EMMA Database Review

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Data Base Review Month - year

Page 4: EMMA Database Review

TU APP en 2017

500.000 Instalaciones

50 Aperturas por usuario

3 minutos de uso

5.000 usuarios al día abren la App

76%

24%

iOSAndroid

61%

39%

Última versiónVersión antigua

68%

32%

Han entrado hace menos de 30 díasHan entrado hace más de 30 días

77%

23%

Han entrado más de 5 vecesHan entrado menos de 5 veces

NEW!

Page 5: EMMA Database Review

Contenido Data Base Analysis

• Activación y retención

Desglose de versiones por sistema operativo y etiquetado de la App. Permitirá analizar la inactividad en el tiempo.

• Conversion funnel

Analítica de conversión por eventos agrupados en procesos tipificados.

• Lifetime user cycle

Representación gráfica del ciclo de vida del usuario respecto al resto de eventos.

• Perfiles

Detalle del perfil de usuario en base a variables como el origen, sexo y otras etiquetas definidas en la App.

•La mejor forma de analizar, evaluar y conocer qué hacen los usuarios móviles cuando se instalan tu App.

Page 6: EMMA Database Review

ACTIVACIÓN & RETENCIÓN

Page 7: EMMA Database Review

Versiones etiquetado

Versión iOS Versión Android

Evento

Evento 1 Evento 2 Evento 3 Evento 4 Evento 5 Evento 6 Evento 7

2.2.3 2.2.4

Evento 8 Evento 9 Evento 10 Evento 11

2.5.0 2.4.8.1

Evento 12 Evento 13 2.5.1 2.4.8.1

Evento 14 Evento 15 Evento 16 Evento 17 Evento 18 Evento 19 Evento 20 Evento 21 Evento 22 Evento 23

2.6.2 2.6.1.0

Page 8: EMMA Database Review

Usuarios por versiones - iOS

2015

Fecha Versión Usuarios +90 Días +30 Días Push

Mayo 2.2.2 2 2 2 0

Julio 2.2.3 20117 20083 20104 0

Agosto

2.3.0 4275 4264 4271 1

2.3.1 3342 3335 3337 0

2.3.2 13969 13942 13957 2

Septiembre

2.3.3 13917 13891 13903 3

2.4.0 12948 12924 12937 0

2015

Fecha Versión Usuarios +90 Días +30 Días Push

Octubre

2.4.1 11728 11706 11723 1

2.4.2 2683 2676 2682 0

2.4.3 1372 1367 1370 0

Noviembre

2.4.4 5226 5213 5222 0

2.4.5 4296 4276 4289 0

2.4.6 5151 5133 5144 0

2.4.7 4610 4598 4606 0

2.4.8 55866 55714 55810 0

Page 9: EMMA Database Review

Usuarios por versiones - iOS

2016

Fecha Versión Usuarios +90 Días +30 Días Push

Enero

2.4.9 3856 3836 3848 0

2.4.10 9596 9552 9586 0

Febrero 2.4.11 57981 57691 57859 1

Marzo 2.4.12 182 182 182 7

Abril

2.5.0 1021 1014 1019 558

2.5.1 37465 36678 37053 25999

Mayo 2.5.2 3233 3156 3189 1649

Junio

2.5.3 6701 6587 6642 3432

2.5.4 1871 1826 1845 963

2.5.5 3066 2998 3037 1707

2.5.6 25967 25380 25670 13251

Julio 2.5.7 5785 5674 5725 2673

2016

Fecha Versión Usuarios +90 Días +30 Días Push

Agosto

2.5.8 4859 4737 4791 2257

2.5.9 21411 20571 21021 10796

Septiembre

2.5.10 8382 7974 8190 4246

2.5.11 13380 12769 13079 7017

Octubre

2.5.12 9723 9085 9433 5357

2.6.0 15333 14150 14883 8366

2.6.1 11010 6492 10609 5889

Noviembre 2.6.2 8607 39 8173 5210

2.6.3 12352 39 11489 8125

Diciembre 2.6.4 11082 25 10004 7618

2017

Enero 2.6.5 72145 43 6572 59249

Page 10: EMMA Database Review

Retención de usuarios según versión (iOS)

25 %

50 %

75 %

100 %

40.000

80.000

120.000

160.000

2015 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 017

Usuarios Retención

95,00 %

35,00 %

20,00 %

5,00 %0,80 %0,10 %

70.00060.00050.000

80.00070.000

150.000

0,10 % 0,80 %5,00 %

20,00 %

35,00 %

95,00 %

La tasa de retención para usuarios con la App desactualizada cada vez es más baja. Sólo un 5% de los usuarios que se encuentran en versiones antiguas siguen entrando en la aplicación.

