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ASOCIACIÓN DE SERVICIOS COMUNITARIOS DE SALUD

ASECSA

IDENTIFICACIÓN DE MATERIALES SEMINALES DE MAÍZ Y FRIJOL CON FINES DE ADAPTACIÓN A LA VARIABILIDAD Y EVENTOS

EXTREMOS CLIMÁTICOS, EN DIEZ COMUNIDADES SELECCIONADAS POR ASECSA

(Investigación y experimentación con semillas nativas resistentes a la sequía e inun-dación en 10 comunidades)

Chimaltenango, octubre de 2016

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Derechos de Autor.Asociación de Servicios Comunitarios de Salud–ASECSA-6ª. Calle de las Margaritas 3-122 Zona 1,Quintas Los Aposentos 1Chimaltenango, GuatemalaApartado Postal No. 27PBX: 7790-5454Correo Electrónico: asecsa2@yahoo.com

Proyecto: No. 2014 0229 G. “Paso a paso hacia el Buen Vivir de las comunidades indígenas de Guatemala”

Asociación de Servicios Comunitarios de Salud –ASECSA-Coordinación: Hugo Icú Perén Director Nacional ASECSASandra Judith Miguel Coordinadora de Proyectos Nacionales

Revisión:Pedro Arnulfo Pineda CotzojayEquipos de trabajo responsables del proceso:Sandra Judith Miguel Karina Chalí

Ilustración y portada Universidad Rafael Landívar Editorial Junajpu

Equipo Consultor Académico: Universidad Rafael Landívar

Autoridades Institucionales P. Marco Tulio Martínez Salazar S.J. RectorDra. Lucrecia Méndez de Penedo Vicerrectora académicaDr. José Juventino Gálvez Ruano Vicerrector de investigación y proyección P. Julio Moreira S.J. Vicerrector de integración universitariaLic. Ariel Rivera Irías Vicerrector administrativoLicda. Fabiola Padilla Beltranena Secretaria generalDr. Raúl Estuardo Maas Ibarra Director del Iarna

Administrador y Ejecutor Principal Instituto de investigación y proyección sobre ambiente natural y sociedad (IARNA) de la Universidad Rafael Landívar (URL)

Equipo Investigador: Dr. Pedro Arnulfo Pineda Cotzojay, Investigador, IARNA-URLSandra Judith MiguelKarina Chalí Edy Rolando Quinquina Equipo Técnico de Apoyo a Dirección ASECSAAlfonzo Caz, Región Nororiente Héctor Pérez, Región Centro Rudy Sucup, Región Baja Verapaz Carlos Zetina, Región Peten David Ramos, Región Occidente Equipo Técnico de Apoyo a Coordinación Regional

Con el apoyo financiero de:

Primera Edición, marzo 2017

Instituto de Investigación y Protección sobre Ambiente Natural y Sociedad UNIVERSIDEAR RAFAEL LANDÍVAR

En coordinación con:

iarna

Esta es una producción de:

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Contenido1 Presentación u 7

2 Antecedentes i 8

3 Definición del Problema o 9

4 Objetivo p 10

5 Hipótesis. p 10

6 Metodología p10

6.1 Definición de comunidades de estudio. p10

6.2 Tratamientos: materiales seminales locales evaluados Q 11

6.3 Diseños experimentales y modelos estadísticos W 12

6.4 Unidad experimental R 14

6.5 Trazo de croquis de campo R 14

6.6 Manejo del experimento T 15

6.7 Variable respuesta Y 16

6.8 Análisis de la información Y 16

7 RESULTADOS Y 16

7.1 Rendimiento de grano de maíz y largo de la mazorca Y 16

7.1.1 Comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango Y 16

7.1.2 Comunidad Payá, San Juan Comalapa, Chimaltenango O 19

7.1.3 Comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz q w 22

7.1.4 Comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz q r 24

7.1.5 Comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz q y 26

7.1.6 Comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz q i 28

7.1.7 Comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén q p 30

7.1.8 Comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén q W 32

7.1.9 Comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu q R 34

7.1.10 Comunidad La Esmeralda, Coatepeque, Quetzaltenango q Y 36

7.2 Rendimiento de grano de frijol q I 38

7.2.1 Comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén q I 38

7.2.2 Comunidad Santo Zaragoza, Sayaxché, Petén q O 39

7.3 Características de los materiales mejor evaluados q O 39

8 CONCLUSIONES, CONSIDERACIONES FINALES Y SEGUIMIENTO w P 40

9 Bibliografía w w 42

10 Anexo w e 43

10.1 Anexo 1: fichas de registro de las actividades de manejo de los cultivos en las comunidades de estudio w e 43

10.2 Anexo 2: información de la producción recopilada en cada comunidad y en cada agricultor/a. w i 48

10.3 Anexo 3: fichas de los materiales seminales locales de maíz evaluados en el estudio w U 57

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ÍNDICE DE FIGURASFigura 1. Ubicación de las comunidades estudiadas o 9

Figura 2. Representación gráfica de la unidad experimental. R 14

Figura 3. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango, 2015. U 17

Figura 4. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango, 2015. O 19

Figura 5. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Payá, San Juan Comalapa, Chimaltenango, 2015.q q P 20

Figura 6. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Payá, San Juan Comalapa, Chimaltenango, 2015. q q 21

Figura 7. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015. q e 23

Figura 8. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015. q r 24

Figura 9. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015. q t 25

Figura 10. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015. q y 26

Figura 11. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz, 2015. q u 27

Figura 12. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz, 2015. q i 28

Figura 13. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz, 2015. q o 29

Figura 14. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de lamazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz, 2015. q p 30

Figura 15. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2015. q Q 31

Figura 16. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2015 q o 32

Figura 17. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2015 q E 33

Figura 18. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2015. q E 33

Figura 19. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu, 2015. q T35

Figura 20. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu, 2015. q T 35

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Figura 21. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad La Esmeralda, Coatepeque, Quetzaltenango, 2015. q U 37

Figura 22. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad La Esmeralda,

Coatepeque, Quetzaltenango, 2015. q U 37

Figura 23. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de

grano de frijol en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad

Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2016. q I 38

Figura 24. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de

grano de frijol en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad

Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2016. q O 39

Índice de Cuadros

Cuadro 1. Comunidades seleccionados por ASECSA para realizar estudio integrado de adaptación al cambio climático i 8

Cuadro 2. Materiales seminales locales evaluados en cada comunidad. Q 11

Cuadro 3. Croquis de campo del experimento en terreno de agricultora Lucia Sunuc;diseño de bloques al azar. T 15

Cuadro 4. Cuadro para la recopilación de información de prácticas culturales de manejo de las unidades experimentales. T 15

Cuadro 5. Formato para recopilar información de variables de respuesta en maíz Y 16

Cuadro 6. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango, 2015. U 17

Cuadro 7. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango, 2015. I 18

Cuadro 8. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Payá, San Juan Comalapa, Chimaltenango, 2015. qP 20

Cuadro 9. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Payá, San Juan Comalapa, Chimaltenango, 2015. q q 21

Cuadro 10. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015. q w 22

Cuadro 11. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015. q w 23

Cuadro 12. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015. q r 24

Cuadro 13. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los

materiales seminales locales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz

El Chol, Baja Verapaz, 2015. q y 26

Cuadro 14. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz, 2015. q y 26

Cuadro 15. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz, 2015. q u 27

Cuadro 16. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz, 2015. q o 29

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Cuadro 17. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz, 2015. q o 29

Cuadro 18. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2015. q p 30

Cuadro 19. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2015. q Q 31

Cuadro 20. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz

de los materiales

seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2015. qW 32

Cuadro 21. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2015. q E 33

Cuadro 22. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu, 2015. qR 34

Cuadro 23. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu, 2015. q T 35

Cuadro 24. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad La Esmeralda, Coatepeque, Quetzaltenango, 2015. qY 36

Cuadro 25. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los

materiales seminales locales evaluados en la comunidad La Esmeralda, Coatepeque,

Quetzaltenango, 2015. qU 37

Cuadro 26. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de frijol en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2016. q I 38

Cuadro 27. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de frijol en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché,

Petén, 2016. q O 39

Cuadro 28. Materiales de maíz que presentaron los mejores rendimientos de grano después de sobreponerse a la sequía o anticiparse a las inundaciones en el año 2015. wP 40

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1 Presentación

Estudios anteriores realizados por Iarna y Asecsa en comunidades de Petén, Alta Verapaz, Baja Verapaz, Chimaltenango, Quetzaltenango y Retalhuleu, evidencian una alta vulnerabilidad de los

sistemas productivos de maíz en un contexto de variabilidad climática. Las pérdidas de la producción de maíz pueden alcanzar hasta el 100% en condiciones de sequía y de hasta el 70% en condiciones de exceso de agua. Frente al cambio climático que se manifiesta en el país a través de una mayor frecuencia e intensidad de eventos de sequía y exceso de agua, encontrar estrategias de adaptación locales se convierte en una urgencia.

