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Universidad Distrital Francisco José de Caldas Carlos Andrés Brijalba Gaona LA RELACIÓN ENTRE LA COMPETITIVIDAD Y LA POBREZA MULTIDIMENSIONAL EN EL EJE CAFETERO.
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas Carlos Andrés Brijalba Gaona
LA RELACIÓN ENTRE LA COMPETITIVIDAD Y LA POBREZA MULTIDIMENSIONAL EN EL EJE CAFETERO.
Tabla de contenido
0. Introducción ....................................................................................................................... 6
1. Planteamiento del Problema ........................................................................................... 8
1.1 Objetivos .............................................................................................................................. 8
1.1.1 Objetivo principal ............................................................................................................ 8
1.1.2 Objetivos específicos ..................................................................................................... 8
1.2 Justificación ........................................................................................................................ 8
1.3 Antecedentes ....................................................................................................................... 9
1.3.1 Línea del tiempo sobre los trabajos relacionados al tema...................................... 9
1.4 Marco Teórico Conceptual ......................................................................................... 14
1.4.1 Introducción al Concepto de Competitividad .......................................................... 15
1.4.1.3 Competitividad en Colombia .................................................................................... 17
1.4.2 Introducción al Concepto de Pobreza ....................................................................... 17
1.4.2.1 Medición de la pobreza ............................................................................................. 18
1.4.2.2 Pobreza monetaria ..................................................................................................... 20
1.4.2.3 Pobreza Multidimensional, Orígenes y Desarrollo .............................................. 21
1.4.2.4. Medición de la pobreza multidimensional en Colombia .................................... 23
1.5 Metodología ....................................................................................................................... 27
1.5.1 Datos ................................................................................................................................ 27
1.5.1.1 Variables asociadas a pobreza multidimensional ............................................... 27
1.5.1.2 Variables asociadas a competitividad .................................................................... 32
1.5.3 Mapas ............................................................................................................................... 34
2. Descripción de la región ................................................................................................ 35
2.1 Antioquia ............................................................................................................................ 35
2.1.1 Actividades Económicas ............................................................................................. 36
2.1.1.1 El sector primario ....................................................................................................... 36
2.1.1.2 Sector secundario ...................................................................................................... 37
2.1.1.3 Sector terciario ........................................................................................................... 38
2.2 Eje cafetero ........................................................................................................................ 39
2.2.1 Actividad económica .................................................................................................... 39
2.2.1.1 Sector primario ........................................................................................................... 39
2.2.1.2 Sector secundario ...................................................................................................... 40
2.2.1.3 Sector Terciario .......................................................................................................... 40
2.3 Análisis de las condiciones básicas de la región. ..................................................... 41
Eje cafetero ................................................................................................................................ 41
Antioquia .................................................................................................................................... 41
3. Desarrollo de la Propuesta ............................................................................................ 42
3.1 Datos. .................................................................................................................................. 42
3.2 Modelo de datos Tipo Panel ........................................................................................... 42
4. Resultados ........................................................................................................................... 45
4. 1. Análisis de la dimensión salud .................................................................................... 46
4.2. Análisis de la dimensión educación ............................................................................ 58
4.3. Análisis de la Dimensión Acceso a servicios públicos y condiciones de la
vivienda ..................................................................................................................................... 65
4.4. Análisis de la Infraestructura en la Región del Eje Cafetero................................... 67
4.4.1 La influencia de las vías en la infraestructura ......................................................... 69
5. Conclusiones ......................................................................................................................... 0
6. Bibliografía ............................................................................................................................. 3
Tabla de ilustraciones
Ilustración 1. Número de años normativos aprobados de acuerdo a la edad. Fuente: DANE. ........ 28
Ilustración 2. Mapa del Eje cafetero y Antioquia con sus respectivas capitales. Fuente: Elaboración
propia. ......................................................................................................................................... 35
Ilustración 3. Sector primario del Noroccidente, participación y crecimiento promedio en el PIB
regional, por actividades 2001-2010. Fuente: DANE, cálculos del Centro Regional de Estudios
Económicos, Medellín. Banco de la República. *Nota: Participaciones a precios corrientes y
crecimientos a precios constantes de 2005. ................................................................................. 37
Ilustración 4. Sector secundario del Noroccidente, participación en el PIB regional, por actividades,
periodo 2001-2010. Fuente: DANE, cálculos centro regional de estudios económicos, Medellín.
Banco de la República. *Nota: La actividad “Resto de la industria” corresponde a la presentada por
el DANE en su informe del PIB por departamentos, y la cual no se encuentra desagregada. ......... 38
Ilustración 5. Sector terciario del Noroccidente, participación en el PIB regional, por actividades
2001-2010. Fuente: DANE, cálculos Centro Regional de Estudios Económicos, Medellín. Banco de la
República. *Nota: Incluye entre otros: Hoteles, restaurantes, bares y similares; transporte por vía
terrestre; educación de no mercado; servicios sociales y de salud de mercado; educación de
mercado. ..................................................................................................................................... 39
Ilustración 6. Eje cafetero, participación porcentual del sector primario en el PIB regional, según
principales ramas de actividad, periodo 2001-2010. Fuente: DANE, cálculos centro regional de
estudios económicos, Manizales. Banco de la República. *Nota: incluye actividades relacionadas
con silvicultura, pesca y extracción minera. .................................................................................. 40
Ilustración 7. Comportamiento de la privación en salud vs la cobertura en salud en el periodo
estudiado (2013-2016) en el Eje Cafetero, ubicados de izquierda a derecha. Fuente: Elaboración
propia. ......................................................................................................................................... 46
Ilustración 8. Distribución de las privaciones educativas en los distintos municipios del
departamento de Quindío para el año 2016. Fuente: Análisis de situación de salud en el modelo de
determinantes sociales en salud. Departamento del Quindío-2016. Secretaria de Salud
Departamental del Quindío. ......................................................................................................... 64
Ilustración 9. Relación entre la sífilis congénita y el analfabetismo, razón de mortalidad materna y
analfabetismo en el departamento de Quindío en el año 2011. Fuente: Análisis de situación de
salud en el modelo de determinantes sociales en salud. Departamento del Quindío-2016.
Secretaria de Salud Departamental del Quindío. .......................................................................... 50
Ilustración 10. Porcentaje de pobreza en los municipios del departamento de Caldas. Fuente:
Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los Determinantes Sociales de Salud del
departamento de Caldas, 2016. Dirección Territorial de Salud de Caldas. ..................................... 54
Ilustración 11. Comportamiento de las privaciones en salud para los municipios del departamento
de Caldas. Fuente: Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los Determinantes Sociales de
Salud del departamento de Caldas, 2016. Dirección Territorial de Salud de Caldas. ...................... 55
Ilustración 12. Analfabetismo vs cobertura neta preescolar en el periodo estudiado (2013-2016)
para el Eje Cafetero. Ubicados de izquierda a derecha. Fuente: Elaboración propia...................... 59
Ilustración 13. Bajo logro educativo vs cobertura neta preescolar en el periodo estudiado (2013-
2016) para el Eje Cafetero. Ubicados de izquierda a derecha en orden descendente. Fuente:
Elaboración propia. ...................................................................................................................... 61
Ilustración 14. Población y edad en matrícula escolar para el año 2016. Fuente: Anuario Región Eje
cafetero y Antioquia. Ministerio de Educación Nacional. República de Colombia. Oficina Asesora de
Planeación y Finanzas. ................................................................................................................. 62
Ilustración 15. Participación de la matrícula según ciclo educativo en el eje cafetero y Antioquia
para 2014. Fuente: Anuario Región Eje cafetero y Antioquia. Ministerio de Educación Nacional.
República de Colombia. Oficina Asesora de Planeación y Finanzas. .............................................. 63
Ilustración 16. Tasas de cobertura bruta y neta para los distintos niveles educativos en el eje cafeto
y Antioquia en el año 2014. Fuente: Anuario Región Eje cafetero y Antioquia. Ministerio de
Educación Nacional. República de Colombia. Oficina Asesora de Planeación y Finanzas. .............. 63
Ilustración 17. Adecuada eliminación de excretas vs cobertura de acueducto en el periodo
estudiado (2013-2016) en el Eje cafetero. Ubicados de izquierda a derecha en orden descendente.
Fuente: Elaboración propia. ......................................................................................................... 65
Ilustración 18. Puntajes infraestructura y su comportamiento en el periodo 2013-2015. Fuente:
Consejo Privado de Competitividad & CEPEC- Universidad del Rosario. ........................................ 69
Este trabajo va dedicado a cada una de las personas que me acompañaron en la
construcción de este documento. A mis compañeros por el gran esfuerzo realizado y la
dedicación necesaria para poder obtener resultados satisfactorios. A mi directora por su
infinita paciencia y dedicación, por ser una guía en muchos momentos de descubrimiento
e incertidumbre. A mis padres por la fe que siempre tuvieron en mí. A mi madre por su
eterno apoyo y respaldo en los momentos donde no vi tan claras las cosas. Por último,
especialmente quiero dedicar esto a mi abuelita, por ser un faro moral y espiritual en el
desarrollo de mi vida personal y profesional, porque mientras tu memoria siga funcionando
quiero dejar recuerdos llenos de lo que siempre me fue transmitido de tu parte, amor,
bondad y sobre todo, mucha dedicación.
0. Introducción
Uno de los retos más ambiciosos de los gobiernos es la determinación y la caracterización
de la pobreza, cuantificar la pobreza con el objetivo de brindar políticas de apoyo a las
poblaciones y hogares. Inicialmente se planteó la medición cuantitativa de la pobreza
determinando el nivel de ingresos de los hogares, este tipo de medición que actualmente
aún se maneja es lo que se conoce como la pobreza monetaria. La evolución de las
metodologías de medición ha re direccionado el concepto de la pobreza a características
cualitativas, que consideran el acceso a derechos básicos, como lo son la salud, la vivienda,
la educación, el trabajo y el acceso a servicios públicos, al respecto la CEPAL (2013) define
que: “los seres humanos son portadores de derechos que definen el acceso a los recursos
y las libertades necesarias para un nivel de vida adecuado”. Estos niveles de vida son
determinados territorialmente por las características sociales, económicas, ambientales y
culturales de las regiones esta caracterización está presente en la medición
multidimensional de la pobreza.
Esta medida de la pobreza está estrechamente relacionada con factores determinantes de
la calidad de vida, pero la competitividad pareciera ser un concepto ligado a las
organizaciones y su desempeño en los mercados nacionales e internacionales. Es ahí
donde Amartya Sen, en su libro Desarrollo y Libertad (2000), establece que el mercado es
el elemento fundamental para el desarrollo de algunas libertades. Plantea como en el nivel
más básico, prohibir el mercado implica prohibir el intercambio entre individuos, algo que
va ligado a nuestra condición humana. También el como la existencia y mejoramiento de
los mercados tienen un efecto de desarrollo en las necesidades y deseos de los individuos,
buscando aparte de intercambios, mejores libertades y acceso a condiciones cada vez
mejores.
Colombia es un país que en la actualidad está reduciendo su pobreza monetaria y su
pobreza multidimensional, con una reducción en la incidencia de la pobreza monetaria
desde la última década que, si bien comenzó para toda la nación en un 37,2% en el año
2010 de acuerdo al DANE, en la actualidad presenta un porcentaje del 26,9%, a esto se le
suma el hecho de una reducción frente a los centros rurales y poblados que redujeron su
brecha y pasaron de un 49,7% en el inicio de la década. La pobreza multidimensional
también presenta una reducción significativa en el ámbito nacional, reduciéndose casi que,
a la mitad, y con cifras cada vez más bajas en el ámbito urbano, que para el inicio de la
década registraba un porcentaje del 23,5% y en la actualidad se tiene un 11,4%.
Por otra parte, el panorama competitivo del país no es muy alentador, en el plano
internacional, de acuerdo a las mediciones del IMD World Competitiveness Center,
Colombia ocupa el puesto 54 entre 63 economías evaluadas para el año 2017. Entre el
reporte emitido por la institución señalan cinco puntos fundamentales: incremento en la
productividad, mejoras en el esquema de subsidios, estimular la agricultura y la búsqueda
de nuevos sectores de crecimiento, la rápida implementación de los programas asociados
al posconflicto y el fortalecimiento de las finanzas públicas. En el panorama nacional,
organizaciones como el Consejo Privado de Competitividad, muestra a través de sus
informes anuales como la competitividad se sigue concentrando en las grandes ciudades y
en los centros productivos asociados a las mismas urbes.
De acuerdo al Plan Nacional de Desarrollo, el país se divide en seis regiones, Caribe, Eje
Cafetero y Antioquia, Centro Oriente y Distrito Capital de Bogotá, Llanos Orientales,
Pacífico y Centro Sur Amazonía de Colombia. Siendo la región del Eje cafetero y Antioquia
una de las más importantes ya que reúne una de las economías más importantes en el país
y a nivel regional como es la de Antioquia, esta región compuesta por 178 municipios, con
una población de acuerdo al DANE en el año 2017 de 9.139.240 habitantes y una extensión
territorial de 77.485 km2, en la actualidad representa un 19,36% del PIB nacional y un PIB
per cápita de US$ 23.441 para el año 2017. Los principales productos en su economía son,
el café, el oro, el banano, los automóviles, el turismo y las flores, entre otros. La región se
destaca por su enfoque turístico y en agricultura por parte del eje cafetero, mientras que
Antioquia es un departamento altamente competitivo que se acerca a Bogotá en distintas
mediciones.
Al día de hoy, de acuerdo a las cifras suministradas por el DANE, entre los municipios que
pertenecen a esta zona se encuentra una de las ciudades con menor pobreza monetaria
en 2016, Medellín con 14,1% y la segunda ciudad con menor pobreza monetaria extrema
en 2016, Pereira con 1,8%. Respecto a la competitividad, de acuerdo al escalafón de la
competitividad de los departamentos en Colombia para 2017 elaborado por la CEPAL, la
competitividad se encuentra concentrada en el corredor Antioquia-Eje Cafetero-Valle del
Cauca, al igual que en la región Andina. Antioquia es el segundo departamento más
competitivo del país, encontrándose líder junto con Risaralda y Caldas, Quindío se
encuentra en la zona alta, mostrando un aumento en los niveles de competitividad de la
región en general, no obstante, el informe también muestra la brecha entre los distintos
niveles, extra líder que es Bogotá, con los líderes y el nivel alto, esto se debe a que estas
economías aún no presentan avances tecnológicos significativos.
El presente trabajo pretende mostrar la relación entre la competitividad y el análisis de la
pobreza multidimensional, su evolución y la situación en la región del Eje Cafetero, el
análisis se hace con cifras del periodo 2013 -2016. Para ello el trabajo se divide en cinco
capítulos, en el primero se presenta los elementos fundamentales a desarrollar en el trabajo
como son los objetivos, el planteamiento del problema, la justificación, la metodología y el
marco teórico, en el segundo capítulo se presentan las generalidades de la región, la
composición de su economía, las actividades predominantes en la región y se concluye con
un análisis de las oportunidades, fortalezas y debilidades de los departamentos que la
componen, en el capítulo tres luego se presenta el modelo matemático que plantea como
la pobreza está explicada de manera inversa por la Cobertura Pre-escolar y Cobertura en
Salud, e inversamente por la existencia de vivienda sin infraestructura sanitaria básica, en
este capítulo se explica el impacto de cada una de estas variables en la región; se añade
al análisis el componente de la infraestructura vial, que aunque no se trabaja en el modelo
es uno de los grandes retos del país. En el capítulo cuatro se presentan las conclusiones y
finalmente en el cinco las fuentes bibliográficas utilizadas.
1. Planteamiento del Problema
El presente trabajo busca establecer la relación entre pobreza y competitividad en la región
definida en el Plan Nacional de Desarrollo (2014-2018) como el eje cafetero, compuesta
por los departamentos de Antioquia, Caldas, Risaralda y Quindío, para el periodo 2013-
2016.
1.1 Objetivos
1.1.1 Objetivo principal
Determinar la relación existente entre el índice de pobreza multidimensional, el
índice de pobreza monetario y el índice de competitividad en la región del eje
cafetero y Antioquia para el periodo comprendido entre 2013 y 2016.
1.1.2 Objetivos específicos
Determinar y analizar la influencia de la infraestructura y el desempeño logístico en
la competitividad del eje cafetero y Antioquia.
Analizar como la educación es un componente esencial de la pobreza y de la
competitividad en la región.
Determinar la influencia de la salud en la competitividad y la pobreza de la región.
Establecer cómo las políticas públicas han influido en la reducción de la pobreza y
el aumento de competitividad en la región.
1.2 Justificación
Según Michael Porter (1990): “La teoría de la competitividad no tuvo la intención de estudiar
los condicionamientos internos del subdesarrollo, la misma permite analizar esos
condicionantes y proponer estrategias para su superación. Porter establece una relación
entre el subdesarrollo y la competitividad en las naciones, él establece que, “La
productividad es, a la larga, el determinante primordial del nivel de vida de un país y del
ingreso nacional por habitante. La productividad de los recursos humanos determina los
salarios, y la productividad proveniente del capital determina los beneficios que obtiene para
sus propietarios”. También establece la existencia de una relación recíproca entre la
productividad y los niveles de vida de la población. Por ello, el autor plantea no reconocer
la competitividad solamente como un crecimiento sostenido de una inversión, dado que ello
ignora por completo la elevación de niveles de vida y el desarrollo de cualquier población.
Según la CEPAL Caldas, Risaralda y Quindío basan su competitividad en lo básico, con
una gran brecha de modernidad, a diferencia de Antioquia que sobresale por su liderazgo
en acceso a la misma. El escalafón y la medición realizada por parte de la CEPAL,
considera distintas relaciones, tales como la fortaleza económica y la productividad, el
tamaño y funcionamiento de los mercados, la infraestructura y la logística con la
conectividad digital a otros mercados y la movilidad de los factores, el bienestar social y el
capital humano con las condiciones de vida y el desarrollo humano, la ciencia, tecnología e
innovación con la generación y el aprovechamiento del conocimiento y la institucionalidad
y gestión pública con la transparencia, justicia y el imperio de la ley. Si bien hay dimensiones
consideradas que son ajenas a la pobreza, varias de estas interacciones están
consideradas en la medición multidimensional de la pobreza manejada en la actualidad. El
comportamiento de los mercados, el estado de la infraestructura, el bienestar social, las
condiciones de vida, el desarrollo humano, la innovación y la generación de conocimiento
son conceptos que se pueden evidenciar en ambas mediciones, es por ello que al ser
ambas medidas construidas desde distintas ópticas, que comparten varios pilares, son
medidas complementarias, que influyen en los comportamientos de cada una y que una
variación mínima en cualquiera de los pilares que constituyen ello puede llevar a variaciones
ya sea en la pobreza o en la competitividad de las regiones.
1.3 Antecedentes
1.3.1 Línea del tiempo sobre los trabajos relacionados al tema
Son varias las investigaciones que relacionan la competitividad y la pobreza, la literatura
consultada data de dos décadas anteriores, es aquí donde encontramos el trabajo de Carlos
Salgado Araméndez, “Competitividad con pobreza ¿El tiempo de la gente campesina?” en
el cual se analizan a profundidad las políticas para el agro en Colombia durante el gobierno
de Ernesto Samper, con la finalidad de identificar factores críticos y recomendar soluciones
a los problemas encontrados. Este trabajo concluye que: “El desarrollo rural debe
entenderse como una transformación de los espacios y las sociedades rurales, donde estas
pasan a jugar papeles específicos en las dimensiones económica, social y política, y donde
cobran sentido los programas, las asignaciones, los instrumentos y los llamados a la
participación de los actores. Sólo dentro de este marco, las políticas sociales y las
estrategias de crecimiento y competitividad sectorial podrán contribuir al bienestar general.”
