Ingeniería, negocios e innovación

Ingeniería, negocios e innovación

V o l u m e n 1 , n ú m e r o 1 | e n e r o - j u n i o d e 2 0 1 5 | B o g o t á , C o l o m b i a | I S S N 2 4 6 2 - 9 0 4 9

Definición y objetivoLa revista Ingeniería, negocios e innovación es una publicación ar-bitrada que busca la apropiación social del conocimiento por medio de la integración y difusión de resultados de investi-gaciones aplicadas en las disciplinas de ingeniería, negocios y administración. Con los aportes en estas disciplinas se espera contribuir al mejoramiento de la calidad de vida y de la capa-cidad de innovación de los actores relevantes en las econo-mías emergentes latinoamericanas. Aportes que se traducen en soluciones que aseguran la creación de valor social y la me-jora de la competitividad de organizaciones, empresas, asocia-ciones y sectores económicos de los países de Latinoamérica.

Cobertura temáticaLa revista Ingeniería, negocios e innovación presenta resultados de investigaciones aplicadas en las áreas de ingeniería de ne-gocios y mercadeo, gestión de operaciones, gestión de pro-yectos, estrategia, emprendimiento e innovación. En síntesis, posee un carácter interdisciplinar en los temas de ingeniería, negocios y administración.

PúblicoLa revista está dirigida a académicos, estudiantes, emprende-dores, profesionales en general, líderes de opinión, universi-dades, organizaciones públicas o sin fines de lucro, empresas, gremios y grupos de investigación que se relacionen con las distintas disciplinas de las áreas de ingeniería.

Política editorialLa revista Ingeniería, negocios e innovación publica un núme-ro semestral. Los manuscritos deben seguir el estilo de pu-blicación APA (6ª ed.). El artículo debe ser enviado al Editor de la revista, acompañado de una carta en la que brevemente se comente su naturaleza y alcance, así como la declaración

firmada por cada uno de los autores donde se asegure que el artículo no ha sido publicado en cualquier otro medio. La re-vista emplea el sistema de revisión doble ciego para la eva-luación de los artículos; las instrucciones para los autores se encuentran al final de la revista.

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CanjeLucía Benavides. Jefe Sección de Biblioteca. Corporación Universitaria Unitec®. Cra. 15 No. 76-40. Bogotá, D. C., Colombia.

Correspondencia, copias números anteriores y publicidad

Revista Ingeniería, negocios e innovación. Escuela de Ingenierías Calle 76 No. 12-61. Bogotá, D. C., Colombia.





ContenidoModelo matemático para la administración de inventario en una microempresa del rubro alimenticio, caso de aplicación 7

Rosa Andrade, Daniel Tello & Óscar Romero

Retornos a la educación de las áreas metropolitanas de Colombia desde la perspectiva del crecimiento endógeno (2009-2012) 21

Dustin Tahisin Gómez Rodríguez

Diseño de un amplificador clase F inverso a 3.5 GHZ usando tecnología GaN-HEMT 33

Jorge Julián Moreno Rubio, William Alexander Cuevas & Jonathan Javier Tinjacá Soler

Desarrollo de plan para potenciar a una empresa chilena como actor estratégico en el corredor interoceánico 47

Katherine Mansilla Obando

Capacidad de pronóstico de desempeño del sector salmonero en Chile 59Johnny Blanc, Leonardo Parra & Marcos González

Andrade, Tello & Romero

Modelo matemático para la administración de inventario

en una microempresa del rubro alimenticio, caso de

aplicación

e

reporte de investigaciónIngeniería, negocios e innovación

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Modelo MateMático para la adMinistración de inventario en una MicroeMpresa del rubro aliMenticio, caso de aplicación

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Ing. negocios innov. | ene.-jun. | 2015 | Vol. 1 | No. 1 | pp. 7-17

Rosa AndradeEscuela de Ingeniería Civil Industrial, Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile. Correo electrónico: [email protected]

Daniel TelloEscuela de Ingeniería Civil Industrial, Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile. Correo electrónico: [email protected]

Óscar RomeroCoautor. Docente Escuela de Ingeniería Civil Industrial, Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile. Correo electrónico: [email protected]

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Modelo matemático para la administración de inventario

en una microempresa del rubro alimenticio, caso de aplicación

Rosa Andrade

Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile

Daniel TelloUniversidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile

Óscar RomeroUniversidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile

Recibido: 16 de octubre de 2014Aceptado: 19 de marzo de 2015

resumenPor lo general las pequeñas empresas trabajan para el día a día, a causa de una visión de negocio cortoplacista y sin visión de futuro, lo cual es producto de una mala organización del talento humano y de un mal manejo de los recursos de la empresa —en particular la gestión de inventarios conforme al comportamiento del consumo por parte de los clientes, entendiendo este problema como los espacios que se tienen para almacenar—. En respuesta a la anterior situación se desarrolló un modelo matemático que minimiza los costos de la administración de inventario, esto dentro del contexto de un estudio de caso para una microempresa del rubro alimenticio. Para ello se empleó la siguiente metodología: primero, analizar el comportamiento de la demanda de cada uno de los productos de la empresa; segundo, determinar los costos asociados a la administración del inventario; y, tercero, proponer un modelo matemático con restricciones de presupuesto, caducidad y espacio, el cual se ajusta a una programación no lineal. Los resultados más importantes son: la lotificación o solicitud de productos aumentó entre un 114 y un 680 %; los productos que presentaron mayor variación fueron el ají pasta, la mostaza, la longaniza, el queso Kumey y el pickle. En relación con los costos totales, estos se redujeron un 53 %, destacándose en esta reducción el producto ají pasta, el cual llegó a un ahorro del 80 % en su gestión de inventario.

palabras claveModelo matemático, inventarios, microempresa, demanda probabilística, demanda determinística, programación no lineal.



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A mathematical model for inventory management in a food sector micro-enterprise (a case application)

abstractFor many years, small businesses have been forced to struggle to get by, due to short term business plans and lack of long term aspirations. This is a result of poor staff organization and, in turn, inappropriate management of company resources, in particular inventory management driven by customer demand. In view of these problems, a mathematical model was developed to minimize inventory management costs, in the context of a case study for a food sector micro-enterprise. The following methodology was used: analysis of the demand behavior of each one of the company products; determination of the costs associated with inventory management; and a proposal for a mathematical model with budgetary restraints, shelf life and storage space, in line with a non-linear programming model. The most significant results were an increase of between 114 and 680 per cent in inventory lotting or request for products, and a reduction of between 53 and 80 per cent in the total costs of inventory management.

keywords: mathematical model, inventories, micro-enterprise, probabilistic demand, deterministic demand, nonlinear programming

Modelo matemático para a administração de inventário em uma microempresa do rubro alimentício, caso de aplicação

resumoDe maneira geral as pequenas empresas trabalham para o dia a dia, a causa de uma visão de negócio a curto prazo e sem visão de futuro, o qual é produto de uma má organização do talento humano e de um mal uso dos recursos da empresa —em particular a gestão de inventários conforme o comportamento do consumo por parte dos clientes, entendendo este problema como os espaços que se têm para armazenar—. Em resposta à situação anterior se desenvolveu um modelo matemático que minimiza os custos da administração de inventário, isto dentro do contexto de um estudo de caso para uma microempresa do rubro alimentício. Para isso se empregou a seguinte metodologia: primeiro, analisar o comportamento da demanda de cada um dos produtos da empresa; segundo, determinar os custos associados com a administração do inventário; e, terceiro, propor um modelo matemático com restrições de orçamento, caducidade e espaço, o qual se ajusta a uma programação não linear. Os resultados mais importantes são: o lote ou solicitude de produtos aumentou entre 114 e 680 %; os produtos que apresentaram maior variação foram a pasta de pimenta, a mostarda, a linguiça, o queijo Kumey e o picles. Em relação com os custos totais, estes se reduziram 53 %, destacando-se nesta redução o produto pasta de pimenta, o qual chegou a uma economia de 80 % em sua gestão de inventário.

palavras-chave: modelo matemático, inventários, microempresa, demanda probabilística, demanda determinística, programação não linear.

Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la licencia de Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Sin obra derivada (CC BY-NC), la cual permite su uso, distribución y reproducción de forma libre siempre y cuando el o los autores reciban el respectivo crédito.


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Introducción

Actualmente gran parte de las pequeñas empresas trabaja con el propósito de de-sarrollarse y expandirse en el mercado; sin

embargo, durante esta búsqueda muchas de estas no logran un crecimiento económico significativo, rezagándose de su competencia; ello se debe a que no siempre implementan soluciones que optimicen sus recursos, ya sea por una falta de conocimientos o por no aplicar las herramientas adecuadas.

En este contexto, a continuación se expondrá cómo se abordó un problema asociado a la gestión de inventario en una empresa ubicada en la ciudad de Puerto Montt, dedicada a la venta y distribución de productos del sector alimenticio, lo que común-mente se podría conocer como un minimarket, donde los productos alimenticios de consumo habitual que se ofertan son: leche, yogur, carne, longaniza, pan, jamón, insumos de escritorio, etc. Krajewski, Ritz-man y Malhotra (2008) definen la administración de inventarios como “la planificación y control de los inventarios para cumplir las prioridades competitivas de la organización” (p. 462). Para poder comprender la administración de inventario, por tanto, es necesario conocer el comportamiento que posee la demanda de los productos, la disponibilidad de inventario, así como la gestión en los procesos de compra de los productos a vender.

A continuación se describirá la propuesta de ad-ministración de inventario que se presentó para la

empresa donde se esperaba reducir los costos por lo menos en un 30 % en relación con la situación actual del negocio. Para verificar esta proposición se llevó a cabo un modelamiento matemático, el cual tomó como referencia la investigación desarrollada por Kotb, Genedi y Zaki (2011), quienes realizaron un modelo matemático orientado al control de calidad para inventario probabilístico, así como la de Kasthuri y Seshaiah (2013), cuyo estudio presenta un modelo matemático de múltiples productos con demanda dependiente.

MétodoClasificación de los productos De acuerdo con los antecedentes proporcionados por la empresa en la que se llevó a cabo el estudio respecto a las compras y ventas de cada uno de los productos, estos se clasificaron según el método ABC1 con el fin de trabajar con aquellos que representan el 95 % del valor de uso y son los que a la empresa les parece más relevantes, los cuales pertenecen a los grupos A y B; este último está definido por la ecuación (1), donde p es precio venta del producto y q es la cantidad vendida. Se excluyen los productos C

1 Pareto 80-20, se refiere a que el 80 % de las ganancias es generado por el 20 % de los productos.


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porque, como mencionan Castillo y Carillo (2009), dado su bajo porcentaje de utilización, se considera que su control de inventario no es tan estricto como en el caso de los grupos A y B.

Valor de uso = p*q ∑p*q (1)

La clasificación se obtuvo multiplicando el con-sumo anual de cada producto por su respectivo precio unitario de venta (para así poder calcular el porcentaje de valor de uso) y dividiendo el producto obtenido en cada multiplicación por la suma total de esta. Finalmente, se ordenó el porcentaje de valor de uso obtenido de manera decreciente, sumando estos valores de manera acumulativa hasta llegar al 100 %. De esta manera, a la clase A perteneció el 80 % de los productos, a la clase B los que llegaban al 95 % y a la C los restantes.

Comportamiento de la demanda Se analizó el comportamiento de la demanda de cada producto en un periodo de doce meses (de octubre del 2012 a septiembre del 2013). Se debe tener presente que para la obtención de un mejor resultado los da-tos fueron agrupados en trimestres, principalmente debido a la caducidad de algunos de los productos.

El análisis del comportamiento de la demanda a través del tiempo de cada uno de los productos seleccionados se determinó según la verificación del parámetro del coeficiente de variabilidad (CV). Me-diante el estudio del CV (Peterson & Silver, 1985) se puede determinar si la demanda de un producto tiene un comportamiento probabilístico o determinístico (Winston, 2004, p. 872). El CV se obtiene mediante la ecuación (2), donde DM es la demanda promedio y σ² es la varianza.

CV = σ2

DM2

(2)

La condición se basa en si CV es superior o inferior a 0.20. Si el valor obtenido es menor o igual a 0,20 se puede decir que los datos están muy poco dispersos con relación a la media, lo que significa que tiene un comportamiento constante, o sea, determinístico. (Castillo & Carillo, 2009, p. 85)

En caso contrario, si CV es mayor a 0.2, se habla de un comportamiento probabilístico.

Para determinar si el tipo de distribución probabi-lística que siguen los productos es normal, se utilizó la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov. En este contexto algunos investigadores han trabajado con la prueba de bondad de ajuste en software: Oliver (2009) usa Minitab (desarollado por Minitab Inc.) y Herrera (2006) usa ARENA (desarrollado por Roc-kwell Automation Inc.). Sin embargo, se decidió usar XLSTAT (desarrollado por Addinsoft), ya que es una plataforma más amigable que funciona con Microsoft Excel™ y se contaba con las licencias respectivas.

Determinación de los costos de inventario Los costos involucrados en la administración de inven-tario son: costo de ordenar (Co), costo de compra (Cc), costo de almacenamiento (Ch) y el costo por escasez (Cs) (faltantes). Para asignar el Co a cada producto, se tomaron en cuenta los gastos involucrados al realizar los pedidos, como por ejemplo los gastos de personal relativos al tiempo que se invierte en realizar el pedido o la tarifa del teléfono. Los productos se clasificaron en tipo I y tipo II, según la forma en la que se realizan su orden o pedido: los productos tipo I, luego de ser solicitados, llegan directamente al local donde se almacenan, lo que implica que es el proveedor quien se encarga de enviarlos, por lo que el gerente solo emplea el tiempo en efectuar una llamada telefóni-ca, invirtiendo 2 minutos por cada producto. Por su parte, los productos de tipo II se compran fuera de la ciudad y es el dueño de la empresa quien se encarga


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de comprarlos y de ir a buscarlos, por lo que se le asignan en promedio 36 minutos a cada producto.

En cuanto al Cc, como no se realiza descuento en función de las cantidades adquiridas, este se obtuvo sumando los productos obtenidos del valor unitario del artículo por la cantidad de artículos del pedido.

El Ch se refiere al “costo de mantener una uni-dad de inventario durante un periodo” (Winston, 2004, p. 847), y para su cálculo se debe multiplicar el Cc del producto por su tasa de almacenamiento. Para determinar la tasa de almacenamiento de cada producto se deben sumar las siguientes seis tasas: la de almacenamiento físico, la de retorno de capital, la de obsolescencia de material, la asociada al consumo eléctrico, la asociada al pago de contribuciones y, final-mente, la de transporte, manipulación y distribución. Estas son las tasas que representan el problema y deben estar expresadas en porcentaje (Benítez, 2012).

El Cs se obtuvo restando el precio de venta menos el precio de compra de cada producto, ya que este, según Nahmias (2007) se refiere a “la venta perdida,

que incluye la utilidad perdida que se hubiese tenido por la venta” (p. 192).

Aplicación del modelo Para establecer el modelo se debieron conocer los parámetros donde se trabajó; para ello se determinó la clasificación de los productos más relevantes para la empresa; estos son: queso artesanal, salchichas, cazuela ahumada, longaniza, pickles, mantequilla, queso Kumey (gauda), ají pasta, mostaza, bolsa cam 50×60, bolsa cam 40×50, bolsa cam 28×35 y taco prepicado.

El comportamiento de la demanda de cada producto se aprecia en la tabla 1. La prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov ayudó a verificar si el compor-tamiento de la demanda —de aquellos productos con demanda probabilística— posee una distribución de tipo normal. Por medio del software XLSTAT se confirmó que todos los productos con esta condición poseen este tipo de distribución. Para el cálculo de esta se utilizó un nivel de significación de un 5 % (α = 0.05).

Tabla 1. Resumen del comportamiento de la demanda de los productos de la microempresa

Producto Coeficiente de variabilidad Tipo de demanda

Queso artesanal 0.097 Determinística

Salchichas 0.185 Determinística

Cazuela ahumada 0.167 Determinística

Longaniza 0.233 Probabilística normal

Pickles 0.205 Probabilística normal

Mantequilla 1.512 Probabilística normal

Queso Kumey (gauda) 8.883 Probabilística normal

Ají pasta 0.316 Probabilística normal

Mostaza 0.596 Probabilística normal

Bolsa cam 50×60 8.022 Probabilística normal



Taco prepicado 0.282 Probabilística normal


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Por otra parte, fue necesario conocer los costos de cada producto, como los lead time2 (tabla 2). Los cos-tos de inventario asociados a estos productos fueron realizados teniendo en cuenta que existen dos tipos de costos de orden (en relación con la diligencia que se efectúa en cada uno de ellos), mientras que el costo de almacenamiento se lleva a cabo en función de la tasa de almacenamiento; este último se calculó con base al trabajo de Benítez (2012).

2 Lead time: es el tiempo que ocurre desde que una orden es puesta en el sistema hasta el día en que el cliente desea el material en su sitio (Leadtimes, s. d.).

