Guía de

Estudio -

Estructura de Datos I

Módulo 1 – Estructuras de datos fundamentales

Elaborado por: Yessenia Martínez

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ

FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS COMPUTACIONALES

DEPARTAMENTO DE COMPUTACIÓN Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS

PROGRAMA DE ASIGNATURA

I. Datos generales

Denominación de la

Asignatura:

Estructura de Datos I

Código:

8362

Semestre: I Año: II

Carrera: Licenciatura en Desarrollo de Software

Tipo de Asignatura: No

Fundamental

Prerequisitos: Fundamentos

de ComputaciónCréditos: 4 Cantidad de Horas

Teóricas: 3

Horas de

Laboratorio: 2Profesor Responsable de (la elaboración / actualización) del

Programa: Ing. Jacqueline de ChingFecha de Aprobación del Programa:Intensidad: 5 horas por semana

Ubicación: Sede provisional

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Dirigido a: Estudiantes que cursen la carrera de Licenciatura en

Desarrollo de Software.

Introducción

El estudio de algunos fenómenos o problemas que se presentan en

ciencias tales como: la física, la química, la economía, la inteligencia

artificial, la astronomía, las sociales, la informática, etc., debe

realizarse utilizando técnicas matemáticas que nos permitan

representar gráficamente estos fenómenos, de forma tal que sea más

comprensible y manejable su solución.

Las estructuras de datos son un conjunto de técnicas matemáticas

gráficas, que ayudan en gran medida a resolver una variedad de

problemas en muchas de las ciencias antes mencionadas, que de otra

forma sería prácticamente imposible de hacer. Lo más importante de

todo esto, es la susceptibilidad de estas técnicas de permitir su

programación, resolviendo los problemas o fenómenos antes

mencionados a través del computador.

Por otro lado, las estructuras de datos son la base fundamental sobre

la cual se soportan otras estructuras más complejas, pero que agilizan

la vida cotidiana de las organizaciones, tal es el caso de las Bases de

Datos.

El manejo eficiente de la información, con algoritmos adecuados y

óptimos, representa otro de los elementos básicos para todo

profesional de la informática, evitando con ello respuestas poco fiables

a problemas y en períodos de tiempo no aceptables.

3

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Todo lo anterior, son razones más que suficientes para justificar el

estudio profundo de las estructuras de datos y del concepto de

eficiencia algorítmica por parte de nuestros estudiantes.

El curso de Estructura de Datos I, es una parte esencial en la

formación del estudiante de Ingeniería, en donde se abordan temas

como los diferentes tipos estructuras, que son necesarias en el diseño

de un programa, y además el estudio de la recursividad los cuales son

necesarios para la solución de problemas por computadoras.

El curso de Estructura de Datos I, es el primer curso en el cual se

pretende que el estudiante aprenda a manejar las estructuras de datos

en su representación y manejo. Todo ello, con el propósito de que

logre implementar proyectos de casos reales, cuya solución se obtiene

utilizando estas técnicas.

Descripción

El curso esta compuesto por los siguientes módulos: 1) Estructuras

de Datos Primitivas y Lineales, en la que se discuten las estructuras

de datos primitivas, simples y lineales en general, su representación y

operaciones. 2) Estructuras Dinámicas de Datos, el cual permite

conocer las estructuras tipo listas enlazadas y el concepto de

recursividad.

Este curso está ubicado en el tercer semestre de la carrera de

Licenciatura en Ingeniería de Sistemas y Computación con un total de

4 créditos. Adicional a esto, para complementar todo el aspecto

teórico es necesario el uso de un lenguaje de programación orientado

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

a objetos (C++ y Java) y del computador, sin los cuales el curso

perdería su efecto final en el estudiante. Se recomienda que el

profesor exponga magistralmente, en clase, aquellos conceptos

teóricos básicos que el estudiante requerirá para su aplicación.

Además, se demostrará lo aprendido mediante el desarrollo de

problemas utilizando el computador como herramienta y finalmente

como otras actividades complementarias se asignarán tareas, lecturas

e investigaciones.

Estrategias Metodológicas

Presentaciones magistrales

Resolución de problemas en el ordenador.

