ESTADISTICA1.1 Definición, funciones y clasificación y

de la estadística

DEFINICIÓNESTADÍSTICA

Es la rama de las matemáticas que examina las formas de analizar y procesar datos.

- Mark L. Berenson -

Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas.

- Diccionario de la real academia de la lengua española -

Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

- Diccionario de la real academia de la lengua española -

Es la rama de los métodos científicos que trata los datos obtenidos contando o midiendo las propiedades de poblaciones de fenómenos naturales.

- Kendall y Stuart -

DEFINICIÓN

Es la rama de las Matemáticas que se encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo.

ESTADÍSTICA

Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

La enciclopedia Británica define la estadística como la ciencia encargada de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos.

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información.

En todo estudio estadístico podemos distinguir tres

partes:

Descripción del fenómeno

Análisis de los datos

Predicción de los resultados

LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

Así pues, la teoría general de la estadística es aplicable a cualquier campo científico en el cual se hacen observaciones. El estudio y aplicación de los métodos estadísticos son necesarios en todos los campos del conocimiento, sean éstos de nivel técnico o científico.

FUNCIONES DE LA ESTADÍSTICA

La estadística pasa a ser una ciencia básica cuyo objetivo principal es el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, resumiéndolos en tablas, gráficos e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil compresión de las características concernientes al fenómeno estudiado.

FUNCIONES DE LA ESTADISTICA

1. RECOLECCIÓN

2. ORGANIZACIÓN

3. PRESENTACIÓN

4. ANALISIS

5. INTERPRETACIÓN DE DATOS

LOS TIPOS DE ESTADÍSTICAEstadístic

a

Inferencial

Descriptiva

La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo. Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación.

Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas. Es decir, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población.

1.2 Uso de series numéricas y operaciones

matemáticas básicas

¿Qué es una sucesión?

Una sucesión es un conjunto de cosas (normalmente números) una detrás de otra, en un cierto orden.

Finita o infinitaSi la sucesión sigue para siempre, es una sucesión infinita,si no es una sucesión finita

Ejemplos

{1, 2, 3, 4 ,...} es una sucesión muy simple (y es una sucesión infinita)

{20, 25, 30, 35, ...} también es una sucesión infinita

{1, 3, 5, 7} es la sucesión de los 4 primeros números impares (y es una sucesión

infinita)

{4, 3, 2, 1} va de 4 a 1 hacia atrás

{1, 2, 4, 8, 16, 32, ...} es una sucesión infinita donde vamos doblando cada

término

{a, b, c, d, e} es la sucesión de las 5 primeras letras en order alfabético

{a, l, f, r, e, d, o} es la sucesión de las letras en el nombre "alfredo"

{0, 1, 0, 1, 0, 1, ...} es la sucesión que alterna 0s y 1s (sí, siguen un orden, en este caso un orden

alternativo)

OPERACIONES MATEMATICAS BÁSICAS

OPERADORES ARITMÉTICOSSímbolo Palabras que se usan

+ Suma, adición, más, juntar, incrementar, total

- Resta, sustaer, sustracción, menos, diferencia, decrecer, disminuir, quitar, deducir

× * Multiplicación, multiplicar, producto, por, veces

÷ / División, dividir, cociente, cuántas veces cabe

^ Potenciación

Radicación

Log n Logaritmo

Ley de los signos

( ) Paréntesis

- Negativo

% Porcentajes

^ Potencia

* / Multiplicación y división

+ - Suma o resta

Si una formula contiene operadores de la misma prioridad se evalúa de izquierda y derecha

Ejemplos:

4 + 2 * 5 =

23 * 2 / 5 =

3 + 5 * (10 - (2 + 4)) =

2.1 * (1.5 + 12.3) = 2.1 * 13.8 =

OPERADORES RELACIONALES Se utilizan para establecer una relación entre dos valores. Luego compara estos

valores entre si y esta comparación produce un resultado de certeza o falsedad

(verdadero o falso).

Los operadores relacionales comparan valores del mismo tipo (numéricos o

cadenas). Estos tienen el mismo nivel de prioridad en su evaluación.

