ejercicios modelos estadísticos

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| FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA DE ECONOMIA TEMA: EJERCICIOS CURSO MODELOS ESTADISTICOS DOCENTE: Mg Est Juan Blas Perez. ESTUDIANTE GONZALEZ ALVAREZ RONNY TUMBES-PERU 2015

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  1. 1. | FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICAS ESCUELA DE ECONOMIA TEMA: EJERCICIOS CURSO MODELOS ESTADISTICOS DOCENTE: Mg Est Juan Blas Perez. ESTUDIANTE GONZALEZ ALVAREZ RONNY TUMBES-PERU 2015
  2. 2. 1.- El gerente de personal de la empresa agroindustrial Noelia HNOS estudia la relacion entre la variable Y= GASTOS y la variable X = SALARIO A) INDICAR LA TENDENCIA Y= 1.13+0.82X B) INTERPRETE EL VALOR DE LA PENDIENTE SIGNIFICA QUE CUANDO EL NIVEL DEL SALARIO AUMENTA EN UNA UNIDAD LOS GASTOS SE INCREMNTAN 0.82 (SOLES,DOLARES). C) GRAFICAR EL VALOR DE LA TENDENCIA DE LOS VALORES ESTIMADOS . x y SALARIO GASTOS 25 18 21 24 28 22 24 27 35 29 32 40 33 35 37 50 39 42 46 70 50 54 58 80 65 70 75
  3. 3. D) ENCONTRAR LA VARIANZA 2 13.85 E) ENCUENTRE UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA 1B 1 , 2 2 b n B t s 2 1 13.849 0.82 2.1 52877 20(47.45) 0.7318 0.9082 0.7318 0.9082 Li Li Ls B F) CON LOS DATOS ENCUENTRE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS PARA 1B x y (1,1.94) (2,2.77) (3,3.59) Y=1.13+0.82X Y=1.13+0.82X
  4. 4. 0 1 1 1 , 2 2 : 0 : 0 0.82 0.042 19.52 2.1 o o n H B H B t t t Interpretacin: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relacin lineal entre la variable gastos y salarios G) UTILICE EL METODO ANOVA PARA DETERMINAR LA SIGNIFICANCIA DE LA REGRESION 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B FV GL SC CM F FTABLA Regresin 1 5279,65336 5279,65336 381,20754 4,41 Error 18 249,296644 13,8498136 Total 19 5528,95 Interpretacin: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relacin lineal entre la variable gastos y salarios H) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA 95% PARA LA MEDIA X/Y CUANDO X=88;Y=73.29 /69.3 77.27Y X I) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA 95% PARA EL VALOR PRONOSTICADO CUANDO X=88; Y=73.29 64.51 82.06Y J) ENCONTRAR r, 2 r r=0.9771 significa que existe una correlacion muy alta y una relacin muy intensa. 2 r =95.49% significa que el 95.49% de las variaciones del gasto familiar depende de los ingresos y el complemeto de otros factores. K) 0 1 : 0 : 0 H H
  5. 5. 0 0 0.97 20 2 1 0.9549 19.37 2.1cal t t t Interpretacin: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe las variables x ,y estn asociados linealmente en la poblacin . 2.-un profesor calcula los siguientes estadsticos con las notas de sus 100 alumnos en dos asignaturas 2 2 6 7 ( ) 360 ( ) 140 ( )( ) 300 X Y X X Y Y X X Y Y 2 0 0 ( ) . 8.57 X X B X Y B 1 2 1 1 ( )( ) ( ) 300 360 0.833 X X Y Y B X X B B 8.57 0.833Y X