De acuerdo con lo anterior, la presente investigación buscó identificar material seminal de maíz y frijol con fines de adaptación al cambio climático, de acuerdo a las necesidades de actores/as locales en las diez comunidades seleccionadas por Asecsa. Los materiales seleccionados para el estudio son materiales utilizados localmente por períodos extensos en donde los agricultores y agricultoras los han identificado como resistentes a los efectos de los eventos climáticos extremos: sequía en ocho comunidades, e inundaciones en las dos comunidades de Alta Verapaz.

La investigación permitió confirmar que existen materiales seminales locales de maíz y frijol que pueden ser promovidos con el objetivo de adaptación a condiciones de cambio climático, en particular por su capacidad de sobreponerse a los efectos de la sequía y su precocidad para adelantar su producción a los periodos de inundaciones. En este sentido las unidades productivas de las familias pueden constituirse en bancos de semilla.

Cabe destacar que en siete de las diez comunidades consideradas en el estudio los materiales locales presentaron rendimientos por arriba de los promedios nacionales. Estos rendimientos podrían incrementarse introduciendo modificaciones en los paquetes tecnológicos utilizados, por lo que quedan abiertas potenciales vías de investigación.

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2 AntecedentesLa Universidad Rafael Landívar, en adelante la URL, es una institución de educación superior, de inspiración cristiana, privada sin fines de lucro, constituida de conformidad con las leyes de la República de Guatemala y confiada a la Compañía de Jesús; tiene personalidad jurídica y plena libertad para desarrollar sus actividades académicas. Su misión es servir universitariamente a los hombres y mujeres guatemaltecos por medio de la docencia, la investigación y la proyección social, acciones que siempre van iluminadas por los valores cristianos y por el espíritu propio de la tradición educativa jesuítica. Entre sus finalidades están las de fomentar el estudio de la realidad nacional, en el marco regional y mundial, mediante el desarrollo de la investigación científica; aportar profesionales comprometidos con el país con una sólida preparación; proponer alternativas de solución a los problemas regionales y del país; y coadyuvar al fortalecimiento de las culturas y la identidad nacional y regional. La URL fomenta relaciones de amistad y cooperación con las demás universidades, centros de investigación y organismos y culturales del país y del extranjero.

La Asociación de Servicios Comunitarios de Salud, en adelante, Asecsa, es una organización sin fines lucrativos que se conforma por una red de cincuenta y siete programas y organizaciones comunitarias de salud, entre clínicas, hospitales comunitarios, asociaciones de promotores/as, y/o comadronas, cooperativas, terapeutas tradicionales, diócesis y pastorales de salud. El trabajo de Asecsa impacta, especialmente en la población rural-indígena y ladina pobre con pocas posibilidades de acceso a los servicios estatales o privados de salud.

Entre el año 2012 y 2013 se llevó a cabo una investigación por parte del Iarna en coordinación con Asecsa para determinar la percepción de impactos que ha tenido la variabilidad climática en la producción agrícola en diez comunidades rurales de Guatemala, evidenciando las medidas de adaptación que las comunidades ya implementan y las posibles alternativas para mitigar los efectos de la variabilidad climática, identificadas localmente y vinculadas al desarrollo sostenible y las funciones de actores/as locales. Las comunidades fueron seleccionadas por Asecsa dentro de su programa de extensión. En el Cuadro 1 se detallan las comunidades donde se realizó del estudio de percepción; y la Figura 1 aparece la ubicación geográfica de cada una.

De acuerdo a lo anterior, en diciembre de 2014 se suscribió un convenio de cooperación bajo el cual se desarrolla la investigación de material seminal con fines de adaptación al cambio climático, de acuerdo a las necesidades de actores locales en las diez comunidades seleccionadas por Asecsa.

Cuadro 1. Comunidades seleccionados por ASECSA para realizar estudio integrado de adaptación al cambio climático.

No. R e g i ó n ASECSA Comunidad Municipio Departamento

I CentroPachay Las Lomas San Juan Comalapa Chimaltenango

Payá San Juan Comalapa Chimaltenango

IIBaja Verapaz

Lo de Reyes Santa Cruz el Chol Baja Verapaz

Concepción Santa Cruz el Chol Baja Verapaz

IIIAlta Verapaz

Carreché Sechina Chisec Alta Verapaz

Mercedes I Chisec Alta Verapaz

IV PeténRoto Viejo Sayaxché Petén

Santo Domingo Sayaxché Petén

V OccidenteEl Triunfo Champerico Rethaluleu

Esmeralda Coatepeque QuetzaltenangoFuente: Asecsa, Iarna-URL, 2013

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Fuente: Asecsa, Iarna-URL, 2013

3 Definición del Problema Es ineludible que el clima mundial está cambiando y seguirá cambiando en el siglo que viene a tasas sin precedentes en la historia humana reciente. Los riesgos asociados con estos cambios son reales, pero están provistas de niveles de incertidumbre muy altas. La alta vulnerabilidad y riesgo que Guatemala presenta al cambio climático puede exacerbar los actuales logros y retos sociales y económicos, en particular para aquellos segmentos sociales que dependen de los recursos que, a su vez, son sensibles a los cambios en el clima. Los riesgos son evidentes en la agricultura, medios de vida y muchos otros componentes que constituyen el sustento de las poblaciones rurales de los países en desarrollo. Es claro que algunos sectores son más sensibles y algunos grupos de la sociedad más vulnerables que otros a los riesgos planteados por el cambio climático. Sin embargo, la mayor parte de las actividades sociales y económicas, así como las de subsistencia necesitan mejorar su capacidad de adaptación para enfrentar tanto el cambio climático presente como el futuro, el cual, actualmente se prevé sin precedentes ni conocimiento suficiente para hacerle frente de manera adecuada. Los desafíos del cambio climático para el desarrollo son en el presente. El principal desafío, es promover la capacidad de adaptación en el contexto de la competencia los objetivos de desarrollo sostenible (Adger, Huq, Brown, Conway, & Hulme, 2012).

De acuerdo al IPCC (IPCC, 2001) la capacidad de los sistemas humanos de adaptarse y enfrentarse al cambio climático depende de factores tales como la riqueza, la tecnología, la educación, la información, la pericia, la infraestructura, el acceso a los recursos y las capacidades administrativas. Es posible que los países desarrollados y en desarrollo mejoren su capacidad y adquieran nuevas capacidades de adaptación. Tales factores predominan de forma muy variable en las diversas poblaciones y comunidades. En los países en desarrollo, particularmente los menos desarrollados tienen menos capacidad de adaptarse y son más vulnerables a los daños procedentes del cambio climático, y asimismo son más vulnerables a otras presiones. Esta condición es más grave entre los pueblos más pobres. En tal sentido el sector de agricultura de subsistencia es crítico.

Figura 1. Ubicación de las comunidades estudiadas

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La gestión del riesgo (probabilidad de un daño) ya no es una estrategia adecuada para la sobrevivencia de la gente pobre, la cual está atrapada en sistemas de subsistencia cada vez más expuestos a frecuentes los fenómenos extremos. El fenómeno del cambio climático y sus consecuencias requiere de una adaptación integral (Jerneck & Lenart, 2008).

