ESTADISTICAS inferir

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“Formando líderes para la construcción de un nuevo país en paz”

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ESTADISTICAS

La estadística es la ciencia que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, para inferir conclusiones respecto de ellos.

Esta ciencia indica cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que suponen incertidumbre.

La estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, encontrar regularidades y analizar datos; también de hacer inferencias a partir de ellos para ayudar a la toma de decisiones y formular predicciones.

La estadística permite describir, analizar, resumir y representar un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos para presentar la información recolectada.

Por qué aprender Estadística

Fomenta el razonamiento crítico basado en datos evidentes. Ayuda a la adquisición de las destrezas necesarias para aprender a aprender,

tales como: la autonomía, la perseverancia, la realización de un trabajo sistematizado y la comunicación eficaz de los resultados del trabajo personal.

Contribuye al desarrollo de competencias ciudadanas y sociales, porque da la oportunidad de estudiar, analizar y reflexionar sobre problemas y fenómenos que afectan a las personas de la propia comunidad y de la ciudadanía y permite proponer soluciones sobre información real.

Igualmente nos ayuda :

Desarrollar habilidades y destrezas que permiten manejar, representar e interpretar información, con el propósito de hacer inferencias estadísticas; en otras palabras, interpretar la realidad y comunicarla a los demás

Utilizar “la información oportuna y necesaria para mejorar y transformar el medio natural, social y cultural”.

Emitir “juicios sobre la generación y comprobación de hipótesis con respecto a hechos de la vida cotidiana basándose en modelos estadísticos”.

Alcanzar nuevas competencias relacionadas con la comunicación, la creatividad y la generación de nuevos conocimientos.

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Medidas de Tendencia Central

Muchas veces es necesario representar un conjunto de datos por un solo valor, que sirva de

referencia para interpretar información y pueda representar de la mejor manera a todos los valores del

conjunto.

A continuación, analizaremos tres de estos datos: media aritmética, la mediana y la moda, llamados

medida de tendencia central.

Media Aritmética

La media aritmética de un conjunto de datos es la suma de todos ellos divididos por el número total de

datos. Se representa con el símbolo x.

Nota: La media aritmética se conoce como promedio, por ejemplo el promedio de notas.

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Ejemplos

1. Calcule la media aritmética los números 7, 9, 10, 14 La media aritmética está dada por:

X= (7+9+10+14)/4 = 40/4 = 10

Respuesta: El promedio de los valores 7, 9, 10 y 14 es 10

2. En una carrera de juegos deportivos, el tiempo de cada participante es medido por cuatro

jueces. Cuando llega el primer jugador los cuatro jueces tomaron un tiempo diferente. Por

lo tanto, deciden que el tiempo oficial será la media aritmética entre los cuatro tiempos. Calcule el

tiempo oficial.

El tiempo oficial está dado por la media aritmética entre 28, 32, 29 y 31, por lo tanto la calculamos de la siguiente forma

X= (28+32+29+31)/4 = 120/4 = 30

Respuesta: El tiempo oficial es de 30 segundos

EJERCICIOS

1. Calcule la media aritmética

5, 8, 10, 12 y 20 Rta=

2, 9, 6, 3, 5 y 7 Rta=

3,1; 2,4; 5,1 y 4 Rta=

2. Vicente cursó 1º nivel de Enseñanza Media de educación de adultos y obtuvo las siguientes

notas:

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4

Lenguaje y comunicación: 5,3

Inglés: 5,8

Matemática: 6,3 Historia, geografía y ciencias sociales: 5,0

Ciencias naturales: 6,0

Si se pregunta a Vicente por su promedio de notas 1º nivel de Enseñanza Media, ¿qué

nota debe decir?

Rta=

3. En un banco se exhibe la siguiente información:

Crédito Hipotecario

Requisitos generales:

Ser mayor de edad. Antigüedad laboral mínima de un año. Renta líquida mensual igual o superior a $400.000 (fija o variable*)

Se considerará para la renta variable el promedio de los ingresos de los 6 últimos meses.

Soledad tiene 26 años y lleva 3 años trabajando en una empresa. Durante los últimos seis meses sus

rentas líquidas han sido las siguientes: $ 317.000, $ 420.000, $ 340.000, $ 453.000, $ 362.000, $ 406.000.