Presentaciones grupales.

Investigaciones y proyectos.

Evaluación

Parciales (3) 35%Semestral 35%

Tareas, quices e investigaciones

10%

Participación en clase 5%

Proyecto final 15%Total 100%

Cronograma de actividades

Semana Módulo Tema

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Contenido de Estructura de Datos I

Módulo I - Estructuras de datos primitivas y lineales

Estructura de datos

fundamentales

Definición y conceptos

básicos

Estructura de datos

Primitivas.

Estructuras de Datos Simples

Algoritmos de ordenamiento

y su eficiencia

Algoritmos de búsqueda y

su eficiencia

Registros

Conjuntos

Estructura de datos

lineales

Introducción

Pila

Colas

Módulo 2 - Estructuras dinámica de datos

Estructura de datos dinámicas

lineales

Variables punteros

Listas enlazadas

Listas enlazadas circulares

Listas enlazadas circulares con

nodos

Listas doblemente enlazadas

Recursión

Introducción

Programación recursiva

Procedimientos recursivo

Ejemplos

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

1 Estructura de datos primitivas y lineales

Estructura de datos fundamentales2

345 Estructura de datos lineales

678910 Estructuras dinámica de

datosEstructura de datos dinámicas

lineales11121314 Recursión

151617 Semana de Exámenes

Esquema del Contenido

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Módulo I – ESTRUCTURA DE DATOS PRIMITIVAS Y LINEALES

Objetivo General

Analizar las estructuras de datos primitivas y simples, y la forma cómo

está implementado en los lenguajes de programación.

Contenido Programático

ESTRUCTURA DE DATOS FUNDAMENTALES

o Definición y conceptos básicos

o Estructura de datos Primitivas

Enteros

Reales

Caracteres

Booleanos

o Estructuras de Datos Simples

Cadenas

Arreglos

Dimensiones

Unidimensionales

Bidimensionales

N-dimensionales

Algoritmos de ordenamiento y su eficiencia

Selección

Inserción

Burbuja

Algoritmos de búsqueda y su eficiencia

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Secuencial

Registros

Implementación

Conjuntos

Implementación

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Tema Nº1: Estructuras de Datos Fundamentales

Al finalizar este tema, el estudiante debe ser capaz de:

Definir el concepto de tipo de datos.

Clasificar los tipos de estructura de datos.

Revisar la implementación de las estructuras de datos ya

existentes en los lenguajes.

Demostrar cual es la eficiencia de los distintos algoritmos de

ordenamientos

Demostrar cual es la eficiencia de los distintos algoritmos de

búsqueda.

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Antes de iniciar la lectura del documento, busque el significado de las

siguientes palabras, el cual debe estar acorde al contenido de la

asignatura. Coloque el significado en la línea de cada palabra.

Datos:

________________________________________________________

________________________________________________________

Variable:

________________________________________________________

________________________________________________________

Algoritmo:

________________________________________________________

________________________________________________________

Información:

________________________________________________________

________________________________________________________

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Actividad Nº1

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Estructuras de Datos Fundamentales

Definición y conceptos básicos

Una estructura de datos es, a grandes rasgos,

una colección o conjunto de datos (normalmente

de tipo simple) que se caracterizan por su

organización y las operaciones que se definen

en ellos. Por tanto, una estructura de datos

vendrá caracterizada tanto por unas ciertas

relaciones entre los datos que la constituyen (por

ejemplo, el orden de los componentes de un vector de números

reales), como por las operaciones posibles en ella. Esto supone que

podamos expresar formalmente, mediante un conjunto de reglas, las

relaciones y operaciones posibles.

Las estructuras de datos, pueden organizarse en muchas formas

diferentes; el modelo matemático o lógico de una organización

particular de datos recibe el nombre de estructura de datos.

La elección de un modelo de datos depende de dos cuestiones.

Primero, debe ser lo suficientemente complejo para mostrarnos la

relación entre los datos y lo que representan. Por el contrario, la

estructura debe ser lo suficiente mente simple para que los datos

puedan ser procesados de forma eficiente cuando sean necesario.

