informe Final t3

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17-9-2013 TEMA: ANALISIS DE LA EMPRESA “PIERO’S” CURSO: Estadística Aplicada CLASE: DOCENTE DEL CURSO: INTEGRANTES: PROYECTO T3 – ESTADISTICA APLICADA Página 1

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17-9-2013

TEMA:

ANALISIS DE LA EMPRESA PIEROS

CURSO:

Estadstica Aplicada

CLASE:

DOCENTE DEL CURSO:

INTEGRANTES:

LIMA - 2014

DEDICATORIA

Este trabajo se dedica a todas las personas que estn interesadas en el anlisis estadstico de la empresa Pieros. Asimismo, queremos agradecer a nuestro profesor porque estuvo guindonos constantemente durante la elaboracin de este trabajo, y en los aprendizajes que nos ha estado enseando todo este tiempo. Sabemos que sus enseanzas aprendidas y realizadas en este trabajo nos ayudarn mucho en nuestra vida profesional y realizando anlisis a las diferentes situaciones de nuestros negocios.

INDICE

Captulo I: INTRODUCCIN1.1 Planteamiento del Problema1.1.1 Realidad Problemtica1.2 Formulacin del problema1.2.1 Objetivo General1.2.2 Especficos1.3 JustificacinCaptulo II: MARCO TEORICO3.3 Antecedentes3.4 Bases Tericas3.5 Marco conceptualCaptulo III: MATERIAL Y METODOS3.1 Tipo de Investigacin3.1.1 Segn el propsito3.1.2 Segn el diseo de la Investigacin3.2 Diseo de la investigacin3.2.1 Hiptesis3.2.2 Poblacin y muestra3.3 Tcnicas, procedimientos e instrumentos3.3.1 De recoleccin de datos3.3.2 De procesamiento de datosCaptulo IV: RESULTADOS Conclusiones Recomendaciones Bibliografas Anexos

CAPITULO I:INTRODUCCIN

INTRODUCCIN

El propsito de estudio de la pastelera Pieros se realiza con la finalidad de aprender como estudiantes de la carrera de administracin. Las necesidades que tiene la pastelera para determinar sus precios por torta, el tiempo de entrega, si pagan por delivery, de acuerdo al pedido del cliente. Siendo as poder incrementar sus diferentes presentaciones de acuerdo a la necesidad del cliente, utilizando sus objetivos especficos, generales y las bases tericas como son:

LA EMPRESA

Misin: Pieros es una empresa productora y comercializadora de tortas, pasteles y bocadillos que ofrece productos de calidad en permanente desarrollo hacia niveles de exigencia, en un entorno de servicios que la presentan como una marca joven de grandes perspectivas. Sus logros se fundamentan en la satisfaccin del consumidor, en la seleccin y uso de los mejores ingredientes y en una cultura de calidad extensiva a todas sus actividades. Ejercita una prctica y filosofa laboral de gran familia respetuosa del bienestar y desarrollo del personal, factores que han generado identidad y superacin en sus trabajadores y han influido en el producto.

Visin:Pieros alcanzar a ser en un horizonte de pocos aos la empresa lder en la rama de la pastelera fina a nivel capitalino y nacional. Su marca, gracias a su calidad y buen servicio se posicionar en el mercado, y su cadena de tiendas se extender a las principales ciudades del Per, obteniendo reconocimiento y conquistando una solidez econmica que le permitir seguir creciendo.Conservar su liderazgo empresarial en base a la innovacin y alta competitividad de sus procesos, sin perder de vista el modelo emprendedor lima-norteo que siempre ha ligado la empresa a su fundadora.

1.1 Planteamiento del problema de investigacin:

1.1.1 Realidad ProblemticaEn la actualidad, los clientes no solo se basan en el precio del producto ya que al pasar del tiempo las personas han aprendido a comprar basndose en su calidad e innovacin de estos. Asimismo, en este trabajo daremos a conocer como los clientes se basan en la eleccin de sabores, texturas y formas para la eleccin del producto deseado.

1.1.2 Formulacin del problema

Influye el diseo personalizado del producto en la eleccin y compra de este?

1.1.3 Objetivo General:

Analizar si el diseo personalizado del producto influye en la eleccin y compra de este

1.1.4 Objetivos Especficos:

Determinar el patrn con el cual se puede optimizar el producto hacia el cliente. Descubrir si el tiempo de espera por la compra del producto es optimo Identificar si el tipo de textura ms aceptable por el cliente. Determinar el monto que el cliente podra estar dispuesto a pagar en un producto deseado.

1.1.5 Justificacin del problema: En el caso que se mandara hacer con caractersticas especifica que desee el cliente, el monto podra ser elevado dependiendo del tipo material que se utilizara para la fabricacin del producto deseado por este. Llegar a un tipo de textura adecuada que se acomode al gusto de la mayora de clientes. Tener un prototipo para poder calcular la cantidad de materiales necesarios para la fabricacin del producto deseado.

1.1.6 Limitaciones: Que nosotros no podamos quedar de acuerdo con los horarios. El no poder obtener los insumos requeridos en un tiempo determinado que posteriormente afectara el tiempo de entrega. Que los clientes no sean sinceros con sus respuestas perjudicando nuestra investigacin.

1.2 Metas de la empresa1.2.1 Metas Ser reconocidos a nivel nacional e internacional por la calidad de nuestro producto y servicio. Ser la primera empresa innovadora en la personalizacin de nuestras tortas, promoviendo el arte en el pas Ser la primera opcin cuando piensen en una torta personalizada segn el gusto del cliente y primero ser reconocidos nacionalmente. Para esto haremos diversas campaas publicitarias, utilizando nuestro arte en nuestros productos.