Iarna y Asecsa recientemente realizaron un trabajo de investigación respecto de la percepción de impactos que ha tenido la variabilidad climática en la producción agrícola en diez comunidades rurales de Guatemala, evidenciando las medidas de adaptación que las comunidades ya implementan y las posibles alternativas para mitigar los efectos de la variabilidad climática, identificadas localmente y vinculadas al desarrollo sostenible y las funciones de actores locales.

Se definió que los impactos de la variabilidad climática son muy altos. Durante años secos se perdió, de acuerdo a la percepción de los agricultores y agricultoras, en promedio el 50% de la producción agrícola de granos básicos, y en años húmedos hasta un 75%. En los años secos las comunidades más afectadas fueron: El Triunfo en Champerico, Retalhuleu, La Esmeralda en Coatepeque, Quetzaltenango y Concepción en El Chol, Baja Verapaz; aquí, las producciones no llegaron a diez quintales por manzana. En los años húmedos, el rendimiento de maíz bajó en promedio de 75%. Todas las regiones y comunidades bajo estudio fueron severamente afectadas.

La capacidad de adaptación es muy baja, muestra de lo anterior es que solamente un promedio de 2 agricultores/as por comunidad toma acciones específicas para adaptarse al cambio del clima, esto es equivalente al 16% de los agricultores/as. La inversión realizada en actividades adicionales a las convencionales para adaptarse a un año muy seco o muy húmedo es en promedio de 8% de los costos totales. Lo anterior puede considerarse muy bajo si se observa que más del 95% de los agricultores/as reportan daños en sus cultivos y se reportan bajas en el rendimiento entre 50 y 75%. La razón de esta baja inversión puede deberse a que no existe capacidad financiera de los agricultores y las agricultoras quienes probablemente han agotado sus recursos financieros, incluso se han endeudado para realizar las prácticas convencionales. Es necesario seguir investigando este punto.

Entre las actividades que algunos de los agricultores, agricultoras ya realizan empíricamente y que pueden considerarse entre las más estratégicas para generar capacidad de adaptación al cambio climático destacan identificación y conservación del material seminal de sus principales cultivos para subsistencia. Estas prácticas pueden potenciarse a través de investigaciones, y posteriormente implementar una estrategia para que otros productores las implementen, principalmente aquellos cuya producción aún depende de la compra de semillas de fuera que pudieran ser sumamente caras; esta utilización, debida a la pérdida de semillas nativas.

4 ObjetivoEvaluar el rendimiento de materiales seminales locales de maíz y frijol en condiciones de sequía y/o eventos extremos de precipitación en diez comunidades seleccionadas por Asecsa.

5 Hipótesis. Por lo menos un material seminal local tendrá un rendimiento adecuado bajo condiciones de sequía y/o eventos extremos de precipitación en cada comunidad seleccionada.

6 Metodología 6.1 Definición de comunidades de estudio.

Las comunidades de estudio son diez, nueve coinciden con las comunidades donde anteriormente se realizó el estudio de percepción de los efectos del cambio climático en la producción (Cuadro y Figura 1). La comunidad de Roto Viejo en Sayaxché, Petén, fue sustituida por Zaragoza, ubicada en el mismo municipio.

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6.2 Tratamientos: materiales seminales locales evaluados

Los materiales seminales evaluados fueron seleccionados por los agricultores y agricultoras de cada comunidad que trabajan con acompañamiento de Asecsa. De acuerdo con la experiencia de algunos agricultores/as, estos materiales han presentado resistencia a la sequía; en las comunidades de Alta Verapaz, los materiales seleccionados, a la vez han presentado precocidad, de tal manera que la producción se adelanta a los eventos extremos de precipitación. Los materiales de maíz fueron evaluados en 2015 y los de frijol en 2016.

A continuación, en el Cuadro 2, se enumeran los materiales seminales de maíz evaluados en cada una de las diez comunidades seleccionadas.

Cuadro 2. Materiales seminales locales evaluados en cada comunidad.

No. Región

ASECSAComunidad Cultivos Material seminal

Materiales de maíz evaluados

I Centro

PayáAsocio con frijol y otros

3 materiales germinales de maíz considerados como resistentes

por los agricultores/as

ChicolEnriqueTomás

Pachay Las Lomas

Asocio con frijol y otros

3 materiales germinales de maíz considerados como resistentes

por los agricultores/as

AracelyAnaBrígido

IIBaja

Verapaz

Lo de ReyesAsocio con frijol y otros

4 materiales germinales de maíz considerados como diferente por

los agricultores/as

Maíz de LecheBlanco LigeroMaíz AmarilloIcta B-7

ConcepciónAsocio con frijol y otros

4 materiales germinales de maíz, considerados resistentes por los

agricultores/as

Maíz Amarillo 8 mesesOlotecoCubanitoMaíz Blanco Pequeño

IIIBaja

Verapaz

Carreché Sechina

Monocultivo4 materiales germinales de maíz considerados como diferente por

los agricultores/as

Maíz Paach HaalMaíz ArrozChak LichMaíz Amarillo

Mercedes I Monocultivo4 materiales germinales de maíz considerados como diferente por

los agricultores/as

Maíz PacháMaíz NegroMaíz ArrozMaíz Amarillo

IV Petén

ZaragozaAsocio con frijol y otros

2 materiales germinales de maíz o frijol considerados como difer-

ente por los agricultores/as

Maíz de BejucoMaíz de Oro

Santo Do-mingo

Asocio con frijol y otros

2 materiales germinales de maíz considerados como diferente por

los agricultores/as

Maíz de BejucoMaíz de Oro

V Occidente

El Triunfo Monocultivo3 materiales germinales de maíz considerados como diferente por

los agricultores/as

Maíz Trece B’aktunMaíz MexicanoMaíz Amarillo

Esmeralda Monocultivo3 materiales germinales de maíz considerados como diferente por

los agricultores/as

Maíz Trece B’aktunMaíz MexicanoMaíz Amarillo

En cuanto a los materiales seminales locales de frijol, solamente se evaluaron en las comunidades de Zaragoza y Santo Domingo en Sayaxché, Petén. En Zaragoza se evaluaron los materiales Frijol Rojo de Seda y Frijol Vaina Blanca y en Santo Domingo los materiales Frijol Vaina Blanca y Frijol Vaina Morada.

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6.3 Diseños experimentales y modelos estadísticos

Un buen diseño experimental permite extraer del error experimental1 la mayor cantidad posible de variación. O sea, permite identificar fuentes de variación que de no hacerse, pasan a formar parte del experimental, disminuyendo la posibilidad de hacer viable una investigación planificada para detectar diferencias significativas entre tratamientos, en este caso materiales seminales nativos de maíz y frijol.

De esa cuenta, existen varios diseños experimentales que se pueden utilizar en experimentación; siendo los tres más comunes en experimentación agrícola: diseño completamente al azar, diseño de bloques al azar y cuadrado latino. El completamente al azar se plantea para cuando se tienen terrenos planos que no poseen pendiente en ningún sentido (ni norte-sur ni este-oeste, por ejemplo). El de bloques al azar se plantea para cuando se tienen terrenos con pendiente en un solo sentido (norte-sur o este-oeste, no ambos). El cuadrado latino se plantea para terrenos con pendiente en dos sentidos y que además son perpendiculares (norte-sur y este-oeste, por ejemplo).

Por otro lado, está el modelo estadístico. El modelo estadístico es un modelo matemático aditivo que representa las diferentes fuentes de variación que modifican el valor de la media de una variable utilizada para expresar el potencial de un tratamiento, por ejemplo, el rendimiento de grano en peso de maíz o frijol, o el largo de las mazorcar de maíz.

