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Estudio poblacional de la langosta espinosa (Panulirus argus) y recomendaciones técnicas para fijar su cuota anual en el Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina,

Reserva de Biósfera Seaflower, Colombia año 2012

Por,

Josh Sladek Nowlis1, Martha Prada2, Anthony Rojas3, Hugo Wilson3, Heins Bent2

1 Department of Economics Stanford University

579 Serra Mall Stanford, CA 94305 USA +1 (650) 575-2959 (voice) +1 (650) 724-2992 (fax) [email protected]

2 Corporación para el Desarrollo Sostenible del Archipiélago de

San Andrés, Providencia y Santa Catalina –CORALINA Vía San Luis, San Andrés Isla, Colombia

Phone +57 (8) 5128273 Fax +57 (8) 512 0081 ext 115

[email protected]

3 Secretaría de Agricultura y Pesca Coral Place Avenida Newball

San Andrés Isla, Colombia Phone +57 (8) 5124177 [email protected]

y la participación de:

Martha Manrique y Diana Hurtado

INCODER

San Andrés Isla, 29 julio del 2011

Estudio langosta SAI 2011

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Introducción

Se presenta a continuación el resumen de los análisis técnicos realizados para determinar la condición de las poblaciones naturales de la langosta espinosa (Panulirus argus) en la Reserva de Biosfera Seaflower y que será la base de la recomendación técnica para el establecimiento de la cuota global 2012.

Como es ampliamente conocido, la langosta espinosa es un recurso valioso para los residentes del archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, un territorio Colombiano compuesto por varios atolones separados cientos de kilómetros cuadrados en el Caribe Sur-occidental (Shacochis 1985). Esta es una pesquería que ha tenido un desarrollo industrial, por barcos pescando legalmente desde Colombia (incluyendo los barcos hondureños que son contratados por empresas colombianas que desembarcan el 100% de sus capturas en Colombia) y por barcos pescando ilegalmente de países vecinos. La importancia económica de esta pesquería es un gran motivo para analizar las dinámicas de sus poblaciones, así como también lo es el reconocimiento del archipiélago como la Reserva de Biósfera (RB) Seaflower.

A pesar de la intensidad de la pesquería del recurso langosta, hay razones para creer que se encuentra en una relativa buena condición comparado con otros stocks del Gran Caribe. Los resultados del taller más reciente llevado a cabo en la isla de San Andrés entre el 28 de junio y 1 de julio, 2011, confirmaron que en esta pesquería las zonas de pesca principales son remotas, y su desarrollo a nivel industrial se ha dado hace más de tres décadas, y a lo largo de este tiempo también se han modernizado las tecnologías (canoas cambiaron remos por motores fuera de borda a mediados de 1990´s y ahora se emplea GPS). En los años más recientes, la pesca en áreas distantes se ha desmotivado por los altos precios del combustible, la caída del mercado internacional asociado a la crisis económica mundial y la devaluación del dólar americano frente al peso colombiano, además de otras condiciones político-administrativas relacionadas con las fronteras marítimas. La buena condición del stock de langosta se ha mantenido gracias además, a las regulaciones implementadas para limitar el esfuerzo de pesca incluyendo la restricción del buceo como método legal de pesca, una revisión anual de la cuota global de pesca, la prohibición de capturar hembras ovadas, la talla mínima de 14cm cola, tres meses de veda, y un estricto control a los desembarques.

A medida que pasa el tiempo y se actualizan los análisis, el grupo de científicos locales quienes trabajan paralelamente con un experto internacional, buen conocedor de las condiciones de insularidad de la RB Seaflower, se fortalece. En el presente año se contó además con la participación de representantes del INCODER de la oficina de San Andrés quienes se vincularon y contribuyeron a la interesante discusión técnica de los resultados de los análisis. Por lo tanto, las recomendaciones aquí presentadas ofrecen recomendaciones técnicas al Comité Ejecutivo de la Pesca de una manera seria y responsable, basados en la mejor información científica disponible.


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Métodos

Al igual que en los últimos años, la presente evaluación se basa en un modelo de producción excedente que considera la relación entre la abundancia del recurso y las tasas de pesca, como se detalla a continuación. Por lo tanto requiere tener buena información de las capturas, esfuerzo pesquero junto al cálculo de índices de abundancia de la población de langostas. A pesar de su simpleza, el procedimiento está alimentado por datos de buena calidad y de ahí la robustez de los resultados según lo comprueban los diferentes análisis de sensibilidad del modelo.

Capturas

La base de datos que se tiene conformada está lo más completa posible e integra la totalidad de los desembarcos. A partir del 2004 los desembarcos a nivel artesanal han sido compilados a partir de reportes mensuales y anuales entregados por los permisionarios, donde el nombre de cada pescador proveedor es identificado. Estos datos son comparados con muestreos independientes de desembarcos realizados por técnicos de la Secretaría de Agricultura y Pesca, la autoridad pesquera en las islas. La información de los años anteriores fue tomada del diagnóstico elaborado por Prada y Castro (2003).

