ESTRUCTURACIÓN DE LA BASE DE DATOS GEOGRÁFICA SISBEN …
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0 PROYECTO DE GRADO BAJO LA MODALIDAD DE PASANTÍA ESTRUCTURACIÓN DE LA BASE DE DATOS GEOGRÁFICA SISBEN PARA EL DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA DAILETH ANDRIORLY CHAVARRIO GARZÓN CÓDIGO: 20102025112 IRIS PATRICIA CAJAMARCA CÉSPEDES CÓDIGO: 20112025021 Director Interno: CARLOS GERMAN RAMÍREZ RAMOS Director Externo: JUAN RICARDO MOZO ZAPATA Msc en Economía UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA CATASTRAL Y GEODESIA BOGOTÁ D.C. 2017
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PROYECTO DE GRADO BAJO LA MODALIDAD DE PASANTÍA
ESTRUCTURACIÓN DE LA BASE DE DATOS GEOGRÁFICA SISBEN PARA EL
DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA
DAILETH ANDRIORLY CHAVARRIO GARZÓN
CÓDIGO: 20102025112
IRIS PATRICIA CAJAMARCA CÉSPEDES
CÓDIGO: 20112025021
Director Interno:
CARLOS GERMAN RAMÍREZ RAMOS
Director Externo:
JUAN RICARDO MOZO ZAPATA
Msc en Economía
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA
INGENIERÍA CATASTRAL Y GEODESIA BOGOTÁ D.C.
2017
1
CONTENIDO 1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................... 4
2. OBJETIVOS ............................................................................................................................... 6
2.1 Objetivo General ................................................................................................................. 6
2.2 Objetivos Específicos ........................................................................................................... 6
3. MARCO TEÓRICO .................................................................................................................... 7
3.1 SISBEN (Sistema de identificación de Potenciales Beneficiarios) ............................................. 7
3.2 Sistema De Información Geográfica ......................................................................................... 8
3.3 Base De Datos Geográfica: .................................................................................................. 8
3.4 Georreferenciación: ............................................................................................................ 9
3.5 Análisis Espacial: .................................................................................................................. 9
4. MARCO INSTITUCIONAL ..................................................................................................... 10
4.1 Secretaria Planeación (Cundinamarca): ............................................................................ 10
4.2 Organigrama: ..................................................................................................................... 10
4.3 Dirección De Sistemas De Información Geográfico, Análisis Y Estadística: ...................... 10
5. MARCO JURÍDICO ................................................................................................................. 12
5.1 Constitución Nacional de 1991: ........................................................................................ 12
5.2 “Conpes Social 022 del 21 de enero de 1994: ................................................................... 12
5.3 “Conpes Social 040 del 24 de septiembre de 1997: .......................................................... 12
5.4 “Conpes Social 055 del 22 de noviembre de 2001: .......................................................... 12
6. METODOLOGÍA ..................................................................................................................... 13
6.1 Etapas: ............................................................................................................................... 13
Etapa 1 Creación de bases de datos: ........................................................................................ 13
Etapa 2 Estructuración de las bases de datos: ........................................................................ 13
Etapa 3 Análisis Información: ................................................................................................. 13
Etapa 4 Generación cartografía y documentos: ...................................................................... 14
6.2 Diagrama flujo Metodología: ............................................................................................ 14
7. RECURSOS .............................................................................................................................. 15
7.1 Software: ........................................................................................................................... 15
2
7.2 Hardware: .......................................................................................................................... 15
7.3 Documentos: ..................................................................................................................... 15
7.4 Recurso Humano: .............................................................................................................. 15
8. ALCANCES .............................................................................................................................. 16
9. RESULTADOS ......................................................................................................................... 17
10. ANÁLISIS ............................................................................................................................. 20
11. CONCLUSIONES ................................................................................................................ 25
12. RECOMENDACIONES ....................................................................................................... 26
13. CRONOGRAMA .................................................................................................................. 27
14. ANEXOS ............................................................................................................................... 28
15. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................... 4848
3
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1: Recursos Humanos .............................................................................................................. 15
Tabla 2: Datos Veredas con y sin información encuesta. .................................................................. 20
Tabla 3. Datos Centros Poblados con y sin información encuesta. ................................................... 21
Tabla 4. Datos encuesta georreferenciados y sin georreferenciar. .................................................... 22
Tabla 5. Rango Puntaje y porcentaje de personas. . Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017).
Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
........................................................................................................................................................... 23
ÍNDICE DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1: Organigrama Secretaría de Planeación de Cundinamarca .......................................... 10
Ilustración 2.Madrid, A. & Ortiz, L(2005).Análisis y síntesis en cartografía: algunos procedimientos.
Recuperado de http://www.bdigital.unal.edu.co/1239/3/02CAPI01.pdf ........................................ 13
Ilustración 3: Metodología Básica del Proyecto. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017).
Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
........................................................................................................................................................... 14
Ilustración 4: Bases de Datos. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De
Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca. ............................................. 17
Ilustración 5: Bases de Datos. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De
Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca. ............................................. 18
Ilustración 6: Muestra Georreferenciación I. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración
de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca. ...................... 18
Ilustración 7: Muestra Georreferenciación II. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración
de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca. ...................... 19
Ilustración 8. Porcentajes Veredas con y sin Información encuesta. Cajamarca, I. & Chavarrio, D
(2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de
Cundinamarca. .................................................................................................................................. 20
Ilustración 9: Porcentajes Centros Poblados con y sin Información encuesta. Cajamarca, I. &
Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el
Departamento de Cundinamarca. ...................................................................................................... 21
Ilustración 10. Porcentaje datos georreferenciados y no georreferenciados. Cajamarca, I. &
Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el
Departamento de Cundinamarca. ...................................................................................................... 22
Ilustración 11. Comportamiento SISBEN ponderado a nivel territorial. Cajamarca, I. & Chavarrio,
D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de
Cundinamarca. .................................................................................................................................. 23
4
1. INTRODUCCIÓN
Con el presente trabajo se buscó relacionar los datos de la encuesta SISBEN (Sistema de
Información de Beneficiarios) geográficamente para cada uno de los municipios del
departamento de Cundinamarca a nivel centro poblado y vereda, logrando que estos se
pudieran visualizar espacialmente de una forma más fácil. Se recurrió a la gestión de la
información geográfica ya que permite conocer el territorio teniendo así una idea más clara,
verídica y concisa de cómo planificarlo correctamente, para lograr lo anterior se utilizaron
geodatabases pues cuentan con un modelo de información integral para representar y
administrar la información; y además, este se implementa como una serie de tablas que
almacenan clases de entidad, datasets ráster y atributos.
Los datos de la encuesta SISBEN diseñada por el Departamento Nacional de Planeación
(DNP) sirven para identificar los hogares, familias o individuos con menos recursos
económicos y vulnerables, entre los cuales se encuentra la afiliación en salud al Régimen
Subsidiado. Esta encuesta también permite establecer el grado de pobreza de los hogares con
el propósito de focalizar recursos de inversión social, la encuesta que se utilizo fue la
correspondiente al año 2015 la cual incluye 2056558 registros y 116 atributos donde se
encuentran cada una de las preguntas.
Para la oficina de Sistemas de Información Geográfico, Análisis y Estadística de la Secretaría
de Planeación de Cundinamarca es de gran importancia poder visualizar la encuesta SISBEN
aplicada en cada uno de los municipios del departamento de Cundinamarca, ya que dentro de
sus funciones está el procesar y publicar la información geográfica, social, económica y
estadística del Departamento; esto permitirá la identificación, análisis, clasificación y
selección de potenciales beneficiarios de subsidios dentro de los programas sociales del
estado. Por lo anterior se propone una metodología para la georreferenciación de la encuesta del
SISBEN en la que se tiene en cuenta la cartografía otorgada por dicha entidad correspondiente al
año 2015 del dane, además que se fue corroborando con la información geográfica que algunos
municipios tienen en las páginas oficiales con el fin de tener una mejor calidad en la información
geográfica y así poder realizar la estructuración de las bases de datos alfanuméricas y espaciales
para cada uno de los municipios.
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Por lo anteriormente mencionado se evidencia la importancia que tienen la Ingeniería
Catastral y Geodesia para el proyecto pues se encarga de estudiar el recurso tierra dándole
una función social que origine bienestar en el territorio utilizando diferentes tecnologías para
su representación gráfica, lo cual se busca al procesar los datos correctamente de la encuesta
SISBEN. Eventualmente se podrán visualizar dichos datos al finalizar el proyecto,
permitiendo así reconocer más fácilmente los municipios con la población más necesitada y
ayudando a que se distribuyan mejor los recursos públicos, puesto que en muchas ocasiones
estos se desvían, llegando a personas que no los necesitan.
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2. OBJETIVOS
2.1 Objetivo General
Estructurar y Analizar la base de datos geográfica del Sistema de Selección de
Beneficiarios (SISBEN) del Departamento de Cundinamarca implementando
conceptos de SIG que garanticen calidad en la información suministrada y obtenida.
2.2 Objetivos Específicos
● Crear las Geodatabases de cada uno de los municipios de Cundinamarca.
● Entregar las bases de datos con información geográfica (SHAPES) y alfanumérica
(SISBEN) de los diferentes municipios de Cundinamarca.
● Georreferenciar la información de la encuesta SISBEN a nivel centro poblado y
vereda.
● Análisis estadístico de inclusión y exclusión de los beneficiarios de la encuesta en
función de los datos geográficos de los municipios de Cundinamarca.
● Implementación visor de la encuesta SISBEN en Cundinamarca.
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3. MARCO TEÓRICO
3.1 SISBEN (Sistema de identificación de Potenciales Beneficiarios)
“El Sisbén es un registro de potenciales beneficiarios de programas sociales al
que puede ingresar cualquier colombiano. Su objetivo principal es ordenar a la
población mediante un puntaje de acuerdo con sus características, y así identificar
los potenciales beneficiarios de la oferta social.
Al ser una herramienta de focalización individual, es un insumo importante para
la oferta social en la entrega de subsidios y beneficios a la población para realizar
la identificación de potenciales beneficiarios de los programas sociales, el Sisbén
ha establecido un esquema de articulación entre los entes territoriales y la nación
para la recolección de la información y el posterior cálculo del puntaje. Este
esquema consiste en la definición de competencias para cada nivel de gobierno,
donde las entidades territoriales tienen la responsabilidad de realizar el
levantamiento y mantenimiento de la información mediante visitas in situ a los
hogares que hayan solicitado la realización de la encuesta.”1
Deficiencias SISBEN III
El enfoque actual del SISBEN se limita a exclusión social: La
evaluación de la metodología del índice del Sisbén III se hizo
principalmente sobre tres aspectos: (i) el comportamiento del puntaje
frente a las tendencias de las incidencias de pobreza, y por lo tanto, del
comportamiento de potenciales beneficiarios de programas sociales frente
a los requerimientos de entrada a estos programas; (ii) la metodología
estadística que se utilizó para definir las ponderaciones de las variables y
(iii) la limitación del índice para capturar diferencias regionales.
La metodología del SISBÉN no reconoce la capacidad de los hogares
para generar ingresos: El Sisbén III no fue desarrollado para identificar
la población pobre por ingresos. Se trata de un índice de estándar de vida
que tiene en cuenta las características de los hogares en relación con las
siguientes dimensiones: salud, educación y vivienda, y servicios públicos.