Sugiriendo cambios estructurales en las políticas orientadas al desarrollo del campo si se
desea una transformación del mismo y lograr hacer el agro competitivo frente a un mundo
no tan globalizado para la época. En esta etapa temprana de la literatura encontrada, se
analizan factores en concreto para el desarrollo de la competitividad y la pobreza.
En 1994 Osvaldo Rosales de la Oficina de Asuntos Económicos de la CEPAL, lanza su
publicación en la revista 53 titulada: “Política industrial y fomento de la competitividad”. Allí
el autor resalta la importancia de la política industrial en su visión de lo que el autor
denomina como “proyecto-país”, la cual sugiere temas como la modernización de relaciones
laborales, los nuevos tipos de empresa, una concepción global de la economía que persiga
conceptos como la flexibilidad, la estabilidad económica y la equidad. Atacando las
desigualdades excesivas y las debilidades institucionales presentes en economías abiertas.
Incentivando de esta manera las relaciones de colaboración entre agentes públicos y
privados con el fin de aumentar la productividad y la innovación.
Para ello el autor propone que el sector público promueva entre los actores económicos
una visión compartida a largo plazo en materia de exportaciones, inversiones y tecnología,
teniendo en cuenta las tendencias internacionales y los comportamientos de los mercados.
La internacionalización ha de ser compartida y debe de partir de la base de regiones y de
los sectores industriales, fortaleciendo de esta manera los cimientos para estrategias
nacionales. No obstante, nada de esto es posible sin una eficaz labor por parte de las
instituciones públicas y su capacidad de gestionar los recursos de manera funcional. Todo
esto en búsqueda de un mejoramiento del sector público, llevándolo a ser innovador y
sofisticado.
En el año de 2006, Sandra Suñol del Instituto Tecnológico de Santo Domingo, en su trabajo
titulado “Aspectos teóricos de la competitividad” realiza una investigación a profundidad
sobre el termino de competitividad, viéndolo desde sus orígenes en los trabajos de Michael
Porter, hasta llegar a lo establecido por la CEPAL y el CLADS, vinculando el concepto con
teorías de desarrollo económico y analizando potencialidades en la región. En este trabajo
se destacan hallazgos como: “El concepto de competitividad debe ser rescatado en toda su
complejidad porque manejarlo en toda su dimensión reviste especial importancia cuando
se busca diseñar estrategias de desarrollo inclusivas y de impacto positivo sobre los
procesos sociales y económicos de los países. Cuando por competitividad se entiende
solamente un crecimiento sostenible de la inversión, entonces deja de ser importante la
elevación del nivel de vida de la población y la inserción de la misma en procesos de
desarrollo sostenible.” Siendo un hallazgo interesante el cual sugiere una relación de la
competitividad con elementos que constituyen la medición de la pobreza multidimensional
como la calidad de vida y el desarrollo sostenible. Complementando el hallazgo anterior y
abordando más elementos que constituyen la medición de la pobreza, la autora afirma que:
“En el entorno de la empresa, que a la vez determina la capacidad competitiva de ésta,
también inciden: la infraestructura, los mercados financieros, la sofisticación de los
consumidores, la estructura productiva nacional, la tasa y estructura de las inversiones, la
infraestructura científica y tecnológica y otros elementos no menos importantes, como el
medio ambiente, la educación, las instituciones y la cultura.”
Continuando con los trabajos sobre competitividad y la profundidad del concepto como tal,
en 2008 los autores Jahir Lombana y Silvia Rozas Gutiérrez, realizan un artículo que analiza
las bases teóricas de la competitividad, llevando todo esto al campo de aplicación de
Colombia y realizando recomendaciones y preguntas para estudiar la competitividad como
estructura teórica, todo esto para elaborar propuestas en conjunto con la DCA de la
Universidad del Norte. Entre los hallazgos encontrados en este artículo, cabe destacar el
siguiente: “Nos concentramos en un nivel regional, el cual si bien aún está siendo afectado
por las políticas públicas de la nación-es claro que los gobiernos regionales son los que
están llamados a mejorar el ambiente de competitividad de las empresas-, la Universidad
realizará el seguimiento de los dictámenes nacionales para trabajar con las empresas en la
construcción de clusters. Se busca que por medio del incremento de los niveles de
confianza y reducción de los costos logísticos puedan aumentar la competitividad de estas
empresas y su participación, tanto en el mercado local como en foráneo, lo cual se debe
traducir en mayores niveles de desarrollo para la región.” Este hallazgo resulta llamativo ya
que va de la mano de trabajos anteriormente mencionados y encuentra como punto de
mejorar la competitividad interna antes que la externa, relacionando elementos clave como
los costos logísticos con la finalidad de asegurar niveles de desarrollo.
Los trabajos sobre propuestas para el incremento de productividad, competitividad y la
calidad de vida en las regiones se vuelven más frecuentes en la última década, como se ha
observado en trabajos previos, el análisis tiene un amplio horizonte de variables a
considerar. Para el caso de las pequeñas y medianas empresas en Colombia se encuentra
la investigación de Lorena María Puerta Barón de la Universidad Javeriana, en la cual se
presentan cifras realizadas por la Anif y se efectúan de acuerdo a los resultados
encontrados un análisis mediante el software MICMAC y herramientas como Pareto. Entre
sus hallazgos cabe destacar los siguientes: “De acuerdo a resultados del informe del
segundo semestre del año 2010 de la Gran Encuesta Pyme de Anif: “la principal debilidad
que afronta la pyme colombiana, indiferente al sector económico al cual pertenezca, es la
falta de demanda. Esto debido a que 26%, 30% y 40% de los empresarios de los sectores
comercio, servicios e industria respectivamente la consideran su problema principal. La
Gran Encuesta Pyme muestra también que: “El financiamiento no es un obstáculo. Los
empresarios afirman que se encuentran satisfechos con el acceso a financiamiento, con los
montos y tasas que les ofrecen. El porcentaje de satisfacción con la tasa de interés de los
préstamos se encuentra entre 76%-87% y la satisfacción con el monto aprobado está entre
90%-95%.”” Por otro lado, de acuerdo a un análisis realizado por las autoras en el software
MICMAC, las variables que activan el sistema de las pymes son: manejo de altos costos,
falta de indicadores, actividades de innovación, derramas de información y estrategias de
mercadeo. Siendo altos costos la de mayor influencia en todo el sistema. Con el uso de
MICMAC, Pareto y el Índice de Competitividad, las autoras encuentran que la innovación
es una variable de alto impacto en el funcionamiento de las pymes en el país. En estos
resultados se les cruzaron variables como manejo de altos costos, falta de indicadores y
actividades de mercadeo, mostrándose como importantes para el desarrollo de las pymes.
La competitividad se ha convertido en un tema popular en la última década, junto con la
influencia de las políticas industriales y el enfoque de los sectores industriales. Raúl Andrés
Ávila Forero y Camila Andrea Jaramillo Arenas en 2015 publican su trabajo titulado:
“Competitividad y política sectorial en Colombia: un análisis para discusión”. En este trabajo
se sugieren una serie de lineamientos para la nación y su camino a ser una nación
competitiva, entre los cuales se destacan el cambio estructural en la producción, con el
impulso a políticas ligadas a la innovación, llegando a producir bienes con alto valor
agregado y una alta productividad que le permita al país competir en mercados
internacionales, lo cual atraería la demanda extranjera y la inversión. También se sugiere
privilegiar la inversión pública en infraestructura para facilitar la logística de las
organizaciones y el establecimiento de zonas y parques industriales.
Los autores sugieren políticas regionales que estén en constante actividad y
retroalimentación con el estado para fomentar el desarrollo equitativo y permitan que los
sectores productivos del país crezcan en todas las regiones. Esto acompañado de
condiciones favorables para diversificar bienes y servicios, fortalecer la competitividad y las
estructuras productivas de bienes y servicios que estimulen inversión. Acompañado de
seguimiento y veeduría, apoyando instituciones como el Departamento Nacional de
Planeación y su Dirección de Seguimiento, que se puede enfocar en fomento industrial y
de servicios.
En los últimos años, se han dado trabajos destacables sobre la competitividad y los
enfoques que se deben tener para su medición llevando de la mano elementos como la
pobreza y todo lo que la constituye y la productividad. Son tres los trabajos a destacar que
han profundizado y brindado antecedente a lo que este trabajo pretende realizar. El primero
de ellos, el de Laura Cayuela de la Universidad de los Andes, trata de estudiar la relación
causal entre pobreza y crecimiento económico en América Latina, determinando un periodo
de tiempo y analizando los factores que componen los resultados dados. Lo encontrado
fue: “Los resultados para el periodo establecido (2001-2011) muestran que el
comportamiento del crecimiento económico no es explicado por los niveles de pobreza del
periodo inmediatamente anterior. Esto quiere decir, que reducciones en los niveles de
pobreza no generan un mayor crecimiento económico en el siguiente periodo. Por esto, los
resultados van en contra de lo esperado, pues intuitivamente la reducción de pobreza
debería generar un impacto en el crecimiento económico. Ya que al salir de la pobreza los
individuos entran en el mercado laboral formal, aumentan la productividad y esto a su vez
aumenta el crecimiento.” Un hallazgo bastante interesante, ya que sugiere que la reducción
de los niveles de pobreza no se ve inmediatamente reflejado en la economía de una nación,
por ende, esto puede tener efectos sobre la competitividad de la misma.
El segundo de los trabajos destacados de los últimos años es el de Juan Guillermo Velasco
Campuzano, también de la Universidad de los Andes, el cual realiza un índice de
competitividad para Colombia con un ajuste a un modelo existente, en el cual se considera
el uso de un indicador multidimensional. En el desarrollo de este índice, tiene hallazgos
frente a varios puntos clave, entre los cuales están las aglomeraciones industriales, de las
cuales afirma: “Es pertinente un análisis de causalidad de las aglomeraciones industriales
y laborales. Los agentes buscan beneficiarse de las externalidades que se derivan de la
aglomeración y en consecuencia se aglomeran potenciando los efectos positivos antes
mencionados. En este último proceso concentran también el mercado laboral y desarrollan
capital humano a través de la educación y el trabajo que desempeñan.” El segundo punto
importante, resulta en la distribución del ingreso: “En términos de distribución del ingreso
se observa una alta dispersión a nivel departamental. A excepción de los departamentos
minero energéticos los departamentos con buen ingreso tienen buenos niveles de
competitividad, y estos a su vez tienen altos índices de concentración de los mercados y la
población.” Respecto a los resultados encontrados por el índice, el autor concluye: “Las
zonas con altos índices de competitividad son el Valle del Cauca, Cundinamarca, y la Zona
cafetera, las diferencias son abismales con los departamentos rezagados, por lo tanto, el
cambio hacia la competitividad de estos últimos es un proceso para el largo plazo. Bogotá
concentra las mejores ventajas competitivas del país y tiene una relación directa con los
altos índices de competitividad que Cundinamarca tiene.” Resaltando el eje cafetero y
sugiriendo un proceso orientado al largo plazo.
Otro de los trabajos relacionados con pobreza en los últimos años es el de María Soledad
Burgos Errázuriz y Josefina Méndez Montes, de la universidad de Chile, titulado: “La
medición de la pobreza: Propuesta para la actualización de la medición de la pobreza en
Chile”. En este texto las autoras realizan el desarrollo de un modelo que sirve de alternativa
para la medición de la pobreza en dicha nación. Entre sus recomendaciones se encuentran
tener en cuenta el método de medición de la pobreza, ya que este debe de ser acorde a la
realidad de la nación a estudiar, para poder identificar de manera específica la población
en situación de pobreza, pobreza extrema y en condiciones de vulnerabilidad. También se
deben de tener en cuenta dimensiones distintas al ingreso, las cuales permitan visualizar
una mayor cantidad de carencias que llevan a los individuos a vivir en situación de pobreza.
Las autoras también encuentran que al eliminar la distinción de hogares urbanos y rurales
aumenta el porcentaje de población en situaciones de pobreza y pobreza extrema.
El enfoque multidimensional utilizado ayuda a enfocar de una mejor manera los grupos que
no cuentan con ingresos suficientes o presentan carencias en cualquier pilar considerado.
También se tienen hallazgos interesantes como un grupo de pobreza extrema que en
términos de las autoras es “más acorde a la realidad chilena actual”, debido a que el grupo
de indigentes que no pueden consumir la canasta básica alimentaria es ahora menor, esto
debido a que la incidencia no aumenta dado a la manera en cómo están definidas las líneas
de pobreza y a como se definen los grupos y los individuos identificados como vulnerables
económicamente. Esto permite tener una mejor comprensión de las causas y dimensiones
que afectan a las personas.
A nivel regional se encuentran trabajos que profundizan con la medición de la pobreza y su
análisis como el realizado en la Universidad ICESI en el año 2015 por Pedro González
Hernández y Marcela Ocampo Quintero, titulado, “Medición de la pobreza regional en
Colombia por medio de las curvas TIP: un análisis a través de la encuesta de calidad de
vida del año 2014”. En este trabajo se utiliza una metodología alternativa que busca
profundizar aspectos que no incluyen las mediciones actuales de pobreza en el país como
todos los componentes del ingreso del hogar disponibles. Entre los hallazgos de esta
medición se encuentra como la región con mayor incidencia de pobreza es la Orinoquía-
Amazonía con un 29,8%, también como el Atlántico y la región Pacífica sin el Valle
presentan resultados aún peores a los del promedio nacional. La metodología utilizada
también permite analizar la intensidad de la pobreza en cada región, arrojando a la región
Pacífica como la que mayor privación posee con un 14,8%, seguida de Antioquia,
Orinoquía-Amazonía y la región Oriental. Este tipo de metodologías alternativas brindan
distintas perspectivas que permiten comprender de una mejor manera las dinámicas
económicas de las regiones y las problemáticas presentes en ellas.
Varios años después en el Congreso de la Asociación de Estudios Latinoamericanos en
Las Vegas, Nevada, en el año de 2004, German Toro Zuluaga presenta su investigación
“Eje cafetero colombiano: compleja historia de caficultura, violencia y desplazamiento.
Trabajo que analiza factores sociales e históricos que pueden influir sobre la economía en
esta región. El autor concluye que: “Solamente la movilización de las capacidades
endógenas puede encontrar el sendero que revierta estas dinámicas y oriente un desarrollo
sostenible en la región. De lo contrario, el Eje cafetero corre el riesgo de pasar de ser el
motor de la economía nacional durante la mayor parte del siglo XX, a suplicar la ayuda
paternalista de los centros de poder nacional y de la cooperación internacional en el siglo
XXI.” Siendo una recomendación al largo plazo la cual no se ve considerada de acuerdo al
desarrollo observado de los últimos años, las dinámicas que el autor menciona son hechos
históricos, económicos y sociales que han incidido en esta región a lo largo del tiempo y
han impedido que se obtenga un desarrollo significativo en materia de educación,
tecnología e innovación.
Los estudios sobre competitividad resultan frecuentes en la región del eje cafetero y a pesar
de que su economía siempre se ha visto caracterizada por las prácticas de caficultores y el
turismo, Paula Andrea Cruz Mejía y Gregorio Calderón Hernández realizaron un estudio
titulado “Cambio y Generación de capacidades competitivas: Un estudio en las empresas
medianas y grandes de confecciones del eje cafetero”. Analizando las capacidades de las
múltiples organizaciones desde la óptica de la competitividad y la ventaja competitiva y
resaltando en una de sus conclusiones que: “Estos resultados reafirman la importancia,
para los gerentes y directivos empresariales, de aprovechar el cambio no sólo para lograr
actualizaciones tecnológicas, de procesos o desarrollar sus capacidades y sus recursos,
que a su vez se convertirán en nuevos insumos para las siguientes formulaciones
estratégicas. Así mismo se les presenta una oportunidad de reflexión frente al escaso
desarrollo de capacidades asociadas a la gestión humana como son el aprendizaje
organizacional y el capital humano. Lo cual refleja varios de los resultados en hallazgos
pasados, donde el eje cafetero presenta una brecha considerable frente al desempeño de
regiones como Bogotá, claro está, para este caso del sector textil.
Para finalizar sobre los precedentes académicos e investigativos sobre pobreza y
competitividad en la región, es importante mencionar el trabajo de Gonzalo Duque Escobar,
profesor de la Universidad Nacional, que lleva más de 20 años realizando estudios y
publicaciones sobre el eje cafetero, su cultura, la gobernanza en este territorio, la
competitividad y las necesidades del territorio frente a muchos de sus retos a través del
tiempo. En un artículo no publicado, pero disponible en el repositorio de la Universidad
Nacional, titulado: “La pobreza en la historia de los procesos de desarrollo del eje cafetero”
realiza una división de cuatro periodos fundamentales para el desarrollo regional,
caracterizando la labor del campo, mencionando la influencia de la tecnología y el actuar
frente a ciertas crisis relacionadas con los cultivos populares en este territorio. En este
trabajo el autor concluye: “Hoy se acepta que el rostro amable de la globalización está en
los grandiosos beneficios de la tecnología que nos aproxima a unos y otros de un modo
impensable hace una década, pero también que de los beneficios del desarrollo y la técnica
sólo participan uno de cada seis habitantes de la aldea global. Es decir, que lo más
globalizado es la pobreza, y ahora la comparación no será necesario hacerla entre ricos y
pobres locales, sino entre ricos de países ricos y pobres de países pobres, lo que arroja
diferencias abismales entre acaudalados y miserables. Y como ese proceso muestra una
brecha que va en aumento, quizá esa dinámica de desigualdad brote de las necesidades
internas del nuevo modo de trabajar y comunicarse. Si bien no se sabe cuáles son los
programas políticos que surgen de esas necesidades internas, se tiene la seguridad de que
un régimen que no proporciona a los seres humanos ninguna razón para cuidarse entre sí,
no puede preservar por mucho tiempo su legitimidad.” Lo cual traza una relación indirecta
entre los problemas multidimensionales de la pobreza y la competitividad vista desde
nuevas maneras de trabajar.
1.4 Marco Teórico Conceptual
En el desarrollo de este apartado se darán a comprender los distintos conceptos y medidas
de competitividad y pobreza que se analizan en el presente trabajo.
1.4.1 Introducción al Concepto de Competitividad
Una de las definiciones más amplias de competitividad, se encuentra en el concepto de
competitividad sistémica, que se encarga de caracterizar y distinguir que un desarrollo
industrial exitoso no se logra con resultados aislados de producción que impactan en lo
microeconómico, o de condiciones macroeconómicas estables. Al contrario, necesita de
medidas gubernamentales y entre las organizaciones orientadas al fortalecimiento de las
mismas. Aprovechando las estructuras políticas y los factores socioculturales de las
organizaciones.
Michael Porter, define: “La principal meta económica de una nación es producir un alto y
creciente nivel de vida para sus ciudadanos. La capacidad de conseguirlo depende no de
la amorfa noción de competitividad sino de la productividad con que se empleen los
recursos de una nación.” Lo cual muestra un camino en el cual se involucra la efectividad
de las políticas públicas de una nación y como estas resultan en los niveles de calidad de
vida de los integrantes de una sociedad. Porter también menciona: “las empresas de una
nación deben pasar de competir sobre ventajas comparativas a competir sobre ventajas
competitivas que surjan a partir de productos y procesos únicos”. Es importante tener en
cuenta que ambos conceptos no son exclusivamente independientes, se construyen el uno
sobre el otro. La ventaja competitiva nos lleva a la construcción de una ventaja comparativa,
debe haber un ciclo de retroalimentación.
Respecto al nivel de instituciones dedicadas a estudiar la competitividad, el IMD (Institute
For Management Development) define la competitividad como: “La capacidad de un país
de crear valor agregado y consecuentemente incrementar la riqueza nacional mediante la
gestión de sus activos y procesos de atracción y agresividad de su globalidad y proximidad
y a través de la integración de esas interrelaciones en un modelo económico y social.” Lo
cual continua con la línea de investigadores como Porter y hacen ver la importancia del
plano político y el enfoque sobre los recursos, su distribución y el desarrollo que se obtiene
del manejo de los mismos.