El modelo estadístico para un diseño experimental completamente al azar es el siguiente.Yij = M + Ti + EijYij = variable respuesta (rendimiento de maíz, por ejemplo) en la ij-ésima unidad experimentalM = Media general Ti = efecto del i-ésimo tratamiento (material seminal, por ejemplo)Eij= error experimental asociado a la ij-ésima unidad experimentalEl modelo estadístico para un diseño experimental de bloques al azar es:Yij = M + Ti + Bj + EijYij = variable respuesta (rendimiento de maíz, por ejemplo) en la ij-ésima unidad experimentalM = Media general Ti = efecto del i-ésimo tratamiento (material seminal, por ejemplo)Bj = efecto del j-ésimo bloqueEij= error experimental asociado a la ij-ésima unidad experimental

El modelo estadístico para un diseño cuadrado latino es:Yijk = M + Ti + Bj + Ck + EijkYijk = variable respuesta (rendimiento de maíz, por ejemplo) en la ijk-ésima unidad experimentalM = Media general Ti = efecto del i-ésimo tratamiento (material seminal, por ejemplo)Bj = efecto de la j-ésima fila (que representa la variación debida a la pendiente en un sentido (norte-sur, por ejemplo)Ck = efecto de la k-ésima columna (que representa la variación debida a la pendiente en el otro sentido (este-oeste, por ejemplo) y perpendicular a la anterior (norte-sur).Eijk= error experimental asociado a la ijk-ésima unidad experimental

Con base en lo anterior, para la presente investigación se eligieron para las diez comunidades, los diseños experimentales más adecuados a las características de la pendiente de los terrenos que los agricultores pusieron a disposición. A continuación se describe cada caso particular.

1 El error experimental es la variación no controlada de los tratamientos evaluados (que pueden ser variedades o materiales seminales, por ejemplo). Si esta variación es muy alta, el experimento se convierte en no viable.

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a. Comunidades Pachay y Payá:

Los terrenos de Pachay y Payá utilizados para la experimentación de los materiales seminales de maíz presentan pendiente en un solo sentido, norte-sur y este-oeste, principalmente. Debido a esto, se eligió el diseño experimental de bloques al zar. Como el experimento se repitió en el terreno de varios agricultores, el modelo estadístico para un diseño de bloques al azar se modificó para capturar esta nueva fuente de variación y queda como se presenta a continuación.

Yijk = M + Ti + Bj + Ck(Bj) + Bj*Ti + Eij M = Media general Yijk = variable respuesta en la ijk-ésima unidad experimentalTi = efecto del i-ésimo material seminalBj = efecto del j-ésimo agricultorCk= efecto del k-ésimo bloque dentro de cada agricultorBj*Ti= ij-ésima interacción entre material seminal y agricultorEijk= error experimental asociado a la ijk-ésima unidad experimental

En Pachay, el número de agricultores fue tres y en Payá, cuatro. En cada terreno se instalaron seis repeticiones del experimento (seis bloques al azar.

b. Comunidades; Concepción, Lo de Reyes, Mercedes I, Carreché Sechina, El Triunfo y la Esmeralda

Los terrenos para el experimento en Concepción y Lo de Reyes presentan pendiente en un solo sentido. En Mercedes I, Carreché Sechina, El Triunfo y La Esmeralda los terrenos no presentan pendiente, son planos.

Debido a limitaciones de tamaño del terreno en Concepción y Lo de Reyes, y otras consideraciones en Mercedes I, Carreché Sechina, El Triunfo y La Esmeralda, solo fue posible instalar una repetición del experimento en cada terreno. Se utilizó un diseño de bloques al azar modificado, considerando como bloque a cada agricultor donde se realizó el experimento. El modelo estadístico quedó como se presenta a continuación.

Yij = M + Ti + Bj + Eij M = Media general Yij = variable respuesta en la ij-ésima unidad experimental Ti = efecto del i-ésimo material seminalBj= efecto del j-ésimo bloque (agricultor)Eij = error experimental asociado a la ij-ésima unidad experimental

El número de agricultores fue: en Concepción, cinco; en Lo de Reyes, tres; en Mercedes I, cinco; en Carreché Sechina, tres; en El Triunfo, cuatro y La Esmeralda, cinco.

c. Comunidad Santo Domingo y Zaragoza

Los terrenos experimentales no presentaban pendiente, por eso se utilizó un diseño completamente al azar repetido en cada agricultor. El modelo estadístico que representa al diseño completamente al azar y que captura a la vez la variación de agricultor a agricultor es el siguiente.

Yijk = M + Ti + Bj + Bj*Ti + Eij M = Media general Yijk = variable respuesta en la ijk-ésima unidad experimentalTi = efecto del i-ésimo material seminalBj = efecto del j-ésimo agricultorBj*Ti= ij-ésima interacción entre material seminal y agricultorEij = error experimental asociado a la ij-ésima unidad experimental

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El número de agricultores fue tres, tanto en Santo Domingo como en Zaragoza.

Este mismo modelo fue utilizado para los experimentos de frijol en 2016 en las comunidades de Santo Domingo y Zaragoza. El experimento se repitió con dos agricultores en cada una de estas dos comunidades.

6.4 Unidad experimental

La unidad experimental consiste en dos subunidades experimentales las cuales son: Unidad experimental de la investigación se definen como a) la Unidad Experimental Bruta (UAB): es una parcela de 5 m X 5 m, y b) Unidad Experimental Neta (UEN): es una parcela circunscrita en la UAB de 4 m X 4 m. A continuación en la Figura 2 en donde se representa gráficamente la Unidad experimental.

Figura 2. Representación gráfica de la unidad experimental.

6.5 Trazo de croquis de campo

Los croquis de campo fueron definidos y trazados en campo en el terreno experimental de cada agricultor, de acuerdo al modelo estadístico en cada comunidad. El trazo de los experimentos de campo fue realizado por los agricultores con el apoyo de lo s técnicos de Asecsa y el Iarna de la Universidad Rafael Landívar. En el Cuadro 3 se presenta un ejemplo de croquis de campo en la comunidad Pachay Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango.

Cuadro 3. Croquis de campo del experimento en terreno de agricultora Lucia Sunuc; diseño de bloques al azar.

BloqueI B C AII A B CIII B C AIV A B CV B A CVI C C B

Tratamiento A= material seminal Ana

Tratamiento B= material seminal Aracely

Tratamiento C= material seminal Brígido

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6.6 Manejo del experimento

El manejo del experimento consistió en una serie de actividades de los cultivos, las cuales fueron llevadas a cabo de acuerdo a las prácticas de manejo cultural de los agricultores/as en sus comunidades. Las principales actividades fueron: preparación del terreno, siembra, limpias, fertilizaciones, control de plagas, calzas, doblado del tallo y cosecha. A continuación (Cuadro 4) se presenta el formato para la sistematización de la información en campo. En el Anexo I aparece la información específica para cada comunidad.

Cuadro 4. Cuadro para la recopilación de información de prácticas culturales de manejo de las unidades experimentales.

Actividad Fecha

Herra-mienta

y/o equi-po utiliza-

do

Forma de ha-cerla

Productos utiliza-dos (sólo aplica

para limpia, fertilización o

control de plagas y enfermedades)

Cantidades de producto utilizadas por cuerda

Distancia-miento entre planta en cm (solo aplica para siem-

bra)

Distanci-amiento

entre surcos en cm (solo aplica para

siembra)

Observaciones

Preparación del terreno

Siembra

Limpia 1

Limpia 2

Fertilización 1

Fertilización 2

Control de plagas y enfermedades 1

Control de plagas y enfermedades 2

Calza (solo aplica para maíz)

Dobla (solo aplica para maíz)

Cosecha

6.7 Variable respuesta

En todas las comunidades con cultivo de maíz la variable respuesta que se midió fue el rendimiento y el largo de la mazorca. En el caso de los tratamientos de frijol la variable respuesta fue rendimiento. En el Cuadro 5 se presenta el formato para recopilar la información de las variables respuesta en maíz. En el Anexo 2 aparecen los formatos con los datos específicos recopilados para cada agricultor en cada comunidad.

