Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño
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Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño
Amy Angel
XXIII Curso de Seguridad y Desarrollo NacionalColegio de Altos Estudios Estratégicos
Junio 2014
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Fenómenos naturales
• Sequías (El Niño)
• Inundaciones (La Niña)
• Plagas y enfermedades
• Actividad volcánica
• Cambio climático
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2001, último año de sequía extrema
82%
137%
130%
101%
1000
1250
1500
1750
2000
2250
2500
2750
71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99 01 03 05 07 09 11 13
Llu
via
pro
me
dio
(m
m)
Años
Lluvia interanual 1971-2013, El Salvador
Media 1981-2010:
1867mm
CPC/SMN/DGOA/MARN
Niñ
o
Neutr
o
Niñ
a
1880mm, lluvia anual 2013, 1% arriba de la media climatológica 1981-2010
Sin lluvias intensas o prolongadas(temporales)
Localmente, reducción de lluvias entre julio y agosto con poco impacto
Lluvia anual 2012 y 2013: por debajo y cerca del promedio
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Como evaluar daños y pérdidas (CEPAL)
• Producción lista para recolectarse - daño directo
• Pérdida de cosechas futuras que no se dará -daño o efecto indirecto.
• Durante la etapa de crecimiento de las cosechas de cultivos anuales, se produce una pérdida de la inversión en trabajo e insumos.
• Pérdida total - al precio en finca• Destrucción o daño parcial, las estimaciones
deberán prorratearse.
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Impactos de fenómenos naturales en el agro salvadoreño
Fuente: CEPAL
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
H Mitch sequía H Stan, VIlamatepec
T Ida T Agatha DT 12E
1998 2001 2005 2009 2010 2011
US$
mil
mill
on
es
Daños Perdidas
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La Niña
El Niño
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El Niño en el mundo
Sequía en Indonesia afecta café y arroz
Lluvias en Brasil surafectan café y soya
Sequía en nortede Brasil afecta
azúcar
Sequía en Australia afecta trigo y azúcar
Sequía en la India afecta
arroz y azúcar
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El Niño en Centroamérica
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Perspectiva escenarios lluvia: May-Oct 2014
Bajo lo normal Normal Arriba lo normal
Escenario de lluvia
Junio
Mayo
Julio
Agosto
Septiembre
octubre
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Producción porcentual mensual de granos en El Salvador
-10%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
ago sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul
maízblanco
sorgo
frijol
arrozgranza
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Rendimientos promedios de granos básicos, 1991-2012, por fase ENOS
24.436.0
13.5
81.6
22.5
39.0
13.2
94.4
22.3
38.5
11.9
90.3
0
20
40
60
80
100
sorgo maiz frijol arroz
/mz
El Niño Fase neutra La Niña
Fuente: Elaboración propia con base en datos de DGEA/MAG y NOAA.
El NiñoMaíz -7.2%Arroz -11.9%Sorgo +8.9%
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El Niño y otros sectores
• Impacto ligero en café• Caña de azúcar, pero hay creciente uso de
riego• Ganadería – reducción de pastos, menor
producción de leche• Frutas y hortalizas en secano – menor
producción• Reducción en extracción pesquera,
especialmente camarón• Mayor riesgo de incendios forestales
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Estrategias frente a El Niño
• En las zonas más propensas a sequía, promover el uso de cultivos, híbridos y variedades que son más resistentes a reducciones de lluvia.
• Promover técnicas de producción y obras para la conservación de humedad y para mejorar la infiltración de las aguas lluvias.
• Facilitar la construcción de infraestructura de captación de aguas (microrriego y microrreservorios), para uso humano, animal y agrícola en las áreas críticas, especialmente en La Unión, Usulután, Morazán y San Miguel.
