1 UNIVERSIDAD TCNICA DE MACHALA FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS Escuela: ingeniera agronmica CATEDRA DE RIEGO Y DRENAJE Ing. Agr. Julio Chabla C. M.Sc ALUMNO: PABLO E. VILLA GUERRERO CICLO: OCTAVO FECHA: 11 DE DICIEMBRE DEL 2013 CALCULO DE LOS MTODOS INDIRECTOS DE EVAPOTRANSPIRACIN POTENCIAL, PARA LA ZONA DE MACHALA, BASNDOSE EN LOS DATOS DE LA ESTACIN METEOROLGICAGRANJA SANTA INS MACHALA EL ORO ECUADOR 2013 2 NDICE TEMAPGINA 1. INTRODUCCIN ....................................................................................................................... 6 2.REVISIN LITERARIA ......................................................................................................... 7 2.1.EVAPOTRANSPIRACIN, DEFINICIN .................................................................... 7 2.1.1.Uso consuntivo o evapotranspiracin ........................................................................ 7 2.1.2.Evapotranspiracin potencial (ETp) .......................................................................... 8 2.1.3.Evapotranspiracin de referencia (ETo) .................................................................... 8 2.1.4.Evapotranspiracin real, actual o efectiva (ETr) ....................................................... 9 2.2.MTODO DE EVALUACIONES ................................................................................... 9 2.3.FACTORES METEOROLGICOS QUE DETERMINAN LA ET ............................. 10 3.MATERIALES Y MTODOS .............................................................................................. 12 3.1.MATERIALES ............................................................................................................... 12 3.1.1.Caractersticas de la estacin meteorolgica ........................................................... 12 3.2.MTODOS ..................................................................................................................... 12 3.2.1.Mtodo de Blanney-Criddley .................................................................................. 12 3.2.2.Mtodo de Thornthwaite ......................................................................................... 13 3.2.3.Mtodo de Turc ....................................................................................................... 13 3.2.4.Mtodo de Hargreaves ............................................................................................. 14 3.2.5.Mtodo del tanque evapormetro ............................................................................. 15 3.2.6.Mtodo de Penman-FAO-radiacin......................................................................... 16 3.2.7.Penman-Monteith .................................................................................................... 16 4.RESULTADOS ...................................................................................................................... 17 5.DISCUSIONES Y CONCLUSIONES .................................................................................. 37 5.1.DISCUSIONES .............................................................................................................. 37 5.2.CONCLUSIONES .......................................................................................................... 37 6.BIBLIOGRAFA .................................................................................................................... 38 7.ANEXOS ................................................................................................................................ 39 3 NDICE DE TABLAS TEMA PGINA Cuadro1.Calculodelaprecipitacinconel75%deprobabilidadporlosmtodosdelos mnimos cuadrado, para la zona de Machala, 2013. ...................................................................... 17 Cuadro2.Calculodelaevapotranspiracin,paralazonadeMachala,medianteelmtodode BLANNEY-CRIDDLEY, 2013 .................................................................................................... 18 Cuadro3.Calculodelaevapotranspiracin,paralazonadeMachala,medianteelmtodode THORNTHWAITE, 2013 ............................................................................................................. 19 Cuadro4.Calculodelaevapotranspiracin,paralazonadeMachala,medianteelmtodode TURC, 2013 .................................................................................................................................. 20 Cuadro5.Calculodelaevapotranspiracin,paralazonadeMachala,medianteelmtodode PENMNA-MONTEITH, 2013 ...................................................................................................... 21 Cuadro6.Calculodelaevapotranspiracin,paralazonadeMachala,medianteelmtodode HARGREAVES, 2013 .................................................................................................................. 22 Cuadro7.Calculodelaevapotranspiracin,paralazonadeMachala,medianteelmtodode PENMAN-FAO, 2013 ................................................................................................................... 23 Cuadro8. Calculo de la evapotranspiracin, para la zona de Machala, mediante el mtodo del TANQUE EVAPORIMETRO, 2013 ............................................................................................ 24 Cuadro9.AnlisisdevarianzaentrelosmtodosPENMAN-MONTEITHyBLANNEY-CRIDDLEY, 2013. ........................................................................................................................ 26 Cuadro10.AnlisisdevarianzaentrelosmtodosPENMAN-MONTEITHy THORNTHWAITE, 2013. ............................................................................................................ 27 Cuadro11. Anlisis de varianza entre los mtodos PENMAN-MONTEITH y TURC, 2013. ... 28 Cuadro12. Anlisis de varianza entre los mtodos PENMAN-MONTEITH y HARGREAVES, 2013. .............................................................................................................................................. 29 Cuadro13. Anlisis de varianza entre los mtodos PENMAN-MONTEITH y PENMAN-FAO, 2013. .............................................................................................................................................. 30 4 Cuadro14.AnlisisdevarianzaentrelosmtodosPENMAN-MONTEITHyelTANQUE EVAPORIMETRO, 2013. ............................................................................................................. 31 Cuadro15.Correlacinyvarianza,delanlisisdevarianzadelosmtodosevaluados,para establecer el mtodo de evaluacin de la EVTP, en la zona de machala, 2013. ........................... 32 Cuadro16. Totales, medias mximos, mnimos y rangos mensuales y anuales de la ETP (mm) para la zona de machala, considerando 7 mtodos de clculo....................................................... 33 Cuadro17. Anlisis de varianza, en la determinacin del mtodo para calcular la EVTP, en la zona de Machala, 2013. ................................................................................................................. 34 Cuadro18.PruebadeTukeyparalosmesesdelosquesetomaronlosdatos,enlazonade Machala, 2013. .............................................................................................................................. 34 Cuadro19. Prueba de tukey para los mtodos indirectos que se tomaron en consideracin, en la zona de machala, 2013................................................................................................................... 35 5 NDICE DE FIGURAS TEMA PGINA Figura 1. Importancia relativa de los dos componentes (E y T) ..................................................... 7 Figura 2. Clculo de las necesidades de agua............................................................................... 10 Figura3.Ecuacinderegresinlinealparalaprecipitacincon75%deprobabilidad,enel Cantn Machala. ............................................................................................................................ 17 Figura 4. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y ...................... 26 Figura 5.Ecuacin deregresin lineal entre losmtodos de Penman-Monteithy Thornthwaite. ....................................................................................................................................................... 27 Figura 6. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y Tur................ 28 Figura 7. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y Hergreaves. .. 29 Figura 8. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y Penmam-FAO. ....................................................................................................................................................... 30 Figura9.EcuacinderegresinlinealentrelosmtodosdePenman-MonteithyelTanque evapormetro. ................................................................................................................................. 31 Figura10.FluctuacindelaEVTP-mensualparalazonadeMachalaconsiderando7mtodos de clculo. ...................................................................................................................................... 36

