Investigacin ExperimentalExplorable.com222.8K visitas

La investigacin experimental se utiliza generalmente en ciencias tales como la sociologa y la psicologa, la fsica, la qumica, la biologa y la medicina, entre otras.Se trata de una coleccin dediseos de investigacinque utilizan la manipulacin y las pruebas controladas para entender los procesos causales. En general, una o ms variables son manipuladas para determinar su efecto sobre una variable dependiente.El mtodo experimentales un proceso sistemtico y unaproximacin cientficaa la investigacin en la cual el investigador manipula una o ms variables y controla y mide cualquier cambio en otras variables.LaInvestigacin Experimentalse utiliza con frecuencia cuando:1. Hay prioridad temporal en una relacin de causalidad (lacausa precede al efecto).2. No hay consistencia en una relacin de causalidad (una causa siempre llevar al mismo efecto).3. La magnitud de lacorrelacines grande.(Referencia:en.wikipedia.org)El trmino investigacin experimental tiene una variedad de definiciones. En sentido estricto, la investigacin experimental es lo que llamamos unverdadero experimento.Se trata de un experimento en donde el investigadormanipulauna variable ycontrola/aleatorizael resto de las variables. Cuenta con ungrupo de control, lossujetoshan sido asignados al azar entre los grupos y el investigador slo pone a prueba un efecto a la vez. Asimismo, es importante saber qu variable(s) se desean probar y medir.Una definicin muy amplia de la investigacin experimental, o uncuasi experimento, es la investigacin en donde el cientfico influye activamente en algo para observar sus consecuencias. La mayora de los experimentos suelen ubicarse entre la definicin estricta y la amplia.Una regla prctica es que las ciencias fsicas, tales como la fsica, la qumica y la geologa, suelen definir los experimentos ms estrictamente que las ciencias sociales, tales como la sociologa y la psicologa, que llevan a cabo experimentos ms cercanos a la definicin ms amplia.Objetivos de la Investigacin ExperimentalLos experimentos se llevan a cabo con el objetivo de predecir fenmenos. Normalmente, un experimento es construido para poder explicar algn tipo decausalidad. La investigacin experimental es importante parala sociedad:nos ayuda a mejorar nuestra vida diaria.Identificacin del Problema de InvestigacinDespus de decidir el tema de inters, el investigador trata dedefinir el problema de investigacin. Esto lo ayuda a enfocarse en un rea de investigacin ms estrecha para poder estudiarla correctamente.Generalmente, el problema de investigacin esoperacionalizadopara definir la forma de medir el problema de investigacin. Los resultados dependern de lasmedidasexactas que el investigador elija y puede ser puesto en prctica de manera diferente en otro estudio para poner a prueba las conclusiones principales del estudio.Definir el problema de investigacin te ayuda a formular unahiptesis de investigacin, que se pone a prueba en contra de lahiptesis nula. Lasvariables conceptualesse expresan generalmente en trminos generales, tericos, cualitativos o subjetivos y son importantes en el proceso de construccin de hiptesis.Unanlisis ad-hoces una hiptesis inventada despus de que la prueba se llev a cabo, para tratar de explicar el por qu de la evidencia contraria. Un mal anlisis ad-hoc puede ser visto como la incapacidad del investigador de aceptar que su hiptesis es errnea. Por el contrario, un gran anlisis ad-hoc puede dar lugar a ms pruebas y, posiblemente, a un descubrimiento importante.Construccin del ExperimentoExisten varios aspectos a tener en cuenta en la construccin de un experimento. La planificacin anticipada asegura que el experimento sea llevado a cabo correctamente y que los resultados reflejen el mundo real de la mejor manera posible.Armado de Grupos para EstudiarArmarlos grupos correctamente es especialmente importante cuando tenemos ms de una condicin en el experimento. Ungrupo de muestrageneralmente sirve como ungrupo de control, mientras que otros son probados bajo las condiciones experimentales.Decidir los grupos de muestra puede ser realizado por medio de muchas tcnicas de muestreo diferentes. Unmuestreo de la poblacinpuede ser elegido por una variedad de mtodos, tales comola aleatorizacin, la "cuasi aleatorizacin" y el emparejamiento.La reduccin deerrores de muestreoes fundamental para obtener resultados vlidos en los experimentos. Por lo general, los investigadores ajustan eltamao de la muestrapara minimizar las posibilidades deerrores aleatorios.Estas son algunastcnicas de muestreotpicas: muestreo probabilstico muestreo no probabilstico muestreo aleatorio simple muestreo de conveniencia muestreo estratificado muestreo sistemtico muestreo por conglomerados muestreo secuencial muestreo desproporcionado muestreo de juicio muestreo de bola de nieve muestreo estratificadoCreacin del DiseoEl diseo de investigacin es determinado de acuerdo a una serie de factores. Algunos factores importantes son la viabilidad, el tiempo, el costo, la tica, los problemas de medicin y lo que te gustara probar. Eldiseo del experimentoes fundamental para lavalidezde los resultados.Diseos y Caractersticas Tpicas en el Diseo Experimental Diseo de Prueba Previa y PosteriorComprobar si los grupos son diferentes antes del comienzo de la manipulacin y del efecto de la manipulacin. Las pruebas previas a veces influyen en el efecto. Grupo de ControlLos grupos de control estn diseados para medir elsesgo de la investigaciny los efectos de medicin, tales como elefecto Hawthorneo elEfecto Placebo. Un grupo de control es un