Hydro-BID

Experiencia Perú

Introducción

3 regiones hidrográficas. 159 unidades hidrográficas. 84 de 104 de las zonas de

vida 70% de glaciares tropicales

Perú

Localización: 0° - 12° L.S.y 77° - 81° L. O.

Variabilidad altitudinal: 0m.s.n.m - 6 768 m.s.n.m

•Monitoreo

•Calidad de datos

Generar• Interoperar

•Automatizar

• SeguridadIntegrar

•Usuarios final

•TIC

•Efectividad

Acceso y Difusión

Gestión del SNIRH

SNIRH

Indicadores

Estadísticos

Información

Datos de calidad

Tablero de estadísticos e indicadores

Balances hídricos

Modelos hidrológicos

Procesos modelos

Análisis

Construcción

Validación

Identificación de fuentes de datos

Análisis de tendencia

Tratamiento de información

Estandarización

Ajuste de parámetros

Comparación con serie histórica

Replicación

OperatividadMo

de

lam

ien

to h

ídri

co

Introducción

Software independiente desktop. Operatividad sencilla Robustez de la base de datos Interoperabilidad Permite el modelamiento

hidrológico de forma agregada Dispone de ajustes por:

Cambio climático Aporte de regulaciones futuras Sedimentos. Aguas subterráneas

HydroBID

Introducción

Base de datos para el análisis hidrológicos

América del Sur: 193,000 segmentos de cuencas y arroyos

Área promedio de cuencas 80 km2

Largo promedio del segmento de arroyos approx.11 km

Navegación: Uso del QGIS Conectividad de cuencas Permite tiempo de retardo de cómputo

para las rutas

Proceso Perú

Fase I Modelamiento de cuenca Piura. Modelamiento de Chancay – Lambayeque.

Fase II: PE-T1340 “Implementación de Hydro-BID a nivel Nacional

en Perú” Modelamiento de 27 unidades hidrográficas, en tres

regiones hidrográficas

Modelo cuenca Piura

Fase I:

Rio Piura Basin Punte Sanchez Tombo Grande Punte Nacara

COMID 305596100 305464800 305553500

Catchment area (km2) 7,538 6,181 4,478

Number of catchments 84 64 47

Average size (km2) 89.7 96.6 95.3

Average stream length (km) 10.4 11.2 10.7

PiuraCalibration

NacaraVerification

Daily

Correlation 0.87 0.84

Overall Error (%) 4.40 7.50

Nash-Sutcliffe 0.65 0.33

Monthly

Correlation 0.96 0.92

Overall Error (%) 4.40 7.50

Nash-Sutcliffe 0.89 0.75

• Modelo hidrológico calibrado de la cuenca Piura

• Disponibilidades a diferentes escenarios de C.C.

• Herramienta planificación

Taller Interno

Familiarización de HydroBID

abril 2016

Taller I (T1)

Introducción a HydroBID

mayo 2016

Taller de Soporte II (TS3)

Introducción a la calibración y

validación del modelo HydroBID

Setiembre 2016

Taller II (T2)

Procesamiento de

Datos & Herramientas

de Interpolación

julio 2016

Taller de Soporte I (TS1)

Introducción a HydroBID

junio 2016Taller de Soporte II (TS2)

