GUA EJERCICIOS TEMA: PRONSTICOS DE LA DEMANDA

Ejercicio 1 El fondo de inversin Plus Victory de crecimiento de acciones ha seguido los siguientes promedios mensuales de precios para los ltimos 7 meses.

Mes Precios de los Fondos

(en miles de $)

1 541

2 549

3 545

4 558

5 580

6 575

7 600

a) Graficar y determinar el comportamiento de la serie de tiempo. b) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando un pronstico de medias mviles de 3 meses. c) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando un pronstico de medias mviles de 5 meses. d) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando un pronstico de medias mviles ponderadas, con valores de ponderaciones de 0.1, 0.3 y 0.6. e) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando con el mtodo de alisado exponencial simple con = 0,30. f) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando con el mtodo de alisado exponencial ajustado con = 0,30 y Beta= 0,20. g) Compare los mtodos aplicados anteriormente usando las medidas de error. Cul de los mtodos de pronsticos utilizados tiene ms exactitud? Por qu el mtodo con menos exactitud no es adecuado para pronosticar el comportamiento de los precios de los fondos? Ejercicio 2 Una concesionaria de motos desea obtener el pronstico de demanda de motos para el prximo mes. Esto se debe a que el proveedor es extranjero y por los tiempos de provisin que maneja es difcil enviar de vuelta o pedir nuevamente motos si el nmero de ventas durante el mes es menor o mayor a lo esperado. La concesionaria tiene almacenada en su base de datos informacin de sus ltimos 12 meses:

Mes Ventas de Motos

(en unidades)

Enero 110

Febrero 114

Marzo 123

Abril 131

Mayo 140

Junio 146

Julio 157

Agosto 164

Septiembre 169

Octubre 180

Noviembre 184

Diciembre 191

a) Graficar y determinar el comportamiento de la serie de tiempo. b) Calcular el pronstico del mes de Enero del siguiente ao con el mtodo de alisado exponencial simple con = 0,40. c) Calcular el pronstico del mes de Enero del siguiente ao con el mtodo de alisado exponencial ajustado con = 0,40 y Beta= 0,30.

d) Compare los mtodos aplicados anteriormente usando las medidas de error. Cul de los mtodos de pronsticos utilizados tiene ms exactitud? Por qu el mtodo con menos exactitud no es adecuado para pronosticar el comportamiento de la demanda de motos?

Ejercicio 3 Usando la serie de datos del ejercicio 2: a) Use un modelo de tendencia lineal para calcular el pronstico del mes de enero del siguiente ao. b) Este modelo, se ajusta mejor que los anteriores aplicados en el ejercicio 2?. c) Si en base a los datos histricos reunidos, se deseara pronosticar los prximos 5 meses Es conveniente utilizar el modelo de tendencia lineal? En qu caso lo utilizara? d) Realizar un monitoreo del pronstico con los mtodos utilizados de alisado exponencial, alisado exponencial ajustado y tendencia lineal Estos pronsticos estn dentro de los lmites de control? Ejercicio 4 Una empresa local dedicada a la distribucin de bolsas de cemento requiere obtener el pronstico de demanda de las bolsas de cemento para el primer mes del prximo ao basados en los datos histricos de esta demanda, los cuales se muestran en la siguiente tabla:

a) Determinar el comportamiento de la demanda de bolsas de cementos. b) Seleccionar al menos dos mtodos de pronsticos que considere adecuados para dar respuesta al problema de la empresa. c) Determinar y justificar cul de los mtodos de pronsticos utilizados se ajusta mejor a la demanda. d) Realizar un monitoreo del pronstico con los mtodos utilizados anteriormente Estos pronsticos estn dentro de los lmites de control? Ejercicio 5 La compaa Fastgro Fertilizer distribuye fertilizantes a varios negocios de jardinera y de cultivos. La compaa debe basar su scheduling de produccin trimestral sobre un pronstico de la cantidad de toneladas de fertilizantes que sern demandadas. La compaa ha reunido los siguientes datos de los tres aos pasados desde los registros de ventas.

Mes Demanda (en unidades)

Enero 630 Febrero 680

Marzo 670

Abril 690

Mayo 730

Junio 710

Julio 740

Agosto 710

Septiembre 760

Octubre 740

Noviembre 770

Diciembre 790

a) Graficar la serie de tiempo de la demanda de fertilizantes y determinar su comportamiento. b) Obtener el pronstico anual para el ao 2014 y los pronsticos de cada trimestre del ao 2014.

Ejercicios 6 El nmero de intervenciones quirrgicas de corazn que se realizan en el Hospital General ha en los ltimos

aos. La administracin del hospital est buscando el mejor mtodo para pronosticar la demanda de esas

operaciones en ao 6. A continuacin se presentan los datos de los ltimos cinco aos. Hace seis aos, el

pronstico para el ao 1 era de 41 operaciones y la tendencia estimada fue de un incremento de 2 por ao.