Los Cc y Cs están en términos unitarios ($/unidad); el Co se plantea por cada orden efectuada ($/orden) y el Ch está dado el costo unitario del producto y el porcentaje de almacenamiento trimestral que posee ($/unidad/trimestre).

El lead time se determinó a partir de los datos entregados por la empresa y corresponde a los días que demoran los proveedores en suministrarle los productos.

Tabla 2. Resumen de los costos de inventario de la microempresa

Producto Costo compra[$/unidad]

Costo ordenar[$/orden]

Costo almacenamiento[$/unidad/trimestre]

Costo escasez[$/unidad]

Lead time[días]

Queso artesanal 1500 803 49 1813 3

Salchichas 1490 2220 109 510 3

Cazuela ahumada 1415 2220 144 568 3

Longaniza 1490 2220 192 510 3

Pickles 1440 803 19 172 2

Mantequilla 2100 2220 242 1015 3

Queso Kumey (gauda) 2992 2220 225 1327 3

Ají pasta 575 803 22 318 2

Mostaza 490 803 23 306 2

Bolsa cam 50×60 648 803 96 1253 3

Bolsa cam 40×50 332 803 47 617 3

Bolsa cam 28×35 302 803 118 149 3

Taco prepicado 300 803 102 150 3

El modelo matemático construido expresa una programación no lineal, la cual consta de una función no lineal perteneciente a la función objetivo, la cual busca minimizar los Ch y Co, dado que la función de costo total es la suma de una ecuación lineal (Ch)

más una ecuación no lineal (Co) (figura 1), mientras que las restricciones de caducidad, presupuesto y almacenamiento son funciones lineales. Las variables decisión del modelo y los parámetros asociados se presentan a continuación:


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Figura 1.Gráficodelcostototaldeinventario

Variable decisión:Qi: unidades del producto tipo i a solicitar, con i =

1, 2,…, 13 (queso artesanal, salchichas, cazuelas ahumadas,..., taco prepicado).

Parámetros:Ri: unidades del producto tipo i, momento en el cual

se debe efectuar el reorden, dependiente de Q, con i = 1, 2,…, 13 (queso artesanal, salchichas, cazuelas ahumadas,..., taco prepicado).

Chi: costo de almacenar del producto tipo i, con i = 1, 2,…, 13 ($/unidad/trimestre).

Coi: costo de ordenar del producto tipo i, con i = 1, 2,…, 13 ($/orden).

Di: cantidad de demanda trimestral del producto tipo i, con i = 1, 2,…, 13 (unidad).

E[X]i: esperanza de demanda durante el lead time del producto tipo i, con i = 4, 5, …, 13 (unidades).

CADi: tiempo de caducidad del producto tipo i, con i = 1, 2,…9 (días/total trimestre). Los productos con i = 10, 11,…13 no poseen caducidad.

CCi: costo de compra del producto tipo i, con i = 1, 2,…, 13 ($/unidad).

PC: presupuesto total de compra al comienzo del inventario ($).

Ai: área utilizada por una unidad del producto i, con i = 1,7 (m²/unidad).

RQ: capacidad total de la repisa donde se almacenan las unidades de Q1 y Q7 (m²).

Mi: masa utilizada por una unidad del producto i, con i = 2, 3, 4, 6 (kg/unidad).

R1S: capacidad total de la sección del refrigerador 1, donde se almacenan las unidades de Q2 (kg).

R3: capacidad total del refrigerador 3, donde se al-macenan las unidades de Q3 (kg).

R2: capacidad total del refrigerador 2, donde se al-macenan las unidades de Q4 (kg).

R1M: capacidad total de la sección del refrigerador 1, donde se almacenan las unidades de Q6 (kg).

SE: capacidad total de la sección de los encurtidos, donde se almacenan las unidades de Q5, Q8 y Q9 (unidad).

Vi: volumen utilizado por una unidad del producto i, con i = 10, 11, 12, 13 (m³/unidad).

SB: capacidad total de la sección de las bolsas, donde se almacenan las unidades de Q10, Q11, Q12, y Q13 (m³).

σ[X]i: desviación estándar de la demanda durante el lead time del producto tipo i, con i = 4, 5, …, 13 (unidades).

Cbi: costo por escasez del producto tipo i, con i = 4, 5,…, 13 ($/unidad).


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Función objetivo:

(3)

Sujeto a: (4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

La ecuación (3) expresa la función que minimiza la sumatoria de los Ch y de los Co en un periodo de un trimestre. La ecuación (4) señala que el periodo de duración de los productos en el inventario no puede superar el tiempo total de caducidad de estos. La ecuación (5) da a conocer que la compra inicial de productos del inventario no debe sobrepasar el presupuesto total que se tiene asignado para este.

En relación con la ecuación (6), esta establece que la cantidad de quesos por unidad de área no debe sobrepasar el área total de la repisa. Las ecuaciones (7), (8), (9) y (10) determinan que la cantidad de

productos por unidad de masa no debe sobrepasar la capacidad total en kg de sus respectivos refrige-radores, teniendo en cuenta que R1S y R1M son el mismo refrigerador, pero con secciones separadas para los productos.

La ecuación (11) expresa que la cantidad de encur-tidos no debe sobrepasar el total que está permitido almacenar en el inventario. La ecuación (12) señala que la cantidad total de productos por unidad de volumen no debe sobrepasar el volumen total del espacio en donde se almacenan dichos productos en el inventario.

La ecuación (13) tiene como utilidad obtener los puntos de reorden de cada producto con demanda probabilística, los cuales corresponden a los productos desde 4 hasta el 13. El software trabaja con un 95 % de confiabilidad para el desarrollo de sus cálculos. Por último, la ecuación (14) declara la no negatividad de las variables en estudio.

Para solucionar el modelo matemático se utilizó el software LINGO en su versión 14.0, desarrollado por la empresa de optimización LINDO Systems Inc.

Resultados En este apartado se presentan los resultados finales encontrados con el modelo propuesto (tabla 3). Cabe destacar que todos los resultados se expresan en términos unitarios.


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Tabla 3. Cuadro comparativo de las cantidades a solicitar de cada producto

Producto Q actual[unidad]

Q propuesta[unidad]

Punto de reorden actual [unidad]

Nuevo punto de reorden[unidad]

Queso artesanal 28 109 12 12

Salchichas 28 60 12 12

Cazuela ahumada 27 96 11 12

Longaniza 13 70 10 61

Pickles 12 85 6 42

Mantequilla 13 30 6 9

Queso Kumey (gauda) 6 43 3 15

Ají pasta 10 78 5 42

Mostaza 10 77 5 54

Bolsa cam 50×60 6 35 3 19

Bolsa cam 40×50 12 69 5 24

Bolsa cam 28×35 12 72 9 32

Taco prepicado 25 76 11 47

Se puede apreciar en la tabla 3 que la cantidad a solicitar de todos los productos aumenta, variando desde un 114 % hasta un 680 %. Los productos que presentaron una mayor variación, en relación con las cantidades a solicitar fueron: ají pasta, mostaza, longaniza, queso Kumey y pickles, con 78, 77, 96, 43 y 85 unidades respectivamente; todas ellas poseen un aumento sobre el 600 %. La variación más baja, en cantidad, la presentaron el queso Kumey y la bolsa cam 50×60, con 43 y 35 unidades respectivamente.

El resultado arrojado por el software indica que es mejor elevar las cantidades a solicitar, con el fin de disminuir los pedidos hechos continuamente; además el tener mayor cantidad de unidades de productos evita la pérdida de venta que posee la situación actual.

Los resultados obtenidos en costos, que representó la variación de Q, se presentan en la tabla 4. En ella se puede observar cómo varían los Co y Ch, como un resumen de los costos totales.

Tabla 4. Comparativo de los costos de inventario

Costo ordenar [$/trimestre]

Costo total actual

[$/trimestre]

Costo almacenamiento[$/trimestre]

Costo total propuesto

[$/trimestre]Producto Actual Propuesto Actual Propuesto

Queso artesanal 10 329 2653 11 016 688 2677 5330

Salchichas 28 305 13 209 29 837 1532 3295 16 504

Cazuela ahumada 28 079 10 839 51 440 2590 16 271 27 101

Longaniza 50 505 6839 30 669 935 6926 13 765

Pickles 17 657 2493 17 770 113 1483 3976

Mantequilla 28 476 12 340 30 052 1576 4588 16 928

Queso Kumey (gauda) 29 600 4130 30 274 674 7527 11 657

Ají pasta 18 517 2374 18 626 109 1646 4020

Mostaza 17 673 2295 17 787 114 1992 4287


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Costo ordenar [$/trimestre]

Costo total actual

[$/trimestre]

Costo almacenamiento[$/trimestre]

Costo total propuesto

[$/trimestre]Producto Actual Propuesto Actual Propuesto

Bolsa cam 50×60 10 176 1744 10 464 288 3255 4999

Bolsa cam 40×50 10 176 1770 10 458 282 2515 4285

Bolsa cam 28×35 18 242 3040 18 952 709 6910 9950

Taco prepicado 10 122 3330 11 401 1279 7582 10 912

Total 288 746 133 714

En la tabla 4 se puede apreciar, en relación con el Co, que disminuyeron entre un 53 % y un 87 %, siendo los productos con mayor disminución la cazuela ahumada, los pickles, el queso Kumey, el ají pasta y la mostaza. Por otra parte, los Ch obtienen un aumento considerable, del 115 % al 1646 %, donde los productos pickles, queso Kumey, ají pasta, mostaza y bolsa cam 50×60 logran un aumento sobre el 1000 %. Otro aspecto importante a destacar es que, aunque la variación del Co sea inferior al aumento del Ch en términos porcentuales, estos son más significativos; ejemplo de lo anterior es el producto pickles, que posee una disminución de su Co en un 86 %, lo que equivale a $15.164; en cambio los Ch poseen un aumento del 1212 %, equivalentes a $1370. En relación con los costos totales, los productos que presentaron mayor impacto fueron: cazuela ahumada, pickles, queso Kumey (gauda), ají pasta y mostaza, variando sobre el 85 %. El costo total disminuyó en un 40 % aproximadamente, lo cual se debe a que los costos de ordenar son muy altos en relación con los costos de almacenamiento de cada uno de los productos; por ende, conviene aumentar las cantidades a solicitar de cada uno de estos, con el fin de evitar comprar reiteradas veces a un alto costo y así privilegiar los bajos costos de almacenamiento. A su vez, esto impide las pérdidas de venta al aumentar las unidades a solicitar.

Conclusiones De los resultados arrojados por el modelo propuesto podemos inferir que dicho modelo mejoró aproxima-damente en un 53 % la administración de inventario

de la empresa. De igual modo, el modelo asegura que el 95 % de la demanda es abastecida —esto para los productos con un comportamiento probabilístico—. Asimismo, se propone a la empresa aumentar el vo-lumen de la cantidad de productos a ordenar, debido a que los Co son muy altos en relación con los Ch. Finalmente, los resultados entregados por LINGO son óptimos locales (buenas soluciones pero no la mejor), lo que deja la opción de investigar otras alternativas de solución con otros programas informáticos.

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Retornos a la educación de las áreas metropolitanas de

Colombia desde la perspectiva del crecimiento endógeno

(2009-2012)

e



RetoRnos a la educación de las áReas metRopolitanas de colombia desde la peRspectiva del cRecimiento endógeno (2009-2012)

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Dustin Tahisin Gómez Rodríguez, M. Sc.Líder de investigación de la Escuela de Ciencias Administrativas de la Corporación Unificada Nacional de Educación Superior. Correo electrónico: [email protected]


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Retornos a la educación de las áreas metropolitanas de Colombia

desde la perspectiva del crecimiento endógeno (2009-2012)

Dustin Tahisin Gómez Rodríguez, M. Sc.

Corporación Unificada Nacional de Educación Superior, Colombia

Recibido: 23 de julio de 2014Aceptado: 19 de marzo de 2015

resumenEl objetivo principal del presente artículo es analizar los retornos a la educación en las trece áreas metropolitanas de Colombia, utilizando los datos de la Gran encuesta integrada de hogares (GEIH) entre los años 2009-2012 realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (Colombia). Para ello se estimó un modelo con ecuaciones mincerianas, aplicándose la metodología de Heckman y empleándose como marco teórico la teoría del crecimiento endógeno desde la variable del capital humano. La conclusión principal es que hay segregación salarial por género; por ejemplo: los datos indican que en Medellín fue de –0.13 para las mujeres y –0.11 para los hombres, así como que las áreas metropolitanas donde se encuentra el aparato productivo (como Bogotá, Medellín y Cali) tienen mejores retornos en comparación con las ciudades del Caribe y el Pacífico colombiano.

palabras claveRendimientos de la educación, áreas metropolitanas, capital humano, desarrollo endógeno.



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Returns to education in the metropolitan areas of Colombia from the perspective of endogenous growth (2009-2012)

abstractThe principal objective of this paper is to analyze the returns to education in the 13 metropolitan areas of Colombia, using data from the Integrated Household Survey (GEIH, Spanish acronym) conducted by the Colombian National Statistics Department between 2009 and 2012. For this purpose a model was estimated using the Mincer equation, applying the Heckman methodology, and with a theoretical framework based on the endogenous growth theory focusing on the role of human capital. The main conclusion is the existence of a gender wage gap. For example, the data from Medellin shows that the gender wage gap was –0.13 for women and 0.11 for men. It also shows that the metropolitan areas that concentrate the productive apparatus (such as Bogota, Medellin and Cali) have better returns than cities along the Caribbean and Pacific coasts of Colombia.

keywords: returns to education, metropolitan areas, human capital, endogenous development.

Retornos à educação das áreas metropolitanas da Colômbia desde a perspectiva do crescimento endógeno (2009-2012)

resumoO principal objetivo do presente artigo é analisar os retornos à educação nas treze áreas metropolitanas da Colômbia, utilizando os dados da Grande pesquisa integrada de lares (GEIH) entre os anos 2009-2012, realizada pelo Departamento Administrativo Nacional de Estadística (Colômbia). Para isso, estimou-se um modelo com equações mincerianas, aplicando-se a metodologia de Heckman e empregando-se como marco teórico a teoria do crescimento endógeno desde a variável do capital humano. A principal conclusão é que há segregação salarial por gênero; por exemplo: os dados indicam que em Medellín foi de –0.13 para as mulheres –0.11 para os homens, assim como que as áreas metropolitanas onde se encontra o aparelho produtivo (como Bogotá, Medellín e Cali) têm melhores retornos em comparação com as cidades do Caribe e do Pacífico colombiano.

palavras-chave: rendimentos da educação, áreas metropolitanas, capital humano, desenvolvimento endógeno.


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Introducción1

1 El presente documento fue expuesto como ponencia, con diferenciales en el marco teórico y en el periodo durante el VII Congreso Regional de Investigación en la Universidad del Sinú, Montería, así como en el IV Simposio Interinstitucional y el XV Simposio Interno de Investigación Piloto, “Dinámicas de la ciudad región: un desafío para la investigación” en la Universidad Piloto de Colom-bia, ambos en el 2014, cuando el autor se desempeñaba como docente investigador de Comercio Internacional de la Universidad ECCI.

E n el modelo de crecimiento de Solow (1956) el progreso se concibe a través de variables exógenas como la tecnología y el crecimien-

to demográfico. No obstante, hay otros discursos del crecimiento económico que consideran que las fuentes son endógenas, como el capital humano, el capital público, el de los intermediarios financieros y el capital físico, sin desconocer los procesos históricos del Estado. A esta teoría se la denomina crecimiento endógeno (Barro, 1990; Lucas, 1988; Rommer, 1986), la cual se enmarca bajo tres perspectivas o modelos: en el primero no existen los rendimientos marginales decrecientes sino que concurren los rendimientos crecientes de los factores; entre los representantes de este modelo se encuentran Rebelo (1991), Ba-rro (1990), Lucas (1988) y Rommer (1986). En el segundo modelo existe la competencia imperfecta, lo cual contribuye a introducir la inversión en I + D, de donde se explica el cambio tecnológico como un fenómeno endógeno. Por este motivo, el modelo afirma que los actores económicos (empresas) que desarrollen investigación pueden generar monopolios, en virtud de la posibilidad de desarrollar innovación

en sus productos como en la calidad de estos (Aghion & Howitt, 1992, 1998; Grossman & Helpman, 1991; Rommer, 1989, 1990a, 1990b). Por último, en el tercer modelo la variable más relevante para el cre-cimiento es la demanda, entendida como la oferta a largo plazo donde el producto potencial se alinea al acrecentamiento de esta (Kaldor, 1967).