Además, considera características relacionadas con la vulnerabilidad a la
pobreza como el tipo de jefatura (hombre o mujer) o la tasa de mortalidad
infantil del municipio. Por lo anterior, la metodología del Sisbén III no
considera dentro de sus variables el ingreso del hogar; identifica
potenciales beneficiarios de programas desde un solo enfoque, el de
estándar de vida.
1. Documento CONPES 3877: DECLARACIÓN DE IMPORTANCIA ESTRATÉGICA DEL SISTEMA DE IDENTIFICACIÓN DE POTENCIALES BENEFICIARIOS
(SISBÉN IV)
8
El índice SISBÉN III asigna un alto peso a pocas variables: El Sisbén
III, bajo su enfoque de estándar de vida, se basa en cuatro categorías:
vivienda y servicios públicos, salud, educación, y vulnerabilidad. Para su
medición se escogió un conjunto de variables que representaran cada una
de estas categorías, utilizando la metodología de conjuntos borrosos4
(fuzzy sets, en inglés) para asignar las ponderaciones de las variables en
el índice. Frente al Sisbén II, esta metodología mantuvo la clasificación
desde una óptica de pobreza multidimensional, pero excluyó variables
fácilmente manipulables como el estrato e incluyó nuevas que
representaran vulnerabilidad por entorno, con el fin de minimizar los
errores de inclusión.
3.2 Sistema De Información Geográfica
Los SIG son la integración organizada de métodos, herramientas como
hardware, software y datos geográficos para capturar, almacenar, manipular,
analizar, presentar y desplegar en todas sus formas la información
geográficamente referenciada con el fin de resolver problemas complejos de
planificación y de gestión.
Estos también permiten gestionar y analizar la información espacial, atendiendo
la necesidad de disponer rápidamente de información para resolver problemas y
contestar a preguntas de modo inmediato.
Un SIG permite realizar lo siguiente:
Lectura, edición, almacenamiento y, en términos generales, gestión de
datos espaciales.
Análisis de datos, tales como consultas sencillas hasta la elaboración de
complejos modelos, y puede llevarse a cabo tanto sobre la componente
espacial de los datos (la localización de cada valor o elemento) como sobre
la componente temática (el valor o el elemento en sí).
Generación de resultados tales como mapas, informes, gráficos, entre
otros.
3.3 Base De Datos Geográfica:
Colección de datos organizados para que sirvan efectivamente para
aplicaciones SIG, comprende la asociación entre datos espaciales y atributos
o datos no espaciales.
9
Datos espaciales: “Son las características geográficas de los objetos descritos
(ubicación, dimensión, forma)”2
Datos no espaciales: “Son las características cuantitativas asociadas al objeto
que se desea describir. Generalmente se almacenan en tablas y se administran
por algún manejador de bases de datos”.2
Capas geográficas: “Son las características geográficas del evento o área que
se desea modelar, organizadas en temas para facilitar la información”.2
3.4 Georreferenciación:
La georreferenciación es un método que permite relacionar información de la
posición entre documentos cartográficos de diversa procedencia con un
sistema de proyección especifico, esta es importante ya que un SIG al
representar datos del mundo real hace necesario referenciar espacialmente los
datos que describan la situación correcta en la superficie de la Tierra.
Al georreferenciar se busca conseguir un estudio exacto que resulta de la base
de datos de los SIG ya que si no se localizan las entidades con precisión al
realizarse los análisis de las relaciones establecidas proporcionaran datos
inexactos.
3.5 Análisis Espacial:
“Se centra en el estudio, de manera separada, de los componentes del espacio,
definiendo sus elementos constitutivos y la manera como éstos se comportan
bajo ciertas condiciones. Para esto, el análisis espacial se vale de un conjunto
de herramientas técnicas que, de acuerdo con lo anterior, sólo pueden dar
respuesta a una parte de la dinámica del espacio, mas no a su totalidad. Las
técnicas cumplen por lo menos con dos objetivos:
• Identificar los componentes del espacio, y
• Utilizar un procedimiento o un conjunto de procedimientos que permitan
comprender, en parte, la funcionalidad de algunos de esos componentes
espaciales.”3
2. UDLAP en http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lis/morales_x_a/capitulo2.pdf.
3. Madrid Soto, A., & Ortiz López, L. M. (2005). Análisis y síntesis en cartografía: algunos procedimientos. Bogotá: Publicaciones Universidad Nacional de Colombia.
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4. MARCO INSTITUCIONAL
4.1 Secretaria Planeación (Cundinamarca):
La Secretaría de Planeación tiene por misión liderar y orientar los procesos de
planificación de carácter departamental, local y regional, a través de la gestión de
información y proyectos estratégicos; promoviendo la formulación, seguimiento,
evaluación y rendición de cuentas de las políticas públicas.
4.2 Organigrama:
Ilustración 1: Organigrama Secretaría de Planeación de Cundinamarca
La pasantía se realizó en una de las direcciones de la oficina de planeación por lo que a
continuación se describen algunas de sus funciones
4.3 Dirección De Sistemas De Información Geográfico, Análisis Y Estadística:
Coordinar, dirigir y apoyar los procesos de generación de información
geoespacial, cartográfica básica y temática departamental, así como de las
dependencias y entidades del departamento y sus municipios, paran su uso y
estandarización general.
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Mantener y actualizar la publicación y los servicios web generados a partir del
Sistema de Información Geográfica Regional- SIGR-, o la Infraestructura de
Datos Espaciales, en internet/Intranet.
