del paso anterior, se tiene un conjunto de ideas que describen
el modelo conceptual para el tema dado. A continuación, se procede a establecer las
relaciones entre las ideas y, en algunos casos, se podrá calificar las ideas en algunas
dimensiones definidas previamente.
Para realizar este paso se lleva a cabo una clasificación no estructurada de
tarjetas. Para ello, cada idea es impresa en una tarjeta de 3 x 5 cm y a cada participante
se le entregan todas las ideas impresas. El ejercicio consiste en agrupar las ideas de
manera que en cada grupo las ideas estén asociadas entre si y tengan sentido. Para el
ejercicio se debe tener en cuenta que 1) cada tarjeta puede estar solamente en un
grupo; 2) se debe formar más de un grupo de tarjetas; y 3) cada grupo debe tener más
de una tarjeta. Ocasionalmente los participantes pueden percibir que hay varias formas
de clasificar las tarjetas, para ello se les pide que las clasifique de la manera en que
tengan más sentido o que realicen la clasificación varias veces.
Luego de la clasificación de las ideas por cada participante, los resultados de
todos los participantes se combinan. Esta combinación se realiza utilizando una
cuadricula o matriz en las que el número de filas y columnas es igual al número de ideas
generadas. En cada celda (intersección de una columna con una fila), debe tener un valor
de “0” o “1”. El “1” indica que las ideas para esa fila y columna fueron colocadas juntas
en el mismo grupo por esa persona, mientras que el “0” indica que no. En la siguiente
figura se ilustra la matriz para los resultados de un sujeto quien clasificó 9 ideas en 3
grupos.
Ejemplo de clasificación
En la figura se puede ver que las ideas 8 y 1 están en el mismo grupo, por lo tanto,
en la matriz se aprecia que en la celda que intercepta la fila 1 con la columna 8 se registra
8
1
4
6
3
7
2
9
5
MAPAS CONCEPTUALES
57
el número 1, igual sucede con la celda que intercepta la fila 8 con la columna 1. En el
resto de celdas de la fila y columna 1 y de la fila y columna 8 se registra el número “0”,
excepto en la celda que corresponde al mismo número, las celdas en diagonal, debido a
que se considera que la idea está clasificada consigo misma.
Matriz binaria de similitud simétrica cuadrada
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 1 0 0 0 0 0 0 1 0
2 0 1 0 0 1 0 1 0 0
3 0 0 1 1 0 1 0 0 1
4 0 0 1 1 0 1 0 0 1
5 0 0 0 0 1 0 1 0 0
6 0 0 1 1 0 1 0 0 1
7 0 1 0 0 1 0 1 0 0
8 1 0 0 0 0 0 0 1 0
9 0 0 1 1 0 1 0 0 1
Paso 4 - Representación de ideas
Típicamente, la representación conceptual de cada dominio se desarrolla en tres
actividades. Primero, cada idea es localizada como un punto separado en un mapa, es
decir, se mapean las ideas. Aquellas ideas con una mayor frecuencia de combinaciones
(basados en la matriz del paso 3) estarán a una distancia menor entre sí. Por el contrario,
aquellas ideas con menor frecuencia de combinaciones estarán más separadas en el
mapa. Segundo, se deben identificar claramente las ideas que quedan agrupadas
formando conglomerados o “clústers”, los cuales representan el orden conceptual de
las ideas originales. Por último, se procede a construir los mapas, ya sea basado en los
puntos o en los conglomerados.
Para lograr el primer paso, el mapeo de ideas, típicamente se utiliza una técnica
denominada escalonamiento multidimensional no métrico (matriz simétrica). Esta
técnica consiste en la representación de datos a través de la construcción de una
configuración de puntos cuando se conoce una determinada información sobre
MAPAS CONCEPTUALES
58
proximidades entre objetos,4 en otras palabras, consiste en la elaboración de un mapa
a partir de la información proveniente de la matriz, se deben localizar los puntos de
forma iterativa, con base en la cantidad de combinaciones de ideas (similitudes o
distancias), con ello se logra un mapa que representa la matriz de similitudes resultantes
de la clasificación de ideas. Información adicional acerca de esta técnica puede ser
consultada en Kruskal y Wish,5 en Davison6 y en Linares.4
El escalonamiento multidimensional debe especificar el número de dimensiones
en las cuales se realiza. Así es como se pueden realizar análisis unidimensionales
graficados en una línea o bidimensionales de una distribución bivariada, ilustrados en
un plano cartesiano. El número de dimensiones en un análisis puede ser aún mayor; sin
embargo, análisis que incluyan más de tres dimensiones pueden dificultar la elaboración
de gráficas y su interpretación. Por lo tanto, el escalonamiento multidimensional en dos
dimensiones es el más recomendado para ser aplicado en mapas conceptuales.
Adicionalmente al escalonamiento multidimensional, debe aplicarse una técnica
denominada “análisis de clúster jerárquico”, una herramienta útil para identificar las
agrupaciones naturales dentro de un conjunto de datos que de otra manera, no sería
evidente. Esta técnica es útil para formar los conglomerados de ideas agrupando
aquellas ideas que reflejan similares conceptos. Hay diferentes formas de llevar a cabo
este tipo de análisis, por ejemplo, el algoritmo de Ward,7 el cual permite identificar
conglomerados a partir de los resultados del escalonamiento multidimensional.
Algo importante en este paso es decidir el número de conglomerados, y el
facilitador debe ser cauteloso y tomar la decisión luego de examinar los diferentes
conglomerados que ofrece el análisis de clúster jerárquico. Usualmente, es adecuado
trabajar entre 3 y 20 conglomerados, dependiendo del número inicial de ideas
generadas y el resultado del análisis de clúster jerárquico. El número final de
conglomerados debe tener sentido para las ideas de la conceptualización. Es frecuente
encontrar que el escalonamiento multidimensional y el análisis de clúster jerárquico no
producen los mismos conglomerados, debido a que utilizan diferentes algoritmos, por
lo tanto, el facilitador debe tomar la decisión consultando a los participantes y siendo
cauteloso en el análisis. Trochim3 sugiere que se mantenga la integridad de los
MAPAS CONCEPTUALES
59
resultados del escalonamiento multidimensional, y que se utilice el análisis de clúster
jerárquico para realizar “ajustes visualmente”.
La parte final de este paso consiste en promediar el número de veces que cada
idea fue agrupada con otra, es decir, el número de similitudes, y promediar el número
de ideas por conglomerados. Así tendríamos un promedio por idea y un promedio por
conglomerados, útiles para la elaboración de mapas de ideas (mapas de puntos) y mapas
de conglomerados (mapas de puntos agrupados), respectivamente.
Estos procedimientos nos producen lo siguiente:
- Un listado de las ideas originales con número de identificación para cada
una.
- Un listado de los conglomerados.
- Un mapa de puntos (localiza cada idea como un punto), al lado del punto
se escribe el número que identifica a la idea.
- Un mapa de conglomerados que muestra cómo fueron agrupados los
puntos por el análisis clúster.
- Un mapa de puntos promediado.
- Un mapa de conglomerados promediado.
Con esta información se procede al siguiente paso.
Paso 5 - Interpretación de mapas
La interpretación de los mapas es dirigida por el facilitador quien debe orientar
el trabajo de los participantes. Para ello se realiza un resumen de los pasos ejecutados
hasta ahora y se explica cómo se obtuvieron los productos parciales. A continuación a
cada participante se le asigna leer el listado de ideas que están agrupadas en cada
conglomerado y se le pide que genere una frase o palabra que describa el conjunto de
ideas de cada conglomerado. Cuando se han propuesto tentativos nombres para cada
conglomerado, se procede a buscar un consenso general entre los participantes y
aceptación o ajuste de cada nombre. En los casos en que el consenso sea difícil de
alcanzar, el facilitador debe sugerir la elaboración de un nombre hibrido que represente
las ideas del conglomerado.
MAPAS CONCEPTUALES
60
Seguidamente, se trabaja con el mapa de puntos. Los participantes deben
familiarizarse con la imagen, por lo que el facilitador debe indicar la interpretación de la
distribución espacial de los puntos. Similarmente, se hace con el mapa de
conglomerados, en éste los participantes deben escribir el nombre de cada
conglomerado de acuerdo a la discusión previa. En este punto, es importante que el
facilitador recuerde que la distancia entre conglomerados indica el grado de asociación
o similitud, y debe estar abierto a cualquier inconformidad acerca del mapa que ofrece
el computador, debido a que es posible que el mapa no este ilustrando las ideas
adecuadamente. Es posible que los participantes reconsideren los nombres de algunos
conglomerados, la ilustración visual podría conducir a ello, algo que es totalmente
válido, así mismo, puede que se identifiquen algunas zonas o regiones “geográficas” de
conglomerados que puedan ser descritos, sin embrago, no siempre sucede.
A continuación se utilizan los mapas promediados, los de punto y los de
conglomerado. Se les pide a los participantes que los analicen y verifiquen que tienen
sentido frente a lo que han discutido hasta ahora. El análisis de los mapas debe tener en
cuenta la distribución espacial de los conglomerados, es decir, intentando revelar las
razones que podrían explicar la cercanía/lejanía de los conglomerados. Se debe hacer
énfasis en las implicaciones que el mapa conceptual tendría en términos de planeación
y evaluación de iniciativas o programas.
Paso 6 - Utilización de mapas
Para comprender la utilidad de los mapas conceptuales se necesario tener
presente el objetivo para conducir la conceptualización estructurada, que pueden ser
optimizar los procesos de planeación y evaluación de iniciativas o programas, aunque
no se limita a solo estas tareas, de hecho existen otras experiencias documentadas
utilizando ésta metodología, bien sea para diseñar una herramienta de e-learning,8
desarrollar un modelo lógico,9 o para identificar aspectos ambientales y políticos en la
promoción de actividad física.10
La utilización de los mapas depende en gran medida de la creatividad e
imaginación de los participantes. En el caso de la planeación y evaluación de programas,
el mapa conceptual podría indicar aquellos aspectos relevantes sobre los cuales se debe
MAPAS CONCEPTUALES
61
hacer más énfasis, y por tanto destinar mayor esfuerzo, en términos de presupuesto y
recursos. Para la evaluación, cada conglomerado podría significar un constructo para ser
medido, y las ideas que lo agrupan podrían sugerir medidas específicas de su
operacionalización, es decir, el mapa conceptual representaría los fundamentos teóricos
sobre como los constructos medidos están conceptualmente interrelacionados.
