2015

Integrantes:Marisela AugustoPaolo PonceBoris FloresJosé Arana

Forecasting and DemandTechniques

Caso: Hard Rock CafeProfesor:

Aldo De La Cruz

González

I. Resumen Ejecutivo

En el transcurso del tiempo, Hard Rock café, la cual fue

fundada en 1971, se fue adaptando a los cambios de las generaciones y las

tendencias que el mercado demandaba.

Hoy podemos mencionar que Hard Rock es un ejemplo en la aplicación de

pronósticos para sus diferentes sedes a nivel mundial, esto se debe las buenas

prácticas de operaciones logísticas para diferenciar sus productos y hacer sus

pronósticos dependiendo del tiempo de reposición que los proveedores pueden

ofrecer y a la demanda de los clientes.

Con la finalidad de tener una perspectiva amplia de los métodos de pronósticos y

su aplicación, yendo desde los bonos para los gerentes hasta el incremento en un

par de dólares como afecta al consumo en el resto de productos. La presenta

investigación se enfocara en analizar si la cantidad de dinero invertida en

publicidad es directamente proporcional a la cantidad de clientes que acuden a la

sucursal de Hard Rock en Moscú, para realizar este análisis se hará uso de todos

los métodos de pronósticos conocidos y con el soporte de la data que Hrad Rock

maneja.

Además, se mencionaran los métodos de pronósticos que son usados en los

distintos procesos dentro de la empresa, se analizara si el método del uso de

promedios móviles para la asignación de bonos a los gerentes es del todo exitosa.

La investigación en este caso se enfocara en obtener datos sobre el gasto

utilizado en publicidad, el cual brindara información sobre la proporcionalidad a la

cantidad de comensales que tiene el Hard Rock Café de Moscú, así también que

tan dependiente es la variable de asistencia de comensales en el local de Moscú

de la variable independiente publicidad, es decir que tanto la transmisión de

publicidad afecta la cantidad de asistencia al local de Moscú.

Se recomienda para presenta investigación tener en cuenta que para cada

pronósticos que Hard Rock realiza, es necesario tener como referencia las visitas

de clientes y sus consumos, es decir la data que el POS brinda, es con esta

información con la que se puede usar el mejor método de pronostico según el

periodo de reposición de los insumos involucrados.

Adicionalmente se puede recomendar la idea de centralizar las operaciones

logísticas de los diversos puntos de ventas para obtener una data más confiable y

lista para ser interpretada por el equipo de analistas.

II. Introducción

Hard Rock Café es una cadena restaurantes fundada en 1971 por 2 estadounidenses . En sus 39 años de existencia ha pasado de ser un modesto pub de Londres a uno de los restaurantes más grandes en su género con la gestión de 129 cafés, 12 hoteles / casinos, locales de música en vivo, y grandes festivales y conciertos en 40 países diferentes , sirviendo a 100.000 comidas cada día.

Hard rock cafe se caracteriza por ser un lugar de personas a las que le gusta disfrutar de buena música, comida y buenos momentos . Se dedica a una amplia variedad de actividades en las que siempre hay algo para cada cliente.

El uso de pronósticos es fundamental para todas las organizaciones en los sectores de servicio de restaurantes y hoteles. En el presente caso de estudio hablaremos sobre la estrategia de pronostico a corto mediano y largo plazo utilizada en el Hard Rock para enfrentar los desafíos de previsión en sus hoteles, cafes y clubs nocturnos la cual le permite brindar a sus clientes una experiencia única, que va más allá de servir una comida del menú.

El buen uso de los pronósticos permite a este restaurante dar un buen servicio, reducir costos, mejorar la cadena de suministro, ofrecer mejores productos y servicios , atraer nuevos mercados , aprender a mejorar las operaciones y atraer y retener meta mundial.

III. Objetivos

El fin del presente trabajo es tener un punto de vista respecto a los métodos de

pronósticos que son usados por Hard Rock Café y como son aplicado para las

distintas actividades dentro de la misma empresa, yendo desde los bonos para los

gerentes hasta el incremento en un par de dólares como afecta al consumo en el

resto de productos. Así también, se analizara si la cantidad de dinero invertida en

publicidad en directamente proporcional a la cantidad en miles de clientes que

acuden a la sucursal de Hard Rock en Moscú, para realizar este análisis se hará

uso de todos los métodos de pronósticos conocidos.