Formular lineamientos y estándares para generar y manejar información
estadística y geográfica en el Departamento, bajo los parámetros establecidos
en los planes estadísticos y la infraestructura de datos espaciales,
respectivamente.
Consolidar, actualizar y depurar la información espacial geográfica y
estadística, para facilitar la gestión y formulación de planes, programas y
proyectos de desarrollo.
Realizar y publicar estudios e investigaciones económicos, estadísticos,
geoespaciales y cartográficos básicos y temáticos, a través del uso adecuado
de sistemas estadísticos y de sistemas de información geográfica, así como
asesorar a las dependencias y entidades del departamento en la materia.
Preparar, procesar, presentar y publicar las cifras, datos, estadísticas y la
información geográfica, social y económica del Departamento requerida en
la formulación de los planes y en la evaluación de los resultados de la gestión
de los proyectos.
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5. MARCO JURÍDICO
5.1 Constitución Nacional de 1991:
“(Artículos 298, 311, 356 y 357): Los mencionados artículos disponen que la
ejecución de la política social asistencial a los sectores más pobres de la
población, es responsabilidad de los departamentos, los municipios y los
distritos.”4
5.2 “Conpes Social 022 del 21 de enero de 1994:
Se definen los instrumentos para la focalización del gasto social, especificando el
instrumento que se debe utilizar para cada tipo de gasto. Se definieron dos tipos
de focalización, geográfica e individual. Al interior de cada una se establecieron
varios tipos de instrumentos. A partir de este Conpes, se inició la implementación
del Sisbén en su primera versión (Sisbén I).”4
5.3 “Conpes Social 040 del 24 de septiembre de 1997:
Por medio de este Conpes, se definió claramente el Sisbén como el instrumento
de focalización individual, estipulando que éste “…debería usarse en general para
todos los programas de gasto social que impliquen subsidio a la demanda.”4
5.4 “Conpes Social 055 del 22 de noviembre de 2001:
En el período de los años 2000 al 2001, el Departamento Nacional de Planeación,
realizó una evaluación del diseño, procesos y resultados de la aplicación del
Sisbén I y como resultado de lo anterior, mediante este Conpes se ordenó llevar a
cabo el mejoramiento del diseño y la implementación del Sisbén I. Este mandato
dio origen a la segunda versión del Sisbén (SISBÉN II), el cual entró en
implementación en 2005.”4
4. Departamento Nacional de Planeación, (2011). Guía para el uso del SISBEN III: Versión 2.0. Bogotá: Subdirección de Promoción Social y Calidad de Vida.
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6. METODOLOGÍA
Durante la realización de la pasantía se avanzó en el proceso de análisis, estructuración y
georreferenciación de la base de datos de la encuesta SISBEN para cada uno de los
municipios del departamento de Cundinamarca, en 4 etapas que se describirán a
continuación:
6.1 Etapas:
Etapa 1 Creación de bases de datos:
Se filtraron los datos de la encuesta SISBEN para cada municipio en tablas
de Excel. Luego se crearon las bases de datos las cuales se realizarán en
ArcGis y están definidas como “una colección de datos organizados de tal
manera que sirvan para una o varias aplicaciones SIG. Esta base de datos
comprende la asociación entre sus dos principales componentes datos
espaciales y atributos o datos no espaciales”2
Etapa 2 Estructuración de las bases de datos:
En la estructuración de las bases de datos se asociaron los diferentes datos
tanto espaciales como lo fueron los shp de las capas que se utilizaron que
fueron las veredas y centros poblados y no espaciales de cada uno de los
municipios que para el caso fue la encuesta de cada municipio.
Etapa 3 Análisis Información:
Se realizó un análisis espacial para la encuesta utilizando las herramientas
técnicas cuantitativas con las cuales se sacó la media del puntaje SISBEN,
también se utilizaron las representaciones gráficas ya que se sacaron
mapas para analizar los comportamientos en el territorio.
Ilustración 2.Madrid, A. & Ortiz, L(2005).Análisis y síntesis en cartografía: algunos procedimientos. Recuperado de http://www.bdigital.unal.edu.co/1239/3/02CAPI01.pdf
2. UDLAP en http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lis/morales_x_a/capitulo2.pdf.
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Etapa 4 Generación cartografía y documentos:
Se generará un mapa según las normas donde se observe el
comportamiento de la encuesta SISBEN en el departamento de
Cundinamarca. Por último se realizará un documento descriptivo de la
metodología de georreferenciación asociada a la encuesta SISBEN de lo
que se hizo (solicitado por la entidad).
6.2 Diagrama flujo Metodología:
Ilustración 3: Metodología Básica del Proyecto. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica
SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
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7. RECURSOS
7.1 Software:
Microsoft Office.
ArcGis 10.
SPSS
7.2 Hardware:
Computador de escritorio
7.3 Documentos:
Encuesta SISBEN año 2015
Shapes.
7.4 Recurso Humano:
Los recursos para el desarrollo metodológico de esta pasantía, fueron suministrados por la
Dirección de Sistemas de Información Geográfico, Análisis y Estadística, de la Gobernación
de Cundinamarca con el propósito de adelantar los requerimientos necesarios de la
georreferenciación, con apoyo del jefe de grupo, director externo y director interno quienes
estarán supervisando el cumplimiento de las actividades u objetivos planteados, y en general
con el apoyo del personal que hace parte de la oficina de Dirección de Sistemas de
Información Geográfico, Análisis y Estadística.
Para el apoyo de las actividades se contó con el siguiente personal.