Las capturas artesanales de cada atolón son compiladas para producir un estimativo anual en kilogramos de cola de langosta, asumiendo que fueron colectadas en su totalidad mediante buceo a pulmón. Entre 1996 y 2008 se crea la categoría de incorrectamente reportada, y que incluye los desembarcos que son de origen industrial pero comercializados como producto artesanal, basado en análisis individuales para cada comercializador según información aportada por C.I. Antillana S.A. la mayor planta comercializadora de productos pesqueros en el archipiélago. Estos desembarcos fueron aumentados en un 25% para considerar aquel producto que no es reportado. Los años de 1982 y 1985-1991 que no tenían datos de desembarcos artesanales, fueron completados con una extrapolación lineal a partir del promedio de los tres años anteriores y posteriores al valor.

Los desembarcos industriales se dividieron en otras dos categorías, aquellos de la flota que utilizan ilegalmente buzos y los que utilizan nasas, obtenidos de las fuentes descritas para los desembarcos artesanales, y son también expresadas en kilogramos de colas.

Para estimar los niveles de capturas ileales de la flota industrial se utilizó la información obtenida de la captura de tres barcos ilegales. Estos barcos tenían en total 14.030kg de colas de langosta, un promedio de 4.676,7kg por barco y por faena. Se asumió que la mitad de esta captura fue pescada en aguas Colombianas. Además, se asumió que desde el 2004 hay cinco embarcaciones que pescan ilegalmente cada mes a lo largo del año, estimado basado en comunicación personal con el comandante de la Fuerza Aérea que hace patrullajes diarios en el archipiélago. Sin embargo, se consideraron variaciones en la intensidad de la pesca ilegal, mayor intensidad al principio de la pesquería, con 12 meses y menor intensidad desde el 2003 con nueve meses al año, lo cual incluye los meses de veda que aplica en toda la región sur-occidental del Caribe. El estimativo de la pesca ilegal se refinó considerando que antes del


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2000, los barcos no utilizaban GPS, ni las lanchas tenían motores fuera de borda, con lo que las capturas ilegales actuales son solo un tercio de los valores estimados antes del 2000.

Para analizar los casos de sensibilidad del modelo, se corrieron varias opciones variando la cantidad de barcos ilegales a 3 y a 7, además se consideraron incrementos del 25% de los estimativos ilegales desde el 2008, cuando el gobierno Nicaragüense hizo público su reclamo sobre las zonas de pesca del norte y empezó a capturar barcos que pescaban en aguas Colombianas. De acuerdo a datos oficiales de la autoridad de pesca de Nicaragua, INPESCA, la producción de langosta en el Caribe Nicaragüense ente 2009 y 2010 se incrementó de 1.037mt a 1.0967mt, superando incluso las proyecciones de incremento que se tenían en cerca del 4% por encima (www.inpesca.gob.ni/). Se desconoce, cuanto de este incremento en producción de langosta no solo en Nicaragua sino en Honduras y otros países cercanos provinieron de capturas ilegales de los atolones y fondos de pesca de la RB Seaflower.

Otro caso para analizar la sensibilidad del modelo exploró el efecto de la prohibición del buceo a nivel industrial en efecto desde mediados de 2007. Sin embargo, los datos parecen mostrar que aún esta actividad ilegal sigue dándose. Por lo tanto, se re-clasificaron los desembarcos de aquellas embarcaciones que en pasado utilizaban buzos con personal predominantemente Colombiano (los barcos de nasas tienden a trabajar con personal Hondureño).

Esfuerzo de pesca

Cada estimativo de desembarco cuenta con su correspondiente esfuerzo de pesca. Para la mayoría de los casos se tiene la cantidad de días efectivos de pesca, descontando el tiempo de desplazamiento, y cuando no se asumió que fue un día menos del total de días a la mar. Para los viajes de buceo, se multiplicó el número de días por la cantidad de buzos. Se ajustó el esfuerzo de pesca reduciendo 2/3 antes de 1996 para considerar la falta de motores fuera de borda y el no uso del GPS (adoptadas por la flota Colombiana con anterioridad a la flota de Nicaragua).

El esfuerzo de pesca de las nasas incorporó otros factores así: Un incremento del 2% por año para incluir el mejoramiento de la tecnología con el tiempo, y un factor similar para integrar la experiencia del capitán con el desarrollo de la pesquería ( 1985)-(YEAR2 20

1 ), fórmula que

resultó de entrevistas con los mismos capitanes. Estos capitanes han venido incrementando el número de nasas con el tiempo y desde el 2000 a una tasa constante (Prada et al. 2007), por lo cual se utilizó el número promedio de líneas de nasas utilizadas cada año estimada de bitácoras de los capitanes y no de los reportes de desembarcos, e incluye un factor multiplicador.

Con la información obtenida se estimaron los valores de captura por unidad de esfuerzo (CPUE) para cada faena y se promediaron para generar un índice de abundancia. No fue posible hacer una estandarización de datos adicionales e independientes provenientes de las bitácoras de 14 capitanes de pesca dada su frecuencia aislada. Por lo tanto, el índice de esta fuente simplemente se tomó como un indicativo de la variabilidad anual y para el análisis de sensibilidad. Otra variable para el análisis de sensibilidad del modelo incluyó el efecto de la tecnología en la pesquería de nadas (sin incrementos o con 3% de incremento del valor base), así como la


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influencia del uso de motores fuera de borda y el GPS en la efectividad del buceo (sin cambios, doble del valor anterior).