  6. 6. 3.- Para un muestra de 300 sujetos hemos estimado la ecuacin de regresin que relaciona aos trabajadosy estrs laboral : 10 0.05Y X CUALES DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES SON CORRECTAS A) A MAYOR NUMERO DE AOS TRABAJADOS MAYOR ESTRS ES VERDADPOR QUE LA PENDIENTE DE LA REGRESION ES POSITIVA E INDICA QUE LAS VARIABLES X E Y SON DIRECTAMENTE PROPORCIONALES B) 0.05 ES LA MEDIA DE LOS SUJETOS QUE NO TRABAJAN ES FALSO PORQUE ES LA RAZON DE CAMBIO PROMEDIO DE ESTRS QUE ADQUIERE UN TRABAJDOR POR AO TRABAJADO C) MAYOR NUMERO DE AOS TRABAJADOS MENOR ESTRS ES FALSO POR QUE LA PENDIENTE DE LA REGRESION ES POSITIVA E INDICA QUE LAS VARIABLES X E Y SON DIRECTAMENTE PROPORCIONALES D) -10 ES EL ESTRS MEDIO ESTIMADO DE AQUELLAS PERSONAS QUE NO TRABAJAN ES FALSO PORQUE ESE -10 PUNTOS ES EL ESTRS QUE PUEDE TENER UNA PERSONA POR OTROS FACTORES COMO (PROBLEMAS FAMILIARES ,OTROS) E) EL AO QUE VIENE SI SIGUES TRABAJANDO TU NIVEL MEDIO SE INCREMENTA EN 0.05 PUNTOS ES VERDADERO PORQUE ESE 0.05 INDICA QUE CUANDO TRABAJES UN AO EL ESTRS AUMENTARA EN PROMEDIO 0.05 PUNTOS 4.- PARA UNA MUESTRA DE 10 PERSONAS DISPONEMOS DE INFORMACION RESPECTO A SU GRADO DE EXTRORVERSIONY SE DESEA EVALUAR SU POSIBLE RELACION LINEAL CON LA DIMENSION DE PERSONALIDAD. SUJETOS X Y 1 5 6 2 10 6 3 4 3 4 7 8 5 6 6 6 5 3 7 4 5 8 4 9 9 4 10 10 3 9
  7. 7. A) TRAZAR EL DIAGRAM DE DISPERSION E INDICAR LA TENDENCIA B) DETERMINAR LA LINEA DE REGRESION 7.33 0.16Y X C) INTERPRETAR EL VALOR DE LA PENDIENTE EL VALOR SIGNIFICA QUE CUANDO EL GRADO DE EXTROVERSION AUMENTE EN UN PUNTO ENTONCES LA ESTABILIDAD EMOCIONAL DISMINUIRA EN (-0.16) UNIDADES. D) GRAFICAR EL VALOR DE LA TENDENCIA DE VALORES ESTIMADOS 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 x y
  8. 8. E) ENCONTRAR LA VARIANZA DE LA REGRESION 2 6.69 F) DETERMINAR INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 95% PARA B1 2 1 6.69 0.16 2.306 308 10(5.2) 1.13 0.812 1.13 0.812 Li Li Ls B G) CON LOS DATOS ENCUENTRE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS PARA 1B 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B 1 0 0 0 0.16 0.4218 0.3793 2.306 B cal B t S t t t INTERPRETACIN: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE LINEABILIDAD POBLACIONAL ENTRE LAS VARIABLES X E Y H) UTILICE ANOVA ALFA=0.05 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B FV GL SC CM F F Tabla Regresin 1 0,95744681 0,95744681 0,14305583 5,31765507 Error 8 53,5425532 6,69281915 Total 9 54,5 INTERPRETACIN: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE LINEABILIDAD POBLACIONAL ENTRE LAS VARIABLES X E Y I) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA RESPUESTA MEDIA CUANDO X=39;Y=1.09
  9. 9. /33.1 32.77Y X J) DETERMINE EL INTERVALO PARA LA PREDICCION DEL 95 % PAR Yo CUANDO Xo= 39;Y=1.09 32.35 34.53Y K) ENCONTRA r y 2 r r= 0.13 este resultado refleja una correlacin muy baja y una relacin muy poco intensa. 2 r = 1.75% este resultado refleja que el 1.75 % de las variaciones de la estabilidad emocional depende del grado de extroversin y el complemento de otros factores. L) PRUEBE LA SGTE HIPOTESIS 0 1 : 0 : 0 H H 0 0 0.1325 10 2 1 0.01756 0.378 2.306cal t t t Interpretacin: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe las variables x ,y no estn asociados linealmente en la poblacin . 5.- EL BANCO PRESTAMO ESTUDIA LA RELACION ENTRE VARIABLES INGRESOS(X) Y EL AHORRO (Y) EXPRESADOS EN DOLARES AMBOS DATOS. X Y 350 100 400 110 450 130 500 160 950 350 850 350 700 250 900 320 600 130