Para analizar el concepto de competitividad como un conjunto de condiciones
multidisciplinares, se pueden encontrar cuatro distintos niveles de competitividad: a nivel
empresa, nivel industria, nivel región y nivel nación
Competitividad a nivel empresa: deriva de la ventaja competitiva que tiene una
empresa a través de sus métodos de producción y de organización con relación a
los de sus rivales en un mercado específico. Influyen factores como la calidad, los
precios, la capacidad de respuesta, entre otros. (Villarreal & Ramos de Villarreal,
2002).
Competitividad a nivel industria: Una productividad superior, ya sea enfrentando
costos menores a los de sus rivales internacionales en la misma actividad, o
mediante la capacidad de ofrecer productos con un valor más elevado. Se infiere
que la competitividad es un resultado, en gran medida, de la competitividad de
empresas individuales, pero al mismo tiempo la competitividad de las empresas se
verá incrementada por el ambiente competitivo prevaleciente en la industria. Las
economías de escala al nivel de la industria fomentan la creación de infraestructura
especializada. (Villarreal & Ramos de Villarreal, 2002).
Como no todas las industrias son iguales, distintas características jugarán diversos papeles
para determinar su competitividad:
Naturaleza de los bienes producidos.
Concentración del mercado y barreras de entrada
Intensidad del capital
Complejidad técnica
Madurez de la tecnología utilizada
Potencial de exportación
Presencia extranjera
Estrategias de los inversionistas extranjeros
Competitividad a nivel regional: Charles y Benneworth (1996) “el debate crucial
con respecto a la competitividad regional gira en torno a la relación entre la
competitividad de las firmas y la repercusión que ésta tiene sobre la competitividad
de los territorios relacionados con estas firmas, ya sea a través de su propiedad o
su ubicación”. Una vez que el ambiente empresarial mejora, las compañías
empiezan a concentrarse en ubicaciones geográficas específicas, dando origen a la
formación de clusters. De acuerdo a Porter (2003): “Los clusters son grupos
geográficamente cercanos de compañías, proveedores, prestadores de servicios e
instituciones relacionadas en un campo particular, que están interconectados y
vinculados entre sí por aspectos comunes y complementarios” En la opinión de
Porter, los clusters tiene el potencial de afectar de manera positiva la competitividad
a través de tres mecanismos:
Incrementando la productividad de las empresas o industrias constituyentes,
reduciendo costos de transacción y costos de capital.
Incrementando la capacidad de innovación y, en consecuencia, el crecimiento de la
productividad. Esto de sebe al hecho de que resulta más sencillo detectar las
oportunidades de innovación dentro del mismo cluster.
Estimulando la formación de nuevos negocios que expanden el cluster y, en
consecuencia, dan mayor sustento a la innovación. Esto sucede debido a que se
reducen las barreras de entrada.
Otro aporte de la aglomeración es la reducción de los costos de transacción tanto en los
activos tangibles como en los intangibles.
Competitividad a nivel nación: Este nivel determina la competitividad de los
demás niveles inferiores. Porter analiza la competitividad al nivel de la nación, pero
su marco de análisis es sistémico, incorpora de manera implícita la empresa, la
región y la industria. Porter sostiene que: “La ventaja competitiva es creada y
sustentada a través de un proceso altamente localizado. Las diferencias en los
valores, cultura, estructuras económicas, instituciones e historias de los distintos
países contribuyen a sus respectivos éxitos competitivos. Existen diferencias
sorprendentes en las estructuras de competitividad en cada país; ningún país puede
o será competitivo en todas o incluso en la mayoría de las industrias. En última
instancia, las naciones tienen éxito en industrias específicas debido a que su
entorno interno se percibe como el más avanzado, dinámico, y el que presenta más
desafíos.”
Porter también define el “diamante de Porter” para identificar cuatro factores determinantes
de la ventaja competitiva a nivel nación:
Condiciones de los factores
Condiciones de la demanda
Industrias relacionadas y de apoyo
Estrategia de la empresa, estructura y rivalidad
1.4.1.3 Competitividad en Colombia
En Colombia la competitividad es medida por el Consejo Privado de Competitividad, ellos,
anualmente en conjunto con el Centro de Pensamiento en Estrategias Competitivas de la
Universidad del Rosario (CEPEC), construyen el Índice Departamental de Competitividad
junto con la publicación anual de los resultados y la interacción entre los departamentos en
los últimos años junto con su evolución y una breve explicación de la calificación y los
aspectos en los cuales se han destacado. El índice considera una serie de pilares para su
construcción, estos pilares se basan en estándares internacionales y en medidas ya
utilizadas por entidades públicas como las coberturas en servicios públicos, los pilares
considerados para la construcción del informe son:
Educación superior y capacitación
Instituciones
Sofisticación y Diversificación
Eficiencia de los Mercados
Infraestructura
Innovación y Dinámica empresarial
Tamaño del Mercado
Educación Básica y Media
Salud
Sostenibilidad Ambiental
1.4.2 Introducción al Concepto de Pobreza
Las primeras definiciones de pobreza datan de comienzos de la década de 1940 en donde
los informes del Banco Mundial comienzan a mostrar la pobreza a escala mundial, para ese
entonces el significado de la pobreza era utilizado para fines de comparación entre países
de mayor renta y países de renta inferior. Tuvieron que pasar alrededor de 20 años para
que el enfoque de las necesidades básicas comenzara a profundizar y mostrar la pobreza
como algo más que ingresos bajos en comparación al resto de la población o a una media
de la misma. Este enfoque buscaría identificar poblaciones, aprovechar datos geográficos
y sensibles obtenidos de los censos y enfocarse en la implementación de políticas públicas.
Una de las primeras definiciones concretas luego de años de enfoques y estudios
relacionados con la pobreza surge en los años 90, el Banco Mundial la define como: “la
imposibilidad de alcanzar un nivel de vida mínimo en los servicios de salud, agua potable y
educación”. Paralelo a esta época Sen (1992) define la pobreza como: “la ausencia de
capacidades básicas que le permiten a cualquier individuo insertarse en la sociedad, a
través del ejercicio de su voluntad”. Complementando el enfoque del desarrollo en sociedad
Peter Townsend (1993) define la pobreza como: “la situación en la que viven aquellos
individuos cuyos recursos no les permiten cumplir las demandas sociales y costumbres
asignadas a los ciudadanos en una determinada coordenada témpora-espacial”. Para que
luego en 1997 el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) la definiera
como: “la negación de opciones y oportunidades de vivir una vida tolerable”. Relacionando
la necesidad de cubrir necesidades básicas con la oportunidad de los individuos de poder
proyectarse a futuro y acceder a los bienes y servicios comunes y corrientes en una
sociedad, que son necesarios para el funcionamiento de la vida en la misma. Podemos
evidenciar como a través de la década de los 90s, distintos académicos e instituciones
fueron ampliando el espectro de la pobreza y cada vez se ve relacionada con la calidad de
vida y la competitividad.
1.4.2.1 Medición de la pobreza
La medición de la pobreza está fuertemente relacionada con la percepción de la misma y
su conceptualización, estas dos últimas se ven influidas por los contextos socioeconómicos
y las metas trazadas por los proyectos sociales de las políticas para combatir la pobreza.
Autores como Galbaraith señalan (1958): “La experiencia que las naciones tienen de
prosperidad es extraordinariamente escasa. Casi todas, a lo largo de la historia, han sido
muy pobres. La excepción está constituida por unas pocas y recientes generaciones en el
rincón del mundo, relativamente pequeño, habitado por los europeos”. Lo cual se ve
respaldado al comparar las preocupaciones de la conceptualización clásica de la economía
y la conceptualización marxista, los cuales hablan de como los salarios y los empleos
contribuían a la situación de pobreza de las masas.
Si bien el desarrollo trae condiciones nuevas para los trabajadores y establece nuevos
elementos en lo que constituye una calidad de vida, el proceso ha sido tan acelerado en
algunos países que ha desviado la mirada de estas situaciones, siendo hasta que las
concentraciones de pobres se dan cuenta que las condiciones no han mejorado
significativamente, se llega a un re descubrimiento de la pobreza y surge la preocupación
de los organismos internacionales. Es aquí donde se comienzan a analizar casos como las
grandes masas de población rural en Asia y África, el desplazamiento de la pobreza en
América Latina del campo a la ciudad y las condiciones humanas en las que muchos de los
individuos presentes en estos y varios casos más.
Esto llevo a varios intentos de conceptualizar y formular el problema, para de alguna manera
medirlo y combatirlo. Los primeros intentos fueron llevador a cabo por instituciones como la
CEPAL en 1963 con investigaciones como la de Rosenbluth o la de Utria, considerando la
pobreza como una manifestación en poblaciones marginales, lo cual llevo a tener un sesgo
entre las condiciones habitacionales y ecológicas. De acuerdo a Autores como Quijano
(1966): “Este sesgo disminuyó en buena medida cuando se comenzó a entender por
marginalidad las condiciones sociales mismas de los habitantes de esas poblaciones”. Lo
cual llevó a considerar la marginalidad como una situación que se cruza con la pobreza.
Posteriormente, instituciones como el PNUD, definirían la pobreza como la incapacidad de
las personas de vivir una vida tolerable. Mencionando algunos aspectos como tener una
vida larga y saludable, tener educación y disfrutar de un nivel de vida decente, además de
otros elementos como la libertad política, el respeto de los derechos humanos, la seguridad
personal, el acceso al trabajo productivo y bien remunerado y la participación en la vida
comunitaria. Mostrando la evolución del estudio del concepto como una condición aislada,
para luego reunir una serie de elementos complejos que se relacionan y constituyen calidad
de vida.
En Colombia, las metodologías para la medición de la pobreza se han orientado hacía
factores cuantitativos de la calidad de vida y el nivel de ingresos suficiente para subsistir.
Los indicadores que comúnmente se han utilizado para la medición son:
Necesidades básicas insatisfechas: Indicador utilizado para demostrar la carencia o
insuficiencia por parte un hogar para alguna de las siguientes cinco necesidades
básicas: vivienda con materiales adecuados, servicios públicos de acueducto y
alcantarillado, nivel bajo de hacinamiento que se ha visto traducido como menos de
tres personas por cuarto, bajo grado de dependencia que significa tener a menos
de tres personas a cargo de cada hogar, y niños entre los 7 y 11 años con asistencia
escolar idónea.
Línea de indigencia y de pobreza: Metodología basada en los niveles de ingreso de
los hogares, aquí se considera pobre extremo a cualquier hogar que no tenga el
ingreso mínimo requerido para comprar una canasta de alimentos que contenga los
requerimientos nutricionales básicos diarios estimados en 2200 caloría, 62 gramos
de proteínas, calcio, hierro, tiamina, riboflavina, niacina, y vitamina C). El costo de
la canasta de alimentos es lo que se conoce como la línea de indigencia. La línea
de pobreza es entonces, el costo de una canasta básica de bienes y servicios.
Índice de Condiciones de vida: índice que comprende variables que miden la calidad
de vivienda, el capital humano actual y potencial, el acceso y la calidad de los
servicios y las condiciones del hogar. Este es un indicador usado para medir el
bienestar de individuos, hogares, municipios y regiones.
Índice de Desarrollo Humano: indicador adoptado por las Naciones Unidas desde
1990, gracias a las propuestas de Amartya Sen y el economista Desai. Busca medir
el bienestar de un país teniendo en cuenta tres áreas fundamentales del desarrollo
humano: salud, educación e ingreso. Los valores del índice van de 0 a 1.
Coeficiente de Gini: Mide la inequidad o la desigualdad. Entendiendo la desigualdad
como toda dispersión en la distribución de cualquiera de los factores de bienestar
como el ingreso, la propiedad, el acceso a los recursos, entre otros.
Actualmente la pobreza se mide directa e indirectamente, siguiendo la clasificación de
Amartya Sen, el cual define la pobreza como: “la privación de capacidades básicas y no
meramente como la falta de ingreso, aunque admite que la falta de renta es una de las
principales causas de pobreza. Esta perspectiva obedece a que las capacidades son
intrínsecamente importantes, mientras la renta es instrumentalmente importante. Sen
agrega que la desigualdad en renta puede ser y tener efectos diferentes de acuerdo a los
espacios y dependiendo de variables relevantes como bienestar, libertad y calidad de vida.”
Generalmente la pobreza ha sido relacionada con la ausencia de recursos y en la mayoría
de indicadores se tenía en cuenta una sola dimensión para definirla.
El método directo evalúa los resultados de satisfacción que tiene un individuo respecto a
ciertas características que se consideran vitales como salud, educación, empleo, entre
otras. Esta es efectuada mediante el IPM (Índice de Pobreza Multidimensional). El método
indirecto busca evaluar la capacidad adquisitiva de los hogares respecto a una canasta,
para esto se observa su ingreso, el cual es un medio y no un fin para la lograr la satisfacción;
cuando esta canasta incluye todos los bienes y servicios considerados mínimos vitales se
habla de la pobreza monetaria general, mientras que cuando solo se consideran los bienes
alimenticios se habla de la pobreza monetaria extrema.
De acuerdo al DANE, la pobreza multidimensional en Colombia ha mantenido una
tendencia decreciente desde el 2010, año en el que se encontraba en el 30,4% para llegar
al 17,8% en 2016, lo cual se ve reflejado en 5.133.000 personas que dejaron la pobreza en
este periodo. Para el año de 2017, el porcentaje de personas en situación de pobreza
multidimensional fue de 17,0%; en las cabeceras de 11,4% y en los centros poblados y rural
disperso de 36,6%. Respecto a la pobreza monetaria, el porcentaje de personas respecto
al total nacional fue del 26,9%. En las cabeceras esta proporción fue del 24,2% en los
centros poblados y rural disperso del 36,0%. La incidencia de la pobreza a nivel nacional
disminuyó 1,1 puntos porcentuales entre los años 2016 y 2017.
1.4.2.2 Pobreza monetaria
La pobreza monetaria es la medición estándar, según la cual una persona se considera
pobre si sus ingresos se encuentran por debajo de la línea de pobreza. Esta línea
representa el costo mínimo necesario para obtener un nivel de vida adecuado. Dicha línea
representa el costo mínimo necesario para obtener una canasta de bienes que permitan un
nivel de vida adecuado. En Colombia, la pobreza monetaria se calcula a partir de la Gran
Encuesta integrada de Hogares (GEIH).
De acuerdo al DANE: para el año 2017, el costo per cápita mínimo para una canasta
alimentaria que garantiza las necesidades básicas calóricas fue de $250.620, lo que
equivale a un crecimiento del 3,7% respecto al 2016. El porcentaje de personas clasificadas
como pobres con respecto al total de la población nacional fue 26,9%. La brecha para 2017
pasó a ser del 9,7%, lo cual representa una reducción del 0,6%. La pobreza extrema para
el total nacional fue del 7,4%. En las cabeceras esta proporción fue del 5,0% y en los centros
poblados y rural disperso del 15,4%. Presentando una disminución de 3,1 veces entre la
relación de incidencia entre cabeceras.
Para comprender estos resultados y por qué se utiliza la pobreza monetaria como segundo
índice en Colombia se deben entender bajos enfoques, el primero de estos es el monetario.
Bajo el enfoque monetario, se supone que cada agente tiene un ingreso mínimo para
satisfacer sus necesidades básicas, es en este enfoque donde se asocia la pobreza con un
estado donde no se pueden satisfacer las necesidades indispensables para el
sostenimiento de la vida. Dicho esto, se considera pobre a todo aquel cuyos ingresos no
son suficientes para llegar a adquirir una canasta mínima de bienes básicos necesarios.
Este indicador se asocia con el gasto debido a que refleja la capacidad económica de los
hogares. Entre los métodos más utilizados para el cálculo de la pobreza está la
identificación de las líneas de pobreza:
Líneas de pobreza: es el costo per cápita mínimo de una canasta básica de bienes
(alimentarios y no alimentarios) en un área geográficamente determinada. La línea
de pobreza extrema es el costo per cápita mensual mínimo necesario para adquirir
únicamente la canasta de bienes alimentarios, que permiten un nivel de
sobrevivencia en un país determinado.
De acuerdo a autores como Ravi (1978): “definir esta línea requiere distinguir entre pobreza
absoluta y pobreza relativa. La primera hace referencia al poder participar en la sociedad
por lo menos en un nivel adecuado mínimo, y la segunda permite incluir un nivel medio de
ingresos en la sociedad”.
Ravi (1978) establece que: “La pobreza relativa se refiere a poseer menos recursos que se
ven interpretados en los ingresos y la riqueza, entre otros, en comparación con otros
individuos de la sociedad en la que el agente se desenvuelva, así es como se denomina
pobre a la persona que no tiene ingresos suficientes para satisfacer necesidades básicas
en comparación con los demás individuos en la sociedad.” Mientras que la pobreza absoluta
implica el no alcanzar objetivos definidos como mínimos para subsistir, trazando diferencias
entre quiénes pueden y no participar en ese nivel mínimo en la sociedad, quienes no
puedan, serán considerados como pobres. La pobreza absoluta se ve medida en: el
enfoque de necesidades básicas, la relación alimento/ingreso, la relación costo fijo/ingreso
y la relación gasto total/ingreso.
A pesar de la popularidad de los enfoques monetarios, surgen distintos críticos a este tipo
de medidas, es aquí donde autores como Sen (1985) plantea un nuevo enfoque, el enfoque
de las capacidades. Centrándose en las capacidades disponibles por un agente que
efectivamente puede realizar, por lo que la pobreza se va a manifestar como la falta de las
capacidades básicas que permiten a cualquier agente ser parte de la sociedad. Sen también
plantea que para la medición de un índice de pobreza es necesario identificar un nivel a
partir del cual se considera pobre a un individuo, esto sería la línea de pobreza, luego,
contar el número de personas en esta línea y posteriormente hacer una agregación de
estadísticas sobre los pobres documentados, calculando una proporción de pobres bajo la
línea. Otra forma de agregación puede resultar de la diferencia de ingresos que se necesitan
para que los pobres alcancen al menos el nivel de la línea de pobreza. Esto no resulta
sensible a la distancia que separa los ingresos de los pobres, es decir, sólo miraría el
número.
No obstante, el enfoque de las capacidades da paso al uso de la pobreza multidimensional,
ya que considera características específicas de los hogares, las cuales impactan en su
calidad de vida y no son modificables rápidamente en corto plazo. Esto lleva a considerar
la pobreza como un bajo nivel en una o más dimensiones.
Coeficiente de Gini: Es una medida de concentración del ingreso entre los individuos
1.4.2.3 Pobreza Multidimensional, Orígenes y Desarrollo
Autores como Ruggeri-Laderchi (2000) datan como durante las décadas de los 60s y 70s,
el enfoque de las necesidades básicas buscó proporcionar un enfoque cercano a lo
multidimensional en los estudios relacionados con la búsqueda de poblaciones pobres,
clasificar los datos geográficos obtenidos por los censos y analizar con la finalidad de
implementar en políticas públicas, no obstante, este enfoque fue utilizado como sustituto de
datos de ingreso más que como un espacio de evaluación.
Los índices multidimensionales se distancian de los índices basados en ingresos al
considerar no solamente la cantidad de bienes y servicios y comparar sus precios, sino al
comparar sus cantidades y el estado de las mismas. Relacionando de esta manera lo que
cada bien y servicio con el que cuenta un hogar con el bienestar del mismo y la calidad de
vida. No obstante, antes del surgimiento del índice de pobreza multidimensional que
conocemos hoy en día, se desarrollaron un par de índices a través de los años que
ayudaron a la medición y conceptualización de la pobreza.
Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)
Este es un enfoque desarrollado en exclusividad por la CEPAL para Latinoamérica
desde la década de 1970, está orientado a identificar el conjunto de hogares o personas
que no logran satisfacer el conjunto de necesidades consideradas como básicas o
indispensables. Este conjunto de necesidades incluye variables como el empleo, la
vivienda, el acceso a agua potable y saneamiento, la energía eléctrica y sus alternativas
y la educación. Estableciendo umbrales de satisfacción para cada una.
Pobreza de Derechos
Un enfoque utilizado por UNICEF desde el año 2007 para medir la pobreza infantil en el mundo. Se enfoca en lo considerado como violaciones a los derechos consagrados en la Convención sobre los Derechos del Niño y en otras Declaraciones sobre derechos humanos, en las cuales consideran la pobreza infantil como la privación de nutrición, acceso a agua potable, acceso a servicios básicos de salud, educación, participación en la comunidad y protección.
Desde el año 2011, Colombia se acogió al sistema OPHI, Oxford Human and Development Initiative, distinto al sistema tradicional que se encargaba de medir la pobreza de acuerdo al ingreso monetario. El índice central de este nuevo sistema es conocido como el Índice de Pobreza Multidimensional. De acuerdo al programa de Naciones Unidas: “El Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) identifica múltiples carencias a nivel de los hogares y las personas en los ámbitos de la salud, la educación y el nivel de vida. Utiliza micro datos de encuestas de hogares, y, al contrario que el Índice de Desarrollo Humano ajustado por la desigualdad, todos los indicadores necesarios para calcularlo deben extraerse de la misma
encuesta.”
En Colombia, tomó un poco más de cuatro años entre debates técnicos y discusiones para
que el gobierno finalmente en septiembre de 2011 lanzara sus nuevas metodologías para
la medición de la pobreza monetaria y multidimensional. Todo esto bajo la asesoría del
Oxford Poverty and Human Development Initiative, esta medición es conocida como el
índice de pobreza multidimensional de Colombia (IPM-C), el cual sería presentado por el
gobierno como una innovación para complementar la medición de pobreza monetaria. Este
índice, fue diseñado al mismo tiempo que el Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014 por el
Departamento Nacional de Planeación (DNP). Por lo que ambas metodologías fueron
presentadas como herramientas para combatir la pobreza en Colombia en ese periodo y
periodos futuros.
De acuerdo al Multidimensional Poverty Peer Network: “El caso de Colombia tiene matices
interesantes. Para comenzar, es el Estado en su conjunto quien diseña, aplica y en general
gestiona el IPM-C. No hay una sola institución a cargo de todas las fases de diseño y
aplicación del indicador; son varias las instituciones gubernamentales involucradas en su
desarrollo, las que se coordinan y tienen definidas sus responsabilidades. La arquitectura
institucional usada en ese país utiliza las especialidades de sus agencias gubernamentales
en cada parte del proceso: la función de coordinación está a cargo del Departamento
Nacional de Planeación (DNP) quienes realizan el diseño del índice e implementación del
proceso de acuerdo a su función de monitoreo de las políticas; el Departamento
Administrativo Nacional de Estadística (DANE), como agencia oficial autónoma, se
preocupa de las mediciones estadísticas, y la función de implementación enfocada en el
diseño de políticas públicas está a cargo del Departamento de Prosperidad Social (DPS).
Esta última institución formula y dirige los programas sociales enfocados en reducir la
pobreza. Es decir, las responsabilidades del diseño, estimación, diseminación e
implementación del IPM-C están definidas claramente. Cabe destacar que, si bien existen
estas instancias, el proceso de implementación involucra a una amplia gama de actores:
ministerios, instituciones, gobiernos locales y sector privado.”
En busca de integrar las distintas medidas de pobreza con el IPM-C el gobierno de Juan
Manuel Santos en 2010 establece la Mesa Transversal de Trabajo de Pobreza y
Desigualdad (MTPD) coordinada por el DPS (Departamento para la Prosperidad Social), la
ANSPE (Agencia Nacional para la Superación de la Pobreza) y el DNP (Departamento
Nacional de Planeación), con el objetivo de entablar los diálogos, hacer seguimiento y tomar
decisiones en apoyo al gobierno nacional con el objetivo de reducir la pobreza y la
desigualdad en Colombia.
En la actualidad el IPM-C se construye con base en cinco dimensiones: condiciones
educativas del hogar, condiciones de la niñez y la juventud, salud, trabajo, y acceso a los
servicios públicos domiciliarios y condiciones de la vivienda. Estas 5 dimensiones
involucran 15 indicadores, y son considerados pobres los hogares que tengan privación en
por lo menos el 33% de los indicadores. La fuente para el cálculo de la pobreza
multidimensional es la Encuesta Nacional de Calidad de Vida. A continuación, se explicará
detalladamente lo que constituye cada dimensión.
1.4.2.4. Medición de la pobreza multidimensional en Colombia
En Colombia el encargado de la medición de la pobreza multidimensional es el DANE, para
ello recurren a la construcción de la encuesta anual de calidad de vida, la cual se aplica en
toda la nación, para ello es necesario el diseño estadístico de la medición, para comprender
como tal el funcionamiento de la pobreza multidimensional se deben de tener en cuenta
estos conceptos base:
Universo: el universo para la Encuesta de Calidad de vida está conformado por la
población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.
Población objetivo: Está conformada por la población civil no institucional
residente en todo el territorio nacional, excluyendo la parte rural de los nuevos
departamentos en los cuales reside el 1% de la población del país, y se encuentra
dispersa en casi la mitad de la superficie del país.
Marco muestral: está constituido por el listado de viviendas, hogares y personas y
el inventario cartográfico obtenidos de la información producida por el Censo
General 2005, así como las actualizaciones que se hacen en el período intercensal.
Fuente de datos: operación estadística que se realiza por muestreo probabilístico.
De acuerdo a la desagregación geográfica que realiza el DANE en esta medición se han de
tener en cuenta los siguientes conceptos:
Cabecera: es el área geográfica que está definida por un perímetro urbano, cuyos
límites se establecen por acuerdos del Concejo Municipal. Corresponde al lugar en
donde su ubica la sede administrativa de un municipio.
Centro poblado: es un concepto creado por el DANE para fines estadísticos, útil
para la identificación de núcleos de población. Se define como una concentración
de mínimo veinte (20) viviendas contiguas, vecinas o adosadas entre sí, ubicada en
el área rural de un municipio o de un Corregimiento Departamental.
Rural disperso: es un área ubicada en la parte rural del municipio y a diferencia del
Centro Poblado sus viviendas se encuentran dispersas y cuyos límites pueden
corresponder a accidentes naturales.
En el desarrollo de la encuesta también se tienen en cuenta las unidades estadísticas a
manejar, estas son:
Unidades de observación: corresponden a las viviendas, los hogares y las
personas
Unidades de análisis: corresponden a las viviendas, los hogares y las personas
Unidades de muestreo: existen varias unidades de muestreo dependiendo de la
etapa de la cual se esté hablando. Para esta encuesta se manejan 3 unidades:
1. Unidades primarias de muestreo (UPM): se denominan así los municipios
de 7000 y más habitantes. Los municipios de menor tamaño se han
combinado con algún vecino de similares características, para completar un
tamaño mínimo de 7000 habitantes y poder así garantizar los requerimientos
de tamaño muestral a este nivel.
2. Unidades secundarias de muestreo (USM): son las manzanas en las
cabeceras municipales y secciones en el resto del municipio.
3. Unidades terciarias de muestreo (UTM): son los segmentos o medidas de
tamaño MT (áreas de 10 viviendas en promedio) tanto en la cabecera como
en el resto del municipio, con límites naturales fácilmente identificables en
los que se encuestan todos los hogares.
Para efectos de no repetición a la hora de tomar la muestra, el DANE establece que la
encuesta irá a los mismos municipios año a año y se hará rotación de los segmentos. Es
decir, si la manzana (en la cabecera municipal o centro poblado) o sección (en lo rural
disperso), contiene más de una MT, la manzana o sección se utilizará en las siguientes
rondas hasta agotarla. Cuando se agota la manzana o sección censal se seleccionan
aleatoriamente áreas contiguas dentro de la misma sección censal para las manzanas, o
dentro del mismo sector para las secciones censales agotadas.
Para definir el tamaño de la muestra se utilizan las formulas correspondientes a un diseño
muestral aleatorio simple de elementos (MAS) ajustado por un efecto de diseño (deff). El
efecto de las conglomeraciones en el diseño, es una relación, para cada dominio, entre la
varianza real de este diseño complejo y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple
de elementos (MAS). Los valores de deff provienen de los resultados de las diferentes
rondas de la encuesta de años anteriores, y además se tuvieron en cuenta para cada uno
de los dominios definidos y los parámetros básicos a estimar como: proporción del 10%,
con error estándar relativo no mayor del 5%. El tamaño de muestra se calculó con base en
la siguiente formula:
𝑛 =𝑁𝑃𝑄𝑑𝑒𝑓𝑓
𝑁(𝐸𝑆𝑟𝑒𝑙𝑃)2 + 𝑃𝑄𝑑𝑒𝑓𝑓
Ecuación 1. Ecuación utilizada para el tamaño de muestra. Fuente: DANE.
Donde:
n= tamaño de muestra
N= tamaño del universo
P= probabilidad de ocurrencia de fenómenos estudiados.
Q=1-P, Probabilidad de no ocurrencia
Esrel= error estándar relativo esperado
𝐸𝑆𝑟𝑒𝑙 =𝐸𝑆𝑝
𝑃
𝑑𝑒𝑓𝑓 =𝑉𝑎𝑟(𝑐𝑜𝑛𝑔𝑙.)
𝑉𝑎𝑟(𝑀𝐴𝑆)= 𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑔𝑙𝑜𝑚𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑑𝑖𝑠𝑒ñ𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎.
Ecuación 2. Ecuaciones para el cálculo del error relativo y el efecto de los conglomerados en el diseño de la muestra. Fuente: DANE.
El tamaño total de la muestra es de aproximadamente 14.000 hogares. De acuerdo a la
última ECV, los tamaños de muestra manejados son de 900 para cabeceras y centros
poblados y 500 para rural disperso.
Para efectos de evitar el sesgo en la estimación al Universo de estudio, teniendo en cuenta
los factores básicos de expansión, las variaciones del marco muestral, los ajustes por no
respuesta, la calibración a valores poblacionales, la generación de los estimadores y la
determinación de la precisión de los mismos se deben de tener en cuenta los componentes
para construir el factor de expansión:
Factor básico de expansión (F): aplicado a los datos muestrales proporciona a cada
elemento de la muestra el peso o representación que le corresponde en el universo
investigado. En consecuencia, mediante su aplicación se estiman numéricamente y
en forma aproximada las características de dicho universo.
Peso de sub-muestreo (Ph): está dado por segmento y teóricamente es igual a 1
para todos los segmentos en razón que representa una medida de tamaño. Sin
embargo, en algunos casos por el desarrollo dinámico del marco de muestreo puede
hacer que este peso sea mayor o menor que 1, de acuerdo con la densidad de
viviendas del segmento en el momento de hacer la encuesta; por tal motivo, modifica
el factor básico de expansión en el segmento.
Ajuste de cobertura por no-respuesta (Rh): cuando las tasas de no respuesta varían
en los subgrupos de la población de diferentes características. En este caso, la no
corrección, daría lugar a estimaciones sesgadas para el conjunto de la población
estudiada. El ajuste habitual es asignar a los hogares y personas no encuestadas,
el promedio de las características de los encuestados en el mismo segmento.
Una vez efectuado esto se procede a realizar las probabilidades de selección y los factores
de expansión:
Probabilidad de selección:
𝑃1 = 𝐷𝑒 𝑙𝑎 𝑈𝑃𝑀 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑜:
=𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑈𝑃𝑀 𝑠𝑒𝑙𝑒𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑎
𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑢𝑎𝑙 𝑓𝑢𝑒 𝑠𝑒𝑙𝑒𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑎
𝐸𝑛 𝑙𝑎𝑠 𝑈𝑃𝑀 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑠𝑖ó𝑛 𝑓𝑜𝑟𝑧𝑜𝑠𝑎 𝑠𝑢 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑜𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑜, 𝑝𝑜𝑟 𝑙𝑜 𝑐𝑢𝑎𝑙 𝑠𝑢 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑠 1
𝑃2 = 𝐷𝑒 𝑙𝑎 𝑈𝑆𝑀 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑈𝑃𝑀, 𝑝𝑜𝑟 𝑧𝑜𝑛𝑎 (𝐶, 𝑅)
=𝑁° 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑑𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑚𝑎ñ𝑜 (𝑀𝑇 = 10 𝑣𝑖𝑣𝑖𝑒𝑛𝑑𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜)𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑈𝑆𝑀 𝑠𝑒𝑙𝑒𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑎
𝑁° 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑀𝑇 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑧𝑜𝑛𝑎 (𝐶 𝑜 𝑅)𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑈𝑃𝑀
𝑃3 = 𝐷𝑒 𝑙𝑎 𝑈𝑇𝑀 (𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑐𝑜𝑛 10 𝑣𝑖𝑣𝑖𝑒𝑛𝑑𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜)𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑈𝑆𝑀
=1
𝑁°𝑑𝑒 𝑈𝑇𝑀 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑈𝑆𝑀
𝑃𝑓 = 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙 = 𝑃1 ∗ 𝑃2 ∗ 𝑃3
Factores de expansión y ajuste
𝐹1 = 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑏á𝑠𝑖𝑐𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑎𝑛𝑠𝑖ó𝑛: 𝑟𝑒𝑐í𝑝𝑟𝑜𝑐𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙 =1
𝑃𝑓
𝐹2 = 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒 𝑝𝑜𝑟 𝑛𝑜 𝑐𝑜𝑏𝑒𝑟𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑑𝑒 𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑡𝑜𝑠
=𝑆𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑠𝑒𝑙𝑒𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑧𝑜𝑛𝑎 (𝐶 𝑜 𝑅)𝑑𝑒 𝑢𝑛𝑎 𝑈𝑃𝑀
𝑆𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑒𝑛𝑐𝑢𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑎 𝑧𝑜𝑛𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑎 𝑈𝑃𝑀
𝐹3 = 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒 𝑝𝑜𝑟 𝑛𝑜 𝑐𝑜𝑏𝑒𝑟𝑡𝑢𝑟𝑎 𝑑𝑒 ℎ𝑜𝑔𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛 𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜.
=𝐻𝑜𝑔𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑣𝑖𝑣𝑖𝑒𝑛𝑑𝑎𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑠𝑒𝑙𝑒𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑜
𝐻𝑜𝑔𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑐𝑢𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜
El factor final de expansión se expresa como:
𝐹𝑡 = 𝐹1 ∗ 𝐹2 ∗ 𝐹3
Ecuación 3. Ecuaciones para el cálculo de las distintas probabilidades y el factor de expansión. Fuente: DANE.
Este factor de expansión se utiliza para obtener el número de hogares totales para cada
respuesta, multiplicando el valor reportado en la encuesta por el factor de expansión.
1.5 Metodología
1.5.1 Datos
1.5.1.1 Variables asociadas a pobreza multidimensional
Los datos que hacen parte de las variables asociadas a la pobreza multidimensional se
tomaron de la encuesta anual de calidad de vida publicada por el DANE, en el periodo
comprendido entre 2013 a 2016, se definen de la siguiente manera:
CONDICIONES EDUCATIVAS DEL HOGAR
Bajo logro educativo: Este indicador permite comprender el máximo nivel educativo
alcanzado por los integrantes de cada hogar, Si en el hogar alguno de sus miembros no
sobrepasan la cuarta opción se considera en privación, si en el hogar no se reportan
personas mayores a los 15 años, también se considera en privación.
P8587: ¿cuál es el nivel educativo más alto alcanzado por ... ¿Y el último año o grado aprobado en este nivel?
4. ¿Cuál es el nivel educativo más alto alcanzado por ... y el último año o grado aprobado en este nivel? 1 Ninguno 2 Preescolar 3 Básica Primaria (1º - 5º) 4 Básica secundaria (6º--9º) 5 Media (10º--13º) 6 Técnico sin título 7 Técnico con título 8 Tecnológico sin título 9 Tecnológico con título 10 Universitario sin título 11 Universitario con título 12 Postgrado sin título 13 Postgrado con titulo
Tabla 1. Pregunta 8587, sobre el bajo logro educativo. Fuente: DANE.
Analfabetismo: Con la pregunta indicada se pretenden medir los niveles de
analfabetismo en cada departamento, así como la cantidad de integrantes analfabetas de
cada hogar.
P6160 ¿Sabe leer y escribir? 1. ¿Sabe leer y escribir? 1 Sí 2 No
Tabla 2. Pregunta 6160, sobre el analfabetismo. Fuente: DANE.
CONDICIONES DE LA NIÑEZ Y LA JUVENTUD
Inasistencia Escolar: Medición relacionada al incremento en la cobertura de educación
primaria y media. Si en el hogar en cuestión no hay niños en edad escolar, el hogar no
podrá ser considerado en privación de asistencia.
P8586 ¿Actualmente estudia? (asiste al preescolar, escuela, colegio o universidad)
2. ¿____ actualmente estudia? (asiste al preescolar, escuela, colegio o universidad) 1 Sí 2 No
Tabla 3. Pregunta 8586. Sobre la inasistencia escolar. Fuente: DANE.
Rezago Escolar: Indicador que se define como la diferencia entre el número de años
normativos y años aprobados por un niño entre los 7 y 17 años de edad, para servirse de
apoyo se utiliza la siguiente tabla:
Ilustración 1. Número de años normativos aprobados de acuerdo a la edad. Fuente: DANE.
P8587 ¿cuál es el nivel educativo más alto alcanzado por ... ¿Y el último año o grado aprobado en este nivel?
4. ¿Cuál es el nivel educativo más alto alcanzado por ... y el último año o grado aprobado en este nivel? 1 Ninguno 2 Preescolar 3 Básica Primaria (1º - 5º) 4 Básica secundaria (6º--9º) 5 Media (10º--13º) 6 Técnico sin título 7 Técnico con título 8 Tecnológico sin título 9 Tecnológico con título 10 Universitario sin título 11 Universitario con título 12 Postgrado sin título 13 Postgrado con título
Tabla 4. Pregunta 8587. Sobre el rezago escolar. Fuente: DANE.
TRABAJO
Desempleo de larga duración: Indicador que se constituye del porcentaje de la
población económicamente activa (PEA) del hogar que está desempleado por un periodo
superior a los 12 meses. Se considera en privación un hogar donde haya por lo menos una
persona económicamente activa en desempleo de larga duración. Para su construcción se
tienen en cuenta dos preguntas.
*Nota: Para la construcción de la base de datos no se tuvo en cuenta la respuesta número
9 en la pregunta p8649, esto debido a que la medición excluye los hogares compuestos por
personas que no son económicamente activas o los que son exclusivamente compuestos
por pensionados. Los resultados del porcentaje de privación varían significativamente con
la exclusión de dicha opción respuesta.
P6340 Durante los últimos 12 meses ¿… ha hecho alguna diligencia para conseguir trabajo o instalar un negocio?
10.Durante los últimos 12 MESES ¿Ha hecho alguna diligencia para conseguir trabajo o instalar un negocio?: 1 Sí 2 No
Tabla 5. Pregunta 6340. Sobre las solicitudes de empleo o una iniciativa de emprendimiento. Fuente: DANE.
P8648 Durante los últimos 12 meses recibió ¿primas por pensión de jubilación o por sustitución pensional?
51. Durante los ÚLTIMOS 12 MESES recibió ¿primas por pensión de jubilación o por sustitución pensional?: 1 Sí 2 No 9 No sabe, no informa
Tabla 6. Pregunta 8648. Sobre las primas de pensión o de jubilación. Fuente: DANE.
Empleo informal: De acuerdo a las precarias condiciones del sistema laboral
colombiano este indicador mide el porcentaje de población económicamente activa del
hogar que se encuentra ocupada y cuenta con afiliación a pensiones.