NOMBRE FUNCION
Carlos German Ramírez Ramos Director Interno
Juan Ricardo Mozo Zapata Director Externo
Iván Andrés Reyes Ingeniero Topográfico
Iris Patricia Cajamarca Céspedes
Daileth Andriorly Chavarrio Garzón
Pasantes
Tabla 1: Recursos Humanos
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8. ALCANCES
El alcance de la Pasantía se enmarcará en el desarrollo de las siguientes actividades:
• Filtrar por municipio la información de la encuesta SISBEN por medio del
software SPSS convirtiendo cada archivo de salida en una hoja de cálculo de
Excel.
• Adicionar el campo Código a cada uno de las hojas de cálculo por municipio.
• Generar las Geodatabases de los 116 municipios de Cundinamarca.
• Realizar las correspondientes relaciones entre veredas y centros poblados con
la información de cada una de las encuestas.
• Entrega de informe metodológico (ver anexo 1)
• Luego de la entrega de la información georreferenciada de la encuesta en la
entidad se realizará un aplicativo web en ArcGis Online, donde se quiere que
por medio de este cualquier usuario pueda acceder a la información de la
encuesta.
• Se realizará una publicación como Boletín Informativo en Diciembre del
presente año Denominado: “Las 100 Zonas más vulnerables de Cundinamarca
Según Puntaje SISBEN”
17
9. RESULTADOS
9.1 Geodatabases estructuradas para cada uno de los municipios
Ilustración 4: Bases de Datos. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el
Departamento de Cundinamarca.
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Ilustración 5: Bases de Datos. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el
Departamento de Cundinamarca.
9.2 Georreferenciación de la encuesta SISBEN a nivel vereda y centro poblado.
Ilustración 6: Muestra Georreferenciación I. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica
SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
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Ilustración 7: Muestra Georreferenciación II. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica
SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
9.3 Salidas Gráficas:
Ver anexo 2
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10. ANÁLISIS
10.1 Veredas Y Centros Poblados Con Información De Encuesta SISBEN: Ver anexo
3 con las estadísticas de cada municipio.
10.1.1 Estadísticas veredas
Ilustración 8. Porcentajes Veredas con y sin Información encuesta. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De
Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
Se obtuvo que para las veredas presentes en el shape proporcionado por la Oficina de Direccion de
Sistemas de Información Geografico, Análisis y Estadística en el cual había un total de 2561 veredas
para el departamento de Cundinamarca se pudieron obtener datos de encuestas realizadas en 2352 de
estas correspondiendo a un 92% del territorio, por lo cual un 8% correspondiente a 209 veredas
quedaron sin datos de encuestas debido a diferentes motivos como que alguna pertenecían a reservas
naturales, otras no se encontraron los nombres en la encuesta por falta de claridad en estos ya que
Veredas con
datos
encuesta
Veredas
sin datos
encuesta
Total
Veredas
2352 209 2561
Tabla 2: Datos Veredas con y sin información encuesta.
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muchas veces se utilizó el nombre utilizado por la población y no el correspondiente al DANE;
además de lo anterior se evidencio falta de actualización cartográfica por parte delas entidades.
10.1.2 Estadísticas Centros Poblados
Ilustración 9: Porcentajes Centros Poblados con y sin Información encuesta. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
Para los centros poblados del shape proporcionado por la Oficina de Dirección de Sistemas de
Información Geográfico, Análisis y Estadística se encontraron un total de 336 centros poblados
incluidas las cabeceras municipales de cada municipio para el departamento de Cundinamarca se
obtuvo que 262 centros poblados quedaron con datos de encuestas SISBEN realizadas
correspondiendo a un 78% del territorio, y un 22% correspondiente a 74 centros poblados quedaron
sin datos puesto que algunos tenían el mismos nombre de veredas y por falta de claridad de si
pertenecía al centro poblado o estaba por fuera se decidió dejar la información en el polígono que
abarcaba mayor nivel de información que era vereda pues en este se encontraba el centro poblado.
Centro poblado
con datos encuesta
Centro poblado
sin datos
encuesta
Total Centros
Poblados
262 74 336
Tabla 3. Datos Centros Poblados con y sin información encuesta.
22
10.2 Resultados datos georreferenciados a nivel vereda y centro poblado
DATOS
GEOREFERNCIADOS
DATOS SIN
GEORREFERENCIACIÓN
TOTAL
DATO
1977208 79350 2056558 Tabla 4. Datos encuesta georreferenciados y sin georreferenciar.
Ilustración 10. Porcentaje datos georreferenciados y no georreferenciados. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la
Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
De los 2’056.558 de datos consignados en la encuesta SISBEN del año 2015 se pudo georreferenciar
a nivel vereda y centro poblado el 96% correspondiente a 1977208 datos, dejando así un 4% con
79350 sin georreferenciación debido a la mala digitación de algunos nombres de las veredas y centro
poblado puesto que muchos tenían nombres que no se encontraban en el shape ni en la información
cartográfica del municipio y en otros casos no se puso este en la encuesta.
23
10.3 Análisis del comportamiento ponderado (media) del puntaje SISBEN
Ilustración 11. Comportamiento SISBEN ponderado a nivel territorial. Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
Puntaje Numero
Personas
Porcentaje
Menores a 20 31922 1,61449883
De 20.1 a 40 704518 35,6319618
De 40.1 a 60 1239944 62,7118644
Mayores a 60.1 824 0,04167493
TOTAL 1977208 100
Tabla 5. Rango Puntaje y porcentaje de personas. . Cajamarca, I. & Chavarrio, D (2017). Estructuración de la Base De Datos Geográfica
SISBEN Para el Departamento de Cundinamarca.
Se puede observar que las estadísticas aplicadas al puntaje SISBEN con la representación
gráfica se relacionan mostrando como en el departamento de Cundinamarca un 62,7% de la
población encuestada para el corte del 25 de Abril de 2015 tenía un puntaje entre 40.1 a 60
exponiendo que en las poblaciones donde hay mayor agrupación de personas que son las
cercanas a la capital del país se encuentra esta concentración de puntaje, además de otros
pocos alrededor del departamento.