6 1. INTRODUCCIN Sehandesarrolladounagrancantidaddemtodosmsomenosempricospornumerosos cientficosy especialistas en todo el mundo, con el fin de estimar la evapotranspiracin a partir dediferentesvariablesclimticas.Amenudolasecuacionesestnsujetasarigurosas calibracioneslocalesperodemostrarontenerlimitadavalidezglobal.Porotraparte,probarla exactituddelosmtodosbajonuevascondicioneseslaboriosoynecesitamuchotiempoy dinero.Apesardeello,losdatosdeevapotranspiracinsonnecesariosconantelacinal planeamiento de proyectos o para programar calendarios de riego. La determinacin de las necesidades de agua de los cultivos es el paso previo para establecer los volmenes de agua que ser necesario aportar con el riego. Los mtodos para calcular la evapotranspiracin partiendo de datos meteorolgicos requieren de varios parmetros climatolgicosyfsicos.Algunos deestos parmetros semiden directamente enestacionesmeteorolgicas.Otrosparmetrosserelacionanconlosdatoscomnmente medidos y se pueden derivar con la ayuda de relaciones directas o empricas. La cantidad de agua que las plantas transpiran es mucho mayor que la retienen (la que usan para crecimiento y fotosntesis). La transpiracin puede considerarse, por tanto, como el consumo de agua de la planta. Adems debemos de considerar que hay prdidas de agua por evaporacin del aguadesdelasuperficiedelsuelo.Enelpresenteinforme,yconelfindeadecuarsealas necesidadesdeusuarioscondiversadisponibilidaddedatos,sepresentansietemtodospara calcularlaevapotranspiracindelcultivodereferencia(ETo):Blaney-Criddle,Thornthwaite, Turc, Hargreaves modificado, Penman-FAO-radiacin, Penman-Monteith y el mtodo del tanque evapormetro.De acuerdo a esos antecedentes se han planteado los siguientes objetivos: 1.Establecerelmtododeclculoadecuadodelaevapotranspiracin,enlazonade machala, para el planeamiento de proyectos o para programar calendarios de riego. 2.Determinar los meses de mayor y menor evapotranspiracin, en la zona de Machala.3.Demostrarlaimportanciadecontarconunmtodoestndarparaelclculodela evapotranspiracin de referencia (ETo) en base a informacin meteorolgica. 7 2.REVISIN LITERARIA 2.1. EVAPOTRANSPIRACIN, DEFINICIN Perrier, 1984, define a la evapotranspiracin como la prdida de agua bajo forma de vapor desde unsueloconcubiertavegetalatravsdelaevaporacinydelatranspiracinduranteun intervalo de tiempo determinado.1 Figura 1. Importancia relativa de los dos componentes (E y T) La cantidad de agua que las plantas transpiran es mucho mayor que la retienen (la que usan para crecimiento y fotosntesis). La transpiracin puede considerarse, por tanto, como el consumo de agua de la planta. Adems debemos de considerar que hay prdidas de agua por evaporacin del aguadesdelasuperficiedelsuelo.Lacantidaddeaguaquesuponenambosprocesos, transpiracinyevaporacin,sueleconsiderarsedeformaconjuntasimplementeporqueesmuy difcilcalcularlaporseparado.Porlotantoseconsideraquelasnecesidadesdeaguadelos cultivosestnrepresentadosporlasumadelaevaporacindirectadesdeelsuelomsla transpiracindelasplantasqueesloquecomnmenteseconocecomoevapotranspiracin (ETP).Laevapotranspiracinsueleexpresarseenmmdealturadeaguaevapotranspiradaen cada da (mm/da) y es una cantidad que variar segn el clima y el cultivo.2 2.1.1.Uso consuntivo o evapotranspiracin

1 http://www.uclm.es/area/ing_rural/Hidraulica/PresentacionesPDF_STR/NecesidadesRiego.pdf 2 http://info.elriego.com/necesidades-del-agua-de-los-cultivos/ 8 Losprimerosestudiosqueabordaroneltemadelriegohablarondeutilizacinconsuntiva, cantidaddeaguaqueseexpresabaenmetroscbicosporhectrearegada.Luego,en1941,la DivisindeRiegosdelMinisteriodeAgriculturadelosEstadosUnidosylaOficina PlanificadoradeRecursosNacionales,definieronelconceptodeusoconsuntivoo evapotranspiracincomolasumadelosvolmenesdelaguautilizadaparaelcrecimiento vegetativo de las plantas en una superficie dada, tanto en la transpiracin como en la formacin de tejidos vegetales y de la evaporada por el terreno adyacente ya sea proveniente de la nieve o delasprecipitacionescadasenuntiempodado.Mstarde,en1952,H.F.BlaneyyW.D. Criddledefinieronusoconsumooevapotranspiracinentrminosmuysimilaresalos anteriores como la suma de los volmenes de agua usados por el crecimiento vegetativo de una cierta rea por conceptos de transpiracin y formacin de tejidos vegetales y evaporada desde el sueloadyacente,provenientedelanieveoprecipitacininterceptadaenelreaencualquier tiempo dado, dividido por la superficie del rea.3 2.1.2.Evapotranspiracin potencial (ETp) ExisteacuerdoentrelosdiversosautoresaldefinirlaETP,conceptointroducidoporCharles Thornthwaite en 1948, como la mxima cantidad de agua que puede evaporarse desde un suelo completamentecubiertodevegetacin,quesedesarrollaenptimascondiciones,yenel supuestocasodenoexistirlimitacionesenladisponibilidaddeagua.Segnestadefinicin,la magnituddelaETPestreguladasolamenteporlascondicionesmeteorolgicasoclimticas, segn el caso, del momento o perodo para el cual se realiza la estimacin. 3 El concepto de ETP es ampliamente utilizado y desde su introduccin ha tenido gran influencia enlosestudiosgeogrficosdelclimamundial;dehechosudiferenciarespectodelas precipitaciones (Pp-ETP) ha sido frecuentemente usada como un indicador de humedad o aridez climtica.Tambinhainfluidosobrelainvestigacinhidrolgicayhasignificadoelmayor avance en las tcnicas de estimacin de la evapotranspiracin. 3 2.1.3.Evapotranspiracin de referencia (ETo) La nocin de ETo ha sido establecida para reducir las ambigedades de interpretacin a que da lugar el amplio concepto de evapotranspiracin y para relacionarla de forma ms directa con los requerimientosdeaguadeloscultivos.EssimilaraldeETP,yaqueigualmentedepende exclusivamentedelascondicionesclimticas,inclusoenalgunosestudiossonconsiderados equivalentes, pero se diferencian en que la ETo es aplicada a un cultivo especfico, estndar o de

3 http://es.wikipedia.org/wiki/Evapotranspiraci%C3%B3n 9 referencia,habitualmentegramneasoalfalfa,de8a15cmdealturauniforme,decrecimiento activo, que cubre totalmente el suelo y que no se ve sometido a dficit hdrico. Es por lo anterior que en los ltimos aos est reemplazando al de ETP.4 2.1.4.Evapotranspiracin real, actual o efectiva (ETr) Noobstantelasmayoresprecisionesalcanzadasconlaincorporacindealgunosdelos conceptosanteriores,lascondicionesestablecidasporellosnosiempresedanenlarealidad,y aquellaevapotranspiracinqueocurreenlasituacinrealenqueseencuentraelcultivoenel campo, difiere de los lmites mximos o potenciales establecidos. Para referirse a la cantidad de aguaqueefectivamenteesutilizadaporlaevapotranspiracinsedebeutilizarelconceptode evapotranspiracin actual o efectiva, o bien, ms adecuadamente, el de evapotranspiracin real.4 LaETresmsdifcildecalcularquelaETPoETo,yaqueademsdelascondiciones atmosfricas que influyen en la ETP o ETo, interviene la magnitud de las reservas de humedad del sueloy los requerimientos de los cultivos. Para determinarla se debe corregir la ETP o ETo conunfactorKcdependientedelniveldehumedaddelsueloydelascaractersticasdecada cultivo.4 2.2. MTODO DE EVALUACIONES SegnlaFAO,laevapotranspiracindelasuperficiedereferencia,denominada evapotranspiracindelcultivodereferenciaoevapotranspiracindereferenciaysimbolizada comoETo,sepuedecalcularutilizandodatosmeteorolgicos.Comoresultadodeunaconsulta deexpertosrealizadaenmayode1990,elmtododeFAOPenman-Monteithahorase recomiendacomoelnicomtodoestndarparaladefinicinyelclculodela evapotranspiracindereferencia.ElmtododeFAOPenman-Monteithrequieredatosde radiacin, temperatura del aire, humedad atmosfrica y velocidad del viento. La ETo tambin se puedeestimartambindelaevaporacindeltanqueevapormetroClaseA.Lostanqueshan probadosuvalorprcticoyhansidoutilizadosconxitoparaestimarEToobservandola evaporacindeltanqueyaplicandocoeficientesempricospararelacionarlaevaporacindel tanqueconlaETo.Sinembargo,paralaaplicacindeestemtodosedebentomarciertas precauciones y debe estar garantizado un buen manejo del tanque.5