Con el propósito de que la información sea procesada, se requiere que

ésta se almacene en la memoria de la computadora. De acuerdo con

la forma en que los datos se organizan, se clasifican en:

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Tipos de datos simples: Consiste en que ocupan sólo una casilla

de memoria, por tanto, una variable simple hace referencia a un

único valor a la vez. En este grupo de datos se encuentran:

números enteros y reales, caracteres, booleanos, enumerados y

subrangos.

Tipos de datos estructurados: Se caracterizan por el hecho de

que con un nombre (identificador de variable estructurada – se

hace referencia a un grupo de casillas de memoria. Es decir, un

tipo de dato estructurado tiene varios componentes. Cada uno

de estos puede ser un tipo de dato simple o estructurado. Sin

embargo, los componentes básicos os del nivel más bajo, de

cualquier tipo de datos estructurado son siempre tipos de datos

simples.

12Ilustración 1 – Clasificación de las estructuras de datos.

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Clasificación

Las Estructuras de datos pueden clasificarse en lineales y no lineales.

Una Estructura de datos es lineal si sus elementos forman una

secuencia o, en otras palabras una lista lineal.

Estructuras de Datos Primitivas

Enteros: Un tipo de dato entero en computación es un tipo de

dato que puede representar un subconjunto finito de los números

enteros. El número mayor que puede representar depende del

tamaño del espacio usado por el dato y la posibilidad (o no) de

representar números negativos.

Reales: El tipo de dato real es un tipo de dato en programas

informáticos que representa la aproximación de un número real.

Al igual que los números enteros, el tipo real está limitado

superior e inferiormente según la cantidad de memoria que haya

disponible para almacenarlo.

Carácter: Es una unidad de información que corresponde

aproximadamente con un grafema o con una unidad o símbolo

parecido, como los de un alfabeto o silabario de la forma escrita

de un lenguaje natural.

Un ejemplo de carácter es una letra, un número o un signo de

puntuación.

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Booleano: El tipo de dato lógico o booleano es en computación

aquel que puede representar valores de lógica binaria, esto es 2

valores, valores que normalmente representan falso o verdadero.

Identifique los tipos de datos que se almacena en las variables.

Val=”Hola” Ver=true

Ani=2 N=”g”

O=6.90 F=false

Uni=3.22

Ver=”false”

K=”Perro”

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Ilustración 2 – Ejemplo de estructuras de datos primitivas utilizadas en el lenguaje JAVA.

Actividad Nº2

Links adicionales

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Estructuras de datos simples

Arreglos

Es un conjunto de datos o una estructura de datos homogéneos que

se encuentran ubicados en forma consecutiva en la memoria RAM

(sirve para almacenar datos en forma temporal).

Un arreglo puede definirse como un grupo o una colección finita,

homogénea y ordenada de elementos. Los arreglos pueden ser de los

siguientes tipos:

Arreglo unidimensional: Es un tipo de datos estructurado que

está formado de una colección finita y ordenada de datos del

mismo tipo. Es la estructura natural para modelar listas de

elementos iguales.

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Tipos de datos (primitivos y objeto) en JAVA : http://aprenderaprogramar.com/index.php?option=com_content&view=article&id=419:tipos-de-datos-java-tipos-primitivos-int-boolean-y-objeto-string-array-o-arreglo-variables-cu00621b&catid=68:curso-aprender-programacion-java-desde-cero&Itemid=188

Tipos de datos – Fernando Berzal: elvex.ugr.es/decsai/java/pdf/2C-Datos.pdf

Tipos de datos - Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=-9Yi5pTOgVs

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Para implementar arreglos unidimensionales se debe reservar

espacio en memoria, y se debe proporcionar la dirección base

del arreglo, la cota superior y la inferior.

Ilustración 3 – Representación de arreglo unidimensional en memoria.

Arreglo bidimensional: Es un arreglo tipo tabla o matriz de datos

finitos que son controlados por renglones y columnas. Por lo

general al manejo de listas y tablas se manejan con el ciclo for.

Ilustración 4 - Representación de arreglo bidimensional en memoria.