P6920 ¿está... Cotizando actualmente a un fondo de pensiones?
46. ¿Está cotizando actualmente a un fondo de pensiones? 1 Sí 2 No 3 Ya es pensionado
Tabla 7. Pregunta 6920. Sobre la participación al sistema de pensiones. Fuente: DANE.
SALUD
Sin aseguramiento en la salud: Una de las principales metas del gobierno Santos fue
aumentar la cobertura de la salud a nivel nacional. Con este indicador se conoce el
porcentaje de hogares que aún cuentan con alguno de sus miembros sin ser asegurados
en el sistema de salud (SGSSS):
P6090 ¿Está afiliado, es cotizante o es beneficiario de alguna entidad de seguridad social en salud? (entidad promotora de salud -eps o administradora de régimen subsidiado -ars (a través del sisben)
1. ¿... está afiliado, es cotizante o es beneficiario de alguna entidad de seguridad social en salud? (Entidad Promotora de Salud -EPS o Administradora de Régimen Subsidiado -ARS (a través del SISBEN) 1 Sí
2 No 9 No sabe, no informa
Tabla 8. Sobre el aseguramiento en la salud y el tipo de entidades. Fuente: DANE.
Barreras de acceso a servicios de salud dada una necesidad: A pesar del
aumento en la cobertura, también se han de medir los niveles de servicio y la calidad de los
mismos. Todo esto se ve reflejado en el porcentaje de personas que el último mes tuvieron
alguna enfermedad, accidente, problema odontológico o algún otro problema de salud que
no implicó hospitalización y que parar tratar el inconveniente no utilizaron el servicio médico.
También se excluyen los hogares que no presentaron ninguno de los inconvenientes
previamente descritos.
P5665 En los últimos 30 días ¿tuvo alguna enfermedad, accidente, problema odontológico o algún otro problema de salud que no haya implicado hospitalización?
17. En los últimos 30 días ¿tuvo alguna enfermedad, accidente , problema odontológico o algún otro problema de salud que no haya implicado hospitalización?: 1. Sí 2. No
Tabla 9. Sobre las barreras de acceso a los servicios de hospitalización. Fuente: DANE.
P8563 Para tratar ese problema de salud, ¿qué hizo principalmente?:
19. Para tratar ese problema de salud, ¿qué hizo principalmente?: 1 Acudió a Institución prestadora de servicios de salud 2 Acudió a un médico general, especialista, odontólogo, terapeuta o profesional de la salud independiente ( de forma particular) 3 Acudió a un boticario, farmaceuta, droguista 4 Consultó a un tegua, empírico, curandero, yerbatero, comadrona 5 Asistió a terapias alternativas (acupuntura, esencias florales, musicoterapias, homeópata etc.) 6 Usó remedios caseros 7 Se auto recetó 8 Nada
Tabla 10. Pregunta 8563. Sobre la manera en la que se atienden los problemas de salud. Fuente: DANE.
ACCESO A SERVICIOS PÚBLICOS DOMICILIARIOS Y CONDICIONES
DE LA VIVIENDA
Acceso a fuente de agua mejorada: Como se pudo evidenciar previamente en el
documento, la brecha de cobertura del acueducto entre las zonas urbanas y las zonas
rurales es significativa. Para la construcción del indicador se tienen en cuenta dos
estándares:
área urbana: un hogar se considera en situación de privación, si este no cuenta con
conexión a servicio público de acueducto en la vivienda.
área rural: se consideran privados aquellos hogares que, teniendo o no servicio
público de acueducto, obtienen el agua para preparar los alimentos de pozo sin
bomba, agua lluvia, río, manantial, pila pública, carro tanque, aguatero u otra fuente.
URBANO: P8520S5
Acueducto 5. ¿Con cuáles de los siguientes servicios públicos, privados o comunales cuenta la vivienda? 2. Acueducto 1 Sí 2 No
Tabla 11. Pregunta 8520S5 sobre los servicios públicos privados o comunales. Fuente: DANE.
RURAL: P8530
El agua para preparar los alimentos, la obtienen principalmente de:
12. El agua para preparar los alimentos, la obtienen principalmente de: 1 Acueducto público 2 Acueducto comunal o veredal 3 Pozo con bomba 4 Pozo sin bomba, jagüey 5 Agua lluvia 6 Río, quebrada, manantial o nacimiento 7 Pila pública 8 Carro tanque 9 Aguatero 10 Agua embotellada o en bolsa
Tabla 12. Pregunta 8530. Sobre la fuente de agua mejorada. Fuente: DANE.
Eliminación de excretas: Al igual que los inconvenientes con la cobertura de
acueducto, la correcta eliminación de excretas constituye una variable delicada que implica
un problema de salud pública y ambiental. Al igual que el indicador anterior, se tienen en
cuenta las zonas urbanas y las zonas rurales, considerando los siguientes factores:
área urbana: que no poseen conexión a servicio público de alcantarillado.
área rural: se encuentran en privación los hogares que tienen inodoro sin conexión,
letrina o bajamar, o simplemente no cuentan servicio sanitario.
Pisos: El estado de la vivienda constituye un factor importante en las dimensiones de
pobreza y en la calidad de vida de los individuos, es por ello que el presente indicador
explica el porcentaje de hogares que no cuentan con un piso constituido como tal en un
material de construcción, ya sea tierra o arena.
P4015 Material predominante de los pisos 3. Material predominante de los pisos 1. Alfombra o tapete de pared a pared 2. Madera pulida y lacada, parqué
3. Mármol 4. Baldosa, vinilo, tableta, ladrillo 5. Madera burda, tabla, tablón, otro vegetal 6. Cemento, gravilla 7. Tierra, arena
Tabla 13. Pregunta 4015, sobre los materiales utilizados en los pisos de las viviendas. Fuente: DANE.
Paredes exteriores: Aparte del estado de los suelos se deben de tener en cuenta las
paredes de una vivienda. Esto constituye dos tipos de medición de acuerdo al tipo de zona:
zona urbana: se evidencia privación cuando el material de las paredes exteriores
del hogar es madera burda, tabla, tablón, guadua, otro vegetal, zinc, tela, cartón,
deshechos o no tiene paredes.
la zona rural: el hogar esta se encuentra en privación cuando el material de las
paredes exteriores sea guadua, otro vegetal, zinc, tela, cartón, deshechos o cuando
no tenga paredes.
P4005 Material predominante de las paredes exteriores
2. Material predominante de las paredes exteriores: 1 Bloque, ladrillo, piedra, madera pulida 2 Tapia pisada, adobe 3 Bahareque revocado 4 Bahareque sin revocar 5 Madera burda, tabla, tablón 6 Material prefabricado 7 Guadua, caña, esterilla, otro vegetal 8 Zinc, tela, carbón, latas, desechos, plástico 9 Sin paredes
Tabla 14. Pregunta 4005, sobre los materiales predominantes en las paredes exteriores de las viviendas. Fuente: DANE.
1.5.1.2 Variables asociadas a competitividad
Para la toma de datos en medidas relacionadas a Competitividad se consideró el Informe
Nacional de Competitividad publicado por el Consejo Privado de Competitividad
anualmente y del cual se obtiene información actualizada y precisa sobre el estado de
algunas áreas que se consideran críticas para la competitividad de la nación. Se tuvieron
en cuenta los informes correspondientes al periodo de 2013 y 2016. Estos son:
INFRAESTRUCTURA
Cobertura de acueducto: Este indicador constituye el cociente entre el número de
viviendas que cuentan con los servicios de acueducto y el número total de viviendas de
cada departamento. Se mide en porcentaje.
Cobertura energía eléctrica: Al igual que su predecesor describe un cociente entre el
número de hogares con la cobertura y el total de hogares de cada departamento. También
resulta en un porcentaje.
TAMAÑO DEL MERCADO
Tamaño del Mercado Interno: Se obtiene a partir de la suma de los logaritmos del PIB
y las importaciones menos el logaritmo de exportaciones del PIB. Se mide en millones de
dólares.
Tamaño del Mercado Externo: Este indicador constituye el logaritmo de exportaciones
de cada departamento que permite saber la cantidad en millones de dólares.
EDUCACIÓN BÁSICA Y MEDIA
Cobertura Neta Educación Preescolar: Cociente entre el número de estudiantes en
edad de educación preescolar matriculados y el total de individuos en edad de educación
preescolar de cada departamento.
Cobertura Neta Educación Primaria: Cociente entre el número de estudiantes en
edad de educación primaria matriculados y el total de individuos en edad de educación
primaria de cada departamento.
Cobertura Neta Educación Secundaria: Cociente entre el número de estudiantes
en edad de educación secundaria matriculados y el total de individuos en edad de
educación secundaria de cada departamento.
Cobertura Neta Educación Media: Cociente entre el número de estudiantes en edad
de educación media matriculados y el total de individuos en edad de educación media de
cada departamento.
Deserción escolar educación básica y media: Porcentaje de estudiantes que
abandonan el sistema educativo comprendido entre la educación básica y media antes de
que finalice el periodo escolar.
SALUD
Cobertura en salud: En complemento a la medición que realiza sobre la cobertura de
salud contemplada en pobreza, el Consejo Privado de Competitividad considera este
indicador como el cociente entre el número de afiliados al régimen de seguridad social y el
total de individuos de cada departamento.
Inversión salud pública: Inversión per cápita de alcaldías y gobernaciones para el
sistema de salud público y todo lo relacionado al mismo en cada departamento.
EDUCACIÓN SUPERIOR Y CAPACITACIÓN
Cobertura Bruta Educación Superior: Porcentaje de matriculados en programas de
formación universitaria entre los 17 y 21 años en cada departamento.
Graduados en posgrado: Cantidad de graduados en programas de posgrado por cada
cien mil habitantes en cada departamento.
Cobertura en formación técnica y tecnológica: Porcentaje de matriculados en
programas de formación técnica y tecnológica entre los 17 y 21 años en cada departamento.
EFICIENCIA DE LOS MERCADOS
Tasa global de participación en el mercado laboral: Porcentaje de población en
edad de trabajar (PET) que se encuentra en la población económicamente activa (PEA) de
cada departamento.
1.5.3 Mapas
Para la realización de los mapas se utilizó la herramienta de Microsof: Power BI, ésta ayuda
permite incorporar los datos del comportamiento a de las medidas de competitividad frente
a las de pobreza año a año, al comparar dos medidas frente al mapa con el objetivo de
obtener una dinámica de comportamientos anual, se decidió manejar una escala de colores
que representa las privaciones relacionadas con pobreza, para las cuales el color azul claro
representa un mejor comportamiento frente a los demás, el amarillo o verde representan
comportamiento intermedio y el rojo o naranja, representan un mal comportamiento frente
a los departamentos de referencia. El tamaño está asociado a el porcentaje comprendido
con la medida asociada a competitividad, de esta forma se puede visualizar el porcentaje
frente a los demás en la región. Una vez construidos estos mapas, se prosiguió a analizarlos
y a realizar el análisis de acuerdo a los resultados arrojados por el modelo.
2. Descripción de la región
Ilustración 2. Mapa del Eje cafetero y Antioquia con sus respectivas capitales. Fuente: Elaboración propia.
De acuerdo al Plan Nacional de Desarrollo planteado por el Gobierno de Juan Manuel
Santos Calderón para el periodo comprendido entre 2014-2018, la región del Eje Cafetero
está comprendida por los departamentos de Antioquia, Caldas, Risaralda y Quindío, a
continuación, se presentará una breve caracterización de cada uno de los departamentos
y la descripción de sus actividades económicas.
2.1 Antioquia
Este departamento que es ocupado en su mayor parte por las cordilleras Occidental y
Central. Las cuales cuentan con suelos aptos para cultivos permanentes y ganadería
extensiva, los suelos de la alta montaña, son indicados para procesos de preservación
forestal. Respecto a los recursos mineros, los valles de los ríos que cruzan por este territorio
(Atrato, Magdalena y Cauca) poseen variedad de recursos, en especial el oro. Este
departamento se caracteriza por tener un subdesarrollo regional heterogéneo, lo cual se
visualiza en el caso del valle de Aburrá, en el cual de acuerdo al DANE, se asienta el 58,3%
de la población del departamento, siendo la región más densamente poblada del
departamento, con una densidad de 2.994 habitantes por km2 de acuerdo a las cifras del
DANE para 2013. Con excepción de las actividades minero extractivas y las agrícolas, en
este sector se establece buena parte de la actividad secundaria y terciaria del
departamento.
Los cambios significativos para el departamento de Antioquia llegaron luego de 1856 con
la conversión en Estado, para luego a raíz de la Constitución Política de 1886 volver a su
denominación de Departamento. Antes de estos sucesos, solo se conocía como una región
aislada en las montañas donde se producía oro. Para mediados del siglo XIX este
departamento comenzaba a presentar asentamientos en múltiples sitios del territorio, desde
las cordilleras siguiendo las rutas de la extracción minera, como en las vías que conectaban
con el río Cauca y Magdalena. Dichos asentamientos se transformaron en zonas
productoras minifundistas acomodadas a la geografía montañosa, con actividades diversas
que incluían la ganadería de doble propósito, la producción de cereales como trigo y maíz
y la explotación minera al sur del departamento. La capital Medellín, se constituyó en 1826,
formada inicialmente como un centro para el comercio y la distribución de bienes para los
distritos mineros. Posteriormente se configuraría como un centro financiero.
De acuerdo a Botero (2006): Se estima que la siembra de café comenzó en Antioquia hacía
1885, luego de varios intentos fallidos se inicia por las laderas del municipio de Fredonia,
para extenderse por el suroeste del departamento. Actualmente en esta zona se concentra
cerca del 70% de la producción cafetera sembrada a nivel regional. Esto, junto con la
influencia del trabajo independiente, los suelos pocos aptos para la agricultura y la
prevalencia de la minería artesanal, hicieron que el cultivo de café se convirtiera en un buen
distribuidor del ingreso en la región.
La industria Antioqueña se comenzó a gestar desde la última década del siglo XIX, de
acuerdo a autores como Echavarría y Villamizar (2006): “Para 1920 era el primer centro
manufacturero del país”. La principal ubicación industrial de Antioquia se dio en parte del
Valle de Aburrá: Medellín, Bello, Caldas e Itagüí, la facilidad para obtener energía debido a
las hidroeléctricas permitió que existiera esta concentración. Principalmente se desarrolló
principalmente el sector textil, sin embargo, otras líneas de manufactura de productos como
fósforos, cigarrillos, chocolates, gaseosas, calzado, vidrio y loza, entre otros productos de
pudieron desarrollar.
2.1.1 Actividades Económicas
2.1.1.1 El sector primario
De acuerdo al Centro Regional de estudios económicos de Medellín, la caída que presentó
la actividad agropecuaria, la cual a comienzos del año 2001 constituía el 7,8% del PIB y
para 2010 pasó a ser el 6,5%, se explica por la paulatina caída de la producción de café.
Caso contrario al sector minero, el cual acrecentó su participación en un 2,5% entre los
años previamente mencionados, esto debido a la mejoría de la producción de minerales,
metalíferos y no metalíferos.
Ilustración 3. Sector primario del Noroccidente, participación y crecimiento promedio en el PIB regional, por actividades 2001-2010. Fuente: DANE, cálculos del Centro Regional de Estudios Económicos, Medellín. Banco de la República. *Nota:
Participaciones a precios corrientes y crecimientos a precios constantes de 2005.
La extracción minera en Antioquia se concentra principalmente en la producción de oro y
plata, junto con combustibles fósiles como el petróleo, carbón y platino. En los años noventa
la producción de oro pasaba los 10.238,6 kilogramos en promedio, para llegar en los 2000,
a los 18.840,7 kg, lo cual significó un aumento en la participación nacional del 18,9% entre
ambos periodos. De manera similar, la producción de plata aumentó en un 21,4% al llegar
a los 5.878,3 kg.
2.1.1.2 Sector secundario
La Encuesta Anual Manufacturera del DANE muestra como en Antioquia se ubicaron el
21% de los establecimientos industriales del país en el año 2010, esto representa el 22%
del empleo industrial a nivel nacional. La participación laboral se concentró principalmente
en el Valle de Aburrá y en las cercanías orientales del departamento. La producción bruta
para ese año se distribuye en 25,8% para los alimentos y bebidas, 16,3% para textiles y
confecciones, 11,3% para los productos químicos, 11,2% para los productos metálicos,
6,8% para vidrios y minerales no metálicos, 6,5% para el papel y sus actividades
relacionadas, 4,1% para el caucho y los plásticos y por último 3,5% para las actividades
relacionadas a vehículos y sus partes.
Ilustración 4. Sector secundario del Noroccidente, participación en el PIB regional, por actividades, periodo 2001-2010. Fuente: DANE, cálculos centro regional de estudios económicos, Medellín. Banco de la República. *Nota: La actividad
“Resto de la industria” corresponde a la presentada por el DANE en su informe del PIB por departamentos, y la cual no se encuentra desagregada.
Otro grupo de actividades sobresalientes en el sector de Antioquia fueron la dedicadas a la
construcción, a lo largo de la década pasada a pesar de la desaceleración que hubo a
inicios de la misma se pudo presenciar un crecimiento significativo. Concentrándose en las
edificaciones y obras a nivel civil, con un aumento del 42,8% en los metros cuadrados
dedicados a vivienda de acuerdo a las cifras del DANE. Junto con el crecimiento de la
infraestructura la producción de energía y similares incrementó su participación en el PIB
de la nación, registrando niveles de 4,6% a comienzos de la presente década y
manteniendo su representación a lo largo de la misma.
2.1.1.3 Sector terciario
Aprovechando los niveles de urbanización y densidad poblacional, el Valle de Aburrá y
especialmente Medellín concentran gran parte de su actividad comercial en actividades
como el transporte, el sector inmobiliario y la intermediación financiera.
Ilustración 5. Sector terciario del Noroccidente, participación en el PIB regional, por actividades 2001-2010. Fuente: DANE, cálculos Centro Regional de Estudios Económicos, Medellín. Banco de la República. *Nota: Incluye entre otros: Hoteles, restaurantes, bares y similares; transporte por vía terrestre; educación de no mercado; servicios sociales y de
salud de mercado; educación de mercado.
2.2 Eje cafetero: Caldas, Risaralda y Quindío
Esta región está situada en la parte central de Colombia y cuenta con 53 municipios. De
acuerdo al DANE, su territorio ocupa un área total de 13873 kilómetros cuadrados, los
cuales representan menos del 2% de la superficie total del país. Las actividades
económicas de la región se caracterizan desde sus comienzos por el cultivo y la
comercialización de café, actividad y producto que se convirtieron en la base de la economía
regional debido a las condiciones geográficas de la zona. No obstante, es importante
mencionar que, en la década pasada, la economía de la región contribuyó en promedio con
el 4,1% del PIB nacional continuando con una tendencia de disminución en su aporte. El
departamento de Quindío se ha mantenido estable en el tiempo en comparación con los
departamentos de Caldas y Risaralda que a pesar de verse beneficiados por los resultados
de los sectores agropecuario y construcción, les ha pesado las disminuciones en café,
industria y comercio.
2.2.1 Actividad económica
2.2.1.1 Sector primario
Como se ha mencionado previamente, el sector primario presentó una baja representación
en el producto nacional, no obstante, el cultivo de café continúa siendo la actividad más
importante del sector primario de la zona, principalmente por los mayores aportes dentro
del sector de Caldas y Risaralda. Detrás de las actividades relacionadas al cultivo de café
se encuentran otros productos agrícolas como la producción pecuaria y la caza junto con la
inclusión de actividades veterinarias. Seguido de la agrupación de actividades como la
silvicultura, la pesca y la extracción minera.
Ilustración 6. Eje cafetero, participación porcentual del sector primario en el PIB regional, según principales ramas de actividad, periodo 2001-2010. Fuente: DANE, cálculos centro regional de estudios económicos, Manizales. Banco de la
República. *Nota: incluye actividades relacionadas con silvicultura, pesca y extracción minera.
