ejercicios modelos estadísticos

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FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

ESCUELA DE ECONOMIA

TEMA: EJERCICIOS

CURSO

MODELOS ESTADISTICOS

DOCENTE:

Mg Est Juan Blas Perez.

ESTUDIANTE

GONZALEZ ALVAREZ RONNY

TUMBES-PERU

2015

1.- El gerente de personal de la empresa agroindustrial “Noelia HNOS” estudia la relacion entre la variable Y=

GASTOS y la variable X = SALARIO

A) INDICAR LA TENDENCIA

Y= 1.13+0.82X

B) INTERPRETE EL VALOR DE LA PENDIENTE

SIGNIFICA QUE CUANDO EL NIVEL DEL SALARIO AUMENTA EN UNA UNIDAD LOS GASTOS SE INCREMNTAN 0.82

(SOLES,DOLARES).

C) GRAFICAR EL VALOR DE LA TENDENCIA DE LOS VALORES ESTIMADOS .

x

y

SALARIO GASTOS

25 18 21 24

28 22 24 27

35 29 32

40 33 35 37

50 39 42 46

70 50 54 58

80 65 70 75

D) ENCONTRAR LA VARIANZA

2 13.85

E) ENCUENTRE UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA 1B

1

, 22

bn

B t s

2

1

13.8490.82 2.1

52877 20(47.45)

0.7318

0.9082

0.7318 0.9082

Li

Li

Ls

B

F) CON LOS DATOS ENCUENTRE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS PARA 1B

x

y

(1,1.94)

(2,2.77)

(3,3.59)

Y=1.13+0.82X

Y=1.13+0.82X

0 1

1 1

, 22

: 0

: 0

0.82

0.042

19.52 2.1

o

on

H B

H B

t

t t

Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relación lineal entre la variable gastos y

salarios

G) UTILICE EL METODO ANOVA PARA DETERMINAR LA SIGNIFICANCIA DE LA REGRESION

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

FV GL SC CM F FTABLA

Regresión 1 5279,65336 5279,65336 381,20754 4,41

Error 18 249,296644 13,8498136

Total 19 5528,95

Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relación lineal entre la variable gastos y

salarios

H) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA 95% PARA LA MEDIA X/Y CUANDO X=88;Y=73.29

/69.3 77.27Y X

I) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA 95% PARA EL VALOR PRONOSTICADO CUANDO X=88; Y=73.29

64.51 82.06Y

J) ENCONTRAR r, 2r

r=0.9771 significa que existe una correlacion muy alta y una relación muy intensa.

2r =95.49% significa que el 95.49% de las variaciones del gasto familiar depende de los ingresos y el

complemeto de otros factores.

K)

0

1

: 0

: 0

H

H

0

0

0.97 20 2

1 0.9549

19.37 2.1cal

t

t t

Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe las variables x ,y están asociados

linealmente en la población .

2.-un profesor calcula los siguientes estadísticos con las notas de sus 100 alumnos en dos asignaturas

2

2

6

7

( ) 360

( ) 140

( )( ) 300

X

Y

X X

Y Y

X X Y Y

2

0

0

( )

.

8.57

X XB

X Y

B

12

1

1

( )( )

( )

300

360

0.833

X X Y YB

X X

B

B

8.57 0.833Y X

3.- Para un muestra de 300 sujetos hemos estimado la ecuación de regresión que relaciona años trabajadosy

estrés laboral :

