GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y SEGURIDAD EN LA PLANIFICACIÓN DE TRATAMIENTOS EN ONCOLOGÍA PEDIÁTRICA...

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GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y SEGURIDAD EN LA PLANIFICACIÓN DE TRATAMIENTOS EN ONCOLOGÍA PEDIÁTRICA MEDIANTETÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y SCHEDULING INTELIGENTES.

Juan Fernández Olivares

Profesor TitularDepartamento Ciencias de la Computación e I.A.Universidad de [email protected]

Asesor CientíficoIactive Intelligent Solutions Edificio BIC . Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud.18100-Armilla (Granada). Españahttp://www.iactive.es

mailto:[email protected]

Agenda

¿Quién?¿Dónde? Participantes

¿Qué? Objetivos del proyecto

¿Por qué? Oportunidad y necesidad del proyecto

¿Cómo? Tecnología

¿Para qué? Resultados preliminares

¿Cuándo? Conclusiones

Participantes y Objetivos

PARTICIPANTES

Financia Proyecto de Investigación de Excelencia (4 años)TIC-08-03572

Lidera Grupo de Investigación en Sistemas InteligentesTIC-175

Participan (desarrollo)

Spin-off de la Universidad de Granada

Multinacional con aplicación al sector e-Health

Participan (validación y usuarios)

Unidades de Oncología Pediátrica de : Jaén, Córdoba, Sevilla, Málaga, Granada y Almería

OBJETIVO

Desarrollar e implantar

Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica

Planificación y seguimiento

Tratamientos en oncología pediátrica.

Oportunidad Interés Sector Sanitario en general

Asistencia personalizada centrada en el paciente

Plan Integral de Oncología en Andalucía Impulso de herramientas de ayuda a la toma de decisiones

Sensibilidad social Oncología pediátrica: campo reducido pero de gran impacto cualitativo Práctica clínica homogénea y estandarizada

Madurez tecnológica Historia de Salud Electrónica Servicios de apoyo automatizados (laboratorios, pruebas diagnósticas,

farmacia)

Un paso más allá Nuevas herramientas y soluciones TIC en el campo médico Garantizar toma de decisiones y tareas diarias con mayores garantías

de seguridad respecto al paciente

Necesidades: Situación Actual

Protocolo Tratamiento

MBE

Tareas Clínicas

Decisiones Clínicas

SEOP

• Elabora Protocolo

Médico

• Consulta Protocolo

• Perfil del paciente

• Diagnostico

Determinar Sesiones Según Protocolo

• QuimioTerapia

• RadioTerapia

• Seguimiento

Confección de un Tratamiento Personalizado

Asistencia basada en protocolos estándar de tratamiento

• guían las Decisiones y Tareas durante la planificación y seguimiento de tratamientos

Herramientas TIC de Apoyo

Toma de Decisiones

Terapéuticas sin Apoyo TIC

Necesidades: Riesgos

Calidad asistencial centrada en el paciente Excesiva carga de trabajo en la confección del

plan

Seguridad de los tratamientos Errores humanos en la prescripción

Coordinación y aprovechamiento de recursos sanitarios Demora en entregas de pruebas, anulación de

citas por mala planificación, …

Tecnología:Planificación y Scheduling Inteligentes

Base de conocimientoModelo de Proceso: Lenguaje específico

Acciones, procedimientos,

políticasRecursos

Reglas de

actuación

Patrones temporales

Situación Actual

Estado de los recursos y actores

ObjetivoQué hay

que hacer

Planificador

Plan:

secuencia de acciones

uso de recursos

organizados en el tiempo

Monitor

Genera

Replanificación

Tecnología: Resultado Preliminar: Validación Prueba de Concepto: Complejo Hospitalario de jaén

Base de conocimientoProtocolo de Hodgkin.

EH-SEOP-003Procedimientos

protocolo

Recursos:

Fármacos, dosis, horarios médicos

Reglas de

administración

fármacos

Patrones temporales

Situación Inicial

Información Clínica

Objetivo

Aplicar protocolo a Paciente “X”

Planificador

Validación

Oncólgos

< 1 seg.