4 http://es.wikipedia.org/wiki/Evapotranspiraci%C3%B3n 5 ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/x0490s/x0490s01.pdf 10 Figura 2. Clculo de las necesidades de agua 2.3. FACTORES METEOROLGICOS QUE DETERMINAN LA ET Losfactoresmeteorolgicosquedeterminanlaevapotranspiracinsonloscomponentesdel tiempo que proporcionan energa para la vaporizacin y extraen vapor de agua de una superficie evaporante.Losprincipalesparmetrosmeteorolgicosquesedebenconsiderarsepresentana continuacin:6 a.Radiacin solar: El proceso de la evapotranspiracin est determinado por la cantidad de energa disponible para evaporar el agua.La radiacin solar es la ms importante fuente de energa en el planeta y puede cambiar grandes cantidades de agua lquida en vapor de agua.Lacantidadpotencialderadiacinquepuedellegaraunasuperficieevaporante vienedeterminadaporsulocalizacinypocadelao.Debidoalasdiferenciasenla posicindelplanetayasumovimientoalrededordelsol,estacantidadpotencialde radiacin es diferente para cada latitud y para las diversas estaciones del ao.b.Temperaturadelaire:Laradiacinsolarabsorbidaporlaatmsferayelcaloremitido porlatierraelevanlatemperaturadelaire.Elcalorsensibledelairecircundante

6 ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/x0490s/x0490s01.pdf 11 transfiereenergaalcultivoyentoncesejerceunciertocontrolenlatasade evapotranspiracin. En un da soleado y clido, la prdida de agua por evapotranspiracin ser mayor que en un da nublado y fresco. c.Humedad del aire: Mientras que el aporte de energa del soly del aire circundante es la fuerza impulsora principal para la evaporacin del agua, la diferencia entre la presin de vapordeaguaenlasuperficieevapotranspiranteyelairecircundanteeselfactor determinanteparalaremocindevapor.reasbienregadasenregionesridassecasy calientes,consumengrandescantidadesdeaguadebidoalagrandisponibilidadde energayalpoderdeextraccindevapordelaatmsfera.Encambioenregiones hmedas tropicales, a pesar de que el ingreso de energa es elevado, la alta humedad del aire reducir la demanda de evapotranspiracin. En este ltimo caso, como el aire est ya cercadesaturacin,puedeabsorbermenosaguaadicionalyporlotantolatasade evapotranspiracin es ms baja que en regiones ridas.d.Velocidad del viento: El proceso de remocin de vapor depende en alto grado del viento ydelaturbulenciadelaire,loscualestransfierengrandescantidadesdeairehaciala superficie evaporante. Con la evaporacin del agua, el aire sobre la superficie evaporante se satura gradualmente con vapor. Si este aire no se substituye continuamente por un aire msseco,disminuyelaintensidadderemocindevapordeaguaylatasade evapotranspiracin disminuye. 12 3.MATERIALES Y MTODOS 3.1. MATERIALES Datos meteorolgicos de 2 ciclos solares (precipitacin, humedad relativa, heliofania, velocidad del viento, temperatura), tablas de: porciento de horas de sol diarias, duracin promedio posible del fotoperiodo en los hemisferios norte y sur, coeficiente Kp, duracin mxima diaria media de las horas fuerte insolacin N en diferentes meses y latitudes. Adems se utilizaron 7 mtodos de clculodeevapotranspiracin,loscualesson:Blaney-Criddle,Thornthwaite,Turc,Hargreaves modificado, Penman-FAO-radiacin, Penman-Monteith y el mtodo del tanque evapormetro. 3.1.1.Caractersticas de la estacin meteorolgica Cantn:Machala Elevacin:5 msnm Fecha-Instalacin:25-nov-85 Latitud:03 17 16 S Longitud:79 54 05 W Cdigo:M292 Nombre:GRANJA STA.INES (UTM) Tipo:AG Provincia:EL ORO Estado :FUNCIONANDO 3.2. MTODOS Paraevaluarlavalidezdelosdatosydeotrosprocedimientosdeestimacinbajodiversas condiciones climticas, se utiliz un anlisis de varianza,y una prueba de medias, utilizando la prueba de tukey al 1% de probabilidades. 3.2.1.Mtodo de Blanney-Criddley Este mtodo fue utilizado en 195 desechando la HR%,y tomando en consideracin la TCyel porcentaje de horas sol que est en funcin de la latitud inicial, la ecuacin fue:

Donde: EVTP = Evapotranspiracin en mm/mes. p = % horas sol anual que se producen en un periodo determinado. t = Temperatura promedio mensual en, C. 13 3.2.2.Mtodo de Thornthwaite En1448buscandounaformulasencillayqueutilicedatosaccesiblesaltcnicodesarrollouna formula emprica basado en la TC y la latitud demostrndose tericamente que la TC es, buena indicadora de la energa existente en un lugar especfico, su frmula emprica es: (

)

Donde: E= evapotranspiracin, expresada en, cm/mes T = temperatura media mensual en, C I = ndice de eficiencia anual de TC a = coeficiente que depende del ndice de eficiencia anual de temperatura, cuyo valor es:

El ndice de deficiencia mensual de TC, viene calculado por: (

)

Donde: T = Temperatura promedio mensual i = ndice de eficiencia mensual de la temperatura El ndice de eficiencia anual, sumatoria de los i tomados de uno en uno de los 12 meses:

La evapotranspiracin potencial no ajustada se corrige por la duracin real del da en horas y los das del mes y se obtiene la evapotranspiracin potencial ajustada. 3.2.3.Mtodo de Turc En el ao de 1954 una frmula que expresa el poder evaporante del aire como una funcin de la TC promedio y la radiacin solar o las horas del fotoperiodo. 14 Expreslaevapotranspiracinrealcomounafuncindelahumedaddisponibleincluyendo precipitacin y agua de riego. Su frmula se bas en el balance del aire de una cuenca y datos disimtricos, recopilados durante varios aos. Su frmula es:

Donde:EVTP = Evapotranspiracin en mm/da t = Temperatura promedio mensual, C Ig = Radiacin incidente en, cal/cm2/da, y viene calculado por:(

