Documentación Google Analytic Para Certificacion

La importancia de la analítica digitales Analytics Academia lección

Notas

Análisis digital es el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de su negocio y la competencia para

impulsar una mejora continua de la experiencia en línea que sus clientes y clientes potenciales tienen que

se traduce en los resultados deseados (tanto en línea como fuera de línea).

Uno de los pasos más importantes de análisis digitales es determinar cuáles son sus objetivos operativos

finales o resultados son y cómo esperas para medir esos resultados. En el mundo virtual, hay cinco

objetivos empresariales comunes:

• Para los sitios de comercio electrónico, un objetivo obvio es la venta de productos o servicios.

• Para los sitios de generación de plomo, el objetivo es recoger información de los usuarios de los

equipos de ventas para conectar con clientes potenciales.

• Para los editores de contenido, el objetivo es fomentar la participación y las visitas frecuentes.

• Para los sitios de información o de apoyo en línea, ayudando a los usuarios a encontrar la

información que necesitan en el momento adecuado es de suma importancia.

• Para calificar, el objetivo principal es impulsar el conocimiento, el compromiso y la lealtad.

Hay acciones clave en cualquier sitio web o aplicación móvil que atar de nuevo a unos objetivos de

negocio. Las acciones pueden indicar un objetivo, como una compra en un sitio de comercio electrónico,

se ha cumplido en su totalidad. Estos son conversiones "macro". Algunas de las acciones en un sitio

también podrían ser indicadores de comportamiento que un cliente no ha alcanzado plenamente sus

objetivos principales, pero se acerca, al igual que, en el ejemplo de comercio electrónico, inscribirse para

recibir un cupón de correo electrónico o una notificación de nuevo producto. Estos son conversiones

"micro". Es importante medir ambas conversiones micro y macro para que usted está equipado con más

datos de comportamiento para entender qué experiencias ayudan a impulsar los resultados adecuados para

su sitio.

Técnicas de análisis de testigos Analytics Academia lección

Lista de Lectura

• Acerca del Generador de Segmento

Notas

La segmentación permite aislar y analizar subconjuntos de sus datos. Por ejemplo, te pueden segmentar

sus datos mediante la comercialización de canales de modo que usted puede ver qué canal es responsable

de un aumento de las compras. La perforación hacia abajo para mirar segmentos de sus datos le ayuda a

entender lo que causó un cambio en los datos agregados.

Ejemplos:

• Puede segmentar los datos por fecha y hora, para comparar cómo los usuarios que visitan su sitio en

ciertos días de la semana o ciertas horas del día se comportan de manera diferente.

• Puede segmentar los datos por dispositivo para comparar el rendimiento del usuario en

computadoras de escritorio, tabletas y teléfonos móviles.

• Puede segmento por canal de comercialización para comparar la diferencia en el rendimiento para

diversas actividades de marketing.

• Puede segmento por la geografía para determinar qué países, regiones o ciudades realizan los

mejores.

• Y usted puede segmentar por características de los clientes, como clientes de la repetición vs.

clientes por primera vez, para ayudarle a entender lo que impulsa a los usuarios convertirse en

clientes leales.

Conversiones y atribución de conversión Analytics Academia lección

Lista de Lectura

• Información general de las conversiones macro y micro

• Ejemplos de modelado de Atribución

Notas

Una conversión macro ocurre cuando alguien completa una acción que es importante para su

negocio. Para un negocio de comercio electrónico, la conversión macro más importante suele ser una

transacción. Una conversión micro es también una acción importante, pero no contribuye de inmediato a

su cuenta de resultados. Por lo general es un indicador de que un usuario se está moviendo hacia una

conversión macro. Es importante medir micro conversiones, ya que ayuda a entender mejor donde las

personas están en el viaje a la conversión.

Reconocimiento es la asignación de crédito para una conversión. En última clic atribución, todo el valor

asociado a la conversión se asigna a la última actividad de marketing que genera los ingresos. Sin

embargo, hay otros modelos de atribución que le pueden ayudar a comprender mejor el valor de cada uno

de sus canales. Por ejemplo, en lugar de asignar la totalidad del valor al último canal, es posible que desee

asignar la totalidad del valor del primer canal, el que comenzó el usuario en el viaje del cliente. Esto se

llama primero clic atribución. O bien, puede asignar un poco de valor a cada uno de los canales que

ayudan en el viaje del cliente.

Creación de un plan de medición Analytics Academia lección

Notas

El ciclo de planificación de medición consiste en lo siguiente:

• Defina su plan de medición.