¿Puede acceder al crédito hipotecario? Fundamente su respuesta.

Rta:

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5

4. Un deport is ta logró en una ocas ión la puntuación 4, tres veces la puntuación 5, dos

veces la puntuación 6 y una vez la puntuación 7. Para clasificar a los Juegos Olímpicos

necesita que la media aritmética de los puntajes obtenidos sea igual o superior a 5,

¿clasificará? Justifique su respuesta.

Rta:

5. Calcule visualmente el promedio de monedas por torre que hay en la siguiente imagen:

Rta:

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Mediana

La mediana de un conjunto de datos ocupa la posición central en el conjunto de datos ordenados.

Distinguiremos dos formas para calcular la mediana de un conjunto de datos no agrupados en

intervalos: para un número par de datos y para un número impar de datos

Mediana de un Número Impar de Datos

La mediana de un conjunto que contiene un número impar de datos ordenados según su magnitud

es el valor que se encuentra exactamente en el centro, tal que el número de datos menores que él

es igual al número de datos mayores que él.

Nota: Para calcular la mediana, lo primero es ordenar los datos de menor a mayor, luego ubicar el dato que se encuentra en la posición central.

Ejemplos

1. Calcular la mediana entre los números 23, 8, 6, 15, 11.

Solución:

Lo primero será ordenar los datos: 6, 8, 11, 15, 23. El valor que se encuentra en el centro es 11.

Por lo tanto la mediana de este conjunto de datos es 11.

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2. Los datos corresponden a la altura de los nueve jugadores más altos de la NBA son:

Gheorghe Muresan 2,31 m Manute Bol 2,31 m Shawn Bradley 2,29 m Yao Ming 2,29 m Chuck nevitt 2,26 m Slavko Vrane 2,26 m Pavel Podkolzin 2,26 m Mark Eaton 2,24 m

Rik Smits 2,24 m

Una vez ordenados los datos de menor a mayor, se ubica el dato que se encuentre en la posición media, en

este caso 2,26 m

En resumen la mediana entre los datos de altura para los nueve jugadores más altos de la NBA es 2,26 m;

esto nos indica que la mitad de ellos mide igual o menos de 2,26 y la otra mitad igual o más de 2,66 m.

Ejercicios

1. Calcule la mediana de los siguientes conjuntos de datos:

2, 6, 1, 8, 6, 10 y 3 Rta:

3, 12, 4, 3, 8, 4, 7, 3 y 9 Rta:

6,2; 5,4; 5,2; 6 y 3,8 Rta:

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2. Una pequeña empresa contrata a 5 administrativos con un sueldo de $260.000 cada uno y a 6

ingenieros con un sueldo de $900.000 cada uno. ¿Cuál es la mediana de los sueldos?

Rta:

3. Observe con atención la siguiente imagen, ¿Cuál de los integrantes de la familia

tiene como altura la mediana?

Rta:

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Mediana De Un Numero Par de Datos

Si el número de datos de un conjunto es par, la mediana es la media aritmética de los dos valores centrales.

Ejemplos:

1. Calcular la mediana de los datos 4, 6, 1, 3, 10, 7, 9 y 3

Solución:

Lo primero será ordenar los datos: 1, 3, 3, 4, 6, 7, 9, 10

En este caso encontramos dos valores en el centro que son 4 y 6. Calculamos la media aritmética

entre estos dos valores:

X= (4+6)/2 = 10 / 2 = 5

Por lo tanto la mediana es 5

2. En la imagen, puede ver las edades de las personas que participarán como actores en una obra de teatro

¿Cuál es la mediana de sus edades?

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Solución: Lo primero será ordenar las edades: 18, 18, 26, 31, 41, 62 En este caso encontramos dos valores en el centro que son 26 y 31. Calculamos la media aritmética entre estos dos valores: x= 26 + 31 = 57 = 28,5 2 2 Por lo tanto la mediana de las edades es 28,5.

Esta medida nos indica igual número de actores tienen menos de 28,5 años o igual número de actores

tiene más de esa edad.

