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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANOESCUELA DE POST GRADOMAESTRA EN EDUCACINMencin: Administracin de la Educacin

Curso: TESIS II

Diseo metodolgico de la investigacinMg. Godofredo Huamn Monroy

Puno, Per.2014. CMO SE LLEVAR A CABO LA INVESTIGACIN?LO TENGO CLARO?

Tambin denominada material y mtodos o procedimientos la investigacin, o tambin;La estrategia utilizada para comprobar una hiptesis o un grupo de hiptesis.La determinacin de las estrategias y procedimientos que servirn para dar respuesta al problema y comprobar hiptesis.El plan de accin del investigador para alcanzar los objetivos del mismo.Al seleccionar y plantear un diseo se busca maximizar la de la informacin y reducir los errores en los resultados.Diseo metodolgico de la investigacinDISEO METODOLGICO CMO SE LLEVAR A CABO LA INVESTIGACIN?SELECCIONAR UN DISEO IMPLICAAUMENTAR LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LA INFORMACINREDUCIR ERRORRES DE LOS RESULTADOS

Tipos de DiseoInvestigacin CuantitativaInvestigacin CualitativaEl diseo es una gua estructurada y exacta.Se elabora antes de recolectar los datosEs poco flexible a modificaciones.El diseo es flexible.Indica pautas o lneas de accin, sin plantear exactamente como se va a trabajar.Permite modificaciones.Es decir, qu clase de investigacin ser sta, desde el punto de vista general (o epistemolgico)Qu tipo de investigacin es sta? (Exploratoria, Descriptiva, Correlacional o Explicativa) Por qu?Ser cuantitativa o cualitativa?o un poco de ambas?por qu?La pregunta Por qu?, en realidad esta indicando que cada cosa que se diga hay que justificar.Si su investigacin va a ser descrita como cualitativa, debe indicar por quse la ha dado esa calificacin.DISEO METODOLGICOAREA DE ESTUDIOUNIVERSO Y MUESTRACorresponde a la caracterizacin de un lugar donde se desarrollarn las investigacionesUNIVERSO: Conjunto de individuos u objetos sobre lo que se estudia algo que se quiere conocer.Se la llama tambin poblacin, viene a ser el conjunto de elementos en los cuales puede presentarse determinada caracterstica susceptible de ser estudiada. El universo puede estar constituido por personas, animales, registros de evaluacin, las muestras de laboratorio, etc MuestraEs cualquier subconjunto de elementos de una poblacin. Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las caractersticas de la poblacin.

Ventajas de usar muestras:Menor inversin de tiempo. Menos gastos Posibilita profundizar en el anlisis de las variables Mayor control de las variables a estudiar

Unidad de anlisis: son los elementos del universo en que se medirn o estudiarn las variables de inters.

Unidad muestral: es el elemento utilizado para seleccionar la muestra. Ejemplo: familias, viviendas, manzanas, escuelas, estudiantes, etc.En muchos casos la unidad de anlisis y la de muestreo son la mismaMuestra representativa

Rene las caractersticas principales de la poblacin en relacin a la variable o condicin particular que se estudia, por lo tanto, los resultados y conclusiones obtenidos en esta muestra se pueden generalizar a la poblacin de la cual de extrajo.

La representatividad de una muestra est dada por:

Tamao de la muestra

El tipo de muestreo (probabilstico o no probabilstico)