) Donde: n = Duracin real del fotoperiodo N = Radiacin terica del fotoperiodo n/N = Relacin relativa del fotoperiodo RA=Cantidadtericaderadiacinmximaquepuedellegaralasuperficieterrestreconun gradodetransparencia=1,yvienecalculadoenfuncindelalatitudenmm/Aguaevaporada, considerando de que para evaporar 1mm de agua se necesita 53.9 cal/gr/cm2 3.2.4.Mtodo de Hargreaves En 1956 Hargreaves estableci una frmula que permite estimar la EVTP de tanque en base a un estudio de las relaciones entre las temperaturas y la humedad. As mismo consider que para un determinadomtodoseaaplicableparacualquierlocalidaddeberacumplirlassiguientes condiciones: 1.Poderse aplicara periodos relativamente corto, preferiblemente de 1 semana 2.Que permita el uso de datos climticos de fcil acceso al tcnico. 3.Que exista una correcta correlacin entre datos climatolgicos y el cultivo (Kc). 4.Que sea de aplicacin sencilla. Hargreave propone la siguiente ecuacion: Ep= 174 DT(1-hn) 15 Donde: Ep = evapotrancipiracion en, mm/dia Hn = humedad relativa promedio mensual al medio dia expresado en forma decimal. D = coeficiente mensual de fotoperiodo. D= 0.12 p Donde: p = es el porciento de horas sol dado en funcion de la totalidad. J.Cristhianproponecorrecccionalfactordeunidad,considerandootrosfactorescomola velocidad del viento, la insolacion, la altitud del lugar usando los siguientes coeficientes: Ep= 17.4 (DT) Fh x Fw x Fs x Fe Donde: Fh = Factor de humedad mensual al medio dia hn = 0.36 hm + 0.64 hm2 Fh = 0.59 + 0.55hn2 Donde: hm = Humedad relativa promedio mensual. Fw = Factor de correccion del viento Fw= 0.75 + 0.125 Donde:W = velocidad del viento en Km/h. Fs = Factor de insolacion Fs= 0.478 + 0.58s s = Tanto por ciento de insolacion, expresdo en forma decimal. s = (n x 100)/12 Donde:n = Heliofania Fe = Factor de altitud Fe= 0.950 + 0.0001 e Donde:e = altitud del lugar expresado en, m 3.2.5.Mtodo del tanque evapormetroLa ET del cultivo de referencia se calcula con la siguiente ecuacin: 16 Ep = ETo x Kp Donde: ETo = Evapotranspiracin del cultivo de referencia (mm/da) Kp=Coeficientedeltanqueevapormetroquedependedelahumedadrelativamnima,dela velocidad promedio del viento en 24 horas y del tipo de cobertura que se encuentra alrededor del tanque. Ep = Evaporacin medida en el tanque evapormetro (mm/da). 3.2.6.Mtodo de Penman-FAO-radiacin SelocalculadamedianteelformulariodelaFAO,elcualseencuentraenlosANEXOSdel presente informe, las tablas a utilizar en este protocolo se encuentran en el libro de la FAO. 3.2.7. Penman-Monteith ParadeterminarlaEVTPseutilizaunsoftware,quefacilitalaFAO,elcualselopuede descargar de la pgina oficial de dicha institucin. 17 4.RESULTADOS Cuadro1.Calculodelaprecipitacinconel75%deprobabilidadporlosmtodosdelos mnimos cuadrado, para la zona de Machala, 2013. ORDEN m AO PRECI PI TACI N mm/ao (y) Fp % (x)xyxy 11998 1843.00 2.636.933396649.004850.00 21997 1275.90 7.8962.331627920.8110072.89 31992 1089.30 13.16173.131186574.4914332.89 42008 1032.40 18.42339.341065849.7619017.89 52010 897.90 23.68560.94806224.4121266.05 61989 803.90 28.95837.95646255.2123270.79 72009 712.00 34.211170.36506944.0024357.89 81993 693.60 39.471558.17481080.9627378.95 92006 622.20 44.742001.39387132.8427835.26 101999 511.00 50.002500.00261121.0025550.00 111995 481.80 55.263054.02232131.2426625.79 122007 468.70 60.533663.43219679.6928368.68 131991 451.50 65.794328.25203852.2529703.95 142004 389.10 71.055048.48151398.8127646.58 152005 374.20 76.325824.10140025.6428557.37 161996 350.70 81.586655.12122990.4928609.74 171994 350.60 86.847541.55122920.3630446.84 182003 332.40 92.118483.38110489.7630615.79 191990 161.80 97.379480.6126179.2415754.21 19 12842.00950.0063289.4711695419.96444261.58 1. Termino de correccin "x"=47500.00 2. Termino de correccin "y"=8679840.21 3. Sumatoria de cuadrados corregidos "x"=15789.47 4. Sumatoria de cuadrados corregidos "y"=3015579.75 5. Termino de correccin "xy"=642100 6. Suma del producto de los trminos de correccin de "xy"=-197838.42 7. Correlacin=-0.91 8. Pendiente=-12.53 Figura 3. Ecuacin de regresin lineal para la precipitacin con 75% de probabilidad, en el Cantn Machala. y = -12.53x + 1302.4 R = 0.822 0.00500.001000.001500.002000.000.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00y (75%) = 362.64mm 18 Cuadro 2. Calculo de la evapotranspiracin, para la zona de Machala, mediante el mtodo de BLANNEY-CRIDDLEY, 2013 MES TEMP. (C) 8.12+0.457 tp EVTP=F (mm/mes) f (mm/dia) VELOCIDAD VIENTO (Km/h) VELOCIDAD VIENTO (m/s) HUMEDAD RELATIVA (%) nNn/N EVTP AJUSTADA (mm/dia) EVTP AJUSTADA (mm/mes) ENERO26.3020.148.62173.565.791.400.3979.803.3012.230.275.79179.34 FEBRERO26.6020.287.73156.655.591.500.4279.903.5712.230.293.2089.60 MARZO26.9020.418.50173.575.601.300.3679.104.4112.100.363.50108.50 ABRIL27.0020.468.01163.945.461.500.4279.404.7512.030.393.0090.00 MAYO26.2020.098.40168.685.441.200.3381.303.7011.970.313.62112.22 JUNIO24.6019.368.11156.995.061.200.3384.802.5111.900.215.06151.92 JULIO23.6018.918.40158.715.121.300.3685.502.3311.900.205.12158.71 AGOSTO23.0018.638.42156.845.061.500.4286.102.0911.970.175.06156.84 SEPTIEMBRE23.2018.728.20153.475.121.400.3986.701.4412.030.125.12153.47 OCTUBRE23.3018.778.54160.265.171.400.3985.501.1312.170.095.17160.26 NOVIEMBRE23.9019.048.32158.415.281.400.3984.901.5412.230.135.28158.41 DICIEMBRE27.2020.558.62177.105.711.400.3981.302.7512.300.225.71177.10 PROMEDIO25.1519.618.32163.185.371.380.3882.862.7912.090.234.64141.36 La evapotranspiracin en la zona de Machala, comienza incrementar a partir de los meses de junio a diciembre, y enero (mayores a 150mm), en el ao la zona de Machala segn el mtodo de Blanney-Criddley, tiene 141.36mm/mes, lo que igual a 4.64mm/da. 19 Cuadro3. Calculo de la evapotranspiracin, para la zona de Machala, mediante el mtodo de THORNTHWAITE, 2013 MESTCiIa EVTP (cm/mes) EVTP (mm/mes) f correccin (mes) EVTP ajustada (mm/mes) EVTP ajustada (mm/da) ENERO26.3012.35 138.69 3.30 13.18131.811.02134.444.34 FEBRERO26.6012.5613.68136.831.02139.574.98 MARZO26.9012.7814.20141.981.01143.404.63 ABRIL27.0012.8514.37143.731.00143.734.79 MAYO26.2012.2813.02130.161.00130.164.20 JUNIO24.6011.1610.58105.760.99104.703.49 JULIO23.6010.489.2292.240.9991.322.95 AGOSTO23.0010.088.4784.731.0084.732.73 SEPTIEMBRE23.2010.218.7287.191.0087.192.91 OCTUBRE23.3010.288.8488.431.0189.312.88 