ES01_Silabo

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  SILABO I. INFORMACIÓN REFERENCIAL 1.1 ASIGNATURA : ESTADÍSTICA I 1.2 CÓDIGO : ES01 1.3 CICLO ACADÉMICO : III 1.4 PLAN DE ESTUDIOS : 2008 1.5 CRÉDITOS : 04 1.6 HORAS SEMANALES : TH: 04 HT:02 HP:02 1.7 DURACIÓN DEL SEMESTRE : 17 SEMANAS 1.8 TIPO DE ASIGNATURA : OBLIGATORIO 1.9 PRE-REQUISITO : MT02 MATEMATICA II II. SUMILLA Naturaleza de la asignatura:  La asignatura forma parte del área de formación básica del currículo de las carreras profesionales de la Facultad de Comercio Exterior y Relaciones Internacionales. Es de carácter teórico-práctico y se orienta a dar a conocer las técnicas estadísticas para el análisis de datos. Propósito de la asignatura: El propósito fundamental de la asignatura es mostrar el rol de la Estadística en la investigación de los negocios y de la economía, en particular, mediante la cuidadosa selección, la efectiva presentación, y el adecuado análisis de la información numérica para la toma de decisiones. También se pretende proporcionar una introducción clara y concisa a la Estadística Inferencial mediante la teoría de probabilidades y distribuciones de probabilidad. Unidades temáticas: 1. Naturaleza de la Estadística y de la recolección de datos. 2. Estadística Descriptiva. La presentación de datos. 3. Estadística Descriptiva. Medidas de tendencia central 4. Estadística Descriptiva. Medidas de dispersión y de forma 5. Teoría de Probabilidad. III. OBJETIVO GENERAL El desarrollo del curso pretende que el alumno, al concluir el semestre académico, sea capaz de: a) Recolectar información confiable y de analizarla de manera descriptiva. b) Calcular probabilidades de ocurrencia de eventos cotidianos como de gerencia.

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  • SILABO

    I. INFORMACIN REFERENCIAL

    1.1 ASIGNATURA : ESTADSTICA I 1.2 CDIGO : ES01 1.3 CICLO ACADMICO : III 1.4 PLAN DE ESTUDIOS : 2008 1.5 CRDITOS : 04 1.6 HORAS SEMANALES : TH: 04 HT:02 HP:02 1.7 DURACIN DEL SEMESTRE : 17 SEMANAS 1.8 TIPO DE ASIGNATURA : OBLIGATORIO 1.9 PRE-REQUISITO : MT02 MATEMATICA II

    II. SUMILLA

    Naturaleza de la asignatura: La asignatura forma parte del rea de formacin bsica del currculo de las carreras profesionales de la Facultad de Comercio Exterior y Relaciones Internacionales. Es de carcter terico-prctico y se orienta a dar a conocer las tcnicas estadsticas para el anlisis de datos. Propsito de la asignatura: El propsito fundamental de la asignatura es mostrar el rol de la Estadstica en la investigacin de los negocios y de la economa, en particular, mediante la cuidadosa seleccin, la efectiva presentacin, y el adecuado anlisis de la informacin numrica para la toma de decisiones. Tambin se pretende proporcionar una introduccin clara y concisa a la Estadstica Inferencial mediante la teora de probabilidades y distribuciones de probabilidad. Unidades temticas:

    1. Naturaleza de la Estadstica y de la recoleccin de datos. 2. Estadstica Descriptiva. La presentacin de datos. 3. Estadstica Descriptiva. Medidas de tendencia central 4. Estadstica Descriptiva. Medidas de dispersin y de forma 5. Teora de Probabilidad.

    III. OBJETIVO GENERAL

    El desarrollo del curso pretende que el alumno, al concluir el semestre acadmico, sea capaz de: a) Recolectar informacin confiable y de analizarla de manera descriptiva. b) Calcular probabilidades de ocurrencia de eventos cotidianos como de gerencia.