Tipos de Muestra

Muestra ProbabilsticaMuestra No ProbabilsticaTodos los elementos de la poblacin tienen la misma posibilidad de ser elegidos.El muestreo no es aleatorio, se desconoce la probabilidad de seleccin de cada unidad.Es representativa de la poblacin. Puede medirse el tamao de error en las predicciones.Es sesgada. No se puede calcular con precisin el error estndar, es decir, no podemos calcular en qu nivel de confianza hacemos una estimacinLas conclusiones se pueden generalizar a la poblacin.Las conclusiones difcilmente pueden generalizarse a la poblacin Tipos: - Estratificada - Simple azarTipos: - de sujetos voluntarios- de expertos- casual- IntencionalTipos de muestrasProcedimientoMuestra al azarHacer lista completa del universo.Asignar un n a cada individuo.Muestras probabilsticasSeleccionar un n determinado para Admite todas lasconfeccionar la muestra (tabla aleatoria)combinaciones, las EstratificadaUn caso:cuales tienen igual* Dividir el universo en partes interamente probabilidadhomognea.* Selecciona dentro de cada parte los casos enforma aleatoria.* Las fracciones, en cada uno de los estratos deben ser proporcionales.CasualEntrevistar los individuos hasta un nmero Muestras Nodeterminado, de forma casual (Una esquina)ProbabilsticasIntencionalSeleccionar casos tpicos, segn el inters(P/color de cabello)TAMAO DE LA MUESTRASe recomienda tomar la muestra mayor posible.El Tamao debe ser suficiente para permitir el anlisis confiable de las variables.Se debe considerar al decidir el tamao de la muestra, las tcnicas estadsticas que se emplearn ( Por ejemplo: Media)Aqu se indica dedndese obtendrn los datosy sus caractersticas dnde se recogern los datos--dando toda clase de detalles, si es posible con mapa incluido.Cuando describe al lugar donde se investigar (escuela, empresa, barrio, etc.) Ud. esta describiendo elUniverso o Poblacina investigar.En la misma seccin deber indicar a continuacin si se va a obtener los datos de una muestra o no.Si va a trabajar con toda lapoblacin(todos los alumnos de una escuela bidocente, por ejemplo) Ud. indica que trabajar con todo eluniversoy por qu. Si se va a usar una muestra, debe indicar las forma precisa (usando la teora del muestreo) en que se van a establecer los miembros de la muestra en cuestin(razones para escoger el tamao de la muestra).No se puede indicar que se har una muestra de 20 alumnos y no decir en ninguna parte cmo se van a elegir a esos 20 alumnos: a dedo, con tablas de nmeros aleatorios, etc. Adems, debe indicar por qu se decidi por 20 y no por 25 30. Una vez que Ud. a decidido cuntas personas sern investigadas tiene que indicar a continuacin con qu instrumento o cosa va a recoger los datos o la informacin de su investigacin.Recuerde que para ello Ud. puede hacer una encuesta, un cuestionario o entrevistas (entre muchsimas otras tcnicas).Pero en cada caso debe indicar el contenido de ellos y tambin decir aqu cmo se decidi usar tal o cual instrumento de recogida de datos.Como resultado, Qu instrumentos o tcnicas se usarn para recoger los datos de investigacin?Qu tipo de preguntas, tcnicas, consultas o cuestionamientos se harn?Dnde o cmo se acumularn y resumirn los datos/resultados?TCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOSTcnicas cuantitativas.Tcnicas Cualitativas.Observacin estructurada

2. Entrevista estructurada2.1. Encuestas2.2. Tests.

3. Escalas3.1. Diferencial Semntico3.2. Likert3.3. Guttman3.4. Thurston

4. Anlisis de Contenido.

5. Estudios Sociomtricos

6. Tcnica Delphi

1.Tcnicas de Observacin1.1. Observacin no sistemtica/ etnogrfica/ abierta1.2. Observacin participante1.3. Observacin de aspectos relevantes. (opersistente)2. Entrevistas2.1. Entrevista no estructurada o abierta/etnogrfica (o informal, no dirigida)2.2. Entrevista semi estructurada2.3. Entrevista focalizada en un tema2.4. Entrevista2.5. Entrevista grupal o en profundidad2.6. Seminario de Diagnstico3. Estudios Histricos3.1. Historias de Vida.3.2. Historias de comunidades.3.3. Estudios de casos.4. Simulacin y Juegos / Sociodrama5. Video Participativo.Otras tcnicas.1. Recopilacin Documental(Lamateria primade todo Marco Terico, tambin usada en periodismo e Historia)Tcnicas mixtas.1. Triangulacin(Varias tcnicas sobre un mismo tema)2. Investigacin accin3. Investigacin participativa.Para realizar su investigacin, Ud. tiene a su disposicin todo un conjunto de tcnicas de investigacin,cul usar?.Es cosa de preferencia, del conocimiento y la experiencia que se tengan de cada una de ellas; de ventajas y desventajas de cada tcnica para descubrir aspectos especficos de la realidad; gastos que demanda cada tcnica y recursos de que dispone el investigador, etc. etc.Cuando no se sabe exactamente qu tcnicas utilizar, especialmente en el caso de alumnos en Tesis, recuerde que las criterios de evaluacin de un diseo de investigacin van a ser:La respuesta o pregunta que motiv su investigacinCunto control se quiere de las variables extraasLa validez interna de la investigacinLa validez externa, yLa confiabilidad.

Requisitos de un instrumento de medicin:CONFIABILIDAD: Capacidad del instrumento para arrojar datos o mediciones que correspondan a la realidad que se desea conocer. La aplicacin repetida al mismo objeto deber producir el mismo resultado.VALIDEZ:Hace referencia al grado en que un instrumento realmente mide la variable que se pretende medir.

PLAN DE TABULACIN Y ANLISISConsiste en :Determinar qu resultados de las variables se presentarn yQu relaciones entre las variables necesitarn ser analizadas para dar respuesta al problema.La tabulacin puede ser manual o con computadora.Considera el uso de programas estadsticosMATRIZ DE CONSISTENCIAMATRIZ INSTRUMENTAL