Ejercicios:

1. Calcule la mediana de los siguientes conjuntos de datos:

1, 5, 8, 6, 5, 4, 2 y 8

Rta:

2, 8, 10, 3, 7, 9, 10, 3, 4 y 5 Rta

1, 6; 1,4; 1,7; 1,1; 1,6 y 1,5 Rta:

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2. Una empresa cuenta con 6 administrativos con un sueldo de $260.000 y 10 obreros con un sueldo de $200.000 ¿Cuál es la mediana de los sueldos?

Rta:

3. En la siguiente imagen puedes observar las estaturas en metros de las mujeres de una familia.

Calcule la mediana de las estaturas.

Rta:

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Moda

Es el valor que más se repite en un conjunto de datos, es decir aquel que presenta mayor frecuencia absoluta

Nota: En un conjunto de datos puede no haber MODA o encontrarnos con más de una MODA

Ejemplos

1. ¿Cuál es la moda del siguiente conjunto de datos?

1, 2, 8, 7, 2, 9, 3, 1, 4, 6, 1

Solución:

Lo primero será ordenar los datos de menor a mayor: 1, 1, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9

En este caso encontramos que el valor que más se repite es 1.

La moda de este conjunto de datos es 1 porque es el dato que más veces se repite.

2. Un estudiante realiza una encuesta sobre la mascota favorita de sus vecinos, en la que obtiene las siguientes respuestas:

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La mascota más frecuente de la encuesta es el perro. Por eso, decimos que el dato “perro” es

la moda

Ejercicios

1. Encuentre la moda de los siguientes conjuntos de datos:

5, 8, 10, 12, 8, 10, 15, 5, 10, 8 y 20 Rta:

2, 9, 2, 6, 3, 4, 5, 9 y 7

Rta:

3,1; 2,4; 5,1; 3,1; y 4

Rta Ejercicio General (Para Recordar)

En la siguiente fotografía aparecen cinco levantadores de pesas, con sus respectivas masas en sus

poleras:

(Marque la respuesta correcta)

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1. ¿Cuál es la media de sus respectivas masas en sus poleras?

a) 57 Kg

b) 65 kg

c) 68 kg

d) 85 kg

2. Cuál es la moda de sus masas?

a) 55 Kg b) 65 kg c) 75 kg

d) 80 kg

3. Cuál es la mediana de las masas de los levantadores de pesas de la imagen?

a) 55 Kg

b) 65 kg

c) 75 kg

d) 80 kg

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Interpretación de Graficas

Que es una gráfica?

Es un dibujo utilizado para representar la información recolectada, que tienen entre otras

funciones:

Hacer visibles los datos que representa. Mostrar los posibles cambios de esos datos en el tiempo y en el espacio.

Evidenciar las relaciones que pueden existir en los datos que representa.

Sistematizar y sintetizar los datos.

Aclarar y complementar las tablas y las exposiciones teóricas o cuantitativas.

Tipos de Graficas Estadísticas

1. Graficas de Columnas y de Barras

Se usan para comparar cantidades entre varias categorías.

Ejemplo

Los estudiantes de sexto grado quieren establecer cuántas mujeres están inscritas en ese grado. Del listado de cada sección obtienen los siguientes datos: grupo A 13 mujeres; grupo B 14 y grupo C 10. Con esos datos elaboraron una gráfica de columnas.

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La gráfica expresa el número de mujeres que hay en cada una de las secciones de sexto grado.

2. Graficas columnas múltiples

Se usan para representar más de una clasificación de una variable

Ejemplo

Los estudiantes quieren establecer cuántas mujeres y cuántos hombres están inscritos

en 6º grado. Del listado de cada sección obtienen los siguientes datos: grupo A 13

mujeres y 12 hombres; grupo B 14 mujeres y 14 hombres y grupo C 10 y 13 hombres.

Con esos datos elaboraron una gráfica de columnas.

La gráfica expresa el número de mujeres y hombres que están inscritos en cada sección y permiten

hacer comparaciones.

3. Graficas en Líneas

Se usan para mostrar una tendencia o comparar valores a largo plazo.

