UNIVERSIDAD

FRANCISCO GAVIDIA

Estadística I

Lic. Luis Ernesto Henríquez Serpas

Capítulo uno

OBJETIVOS

Al terminar este capítulo el estudiante podrá:

UNO

Saber qué significa estadística.

DOS

Explicar qué es estadística descriptiva y estadística inferencial.

TRES

Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.

CUATRO Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.

CINCODiferenciar entre niveles de medición nominal, ordinal, por intervalo y de razón.

SEISDefinir los términos mutuamente excluyentes y exhaustivos.

¿Qué es la estadística?

¿Qué significa estadística?

Estadística

es la ciencia que se ocupa de

recolectar, organizar, analizar,

interpretar y presentar datos con el

propósito de ayudar a una toma de

decisiones más efectiva.

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¿Quién usa estadística?

Las técnicas estadísticas se usan

ampliamente por personas en áreas de

comercialización, contabilidad, control

de calidad, consumidores, deportes,

administración de hospitales,

educación, política, medicina, etcétera...

En general la estadística se utiliza en

todas aquellas disciplinas en las que se

necesite tomar decisiones.

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DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

Para su estudio la estadística se divide

en dos grandes ramas:

Estadistica descriptiva

Ramas de la

Estadística

Estadistica inferencial

División de la estadística

Estadística descriptiva: métodos para

organizar, resumir y presentar datos

de manera informativa. EJEMPLO 1: un sondeo de opinión encontró

que 49% de las personas en una encuesta

sabían el nombre del primer libro en la Biblia.

La estadística “49” describe el número de cada

100 personas que saben la respuesta.

EJEMPLO 2: según el Consumer Reports, los

dueños de lavadoras de ropa Whirlpool

reportaron 9 problemas por cada 100 máquinas

durante 1995. La estadística “9” describe el

número de problemas por cada 100 máquinas.

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Tipos de estadísticas

Estadística inferencial: una decisión,

estimación, predicción o generalización

sobre una población, con base en una

muestra.

Una población es un conjunto de todos

los posibles individuos, objetos o

medidas de interés.

Una muestra es una porción, o parte, de

la población de interés.

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Tipos de estadísticas

(ejemplos de inferencia estadística)

EJEMPLO 1: las cadenas de TV monitorean lapopularidad de sus programas contratando a

oficinas de investigación para muestrear las

preferencias de televidentes.

EJEMPLO 2: el departamento de contabilidad de

una empresa elegirá una muestra de facturas

para verificar la exactitud de todas las facturas dela compañía.

EJEMPLO 3: los catadores de vino prueban unas

cuantas gotas para tomar la decisión de liberartodo el vino para la venta.

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Variable

Es toda característica sujeta a medición o conteo

y que puede tomar diferentes valores.

Generalmente se simbolizan con las últimas

letras del alfabeto, X,Y,Z, etc.

Cuando una variable toma un valor fijo se

convierte en una constante.

De acuerdo a la función que desempeñan en

una hipótesis las variables pueden ser:

independientes y dependientes. La variable

independiente es la que explica, condiciona o

determina cambios en la variable dependiente.

Variable

La variable dependiente es la que sufre

el efecto de la variable dependiente. El

comportamiento de esta variable está

condicionado por la variable

independiente.

Tipos de variables

Variable cualitativa o de atributos: la

característica o variable que se estudia

no es numérica.

EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa,

tipo de automóvil que se posee, lugar

de nacimiento, color de los ojos.

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Tipos de variables

Variable cuantitativa: la variable se

puede registrar numéricamente.

EJEMPLO:

Saldo en una cuenta de cheques,

minutos que faltan para que termine la

clase, número de niños en una familia.

Distancia entre dos ciudades.

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Tipos de variables

Las variables cuantitativas se pueden

clasificar como discretas o continuas.

Variables discretas: sólo pueden adquirir

ciertos valores y casi siempre hay

“brechas” entre esos valores.

EJEMPLO: el número de habitaciones en

una casa (1,2,3,..., etc.).

El número de materias de una carrera

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Tipos de variables

Las variables cuantitativas se pueden clasificar

como discretas o continuas.

Variables continuas: pueden tomar cualquier

valor dentro de un intervalo específico.

EJEMPLO: el tiempo que toma volar de Toledo

a Nueva York.

La estatura de un estudiante de la asignatura

de estadística.

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Resumen de tipos de variables

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Tipos de variable

Cuantitativas

Cualitativas

Discretas

Contínuas

Fuentes de datos

Los problemas de investigación suelen

requerir datos publicados. Se pueden

encontrar estadísticas relacionadas en

artículos publicados, revistas y periódicos.

No todos los temas disponen de datos

publicados. En esos casos, la información

deberá recolectarse y analizarse.

Una manera de recolectar datos es

mediante encuestas.

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Niveles de medición

Nivel nominal: los datos sólo se pueden

clasificar en categorías, no se pueden

ordenar. Consiste en asignar números a

objetos, sujetos u observaciones. No se

pueden realizar operaciones aritméticas.

EJEMPLOS: color de los ojos: azules,

café; sexo: masculino o femenino,

afiliación religiosa: católico, evangélico.

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Niveles de medición

Mutuamente excluyente: un individuo,

objeto o artículo, al ser incluido en una

categoría, debe excluirse de las demás.

EJEMPLO: color de los ojos.

Exhaustivo: cada persona, objeto o

artículo debe clasificarse en al menos

una categoría.

Ejemplo: afiliación religiosa.

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Niveles de medición

Nivel ordinal: involucra datos que se

pueden ordenar, pero no es posible

determinar las diferencias entre los valores

de los datos o no tienen significado. Tienen

las características de la escala nominal

más un indicador de orden.

EJEMPLO: un grupo de personas se

clasifica de acuerdo a su nivel

socioeconómico en: alto medio y bajo.

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Niveles de medición

Nivel de intervalo: similar al nivel

ordinal, con la propiedad adicional de

que se pueden determinar cantidades

significativas de las diferencias entre los

valores. No existe un punto cero natural,

sino que es arbitrario.

EJEMPLO: la temperatura en la escala

de grados centígrados. El cero no

representa la ausencia de calor.

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Niveles de medición

Nivel de razón: Constituye el nivel más alto demedición. Posee el cero absoluto. Las diferenciasy razones son significativas para este nivel demedición.

EJEMPLOS: en el caso de las variables: dinero,personas obesas, analfabetismo. El valor cero enestos casos significa ausencia de lacaracterística. Por esta propiedad se puedenestablecer razones tales como peso, en la cualse dice que un peso de 80 libras es el doble queuno de 40 libras.

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