  10. 10. A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSION Y=-74.91+0.452X LOS DATOS MOSTRADOS EN EL SIGUIENTE GRAFICO NO MUESTRA QUE EL VALOR DE LA PENDIENTE DE REGRESION VA HA HACER POSITIVA POR EL AGRUPAMIENTO DE LOS VALORES. B) ANALICE EL EL MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE PODRIA AFIRMARCE QUE POR CADA 10$ DE AUMENTO EN EL INGRESO EL AHORRO PROMEDIO AUMENTA EN $ 4.52? ES VERDADERO POR QUE POR CADA 10 $ DE INGRESO EL AHORRO DE LOS CLIENTES AUMENTA EN PROMEDIO 4.52 SOLES C) CALCULE EL INTERVALO DE CONFIANZA PARA 1B 2 402000 951.8 0.452 2.36 0. 0 9(633. 3 8 33) 3 LI LI 2 4020000 951.8 0.452 9(633.33 2 ) .36 0.5657 LS LS 10.338 0.5657B D) ANALICE LOS EFECTOS SOBRE EL MONTO DE LOS AHORROS Y EL INGRESO MEDIANTE EL ANOVA 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B FV GL SC CM F Ftab Regresin 1 83626,084 83626,084 87,8582817 5,59 ERROR 7 6662,80488 951,829268 Total 8 90288,8889 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0 200 400 600 800 1000
  11. 11. Interpretacin: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relacin lineal entre la variables ingresos y ahorros. E) CALCULE LA VARIANZA 2 951.82 F) ESTIME EL MONTO PROMEDIO DEL AHORRO PARA UN INGRESO DE $1200; AHORRO=467.49. CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA . 2 1 (1200 633.33) 467.79 2.36 951.83( 20 410000 401.32 LI LI 2 1 (1200 633.33) 467.79 2.36 951.83( 20 410000 534.25 LS LS /401.35 534.25Y X G) CUAL SERA EL MONTO DEL AHORRO PARA UN INGRESO DE $1200; AHORRO=467.49. CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA . 2 1 (1200 633.33) 467.79 2.36 951.83(1 20 410000 369.2 LI LI 2 1 (1200 633.33) 467.79 2.36 951.83(1 20 410000 566.37 LS LS ^ 401.35 534.25Y 6.- EL GRUPO SAYUIS QUE VENDE AL MENUDEO, ENCARGO UN ESTUDIO PARA DETERMINAR LA RELACION ENTRE LOS GASTOS DE PUBLICIDAD SEMANL POR RADIO Y EL MONTO DE LAS VENTAS DE SUSU PRODUCTOS. SEMANAS G. PUBLICIDAD VENTAS 2 30 300 3 20 250 4 40 400 5 30 - 6 50 550 7 70 750 8 60 630 9 80 930 10 70 700 11 80 840
  12. 12. A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSIN 124.19 12.43Y X 5 5 124.19 12.43(30) 248.71 Y Y LAS VENTAS PARA LA QUINTA SEMANA EN PROMEDIO SON 248.71 SOLES B) ANALICE B1 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B FV GL SC CM F FTAB Regresin 1 682204,649 682204,649 60,3418208 5,31765507 Error 8 90445,3515 11305,6689 Total 9 772650 Interpretacin: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relacin lineal entre la variables ingresos y ahorros. C) CALCULE LA VARIANZA Y EL ERROS ESTANDAR 2 11305.6 106.32 INTERVALO PARA LA VARIANZA 2 / 2 / 11305.6689(10 2) 11305.6689(10 2) 17.53 2.18 5159.46 41488.69 0.95 Y X Y X P P 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Ttulo del grfico