Arreglo multidimensional: Son estructuras finitas, las más

comunes son los tridimensionales ya que manejan renglones,

columna y profundidad de cada renglón/columna.

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Ilustración 5 - Representación de arreglo multidimensional en memoria.

Identifique si el arreglo es unidimensional, bidimensional o

multidimensional.

V[4]=”Gato” N[0][1]=3.16

il[9][8][0][3]=”r” G[5]=4

Valores[3][5][1]=9

Uni[0][4]=”respuesta”

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Actividad Nº3

Links adicionales

Arreglos en JAVA - Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=NptbwNMLF8o

Arreglos (Informática) - Ecured: www.ecured.cu/Arreglos_(Informática)

Tipos de datos estructurados: www.inf.utfsm.cl/~noell/IWI-131-p1/Tema8.pdf

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Algoritmos de ordenamiento y su eficiencia

¿Qué es ordenamiento?

Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden

secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento.

El ordenamiento se efectúa con base en el valor de algún campo en

un registro.

El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las

búsquedas de los miembros del conjunto ordenado.

Ejemplo de ordenamientos: Dir. Telefónico, tablas de contenido,

bibliotecas y diccionarios, etc.

El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus

referencias para que queden en una secuencia tal que represente un

orden, el cual puede ser numérico, alfabético o incluso alfanumérico,

ascendente o descendente.

¿Cuándo conviene usar un método de ordenamiento?

Cuando se requiere hacer una cantidad considerable de búsquedas y

es importante el factor tiempo.

Tipos de ordenamientos

Los 2 tipos de ordenamientos que se pueden realizar son: los internos

y los externos.

Los internos: Son aquellos en los que los valores a ordenar

están en memoria principal, por lo que se asume que el tiempo

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

que se requiere para acceder cualquier elemento sea el mismo

(a[1], a[500], etc).

Los externos: Son aquellos en los que los valores a ordenar

están en memoria secundaria (disco, cinta, cilindro magnético,

etc), por lo que se asume que el tiempo que se requiere para

acceder a cualquier elemento depende de la última posición

accesada (posición 1, posición 500, etc).

Algoritmos de inserción

En este tipo de algoritmo los elementos que van a ser ordenados son

considerados uno a la vez. Cada elemento es INSERTADO en la

posición apropiada con respecto al resto de los elementos ya

ordenados.

Entre estos algoritmos se encuentran el de INSERCION DIRECTA,

SHELL SORT, INSERCION BINARIA y HASHING.

Algoritmo burbuja

La Ordenación de burbuja (Bubble Sort en inglés) es un sencillo

algoritmo de ordenamiento. Funciona revisando cada elemento de la

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

lista que va a ser ordenada con el siguiente, intercambiándolos de

posición si están en el orden equivocado. Es necesario revisar varias

veces toda la lista hasta que no se necesiten más intercambios, lo cual

significa que la lista está ordenada. Este algoritmo obtiene su nombre

de la forma con la que suben por la lista los elementos durante los

intercambios, como si fueran pequeñas "burbujas". También es

conocido como el método del intercambio directo. Dado que solo usa

comparaciones para operar elementos, se lo considera un algoritmo

de comparación, siendo el más sencillo de implementar.

Este algoritmo es esencialmente un algoritmo de fuerza bruta lógica.

Ilustración 6 – Representación de algoritmo de ordenamiento burbuja en pseudocódigo

Algoritmos de selección

En este tipo de algoritmos se SELECCIONA o se busca el elemento

más pequeño (o más grande) de todo el conjunto de elementos y se

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

coloca en su posición adecuada. Este proceso se repite para el resto

de los elementos hasta que todos son analizados.

Entre estos algoritmos se encuentra el de SELECCION DIRECTA.

Resuelva los problemas que a continuación se presentan:

1. Un array contiene los elementos indicados más abajo. Utilizando

el algoritmo de ordenación Shell encuentre las pasadas y los

intercambios que se realizan para su ordenación.

8 43 17 6 40 16 7 18 97 11

2. Partiendo del mismo array que en el Ejercicio 1, encuentre las

particiones e intercambios que realiza el algoritmo de selección

para su ordenación.

