Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de...
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Grupo de investigación en Grupo de investigación en
Bases de Datos y Sistemas de Información Bases de Datos y Sistemas de Información InteligentesInteligentes
Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia ArtificialArtificial
ETS Ingeniería Informática - Universidad de GranadaETS Ingeniería Informática - Universidad de Granada
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TMinerTMinerData Mining en JavaData Mining en Java
TMinerTMinerData Mining en JavaData Mining en Java
Entorno integrado de “minería de datos”
desarrollado en Java.
JDBC da acceso prácticamente a cualquier base de datos existente
en el mercado.
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TMinerTMinerInterfaz WindowsInterfaz Windows
TMinerTMinerInterfaz WindowsInterfaz Windows
Los “trabajadores del conocimiento” pueden analizar sus propios datos utilizando un
interfaz estándar de tipo WIMP...
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TMinerTMinerInterfaz WebInterfaz Web
TMinerTMinerInterfaz WebInterfaz Web
Como applet... ... y como aplicación web
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TMinerTMinerSistema de ayuda en líneaSistema de ayuda en línea
TMinerTMinerSistema de ayuda en líneaSistema de ayuda en línea
TMiner ofrece unainterfaz bilingüe(español e inglés)
con un sistema de ayuda en líneaen formato HTML
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TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos
TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos
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TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos
TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos
Mediante el controlador JDBC
adecuado se accede a la base de datos…
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TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos
TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos
Con TMiner podemos analizar cualquiera de los
conjuntos de datosde la base de datos
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TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
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TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
Una vez seleccionado el conjunto de datos, podemos empezar a
trabajar con él
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TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
TMinerpermite realizarconsultas SQL
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TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
Importar datos desde ficheros…
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TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos
… o exportar los datos de la base de datos
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TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
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TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
Una vez seleccionado el conjunto de datos, podemos aplicar distintas técnicas de Data Mining
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TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
En primer lugar, seleccionamos las columnas del conjunto de datos con las que vamos a trabajar
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TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
A continuación, agrupamos los valores de cada atributo en función de cómo queramos interpretarlos
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TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
Cuando los atributos son de tipo numérico, podemos utilizar distintas técnicas de discretización
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TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos
Incluso se pueden asignar etiquetas descriptivasa los conjuntos en que agrupamos los valores de los atributos
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TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining
TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining
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TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining
TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining
Ya sólo nos quedaelegir qué algoritmos utilizar,
indicar valores adecuadospara sus parámetros
y esperar a ver los resultados que se obtienen…
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TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining
TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining
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TMinerTMinerÁrboles de decisiónÁrboles de decisión
TMinerTMinerÁrboles de decisiónÁrboles de decisión
AlgoritmosAlgoritmosID3, C4.5 …ID3, C4.5 …
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TMinerTMinerListas de decisiónListas de decisión
TMinerTMinerListas de decisiónListas de decisión
Metodología STAR:Metodología STAR:Algoritmos AQ y CN2Algoritmos AQ y CN2
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TMinerTMinerReglas de asociaciónReglas de asociación
TMinerTMinerReglas de asociaciónReglas de asociación
Algoritmos Algoritmos Apriori y TBARApriori y TBAR
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TMinerTMinerReglas de asociaciónReglas de asociación
TMinerTMinerReglas de asociaciónReglas de asociación
ClasificaciónClasificacióncon reglas de asociacióncon reglas de asociación
![Page 27: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/27.jpg)
TMinerTMinerAnálizador NuméricoAnálizador Numérico
TMinerTMinerAnálizador NuméricoAnálizador Numérico
![Page 28: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/28.jpg)
Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
El Analizador Numérico El Analizador Numérico es la parte de TMiner encargada de trabajar con númeroses la parte de TMiner encargada de trabajar con números
![Page 29: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/29.jpg)
Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
Incluye técnicas de edición y condensado de datos, distintos métodos de Incluye técnicas de edición y condensado de datos, distintos métodos de construcción de clasificadores y múltiples algoritmos de agrupamientoconstrucción de clasificadores y múltiples algoritmos de agrupamiento
![Page 30: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/30.jpg)
Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
Visualización de conjuntos de datos,Visualización de conjuntos de datos,estadísticas y distribuciones de clasesestadísticas y distribuciones de clases
![Page 31: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/31.jpg)
Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
Estadísticas por clasesEstadísticas por clases
![Page 32: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/32.jpg)
Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
![Page 33: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/33.jpg)
Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
Clasificadores paramétricos (lineales y cuadráticos)Clasificadores paramétricos (lineales y cuadráticos)
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Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
Clasificadores no paramétricos: k-NNClasificadores no paramétricos: k-NN
![Page 35: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/35.jpg)
Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
Aprendizaje adaptativo: LVQ y DSMAprendizaje adaptativo: LVQ y DSM
![Page 36: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/36.jpg)
Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento
Métodos de agrupamiento: K-MEANS, GRASP, ISODATA…Métodos de agrupamiento: K-MEANS, GRASP, ISODATA…
![Page 37: Grupo de investigación en Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETS.](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062617/54c68c4449795990548b4924/html5/thumbnails/37.jpg)
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Fernando Berzal [email protected]
Juan Carlos Cubero [email protected]