  13. 13. INTERVALO PARA LA DESVIACION /71.82 203.68 0.95Y XP D) ESTIME EL MONTO PROMEDIO PARA LA QUINTA SEMANA Y= 248.71 .CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA 95%. 2 1 (30 53) 248.71 2.306 11305.6( 10 4410 133.71 LI LI 2 1 (30 53) 248.71 2.306 11305.6( 10 4410 363.70 LS LS /133.71 363.70Y X E) CUAL ES EL MONTO PARA LA QUINTA SEMANA Y= 248.71 .CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA 95% 2 1 (30 53) 248.71 2.306 11305.6(1 10 4410 22.1 LI LI 2 1 (30 53) 248.71 2.306 11305.6(1 10 4410 519.53 LS LS ^ 22.1 519.53Y
  14. 14. 7.- una compaa de seguros desea terminar el grado de relacin que existe entre el ingreso y el seguro de vida con base de una muestra aleatoria de 18 familias ingreso seguro de vida 45 70 20 50 40 60 40 50 47 90 30 55 25 55 20 35 15 40 35 65 40 75 55 105 50 110 60 120 15 30 30 40 35 65 45 80 A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSION EL MODELO DE REGRESION ES : 2.5 1.78Y X 0 20 40 60 80 100 120 140 0 10 20 30 40 50 60 70
  15. 15. B) Analice la adecuacin del modelo de regresin lineal del ingreso sobre los ahorros para B1 1. ANOVA 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B FV GL SC CM F FTABLA Regresin 1 9645,01546 9645,01546 77,3433379 4,49399848 Error 16 1995,26232 124,703895 Total 17 11640,2778 INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE REGRESION LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INGRESOS Y EL AHORRO. 2. INTERVALOS DE CONFIANZA 2 124.7 1.78 2.12 26309 18(35.944) 1.35 LI LI 2 124.7 1.78 2.12 26309 18(35.944) 2.21 LS LS 11.35 2.21B 3. PRUEBA DE HIPOTESIS 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B 0 0 1.78 0.2021 8.8 2.12cal t t t INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE REGRESION LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INGRESOS Y EL AHORRO. C) CALCULE LA VARIANZA Y EL ERROR TIPICO 11.17 2 124.7
  16. 16. 8.- EL SIGUIENTE CONJUNTO DE DATOS ERA TOMADO SOBRE GRUPOS DE TRABAJADORES DE INGLATERRA Y GALES EN PERIODO 1970-72 DE LOS CUALES SE HAN OBSERVADO DOS VARIABLES : EL INDICE ESTANDARIZADO DE CONSUMO DE CIGARRILLOS(X) Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON (Y). X Y 116 155 102 101 111 118 93 113 77 84 137 116 117 123 94 128 88 104 112 96 113 144 110 139 125 113 102 88 91 104 104 129 107 86 91 85 100 120 76 60 66 51 133 146 115 128 105 115 87 79 A) REALICE UN DIAGRAMA DE DISPERSION LINEAL
  17. 17. Y=-2,89+1,08X B) DEACUERDO ALA GRAFICA ( PROPONDRIA UN MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE) SI PORQUE LOS DATOS VISUALIZAN UNA RELACION LINEAL ENTRE LAS VARIBLES X,Y C) Analice la adecuacin del modelo de regresin lineal del ingreso sobre los ahorros para B1. 