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ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS.El legado de Sir Ronald A. Fisher. Ronald Fisher es considerado el padre del diseo experimental en sus estudios de agronoma en el primer tercio del siglo XX. Nadie ha tenido tanto impacto en los principios estadsticos del diseo de experimentos en su tiempo como Ronald A. Fisher. En octubre de 1919, Fisher fue contratado en Rothamsted Experimental Station, cerca de Harpenden, Inglaterra. Le pidieron que trabajara con ellos de seis meses a un ao, para aplicar un exhaustivo anlisis estadstico a los datos de investigaciones agrcolas que el personal haba recolectado.

Fue durante su ejercicio en Rothamsted, donde permaneci hasta 1933, que desarroll y consolid los principios bsicos de diseo y anlisis que hasta la fecha son prcticas necesarias para llegar a resultados de investigacin vlidos. De 1919 a 1925 estudi y analiz experimentos relativos al trigo que se haban realizado desde 1843. De sus investigaciones estadsticas de stos y otros experimentos, Fisher desarroll el anlisis de varianza y unific sus ideas bsicas sobre los principios del diseo de experimentos.

Qu es un Diseo Estadstico de Experimentos.Es una tcnica estadstica que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. Es una prueba o serie de pruebas en las cuales se introducen cambios deliberados en las variables de entrada que forman el proceso, de manera que sea posible observar e identificar las causas de los cambios en la variable de salida.En un diseo experimental se manipulan deliberadamente una o ms variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de inters. El diseo experimental encuentra aplicaciones en la industria, la agricultura, la mercadotecnia, la medicina, la ecologa, las ciencias de la conducta, etc. constituyendo una fase esencial en el desarrollo de un estudio experimental.Objetivo del Diseo de Experimentos.El objetivo del diseo de experimentos es estudiar si utilizar un determinado tratamiento produce una mejora en el proceso o no. Para ello se debe experimentar utilizando el tratamiento y no utilizndolo. Si la variabilidad experimental es grande, slo se detectar la influencia del uso del tratamiento cuando ste produzca grandes cambios en relacin con el error de observacin.Etapas para disear un Experimento Estadstico.1) Disear un experimento con una estructura lo ms adecuada posible a la situacin que se desea estudiar y a los medios disponibles:a) Planteamiento general del problema y de los objetivos que se persiguen.

b) Seleccin y definicin de la variable respuesta.

c) Eleccin de los factores y niveles que han de intervenir en el experimento.e) Determinacin de los procedimientos por los cuales los tratamientos se asignan a las unidades experimentales.Unidades experimentales y muestrales

El conjunto de elementos sobre los cuales se hacen las mediciones y a los cuales un tratamiento puede ser asignado independientemente se denomina unidad experimental (UE); de otra parte, al conjunto de unidades experimentales se les denomina material experimental. Cada unidad experimental contiene una o ms unidades muestrales, en las cuales las condiciones experimentales planeadas previamente se realizan.2) Realizar la experimentacin de acuerdo con el plan previamente establecido en el diseo.

3) Analizar estadsticamente los resultados obtenidos y comprobar si las hiptesis establecidas y el modelo de diseo elegido se adecuan a la situacin estudiada.4) Realizar las modificaciones oportunas para ampliar o modificar el diseo.

5) Obtener las conclusiones apropiadas.Conceptos principales.

Terminologa comn utilizada en la teora de los modelos de diseo de experimentos:

Unidad experimental: son los objetos, individuos, intervalos de espacio o tiempo sobre los que se experimenta.

Variable de inters o respuesta: es la variable que se desea estudiar y controlar su variabilidad.

Factor: son las variables independientes que pueden influir en la variabilidad de la variable de inters.

Factor tratamiento: es un factor del que interesa conocer su influencia en la respuesta.

Tratamiento: es una combinacin especfica de los niveles de los factores en estudio. Son, por tanto, las condiciones experimentales que se desean comparar en el experimento. En un diseo con un nico factor son los distintos niveles del factor.

Observacin experimental: es cada medicin de la variable respuesta.

Tamao del Experimento: es el nmero total de observaciones recogidas en el diseo.

Ejemplos donde habra que utilizar estos modelos son los siguientes: En el rendimiento de un determinado tipo de mquinas (unidades producidas por da) se desea estudiar la influencia del trabajador que la maneja y la marca de la mquina.

Se quiere estudiar la influencia del tipo de pila elctrica y de la marca en la duracin de las pilas.

Una compaa telefnica est interesada en conocer la influencia de varios factores en la variable de inters la duracin de una llamada telefnica. Los factores que se consideran son los siguientes: hora a la que se produce la llamada; da de la semana en que se realiza la llamada; zona de la ciudad desde la que se hace la llamada; sexo del que realiza la llamada; tipo de telfono (pblico o privado) desde el que se realiza la llamada.

Se quiere estudiar el rendimiento de los alumnos en una asignatura y, para ello, se desean controlar diferentes factores: profesor que imparte la asignatura; mtodo de enseanza; sexo del alumno.

Diseo de experimentos de un factor Anlisis de varianza en un sentido, o de un factor.Una prueba para un solo factorUn problema donde se examina el efecto del tipo de mtodo de capacitacin sobre la productividad de los empleados. Tablas de contingencia

Suponga que en cuatro regiones, la Compaa Nacional de Cuidado de la Salud, de Estados Unidos Mexicanos, muestrea las actitudes de los empleados de sus hospitales respecto a la evaluacin del desempeo en el trabajo. Los trabajadores eligen entre el mtodo actual (dos evaluaciones al ao) y un nuevo mtodo propuesto (evaluaciones trimestrales). La tabla (A) se conoce como tabla de contingencia e ilustra la respuesta a esta pregunta que dio la muestra encuestada. Una tabla como esta, est formada por renglones y columnas: los renglones corren de manera horizontal y las columnas verticalmente.

Note que las cuatro columnas de la tabla (A) proporcionan una base de clasificacin regiones geogrficas y los dos renglones clasifican la informacin de otra manera: preferencia por los mtodos de evaluacin. La tabla (A) se conoce como tabla de contingencia 2 X 4, ya que consta de dos renglones y cuatro columnas. Describimos las dimensiones de una tabla de contingencia estableciendo primero el nmero de renglones y luego el nmero de columnas. La columna y el rengln con el total no cuentan como parte de las dimensiones.Tabla (A) Noreste Sureste Central Costa Oeste Total

Respuesta de la muestra

Concerniente a los

programas de evaluacin de empleados en hospitales

del sector salud a nivel nacional.Nmero de

Empleados 68 75 57 79 279que prefiere

el mtodo

actual.

Nmero de

Empleados 32 45 33 31 141que prefiere

el nuevomtodo.

Total de

Empleados 100 120 90 110 420Muestreados

En cada

Regin.