2.2.1.2 Sector secundario
En la presente región el sector secundario se compone de la construcción, la generación
de electricidad y la prestación de servicios de agua y gas, los cuales a lo largo de la década
pasada representaron el 25,4 del PIB regional. Siendo Caldas el departamento de mayor
contribución, seguido por Risaralda y por último en aportes, Quindío. De acuerdo a la
Encuesta Anual Manufacturera, la industria de esta región se concentra en la elaboración
de productos alimenticios y de bebidas, en este rubro Caldas es el departamento de mayor
contribución. Risaralda por su parte, con una contribución ligeramente inferior, presenta
diversificación, sus principales componentes industriales, los productos alimenticios y las
bebidas, junto con el papel y el cartón muestran desaceleración en la representación
regional. Sin embargo, la industria de este departamento presenta participación de
actividades como la fabricación de prendas de vestir, preparado y teñido de pieles,
fabricación de equipos de transporte alternativos, fabricación de productos textiles y
fabricación de maquinaria y dispositivos eléctricos. Caso contrario a Quindío el cual
presenta un menor aporte y a la vez diversificación. El principal componente de la industria
en este departamento es la elaboración de productos alimenticios y bebidas, igual que sus
compañeros de región, pero con un aumento representativo en la constitución de las
actividades manufactureras. También se presentan ligeros aportes en el Quindío de
actividades como la fabricación de muebles y la elaboración de prendas de vestir.
2.2.1.3 Sector Terciario
El eje cafetero ha presentado perdidas en la participación del PIB nacional, caso contrario
a lo sucedido en el PIB regional, en el cual a lo largo del tiempo ha presentado estabilidad,
en el ámbito regional han sabido responder con crecimiento del sector público y con la
búsqueda de alternativas de empleo y de actividades que puedan combatir la situación
frente al comportamiento del precio internacional del café, el surgimiento de empleos
relacionados con servicios y el turismo han convertido al sector terciario en un factor de
crecimiento y avance.
2.3 Análisis de las condiciones básicas de la región.
Una vez caracterizadas los departamentos de la región y su economía, podemos concluir,
lo siguiente:
Región Fortalezas Oportunidades Debilidades
Eje cafetero Ubicación
en la mitad del eje industrial de la nación, Cali, Medellín y Bogotá lo rodean.
Alto potencial de recursos naturales. Si bien el café es el producto insignia, la base se puede diversificar.
Potencial industrial por parte de Caldas y Risaralda. Para Quindío el potencial es agroindustrial.
Turismo en crecimiento por toda la región, en especial en Quindío.
Precarias condiciones de exportación y negocios internacionales.
El aporte a la economía de la nación aún no es significativo en comparación con Antioquia.
Antioquia Exportación
de bienes y servicios que equivalen al 21,39% del exterior del país.
Alto nivel de desarrollo debido a su tamaño de mercado.
Crecimiento en los productos manufactureros, como los del sector textil que tanto destaca.
Posibilidad de productos agropecuarios para exportación.
Posibilidad de crecimiento en mercados de exportación, actualmente el 38% de las empresas del departamento se encuentran exportando.
Concentración de su oferta en únicamente dos mercados.
A pesar de su sector industrial su crecimiento en mercados extranjeros aún es algo lento.
Tabla 15. Fortalezas, Oportunidades y Debilidades para la región. Fuente: Elaboración Propia.
3. Desarrollo de la Propuesta
3.1 Datos.
Se encuentran definidos en la metodología.
3.2 Modelo de datos Tipo Panel
El modelo que se desarrollo tiene estructura de datos tipo panel, ya que este nos permite
relacionar periodos cortos de tiempo con las mismas variables en un periodo de tiempo
La representación del modelo tipo panel está dada por la siguiente ecuación:
𝑌𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1𝑋𝑖𝑡 + 𝜀𝑖𝑡 (1)
3.3. Resultados Generales
La estimación del modelo para pobreza multidimensional en la región eje cafetero a partir
de variables sociales que explican la competitividad, muestra como la pobreza está
explicada de manera directa por la Cobertura Pre-escolar y Cobertura en Salud, y de
manera inversa por la existencia de vivienda sin adecuada eliminación de excretas. Todos
los coeficientes son significativos al 95%, y presentan un signo adecuado con lo esperado.
Modelo Eje Cafetero
Cobertura Prescolar -0.519*
(-0.195)
Cobertura salud -4.501***
-0.446
Sin excretas 0.415*
(-0.148)
_cons 7.503***
(-0.382)
N 160
R-sq 0.875
adj. R-sq
rmse 3.103
Standard errors in parentheses
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001
Tabla 16. Resultados del modelo Panel Data. Fuente: Elaboración propia.
Los resultados muestran:
La cobertura en salud afecta de manera negativa la pobreza, por cada unidad que
aumenta la cobertura, la pobreza disminuye en 4,501 unidades.
La cobertura preescolar afecta de manera negativa la pobreza, por cada unidad que
aumenta la cobertura, la pobreza disminuye en 0,519unidades.
Las condiciones de las viviendas sin adecuada eliminación de excretas afectan de
manera positiva la pobreza, por cada unidad que aumenta la vivienda sin excretas,
la pobreza aumenta en 0,415 unidades.
El siguiente gráfico muestra la relación negativa entre las variables cobertura neta en pre-
escolar y cobertura de aseguramiento en salud y la relación positiva entre las viviendas sin
excretas y la pobreza
3.4. Pruebas de verificación del modelo
A continuación, se muestran las pruebas estadísticas que verifican la consistencia de los
resultados estimados. La prueba de Shapiro Wilk muestra normalidad en los errores
estimados. A su vez la prueba de Breusch Pagan muestra no heterocedasticidad en los
errores. El test de Ramsey muestra buena especificación del modelo y los factores de
inflación de varianza menores a 10 verifican la no presencia de multicolinealidad.
Shapiro-Wilk W test for normal data
Variable | Obs W V z Prob>z
-------------+------------------------------------------------------
errores3 | 16 0.95390 0.934 -0.135 0.55388
. estat hettest
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
Ho: Constant variance
Variables: fitted values of lnpm
chi2(1) = 0.01
Prob > chi2 = 0.9114
. estat ovtest
Ramsey RESET test using powers of the fitted values of lnpm
Ho: model has no omitted variables
F(3, 9) = 0.22
Prob > F = 0.8802
. estat vif
Variable | VIF 1/VIF
-------------+----------------------
coberturad~d | 1.14 0.880147
coberturan~r | 1.12 0.894167
sinexcretas | 1.03 0.973249
-------------+----------------------
Mean VIF | 1.09
4. Resultados
El modelo plantea que la pobreza está explicada de manera directa por la Cobertura Pre-
escolar y Cobertura en Salud, y de manera inversa por la existencia de vivienda sin
adecuada eliminación de excretas, a continuación, se explica cada variable:
4. 1. Análisis de la dimensión salud
El resultado del modelo nos muestra que la cobertura en salud afecta de manera negativa
la pobreza, por cada unidad que aumenta la cobertura, la pobreza disminuye en 4,501
unidades. A continuación, se presenta el comportamiento de la privación en acceso a la
salud y la cobertura de la salud a lo largo del periodo estudiado (2013-2016) y sus
variaciones.
Ilustración 7. Comportamiento de la privación en salud vs la cobertura en salud en el periodo estudiado (2013-2016) en el Eje Cafetero, ubicados de izquierda a derecha. Fuente: Elaboración propia.
De las gráficas es posible concluir que el departamento de Quindío es el que presenta el
menor aumento posible respecto a los demás departamentos de la región, el panel muestra
como para el 2013 (ubicado en la esquina superior izquierda ) el departamento tenía un
valor de 84,94% el cual fue aumentando a un ritmo distinto que resultó en un aumento total
de tan solo 2,93% en el periodo estudiado, lo cual resulta considerablemente inferior frente
a aumentos del 3,6% y del 6,17% en Antioquia y Risaralda respectivamente en temas de
cobertura en aseguramiento de salud. Con una evolución inferior a los 3 puntos
porcentuales, a esto se le suma el hecho de que, en la medición de la privación respecto al
aseguramiento de salud, es el departamento de la región que mayor privación presenta en
todos los años.
Es importante tener en cuenta que el departamento de Quindío presenta una concentración
poblacional en su capital, De acuerdo a los informes de Análisis de Situación de Salud en
el Modelo de Determinantes en Salud realizados en colaboración con los entes locales y el
Ministerio de Salud: “La ciudad de Armenia como capital, aborda la mayor densidad
poblacional (casi 6 veces más que el Municipio que le sigue); resultado del polo de atracción
laboral y educativo dado el desarrollo social y económico y de la infraestructura propia de
las capitales departamentales. Este lugar combinado, con otras variables, como el nivel de
urbanización, hace que la ciudad capital enfrente diferentes dinámicas y problemas
relacionados con la salud de la población entre otros fenómenos de tipo social.” Este tipo
de afirmaciones se ven respaldadas por los resultados calculados en el mismo informe del
año 2016, para ser más específicos, en la categorización de los municipios de acuerdo al
índice de necesidades en salud (INS). En la tabla 17 se evidencia el comportamiento de los
municipios de Quindío de acuerdo al cálculo del índice de necesidades en salud, donde los
puntajes más bajos se clasifican en rojo, los que están por debajo de la media en naranja,
por encima de la media o en la misma en amarrillo y los puntajes destacables en color
verde.
Tabla 17. Resultados de la medición del índice de necesidades en salud (INS) para el departamento de Quindío. Fuente: Análisis de situación de salud en el modelo de determinantes sociales en salud. Departamento del Quindío-2016.
Secretaria de Salud Departamental del Quindío.
Donde solo 4 departamentos se encuentran por encima de la capital y la brecha entre los
que se encuentran por debajo es considerable.
De acuerdo a los datos encontrados en el Censo de 2005, los problemas de cobertura y
estado del sistema de salud en el departamento de Quindío han sido parte de un
comportamiento histórico que lo deja como el departamento vulnerable en la región, desde
la década pasada se ha evidenciado como una parte considerable de la población en
condiciones de pobreza monetaria ha presentado problemas para la afiliación o incluso para
el acceso a los servicios de salud, incluso en la capital, Armenia, se presenta una cifra
elevada de población pobre no afiliada para el año 2005, como se muestra en la siguiente
tabla:
Tabla 18. Distribución de los problemas de acceso a la salud en la población pobre del municipio de Quindío para el censo de 2005. Fuente: Análisis de situación de salud en el modelo de determinantes sociales en salud. Departamento
del Quindío-2016. Secretaria de Salud Departamental del Quindío.
De acuerdo al Ministerio de Salud y a la gobernación del Quindío, para el año 2016 el
departamento conto con 3350 diferentes esquemas de atención y entrega de productos
relacionados a la salud, se cuenta con un promedio de 5.93 servicios por cada 1000
habitantes. De estos servicios el 46.4 se tratan de servicios de consulta externa o
relacionados, mientras que el 20,9% son servicios de promoción y prevención, entre estos
dos servicios se concentra un poco menos del 70% del total de la capacidad instalada en
el departamento, destinando un bajo porcentaje de capacidad total dedicada a servicios
hospitalarios, urgencias y transporte especial de pacientes. La tabla 19 nos muestra de una
manera desagregada la capacidad total en los distintos servicios de salud con los que
cuenta el departamento y el porcentaje que representan en la totalidad de los servicios
prestados.
Tabla 19. Distribución porcentual de los servicios de salud con los que cuenta el departamento de Quindío. Fuente: Análisis de situación de salud en el modelo de determinantes sociales en salud. Departamento del Quindío-2016.
Secretaria de Salud Departamental del Quindío.
Si bien el informe previamente citado se enfoca en el desarrollo de la salud y las
problemáticas presentes en el departamento, antes que, en la cobertura y las políticas
necesarias para su mejoramiento, realiza un análisis de determinantes para las inequidades
en la salud, en el cual desglosa variables contempladas en los pilares que construyen el
Índice de Pobreza Multidimensional. Allí traen datos importantes como el total de población
en miseria para el departamento de Quindío en el año 2016 es del 2,99%, así como un
aumento casi del 2,6% anual en la población en condición de indigencia. Lo cual brinda
indicios sobre como la baja ampliación en cobertura de salud respecto a la región, junto con
problemas de salud pública e inconvenientes en la estructuración de la salud en la mayoría
de Municipios traen efectos sobre las condiciones de pobreza del departamento.
Mostrando una vez más como Armenia presenta una concentración de oportunidades que
le permite distinguirse en todo el departamento, con los niveles más bajos en todas las
privaciones consideradas. De acuerdo a las cifras presentadas en el informe y por el
Ministerio de Salud: “50% de la población acumulada con analfabetismo en mayores de 15
años, concentra aproximadamente el 80% de los casos de sífilis congénita en el Quindío
para 2011” uno de los principales problemas que afecta el sistema de salud del
departamento y sus problemas en cobertura. También, se asocian al analfabetismo la
proporción de casos de muertes maternas, ya que, de acuerdo a las cifras del Ministerio de
Salud, se acumulan en la mitad de la población analfabeta mayor a los 15 años.
Ilustración 8. Relación entre la sífilis congénita y el analfabetismo, razón de mortalidad materna y analfabetismo en el departamento de Quindío en el año 2011. Fuente: Análisis de situación de salud en el modelo de determinantes sociales
en salud. Departamento del Quindío-2016. Secretaria de Salud Departamental del Quindío.
Para el departamento de Risaralda se presenta el mayor aumento en cobertura de
aseguramiento en salud, de entre los cuatro departamentos que pertenecen a la región,
viéndose respaldado por la medida similar de porcentaje de personas sin acceso a servicios
de salud y siendo el segundo más bajo de la región para el año 2016 por debajo del
registrado en Antioquia. No obstante, Risaralda es el que mayor porcentaje de barreras de
acceso a la salud presenta en el mismo año, presentando un comportamiento variable entre
aumento y descenso a través del periodo de medición, caso contrario al resto de
departamentos que se encargaron de reducir el índice dejando una tendencia marcada.
A diferencia de su antecesor Quindío, en el cálculo del Índice de Necesidades en Salud del
departamento, que se ve comprendido por: Necesidades básicas insatisfechas, tasa bruta
de mortalidad, tasa bruta de natalidad, cobertura de acueducto, población del municipio,
tasa de mortalidad infantil y tasa de mortalidad materna entre otras. El departamento de
Risaralda presenta una menor cantidad de municipios con un bajo puntaje, de hecho, son
muchos más los municipios con un puntaje favorable e incluso superior a la capital, Pereira.
Es importante mencionar que Risaralda tiene una inversión modesta respecto a la que
posee Antioquia frente a la salud pública en el año 2016 y que desde el año 2015 se tuvo
un incremento considerable por encima de los 5 mil millones de pesos. Tal como se puede
observar en la tabla 21 los resultados manejados por el índice de necesidades de salud
para el departamento de Risaralda, donde se manejan las escalas de color previamente
mencionadas en el departamento de Quindío.
Tabla 20. Resultados del índice de necesidades en salud (INS) para el departamento de Risaralda en el año 2016. Fuente: Análisis de Situación de Salud con el modelo de los Determinantes Sociales en Salud. Secretaría Departamental de Salud
de Risaralda.
Los problemas en el departamento de Risaralda que lo dejan como un departamento
intermedio en la región se extienden a los determinantes intermedios de la salud y las
condiciones de vida, tal como los considera el Ministerio de Salud, como las condiciones de
vida, que a pesar de ser uno de los departamentos con mayor cobertura en salud de la
región, tiene una brecha significativa en la cobertura de acueducto y de alcantarillado.
Contrario a la cobertura en servicios de electricidad que representa casi la totalidad del
departamento y al porcentaje de hogares sin acceso a fuentes de agua mejorada que es
significativamente inferior al de la nación. En la tabla 22 se analizan las causas de los
determinantes intermediarios de la salud, donde también se califican los riesgos asociados
y se les asigna un color de acuerdo a la medida asociada y si esta se aleja de la obtenida
por la nación.
Tabla 21. Determinantes intermedios de la salud relacionados con servicios públicos para el departamento de Risaralda. Fuente: Análisis de Situación de Salud con el modelo de los Determinantes Sociales en Salud. Secretaría Departamental
de Salud de Risaralda.
En lo que resta a la estructura del servicio de salud presente para el departamento y su
desempeño en comparación al de la nación en el periodo de tiempo comprendido entre
2010 y 2015 es favorable, ubicándolo como un departamento sólido con un comportamiento
cercano al de la nación y finalizando el periodo como uno de los departamentos que se
ubica con mejores indicadores que los del nivel nacional, algunos como la cobertura de
parto institucional o el porcentaje de partos atendidos por personal calificado se encuentran
cercanos al nivel nacional y no poseen una brecha considerable que deba ser reducida.
Respecto a la cobertura de afiliación al SGSSS para el año 2015, Risaralda se sigue
situando detrás del promedio nacional, sin embargo, de acuerdo a cifras del DANE, para el
año 2013 la tasa de incidencia de accidentalidad en el trabajo fue de 1119 accidentes por
cada 100000 habitantes, muy inferior a la tasa nacional que fue de 45050 en ese año.
Tabla 22. Determinantes intermedios de la salud para el departamento de Risaralda, periodo 2006-2015. Fuente: Análisis de Situación de Salud con el modelo de los Determinantes Sociales en Salud. Secretaría Departamental de Salud de
Risaralda.
El departamento de Caldas, que comenzó en el periodo de tiempo establecido para este
estudio como un departamento modesto respecto a cobertura y privación de aseguramiento
en salud, fue el que menos avance tuvo de los cuatro para el año 2016, representando la
menor reducción de personas en condición de privación respecto al aseguramiento de
servicios de salud e incluso presentando una reducción en la cobertura de salud. El Índice
de Necesidades en Salud del Departamento de Caldas para el año 2016 calculado por el
Ministerio de salud muestra como la mayoría de los municipios se encuentran con
calificación negativa e incluso como la capital, Manizales está cerca al último cuartil de
acuerdo a las calificaciones obtenidas.
Tabla 23. Resultados del índice de necesidades en salud (INS) para el departamento de Caldas en 2016. Fuente: Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los Determinantes Sociales de Salud del departamento de Caldas, 2016.
Dirección Territorial de Salud de Caldas.
Siendo Caldas un departamento que agrupa muchos más municipios que sus
predecesores, mucho de los municipios que presentan una baja calificación en el índice de
Necesidades en Salud también poseen un alto índice de pobreza multidimensional. Dejando
al departamento con una distribución de la pobreza multidimensional con cifras mayores al
nivel nacional en la mayoría de municipios del departamento. Demostrando un
comportamiento de concentración de la pobreza en el resto de municipios del departamento
salvo en la capital. Municipios que se han visto afectados en sus necesidades respecto al
sistema de salud y probablemente poseen más problemas relacionados con educación,
calidad de vida y acceso a servicios públicos. En la ilustración 9 se evidencia el porcentaje
de pobreza en los distintos municipios de Caldas los cuales en su mayoría se encuentran
por encima del nivel registrado en la nación.
Ilustración 9. Porcentaje de pobreza en los municipios del departamento de Caldas. Fuente: Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los Determinantes Sociales de Salud del departamento de Caldas, 2016. Dirección Territorial de
Salud de Caldas.
Tal como estos municipios presentan un IPM superior al de la nación e incluso al
departamental, junto con una distribución negativa respecto al INS, las dos dimensiones
que conciernen en el pilar salud en el cálculo de la pobreza multidimensional, las barreras
al acceso de la salud y el porcentaje de población sin aseguramiento en salud, también
presentan un comportamiento elevado en varios de los municipios afectados, dejando al
departamento en una situación poco favorable y respaldando la reducción en la medición
de cobertura realizada por el Consejo Privado de Competitividad. Tal como se puede
observar en la ilustración 10 donde la totalidad de los municipios cuentan con porcentajes
mayores de no aseguramiento en salud frente a los de barreras en acceso al servicio.