LA VALIDEZ DE LOS MAPAS CONCEPTUALES MEDIANTE LOS PATRONES DE
COINCIDENCIA
Los patrones de coincidencia son un enfoque para determinar la
correspondencia entre la teoría de un programa y las observaciones y datos
recolectados desde un programa basado en esa teoría, y pueden ser utilizados para
evaluar la validez de constructo.11 La validez de constructo se refiere a que tanto la
medición de una variable refleja el constructo teórico que se supone debe reflejar. Para
evaluar la validez de los mapas conceptuales se han analizado los patrones de
coincidencia mediante las matrices multirrasgo-multimétodo12 propuestas por
Campbell y Fiske.13 Este método consiste, básicamente, en realizar mediciones de varios
constructos con distintos métodos, para obtener la validez convergente (cuando se mide
el mismo constructo) y discriminante (cuando se miden diferentes constructos).
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Algunos programa estadísticos pueden realizar el escalonamiento
multidimensional y el análisis de clúster jerárquico, entre ellos SAS y SPSS. Sin embargo,
estos programas ofrecen algunas dificultades para el ingreso y manejo de los datos y
que son discutidas por Trochim.3 En el mercado existe un programa llamado Concept
Systems y está diseñado especialmente para realizar este tipo de análisis.
Los detalles y a información técnica del programa puede ser consultado en la
página web: http://www.conceptsystems.com/. Este programa fue desarrollado por
Mary Kane y William Trochim.
MAPAS CONCEPTUALES
62
MAPAS CONCEPTUALES PARA EL PROYECTO GUIA
El proyecto GUIA utilizó mapas conceptuales con el fin de identificar una agenda
de investigación y resaltar las intervenciones con mayor tendencia a promover y
aumentar los niveles de actividad física en la población.14 Este estudio utilizó abordajes
cualitativos y cuantitativos, a través de los cuales se identificaron y priorizaron ideas
para orientar las intervenciones ambientales y políticas para la promoción de actividad
física en Brasil. A través de mapas conceptuales un proceso de lluvia de ideas fue usado
para desarrollar, organizar ideas y presentarlas de forma visual. Seis investigadores con
experiencia en investigación en actividad física, los cuales implementaban
intervenciones y trabajaban con profesionales del área de la salud llevaron a cabo este
proceso.
Se siguieron los siguientes pasos en el desarrollo de mapas conceptuales
mencionados anteriormente, con el fin de diseminar la agenda de investigación común
para Brasil. Los criterios de inclusión para invitar a investigadores y profesionales de
salud eran, tener experiencia en la conducción de estudios de intervenciones y
promoción de actividad física, o estudiar políticas y ambientes para la promoción de
actividad física, y coordinadores locales de programas de actividad física. Después de
este proceso 54 investigadores y 186 profesionales de la salud fueron invitados a
participar a generar ideas sobre el tema de investigación por medio de una página web.
El grupo de investigación de GUIA formado para la supervisión de este proceso revisó
las 266 ideas finalmente generadas por 82 personas y extrajeron un total de 52 temas.
Posteriormente, 177 participantes fueron invitados a completar una encuesta en
línea, con el fin de identificar las ideas por su mayor importancia y viabilidad de
implementación en los próximos 5 años relacionadas con las otras ideas. Un pequeño
grupo de participantes fueron invitados a un encuentro en persona de acuerdo a su
experiencia en el campo de la actividad física y con el objetivo de condensar las ideas
generadas categorías basadas en su similitud.
Finalmente, la evaluación y el impacto de las políticas en actividad física fue
identificada como la estrategia más importante por los participantes.
MAPAS CONCEPTUALES
63
Referencias
1. Trochim WM, Linton R. Conceptualization for planning and evaluation. Eval
Program Plann. 1986;9(4):289-308.
2. Dumont J. Validity of multidimensional scaling in the context of structured
conceptualization. Evaluation and Program Planning. 1989;12(1):81-86.
3. Trochim WM. An Introduction to concept mapping for planning and evaluation.
Evaluation and Program Planning. 1989;12(1):1-16.
4. Linares G. Escalonamiento multidimensional: Conceptos y enfoques. Rev Inv
Operac. 2001;22(2):173-183.
5. Kruskal J, Wish M. Multidimensional scaling. Beverly Hills, CA: Sage; 1978.
6. Davison M. Multidimensional scaling. New York: Jhon Wiley and Sons; 1983.
7. Everitt B. Cluster analysis. New York: Halsted Press; 1980.
8. Toral Marín SL, Barrero García F, M.R. MT, et al. Determinación de las variables
de diseño en el desarrollo de una Herramienta de E-learning , 27, 2006. PixelBit.
Rev Med y Educ. 2006;27:99-113.
9. Anderson LA, Gwaltney MK, Sundra DL, et al. Using concept mapping to
develop a logic model for the Prevention Research Centers Program. Prev
Chronic Dis. Jan 2006;3(1):A06.
10. Brownson RC, Kelly CM, Eyler AA, et al. Environmental and policy approaches
for promoting physical activity in the United States: a research agenda. J Phys
Act Health. Jul 2008;5(4):488-503.
11. Davis JE. Construct validity in measurement: A pattern matching approach. Eval
Program Plann. 1989;12(1):31-36.
12. Marquart JM. A pattern matching approach to assess the construct validity of
an evaluation instrument. Eval Program Plann. 1989;12(1):37-43.
13. Campbell DT, Fiske DW. Convergent and discriminant validation by the
multitrait-multimethod matrix. Psychol Bull. Mar 1959;56(2):81-105.
14. Reis RS, Kelly CM, Parra DC, Barros M, Gomes G, Malta D, et al. Developing a
research agenda for promoting physical activity in Brazil through environmental
and policyc hange. Rev Panam Salud Publica. 2012;32(2):93–100.
ANALISIS DE REDES SOCIALES
64
ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
Social Network Análisis (SNA)
ANALISIS DE REDES SOCIALES
65
ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
La noción de redes sociales y los métodos utilizados en análisis de redes
sociales se enfocan en el estudio de las relaciones entre entidades sociales con el fin
de observar patrones e implicaciones en las dinámicas que emergen de una sociedad.
Desde el punto de vista de las redes sociales el ambiente social puede expresarse a
través de patrones o regularidades, denominados estructuras, en las relaciones entre
las unidades que interactúan. El desarrollo de análisis de redes se construye utilizando
una serie de métodos especiales y conceptos analíticos para el estudio de relaciones
por medio de variables estructurales, que varían de los métodos estadísticos
tradicionales.
Principios:
Un concepto clave en el desarrollo de métodos de análisis de redes sociales es el
hecho de que la unidad de análisis no es el individuo, sino una entidad que consiste de
una colección de individuos y las conexiones entre ellos. Los actores y sus acciones son
consideradas interdependientes en lugar de independientes y autónomas.
Nodos
Aristas
Fuente: (Christakis & Fowler, 2009)
ANALISIS DE REDES SOCIALES
66
Los lazos de conexión relacionales entre actores son canales para la transferencia o el
flujo de recursos (tangibles o intangibles).
Los modelos de redes enfocados en individuos consideran el ambiente de la estructura
de red como proveedor o limitante de oportunidades sobre la acción individual.
Los métodos de redes se enfocan en el análisis de diadas (dos actores y su conexión),
triadas (tres actores y su conexión), o en sistemas más grandes (subgrupos de
individuos o redes completas).
Conceptos fundamentales:
Actor: El análisis de redes sociales se ocupa de entender las relaciones conexión entre
entidades sociales y así conocer implicaciones de dichas relaciones en las dinámicas sociales de
conexión. Las entidades sociales también se conocen como actores o nodos. Los actores
pueden ser individuos, corporaciones, o grupos. La mayoría de la aplicación de redes sociales
se enfoca en comunidades de actores que pertenecen a un mismo tipo (por ejemplo personas
de una empresa). Este tipo de redes se conocen como redes uni-modales. Sin embargo,
existen métodos que permiten observar actores de tipos o niveles conceptuales diferentes, es
decir pertenecientes a diferentes conjuntos.
Grupo: Un grupo es un conjunto finito de actores para los cuales existen razones
conceptuales, teoréticas y empíricas por las que deben ser tratados como tal. Los análisis de
redes analizan las relaciones entre los miembros de un grupo, o en algunos casos entre
diferentes grupos. Modelar grupos finitos presenta algunos problemas en el análisis de redes
sociales incluyendo la especificación de los límites (barreras) de la red, el muestreo, y la
definición de grupo.
Relaciones: Se denomina relación al conjunto de lazos de un tipo determinado para un
conjunto de actores determinado. Son el fenómeno que ocurre entre dos actores, por ejemplo
un tipo específico de amistades entre un par de niños en un salón de clase o el tipo de relación
diplomática mantenida por un par de naciones mundiales. Diferentes tipos de relaciones
pueden ser medidas para dos actores, por ejemplo conexiones diplomáticos, o la cantidad de
dinero intercambiado en un año especifico.
Lazo relacional (conexión): Son las herramientas que se utilizan para modelar el
fenómeno relacional. Sirven para mostrar algún tipo de relación entre un par de actores, por
ejemplo la amistad entre dos personas, la comunicación entre dos compañías, etc. Los lazos
(conexiones) sociales pueden variar en cuanto a su peso y su tipo.
ANALISIS DE REDES SOCIALES
67
Red Social: Consiste en un conjunto finito de actores y las conexiones entre ellos de
acuerdo al tipo de relación que se esté modelando. La presencia de información relacional es
crítica a la hora de definir una red social.
Diada: Se refiere a la relación entre dos actores, la cual es una propiedad inherente del
par y no se considera perteneciente solo a un individuo (ver figura). Por lo general, los análisis
de redes se encargan de estudiar las relaciones utilizando la diada como su unidad de análisis.
Así, los análisis diádicos se enfocan en las propiedades de las relaciones del par, como por
ejemplo si la relación es recíproca o no, o si tipos específicos de múltiples relaciones tienden a
ocurrir al mismo tiempo.
Fuente: http://ofps.oreilly.com/titles/9781449326265/chapter_2.html
Triada: Las relaciones entre un conjunto más extenso de actores que la diada también
pueden ser estudiadas, y de ahí se define el concepto de triada. La triada es un subconjunto de
tres actores y las posibles conexiones entre ellos. La teoría de balance ha informado y
motivado los análisis tríadicos. Existen triadas transitivas (si el actor i “conoce” al actor j, y al
actor j ”conoce” el actor k, por ende al actor i también ”conoce” al actor j). También existen
triadas balanceadas si todos los actores se “conocen” o no entre sí. (Ver figura)
Subgrupo: Es un subconjunto de la red constituido por actores y todas las conexiones
entre ellos.
