Karen Viviana Suarez Castro 40142048Ingeniera civilIntroduccin. Desde tiempos inmemorables la matemtica ha hecho un gran papel en la conformacin de la humanidad y todo su bienestar. Podemos ver que la matemtica est inmersa en todos los aspectos tanto cotidianos como acadmicos en la vida, en este caso la podremos usar desde el punto de la fsica, la usaremos con el fin de analizar variables que son ocasionalmente muy usadas en la materia por medio de una experimentacin en el laboratorio. MARCO TERICOEn la relacin entre dos variables, el comportamiento de una de ellas (variable dependiente) se define en funcin del valor que toma la otra (variable independiente). Sea X la variable independiente, cuyos valores determinen el valor que tomara la variable Y, que sera entonces la variable dependiente. La forma funcional ms sencilla que relaciona a esta variable es conocida como lineal y su expresin matemtica es:Y= A+BX (1) Donde A es un parmetro que representa el valor que toma la variable Y cuando la variable X es igual a cero (llamado as, punto de corte). Y el parmetro B representa la razn de proporcionalidad entre las variables e indica el grado de incertidumbre o pendiente de la lnea recta en la grfica bidimensional de las variables. En fsica la relacin lineal, es un mtodo matemtico que modela la relacin entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un trmino aleatorio . Este modelo puede ser expresado como: (2) Yt: Variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parmetros que miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. Donde es la interseccin o trmino "constante", lasson los parmetros respectivos a cada variable independiente, yes el nmero de parmetros independientes a tener en cuenta en la regresin. La regresin lineal puede ser contrastada con laregresin no lineal.

Figura 1.1 Representacin de una posiblerecta que se podra trazar de la nube de puntos experimentales

El mtodo de mnimos cuadrados nos brinda los logaritmos matemticos para hallar los puntos A y B de la recta ajustada y el coeficiente de correccin.

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(4) Donde n corresponde al nmero total de datos medidos para cada variable X, Y y por lo tanto finalmente coincide con el nmero total de parejas ordenadas (X, Y). Y representan el valor medio de cada uno de los conjuntos de datos de las variables. MATERIALES1. 6 crculos de diferentes tamaos.2. Cuerda.3. Regla. Palabras clavesRegresin lineal, relacin lineal, grficas, circunferencia, radio, permetro, dimetro, anlisis matemticos, anlisis de grficas.