Así también, se darán a conocer los métodos de pronósticos que son usados en

los distintos procesos dentro de la empresa, se analizara si el método del uso de

promedios móviles para la asignación de bonos a los gerentes es del todo exitosa.

IV. Alcances

La investigación en este caso se centrara en obtener si el gasto utilizado en

publicidad es proporcional a la cantidad de comensales que tiene el Hard Rock

Café de Moscú, así también que tan dependiente es la variable de asistencia de

comensales en el local de Moscú de la variable independiente Publicidad, es decir

que tanto la transmisión de publicidad afecta la cantidad de asistencia al local de

Moscú.

V. Limitaciones

La data histórica brindada para hallar si el gasto en publicidad es directamente

proporcional a la asistencia del público en el local no es verídica, ya que solo es

data brindada para hallar la solución en el ejemplo planteado.

VI. Análisis del caso

Pregunta 1

Describa 3 aplicaciones diferentes de pronostico en Hard Rock. Mencione otras áreas en las que considere que Hard Rock podría aplicar modelos de pronostico.

Ventas:

Pronostico a largo plazo: Es usado para planificar la capacidad necesaria para el crecimiento de ventas por tienda

Pronostico a mediano plazo: Se usan para emitir los contratos de materias primas necesarias para artículos como las casacas de cuero los cuales se hacen con 8 meses de anticipación. También para pronosticar artículos de comida como carne, pollo y cerdo.

Pronósticos a corto plazo: Pronostico diario de los alimentos y personal necesario.

Recursos Humanos:

Bonos a Gerentes : Se aplica un promedio móvil ponderado de 3 años a las ventas del local (pesos: 40, 40 20), si los gerentes del local superan las ventas de este promedio se les entrega un bono.

Selección de personal: Contratar al personal necesario de acuerdo a la demanda pronosticada

Gestión del personal: Determinar los roles necesarios en cada área del restaurante.

Planificación del Menú

Análisis de regresión múltiple para planificar cambios en el menú. Como la demanda en un elemento del menú en particular puede afectar la

demanda de otros elementos dentro del menú.

Otras Áreas donde podría aplicar:

Pronostico estacional en la planificación del menú Pronosticar los cambios en el comportamiento de compra de los clientes Pronosticar áreas en crecimiento poblacional para abrir un nuevo local

Pregunta 2

Cuál es el rol del sistema de POS en el pronóstico de Hard Rock?

El POS es la herramienta fundamental para el pronóstico de la demanda. Su

función principal, dentro de la cadena de Hard Rock, es capturar la data de los

consumos de los comensales que ingresan al café. Esta data se trasmite a su

sede central en Orlando donde el equipo de pronósticos ven las tendencia de

consumo y empiezan a pronosticar.

Pregunta 3

Justifique el uso delsistema de ponderaciones en la evaluación para otorgar bonos anuales de los gerentes

El uso de ponderaciones para la evaluaciones de desempeño en los gerentes es

algo que funciona bastante bien estos casos, ya que los gerentes se hacen

acreedores a estos bonos cuando sobrepasan las metas que tenían establecidas,

este método le da mayor importancia a la data más reciente ya que le otorga un

40% de peso, esto genera en los gerentes mayor motivación para poder superar

sus resultados de años anteriores. Esto es bastante curioso, ya que nos

demuestra que Hard Rock no solo usa los pronósticos para los temas de ventas,

sino también para premiar el desempeño de los gerentes cuando estos superando

sus metas establecidas y también las metas que cumplieron los años pasados

Pregunta 4

Nombre varias variables a parte de las mencionadas en el caso que podrían usarse como buenos pronósticos para las ventas diarias de cada local.

Se podrían realizar encuestas a cada mesa atendida, donde se pueda segmentar a los clientes según:

Edad Sexo Preferencias de comida, bebidas. Motivo de visita

De este modo se podrá conocer el mercado objetivo o el segmento con más concurrencia para poder seleccionar mejor las variables de predicción

Otras variables:

Condiciones climáticas. Eventos en culturales en el área. Eventos deportivos en el año. Feriados. Número de turistas en la ciudad. Número de centros empresariales en el área. Alimentos de mayor consumo en el área. Recursos abundantes y escasos en el área.