10 0.05Y X

CUALES DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES SON CORRECTAS

A) A MAYOR NUMERO DE AÑOS TRABAJADOS MAYOR ESTRÉS

ES VERDADPOR QUE LA PENDIENTE DE LA REGRESION ES POSITIVA E INDICA QUE LAS VARIABLES X E Y SON

DIRECTAMENTE PROPORCIONALES

B) 0.05 ES LA MEDIA DE LOS SUJETOS QUE NO TRABAJAN

ES FALSO PORQUE ES LA RAZON DE CAMBIO PROMEDIO DE ESTRÉS QUE ADQUIERE UN TRABAJDOR POR AÑO

TRABAJADO

C) MAYOR NUMERO DE AÑOS TRABAJADOS MENOR ESTRÉS

ES FALSO POR QUE LA PENDIENTE DE LA REGRESION ES POSITIVA E INDICA QUE LAS VARIABLES X E Y SON

DIRECTAMENTE PROPORCIONALES

D) -10 ES EL ESTRÉS MEDIO ESTIMADO DE AQUELLAS PERSONAS QUE NO TRABAJAN

ES FALSO PORQUE ESE -10 PUNTOS ES EL ESTRÉS QUE PUEDE TENER UNA PERSONA POR OTROS FACTORES

COMO (PROBLEMAS FAMILIARES ,OTROS)

E) EL AÑO QUE VIENE SI SIGUES TRABAJANDO TU NIVEL MEDIO SE INCREMENTA EN 0.05 PUNTOS

ES VERDADERO PORQUE ESE 0.05 INDICA QUE CUANDO TRABAJES UN AÑO EL ESTRÉS AUMENTARA EN

PROMEDIO 0.05 PUNTOS

4.- PARA UNA MUESTRA DE 10 PERSONAS DISPONEMOS DE INFORMACION RESPECTO A SU GRADO DE

EXTRORVERSIONY SE DESEA EVALUAR SU POSIBLE RELACION LINEAL CON LA DIMENSION DE PERSONALIDAD.

SUJETOS X Y

1 5 6

2 10 6

3 4 3

4 7 8

5 6 6

6 5 3

7 4 5

8 4 9

9 4 10

10 3 9

A) TRAZAR EL DIAGRAM DE DISPERSION E INDICAR LA TENDENCIA

B) DETERMINAR LA LINEA DE REGRESION

7.33 0.16Y X

C) INTERPRETAR EL VALOR DE LA PENDIENTE

EL VALOR SIGNIFICA QUE CUANDO EL GRADO DE EXTROVERSION AUMENTE EN UN PUNTO ENTONCES LA

ESTABILIDAD EMOCIONAL DISMINUIRA EN (-0.16) UNIDADES.

D) GRAFICAR EL VALOR DE LA TENDENCIA DE VALORES ESTIMADOS

0

2

4

6

8

10

12

0 2 4 6 8 10 12

x

y

E) ENCONTRAR LA VARIANZA DE LA REGRESION

2 6.69

F) DETERMINAR INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 95% PARA B1

2

1

6.690.16 2.306

308 10(5.2)

1.13

0.812

1.13 0.812

Li

Li

Ls

B

G) CON LOS DATOS ENCUENTRE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS PARA 1B

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

10

0

0

0.16

0.4218

0.3793 2.306

B

cal

Bt

S

t

t t

INTERPRETACIÓN: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE

LINEABILIDAD POBLACIONAL ENTRE LAS VARIABLES X E Y

H) UTILICE ANOVA ALFA=0.05

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

FV GL SC CM F F Tabla

Regresión 1 0,95744681 0,95744681 0,14305583 5,31765507

Error 8 53,5425532 6,69281915

Total 9 54,5

INTERPRETACIÓN: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE LINEABILIDAD

POBLACIONAL ENTRE LAS VARIABLES X E Y

I) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA RESPUESTA MEDIA CUANDO X=39;Y=1.09

/33.1 32.77Y X

J) DETERMINE EL INTERVALO PARA LA PREDICCION DEL 95 % PAR Yo CUANDO Xo= 39;Y=1.09

32.35 34.53Y

K) ENCONTRA r y 2r

r= 0.13 este resultado refleja una correlación muy baja y una relación muy poco intensa.

2r = 1.75% este resultado refleja que el 1.75 % de las variaciones de la estabilidad emocional depende del grado

de extroversión y el complemento de otros factores.

L) PRUEBE LA SGTE HIPOTESIS

0

1

: 0

: 0

H

H

0

0

0.1325 10 2

1 0.01756

0.378 2.306cal

t

t t

Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe las variables x ,y no están asociados

linealmente en la población .