Densidad: El número de conexiones que existen de todas las posibles conexiones que
pueden existir dentro de la red. Por ejemplo una densidad de 0.31 quiere decir que el 31% de
todas las posibles conexiones se encuentran presentes en la red. La densidad de una red está
inversamente relacionada al tamaño de la red (entre más grande la red, menor es su
a
a
ANALISIS DE REDES SOCIALES
68
densidad). Podemos sacar una conclusión de estos datos, que la colaboración de la red es de
alguna forma cohesiva. Es la proporción del número de lazos presentes en la red sobre el
número máximo posible.
Reciprocidad: Proporción de lazos que son recíprocos en la red (redes dirigidas)
Centralidad: La cercanía de la centralidad o la distancia total de una organización a todas
las otras organizaciones varía de 0 a 1. Entre menor sea el valor de una organización quiere
decir que esta organización es la más central en la red. La centralidad de conexión o la medida
en que una organización sirve como conexión para facilitar el contacto con otras
organizaciones en la red oscilan de 0 a 1. Una centralidad de conexión de 0 indica que no
existe una organización intermedia entre otras organizaciones.
Distancia: Cuantifica que tan lejos se encuentran un par de actores (nodos) y se utiliza en
medidas de centralidad. Son importantes y se deben considerar para la construcción de
algunos tipos de grupos cohesivos. Es el camino entre un par de nodos.
Distancia Geodésica: Es el camino más corto entre dos nodos. Si no existe conexión entre
do actores entonces la distancia entre ellos es infinita o desconocida.
Diámetro: Es la longitud de la distancia geodésica más larga entre cualquier par de nodos
en la red.
Intermediación: Medida la frecuencia con la que un nodo aparece en el camino más corto
entre nodos de la red.
Cercanía: Qué tan cerca está un nodo de los demás nodos en la red basados en la distancia
geodésica (camino de longitud más corta).
Grado: En una gráfica el grado es el número de nodos adyacentes a un actor particular (e.j.
el número de líneas o conexiones que terminan en él (in degree) o que se originan de él (out
degree). (Ver figura)
ANALISIS DE REDES SOCIALES
69
Grado de entrada (in –degree): Número de lazos totales que un nodo recibe de otros
en la red.
Grado de salida (out – degree): Número de lazos totales que un nodo envía a otros
nodos en la red.
Partición (grupos): Sirve para seleccionar subgrupos o subconjuntos de datos. En
UCINET el comando “Subgraphs from partitions” es una herramienta que permite dividir casos
en grupos (particiones) y extraer archivos de datos separados para cada grupo. Algunos
ejemplos de particiones pueden ser género, región o partido político.
Simetrizar: Para calcular la densidad y el grado de una red es recomendable simetrizar
los datos, lo cual consiste en convertir una red "direccional" o "asimétrica" en una “no
direccionada” o “simétrica”. Por ejemplo si la relación entre dos agencias no es retribuida, es
decir la agencia A reporta una alianza con la agencia B, mientras la agencia B reporta solo una
cooperación, entonces el valor será simetrizado a “cooperación”. Se recomienda elegir el
menor valor o el más conservativo para no sobre estimar la existencia de una relación entre
dos organizaciones. Simetrizar facilita el análisis y la comprensión de los datos de redes. Otra
posible solución es la de abreviar los grados de relación, por ejemplo utilizando la media del in-
degree o del out-degree.
Sin embargo existen varias formas de simetrizar datos, incluyendo el valor máximo, el
mínimo, el promedio, la suma, la diferencia, el producto, la división, el intervalo menor, el
intervalo mayor etc… para mayor, para mayor información ver:
http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/C6_Working_with_data.html
In-degree
es 7
Out -
degree 2
ANALISIS DE REDES SOCIALES
70
Dicotomizar: Es una herramienta útil para convertir datos categóricos (ordinales) o
continuos (intervalos) en dicotómicos. Por ejemplo en una escala que mide la fuerza de la
relación entre dos organizaciones (de 0 = sin conexión a 5 = conexión fuerte), la herramienta
de dicotomizar puede ser usada para transformar estos datos en la representación de la
presencia o la ausencia de algún tipo de conexión (0 versus 1). Muchas de las herramientas de
los Análisis de Redes Sociales fueron desarrolladas para usar con datos binarios, es por esto
que se recomienda dicotomizar la información cuando se es posible.
Características distintivas del análisis de redes:
1. Uso de información estructural o relacional para estudiar o confirmar hipótesis.
2. Ya que las mediciones de redes producen un tipo de información que es diferente de
otros datos de las ciencias sociales, toda una serie de métodos específicos para el
análisis de redes sociales han sido desarrollados.
3. Las mediciones o características (incluyendo variables estructurales) de los nodos son
conocidas como la composición de la red.
4. Las teorías de redes sociales se forman a partir de la caracterización de un grupo o un
sistema social en su totalidad utilizando patrones en las relaciones. Partiendo de
medidas estructurales conocidas, las teorías son especificadas como proposiciones
sobre la estructura relacional de un grupo. El análisis de redes provee después los
métodos para estudiar las propiedades estructurales de una red social en particular
para así comprobar las hipótesis formuladas en todos los niveles.
Características de los datos necesarios para modelar redes sociales:
Los datos de redes sociales deben contener al menos una variable estructural. Las
teorías que motivan el estudio de una red específica determinan el tipo de datos que se
debe recolectar y la metodología a seguir. Dicha metodología consiste ya sea en la
obtención de datos secundarios existentes o la recolección utilizando cuestionarios y
entrevistas. De igual manera la naturaleza del estudio determina si se puede incluir el
conjunto de nodos en su totalidad o una muestra de ellos. La naturaleza de las variables
estructurales también determina qué métodos analíticos son apropiados para el
estudio.
Variables estructurales y de composición:
Las variables estructurales son medidas de la relación entre un par de nodos y son la
clave de los estudios de redes sociales. Las variables de composición miden los atributos
ANALISIS DE REDES SOCIALES
71
de un actor. Estas variables son las variables estándar utilizadas en la ciencias sociales e
incluyen cosas como características individuales y socio demográficas.
RECURSOS PARA ANALISIS DE REDES SOCIALES
Software: Son los programas para realizar manejo de datos, visualización, y análisis (todos son
libres de costo y se pueden descargar por internet) de redes sociales. A continuación se
enumeran algunos de los softwares más comunes:
1. UCINET (recomendado para manejo de datos)
http://www.analytictech.com/downloaduc6.htm
Borgatti, S.P., Everett, M.G. and Freeman, L.C. 2002. Ucinet for Windows: Software for
Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies.
2. Pajek 1.24 (recomendado para visualización de la red)
http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/
3. R 2.9.1 (recomendado para desarrollar los modelos de redes y correr los modelos
estocásticos)
http://www.r-project.org/
4. Tinn-R (editor para R, apoya el análisis de datos en R)
http://cran.wustl.edu/
http://cran.r-project.org/web/packages/TinnR/index.html
5. GEPHI for data visualization http://gephi.org/
MANUALES PARA EL ANÁLISIS DE DATOS:
Robert A. Hanneman and Mark Riddle. Introduction to social network methods
http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/index.html
Carter T. Butts. Network: A Package for Managing Relational Data in R. Journal of
Statistical Software, Vol. 24, Issue 2, May 2008.
http://www.jstatsoft.org/v24/i02/paper
Martina Morris, Carter T. Butts, David R. Hunter, Mark S. Handcock, Steven M.
Goodreau. A Statnet tutorial. Journal of Statistical Software, Vol. 24, Issue 9, May
2008. http://www.jstatsoft.org/v24/i09/paper
John Verzani. simpleR: Using R for Introductory Statistics. http://cran.r-
project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf
ANALISIS DE REDES SOCIALES
72
Vladimir Batagelj and Andrej Mrvar. Program for Analysis and Visualization of Large
Networks. Reference Manual List of commands with short explanation version 1.24
(2008). http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/doc/pajekman.pdf
LIBROS
Nooy W, Mrvar A, Batagelj V. Exploratory Social Network Analysis with Pajek
(Structural Analysis in the Social Sciences). New York, NY; 2005.
Wasserman S, Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge,
UK: Cambridge University Press; 1994.
Buchannan M. Small worlds and the Groundbreaking Science of Networks. New York,
NY: Norton & Company; 2002.
Barrat, A.; Barthelemy, M. , Vespignani, A. (2008). Dynamical processes on complex
networks. Cambridge University Press. ISBN 0-521-87950-7.
RECOLECCIÓN DE DATOS
a. Estrategia de muestreo
i. Redes cerradas o limitadas: Muestreo de bola de nieve basado en reputación de los
actores (nodos) o informantes claves (Se inicia por un grupo de personas con alta
reputación o identificadas como claves y éstas a su vez refieren a otra persona
basados en la reputación o el conocimiento (expertos) de la otra persona)
ii. Red abierta o sin límites: Muestreo de bola de nieve (Se inicia por un grupo de
personas y estas a su vez refieren a otra persona y así sucesivamente hasta que las
nuevas referencias ya sean redundantes)
b. Preguntas de redes
i. Existencia de una conexión: Es utilizado en la evaluación de redes cerradas
ii. Tipo o fuerza de una conexión.
MANEJO DE DATOS
Transferir los datos de SPSS o Excel a Pajek
a. Crear una matriz cuadrada: Teniendo en cuenta que el orden es clave. Se debe crear
filas para los participantes que no tienen información.
b. Abrir el archivo en Ucinet: Para así confirmar la matriz cuadrada.
c. Exportar a Pajek.
d. Red uni o bidireccional.
ANALISIS DE REDES SOCIALES
73
e. Conexiones simétricas o asimétricas: Interacción versus transacción.
f. Convertir de “arcs” a “edges”
Reconstrucción de datos faltantes
Elegir la suma, el máximo, el mínimo
g. Conexiones de valor o dicotómicos: Elegir los puntos de corte para dicotomizar.
ANÁLISIS DE DATOS
Nivel del Nodo:
a. Centralidad
1. Grado (entrante, saliente, promedio)
2. Cercanía
b. Subgrupos
i. Componentes
3. Débil
4. Fuerte
ii. K-Cores
iii. Equivalencia estructural/dendograma
c. Nivel de redes
i. Densidad
ii. Centralización
5. Grado (entrante, saliente, promedio)
6. Cercanía
d. Visualización
i. Usando particiones
ii. Usando vectores
iii. Tamaño del nodo
7. Nodos de tamaño cero (o muy pequeños)
Colores de los nodos, etiquetas
iv. Maneras de mostrar los datos
v. Colores de las conexiones, grosor, etiquetas
vi. Exportar a Ilustrador
e. Modelos de redes estadísticos
ANALISIS DE REDES SOCIALES
74
i. Modelos logísticos predicen la probabilidad de una conexión basada
en las características de los nodos y las redes.