En consecuencia, uno de los factores que puede explicar el crecimiento endógeno es el capital humano, entendido desde los postulados de los “Chicago boys” de la década del sesenta en la Universidad de Chicago (Becker, 1964, 1983; Becker, Murphy & Tamura, 1990; Mincer, 1958, 1970, 1974; Schutz, 1960, 1961). Estos autores conciben al capital humano como el motor de la economía en virtud de la importancia que le dan a la educación, ya que el desarrollo de conocimientos y habilidades que adquiere un individuo a lo largo de su vida se convierten en variables que posibilitan la interacción eficaz y eficiente en el aparato productivo, emergiendo variables endógenas como el progreso tecnológico. En síntesis, la educación como efecto positivo sobre el progreso tecnológico se alimenta de las capacidades y destrezas laborales que poseen los


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trabajadores en virtud de la relación lineal entre los procesos de investigación y desarrollo y el progreso tecnológico (Aghion & Howitt, 2004).

Por consiguiente, el objetivo del presente artículo es analizar los retornos a la educación de las áreas metropolitanas de Colombia entre el periodo de 2009 a 2012, ello desde la perspectiva del crecimiento endó-geno y a partir de una de sus variables más relevantes como lo es el capital humano. Para ello se estimó un modelo por medio de ecuaciones mincerianas tomando como referencia a Bogotá, en virtud del mayor número de observaciones que se tienen. De igual manera, se tomó como variable a la ciudad de Bogotá en virtud de su impacto en el producto interno bruto de Colom-bia, ya que sus aportes e ascienden al 30 % al unirlos con los del departamento de Cundinamarca (Consejo Privado de Competitividad, 2012-2013; 2011-2012; Secretaría Distrital de Planeación, 2010); asimismo, se utilizó la metodología de Heckman (1979) para reducir los pseudoresiduos.

MétodoDatos y modeloLa información fue tomada de los microdatos de la Gran encuesta integrada de hogares (GEIH) del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), el cual tiene como función primordial recopilar información socioeconómica como insumo para generar política económica en Colombia, siendo, de tal forma, una fuente confiable para realizar investigaciones sobre economía laboral (como es el caso de la presente).

A través de la estimación de la función de ingreso (Mincer, 1974) se evaluaron los retornos de las varia-bles de capital humano sobre los ingresos salariales de las áreas metropolitanas para el periodo 2009-2012. Al modelo econométrico se le aplicó la metodología propuesta por Heckman (1979), que corrige el sesgo de selección si los individuos analizados no son una muestra aleatoria de la población objetivo, por me-dio de la variable λ (Gómez & Barbosa, 2014; Isaza,

2013). El modelo con el cual se realizó la regresión se explica a continuación:

Ln Yi = β0 + β1 expi + β2 expi2 + β3Edu 1 + β5 Edu 2 + β5hhedu + β6city1i + βcity2i + β8 + k – 1 + ɛ

(1)

Donde:

Bogo

tá

exp: experiencia laboral potencial = edad – años de escolaridad – 6.

exp2: experiencia laboral al cuadrado.

edu1: variable spline de años de escolaridad: 0 a 11 años.

edu2: variable spline de años de escolaridad: 11 o más años.

hhedu_rest:

promedio de años de escolaridad de los adultos del resto del hogar.

city1: Dummy = 1 si el individuo reside en Medellín.

city2: Dummy = 1 si el individuo reside en Barranquilla.

city4: Dummy = 1 si el individuo reside en Cartagena.

city5: Dummy = 1 si el individuo reside en Manizales.

city6: Dummy = 1 si el individuo reside en Montería.

La categoría referencia es Bogotá city 3 (Gómez & Barbosa, 2014; Isaza, 2013).

Metodología de HeckmanEl método de Heckman se basa en estimar por medio de un modelo probit, en un primer momento, si un individuo toma la decisión de estar o no estar ocu-pado. Esta estimación tiene como resultado la razón inversa de Mills, que recoge la dimensión de dicho sesgo. En un segundo paso, al calcular el modelo, la razón de Mills se añade al modelo probit original para tener la función de ser un regresor más. En efecto, al hacer este procedimiento la posibilidad significativa de este coeficiente refleja la dimensión del sesgo que podría incurrir si no se hubiese utilizado la regresión explicativa de la desigualdad salarial. Para terminar, dichos coeficientes estimados por la función principal.

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Para terminar, dichos coeficientes estimados por la función principal al agregar λ indican la magnitud del sesgo (Maddala, 1983).

(2) (3)

Donde: la variable base es Bogotá y, por otra parte,

Wi es el Vector columna del logaritmo del salario por hora del individuo del sexo i, Wi es el Vector columna del logaritmo del salario por hora del individuo del sexo i, Xi es la matriz que contiene las características observadas de los individuos, Βi es el Vector de coeficientes a estimar, λ es el Término de corrección, σ es la Covarianza entre los factores inobservables que afectan a la participación laboral y aquellos que influyen en el salario y Ui es el término de perturbación aleatoria, donde E (u) = 0 (Barraza, 2010, pp. 20-21).

ResultadosLos resultados indican, desde la metodología de Heckman (1979), que no existe sesgo de selección en virtud de los coeficientes de lambda λ; asimis-mo, que hay correlación negativa estadísticamente significativa al 1 % en las variables seleccionadas, es decir, que los posibles sesgos o características no identificadas no son representativas en los ingresos de los individuos. En el mismo sentido, se puede

reconocer que los retornos a la experiencia laboral potencial son significativos al 1 %; de ello se deduce que las variables relacionadas o asociadas a la teoría del capital humano desde el crecimiento endógeno van alineadas, en virtud de que los retornos por cada año de escolaridad adicional, así como la terminación de los estudios (es decir, formación básica y pregra-do), evidencian una tendencia a ser más altos para los individuos. No obstante, desde el punto de vista de género, los hombres en las áreas metropolitanas estudiadas ostentan mayores retornos en comparación con las mujeres.

En las tablas 1 y 2 se muestran las ecuaciones por género para cada una de las trece áreas metro-politanas. Los resultados indican que, al realizar el promedio de los cuatro años y el antilogaritmo y a este último restarle –1 (para obtener datos más robustos al compararlos con la variable base Bogo-tá), sus coeficientes son negativos. En particular, la literatura especializada (Behrman, 1999; Galvis & Meisel, 2010) ha evidenciado que cuando una metrópoli ostenta altos índices de competitividad y calidad de vida de sus ciudadanos (como relación entre las necesidades del aparato productivo con la oferta académica de las instituciones de educación, así como una infraestructura viable), estas tienden a generar mejores retornos a la educación. De ahí que los coeficientes de las demás áreas metropolitanas en comparación con Bogotá sean negativos, debido a que la capital tiene muchas de estas características (Lotero, Posada & Valderrama, 2009; Ramírez, Osorio & Parra, 2007; Schwab, 2014).


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Tabla 1. Ecuaciones de ingreso de la submuestra masculina aplicando el antilogaritmo –1

Ciudad 2009 2010 2011 2012 Promedio antilogaritmo –1

Medellín –0.0499*** –0.0657*** –0.0672*** –0.0717*** –0.063625*** 0.86372403 –0.13627597

Barranquilla –0.2694*** –0.2863*** –0.2537*** –0.2243*** –0.258425*** 0.55153744 –0.44846256

Cartagena –0.2733*** –0.2029*** –0.164*** –0.1539*** –0.198525*** 0.63310392 –0.36689608

Manizales –0.2006*** –0.182*** –0.164*** –0.1422*** –0.1722*** 0.67266681 –0.32733319

Montería –0.2289*** –0.2806*** –0.2963*** –0.3233*** –0.282275*** 0.52206551 –0.47793449

Villavicencio –0.044*** –0.0627*** –0.0638*** –0.0699*** –0.0601*** 0.87076307 –0.12923693

Pasto –0.3836*** –0.4424*** –0.4555*** –0.4621*** –0.4359*** 0.36652196 –0.63347804

Cúcuta –0.058*** –0.1347*** –0.0986*** –0.1016*** –0.098225*** 0.79758137 –0.20241863

Pereira –0.0843*** –0.0996 –0.1196*** –0.1534*** –0.114225*** 0.76873207 –0.23126793

Bucaramanga –0.0642*** –0.0556*** –0.0904*** –0.0547*** –0.066225 0.8585686 –0.1414314

Ibagué –0.1975*** –0.2012*** –0.1706*** –0.1606*** –0.182475*** 0.65693893 –0.34306107

Cali –0.1682*** –0.1308*** –0.1348*** –0.1771*** –0.152725*** 0.70351765 –0.29648235

Tabla 2. Ecuaciones de ingreso de la submuestra femenina aplicando el antilogaritmo –1

Ciudad 2009 2010 2011 2012 Promedio Antilogaritmo –1

Medellín –0.0662*** –0.0461*** –0.054*** –0.0473*** –0.0534*** 0.88430076 –0.11569924

Barranquilla –0.3338*** –0.3434*** –0.342*** –0.3295*** –0.337175*** 0.46007115 –0.53992885

Cartagena –0.3294*** –0.2569*** –0.2515*** –0.2888*** –0.28165*** 0.52281736 –0.47718264

Manizales –0.1721*** –0.1079*** –0.0716*** –0.099*** –0.11265*** 0.77152499 0.22847501

Montería –0.3619*** –0.3616*** –0.4208*** 0.436*** –0.177075*** 0.66515828 –0.33484172

Villavicencio 0.1057*** 0.1320*** –0.0903 –0.106*** –0.0302*** 0.93282462 –0.06717538

Pasto –0.3497*** –0.4069*** –0.4229 –0.4415*** –0.40525*** 0.3933236 –0.6066764

Cucuta –0.1023*** –0.168*** –0.1649 –0.1817*** –0.154225*** 0.70109198 –0.29890802

Pereira –0.1058*** –0.1077*** –0.1178*** –0.1666*** –0.124475*** 0.75080127 –0.24919873

Bucaramanga –0.0406*** –0.035*** –0.0231*** –0.0152*** –0.028475*** 0.93653713 –0.06346287

Ibague –0.3043*** –0.2344*** –0.2216*** –0.2208*** –0.245275*** 0.56849284 –0,43150716

Cali –0.1852*** –0.1359*** –0.1278*** –0.1731*** –0.1555*** 0.69903674 –0.30096326

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Ahora bien, desde el punto de vista de las áreas metropolitanas, al diversificarlas, los datos indican que en la región Andina se encuentran las de mayor retorno en comparación con Bogotá: Medellín obtuvo –0.13 y Bucaramanga –0.14; las de menor retorno son Manizales, con –0.32 e Ibagué con –0.33 en puntos logarítmicos. Para el caso de la submuestra femenina la de mayor retorno fue Bucaramanga con –0.06, seguida de Medellín con –0.11; las de menor retorno fueron Ibagué con –0.43 y Cúcuta con –0.29. Asimismo, los datos evidencian que en promedio tanto para la región Caribe como para la del Pacífico, en comparación con Bogotá, sus coeficientes están por debajo, así como en contraste con los de la región Andina en promedio. En consecuencia, para la submuestra masculina la tasa de retorno de educación en Montería fue de –0.47, en Barranquilla de –0.44 y en Cartagena de –0.36 puntos logarítmicos.2 Por su parte, para la submuestra femenina el área metropolitana con menor retorno es Barranquilla con –0.53, seguida de Cartagena con –0.47 y, por último, Montería con –0.33. Para la región del Pacífico colombiano la tasa de retorno de Pasto fue –0.63, la cual es la más baja, y Cali posee la de mayor retorno de –0.29 para la submuestra masculina. A partir de los datos arrojados para la submuestra femenina Pasto ostenta la menor tasa de retorno con –0.60 y Cali con –0.30. Por consiguiente, en comparación con Bogotá, en todas las áreas me-tropolitanas existe segregación salarial por género como ya lo han demostrado otras investigaciones (Barceinas, 2001; Barraza, 2010; Davivienda, 2012; Isaza, 2013), así como que las áreas metropolitanas que ostentan mejores estructuras —desde el punto de competitividad— tienden a generar mejores retornos a la educación a los individuos, como es el caso de Medellín y Cali.

2 Estos efectos se calculan a partir del promedio del antiloga-ritmo de los coeficientes –1.

DiscusiónLos modelos neoclásicos de crecimiento económico introdujeron exógenamente el cambio técnico. Sin embargo, en la teoría del crecimiento endógeno, este nace como una crítica argumentativa frente a las posturas del crecimiento exógeno. En consecuencia, al sintonizar la endogenización del cambio técnico este cede la función de producción neoclásica y los rendimientos marginales decrecientes del capital (Jiménez, 2010), lo cual conduce a identificar otras variables que contribuyen al crecimiento económico de un Estado, entre ellas el capital humano. Por consiguiente,

el capital físico, el cual es acumulado y utilizado en la producción (…) y el capital humano, el cual mejora la productividad del trabajo y del capital físico y que es acumula-do de acuerdo a una “ley”, con la propiedad crucial de que un nivel constante de esfuerzo produce una tasa de crecimiento constante del stock, independientemente del nivel alcanzado. (Lucas, 1988, p. 39)

Es decir, el capital humano es una variable que contribuye al progreso de un país, en virtud de su rela-ción con la acumulación de este tanto en la innovación como en la creatividad de los actores económicos. En consecuencia, los retornos en educación que tiene un área metropolitana, en este caso las de Colombia, son señales para que un individuo se motive o elija realizar sus estudios y sus contribuciones al aparato productivo de la localidad donde reside, o de buscar otras áreas en las cuales los retornos a la educación sean mayores (Barceinas, Alonso, Bara, & Roig, 2001).

En efecto, los estudios que corroboran la impor-tancia del capital humano en el progreso de un país son prolíficos: Isaza (2013), (2003), (2002), Isaza y Reilly (2011), Barón, (2010) y Hansen, (2006); sin embargo, los que enfatizan los retornos a la educación en las áreas metropolitanas son escasos. Desde esta


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perspectiva, el trabajo investigativo de Galvis y Meisel (2000) arrojó en sus estimaciones econométricas que las variables que determinan el producto interno bruto (PIB) per cápita de las ciudades colombianas son, entre otras: el capital humano, la infraestructura urbana y el tamaño del mercado local; de ahí que las contribuciones al PIB de estas variables sean más eficientes, eficaces y más altas. Por este motivo, la presente investigación refleja en sus resultados que en las áreas metropolitanas donde estas caracterís-ticas son precarias, los retornos a la educación son también reducidos, así como donde estas variables son más identificables sus retornos son más altos, como se demuestra, por ejemplo, con los datos de la ciudad de Medellín y contrariamente con los del área metropolitana de Cartagena, tanto para hombres como para mujeres.

Asimismo, el estudio de Quiñones y Rodríguez (2011) estimó los datos de la Encuesta Continua de Hogares del DANE durante el segundo semestre del 2006 a través de ecuaciones mincerianas y con la descomposición de Oaxaca-Blinder, corrigiendo el sesgo de selección con la metodología de Heckman (1979). En efecto, los resultados de la investigación demostraron que áreas metropolitanas como Medellín y Cali ostentaban mejores retornos a la educación en comparación con las ciudades de Montería y Pasto, lo cual concuerda con los resultados de la presente investigación, en virtud de que los resultados de los retornos a la educación en las ciudades mencionadas siguen la misma pauta.

No obstante, frente al estudio de Quiñones y Rodríguez (2011), expresado en pesos deflactados, a precios de 1998 y con el valor de la hora desde el salario mínimo del 2006, la presente investigación se muestra en puntos logarítmicos y sus resultados coinciden con el estudio de Barraza (2010); es decir, hay diferencias metodológicas en cuanto al instru-mentalización de los datos. Puesto que el documento enfatiza en áreas metropolitanas como Montería, Cartagena y Barranquilla, demuestra brechas pro-nunciadas en los salarios entre hombres y mujeres,

reconociendo que existe segregación de género, así como lo han confirmado investigaciones como las de Galvis (2010) e Isaza (2013).

ConclusionesLos estudios en crecimiento endógeno son amplios y diversos, dependiendo el modelo con el cual se visua-licen. En ellos se ha podido comprobar cómo variables que se consideraban exógenas en otros discursos de la escuela neoclásica de la economía —por ejemplo, el del progreso técnico— pueden identificarse como un proceso endógeno, lo cual conduce a una teoría denominada crecimiento endógeno. Desde esta perspec-tiva, el presente documento busca evidenciar cómo la variable del capital humano es una característica que puede beneficiar el progreso de un país y cómo al estudiar los retornos a la educación se pueden visualizar fenómenos que contribuyen al PIB, como índice por excelencia del crecimiento económico. Por ello, la principal conclusión a la que llega esta investigación es que existe segregación salarial por género, dadas las diferencias en puntos logarítmicos entre los hombres y las mujeres en todas las ciudades, tomando como referencia a Bogotá.

Asimismo, el presente estudio evidenció que, al tomar como referencia a Bogotá, los coeficientes de las demás áreas metropolitanas son negativos, lo cual demuestra la necesidad de que estas áreas generen procesos mediante los cuales puedan ser más compe-titivas y, por ende, contribuir al PIB desde el punto de vista del crecimiento económico. De ahí que se haga imperativo generar sinergias para el aprovechamiento de las características económicas de cada una de las áreas metropolitanas, así como de potencializarlas para que haya un mayor retorno a la educación y el capital humano tenga la posibilidad de permanecer y de mejorar los procesos de innovación y creatividad, características claras de la competitividad en un mundo que tiende a ser globalizado.