El modelo poblacional

Considerando los datos disponibles para la langosta espinosa del archipiélago, se aplicó un modelo de producción excedente y se seleccionó el modelo llamado en inglés como ¨A Stock Production Model Incorporating Covariates (ASPIC)¨ (NOAA Fisheries Toolbox Version 5.33, 2009, http://nft.nefsc.noaa.gov). Este modelo permite hacer corridas con otras variables provenientes de la relación padres-reclutas a lo largo de un continuo como lo sugieren Pella and Tomlinson (1969). Los datos son ajustados a un modelo logístico/Schaefer pero se utilizó un ajuste al modelo Gompertz para los casos de sensibilidad. Más detalles pueden ser encontrados en Prager (1994).

Los resultados del modelo ASPIC fueron condicionados sobre las capturas, forzando el modelo a que coincida con las entradas de capturas mientras estima los parámetros relacionados con la abundancia (i.e. esfuerzo, CPUE). Los resultados del caso base se comparan con los resultados obtenidos de los diferentes casos de sensibilidad.

Proyecciones

Luego de correr el modelo base y sus casos sensitivos, se hicieron proyecciones para analizar los posibles efectos de medidas de manejo en el futuro. Dos aspectos principales fueron investigados: el efecto de control y vigilancia o aceptación de la pesca ilegal y los pros y contras para fundamentar el establecimiento de la cuota de extracción anual. Para estos dos análisis de tomaron los siguientes parámetros biológicos: la tasa de crecimiento poblacional r=2.8 y la capacidad de carga K=478tm (o rendimiento máximo sostenible –MSY en inglés- encontrado con el modelo), siendo la pesca ilegal modelada como una proporción del tamaño del stock.

Al comparar los diferentes escenarios de pesca ilegal, se refirió al caso base como aquel que captura 100tm por año cuando la población está a 2/3 de su capacidad de carga. En la situación en la que el control y vigilancia se hace más estricto, se modeló una caída en la pesca ilegal del 1% por año, caso contrario con menos control a la pesca ilegal se modeló un incremento de 1% anual. Las capturas estimadas variaron porque las ilegales han sido una función del tamaño del stock.

Para la comparación de las fórmulas de las cuotas anuales se introdujeron tres factores: 1) el nivel de la cuota (150tm, 175tm, 200tm); 2) el tener capturas constantes o capturas variables en el tiempo y proporcionales a los cambios del tamaño del stock; y 3) el grado de protección marina junto con los limites al tamaño mínimo para que una fracción de la población (variando entre 0 y 15%) asegure poblaciones viables para el esfuerzo de pesca legal.

Cuando las capturas son constantes en el tiempo, se asumió que la pesquería extrae la cuota en su totalidad a menos que esto lleve el stock a su extinción exceptuando la fracción que asegura la población que extrae la pesca ilegal. Cuando las capturas legales varían, la biomasa objetivo BT se calculó como:


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rhhKKKB

KBrBBB

IllT

T

/4

//1

221

int

intint21

int

donde r and K son los parámetros de crecimiento poblacionales, � fue el número pasos intermedios por año (� = 12 para todas las corridas), Bint fue el valor de la biomasa al inicio del cálculo, hT fue el nivel de captura objetivo, y hIll es el esperado de la extracción ilegal. La tasa de pesca asociada fue:

PT

KB

TT BB

rBF

T

1

donde BP es el tamaño de la población protegida (la fracción protegida multiplicada por K). Finalmente, las capturas a cada paso intermedio se calcularon como:

TtTTt BBFhh 1

donde ht y Bt son la captura y biomasa respectivamente.

Las proyecciones corrieron a 50 años hacia el futuro, e incluyeron una corrida determinística en la cual la población crece a tasa constante, y 100 corridas al azar, en las cuales la población crece a una tasa normal variable con una desviación igual al 20% de la media. Las corridas se realizaron para los diferentes escenarios de manejo en los cuales la tasa de crecimiento era ligeramente menor que la esperada (2.5 en vez de 2.8, o aproximadamente 11% menos) para examinar la sensibilidad de las capturas esperadas y poder estudiar correctamente el potencial del crecimiento poblacional.

Resultados

Datos de entrada

Las Tablas 1 - 2 y la Figura 1 presentan los datos de capturas utilizados en las diferentes corridas del modelo. Las capturas se incrementaron gradualmente desde 1980s y dramáticamente durante los 1990s, antes de declinar durante la presente década, pero con ligeros repuntes en los años más recientes. En general, los desembarcos estuvieron dominados por las capturas industriales, las cuales dominan los patrones de incrementos o reducciones. Para el 2010, los desembarcos totalizaron 108,1t de colas de langosta, lo cual representa 5,7t de colas de langosta menos comparado con el 2009.