Ilustración 10. Comportamiento de las privaciones en salud para los municipios del departamento de Caldas. Fuente: Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los Determinantes Sociales de Salud del departamento de Caldas, 2016.
Dirección Territorial de Salud de Caldas.
Lo que le ha permitido al departamento de Caldas tener un perfil medio en comparación
con los departamentos de la región y a pesar de los problemas presentes en la mayoría de
sus municipios, son los indicadores del funcionamiento del sistema de salud y sanitario, los
cuales presentan una tendencia estable en el periodo comprendido entre 2010 y 2015 en
comparación con el nivel nacional. Brindando especial atención a la primera infancia y al
cuidado de las mujeres en estado de embarazo. Como se puede evidenciar en la tabla 24
junto con otros determinantes intermedios de la salud.
Tabla 24. Determinantes intermedios de la salud en el departamento de Caldas periodo 2006 a 2015. Fuente: Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los Determinantes Sociales de Salud del departamento de Caldas, 2016. Dirección
Territorial de Salud de Caldas.
Por último, el departamento atípico de la región, el departamento de Antioquia, que cuenta
con una mayor densidad poblacional y extensión territorial que los demás, presentó cifras
positivas en el periodo de tiempo estudiado, con un aumento no superior respecto a los
demás departamentos en la cobertura de aseguramiento, pero con una tendencia estable
en el tiempo de crecimiento y una reducción significativa de los niveles de privación en el
aseguramiento de salud, siendo de la región el departamento que más se encargó de
mitigar este problema así como el que mayor redujo las barreras de acceso a los servicios
de salud, dejando un porcentaje de 1,04% para el año 2016.
De acuerdo al Índice de Necesidades en Salud calculado por el Ministerio de Salud en
colaboración con la Gobernación de Antioquia, se deben de concentrar los esfuerzos en el
departamento por la población menor a los 5 años, las mujeres en edad fértil y los
adolescentes, priorizando los municipios identificados como en alto riesgo de acuerdo a la
calificación. Que aparte de la cantidad de municipios que se ven afectados, muestran una
brecha de inequidad entre las necesidades, incluso con un puntaje negativo mucho mayor
al mejor puntaje de todo el departamento que es el de la capital, Medellín. La tabla 25 reúne
los puntajes de todos los municipios de Antioquia y los clasifica de acuerdo a su puntaje en
el INS.
Tabla 25. Resultados del índice de necesidades en salud (INS) para el departamento de Antioquia. Fuente: Análisis de situación de salud departamento de Antioquia actualización 2016. Secretaría Seccional de Salud y Protección Social de
Antioquia.
La estructura de salud del departamento ha presentado indicadores positivos, con una
tendencia marcada en el periodo de tiempo 2010-2015 a estar por encima del nivel nacional
en la mayoría de indicadores considerados por el Ministerio de Salud y la Gobernación de
Antioquia, dejando únicamente un desempeño inferior en la cobertura de afiliación al
SGSSS en comparación con la cobertura a nivel nacional, no obstante, la diferencia no es
estadísticamente significativa. Tal como se evidencia en la tabla 26 que reúne los
determinantes intermedios de la salud para el departamento de Antioquia.
Tabla 26. Determinantes intermedios de la salud para el departamento de Antioquia en el periodo 2006-2015. Fuente: Análisis de situación de salud departamento de Antioquia actualización 2016. Secretaría Seccional de Salud y Protección
Social de Antioquia
4.2. Análisis de la dimensión educación
Para la dimensión educación los resultados muestran como la cobertura preescolar afecta
de manera negativa la pobreza, por cada unidad que aumenta la cobertura, la pobreza
disminuye en 0,519 unidades, los siguientes mapas reúnen el comportamiento del
analfabetismo y la cobertura neta a la educación preescolar en el periodo estudiado (2013-
2016).
Ilustración 11. Analfabetismo vs cobertura neta preescolar en el periodo estudiado (2013-2016) para el Eje Cafetero. Ubicados de izquierda a derecha. Fuente: Elaboración propia.
En el primer escenario, en donde se comparan las variables de Analfabetismo vs la
Cobertura Neta Preescolar, para el año 2013 (ubicado en la esquina superior izquierda,
seguido del año 2014 a su derecha y en la parte inferior los años 2015 a la parte izquierda
y 2016 a la derecha) se puede observar como la cobertura desciende en todos los
departamentos de la zona, salvo en Risaralda que para el año de 2016 recupera alrededor
del 7% que había perdido en el año anterior. Antioquia por su parte descendió de una
cobertura del 67,6% en el año 2013 a una del 61,06% en el año 2016, Caldas que comienza
el periodo estudiado con 56,04% de cobertura, lo finaliza con 52,47% en 2016 y Quindío
que es el departamento con la más baja cobertura de la región inicia superando el 51% y
finaliza 2016 con el 44,91%. Mientras que el analfabetismo presenta variaciones de acuerdo
a las mediciones realizadas por el DANE y oscila en todos los departamentos de la región
entre el 5% y el 8%. Siendo Caldas y Risaralda, los que mayor redujeron esta privación al
final del periodo estudiado, con niveles del 5,85% y 5,42% respectivamente. También es
importante mencionar que Risaralda tuvo la menor variación de dicha privación de entre
todos los departamentos, siendo Quindío el que mayor número de cambios presenta
registrando niveles del 3,95% en el año 2014 para luego finalizar el periodo con 6,93%.
Antioquia, el departamento de mayor densidad poblacional, a pesar de sufrir un aumento al
comienzo del periodo estudiado y tener un nivel del 8,18%, finaliza 2016 con el 6,12%, el
segundo nivel de privación más alto de la región, por detrás de Quindío.
Ilustración 12. Bajo logro educativo vs cobertura neta preescolar en el periodo estudiado (2013-2016) para el Eje Cafetero. Ubicados de izquierda a derecha en orden descendente. Fuente: Elaboración propia.
En el segundo escenario de comparación, el bajo logro educativo, cambia el protagonismo
de algunos departamentos y reafirma la posición de otros. Risaralda se sigue viendo como
protagonista al finalizar el periodo estudiado con el porcentaje de privación más bajo de la
región con un 31,26%, seguido Quindío con un 32,63% y de Antioquia con un 33,54%, sin
embargo, la reducción de esta privación en el departamento de Risaralda es notoria, ya que
en el año 2013 el porcentaje era del 38,51%. Caldas resulta siendo el más perjudicado por
esta privación, finalizando el periodo con un 38,91%.
Entre las problemáticas relacionadas con la educación preescolar se encuentran las
brechas de ingreso en las primeras edades, que de acuerdo al Ministerio de Educación son
las mayores junto con las brechas de ingreso al último grado de bachillerato, lo cual sugiere
problemáticas como deserción y un ingreso tardío al sistema educativo por parte de la
primera infancia. En la ilustración 13 se muestra la cantidad de estudiantes matriculados de
acuerdo a la edad para la región del eje cafetero, correspondiente al año 2016.
Ilustración 13. Población y edad en matrícula escolar para el año 2016. Fuente: Anuario Región Eje cafetero y Antioquia. Ministerio de Educación Nacional. República de Colombia. Oficina Asesora de Planeación y Finanzas.
La matrícula por parte de la mayoría de los departamentos de la región en los niveles de
pre jardín y jardín se encuentra por debajo del promedio nacional, solo el departamento de
Risaralda se encuentra por encima, mientras que departamentos por Antioquia están al
nivel del promedio de la región. Mientras que los dos departamentos con la cobertura más
baja siguen estando por debajo en la participación de las matrículas. En la ilustración 14 se
muestra el comportamiento de la participación de las matriculas escolares de acuerdo al
ciclo educativo para el eje cafetero en el año 2014.
Ilustración 14. Participación de la matrícula según ciclo educativo en el eje cafetero y Antioquia para 2014. Fuente: Anuario Región Eje cafetero y Antioquia. Ministerio de Educación Nacional. República de Colombia. Oficina Asesora de
Planeación y Finanzas.
La cobertura a la educación preescolar en la región se ha visto descuidada por parte de las
políticas educativas que se han manejado, las cuales se han enfocado en la educación
primaria, secundaria y básica, descuidando el primer paso en la formación educativa. De
acuerdo al Ministerio de educación, para el año 2014 la tasa de cobertura bruta para
transición es incluso menor que la tasa de cobertura bruta para la educación media. Lo cual
sugiere una falta de políticas educativas enfocadas a la formación y el cuidado de la primera
infancia. En la ilustración 15 observamos las tasas de cobertura neta para los niveles
educativos en el eje cafetero para el año 2014.
Ilustración 15. Tasas de cobertura bruta y neta para los distintos niveles educativos en el eje cafeto y Antioquia en el año 2014. Fuente: Anuario Región Eje cafetero y Antioquia. Ministerio de Educación Nacional. República de Colombia.
Oficina Asesora de Planeación y Finanzas.
Una vez analizadas la educación y la salud, es importante mencionar el impacto que poseen
las condiciones educativas en un departamento como Quindío en el estado de la salud, en
la ilustración 16 se puede observar como la capital sigue marcando diferencia respecto al
resto de municipios con una tendencia marcada entre el bajo logro educativo y el rezago
escolar como principales problemas.
Ilustración 16. Distribución de las privaciones educativas en los distintos municipios del departamento de Quindío para el año 2016. Fuente: Análisis de situación de salud en el modelo de determinantes sociales en salud. Departamento del
Quindío-2016. Secretaria de Salud Departamental del Quindío.
4.3. Análisis de la Dimensión Acceso a servicios públicos y condiciones de la
vivienda
Las condiciones de los hogares sin una adecuada eliminación de excretas afectan de
manera positiva la pobreza, por cada unidad que aumenta la vivienda sin excretas, la
pobreza aumenta en 0,415 unidades. En los siguientes mapas se presentan las variaciones
que ambas variables tuvieron en el periodo estudiado (2013-2016).
Ilustración 8. Adecuada eliminación de excretas vs cobertura de acueducto en el periodo estudiado (2013-2016) en el Eje cafetero. Ubicados de izquierda a derecha en orden descendente. Fuente: Elaboración propia.
La cobertura de acueducto representa un cambio de posicionamiento entre los
departamentos de la región a diferencia de las medidas pasadas que fueron comparadas.
Tal como se observa en el panel superior izquierdo que representa el año de 2013, seguido
del año 2014 en la esquina derecha y en la parte inferior los años 2015 y 2016. En este
escenario Antioquia, que ha sido uno de los departamentos dominantes, se posiciona como
el departamento más atrasado, esto debido a su extensión territorial y la cantidad de
municipios que posee, comenzando el periodo estudiado con un porcentaje de cobertura
de 85,73% y finalizando en 2016 con un 85,69%. Seguido del departamento de Caldas que
presenta variaciones leves y no supera el umbral del 90%. Los que se posicionan como
departamentos líderes son Quindío y Risaralda, con una cobertura a 2016 de 97,103% y
92,94% respectivamente. Sin embargo, ante la medida de privación que han sido
comparados, en este caso la Inadecuada eliminación de excretas, todos los departamentos
de la región presentan porcentajes superiores al 12% en el periodo estudiado. Los hogares
más perjudicados por esta privación se encuentran en el departamento de Caldas, para
2016 de acuerdo a las cifras del DANE, el porcentaje es del 22,29%, cabe resaltar que en
el periodo estudiado, el departamento comenzó con un porcentaje de privación del 34,14%.
Los departamentos restantes de la región tienen porcentajes de privación y
comportamientos similares, Antioquia cierra el periodo con 13,77%, mientras que Quindío
y Risaralda con el 14,32% y el 12,96% respectivamente.
Siendo el departamento de Caldas el que peor desempeño manejó al comparar el
comportamiento de ambas medidas en la región, se evidencian problemas de fondo en la
estructura de acueducto y alcantarillado. De acuerdo a las cifras del ministerio de salud, el
Índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano (IRCA) para el año 2015 en
Caldas fue del 56,6 mientras que el índice a nivel nacional fue del 26,6%, una diferencia
estadísticamente significativa y demuestra como Caldas presenta condiciones peores a las
de la mayoría de la nación. De acuerdo al censo de 2005, el porcentaje de hogares con
inadecuada eliminación de excretas fue de 6,1%, mientras que para el año 2016 de acuerdo
a la encuesta anual de calidad de vida realizada por el DANE, este porcentaje quedó en
22,29%, lo cual sugiere un crecimiento en la población rural y urbana que está siendo
afectada por las malas condiciones del acueducto y el alcantarillado presentes en el
departamento.
Quindío por su parte presentó un desempeño destacable, con la cobertura más alta de la
región que de acuerdo a las cifras del ministerio de salud, supera en un 26% la cobertura
de alcantarillado del país. A diferencia de Caldas, el índice de riesgo de la calidad del agua
para consumo humano (IRCA) para Quindío es del 2,8%, lo cual lo deja muy bien
posicionado en lo que concierne a sus servicios de agua y alcantarillado. Si bien la tasa de
privación respecto a la inadecuada eliminación de excretas no es la más baja de la región
(14,32%), esta se concentra en los hogares rurales, y se posiciona cercana al porcentaje
promedio nacional que para 2016 fue del 11,7% de acuerdo al Ministerio de Salud.
A pesar de que Antioquia es el departamento con menor cobertura de la región, el índice
de riesgo de calidad del agua para consumo humano (IRCA) total del departamento para
2016 fue del 8,23% de acuerdo a las cifras del Ministerio de salud. De acuerdo la
Gobernación de Antioquia, la inequidad de cobertura se presenta entre la población rural.
Los registros de 2013 reflejan como únicamente 53 municipios en el ámbito urbano de los
125 realizan tratamientos a las aguas residuales, lo cual equivale a un 42,4% del total de
municipios. Otros de los problemas presentes de acuerdo a la Gobernación, están
relacionados con: presencia de malos olores, insuficiente capacidad hídrica, roturas y
contaminación de fuentes, entre otros. El departamento se plantea soluciones como la
construcción de Unisafas, letrinas y pozos sépticos. Respecto a los problemas del
departamento en cuestiones de cobertura de agua potable y saneamiento básico en la
población rural, se asocian causas como: Baja capacidad institucional de los municipios en
planeación de inversiones, bajo nivel de asignación de subsidios, bajo alcance de las
iniciativas relacionadas con educación sanitaria y ambiental, limitada información sobre
población que utiliza soluciones individuales, las dificultades en la estructuración, ejecución
e implementación de proyectos en el área rural.
Por último, el departamento de Risaralda que presentó uno de los mejores comportamientos
respecto a los demás en la región, presenta un porcentaje de privación de inadecuada
eliminación de excretas bajo comparado con el de la nación, y el más bajo de la región. Los
problemas del departamento surgen en la cobertura de alcantarillado, que para la nación
es del 73,06% mientras que para el departamento quedó en el 47,3% de acuerdo al DANE,
lo cual representa una diferencia estadísticamente significativa.
4.4. Análisis de la Infraestructura en la Región del Eje Cafetero
Al ser una región que se caracteriza por ser el cruce entre los tres centros económicos de
Colombia (Bogotá, Cali y Medellín) su sistema vial es de vital importancia para la economía
de la nación. De acuerdo a las cifras del DANE, para el año 2011 durante el primer trimestre
del año se movilizaron aproximadamente 46,9 millones de pasajeros, cifras que han venido
descendiendo dado a los precios que las aerolíneas hoy en día presentan para la movilidad
entre la región y otras ciudades.
Entre los proyectos viales a destacar se encuentra el proyecto Pacífico 3, la concesión de
$1,8 billones, la cual interviene 146 kilómetros entre La Pintada en el departamento de
Antioquia y La Virginia en el departamento de Risaralda. Es importante resaltar que junto
con la variante y el túnel Tesalia que comenzaron en 2017 se completará la interconexión
con proyectos anteriores como La Felisa y Pacíficos 2 y 1. El otro gran macro proyecto es
el túnel de la Línea, el cual cruza la cordillera Central, el cual a pesar de no haber sido
terminado se encuentra en un 88% de su avance e Invías se encuentra actualmente en
proceso de contratar el porcentaje restante. Entre todos los proyectos presentes en el área
la inversión del gobierno se encuentra en $4,8 billones, de acuerdo a las cifras reportadas
al periódico El Tiempo.
El crecimiento de la infraestructura permite que las regiones se vuelvan más competitivas
y las empresas puedan crecer, una empresa no solo es la única fuente de desarrollo, sino
de lejos, la más importante fuente de empleo y bienestar de una sociedad, “Las empresas
son un bien público”, Amartya Sen.
De acuerdo con el World Economic Forum, Colombia presenta rezagos significativos en
infraestructura. Ocupando para el año 2013, el inicio del periodo estudiado, los puestos 92
y 87 de entre 148 naciones, en materia de infraestructura y en capacidades tecnológicas
respectivamente. A pesar de que la responsabilidad recae sobre el Gobierno Nacional en
el desempeño logístico a través de los grandes proyectos de infraestructura y su
implementación y ejecución, no se puede negar la incidencia de los actores regionales, a
través de su inversión en red vial secundaria y terciaria, los esfuerzos en reducción de
costos logísticos en las áreas de influencia y las iniciativas para el incremento de la
cobertura de las TIC.
El desempeño de los departamentos de la región en temas de infraestructura ha sido
variable a través de los 4 años comprendidos en el periodo de estudio, instituciones como
el Consejo Privado de Competitividad se dedican a puntuar cada departamento y a destacar
sus avances anualmente. De acuerdo a sus reportes y publicaciones estos fueron los
resultados sobre la infraestructura en el periodo estudiado, entre los factores a considerar
se tuvieron en cuenta distintos pilares como la calidad y el acceso a los servicios públicos,
la conectividad vial y la infraestructura TIC, esta última, comprendida como la penetración
del internet de banda ancha fijo en una región y el ancho de la banda de internet de la región
estudiada:
2013
Risaralda se destaca particularmente fuerte en temas de ancho de banda de
internet, obteniendo el primer puesto, también lo posee en la facilidad para obtener
permisos de construcción y un segundo puesto en el porcentaje de vías
pavimentadas en buen estado.
Caldas posee el segundo puesto en obtención de permisos de construcción, y el
tercer puesto en temas de infraestructura en transporte e infraestructura TIC.
2014
Risaralda nuevamente vuelve a destacar, pero esta vez en temas de infraestructura
TIC, segundo puesto y un cuarto puesto en el estado de los servicios públicos.
Caldas que también vuelve a destacar, presenta fortalezas en servicios públicos,
segundo puesto y temas de conectividad, tercer puesto.
2015
Departamentos como Caldas y Antioquia presentan una tendencia estable en el
crecimiento de su infraestructura, esto se ve respaldado por el aumento de
proyectos TIC y en vías.
Por otra parte, luego de destacar dos años seguidos, Risaralda decae y pierde
puntuación respecto a sus avances pasados. Caso similar a Quindío que venía en
un plano modesto y detrás de departamentos como Caldas y para este año resultó
descendiendo en puntuación.
La ilustración 18 muestra el comportamiento de los distintos departamentos en el apartado
de infraestructura para el índice departamental de competitividad en el periodo 2013-2015.
Ilustración 9. Puntajes infraestructura y su comportamiento en el periodo 2013-2015. Fuente: Consejo Privado de Competitividad & CEPEC- Universidad del Rosario.
2016
Se destaca el crecimiento de Quindío, ocupando el primer puesto en las variables
de porcentajes de vías secundarias pavimentadas en buen estado, red vial primaria
pavimentada por área y red vial secundaria pavimentada.
A pesar de que Risaralda continúa decayendo, se mantiene entre los 5 primeros
puntuados del ranking y en todo el periodo de tiempo estuvo por encima de
departamentos como Antioquia.