Ao No. Operaciones

1 45

2 50

3 52

4 56

5 58

La administracin del hospital est considerando los siguientes mtodos de pronsticos:

a. Suavizacin exponencial con = 0.6

b. Pronstico de 3 periodos con ponderaciones: (3/6), (2/6) y (1/6).

c. Suavizacin exponencial con ajuste de tendencia: = 0.6 y = 0.1

Seleccione el mtodo ms adecuado de pronstico para el ao 6, mediante la evaluacin del error: MAD,

MSE y Seal de rastreo.

Ejercicio 7 El supervisor de un proceso de manufactura crea que la velocidad de la lnea de montaje (en pies/min)

afectaba al nmero de partes defectuosas encontradas durante la inspeccin. Para probar esta teora la

administracin hizo que se inspeccionaran en forma visual el mismo lote de partes a una variedad de

velocidad de la lnea. Se recolectan los siguientes datos:

Velocidad de la lnea Cantidad de partes defectuosas encontradas

20 21

20 19

40 15

30 16

60 14

40 17

a) Tienes el supervisor razn en al plantear que la velocidad de la lnea afecta al nmero de partes

defectuosas.

b) Qu nmero de partes defectuosas se generara, si la lnea de ensamble opera una velocidad de 50

pies/minuto.

Ejercicio 8 El restaurante Vintage se localiza en Captiva Island, comunidad turstica cerca de Fort Meyers, Florida. El

restaurante, operado por su propietaria Karen Payne, acaba de completar su tercer ao de operacin.

Durante este tiempo, Karen busc que el restaurante tuviera la reputacin de un establecimiento de gran

calidad especializado en pescados y mariscos frescos. Los esfuerzos hechos por Karen y su personal

demostraron tener xitos, y en la actualidad su establecimiento es uno de los mejores restaurantes y

tambin uno de los de ms crecimiento en la isla. Karen concluyo que, para planear mejor el crecimiento del

restaurante en el futuro, necesitaba idear un sistema que le permitiera pronosticar las ventas de alimentos y

bebidas por mes hasta con un ao de anticipacin. Karen recopil los siguientes datos sobre las ventas

totales de alimentos y bebidas para los tres aos de operacin.

Presente grafico del comportamiento de la demanda y analice dicho comportamiento. Calcule un modelo de

pronstico para determinar la demanda estimada del cuarto ao, justifique la utilizacin del mismo. Analice

el comportamiento de la demanda en cada periodo.

Ejercicio 9 Una empresa ha definido que para proyectar la demanda de uno de sus productos ms importantes, debe utilizar un modelo para patronos de comportamiento estable. Para ello, despus de realizar anlisis previos, se ha llegado a la conclusin de que se debera utilizar el modelo de promedio mvil simple con n = 3 o el modelo de suavizacin exponencial con = 0.3. Actualmente la empresa cuenta con la siguiente informacin histrica de 12 periodos.

Periodo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Demanda 210 250 164 179 205 230 210 208 201 186 190 196

a. Determine los pronsticos para el periodo 13 con ambos modelos, as como la MAD y seal de rastreo para cada unos de los periodos. Realice grafico de demanda y pronsticos. Qu modelos recomendara para realizar las proyecciones de este producto?

b. Calcule y grafique las seales de rastreo obtenidas con ambos modelos, ubicando los lmites de control en 2 MADs. Ahora determine qu modelo seleccionara. Continuara recomendando el mismo modelo seleccionado en el numeral a.?

Ventas de alimentos y bebidas (miles de dlares)

1er Ao 2do Ao 3er Ao

Enero 242 263 282

Febrero 235 238 255

Marzo 232 247 265

Abril 178 193 205

Mayo 184 103 210

Junio 140 149 160 Julio 145 157 166

Agosto 152 161 174

Septiembre 110 122 126

Octubre 130 130 148

Noviembre 152 167 173

Diciembre 206 230 235

Ejercicio 10 Una compaa distribuye en el mercado local tres productos que denominaremos A, B y C. Las caractersticas del producto permiten afirmar que el pasado es una buena representacin del futuro, y se le ha solicitado a Ud., junto con un compaero que efecten su mejor pronstico para los siguientes periodos: a) Bimestre: Noviembre- diciembre de 1999 b) Bimestre: Enero- febrero del ao 2000 c) Bimestre: Marzo- Abril del ao 2000

Bimestre Unds.A Unds.B Unds.C

E-F 1997 550 425 400

M-A 1997 500 500 550

M-J 1997 650 600 350

J-A 1997 600 700 250

S-O 1997 900 800 550

N-D 1997 700 900 550

E-F 1998 850 1050 400

M-A 1998 800 1200 350

M-J 1998 950 1350 600

J-A 1998 900 1550 750

S-O 1998 1200 1800 500

N-D 1998 1000 2000 400

E-F 1999 1150 2300 650

M-A 1999 1100 2650 850

M-J 1999 1250 3000 600

J-A 1999 1200 3500 450

S-O 1999 1500 4000 700

N-D 1999