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Cuadro 5. Formato para recopilar información de variables de respuesta en maíz

Tratamiento (variedad) Repetición o bloque

peso de la cosecha en

libras

Largo de la mazorca 1 en cm (sólo aplica para

maíz)

Largo de la mazorca 2 en cm (sólo aplica

para maíz)

La mazorca 1 y la mazorca 2 se eligieron al azar en la unidad experimental neta

6.8 Análisis de la información

La información de rendimiento de frijol y maíz y el largo de las mazorcas de maíz fue sometida a un análisis de varianza para determinar si existen diferencias significativas entre los materiales seminales evaluados (con base en Cochran, 1991). Cuando se encontró diferencias significativas, se realizó una prueba múltiple de medias para determinar el o los mejores materiales seminales.

7 RESULTADOS

7.1 Rendimiento de grano de maíz y largo de la mazorca

7.1.1 Comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango

En el Cuadro 6 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango.

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Cuadro 6. Análisis de varianza2 para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín

Jilotepeque, Chimaltenango, 2015.

Fuente de varia-ción

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado medio

F calculada Pr>F

Agricultor/a 2 5.0669 2.5335 16.97 0.0034**Bloque(agricultor) 6 0.6830 0.1139 0.76 0.6248Material seminal 2 15.8977 7.9488 53.24 0.0002**Agricultor*material seminal

3 1.2065 0.4022 2.69 0.1394

Error experimental 6 0.8958 0.1493Total 19 23.7500

Se puede ver en el Cuadro 6 que existen diferencias altamente significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan3 con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 3 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

Figura 3. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas,

San Martín Jilotepeque, Chimaltenango, 2015.

2 El análisis de varianza es un procedimiento que permite analizar las fuentes de variación en el rendimiento para determi-nar si existen diferencias significativas entre las variedades o materiales seminales de maíz o frijol. Compara la variación debida a la diferencia entre variedades con la variación debida al error experimental. Si la variación entre variedades es superior a la del error experimental, significa que por lo menos una de las variedades es mejor que las otras.

La primera columna son las diferentes fuentes de variación en el rendimiento.

La segunda columna son los grados de libertad de cada fuente, o sea, el número de oportunidades de elegir libremente entre por ejemplo, las distintas variedades o materiales seminales sin favorecer a ninguna, nada más por su rendimiento.

La tercera columna que corresponde a la suma de cuadrados, es sencillamente el numerador de la varianza.

La cuarta columna es el cuadrado medio; esta es la varianza que se compara.

La quinta columna es el F calculado, que es el valor de F de Fisher, el estadístico de prueba para la prueba de hipótesis inicial que plantea que todas las variedades o materiales seminales son iguales.

La sexta columna que es la de Pr>F, es la probabilidad para rechazar la hipótesis de igualdad entre las variedades. Si el Pr>F es menor a 0.05 se rechaza la hipótesis de igualdad de las variedades, y por lo tanto, por lo menos una es diferente.

3 La prueba de Duncan es complementaria al análisis de varianza. Si el análisis de varianza explicado en la nota al pie 1 determina que existen diferencias entre las variedades no nos dice cuál es el mejor. La prueba de Duncan nos dice cuál o cuáles variedades son las mejores. A la mejor o a las mejores les pone una letra A, y así subsecuentemente la letra B. Si dos variedades tienen una misma letra, significa que estadísticamente son iguales en el rendimiento o la variable que se esté analizando.

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En la Figura 3 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano de maíz es el Aracely con 16.5 qq por manzana; el de menor rendimiento es Brígido, con 4.7 qq por manzana.

En el Cuadro 7 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango.

Cuadro 7. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín Jilotepeque,

Chimaltenango, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Agricultor 2 77.1479 38.5740 28.61 0.0004**

Bloque(agricultor) 6 25.0604 4.1767 3.10 0.0824

Material seminal 2 160.0739 80.0370 59.37 <0.0001**

Agricultor*material seminal

3 33.4469 11.1490 8.27 0.0106*

Error experimental 6 9.4375 1.3482

Total 19 305.1667

Se puede ver en el Cuadro 7 que existen diferencias altamente significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 4 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

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Figura 4. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Pachay, Las Lomas, San Martín

Jilotepeque, Chimaltenango, 2015.

En la Figura 4 se puede ver que el material seminal de mayor largo de mazorca de maíz es el Aracely con 12.9 cm; el de menor largo es Brígido, con 5.4 cm. Este material seminal también fue el que presentó el mayor rendimiento de grano de maíz por lo que es el que califica por ambas variables para ser utilizado, ya que el mayor rendimiento y el mayor largo de mazorca lógicamente son los preferidos en la producción. Se puede decir también que el mayor lago de mazorca pueda estar influyendo a que el rendimiento también sea el más alto.

7.1.2 Comunidad Payá, San Juan Comalapa, Chimaltenango

En el Cuadro 8 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Payá, San Martín Jilotepeque, Chimaltenango.

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Cuadro 8. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Payá, San Juan Comalapa,

Chimaltenango, 2015.Fuente de variación Grados de

libertadSuma de

cuadradosCuadrado

medioF calculada Pr>F

Agricultor 3 6.9722 2.3241 10.62 0.0004**

Bloque(agricultor) 8 1.3333 0.1667 0.76 0.6401

Material seminal 2 79.2639 39.6319 181.17 <0.0001**

Agricultor*material seminal

6 4.9028 0.8171 3.74 0.0162*

Error experimental 16 3.5000 0.2188

Total 35 95.9722

Se puede ver en el Cuadro 8 que existen diferencias altamente significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 5 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

Figura 5. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Payá, San Juan

Comalapa, Chimaltenango, 2015.

En la Figura 5 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano de maíz es el Chicol con 32.3 qq por manzana; el de menor rendimiento es Tomás, con 13.5 qq por manzana.

En el Cuadro 9 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Payá, San Juan Comalapa, Chimaltenango.

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Cuadro 9. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Payá, San Juan Comalapa, Chimaltenango, 2015.

Fuente de variación

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado medio

F calculada Pr>F

Agricultor 3 55.4341 18.4780 33.25 <0.0001**

Bloque(agricultor) 8 1.5128 0.1891 0.34 0.9369

Material seminal 2 434.0904 217.0452 390.61 <0.0001**

Agricultor* materialseminal

6 26.1590 4.3598 7.85 0. 0005**

Error experimental 16 8.8906 0.5557

Total 35 526.0869

Se puede ver en el Cuadro 9 que existen diferencias altamente significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 6 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

Figura 6. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Payá, San Juan Comalapa,

Chimaltenango, 2015.

En la Figura 6 se puede ver que el material seminal de mayor largo de mazorca de maíz es el Chicol con 20.5 cm; el de menor largo es Tomás, con 12.0 cm.

Al igual que en Pachay, en Payá el material de mayor rendimiento de grano de maíz es el de mayor largo de la mazorca, refrendando entonces la idea de que el Chicol es el material a recomendar en una producción masiva, ya que supera a los otros en las dos variables determinantes. También se vuelve a refrendar la idea de que el mayor largo de mazorca puede estar motivando el mayor rendimiento de grano en peso.

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7.1.3 Comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz

En el Cuadro 10 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz.

Cuadro 10. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja

Verapaz, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio F calculada Pr>F

Material seminal 3 0.57 0.19 4.67 0.0220*

Agricultor 4 0.12 0.03 0.73 0.5861

Error experimental 12 0.49 0.04

Total 19 1.19

Se puede ver en el Cuadro 10 que existen diferencias significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 7 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

23

Iden

tifi

caci

ón d

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ales

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maí

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xtre

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mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Figura 7. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Concepción, Santa

Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015.

Se puede ver en el Cuadro 11 que existen diferencias significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 8 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz.

En la Figura 7 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano de maíz es el Oloteco con 13.47 qq por manzana, el de menor rendimiento es el Maíz Blanco, con 9.53 qq por manzana.

En el Cuadro 11 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales

Cuadro 11. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015.

