G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

download G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

of 22

Transcript of G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    1/22

    Actividad de aprendizaje 1.1.

    GUA DE: ESTADSTICADESCRIPTIVA

    PERTENECIENTE A: KARLAVANESSAFAREMORA

    CENTRO DE APOYO: 01MACHALA

    TUTOR: GABRIELA

    ALEXANDRA CUEVAFIERRO

    PARCIAL: PRIMERO

    FECHA DE ENTREGA:

    19/11/2014

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    2/22

    Problema 1

    Los resultados para el nmero de eventos anuales a los que asistieroncierto grupo de estudiantes fueron:

    4, , 4, !, ", , #, 1, $, ", 4, 1, 1, 4, , %, $, #, , 4, %, 4, , #.

    a& 'onstru(a un )istograma de frecuencias de estos datos. *+."puntos&

    b& 'onstru(a un polgono de frecuencias de estos datos. *+." puntos&

    Problema

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    3/22

    Los datos siguientes son para la variable - distancia desde el lugar de

    trabajo *en /il0metros& para los empleados

    de un vendedor de electrodomsticos.

    -

    1

    -

    -

    #

    -

    4

    -" -

    $

    -% -

    !

    -

    2

    -

    1+1!

    ,"

    1

    ,+

    1#

    ,!

    2

    ,

    +

    1,

    %"

    11

    ,+

    1,

    4"

    "

    ,!

    2

    ,2

    1$

    ,4

    a& 3rganice los datos en una distribuci0n de frecuencias con el nmero0ptimo de clases, elegir ! /m, como lmite inferior de la primera clase. *+."puntos&

    2k = n24= 10

    i=HL

    K

    i=29,99

    4

    i=5,2

    b& labore un diagrama de ojiva ascendente.*+." puntos&

    FRECUENCIA

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    4/22

    c& 5i se considera que 1! /m es una distancia e6cesiva de recorrido paraun vendedor, qu porcentaje de muestras se clasificar7n como tales. *+."puntos&

    El porcentaje ser del 4%, ya que en la tabla de frecuencia los trabajadores

    que viven en un rango de 1k o !as son 4 de 10, esto representa el 40%

    d& labore un diagrama de caja, determine su rango intercuartil ( su

    coeficiente de variaci0n. *+." puntos&

    "ara este ejercicio pri!era!ente debe!os encontrar el punto !edio#

    -1 - -# -4 -" -$ -% -! -2 -1+

    2,+ 11,+ 1,+ 1,%" 1#,! 1$,4 1!," 1,4" ",! 2,2

    X= X

    N

    X=170,6

    10

    X=17,06

    $ora para calcular los cuartiles&

    '1, el cuartil "ri!ero es el valor !ayor que el 2(% de los valores de la

    distribuci)n# *o!o + = 10 resulta que +4 = 2,(- el pri!er cuartil es la !edia

    arit!.tica de dico valor y el siguiente&

    Q1=(12,0+12,75)/2=12,38

    '2, el /egundo *uartil es, evidente!ente, la !ediana de la distribuci)n, es el

    valor de la variable que ocupa el lugar central en un conjunto de datos

    ordenados# *o!o +2 =(- la !ediana es la !edia arit!.tica de dico valor y el

    siguiente&

    X=Q2=(13,8+16,4)/2=15,1

    ', el ercer *uartil, es el valor que sobrepasa al (% de los valores de ladistribuci)n# En nuestro caso, co!o + 4 = ,(- resulta&

    CLASES

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    5/22

    Q3=(21,45+25,8)/2=23,63

    3na ve calculado esto, va!os a dibujar la caja y sus bigotes

    El bigote de la iquierda representa al colectivo de edades 5 6!7n, '18

    9a pri!era parte de la caja a 5'1, '28,

    9a segunda parte de la caja a 5'2, '8

    El bigote de la dereca viene dado por 5', 6!:8#

    *alculando el *oeficiente de ;ariaci)n#

    Cv=

    . 100

    =

    (xu)2

    N =

    419,52

    10

    =41,95=6,47

    Cv=6,47

    17,06(100)=37,96

    El *oeficiente de ;ariaci)n es igual a ,

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    6/22

    x=67+91+76+(943)