La Tabla 3 y la Figura 2 ilustran la variabilidad de los índices de abundancia usados en las corridas del modelo. Dichos índices muestran tendencias altas pero volátiles al inicio de la pesquería, una pronunciada caída en los 1990s, y signos de una recuperación reciente. Para el 2010, se mantiene en recuperación el índice de abundancia de las poblaciones naturales de langosta espinosa.


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Modelo de Producción Excedente

El modelo de producción excedente calcula poco parámetros libres dadas las rígidas estructuras que este asume de relaciones constantes entre la biomasa y la producción excedente. Se tuvo dificultades ajustando las capturas y las tendencias entre los índices de abundancia en la misma dirección, patrón que sorprendió porque generalmente los datos giran un corto tiempo bajo condiciones homogéneas. En estas circunstancias la variabilidad natural puede obscurecer los cambios entre la biomasa y la producción.

Los datos de este estudio fueron consistentes con las asumpciones tomadas. Cuando en 1980s y 1990s las capturas se incrementaron los índices de abundancia se redujeron. Es probable que la consistencia de los datos se deban al hecho de tener una buena serie histórica y pueden indicar patrones de reclutamiento local importantes. Con la consistencia de los datos, es claro que las diferentes corridas del modelo converjan en la estimación de los parámetros.

El ajuste de los índices fue apropiado (Figura 3). En ambos casos, los índices altos del principio de la pesquería contrastan con las caídas observadas más recientemente. Por lo tanto, el modelo tendió a subestimar la abundancia inicial y sobrestimarla en años recientes.

Tabla 1. Capturas anuales legales e ilegales (kg de cola) de la flota langostera y dos casos sensitivos de pesca ilegal de la flota extranjera. Corridas de sensibilidad incluyeron corridas con 25% más de pesca ilegal con respecto al 2008, y re-clasificación de desembarcos industriales según descrito.

Legal Ilegal Artesanal Industrial

Industrial Industrial

Mal reportada

Base flota extranjera

Flota extranjera baja

Flota extranjera alta

Año/Arte Buceo Buceo Nasa Mixto Mixto Mezcla Mixto 1979 5319 46767 28060 65473 1980 5929 46767 28060 65473 1981 1493 46767 28060 65473 1982 2735 46767 28060 65473 1983 1 46767 28060 65473 1984 3518 46767 28060 65473 1985 1760 16428 15626 46767 28060 65473 1986 2376 18307 0 46767 28060 65473 1987 2991 36777 0 46767 28060 65473 1988 3607 53814 0 46767 28060 65473 1989 4223 37956 0 46767 28060 65473 1990 4839 31796 57386 46767 28060 65473 1991 5455 364 98875 46767 28060 65473 1992 9464 0 100216 46767 28060 65473 1993 1446 487 90600 46767 28060 65473 1994 492 291 46793 46767 28060 65473 1995 1908 2441 54091 46767 28060 65473 1996 2927 5080 91073 1356 46767 28060 65473 1997 1747 2706 80081 1094 46767 28060 65473 1998 2517 13380 129479 2582 46767 28060 65473 1999 7360 42787 169403 4361 46767 28060 65473 2000 7945 45078 117823 1200 140300 84180 196420 2001 8045 57949 169357 1742 140300 84180 196420 2002 9090 67668 202934 6331 140300 84180 196420 2003 8004 25314 117751 7807 140300 84180 196420 2004 8193 29794 144859 5508 105225 63135 147315 2005 8714 18628 148748 4812 105225 63135 147315 2006 6382 21275 137296 12172 105225 63135 147315 2007 4095 3378 122948 14259 105225 63135 147315 2008 2789 0 82843 7911 105225 63135 147315 2009 2481 0 107829 3095 105225 63135 147315 2010 6345 370 99370 2042 147315 147315 147315


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Tabla 2. Capturas totales por arte de pesca. Son los mismos valores de la Tabla 1, pero discriminados en solo dos categorías.

Año Buceo Nasa 1979 70792 0 1980 71402 0 1981 66966 0 1982 68209 0 1983 65475 0 1984 68991 0 1985 83661 15626 1986 86156 0 1987 105242 0 1988 122895 0 1989 107652 0 1990 102108 57386 1991 71292 98875 1992 74937 100216 1993 67406 90600 1994 66257 46793 1995 69823 54091 1996 73552 92358 1997 69963 81140 1998 81612 131819 1999 116501 172884 2000 249775 118690 2001 262857 170655 2002 274761 207682 2003 231119 124176 2004 186242 149427 2005 175192 153025 2006 176605 147835 2007 155169 136825 2008 150104 90753 2009 149796 110925 2010 154038 101405


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Tabla 3. Índices de abundancia, incluyendo varios casos de sensibilidad explicados en el texto. — indican valores faltantes.