5.- EL BANCO PRESTAMO ESTUDIA LA RELACION ENTRE VARIABLES INGRESOS(X) Y EL AHORRO (Y) EXPRESADOS

EN DOLARES AMBOS DATOS.

X Y

350 100

400 110

450 130

500 160

950 350

850 350

700 250

900 320

600 130

A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSION

Y=-74.91+0.452X

LOS DATOS MOSTRADOS EN EL SIGUIENTE GRAFICO NO MUESTRA QUE EL VALOR DE LA PENDIENTE

DE REGRESION VA HA HACER POSITIVA POR EL AGRUPAMIENTO DE LOS VALORES.

B) ANALICE EL EL MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE ¿ PODRIA AFIRMARCE QUE POR CADA 10$ DE

AUMENTO EN EL INGRESO EL AHORRO PROMEDIO AUMENTA EN $ 4.52?

ES VERDADERO POR QUE POR CADA 10 $ DE INGRESO EL AHORRO DE LOS CLIENTES AUMENTA EN PROMEDIO

4.52 SOLES

C) CALCULE EL INTERVALO DE CONFIANZA PARA 1B

2402000

951.80.452 2.36

0.

0 9(633.

3 8

33)

3

LI

LI

24020000

951.80.452

9(633.332

).36

0.5657

LS

LS

10.338 0.5657B

D) ANALICE LOS EFECTOS SOBRE EL MONTO DE LOS AHORROS Y EL INGRESO MEDIANTE EL ANOVA

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

FV GL SC CM F Ftab

Regresión 1 83626,084 83626,084 87,8582817 5,59

ERROR 7 6662,80488 951,829268

Total 8 90288,8889

0

50

100

150

200

250

300

350

400

0 200 400 600 800 1000

Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relación lineal entre la variables ingresos

y ahorros.

E) CALCULE LA VARIANZA

2 951.82

F) ESTIME EL MONTO PROMEDIO DEL AHORRO PARA UN INGRESO DE $1200; AHORRO=467.49.

CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA .

21 (1200 633.33)467.79 2.36 951.83(

20 410000

401.32

LI

LI

21 (1200 633.33)467.79 2.36 951.83(

20 410000

534.25

LS

LS

/401.35 534.25Y X

G) CUAL SERA EL MONTO DEL AHORRO PARA UN INGRESO DE $1200; AHORRO=467.49.

CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA .

21 (1200 633.33)467.79 2.36 951.83(1

20 410000

369.2

LI

LI

21 (1200 633.33)467.79 2.36 951.83(1

20 410000

566.37

LS

LS

^

401.35 534.25Y

6.- EL GRUPO SAYUIS QUE VENDE AL MENUDEO, ENCARGO UN ESTUDIO PARA DETERMINAR LA RELACION ENTRE

LOS GASTOS DE PUBLICIDAD SEMANL POR RADIO Y EL MONTO DE LAS VENTAS DE SUSU PRODUCTOS.

SEMANAS G. PUBLICIDAD

VENTAS

2 30 300

3 20 250

4 40 400

5 30 -

6 50 550

7 70 750

8 60 630

9 80 930

10 70 700

11 80 840

A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

124.19 12.43Y X

5

5

124.19 12.43(30)

248.71

Y

Y

LAS VENTAS PARA LA QUINTA SEMANA EN PROMEDIO SON 248.71 SOLES

B) ANALICE B1

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

FV GL SC CM F FTAB

Regresión 1 682204,649 682204,649 60,3418208 5,31765507

Error 8 90445,3515 11305,6689

Total 9 772650

Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relación lineal entre la variables ingresos

y ahorros.

C) CALCULE LA VARIANZA Y EL ERROS ESTANDAR

2 11305.6 106.32

INTERVALO PARA LA VARIANZA

2

/

2

/

11305.6689(10 2) 11305.6689(10 2)

17.53 2.18

5159.46 41488.69 0.95

Y X

Y X

P

P

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Título del gráfico

INTERVALO PARA LA DESVIACION

/71.82 203.68 0.95Y XP

D) ESTIME EL MONTO PROMEDIO PARA LA QUINTA SEMANA Y= 248.71 .CALCULE UN INTERVALO DE

CONFIANZA 95%.