Los operadores relaciónales tiene menor prioridad que los aritméticos.

Tipos de operadores Relacionales

> Mayor que

< Menor que

> = Mayor o igual que

< = Menor o igual que

< > Diferente

= Igual

Si a = 10, b = 20, c = 30

a + b > c

a - b < c

a - b = c

a * b < > c

Ejemplo:

OPERADORES LÓGICOS

Estos operadores se utilizan para establecer relaciones entre valores lógicos. Estos valores pueden ser resultado de una expresión relacional. Tipos de operadores Lógicos And Y Or O Not Negación

Ejemplo: Entre dos premisas padecimiento de CANCER Y PULMON

OR

AND

NOT

Si utilizamos como perfil de búsqueda cáncer OR pulmón estamos pidiendo pacientes que contengan bien el término cáncer, bien el término pulmón, o los dos.

Utilizamos en este caso como perfil de búsqueda cáncer AND pulmón estamos pidiendo pacientes que contengan tanto el término cáncer como el término pulmón.

Utilizamos como perfil de búsqueda cáncer NOT pulmón solicitamos pacientes que contengan el término cáncer pero que NO contengan el término pulmón

Ejemplos:

Sea: a = 10 b = 12 c = 13 d =10

NOTACIÓN CIENTÍFICA

( 10p) ( 10q) = 10p+q Multiplicación

𝟏𝟎𝒑𝟏𝟎𝒒 = 𝟏𝟎𝒑−𝒒 División

Exponente en base 10

100= R=1

101= R=10

10 2=10 X 10 = R=100

10 5= R=100, 000

10 - 1= R=. 1

10 - 3= R=0. 001

864, 000, 000= R= 8. 4X10 8

567, 000, 000, 000=

0. 00003416= R=3. 416X10 - 5 8

𝟏𝟎𝟔𝟏𝟎𝟒 =

(4,000,000)(0.0000000002)=

(𝟎.𝟎𝟎𝟔)(𝟖𝟎,𝟎𝟎𝟎)𝟎.𝟎𝟒 =

(10 4)(10 2)=

( 10 5) ( 10 2) =

Ejemplos:

SUMATORIA

= 12 + 22 + 32 + 42 + 52 + 62 + 72 + 82 + 92 + 102

i Materia Calificación (X)

1 Anatomía 8

2 Fisiología 9

3 Bioquímica 7

4 Propedéutica de enfermería

8

5 Farmacologia

9

𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜=∑𝑖=1

5

𝑋 𝑖

5

EJEMPLO: EDAD DE LOS PACIENTES

i Edad (X)

1 35

2 20

3 37

4 40

5 52

6 25

7 38

8 56

9 31

10 40

¿Cual es la fórmula para determinar la edad promedio de los pacientes?

N=

TAREA:

Mapa conceptual del concepto de ESTADISTICA, CLASIFICACIÓN, FUNCION Y SU USO EN EL CAMPO DE LA SALUD.

Investigar Tipos de investigación

Características de los datos

1.3 CARACTERÍSTICAS DE LOS DATOS

Capitulo I. INTRODUCCIÓN

DATOS E INFORMACIÓN

DATOSDATOS

INFORMACIÓNINFORMACIÓN

Conjunto de símbolos que representan una información de forma aceptable para ser procesada.

Números, letras, símbolos o hechos que describen un objeto, idea, condición, situación u otro factor.

Significado que se asignan a los datos.

Se refiere a todo aquello que esta presente en un mensaje o señal cuando se establece un proceso de comunicación.