Caso

Base Caso Base

Mayor efecto motor

Sin efecto motor

Mayor efecto tecnología

Sin efecto tecnología

Capturas reclasifi-cadas

Año Buceo Nasa Buceo Buceo Nasa Nasa Buceo Nasa 1985 2.250 2.308 2.312 2.139 2.508 1.930 2.251 2.309 1986 1.463 — 1.503 1.391 — — 1.463 — 1987 5.425 — 5.573 5.158 — — 5.427 — 1988 5.009 — 5.147 4.763 — — 5.011 — 1989 0.485 — 0.498 0.461 — — 0.485 — 1990 4.763 5.135 4.894 4.529 5.315 4.740 4.765 5.138 1991 0.139 1.367 0.143 0.133 1.401 1.287 0.140 1.368 1992 — 1.163 — — 1.180 1.117 — 1.163 1993 0.045 1.088 0.046 0.043 1.094 1.066 0.045 1.089 1994 0.020 4.074 0.021 0.019 4.055 4.071 0.020 4.076 1995 0.089 1.037 0.092 0.085 1.022 1.057 0.089 1.037 1996 0.385 0.264 0.295 0.546 0.258 0.274 0.385 0.264 1997 0.098 0.248 0.075 0.139 0.240 0.263 0.098 0.248 1998 0.127 0.439 0.097 0.180 0.420 0.475 0.127 0.439 1999 0.151 0.395 0.116 0.214 0.374 0.435 0.151 0.395 2000 0.161 0.446 0.123 0.228 0.419 0.502 0.161 0.447 2001 0.219 0.361 0.168 0.311 0.336 0.415 0.219 0.361 2002 0.201 0.368 0.154 0.285 0.339 0.431 0.201 0.368 2003 0.156 0.262 0.120 0.222 0.239 0.313 0.157 0.262 2004 0.168 0.343 0.128 0.238 0.309 0.418 0.168 0.343 2005 0.163 0.356 0.125 0.231 0.319 0.443 0.163 0.357 2006 0.221 0.293 0.170 0.314 0.259 0.371 0.221 0.293 2007 0.262 0.308 0.201 0.372 0.270 0.398 0.254 0.305 2008 — 0.281 — — 0.244 0.370 0.291 0.272 2009 — 0.464 — — 0.399 0.624 0.468 0.464 2010 — 0.576 — — 0.492 0.782 0.669 0.568


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Figura 1. Desembarcos de la flota langostera del archipiélago. Ver Tabla 1 para información adicional.

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009

Col

as d

e la

ngos

ta d

esem

barc

adas

(kg

)

Mile

s

Desembarques de langosta en el Archipelago

Ilegal

Indust. Mal reportado

Indust. Nasas

Indust. Buzos

Artesanal


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Figura 2. Índices de abundancia de las poblaciones de langosta. Ver Tabla 3 para información adicional.

0

1

2

3

4

5

6

1985 1990 1995 2000 2005 2010

Abu

ndan

cia

Rela

tiva

Abundancia langosta Archipielago

BuzosNasas


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Figura 3. Ajustes del modelo de producción excedente a los índices de abundancia.

0

1

2

3

4

5

6

1985 1990 1995 2000 2005 2010Cap

turr

a p

or U

nida

d de

Esf

urer

zo

Datos NasasObservadoEstimado

0

1

2

3

4

5

6

1985 1990 1995 2000 2005 2010

Cap

tuta

por

Uni

dad

de E

sfue

rzo

Datos Buzos ObservadoEstimado


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El modelo estimó la población al inicio de la pesquería cerca de la condición pristina (que ocurre cuando la biomasa es 2), declinó rápidamente durante los 1990s y se recuperó en los años más recientes cuando la presión de pesca se redujo de manera importante (Figura 4). Los resultados sugieren que la pesquería experimentó sobre-pesca (mortalidad por pesca mayor que FMSY, a la tasa que produciría el MSY) para la mayoría de esta década y por lo tanto el stock cayó por debajo niveles de biomasa necesarios para producir un MSY que mantuviera capturas en equilibrio. Así mismo, el modelo estimó que la presión de pesca recientemente cayó y la biomasa se recuperó ahora por encima de la biomasa del MSY (BMSY), por lo que la pesquería ahora se considera saludable. El modelo estimó que la pesquería es capaz de tener un MSY de 333tm, de los cuales 185tm podrían estar disponibles a las empresas colombianas después de descontar los niveles corrientes de la pesca ilegal.

Los análisis de sensibilidad cambiaron los estimativos cuantitativos, y con excepción de un caso, todos mantuvieron valores superiores a la BMSY y la tasa de mortalidad por pesca por debajo de FMSY (Figura 5, línea continua). Además, estos estimativos están por debajo del límite de seguridad de mortalidad por pesca del 75% del FMSY (línea punteada). Dada la variedad de condiciones exploradas, los resultados proveen fuerte evidencia para confirmar que la pesquería se encuentra en buena salud.

Figura 4. Variación histórica de la pesquería para el caso base.

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

1985 1990 1995 2000 2005 2010

Biomasa/Bm

syTa

sa M

orta

lidad

por

Pes

ca/F

msy

Industrial y Artesanal


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Figura 5. Resultados del modelo para el caso base y sus casos de sensibilidad.

En términos del potencial futuro, las corridas del análisis de sensibilidad mostraron una amplia variedad de rangos de MSY, entre 192tm para el caso con baja pesca ilegal hasta 395tm en el caso de alta pesca ilegal (Figura 6). Sin embargo, la variabilidad se reduce cuando se considera solo el MSY aprovechable para las empresas colombianas (descontando la pesca ilegal). Para esta situación, el MSY es de solo entre 129tm si la pesca ilegal del 2008 fuera mayor, y 248tm en el caso de baja pesca ilegal. En general, con los diferentes casos sensitivos los estimados de cuota utilizable para las empresas colombianas varía entre 178 y 193mt.