21 (30 53)248.71 2.306 11305.6(

10 4410

133.71

LI

LI

21 (30 53)248.71 2.306 11305.6(

10 4410

363.70

LS

LS

/133.71 363.70Y X

E) CUAL ES EL MONTO PARA LA QUINTA SEMANA Y= 248.71 .CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA

95%

21 (30 53)248.71 2.306 11305.6(1

10 4410

22.1

LI

LI

21 (30 53)248.71 2.306 11305.6(1

10 4410

519.53

LS

LS

^

22.1 519.53Y

7.- una compañía de seguros desea terminar el grado de relación que existe entre el ingreso y el seguro de vida

con base de una muestra aleatoria de 18 familias

ingreso seguro de vida

45 70

20 50

40 60

40 50

47 90

30 55

25 55

20 35

15 40

35 65

40 75

55 105

50 110

60 120

15 30

30 40

35 65

45 80

A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSION

EL MODELO DE REGRESION ES : 2.5 1.78Y X

0

20

40

60

80

100

120

140

0 10 20 30 40 50 60 70

B) Analice la adecuación del modelo de regresión lineal del ingreso sobre los ahorros para B1

1. ANOVA

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

FV GL SC CM F FTABLA

Regresión 1 9645,01546 9645,01546 77,3433379 4,49399848

Error 16 1995,26232 124,703895

Total 17 11640,2778

INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE REGRESION

LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INGRESOS Y EL AHORRO.

2. INTERVALOS DE CONFIANZA

2

124.71.78 2.12

26309 18(35.944)

1.35

LI

LI

2

124.71.78 2.12

26309 18(35.944)

2.21

LS

LS

11.35 2.21B

3. PRUEBA DE HIPOTESIS

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

0

0

1.78

0.2021

8.8 2.12cal

t

t t


LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INGRESOS Y EL AHORRO.

C) CALCULE LA VARIANZA Y EL ERROR TIPICO

11.17

2 124.7

8.- EL SIGUIENTE CONJUNTO DE DATOS ERA TOMADO SOBRE GRUPOS DE TRABAJADORES DE INGLATERRA Y

GALES EN PERIODO 1970-72 DE LOS CUALES SE HAN OBSERVADO DOS VARIABLES : EL INDICE ESTANDARIZADO

DE CONSUMO DE CIGARRILLOS(X) Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON (Y).

X Y

116 155

102 101

111 118

93 113

77 84

137 116

117 123

94 128

88 104

112 96

113 144

110 139

125 113

102 88

91 104

104 129

107 86

91 85

100 120

76 60

66 51

133 146

115 128

105 115

87 79

A) REALICE UN DIAGRAMA DE DISPERSION LINEAL

Y=-2,89+1,08X

B) DEACUERDO ALA GRAFICA ( PROPONDRIA UN MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE)

SI PORQUE LOS DATOS VISUALIZAN UNA RELACION LINEAL ENTRE LAS VARIBLES X,Y

C) Analice la adecuación del modelo de regresión lineal del ingreso sobre los ahorros para B1.

1. ANOVA

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

FV GL sc cm F Ftab

Regresión 1 8395,74904 8395,74904 24,227873 4,27934431

Error 23 7970,25096 346,53265

Total 24 16366


LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INDICE ESTANDARIZADO DE CONSUMO DE CIGARRILLOS

Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON.

2. INTERVALOS DE CONFIANZA

2

346.531.08 2.069

271706 25(102.88)

0.6228

LI

LI

2

346.531.08 2.069

271706 25(102.88)

1.54

LS

LS

10.6228 1.54B

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

0 20 40 60 80 100 120 140 160

3. PRUEBA DE HIPOTESIS

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

0

0

1.08

0.2209

4.889 2.069cal

t

t t


LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INDICE ESTANDARIZADO DE CONSUMO DE CIGARRILLOS

Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON.