    6

    x=234+282

    6

    x=516

    6

    x=86

    El alu!no si aprobar7a ya que la nota !7ni!a es ( y .l obtendr7a un #

    Problema

    La famosa empresa Krutler fabrica piezas para motores industriales. nade las piezas que se fabrican debera tener un peso de "." gramos. Lospesos de una muestra aleatoria de 4+ de ellos son los siguientes:

    50.2 51.0 56.8 50.9 49.5 49.3 53.0 53.0 49.9 57.1

    48.1 55.3 45.7 48.8 52.0 54.9 51.1 57.0 49.8 49.9

    41.9 51.9 54.5 53.2 55.0 52.4 53.2 60.7 52.3 49.0

    47.4 52.0 53.0 46.0 46.0 54.0 51.4 48.5 49.9 50.0

    65.1 48.4 48.9 53.1 47.0 52.2 49.6 49.3 54.1 49.9

    41,9 47,448,9 49,6 49,9

    51,152,

    2

    53,

    0

    54,

    1

    56,

    8

    45,7 48,1 49,0 49,8 50,0 51,452,

    3

    53,

    1

    54,

    5

    57,

    0

    46,0 48,4 49,3 49,9 50,2 51,9

    52,

    4

    53,

    2

    54,

    9

    57,

    1

    46,0 48,549,3

    49,9 50,9 52,053,

    0

    53,

    2

    55,

    0

    60,

    7

    47,048,8 49,5 49,9 51,0 52,0

    53,

    0

    54,

    0

    55,

    3

    65,

    1

    a. 3rganice los datos en una distribuci0n de frecuencias con el nmeroopimo de clases. *+." puntos&

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    7/22

    2k>50

    k=log 50/ log 2

    k=5,6

    k=6

    b. A la tabla anterior a;ada # columnas ( en ellas calcule la frecuenciarelativa, la frecuencia acumulada ( la frecuencia acumulada relativa en

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    8/22

    d. =race la ojiva >3 menos? ( >3 m7s? en ellas lea qu porcentaje de piezaspesa 42." gramos o menos ( tambin qu porcentaje de piezas pesa m7sde "1." gramos. *+." puntos&

    ?uindo!e en la tabla estad7stica que yo ago representaci)n&El porcentaje de pieas de 4L '3@'B3? *en centenares& durante el ltimo mes.

    21 %2 !$ 2! 1! 1"2 1"4 14% 12 !2 2% 2 !% 1" 1% 1!4 14" 1$ 2" !2 !$2! 14" 12 142 1"! 41 1#4 22 11.

    < < <

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    9/22

    'alcule la media, la mediana ( la moda de datos sin agrupar. *1 punto&

    @CBA:

    =

    XN

    X=79+86+86+87+89+89+91+92+95+97+98+98+99+112+127+128+129+134+145+145+14

    =3804

    30

    =126,8

    @CBADA:

    Mediana=(127+128 )

    2

    Mediana=127,5

    @3CA:9a !oda es si!ple!ente el valor que aparece !s veces, en este caso serianvarios n>!eros& A < A

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    10/22

    @CBA.

    =(FxX)

    N

    =3650

    30

    =121,67

    =122

    @CBADA.

    X=Li+

    n

    2Fi1

    fi ti

    9o pri!ero que debe!os acer para poder calcular la !ediana es identificar la clase

    mediana# "ara esto tene!os que buscar el intervalo en el que se encuentre# D E

    n este caso D E #+ E 1"

    $ora debe!os buscar el intervalo donde la frecuencia acu!ulada 5B i8 contenga el valor

    obtenido 51(8#

    LiF1&es el l7!ite inferior de la clase donde se encuentra la !ediana, en este caso el l7!ite

    inferior es 100#

    D E & en este caso es 1(#

    GiF1& es la frecuencia acu!ulada anterior a la clase !ediana, en este caso es 1#

    fi& es la frecuencia absoluta del intervalo !ediano, en este caso es (

    ti&es la a!plitud de los intervalos# /e calcula restando el e:tre!o superior !enos el inferior

    del intervalo, en este caso es& 100C( = (

    A!"#$%&'(:

    Me=100+

    30

    213

    535

    Me=100

    +

    1513

    5 35

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    11/22

    Me=100+14

    Me=114

    @3CA:

    Mo=Li+ fifi1

    (fifi1 )+(fifi+1) ti

    9o pri!ero que debe!os acer es identificar el intervalo !odal& 1$ora pode!os ree!plaar los datos en la f)r!ula&

    Mo=100+

    513

    (513 )+(59) 35

    Mo=100+0,030

    Mo=100,03

    C /i la !oda est en el pri!er intervalo, entonces fiC1= 0# /i la !oda est en el>lti!o intervalo, entonces fiD1= 0#

    C "uede aber !s de una !oda en el caso en que dos o !s valores de lavariable presenten la !is!a frecuencia 5distribuciones bi!odales o!ulti!odales8#

    c. 'ompare la media ( la mediana de los datos agrupados con las delos datos sin agrupar. *+." puntos&.

    *o!parando con los datos sin agrupar&

    < < <

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    12/22

    *en miles de d0lares&, de " negocios establecidos en una ciudad del

    cuador, correspondientes al periodo que finaliz0.

    %,2 11,% 1+,! 11,4 2,1,2 11,1 2,1 1,! 1+,+

    2,! 11,1 1+,# 11,1 2,21,4 ",4 %, 11,# 1#,114," 2,1 2,$ 11,1 1+,

    'on estos datos sin agrupar, realice lo siguiente:

    a. 'alcule el rango. *+." puntos&

    Gango= valor de la observaci)n !s grande A valor de la observaci)n !s pequeHa

    Gango= 14,( A (,4

    Gango= 2,1

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    13/22

    b. 'alcule la media ( la mediana. *+." puntos&

    @edia/u!a total de todos los datos n>!ero de datosx=263/25

    x=10,52

    @ediana

    Me=n

    2

    Me=12,5

    Me=13

    9a posici)n de la !ediana esta en 10,

    c. 'alcule el primer ( tercer cuartiles. *+." puntos&

    Primer 'uartil

    Q1=

    1 N

    4

    Q1=125

    4

    Q1=6,25

    El '1 se encuentra en

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    14/22

    e. 'omente sobre la forma de la distribuci0n de los datos. *+." puntos&

    El bigote iquierdo se aleja del punto !edio y el bigote dereco se acerca##

    f. 'alcule la desviaci0n est7ndar. *+." puntos&

    x 2

    = (x2 f)

    f

    10,52 2

    2859,90

    25

    =

    =114,40110,67

    =3,73

    =1,93

    g. 'alcule el coeficiente de variaci0n. *+." puntos&

    C . V .=X

    C . V .=1,93

    10,59

    C . V .=0,18

    Problema

    A partir de la distribuci0n de frecuencias ( del c7lculo de la media de losdatos del problema de la actividad de aprendizaje 1..

    14,11,10,5,4 9,6

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    15/22

    a& 'alcule la desviaci0n est7ndar. *+." puntos&

    = (X2 f) f

    (x)

    51,76 2

    =

    134834

    50

    =2696,682679,09

    =17,59

    =4,1940

    X= (FxX)N

    X=2588

    50

    X=51,76

    b& 'alcule el coeficiente de variaci0n. *+." puntos&

    C . V .=

    x

    C. V .=4,1940

    51,76

    C . V .=0,081

    Problema #

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    16/22

    Los siguientes datos representan el nmero de c)eques en d0lares

    rec)azados de una muestra tomada en # bancos, firmados por clientes

    que depositan directamente ( que mantienen un saldo promedio de

    H1+++.

    a& labore un diagrama de tallo ( )oja para estos datos. *+." puntos&

    b& 8Alrededor de qu valor, si lo )a(, se encuentran concentrados los

    valores de los c)eques rec)azados9 6plique su respuesta. *+." puntos&

    $lrededor de los 200 y los 2(0, ya que en estos dos puntos el tallo tiene !s

    ojas

    Problema 4

    n conjunto de $" observaciones tiene una media de #%.4 ( una varianza

    de 4.2$.