0

0.2

0.4

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0.8

1

1.2

1.4

1.6

0 0.5 1 1.5

Mor

talid

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Biomasa/Bmsy

BaseGompertzAltTrapRevTrapDiveBigMotorBigIllegalBigCreepNoMotorSmIllegalNoIllNoCreep


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Figura 6. Variaciones del rendimiento máximo sostenible (MSY) de la pesquería de langosta aprovechable para empresas colombianas y su variabilidad incluyendo la pesca ilegal.

Proyecciones

Las proyecciones exploradas buscaron profundizar el análisis acerca de las políticas de establecimiento de la cuota y su vigilancia. El efecto del control y vigilancia analizado en las proyecciones fue bajo porque se asumió que las capturas ilegales fueron proporcionales al tamaño del stock, es decir similar a tener un esfuerzo constante. No necesariamente es una mala asumpción considerando que es una actividad no regulada. Bajo esta premisa, las capturas caen cuando el stock está en mala condición y se incrementan cuando está en mejor forma. Si las políticas para definir las cuotas se mantienen pero la pesca ilegal se incrementa o se disminuye en 1% por año, la productividad de la porción legal de la pesquería variará consistentemente (Tabla 4). Al mantenerse o reducirse las capturas de la pesca ilegal se podría mejorar la estabilidad de las capturas legales y tener un efecto mucho más dramático en mantener la salud del stock, minimizando las posibilidades de llevar a la pesquería a niveles críticamente bajos (Tabla 4). La comparación de las políticas para definir la cuota es un análisis más complejo que las proyecciones de la pesca ilegal porque hay más alternativas que están en juego. Las cuotas pueden permanecer constantes o variables dependiendo de la abundancia del stock. Se tienen también las áreas marinas protegidas y los límites al tamaño que se pueden hacer cumplir o no, y está la influencia la porción de la población que está fuera del alcance de la pesquería.

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

Base

Gom

pert

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Trap

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mad

os M

SY (t

m)

Modelo

Illegal catches

Useable MSY (mt)


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Tabla 4. Proyecciones de la pesca ilegal bajo tres escenarios. Los índices presentan dos mediciones de la productividad (azar y predeterminado) y un promedio de 100 corridas al azar. Hay dos mediciones de constancia basadas en la desviación estándar y en porcentaje del tiempo que la pesquería estuvo cerrada porque la población estuvo bajo los límites permisibles. La medida de función del ecosistema fue la biomasa promedio. La medida de sostenibilidad fue el promedio del tiempo que la biomasa estuvo 10% por debajo del stock original, un nivel que demanda medidas de manejo. Objetivo Índice específico Esfuerzo

actual Incremento Esfuerzo

Disminución Esfuerzo

Producción Captura, tm (r pre-determinado)

175 175 175

Captura, tm (azar, r variable)

74 54 108

Constancia Desviación estándar (capturas)

33 77 8

% de cierre 74 49 90 Ambiental Biomasa promedio, tm 203 122 281 Sostenibilidad % biomasa < 0.1K 51 1 85

Cuando las cuotas se fijan altas (200tm de colas), la producción generalizada es también alta (Tabla 5); y cuando la cuota es constante, las capturas sufren la variabilidad ambiental al azar reduciendo la producción general e incluso pudiendo llevar a la pesquería a niveles críticos. Este costo no se sufre si se tiene una cuota variable que responde a los cambios del tamaño del stock. Con cuotas variables se tienen menos riesgos de llegar a niveles críticos, pero se pueden afectar los mercados con las variaciones de año en año.

Cuando la cuota se fija en niveles intermedios, 175tm de colas, se observan comportamientos similares vistos con cuotas altas, pero la amplitud de las variaciones son mucho menores y por lo tanto también son menores los riesgos de colapsar la pesquería (Tabla 5). Cuotas bajas de 150tm de colas mitigarían aún más los riesgos, pero las ganancias serían bajas comparadas con las de una cuota de 175tm (Tabla 5).


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Tabla 5. Comparación de las proyecciones bajo tres escenarios de cuotas y de políticas de manejo, basadas en datos presentados en la Tabla 3. Objetivo Índice específico 200mt, cuota

fija, protección 0%

200mt, cuota fija, protección 15%

200mt, cuota variable, protección 0%

200mt, captura variable, protección 15%

Producción población crece constante (r fijo) 200 200 8 8

Población afectada por el azar (r variable) 28 38 6 6

Constancia Desviación estándar (capturas) 77 69 45 43

% de cierre 32 44 3 3 Ambiental Biomasa promedio 75 104 1 3 Sostenibilidad % biomasa < 0.1K 1 6 1 1 Objetivo Índice específico 175tm, cuota