En la última versión sacada en Enero, la tasa de retención ha superado a la subida anterior de Diciembre que sólo tenía un 50% de retención de usuarios, y en la que este último mes ha bajado hasta un 01%, debido en

gran parte a la actualización de la App.

Page 11: EMMA Database Review

Distribución de usuarios por versiones (iOS)

17,58%

13,57%

18,02%

15,85%

34,98%

2015 Q1Q2 Q3Q4

Noviembre 2016

21,62%

12,19%

17,15%

15,25%

33,79%

2015 Q1Q2 Q3Q4

Diciembre 2016

14%13,51%

10,68%

15,74%

14,21%

31,55%

2015Q1Q2Q3Q4Q1 2017

Enero 2017

Page 12: EMMA Database Review

Tasa activación Push & retención- iOS

20000

40000

60000

80000

Q2 2016 Q3 2016 Q4 2016 Q1 2017

55.000

3.000

1.000

1.000

5.000

40.000

25.000

45.000

15.000

30.00025.000

30.000

Push No Activado Push activo hace más de 30 días Push Activado & < 30 Días

(59 %)

(1 %)

(40 %)

(49%)

(2%)

(50%) (40%)

(55 %)

(4 %)

(18%)

(5%)

(76%)

Page 13: EMMA Database Review

Usuarios por versiones - Android2015

Fecha Versión Usuarios +90 Días +30 Días Push

Mayo 2.2.4 10195 10192 10195 0

Junio

2.2.5 15644 15624 15638 0

2.2.6 12479 12466 12474 0

2.2.7 2123 1917 2024 0

Julio

2.3.0.10 2 2 2 0

2.3.0.5 1 1 1 0

2.3.0.8 2 2 2 0

2.3.0.9 2 2 2 0

2.3.1.0 52525 52325 52432 1

Agosto 2.4.0.0 1 1 1 0

Septiembre

2.4.0.1 2 2 2 0

2.4.0.2 2 2 2 0

2.4.0.3 108 108 108 0

2.4.0.4 5104 5103 5104 0

Octubre

2.4.1.0 5949 5942 5946 0

2.4.1.1 2 2 2 0

2.4.1.2 1 1 1 0

2.4.1.3 21960 21942 21952 0

2015

Fecha Versión Usuarios +90 Días +30 Días Push

Octubre

2.4.2.1 1 1 1 0

2.4.2.2 1898 1896 1897 0

2.4.3.0 494 494 494 0

Noviembre

2.4.3.1 8227 8209 8221 0

2.4.3.4 1 1 1 0

2.4.4.0 31103 31077 31093 0

2.4.5.0 1 1 1 0

2.4.5.1 1 1 1 0

2.4.5.10 6309 6306 6309 0

2.4.5.2 1 1 1 0

2.4.5.3 1 1 1 0

2.4.5.4 1 1 1 0

2.4.5.5 1 1 1 0

2.4.5.6 57 57 57 0

Diciembre

2.4.5.7 22 22 22 0

2.4.5.8 13 13 13 0

2.4.5.9 464 462 463 0

2.4.6.0 19919 19901 19913 0

Page 14: EMMA Database Review

Usuarios por versiones - Android2016

Fecha Versión Usuarios +90 Días +30 Días Push

Enero

2.4.7.0 972 972 972 0

2.4.7.1 23860 23829 23847 0

2.4.7.2 114228 114075 114172 0

2.4.8.1 13138 13098 13121 3972

Febrero2.5.0.0 1 1 1 0

2.5.0.1 3 3 3 0

Marzo

2.5.0.2 2 2 2 0

2.5.0.3 1 1 1 0

2.5.0.5 1 1 1 1

Abril2.5.0.6 3 3 3 1

2.5.0.8 3509 3496 3504 1088

Mayo

2.5.1.1 23011 22874 22952 6220

2.5.2.0 27746 27558 27663 7185

2.5.3.0 2 2 2 0

2.5.3.1 1 1 1 0

2.5.3.2 49 48 49 19

2.5.3.3 3315 3302 3306 963

2.5.3.4 131 130 131 22

Junio

2.5.3.5 17978 17865 17933 4989

2.5.4.0 1 1 1 0

2.5.4.1 1 1 1 0

2.5.4.2 1122 1118 1120 327

2.5.4.3 1676 1667 1673 410

2.5.4.4 7422 7347 7392 2026

2016

Fecha Versión Usuarios +90 Días +30 Días Push

Julio

2.5.5.0 30631 30389 30520 9743

2.5.6.0 4 4 4 1

2.5.6.1 596 589 594 225

2.5.6.2 135 134 135 29

Agosto2.5.6.3 27034 26792 26928 7574

2.5.7.0 2 2 2 0

Septiembre

2.5.7.1 34356 33349 33863 11500

2.5.8.0 1 1 1 0

2.5.8.1 811 754 777 323

Octubre

2.5.8.2 41071 39344 40227 11755

2.5.9.0 14678 13764 14310 4980

2.6.0.0 3995 3692 3865 1800

Noviembre

2.6.0.1 21891 20478 21451 7530

2.6.0.2 16788 14679 16296 6690

2.6.1.0 28017 824 27133 11162

Diciembre 2.6.1.1 16179 36 15032 10351

2017

Enero2.6.2.1 113361 53 21410 100803

2.6.3. 1 0 0 1

Febrero 2.6.3.1 5490 0 0 5471

Page 15: EMMA Database Review

Retención de usuarios según versión (Android)

