Malvido Angelica RES 342 S2 TI2Ejercicios
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5/21/2018 Malvido Angelica RES 342 S2 TI2Ejercicios
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LICENCIATURA EN ADMINISTRACIN PBLICA.
ESTADSTICA 2.
LAS PRUEBAS DE HIPTESIS PARA DOS O MAS MUESTRAS.
Ejercicios
TAREA INDIVIDUAL 2
Facilitador: Alejandro Hernndez Corres.
Luz Anglica Malvido Alonso8va MateriaJulio 04, 2014
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INTRODUCCIN:
Para hacer una hiptesis necesitamos de la formacin de un procedimiento
que se base en los datos y nos brinde una conclusin, debemos de incluir las
experiencias y la toma de decisiones de las que tengan relacin con ellas.
Una hiptesis en estadstica es una afirmacin con respecto a una o ms
poblaciones.
Podemos decir que la verdad o falsedad nunca la sabremos con absoluta
certeza ya que para esto tendramos que examinar a toda la poblacin, lo cual
resulta algo poco prctico en la mayora de las situaciones.
Debemos de estar conscientes de que un anlisis de decisin puederesultarnos errneo
DESARROLLO:
Instrucciones
Realizar los ejercicios que se encuentran en el libro de Estadstica paraadministracin y economa de Paul Newbold:
Ejercicio 11.38, p. 426.
Ejercicio 11.41, p. 426.
Ejercicio 11.46, p. 427
Realizar a mano y escanear los ejercicios resueltos, las respuestas debern
incluir detalladamente todos los pasos del proceso, as como graficar lasregiones de aceptacin y rechazo en cada caso.
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CONCLUSIN:
Podemos decir que cuando el estudio de datos nos determina con seguridad la
evidencia experimental ser muy importante el establecer, declarar formalmente la
hiptesis.
Esto lo hacemos usando:
Hiptesis Nula (H0): cualquier hiptesis que se desea aceptar
Hiptesis Alternativa (H1): representa la pregunta que queremos responder o la
teora que queremos aprobar.
El rechazo de H0 nos llevara a la aceptacin de la H1
Para entenderlo mejor podemos decir que la hiptesis Nula y Alternativa son:
H0: el acusado es inocenteH1: el acusado es culpable
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REFERENCIA.
Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B., Estadstica para administracin y
economa; (2006). Educacin Pearson. 6 edicin.
Walpole, R., Myers, R., Myers, S., & Ye, K. Probabilidad y estadstica para
ingeniera y ciencias; (2007). Pearson Prentice-Hall. 8 edicin. Mxico.
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