1. ANOVA 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B FV GL sc cm F Ftab Regresin 1 8395,74904 8395,74904 24,227873 4,27934431 Error 23 7970,25096 346,53265 Total 24 16366 INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE REGRESION LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INDICE ESTANDARIZADO DE CONSUMO DE CIGARRILLOS Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON. 2. INTERVALOS DE CONFIANZA 2 346.53 1.08 2.069 271706 25(102.88) 0.6228 LI LI 2 346.53 1.08 2.069 271706 25(102.88) 1.54 LS LS 10.6228 1.54B 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0 20 40 60 80 100 120 140 160
  18. 18. 3. PRUEBA DE HIPOTESIS 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B 0 0 1.08 0.2209 4.889 2.069cal t t t INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE REGRESION LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INDICE ESTANDARIZADO DE CONSUMO DE CIGARRILLOS Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON. D) CALCULE LA VARIANZA Y LA DESVIACION 18.61 2 346.53 10.- UNA CADENA DE RESTAURANTES DE COMIDA RAPIDA DECIDE LLEVAR A CABO UN EXPERIMENTO PARA MEDIR LA INFLUENCIA SOBRE LAS VENTAS DEL GASTO EN PUBLICIDAD EN OCHO REGIONES DEL PAIS, SE REALIZARON DIFERENTES VARIACIONES RELATIVAS EN EL GASTO EN PUBLICIDAD. LA TABLA ADJUNTA MUESTRA LOS SIGUIENTES RESULTADOS I.G. PUBLICIDAD % INCREMENTOS DE LAVENTAS % 0 2,4 4 7,2 14 10,3 10 9,1 9 10,2 8 4,1 6 7,6 1 3,5
  19. 19. A) REALICE UN GRAFICO DE DIPERSION B) ENCONTRAR EL MODELO DE REGRESION SIMPLE 3.29 0.54Y X C) ENCONTRAR LA VARIANZA DE LA REGRESION 2 3.68 D) ENCONTRAR UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA B1 2 3.68 0.54 2.45 494 8(6.5) 0.15 LI LI 2 3.68 0.53 2.45 494 8(6.5) 0.91 LS LS 10.15 0.91B 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 14 16 x y Y=3.29+0.54X
  20. 20. E) ANOVA 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B FV GL SC CM F Ftabla Regresin 1 45,3385256 45,3385256 12,3082809 5,98737761 Error 6 22,1014744 3,68357906 Total 7 67,44 INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE REGRESION LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES X,Y. F) PRUEBA DE HIPOTESIS 0 1 1 1 : 0 : 0 H B H B INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE REGRESION LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES X,Y. 0 0 0.54 0.1536 3.5158 2.45cal t t t
  21. 21. 1.- CUATRO PROFESORES ENSEAN A CUATRO SECCIONES UN MISMO CURSO DE ESTADISTICA. LAS CALIFICACIONES SE REGISTRAN DE LAS SIGUIENTES MANERAS P1 P2 P3 P4 12 14 13 10 11 16 12 17 9 13 9 15 10 18 11 14 17 12 15 12 A) AL NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE 0.05SE PUEDE CONCLUIR QUE EXISTE UNA DIFERENCIA SIGNIFICATIVA EN LAS CALIFICACIONES PROMEDIOS OBTENIDAS POR LOS CUATRO PROFESORES? 0 1 : 1 2 3 4 : AL MENOS UNA DIFEREN P T P P H E H P FV SC GL CM F Ftab tratamientos 69 3 23 5,33 3,24 Error 69 16 4,3125 Total 138 19 INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA EN LAS CALIFICAIONES PROMEDIAS OBTENIDAS CON LOS CUATRO PROFESORES. 2.- SE REALIZO UN EXPERIMENTO PAR PROBAR EL EFECTO DE CINCO FUENTES DE ENEGIA UTILIZADAS EN DIETAS PARA ENGORDAR TORETES ( TESTIGO,MELAZA ,CEBO,MAIZ,SORGO) MEDIANTE LAS CUALES SE MIDIO POR LA GANANCIA DE PESO DURANTE EL PERIODO DE ENGORDE . T1 T2 T3 T4 T5 980 1200 1300 1400 1350 1050 1230 1180 1350 1420 1100 1150 1200 1380 1550 1000 1390 1170 1420 1600 1120 1250 1050 1500 1490