En Android la tasa de retención para usuarios antiguos también ha descendido, lo que significa que sólo un 1% sigue entrando en la aplicación.

En la versión lanzada en enero se ha logrado aumentar la tasa de retención con respecto a la subida previamente, concretamente se han retenido un 30% más de usuarios.

25 %

50 %

75 %

100 %

40.000

80.000

120.000

160.000

2015 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 017

Usuarios Retención

95,00 %

35,00 %

20,00 %

5,00 %0,80 %0,10 %

70.00060.00050.000

80.00070.000

150.000

0,10 % 0,80 %5,00 %

20,00 %

35,00 %

95,00 %

Page 16: EMMA Database Review

11,90%

23,98%

12,84%

22,56%

28,71%

2015 Q1Q2 Q3Q4

Noviembre 2016

Usuarios por versiones - Android

27,54%

13,08%

11,87%20,89%

26,63%

2015 Q1Q2 Q3Q4

Diciembre 2016

15%

18,10%

11,88%

10,91%19,32%

24,70%

2015Q1Q2Q3Q4Q1 2017

Enero 2017

Page 17: EMMA Database Review

Tasa activación Push & retención- Android

20000

40000

60000

80000

Q2 2016 Q3 2016 Q4 2016 Q1 2017

55.000

3.000

1.000

1.000

5.000

40.000

25.000

45.000

15.000

30.00025.000

30.000

Push No Activado Push activo hace más de 30 días Push Activado & < 30 Días

(59 %)

(1 %)

(40 %)

(49%)

(2%)

(50%) (40%)

(55 %)

(4 %)

(18%)

(5%)

(76%)

Page 18: EMMA Database Review

Cálculo tasa desinstalación

EMMA no mide la desinstalación de la App pero sí podemos calcular la inactividad de los usuarios a través de dos variables:

- Activación de Push: usuarios que no pueden recibir Notificaciones Push.

- Apertura de la App: usuarios que llevan más de 30 días sin entrar en la App.

100.000

200.000

300.000

400.000

Q2 Q3 Q4 Q1 2017

40.000

100.000

100.000100.000

200.000

300.000

150.000150.000

Total usuarios Usuarios inactivos

Page 19: EMMA Database Review

CONVERSION FUNNEL

Page 20: EMMA Database Review

CONVERSION FUNNELLos funnels de conversión muestran el flujo de conversión a través de los diferentes caminos que posibilitan al usuario interactuar con la App. Para ello se muestra un desglose por sistema operativo y una comparativa evolutiva y acumulada de cada uno de los funnels.

Evento 2

Mes histórico 2 Mes histórico 3Mes histórico 1

All TimeiOS Android

35% 10%

5% 20%

Page 21: EMMA Database Review

Conversion funnel

Event 4

Event 1

Event 2

Event 3

Event 5

Event 6

Event 7

iOS Android

70%

80%

90%

90%

80%

80%

60%

70%

90%

80%

90%

70%

70%

80%

90%

90%

80%

80%

70%

90%

80%

90%

70%

70% 70%

80%

90%

90%

80%

80%

70%

90%

80%

90%

70%

70%

Mes histórico 1 Mes histórico 2

Page 22: EMMA Database Review

LIFETIME USER CYCLE

Page 23: EMMA Database Review

Lifetime User Cycle - Onboarding

Event 1 Event 2 Event 3 Event 4 Event 5

Event 6Event 7Event 8Event 9Event 10

Event 11

x días x días x días x días

x días

x díasx díasx díasx días

x días

Page 24: EMMA Database Review

✕✕Lifetime User Cycle - Eliminar entidad

Event 1 Event 2 Event 4x días x días

Event 3

✕x días

x días

✕Event 3

x días x días

✕Event 5

✕Event 5

Page 25: EMMA Database Review

M1S1

Lifetime of the user

D1 D2 D3

Page 26: EMMA Database Review

M1S1

Lifetime of the user

D1 D2 D3

Page 27: EMMA Database Review

M1S1

Lifetime of the user

D1 D2 D3

Page 28: EMMA Database Review

M1S1

Lifetime of the user

D1 D2 D3

Page 29: EMMA Database Review

M1S1

Lifetime of the user

D1 D2 D3

Page 30: EMMA Database Review

M1S1

Lifetime of the user

D1 D2 D3

Page 31: EMMA Database Review

Lifetime of the user - Tasa de abandonoNEW!