3. Se tiene la siguiente lista:

47 3 21 32 56 92

Después de dos pasadas de un algoritmo de ordenación, el array se

ha quedado dispuesto así:

3 21 47 32 56 92

¿Qué algoritmo de ordenación se está utilizando (selección, burbuja o

inserción)? Justifique su respuesta.

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Actividad Nº4

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

________________________________________________________

________________________________________________________

4. Suponga que se tiene una secuencia de n números que deben

ser clasificados. Utilice el método de ordenamiento burbuja para

determinar cuántas comparaciones y cuántos intercambios se

requieren para clasificar la secuencia si:

Ya está clasificada.

Está en orden inverso.

Algoritmos de Búsqueda y su Eficiencia

Los procesos de búsqueda involucran recorrer un arreglo completo

con el fin de encontrar algo. Lo más común es buscar el menor o

mayor elemento (cuando es puede establecer un orden), o buscar el

índice de un elemento determinado.

Para encontrar un dato dentro de un arreglo, para ello existen diversos

algoritmos que varían en complejidad, eficiencia, tamaño del dominio

de búsqueda.

Búsqueda Secuencial

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Links adicionales

Algoritmos. Métodos de ordenamiento - Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=VJ_EUuURRg4

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Consiste en ir comparando el elemento que se busca con cada

elemento del arreglo hasta cuando se encuentra.

Se utiliza cuando el contenido del Vector no se encuentra o no puede

ser ordenado. Consiste en buscar el elemento comparándolo

secuencialmente (de ahí su nombre) con cada elemento del arreglo o

conjunto de datos hasta que se encuentre, o hasta que se llegue al

final del arreglo. La existencia se puede asegurar desde el momento

que el elemento es localizado, pero no podemos asegurar la no

existencia hasta no haber analizado todos los elementos del arreglo.

Registros

Es un tipo de datos formado por una colección finita de elementos no

necesariamente homogéneos. El acceso se realiza a través de una

referencia al nombre del registro seguido del campo específico al que

se desea acceder y delimitado por un punto.

Ilustración 7 – Ejemplo de declaración de un registro

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Conjuntos

Es una colección (contenedor) de ciertos valores, sin ningún orden

concreto ni valores repetidos. Su correspondencia en las matemáticas

sería el conjunto finito. Sin tener en cuenta la secuencia, ni el hecho

de que no haya valores repetidos, se asemeja a una lista. Un conjunto

puede verse como una cadena asociativa (array) (mapeado parcial)

donde no se atiende al valor de cada par clave-valor.

Los conjuntos pueden implementarse usando diversas estructuras de

datos. Con una estructura de datos ideal se comprueba si un objeto se

encuentra en el conjunto, además de activarse otras operaciones

útiles tales como la iteración sobre todos los objetos del conjunto, la

realización de uniones o intersecciones entre dos conjuntos, o la toma

del complemento de un conjunto en algún dominio limitado. Cualquier

estructura de datos en cadena asociativa puede usarse para

implementar un conjunto, dejando que los juegos de claves sean los

elementos del conjunto, e ignorando los valores.

Resuelva los siguientes problemas.

1. Escribir un programa de consulta de teléfonos. Leer un conjunto

de datos de mil nombres y números de teléfono de un archivo

que contiene los números en orden aleatorio. Las consultas han

de poder realizarse por nombre y por número de teléfono.

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Actividad Nº5

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

2. Un array contiene los elementos indicados más abajo. Utilizando

el algoritmo de búsqueda secuencial, trazar las etapas

necesarias para encontrar el número 88.

8 13 17 26 44 56 88 97

3. Escribir una función de búsqueda secuencial aplicado a un array

ordenado en modo descendente.

4. Se trata de resolver el siguiente problema escolar. Dadas las

notas de los alumnos de un colegio en el primer curso de

bachillerato, en las diferentes asignaturas (5, por comodidad), se

trata de calcular la media de cada alumno, la media de cada

asignatura, la media total de la clase y ordenar los alumnos por

orden decreciente de notas medias individuales. Nota: Utilizar

como algoritmo de ordenación el método de búsqueda

secuencial.