Procesamiento de Datos

& Herramientas de

Interpolación

julio 2016

Proceso de la Fase II

±

P

PP

P

PP

P

P P

P

P

P

P

PP

P

P

P

P

P

P

P

P

PP

CALLACAME1181.95 Km²

ZAPATILLA691.13 Km²

CHIRA11999.61 Km²

CHUMBAO141.557 Km²

NAMORA471.14 Km²

CAPLINA913.75 Km²

PUCARA5575.21 Km²

AGUAYTIA344.843 Km²

ILAVE8181.58 Km²

ZARUMILLA862.924 Km²

CHANCAY LAMBAYEQUE4047.17 Km²

CHANCAY HUARAL3084.56 Km²

TINGO GRANDE1053.124097 Km²

SONDONDO2168 Km²

ACHAMAYO10031.71 Km²

MAPACHA2564.79 Km²

CHOTANO1944.73 Km²

CUNAS1698.83 Km²

SHULLCAS216.9 Km²

VILCANOTA9006.68 Km²

CUMBAZA584.04 Km²

YURACYACU224.68 Km²

HUANCANE3627.79 Km²

RIO VERDE959.1 Km²

SISA2026.41 Km²

70°0'0"W

70°0'0"W

75°0'0"W

75°0'0"W

80°0'0"W

80°0'0"W

5°0'0"S 5°0'0"S

10°0'0"S 10°0'0"S

15°0'0"S 15°0'0"S

Ámbito del Fase II

1 Ocas Aceijas, Alejandro AAA Marañon

2 Urrego Garcia, Grover Ernesto ALA Huamachuco

3 Abanto Ramírez, Wilian Jesus ALA Crisnejas

4 Cortéz Rodenas, Jhessica Stephanie ALA Crisnejas

5 Aguilar Rivera, Gloria Soledad AAA Marañon

6 Chávez Silva, Liliana Elvira ALA Las Yangas-Suite

7 Irigoín Vásquez, Lilia ALA Chinchipe-Chamaya

8 Suárez Silva, Cristian Alvaro ALA Chotano-Llaucano

9 Baltazar Isidro, Mario Angel ALA Pomabamba

10 Wan Tuñoque, Jorge César ALA Bagua-Santiago

11 Suárez Rivadeneyra, Arquímedes Benjamín ALA Utcubamba

12 Merino Gonzales, Carlos Lenin AAA Huallaga Sisa 2,026.41

13 Limo Seclén, Luis Alberto ALA Tarapoto Cumbaza 584.04

14 Centurión Reátegui, Heisember ALA Alto Mayo Yuracyacu 224.68

15* Torres Vilca, Milton César ALA Mantaro Cunas 1,698.83

16* Málaga Cueva, Luis Ernesto AAA Mantaro Achamayo 10,031.71

17 Rosales Vargas, Sandro Miguel AAA Mantaro Shullcas 216.90

18 Contreras Flores, Carlos Alberto AAA Pampas Apurimac 2,168.00

19 Castillo Barriga, Edgar Primero AAA Pampas Apurimac 2,168.00

20 Vargas Cardenas, Felix Hernan ALA Bajo Apurímac-Pampas 141.56

21 Mendoza Huanca, Eberth Asunción ALA Alto Apurímac-Velille 141.56

22 Mejía Castromonte, Cesar Enrique ALA Medio Apurímac-Pachachaca 141.56

23 Hacha Chuctaya, Eloy AAA Urubamba-Vilcanota 7,200.00

24 Luque del Carpio, César Luis AAA Urubamba-Vilcanota 7,200.00

25 Caballero Concha, Xavier ALA Sicuani 2,340.00

26 Oyola Valencia, Abilio ALA Cusco 2,340.00

27 Fernandez Inofuente, Indalecio ALA La Convención Río Mapacha 2,564.79

28 Gonzales Reategui, Winston Jr. AAA Ucayali 1,926.39

29 Arroyo Salinas, Nestor AAA Ucayali 1,926.39

30 Carpio Ramos, Carlos Efrain ALA Ramis Pucará 5,575.21

31 Laqui Vilca, Wilber Fermín AAA Titicaca Callacame / Zapatilla 1181.95 / 691.13

32 Mamani Arizapana, Vladimir Guzman ALA Huancané Huancane 3,627.79

33 Cárdenas Campana, Jessenia AAA Titicaca Ilave 8,181.58

34 Mamani Cosi, Salvador ALA Juliaca Río Verde 959.10

35 Agurto Themme, Jorge Luis ST- Chira-Piura Chira 11,999.61

36 Quispe Tintaya, Miguel Angel ST-Tumbes Zarumilla 862.92

37 Huañambal Vilchez, Delia ST-Chancay-Lambayeque Chancay-Lambayeque 4,047.17

38 Motta Velarde, Maria Celestina ST-Chancay-Huaral Chancay-Huaral 3,084.56

39 Gutierrez Huanqui, Jaime ST-Chili Tingo Grande 1,053.12

40 Cambilo Castro, Carlos Edgar ST-Caplina-Locumba Caplina 913.75

Vilcanota

Aguaytía

Sondondo

Chumbao

Chotano 1,944.73

Área

Cajamarquino Parte Alta 912.02

Namora 471.14

N° Nombres y Apellidos Dirección /Empresa Cuenca

1. Selección y determinación de cuencas donde se realizará la aplicación delmodelo.

2. Familiarización con las herramientas para la aplicación del modelo.3. Despliegue de las funcionalidades del modelo HydroBID 2.0.4. Metodologías consensuadas para el tratamiento y análisis de la data

hidrometeorológica.

Avances

Resultados

• Modelo hidrológico Piura, con ajustes al C.C.

• Alineamiento de conceptos• Fortalecimiento de

habilidades en informática• Acopio y compleción de

información.

Próximos pasos

• IV Taller HydroBID: Calibración de Modelo. 24 al 28 de octubre.• Participación Centro Soporte Hydro BID. Especialización de equipo

motor.• Articular el modelo y base de datos al SNIRH• Aportar a la mejora continua de la herramienta