Este programa dota a los participantes

con el conocimiento práctico sobre cómo

Explorar y Explotar la informaciónal alcance de su empresa para:

Tomar mejores decisiones

Anticiparse a las dinámicas de los mercados

Convierta los datos de sus clientes en crecimiento

BENEFICIOS

Este programa de dos días describe, a nivel ejecutivo, el uso de análisis de datos para aumentar el ROI y mejorar el proceso de toma de decisiones. Los participantes obtendrán un conoci-miento práctico de la ciencia de datos que puede mejorar de forma masiva el marketing, crear e�ciencias ope-rativas, crear nuevos modelos de negocio, alterar el entorno competi-tivo de su industria e impulsar la innovación.

Big Data Analytics for Executives es el único programa que combina trabajo individual guiado pre-work y post-work.

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Descubrir el valor potencial de la información asociada a su modelo de negocio actual: clientes, mercado, competencia, bases internas de información (CRM, ERP, DataWarehouse, etc.) y procesos tanto operativos como de negocio.

Adquirir una visión actualizada de las últimas tecnologías y tendencias en inteli-gencia de negocio y analítica avanzada de datos.

Diseñar una estrategia de datos y crear un programa de transformación hacia una empresa “Data Driven”.

Al término del programa, los participantes serán capaces de:

Fundamentos de “Data Analytics”El Data Warehouse tradicional: Evolución de las tecnologías de Inteligencia de negocio (sistemas de información tradicionales y GIS). Nuevas necesidades.Analítica con Big Data: un cambio en la forma de adquirir el conocimiento. El aprendizaje de las máquinas y la inteligencia arti�cial, a través de ejemplos. Recursos: open data, open software.

Tecnologías “Big Data”: Estado del arteTecnologías de Big Data: Modelos de datos, modelos de almacenamiento, modelos de procesamiento (map-reduce, big query, big streams y large-scale graphs).Gestión de Big Data: Ciclo de adquisición, integración, procesado y análisis de los datos ad hoc.

“Big Data” e inteligencia de negocioEstrategias de integración “Data Warehouse” y Big Data: escenarios de despliegue aplica-dos en casos reales.Generación de Inteligencia de negocio y consumo en nuevas interfaces (visualización, lenguaje natural y realidad aumentada).

Caso de Estudio“Predicting consumer tastes with Big Data at GAP”(Harvard Business School).

Creación y captación de valor a partir de “Big Data”Modelos de negocio “Data Driven”. Marketing predictivo. Capturando y analizando datos de “social media”. E�ciencias operativas basadas en “big data”.Casos de estudio enfocado a las soluciones sectoriales: eHealth, Automoción, Fabricación, Retail, Administración Pública y Smart Cities, Energía, Transporte y Logística, Tecnología y comunicacio-nes.

Caso de Estudio“Volkswagen Group: Driving Big Business with Big Data”. (Harvard Business School).

Del “Big Data” al “Smart Data”.El análisis estadístico y el Machine Learning. Generación de modelos: identi�cación de variables, selección del algoritmo y optimización de parámetros. Algoritmos de aprendizaje y de Análisis Espacial. Modelos de agentes y dinámica social.Data as a Service: Sistemas de información como servicio de inteligencia de negocio en la organi-zación y generador de nuevos productos y servicios (plataformas web y APIs).

Transformación digital hacia una compañía “Data Driven”.Diseño del plan de transformación y de la hoja de ruta. Equipos: el cientí�co de datos, el ingeniero de datos, el arquitecto de sistemas y el desarrollador.Resumen y próximos pasos.

DÍA 1 - Explorando los Datos DÍA 2 - Explotando los Datos

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PROGRAMA

PROFESOR

Juan Miguel es Executive- MBA por el IESE Business School (Universidad de Navarra).

Como consultor a nivel dirección asesora y dirige proyectos en materia de transforma-

ción digital y “go to market”, modelos de negocio innovadores para grandes empresas

globales en los sectores de Tecnología de la Información, Telecomunicaciones, Finanzas,

Energía, Farmacia, Sanidad y Retail.

Como Académico en Educación Ejecutiva imparte cátedra en el Executive MBA de la

Deusto Business School (Universidad de Deusto), en el Master de Ingeniería Industrial de

la Universidad Europea de Madrid y en los programas de desarrollo directivo de ESADE

Business School e IESE Business School.

Ha ocupado puestos ejecutivos en OWireless y Hewlett Packard.

Participa como facilitador y dinamizador de comités de dirección y programas para

ejecutivos adoptando en sus sesiones un enfoque que conjugue la generación de senti-

do de urgencia e ilusión, la búsqueda de compromiso por parte de todo el equipo y una

orientación fuertemente ejecutiva.

Juan Miguel PoyatosESADE Business School

LUGAR: Stadia Suites Santa FeJuan Salvador Agraz 60, Lomas de Santa Fe, Contadero, 05300 Ciudad de México, CDMX

FECHA: 26 y 27 de junio, 2018

HORARIO: Registro: 8:30 hrs.Sesiones: 9:00 a 17:00 hrs.

INCLUYE:- Certi�cado de Participación- Material de Estudio - Co�ee Break - Comida- Estacionamiento

INFORMACIÓN GENERAL

MAYOR INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES

Tel. (55) 9172-2180 | informacion@seminarium.com.mxwww.seminarium.com.mx

Juan Miguel PoyatosESADE Business School

26 y 27 de junio, 2018. CDMX

BIG DATAANALyTiCSFOR EXECUTIVES