Introducción a estadistica

Tema 1INTRODUCCIÓN A LA

ESTADÍSTICA

TEMA Nº 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

CONTENIDO1.Definición de Estadística2.División de la Estadística3.Población4.Parámetro5.Muestra6.Estadística o estadígrafo7.Variable8.Unidad estadística9.Dato10.Para qué sirve la Estadística?


Estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de

métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar,

analizar e interpretar el comportamiento de los “datos”

con respecto a una característica, materia de estudio o investigación.


ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Es el conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, presentar y

caracterizar a un conjunto de datos a fin de describir en forma apropiada las diversas

características de estos.


ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Es el conjunto de métodos que posibilitan la generalización o toma de decisiones sobre

la población, en base a una información parcial obtenida mediante técnicas

descriptivas.

Práctica Nº 1.1Cuatro bombillas de marca A dejaron de funcionar después de 1100, 980, 900 y 1020 horas de uso continuo. Cinco bombillas de marca B dejaron de funcionar después de 960, 1050, 1065, 845 y 980 horas de uso contínuo. Se llega a las siguientes conclusiones. a.La duración promedio de las cuatro bombillas marca A es de 1000 horas., mientras que la duración promedio de las cinco bombillas marca B es de 980 horas. b.La duración promedio de todas las bombillas marca A es mayor que las de todas las bombillas marca B.c.La diferencia entre los dos promedios es de 20 horas. d.La diferencia entre los dos promedios es demasiado pequeño para llegar a conclusión de que las bombillas marca A son mejores que las bombillas marca B. e.Si se selecciona y prueba otra bombilla marca A, probablemente durara más que el promedio de las bombillas marca B. f.Usted decide comprar bombillas marca A en vez de bombillas marca B. ¿Cuáles de las conclusiones provienen de la Estadística Descriptiva y cuáles de la Inferencia Estadística?.


POBLACIÓNPoblación es la colección de todos los individuos,

objetos u observaciones que poseen al menos una característica común.

Ejemplos:a.En un estudio de las preferencias de los votantes en una elección presidencial, la población estaría formada por todas las personas registradas en un padrón electoral.b.Las edades de los estudiantes de Bolivia. c.Las mujeres que han sufrido violencia en la gestión 2014. d.Las placas de los automóviles que circulan en un país.


Población finita Nº limitado de elementos

Ejemplo: preferencias electorales de los habitantes de la ciudad de Sucre.

El tamaño de la población finita = N.

Población infinita Nº infinito de elementos

Ejemplo: La calidad de todas las unidades producidas (presentes y futuras) mediante un proceso manufacturero.


PARÁMETRO

Es una medida resumen que describe una característica de toda la población.

Ejemplos:

Población: Edad de los estudiantes del primer año de secundaria de los colegios rurales de la ciudad Sucre.

La edad promedio de todos estos estudiantes será un parámetro (media poblacional)


Otro ejemplo:

La proporción de todos los telespectadores que ven un cierto programa dominical a cierta hora.

Este parámetro se llama proporción poblacional.

-Calcular el parámetro de una población infinita es imposible.

-Calcular el parámetro de una población finitas a veces es poco práctico y es costoso.


MUESTRA

Es una parte o un subconjunto representativo de la población (n)

Ejemplo: Se quiere medir el rendimiento académico de todos los estudiantes de la Carrera de Sociología.

Población: Todos los estudiantes de la Carrera de Sociología

Muestra: 50 estudiantes elegidos al azar.


ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO

Es una medida resumen que describe una característica de la muestra.

Ejemplo:

A una muestra de 100 posibles clientes de un producto, se les pregunta su opinión sobre el mismo, si 70 de éstos lo prefieren, la proporción muestral será 0.70.

Para calcular la proporción: 70/100=0,70 (70%).


Práctica Nº 1.2

Suponga que los postulantes al primer año de la USFX son 6.000, todos los cuales han dado un

examen de admisión.

Explique las circunstancias bajo las cuales las calificaciones de los estudiantes postulantes al primer año de la USFX, puede considerarse como:

a.Una muestra

b.Una población.


Práctica Nº 1.3

Se realiza una votación preliminar para determinar las preferencias de los electores para una elección municipal. Con este fin se entrevistan 1500 electores registrados y entre ellos 860 están a favor del candidato A. a.¿Qué constituye la muestra?b.¿Qué constituye la población?c.¿La población es finita o infinita?d.¿Cuál es el estadístico de la muestra?e.¿Cuál es el parámetro de la población?


VARIABLE

Es una característica de la población que se va a investigar y que adquiere diferentes valores en

cada persona, lugar o cosa y que son susceptibles de una medición.

Las variables se denotarán por x, y , etc.

Las variables se clasifican en:

- Variables cualitativas

- Variables cuantitativas


Variable cualitativa. Pueden tomar valores de atributos o cualidades: sexo, nacionalidad, nivel de instrucción.

Variable cualitativa nominal: sus valores no tienen relación de orden: carrera universitaria, departamento de procedencia, sexo

Variable cualitativa ordinal: sus valores si tienen relación de orden: grado en el ejército, nivel de estudios, el cargo en una empresa


Variable cuantitativa. Sólo pueden tomar valores numéricos: el número de goles por partido, el número de materias aprobadas, el peso, la longitud,

Variable cuantitativa discreta. Se obtiene mediante el conteo y sólo pueden tomar valores de números enteros: la edad, número de alumnos inscritos

Variable cuantitativa continua. Se obtienen como producto de una medición y pueden tomar valores enteros o decimales: el peso, la estatura, etc.


Práctica Nº 1.4. Clasifique las siguientes características en variables

cualitativas, continuas o discretas.a.Tiempo de servicio de los empleados de una empresa.b.Número de cheques girados diariamente en un mes.c.Número de productos vendidos cada día en una empresa “X”.d.Lugar de nacimiento de las personas que viven en Bolivia.e.Nivel educacional y religión de los habitantes del Municipio de Yotala.f.Temperatura y humedad diaria en Sucre.g.Nivel educacional, estatura y color de ojos de los paceños.


Unidad estadística

Es el elemento y objeto indivisible de la población que será analizado.

Ejemplo: si se quiere estudiar la demanda del detergente X en Sucre, la unidad estadística

serán las familias.


Datos o series estadísticas

Son los valores recopilados como resultado de las observaciones de una característica o

variable.

Ejemplo: número de personas en una población, número de empresas en un país, el peso, género,

nombre de una persona


Para qué sirve la Estadística?

• Formulación del problema.

• Diseño del experimento.

• Recolección de datos.

• Proceso de datos y su descripción.


Precauciones ante la estadísticaLa estadística es la ciencia que dice que si tú has comidos dos pollos y yo no he comido ninguno, nos hemos comido un pollo cada uno¿Qué hay detrás de un número?: CuidadoEstadística es muy variada: un instrumento para cada situaciónEstadística es necesaria, pero hay que saberla usar bien

SUGERENCIAS IMPORTANTES

ENTONCES…

EL MUNDO EN QUE VIVES PARECERÁ DIFERENTE Y MÁS

ATRACTIVO

DESARROLLAR EL HÁBITO DE PENSAR ESTADÍSTICAMENTE

DESARROLLAR UNA SALUDABLE ACTITUD

DE ESCEPTICISMO

ACTITUD MENTAL ADECUADA HACIA LA ESTADISTICA

Introducción a estadistica

Economy & Finance

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