24
Con las estadísticas y representación gráfica se establece que 704518 personas con un
porcentaje del 35,63% de la población de encuentra en un rango de puntaje de 20.1 a 40 pero
que se expande por la mayoría del territorio del departamento.
También se puede observar que tan solo el 1,61% de la población tiene un puntaje menor a
20 pero que además esta población se en la periferia del departamento llevando a la
conclusión que en estas zonas es importante que se prioricen recursos para mejorar la calidad
de vida. Por último se tiene que tan solo un 0,041 de la población correspondiendo a 824 personas
poseen un puntaje mayor a 60.
10.4 Análisis Inclusión Y Exclusión
Para llevar a cabo un análisis de inclusión y exclusión se debería realizar un estudio en
cada uno de los 116 municipios debido a que cada administración es la que designa con
qué puntaje de SISBEN su población puede ser beneficiaria o no de algún programa
social, ello se debe a que cada municipio administra de manera diferente sus recursos y
focalizan el gasto dependiendo del plan de gobierno diseñado, cabe resaltar que los
municipios podrían utilizar la información de la encuesta al momento del realizar una
actualización de sus planes o esquemas de ordenamientos territorial mediante el estudio
de las variables con las que se evidencia de una forma más clara la carencia de algún bien
o servicio de los que se consideran indispensables.
Un ejemplo que se puede dar de lo anterior es que un municipio consulta el estado de
alcantarillado en su territorio y observa que en la información contenida en la encuesta
solo el 55 % del municipio cuenta con alcantarillado y que este corresponde al casco
urbano y las veredas aledañas, con ésta información se puede decidir que en sus próximos
proyectos deberían identificarse cuales son los sectores donde no cuentan con
alcantarillado y realizar un proyecto de diseño y construcción del mismo
25
11. CONCLUSIONES
Se obtuvo el Mapa de rangos utilizando la variable de Puntaje de la encuesta, con el
cual es posible observar que las zonas más cercanas al distrito capital tienen un
puntaje mayor de 40 y a medida de que se alejan los puntajes tienden a estar en el
rango de 20 a 40, para las zona ubicadas en los límites del Departamento se evidencia
que los puntajes son inferiores a 20, con esta información se evidencia que entre más
alejado se encuentra el municipio del distrito capital menores son los puntajes que
refleja como resultado la encuesta del SISBEN, con lo cual se puede pensar que estos
sectores con puntajes menores a 20 deberían ser tenidos en cuenta con mayor
prioridad y focalizar la inversión en las carencias que se tienen en dichas zonas.
El Análisis de inclusión y exclusión que se propuso como objetivo al inicio de la
pasantía no fue posible realizarlo debido a que para determinar dichos casos se
debería consultar con la administración de cada municipio, además se debe tener en
cuenta que en todos los municipios la cobertura del SISBEN no es del 100 % ya sea
por el constante flujo de personas que cambian de residencia de un municipio a otro
o por que el municipio no cuenta con los fondos suficientes para realizar las
respectivas visitas a todos los hogares y siempre habrán personas a las que no se les
aplique la encuesta.
Es de gran importancia que la encuesta sea referenciada a nivel de que se tuviera
coordenada por cada una de las personas encuestadas, para así tener un nivel mayor
de detalle, ya que al georreferenciar se tendría el punto exacto donde se encuentra la
persona y con los resultados de esta se pueden observar los sectores que necesitan
mayor atención por parte del estado, la nueva metodología que se piensa aplicar en
SISBEN IV reconoce la importancia de que se tomen coordenadas en el lugar de
residencia del encuestado con lo cual facilitaría en gran medida la identificación
puntual de los sectores más vulnerables en cada municipio.
26
12. RECOMENDACIONES
Se encontró que los datos geográficos que utiliza la gobernación difieren de los
utilizados por el DANE, es decir por ejemplo los nombres de las veredas que aparece
en la cartografía base suministrada por la Secretaría de Planeación de la Gobernación
de Cundinamarca y el que aparece en la encuesta del SISBEN no corresponden, por
lo tanto se recomienda realizar una revisión y unificación de la cartografía base y
luego esta sea llevada a las secretarías de Planeación de cada municipio.
En los centros poblados es común ver que los datos no presentan una dirección con
la cual se pueda identificar que pertenecen a la parte urbana y no al sector rural, por
lo tanto se recomienda que al encuestador encargado se le deje muy en claro la
importancia que tienen el definir claramente si la persona encuestada se encuentra
ubicada en el sector urbano y no en el rural.
La información que se encuentra en las páginas oficiales de las alcaldías no coincidía
en algunos casos con la cartografía base utilizada por la Secretaria de Planeación ni
con DANE, se recomienda que desde Planeación de Cundinamarca se realice la labor
de actualización de bases geográficas de cada uno de los municipios.
Para eliminar errores en la información recolectada en campo se recomienda que en
la capacitación que se les brinda a los encuestadores se le enfatice en que utilicen el
nombre que aparece en la cartografía básica de cada municipio y si el municipio tiene
más de un centro poblado que éste sea especificado al momento de realizar la
encuesta, respecto a los nombres idénticos para el mismo municipio de algunas
veredas se recomienda realizar una identificación diferente para con ello no incurrir
en el error de ubicar datos equivocadamente.