NOVIEMBRE23.9010.689.6296.161.0298.083.27 DICIEMBRE27.2012.9914.73147.271.02150.214.85 PROMEDIO25.1511.56138.693.3011.55115.521.01116.403.83 Los meses con mayor evapotranspiracin son de enero a junio y el mes de diciembre, con ms de 100mm/mes, y el mes con mayor precipitacin en el ao es diciembre con 147.27mm/mes, teniendo una evapotranspiracin diaria de 4.85mm/da. En el ao se tiene una evapotranspiracin media de 116.40mm/mes igual a 3.83mm por da. 20 Cuadro4. Calculo de la evapotranspiracin, para la zona de Machala, mediante el mtodo de TURC, 2013 MES TEMPERATURA (C) nNn/N Ra (mm/da) R (cal/gr/cm) Ig (cal/cm/da) EVTP (mm/da) HRf EVTP ajustada (mm/da) EVTP ajustada (mm/mes) ENERO26.303.3012.230.2715.43831.62295.452.8679.80 %HR > 50 2.8688.65 FEBRERO26.603.5712.230.2915.76849.71313.503.0279.903.0284.60 MARZO26.904.4112.100.3615.76849.71351.753.3579.103.35103.94 ABRIL27.004.7512.030.3914.97806.94349.183.3479.403.34100.08 MAYO26.203.7011.970.3113.91749.56284.592.7781.302.7785.75 JUNIO24.602.5111.900.2113.31717.22228.612.2584.802.2567.50 JULIO23.602.3311.900.2013.55730.35225.942.1985.502.1967.99 AGOSTO23.002.0911.970.1714.37774.60229.492.2086.102.2068.17 SEPTIEMBRE23.201.4412.030.1215.14815.80213.902.0886.702.0862.51 OCTUBRE23.301.1312.170.0915.56838.93206.032.0285.502.0262.77 NOVIEMBRE23.901.5412.230.1315.43831.62221.262.1784.902.1765.00 DICIEMBRE27.202.7512.300.2215.29824.32269.272.6881.302.6882.93 PROMEDIO25.152.7912.090.2314.87801.70265.752.5882.86 2.5878.32 Los meses con mayor evapotranspiracin son de enero a mayo y el mes de diciembre, con ms de 80mm/mes, y el mes con mayor precipitacin en el ao es marzo con 103.94mm/mes, teniendo una evapotranspiracin diaria de 3.35mm/da. En el ao se tiene una evapotranspiracin media de 78.32mm/mes igual a 2.58mm por da. 21 Cuadro5. Calculo de la evapotranspiracin, para la zona de Machala, mediante el mtodo de PENMNA-MONTEITH, 2013 MES TEMP. MINTEMP. MAXHUMEDADVIENTOINSOLACINRADETOETO CC%km/dahorasMJ/m/damm/damm/mes ENERO23.0031.0080.0034.003.4014.603.1397.03 FEBRERO23.2031.2080.0036.003.6015.203.2992.12 MARZO23.4031.6079.0031.004.6016.703.56110.36 ABRIL23.4031.7079.0036.004.6016.003.43102.90 MAYO23.1030.5081.0029.003.8013.802.9491.14 JUNIO22.1028.3085.0029.002.4011.302.3971.70 JULIO21.2027.3086.0031.002.4011.502.3673.16 AGOSTO20.7026.8086.0036.002.1011.802.4275.02 SEPTIEMBRE21.0026.8087.0034.001.4011.402.3971.70 OCTUBRE21.1027.0086.0034.001.1011.202.3773.47 NOVIEMBRE21.5027.7085.0034.001.5011.702.4573.50 DICIEMBRE22.3029.7081.0034.002.8013.502.8488.04 PROMEDIO22.2029.1083.0033.002.8013.202.8085.01 Segnestemtodolosmesesconmayorevapotranspiracinsondeeneroamayoyelmesdediciembre,conmsde80mm/mes,yelmesconmayor precipitacinenelaoesmarzocon110.36mm/mes,teniendounaevapotranspiracindiariade3.56mm/da.Enelaosetieneunaevapotranspiracin media de 85.01mm/mes igual a 2.80mm por da. 22 Cuadro6. Calculo de la evapotranspiracin, para la zona de Machala, mediante el mtodo de HARGREAVES, 2013 MESTC P % DhmhnFh W Km/h FwS=%Fs e msnm Fe Ep mm/mes Ep mm/dia ENERO26.308.621.0379.80.6950.861.400.9027.500.64 5.00 0.95 220.187.10 FEBRERO26.607.730.9379.90.6960.861.500.9029.750.65205.167.33 MARZO26.908.501.0279.10.6850.851.300.8936.750.69237.417.66 ABRIL27.008.010.9679.40.6890.851.500.9039.580.71233.487.78 MAYO26.208.401.0181.30.7160.871.200.8930.830.66221.587.15 JUNIO24.608.110.9784.80.7660.911.200.8920.920.60191.876.40 JULIO23.608.401.0185.50.7760.921.300.8919.420.59190.796.15 AGOSTO23.008.421.0186.10.7840.931.500.9017.420.58186.466.01 SEPTIEMBRE23.208.200.9886.70.7930.941.400.9012.000.55173.625.79 OCTUBRE23.308.541.0285.50.7760.921.400.909.420.53173.825.61 NOVIEMBRE23.908.321.0084.90.7670.911.400.9012.830.55178.725.96 DICIEMBRE27.208.621.0381.30.7160.871.400.9022.920.61222.357.17 PROMEDIO25.158.321.0082.860.740.891.380.9023.280.615.000.95202.956.68 Segnestemtodolosmesesconmayorevapotranspiracinsondeeneroaagostoyelmesdediciembre,conmsde180mm/mes,yelmesconmayor precipitacinenelaoesmarzocon237.41mm/mes,teniendounaevapotranspiracindiariade7.666mm/da.Enelaosetieneunaevapotranspiracin media de 202.95mm/mes igual a 6.68mm por da. 23 Cuadro7. Calculo de la evapotranspiracin, para la zona de Machala, mediante el mtodo de PENMAN-FAO, 2013 Segnestemtodolosmesesconmayorevapotranspiracinsondeeneroamayoyelmesdediciembre,conmsde100mm/mes,yelmesconmayor precipitacinenelaoesmarzocon143.84mm/mes,teniendounaevapotranspiracindiariade4.64mm/da.Enelaosetieneunaevapotranspiracin media de 107.71mm/mes igual a 3.54mm por da. MESEST C eambar HR/100 ed mbar (ea-ed) mbar u km/dia (1-W)f(u)(ea-ed) mm/dia Ramm/dia n/N(1-)(0,25+0,50n/N)f(t)f(ed)f(n/N) Rnl mm/da RnWW*Rnc ETo mm/da Eto mm/mes ENERO26.3034.20.8027.36.9121.01.0315.30.270.2916.00.110.350.613.840.752.881.034.02124.62 FEBRERO26.6034.80.8027.87.0129.61.0715.70.270.2916.00.110.340.593.930.752.961.034.15116.20 MARZO26.9035.40.7928.07.4121.01.0815.70.370.3316.10.110.430.744.360.763.291.064.64143.84 ABRIL27.0035.70.7928.37.3129.61.1115.10.400.3416.10.110.460.784.290.763.241.054.57137.10 MAYO26.2034.00.8127.76.4103.70.8814.10.320.3116.00.110.380.663.630.752.721.033.71115.01 JUNIO24.6030.90.8526.24.7103.70.6913.50.210.2715.60.110.290.523.080.732.251.002.9488.20 JULIO23.6029.10.8624.94.2112.30.6713.70.200.2615.40.120.280.523.060.722.211.002.8889.28 AGOSTO23.0028.10.8624.23.9129.60.6914.50.180.2515.30.120.260.493.180.722.271.002.9691.76 SEPTIEMBRE23.2028.40.8724.63.8121.00.6415.20.120.2315.30.120.210.393.140.722.251.002.8986.70 OCTUBRE23.3028.60.8624.54.1121.00.7015.50.090.2215.40.120.180.353.100.722.230.992.9089.90 NOVIEMBRE23.9029.70.8525.24.5121.00.7315.30.130.2415.50.120.220.403.210.732.331.003.0691.80 DICIEMBRE27.2036.10.8129.36.7121.00.9715.10.230.2716.20.100.310.503.640.762.761.023.81118.11 PROMEDIO25.1532.080.8326.505.58119.520.8514.880.230.2715.740.110.310.553.540.742.621.023.54107.71 24 Cuadro8. Calculo de la evapotranspiracin, para la zona de Machala, mediante el mtodo del TANQUE EVAPORIMETRO, 2013 MESES VIENTO km/da HR % BARLOVENTOKp Eo mm/da ETo mm/da ETo mm/mes ENERO120.9680 10 m 0.853.83.26101.10 FEBRERO129.60800.853.93.3192.70 MARZO120.96790.854.13.51108.80 ABRIL129.60790.854.13.52105.60 MAYO103.68810.853.42.8688.70 JUNIO103.68850.852.52.1363.90 JULIO112.32860.852.42.0563.60 AGOSTO129.60860.852.42.0563.60 SEPTIEMBRE120.96870.852.42.0160.30 