  • IV. PROGRAMACIN DE LAS UNIDADES TEMTICAS UNIDAD TEMATICA I: NATURALEZA DE LA ESTADISTICA Y DE LA RECOLECCIN DE DATOS OBJETIVOS ESPECFICOS : Conocer la naturaleza de la Estadstica. Recolectar informacin usando las tcnicas e instrumentos adecuados. COMPETENCIA : Recolecta informacin confiable con una actitud responsable.

    CONTENIDOS ESTRATEGIA DURACIN

    EVALUACIN

    CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES ACTITUDINALES CRITERIOS INSTRUMENTOS

    Estadstica. Uso. Historia.

    Ramas de la estadstica.

    Investigacin estadstica. Etapas.

    Conceptos bsicos de recoleccin de datos.

    Tcnicas e instrumentos de recoleccin de datos.

    Ejecuta la recoleccin de datos utilizando las tcnicas adecuadas al objetivo del estudio.

    Participa responsablemente tanto de manera individual y grupal durante la clase.

    Dilogo alumno - profesor.

    Exposicin del profesor.

    Resolucin de ejercicios.

    Trabajo en grupo.

    8 horas.

    Asistencia a clase.

    Participacin activa en clase.

    Resuelve los ejercicios en clase.

    Revisa y lee los documentos del INEI.

    Prueba escritas Exposiciones. Pruebas orales. Trabajo grupal.

  • UNIDAD TEMATICA II: ESTADISTICA DESCRIPTIVA. LA PRESENTACIN DE DATOS OBJETIVOS ESPECFICOS : Organizar y validar la informacin recolectada. Presentar los datos en cuadros y grficos. COMPETENCIA : Presenta la informacin en cuadros y grficos de acuerdo al tipo de variable con una actitud responsable.

    CONTENIDOS ESTRATEGIA DURACIN

    EVALUACIN

    CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES ACTITUDINALES CRITERIOS INSTRUMENTOS

    Construccin de tablas y cuadros estadsticos.

    Tabulacin de informacin.

    Distribucin de frecuencias unidimensionales.

    Distribucin bidimensional de frecuencias.

    Grficos de distribuciones de frecuencias.

    Maneja y construye cuadros estadsticos y grficos segn el tipo de variable de estudio.

    Participa responsablemente tanto de manera individual y grupal durante la clase.

    Dilogo alumno-profesor.

    Exposicin del profesor.

    Resolucin de ejercicios.

    Trabajo en grupo.

    Uso de software computacional.

    8 horas.

    Asistencia a clase.

    Participacin activa en clase.

    Resuelve los ejercicios en clase.

    Revisa y lee los documentos del INEI.

    Prueba escritas Exposiciones. Pruebas orales. Trabajo grupal.

  • UNIDAD TEMATICA III: ESTADSTICA DESCRIPTIVA. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL OBJETIVO ESPECIFICO : Sintetizar e interpretar informacin mediante indicadores de tendencia central. COMPETENCIAS : Analiza, integra y resume informacin de diversas fuentes.

    CONTENIDOS ESTRATEGIA DURACIN

    EVALUACIN

    CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES ACTITUDINALES CRITERIOS INSTRUMENTOS

    Medidas de posicin central: media, mediana, moda, media armnica, media geomtrica, cuartiles, deciles, percentiles.

    Sintetizar e interpretar datos mediante la eleccin adecuada de la medida.

    Valora el uso de medidas de resumen como indicadores de caractersticas de un grupo.

    Dilogo alumno-profesor.

    Exposicin del profesor.

    Resolucin de ejercicios.

    Trabajo en grupo. Uso de software computacional.

    20 horas.

    Asistencia a clase.

    Participacin activa en clase.

    Resuelve los ejercicios en clase.

    Revisa y lee los documentos del INEI.

    Prueba escritas Exposiciones. Pruebas orales. Trabajo grupal. EXAMEN PARCIAL

  • UNIDAD TEMATICA IV: ESTADISTICA DESCRIPTIVA. MEDIDAS DE DISPERSION Y DE FORMA OBJETIVO ESPECIFICO : Sintetizar e interpretar informacin mediante indicadores de variabilidad y de forma. COMPETENCIAS : Analiza, integra y resume informacin de diversas fuentes.