27
13. CRONOGRAMA
N° ACTIVIDADES SEMANAS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1 Familiarización con el proyecto y software a utilizar X
2 Instalación de los programas requeridos (ArcGis, SPSS, Excel) X
3 Filtro de datos de la encuesta por municipio X
4 Creación de las bases de datos geográficos de cada municipio. X X X
5 Estructuración bases de datos (generación de los shapes y carga de información de las tablas de la encuesta SISBEN)
X X X X X
6 Verificación de la información de cada municipio. X X X X X X
7 Creación documento de avances al director del proyecto
(interno y externo). X X X
8 Georreferenciar y relacionar los datos X X X X X
9 Analizar la encuesta SISBEN a nivel espacial y de sus ítems más relevantes.
X X
10 Realizar y entregar el documento de la metodología utilizada requerido por la Gobernación.
X
12 Producir la cartografía del departamento en relación al SISBEN.
X
13 Hacer el tomo final de la pasantía requerido por la universidad.
X X
28
14. ANEXOS
29
Anexo 1
30
METODOLOGÍA GEORREFERENCIACIÓN ENCUESTA SISBEN
Para la georreferenciación de la encuesta SISBEN del departamento de Cundinamarca se
utilizaron las softwares SPSS, Excel y ArcGis.
1. Con el software SPSS se clasifico la encuesta por municipio y se guardó en Excel. Lo
primero que se realizo fue abrir los datos de la encuesta SISBEN.
2. Se escoge el municipio que se va a filtrar con el código del DANE que le corresponde
con la herramienta datos y seleccionar datos.
31
3. Al tener los datos filtrados se guardan en Excel.
4. Luego de estos filtros se crean las Bases de Datos Geográficas en ArcCatalog para lo
cual se escogerá la carpeta en la cual se guardaran las diferentes GDB.
32
5. Luego de escoger la carpeta en la que se crearan las Bases de Datos Geográficas se
va a file, new file, geodatabase click izquierdo, se crea la Geodatabase y se le
cambia el nombre por el del municipio.
33
6. Al crear las Geodatabases se importaron los shapes a estas para lo cual se pone el
cursor sobre la Geodatabase se da click derecho, import feature class y se importan
los diferentes shapefiles (veredas, limite municipal y centros poblados.)
34
7. Luego de tener los shapes en cada GDB se abre el shp y damos click en Start Editing
y se borran los atributos que no pertenezcan al municipio que se va a trabajar.
35
8. Al tener las veredas, centros poblados y limite municipal de cada municipio se abre
el Excel de la encuesta, se agrega un campo de código en el cual se pone el código de
vereda que es el asignado por el DANE en el shape y con el cual se hace la relación.
9. Con todos los códigos en el Excel se importa la tabla a la geodatabase y se procede a
hacer la relación
36
10. Para crear la relación se pone el cursor sobre la Geodatabase que se está trabajando,
click derecho New- Relationship Class
11. Sale una ventana en la cual se pone un nombre a la relación, se escoge entre que
elementos se va a hacer la relación y siguiente.
37
12. Se escoge una relación uno a muchos que es la que sirve para el caso y siguiente.
38
12. Se escogen las llaves de la relación que serán para el shp el código vereda y para la
tabla de la encuesta código
13. Por ultimo sale esta ventana con las especificaciones de la relación y click en finish.
39
14. Como resultado obtenemos que al escoger alguna vereda o centro poblado del shp
nos aparecerán los datos correspondientes de la encuesta.
40
Anexo 2
41
42
Anexo 3
43
ESTADÍSTICAS MUNICIPALES GEORREFERENCIACIÓN
nicipio Datos
georreferenciados
Datos sin
georrefernciacion
Total datos
encuesta
Veredas con
datos encuesta
Veredas sin
datos encuesta Total Veredas
Centro
poblado con
datos encuesta
Centro
poblado sin
datos encuesta
Total Centros
Poblados
Agua de Dios 9876 675 10551 11 0 11 1 0 1
Albán 5073 0 5073 13 0 13 4 0 4
Anapoima 12220 0 12220 27 0 27 4 0 4
Anolaima 12153 110 12263 30 2 32 5 0 5
Apulo 7224 164 7388 10 0 10 1 0 1
Arbeláez 10407 0 10407 10 0 10 1 0 1
Beltrán 1855 125 1980 3 5 8 4 0 4
Bituima 2289 0 2289 16 0 16 2 1 3
Bojacá 7551 0 7551 8 1 9 1 0 1
Cabrera 4569 0 4569 16 0 16 2 0 2
Cachipay 9608 0 9608 20 1 21 1 0 1
Cajicá 40264 8155 48419 4 0 4 5 3 8