EJEMPLOS DE CUESTIONARIOS PARA RECOLECTAR INFORMACION DE REDES
RED CERRADA CON LIMITES O BARRERAS
1. ¿Conoce usted las siguientes organizaciones o individuos que trabajan en prevención y
control de tabaco?
Si No
Individuo/Organizacion1
Individuo/Organizacion2
Individuo/Organizacion3
Individuo/Organizacion4
Individuo/Organizacion5
Individuo/Organizacion6
2. ¿En promedio cada cuanto ha tenido usted contacto directo (e.j., reuniones, llamadas,
emails, faxes, o cartas) con cada una de la siguientes organizaciones/individuos en el
último año? (No incluya mensajes en masa o listservs)
No Contacto Diario Semanal Semestral Anual
Individuo/Organizacion1
Individuo/Organizacion2
Individuo/Organizacion3
Individuo/Organizacion4
Individuo/Organizacion5
Individuo/Organizacion6
RED ABIERTA O SIN LÍMITES NI BARRERAS
1. ¿Con quién de la compañía XXXX ha tenido usted un intercambio de ideas o materiales con
más frecuencia durante el último año?
ANALISIS DE REDES SOCIALES
75
2. ¿Quién de la compañía XXXX ha sido más importante para el éxito de la red de la compañía
en el último año?
Relaciones con sus aliados: Las siguientes preguntas se refieren a las interacciones que usted
ha tenido con los aliados que listó:
3. ¿Cada cuánto ha tenido usted contacto directo (e.g., reuniones, llamadas, emails, faxes, o
cartas , mensajes de texto) con cada uno de las aliados a continuación en el último año?
(No cuente listservs o emails en masa)
Nunca Anual Semestral Mensual Semanal Diario
Aliado 1
Aliado 2
etc.
4. ¿Cuál es la respuesta que mejor describe el nivel de colaboración entre su organización y
los siguientes aliados en el último año basándose en las definiciones de los cuadros de
abajo?
No hay relación
Comunicación
Cooperación
Colaboración
Alianzas
Organización 1 Organización 2
Organización 3
ANALISIS DE REDES SOCIALES
76
EJEMPLO DE MANEJO Y ANALISIS DE DATOS
DE SPSS A PAJEK
1) Remueva filas o columnas que no se relacionan con la red (cualquier otra variable que
usted midió, etc.) de esta forma solo tendrá usted información perteneciente a la red
en su base de datos.
2) Ponga sus filas y columnas en el exacto orden de las etiquetas, realizando una matriz
(Mismo número de columnas y filas para los datos).
Participantes faltantes: Si tiene un participante que no contestó necesita
agregar una fila más a sus datos para esta persona y para asegurarse de que
tiene el mismo número de filas y columnas.
Más de un participante por organización: Si tiene más de un participante por
organización, necesita colapsar los datos de varias personas por fila. Esto se
puede hacer eligiendo la respuesta más baja, más alta o el promedio de los
participantes dependiendo de lo que usted piensa representa mejor la
relación.
Así es como sus datos deben aparecer:
SPSS
ANALISIS DE REDES SOCIALES
77
Lo mismo en Excel (Agregando un cero para los datos faltantes)
3) Si sus datos están en SPSS, guárdelos como un archivo de Excel. Usted necesita abrir el
archivo y hacer la limpieza de los datos. Esto puede incluir:
Borrar “#REF”
Borrar “id.name” o cualquiera sea el nombre de la variable de identificación es
SPSS para que le celda del extremo izquierdo quede vacía
Borrar o arreglar cualquier valor negativo
4) Abrir UCINET y seguir los siguientes pasos: UCINET es un software para el análisis y
manejo de datos de redes sociales, se utiliza para exportar datos a pajek y para
producir gráficos de redes
Data Spreadsheets Matriz
En la siguiente ventana que se abra elija File Open
Cambie el tipo de archivos a Excel
Busque su archivo de Excel
Asegúrese que las dimensiones de la matriz sean adecuadas, que tenga el
mismo número de filas y columnas. Si usted no lo tiene así, regrese a su
archive de Excel y busque filas extras o faltantes.
De click en la opción “Fill” para llenar todos los datos faltantes con cero.
ANALISIS DE REDES SOCIALES
78
File Save guarda el archive que usted abrió como un .##h
De vuelta en la ventana principal de UCINET elija Data Export Pajek
Network
Donde la ventana pregunta por Network dataconjunto, busque el archivo .##h
que acabo de guardar
Cambie abrir Pajek a la salida para NO
Click Ok
5) Ahora debe tener un archivo .net listo para Pajek! Para ver este archivo abra Pajek.
6) File Network Read y browse por el archivo .net que acabo de crear. Si tiene
problemas para abrirlo, regrese y asegúrese de que el archivo ##h tenga el mismo
número de filas y columnas y de que remplazo valores faltantes con ceros, borrando
números negativos y otros valores extraños.
Guardando (conocimiento y contacto)
Los datos de redes fueron recolectados pasando del valor más bajo (e.j. no contacto)
como el número 1, al más alto (e.j. contacto diario) como el número 5.
Simetrizando (contacto e integración)
De acuerdo a la literatura de redes (Provan et al. Artículos en Procite), es mejor simetrizar al
valor más bajo para que no se sobrestime el numero o la fuerza de los conexiones. Esta es la
estrategia utilizada para las redes de contacto e integración. Simetrizar quiere decir
Archivos de Net guardados como “contact_symm” y “int_symm”
ANALISIS DE REDES SOCIALES
79
Pajek:
Net Transform Arcs to Edges All Yes (Make new network) 3 (Min)
Nota – Los valores faltantes o los ceros no son contados en este proceso, de manera
que el valor más bajo mostrado debería ser un 1 para que la simetrización funcione
correctamente.
Dicotomizar/Puntos de corte
Contacto
Punto de corte (semestral) (3)
El tamaño de los nodos basado en cercanía (+0.01 para mostrar los nodos que tiene
cercanía (btwn=0))
Integración
Punto de corte de cooperación (3)
El tamaño de los nodos basado en cercanía (+0.01 para mostrar los nodos que tiene
cercanía (btwn=0))
Importancia
Punto de corte de extremadamente importante (5), 45% de los conexións fueron
“extremadamente importantes”
El tamaño de los nodos se basa en el grado entrante (in-degree)
Particiones
Área de trabajo (ejemplos abajo)
Servicios clínicos – 1 – Rojo
Cesación – 2 Naranja
Prevención – 3 Azul
Abogacía/política – 4 Verde
Litigación – 5 Amarillo
Investigación – 6 Café
Evaluación – 7 Black
Seguimiento– 8 Violeta
ANALISIS DE REDES SOCIALES
80
Entrenamiento/Asistencia Técnica – 9 Verde Oliva
Tiempo de la agencia en la red
Menos de una año
1-2 año
3-5 año
6-10 año
Más de un año
Manejo de Datos (Utilizando ejemplos de una red de actividad física)
Propósito: Preparar datos para visualización y análisis de datos. Convertir los datos para que
puedan ser leídos en Pajek y R.
Redes (5 excel files, 54 x 54 matrices)
- Conocimiento
- Contacto
- Integración
- Importancia
- Liderazgo
Ejemplo: Las primeras agencias reportaron su conocimiento
Particiones (separar las particiones creadas en Pajek)
- Miembro de Redcolaf
- Conocimiento de Redcolaf
- Genero
- Edad
- Educación
- Área de actividad física en la que la organización está involucrada
- Años que la organización está involucrada en actividad física
ANALISIS DE REDES SOCIALES
81
- Años involucrados en actividad física
- Años trabajando en la organización
- ¿Otros?
Ejemplo: Para crear particiones, primero se crea un metalife donde se incluyen todos los
atributos (e.j., edad, membresía en Redcolaf, genero, etc.)
Descripción de Variables
Variable Rango Promedio Desviación Estándar
Datos faltantes
q1 = Años trabajando en la organización
.16 - 30 7.87 6.71 11/54
q2 = Años involucrados en actividad física
.41 - 40 8.02 7.36 11/54
q3 = Área de actividad física en la que la organización está involucrada
.5 - 78 10.25 13.89 11/54
Edad 25 – 56 40.51 8.54 11/54
q4 = En qué áreas trabaja su compañía?
Variable 0 1 Faltantes
q4_1 = Área =
Trabajo
18
33.33%
24
44.44%
12/54
22.22%
q4_2 = Área =
Escuela
7
12.96%
35
64.81%
12/54
22.22%
q4_3 = Área = Salud 11
20.37%
31
57.41%
12/54
22.22%
q4_4 = Área =
Comunidad
6
11.11%
36
66.67%
12/54
22.22%
ANALISIS DE REDES SOCIALES
82
q19: ¿Cuáles de los siguientes factores limitan su habilidad de trabajar con otras
organizaciones en actividad física?
Visualización de los Datos
Propósito: Mostrar las redes y sus características (ej. centralidad, densidad, distancia entre las
agencias).
Preguntas: Cuales son las características de esta red? Cuáles son las agencias en la red? Quien
tiene el grado más alto y el más bajo? Quien está colaborando con quién?
Ejemplo: Nos enfocaremos en contacto.
¿Cada cuánto ha tenido usted contacto directo (ej. reuniones, llamadas, emails, faxes, o cartas,
mensajes de texto) con cada uno de los aliados a continuación en el último año? (No cuente
listservs o emails en masa)
Supongamos que se quiere evaluar el prestigio de organizaciones que se contactan entre sí.
La medida más simple de prestigio se llama popularidad y se mide por el número de elecciones
que un vértice (nodo) (ej. organización) recibe (de Nooy, 2005). Esto es llamado grado interior
(in-degree). La organización con el prestigio más grande es la que es contactada por el mayor
número de organizaciones. Quien tiene el prestigio más grande en la gráfica de abajo?
Which of the following factors limit your ability to work with
other organizations on physical activity (n=39)?
11
23
10
10
11
12
14
Lack of time
Organizational structure/bureaucracy
Past experiences
Unable to identify appropriate collaborator
Incompatible agency goals or strategies
Benefits of collaborating do not outweigh the costs
Interagency politics
ANALISIS DE REDES SOCIALES
83
Net -> Partitions -> Degree -> Input
File -> Partition -> Edit
Los mismos resultados se pueden obtener en una tabla (ver abajo). Coldeportes es contactada
por 38 organizaciones. Mientras tanto, Antioquia es contactada por el número más bajo de
organizaciones (5).