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Ejemplo:

En la escuela se realizó un concurso de grupos corales. Participaron cuatro grupos y

se llevaron a cabo dos presentaciones. Los grupos fueron calificados de 0 a 25 puntos,

en cada presentación. Se elaboró una gráfica de líneas para identificar la tendencia

en los puntajes de los distintos grupos.

La gráfica se puede observar que el grupo Innovando, alcanzó el mejor puntaje en las dos

presentaciones. También muestra que el grupo Los únicos alcanzaron los más bajos puntajes en

las dos presentaciones.

Un dato importante que se observa es que Héroes, es el grupo que más diferencia de puntos tuvo

entre la primera y la segunda presentación.

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4. Histogramas

Representan variables continuas o discretas, con gran cantidad de datos, agrupados

en intervalos iguales.

Ejemplo:

Para establecer un programa de salud alimentaria, han pedido que informen acerca

de la estatura de los estudiantes de sexto grado.

La grafica muestra que se encontraron 10 estudiantes que miden entre 110 y 120cm;

14 estudiantes midieron entre 120 y 130cm; 10 que miden entre 130 y 140 cm y

únicamente 4 miden entre 140 a 150cm.

5. Graficas Circulares

Se usan para representar cualquier tipo de variable en valores netos o en porcentajes.

“El círculo representa el total de una cantidad y está dividido según el porcentaje que

representa la cantidad”13 de cada fruta vendida; se divide en 100 partes iguales, el cero

y el cien ocupan el mismo lugar.

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Ejemplo:

Los estudiantes hicieron una encuesta acerca del gusto por los temas de Historia. La

información recolectada la presentaron en una gráfica circular.

La gráfica muestra que al 44% de estudiantes de sexto grado sección A no les gustan los

temas de Historia, al 24% les gusta poco y al 32% les gustan mucho.

Para Que Sirve Interpretar las Gráficas Estadísticas

La interpretación de tablas y gráficas estadísticas es útil para:

Comprender la información estadística que sobre diversos temas proporcionan los medios

de comunicación y poder evaluarla de forma crítica.

Entender la realidad social, económica y política.

Llevar a cabo investigaciones que requieran interpretar datos.

Discutir o comunicar las propias opiniones sobre la información que las estadísticas

presentan.

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Situaciones Aleatorias y Probabilidades

Descripción y análisis de juegos al azar sencillos

Es aquel experimento en el cual bajo las mismas condiciones iniciales puede presentar

diferentes resultados, ejemplos de ellos son los juegos de Azar.

Los juegos de azar son aquellos en los que las posibilidades de ganar o perder no dependen

de la habilidad del jugador sino exclusivamente del azar. Las probabilidades buscan explicar las

regularidades presentes en los juegos de azar.

Tipos de Experimentos:

Experimento Aleatorio:

Experimento en el que no se puede predecir el resultado que se va a obtener, aunque se

repita muchas veces. Ejemplo de ello es: Lanzar una moneda al aire, lanzar un dado, sacar

una bolita de un saco entre muchas idénticas de distinto color.

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Experimento Determinista:

Experimento en que sabemos de antemano lo que va a ocurrir, ejemplo de ello son: El

tiempo en que demora una piedra en caer desde una misma altura, sacar una galleta de un

paquete de criollitas, escoger un alumno entre los estudiantes de un colegio.

Ejemplos:

Escribir en frente de cada imagen si es un experimento al azar o es determinista:

Sacar una carta de la mesa

Sacar una fruta del canasto de naranja y apuntar que fruta es

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Ver en el calendario el día siguiente al 15 de cada mes

Espacio Muestral

El espacio muestral es el conjunto formado por todos los resultados posibles de un experimento

aleatorio. Se representa con la letra griega Ω

Ejemplos:

1. Al hacer girar una ruleta los posibles resultados son: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 y

14.

A este conjunto de resultados se llama espacio muestral del experimento y se denota: Ω=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 y 14

2. Lanzar tres monedas al aire.

El espacio muestral o conjunto de posibles resultados es: Ω= CCC, CCS, CSS, CSC,

SCC, SCS, SSC, SSS C=cara, S= sello.

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Diagrama del Árbol

El diagrama de árbol es una herramienta de apoyo para visualizar espacios muéstrales y

calcular probabilidades que consiste en dibujar una rama para cada una de las posibilidades de un

experimento aleatorio.

