Facultad de Ciencias Administrativas...

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

SÍLABO

EJE BASICO

ESTADÍSTICA BÁSICA II

Semestre Septiembre 2013 – Febrero 2014

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FILOSOFÍA CORPORATIVA DE LA FACULTAD

Visión de la UCE.-

La Universidad Central del Ecuador continuará en el liderazgo de la educación superior, de

la producción de ciencia, tecnología, cultura y arte y en la formación de profesionales con

profunda responsabilidad social.

Misión de la UCE.-

La Universidad Central del Ecuador forma profesionales críticos de nivel superior,

comprometidos con la verdad, justicia, equidad, solidaridad, valores éticos y morales,

genera ciencia, conocimientos, tecnología, cultura y arte; y, crea espacios para el análisis y

solución de problemas nacionales.

Visión de la FCA

Mantener a la Facultad de Ciencias Administrativas como la primera del país y una de las

mejores de América, impartiendo una formación excelente que permita que las nuevas

generaciones lideren los sectores público y privado, desarrollándoles destrezas y

habilidades para optimizar los recursos del país y de las empresas que impulsan el

desarrollo nacional, a largo plazo.

Misión de la FCA

Formar administradores competitivos y comprometidos con el desarrollo del país, con

conocimientos científicos y tecnológicos, con principios y valores, que respondan a las

necesidades del sector público y privado y el bienestar de la comunidad.

Visión de la Carrera

Mantener el liderazgo en la formación de profesionales en Administración de Empresas,

siendo un modelo educativo de mayor influencia a nivel nacional y de Latinoamérica, con

competencias que propicien el desarrollo económico del país.

Misión de la Carrera

Formar profesionales e investigadores en Administración de Empresas, con conciencia

ética y solidaria, contribuyendo al desarrollo económico y empresarial del país, a la

vigencia del orden legalmente constituido y a estimular la responsabilidad social y la

vinculación con la colectividad.

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Perfil de Egreso de la Carrera

ADMINISTRADOR

Es el profesional capacitado para satisfacer las expectativas de las entidades públicas,

privadas y sociales en la consecución de sus objetivos institucionales, mediante el uso

adecuado de los recursos y la aplicación del proceso administrativo: planificación,

organización, dirección y control.

La formación del egresado le permite identificar y resolver problemas organizacionales y

de negocios y comprender el rol de los mismos en la comunidad, la nación y el mundo.

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1.- DATOS INFORMATIVOS

Nombre de la Asignatura: Estadística Básica II

Nombre del Docente: Edwin Roberto Gómez Bastidas, MBA.

Código de asignatura

Código UNESCO

Código Facultad

5311.99 Otras (Estadística)

5.AE5.3.4

Número de créditos: 5

Semestre: Quinto Nivel

Eje de formación: Básico

Cíclo de estudios: Marzo – Agosto

Septiembre – Febrero X

Número de horas presenciales: 84

Número de horas de tutorías: 9

Horario:

Prerrequisitos: 5.AE4.5.4 Estadística Básica I

Correquisitos:

5.AE5.4.4 Organización y Sistemas I

5.AE5.1.3 Administración Tributaria

5.AE5.5.2 Seguros

5.AE5.2.4 Control de Costos I

5

2.- DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

La Estadística II es una asignatura que se orienta al estudio teórico y práctico de las

probabilidades y la distribución de probabilidades tanto para variables discretas como para

variables continuas. Así como también se estudia los métodos de muestreo y el teorema

del límite central. Se finaliza el estudio con el análisis de la estimación y los intervalos de

confianza.

3.- COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

3.1 Competencia de la Asignatura

Resolver problemas que se presenten en la empresa en temas relacionados con: inversiones

con riesgos, procesos con intervalos de para la toma de la decisión más adecuada para la

organización.

3.2 Competencias de las Unidades

3.2.1. Solucionar problemas que se presentan en las empresas con aplicación de la

probabilidad en situaciones de riesgo e incertidumbre

3.2.2. Calcular la contingencia de ocurrencia de una situación presentada en una empresa

en relación con el tipo de distribuciones de probabilidad discretas.