0

45000

90000

135000

180000

M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 +M12

14%

6%6%

5%

6%

8% 8% 7%

6%

7%8%

13%

6%

Page 32: EMMA Database Review

PERFILES

*Registro calculado en PERFILES sobre el estado by default LEAD + WEB USER y no sobre el propio evento custom que no coge los Web Users.

Page 33: EMMA Database Review

Análisis por género

GIRLS 27%

BOYS 73%

Prefieren Android Un % de las usuarias usan

un dispositivo Android. El % de ellos también

prefieren este OS.

Más registros Han aumentado los

registros en ambos. Un % de las usuarias se acaban registrando frente al % de

los hombres.

Igual recurrencia Un % tanto de hombres como de mujeres, son usuarios activos y han

entrado más de 5 veces en la app convirtiéndose en

usuarios loyal.

Ambos abandonan Sobre los usuarios

registrados un % se acaba dando de baja. Sigue sin haber diferencia entre

ambos en esta actividad.

Mayor actividad De media las mujeres

interactúan más veces con las diferentes pantallas de

la App.

Añadiendo banco La tasa de añadir la primera entidad sigue siendo muy

similar entre ambos,

Page 34: EMMA Database Review

Android % %

iOS % %

Registro % %

Añadir primer banco % %

Recurrencia % %

Abandono % %

Análisis por género

Page 35: EMMA Database Review

Análisis por edad

26%

28%30%

14%1%

Menos de 18Entre 18 y 25Entre 26 y 35Entre 36 y 50Más de 50

Entre 26 y 35 años

Los usuarios entre las franjas de 26 y 35 años vuelven a ser los que mayor actividad y mejor conversión de registro tienen (co un %).

Entre 26 y 35 son los que más conversión tienen al evento añadir primer banco tras el registro.

Un % del total de usuarios que han seleccionado su edad son Loyal Users (más de 5 aperturas en días diferentes) pero también los que más se dan de baja.

Sólo un % de los usuarios con un TAG de edad entre estas franjas se han registrado a través de la app.

Page 36: EMMA Database Review

Análisis por país

by TAG by GEOLOCATION

%

%

86 %

%

Page 37: EMMA Database Review

Solteros Son los más fieles después de

los divorciados con un % de Loyal Users.

Análisis por estado civil

No especificado Los usuarios que no

especifican el estado civil son los que mejor

convierten a registro

Divorciados Son los que menos

representación tienen pero son los más fieles con un %

de Loyal Users.

Conviviendo Tienen la tasa de conversión a

registro más baja, solo un % de estos usuarios se registra.

Casados Suponen un % de la BB.DD. Son los usuarios que menos se dan

de baja.

12%

31%

1%

4%

52%

Casados Conviviendo Divorciado No especificado Soltero

Page 38: EMMA Database Review

Pocos comparten el móvil

21%

65%

13%Número móvilSin número móvilSin etiqueta Del total de usuarios, un 78% aparecen

asociados al tag de teléfono móvil, independientemente de sí lo han introducido o no. De estos usuarios, un 17% ha introducido su teléfono móvil.

Si comparamos con el total de usuarios de la BBDD, sólo un 13% ha facilitado su teléfono.

Perfil del usuario. Móvil.

Page 39: EMMA Database Review

Origen

%ORGANIC

%PAID

MEJOR CONVERSIÓN

MAYOR RAPIDEZ

Los usuarios orgánicos tienen una mayor tasa de conversión y además son los más fieles con la App.

Los usuarios de campaña tardan menos en convertir a eventos pero también se dan antes de baja en el servicio.

Page 40: EMMA Database Review

Buyer persona

DISPOSITIVO

Sistema operativo: Android

Versión de la app: Actualizada

Push: Activo

COMPORTAMIENTO

Registro: Ana tarda menos de 3 días en registrarse desde la fecha de la instalación.

Evento principal: Una vez registrada tarda menos de 3 días en enlazar su cuenta.

Recurrencia: Lleva menos de 30 días sin entrar en la aplicación.

ANA ÁLVAREZ

Sexo: Mujer Edad: 35

Estado civil: Casada País: España

Page 41: EMMA Database Review

CONCLUSIONES

Page 42: EMMA Database Review

Want more?www.emma.io · [email protected] · +34 932 406 000

Page 43: EMMA Database Review