D) CALCULE LA VARIANZA Y LA DESVIACION

18.61 2 346.53

10.- UNA CADENA DE RESTAURANTES DE COMIDA RAPIDA DECIDE LLEVAR A CABO UN EXPERIMENTO PARA

MEDIR LA INFLUENCIA SOBRE LAS VENTAS DEL GASTO EN PUBLICIDAD EN OCHO REGIONES DEL PAIS, SE

REALIZARON DIFERENTES VARIACIONES RELATIVAS EN EL GASTO EN PUBLICIDAD.

LA TABLA ADJUNTA MUESTRA LOS SIGUIENTES RESULTADOS

I.G. PUBLICIDAD % INCREMENTOS DE LAVENTAS %

0 2,4

4 7,2

14 10,3

10 9,1

9 10,2

8 4,1

6 7,6

1 3,5

A) REALICE UN GRAFICO DE DIPERSION

B) ENCONTRAR EL MODELO DE REGRESION SIMPLE

3.29 0.54Y X

C) ENCONTRAR LA VARIANZA DE LA REGRESION

2 3.68

D) ENCONTRAR UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA B1

2

3.680.54 2.45

494 8(6.5)

0.15

LI

LI

2

3.680.53 2.45

494 8(6.5)

0.91

LS

LS

10.15 0.91B

0

2

4

6

8

10

12

0 2 4 6 8 10 12 14 16

x

y

Y=3.29+0.54X

E) ANOVA

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B

FV GL SC CM F Ftabla

Regresión 1 45,3385256 45,3385256 12,3082809 5,98737761

Error 6 22,1014744 3,68357906

Total 7 67,44


LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES X,Y.

F) PRUEBA DE HIPOTESIS

0 1

1 1

: 0

: 0

H B

H B


LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES X,Y.

0

0

0.54

0.1536

3.5158 2.45cal

t

t t

1.- CUATRO PROFESORES ENSEÑAN A CUATRO SECCIONES UN MISMO CURSO DE ESTADISTICA. LAS

CALIFICACIONES SE REGISTRAN DE LAS SIGUIENTES MANERAS

P1 P2 P3 P4

12 14 13 10

11 16 12 17

9 13 9 15

10 18 11 14

17 12 15

12

A) AL NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE 0.05¿SE PUEDE CONCLUIR QUE EXISTE UNA DIFERENCIA SIGNIFICATIVA EN

LAS CALIFICACIONES PROMEDIOS OBTENIDAS POR LOS CUATRO PROFESORES?

0

1

: 1 2 3 4

: AL MENOS UNA DIFEREN

P

T

P P

H E

H P

FV SC GL CM F Ftab

tratamientos 69 3 23 5,33 3,24

Error 69 16 4,3125

Total 138 19

INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA

EN LAS CALIFICAIONES PROMEDIAS OBTENIDAS CON LOS CUATRO PROFESORES.

2.- SE REALIZO UN EXPERIMENTO PAR PROBAR EL EFECTO DE CINCO FUENTES DE ENEGIA UTILIZADAS EN DIETAS

PARA ENGORDAR TORETES ( TESTIGO,MELAZA ,CEBO,MAIZ,SORGO) MEDIANTE LAS CUALES SE MIDIO POR LA

GANANCIA DE PESO DURANTE EL PERIODO DE ENGORDE .

T1 T2 T3 T4 T5

980 1200 1300 1400 1350

1050 1230 1180 1350 1420

1100 1150 1200 1380 1550

1000 1390 1170 1420 1600

1120 1250 1050 1500 1490

A) Anova

0

1

: 1 2 3 4


T

T

T T

H E

H T

FV SC GL CM F Ftab

TRATAMIENTOS 608344 4 152086 23,1133739 2,8660814

ERROR 131600 20 6580

Total 739944 24

INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA

ENTRE LOS EFECTOS DE LAS CINCO FUENTES DE ENERGIA UTILIZADAS PARA ENGORDE DE TORETES.

