Introducción a la analítica web para medios sociales

Community Manager LiveNoviembre 2010

Daniel Peña

Google Analytics puede ser gratis, la analítica web no es

barata

Primero, una nota

Avinash Kaushik 2006

Si puedes medirlo, puedes mejorarlo

¿Para qué sirve?

Lord Kelvin, S. XiX

Redes sociales y objetivos de marketing

Social media es parte de marketing

Limitaciones de presupuesto

Necesidades de planificación

Necesidades de control de resultados

Establecimiento de objetivos

S – EspecíficosM – MediblesA – AlcanzablesR – RealistasT – Plazo (en un tiempo determinado)

Características de

los objetivos

- Número de usuarios registrados- Porcentaje de incremento del conocimiento de marca- Comentarios en post- Reenvios o retweets

Ejemplos de buenos objetivos

Propiedades estáticas de tus

visitas/usuarios/clientes

Actividad de tus visitas/usuarios/clientes

Medimos personas y sus acciones

• Visitas y visitantes• Tiempo en el sitio• Tasa de rebote• Páginas de salida• Tasa de conversión• Engagement

– Por tipo– Por grado

Métricas estándar clave

Crí

tica

s

• Resultados de tests A/B

• VoC, encuestas…

• Inteligencia de datos sobre interacciones

Métricas no estándar

Crí

tica

s

• SaaS• InstalablesEn tu web

• Propietarias• ExternasEn otros sitios

• Basadas en buscadores• Con funcionalidad

Genéricas/de reputación

• Acortadores de URL• Tracking de publicidad

Contadores de acciones

• En tu web• GeneralesVoice of Costumer

Tipos de herramientas

Tipos de herramientasSaaS Google Analytics

Yahoo Analytics

Woopra

Crazy Egg

Enquisite

ClickTale

Instalables Google Urchin

Piwik

Open Web Analytics

En

tu w

eb

Propietarias Facebook analytics

Twitter analytics (nueva)

Informes de Tuenti

Externas Crowdbooster

TwitBuzz

En

otro

s si

tios

Tipos de herramientas

Basadas en buscadores

Google AlertsBlog search de GoogleTechnoratiBlogPulseWikio

Con funcionalidades

Swotti (Relevantie)

Social Mention

SoMeS

Rep

utac

ión

Acortadores de URL

Google (goo.gl)

Bit.ly

Tracking de publicidad

OpenXC

onta

dore

sEn tu web 4Q

Uservoice

Generales KISSInsights

SurveyMonkey

VoC

Factores clave:

1. Lo que nos deje la red

2. Lo que podamos técnicamente

¿Qué medir en cada red?

¿Para que quiero tanto dato?

Para sacar conclusiones

¿Para que quiero tanto dato?

¿De qué tipo?

De las que van alineadas con los objetivos

¿De qué tipo?

Valoraciones

DatosAnálisisReportesInformes

Modelos de toma de decisiones

AGREGACIÓN(PREVIA PONDERACIÓN… O NO)

La palabra clave

• Ventas por usuario• Acciones de RR.PP.

Datos de interacciones

• Valor de usuarios en BBDD• Compra de BBDDDatos previos

• ¿competencia?Datos externos

• Costes de atención cliente• Mejora de imagen de marca

Ahorro de costes

• Si MS ha invertido en Facebook y eso supone valorar los usuarios en XX € por usuario…Imaginación

¿Cómo?

• ¿Cómo empiezo?

• ¿Cómo aprendo más?

• ¿Cómo hacer que esto valga para algo?

¿Y ahora qué?

Algo de ayuda

Avinash Kaushik: Web Analytics: An Hour a Day y Web Analytics 2.0Eric Peterson: Web Analytics Demystified, Website Measurement Hacks The big book of KPI (PDF descargables)Sergio Maldonado: Analítica Web: Medir para triunfar

Adrián http://www.filmica.com/audiencias/Elena http://elenaenriquez.com/Pere http://web-analytics.es/blog/José http://titojose.wordpress.com/Ferriol http://trucosgoogleanalytics.com/

Avinash http://www.kaushik.net/avinash/Eric http://blog.webanalyticsdemystified.com/Robbin http://www.lunametrics.com/blog/Manoj http://www.webanalyticsworld.net/Roi Revolution http://www.roirevolution.com/blog

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