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Moreno Rubio, Cuevas & Tinjacá Soler

Diseño de un amplificador clase F inverso a 3.5 GHZ

usando tecnología GaN-HEMT

e



Diseño De un amplificaDor clase f inverso a 3.5 GHZ usanDo tecnoloGía Gan-Hemt

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Jorge Julián Moreno Rubio, Ph. D.William Alexander Cuevas, M. Sc.(c)Jonathan Javier Tinjacá SolerGrupo de Investigación en Telecomunicaciones GINTEL. Correo electrónico: [email protected] (autor corresponsal)


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Diseño de un amplificador clase F inverso a 3.5 GHZ usando

tecnología GaN-HEMT

Jorge Julián Moreno Rubio, Ph. D.Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

William Alexander Cuevas, M. Sc.(c)Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

Jonathan Javier Tinjacá SolerEstudiante Ing. Electrónica

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia


resumenEn el artículo se presenta el método de diseño de un eficiente amplificador de potencia para alta frecuencia, polarizado en clase AB y en configuración clase F inverso para sintonización de armónicos. Para ello se emplea un dispositivo activo comercial GaN-HEMT CGH40010, con el propósito de hacer la caracterización adecuada del dispositivo y poder apreciar las formas de onda de corriente y de voltaje que se obtiene al configurar la alta impedancia al segundo armónico y corto circuito en el tercer armónico. Se explican además los parámetros más importantes a tener en cuenta para el diseño de las redes de acople de entrada y de salida y la verificación de resultados por medio del software Advanced Design System®.

palabras claveAmplificador de potencia, clase F inverso, GaN-HEMT, ganancia, eficiencia.



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Projeto de um amplificador tipo F inverso a 3.5 GHZ usando tecnologia GaN-HEMT

resumoNo presente artigo apresenta-se o método de projeto de um eficiente amplificador de potência para alta frequência, polarizado em tipo AB e em configuração tipo F inverso para sintonização de harmônicos. Para isso se emprega um dispositivo ativo comercial GaN-HEMT CGH40010, com o propósito de fazer a caracterização adequada do dispositivo e poder apreciar as formas de onda de corrente I_DS e de voltagem V_DS que se obtém ao configurar a alta impedância ao segundo harmônico e curto circuito no terceiro harmônico. Também são explicados os parâmetros mais importantes a levar em consideração para o desenho das redes de acople de entrada e de saída e a verificação de resultados por meio do software Advanced Design System®.

palavras-chave: amplificador de potência, tipo F inverso, GaN-HEMT, ganho, eficiência.

Design of a 3.5 GHZ inverse class F amplifier using GaN-HEMT technology

abstractThis paper explains the method for designing an efficient high-efficiency polarized class-AB power amplifier with inverse class-F configuration for tuning with harmonics. A GaN-HEMT CGH40010 commercial active device will be used in order to adequately characterize the device and enable observation of the I_DS and V_DS waveforms obtained by configuring high impedance at the second harmonic and short circuit at the third harmonic. The paper also explains the most important parameters to be taken into account in the design of the input and output coupling networks and the verification of the results using Advanced Design System® software.

keywords: power amplifier, inverse class-F, GaN-HEMT, gain, efficiency



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Introducción

E n muchos sistemas de microondas empleados en las telecomunicaciones, los radares y la medicina, entre otros, los amplificadores

de potencia (PA, del inglés PowerAmplifier) son de vital importancia (Colantonio, Giannini, & Limiti, 2009; Osepchuk, 2002; Sobol & Tomiyasu, 2002), ya que cumplen la función de convertir la potencia DC en potencia de RF (Colantonio, Giannini, & Limiti, 2009). Dicha conversión implica que una fracción de la potencia suministrada se pierde y se disipa en el dispositivo activo de potencia, razón por la cual se debe buscar alta eficiencia en el diseño del PA, pues al mejorar el consumo de la energía se reducirán los efectos térmicos y se incrementará la vida útil de los dispositivos, lo que se traduce en una reducción en los costos de transmisión de la información (Kim, Moon, & Kim, 2010).

Los PA, por lo general, se clasifican en función de su clase de operación, según un estándar tradicional que va desde la selección del punto de trabajo o la región de polarización del dispositivo activo, según lo determinado por sus condiciones de inactividad (clase A, AB, B o C), hasta la selección de topologías de red coincidentes para modo de corriente donde se adoptan criterios para la conformación de onda, con el objetivo de maximizar la potencia de salida, la eficiencia o ambas (Load Tuned, clase F, clase F inverso) (Inoue, Heima, Ohta, Hattori, & Mitsui, 2000) o para las condiciones de funcionamiento del

dispositivo activo identificando el ciclo de trabajo de conmutación (clase E, clase S, etc.) (Colantonio, Giannini, & Limiti, 2009).

Actualmente los dispositivos a utilizar se pue-den escoger entre una amplia gama de tecnologías (cualquiera que sea su aplicación); por ejemplo, para dispositivos activos amplificadores son utilizados el silicio (Si) y el arseniuro de galio (GaAs) (en la producción de dispositivos a gran escala con fines comerciales). Sin embargo, nuevas tendencias llevan a utilizar materiales como el nitruro de galio (GaN) (Camarchia et al., 2013; Fang et al., 2011; Rubio et al., 2012; Rubio et al., 2011) y el carburo de silicio (SiC) en el desarrollo de dispositivos de alta densidad de potencia, ya que permiten equilibrar adecuadamente la transferencia de calor para evitar picos en la tem-peratura que causen fallas en el dispositivo.

Entre algunos dispositivos se destacan el BJT, HBT, FET, MOSFET, LDMOS, MESFET y HEMT (Colantonio, Giannini, & Limiti, 2009). El HEMT es un transistor con alta movilidad de electrones muy utilizado en amplificadores de potencia, ya que logra mayores niveles de potencia de salida. Los materiales comúnmente usados en este dispositivo son arseniuro de galio-aluminio (AlGaAs), tecnologías hibridas (Al/InGaAs) y aluminio nitruro de galio (AlGaN).

En este artículo se presenta un método sencillo de diseño de un amplificador para trabajar a frecuencia de 3.5 GHz polarizado como uno de clase AB y en


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modo de control de armónicos como uno de clase F inverso, de manera que se tenga carga óptima para la frecuencia fundamental, circuito abierto o alta impe-dancia en el segundo armónico y corto circuito para el tercero; para ello se utiliza un dispositivo HEMT CGH40010 y, por último, se lleva a cabo la simulación del amplificador diseñado con el fin de verificar las formas de onda de voltaje y corriente de drain.

Diseño del amplificador clase F inversoComo ya se mencionó, el diseño a presentar se en-cuentra polarizado en clase AB. Esta clasificación de los PA se determina según el ángulo de conducción de corriente ϕ o punto de polarización (tabla 1) (Co-lantonio, Giannini & Limiti, 2009).

Tabla 1.ClasificacióndelosPAentérminos del punto de polarización

Clase de operación Ángulo de conducción de corriente ϕ

A Φ = 2*Π

AB Π < Φ < 2*Π

B Φ = Π

C Φ < Π

En las figuras 1 y 2 se presenta las formas de onda de la señal de corriente en el tiempo para el drain del dispositivo y las curvas de corriente de drain (ID) contra voltaje drain surce (VDS).

Figura 1.Clasedeoperacióndefinidacomoelángulo de conducción de la corriente de salida

Figura 2. Punto de polarización con el dispositivo inactivo

Debido a que el CGH40010 es un transistor de efecto de campo (FET), tiene elementos reactivos intrínsecos asociados al dispositivo en la entrada y en la salida; estos elementos forman las denominadas redes parásitas (Moreno, Angarita, & Cuevas, 2014). Siguiendo el método propuesto en Moreno, Angarita y Cuevas (2014) se llega a determinar que la red pará-sita asociada al dispositivo CGH40010 es (figura 3):


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Figura 3. Circuito equivalente con IDS = 0

Drain intrínseco Drain extrínseco

Lp=0.45nH

Cp=1.46pF

El valor Lp es la inductancia parásita y el valor Cp es la capacitancia parásita del dispositivo. Como la idea es poder acceder al drain intrínseco del disposi-tivo, se deben poner los valores negativos de la red parásita encontrada; este procedimiento se realiza con el fin de cancelar los efectos internos del dispositivo. Luego de tener acceso al drain intrínseco se ubican dos elementos de prueba, los cuales consisten en un amperímetro y un voltímetro. Este proceso puede llevarse a cabo en simulación, debido a que es viable

colocar elementos de valores negativos; pero como se sabe que en la práctica estos elementos no son posibles de conseguir, es necesario volver a colocar la red parásita después de los elementos de medida y lo que se hace es una compensación por medio de líneas de trasmisión para así cancelar los efectos no deseados. El procedimiento descrito se puede observar gráficamente en la figura 4 (en Moreno, Angarita y Cuevas, 2014, se presenta el procedimiento en detalle).

Figura 4. Forma de acceder al drain intrínseco en simulación


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Luego de haber encontrado la red parásita asociada al dispositivo, se procede a realizar el diseño de la red de salida para el amplificador clase F inverso. Las condiciones que se deben tener en cuenta son: carga para el segundo armónico circuito abierto (R2H = ∞), carga para el tercer armónico corto circuito (R3H = 0) y carga para la componente fundamental 1.4142 veces la carga Tune Load (RF = √ 2 * RTL) (Colantonio, Gian-nini, & Limiti, 2009; Young, Youngoo, & Kim, 2014).

En la figura 5 se muestra un esquema por bloques del diseño para la red de salida del PA clase F inverso.

Figura 5. Esquema por bloques para el control de armónicos

Para el control del segundo armónico se diseñó una red que hiciera ver en el drain extrínseco una carga infinita o muy alta. Para este proceso utilizó el circuito de polarización de la fuente de salida, la cual consistía en una protección de la potencia RF a la fuente DC utilizando una red de 90ᵒ, 45ᵒ y 90ᵒ antecedida de una línea de transmisión en serie (figura 5).

Las líneas de transmisión de 90º son llamadas líneas lambda cuartos (λ/4) y tienen una característica

especial; si lambda λ/4 se encuentra a un circuito abierto (alta impedancia Z � ∞) en uno de sus extremos, en el otro extremo se observa un corto circuito (baja impedancia Z � 0), y si se encuentra un corto circuito en uno de sus extremos, en el otro se observa un circuito abierto. Por tal motivo, la red presentada en la figura 5 es una red de polarización para protección de potencia RF a la fuente DC. Para la frecuencia fundamental la línea de transmisión (TX) 1 observa un circuito abierto en el extremo 1, por tanto, el extremo 2 es un corto circuito que sería lo que observa la TX 3 en el extremo 1; así, el extremo 2 sería un circuito abierto y por tal motivo la corriente es perezosa (escoge el camino con menor resistencia) y no escogería ese camino sino que se conduciría hacia la TX 5.

Por otra parte, para el segundo armónico (o dos veces la frecuencia fundamental) todas las líneas cambian su longitud eléctrica a dos veces también, de tal modo TX 1 ya no es 90º sino 180º y así sucesivamente; por tanto, la TX 2 es la que maneja el control, debido a que observa un circuito abierto en 2 y lo pasa a corto circuito en el extremo 1. Lo anterior sería lo que se coloca en el extremo 2 de TX 3 y con TX se hace el cambio del ángulo de la impedancia, llevando a alta impedancia el segundo armónico.

Figura 5. Red para el control del segundo armónico y protección de la fuente DC por potencias RF, con líneas ideales

1 2

T LINT L2

F=3.5 G HzE =45Z=50.0 Ohm

1 2

T LINT L1

F=3.5 G HzE =90Z=50.0 Ohm

V ARV AR 1A=87.58 {t}

E qnV ar

1

2

T LINT L3

F=3.5 G HzE =90Z=50.0 Ohm

1 2

T LINT L5

F=3.5 G HzE =-AZ=50.0 Ohm

1 2

T LINT L4

F=3.5 G HzE =AZ=50.0 Ohm

2

1CC 4C =1.46 pF

1

1 2

LL4

R =L=0.45 nH


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Para un clase F inverso se debe hacer un control sobre el tercer armónico, de tal forma que el drain extrínseco debe observar un corto, es decir, baja im-pedancia, debido a que el CGH40010 opera correcta-mente para frecuencias de 6GHz (Cree Corporation, 2006-2011); su ancho de banda se limita a ese valor y como el diseño realizado es para 3.5 GHz, el tercer armónico es 10.5 GHz. Por lo anterior, el drain va observar un corto sin necesidad de realizar la red de control para el tercer armónico.

La red de acople de carga a la fundamental se diseñó teniendo en cuenta algunas consideraciones, como que la red de dos puertos de salida cumpliera con los siguientes requisitos: los coeficientes de re-flexión (s1,1 y s2,2) fueran cero y los coeficientes de transmisión (s1,2 y s2,1) fueran 1; en este sentido,

se consiguió que la matriz de parámetros S de la red de dos puertos fuera:

s = [01 10]

El procedimiento anterior se llevó a cabo con el fin de lograr la máxima transferencia de potencia de la entrada a la carga, ya que de reflejarse la potencia entre los puertos, se pierde eficiencia y ganancia en el diseño. Para obtener esta red se colocó una red con líneas de transmisión que compensara la red parásita por medio de una línea en serie, luego un stub en abierto y, posteriormente, otra línea en serie. De este modo se finalizó el diseño de la red de salida para el PA clase F inverso. En la figura 6 se observa el diseño en TX de la red de salida para lograr la matriz de parámetros S.

Figura 6. Red para el control de la frecuencia fundamental y compensación de la red parásita, con líneas ideales

VARVAR 3

E =55.052C =134.9D=54.9

E qnV ar

1 2

T LINT L12

F =3.5 G HzE =CZ=50.0 Ohm

1 2

T LINT L15

F =3.5 G HzE =AZ=50.0 Ohm

1

2

T LINT L13

F =3.5 G HzE =DZ=50.0 Ohm

1 2

T LINT L14

F =3.5 G HzE =EZ=50.0 Ohm

A continuación se presenta el diseño de la red de entrada para el PA clase F inverso. Las condiciones empleadas para la polarización DC del dispositivo fueron 28 VDC en el drain y –2.7 VDC en el gate; como se había mencionado, la carga del PA clase F inverso es 1.4142; la carga del PA tune load se calcula por medio de la siguiente ecuación (Colantonio, Giannini, & Limiti, 2009):

Por cálculo , pero por protección de corriente en el dispositivo se uti-liza ; así que la carga para el armónico fundamental es

.La impedancia de la red de entrada es aquella

conjugada de la red de salida; esto es así para cum-plir el teorema de máxima transferencia de potencia sobre el dispositivo CGH40010. Además, en la red de entrada se diseñó una red con líneas de transmisión anchas para de este modo ampliar el ancho de banda del dispositivo (figura 7).


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Figura 7. Red de entrada diseñada, con líneas ideales

21

CC 6C =13.0 pF

1

2

TLINTL22

F =3.5 G HzE =FZ=50.0 Ohm

1 2

TLINTL21

F =3.5 G HzE =GZ=50.0 Ohm

21

RR 1R =20 Ohm

1

1

2

V _DCS R C 1V dc=-2.7 V

1 2

TLINTL18

F =3.5 G HzE =45Z=50.0 Ohm1

2

TLINTL19

F =3.5 G HzE =90Z=50.0 Ohm

1 2

TLINTL20

F =3.5 G HzE =90Z=50.0 Ohm

3

1

2

4 C G H40010F _r6_C G H40_r6X1

crth=5.0tcas e=25C ree C GH40010F

1

1 2

TLINTL24

F =3.5 G HzE =HZ=50.0 Ohm

1 2

TLINTL23

F =3.5 G HzE =-H+180Z=50.0 Ohm

Como los diseños presentados se encuentran en líneas ideales, el siguiente paso es convertirlos a líneas reales utilizando el comando de LineCalc que viene con el software ADS®. Como recomendación de los diseñadores se sugiere no cambiar todo el diseño por completo de una sola vez, sino realizar los cambios por bloques siguiendo el método de diseño presentado, con el fin de ir haciendo ajustes pequeños y llevar el control de los resultados; de no proceder de esta manera, lo más probable es que al final no se entienda el diseño y no se sepa dónde se deben hacer los ajustes correspondientes, debido a que el comportamiento de las líneas de transmisión ideales comparadas con las líneas de transmisión reales poseen algunos cambios.

ResultadosLos resultados que se detallan en esta sección son

una comparación entre el diseño en líneas ideales fren-te al diseño en líneas reales; no es posible presentar resultados con el dispositivo físico implementado, debido a que el diseño es solo una parte de uno más grande y se espera implementar todo el dispositivo cuando se tengan los demás diseños. En las figuras 8 y 9 se presentan la formas de onda de la señales de voltaje (línea continua) y corriente (línea marcada) para el PA clase F inverso diseñado, utilizado líneas de transmisión reales e ideales.