----------------------------------------------------------------------
2. Input Degree partition of N3 (54)(Particion de grado entrante)
----------------------------------------------------------------------
Dimension: 54 (equivale al número de organizaciones)
The lowest value: 5 (el número más bajo de organizaciones que
contactaron alguna organización)
The highest value: 38 (el número más alto de organizaciones que
contactaron alguna organización)
ANALISIS DE REDES SOCIALES
84
Frecuencia de distribucion:
Cluster Freq Freq% CumFreq CumFreq% Representative
---------------------------------------------------------------
5 1 1.8519 1 1.8519 Antioquiai
6 1 1.8519 2 3.7037 Uandina
8 2 3.7037 4 7.4074 Iddguaviar
9 4 7.4074 8 14.8148 Cundinamar
21 1 1.8519 49 90.7407 Bogota
25 2 3.7037 51 94.4444 Deporte
29 1 1.8519 52 96.2963 Social
32 1 1.8519 53 98.1481 Bogotaidrd
38 1 1.8519 54 100.0000 Coldeporte
---------------------------------------------------------------
Sum 54 100.0000
También se puede calcular el coeficiente de correlación de Spearman (medida de la
correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas). Por
ejemplo se puede preguntar:
Existe alguna correlación entre la popularidad (i.e. indegree) y la cantidad de tiempo (en años)
que la agencia está involucrada en actividad física (Spearman Rank Correlation
Coefficient: 0.26476). Existe alguna correlación entre la popularidad y la cantidad de
años que la persona ha estadlo trabajando en la organización? (Spearman Rank
Correlation Coefficient: 0.09562)
Agregar dos particiones
Partitions -> Info -> Spearman Rank
ANALISIS DE REDES SOCIALES
85
También se puede querer ver el número de organizaciones que cada organización contacta en
la red
Net -> Partitions -> Degree -> Output
File -> Partition -> Edit
De nuevo se puede obtener los resultados en una tabla.
3. Output Degree partition of N3 (54)
----------------------------------------------------------------------
Dimension: 54
The lowest value: 0
The highest value: 54
Frequency distribution of cluster numbers:
ANALISIS DE REDES SOCIALES
86
Cluster Freq Freq% CumFreq CumFreq% Representative
---------------------------------------------------------------
0 12 22.2222 12 22.2222 Sde
1 1 1.8519 13 24.0741 Cartagenai
38 1 1.8519 49 90.7407 Ubolivaria
40 1 1.8519 50 92.5926 Coldeporte
42 1 1.8519 51 94.4444 Fisica
47 1 1.8519 52 96.2963 Social
53 2 3.7037 54 100.0000 Unacional
---------------------------------------------------------------
Sum 54 100.0000
CONSTRUCCIÓN DEL MODELO, ANÁLISIS, E INTERPRETACIÓN
Propósito: Analizar el modelo teórico y de evidencia con los datos recolectados. Ahora se
necesita una variable dependiente (VD) y una variable independiente (IV).
Preguntas para hacer: ¿Qué explica la colaboración entre agencias? ¿Qué explica el número de
veces que las agencias se contactan entre sí? ¿Otros?
Ejemplo: Colaboración entre agencias.
VD: Colaboración (0 = sin conexiones, comunicación; 1 = cooperación, colaboración, alianza)
Se construirá un modelo ERGM (Modelo de Grafo Exponencial Aleatorizado)
El propósito de los ERGM es describir de una manera parsimoniosa los predictores (por
ejemplo la propensión de los individuos de un mismo género a formar una relación) que
definen la estructura global de una red. Un ERGM también nos puede ayudar a cuantificar la
fuerza de las relaciones de un subgrupo (http://www.jstatsoft.org/v24/i03/paper)
El modelo más simple es el que incluye un solo parámetro, que es el número de conexiones en
la red. Este modelo simple “da una probabilidad igual a todas las conexiones en la red”
(Statnet tutorial, p. 8). Aquí nos preguntamos: El coeficiente si todas las conexiones (relaciones
entre las agencias) tienen una probabilidad igual de que ocurran. Esto dará la densidad de la
red o el número de conexiones como una proporción de todas las conexiones posibles.
ANALISIS DE REDES SOCIALES
87
Hipótesis 1: Organizaciones que tienen conocimiento de Redcolaf tienen mayor probabilidad
de trabajar entre si (nodematch).
Tendencia a la homofilia: Organizaciones colaboran con organizaciones del mismo tipo. Por
ejemplo, alumnos usualmente forman relaciones con alumnos del mismo sexo, grado y raza.
Hipótesis 2: Entre más tiempo una organización esté involucrada en investigación en actividad
física, tiene mayor probabilidad de colaborar (nodecov).
model1 <- ergm(integration ~ edges)
summary(model1)
model2 <- ergm(integration ~ edges + nodecov("q3") + nodematch("q16"))
summary(model2)
======================= Summary of model fit
==========================
Formula: integration ~ edges + nodecov("q3") + nodematch("q16")
Newton-Raphson iterations: 4
Maximum Likelihood Results:
Estimate Std. Error MCMC s.e. p-value
edges -2.580741 0.150609 NA < 1e-04 ***
nodecov.q3 0.008904 0.004118 NA 0.03077 *
nodematch.q16 0.573666 0.176070 NA 0.00115 **
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
For this model, the pseudolikelihood is the same as the likelihood.
Null Deviance: 1983.79 on 1431 degrees of freedom
Residual Deviance: 960.14 on 1428 degrees of freedom
Deviance: 1023.65 on 3 degrees of freedom
AIC: 966.14 BIC: 981.94
ANALISIS DE REDES SOCIALES
88
Ambos coeficientes son estadísticamente significativos. Entre más tiempo una organización ha
estado involucrada en actividad física mayor probabilidad de colaborar con otras
organizaciones (exp(0.008904)/(1+exp(0.008904)) = 0.50). Probabilidad es 0.5. Organizaciones
que conocen de Redcolaf tienen mayor probabilidad de colaborar entre ellos
exp(0.573666)/(1+exp(0.573666)). Probabilidad es 0.63.
Agreguemos la edad del entrevistado en el modelo:
model3 <- ergm(integration ~ edges + nodecov("q3") + nodecov ("q9") +
nodematch("q16"))
summary(model3)
==========================
Summary of model fit
==========================
Formula: integration ~ edges + nodecov("q3") + nodecov("q9") +
nodematch("q16")
Newton-Raphson iterations: 4
Maximum Likelihood Results:
Estimate Std. Error MCMC s.e. p-value
edges -2.880929 0.267964 NA < 1e-04 ***
nodecov.q3 0.006247 0.004554 NA 0.17036
nodecov.q9 0.005836 0.004184 NA 0.16323
nodematch.q16 0.489456 0.186138 NA 0.00864 **
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
For this model, the pseudolikelihood is the same as the likelihood.
Null Deviance: 1983.79 on 1431 degrees of freedom
Residual Deviance: 958.14 on 1427 degrees of freedom
Deviance: 1025.65 on 4 degrees of freedom
AIC: 966.14 BIC: 987.2
Es mejor el modelo 3 o el 2?
ANALISIS DE REDES SOCIALES
89
- Comparar los valores AIC y BIC de los dos modelos. Entre mayor sea el BIC…
- El Segundo modelo tiene más parsimonia. Cuando se tienen la edad y el número de años
que la organización ha estado involucrado en actividad física en el modelo puede ser co-
linear o redundante.
AGREDECIMIENTOS
Especial reconocimiento y agradecimiento a Felipe Montes por la importante revisión y edición
del capítulo sobre análisis de redes sociales.
REFERENCIAS
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CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
91
IPAQ
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE
ACTIVIDAD FISICA
Foto tomada por Marcia Munk
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
92
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
OBJETIVO
El cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ, por sus siglas en inglés
“International Physical Activity Questionnaire”) es una herramienta de autoreporte
utilizada para medir niveles de actividad fisca a nivel poblacional. Por lo tanto, el
propósito principal de este cuestionario es el de obtener estimaciones comparables de
niveles de actividad física (AF).
DESCRIPCION GENERAL
Los cuestionarios han sido reconocidos como el instrumento más viable para la
estimación de niveles de AF a nivel poblacional, sin embargo los datos obtenidos por
cada cuestionario no pueden ser comparados si son aplicados con distintos métodos de
medición. En respuesta a la demanda global de medidas comparables y válidas, un grupo
de investigadores de diferentes países propusieron un cuestionario estándar, adaptado
culturalmente para medir los niveles de AF. Es así como IPAQ fue creado en Ginebra en
el año de 1998.1 IPAQ es actualmente utilizado como un sistema de vigilancia, como
herramienta de investigación y como guía para el desarrollo de políticas relacionadas
con la salud.2
IPAQ hace énfasis en el reporte de las actividades realizadas en los últimos siete
días. El orden y significado de las preguntas no deben ser alteradas con el fin de no
afectar las propiedades sicométricas del instrumento. Desde la creación del IPAQ se han
reconocido necesidades de adaptaciones culturales y traducciones del instrumento.
Actualmente existen más de 10 traducciones disponibles para las dos versiones en la
página web: https://sites.google.com/site/theipaq/questionnaires.
Existen dos versiones de este cuestionario, una versión corta y una larga. Ambas
versiones evalúan la práctica de caminata, y de actividades físicas moderadas y vigorosas
separadamente. La versión larga permite la evaluación de cuatro dominios de la
actividad física (Figura 1) separadamente (ocupacional, transporte, tiempo libre y
domestico).
La aplicación del IPAQ en su versión corta es sugerida como línea base de
sistemas de vigilancia nacionales y regionales; y la versión larga se recomienda con fines
de investigación, para documentar niveles de actividad física y también como sistemas
de vigilancia.2
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
93
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA (IPAQ)
IPAQ (en su versión larga) evalúa niveles de actividad física en cuatro dominios:
APLICACION
El cuestionario puede aplicarse de tres formas diferentes sin importar su versión:
IPAQ VERSION CORTA
La versión corta del IPAQ está compuesta por 6 preguntas sobre tres tipos
específicos de actividades desarrolladas en cada uno de los cuatro dominios
mencionados anteriormente. Estas actividades son: caminata, actividades de intensidad
moderada y vigorosa. Cada pregunta provee un determinado puntaje en términos de
gasto calórico, lo que permite el cálculo de METs min/sem. Adicionalmente, IPAQ abarca
un ítem para evaluar actividad sedentaria, sin embargo este no es incluido dentro de la
ACTIVIDAD FISICA
RECREACIÓN, DEPORTE Y
TIEMPO LIBRE
ACTIVIDADES DOMESTICAS
RELACIONADA AL TRABAJO
RELACIONADA AL TRANSPORTE
ENTREVISTA VIA TELEFONICA
ENTREVISTA CARA A CARA
AUTO-ADMINISTRADA
Figura 1. Dominios de actividad física evaluados por IPAQ
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
94
puntuación final. El objetivo de este último ítem en la versión corta es evaluar cuanto
tiempo permaneció sentado un día de la semana, el reporte debe hacerse en horas y
minutos. La versión corta suele subestimar los niveles de actividad física.3
Para acceder a los cuestionarios IPAQ versión corta:
https://sites.google.com/site/theipaq/questionnaires
Medición de gasto calórico para IPAQ versión corta: Esta estimación calórica se
realiza en base a la intensidad (METs), duración (minutos) y frecuencia (días por semana)
de las actividades reportadas en el cuestionario.