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Cambio climáticoPara el año 2100, en El Salvador:Mayor temperatura 3-4⁰ CMenor precipitación 5-10%
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Cambio climático y el agro
• Mayor temperatura
• Menor precipitación
• Aumento del nivel del mar
• Mayor variabilidad climática
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Diferencias en rendimientos de maíz, 2020s
Con suelos degradados Con suelos manejados
Fuente: CIAT
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Cambios en rendimientos de maíz, El Salvador
-32.2 -33.5
-1.1 -1.8
-40
-35
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
2020s 2050s
suelos degradados suelos buenos
Fuente: CIAT
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Proyecciones de rendimiento de maíz en El Salvador
Escenario “optimista” Escenario “pesimista”
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Proyecciones de rendimiento de frijol en El Salvador
Escenario “optimista” Escenario “pesimista”
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Proyecciones de rendimientos de frijol
Fuente: KSU
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Proyecciones de rendimientos de sorgo
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Proyecciones de rendimientos de café
Fuente: CEPAL
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Impactos de cambio climático en el valor de producción agropecuaria (%s acumulados)
0
5
10
15
20
25
30
2006-10 2011-20 2021-30 2031-40 2041-50 2051-60 2061-70 2081-90 2091-2100
escenario optimista escenario pesimista
Fuente: CEPAL
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![Page 28: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/28.jpg)
Como reducir la vulnerabilidad agroalimentaria
• Reducir la escorrentía y salvaguardar los cultivos
• Aumentar el área de riego
• Modernizar el sistema de comercialización de granos
• Invertir en la investigación
• Seguro agrícola
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Barreras vivas
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Acequías
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Barreras muertas
![Page 32: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/32.jpg)
Diques
![Page 33: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/33.jpg)
Terrazas
![Page 34: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/34.jpg)
Agroforestería - Quesungual
![Page 35: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/35.jpg)
del 12E
![Page 36: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/36.jpg)
Estrategia Ambiental de Adaptación y Mitigación al Cambio Climático del Sector Agropecuario, Forestal y Acuícola - MAG
• Asistencia técnicapara manejosostenible de recurosnaturales
• Promover mercadosecológicos
• Tecnología e información para adaptación y mitigación
• Capacidades del MAG en gestión ambiental
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Implicaciones e impactos de plagas y enfermedades
• Pérdida de producción
• Costos de tratamiento
• Acceso restringido a mercados externos
• Costos de erradicación y prevención
• Zoonosis
![Page 38: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/38.jpg)
Ejemplos de plagas y enfermedades introducidas
• Amarillamiento del coco
• Roya y broca de café
• Mancha de asfalto del maíz
• Peste porcina clasica
• Mosca del mediterráneo y otras moscasde la fruta
• Huanlongbing (citrus greening)
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Producción de café(Millones de qq oro-uva)
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
90
/91
91
/92
92
/93
93
/94
94
/95
95
/96
96
/97
97
/98
98
/99
99
/00
00
/01
01
/02
02
/03
03
/04
04
/05
05
/06
06
/07
07
/08
08
/09
09
/10
10
/11
11
/12
12
/13
13
/14
14
/15
Fuente: Consejo Salvadoreño del Café; productores
![Page 40: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/40.jpg)
Areas de producción de café
17 mil productores57% tienen 3 mz o menos
21% tienen 3 a 10 mz
![Page 41: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/41.jpg)
Impacto de la roya en el empleo
335,905
284,861
119,049
164,659
0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
300,000
350,000
2012/13Initial
Forecast
2012/13 Final 2013/14 2014/15
![Page 42: Impacto de los desastres de origen natural en el agro salvadoreño](https://reader034.fdocuments.ec/reader034/viewer/2022052316/559537f41a28abd83c8b468e/html5/thumbnails/42.jpg)
Caracterización de hogares de café
• 59% tienen solamente 1 fuente de ingresos• Poco trabajo en otros cultivos ni pecuarios• Meses de abril a junio tienden a ser los más difíciles para
adquirir alimentos• Ingreso bruto promedio por pequeño productor en 2013/14 fue
inferior a $1 por día• 28% indican que no han realizado ninguna acción para combatir
la roya, mientras otros 8.6% estarían abandonando el café• Entre 2012/13 y 2013/14, 10,212 hogares (21%) dejaron de
trabajar en la corta• Metodología alterna del árbol de decisiones (DTM) del PMA
clasifica a 21% de los hogares de jornaleros como “vulnerables” a la inseguridad alimentaria, y otros 41% como en el límite de la vulnerabilidad.
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Recomendaciones en contexto de SAN
• Balances de abastecimiento y utilización de granos
• Intensificar inteligencia de mercados internacionales
• Promover obras de conservación de agua y suelos en lasparcelas
• Paquetes agrícolas para re-siembra en caso de sequía
• Alimentos por trabajo para pequeños productores de café (control de roya, repoblación, diversificación) y dotaciónde alimentos para trabajadores de café
• Apoyo alimentario focalizado para familias de menoresrecursos
• Obras de captación y aprovechamiento de agua de lluviapara consumo humano, animal y agrícola
• Expandir cobertura de áreas bajo riego