4.4.1 La influencia de las vías en la infraestructura
Los resultados mostrados previamente se pueden comprender de mejor manera al analizar
los siguientes datos brindados por Invias, que corresponden a los avances para la región
en temas de infraestructura vial. En el periodo estudiado, la construcción de temas de
segunda calzada influyó fuertemente en departamentos como Antioquia y Quindío, dando
mejores resultados en el segundo debido a su extensión territorial. En la tabla 28 se pueden
observar los avances en infraestructura de las distintas obras dedicadas al eje cafetero en
materia de vías durante los dos mandatos de Juan Manuel Santos.
Departamento Objeto 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
ANTIOQUIA CONSTRUCCION DE LA SEGUNDA CALZADA DE LA VIA ANCON SUR - PRIMAVERA - CAMILO C - BOLOMBOLO
ANTIOQUIA 1,00
ANTIOQUIA CONSTRUCCION OBRAS VIA ANCON- SUR PRIMAVERA 0,1
ANTIOQUIA CONSTRUCCION SEGUNDA CALZADA ANCON SUR - PRIMAVERA COMPETITIVIDAD
1,65 2,5 0,75
ANTIOQUIA CONSTRUCCION DE LA SEGUNDA CALZADA DE LA VIA ANCON SUR - PRIMAVERA - CAMILO C - BOLOMBOLO ANTIOQUIA
0,5
ANTIOQUIA CONSTRUCCION SEGUNDA CALZADA PRIMAVERA CAMILO C
1 2,95 1,9
QUINDIO Terminación de Obras Anexas - Conexión Portal Quindío Túnel de la Línea
1,89
QUINDIO INTERCAMBIADOR VERSALLES 1,30
QUINDIO ADICIÓN MEJORAMIENTO, CONSTRUCCIÓN 2da.
CALZADA AEROPUERTO EL EDEN 1
QUINDIO MEJORAMIENTO , CONSTRUCCION SEGUNDA CALZADA AEROPUERTO EL EDEN
0,03 1,57 2,2
QUINDIO TUNEL SEGUNDO CENTENARIO-TUNEL DE LA LINEA 4,2 9,00 0,3 2,3
QUINDIO/TOLÍMA TERMINACIÓN DEL TÚNEL DE LA LÍNEA Y SEGUNDA
CALZADA CALARCÁ - CAJAMARCA - PROYECTO CRUCE LA CORDILLERA CENTRAL.
1
Tabla 27. Avances en proyectos de doble calzada para la región del Eje cafetero en el periodo 2011-2018. Fuente Invias.
La construcción de puentes es otro indicador útil para comprender la distribución de los
proyectos de infraestructura y su impacto en los puntajes previamente mencionados.
También es importante tener en cuenta la cantidad de municipios presentes en cada
departamento y la extensión territorial de los mismos. Frente a las obras de mantenimiento
periódico, Antioquia se vio beneficiada en los últimos años de 36 obras, frente a 6 obras del
departamento de Quindío y 10 obras del departamento de Risaralda. Caldas es uno de los
departamentos que mayor ausencia de proyectos de infraestructura presenta, de acuerdo
a las cifras suministradas por Invias, solo se encuentra presente en 8 proyectos de
rehabilitación, los cuales se presentaron en el periodo comprendido de 2013-2016 en su
mayoría, como se pudo evidenciar en las publicaciones del Consejo Privado de
Competitividad, su enfoque recae en los servicios públicos. La tabla 29 muestra los puentes
construidos en el eje cafetero en el periodo comprendido entre 2011 y 2016.
Tabla 28. Avances y construcción de puentes en los departamentos del eje cafetero para el periodo 2011-2016. Fuente: Invias
Departament
oObjeto
No PUENTES
CONST-NAL
2011
No PUENTES-
PEATON-
CONST
2011
No PUENTES
CONST-NAL
2012
No PUENTES-
PEATONALES-
CONST
2012
No PUENTES
CONST-NAL
2013
No PUENTES-
PEATON-
CONST
2013
No PUENTES-
PEATON-
CONST 2014
No PUENTES
CONST-NAL
2014
No PUENTES
CONST-NAL
2015
No PUENTES-
PEATONALES
2015
No PUENTES
CONST-NAL
2016
No PUENTES-
PEATONALES
2016
ANTIOQUIACONSTRUCCION SEGUNDA CALZADA ANCON SUR - PRIMAVERA
COMPETITIVIDAD1 4 2
ANTIOQUIACONSTRUCCION DE LA SEGUNDA CALZADA DE LA VIA ANCON
SUR ‐ PRIMAVERA ‐ CAMILO C ‐ BOLOMBOLO ANTIOQUIA1 1
ANTIOQUIAPuente Paso Real de la Carretera Medellín - Santafé de
Antioquia (Rehabilitación 1
ANTIOQUIA
CONSTRUCCIÓN PUENTE PEATONAL EN EL PR 68+0710 DE LA
CARRETERA LA PINTADA - MEDELLÍN, RUTA 2509, PASO POR
ITAGUI
1
ANTIOQUIA
CONSTRUCCION DE SIETE (7) PUENTES PEATONALES EN LAS
CARRETERAS BELLO - SANTUARIO Y LA FE - EL RETIRO, RUTAS
6004 Y 56 AN 01, DEPARTAMENTO DE ANTIOQUIA.
4
ANTIOQUIA CONSTRUCCION SEGUNDA CALZADA PRIMAVERA CAMILO C 2 4 1
RISARALDACONSTRUCCION DEL PUENTE VALLADOLID, SANTA CECILIA -
ASIA1
QUINDIO TUNEL SEGUNDO CENTENARIO - TUNEL DE LA LINEA 2 10 1 3
QUINDIOTerminación de Obras Anexas - Conexión Portal Quindío
Túnel de la Línea1
QUINDIO INTERCAMBIADOR VERSALLES
QUINDIO PASO NACIONAL POR MONTENEGRO VÍAS PARA LA EQUIDAD
QUINDIO/TOLIM
A
TERMINACIÓN DEL TÚNEL DE LA LÍNEA Y SEGUNDA CALZADA
CALARCÁ - CAJAMARCA - PROYECTO CRUCE LA CORDILLERA
CENTRAL.
5. Conclusiones
En el desarrollo de la construcción de la base de datos se encontraron varias
imprecisiones en la construcción de indicadores relacionados a la medición de
privaciones, para ser más específicos, en las privaciones relacionadas con
desempleo. Allí se pudo evidenciar como se disponía de tres posibles respuestas,
no obstante, la respuesta de no sabe la considero como innecesaria dado que cada
individuo en edad de trabajar es conocedor de su situación laboral y puede
esclarecer cualquier duda al respecto. Al no tener en cuenta esta respuesta en la
medición, el porcentaje de personas desempleadas se aumentó considerablemente
en cada departamento de la nación.
Para los resultados obtenidos por el modelo es importante tener en cuenta que la
metodología en la toma de datos no es la misma para ambas mediciones. Mientras
en pobreza, el DANE toma la encuesta anual de calidad de vida, en la cual cada
año se realiza un muestreo distinto y una caracterización para el resto de la
población a través de un factor de expansión. El Consejo Privado de Competitividad
realiza la misma medición año tras año en los mismos departamentos, lo cual
permite tener homogeneidad en la medición y muestra de manera más sencilla los
cambios en los departamentos. Caso contrario al DANE que puede brindar
hallazgos distintos años a año. Por ello las comparaciones fueron de medidas de
competitividad frente a las de pobreza.
De acuerdo a los resultados del modelo, las variables asociadas a la pobreza
multidimensional que influyen sobre la competitividad son: Cobertura de
aseguramiento en salud, Cobertura de la educación preescolar y las condiciones de
la vivienda sin adecuada eliminación de excretas, dichas variables influyen de la
siguiente manera: La cobertura en salud afecta de manera negativa la pobreza, por
cada unidad que aumenta la cobertura, la pobreza disminuye en 4,501 unidades. La
cobertura preescolar afecta de manera negativa la pobreza, por cada unidad que
aumenta la cobertura, la pobreza disminuye en 0,519unidades. Las condiciones de
las viviendas sin adecuada eliminación de excretas afectan de manera positiva la
pobreza, por cada unidad que aumenta la vivienda sin excretas, la pobreza aumenta
en 0,415 unidades.
Se sugieren políticas orientadas a garantizar una ampliación en la cobertura de la
educación preescolar, enfocarse especialmente en los departamentos de Antioquia,
Caldas y Quindío, que actualmente cuentan con participación del 1,5%, 1,2% y 1,2%
respectivamente en el total de las matriculas educativas de la nación. Las
condiciones actuales han convertido las matriculas de la educación preescolar en
una de las de menor cobertura y acceso junto con la de educación media, de
acuerdo a los datos del Ministerio de Educación la cobertura del grado transición es
incluso inferior a la de la educación media, con un 81,87% de cobertura para el año
2014. Orientar las políticas actuales de la educación primaria, hacia una integración
o articulación desde la primera infancia y la educación preescolar podría resultar
como alternativa que pueda reducir el impacto de la situación actual en la región.
En materia de salud, la totalidad de los departamentos que componen la región
deben trabajar en la finalidad de lograr aumentar la cobertura y la capacidad de los
servicios especializados en salud. Principalmente el departamento de Quindío, que
en el periodo estudiado obtuvo uno de los menores progreso en la reducción de
población sin aseguramiento en salud, llegando al año 2016 con un 4,51% de
población sin asegurar, de acuerdo al Ministerio de Salud sus servicios y capacidad
instalada se encuentran concentrados en la capital Armenia, o en servicios de
consulta externa que representan el 46,4% de la totalidad de servicios con los que
contaba el departamento en 2016. Aparte de la ampliación en capacidad y el
aumento de la cantidad de servicios especializados, se deben de brindar atención a
los problemas de necesidades en salud, actualmente más de la mitad de los
municipios se encuentran en condiciones poco favorables. Otra de las
recomendaciones al departamento es que se concentren sus esfuerzos en reducir
las barreras de acceso a la salud, dado que a la fecha parte de la población más
afectada por esta privación es población en condiciones de pobreza.
Para el departamento de Risaralda, que cuenta con una de las mejores coberturas
a destacar en la región, se recomienda reducir la brecha entre los servicios y las
necesidades en salud de sus municipios, ya que los municipios menos favorecidos
como Pueblo Rico cuentan con condiciones precarias y las necesidades son
crecientes, su puntaje en el INS (Índice en Necesidades de Salud), de acuerdo al
Ministerio de Salud y la Gobernación de Risaralda es de -13,61 frente al puntaje de
Dosquebradas, el municipio con mejor calificación en el INS que es de 5,92. Esto,
debido en parte a las barreras en acceso a servicios en salud y por otra parte al mal
estado de los servicios de acueducto y alcantarillado en distintos municipios a pesar
de la amplia cobertura del departamento.
Caldas presenta un comportamiento similar a Risaralda, sin embargo, su brecha no
es tan extensa respecto a las necesidades en salud, en este departamento la
desigualdad entre municipios se evidencia por la cantidad de ellos que cuentan con
un bajo índice de necesidades en salud (INS), se recomienda a los entes de control
del departamento brindar especial atención, debido a que estos municipios son
donde se concentra la pobreza. Teniendo en cuenta lo anterior, no se debe de
olvidar el hecho de que en el periodo estudiado Caldas presentó el avance más bajo
en reducción de privaciones relacionadas con la salud, con un 2,10% en la privación
de hogares sin aseguramiento en salud.
Antioquia que se encargó de reducir los niveles de privación en acceso y las barreras
en el periodo estudiado debe de concentrar sus esfuerzos en los municipios menos
favorecidos y que cuentan con necesidades en salud que se relacionan con la
primera infancia, las mujeres en edad fértil y la adolescencia. La brecha entre
municipios respecto a salud es considerable y la concentración de los problemas en
municipios como Mutatá con un INS de -14,56 o Abriaquí con -11,67 sugieren una
ampliación de las capacidades en regiones como el Urabá Antioqueño.
Las condiciones de acueducto y la adecuada eliminación de excretas en la región
ayudan a visualizar las dos problemáticas de fondo en los departamentos del eje
cafetero. Amplias coberturas con problemas en la prestación y con condiciones poco
favorables en departamentos como Caldas que cuenta en el año 2016 con un índice
de riesgo de la calidad del agua para consumo humano (IRCA) que duplica al de la
nación 56,6% y Risaralda que de acuerdo al DANE cuenta con una cobertura total
de alcantarillado de 47,3% para el año 2016. El otro problema presente en la región
es el de las condiciones de la vivienda rural en departamentos con buena cobertura
como es el caso de Quindío que posee la tasa de privación de eliminación adecuada
de excretas más baja de la región con 14,32% para el año 2016, o en un
departamento con buena prestación en los servicios como Antioquia que cuenta con
un índice de riesgo de calidad del agua para consumo humano (IRCA) del 8,23%
para 2016, en contraste a la mayoría de sus problemas que se concentran en la
vivienda rural y las condiciones que poseen frente a las de la vivienda urbana.
El buen momento de la infraestructura vial en departamentos como Quindío y
Antioquia sugiere oportunidades para la interacción entre zonas industriales y
puertos, conjunto con un adecuado desempeño logístico que persiga el
mejoramiento del desempeño de la nación y las industrias involucradas en la región.
El Instituto Nacional de Vías ha puesto en marcha entre el periodo comprendido de
2010 a 2017 una inversión que alcanza los $2,4 billones en distintas obras viales,
entre estas se encuentran por ejemplo la inversión hecha al departamento de
Caldas, dedicada a mejorar la conexión del área Metropolitana de Manizales con los
municipios a su alrededor. En Risaralda se han enfocado en las vías secundarias,
como es el caso de las obras entre los municipios de Irra y Quinchía y entre los
municipios de Guática y Puente Umbría, obras que consisten en la pavimentación
de tramos de 4,5km y 13,5 km respectivamente. Quindío por su parte, ha recibido
aportes significativos a su red terciaría entre los cuales se han visto beneficiados 12
municipios, entre estos, Salento y Quimbaya. Por otra parte, se debe incentivar la
oportunidad en infraestructura de servicios a la cual se están orientando
departamentos como Caldas y Risaralda, los cuales se han enriquecido en
infraestructura TIC.
6. Bibliografía
Atria, R., Siles, M., Arriagada, I., Robison, L., & Whiteford, S. (2003). Capital social
y agenda del desarrollo. Capital social y reducción de la pobreza en América Latina
y el Caribe: en busca de un nuevo paradigma. Retrieved from
http://repositorio.cepal.org/handle/11362/2324
Ávila, R. A., & Jaramillo, C. A. (2015). Competitividad y política sectorial en Colombia: un análisis para discusión. Retrieved from http://library.fes.de/pdf-files/bueros/kolumbien/11334.pdf
Bazán, A., Quintero, M. L., & Hernández, A. (2011). Evolución del concepto de
pobreza y el enfoque multidimensional para su estudio. Quivera, 13, 207–219.
Benzaquen, J., Del Carpio, L., Zegarra, L., Valdivia, C. (2010). Un índice regional de
competitividad para un pais. Revista Cepal. Universidad Catolica del Peru.
Bonilla González, R., Torrado, M. C., Durán S., E., Barrios, M., Navarro, F., Quiroga,
B., … Bermúdez, J. C. (2004). Situación Actual Y Prospectiva De La Niñez Y La
Juventud En Colombia, 1–106.
Cayuela, L. (2014). Relaciones de Causalidad entre Pobreza y Crecimiento
Económico. Universidad de los Andes. Departamento de economía.
Cruz Mejía Paula Andrea, Calderón Hernández Gregorio (2006). Cambio y
generación de capacidades competitivas. Un Estudio en las empresas medianas y
grandes de confecciones del eje cafetero. Revista EAN, Bogotá, Colombia.
Consejo privado de Competitividad., Informe Nacional de Competitividad. (2015-
2016)
DANE (2017). Boletín Técnico Comunicación Informativa DANE, Bogotá D.C., 22 de
marzo de 2017.
DANE (2017). Cuentas Departamentales Producto Interno Bruto. 2016 preliminar.
Bogotá D.C., Colombia.
Del, D., & Del, V. (2016). Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los Determinantes Sociales Valle del Cauca Secretaría Departamental De Salud del Valle del Cauca Grupo de Salud Pública Grupo ASIS, 247. Retrieved from http://www.valledelcauca.gov.co/salud/descargar.php?id=13189
Duque Escobar, Gonzalo (2001) La pobreza en la historia de los procesos de
desarrollo del eje cafetero. Universidad Nacional.
Galindo, M., & Ríos, V. (2015). “Pobreza.” Serie de Estudios Económicos, 1, 1–10.
Ivancevich (1996). Gestión: Calidad y competitividad. McGraw-Hill Interamericana.
Lombana, J., Rozas, S. (2008). Marco analítico de la competitividad fundamentos
para el estudio de la competividad regional. Pensamiento y Gestion.
Mercado, R., Nations, U., & Programme, D. (2017). Índices de Pobreza
Multidimensional: alcances y limitaciones, (April 2016).
Mesa, A. (2007). La responsabilidad social empresarial como factor de
competitividad. Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá
Messner, D. (1993). Secretario Técnico NACIONES UNIDAS. Director.
Morales, E. R., N, M. R. C., Perea, E. S., Patricia, S., & Valencia, V. (2007).
Conciliación Censal 1985-2005, 299.
Morales, E. (2014). La dimensión territorial de la competitividad. Economia y
Desarrollo VOl 151 No 1. La habana
Morales, S. (2011). Plan de Mejoramiento para Incrementar la Productividad y
Competitividad de las PYMES colombianas. Pontificia Universidad Javeriana.
Ingeniería Industrial.
Musik, G., Romo., Romo, D. (2004). Documentos de trabajo en estudios de
Competitividad. Instituto Tecnologico Autonomo de Mexico: Mexico D.F
Ramírez J. Juan Carlos, de Aguas P. Johan Manuel (2015). Escalafón de la
competitividad de los departamentos de Colombia, 2015, Oficina de la CEPAL en
Bogotá.
Ramírez J., Juan Carlos; Pardo, Renata; Acosta, Olga Lucía; Uribe, L. J. (2015).
Bienes y Servicios públicos sociales en la zona rural de Colombia. Serie Estudios y
Perspectivas CEPAL, 31, 60–61.
Romero, D. (2014). Aspectos Teóricos y Modelos Económicos sobre Pobreza: La
Elección de un Modelo Logit para la Medición de la Pobreza en Colombia. Pontificia
Universidad Javeriana. Departamento de derecho económico.
Pérez Gerson Javier (2001) Dimensión espacial de la pobreza en Colombia.
Salgado, C. (1994). Competitividad con Pobreza ¿El tiempo de la gente campesina?
Centro de Investigación y Educación Popular, Cinep.
Soledad Burgos Errázuriz, & Josefina Méndez Montes. (2014). La medición de la pobreza, propuesta para la actualizacion de la medición de la pobreza en Chile. Retrieved from http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/129873/La medición de la pobreza propuesta para la actualización.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Suñol Sandra (2006). Aspectos teóricos de la competitividad. Ciencia y Sociedad,
vol. XXXI, núm 2, abril-junio, 2006. Instituto Tecnológico de Santo Domingo,
República Dominicana.
Toro Zuluaga Germán (2004) Eje Cafetero Colombiano: compleja historia de
caficultura, violencia y desplazamiento. Congreso de la Asociación de Estudios
Latinoamericanos. (LASA), Las Vegas, Nevada.
Unicef Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia. (2002). La Niñez Colombiana
en Cifras. Comunicacion UNICEF Colombia, 1–59. Retrieved from
http://www.unicef.org.co/pdf/cifras.pdf
Velasco, J. (2014). Índice de Competitividad Departamental para Colombia. Ajuste
al modelo Xavier Sala-i-Martin y Elsa Artadi. Universidad de los Andes.
Departamento de economía.