    CONTENIDOS ESTRATEGIA DURACIN

    EVALUACIN

    CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES ACTITUDINALES CRITERIOS INSTRUMENTOS

    Medidas dispersin: Rango, Varianza, Desviacin estndar.

    Medidas de forma: Sesgo y Kurtosis

    Sintetizar e interpretar datos mediante la eleccin adecuada de la medida.

    Valora el uso de medidas de resumen como indicadores de caractersticas de un grupo.

    Dilogo alumno-profesor.

    Exposicin del profesor.

    Resolucin de ejercicios.

    Trabajo en grupo.

    Uso de software computacional

    20 horas.

    Asistencia a clase.

    Participacin activa en clase.

    Resuelve los ejercicios en clase.

    Revisa y lee los documentos del INEI.

    Prueba escritas Exposiciones. Pruebas orales. Trabajo grupal.

  • UNIDAD TEMATICA V: TEORIA DE LA PROBABILIDAD OBJETIVO ESPECFICO : Aplicar la teora de probabilidad para el clculo de probabilidades. COMPETENCIAS : Resuelve problemas sencillos aplicando las nociones de la teora de probabilidades.

    CONTENIDOS ESTRATEGIA DURACIN

    EVALUACIN

    CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES ACTITUDINALES CRITERIOS INSTRUMENTOS

    Historia e importancia de la teora de probabilidad.

    Probabilidad. Tcnicas de

    conteo. Leyes de

    probabilidad: adicin, multiplicacin, Probabilidad condicional, Teorema de Bayes, Probabilidad total.

    Resolver problemas sencillos aplicando las nociones de la teora de probabilidad.

    Seleccionar la ley adecuada para el clculo de probabilidades.

    Valorar el clculo de probabilidades para la toma de decisiones de tipo personal o gerencial.

    Dilogo alumno-profesor.

    Exposicin del profesor.

    Resolucin de ejercicios.

    Trabajo en grupo. Resolucin de problemas.

    12 horas.

    Asistencia a clase.

    Participacin activa en clase.

    Resuelve los ejercicios en clase.

    Prueba escritas Exposiciones. Pruebas orales. Trabajo grupal. EXAMEN FINAL

  • V. EVALUACIN

    Se aplicar el proceso de la evaluacin y otros aspectos relacionados con los exmenes, prcticas y trabajos de investigacin. La nota final del curso ser el promedio de: Examen Parcial (EP) Examen Final (EF) Promedio de prcticas (PP)

    El promedio de prcticas consiste de prcticas calificadas, trabajos individuales y grupales. La calificacin ser sobre la base vigesimal, requirindose una nota aprobatoria mnima de once (11).

    VI. BIBLIOGRAFA

    BIBLIOGRIA BASICA 1. Anderson D.R.; Sweeney,D.J./Williams, T.A. (1999). Estadstica Para La Administracin Y Economa.

    Mxico. Internacional Thomson Editores. 2. Cochran, William G. (1981). Tcnicas De Muestreo. Mxico. Editorial Continental S.A. 3. Heinz Kohler (1998). Estadstica Para Negocios Y Economa. Mxico. Compaa Editorial Continental,

    S.A. De C.V.

    4. Kasmier, Leonard (1998). Estadstica Aplicada A Administracin Y Economa. Mxico. Mcgraw Hill.

    5. Levin Richard (1996). Estadstica Para Administradores. Mxico. Prentice Hall.

    6. Lind; Mason Y Marchal (2001). Estadstica Aplicada a Administracin y Economa. Mxico. Mcgraw Hill.

    7. Mason, R.D.; Lind, D.A. (1992). Estadstica Para Administracin Y Economa. Barcelona. Alfaomega.

    8. Mendenhall, W. (1990). Estadstica Para Administradores. Mxico. Grupo Editorial Iberoamericana.

    9. Murray R. Spiegel (1990). Estadstica. Madrid. Mcgraw Hill Interamericana De Espaa. S.A.

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