Ejemplos:

Dibujaremos un diagrama de árbol que nos facilite visualizar el espacio muestral del

experimento: Lanzar una moneda y un dado simultáneamente.

Los elementos del espacio muestral serán parejas de la forma:

(Resultado moneda, resultado dado)

Analizaremos primero que al lanzar una moneda tenemos la posibilidad de obtener cara(C) o sello

(S), por eso dibujamos las dos primeras ramas del diagrama de árbol.

Si obtenemos cara, al lanzar el dado puede salir 1, 2, 3, 4, 5 o 6, por esto dibujamos las seis ramas

que salen de cara (C), lo mismo ocurre si obtenemos sello (S) en la moneda, por lo tanto dibujamos

6 ramas desde S.

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Este diagrama nos ayuda a determinar el espacio muestral:

Ω=(C,1);(C,2);(C,3);(C,4);(C,5);(C,6);(S,1);(S,2);(S,3);(S,4);(S,5);(S,6)

Ejercicios

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1. Lanzar un dado y luego una moneda

2. Lanzar dos dados

3. Lanzar dos monedas al aire

Cálculo de Probabilidades (Casos Favorables y Posibles)

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Es imposible conocer previamente el resultado de un experimento aleatorio y esto genera

incertidumbre. Cuando se juega con un dado normal es indiferente apostar a cualquiera de sus seis

posibles resultados, porque es razonable suponer que la ocurrencia de cualquier número es la

misma, en cambio, si el dado tiene marcado un uno y cinco dos, no es indiferente apostar al uno o

al dos, pues parece más seguro ganar el juego apostando al dos que al uno.

Para cuantificar la incertidumbre o certidumbre que se tiene sobre la ocurrencia de los

sucesos utilizamos las probabilidades. Calcularemos probabilidades utilizando la “regla de

Laplace’’

Regla de Laplace

Durante la segunda mitad del siglo XVII se inician los primeros intentos de medir probabilidades de

un suceso (Pascal, Fermat, Huygens, Bernoulli, Leibniz, etc.), pero es Laplace en 1812 con su

definición de probabilidad, conocida como clásica, que comienza el cálculo de probabilidades.

Cuando en un experimento aleatorio todos los resultados tienen las misma posibilidades de

ocurrir (resultados equiprobables), la probabilidad de un suceso A puede calcularse como el

cociente entre el número de casos favorables y el número de casos posibles.

Ejemplo:

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Para reunir fondos en un curso de educación de jóvenes y adultos deciden realizar una rifa de

20 números, cuyo premio es una canasta familiar con donaciones de los estudiantes. En una bolsa

ingresan papeles numerados del 1 al 20, el o la ganadora será quien haya comprado el primer

número que saquen de la bolsa. Florencia compró 3 números. Como todos los números tienen

la misma probabilidad de salir primero, ¿qué probabilidad tiene de ganar?

P(ganar): Nº de casos favorables/Nº de casos posibles = 3/20

3/20 = 0,15 = 15%

Ejercicios Generales

1. Una tómbola contiene dos bolitas blancas y cinco rojas. La probabilidad de que al

extraer al azar una de ellas, esta resulte ser blanca es?

2. La probabilidad de que al lanzar un dado se obtenga un número menor que 5 es?

3. ¿Cuál de los siguientes sucesos tiene mayor probabilidad de ocurrencia?

a. Obtener un 6 al lanzar un dado

b. Sacar un oro en un naipe español

c. Obtener sello al lanzar una moneda

d. Extraer un jocker de un naipe inglés

4. En un curso de jóvenes y adultos hay 30 alumnos. La probabilidad de seleccionar a un

alumno del curso y que sea mayor a 30 años es de 1/5, cuántos alumnos en la clase son

mayores de 30 años?

a. 1

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28

b. 25

c. 5

d. 6

5. Se lanzan dos dados 200 veces y cada vez recoge la suma de las puntuaciones,

obteniendo los siguientes resultados:

Realiza el diagrama de barras y calcula la media

6. Un dentista observa el número de caries de 200 niños, obteniendo el siguiente resultado:

Dibuja un diagrama de barras y calcular la media, moda y mediana

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