TIPOS DE DECISIONES

CRITERIO TIPO

Según el sujeto quien decide • Individuales• Grupales

Según el contenido y enfoque • Programables o programadas• No programables

Según las repercusiones que generan • Sobre uno mismo• Sobre otros

Según los datos y las circunstancias • En situación de certidumbre• En situación de incertidumbre

Según la autoridad quien las fundamenta • Técnicas• Ejecutivas

Según el nivel jerárquico • Operativas• Tácticas

Según participación de los interesados • Autoritarios• Por votación• Por unanimidad

Según su eficacia • Buenas• Malas

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TIPOS DE DECISIONES

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Decisiones Intuitivas

Son aquellas decisiones adoptadas en una organización por sus responsables y queno son resultado de un esfuerzo mental consciente; es decir, se basa en laexperiencia, la corazonada, la improvisación.

• Quien ha tomado la decisión no tiene conciencia del proceso que ha seguidopara adoptarla.

• Poco recomendada dada la creciente complejidad de las operaciones

• La experiencia en que se basa caduca rápidamente

Decisiones Racionales

Son la decisiones tomadas después de pensar y valorar debidamente los factrores ylas fuerzas que influyen sobre el problema que se quiere resolver.

• En ellas se aplican conceptos, procesos, modelos, técnicas.

TOMA DE DECISIONES

DETERMINAR CRITERIOS

ANALISIS CUANTITATIVO ANALISIS CUALITATIVO

RESUMEN Y EVALUACIÓN

TOMAR LA DECISIÓN

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¿Qué son los modelos cuantitativos?

“Cuando se utiliza el enfoque cuantitativo, el analista/decisor se concentrará en los hechos cuantitativos

o datos asociados con el problema y desarrollará expresiones matemáticas que describan los objetivos,

restricciones y otras relaciones que existen en el problema. Por tanto, al utilizar uno o más métodos

cuantitativos, el analista/decisor hará una recomendación con base en los aspectos cuantitativos del

problema.”

Son métodos mediante los cuales se obtiene una cifra, un número, un indicador, que al ser comparado

con otro o ser analizado, facilita la toma de decisiones.

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MODELOS CUANTITATIVOS

Clasificación de los modelos cuantitativos

Existen modelos de decisiones que son Deterministas y Probabilistas.

Modelo Determinista: En este modelo se observa “decisiones acertadas” que generan buenos

resultados, en este modelo se obtiene lo que se espera, es decir no se corre

riesgos. Amaya (2009)

Modelo Probabilístico: se refiere al resultado que es incierto, en este modelo se evalúan los resultados

y el grado de riesgo que pueda existir en cada decisión que se tome.

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MODELOS CUANTITATIVOS

Clasificación de los modelos cuantitativos

• MODELO RACIONAL O CLÁSICO DE OPTIMIZACIÓN

• MODELO DE SATISFACCIÓN, este modelo está en concordancia con la racionalidad limitada de Simon, proponeuna realidad restringida, existe limitación cognitiva, muchas opciones inciertas.

• MODELO DE SELECCIÓN, También llamado "comparaciones sucesivas limitadas" de Charles Lindblom (1959),afirma que las personas y las instituciones tienen metas conflictivas, inciertas ydifíciles de discernir lo que las lleva a decidir entre las alternativas que contienenvarias mezclas en conflicto, la selección se hace con pequeños cambios incrementalesy comparar las consecuencias.

• MODELO POLÍTICO, en este modelo las decisiones son el resultado de la competencia y la negociación entre losgrupos de interés de la institución y los líderes clave de ésta.

• MODELO DEL BOTE DE BASURA, Considera que la mayoría de las instituciones no se adaptan, son temporales ydesaparecen con el tiempo. La toma de decisiones es en gran medidaaccidental y es el producto de un flujo de soluciones a problemas y situacionesque se asocian aleatoriamente. 6

MODELOS CUANTITATIVOS

• Árboles de decisión

• Pronósticos

• Programación lineal

• Asignación

• Simulación

• Inventarios

• Proyectos PERT

• Líneas de Espera o de Colas

• Cadenas- procesos de Markov

• Programación dinámica

• Punto de equilibrio – Programación de la Producción

• Modelo de Transporte

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MODELOS CUANTITATIVOS

ARBOLES DE DECISION: El análisis de decisión se utiliza para determinar estrategiasóptimas cuando hay varias opciones y lo futuro es riesgoso.

PRONÓSTICOS: Técnica que se utiliza para predecir aspectos futuros de la operación deun negocio. La formulación de pronóstico (o proyección) es una técnicapara utilizar experiencias pasadas con la finalidad de predecirexpectativas del futuro. (Chapman, 2006).

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MODELOS CUANTITATIVOS

• PROGRAMACIÓN LINEAL: Enfoque para la resolución de problemas elaborado

para situaciones que implican maximizar o minimizar una función lineal sujeta a

restricciones lineales que restringen el objetivo.

