Laestadsticaes unaciencia formaly una herramienta que estudia el uso y los anlisis provenientes de una muestra representativa dedatos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenmeno fsico o natural, de ocurrencia en formaaleatoriaocondicional.Sin embargo, la estadstica es ms que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con lainvestigacin cientfica.Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la fsica hasta lasciencias sociales, desde lasciencias de la saludhasta elcontrol de calidad.Se usa para la toma de decisiones en reas denegocioso institucionesgubernamentales.La estadstica se divide en dos grandes reas:1. Estadstica descriptiva: Se dedica a la descripcin, visualizacin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numrica o grficamente. Ejemplos bsicos deparmetros estadsticosson: lamediay ladesviacin estndar. Algunos ejemplos grficos son:histograma,pirmide poblacional,grfico circular, entre otros.2. Estadstica inferencial: Se dedica a la generacin de losmodelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenmenos en cuestin teniendo en cuenta laaleatoriedadde las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de lapoblacinbajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas s/no (prueba de hiptesis), estimaciones de unas caractersticas numricas (estimacin),pronsticosde futuras observaciones, descripciones de asociacin (correlacin) o modelamiento de relaciones entre variables (anlisis de regresin). Otras tcnicas demodelamientoincluyenanlisis de varianza,series de tiempoyminera de datos.Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden laestadstica aplicada. La estadstica inferencial, por su parte, se divide en estadstica paramtrica y estadstica no paramtrica.Hay tambin una disciplina llamadaestadstica matemtica, la que se refiere a las bases tericas de la materia.