CAPITULO II:MARCO TERICO

2.1 Antecedentes:FALTA

2.2 Marco Terico:

Muestreo Estratificado: Debido a que este estilo de muestreo se utilizan para muestras heterogneas para poder obtener una muestra ms precisa y eficiente que con un muestreo sistemtico.

Intervalo de Confianza: Conjunto de valores que es formada a partir de una muestra en la que se busca saber una probabilidad especfica que podra o no existir en dicha poblacin.

Ensayos Bernoulli: Este tiene dos posibles resultados que son xitos y Fracasos que nos dar a conocer el resultado que damos al consumidor referente a nuestros productos.

2.3 Bases Tericas:

Regla de Conteo: Este es conocido por ser un experimento de varias etapas la cuales cada una de ellas tiene su propio resultado y la cantidad de resultados solo se mide por la cantidad de etapas que se den en el experimento.

Variable Aleatoria Discreta: Esta es llamada as si el rango de la variable aleatoria x es un conjunto finito o infinito numerable.

Esta funcin de probabilidad tambin se le conoce como funcin de cuanta de X. Diremos que la funcin p(x)=P(X=x) que va del conjunto de valores posibles de la variable aleatoria X al intervalo [0,1] que es la funcin distribucin de probabilidad para X solo si se satisfacen las siguientes propiedades:

i) 0 p(x) 1 x Rx

ii)

ii) p(X)= 0 si x x. . =1,2,3

Esperanza Matemtica de una Variable Aleatoria Discreta: Se le conoce como el promedio o media aritmtica cuya frmula es la siguiente:

Intervalo de confianza para la media poblacional: Tendremos una poblacin de aproximadamente100 personas que compren en La Casa del Chantilly por da, de la cual tomaremos una muestra de 60 personas consumidoras de dicha empresa descrita.

Distribucin de probabilidad Binomial:

.Esta distribucin tienes dos tipos de resultados que son el xito que es reconocida como n y el fracaso que es reconocida como q y este se haya: q = 1- p. La probabilidad del xito de un ensayo es totalmente independiente de otro.X = 0,1,2,.n

Dnde:p: Probabilidad de xitoq: Probabilidad de fracasox: 0,1, 2,.......,nx: nmero de xitosn: nmero de ensayos

E( X ) = npMediaV(X) = npqVarianza

Nos encontrbamos en la Distribucin Binomial; pero al momento de calcular la probabilidad del xito el resultado nos dio como mximo un 0.534 por nuestra muestra de 60 personas, la cual nos obliga a pasar de dicha Distribucin a la Distribucin de Poisson.

Distribucin de Poisson: Mide la probabilidad de un evento aleatorio sobre un intervalo de tiempo. Mayormente es utilizado para poder describir cierto tipo de procesos.

E( X ) = MediaV(X) = Varianza

Dnde: X: Nmero de veces que ocurre el evento: Es el nmero medio de ocurrencias en una unidad de tiempo, rea o volumen E: 2.71828

CAPITULO III:MATERIAL Y MTODOS

3.1 Tipo de investigacin:

3.1.1 Segn el propsito: Como objetivo tenemos ser una empresa reconocida en el rubro de pastelera no solo nacional sino internacional en la invencin de tortas o postres fuera de lo comn inspirada en nuestros clientes.

3.1.2 Segn el tipo de investigacin: Nuestro tipo de investigacin seria Descriptiva- Informativa debido a que haremos encuestas y recolectaremos la informacin necesaria para resolver nuestra problemtica y daremos a conocer las diferentes situaciones del cliente.

3.2. Localizacin:

3.2.1.Institucin donde se desarrollar el proyecto: Universidad privada del norte sede lima

3.2.2.Distrito, Provincia, Departamento: Los Olivos lima lima

3.4 Diseo de la investigacin:

3.4.1 Hiptesis: Segn lo observado se puede ver que si existe una relacin entre el diseo personalizado y la compra de los consumidores. Podra pasar que el tiempo de espera a la llegada del Delivery no se adecuada al cliente

3.4.2 Poblacin y muestra: Poblacin: Consumidores de otras pasteleras aledaas a Pieros Sede Los Olivos. Muestra: 40 Consumidores de la pastelera Pieros Sede Los Olivos. Unidad de estudio: 1 consumidor de la pastelera Pieros Sede Los Olivos.

Operacionalizacin de variables :

variablesClasificacin Escala Indicador

Influencia del diseo en la compra.

cualitativa

Precio elevado

Demora en el proceso

Segn la cantidad de los consumidores.

Tiempo de llegada de Delivery

cuantitativa

1 -10 minutos10-20 minutos 20-30 minutos

Segn el tiempo transcurrido desde el punto de venta hacia el consumidor final

CAPITULO IV:RESULTADOS

Distribucin Normal Estndar: El tiempo de entrega de una movilidad, es el tiempo que tarda en entregar los pasteles a los clientes. Lo que en realidad se mide es la rapidez en que las movilidades llegan al determinado destino para la entrega del pastel, lo cual se indica en minutos. El tiempo de entrega de una cierta movilidad se modela por una variable aleatoria normal con una media de 25 minutos y con una desviacin estndar de 10 minutos.a) Calcule la probabilidad de que el tiempo de entrega de la movilidad sea menor a 20 minutos.Solucin: X: tiempo que tarda en entregar los pasteles (minutos) X: Normal ( u = 25 ; =10)P(x0.5)=1-P(z0.5)=1-0,69146=0,308537(UPPER)En Excel, usar la funcin =1-DISTR. NORM.N(30,25,10,1)c) Calcule la probabilidad de que el tiempo de entrega se encuentre entre 10 y 15 minutos.Solucin:P(10