    a& 5i la distribuci0n fuese simtrica, 8cu7ntas observaciones se

    encontrar7n en el intervalo #.44 a 4.#$9 *+." puntos&

    /acando datos&

    6= (X=37,4

    ;ariana= 4,n !i criterio aqu7 ay dos observaciones#

    260 200 210 250 200 250

    300 150 290 180 180 220

    280 200 220 250 200 300

    300 200 250 150 250

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    17/22

    b& 5i la distribuci0n de los datos no es simtrica, 8entre qu valores

    caer7n al menos el 2"< de las observaciones9 *+." puntos&

    9a distribuci)n seria en lugar de 4,

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    18/22

    Problema *1.+ punto&

    La probabilidad de un suceso A es 1E#, la de I es E4 ( la de laintersecci0n #E!. 'alcule:

    " 5$8= 1" 5I8= 24" 5$yI8=

    a& La probabilidad de que se verifique alguno de los dos sucesos.

    /e su!an los nu!eradores y se !ultiplican los deno!inadores

    P (AB )=P (A )+P ( B )

    P (AoB )= 56

    b& La probabilidad de que no suceda A.

    P(A)+P(noA)=1P(noA)=1-P(A)P(noA)=1-(1/3)P(noA)=2/3

    c& La probabilidad de que no ocurra ni A ni I.

    P ( noA ) % P (noB )=P (noA )P (noB )

    P= (2/3) (1-P(B))P= (2/3) (1-(2/4))P= 1/3

    d& La probabilidad de que no ocurra A o bien no ocurra I.

    P (noA noB)=P(noA)+P(noB)P= -P(A)+1+1-P(B)P= 1+1-(1/3)-(2/4)P= 7/6

    Problema #*+." puntos&

    5e saca al azar una bola de una caja que contiene $ bolas rojas, 4 blancas( % azules. Jalle la probabilidad de que la bola e6trada sea:

    $J/&Iolas rojas=

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    19/22

    Iolas blancas= 4Iolas aules=

    a& oja.

    P (&o"a )= 6

    6+4+7

    P (&o"a )= 6

    17

    b& Ilanca.

    P ( B'an(a )= 44+6+7

    P ( B'na(a )= 417

    c& Azul.

    P (A)u' )= 77+6+4

    P (A)u' )=

    7

    17

    d& Do roja.

    P (no&o"a )= 1766+4+7

    P (no &o"a )=1117

    e& oja o blanca.

    P (&o"a0#'an(a )=P (&o"a)+P (B'an(a )

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    20/22

    P (&o"a o B'an(a )=6

    17+ 4

    17

    P (&o"a o B'an(a )=10

    17

    Problema 4*+." puntos&

    Jalle la probabilidad de que salga al menos un " en dos tiradas de undado.

    (d1 )*$i!e$ 'an)a!ientode' dado

    (d2 ) +e,undo'an)a!iento de' dado

    P ( d1 )=1

    6

    P ( d2 )=1

    6

    P (AB )=P (A )P ( B )

    P ( d1d2 )=P ( d1)P (d2 )=

    1

    61

    6

    P ( d1d2 )=1

    36

    Problema " *1.+ punto&

    na bolsa contiene 4 bolas blancas ( bolas negras, otra contiene #bolas blancas ( " bolas negras. 5i se saca una bola de cada bolsa, )allarla probabilidad de que:

    Iolsa 1= Iolsa 2=Iolas blancas= 4 Iolas blancas= Iolas negras = 2 Iolas negras = (

    a& Ambas sean blancas.

    548K58= 124

  • 7/25/2019 G1.Fare.mora.Karla.estadisticadescriptiva

    21/22

    b& Ambas sean negras.

    528K5(8= 104

    c& na sea blanca ( la otra negra.

    548K5(8=204

    Problema $ *1.+ punto&

    A ( I juegan 14 partidas de ajedrez: A gana !, I gana 4 ( en )acentablas.Acuerdan jugar un torneo de # partidas. Jalle la probabilidad de que:

    "5$8 = probabilidad de que $ gane una partida = 14 o 4"5*8 = probabilidad de que I gane una partida = 414 0 2" 5E8 = probabilidad de e!pate = 214 o 1

    a& A gane las #.

    " 5$$$8 = " 5$8 " 5$8 " 5$8 = 548L = 44

    b& Jagan tablas en .

    "= : 58

    "= : 214"= 4102