B) PRUEBA TUKEY

0

1

:

:

IJ IJ

IJ IJ

H

H

INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE LA FUENTE DE ENERGIA MAS

EFECTIVAS SON EL SORGO ,MELAZA CON RESPECTO A LA GANANCIA DE PESO DE LOS TORETES.

3.- UNA EMPRESA DE ENLATADOS DECIDE COMPRAR NUEVAS MAQUINAS PARA LO QUE DISPONE DE CUATRO

OFERTAS. ANTES DE ELGIR UNA, DECIDE REALIZAR UNA PRUEBA PARA SABER SI LAS CUATRO MAQUINAS

OFERTADAS PUEDEN PRODUCIR LA MISMA CANTIDAD DE UNIDADES POR HORA. PARA ELLO SE OBSERVA LA

PRODUCCION DE LAS CUATRO MAQUINAS.

M1 M2 M3 M4

89 88 97 94

84 77 92 79

81 87 87 85

87 92 89 84

79 81 80 88

A) ¿Qué conclusiones se deducen del experimento?

0

1

: 1 2 3 4


M

T

M M

H E

H M

FV SC GL CM F Ftab

TRATAMIENTOS 70 3 23,3333333 0,76190476 3,23887152

ERROR 490 16 30,625

Total 560 19

INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA

ENTRE LA PRODUCTIVIDAD POR HORA DE LAS CUATRO MAQUINAS.

B) TUKEY

0

1

:

:

IJ IJ

IJ IJ

H

H

INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA

ENTRE LA PRODUCTIVIDAD POR HORA DE LAS CUATRO MAQUINAS.

4.- SE LLEVA ACBO UN EXPERIMENTO EN EL CUAL SE COMPARARAN TRES TRATAMIENTOS T1,T2,T3EN CUATRO

BLOQUES.

A) REALICE UNALNALISISIDE VARIANZA

TRATAMIENTOS A B C D

T1 15 45 44 46

T2 50 51 53 52

T3 60 63 62 64

0

1

: 1 2 3

: AL MENOS UNA DIF

H

ERENTE

T T T

H

0

1

: 1 2 3

: AL MENOS UNA DIF

H

ERENTE

B B B

H

FV SC GL CM F FTAB

TRATAMIENTO 1232,16667 2 616,083333 9,66405229 5,14325285

BLOQUES 308,25 3 102,75 1,61176471 4,75706266

Error 382,5 6 63,75

Total 1922,91667 11

INTERPRETACION: SE RECHAZA H0 PARA LOS TRATAMIENTOS ; SE ACEPTA H0 PARA LOS BLOQUES

5.- SE HAN TOMADOMUESTRAS DE AGUAS SUBTERRANEAS DE CINCO DIFERENTES ZONAS DE DEPOSITO DE AGUA

TOXICA POR CADA UNA DE TRES AGENCIAS .CADA MUESTRA FUE ANLIZADABUSCANDO DETECTAR LA PRESENCIA

DE CIERTO CONTAMINANTE POR TODOS LOS METODOS DE LABORATORIO QUE LA GENCIA RECOLECTO LA MUETRA

SUELE EMPLEAR

LUGAR A LUGAR B LUGAR C LUGAR D LUGAR E

AGENCIA 1 23 7,6 15,4 30,6 4,2

AGENCIA 2 19,2 6,8 13,2 22,5 3,9

AGENCIA 3 20,9 5,9 14 27,1 3

a) Anova 5%

0

1

: 1 2 4 5

3


H L L L L L

H TE

0

1

: 1 2 3

: AL MENOS UNA DIF

H

ERENTE

B B B

H

FV SC GL CM F Ftab

tratamientos 1117,26267 4 279,315667 101,748163 3,83785335

bloques 26,572 2 13,286 4,83977901 4,45897011

Error 21,9613333 8 2,74516667

Total 1165,796 14

INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA

SIGNIFICATIVA CON RESPECTO AL GRADO DE CONTAMINACION DEL AGUA DE LOS CINCO LUGARES.