Fuente devariación

Grados delibertad

Suma de cuadrados

Cuadradomedio

F calculada Pr>F

Material seminal 3 48.70 16.23 3.83 0.0392*

Agricultor 4 44.68 11.17 2.63 0.0869

Error experimental 12 50.93 4.24

Total 19 144.30

24

Iden

tifi

caci

ón d

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mos

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cion

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por

ase

csa

Figura 8. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Concepción, Santa Cruz El Chol, Baja

Verapaz, 2015.

En la Figura 8 se puede ver que el material seminal de mayor largo de mazorca de maíz es el Maíz amarillo 8 meses con 19.4 cm; el de menor largo es Maíz blanco pequeño, con 15.1 cm.

El maíz Oloteco es el de mayor rendimiento de grano en peso, y aunque no resultó como el de mayor largo de mazorca en términos absolutos, si muestra (por el traslape de la letra A con el Maíz amarillo 8 meses) que en determinadas circunstancias puede ser el de mayor largo. Por esta razón, es el recomendado a utilizar para la producción en Concepción, por su comportamiento en las dos variables.

25

Iden

tifi

caci

ón d

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ater

iale

s se

min

ales

de

maí

z y

frij

ol c

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ines

de

adap

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ón a

la

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abil

idad

y e

vent

os e

xtre

mos

cli

mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

7.1.4 Comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz

En el Cuadro 12 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz.

Cuadro 12. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja

Verapaz, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Material seminal 3 0.29 0.10 3.64 0.0834

Agricultor 2 0.19 0.10 3.65 0.0917

Error experimental 6 0.16 0.03

Total 11 0.64

Se puede ver en el Cuadro 12 que no existen diferencias significativas entre los materiales seminales. En la Figura 9 se presentan los promedios del rendimiento de maíz en qq por manzana de los materiales seminales evaluados.

Figura 9. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa

Cruz El Chol, Baja Verapaz, 2015.

En el Cuadro 13 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz.

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Iden

tifi

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maí

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idad

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mát

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idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Cuadro 13. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol, Baja Verapaz,

2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadradomedio

F calculada Pr>F

Material seminal 3 7.59 2.53 0.13 0.9370

Agricultor 1 42.78 42.78 2.17 0.2370

Error experimental 3 59.09 19.70

Total 7 109.47

Se puede ver en el Cuadro 13 que no existen diferencias significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales seminales. En la Figura 10 se presentan los promedios de largo de mazorca en cm de los materiales seminales evaluados.

Figura 10. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Lo de Reyes, Santa Cruz El Chol,

Baja Verapaz, 2015.

Al observar los datos de rendimiento de grano en peso y el largo de la mazorca, no se encontraron diferencias en ninguna de estas dos variables; lo que significa una relación entre las mismas. Es indiferente entonces, utilizar cualquier material seminal para la producción en El Chol.

7.1.5 Comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz

En el Cuadro 14 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz.

Cuadro 14. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Material seminal 3 1,697.80 565.93 26.30 <0.0001**

Agricultor 4 349.00 87.25 4.05 0.0263**

Error experimental 12 258.20 21.52

Total 19 2,305.00

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Iden

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, en

die

z co

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idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Se puede ver en el Cuadro 14 que existen diferencias altamente significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 11 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

Figura 11. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec,

Alta Verapaz, 2015.

En la Figura 11 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano de maíz es el Maíz Pachá con 44.40 qq por manzana; el de menor rendimiento es el Maíz Amarillo, con 16.40 qq por manzana.

En el Cuadro 15 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz, 2015.

Cuadro 15. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz, 2015.

Fuente de va-riación

Grados de lib-ertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Material sem-inal

3 193.24 64.41 17.89 0.0001**

Agricultor 4 40.30 10.08 2.80 0.0747

Error experi-mental

12 43.20 3.60

Total 19 276.74

Se puede ver en el Cuadro 15 que existen diferencias altamente significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 12 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

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, en

die

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cion

adas

por

ase

csa

Figura 12. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Mercedes I, Chisec, Alta Verapaz,

2015.

En la Figura 12 se puede ver que el material seminal de mayor largo de mazorca de maíz es el Maíz Amarillo, con 22.7 cm.

En el Caso de Mercedes I, el rendimiento de grano en peso no es congruente con el largo de la mazorca, ya que el material de mayor rendimiento es el Maíz Pachá y el de mayor largo es el Maíz Amarillo. Esto quiere decir que si alguien quiere mayor rendimiento, debe utilizar el Maíz Pachá, pero si quiere mazorcas más largas, debe utilizar el Maíz amarillo. Dado a que existe preferencia del rendimiento sobre el largo, el material más recomendable es el Maíz Pachá.

7.1.6 Comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz

En el Cuadro 16 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz.

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Iden

tifi

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taci

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os e

xtre

mos

cli

mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Cuadro 16. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz,

2015.

Fuente de variaciónGrados de

libertadSuma de

cuadradosCuadrado

medioF calculada Pr>F

Material seminal 3 2,358.92 786.31 27.22 0.0007*

Agricultor 2 1,540.67 770.33 26.67 0.0010*

Error experimental 6 173.33 28.89

Total 11 4,072.92

Se puede ver en el Cuadro 16 que existen diferencias altamente significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 13 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

Figura 13. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Carreché Sechina,

Chisec, Alta Verapaz, 2015.

En la Figura 13 se puede ver que los materiales seminales de mayor rendimiento de grano de maíz son Paach Haal, con 65.25 qq por manzana; y Maíz Arroz, con 57.60 qq por manzana.

En el Cuadro 17 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz, 2015.

Cuadro 17. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta Verapaz, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Material seminal 3 26.23 8.74 2.07 0.2056

Agricultor 2 18.50 9.25 2.19 0.1930

Error experimental 6 25.33 4.22

Total 11 70.6

30

Iden

tifi

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s se

min

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de

maí

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mos

cli

mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Se puede ver en el Cuadro 17 que no existen diferencias significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales. En la Figura 14 se presentan los valores promedio del largo en cm de las mazorcas de maíz de los materiales seminales evaluados.

Figura 14. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Carreché Sechina, Chisec, Alta

Verapaz, 2015.

En el caso de la comunidad Carreché Sechina, no se encontraron diferencias significativas entre los materiales seminales en cuanto al largo de la mazorca. Esto significa que la variable a considerar para determinar el mejor material es el rendimiento, donde ya se dijo que el mejor es el Maíz Paach Haal.

7.1.7 Comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén

En el Cuadro 18 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén.

Cuadro 18. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Material seminal 1 8.10 8.10 5.28 0.0246*

Agricultor 2 51.28 25.64 16.72 <0.0001**

Material seminal*Agricultor 2 17.58 8.79 5.73 0.0050**

Error experimental 69 105.83 1.53

Total 74 177.71

Se puede ver en el Cuadro 18 que existen diferencias significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 15 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

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caci

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s se

min

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de

maí

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ines

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adap

taci

ón a

la

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abil

idad

y e

vent

os e

xtre

mos

cli

mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Figura 15. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Santo Domingo,

Sayaxché, Petén, 2015.

En la Figura 15 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano de maíz es el Maíz de Bejuco.

En el Cuadro 19 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2015.

Cuadro 19. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2015.

Fuente de variaciónGrados de

libertadSuma de

cuadradosCuadrado me-

dioF calculada Pr>F

Material seminal 1 1.55 1.55 0.78 0.3802

Agricultor 2 3.68 1.84 0.93 0.4010

Material seminal*Ag-ricultor

2 8.86 4.43 2.23 0.1155

Error experimental 69 137.26 1.99

Total 74 150.41

Se puede ver en el Cuadro 19 que no existen diferencias significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales. En la Figura 16 se presentan los valores promedio del largo en cm de las mazorcas de maíz de los materiales seminales evaluados.

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Iden

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de

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idad

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mos

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mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

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cion

adas

por

ase

csa

Figura 16. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén,

2015.

Para la comunidad Santo Domingo, al no existir diferencias significativas entre los materiales seminales en cuanto al largo de la mazorca, la variable para elegir el mejor material es el rendimiento, que como se dijo antes es el maíz bejuco.