3.2.3. Aplicar las propiedades de la Distribución Normal en casos que realmente se

presentan en las organizaciones.

3.2.4. Aplicar las técnicas del muestreo y estimación de los intervalos de confianza para el

análisis de la media y de proporción.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Elabora, evalúa y administra proyectos

Aplica conceptos de muestreo para definir

6

empresariales en diferentes tipos de

organizaciones.

tamaños de muestra y métodos para

recolección de información

Interpreta la información económico-

financiera, para la toma de decisiones

gerenciales

.

Plantea inferencias estadísticas sobre

datos de las empresas públicas y privadas

Toma decisiones de inversión,

financiamiento y gestión de recursos

financieros en la empresa.

.

Utiliza la información para definir

probabilidades en la toma de decisiones

4.- OBJETIVO DE LA ASIGNATURA (Docente)

4.1. Objetivo General

El estudiante que apruebe esta asignatura será capaz de:

Establecer la probabilidad de eventos, los riesgos en los negocios, la forma de tomar

muestras de una población en estudio, la forma de establecer intervalos de confianza en

procesos importantes para la toma de decisiones en el campo de la auditoría.

4.2. Objetivos Específicos

Al terminar el semestre, el estudiante será capaz de:

4.2.1. Comprender qué es y por qué se estudia la estadística probabilística

4.2.2. Explicar lo que significa estadística descriptiva y estadística inferencial

4.2.3. Exponer la relación entre frecuencia y probabilidad

4.2.4. Calcular la probabilidad de eventos

4.2.5. Presentar datos utilizando gráficos probabilísticos

4.2.6. Calcular la probabilidad de eventos positivos para una empresa

4.2.7. Realizar muestreos en poblaciones en estudio

4.2.8. Determinar la importancia de contar con intervalos de confianza en procesos.

7

5.- CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL

PROFESIONAL

Los administradores emplean procedimientos estadísticos de muestreo para llevar a cabo

sus análisis y sacar sus conclusiones, presentar sus informes y realizar proyecciones en las

empresas públicas y privadas.

6.- COMPETENCIAS GENÉRICAS

Aplicando los conocimientos básicos de la estadística se podrá capacitar al estudiante para

que identifique, plantee, resuelva problemas y desarrolle el pensamiento lógico

adecuadamente para enfrentar las eventualidades que presentan las empresas y los

negocios.

7.- COMPONENTES QUE DEBEN SER CONSIDERADOS EN LA

ELABORACIÓN DE LAS COMPETENCIAS

HABILIDADES ACTITUDES

Observar

Definir

Identificar

Calcular

Comparar

Graficar

Explicar

Aproximar

Analizar

Interpretar

Generalizar

Resolver problemas

Disciplina

Orden

Laboriosidad

Iniciativa

Limpieza

Perseverancia

Precisión

Responsabilidad

Honestidad

8

8.- CONOCIMIENTOS

I UNIDAD INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

II UNIDAD DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA

III UNIDAD DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL

IV UNIDAD MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA

9

9.- PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE COMPETENCIA

UNIDAD I.- INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD

OBJETIVO.- Luego de conocer esta unidad, el estudiante será capaz de explicar, en forma técnica las posibilidades de ocurrencia de

determinados eventos en forma clara y precisa

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO

TÉCNICAS/INSTRUMENTOS

DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

Soluciona con

precisión problemas

que se presentan en

las empresas con

aplicación de la

probabilidad en

situaciones de riesgo

e incertidumbre

6 Introducción

¿Qué es una

probabilidad?

Enfoques de la

probabilidad

1. Probabilidad

clásica

2. Concepto

empírico

3. Probabilidad

subjetiva

Revisión de los

capítulos

correspondientes a esta

unidad de los libros de

referencia

(presentación).

Investigación grupal

con guía del tutor.

Investigación sobre la

probabilidad y sus

aplicaciones.