Pregunta 5

En el restaurante Hard Rock Moscú, el director está tratando de evaluar cómo una nueva campaña de publicidad afecta el número de clientes. Utilizando los datos de los últimos 10 meses (ver la tabla) desarrolle una relación de regresión de mínimos cuadrados y luego pronostique la cantidad de clientes cuando la publicidad es de $ 65.000.

MonthGuest

count (in thousands)

Advertising (in $

thousand)

1 21 142 24 173 27 254 32 255 29 356 37 357 43 458 43 509 54 60

10 66 60

Teniendo como base la tabla de los 10 primeros meses, vamos a calcular en primera instancia la correlación que tiene la variable independiente “publicidad” de la variable dependiente “cantidad de clientes” , para ello se realizara el cálculo de la regresión.

Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0,9418Coeficiente de determinación R^2 0,8869R^2 ajustado 0,8728Error típico 5,0618Observaciones 10

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadrados F Valor crítico de F

Regresión 1 1607,4245 1607,4245 62,7363 0,000047Residuos 8 204,9755 25,6219Total 9 1812,4000

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95,0% Superior 95,0%Intercepción 8,33630 4,03E+00 2,07E+00 7,22E-02 -0,94874 17,62135 -0,94874 17,62135Advertising (in $ thousand) 0,79955 1,01E-01 7,92E+00 4,69E-05 0,56677 1,03234 0,56677 1,03234

Del siguiente resumen estadístico, podemos deducir que la variable “publicidad” tiene una correlación positiva frente a la cantidad, es decir que si repercute significativamente en el resultado, esto se demuestra por el signo del coeficiente y porque la probabilidad es menor al 5%. Adicional, podemos asegurar con un nivel de confianza del 95% que el 94.18% de la cantidad de clientes que frecuentan Hard Rock, va a depender del gasto en publicidad que realice.

En el siguiente grafico podemos ver que la pendiente es positiva, eso quiere decir que mientras más publicidad se destine, mayor número de clientes en términos de visita o clientes esperados tendrá Hard Rock.

Guest Count = 8,3363 + 0,7995 x Advertising

Guest Count = 8,3363 + 0,7995 x 65

Guest Count = 60,307

Como respuesta a lo solicitado, para el caso de invertir US$ 65,000 en publicidad, se tendría un total de 60,307 de clientes esperados.

VII. Conclusiones

1. La estrategia de evaluación de desempeño a los gerentes por medio de la aplicación del promedio móvil ponderado es muy efectivo, ya que sirve como motivación para que estos puedan pasar el objetivo, beneficiándose ellos mismos con un bono asi como a la empresa generando mayores ventas.

2. El uso de pronóstico para diversos periodos de tiempo agiliza la

cadena, ya que da valor al uso de los pronósticos para asegurar el

stock necesario y lograr obtener tendencias.

3. El uso de pronósticos no solo es aplicable para pronosticar ventas

futuras y con estas planificar el abastecimiento de materias primas y

demás, también puede ser aplicado para temas administrativos como

la asignación de un bono para cuando se superen las metas

propuestas para años anteriores.

4. Hacer foco en los meses 5 y 7 (mayo y julio), es en donde se presenta un margen de error negativo, y en donde quizás está funcionando la formula de invertir más en publicidad y obtener mayor cantidad de cliente.

VIII. Recomendaciones

1. Al ser una cadena de restaurantes a nivel mundial se recomienda tomar en

consideración mayor cantidad de variables propias del lugar, ya que al

tomarlas en cuenta a mayor detalle se podrá predecir mejor las ventas e

insumos necesarios en cada local, basándonos en la premisa de que cada

área tiene una cultura y comportamiento de consumo propios.

2. Es recomendable el uso del sistema POS para extraer información sobre

las tendencias de los clientes y pronosticar los productos que son

estacionales, y con esta data saber el momento se debe coordinar con los

proveedores para evitar los quiebres de stocks.

3. Al analizar cuál es la afluencia de clientes de un local, se deben analizar

más variables y no solo la publicidad, para que de esta manera se sepa que

otras variables impactan más a la variable dependiente. Por ejemplo:

dimensiones del local, variedad de la carta de platos y bebidas, atención,

estacionamiento, etc.

4. Como recomendación, implicaría analizar otros factores que pueda

repercutir con la cantidad de visita de los clientes aparte de la publicidad,

como el horario de emisión de la publicidad, disminución de costos, la

cantidad de show o variación de presentaciones de artistas por mes, etc.