Caparrapí 11163 445 11608 92 25 117 2 8 10
Caqueza 16450 0 16450 35 0 35 1 0 1
Carmen de
Carupa 8119 0 8119 26 0 26 1 0 1
Chaguaní 3119 0 3119 14 1 15 1 0 1
Chía 56632 15117 71749 8 0 8 7 1 8
Chipaque 8774 0 8774 21 3 24 2 0 2
Choachí 10276 0 10276 34 0 34 1 0 1
Chocontá 19528 628 20156 22 0 22 1 1 2
Cogua 14273 4407 18680 9 1 10 6 0 6
44
Cota 11906 7114 19020 8 2 10 1 0 1
Cucunubá 7063 0 7063 18 0 18 1 0 1
El Colegio 18199 1813 20012 32 6 38 1 3 4
El Peñón 4095 1 4096 34 0 34 3 0 3
El Rosal 17084 825 17909 10 2 12 1 0 1
Facatativá 100884 1021 101905 14 0 14 14 1 15
Fomeque 10724 0 10724 33 0 33 2 0 2
Fosca 6167 0 6167 23 1 24 2 0 2
Funza 64062 0 64062 6 0 6 1 0 1
Fúquene 5015 0 5015 5 0 5 2 0 2
Fusagasugá 90109 0 90109 34 1 35 2 1 3
Gachala 4663 88 4751 23 9 32 2 0 2
Gachancipá 10991 0 10991 6 0 6 2 0 2
Gachetá 9092 0 9092 14 0 14 1 0 1
Gama 3412 0 3412 8 0 8 1 0 1
Girardot 80529 972 81501 7 1 8 3 0 3
Granada 5892 273 6165 12 1 13 2 0 2
Guachetá 12366 54 12420 19 0 19 1 0 1
Guaduas 26150 87 26237 54 1 55 3 3 6
Guasca 12363 0 12363 14 0 14 1 1 2
Guataquí 2134 0 2134 9 0 9 1 1 2
Guatavita 5737 0 5737 15 1 16 1 0 1
Guayabal de
Siquima 3443 0 3443 11 1 12 1 1 2
Guayabetal 5196 359 5555 24 0 24 1 1 2
Gutiérrez 3132 38 3170 20 3 23 1 0 1
Jerusalén 2485 0 2485 17 6 23 1 0 1
Junín 6220 430 6650 22 2 24 4 0 4
45
La Calera 19407 4 19411 30 0 30 2 1 3
La Mesa 23437 1151 24588 34 7 41 4 0 4
La Palma 9372 182 9554 53 14 67 1 0 1
La Peña 5945 186 6131 23 1 24 1 0 1
La Vega 14004 1 14005 26 1 27 1 1 2
Lenguazaque 9692 0 9692 21 0 21 1 0 1
Macheta 6117 0 6117 21 1 22 1 0 1
Madrid 63078 0 63078 15 1 16 2 5 7
Manta 3871 0 3871 18 0 18 1 0 1
Medina 7694 246 7940 49 10 59 7 0 7
Mosquera 81104 480 81584 5 1 6 3 1 4
Nariño 1954 252 2206 4 2 6 1 0 1
Nemocón 11596 0 11596 11 0 11 4 0 4
Nilo 5151 106 5257 18 2 20 2 0 2
Nimaima 3190 0 3190 13 0 13 2 0 2
Nocaima 5135 0 5135 21 0 21 2 0 2
Pacho 22333 1371 23704 64 5 69 2 0 2
Paime 4315 294 4609 34 4 38 3 0 3
Pandi 4855 0 4855 12 0 12 1 0 1
Paratebueno 6794 209 7003 33 6 39 1 3 4
Pasca 9347 81 9428 27 1 28 1 0 1
Puerto Salgar 12362 400 12762 19 2 21 4 0 4
Pulí 2352 327 2679 16 2 18 2 0 2
Quebradanegra 4320 0 4320 16 0 16 3 0 3
Quetame 6007 0 6007 24 1 25 2 0 2
Quipile 6144 646 6790 24 11 35 5 0 5
Ricaurte 8821 0 8821 9 5 14 3 0 3
46
San Antonio
del
Tequendama 9097 816 9913 21 0 21 7 1 8
San Bernardo 8264 368 8632 22 0 22 1 0 1
San Cayetano 4133 155 4288 29 2 31 3 2 5
San Francisco 7713 730 8443 9 2 11 1 0 1
San Juan de
Río Seco 8081 878 8959 12 0 12 3 0 3
Sasaima 9019 134 9153 24 1 25 2 1 3
Sesquilé 7353 1397 8750 11 0 11 1 2 3
Sibaté 27651 127 27778 19 3 22 2 1 3
Silvania 19028 2380 21408 8 6 14 2 1 3
Simijaca 8520 1435 9955 8 1 9 2 2
Soacha 334854 786 335640 9 3 12 2 1 3
Sopó 16391 1953 18344 8 7 15 7 7
Subachoque 11872 287 12159 17 0 17 2 1 3
Suesca 12697 0 12697 19 0 19 1 3 4
Supatá 4222 0 4222 18 0 18 1 1 2
Susa 6113 258 6371 13 0 13 1 1
Sutatausa 5338 0 5338 13 0 13 1 1
Tabio 15248 0 15248 7 0 7 4 1 5
Tausa 7552 65 7617 14 2 16 2 1 3
Tena 6637 118 6755 11 0 11 2 2
Tenjo 17112 0 17112 15 0 15 3 1 4
Tibacuy 4264 103 4367 19 1 20 3 3
Tibirita 2437 0 2437 14 0 14 1 1
Tocaima 13228 1033 14261 26 1 27 1 3 4
Tocancipá 31716 0 31716 6 0 6 1 6 7
47
Topaipí 3379 132 3511 39 0 39 3 3
Ubalá 7800 1062 8862 47 1 48 5 5
Ubaque 6580 0 6580 20 0 20 1 1
Villa de San
Diego deUbate 30596 2994 33590 9 0 9 1 1
Une 7058 0 7058 15 2 17 1 1
Útica 4247 0 4247 13 1 14 1 1
Vergara 6916 197 7113 28 1 29 0 0
Venecia 4215 0 4215 18 1 19 3 3
Vianí 3829 0 3829 12 1 13 1 1 2
Villagómez 2219 0 2219 13 0 13 1 1
Villapinzón 14977 1494 16471 14 2 16 1 1
Villeta 19580 2444 22024 21 0 21 2 1 3
Viotá 8035 3153 11188 30 0 30 1 2 3
Yacopí 11198 1937 13135 134 18 152 6 1 7
Zipacón 3992 386 4378 6 0 6 5 1 6
Zipaquira 85114 3691 88805 13 1 14 3 5 8
Total 1977208 79350 2056558 2352 209 2561 262 74 336
Porcetajes 96,14161137 3,858388628 100 91,83912534 8,160874658 100 77,97619048 22,02380952 100
48
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http://www.cundinamarca.gov.co/wps/portal/Home/SecretariasEntidades.gc/Sec
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