Pruebas

Lecciones orales y escritas

Controles de lectura

Exposiciones en Excel

Trabajos grupales

Participación en clases

Prueba de conocimiento

Dominio X

Avance

Proceso

Inicio

6 Reglas de la

probabilidad

Revisión de los

capítulos


Pruebas



Dominio

Avance

10

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO


DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

1. Reglas de

adición

2. Reglas de

multiplicación

Diagrama de árbol

Teorema de Bayes


referencia

(presentación)



Investigación sobre el

Teorema de Bayes .


Trabajos grupales



Proceso X

Inicio

4 Principios de conteo

1. Fórmula de la

multiplicación

2. Fórmula de la

permutación

3. Fórmula de la

combinación

Revisión de los

capítulos



referencia.



Investigación sobre las

combinaciones y

permutaciones

Pruebas




Trabajos grupales



Dominio

Avance X

Proceso

Inicio

METODOLOGÌA.-

Clase magistral, Solución de casos,

Aprendizaje Basado en Problemas, trabajo

en grupos, evaluación virtual, Blogs,

websites, método científico, la observación,

RECURSOS.-

Aula de clase, talleres, Biblioteca virtual,

pizarras, tiza liquida, aula virtual SAKAI,

netgrafìa, laptop, Excel (análisis de datos),

SPSS, proyector, infocus, tablet, páginas

BIBLIOGRAFÍA.-

Lind, Douglas A; Marchall William G.; y Wathen

Samuel A. (2012). Estadística aplicada a los

negocios y a la Economía (13ª ed.). México

DF: McGraw Hill.

11

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO


DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

identificación, graficación.

web, software libre, videos. Levin, Richard I. (2011). Estadística para

Administradores. México: Ed. Prentice/Hall

Internacional.

Andrango Cuesta, Marcelo y Carrillo Ureña,

Fernando (2008). Estadística Básica y

Aplicada (2ª ed.). Quito, Ecuador: Red

Impresión.

Resultado de Aprendizaje: Soluciona con precisión problemas con aplicación de la probabilidad en situaciones de riesgo e incertidumbre

Juicio de valor:

12

UNIDAD II.- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA

OBJETIVO.- Resolver problemas con aplicación de variables discretas, utilización de gráficos, con orden, precisión y claridad.

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO


DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

Calcula la

contingencia de

ocurrencia de una

situación presentada

en una empresa en

relación con el tipo

de distribuciones de

probabilidad

discretas, con orden.

4 Introducción: ¿Qué es

una distribución

probabilística?

Variables aleatorias:

Discretas y Continuas

Media, varianza y

desviación estándar de

una distribución de

probabilidad

Revisión de los

capítulos



referencia

(presentación).




distribuciones de

probabilidad discretas.

Pruebas




Trabajos grupales



Dominio

Avance

Proceso

Inicio

6 Distribución

probabilística Binomial

1. Cálculo de una D.

Binomial

2. Tablas de D.

Revisión de los

capítulos



referencia

(presentación).



Pruebas




Trabajos grupales



Dominio

Avance

Proceso

Inicio

13

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO


DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

Binomial

3. Distribuciones

Acumuladas


distribución de

probabilidad binomial.

6 Distribución

probabilística

Hipergeométrica

Distribución

probabilística de

Poisson

Revisión de los

capítulos



referencia

(presentación).




distribuciones de

probabilidad

Hipergeométrica y de

Poisson.

Pruebas




Trabajos grupales



Dominio

Avance

Proceso

Inicio

METODOLOGÌA.-




RECURSOS.-



netgrafìa, laptop, Excel (análisis de

BIBLIOGRAFÍA.-




14

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO


DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN



datos), SPSS, proyector, infocus, tablet,

páginas web, software libre, videos.

DF: McGraw Hill.

Levin, Richard I. (2011). Estadística para


Internacional.




Impresión.

Resultado de Aprendizaje: Calcula con orden la contingencia de ocurrencia en relación con el tipo de distribuciones de probabilidad discretas.

Juicio de valor:

15

UNIDAD III.- DISTRIBUCION NORMAL

OBJETIVO.- Resolver problemas de aplicación mediante el uso de los fundamentos de límites y continuidad de funciones de variable real, con

iniciativa y orden.