6. LA EMPRESA VIDA QUIERE COMPARAR LA EFICIENCIA DE TRES MEDICINAS PARA EL TRATAMIENTO DE LA RINITIS

ALERGICA EN ADULTOS .PARA ESTO SELECCIONO A 3 PACIENTES ADULTOS QUE SUFREN LA ENFERMEDAD , A CADA

PACIENTE LE SUMINISTRO LAS MEDICINAS A,B,CEN PERIODOS DISTINTOS .

MEDICINA PACIENTE 1

PACIENTE 2

PACIENTE 3

A 17 15 16

B 18 21 19

C 24 25 0

A) USANDO UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA DEL 5% Y ASUMIENDO QUE SE CUMPLEN LOS SUPUESTOS DEL

MODELO ,ANALICE LOS DATOS .

0

1

: 1 2 3

: AL MENOS UNA DIF

H

ERENTE

M M M

H

0

1

: 1 2 3

: AL MENOS UNA DIF

H

ERENTE

B B B

H

FV SC GL CM F FTAB

TRATAMIENTOS 20,2222222 2 10,1111111 0,15103734 6,94427191

BLOQUES 139,555556 2 69,7777778 1,04232365 6,94427191

Error 267,777778 4 66,9444444

Total 427,555556 8

INTERPRETACION TRATAMIENTOS: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE

DIFERENCIA SIGNIFICATIVA CON RESPECTO A LA EFICIENCIA DE LAS TRES MEDICINAS PARA EL TRATAMIENTO DE

LA RINITIS ALERGICA.

INTERPRETACION BLOQUES: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA

SIGNIFICATIVA ENTRE LOS PACIENTES CON RESPECTO AL GRADO DE ASIMILACION DE LA MEDICINA PARA TRATAR

LA RINITIS ALERGICA.

7.- UN QUIMICO SE INTERESA POR DETERMINAR, LOS EFECTOS DE LA TEMPERATURA DE ALMACENAMIENTO EN LA

CONSERVACION DE MANZANAS. LA RESPUESTA A ESTE ESTUDIO ES EL NUMERO DE MANZANAS QUE SE PUDREN

DESPUES DE UN ALMACENAMIENTO .DECIDE USAR CINCO BLOQUES DE MANZANAS COMO BLOQUES DE MATERIAL

EXPERIMENTAL.ESCOGE 120 MANZANAS DE CADA LOTE .

LOTE A B C D E

50F 8 14 12 9 12

55F 5 10 8 8 9

60F 7 3 6 5 4

70F 10 5 5 7 8

A) SON SIGNIFICATIVOS LOS EFECTOS DE LA TEMPERATURA

0

1

: 1 2 3 4


T

T

T T

H E

H T

0

1

: 1 2 4 5

3


H L L L L L

H TE

FV SC GL CM F FTAB

TRATAMIENTOS 93,75 3 31,25 5,90551181 3,49029482

BLOQUES 2,5 4 0,625 0,11811024 3,25916673

Error 63,5 12 5,29166667

Total 159,75 19

INTERPRETACION TRATAMIENTOS : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA

SIGNIFICATIVA CON RESPECTO AL EFECTO DE LAS TEMPERATURAS DE ALMACENAMIENTOS.

B) DETERMINE SI ES POSIBLE CUAL ES EL MEJOR TRATAMIENTO

PRUEBA TUKEY

0

1

:

:

IJ IJ

IJ IJ

H

H

Factor N Media Agrupación

50F 5 11,00 A

55F 5 8,000 A B

70F 5 7,000 B

60F 5 5,000 B

LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DE CIR QUE LOS TRATAMIENTOS MAS EFICIENTES SON

(55F,60F,70F) CON RESPECTO ALA CONSERVACION DE MANZANAS.

ejercicios modelos estadísticos

Economy & Finance

Transcript of ejercicios modelos estadísticos