grupo que no recibi la misma manipulacin que un grupo experimental. Generalmente, los experimentos tienen 2 condiciones, pero rara vez tienen ms de 3 condiciones al mismo tiempo. Ensayos Clnicos Controlados y AleatoriosMuestreo aleatorio, comparacin entre un Grupo Experimental y un Grupo de Control y control/aleatoriedad estricta de todas las dems variables. Diseo de Cuatro Grupos de SolomonCon dos grupos de control y dos grupos experimentales. La mitad de los grupos tienen una prueba previa y la otra mitad no. Esto es para poner a prueba tanto el propio efecto como el efecto de la prueba previa. Diseo Entre SujetosAgrupacin de los participantes segn las Diferentes Condiciones. Diseo Intra-SujetosLos participantes participan en las Diferentes Condiciones - Ver:Diseo de Medidas Repetidas. Diseo de Medidas con ContrapesoProbar el efecto del orden de los tratamientos cuando ningn grupo de control est disponible o es tico. Diseo de Sujetos SimilaresAgrupar a los participantes para crear Grupos Experimentales y de Control Similares. Experimentos de Doble CiegoNi el investigador ni los participantes saben cul es el grupo de control. Los resultados pueden verse afectados si el investigador o los participantes lo saben. Probabilidades BayesianasUtilizar las probabilidades bayesianas para "interactuar" con los participantes es un diseo experimental ms "avanzado". Se puede utilizar para realizar ajustes cuando hay muchas variables difciles de aislar. El investigador comienza con un conjunto de creencias iniciales y trata de ajustarlas dependiendo de la respuesta de los participantes.Estudio PilotoPuede ser conveniente llevar a cabo unestudio pilotoo dos antes de realizar el experimento real. Esto asegura que el experimento mida lo que debera y que todo est correctamente configurado.Durante este proceso se encuentran los pequeos errores, que podran llegar a destruir el experimento. En un estudio piloto se puede obtener informacin acerca de los errores y los problemas y mejorar el diseo, antes de poner un gran esfuerzo en el experimento real.Si los experimentos involucran seres humanos, una estrategia comn es realizar primero un estudio piloto con alguien involucrado en la investigacin, pero no demasiado cerca, y luego organizar un piloto con una persona que se parezca a el/lossujeto(s). Esos dos pilotos diferentes seguramente le brinden al investigador buena informacin acerca de cualquier problema en el experimento.La realizacin del experimentoUn experimento se lleva a cabo generalmente mediante la manipulacin de una variable, llamadavariable independiente, afectando al grupo experimental. El efecto que le interesa al investigador, la(s)variable(s) dependiente(s), es medido.Es fundamental identificar y controlar los factores no experimentales que el investigador no quiere que influyan en los efectos para llegar a una conclusin vlida. Esto generalmente es llevado a caboporvariables de control, si es posible, o por variables que aleatorizan para minimizar los efectos que pueden ser rastreados de nuevo enterceras variables. Los investigadores slo quieren medir el efecto de la(s) variable(s) independiente(s) en larealizacin de un experimento, para que le permita llegar a la conclusin de que sta era la razn para el efecto.Anlisis y ConclusionesEn lainvestigacin cuantitativa, la cantidad de informacin medida puede ser enorme. La informacin que no est preparada para ser analizada se denomina "informacin son procesar". La informacin sin procesar generalmente es resumida como algo que se llama "informacin de salida", que por lo general consiste en una lnea por cadasujeto(o elemento). Una clula de la informacin de salida es, por ejemplo, un promedio de un efecto en muchos ensayos para un sujeto. La informacin de salida es utilizada para anlisis estadstico, por ejemplo, pruebas de significancia, para ver si realmente hay un efecto.El objetivo del anlisis esllegar a una conclusin, junto con otras observaciones. El investigador puedegeneralizarlos resultados en un fenmeno ms amplio, si no hay indicativos devariables de confusinque "contaminen" los resultados.Si el investigador sospecha que el efecto se debe a una variable diferente a la variable independiente, se requiere ms investigacin para evaluar lavalidezde los resultados. Generalmente un experimento es llevado a cabo debido a que el cientfico quiere saber si la variable independiente tiene algn efecto sobre la variable dependiente. Las variables que correlacionan no son prueba de que existecausalidad.Los experimentos son ms a menudo de naturalezacuantitativams quecualitativa, aunque a veces stas tienen lugar.Ejemplos de ExperimentosEste sitio web contiene muchos ejemplos de experimentos. Algunos no sonverdaderos experimentos, sino que incluyen algn tipo de manipulacin para investigar un fenmeno. Otros cumplen la mayora o la totalidad de los criterios de los experimentos verdaderos.Estos son algunos ejemplos de experimentos cientficos:Psicologa Social Experimento de Stanley Milgram- La gente obedece rdenes aunque sean claramente peligrosas? Experimento de Asch- La gente se ajusta a la conducta del grupo? Experimento de la Crcel de Stanford- Cmo reaccionan las personas a los roles? Te comportaras de manera diferente? Experimento del Buen Samaritano- Ayudaras a un extrao? - Explicacin del comportamiento de ayuda.Gentica Ley de la Segregacin- El Experimento de los Guisantes de Mendel. Principio de Tranformacin- El Experimento de Griffith sobre Gentica.Fsica Experimento de la Cometa de Ben Franklin- Alcanzada por un Rayo. Experimento de Rayos Catdicos de JJ Thomson