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO


DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

Aplica las

propiedades de la

Distribución Normal

en casos que

realmente se

presentan en las

organizaciones, con

orden y precisión.

6 Introducción

Familia de

distribuciones

probabilísticas normales

Revisión de los

capítulos



referencia

(presentación).




distribución de

probabilidad normal.

Pruebas




Trabajos grupales



Dominio

Avance

Proceso

Inicio

6 Distribución

probabilística normal

estándar

1. Usos de la

distribución normal

estándar

Revisión de los

capítulos



referencia

(presentación).




Pruebas




Trabajos grupales



Dominio

Avance

Proceso

Inicio

16

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO


DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

2. Áreas bajo la

curva normal

3. Cálculo de áreas

bajo la curva normal

áreas y cálculo de

probabilidades

4 Aproximación normal a

la binomial

1. Factor de

corrección por

continuidad

2. Como aplicar el

factor de corrección

Revisión de los

capítulos



referencia

(presentación).



Investigación sobre

factores de corrección

Pruebas




Trabajos grupales



Dominio

Avance

Proceso

Inicio

METODOLOGÌA.-






RECURSOS.-



netgrafìa, laptop, Excel (análisis de

datos), SPSS, proyector, infocus, tablet,

páginas web, software libre, videos.

BIBLIOGRAFÍA.-




DF: McGraw Hill.


17

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO


DE EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN


Internacional.




Impresión.

Resultado de Aprendizaje: Aplica las propiedades de la Distribución Normal con orden y precisión

Juicio de valor:

18

UNIDAD IV.- MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA

OBJETIVO.- Resolver problemas de aplicación con técnicas de muestreo e intervalos de confianza

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO

TÉCNICAS/INSTRUM

ENTOS DE

EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

Aplica las técnicas

del muestreo y

estimación de los

intervalos de

confianza con

responsabilidad para

el análisis de la

media y de

proporción.

8 Introducción

Muestro de la población

métodos de muestreo

probabilístico

1.Muestreo aleatorio

simple


sistemático


estratificado

4.Muestreo por

conglomeración

Error de muestreo

Distribución de muestreo

de medias muestrales

Teorema del límite central

Revisión de los capítulos



referencia (presentación).

Investigación grupal con

guía del tutor.


muestreo

Pruebas

Lecciones orales y

escritas



Trabajos grupales



Dominio

Avance

Proceso

Inicio

19

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO

TÉCNICAS/INSTRUM

ENTOS DE

EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN

8 Estimaciones puntuales e

intervalos de confianza

Intervalo de confianza para

una proporción de la

población

Factor de corrección para

una población finita

Selección de un tamaño de

muestra adecuado

Revisión de los capítulos



referencia (presentación).

Investigación grupal con

guía del tutor.


intervalos de confianza.

Pruebas

Lecciones orales y

escritas



Trabajos grupales



Dominio

Avance

Proceso

Inicio

Avance

Proceso

Inicio

METODOLOGÌA.-


Aprendizaje Basado en Problemas, trabajo en

grupos, evaluación virtual, Blogs, websites,

método científico, la observación,


RECURSOS.-



netgrafìa, laptop, Excel (análisis de datos),

SPSS, proyector, infocus, tablet, páginas web,

software libre, videos.

BIBLIOGRAFÍA.-

Lind, Douglas A; Marchall William G.; y

Wathen Samuel A. (2012). Estadística

aplicada a los negocios y a la

Economía (13ª ed.). México DF:

McGraw Hill.


Administradores. México: Ed.

Prentice/Hall Internacional.

20

UNIDAD DE

COMPETENCIA

N° DE

HORAS

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

(contenidos)

TRABAJO

AUTÓNOMO

TÉCNICAS/INSTRUM

ENTOS DE

EVALUACIÓN

CRITERIO DE

VALORACIÓN


Fernando (2008). Estadística Básica

y Aplicada (2ª ed.). Quito, Ecuador:

Red Impresión.