OCTUBRE120.96860.852.21.8858.30 NOVIEMBRE120.96850.852.52.0962.70 DICIEMBRE120.96810.853.22.7184.00 PROMEDIO119.528310m0.853.12.6279.44 Segnestemtodolosmesesconmayorevapotranspiracinsondeeneroamayoyelmesdediciembre,conmsde80mm/mes,yelmesconmayor precipitacinenelaoesmarzocon108.80mm/mes,teniendounaevapotranspiracindiariade3.51mm/da.Enelaosetieneunaevapotranspiracin media de 79.44mm/mes igual a 2.62mm por da. 25 26 Cuadro9.AnlisisdevarianzaentrelosmtodosPENMAN-MONTEITHyBLANNEY-CRIDDLEY, 2013. Meses Penman-Monteith y Blanney-Criddley x yxxydidi Enero97.03179.349414.8232164.2917401.75-82.316775.60 Febrero92.1289.608486.098028.168253.952.526.35 Marzo110.36108.5012179.3311772.2511974.061.863.46 Abril102.9090.0010588.418100.009261.0012.90166.41 Mayo91.14112.228306.5012593.3310227.73-21.08444.37 Junio71.70151.925140.8923081.0710892.99-80.226435.98 Julio73.16158.715352.3925188.6011611.16-85.557318.66 Agosto75.02156.845628.0024597.4611765.82-81.826693.82 Septiembre71.70153.475140.8923552.2811003.62-81.776685.93 Octubre73.47160.265397.8425683.5311774.36-86.797532.64 Noviembre73.50158.415402.2525094.6511643.35-84.917210.20 Diciembre88.04177.107751.0431365.6015592.18-89.067932.28 Suma1020.141696.3888788.45251221.20141401.98-676.2457205.70 TCX =239808.22 TCY =86723.80 SCCX =11412.98 SCCY=2064.65 TCXY =144211.93 SPTCXY =-2809.95 r=-0.58 s=5200.52 Deacuerdoalanlisisdevarianzaentreestosdosmtodos,seobtuvounacorrelacinindirectao inversa, y una varianza alta, lo que su correlacin no es buena. Figura 4. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith yBlanney-Criddley. y = -0.2462x + 119.82 R = 0.3351 70.0075.0080.0085.0090.0095.00100.00105.00110.00115.0070.00 95.00 120.00 145.00 170.00 195.00 27 Cuadro10.AnlisisdevarianzaentrelosmtodosPENMAN-MONTEITHy THORNTHWAITE, 2013. Meses Penman-Monteith y Thornthwaite x yxxydidi Enero97.03134.449414.8218075.4013045.18-37.411399.87 Febrero92.12139.578486.0919478.4412856.75-47.452251.05 Marzo110.36143.4012179.3320563.5815825.63-33.041091.65 Abril102.90143.7310588.4120657.4814789.52-40.831666.85 Mayo91.14130.168306.5016942.7211863.16-39.021522.89 Junio71.70104.705140.8910961.857506.91-33.001088.93 Julio73.1691.325352.398338.626680.68-18.16329.64 Agosto75.0284.735628.007179.756356.70-9.7194.35 Septiembre71.7087.195140.897601.386251.23-15.49239.81 Octubre73.4789.315397.847977.136561.96-15.84251.06 Noviembre73.5098.085402.259620.157209.05-24.58604.29 Diciembre88.04150.217751.0422563.3013224.56-62.173865.21 Suma1020.141396.8488788.45 169959.80 122171.33-376.7014405.59 TCX = 162597.66 TCY = 86723.80 SCCX = 7362.14 SCCY= 2064.65 TCXY = 118748.00 SPTCXY = 3423.33 r = 0.88 s = 1309.60 De acuerdoal anlisis de varianzaentre estos dos mtodos, se obtuvo una correlacin directa, pero con una varianza alta. Figura 5. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y Thornthwaite. y = 0.465x + 30.885 R = 0.771 65.0070.0075.0080.0085.0090.0095.00100.00105.00110.00115.0080.00 90.00 100.00 110.00 120.00 130.00 140.00 150.00 160.00 28 Cuadro11. Anlisis de varianza entre los mtodos PENMAN-MONTEITH y TURC, 2013. Meses Penman-Monteith y Turc x yxxydidi Enero97.0388.659414.827859.338601.998.3870.18 Febrero92.1284.608486.097157.977793.797.5256.48 Marzo110.36103.9412179.3310804.3711471.276.4241.16 Abril102.90100.0810588.4110016.0510298.262.827.95 Mayo91.1485.758306.507352.727815.075.3929.07 Junio71.7067.505140.894556.104839.674.2017.65 Julio73.1667.995352.394622.724974.195.1726.72 Agosto75.0268.175628.004647.675114.406.8546.87 Septiembre71.7062.515140.893906.994481.679.1984.53 Octubre73.4762.775397.843940.074611.7110.70114.49 Noviembre73.5065.005402.254224.704777.338.5072.29 Diciembre88.0482.937751.046877.447301.195.1126.11 Suma1020.14939.9088788.4575966.1182080.5380.24593.51 TCX =73617.21 TCY =86723.80 SCCX =2348.91 SCCY=2064.65 TCXY =79902.21 SPTCXY =2178.32 r =0.99 s =53.96 De acuerdoal anlisis de varianzaentre estos dos mtodos, se obtuvo una correlacin directay una varianza entre estos mtodos baja, lo que conlleva a pensar que podra ser el mejor mtodo. Figura 6. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y Tur. y = 0.9274x + 12.375 R = 0.9784 65.0070.0075.0080.0085.0090.0095.00100.00105.00110.00115.0060.00 70.00 80.00 90.00 100.00 110.00 29 Cuadro12.AnlisisdevarianzaentrelosmtodosPENMAN-MONTEITHyHARGREAVES, 2013. Meses Penman-Monteith y Hargreaves x yxxydidi Enero97.03220.189414.8248481.3321364.53-123.1515167.10 Febrero92.12205.168486.0942092.4118899.74-113.0412779.02 Marzo110.36237.4112179.3356364.2426200.74-127.0516142.09 Abril102.90233.4810588.4154512.5424025.01-130.5817050.93 Mayo91.14221.588306.5049096.0220194.46-130.4417013.61 Junio71.70191.875140.8936814.5213757.16-120.1714441.09 Julio73.16190.795352.3936399.5913957.96-117.6313836.06 Agosto75.02186.465628.0034766.0013987.96-111.4412418.08 Septiembre71.70173.625140.8930145.0112448.78-101.9210388.34 Octubre73.47173.825397.8430213.0912770.49-100.3510069.95 Noviembre73.50178.725402.2531940.7213135.90-105.2211071.18 Diciembre88.04222.357751.0449440.7719575.94-134.3118039.93 Suma1020.142435.44516188788.45500266.24210318.66-1415.31168417.37 TCX =494282.76 TCY =86723.80 SCCX =5983.48 SCCY=2064.65 TCXY =207041.25 SPTCXY =3277.41 r =0.93 s =15310.67 Deacuerdoalanlisisdevarianzaentreestosdosmtodos,seobtuvounacorrelacindirecta altamente aceptable, pero con una varianza entre estos dos mtodos alta. Figura 7. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y Hergreaves. y = 0.5477x - 26.155 R = 0.8695 65758595105115160 185 210 235 30 Cuadro13.AnlisisdevarianzaentrelosmtodosPENMAN-MONTEITHyPENMAN-FAO, 2013. Meses Penman-Monteith y Penman-FAO x yxxydidi Enero97.03124.629414.8215530.1412091.88-27.59761.21 Febrero92.12116.208486.0913502.4410704.34-24.08579.85 Marzo110.36143.8412179.3320689.9515874.18-33.481120.91 Abril102.90137.1010588.4118796.4114107.59-34.201169.64 Mayo91.14115.018306.5013227.3010482.01-23.87569.78 Junio71.7088.205140.897779.246323.94-16.50272.25 Julio73.1689.285352.397970.926531.73-16.12259.85 Agosto75.0291.765628.008419.906883.84-16.74280.23 Septiembre71.7086.705140.897516.896216.39-15.00225.00 Octubre73.4789.905397.848082.016604.95-16.43269.95 Noviembre73.5091.805402.258427.246747.30-18.30334.89 Diciembre88.04118.117751.0413949.9710398.40-30.07904.21 Suma1020.141292.5288788.45143892.41112966.55-272.386747.75