  22. 22. A) Anova 0 1 : 1 2 3 4 : AL MENOS UNA DIFEREN T T T T H E H T FV SC GL CM F Ftab TRATAMIENTOS 608344 4 152086 23,1133739 2,8660814 ERROR 131600 20 6580 Total 739944 24 INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA ENTRE LOS EFECTOS DE LAS CINCO FUENTES DE ENERGIA UTILIZADAS PARA ENGORDE DE TORETES. B) PRUEBA TUKEY 0 1 : : IJ IJ IJ IJ H H INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE LA FUENTE DE ENERGIA MAS EFECTIVAS SON EL SORGO ,MELAZA CON RESPECTO A LA GANANCIA DE PESO DE LOS TORETES. 3.- UNA EMPRESA DE ENLATADOS DECIDE COMPRAR NUEVAS MAQUINAS PARA LO QUE DISPONE DE CUATRO OFERTAS. ANTES DE ELGIR UNA, DECIDE REALIZAR UNA PRUEBA PARA SABER SI LAS CUATRO MAQUINAS OFERTADAS PUEDEN PRODUCIR LA MISMA CANTIDAD DE UNIDADES POR HORA. PARA ELLO SE OBSERVA LA PRODUCCION DE LAS CUATRO MAQUINAS. M1 M2 M3 M4 89 88 97 94 84 77 92 79 81 87 87 85 87 92 89 84 79 81 80 88
  23. 23. A) Qu conclusiones se deducen del experimento? 0 1 : 1 2 3 4 : AL MENOS UNA DIFEREN M T M M H E H M FV SC GL CM F Ftab TRATAMIENTOS 70 3 23,3333333 0,76190476 3,23887152 ERROR 490 16 30,625 Total 560 19 INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA ENTRE LA PRODUCTIVIDAD POR HORA DE LAS CUATRO MAQUINAS. B) TUKEY 0 1 : : IJ IJ IJ IJ H H INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA ENTRE LA PRODUCTIVIDAD POR HORA DE LAS CUATRO MAQUINAS. 4.- SE LLEVA ACBO UN EXPERIMENTO EN EL CUAL SE COMPARARAN TRES TRATAMIENTOS T1,T2,T3EN CUATRO BLOQUES. A) REALICE UNALNALISISIDE VARIANZA TRATAMIENTOS A B C D T1 15 45 44 46 T2 50 51 53 52 T3 60 63 62 64
  24. 24. 0 1 : 1 2 3 : AL MENOS UNA DIF H ERENTE T T T H 0 1 : 1 2 3 : AL MENOS UNA DIF H ERENTE B B B H FV SC GL CM F FTAB TRATAMIENTO 1232,16667 2 616,083333 9,66405229 5,14325285 BLOQUES 308,25 3 102,75 1,61176471 4,75706266 Error 382,5 6 63,75 Total 1922,91667 11 INTERPRETACION: SE RECHAZA H0 PARA LOS TRATAMIENTOS ; SE ACEPTA H0 PARA LOS BLOQUES 5.- SE HAN TOMADOMUESTRAS DE AGUAS SUBTERRANEAS DE CINCO DIFERENTES ZONAS DE DEPOSITO DE AGUA TOXICA POR CADA UNA DE TRES AGENCIAS .CADA MUESTRA FUE ANLIZADABUSCANDO DETECTAR LA PRESENCIA DE CIERTO CONTAMINANTE POR TODOS LOS METODOS DE LABORATORIO QUE LA GENCIA RECOLECTO LA MUETRA SUELE EMPLEAR LUGAR A LUGAR B LUGAR C LUGAR D LUGAR E AGENCIA 1 23 7,6 15,4 30,6 4,2 AGENCIA 2 19,2 6,8 13,2 22,5 3,9 AGENCIA 3 20,9 5,9 14 27,1 3 a) Anova 5% 0 1 : 1 2 4 53 : AL MENOS UNA DIFEREN H L L L L L H TE 0 1 : 1 2 3 : AL MENOS UNA DIF H ERENTE B B B H FV SC GL CM F Ftab tratamientos 1117,26267 4 279,315667 101,748163 3,83785335 bloques 26,572 2 13,286 4,83977901 4,45897011 Error 21,9613333 8 2,74516667 Total 1165,796 14 INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA CON RESPECTO AL GRADO DE CONTAMINACION DEL AGUA DE LOS CINCO LUGARES.