Figura 8. Formas de onda de voltaje y corriente en el tiempo accediendo al drain intrínseco con TX reales


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Figura 9. Formas de onda de voltaje y corriente en el tiempo accediendo al drain intrínseco con TX ideales

En las figuras 8 y 9 se observa que la señal de voltaje tiene una forma sinodal truncada y la señal de corriente tiende a tener una forma cuadrada, resultado que se esperaba debido a que son las formas de onda para voltaje y corriente de un PA clase F inverso.

Al hacer la comparación se observa que la forma de onda de la corriente para el diseño con TX reales presenta una forma más cuadrada que la del diseño

con TX ideales; sus valores pico son más grandes, pero se mantiene la forma de los resultados, es decir que el diseño real se puede comparar con el ideal para tener claro a qué resultados se debe llegar. En las figuras 10 y 11 se presenta el comportamiento del diseño en eficiencia, potencia de salida y ganancias contra la potencia disponible.

Figura 10.Formasdeondadeeficiencia(PAE),potenciadesalida(Pout_dBm)yganancias (Gt,Gp) contra potencia disponible en la fuente con TX reales


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Figura 11.Formasdeondadeeficiencia(PAE),potenciadesalida(Pout_dBm)yganancias (Gt,Gp) contra potencia disponible en la fuente con TX ideales

En la figura 10 se puede determinar que la eficiencia del diseño del PA clase F inverso es aproximadamente del 72 % (η = 72 %) con potencia disponible en la fuente de 29 dBm, mientras la potencia de salida máxima es 40 W (Pout = 40 dBm).

Por su parte, en la figura 11 se puede establecer que la eficiencia del diseño del PA clase F inverso con líneas ideales es aproximadamente del 76 % (η = 76 %),

con potencia disponible en la fuente de 29 dBm y la potencia de salida máxima es 40 W (Pout = 42 dBm).

Por tanto, se puede decir que el modelo con líneas ideales presenta menos pérdidas que con líneas reales, logrando mayores valores en eficiencia y ganancia. Los diseños completos se presentan en las figuras 12, 13 y 14.

Figura 12.ReddesalidadelamplificadorclaseFinversoconlíneasdetransmisiónreales

V IN1

V out

V dc

V Di 1 2

MS T E PS tep1

W 2=0. 8 mmW 1=1. 687 mmS ubst="MS ub1"

2

1G R M18C7P artNumber=G R M1885C2A470J A01

1 2I_P robeI_In1 2

1CC4C=1. 46 pF

1

1 2LL4

R =L=0. 45 nH

2

3

1

MT E E _ADST ee4

W 3=1. 687 mmW 2=1. 687 mmW 1=1. 687 mmS ubst="MS ub1"

12

MLINT L32

L=1. 15 mmW =1. 687 mmS ubst="MS ub1"

2

3

1

MT E E _ADST ee1


1

MLE FT L25


1

2

3

4

MCR O S OCros1

W 4=1. 687 mmW 3=1. 687 mmW 2=1. 687 mmW 1=1. 687 mmS ubst="MS ub1"

1

V IAG NDV 1

W =0. 8 mmR ho=1. 0T =0. 035 mmD=0. 375 mmS ubst="MS ub1"

1 2

MLINT L33


1

2

MLINT L27


1

MLE FT L26


MUR AT AIncludemuR ata

muR ata

2

3

1

MT E E _ADST ee6


1MLE FT L37


1 2

MLINT L36


1 2

MLINT L38


1

2

T ermT erm2

Z =42. 42 O hmNum=2

12

MS T E PS tep2


2 1

G R M18C10P artNumber=G R M1885C2A470J A01

1 2I_P robeI_O ut

1

2


12

MLINT L30


2

3

1

MT E E _ADST ee3


MS UBMS ub1

R ough=0 mmT anD=0. 002T =0. 035 mmHu=1. 0e+033 mmCond=58. 1E +6Mur=1E r=3. 47H=0. 76 mm

MS ub

1

V IAG NDV 3


12I_P robeI_Dc

1

1

2

V _DCS R C2V dc=28. 0 V

1

V IAG NDV 2


2

3

1

MT E E _ADST ee2


12

MLINT L31


2


3

1

2

4 CG H40010F _r6_CG H40_r6X1

crth=5. 0tcase=25C ree C GH40010F

1

1 2LL5

R =L=-0. 45 nH

12I_P robeI_Di

2

1CC5C=-1. 46 pF

1


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Figura 13.ReddeentradadelamplificadorclaseFinversoconlíneasdetransmisiónreales

V in 1

2

3

4

MCR O S OCros6

W 4=W A mmW 3=1. 68 mmW 2=W A mmW 1=1. 68 mmS ubst="MS ub1"

1MLE FT L24

L=LA mmW =W A mmS ubst="MS ub1"

1

MLE FT L23

L=LA mmW =W A mmS ubst="MS ub1"

1 2

MLINT L21


1 2

MLINT L58

L=2 mmW =1. 68 mmS ubst="MS ub1"

12

MS T E PS tep13


21

RR 4R =20 O hm {t}

21

G R M18C3P artNumber=G R M1885C1H3R 3CZ 01

1 2

MS T E PS tep12


12

MS T E PS tep29


1 2

MLINT L44


1 2

MLINT L56

L=17. 3 mm {t}W =0. 7 mm {t}S ubst="MS ub1"

1 2

MLINT L10


1

1 2I_P robeI_In

1

2

P _1T oneP O R T 1

F req=3. 5 G HzP =polar(dbmtow(P av), 0)Z =50 O hmNum=1

1 2

MS T E PS tep10


21

G R M18C2P artNumber=G R M1885C1H470J A01

12

MS T E PS tep9


1 2

MLINT L59


1

2

MS T E PS tep18


2

1RR 5R =100 O hm

1

2MS T E PS tep11


1

2

MLINT L28


2

3

1

MT E E _ADST ee11


1

2

MLINT L34


1

2MS T E PS tep20


2

1RR 6R =100 O hm

1

2

MS T E PS tep19


1

2

MLINT L35


2

1

MT AP E RT aper2

L=3 mmW 2=0. 7 mmW 1=1. 68 mmS ubst="MS ub1"

1 2

MLINT L61

L=0. 5 mmW =1 mmS ubst="MS ub1"

1 2

MS T E PS tep16

W 2=0. 8 mmW 1=1 mmS ubst="MS ub1"

21


12

MS T E PS tep24


12

MLINT L39


1

V IAG NDV 7


12

MLINT L60


12

MS T E PS tep17


2 1


1 2

MS T E PS tep22


12

MLINT L63


1

V IAG NDV 8


1

2

3

4

MCR O S OCros5

W 4=0. 7 mmW 3=1 mmW 2=0. 7 mmW 1=1 mmS ubst="MS ub1"

1

2MLINT L57


1

V IAG NDV 5


12

MLINT L64


1 2

MS T E PS tep21


2 1


12

MS T E PS tep14


1

V IAG NDV 6


12

MLINT L65


12

MS T E PS tep23


21


1

2

3

4

MCR O S OCros4

W 4=0. 7 mmW 3=1 mmW 2=0. 7 mmW 1=1 mmS ubst="MS ub1"

1 2

MS T E PS tep15


12

MLINT L29


1 2

MLINT L62


1

1

2

V _DCS R C3V dc=-2. 7 V

V ARV AR 2

W A=1. 1 {t}LA=8. 35 {t}

E qnV a r

1 2I_P robeI_In1

Figura 14.AmplificadorclaseFinversoconlíneasdetransmisiónideales

VoutVD i

Vdc

Vin

VARVAR 8

G =174.3H =12.2 { t}F =79.7

E qnV a r

VARVAR 9

D =54.9C =134.9B=109.79A=87.58

E qnV a r

12

I_ProbeI_D i

12

1CC 5C =-1.46 pF

1 2

LL 5

R =L =-0.45 nH

1

2

TermTerm2

Z=50 O hmN um=2

1

1 2

I_ProbeI_O ut

21

D C _Bloc kD C _Bloc k 2

1 2

TL INTL 15

F =3.5 G H zE =90Z=46.054 O hm

12

I_ProbeI_D c

1

1

2

V_D CS R C 2Vdc =28.0 V

1 2

TL INTL 2

F =3.5 G H zE =45Z=50.0 O hm

1 2

TL INTL 1

F =3.5 G H zE =90Z=50.0 O hm

1

2

TL INTL 3

F =3.5 G H zE =90Z=50.0 O hm

1 2

TL INTL 12

F =3.5 G H zE =CZ=50.0 O hm

1

2

TL INTL 13

F =3.5 G H zE =DZ=50.0 O hm

1 2

TL INTL 14

F =3.5 G H zE =EZ=50.0 O hm

1 2

LL 4

R =L =0.45 nH

12

1CC 4C =1.46 pF

1 2

TL INTL 4

F =3.5 G H zE =AZ=50.0 O hm

3

1

2

4

C G H 40010F _r6_C G H 40_r6X1

c rth=5.0tc a s e=25

Cre e CGH4 0 0 1 0 F

1

2

V_D CS R C 1Vdc =-2.7 V

1

1 2

I_ProbeI_In

1

1

2

P_1TonePO R T1

F req=3.5 G H zP=pola r( dbmtow( Pa v ) ,0)Z=50 O hmN um=1

21

D C _Bloc kD C _Bloc k 1

1

2

TL INTL 27

F =3.5 G H zE =77.31Z=50.0 O hm

1 2

TL INTL 21

F =3.5 G H zE =0.1Z=50.0 O hm

21

CC 6C =13.0 pF

21

RR 1R =20 O hm

1 2

TL INTL 18

F =3.5 G H zE =45Z=50.0 O hm

1 2

TL INTL 20

F =3.5 G H zE =90Z=50.0 O hm

1

2

TL INTL 19

F =3.5 G H zE =90Z=50.0 O hm

1 2

TL INTL 23

F =3.5 G H zE =-H +180Z=50.0 O hm

1 2

TL INTL 24

F =3.5 G H zE =HZ=50.0 O hm 1

ConclusionesCon el diseño propuesto se logra que las formas de onda de corriente se asemejen a una señal cuadrada y las formas de onda de voltaje a una señal sinodal truncada, condiciones que posibilitan que el diseño sea un PA clase F inverso. Con base en los resultados

obtenidos se comprueba que el diseño con líneas de transmisión ideales sirve de guía para el diseño con líneas de transmisión reales; además ambos diseños poseen alta eficiencia, la cual es característica importante en el diseño de PA para circuitos de radiofrecuencia.


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Mansilla Obando

Desarrollo de plan para potenciar a una empresa

chilena como actor estratégico en el corredor interoceánico

e



Desarrollo De plan para potenciar a una empresa chilena como actor estratégico en el correDor interoceánico

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Katherine Mansilla Obando, Ing.Ingeniera Civil Industrial. Universidad Austral de Chile. Correo electrónico: [email protected]


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Desarrollo de plan para potenciar a una empresa chilena

como actor estratégico en el corredor interoceánico

Katherine Mansilla Obando

Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile


resumenEl objetivo principal de este trabajo es la elaboración de los lineamientos de un plan estratégico para potenciar el posicionamiento de los servicios logísticos de un terminal portuario chileno. El desarrollo de los lineamientos se articuló en torno a los antecedentes de dicho terminal portuario y al análisis de la industria portuaria de los Estados Unidos, por considerarla similar a la que se consolidará con el Corredor Bioceánico. Para lograr dicho objetivo se determinaron las etapas de un plan estratégico: análisis, formulación e implementación. En el análisis estratégico se determinaron las herramientas a utilizar (FODA, cadena de valor y cinco fuerzas de Porter), las cuales fueron analizadas en profundidad según lo encontrado en las caracterizaciones de un centro logístico, de la situación portuaria en Estados Unidos, de la situación del terminal portuario chileno y de la situación del Corredor Bioceánico. Luego, en la formulación, se desarrollaron las distintas estrategias de tipo logístico, operativo y del nivel de servicio. Finalmente, con respecto a la etapa de implementación, este proyecto está totalmente ligado a la ejecución del megaproyecto, por lo que los lineamientos entregados fueron antecedentes para el nuevo escenario que se aproxima, los cuales no sólo serán una ayuda para el terminal portuario en estudio, sino para todas las empresas involucradas en la cadena de suministro.

palabras clavePlan estratégico, cadena de suministro, centro logístico, conectividad, ventaja competitiva, corredor bioceánico.



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Development of a plan to enhance the potential of a Chilean Company as a strategic player in the Interoceanic Corridor

abstractThe main objective of this paper is to formulate guidelines for a strategic plan to enhance the positioning of logistics services in a Chilean port terminal. The development of the guidelines was based on the history of this port terminal, as well as an analysis of the port industry in the United States, given its similarities with the one that will be consolidated through the Bio-ocean corridor. To achieve this objective, the following stages of a strategic plan were established: analysis, formulation and implementation. The tools to be used (SWOT, value chain and Porter’s five forces) were determined during the strategic analysis phase, and were analyzed in depth according to the characteristics of a logistics center, the port situation in the United States, the situation of the Chilean port terminal, and the situation of the Bio-ocean corridor. During the subsequent formulation phase, the different logistics, operational and service strategies were developed. Finally, the implementation of the project is completely linked to that of the megaproject. Thus, the guidelines presented were antecedents for the upcoming scenario and will be useful not only for the port terminal but also for all companies involved in the supply chain.

keywords: strategic plan, supply chain, logistics center, connectivity, competitive advantage, bio-ocean corridor

Desenvolvimento de plano para potencializar a uma empresa chilena como ator estratégico no corredor interoceânico

resumoO principal objetivo deste trabalho é a elaboração dos lineamentos de um plano estratégico para potencializar o posicionamento dos serviços logísticos de um terminal portuário chileno. O desenvolvimento dos lineamentos se articulou em torno dos antecedentes de dito terminal portuário e à análise da indústria portuária dos Estados Unidos, por considerá-la similar à que se consolidará com o Corredor Bioceânico. Para conseguir dito objetivo se determinaram as etapas de um plano estratégico: análise, formulação e implementação. Na análise estratégica se determinaram as ferramentas a utilizar (FODA, cadeia de valor e cinco forças de Porter), as quais foram analisadas em profundidade segundo o encontrado nas caracterizações de um centro logístico, da situação portuária nos Estados Unidos, da situação do terminal portuário chileno e da situação do corredor Bioceânico. Depois, na formulação, se desenvolveram as distintas estratégias de tipo logístico, operativo e do nível de serviço. Finalmente, com respeito à etapa de implementação, este projeto está totalmente ligado à execução do megaprojeto, pelo que os lineamentos entregados foram antecedentes para o novo cenário que se aproxima, os quais não só serão uma ajuda para o terminal portuário em estudo, senão para todas as empresas envolvidas na cadeia de abastecimento.

palavras-chave: plano estratégico, cadeia de abastecimento, centro logístico, conectividade, vantagem competitiva, corredor bioceânico.


Mansilla Obando

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Introducción1

1 Trabajo correspondiente a tesis de pregrado llevado a cabo en Auburn University, Estados Unidos, durante el 2013, en conjunto con la Universidad Austral de Chile en Chile y la alta dirección de una empresa portuaria chilena, la cual se reserva su identidad.

E l desarrollo de los puertos marítimos hace parte del progreso continuo ocurrido princi-palmente en el último siglo y como efecto de

la globalización y de los avances tecnológicos como, por ejemplo, la revolución del contenedor, el cual es el principal recurso utilizado hoy en día para el transporte internacional. Este hecho, junto a la cons-trucción de buques más grandes y más eficientes en su consumo de petróleo —variables gravitantes en la industria naviera—, incentivó mejoras importantes en el servicio y en la infraestructura necesaria para poder recibir dichos barcos y mercadería. Esta ha sido una situación dinámica, ya que a la par de los anteriores avances se requieren puertos cada vez más eficientes y con mayor capacidad, que brinden soluciones a las exigencias de los clientes.

Frente a la evolución portuaria detallada anterior-mente, la tendencia hoy en día ha sido desarrollar los centros logísticos portuarios, definidos como puntos nodales del transbordo o del tránsito de carga que garantizan el eficiente movimiento puerta a puerta de la mercancía (Robledo, s. f.). Dichos centros logísticos se han posicionado desde la década de los noventa como un nuevo paradigma, siendo actualmente puertos

altamente desarrollados que priorizan estrategias para mantener su nivel competitivo.

Si bien países como Brasil y México tienen un de-sarrollo portuario destacado en el continente, el desa-rrollo de esta industria en Estados Unidos es pionero en el ámbito mundial y ha sido base importante para el crecimiento industrial y logístico de dicho país, de la mano de incentivos para la creación de importantes plataformas logísticas y centros logísticos portuarios, como los ubicados en las áreas metropolitanas de Los Ángeles y Long Beach. A partir de la experiencia de este país establecemos en este trabajo una analogía con variables geográficas y de desarrollo para comparar la situación portuaria de Chile frente a sus importantes competidores.

