FIR PASABANDA

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FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRONICA 

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FACULTAD DE INGENIERIA 

ELECTRONICA 

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PROCESAMIENTO DIGITALPROCESAMIENTO DIGITAL

DE SEÑALESDE SEÑALES

Christopher León

QUITO, FEBRERO 2011

DISEÑO DE UN FILTRO FIR PASABANDA APARTIR DE UN FILTRO BUTTERWORTH

PASABANDA EN MATLAB

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INTRODUCCIONINTRODUCCION

y Para realizar el diseño de un filtro FIR

pasabanda, primero vamos a realizar el filtro

Butterworth pasabandas ya que de este

extraeremos los datos necesarios para lacreación del filtro FIR.

y Como se hace para todo filtro, se partirá de las

características que se necesitan de este, lascuales podremos apreciar en el siguiente

ejemplo practico.

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PLANTEAMIENTOPLANTEAMIENTO

y Diseñar un filtro pasa banda cuya banda

de paso vaya de 60Hz hasta 200Hz con

menos de 3dB de tolerancia en la banda

de paso y 40 dB de atenuación en la

banda eliminada, la cual esta a 50 Hz a

cada lado de la banda de paso. Lafrecuencia de muestreo es de 1000Hz.

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FILTRO BUTTERWORTHFILTRO BUTTERWORTH

y Del enunciado anterior podemos extraer los

siguientes datos:

y Frecuencia de muestreo= 1000Hz

y Banda de paso= 60-200Hz

y Banda eliminada= 50Hz a cada lado (10-250Hz)

y Atenuación banda de paso= menor a 3dB

y Atenuación banda eliminada= 40dB

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y Código en MATLAB:y Primero definimos la frecuencia de muestreo:

fm=1000;

y Ahora calculamos la frecuencia de shannon o Nyquist

Para esto dividimos la frecuencia de muestreo para 2.

fe=fm/2;

FILTRO BUTTERWORTHFILTRO BUTTERWORTH

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FILTRO BUTTERWORTHFILTRO BUTTERWORTH

y Basándonos en esta frecuencia transformamos lasfrecuencias de la banda de paso y la banda eliminada:

Wp=[60 200]/fe;

Ws=[10 250]/fe;

y Ahora colocamos las atenuaciones tanto de la banda depaso como de la banda eliminada

Rp=3;

Rs=40;

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FILTRO BUTTERWORTHFILTRO BUTTERWORTH

y Ahora obtendremos el orden (n) y las frecuencias de

corte (Wn) por medio de la función ́ buttordµ

[n,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)

y Luego obtenemos los coeficientes del filtro Butterworth

con la función ́ butterµ

[b,a]=butter(n,Wn);

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FILTRO BUTTERWORTHFILTRO BUTTERWORTH

y Ahora obtendremos el grafico del modulo de la

ganancia compleja.

y

[h,f]=freqz(b,a,[],fm);y plot(abs(h))

y xlabel('Hz')

y ylabel('Modulo de H(z)')

y Con lo cual obtenemos el siguiente grafico:

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FILTRO BUTTERWORTHFILTRO BUTTERWORTH

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FILTRO FIRFILTRO FIR

y Para cr ear el filtro FIR utilizamos el comando FIR1, 

añadiendo el orden y f r ecuencias de cor te de 

nuestro filtro anter ior 

y b = fir1(n,Wn);

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FILTRO FIRFILTRO FIR

y Ahora graficaremos la magnitud del filtro en dB junto con el grafico del modulo de la gananciacompleja.

y subplot(2,1,1)y freqz(b,1,512)

y subplot(2,1,2)

y [h,f]=freqz(b,fm)

y plot(abs(h))

y xlabel('Hz')

y ylabel('Modulo de H(z)')

y title('Filtro FIR Pasabanda')

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FILTRO FIRFILTRO FIR

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FILTRO FIRFILTRO FIR

y Y con esto queda listo el filtro FIR pasabandas

para realizar el proceso de filtrado de nuestras

señales.

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MUCHAS GR ACI AS