7.1.8 Comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén

En el Cuadro 20 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén.

Cuadro 20. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2015.

Fuente de variación

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado medio

F calculada Pr>F

Agricultor 2 54.14 27.07 15.61 <0.0001**

Material seminal 1 5.44 5.44 3.14 0.0807

Error experimental

71 123.12 1.73

Total 74 182.50

Se puede ver en el Cuadro 20 que no existen diferencias significativas entre los materiales seminales. En la Figura 17 se presentan los promedios de rendimiento de grano de maíz en qq por manzana de los materiales seminales evaluados.

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Iden

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ón d

e m

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iale

s se

min

ales

de

maí

z y

frij

ol c

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ines

de

adap

taci

ón a

la

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abil

idad

y e

vent

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mos

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mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Figura 17. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché,

Petén, 2015.

En el Cuadro 21 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2015.

Cuadro 21. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Agricultor 2 42.47 21.24 4.49 0.0145*

Material seminal 1 0.36 0.36 0.08 0.7830

Error experimental 71 335.0 4.73

Total 74 378.45

Se puede ver en el Cuadro 21 que no existen diferencias significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales. En la Figura 18 se presentan los valores promedio del largo en cm de las mazorcas de maíz de los materiales seminales evaluados.

Figura 18. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2015.

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Iden

tifi

caci

ón d

e m

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s se

min

ales

de

maí

z y

frij

ol c

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ines

de

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taci

ón a

la

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idad

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os e

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mos

cli

mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

En Zaragoza, tanto en rendimiento de grano en peso y largo de la mazorca, no se encontraron diferencias significativas, por lo que se puede decir que existe una correspondencia entre estas dos variables analizadas.

7.1.9 Comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu

En el Cuadro 22 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu.

Cuadro 22. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Material seminal 2 1,248.17 624.08 9.37 0.0143*

Agricultor 3 272.92 90.97 1.37 0.3401

Error experimental 6 399.83 66.64

Total 11 1,920.92

Se puede ver en el Cuadro 22 que existen diferencias significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 19 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

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Iden

tifi

caci

ón d

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ater

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s se

min

ales

de

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ol c

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y e

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xtre

mos

cli

mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Figura 19. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad El Triunfo,

Champerico, Retalhuleu, 2015.

En la Figura 19 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano de maíz es el Maíz Trece B’aktun.

En el Cuadro 23 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu, 2015.

Cuadro 23. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadradomedio

F calculada Pr>F

Material seminal 2 15.17 7.58 0.81 0.4891

Agricultor 3 3.17 1.06 0.11 0.9496

Error experimental 6 56.33 9.39

Total 11 74.67

Se puede ver en el Cuadro 23 que no existen diferencias significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales. En la Figura 20 se presentan los valores promedio del largo en cm de las mazorcas de maíz de los materiales seminales evaluados.

Figura 20. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad El Triunfo, Champerico, Retalhuleu,

2015.

36

Iden

tifi

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ón d

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s se

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de

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de

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ón a

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abil

idad

y e

vent

os e

xtre

mos

cli

mát

icos

, en

die

z co

mun

idad

es s

elec

cion

adas

por

ase

csa

Al no existir diferencias entre los materiales evaluados en cuento al largo de la mazorca, el rendimiento es la variable a utilizar para decidir cuál es el material recomendable para la producción, que para el caso de la comunidad El Triunfo, es el Maíz Trece Báktun, como ya se dijo arriba.

7.1.10 Comunidad La Esmeralda, Coatepeque, Quetzaltenango

En el Cuadro 24 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad La Esmeralda, Coatepeque, Quetzaltenango.

Cuadro 24. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad La Esmeralda, Coatepeque,

Quetzaltenango, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado medio

F calculada Pr>F

Agricultor4 423.07 105.77 2.68 0.1100

Material seminal2 989.20 494.60 12.52 0.0034**

Error experimental8 316.13 39.52

Total14 1,728.40

Se puede ver en el Cuadro 24 que existen diferencias altamente significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 21 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

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Figura 21. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de maíz en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad La Esmeralda,

Coatepeque, Quetzaltenango, 2015.

En la Figura 21 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano de maíz es el Maíz Mexicano, con 43.74 qq por manzana.

En el Cuadro 25 aparece el análisis de varianza para el largo promedio en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad La Esmeralda, Coatepeque, Quetzaltenango, 2015.

Cuadro 25. Análisis de varianza para el largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad La Esmeralda, Coatepeque, Quetzaltenango, 2015.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrado me-dio

F calculada Pr>F

Agricultor 4 10.17 2.54 0.70 0.6117

Material seminal 2 48.90 24.45 6.76 0.0191*

Error experimental 8 28.93 3.62

Total 14 88.00

Se puede ver en el Cuadro 25 que existen diferencias significativas entre el largo de la mazorca de maíz de los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 22 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

Figura 22. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para largo en cm de la mazorca de maíz de los materiales seminales evaluados en la comunidad La Esmeralda, Coatepeque,

Quetzaltenango, 2015.

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En la Figura 22 se puede ver que los materiales seminales de mayor largo de mazorca de maíz son el Maíz Mexicano, con 16.7 cm, y el Maíz Amarillo, con 15.80 cm.

En el caso de la comunidad La Esmeralda, el maíz más rendidor en grano es el Maíz Mexicano, y también es el que presenta el mayor largo de mazorca (junto con el Maíz amarillo), por lo que este material es el recomendado para la producción, por su superioridad en las dos variables.

7.2 Rendimiento de grano de frijol

7.2.1 Comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén

En el Cuadro 26 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de frijol en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén.

Cuadro 26. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de frijol en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Santo Domingo, Sayaxché, Petén, 2016.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadradomedio

F calculada Pr>F

Material seminal 1 57.62 57.62 39.43 <0.0001**

Agricultor 1 0.11 0.11 0.07 0.7880

Material seminal*A gricultor 1 2.83 2.83 1.94 0.1705

Error experimental 46 67.23 1.46

Total 49 128.09

Se puede ver en el Cuadro 26 que existen diferencias altamente significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 23 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

Figura 23. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de frijol en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Santo Domingo,

Sayaxché, Petén, 2016.

En la Figura 23 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano es el Frijol Vaina Morada.

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7.2.2 Comunidad Santo Zaragoza, Sayaxché, Petén

En el Cuadro 27 aparece el análisis de varianza para el rendimiento de grano de frijol en quintales por manzana de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén.

Cuadro 27. Análisis de varianza para el rendimiento de grano de frijol en quintales/mz de los materiales seminales locales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché, Petén, 2016.

Fuente de variación Grados de libertad

Suma de cuadrados

Cuadrçado medio

F calculada Pr>F

Material seminal 1 19.05 19.05 27.69 <0.0001**

Agricultor 1 0.26 0.26 0.38 0.5382

Material seminal*

Agricultor 1 0.56 0.56 0.82 0.3711

Error experimental 46 31.65 0.69

Total 49 52.02

Se puede ver en el Cuadro 27 que existen diferencias altamente significativas entre los materiales seminales por lo que se procedió a realizar una prueba múltiple de medias con el comparador Duncan con un nivel de significancia de 0.05. En la Figura 24 se presentan los resultados de esta prueba múltiple de comparación de medias.

Figura 24. Prueba múltiple de medias con el comparador Duncan para el rendimiento de grano de frijol en quintales/mz de los materiales seminales evaluados en la comunidad Zaragoza, Sayaxché,

Petén, 2016.

En la Figura 24 se puede ver que el material seminal de mayor rendimiento de grano es el Frijol Rojo de Seda.

7.3 Características de los materiales mejor evaluados

En el Anexo aparecen las fichas con las características de los materiales que resultaron mejor evaluados.

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8 CONCLUSIONES, CONSIDERACIONES FINALES Y SEGUIMIENTOEn las diez comunidades donde se realizó la investigación, todos los materiales se sobrepusieron a los efectos de la sequía del año 2015, y en el caso de las dos comunidades de Chisec, Alta Verapaz, se logró cosechar antes de que se diera el fenómeno de inundaciones.