Chile posee una puerta de salida ideal hacia el continente asiático que pasa por la costa Oeste del Norte y Centroamérica. Por ende, se debe impulsar el desarrollo y la implementación de las nuevas herramientas logísticas que existen hoy en día y que se tratarán en este trabajo; ejemplo de dichas herramientas son los centros logísticos, los cuales permiten un mayor grado de competitividad a escala regional e internacional.


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El objetivo central de este trabajo, por tanto, es elaborar los lineamientos de un plan estratégico para el terminal portuario chileno, ubicado en la quinta región de Chile (terminal que se reserva el derecho de mostrar su identidad en este estudio), considerando referencias de la experiencia de Estados Unidos en la logística portuaria y el potencial de dicho terminal en el nuevo escenario de los corredores interoceánicos.

MétodoSe llevaron a cabo distintas caracterizaciones para entender la situación en los distintos escenarios: de un

centro logístico, de la situación actual de la logística portuaria en Estados Unidos, de la situación en el terminal chileno y del Corredor Bioceánico Aconcagua y, por supuesto, se señalaron las herramientas ingenie-riles para determinar los lineamientos. Por otra parte, dentro de las caracterizaciones de Estados Unidos y de Chile se determinó en qué etapa de generación portuaria se encuentra cada país, según lo establecido por Costa (2006) y Flynn, Lee y Notteboom (2010),2 y según características logísticas, operativas y del nivel de servicio. Cada una de estas etapas se especifica a continuación (Figura 1).

2 De la primera a la quinta generación.

Figura 1. Metodología

a) Caracterización de un centrologístico

b) Caracterización situación USA

c) Caracterización situación empresa

d)

e)

Logístico

Operacional

Nivel de servicio

analizar

Evolución centro logístico

determinado con

determinadocon

Logístico

Operacional

Nivel de servicio

analizar

Evolución centro logístico

Plan estratégico

Cadena de valor

Cinco fuerzas de Porter

FODAConsiderando

Benchmarking

y además

determinadocon

Información bibliográfica

Información bibliográfica

determinarcon

determinarcaracterísticas

determinarcaracterísticas

búsqueda de información

búsqueda de información

en las

etapas de

Bibliográfico

Situación generacional

Situación generacional

Bibliográfico

Caracterizacióncorredor Bioceánico

Identificación de factores para potenciar a la empresa

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Caracterización de un centro logístico Se llevó a cabo una síntesis de las características lo-gísticas y operativas de un centro logístico, las cuales fueron determinadas a partir de la información tomada de la revisión bibliográfica (Cambra-Fierro & Ruiz-Benítez, 2009; Coyle, Novak, Gibson, & Bardi, 2011; Costa, 2006; Europlatform, 2004; Leal & Pérez, 2009). Estos resultados fueron utilizados en las siguientes etapas (b y c), como elementos comparativos para cada caracterización.

Caracterización de la situación en Estados Unidos Primero, se realizó la identificación de las características operativas, logísticas y del nivel de servicio, conside-rándose esta última imprescindible para determinar el nivel generacional portuario. Estas características fueron obtenidas a partir de información tomada de la revisión bibliográfica (AAPA, 2011; Ayers, 2001; Coyle et al., 2011; entrevista a gerente portuario en Estados Unidos).

En segundo lugar, se determinó la etapa de gene-ración portuaria que predomina en Estados Unidos, a partir de las características determinadas por Costa (2006) y Flynn, Lee y Notteboom (2010), y de la información obtenida en la etapa anterior (a).

Estos resultados fueron utilizados para llevar a cabo un análisis benchmarking,3 como uno de los elementos comparativos y como herramienta adicional para la obtención de los lineamientos finales.

Caracterización de la situación de la empresa Se llevaron a cabo los mismos pasos que en la etapa anterior: primero, se determinaron las caracterís-ticas operativas, logísticas y del nivel de servicio,

3 “El benchmarking se define como un proceso continuo de medi-ción de productos, servicios y actividades de una empresa en relación con los mejores competidores o empresas que están reconocidas como líderes en el mercado” (La ventaja competitiva, 1997).

obteniéndose la información empírica mediante entrevistas a la gerencia del terminal portuario de la quinta región en Chile. Segundo, se determinó la etapa de generación portuaria que predomina en el terminal portuario en estudio, a partir de las carac-terísticas ya determinadas y comparadas con las que señala la literatura.

Estos resultados fueron fundamentales para las etapas posteriores, ya que permitieron determinar en qué etapa se encuentra hoy en día la empresa objeto del estudio, lo cual es la base para la elaboración de los lineamientos del plan estratégico y, por ende, se constituye en una guía de actualidad para el desarrollo y la implementación de dichos lineamientos.

Caracterización del Corredor Bioceánico Aconcagua Para lograr el objetivo central se estableció una ca-racterización básica y general de los antecedentes del nuevo Corredor Bioceánico Aconcagua, partiendo de los parámetros entregados a través del sistema de linkografía (Corredor Bioceánico Aconcagua, 2012), cuya información fue tomada como sustento para los lineamientos estratégicos a proponer.

Identificación de factores para potenciar a la empresa En esta sección se determinaron cuáles fueron las herramientas ingenieriles utilizadas para establecer los lineamientos estratégicos del terminal de la quinta región. En un primer momento se construyeron las etapas de desarrollo del plan estratégico (Dess, Lum-pkin, Eisner, & McNamara, 2006), a saber, análisis estratégico, formulación estratégica e implementación estratégica.

Análisis estratégico. En la primera etapa se hizo un análisis interno y externo, según lo señalado en Dess et al. (2006). Se empleó la herramienta cadena de valor para el primer análisis y las “cinco fuerzas de Porter” para el segundo; estas, en conjunto, determinan el análisis FODA (Stacey, 1993, citado en Pickton & Wright, 1998).


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Cadena de valor. Esta es herramienta que se dis-puso para el análisis interno, la cual se enfoca en las actividades de la compañía (Dess et al., 2006). Establece que cada actividad especificada se define a partir de información empírica, es decir, información proveniente de ejecutivos de las diversas áreas de la empresa.

Cinco fuerzas de Porter. Esta fue la herramienta utilizada para el análisis externo; el mismo autor (Porter, 1985) señala que se debe evaluar la fuerza en cada una de las cinco fuerzas competitivas, ya sea: alta o fuerte, moderada o débil; detallando además de qué manera actúa cada una de las fuerza para crear una presión competitiva. Para esto se utilizó una tabla de ponderaciones con información, criterios y valoraciones hechas por los ejecutivos del terminal de la quinta región, obtenidas mediante entrevistas.

FODA. Como ya se señaló, de la unión de las anteriores herramientas surge la matriz FODA, con la cual, según Porter (1985) determina que se esta-blecen las fortalezas, oportunidades, debilidades y las amenazas, así como las distintas estrategias según el objetivo estratégico establecido.

Para determinar el tipo de estrategia a utilizar se realizaron matrices de evaluación, todas con el mismo

criterio de análisis: maxi-maxi, mini-maxi, maxi-mini y mini-mini en la tabla FODA (Jacob, Shepherd, & Johnson, 1998), así:a. Con la estrategia maxi-maxi se utilizan las fuerzas

internas de la empresa para aprovechar la ventaja de las oportunidades externas.

b. Con la estrategia mini-maxi se pretende superar las debilidades internas, aprovechando las opor-tunidades externas.

c. Con la estrategia maxi-mini se busca aprovechar las fuerzas de la empresa para evitar o disminuir las repercusiones de las amenazas externas.

d. Con la estrategia mini-mini se pretende disminuir las debilidades internas y evitar las amenazas del entorno.Todas las estrategias obtenidas en esta sección

para el terminal de la quinta región se resumen en una matriz del perfil competitivo (MPC, véase tabla 1), definido como un registro de factores críticos de éxito (Dess et al., 2006). Dicha tabla resume las estra-tegias elaboradas para el terminal y las compara con el resto de sus competidores —otros puertos como otros terminales de la zona—, en la cual se establecen calificaciones hechas por los ejecutivos del terminal en estudio, a través de una entrevista.

Tabla 1.Matrizdelperfilcompetitivo

MPC

Factor crítico de éxito

Pond

erac

ión Terminales del puerto de

ValparaísoTerminales del puerto

San Antonio Terminal STI

Evaluación Resultados Evaluación Resulta-dos

Eva-luación

Resulta-dos

Participación en el mercadoCompetitividad de serviciosCalidad de los serviciosLealtad al clienteServicio al clienteNuevos negociosPosesión de tecnologíaNivel de conectividad de acceso

0.2

0.09

0.1

0.080.080.1

0.150.2

4

4

3

33411

0.8

0.36

0.3

0.240.240.4

0.150.2

3

2

3

33211

0.6

0.18

0.3

0.240.240.2

0.150.2

4

2

3

34211

0.8

0.18

0.3

0.240.320.2

0.150.2

Total 100 % 2.69 2.11 2.39

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Formulación estratégica. En esta se consideraron las estrategias para la “formulación de los niveles estratégicos de negocio” (Dess et al., 2006), por estar orientadas al objetivo del plan estratégico.

Para el desarrollo de estas estrategias se realizó el proceso comparativo entre Estados Unidos y el terminal chileno mediante un análisis comparativo de tipo global, para examinar solo las características operativas, logísticas y del nivel de servicio, con-siderando además la caracterización del Corredor Bioceánico Aconcagua.

Implementación estratégica. La implementación estratégica depende plenamente de los participantes del terminal de la quinta región, así como de la puesta en marcha del megaproyecto, el Corredor Bioceánico Aconcagua. Por tanto, esta etapa no se realizó dicho trabajo.

Resultados La metodología propuesta en la sección anterior se aplicó a la empresa tipo con el objetivo de establecer lineamientos estratégicos suficientes para enfrentar el futuro escenario del corredor internacional y lograr así un mejor posicionamiento.

A partir de los resultados obtenidos desde los análisis FODA y del análisis comparativo, se imple-mentaron estrategias según área y enfoque de inte-rés de la compañía con el objetivo de atraer nuevos clientes y mantener su nivel de posicionamiento con respecto a la competencia. Estas estrategias se deno-minaron “formulación de los niveles estratégicos de negocios”, las cuales siguen tres líneas principales: de tipo logístico, de tipo operativo y de nivel de servicio (las estrategias se encuentran enumeradas pero no ranqueadas).

Estrategias de tipo logístico 1. Planificación para invertir en mayor tecnología en

el muelle y en los equipos en patio, lo cual implica modernizar las maquinarias y aumentar su dotación. Por ejemplo, invertir en grúas pórticas con respecto

al modelo, las cuales deben ser de última generación para el soporte de los nuevos buques que están atracando en el puerto, ya que las frecuencias de llegada a Chile van en aumento. No obstante, se debe tener presente que el número de estas grúas depende directamente de la longitud del muelle y de sus características particulares. Con respecto al equipo de carga en patio, es necesario considerar un inventario adecuado para la prestación de ser-vicios. El objetivo de esta inversión es aumentar la productividad del terminal y, en consecuencia, disminuir los tiempos de carga/descarga del barco, principalmente en operaciones de carga.

2. Planificación para invertir en mayor infraestructura portuaria, en lo relativo a metros de longitud del muelle, metros de calado y metros cuadrados de almacenamiento de la carga, además del aumento de los grupos electrógenos para la conexión de contenedores refrigerados, permitiendo así el man-tenimiento de la cadena de frío de los productos que así lo requieran y la actualización en función de los crecientes volúmenes de carga transportada.

3. Optimizar el servicio férreo para una mejor conec-tividad, teniendo en cuenta que la línea férrea que actualmente conecta a las demás zonas del país se encuentra inhabilitada. Una mejora del sistema ferroviario garantizará una reducción importante en el tiempo de transporte de los bienes, lo que además reducirá tanto la congestión de otras redes de transporte como los costos generales. Lo anterior se encuentra directamente ligado al crecimiento en la experiencia de la industria de Estados Unidos, producto del importante rol que en aquel contexto han desempeñado las plataformas logísticas.

Mejorar el servicio vial para la conectividad es también una labor indispensable para comple-mentar un servicio satisfactorio para los clientes. Si bien existen autopistas en buen estado, estas serán insuficientes para cumplir en los próximos años con la demanda nacional, así como con la proveniente de Argentina y del resto de países del Mercosur. Por esta razón se deberá mejorar


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la infraestructura vial o crear rutas anexas que permitan una mayor fluidez. Finalmente, se debe considerar que la realización de estas estrategias depende de la integración entre el Ministerio de Obras Públicas de Chile y los agentes privados del sector.

4. Expandirse en el hinterland,4 debido a las tendencias de integración de los puertos en las cadenas logís-ticas y teniendo como principal objetivo capturar nuevas cargas. Para dicha expansión es sumamente importante el grado de conectividad que posee la zona portuaria (analizada en el punto anterior), lo cual generaría servicios de valor agregado para el puerto y el aumento de la competitividad en las zonas limítrofes.

Estrategias de tipo operativo 1. Mantener el curso actual con respecto al cumpli-

miento y la renovación de normativas internacionales ISO 9001:2008 (sistema de gestión de calidad) e ISO 14001:2004 (sistema de gestión medioam-biental), como también aquellos certificados con el código del International Ship and Port Security (ISPS) para la protección de buques e instalacio-nes portuarias, con el objetivo de mantenerse en el estándar de los grandes actores del mercado portuario mundial.

2. Actualizar y aumentar la base de datos del software que soporta toda la información del terminal y en el cual se encuentran datos de clientes, agentes de aduana, control de entrada y salida de la mercancía; servicios entregados a la mercadería, su origen y demás información de esta (tipo, volumen, peso, destino). Además, se requerirá un aumento de la base de datos de la página web, ya que es aquí donde la relación cliente-empresa refleja el nivel de comunicación y claridad frente a los servicios disponibles para la recepción de la carga.

4 El hinterland se define, según la Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa (Unece, 2010), como una zona interior del puerto en la que las importaciones son distribuidas y de la cual las exportaciones se recogen.

3. Realizar el estudio de un sistema estructurado de control en línea para el acceso y la salida de camio-nes, teniendo como referencia el sistema utilizado en la mayoría de los puertos de Estados Unidos. Este sistema tiene como objetivo la disminución del tiempo de espera de los usuarios, por medio de la utilización de cámaras de alta definición que verifican los datos del chofer y del contenedor, gracias a un sistema informático simple, de tal forma que permite comparar la información para validar o rechazar el acceso o la salida del camión. Esta disminución de tiempo es fundamental para cumplir con los requerimientos del cliente y satis-facer los pilares de la logística: producto correcto, en el lugar correcto, en el momento correcto y a un menor costo (Aguilar, 2001 & Ballou, 2004, citados por Orjuela, Castro & Suspes, 2005). Ade-más, se adecua a los nuevos y crecientes flujos de camiones y de carga. Por otra parte, este sistema permitirá la disminución del personal en patio y, por consiguiente, obtener una mayor seguridad para los trabajadores.

4. Llevar a cabo acciones que permitan mejorar la comunicación con la comunidad y con los emplea-dos, ya que los puertos de la última generación facilitan una relación positiva y una mayor unión entre ambas partes. Por ejemplo, beneficios a los hijos de trabajadores, ayuda a escuelas de la comunidad o trabajos con respecto al sistema de reciclaje. Este éxito en las comunicaciones será también crucial para la relación con los clientes, ya que la imagen corporativa es la que está en juego.

Estrategias del nivel de servicio1. Mejorar la integración de la empresa con su en-

torno y afianzar las alianzas estratégicas. Para esto se propone discutir conceptos estratégicos con las demás terminales existentes, en lo relativo al aumento del flujo de carga. Por otra parte, debe complementarse con las principales líneas navieras y empresas logísticas para actuar como socios de inversión en el puerto y en su expansión, para

Mansilla Obando

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obtener retroalimentaciones en cuanto a los ser-vicios entregados. Además, es necesario mejorar y mantener las alianzas actuales que se tienen con la comunidad, así como reforzar la responsabilidad social empresarial (RSE).

2. Ofrecer valor agregado a los servicios del terminal, con el objetivo de fidelizar a los actuales y futuros clientes. Por ejemplo: servicios de consolidación y desconsolidación de carga, inventario, apilaje en puertos secos cercanos, traslado de mercadería a través de líneas férreas o por camiones a los puertos secos.

3. Mejorar los servicios que permiten una integración logística en los servicios entregados en puerto (como el sistema hotelero en la zona, los restaurantes, los locales nocturnos, etc.).

