EXPOSICION de Matriz.docx
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Definición de Matriz:
Una matriz es un arreglo bidimensional o tabla bidimensional de números
consistente en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse entre sí.
Es una disposición de valores numéricos y/o variables (representadas por letras),
en columnas y filas, de forma rectangular.
Una matriz es una tabla cuadrada o rectangular de datos (llamados elementos o
entradas de la matriz) ordenados en filas y columnas, donde una fila es cada una
de las líneas horizontales de la matriz y una columna es cada una de las líneas
verticales de la matriz. A una matriz con m filas y n columnas se le denomina
matriz m x n; y a m y n se les denomina dimensiones de la matriz.
Las dimensiones de la matriz siempre se dan con el número de fila primero y el
número de columnas.
Por lo general se trabaja con matrices formadas por números reales. Las matrices
se usan generalmente para describir sistemas de ecuaciones lineales, sistemas
de ecuaciones diferenciales o representar una aplicación lineal (dada una base).
Es una tabla bidimensional de números consistente en cantidades abstractas que
pueden sumarse y multiplicarse.
Una matriz es un cuadrado o tabla de números ordenados. Se llama matriz de
dimensión a un conjunto de números reales dispuestos en filas y
columnas de la siguiente forma
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Tipos de matrices
Matriz cuadrada
Las matrices cuadradas son aquellas que tienen el mismo número de filas que de columnas.
En las matrices cuadradas tenemos:
• La diagonal principal formada por los elementos de la forma
• La diagonal secundaria formada por los elementos de la forma tales que
Matrices rectangulares
Una matriz rectangular es aquella que tiene distinto número de filas que de
columnas. Si una matriz NO es cuadrada tiene que ser rectangular.
Ejemplo
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Matrices filas
Una matriz fila es una matriz con una sola fila. Su dimensión es .
Ejemplo
Matrices columna
Una matriz columna es una matriz rectangular con una sola columna. Su
dimensión es .
Ejemplo
Matrices nulas
Una matriz nula es una matriz cuyos elementos son todos nulos. Se denota por .
Donde es la dimensión de la matriz.
Ejemplo
Matrices triangulares superiores
Una matriz triangular superior es una matriz cuadrada en la que todos los
términos situados por debajo de la diagonal principal son ceros.
Ejemplo
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Matrices triangulares inferiores
Una matriz triangular inferior es una matriz cuadrada en la que todos los
términos situados por encima de la diagonal principal son ceros.
Ejemplo
Matrices diagonales
Una matriz diagonal es una matriz cuadrada en la que todos los términos NO
situados en la diagonal principal son ceros.
Ejemplo
Matrices escalares
Una matriz escalar es una matriz diagonal en la que todos los términos de la
diagonal principal son iguales.
Ejemplo
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Matrices unidad o identidad
Una matriz unidad o identidad es una matriz escalar cuyos elementos en la
diagonal principal son todos 1.
Ejemplo
OPERACIONES CON MATRICES
Sumar y restar matrices
Para sumar y restar matrices, éstas pueden ser, las dos cuadradas o las
dos rectangulares. El número de filas y columnas de una han de ser
igual al número de filas y columnas de la segunda.
Sumar:
Sumamos los valores que ocupan la misma posición.
El valor que se halla en la posición (1 1) de A con el valor de la posición
(1 1) de la matriz B.
El valor que se halla en la posición (1 2) de A con el valor de la posición
(1 2) de la matriz B.
El valor que se halla en la posición (1 3) de A con el valor de la posición
(1 3) de la matriz B. De este modo haremos con el resto de las filas.
Vamos a sumar las matrices A y B:
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Restar matrices:
Es lo mismo que en el caso anterior pero restando los valores que
ocupan las mismas posiciones:
Multiplicar matrices:
Vamos a considerar 2 casos:
1) Multiplicar una matriz por un escalar
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Multiplicamos cada elemento por el escalar:
2) Multiplicar dos matrices es preciso que la 1ª tenga tantas columnas como filas
la 2ª matriz. El resultado será una matriz que tiene el mismo número de filas como
tiene la 1ª y tantas columnas como tiene la 2ª:
Multiplicamos las matrices:
Tenemos que multiplicar el primer elemento de la 1ª fila de A (3) por el primer
elemento de la fila de B (2).
El segundo elemento de la fila 1ª de A (2) por el 2º elemento de la fila de B (-4).
El tercer elemento de la 1ª fila de A (6) por el tercer elemento de la fila de B (6).
Hago lo mismo con los elementos de la 2º fila de A:
Multiplico el primer elemento de la 2ª fila de A (– 2) por el primer elemento de la
fila de B (2).
El segundo elemento de la fila 2ª de A (4) por el 2º elemento de la fila de B (-4).
El tercer elemento de la 2ª fila de A (6) por el tercer elemento de la fila de B (6).
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Quizá te resulte algo complicado la operación de multiplicar.
Posiblemente te ayude saber:
1) Sólo se pueden multiplicar matrices cuando el número de columnas del
multiplicando coincide con el de filas del multiplicador.
2) Un procedimiento sencillo de llevar a cabo esta operación es colocar cada fila
del multiplicando en forma de columna y colocarla enfrente del multiplicador y
hacer el producto de los elementos que hallen uno frente al otro:
Ejemplo:
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Y lo mismo con la 2ª fila que sería:
3) El resultado de un producto de matrices es una matriz con el número filas igual
al multiplicando y el número de columnas igual a las que tiene el multiplicador.
Matriz Inversa
Se llama matriz inversa de una matriz cuadrada An y la representamos por A-1. A=
A. A-1=I
Dada una matriz cuadrada A, si existe otra matriz B del mismo orden que
verifique: A . B = B . A = I ( I = matriz identidad ), se dice que B es la
matriz inversa de A y se representa por A-1.
Si existe la matriz inversa de A, se dice que la matriz A es inversible o regular.
En caso contrario, se dice que la matriz A es singular.
El producto de una matriz por su inversa es igual a la
matriz identidad .
A · A - 1 = A - 1 · A = I
Propiedades de la matriz inversa
(A · B) - 1 = B - 1 · A - 1
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(A - 1) - 1 = A
(k · A) - 1 = k - 1 · A - 1
(A t) - 1 = (A - 1) t
Sistemas singulares
Son s is temas de ecuaciones l ineales que t ienes más de una soluc ión o
no t ienes so luc iones.
u n s i s t e m a e s u n s i s t e m a n o t i e n e s o l u c i ó n s i s e o b t i e n e u n r e g l ó n e n q u e t o d o s l o s
e l e m e n t o s s e a n c e r o e x c e p t o e l u l t i m o . ( s i s t e m a i n c o n s i s t e n t e ) .
C o n s i s t e n t e s i t i e n e a l m e n o s u n a s o l u c u i o n .
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Problemas resueltos, planteamiento y operaciones con las matrices originadas.
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