En el Cuadro 28 aparece el resumen de los materiales de maíz que salieron mejor evaluados en cuanto a rendimiento.

Cuadro 28. Materiales de maíz que presentaron los mejores rendimientos de grano después de sobreponerse a la sequía o anticiparse a las inundaciones en el año 2015.

No. Región Asecsa

Comunidad

Mejor o mejores materiales

seminales de maíz en rendimiento

por ha

Efecto del cambio climático que resiste

I CentroPachay Las Lomas

Maíz Ana

Maíz Aracely

sequía

sequíaPayá Maíz Chicol sequía

IIBaja Ver-

apaz

Lo de Reyes Maíz de Leche sequía

ConcepciónMaíz Oloteco

Maíz Cubanito

sequía

sequía

IIIAlta Ver-

apaz

Carreché Sechina

Maíz Paach Haal

Maíz Arroz

sequía, se adelanta a inun-dación

sequía, se adelanta a inun-dación

Mercedes IMaíz Pachá sequía, se adelanta a inun-

dación

IV PeténZaragoza

Maíz Bejuco

Maíz Oro

sequía

sequíaSanto Domingo Maíz Bejuco sequía

V OccidenteEl Triunfo

Maíz Trece B’ak-tun

sequía

Esmeralda Maíz Mexicano sequía

En siete de las comunidades, los mejores materiales presentaron rendimientos por arriba del promedio nacional que para 2002-2003 era de 27.22 qq/mz. Estos rendimientos, aunado a que el tamaño promedio de las unidades productivas (a excepción de Payá, San Martín Jilotepeque) está arriba de media manzana, asegura que las familias pueden producir su autoconsumo de maíz anual, que de acuerdo con la canasta básica del Instituto Nacional de Estadística es de 18 qq para una familia promedio (entre 5 y 6 miembros).

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Debido a estos resultados, los mismos agricultores/ras que participaron en los procesos experimentales y que no habían sembrado estos materiales, se motivaron en el proceso porque ha sido como una esperanza para mejorar su producción, y que al final ha habido mucho interés de las familias en cultivar las especies con mayor rendimiento.

Se puede decir que estos resultados han motivado un efecto multiplicador en el uso de estos materiales triunfadores, ya que en algunas comunidades los conocían solo por referencia de otra comunidad vecina o sólo por algunas familias de la comunidad, pero al comprobarse el rendimiento, despertó el interés por utilizarlos y eso de alguna manera da la esperanza a las comunidades de mejorar su producción considerando que las sequías o las inundaciones son más recurrentes.

Sin embargo, en tres de las diez comunidades, Pachay en San Martín Jilotepeque y Concepción y Lo de Reyes en El Chol, los materiales más rendidores poseen rendimientos por debajo de la media nacional, y precisamente aquí, el tamaño de las unidades productivas es sumamente reducido, una cuerda de 21 m x 21 m en El Chol y una cuerda de dos cuerdas de 24 m x 24 m en Pachay. Esto indica que las familias de todas maneras tendrán problemas para producir su autoconsumo. De todas maneras, el hecho de haber identificado materiales que se sobreponen a los efectos de la sequía en estas comunidades, ya es promisorio.

Habrá que realizar estudios para identificar otras prácticas de los paquetes tecnológicos locales que potencien el rendimiento de maíz, principalmente en estas tres comunidades con problemas para la producción del autoconsumo de las familias. Estas prácticas podrían ser conservación de suelos o aplicación de riego y fertilización orgánica aprovechando el conocimiento ancestral. Habrá que considerar también la posibilidad de aumentar el tamaño de las unidades productivas en estas tres comunidades.

Para el caso del frijol, los mejores materiales en cuanto a rendimiento y que se sobrepusieron a la sequía de 2016, en la comunidad de Santo Domingo en Sayaxché fue el Frijol Vaina Blanca, y en Zaragoza, el Frijol Rojo de Seda.

Tomando en cuenta los resultados de los mayores rendimientos obtenidos el año pasado en maíz y este año en frijol y otras consideraciones particulares de los agricultores/as sobre los materiales (resistencia al viento, por ej.), actualmente, en este año, ya se están utilizando los mejores materiales seminales para la producción a nivel de las familias, aproximadamente un promedio de 25 agricultores por comunidad.

Esta práctica de la utilización de los materiales en la producción normal, habrá que apoyarla para asegurar el mantenimiento a largo plazo. O sea, constituir a las unidades productivas de las familias en bancos de semillas.

Dado a que se llevó un registro de las actividades del paquete tecnológico local utilizado, se pueden elaborar guías que sirvan de referencia a otros productores de las mismas comunidades o de otras comunidades que tengan características ambientales similares.

Debido a que los materiales que resultaron con mejores rendimientos son criollos de la comunidad donde se realizó su experimentación, la conclusión anterior es aplicable a estas comunidades, deberá tenerse un mayor cuidado en el caso de recomendar su uso a otras comunidades que no tengan condiciones ambientales similares.

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9. Bibliografía Adger, N., Huq, S., Brown, K., Conway, D., & Hulme, M. (2012). Adaptation to climate change in the developing world. Progress in development studies , 47, 47-55.

Asecsa; Iarna-URL. (2013). Análisis del impacto de la variabilidad climática en la producción agrícola de pequeña escala en comunidades rurales de Guatemala y bases para la adaptación. Guatemala: Autor.

Cochran W y Cox G. 1991. Diseños Experimentales. Segunda edición. Primera reimpresión. Trillas. México. 660 p.

IPCC. (2001). Cambio Climático 2001: impactos, adaptación y vulnerabilidad. Resúmenes del grupo de trabajo II. En I. P. Climático., Resúmen para responsables de políticas Tercer Informe de Evaluación. (pág. 80). Geneva, Switzerland: IPCC Panel Intergubernamental de Cambio Climático.

Jerneck, A., & Lenart, O. (2008). Adaptation and the poor: development, resilience and transition. Climate Policy , 8 (2), 25-29.

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Anexos Anexo 1: Ficha de registro de las actividades de manejo de los cultivos en las comunidades de estudio

Anexo 2: Cuadro de información de la producción de maíz recopilada en cada agricultor/a

REGISTRO DE ACTIVIDADES EN LOS EXPERIMENTOS DE MAÍZ Y/O FRIJOL-ASECSA(Se llevará un registro por cultivo por agricultor)Comunidad:Agricultor:Cultivo:Tamaño del área experimental:Tamaño de la cuerda, por lado, en metros varas o brazadas:

Actividad FechaHerramienta y/o equipo utilizado

Forma de hacerla

Productos utilizados (sólo aplica para

limpia, fertilización o control de plagas y

enfermedades)

Cantidades de producto

utilizadas por cuerda

Distanciamiento entre planta en cm (solo aplica para siembra)

Distanciamiento entre surcos en cm (solo

aplica para siembra)

Observaciones

Agricultor/aTratamiento (variedad)

BloquePeso de la mazorca 1

(oz)

Largo de la mazorca 1

(cm)

Peso de la mazorca 2

(oz)

Largo de la mazorca 2

(cm)

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Anexo 3: Ficha para el registro de las características de las variedades de maíz utilizadas en los experimentos y que salieron superiores en producción.

Comunidad: ____________________________________________________________

Variedad: ______________________________________________________________

Altura de la planta (metros): ________________________________________________

Largo de la mazorca (cm): _________________________________________________

Número de mazorcas por caña: _____________________________________________

Color del grano: __________________________________________________________

Largo del grano (cm): _____________________________________________________

Sabor del grano (dulce o no dulce): __________________________________________

Resistente al viento (sí o no): _______________________________________________

Almacenaje, se pudre rápido (sí o no): ________________________________________

Referencia (agricultor o agricultores que dan a información): _____________________

Quién o quiénes la posee (nombre o nombres de los agricultores del agricultor):_____

_________________________________________________________________________

Nombre del técnico quién registra la información: ______________________________