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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Fuentes de información consultadas

Conjunto (programación). (22 de Abril de 2014). Recuperado el 03 de

Febrero de 2016, de Wikipedia, la enciclopedida libre:

https://es.wikipedia.org/wiki/Conjunto_%28programaci%C3%B3n

%29

Tipo de Dato. (30 de Enero de 2016). Obtenido de Wikipedia, la

Enciclopedia Libre: https://es.wikipedia.org/wiki/Tipo_de_dato

Algoritmo de Búsqueda. (s.f.). Recuperado el 03 de Febrero de 2016,

de Ecured: http://www.ecured.cu/Algoritmo_de_b

%C3%BAsqueda#B.C3.BAsqueda_secuencial

Algoritmos de ordenamiento. (s.f.). Recuperado el 02 de Febrero de

2016, de Monografías.com:

http://www.monografias.com/trabajos/algordenam/algordenam.sh

tml

Higuera, H. (01 de Febrero de 2016). Estructura de Datos - Lic. en

Informática. Obtenido de

http://higuerafrayrehector.blogspot.com/p/estructura-de-

datos.html

Lozano Mejía , A. A., Vértiz Osores, D. D., Vásquez Carrión, M. C., &

Vásquez Zamora, H. (01 de Febrero de 2016). Estructuras de

Datos. Obtenido de Monografías.com:

http://www.monografias.com/trabajos14/estruct-datos/estruct-

datos2.shtml

26

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

Marco Castro, J. (27 de Enero de 2008). Estructuras de Datos -

Registro. Recuperado el 03 de Febrero de 2016, de Slideshare:

http://es.slideshare.net/macastroj/estructura-de-datos-registro

Ordenamiento de burbuja. (s.f.). Recuperado el 03 de Febrero de

2016, de Wikipedia, la enciclopedia libre:

https://es.wikipedia.org/wiki/Ordenamiento_de_burbuja

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Rúbrica para la Evaluación de la Guía de Estudio

Categorías 4 3 2 1 Puntuación obtenida

Muy Bien Bien Suficiente InsuficienteIntroducción Contiene objetivo y explicación

de uso.Contiene objetivo y explicación de uso, pero no es muy clara la redacción.

Carece de alguno de los dos elementos.

No tiene introducción.

Contenido Se apega al programa indicativo vigente.

Los contenidos se basan en los aprendizajes de las cuatro unidades del programa

Incluye actividades para cumplir con los objetivos de aprendizaje.

Se apega al programa indicativo vigente en un 80-90%.

Solo son tomados los contenidos de tres unidades del programa indicativo.

Carece de sugerencias para desarrollar los ejercicios.

Contiene 60-80% de los aprendizajes del programa, además de otros aprendizajes no incluidos en el programa.

Solo son tomados los contenidos de dos unidades del programa indicativo

Se enfoca principalmente a 2 objetivos de aprendizaje

Sólo se apega en un 50% o menos al programa vigente.

Solo son tomados los contenidos de una unidad del programa indicativo

No tiene suficientes ejercicios

Teoría Las explicaciones y los ejemplos son claros.

Las explicaciones son claras, pero no tiene suficientes ejemplos.

Las explicaciones son confusas, contiene pocos ejemplos.

No hay explicación para la realización de los ejemplos.

Autoevaluación Contiene al menos dos Contiene al menos un examen Contiene examen No contiene examen

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales

exámenes simulacro con hojas de respuestas.

Contiene ejemplos, mediante direcciones de acceso a sitios webactualizadas

simulacro con hojas de respuesta

Contiene ejemplos, pero algunas de las direcciones electrónicas son obsoletas.

simulacro pero sin hoja de respuestas.

Contiene ejemplos, pero no funcionan las ligas electrónicas proporcionadas.

simulacro.

No contiene ejemplos.

Bibliografía Proporciona suficiente bibliografía, así como enlaces a sitios web donde el alumno pueda investigar y obtener práctica adicional.

Proporciona poca bibliografía, pero suficientes sitios web.

Proporciona bibliografía no actualizada y algunos sitios web.

No indica bibliografía o sitios web para práctica adicional.

Observaciones:

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