Deacuerdoalanlisisdevarianzaentreestosdosmtodos,seobtuvounacorrelacindirecta, altamente aceptable, pero con una varianza entre estos dos mtodos alta. Figura 8. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y Penmam-FAO. y = 0.6604x + 13.883 R = 0.9874 65.0070.0075.0080.0085.0090.0095.00100.00105.00110.00115.0080.00 90.00 100.00 110.00 120.00 130.00 140.00 150.00TCX =139217.33 TCY =86723.80 SCCX =4675.08 SCCY=2064.65 TCXY =109879.28 SPTCXY =3087.27 r =0.99 s =613.43 31 Cuadro14.AnlisisdevarianzaentrelosmtodosPENMAN-MONTEITHyelTANQUE EVAPORIMETRO, 2013. Meses Penman-Monteith y Tanque Evaporimetro x yxxydidi Enero97.03101.109414.8210221.219809.73-4.0716.57 Febrero92.1292.708486.098593.298539.52-0.580.34 Marzo110.36108.8012179.3311837.4412007.171.562.43 Abril102.90105.6010588.4111151.3610866.24-2.707.29 Mayo91.1488.708306.507867.698084.122.445.95 Junio71.7063.905140.894083.214581.637.8060.84 Julio73.1663.605352.394044.964652.989.5691.39 Agosto75.0263.605628.004044.964771.2711.42130.42 Septiembre71.7060.305140.893636.094323.5111.40129.96 Octubre73.4758.305397.843398.894283.3015.17230.13 Noviembre73.5062.705402.253931.294608.4510.80116.64 Diciembre88.0484.007751.047056.007395.364.0416.32 Suma1020.14953.3088788.4579866.3983923.2866.84808.28 TCX =75731.74 TCY =86723.80 SCCX =4134.65 SCCY=2064.65 TCXY =81041.62 SPTCXY =2881.66 r =0.99 s =73.48 Deacuerdoalanlisisdevarianzaentreestosdosmtodos,seobtuvounacorrelacindirecta, altamenteaceptable,yconunavarianzaentreestosdosmtodosbaja,loqueconllevaapensarque este podra ser el mejrmetodo. Figura 9. Ecuacin de regresin lineal entre los mtodos de Penman-Monteith y el Tanque evapormetro. y = 0.697x + 29.644 R = 0.9727 65.0070.0075.0080.0085.0090.0095.00100.00105.00110.00115.0055.00 65.00 75.00 85.00 95.00 105.00 115.00 32 Cuadro15.Correlacinyvarianza,delanlisisdevarianzadelosmtodosevaluados,para establecer el mtodo de evaluacin de la EVTP, en la zona de machala, 2013. Mtodo Correlacinr Varianza S Jerarqua Turc0.9953.961 Tanque evapormetro0.9973.482 Penman-FAO0.99613.433 Thornthwaite0.881309.604 Blanney-Criddley-0.585200.525 Hargreaves0.9315310.676 EnelCuadro15.SepuedeobservarqueelmtododeTurc,tanqueevapormetroyPenman-FAO, tienenunacorrelacinalta(0.99),peroelmtododeTurc,tienelavarianzamsbaja,porlotanto este mtodo queda establecido, como l a utilizar para determinar la EVTP de la zona de machala. 33 Cuadro16. Totales, medias mximos, mnimos y rangos mensuales y anuales de la ETP (mm) para la zona de machala, considerando 7 mtodos de clculo. El mtodo 5 (Hargreaves), es el mtodo con mayor evapotranspiracin media mensual con 202.95mm/mes, a diferencia del mtodo 3 (Turc) el cual tiene la media ms baja en el mes con 78.32mm/mes, segn el cuadro 9. NMTODOENEROFEBR.MARZOABRILMAYOJUNIOJULIOAGOSTSEPT.OCTUB.NOVI.DICIE. AO mes Mximo mes Mnimomes Rangomes xda 1Branney-Criddley173.56156.65173.57163.94168.68156.99158.71156.84153.47160.26158.41177.101958.19163.18177.10153.4723.645.44 2Thornthwaite134.44139.57134.44134.44139.57134.44134.44139.57134.44134.44139.57134.441633.82136.15139.57134.445.124.54 3Turc88.6584.60103.94100.0885.7567.5067.9968.1762.5162.7765.0082.93939.9078.32103.9462.5141.442.61 4Penman-Monteith97.0392.12110.36102.9091.1471.7073.1675.0271.7073.4773.5088.041020.1485.01110.3671.7038.662.83 5Hargreaves220.18205.16237.41233.48221.58191.87190.79186.46173.62173.82178.72222.352435.45202.95237.41173.6263.796.77 6Penman-Fao124.62116.20143.84137.10115.0188.2089.2891.7686.7089.9091.80118.111292.52107.71143.8486.7057.143.59 7Tanque Evaporimetro101.1092.70108.80105.6088.7063.9063.6063.6060.3058.3062.7084.00953.3079.44108.8058.3050.502.65 SUMATORIA ()939.59887.011012.37977.54910.42774.60777.97781.41742.74752.96769.70906.9810233.31 ROMIO134.23126.72144.62139.65130.06110.66111.14111.63106.11107.57109.96129.571461.90121.83144.62106.1138.524.06 Mximo220.18205.16237.41233.48221.58191.87190.79186.46173.62173.82178.72222.352435.45202.95237.41173.6263.796.77 Mnimo88.6584.60103.94100.0885.7563.9063.6063.6060.3058.3062.7082.93939.9076.53103.9458.3045.642.55 Rango131.53120.56133.47133.40135.83127.97127.19122.86113.32115.52116.02139.421495.55124.63139.42113.3226.104.15 34 Cuadro17. Anlisis de varianza, en la determinacin del mtodo para calcular la EVTP, en la zona de Machala, 2013. Fuente de variacin Grados de libertad Suma de cuadrados Cuadrado medio FcalculadoF0.01 tabla Meses1114540.061321.8216.032.52 Mtodos6164887.4927481.25333.183.08 