• ASIGNACIÓN Este modelo de decisión consiste en asignar recursos a tareas en

función de un objetivo ligado a la eficiencia del sistema. Ejemplos típicos son los

de asignación de personas a turnos horarios, asignación de personas a máquinas,

asignación de regiones a Centros de Atención Primaria o asignación de recursos a

proyectos o a organizaciones.

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MODELOS CUANTITATIVOS

SIMULACIÓN: Técnica utilizada para modelar la operación de un sistema

y con un programa de computadora se modela y ejecuta cálculos

de simulación.

INVENTARIOS: El modelo ayuda a mantener inventarios suficientes para satisfacer la demanda almenor costo. Los inventarios son bienes ociosos almacenados en espera de serutilizados, son activos corrientes de vital importancia para el funcionamiento de laempresa.

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MODELOS CUANTITATIVOS

PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS PERT-CPM: Los administradores planean, programan y

controlan proyectos con numerosas actividades y variedad de departamentos.

• PERT (Técnica de evaluación y revisión de programas).

• CPM (Método de Ruta Crítica)

LÍNEAS DE ESPERA O DE COLAS: ayuda a tomar la mejor decisión en la operación de sistemas

que implican líneas de espera. La teoría de colas hace

referencia a los procesos que generan colas de espera, las

cuales están presentes en todas las organizaciones en sus

unidades de servicios.

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MODELOS CUANTITATIVOS

CADENAS- PROCESOS DE MARKOV: Analiza la desarrollo de los sistemas: se puede predecir el comportamiento futuro.

Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento

inmediato anterior. Cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las

posibilidades de los eventos futuros. En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de

compra, los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo; permite

encontrar la probabilidad de que un sistema se encuentre en un estado en particular en un momento dado.

PROGRAMACIÓN DINÁMICA

La programación dinámica encuentra la solución óptima descomponiendo el

problema en etapas, Optimización Entera y Dinámica. La programación dinámica es

un enfoque general para la solución de problemas en los que es necesario tomar

decisiones en etapas sucesivas. Las decisiones tomadas en una etapa condicionan la

evolución futura del sistema, afectando a las situaciones en las que el sistema se

encontrará en el futuro (denominadas estados), y a las decisiones que se plantearán

en el futuro. 12

MODELOS CUANTITATIVOS

PUNTO DE EQUILIBRIO – PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN:

En condiciones de certidumbre son modelos determinísticos. Es el punto en unidades monetarias y en

unidades de producción en el cual el costo de producción es igual a los ingresos, y es a lo que en economía

se le llama "punto de equilibrio".

MODELO DE TRANSPORTE :

Sirve para la planeación de la distribución de bienes o servicios desde varios puntos de suministro a variospuntos de demanda.

El problema 1º. consiste en enviar esos bienes desde los puntos de origen a los puntos de destinode modo que se cubran las necesidades de estos puntos de destino y que eltransporte se realice al mínimo costo.

El problema 2do. Consiste en enviar la máxima cantidad de bienes a los puntos de destino.Teniendo en cuenta las limitaciones de capacidad de transporte. Al igual que el esquema anterior,posteriormente se tratarán las distintas posibilidades que en este tipo de problemas existen.

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MODELOS CUALITATIVOS

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Modelo de Herbert Simon

• La Toma de decisiones es racional cuando se elige entre opciones que

llevan al cumplimiento de las metas previamente seleccionadas.

Especialización jerárquica en la toma de decisiones. Centralizar la función

de decidir, de manera que un plan general de operaciones rija las

actividades de todos los miembros de la organización. Identificación o

lealtad con la organización. La T.D. debe calcularse en relación con toda la

gama de valores humanos, por ello la racionalidad de la administración es

imposible.

MODELOS CUALITATIVOS

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Modelo Kepner-Tregoe

PROCESO RACIONAL

Dirección Racional

MODELOS CUALITATIVOS

Modelo de Peter Drucker

MODELOS CUALITATIVOS

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Modelo de la Dinámica de Grupos (Técnicas)

Brainstorming (Lluvia de ideas)

Delphi

Phillips 66

Sinectica

Entrevistas en profundidad

Reuniones de Grupo

Técnicas Proyectivas y Técnicas Subjetivas

MODELOS CUALITATIVOS

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MODELO PROACT(Hammon – Keeney – Raiffa)

Problema

Objetivos

Alternativas

Consecuencias

Transacciones

Incertidumbre

Tolerancia del riesgo

Decisiones vinculadas

MODELOS CUALITATIVOS

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Modelo de los Procesos Individuales de toma de decisión

La toma de decisiones a nivel individual se caracteriza por el

hecho de que una persona haga uso de su razonamiento y

pensamiento para elegir una solución a un problema que se le

presente en la vida; es decir, si una persona tiene un

problema, deberá ser capaz de resolverlo individualmente

tomando decisiones con ese específico motivo.