175tm, cuota fija, protección 15%

175tm, cuota variable, protección 0%

175tm, captura variable, protección 15%

Productividad población crece constante (r fijo) 175 175 186 187



% de cierre 82 87 99 91 Ambiental Biomasa promedio 225 240 273 265 Sostenibilidad % biomasa < 0.1K 61 61 95 76 Objetivo Índice específico 150tm, cuota


150tm, cuota fija, protección 15%

150tm, cuota variable, protección 0%

150tm, captura variable, protección 15%

Productividad población crece constante (r fijo) 150 150 153 154



% de cierre 96 98 100 98 Ambiental Biomasa promedio 291 296 304 305 Sostenibilidad % biomasa < 0.1K 89 87 97 96

Discusión

Los resultados presentados en esta oportunidad sobre el stock de la langosta espinosa del archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina generan confianza por la consistencia de los resultados. El stock se reporta en buena condición y con potencial de sostener capturas altas, especialmente en los últimos años. Sin embargo, claramente el nivel de capturas no ha sido una preocupación frente a las regulaciones existentes. La cuota anual del archipiélago


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establecida para el 2009 en 175tm de colas de langosta, representa solo la mitad de lo que se desembarcó en el 2008, y de hecho se ha mantenido por debajo de los 150tm desde 2006.

El stock parece haberse recuperado como resultado de una disminución en el esfuerzo de pesca. Se reconoce que la causa principal de esta situación se atribuyen a factores económicos como los altos precios del combustible, la caída en la demanda internacional, la baja tasa de cambio de dólar frente al peso Colombiano (Castro et al. en prensa); aspectos no necesariamente considerados en las regulaciones.

Los resultados ofrecen esperanza pero a la vez que originan ciertas preocupaciones acerca del stock de la langosta espinosa en el Gran Caribe. Hay esperanza por la buena condición que se reporta de la pesquería local. No obstante, la sobre-pesca de las décadas pasadas causan preocupación ser una pesquería que depende de la producción de bancos remotos, con una relativa corta historia y una presión de pesca que utiliza tecnologías modernas. En otros lugares de Caribe, la mayoría del stock vive más cerca de los asentamientos humanos, haciendo que los costos del combustible tengan una influencia menor y que el consumo local y los mercados sean más robustos.

El análisis poblacional y las proyecciones hechas proveen miradas internas valiosas sobre los criterios de las medidas de manejo pesquero, especialmente porque corresponden a cálculos el tamaño del stock hechos de manera responsable, que aunque imperfectos, correlacionan la abundancia con presiones de pesca. Bajo una pesca intensa, el stock declina rápidamente, aunque también se recupera rápidamente cuando esta presión cede. Los resultados ofrecen entonces alternativas de manejo pesquero basados en regulación del esfuerzo de pesca.

Mientras la disminución del stock podría estar asociado a una remoción gradual de individuos adultos o una reducción de la reproducción o una combinación de los dos, el incremento es probablemente debido al resultado de mejoramiento en la reproducción y del reclutamiento. A pesar de que las condiciones económicas se presentaron en todo el Caribe durante los años recientes, le estrecha relación entre el tamaño del stock y la presión de pesca es consistente con los procesos de reclutamiento local. Si esta hipótesis es correcta, el gobierno Colombiano tiene oportunidad y responsabilidad de fijar la cuota de pesca basados en políticas eficientes.

En las proyecciones, el control de la pesca ilegal tiene implicaciones importantes, y aunque no se espera que necesariamente representen la realidad, un mejoramiento aunque sea pequeño del control de la pesca ilegal puede tener un efecto significativo en la constancia y sostenibilidad de las capturas de langosta espinosa.

El sistema de determinar la cuota tiene amplias implicaciones en la productividad de la pesquería, la constancia de las capturas, las funciones del ecosistema provistas por la langosta y la sostenibilidad de las políticas de manejo. Productividades altas, con cuotas cercanas al MSY (e.g. 200tm), pueden generar capturas menos sostenibles, particularmente si la cuota no varía con el tamaño del stock. Mayores capturas son también asociadas con capturas variables y poblaciones de langostas más pequeñas.


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No hay única política que sea universalmente la mejor. Las decisiones dependerán de las características de la comunidad pesquera y del deseo público sobre el recurso langosta. Estamos frente a una oportunidad excelente para determinar que es lo que se desea, puesto que el stock está saludable, y no hay presiones para escoger la política de manejo acorde con los objetivos establecidos. Cualquier cambio en las políticas tendrá sus efectos durante la fase de transición. Es interesante notar que un tamaño efectivo de área marina protegida tiene un pequeño efecto en las proyecciones, basados en la asumpción que el área protegida cubre solo el 15% del stock. Si el área fuera mayor, las áreas protegidas tendrían un efecto mayor (Sladek Nowlis and Friedlander, 2005).