Cuando ves una película,

DATOSDATOS

DATOSDATOS

PROCESO

UNIVERSO

Conjunto de valores por las cuales existe algún interés

Se representa por una NElementos del universo, pueden ser personas, lugares o cosas sean estos individuos únicos o agrupados. Ejemplo:

Pacientes hospitalizados, personal.Alumnos de la universidad

Para individualizar cada elemento de la población se identifica con un numero progresivo que inicia en 1 y termina en N.Y se identifica para generalizar “ i ”

VARIABLES

VARIABLES CUALITATIVAS

Nominal Ordinal

SexoColor de ojosColor de pielOcupaciónMunicipio

DolorEscolaridad

Estatus socialSalarios

Ejemplo: Variable: Hábito de fumarEjemplo: Variable: Hábito de fumar

NominalNominal

OrdinalOrdinal

RazónRazón

No fumadorFumador ocasionalFumador moderadoGran fumador

No fumadorFumador ocasionalFumador moderadoGran fumador

No fumadorFumador

No fumadorFumador

0 cigarrillos1-9 cigarrillos10-19 cigarrillos>20 cigarrillos

0 cigarrillos1-9 cigarrillos10-19 cigarrillos>20 cigarrillos

35

Es el proceso de llevar una variable de un nivel

abstracto a un plano operacional. La función

básica de la operacionalización es precisar o

concretar al máximo el significado o alcance

que se otorga a una variable en un determinado

estudio.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

36

EJEMPLO DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES

Definición conceptual de la variable

Definición operacional, (p.E.: Indicador)

Escala de medición

Edad Edad (último cumpleaños) Continua, en meses

Nivel de hemoglobina Concentración de hemoglobina en sangre capilar, medida por hemoglobinometro.

Continua, gramos por 100ml., Redondear a gramos.

Estado nutricional Peso en relación a a la edad comparado en una curva de crecimiento estandar.

Ordinal, bien nutrido => 80% del estandar; Desnutrición moderada = 60-80% del estandar;Desnutrición severa =<60% del estandar.

Satisfacción del paciente

Respuesta a una pregunta específica hecha al paciente

Ordinal1. Muy satisfecho.2. Completamente satisfecho;3. Insatisfecho;4. Muy satisfecho;5. No sabe.6. No respondio.

Cobertura de vacunación

Porcentaje de niños vacunados en un grupo de edad particular.

Continua, porcentajes u ordinal,Alta = >80%Media =60-80%Baja = <60%

Fuente principal de carbohidratos en la dieta

Tipo de alimentación básica más importante.

Nominal, maíz, mijo, arroz.

RECOLECCIÓN Y REVISION DE LOS DATOS

Fuen

tes

de

info

rmaci

ón

Primaria

Secundaria

38

FUENTES PRIMARIAS:

Fuente de origen, es decir de los individuos donde puede suceder el fenómeno.

Procedimientosa) Observaciónb) Interrogatorio

39

- Información registrada cuando existan fuentes con la misma información debe basarse para su elección en dos criterios.

a) Calidad de la información.b) Accesibilidad administrativa.

FUENTES SECUNDARIAS.

FORMA DE REGISTRO DE DATOS

1)Utilizar registros ya existente (validado)

2)Adaptar un registro ya existente

3)Desarrollar un instrumento propio

REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN

Confiabilidad

• Se dice que una prueba es confiable si al administrarla a una persona en condiciones similares en dos ocasiones se obtienen resultados semejantes.

Validez

• Es la capacidad de un instrumento para medir lo que se pretende medir.

Objetividad

• Se refiere al potencial en que los resultados puedan ser influenciados o sesgados por los investigadores o por quien registra los datos.

TIPOS DE RESPUESTAS

Cerradas

• Dicotómicas• Múltiples nominales• Ordinales

Abiertas

• Principalmente cuantitativas.

Tipo de preguntas1) Decidir hacia quién estará dirigido el instrumento.2) Considerar las características sociales y culturales de las personas a quienes se aplicará el instrumento.3) Determinar la información que se recogera.4) Determinar la estructura del instrumento.5) Diseñar el instrumento.6) Probar el instrumento.7) Revisar y reproducir el instrumento.

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REVISIÓN Y CORRECCIÓN DE LOS DATOS

Los datos captados por cualquier fuente, deben ser revisados lo más inmediato posible para detectar posibles errores y poder corregirlos para evitar sesgos en los datos.

1.4. COMPUTO DE LOS DATOS

Listas

Paloteo

Tarjetas simples

Tarjetas con perforación

marginal

Computadoras