Error665443.8582.48 Total83184871.39 x =121.83 CV=82.28% Cuadro18. Prueba de Tukey para los meses de los que se tomaron los datos, en la zona de Machala, 2013. Valor tabular de Tukey (Q):5.6 Desviacin estndar2.62 Valor de Tukey (T):14.68 NMesesETPNivel 3Marzo144.62ab 4Abril139.65ab 1Enero134.23ab 5Mayo130.06 b 12Diciembre129.57 b 2Febrero126.72 b 8Agosto111.63 c 7Julio111.14 c 6Junio110.66 c 11Noviembre109.96 c 10Octubre107.57 c 9Septiembre106.11c DeacuerdoalCuadro18.,elmesconmayorevapotranspiracineseldemarzocon144.62mm,a diferencia del mes de septiembre el cual tiene el valor ms bajo de 106.11mm. Los meses de enero a mayoydiciembre,notienendiferenciasignificativaentres,loqueconllevaapoderevaluarla EVTP en esos meses, y est calculo, no tendr diferencia alguna con el mes que se haya escogido. A diferenciadelosmesesconmenorEVTP(desdejunioanoviembre),notienendiferencia significativaentres.Elgraficodaanotarclaramentedosestacionesbienmarcadasenlazonade Machala,unaetapadealtaEVTP(mayora120mm/mes)yotraetapadebajaEVTP(menora 115mm/mes). 35 Cuadro19. Prueba de tukey para los mtodos indirectos que se tomaron en consideracin, en la zona de machala, 2013. Valor tabular de Tukey (Q):5.13 3.43 Valor de Tukey (T):17.61 NMtodosETP (mm/mes)Nivel 5Hargreaves202.95a 1Branney-Criddley163.18 b 2Thornthwaite136.15 c 6Penman-Fao107.71 d 4Penman-Monteith85.01e 7Tanque Evaporimetro79.44e 3Turc78.32e De acuerdo a la FAO, el mtodo de Penman-Monteith, es el recomendado para establecer la EVTP en unsitiodeterminado,ycomoseobservaenelCuadro19.,lasmediasdelmtododePenman-Monteith no tienen diferencia significativa con los del tanque evapormetro y el de Turc, por lo tanto revisando el anlisis de varianza entre el mtodo de Penman-Monteith y el de Turc, nos indica que es el apropiado para la zona de Machala. 36 Figura 10. Fluctuacin de la EVTP-mensual para la zona de Machala considerando 7 mtodos de clculo. Los mtodos evaluados presentaron curvas como se observa en la Figura 10., en el que los mtodos de Penman-Monteith, Tanque Evaporimetro y Turc presentaron una leve paralelidad, lo cual indica que las medias de estos mtodos no tienen diferencia significativa.Branney-Criddley Turc Turc Tanque Evaporimetro 0.0020.0040.0060.0080.00100.00120.000.0050.00100.00150.00200.00250.00ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBREEVAPOTRASPIRACION POTENCIAL (mm) MESES Branney-Criddley Thornthwaite Turc Penman-Monteith Hargreaves Penman-Fao Tanque Evaporimetro 37 5.DISCUSIONES Y CONCLUSIONES 5.1. DISCUSIONES SegnexpertosdelaFAOenmayode1990,recomiendancomoelnicomtodoestndarparala definicin y el clculo de la evapotranspiracin de referencia, el mtodo de FAO Penman-Monteith, elcualsetomcomobase,yaquesuclculoesmuytediosoycomplejo,yporendeserealizla bsquedadeunmtodoalternoelcualnotengadiferenciasignificativaconelmtododePenman-Monteith. El anlisis de varianza dio como resultado al mtodo del Tanque evapormetro y el mtodo de Turc, como alternos (Cuadro 15), siendo este ltimo como el mtodo con ms correlacin directa (0.99) y menos varianza (53.96) dentro de los 7 mtodos establecidos en el proyecto.Elfactormsimportantequeinfluyeenlacantidaddeevapotranspiracineslaradiacinsolar,ya que es la fuente de energa de dicho proceso, y es la razn por la cual se observan meses con ms alta evapotranspiracinqueotroscomoloindicaenelCuadro18.,enqueseobservanmesesconbaja EVTP, lo que indica que aquellos meses la Tierra o la superficie cultivada se encontraba ms alejada del sol, y en los meses de alta EVTP, la radiacin en dicha superficie era mayor. 5.2. CONCLUSIONES Deacuerdoalametodologautilizadaenesteproyectonosotrospodemosconcluirindicandolo siguiente:ElmtododeTurc,eselindicadoparaelclculodelaevapotranspiracinenlazonade Machala.La zona de machala tienen 2 etapas de evapotranspiracin. LaetapadealtaevapotranspiracinenlazonadeMachala,ubicndolosdemayoramenor son en los meses de: marzo, abril, enero, mayo, diciembre y febrero. Aetapadeunaevapotranspiracinbaja,ubicndolosdemayoramenorson:agosto,julio, junio, noviembre, octubre y septiembre. 38 6.BIBLIOGRAFA 1.http://www.uclm.es/area/ing_rural/Hidraulica/PresentacionesPDF_STR/NecesidadesRiego.pdf 2.http://info.elriego.com/necesidades-del-agua-de-los-cultivos/ 3.http://es.wikipedia.org/wiki/Evapotranspiraci%C3%B3n 4.ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/x0490s/x0490s01.pdf 5.http://calificaciones.weebly.com/uploads/1/0/6/5/10652/evaporimetro.pdf 39 7.ANEXOS