8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

1/9

Universidad Abierta y a Distancia deMxico

UnAD de Mxico

Actividad 2. Anlisis estadstico y muestreo

Edgardo lmedo!arrera" #ic. En Matemticas

Materia" $erramientas !om%utacionales %ara lasMatemticas

8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

2/9

Actividad 2. Anlisis estadstico y muestreo

Problema 2.1.Crea una tabla "two-way" utilizando los dos vectores de datos siguientes para quecontenga la frecuencia de ocurrencia de los elementos.

(SolteroSolteroCasado!ivorciado!ivorciadoSolteroSoltero!ivorciado(#oven #oven $aduro #oven #oven $ayor de %& $aduro $ayor de %&

Procedimiento:

'. niciamos el software ).

* +n el ,rea de trabao de ) creamos una variable llamada Jovenla cual contendr, el primervector. +scribimos a continuacin del s/mbolo >palabra #oven y luego el comando c()y alfinalizar oprimimos la tecla +01+).

Joven2c(* & *

-3acemos lo mismo para maduro.

maduro2c(' ' &

4 tambi5n 6acemos lo mismo para mayor60.ayor60!c(1" 0" 1)

-

'. 7uego escribimos en la consolala funcin #atos$struc para que se muestre la tabla.

8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

3/9

Problema 2.2.!etermina si los datos que se proporcionan en el arc6ivo adunto (datos.t8t ubicadoen la pesta9a de la unidad * tienen una distribucin normal. :ara este an,lisis podr,s utilizar

qqnorm(.

Procedimiento.%

'. niciamos ).

*. +mpezamos creando una variable llamada #atos en la cual est,n los datos del

arc6ivo adunto datos.t&t. +scribimos la funcin scan y en seguida anotamos la

direccin donde se encuentra el arc6ivo

;. +scribimoa qqnorm( seguido de presionar +01+) para que nos arroe ) el an,lisis

de la distribucin normal.

#istribuci'n normal.

8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

4/9

:roblema *.;. Calcula el intervalo de confianza utilizando una distribucin t con los siguientes datos=?

Procedimiento'. niciamos ).

*. @brimos Scripts y procedemos a crear una variable por cada dato.

$edia muestral (m

!esviacin est,ndar muestral(s

1ama9o de la muestra(n.

$ncontremos el error estndar

7a cual la encontramos con la siguiente formula es=s/sqr(n).

@l anotarlo en ) no queda=?.

8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

5/9

> error izq = m - error

> der = m + error

%. Atilizamos en intervalo de confianza B.&% y =.>;.

e8p(izq

8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

6/9

e8p(der

Asamos el intervalo de confianza >=? para el mon8ido de carbono =D.*& - ;ED.B*

Problema 2.. +ncuentra el valorp para el conunto de datos que se proporcionan en el arc6ivoadunto (datos.t8t. Atiliza una prueba de 6iptesis bilateral.

Procedimiento

'. niciamos )

*. +n la consola creamos la variable #atos.

;. @l crear la variable #atosdentro del ,rea de trabao de ).

B. +n seguida damos +01+).

=. Fbtenemos la media a trav5s de la funcin mean() la desviacin est,ndar con sd()y el tama9o de la muestra con lent*().

8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

7/9

%. Fbtenemos el error estndarcon es ! s+s,rt(n)

E. +ncontramos el maren de error !on e" ni#e" de !onfianza de" 95$.

D. Fbtenemos el intervalo de confianza de las variables izq y der.

>. 7os resultados obtenidos son para el logaritmo de los datos.

1ratare de solucionar el problema de otra manera usando esta funcin t.test(.

'&.Gamos 6allar cuanto vale P

8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

8/9

8/13/2019 HCM_U2_A2_EDOS

9/9

Problema 2.-.a Crea el siguiente data-frame (6oa de datos en el que la columna f sea un fa!tor.

Procedimiento

'. niciamos )

Creamos B variables