Caminata MET min/sem = 3.3 * minutos de caminata * días de caminata por semana.
Moderada MET min/sem = 4.0 * minutos de AF moderada * días de actividad física moderada por semana.
Vigorosa MET min/sem = 8.0 * minutos de AF vigorosa * días de actividad física vigorosa por semana.
Total AF MET min/sem = caminata + AF moderada + AF vigorosa MET min/sem.
IPAQ VERSION LARGA
IPAQ en su versión larga pregunta detalladamente actividades desarrolladas en
los cuatro dominios de forma independiente. De esta manera provee puntajes
separados para cada dominio en cuanto a los tres tipos específicos de actividades:
caminata, AF de intensidad moderada y AF de intensidad vigorosa. Con esta versión del
IPAQ se suelen sobrestimar los niveles de actividad física.4,5
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
95
Para acceder a los cuestionarios IPAQ versión larga:
https://sites.google.com/site/theipaq/questionnaires
Medición de gasto calórico para IPAQ versión larga: Esta estimación calórica se
realiza de la misma manera que en la versión corta, pero de forma específica en cada
dominio.
AF relacionada con el trabajo:
Caminata MET min/sem en el trabajo = 3.3 * minutos de caminata * días de caminata por semana en el trabajo.
Moderada MET min/sem en el trabajo = 4.0 * minutos de AF moderada * días de actividad física moderada por semana en el trabajo.
Vigorosa MET min/sem en el trabajo = 8.0 * minutos de AF vigorosa * días de actividad física vigorosa por semana en el trabajo.
Total AF MET min/sem en el trabajo = caminata + AF moderada + AF vigorosa MET min/sem en el trabajo.
AF de recreación, deporte y tiempo libre:
Utiliza las mismas fórmulas que las AFs relacionadas con el trabajo (expuestas anteriormente), pero en este caso el cálculo se realiza con las actividades reportadas en el ámbito de AF de recreación, deporte y tiempo libre.
AF relacionada con transporte:
Caminata MET min/sem para transportarse = 3.3 * minutos de caminata * días
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
96
de caminata por semana para transportarse.
Bicicleta MET min/sem por transporte = 6.0 * minutos de AF en bicicleta * días de montar en bicicleta por semana para transportarse
Total AF MET min/sem para transportarse = caminata + AF en bicicleta MET min/sem para transportarse.
AF relacionada con trabajo y mantenimiento de la casa, y cuidado de la familia.
Vigorosa MET min/sem en jardin o patio = 5.5 * minutos de AF a intensidad vigorosa * dias de AF a intensidad vigorosa en jardín o patio.
Moderada MET min/sem en jardín o patio = 4.0 * minutos de AF a intensidad moderada * dias de AF a intensidad moderada en jardín o patio.
Moderada MET min/sem dentro de la casa = 3.0 * minutos de AF a intensidad moderada * dias de AF a intensidad moderada dentro de la casa.
Total AF MET min/sem en trabajo y mantenimiento de la casa, y cuidado de la casa = AF Vigorosa en jardín o patio + AF Moderada en jardín o patio + AF Moderada dentro de la casa MET min/sem.
Puntaje total de actividades (caminata, moderada, vigorosa): para los puntajes
totales de caminata, AF moderada y vigorosa en la versión larga, se suma el total de MET
min/sem por cada actividad. Por ejemplo, para caminata se suma = caminata en el
trabajo + como medio de transporte + de recreación, deporte y tiempo libre. De esta
misma manera se calculan los totales de AF moderada y AF vigorosa. Los MET min/sem
calculados en actividades en bicicleta y AF vigorosa en el jardín o patio como actividades
domésticas son considerados en el rango de actividades de intensidad moderada.
Puntaje total AF – IPAQ versión larga: se obtiene al sumar el total de actividades
obtenidas anteriormente pero ahora por cada dominio. Por ejemplo, total de gasto
calórico en AF moderadas en el trabajo, posteriormente se calcula para actividades
domésticas, y por ultimo de transporte y tiempo libre.
Así como en la versión corta, esta versión evalúa actividad sedentaria, y de igual
manera no es incluido dentro de la puntuación final. El objetivo de este ítem en la
versión larga del IPAQ es evaluar con dos preguntas cuanto tiempo permaneció sentado
un día de la semana y otro día del fin de semana, el reporte debe hacerse en horas y
minutos.
REPORTE DE RESULTADOS
Los datos obtenidos pueden ser reportados por mediciones continuas o categóricas:
1. Las mediciones continuas son posibles mediante el cálculo calórico de equivalente
metabólico MET (medida del gasto de energía de un organismo en reposo,
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
97
equivalente a 1.0 Kcal/Kg/h) como se demostró anteriormente en cada versión.
METs por minuto son calculados al multiplicar el puntaje de MET de una actividad
por los minutos realizando esa actividad; de esta forma se obtienen METs diarios
y semanales. Se sugiere el uso de METs minutos por semana (MET min/sem). Los
valores de MET se derivan usando un compendio de puntajes promedio para cada
actividad.6 Para el análisis de datos obtenidos por el IPAQ: caminata = 3.3 METs,
actividad física moderada = 4.0 METs, y AF vigorosa = 8.0 METs.7
2. Las mediciones categóricas clasifican los niveles de actividad física de acuerdo al
cumplimiento de criterios en cada categoría: bajo, moderado y alto nivel de AF.
Estos criterios son iguales para las dos versiones del IPAQ (corta y larga) y son
descritos a continuación.7
CATERGORIAS DE LOS NIVELES DE ACTIVIDAD FISICA
IPAQ EN LATINOAMERICA – ADAPTACIONES CULTURALES
IPAQ es un instrumento ampliamente utilizado en Latinoamérica y ha
demostrado adecuada confiabilidad y moderada validez.8 Sin embargo, se recomienda
que los cuestionarios se adapten culturalmente para obtener información más
confiable.2 El cuestionario debe ser adaptado culturalmente debido a la gran variedad
Categoría 1: Bajo nivel de actividad
física
•Aquellos individuos que no cumplen los criterios de las categorías 2 (moderado) y 3 (alto) son considerados con bajo nivel de actividad física o inactivos.
Categoría 2: Moderado nivel de
actividad física
•3 o mas días a la semana de actividad física vigorosa de al menos 20 minutos por día.
•5 o mas días a la semana de actividades a intensad moderada o caminata de al menos 30 minutos por día.
•5 o mas días a la semana de cualquier combinación de caminata a intensidad moderada o vigorosa logrando como mínimo 600 MET - minutos por semana.
Categoría 3: Alto nivel de actividad
física
•Actividades a intensidad vigorosa al menos 3 días a la semana y acumulando al menos 1500 MET – minutos a la semana.
•7 o mas días a la semana de cualquier combinación de caminata a intensidad moderada o vigorosa logrando como mínimo 3000 MET - minutos por semana.
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
98
de actividades físicas realizadas alrededor del mundo. Es evidente que los países en vía
de desarrollo tienen patrones de actividad física diferentes a los desarrollados. Por lo
tanto para la aplicación del IPAQ es fundamental identificar las actividades de relevancia
cultural y en las que los parámetros de intensidad, duración y frecuencia sean
adecuadas. En la versión larga de IPAQ el reporte de los dominios de trabajo y
actividades domésticas son confusos y frecuentemente son sobreestimados en lugares
de bajos estratos económicos.
Como se describió anteriormente el IPAQ puede ser auto-administrado o ser
aplicado por entrevista (cara a cara) o vía telefónica. Pero en América Latina, los bajos
niveles de educación y alfabetización en algunas poblaciones, la limitada cobertura
telefónica en algunos lugares, las constantes estrategias de telemercadeo en la región y
la inseguridad dificultan la aplicación del IPAQ por vía telefónica.
La capacitación del entrevistador es fundamental para la adecuada confiabilidad
y validez del cuestionario. Se recomienda la explicación clara de preguntas, haciendo
énfasis en cada dominio, en la distinción de intensidades para cada actividad y en que el
reporte de actividades debe realizarse una sola vez; el entrevistador debe confirmar con
el encuestado y luego codificar los datos correctamente. Adicionalmente se sugiere el
uso de ejemplos relevantes de cada cultura para mejorar la comprensión.9 Por ejemplo,
la intensidad de actividades se pueden relacionar con manifestaciones fisiológicas, tales
como la respiración y el ritmo cardiaco. En Brasil y Colombia se han utilizado enfoques
más detallados con el fin de que las personas encuestadas describan la cantidad diaria
de tiempo que pasaron realizando cada actividad, por intensidad para cada dominio.10,11
El reporte de las actividades en los últimos 7 días en ocasiones es poco preciso,
las personas entrevistadas no recuerdan las actividades y duración de las mismas, para
esto se sugiere que los entrevistadores den una referencia clara de tiempo (calendario)
y realicen preguntas informalmente.2 Adicionalmente, IPAQ ha sido aplicado en América
Latina a personas mayores de 65 sin inconvenientes, sin embargo en necesario
proporcional ejemplos relevantes para la población de adultos mayores.2
RECOMENDACIONES PARA LA APLICACIÓN DE IPAQ
El uso de los dominios referentes a transporte y tiempo libre para poblaciones
en Colombia y Brasil con posible aplicabilidad en las demás ciudades
Latinoamericanas.2
Realización de este cuestionario por medio de entrevistas cara a cara.4, 12, 13 En
casos en donde se pueda asegurar buen nivel educativo o amplia cobertura
telefónica tendría cabida la auto-administración y encuestas telefónicas
respectivamente.2
Elija un lugar tranquilo y silencioso para su aplicación.
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
99
Enfatizar que las preguntas realizadas hacen referencia a la semana pasada o
últimos 7 días.
Realizar las preguntas de manera más detallada y con ejemplos de actividades
físicas referentes al contexto.
Capacitar a las personas que vayan a aplicar el cuestionario.