Discusión El aumento significativo de la demanda que provocará este nuevo escenario, con respecto a las instalaciones físicas y de servicios portuarios existentes hoy en día aún es insuficiente, pues estas no podrán responder a las necesidades de los flujos comerciales. Por tanto, si los puertos no se actualizan oportunamente, serán menos competitivos ante la transferencia de mercadería que se generará como producto de la construcción del nuevo corredor Bioceánico. Los lineamientos estratégicos deben ser motivo de análisis y de plani-ficación prospectiva por parte del Consejo Directivo de la empresa, así como del sector en general, a fin de afrontar el nuevo escenario.

Dentro de los lineamientos recomendados exis-ten factores que deben estudiarse en el contexto del ámbito público, ya que de esto depende que se ge-neren las condiciones de participación de los puertos privados; sin duda, estos son aspectos limitantes a debatir con suma urgencia. La conectividad es uno de los factores primordiales para la evolución de la actividad económica de cualquier índole en el país y, como se señala en este estudio, es fundamental para la evolución portuaria y para el desarrollo de

los centros logísticos portuarios. Chile tiene fallos importantes en esta área, especialmente en lo que se refiere a las vitales conexiones férrea y vial. Por tanto, urge trabajar profundamente en estos temas, para identificar y solucionar los puntos críticos con miras a contribuir al aumento del tráfico de flujo.

A pesar de que la tendencia hoy en día es a de-sarrollar los centros logísticos portuarios, en Chile aún persisten características débiles que dejan claro que hay una ausencia en el desarrollo de propuestas de mediano y largo plazo, particularmente por un insuficiente nivel de carga.

Con referencia al desarrollo de los centros logísticos, se establece que Chile posee un potencial frente a los demás países del Mercosur, pero se requieren mejoras a largo plazo en áreas específicas como desarrollo de plataformas intermodales y transporte multimodal; en la infraestructura y en los equipos, utilizando mayor tecnología; en aspectos de conectividad terrestre y aumento en los niveles de carga.

Por consiguiente, el principal factor a analizar y del cual dependen los demás es la conectividad, considerada como un punto crítico en la cadena de suministro y resulta, a la vez, un factor límite en la evolución de todo sistema, lo que afecta el desarrollo eficiente de los procesos; es decir, presenta un gra-do de incumplimiento en los pilares de la logística. Además, el primer análisis debe surgir de la instancia privada, pero se debe extender necesariamente al ámbito público, independientemente de que no sea un tema que comúnmente se considere a fondo en este tipo de análisis, dado que es poco controlable desde dentro de la organización.

Los lineamientos son considerados y analizados por los ejecutivos de la empresa, ya que están orientados al desarrollo del puerto en aspectos de competitividad elemental y, además, vale considerar que estos están elaborados con base en la experiencia norteamericana, lo que debiese ser un referente importante al posi-cionar al puerto en la región, en Chile y en la costa Oeste de Sudamérica. Adicionalmente, lo anterior permitirá que la empresa esté en condiciones de lograr


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una ventaja competitiva importante con respecto a los países del Mercosur y a la nueva conexión entre Chile y Argentina.

El volumen de transferencia de contenedores de la empresa es de suma relevancia en el ámbito regional y, gracias a los nuevos proyectos de interconexión, adquiere un potencial no dimensionado, más si se considera que ya hoy es el puerto de alta relevancia en la cantidad de transferencias en Chile y que sus resultados se encuentran por encima de los de puertos importantes de Estados Unidos, como los de Miami (Florida), Everglades (Florida) y Nueva Orleans (Lui-siana). Un eventual crecimiento y posicionamiento podría ponerlo en un nivel comparable al del líder en transferencia de carga (Estados Unidos).

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Blanc, Parra & González

Capacidad de pronóstico de desempeño del sector

salmonero en Chile

e



CapaCidad de pronóstiCo de desempeño del seCtor salmonero en Chile

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Johnny Blanc, M. Sc., Dr. (c)Escuela de Ingeniería Civil Industrial, Universidad Austral de Chile, sede Puerto Montt. Correo electrónico: [email protected] (autor corresponsal).

Leonardo Parra, Ing.Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile.

Marcos González, Ing.Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile.


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Capacidad de pronóstico de desempeño del sector

salmonero en Chile

Johnny Blanc, M. Sc., Dr. (c)Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile

Leonardo Parra, Ing.Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile

Marcos González, Ing.Universidad Austral de Chile, Puerto Montt, Chile


resumenSe desarrolló una ecuación de pronóstico mediante el uso de análisis de percepción y datos de panel a partir de la opinión de expertos y actores relacionados, para prever el desempeño de la industria de la salmonicultura chilena. En primera instancia, se evaluó la percepción sectorizada de los gestores vinculados para conocer su grado de coherencia con el rendimiento histórico de la industria en el periodo 2003-2013. La hipótesis establece que no existe una adecuada interpretación de las señales —tanto productivas como económicas— para pronosticar el desempeño de la actividad acuícola y que los estamentos técnicos constituyen la voz más calificada para tales pronósticos. Para materializar lo anterior se analizaron, por medio de datos de panel, las respuestas de los actores vinculados a la industria salmonicultora obtenidas en un ciclo de encuestas, a fin de determinar los coeficientes significativos de los factores que inciden en el desempeño de esta industria en términos económicos y productivos. Los resultados muestran que, en general, no existe un adecuado nivel de pronóstico ni en las agrupaciones técnicas ni las ejecutivas, y que las agrupaciones de personal de producción y los actores políticos regionales tienen un mayor grado de asertividad. Se concluye que es necesario informar a los sectores involucrados y considerar el desarrollo de aspectos que favorezcan la capacidad de interpretación de datos productivos, económicos y señales políticas.

palabras claveSalmonicultura, pronóstico, expertos, percepción, PIB.



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Capacity to predict the performance of the Chilean salmon industry

abstractA formula was developed to predict the performance of the salmon industry in Chile, using perception and panel data analysis based on the opinion of industry experts and stakeholders. One of the specific objectives was to assess the perception of the sector managers associated with the salmon industry to observe the level of coherence of their perceptions with the historic performance of the sector between 2003 and 2013, in terms of export income and exported production. The hypothesis states that there is an inadequate interpretation of the productive and economic signs to predict the performance of the aquaculture industry and that the technical bodies were more qualified to make such predictions. With panel data, the study analyzed the responses of salmon industry stakeholders obtained in a series of surveys, in order to determine the significant coefficients of the factors that impact the performance of the salmon industry, in both economic and productive terms. The results, in general, show that the technical or management groups have an inadequate predictive capacity, while the predictions of production staff groups and regional political actor have a higher level of precision. The study concludes that the sectors involved should be informed and that the development of aspects to increase the capacity of interpretation of productive and economic data and political signals should be considered.

keywords: salmon farming, forecast, experts, perception, GDP.

Capacidade de prognóstico de desempenho do setor de salmão chileno

resumoFoi desenvolvida uma equação de prognóstico para prognosticar o desempenho da indústria de salmão chilena, mediante o uso de análise de percepção e dados de painel a partir da opinião de especialistas e atores relacionados. Um dos objetivos específicos foi avaliar a percepção setorizada dos gestores vinculados para obter seu grau de coerência com o rendimento histórico da indústria no período 2003-2013, em termos da renda por exportação e por produção exportada. A hipótese estabelece que não existe uma adequada interpretação dos sinais —tanto produtivos quanto econômicos— para prognosticar o desempenho da atividade aquícola e que os estamentos técnicos constituem a voz mais qualificada para tais prognósticos. Para materializar este objetivo se analisou, por meio de dados de painel, as respostas dos atores vinculados à indústria de salmão obtidas em um ciclo de pesquisas, para determinar os coeficientes significativos dos fatores que incidem no desempenho desta indústria em termos econômicos e produtivos. Os resultados mostram que, em geral, não existe um nível adequado de prognóstico nas agrupações técnicas ou nas executivas, e que as agrupações de pessoal de produção e atores políticos regionais têm um maior grau de assertividade. Conclui-se que é necessário informar aos setores envolvidos e considerar o desenvolvimento de aspectos que favoreçam a capacidade de interpretação de dados produtivos, econômicos e sinais políticos.

palavras-chave: criação de salmão, previsão, especialistas, a percepção, PIB.



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Introducción

A finales de la década de los setenta y prin-cipios de la década de los ochenta la in-dustria salmonicultora en Chile se inició

con emprendimientos pequeños (en su mayoría de carácter familiar) para luego crecer en un 49 % durante el periodo de estudio (2003-2013), alcanzando en el 2013 527.770 toneladas netas, lo que representa un 27 % de la producción mundial de salmón (en tanto Noruega lidera con un 52 %) (Corporación de Fomento de la Producción, 2015). Hoy es una industria que ha logrado posicionarse en la matriz global económica productiva chilena, estimándose que la salmonicultora genera en las X y XI regiones chilenas (sureñas) un 17 % de su PIB integrado (Banco Central de Chile, 2014a).

En el mercado mundial, la industria salmonicultora chilena se ha posicionado con el salmón atlántico y con la trucha arcoíris, llegando en el primer caso a una cifra aproximada del 34 % de la oferta mundial desde el 2003 hasta la fecha y, en el segundo, ha lo-grado estar presente en un 80 % (Salmonchile, 2013).

Una de las características de la industria salmo-nicultora chilena es que ha crecido integrada a los organismos estatales de regulación y control, lo que se ha visto reflejado en situaciones de alta complejidad, como fue el caso de la anemia infecciosa del salmón (virus ISA, por su nombre en inglés), que provocó pérdidas cercanas a los 5000 millones de dólares durante los años 2007 a 2009 (Faúndez, 2014) y un

alza en la tasa de desocupación poblacional de ambas regiones nacionales productoras (X y XI) del 3 % y el 1 %, respectivamente (Banco Central de Chile, 2014b). Durante dicha crisis el marco regulatorio y las instituciones afines fueron insuficientes para prevenir y controlar el ISA. Con lo anterior se debilitó el crecimiento y el desarrollo de las regiones para demostrar que Chile —detrás de las positivas cifras históricas— desarrolló una industria apoyándose en una estrategia de límites, con saturación de las capa-cidades de producción y con un marco institucional débil, lo que generó graves consecuencias sociales para las regiones mencionadas (Katz et al., 2010).

En la actualidad, la industria se encuentra en vías de recuperación, pero quedan dudas acerca de la eficacia y la eficiencia de las medidas que se han tomado para salvaguardarla (Asche, 2010). Lo anterior se traduce en la necesidad de plantear un análisis de la capaci-dad que tiene la industria para planificar y resolver preventivamente sus desafíos; es decir, analizar si su mirada se condice con el rendimiento histórico que ha tenido la industria en la década de estudio (2003-2013), capitalizando así la experiencia.

No existen indicadores que permitan analizar la actividad salmonicultora en todas sus dimensiones de manera integral, o realizar pronósticos considerando todos los factores clave de la industria, a pesar de que se han creado en los últimos años algunos indi-cadores de responsabilidad social empresarial y de


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sustentabilidad (Mundo_acuícola, 2006; Cortés, 2013). Tampoco existe un método para analizar la visión y las opiniones de los principales actores vinculados.

Por otra parte, la actividad salmonicultora presenta un componente significativo de aquellos que consti-tuyen el producto interno bruto (PIB) de las regiones X y XI (figura 1), lo que afecta las proyecciones en el desarrollo social, las inversiones, la banca financiera y el empleo, entre otros aspectos, destacando que al 2013 la industria logró emplear a aproximadamente

53 000 trabajadores directos e indirectos, una cifra cercana a las que se pudieron apreciar en el 2005, previas a la crisis del ISA (Cárdenas, 2014). En relación con los proyectos del Estado, se ven afectadas las pro-yecciones en los ministerios y Secretarías Regionales Ministeriales (SEREMIS) de Salud, Economía, Ener-gía, Educación, Medio Ambiente, Trabajo y Previsión Social, Justicia, Transporte y Telecomunicaciones y Obras Públicas. Esta industria tiene un impacto en las políticas públicas de las regiones y del país.

Figura 1. Participación del sector pesca en el PIB de las regiones X y XI entre el 2003 y el 2012 (base 2003)

Nota: fuente de información Banco Central de Chile (2014b).

Este trabajo utilizó una herramienta de concu-rrencia estadística (datos de panel) para indagar por el dimensionamiento que cada gestor (encuestados vinculados a la industria y que tuvieron roles prota-gónicos en la década de estudio) tiene acerca de las variables relevantes, las cuales fueron ponderadas según su percepción del impacto de las variables en los ingresos históricos (2003-2013) de la industria salmonicultora, las cuales afectan directamente el PIB de las regiones X y XI.

Cada gestor encuestado justificó las curvas que se muestran en la figura 1, de acuerdo con la sensibilidad que su experticia y vivencia le indicaron, disponien-do de la batería de variables ofrecidas y otras que el

gestor pudiera considerar significativas y que, de tal manera, podría agregar.

Los factores o coeficientes de la herramienta es-tadística fueron determinados mediante un proceso de análisis previo —para diseñarla adecuadamente— con personas expertas de la industria salmonicultora, tanto en el ámbito estatal como en otros afines a la industria mencionada.

La crisis del ISA y de todos los procesos legislativos, industriales y regionales que estuvieron en ejercicio durante la epidemia provocaron que, posterior a ella y entre los actores de la industria salmonicultora, existiera un clima de desconfianza, de hermetismo (de información) y de poca claridad respecto a los cambios


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que debía realizar la industria para poder sortear los problemas que enfrentó y poder definir los pasos a seguir para alcanzar la estabilidad (Garay, 2013). Al respecto, Garay menciona también la necesidad que tiene la industria salmonera de hacer el esfuerzo de ser transparente en todos sus ámbitos, para enfocarse en crecer como un conjunto y sobrellevar las dificultades. Por otra parte, para Sandoval (2014) —que a la fecha de esta publicación es el presidente de Salmón Chile AG— esta industria debe adaptarse a las exigencias que se aplican para potenciar la competitividad del salmón chileno en los mercados internacionales y adecuar la estructura de costos.

El desafío planteado por Sandoval (2014) inspira este trabajo, el cual aborda la cuestión de si los actores tienen o no las capacidades predictivas necesarias (que sean potentes, coherentes y pertinentes), de modo que si no se cumplen estos requisitos sea posible señalar eventuales orígenes y magnitudes en las brechas para poder gestionar planes estratégicos objetivos.

Método La investigación está sustentada en una encuesta realizada a 30 líderes de opinión de la industria sal-monera, de los ámbitos público, político y privado. La metodología aplicada tiene una similitud estructural con la que emplea el Banco Central de Chile para consultar a expertos en economía acerca de sus pers-pectivas y proyecciones para la economía nacional. Se recopiló información teórica referente a los factores que podrían incidir en el desempeño de la industria salmonicultora en términos de ingresos por exportación (en millones de dólares por año —MMUSD/año—) o de producción exportada (en toneladas de salmón por año —t/año—) mediante una revisión biblio-gráfica para elaborar una lista preliminar de factores clave, la cual fue evaluada posteriormente junto a dos técnicos expertos. Para la evaluación de cada uno de los factores incluidos en la lista de factores clave se definió una escala de evaluación que considera todos los valores discretos dentro del rango –10 a 10, con el objetivo de determinar el impacto que tuvo cada uno de dichos factores en la escala temporal definida para el análisis, la cual está comprendida desde el 2003 hasta el 2013. La lógica de puntuación de los factores se presenta en la figura 2.

Figura 2.Escaladecalificaciónparalosfactoresclave

Se considera entonces que:• Los valores positivos indican que un determinado

factor afectó positivamente la industria salmoni-cultora, en términos de ingresos por exportación o producción exportada.

• Los valores negativos indican que un determi-nado factor afectó negativamente la industria

salmonicultora, en términos de ingresos por exportación o producción exportada.

• El valor neutro (cero) puede indicar que el encuestado: - Considera que un determinado factor no tiene

influencia sobre ingresos por exportación o producción exportada.


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- Desconoce los efectos del factor que se está evaluando sobre la industria salmonicultora, en términos de ingresos por exportación o producción exportada.

Evaluación del desempeño de la industria salmonicultora Para medir la interpretación que tuvieron los en-cuestados respecto al desempeño de la industria salmonicultora se agregó una sección adicional en la que tuvieron que entregar una calificación anual a la industria (periodo 2003-2013), en función de la eva-luación que hacían a los resultados reales de ingresos por exportación (MMUSD/año) o a la producción

exportada (t/año) en dicho periodo. Se llevó a cabo esta actividad para determinar la variable explicada de cada entrevistado, esta es, la percepción de los encuestados acerca del desempeño de la industria salmonicultora por medio de los factores incluidos en la lista de factores clave, los cuales se interpretan como variables explicativas.

Se consideró que los encuestados son susceptibles al olvido del desarrollo de la industria salmonicultora durante el rango temporal de estudio (2003-2013), por lo que se les entregó la tabla 1, que ilustra el des-empeño de la industria salmonicultora en términos de ingresos por exportación y producción exportada.

