Top 10 trends

10 tendencias principales

para la inteligencia de

negocios para el 2014

Para obtener ms informacin, vea este Informe especial de The Economist: El fomento

a una cultura orientada a los datos.

El final de los cientficos de datos. La ciencia de los datos pasa de los especialistas a las personas comunes. La familiaridad con los anlisis de datos se vuelve

un conjunto de habilidades de los usuarios profesionales normales, no de los expertos con analista

en sus ttulos. Las organizaciones que usan datos para tomar decisiones son ms exitosas y las que no

los usan, comienzan a quedar atrs.

Para ms informacin, lea el informe tcnico: Anlisis de negocios en la nube.

La inteligencia de negocios de la nube se vuelve

popular. Las organizaciones que desean comenzar a funcionar rpidamente con los anlisis impulsan la

adopcin de la inteligencia de negocios de la nube. Los nuevos escenarios como la colaboracin con

los clientes y el acceso mvil desde fuera del firewall tambin aceleran la adopcin. La madurez de

los servicios de nube ayuda a los departamentos de TI a sentirse cmodos con la inteligencia de

negocios en la nube.

Para ms informacin, vea este seminario web: Exploracin de big data Amazon Redshift.

Big data finalmente llega al cielo. Los almacenes de datos de nube como Amazon Redshift y Google BigQuery transforman el

proceso de construir un almacn de datos desde ser un proceso que toma meses a tomar solo das.

Esto permite la rpida creacin de prototipos y un nivel de flexibilidad que anteriormente no era

posible. Las ofertas de nube como Teradata Cloud y SAP HANA de proveedores tradicionales

validan el espacio.

Para ms informacin, lea este informe tcnico de GigaOm: Inteligencia de negocios gil:

remodelando el panorama.

La inteligencia de negocios gil extiende su liderazgo. Los anlisis de autoservicio se vuelven la norma en las empresas de movimiento rpido.

La gente de negocios est comenzando a esperar que sus dashboards les brinden flexibilidad y

usabilidad. Y la pila de infraestructura monoltica finalmente se derrumba

en favor de soluciones que pueden trabajar con nuevas fuentes de datos.

Para obtener ms informacin, vea a David Stodder de TDWI en este seminario web:

El uso de los anlisis para ser predictivo y proactivo.

Los anlisis predictivos, que una vez fueron el dominio de los sistemas avanzados y especializados, migrarn a la corriente principal a medida que los negocios buscan

conocimientos con vista al futuro, en lugar de con vista al pasado, a partir de sus datos.

Vea el valor de la inteligencia de negocios integrada en este video.

La inteligencia de negocios integrada comienza a

emerger, en un intento de ubicar los conocimientos directamente en el camino de las actividades de negocios. Los anlisis estn comenzando a vivir dentro de los sistemas de transacciones.

Escenarios como la administracin de relaciones con los clientes avanzarn con los anlisis

brindndoles apoyo en las muchas decisiones pequeas que la gente de negocios toma en un da.

Finalmente, la inteligencia de negocios integrada le lleva los datos a los departamentos que

normalmente se quedan atrs: por ejemplo, la planta de produccin y los ambientes de venta minoristas.

Lea ms en este informe tcnico: Las 5 mejores prcticas para contar grandes historias.

La capacidad de contar una historia se vuelve una

prioridad, a medida que las personas se dan cuenta que una avalancha de dashboards sin contexto es intil. Las historias se vuelven una forma de comunicar ideas y conocimientos usando

datos. Tambin ayudan a las personas a extraer un significado de una masa abrumadora de datos

grandes y dispares.

Para ver un ejemplo, lea este informe tcnico: Cmo la inteligencia de negocios mvil impulsa

la eficacia y la transformacin para Supervalu.

Para las organizaciones de vanguardia, la inteligencia de negocios mvil se vuelve la experiencia principal, no una experiencia ocasional. Los usuarios profesionales comienzan a exigir acceso a la informacin dentro del flujo normal de sus das, no en sus escritorios.

Para ver un ejemplo de cmo obtener conocimientos a partir de los datos de medios sociales, vea este

video: El uso del anlisis de medios sociales para obtener conocimiento.

Las organizaciones comienzan a analizar los datos

sociales con inters, y obtienen conocimientos que van ms all de la cantidad de me gusta y sus seguidores. Los datos sociales se vuelven un delegado para la conciencia y la

actitud de las marcas, al igual que un suelo frtil para los anlisis competitivos. Las empresas

comienzan a usar los datos sociales para comprender qu tan importantes son

para sus clientes.

Para ms informacin sobre noSQL, lea este artculo de TechRepublic: 10 cosas

que debe saber acerca de las bases de datos noSQL.

NoSQL es el nuevo Hadoop. Las organizaciones exploran cmo usar los datos no estructurados. Las tecnologas

NoSQL se vuelven ms populares a medida que las empresas buscan formas de asimilar

este tipo de datos. Pero en 2014, el uso inteligente de estos datos no estructurados seguir

siendo la excepcin y no la norma.

Acerca de Tableau Software

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Tableau Software (NYSE: DATOS) ayuda

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a analizar, visualizar y compartir

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decenas de personas usan Tableau

Public para compartir sus datos en

blogs y sitios Web.