IPAQ EN EL PROYECTO GUIA
El proyecto GUIA ha aplicado IPAQ utilizando los dominios del tiempo libre y
transporte para evaluar el efecto de programas comunitarios14,15 y factores
ambientales16,17 en la actividad física (Anexo 1, versión del IPAQ versión larga utilizada
por el proyecto GUIA). Antes de su aplicación se han utilizado métodos cualitativos y
cuantitativos como pruebas piloto, entrevistas cognitivas y estudios de validación con
acelerómetros y pasómetros.2
Para el dominio de recreación, deporte y tiempo libre el puntaje del nivel de
actividad física ha sido calculado por la suma de los minutos de actividad física moderada
(incluyendo caminata rápida y moderada) más dos veces los minutos de actividad física
vigorosa (i.e. Caminata + Actividad física moderada + (Actividad física vigorosa * 2)).18
Este patrón hay sido utilizado en diversos estudios16-17 con el fin de combinar los
puntajes de actividad física moderada y vigorosa en un solo puntaje, para considerar la
combinación de los distintos tipos de actividad física para cumplir la recomendación
(≥150 minutos/sem) de la actividad física.19
CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
Se ha reportado la mejora del uso del cuestionario con técnicas cualitativas16 y cuantitativas;12, 17 como entrevistas cognitivas,17 estudios pilotos, el uso del test-retest17,
18 y la validación con otros métodos de medición de niveles de actividad física como pasómetros16 o acelerómetros.12, 17
La validez y confiabilidad del IPAQ versión larga ha sido evaluada en varios
estudios, mediante la comparación de datos obtenidos por entrevistas cara a cara en los
dominios de actividades en tiempo libre y de transporte con los datos obtenidos por
acelerómetros; en donde se encontró alta fiabilidad y concordancia en los datos.
Aunque la concordancia para la medición de nivel de AF por categorías (leve, moderado,
alto) fue moderada, la medición de gasto calórico demostró una pobre concordancia
con los datos obtenidos por el acelerómetro.12 En otros estudios la aplicación del IPAQ
demostró alta confiabilidad, buena replicabilidad15,17 y moderada validez.15 Por su parte
la pruebas piloto son pertinentes de realizar entre personas con diferentes
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
100
características (estado económico y/o educativo), y obtener una retroalimentación
acerca del cuestionario.2
En un estudio la versión larga del IPAQ fue adaptada culturalmente y utilizada
para evaluar los niveles de actividad física a través de una técnica de la entrevista
cognitiva, en la cual se implementaban preguntas específicas de actividad física por
medio de tablas de actividades físicas diarias con duración diaria en minutos. La validez
de esta adaptación fue significativamente moderada al ser comparada con el uso de
acelerómetros.17
De igual forma la reproductibilidad del IPAQ ha sido evaluada por medio de
estudios que involucren test re-test. En este caso el cuestionario fue aplicado con 817 y
1518 días de diferencia. La reproducibilidad en estos estudios fue buena, sin embargo se
ha documentado que el uso de test re-test puede resultar en sobre estimación de los
niveles de actividad física.9
CONCLUSION
El IPAQ es un instrumento utilizado internacionalmente y que permite obtener
estimaciones comparables de la actividad física. Existe una versión larga y una versión
corta en donde se indaga por las actividades realizadas en los últimos 7 días en 4
dominios diferentes (hogar, trabajo, transporte y tiempo libre). Diversas investigaciones
y experiencias aplicando esta herramienta de vigilancia epidemiológica en América
Latina han encontrado que la versión larga en los ámbitos de actividad física como medio
de transporte y en el tiempo libre reflejan con mayor precisión los niveles de actividad
física en esta población.
Referencias
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2. Hallal PC, Gomez LF, Parra DC, et al. Lessons learned after 10 years of IPAQ use in Brazil and Colombia. J Phys Act Health. Jul 2010;7 Suppl 2:S259-264.
3. Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T. H., & Stewart, S. M. (2011). Validity of the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act, 8, 115.
4. Hallal, P. C., Simoes, E. J., Reichert, F. F., Azevedo, M. R., Ramos, L. R., Pratt, M., & Brownson, R. C. (2009). Validity and reliability of the telephone-administered International Physical Activity Questionnaire in Brazil. J Phys Act Health.
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
101
5. Boon, R. M., Hamlin, M. J., Steel, G. D., & Ross, J. J. (2010). Validation of the New Zealand Physical Activity Questionnaire (NZPAQ-LF) and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-LF) with accelerometry. Br J Sports Med, 44(10)
6. Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc. Sep 2000;32(9 Suppl):S498-504.
7. IPAQ. Guidelines for Data Processing and Analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Short and long forms Available at: http://www.ipaq.ki.se/scoring.pdf
8. Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. Aug 2003;35(8):1381-1395.
9. Willis M. Assessment tool. Emerg Nurse. Dec 2005;13(8):9. 10. Cervero R, K. K. Travel demand and the 3Ds: density, diversity, and design.
Transportation Research. D. 1997:199–219. 11. Gómez L, Parra D, Buchner D, Brownson R, Sarmiento O, Pinzón J. Built
environment attributes and walking patterns among the elderly population in Bogotá. American Journal of Preventive Medicine. In press.
12. Bassett DR, Jr. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. Aug 2003;35(8):1396.
13. Hallal PC, Victora CG, Wells JC, Lima RC. Physical inactivity: prevalence and associated variables in Brazilian adults. Med Sci Sports Exerc. Nov 2003;35(11):1894-1900.
14. Reis, R.S., Hallal, P.C., Parra, D.C., Ribeiro, I.C., Brownson, R.C., Pratt, M., Hoehner, C.M., Ramos, L., 2010. Promoting physical activity through community-wide policies and planning: findings from Curitiba, Brazil. J Phys Act Health 7 Suppl 2, S137-145.
15. Simoes, E.J., Hallal, P., Pratt, M., Ramos, L., Munk, M., Damascena, W., Perez, D.P., Hoehner, C.M., Gilbertz, D., Malta, D.C., Brownson, R.C., 2009. Effects of a community-based, professionally supervised intervention on physical activity levels among residents of Recife, Brazil. Am J Public Health 99, 68-75.
16. Hino, A.A., Reis, R.S., Sarmiento, O.L., Parra, D.C., Brownson, R.C., 2011. The built environment and recreational physical activity among adults in Curitiba, Brazil. Prev Med 52, 419-422.
17. Hallal, P.C., Reis, R.S., Parra, D.C., Hoehner, C.M., 2010. Association between perceived environmental attributes and physical activity among adults in Recife, Brazil. J Phys Act Health, Accepted to publish.
18. Soares J, Simoes EJ, Ramos LR, Pratt M, Brownson RC: Cross-sectional associations of health-related quality of life measures with selected factors: a population-based sample in recife, Brazil. J Phys Act Health 2010, 7 Suppl 2:S229-241.
19. World Health Organization., 2010. Global recommendations on physical activity for health. World Health Organization, Geneva.
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
102
Anexo 1. Cuestionario IPAQ usado por el proyecto GUIA. Las próximas preguntas indagarán acerca de sus actividades físicas del día a día. En todas las preguntas sobre actividad física, piense solo en aquellas actividades físicas que realizó durante por lo menos 10 minutos seguidos. En primer lugar, nos gustaría hablar sólo de las actividades físicas que usted hace en su tiempo libre. Q1. Cuántos días por semana usted realiza caminatas en su tiempo libre?
0 ninguno (pase a la Q3) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q2. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día?
__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe
Las actividades de intensidad moderadas son aquellas que lo hacen cansar un poco, aumentan levemente los latidos de su corazón y lo harían sudar un poco. Q3. Cuántos días por semana usted realiza actividades de intensidad moderada, sin contar las caminatas, en su tiempo libre? Por ejemplo, nadar o pedalear a ritmo medio, practicar deportes por diversión, etc.
0 ninguno (pase a la Q5) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q4. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día?
__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe
Las actividades físicas intensas son aquellas que lo hacen cansar bastante, le aumentan considerablemente los latidos de su corazón y lo hace sudar bastante. Q5. Cuántos días por semana usted realiza actividades intensas en su tiempo libre? Por ejemplo: correr, pedalear rápido, practicar deportes competitivos, etc.
0 ninguna (pase a la Q7) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q6. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día?
__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe
CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA
103
Ahora me gustaría que usted piense como usted se desplaza de un lugar a otro. Puede ser yendo y viniendo del trabajo, colegio, universidad, o cualquier otro lugar. Recuerde que sólo queremos saber sobre las actividades que duran 10 o más minutos seguidos. Q7. Cuantos días por semana usted usa la bicicleta para ir al trabajo, colegio, universidad u otro lugar?
0 ninguno (pase a la Q9) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q8. En esos días, por cuanto tiempo usted pedalea por día?
__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe
Q9. Cuantos días por semana usted camina para ir y volver del trabajo, colegio, universidad u otro lugar?
0 ninguno (pase a la Q10) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q10. En esos días, por cuanto tiempo usted camina por día?
__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
104
PASOMETRIA - ACELEROMETRIA
Foto tomada por Diana Parra
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
105
PASOMETRIA – ACELEROMETRIA
OBJETIVO
Pasometría y acelerometría son métodos de medición objetiva de actividad
física, por medio de instrumentos portátiles (pasómetros y acelerómetros) que permiten
el registro de movimientos corporales y por lo tanto estimaciones de niveles de actividad
física. Adicionalmente, algunos de estos dispositivos permiten el cálculo de otras
variables como gasto calórico y distancia recorrida. Con el paso del tiempo han sido
utilizados como estrategias de promoción de actividad física.
PASOMETROS
Los pasómetros son sensores de movimiento portátiles que pueden ser
mecánicos o electrónicos; se colocan a la altura de la cintura (ej. ajustado al cinturón o
pantalón) o en el pie, con el fin de contar el número de pasos que da una persona en un
determinado periodo de tiempo.1 Existen pasómetros que miden la duración de la
caminata, la distancia recorrida, y sirven para estimar el gasto energético en base a los
registros y características del usuario.2
Fuente: http://www.drsharma.ca/obesity-using-pedometers-to-monitor-physical-activity.html
Adicionalmente, los pasómetros son utilizados como herramienta para motivar
a las personas a caminar y ser regularmente activos, debido a que provee una
retroalimentación inmediata al informar cantidad de pasos dados.1 Estudios han
demostrado que los pasómetros han aumentado los niveles de actividad física3 y
mejorado condiciones crónicas como tensión alta y sobrepeso en las personas que lo
usan.4 Sin embargo es importante tener en cuenta que este dispositivo es altamente
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
106
sensible a movimientos corporales, por lo tanto en algunos casos se registran
erróneamente otro tipo de movimientos.
ANTECEDENTES DE LOS PASOMETROS
Leonardo da Vinci diseñó el podómetro aproximadamente hace unos 500 años.