Resultado de Aprendizaje: Aplica las técnicas del muestreo y estimación de los intervalos de confianza para el análisis de la media y de

proporción

Juicio de valor:

21

10.- METODOLOGÍA

Las metodologías para el desarrollo de las competencias específicas de la asignatura,

deben seleccionarse considerando que el estudiante es el que construye los aprendizajes,

a través de su participación activa y la mediación pertinente del profesor.

Entre los métodos que propician aprendizajes significativos y funcionales podemos

mencionar los siguientes: la Enseñanza Problémica (conferencia Problémica,

conversación heurística, búsqueda parcial y el investigativo), el Aprendizaje Basado en

Problemas (ABP), el Portafolio Pedagógico, Método Científico, Estudio de Casos,

Métodos de Proyectos, Organizadores Gráficos.

11.- RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE

Aula de clase

Aula virtual

Biblioteca, páginas web

Videos utilitarios computacionales, conferencias y videoconferencias, talleres

Proyector

Computador

Software

22

12.- EVALUACIÓN

Primera

Evaluación

N°

Evaluación

Segunda

Evaluación

N°

Evaluación

Exámenes 50% 1 50% 1

Lecciones 20% 2 5% 1

Proyecto de integración de

saberes

25% 1

Trabajos individuales 20% 2 10% 2

Trabajos Prácticos Grupales 10% 2 10% 2

TOTAL 100% 100%

13.- BIBLIOGRAFÍA

TEXTO AUTOR, TÍTULO, EDICIÓN Y AÑO

Básico:

Complementarios:

Netgrafía:

Lind, Douglas A; Marchall William G.; y

Wathen Samuel A. (2005). Estadística

aplicada a los negocios y a la

Economía (13ª ed.). México DF:

McGraw Hill.



Aplicada (2ª ed.). Quito-Ecuador: Red

Impresión.


Administradores. México DF: McGraw

Hill

http://books.google.com.ec/books?id=OJeszmLf

bYgC&pg=PA135&dq=estadistica+aplicada+a+

la+administracion+y+economia,+lind&hl=es-

23

419&sa=X&ei=ukhkUb-

FGK7i4AObzoHIDQ&ved=0CC8Q6AEwAA#v

=onepage&q=estadistica%20aplicada%20a%20l

a%20administracion%20y%20economia%2C%2

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ELABORADO REVISADO APROBADO

Nombres:

Ing. Edwin Roberto Gómez

Ing. Francisco Bahamonde

Fecha:09/04/2013

Firma:

Nombre:

Econ. Jimena Vizcaíno S.

Fecha: 09/04/2013

Firma

Nombre:

Dr. Francisco Garzón

Fecha:

Firma

24

15.- RESULTADOS DEL APRENDIZAJE DEL CURSOC

RESULTADOS DEL

APRENDIZAJE

CONTRIBUCIÓN

(ALTA, MEDIA,

BAJA)

EL ESTUDIANTE DEBE:

a) Soluciona con precisión

problemas con aplicación de la

probabilidad en situaciones de

riesgo e incertidumbre

MEDIA Solucionar con precisión

problemas con aplicación de la

probabilidad en situaciones de

riesgo e incertidumbre

b) Calcula con orden la

contingencia de ocurrencia en

relación con el tipo de

distribuciones de probabilidad

discretas

MEDIA Calcular con orden la

contingencia de ocurrencia en

relación con el tipo de

distribuciones de probabilidad

discretas

c) Aplica las propiedades de la

Distribución Normal con orden

y precisión

ALTA Aplicar las propiedades de la

Distribución Normal con orden y

precisión

d) Aplica las técnicas del

muestreo y estimación de los

intervalos de confianza para el

análisis de la media y de

proporción

ALTA Aplicar las técnicas del muestreo

y estimación de los intervalos de

confianza para el análisis de la

media y de proporción

C Se deben redactar según la Taxonomía de Bloom-Anderson y calificar acorde se indica:

Alta cuando el estudiante luego de cursar la asignatura demuestre un dominio de los temas tratados,

sobre estas contribuciones se evaluarán el cumplimiento de los logros del aprendizaje.

Media cuando se espera que el estudiante desarrolle destrezas y habilidades

Baja Si el resultado esperado apunta a tener conocimiento del tema

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