  25. 25. 6. LA EMPRESA VIDA QUIERE COMPARAR LA EFICIENCIA DE TRES MEDICINAS PARA EL TRATAMIENTO DE LA RINITIS ALERGICA EN ADULTOS .PARA ESTO SELECCIONO A 3 PACIENTES ADULTOS QUE SUFREN LA ENFERMEDAD , A CADA PACIENTE LE SUMINISTRO LAS MEDICINAS A,B,CEN PERIODOS DISTINTOS . MEDICINA PACIENTE 1 PACIENTE 2 PACIENTE 3 A 17 15 16 B 18 21 19 C 24 25 0 A) USANDO UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA DEL 5% Y ASUMIENDO QUE SE CUMPLEN LOS SUPUESTOS DEL MODELO ,ANALICE LOS DATOS . 0 1 : 1 2 3 : AL MENOS UNA DIF H ERENTE M M M H 0 1 : 1 2 3 : AL MENOS UNA DIF H ERENTE B B B H FV SC GL CM F FTAB TRATAMIENTOS 20,2222222 2 10,1111111 0,15103734 6,94427191 BLOQUES 139,555556 2 69,7777778 1,04232365 6,94427191 Error 267,777778 4 66,9444444 Total 427,555556 8 INTERPRETACION TRATAMIENTOS: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA CON RESPECTO A LA EFICIENCIA DE LAS TRES MEDICINAS PARA EL TRATAMIENTO DE LA RINITIS ALERGICA. INTERPRETACION BLOQUES: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA ENTRE LOS PACIENTES CON RESPECTO AL GRADO DE ASIMILACION DE LA MEDICINA PARA TRATAR LA RINITIS ALERGICA.
  26. 26. 7.- UN QUIMICO SE INTERESA POR DETERMINAR, LOS EFECTOS DE LA TEMPERATURA DE ALMACENAMIENTO EN LA CONSERVACION DE MANZANAS. LA RESPUESTA A ESTE ESTUDIO ES EL NUMERO DE MANZANAS QUE SE PUDREN DESPUES DE UN ALMACENAMIENTO .DECIDE USAR CINCO BLOQUES DE MANZANAS COMO BLOQUES DE MATERIAL EXPERIMENTAL.ESCOGE 120 MANZANAS DE CADA LOTE . LOTE A B C D E 50F 8 14 12 9 12 55F 5 10 8 8 9 60F 7 3 6 5 4 70F 10 5 5 7 8 A) SON SIGNIFICATIVOS LOS EFECTOS DE LA TEMPERATURA 0 1 : 1 2 3 4 : AL MENOS UNA DIFEREN T T T T H E H T 0 1 : 1 2 4 53 : AL MENOS UNA DIFEREN H L L L L L H TE FV SC GL CM F FTAB TRATAMIENTOS 93,75 3 31,25 5,90551181 3,49029482 BLOQUES 2,5 4 0,625 0,11811024 3,25916673 Error 63,5 12 5,29166667 Total 159,75 19 INTERPRETACION TRATAMIENTOS : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA CON RESPECTO AL EFECTO DE LAS TEMPERATURAS DE ALMACENAMIENTOS. B) DETERMINE SI ES POSIBLE CUAL ES EL MEJOR TRATAMIENTO PRUEBA TUKEY 0 1 : : IJ IJ IJ IJ H H Factor N Media Agrupacin 50F 5 11,00 A 55F 5 8,000 A B 70F 5 7,000 B 60F 5 5,000 B LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DE CIR QUE LOS TRATAMIENTOS MAS EFICIENTES SON (55F,60F,70F) CON RESPECTO ALA CONSERVACION DE MANZANAS.