En sus inicios, el pasómetro consistía en un péndulo que se movía hacia delante y atrás
dependiendo del balanceo de las piernas al caminar.5 Uno de los primeros pasómetros
ingreso al mercado en 1965 con el nombre de manpo-metro (manpo, expresando
10,000 pasos en japonés).6 El principal factor que promovió su creación fue el aumento
epidémico del sobrepeso y la obesidad en la población, por lo tanto desde hace más de
40 años estos dispositivos han sido utilizados para estimar niveles de actividad física y
promover estilos de vida activos. La caminata es la actividad regular más realizada por
la mayoría a de las personas en su tiempo libre,7 es fundamental en el diario vivir y ha
demostrado ser precisa como indicador de medición de niveles de actividad física.8
RECOMENDACIONES DE ACTIVIDAD FISICA PARA LA SALUD
La caminata es una actividad física saludable recomendada para todas las
personas, es gratis, segura y efectiva. Para cumplir con las recomendaciones de actividad
física para salud cada persona adulta debe caminar por lo menos 10,000 pasos diarios.9
NIVEL DE ACTIVIDAD FISICA PASOS POR DIA
Sedentario <5000
Poco activo 5000 – 7499
Medio activo 7500 – 9999
Activo > 10000
Altamente activo > 12500
Estas recomendaciones de caminata se ciñen a las recomendaciones generales
de actividad física continua de moderada-vigorosa intensidad, que en términos de
caminata son 3,000 pasos en 30 minutos.10 Realizando aproximadamente a más de 100
pasos por minuto, buscando lograr 30 minutos diarios, que pueden ser acumulados
por periodos mínimos de 10 minutos.11
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
107
Se ha estimado cuantos Kilómetros representan el número de pasos que
hombres y mujeres realizan con el uso del pasometro.12
DISTANCIA
PASOS
HOMBRES MUJERES
1 Km 1250 1667
5 Km 6250 8333
10 Km 12500 16667
15 Km 18750 25000
De acuerdo a la cantidad de pasos realizados se han realizado estimaciones de
gasto ergético.12
En cuanto a las recomendaciones para niños, se sugiere la acumulación diaria de
12000 pasos para niñas y 15000 para niños.13-15
Dentro de la jornada escolar Fuera de la escuela TOTAL
Niñas 3600 pasos 8400 pasos 12000
Niños 4500 pasos 10500 pasos 15000
INDICACIONES PARA SU USO
Los pasómetros deben ser utilizados todos los días especialmente durante el
periodo de observación para estimar los niveles de actividad física. Se sugiere colocar el
pasómetro desde por la mañana hasta que sea la hora de acostarse, o ir al baño, llevando
el registro y promedio de los pasos realizados diaria o semanalmente.2 Al usar el
pasómetro debe asegurarse que este en la posición correcta (posición vertical), con el
fin de evitar el registro de otros movimientos.5 Como estrategia de promoción de
actividad física, se recomienda salir a caminar en compañía de familiares (hijos,
esposo/esposa), sacar al perro al parque, parquear más lejos el carro o caminar como
medio de transporte (hacia el trabajo, o la tienda), y registrar los pasos realizados.1 Se
promueve y enseña al usuario para hacer su control personal del número de pasos
diarios, evaluar si es necesario aumentar o disminuir su nivel de actividad física.
Pasos/día Kcal./día
10000 300 – 400
3800 – 4000 (30 minutos) 150
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
108
VENTAJAS:
Medición objetiva de niveles de actividad física.
Gran validez en la medición de número de pasos.
Sensible a cambio.
Poca carga para el investigador.
Bajo costo, pequeño, ligero y cómodo.
Útil en todos los grupos etarios.
Fácil de usar e interpretar, no requiere de gran experticia y conocimiento.
Gran validez y efectividad para la medición de número de pasos.
Su interpretación es sencilla y comparable con otros dispositivos.
DESVENTAJAS:
Provee únicamente un indicador de actividad locomotora (frecuencia).
No brinda información sobre intensidad, y contexto de la caminata.
Los resultados pueden ser sesgados por el tamaño del sujeto y la longitud del
paso.
Tiene alta sensibilidad al movimiento, puede registrar como pasos caminados
otros tipos de movimiento.
El usuario debe estar pendiente de mantener el pasómetro en la posición
correcta.
Los usuarios pueden manipular el registro de los pasos.
No puede ser usado en el agua.
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS PASOMETROS
Al comparar las mediciones de niveles de actividad física realizada por pasómetros y
acelerómetros una correlación de 0.8 a 0.9 es encontrada, lo que indica gran validez.16.
Adicionalmente, al comparar estas estimaciones con test de laboratorio y de campo, el
margen de error es del 1% al 5% con test de laboratorio, y del 1% al 25% con test de
campo.
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
109
Estudios han demostrado que la confiabilidad entre pasómetros es adecuada; y está
directamente relacionada con el número de días registrados. Con tres días de registro la
confiabilidad es del 80%.17 Sin embargo, la confiabilidad de estos instrumentos pueden
variar de acuerdo al aparato, y como se mencionó anteriormente el adecuado uso del
pasómetro es fundamental para su confiabilidad.18
ACELEROMETROS
Los acelerómetros son unos aparatos mecánicos o electrónicos que permiten medir
directamente el nivel de actividad física de las personas, a través de unos sensores de
movimiento que trabajan en los distintos ejes del espacio.19 Pueden determinar el nivel
de actividad física de acuerdo con la frecuencia e intensidad del movimiento corporal y
el movimiento es reportado en forma de counts/tiempo.20 Al igual que los pasómetros,
estos son ajustados al cinturón o pantalón de las personas a la altura de la cintura y son
de fácil uso.21
Los acelerómetros surgieron en respuesta a la falta de especificidad de otros
instrumentos para determinar la frecuencia, intensidad y duración de la actividad
fisica.18
Fuente: http://www.stjude.org/Images/hosp-msc-phys_activ_monitor-0903.jpg
Los acelerómetros miden la aceleración en tres planos:
Anterior-posterior
Horizontal
Diagonal
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
110
Por medio de este dispositivo y un programa de computo especializado es posible
medir gasto energético; obteniendo de esta manera una medida mucho más objetiva y
exacta de niveles de actividad física.22 La medición de gasto energético también es
posible con los impulsos de movimiento o counts usando ecuaciones de regresión.23
Sin embargo estos instrumentos también presentan algunas limitaciones, ya que no
miden movimientos estáticos, no pueden entrar en contacto con el agua y no miden
desplazamientos en bicicleta.
ESTIMACION DE GASTO ENERGETICO USANDO ACELEROMETRIA
Debido a la utilidad y validez de los acelerómetros, investigadores han
desarrollado ecuaciones de regresión usando los counts/minutos registrados con el fin
de estimar gesto energético. Existen más de 15 ecuaciones diferentes para realizar la
estimación, sin embargo las ecuaciones desarrolladas por Freedson y colaboradores en
1998 para adultos y en 1997 para niños han demostrado mayor validez.23, 24
GASTO CALORICO (MET)
Niños 6 – 18 años
MET = 2.757+(0.0015*cnts/min)-(0.08957*age)- (0.000038*cnts/min*age)
Adultos MET = 1.439008 + (0.000795*counts)
CATEGORIAS DE LA INTENSIDAD DE LA ACTIVIDAD FISICA
INTENSIDAD METs
Leve < 3 METs
Moderada 3 - 5 METs
Vigorosa 6 - 8 METs
Muy vigorosa >= 9 METs
INDICACIONES PARA SU USO
El acelerómetro se coloca con una correa alrededor de la cintura, buscando la
mayor comodidad posible y percatándose de que la posición del dispositivo sea la
adecuada (letras del registro hacia afuera).20 Usarlo todos los días, retirarlo en casos en
donde se pueda mojar y colocarlo lejos de otros dispositivos electrónicos (celulares).
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
111
VENTAJAS
Medición objetiva y no reactiva.
No está sujeto a sesgos de auto reporte.
Permite monitoreo de varios días, sin necesidad de llenar un diario diariamente.
Captura el tiempo real, duración, frecuencia y en especial intensidad de la
actividad locomotora realizada.
DESVENTAJAS
Costo elevado (unidad US$200 a US$500, interface US$500)
No brinda el contexto de la actividad.
No registra movimientos de tronco y brazos.
No puede ser usado en el agua.
Dificultad registrando actividades como montar en bicicleta, ya que la dirección
y el eje del cuerpo no se modifica.
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS ACELEROMETROS
La validez de esta adaptación fue significativamente moderada al ser comparada con
el uso del IPAQ.25 Al ser comparadas las mediciones de niveles de actividad física por
medio de los acelerómetros con test de calorimetría indirecta en laboratorio la
correlación es de r = 0.80 a r = 0.90, y con test de calorimetría indirecta en campo es de
r = 0.40 a r = 0.60. La confiabilidad entre acelerómetros es consistentemente alta (r =
0.90). Sin embrago, se sugiere la monitorización de 3 a 5 días para la estimación habitual
y confiable de la actividad física para adultos, y de 4 a 9 días para niños.26
RECOMENDACIONES GENERALES DEL USO DE PASOMETROS Y ACELEROMETROS
Se debe recomendar mantener actividades habituales durante el proceso de
observación. No alterar el registro de los pasos en el caso del pasómetro y no destapar
o interrumpir el sensor de movimientos del acelerómetro.
PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA
112
Para medición de niveles de actividad física, se sugiere verificar la validez de los
instrumentos haciendo una prueba piloto antes de iniciar con el periodo de evaluación.
Por ejemplo, un test de caminata y comparar mediciones obtenidas.
Para obtener mayor información acerca de su uso y protocolo para uso y
análisis de datos visitar la página
http://www.heracenter.org/docs/IPEN%20Accelerometer%20Manual%20--sample.pdf
CONCLUSION
Los pasómetros y acelerómetros son una herramienta útil para investigadores y
practicantes interesados en sistemas de vigilancia, planeación, implementación y
evaluación de programas. Se puede concluir que los pasómetros ofrecen una mejor
solución por un bajo costo.
Referencias 1. Tudor-Locke C. Taking steps toward increased physical activity: Using
pedometers to measure and motivate. Research Digest. 2002;3:1–8. 2. Tudor-Locke C, Williams JE, Reis JP, Pluto D. Utility of pedometers for assessing
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CREDITOS & AGRADECIMIENTOS
Este manual fue posible, debido a la retroalimentación y la información útil brindada por todos
los miembros del equipo GUIA. Un agradecimiento especial a Adriano Akira Hino, Marui
Corseuil, Grace Gomes, Felipe Montes, Brittaney Bethea y Marcia Munk. El proyecto GUIA es
financiado por los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades, Centros de
Investigación de proyectos de interés especial de Prevención U48/DP001903 (Aplicación de
Pruebas -Recomendaciones Actividad física en Brasil).