Recomendaciones Finales

Con base en los resultados y análisis descritos anteriormente, se considera que la pesquería se está realizando peligrosamente muy cercana a los niveles del rendimiento máximo sostenible una vez se integran los estimados de la pesca ilegal. Por lo tanto, una cuota de 150tm podría ser más segura y no causaría mayor impacto toda vez que su pesquería no ha llegado a estos límites desde el 2002. Es preferible que la cuota se escoja de una fórmula que se base en los estimados del tamaño actual de la población y que se considere las presiones de la pesca ilegal. Sin embargo, el reducir la cuota es una medida de manejo responsable que podría ser vistos por los usuarios como un nivel de pesca que reduce ganancias

En caso de que se decida mantenerla en el valor de 175tm de colas, se debe ser consciente que se estaría pescando justamente al nivel del rendimiento máximo no dando márgenes a errores causados por la simpleza del modelo o por datos potencialmente incompletos de la pesca ilegal. En consecuencia es una medida que requiere paralelamente un incremento del control y vigilancia para que la pesca ilegal por lo menos no se aumente o incluso logre reducirse. Es una medida que de mantenerse es importante que se revise incluso dentro del 2012, puesto que si las condiciones económicas mejoran, también lo harán las capturas ilegales, llevando a una población actualmente en buena condición a otra mucho más inestable y posiblemente insostenible.

En pesquerías, las recomendaciones científicas no son las únicas a considerar, pero con toda seguridad si pueden dar luces para tomar una decisión que considere los costos y beneficios de las diferentes fórmulas disponibles (Sladek Nowlis 2004).

Se considera que a pesar de la buena condición de la pesquería de langosta espinosa encontrada, está cercana a un punto crítico, en donde con pequeñas mejoras de las condiciones económicas los esfuerzos de pesca podrían incrementarse de manera peligrosa para la salud. Aprovechando la oportunidad de la buena condición y los resultados de las proyecciones se recomienda abrir un espacio para un análisis que dedique tiempo para determinar cuál es la política que el Comité ejecutivo de la pesca desea implementar en el caso de la pesquería de langosta en la RB Seaflower. El análisis debería ser lo más amplio y participativo que considere no solo los buenos resultados del momento, sino también la sensibilidad y frágil del stock a los cambios en el esfuerzo de pesca. En el presente documento se exploran las posibilidades y efectos de definir cuotas de 200, 175 y 150tm de colas de langosta.


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Se trata entonces de considerar en detalle los pros y los contras de tener un sistema de cuotas fijas o variables (similar a tener esfuerzo fijo), y la inclusión de otras medidas paralelas como las áreas protegidas o medidas que protejan parte de la población desovarte y los reclutas y juveniles.

Se resalta nuevamente la importancia de fortalecer las actividades de control y vigilancia para reducir el efecto negativo de la pesca ilegal lo cual podría traducirse en incrementos potenciales para los usuarios colombianos que pescan legalmente.

Es recomendable establecer un mejor programa de monitoreo a bordo de las embarcaciones para obtener información más precisa tanto de las tallas y pesos como de la pesca incidental de las nasas, la calidad del agua, los tipos de fondos y otras variables ecológicas que permitan ir introduciendo gradualmente los principios del manejo ecosistémico. El monitoreo detallado nos podría dar alarmas tempranas cuando se requieran introducir correctivos en la administración responsable del recurso.

Se recomienda nuevamente iniciar los procedimientos para la certificación de la pesquería de langosta del Archipiélago, basado en el manejo sostenible de la pesquería, la integración entre el manejo pesquero y las políticas de conservación que están dando indicios de una recuperación leve pero sostenida, y está amenazada por la pesca ilegal.

Referencias

Castro ER, MC Prada y LA Álvarez. En prensa. Efectos de la recesión económica y otros factores políticas sobre la pesquería industrial de la langosta espinosa en Colombia. Proccedings of the 62 GCFI annual meeting. Cumaná, Venezuela. 10p.

Pella, JJ, PK Tomlinson. 1969. A generalized stock production model. Int. Amer. Trop. Tuna Comm. Bull. 13: 419–496.

Prada MC and ER Castro. In press. Pesquería del recurso langosta y Caracol pala. En: A Santos y JP Caldas (eds.) Estado actual y tendencias históricas de las pesquerías del Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina. Cuadernos de la Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, Colombia. 40 p.

Prada MC, ER Castro, C Pomare and K Bent. 2009. Identifying Spatial and Temporal Patterns of Lobster Abundances in the San Andres Archipelago: an Example of Sharing Knowledge Between Fishers and Managers. Boletín Científico CIOH 27: 156-166p.

Prager, MH. 1994. A suite of extensions to a nonequilibrium surplus-production model. Fish. Bull. 92: 374-389.

Schaefer, MB. 1954. Some aspects of dynamics of populations important to the management of commercial marine fisheries. Int. Amer. Trop. Tuna Comm. Bull. 1: 25-56.


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Schaefer, MB. 1957. A study of the dynamics of the fishery for yellowfin tuna in the eastern tropical Pacific Ocean. Int. Amer. Trop. Tuna Comm. Bull. 2: 247-268.

Shacochis, B. 1985. Easy in the Islands: Stories. Crown Publishers, New York. 224p.

Sladek Nowlis, J, and AM Friedlander. 2005. Marine reserve design and function for fisheries management. Pp. 280-301 in (EA Norse, LB Crowder, eds.) Marine Conservation Biology: The Science of Maintaining the Sea’s Biodiversity. Island Press, Washington, DC (USA).

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