ID Task Name Duration Start Finish

1 CHEMOTHERAPY 4 days? Tue 08/07/08 Fri 11/07/08

2 EVALUATION 1 day? Mon 14/07/08Mon 14/07/08

3 CHEMOTHERAPY 4 days? Tue 15/07/08 Fri 18/07/08

4 EVALUATION 1 day? Mon 21/07/08Mon 21/07/08

5 RADIOTHERAPY 3,5 days? Tue 22/07/08 Fri 25/07/08

6 EVALUATION 1 day Mon 28/07/08Mon 28/07/08

M

M T W T F S S M T W T F S S M T W T F S S M T W07 Jul '08 14 Jul '08 21 Jul '08 28 Jul '08

ID Task Name Duration Start Finish

1 Hodgkin Grupo3 Sex H 24 hrs Tue 14/08/07 W ed 15/08/07

2 EvalPatient Job 1440 mins Tue 14/08/07 Wed 15/08/07

3 CYCLE OPPA 360 hrs W ed 15/08/07 Thu 30/08/07

4 AdminDrug VCR 1440 mins Wed 15/08/07 Thu 16/08/07



7 AdminDrug PRD 21600 mins Wed 15/08/07 Thu 30/08/07

8 AdminDrug PRC 21600 mins Wed 15/08/07 Thu 30/08/07

9 AdminDrug ADR 1440 mins Wed 15/08/07 Thu 16/08/07



12 CYCLE OPPA 360 hrs W ed 12/09/07 Thu 27/09/07




16 AdminDrug PRD 21600 mins Wed 12/09/07 Thu 27/09/07

17 AdminDrug PRC 21600 mins Wed 12/09/07 Thu 27/09/07




21 CYCLE COPP 360 hrs W ed 10/10/07 Thu 25/10/07

28 EvalPatient Job 1440 mins Mon 29/10/07 Tue 30/10/07

29 CYCLE COPP 360 hrs Tue 06/11/07 W ed 21/11/07

30 AdminDrug VCR 1440 mins Tue 06/11/07 Wed 07/11/07


32 AdminDrug PRD 21600 mins Tue 06/11/07 Wed 21/11/07

33 AdminDrug PRC 21600 mins Tue 06/11/07 Wed 21/11/07

34 AdminDrug CFM 1440 mins Tue 06/11/07 Wed 07/11/07


















0.866025;VCR

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PRD[1.500%]

PRC[1.500%]

ADR

ADR

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PRD[1.500%]

PRC[1.500%]

ADR

ADR

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0.866025;VCR

PRD[1.500%]

PRC[1.500%]

CFM

CFM

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0.866025;VCR

PRD[1.500%]

PRC[1.500%]

CFM

CFM

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0.866025;VCR

PRD[1.500%]

PRC[1.500%]

CFM

CFM

M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T S M W F S T T SAugust September October November December January

Tecnología: Resultado Preliminar: Validación Prueba de Concepto: Complejo Hospitalario de jaén

Resultados preliminares: Prueba de concepto inicial

Beneficios Calidad asistencial centrada en el

paciente Seguridad de los tratamientos Coordinación y aprovechamiento de

recursos sanitarios

Arquitectura

Conclusiones

Sistema de Ayuda a la Decisión basado en técnicas de planificación y scheduling inteligentes Representación y Gestión del conocimiento

▪ Lenguaje basado en el conocimiento Mejora calidad asistencial

▪ Descansar carga de trabajo en un sistema automatizado Planificación de tratamientos más segura

▪ Validación basada en el conocimiento de reglas de administración Mejor coordinación y aprovechamiento de recursos

▪ Razonamiento automatizado sobre tiempo y recursos Para el médico

▪ Acceso ubícuo a protocolos clínicos▪ Protocolos clínicos se convierten en operativos▪ Soporte a Toma de decisiones diaria▪ Soporte Desempeño de tareas diarias (recomendaciones, organizar agenda)▪ Avisos, Alertas

Para el paciente▪ Tratamientos personalizados▪ Información inmediata y personalizada sobre tratamiento y seguimiento▪ Avisos, Alertas

Resultados avalados comunidad científica internacional European Conference on Artificial Intelligence - ECAI 2008. Patras. Grecia. Jul 2008 International Conference on Automated Planning and Scheduling – ICAPS 2008. Sydney. Australia.

Sep 2008

Gracias por su Atención

Juan Fernández Olivares

Profesor TitularDepartamento Ciencias de la Computación e I.A.Universidad de [email protected]

Asesor CientíficoIactive Intelligent Solutions Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud.18100-Armilla (Granada). Españahttp://www.iactive.es

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