Tabla 1. Desempeño de la industria salmonicultora (exportaciones de salmón y trucha, periodo 2003-2013)

MMUSD 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

MMUSD FOB 1147 1439 1721 2207 2242 2393 2100 2060 2926 2890 3617

Miles Tone-ladas

Netas286 355 384 387 397 445 369 297 386 488 528

Nota: valores redondeados aproximados (±1 %).

Otro de los criterios definidos es que el espec-tro de encuestados fue de carácter transversal. Se consideraron: • Expertos del área biológica/técnica y del ámbito

académico.• Ejecutivos de la industria salmonicultora y de

servicios.• Profesionales de las áreas productivas.• Representantes regionales del ámbito político.

Calificación de factores A todos los encuestados se les explicó —en sus

oficinas y con tiempo necesario— que el objetivo de la investigación era determinar una ecuación de predicción para el desempeño de la industria salmonicultora, en términos de ingresos por exportación (MMUSD/año) o producción exportada (t de salmón/año), y que el fin de la encuesta era determinar el impacto (positivo

o negativo) de los factores de la lista de factores clave, según se explica en las ecuaciones (1.1) y (1.2).

(1.1)

(1.2)

A los entrevistados se les señaló que podían escoger cualquiera de las dos formas —o ambas— de inter-pretar el desempeño de la industria salmonicultora (ingresos por exportación o la producción exportada); de esta manera se respetaron la naturaleza y el área


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de desempeño por competencias de las que disponía el encuestado.

Durante el ciclo de encuestas los actores tuvieron la libertad de agregar los factores que consideraron determinantes para el desempeño de la industria salmonicultora y que no se encontraban presentes en la lista de factores clave (tabla 2). Para validar este proceso, se consideraron los siguientes aspectos:• Si un encuestado no agregó factor alguno a la lista

de factores clave y, posteriormente, otro agregó un factor X, a la percepción del primero en cuanto al impacto de dicho factor X en los ingresos por exportación (MMUSD/año) o por producción

exportadas (t/año) a lo largo del rango temporal de estudio (2003-2013) se le asignó la calificación de 0 (cero). Se define así puesto que se interpreta como un experto que no considera el factor X agregado por otro, dado que no lo evaluó como incidente en los resultados de la información presentada (tabla 2).

• Si un tercer encuestado agregó un factor Y y le dio calificaciones de alto impacto (positivo o negativo) a lo largo del rango temporal de estudio (2003-2013), la validación de dicho factor Y estaría sujeta al posible respaldo numérico en la calificación del resto de los encuestados.

Tabla 2.Definicióndevariablesindependientes

Variable Nombre

X1 ISA.

X2 Caligus.

X3 SRS.

X4 Otras patologías.

X5 Calidad de los smolt.

X6 Cantidad de centros de cultivo.

X7 Calidad ambiental de los lugares inadecuados para el cultivo.

X8 Cuidados ambientales del lugar de cultivo.

X9 Estado financiero de la industria salmonicultora.

X10 Índices de riesgo del área acuícola para inversionistas.

X11 Costo financiero.

X12 Costo de alimento.

X13 Costo de oportunidad.

X14 Tecnología.

X15 Valor agregado en el producto terminado.

X16 Competencias a nivel operario.

X17 Competencias a nivel ejecutivo.

X18 Legislación nacional.

X19 Políticas regionales.


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Variable Nombre

X20 Normativas internacionales.

X21 Tipo de cambio.

X22 Producción internacional

X23 Stock de los clientes.

X24 Opinión técnica contra opinión ejecutiva.

X25 Marketing y estrategia de venta.

X26 Inversión en investigación y desarrollo.

X27 Precio del salmón.

X28 Conocimiento oceanográfico.

X29 Genética.

X30 Coordinación intraindustrial.

X31 Establecimiento de barrios.

X32 Acceso a financiamiento.

X33 Implementación de sistema de recirculación.

X34 Inversión en investigación aplicada a la producción.

X35 Calidad en el transporte de cosecha.

Calificación del desempeño de la industria salmonicultora Se solicitó a los encuestados (descritos en la tabla 3) que otorgaran una calificación para el desempeño de la industria salmonicultora en términos de ingresos por exportación y por producción exportada, según lo escogido. La elección de los encuestados se hizo a través de una invitación formal por parte de la Uni-versidad Austral para los cometidos de este estudio, extendida a actores expertos de alta relevancia por su liderazgo y protagonismo en la década y que estuvieran vigentes al momento de la realización de la encuesta

(tipo entrevista documentada, personalizada). Pos-teriormente, se validó la nominación de los encues-tados en una sesión previa de expertos académicos e industriales. Con esta calificación se buscó obtener una variable explicada; esto es, la percepción del des-empeño de la industria por medio de una calificación. Utilizando los datos anteriores (variables explicativas) se realizó un análisis por datos de panel para obtener una ecuación de percepción de la industria, esto es, se buscó la obtención de una ecuación de regresión estadística que represente la visión del grupo.

Tabla 3. Determinación de grupos y desempeño de los encuestados

Grupo Desempeño n Grupo Desempeño n

Técnico

Veterinario 2 Producción/ejecutivos Veterinario 4

Ing. Acuícola 2 Ing. Pesca 2

Ing. Pesca 1 Ing. Acuícola 1


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Grupo Desempeño n Grupo Desempeño n

administración/ ejecutivo

Ing. Adm. 1 Políticos Veterinario 2

Ing. Ac. MBA 1 Ing. Pesca 1

Lic. Adm. 2 Partido Regional 2

Ing. Acuícola 3 Gobierno Regional 1

Ing. C. Industrial 2 Diputado Regional 2

Ing. Mecánico 1 Total 30

Nota: tiempos promedio de desempeño en la industria, en años: técnicos: 20,2; ejecutivos: 14,8; producción: 17,9; políticos: 11,6.

Para la determinación del modelo de regresión se analizaron cuatro tipos: mínimos cuadrados ordi-narios (MCO) agrupados, mínimos cuadrados (MC) con variable dicotómica de efectos fijos, de efectos aleatorios y de efectos fijos dentro del grupo. Se

determinó procesar los dos últimos según el test de Hausman, por cuanto se ajustaban a la naturaleza de los datos y escenarios. Este test determinó que el modelo más apropiado es el análisis de datos de panel por efectos fijos.

Resultados Grupo I: biólogos/técnicos. Ecuaciónderegresiónsinfiltradodevariablesindependientes.

R1 (within): 99,74 %. Nivel de ajuste de la percep-ción individual respecto al desempeño de la industria. Es suficientemente alta.

R2 (between): 22,96 %. Nivel de ajuste entre en-cuestados. Existe disparidad significativa, justificada por la especificidad de sus actividades y lectura del desempeño de la industria muy compartimentada.

R3 (overall): 23,26 %. En general, y considerando R1 + R2, no se logra interpretar colectivamente el desempeño de la industria y tiene mayor peso

específico la interpretación dispar individual, lo que provoca una visión desajustada global.

En la figura 3 se observa cómo la curva de interpre-tación del grupo técnico Y(G1) no logra sensibilizar, de manera coherente, el comportamiento de las variables y mostrar una correlación con el desempeño real de la industria (Y real). El grupo I en ningún subperio-do logró vincular las variables, de modo que puede explicar el desempeño de la industria.


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Figura 3.PercepcióndedesempeñodelaindustriasalmonicultoradelgrupotécnicoG1,sinfiltradodevariables

Grupo II: ejecutivos.

R1 (within): 81,8 %. Nivel de ajuste de la percepción individual respecto al desempeño de la industria. Es suficientemente alta.

R2 (between): 0,03 %. Nivel de ajuste entre encues-tados refleja la inexistencia de consenso entre ellos.

R3 (overall): 9,67 %. En general, y considerando R1 + R2, no se logra, para el grupo II ejecutivos, interpretar de manera colectiva el desempeño de la industria y tiene mucho peso específico la interpre-tación dispar individual, lo que provoca una visión desajustada global.

En la figura 4 se observa cómo la curva de percep-ción del grupo II ejecutivos Y(G2) no logra sensibilizar el comportamiento de las variables y mostrar una correlación con el desempeño real de la industria (Y real). Sin embargo, en relación con la tendencia, es posible observar un “retardo” que desplaza en el tiempo la curva de percepción para el periodo 2008-2013. Para el periodo 2003-2008 el resultado muestra una muy baja calidad interpetativa del desempeño de la industria.


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Figura 4.PercepcióndedesempeñodelaindustriasalmonicultoradelgrupoIIejecutivos,sinfiltradodevariablesindependientes

Grupo III: producción.

R1 (within): 90,33 %. Nivel de ajuste de la percep-ción individual respecto del desempeño de la indus-tria. Es suficientemente alta. Hay pronunciamiento definido para las variables, sin omisiones y valores en rango de peso.

R2 (between): 28,48 %. Nivel de ajuste entre en-cuestados refleja coherencia en este, lo que señala la existencia de valores de variables que han concentrado la estimación, de manera prudente entre ellos.

R3 (overall): 19,62 %. Considerando R1 + R2 se logra, modestamente para el grupo III producción, interpretar de manera colectiva el desempeño de la

industria; asimismo, el consenso es bajo y provoca una visión global desajustada.

En la figura 5 se observa cómo la curva de percepción del grupo III producción Y(G3) no logra sensibilizar el comportamiento de las variables. Existe un desfase temporal muy significativo y se muestra en contrapo-sición con la crisis experimentada en el 2008. Está, concluyentemente en contraposición con el periodo 2010-2013, en el que se genera una relación inversa con la realidad, haciendo omisión de la recuperación económica en los ingresos y en las producciones.


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Figura 5.PercepcióndeldesempeñodelaindustriasalmonicultoradelgrupoIIIproducción,sinfiltradodevariablesindependientes

Grupo IV: políticos regionales (X y XI regiones).

R1 (within): 93,05 %. Nivel de ajuste de la percepción individual respecto al desempeño de la industria. Es suficientemente alta. Hay pronunciamiento definido para las variables, sin omisiones y valores en rango de peso.

R2 (between): 12,74 %. Nivel de ajuste entre en-cuestados refleja existencia de una baja coherencia entre estos, lo que señala presencia de calificación de variables que han concentrado la estimación de forma muy leve.

R3 (overall): 4,88 %. Considerando R1 + R2 no se logra, para el grupo IV políticos, interpretar de manera colectiva el desempeño de la industria;

asimismo, el consenso es bajo y provoca una visión global desajustada.

En la figura 6 se observa cómo la curva de percepción del grupo IV políticos Y(G4) no logra sensibilizar el comportamiento de las variables. Existe un desfase temporal significativo para el periodo 2003-2007, en el que se lee la desaceleración de las curvas de desempe-ño. Por el contrario, para el periodo 2008-2013 existe una tendencia que señala que la interpretación tiene una tendencia con significativo grado de coherencia, lo que indica que esta agrupación tiene percepción consistente de la realidad y las variables interpertadas.


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Figura 6.PercepcióndeldesempeñodelaindustriasalmonicultoradelgrupoIVpolíticos,sinfiltradodevariablesindependientes

Grupo global (I, II, III y IV), sin filtrado de variables independientes.

R1 (within): 64,61 %. Nivel de ajuste de la percepción individual respecto al desempeño de la industria es suficientemente alto. Hay pronunciamiento definido para las variables, sin omisiones y valores en rango de peso.

R2 (between): 17,67 %. Nivel de ajuste entre en-cuestados refleja existencia de una baja coherencia de ajuste entre estos, lo que indica una calificación de variables que ha concentrado la estimación de forma muy leve.

R3 (overall): 35,08 %. Considerando R1 + R2 no se logra, para el grupo global, interpretar colectiva y satisfactoriamente el desempeño de la industria;

asimismo, el consenso es bajo y provoca una visión global desajustada para algunos subperiodos de la década.

En la figura 7, que presenta la integración de los grupos de encuestados y de parte importante de los actores de la ciudadanía —vinculada directamente—, así como de las regiones nacionales que concentran la actividad acuícola chilena, produce una curva de percepción desfasada de la realidad medida como ingresos y productividad regional desagregadas, ex-clusivamente resultado de la actividad acuícula. No interpreta ni el inicio ni el final de la década; es más, señala tendencia de relación inversa.


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Figura 7.Percepcióndeldesempeñodelaindustriasalmonicultoragrupoglobal,sinfiltradodevariablesindependientes

Discusión Ninguno de los sectores seleccionados, que fueron representados por los grupos que se indican en la tabla 3, logró interpretar adecuadamente, frente a sus expe-riencias, las señales industriales que son publicadas anualmente en todos los medios de comunicación por la industria (PIB regional y producción de salmón) y generadas en la década 2003-2013.

El sector técnico (GI), constituido por especialis-tas en acuicultura y biólogos, no percibe los cambios radicales de la década y podría llegar a pronosticar horizontes muy alejados de la tendencia de la actividad. Este grupo (I) estima que la actividad va en permanente declinación. Será motivo de futuros estudios evaluar si esta respuesta es efecto de la independencia con exclusión que tienen —en alguna frecuencia— estos actores respecto a la gestión económica, pues existe una marcada discrepancia en sus criterios, lo que provocaría no interpretar los efectos de la crisis del ISA ni la recuperación en la última parte de década.

El sector ejecutivo (GII) interpreta la crisis del ISA y la recuperación posterior, pero no logra reconocer en la información oficial el repunte experimentado en el periodo 2011-2013, que supera el desempeño histórico

de la industria y que, finalmente, generará las exter-nalidades financieras (aumento de la oferta crediticia, fusiones ventajosas con creación de valor) que han permitido su fortalecimiento. Esto es muy alejado de lo que se podría esperar del sector ejecutivo, por lo que habrá que analizar este aspecto en mayor profundidad.

El sector producción (GIII) logró interpretar las señales de la crisis del ISA y también el repunte de la actividad, señalando el periodo 2007-2008 como el factor gravitante de la crisis en circunstancias, en contraposición a lo que se manifestó en el 2008. ¿Lo veían venir? Es muy posible. Es motivo de análisis posteriores indagar si esto ocurre porque este sector dispone en su administración de aquellas estadísticas y tendencias de los procesos, particularmente en Chile, muy bien documentadas. Sin embargo, este grupo (III) no logra interpretar los éxitos de la industria en el pe-riodo 2011-2013, anticipando un escenario pesimista que a la fecha de este artículo no se presenta; por el contrario, el escenario es de confianza y de desarrollo de gestiones más integradas (interempresas y Estado).

El sector político regional (GIV) es el de mejor desempeño y es materia de futura investigación, debido


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a la diversidad de información con la que cuenta, asumiendo que utiliza un conjunto de fuentes que le permite ponderar mejor los resultados. El grupo IV logra explicar los resultados positivos entre los años 2003 al 2006; es asertiva su interpretación de la crisis de ISA en cuanto que este episodio surtió su máximo efecto en el 2008, pero sus consecuencias, efectiva-mente, conllevaron efectos negativos hasta el 2009. Se suma a lo anterior una consistencia en la tendencia a finales de la década, en la que la curva de percepción interpreta adecuadamente un crecimiento sostenido y, consecuentemente, un ejercicio posterior exitoso.

El sector global en el modelo resultante —que considera la integración de todos los sectores— no logra reconocer en el desempeño de la actividad acuí-cola las variables que lo explicarían. La tendencia que muestra es pesimista y no se hace cargo de eventos que la impactan. Tres sectores tienen esta percep-ción y hacen suficiente significancia estadística para comprometer la percepción integrada de los cuatro sectores encuestados.

La hipótesis de este trabajo se confirma y señala que los actores del sector acuícola, tomados como un todo, no tienen a la fecha del estudio fortalezas para responder adecuadamente ante el pronóstico del desempeño futuro del área industrial. Ello invita a una reflexión profunda, en la que se haga una lectura de los aspectos que condicionan respuestas oportunas y eficientes sobre aspectos tendenciales de la industria y que alimenten oportunamente los planes estratégicos de la región y las industrias que son parte del clúster del salmón en Chile.

Contrariamente a la hipótesis planteada, las espe-cialidades relacionadas con los aspectos más técnicos en el cultivo del salmón no ofrecen posibilidades para hacer pronósticos asertivos del desempeño. Por tanto, se sugiere informar a la opinión pública sobre los cuidados y la metodología que se debe considerar para pronosticar la actividad acuícola, señalando que esta es compleja y que probablemente no exista una plataforma de discusión y reflexión, al menos no lo bastante diversa que incluya mayor transversalidad

en las organizaciones empresariales y el gremio. Lo anterior para disponer de una oportuna y eficiente interpretación de los indicadores macro y resolver asuntos globales y trascendentales, de forma inte-grativa y coherente.

Un aspecto limitante de este trabajo fue omitir la opinión pública doméstica, es decir, del ciudadano no comprometido con el liderazgo y no necesariamente vinculado con la actividad, y que hubiere presentado una mirada independiente. Es manifiesta la generosidad y la disposición genuina de todos los encuestados, a los que se agradece por su disposición y alto nivel de transparencia, lo que evidencia que el principal recurso de la organización exitosa es la honestidad, valor en el que se sustentó este estudio.

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