1. Documente sus objetivos de negocio.

2. Identificar las estrategias y tácticas para apoyar los objetivos.

3. Elija las métricas que serán los indicadores clave de rendimiento.

4. Decida cómo va a necesita segmentar sus datos.

5. Elija lo que sus objetivos serán para sus indicadores clave de rendimiento.

• Crear un plan de implementación.

Después de definir sus necesidades de negocio y documentar el entorno técnico de su negocio, crear

un plan de implementación que es específico de la herramienta de análisis que está utilizando. Para

Google Analytics, esto significa la definición de los fragmentos de código y cualidades del

producto que usted necesita con el fin de realizar un seguimiento de los datos definidos en su plan

de medición.

• Implemente su plan.

El siguiente paso es hacer que el equipo de desarrollo web, o el equipo móvil, realmente poner en

práctica las recomendaciones de seguimiento que usted ha hecho. Algunas tecnologías de sitios web

requieren planificación adicional, tales como:

o Parámetros de cadena de consulta

o Redirecciones Server

o Los eventos de Flash y AJAX

o Múltiples dominios y subdominios

o Responsive Web Design

Las características más comunes que se utilizan en un plan de implementación de Google Analytics

para un sitio web:

o Implementar el fragmento de seguimiento estándar de Google Analytics. Esto le da la mayor

parte de los datos que necesita.

o Determinar la forma de seguimiento de sus indicadores clave de rendimiento. Usted puede

hacer esto mediante el seguimiento objetivo y el módulo de comercio electrónico, si usted es

un negocio de comercio electrónico.

o Utilice filtros para normalizar sus datos para que sus informes son exactos y útiles.

o Utilice el seguimiento de campañas de AdWords y que vinculan al seguimiento adecuado de

las campañas de marketing.

o Utilice cuadros de mando personalizados e informes personalizados para simplificar el

proceso de presentación de informes.

• Mantener y perfeccionar.

El paso final del ciclo de planificación de medición es la de mantener y perfeccionar su plan. Sus

requerimientos del negocio y su entorno técnico pueden cambiar con el tiempo. Sin un equipo para

mantener su plan de medición, sus datos no seguir el ritmo de sus necesidades de información.

¿Cómo funciona Google Analytics Analytics Academia lección

Lista de Lectura

• Resumen Plataforma

Notas

Hay cuatro componentes principales del sistema de Google Analytics: la recopilación de datos,

configuración, procesamiento de datos y elaboración de informes.

• Colección: Puede utilizar Google Analytics para recopilar datos de interacción de usuario de los

sitios web, aplicaciones móviles y entornos digitalmente conectados, como quioscos o sistemas de

punto de venta. Para los sitios web, Google Analytics utiliza código JavaScript para recoger

información. Un paquete de información se conoce como un "hit" o una "interacción". Un "éxito"

se envía cada vez que un usuario visita una página etiquetados con Google Analytics.

Para aplicaciones móviles, debe agregar código adicional para cada "actividad" desea realizar un

seguimiento. Tenga en cuenta que, dado que los dispositivos móviles no están siempre conectados a

internet, los datos no siempre pueden ser enviados al servidor de recopilación en tiempo real. Para

hacer frente a esta situación, Google Analytics puede almacenar los "hits" y enviarlos al servidor

cuando el dispositivo vuelve a conectarse a internet.

• Procesamiento: Una vez que los éxitos de un usuario se han recogido en los servidores de Google,

el siguiente paso es el procesamiento de datos. Este es el paso "transformación" que convierte tus

datos en bruto para algo útil.

• Configuración: En este paso, Google Analytics se aplica los parámetros de configuración, tales

como filtros, a los datos brutos. Una vez que sus datos sean procesados, los datos se almacenan en

una base de datos. Una vez que los datos han sido procesados y se inserta en la base de datos, no se

puede cambiar.

• Informes: Normalmente, utilizará la interfaz web en www.google.com/analytics acceder a sus

datos. Sin embargo, también es posible para recuperar de forma sistemática los datos de tu cuenta

de Google Analytics con su propio código de la aplicación y la API Core Reporting.

Métricas y dimensiones clave definidos Analytics Academia lección

Lista de Lectura

• El Google Analytics Dimensiones y Métricas de Referencia

• Acerca de los eventos

• Cómo personalizar duración de la sesión de tiempo de espera

Notas

Informes en Google Analytics contienen dimensiones y métricas. Por lo general, usted verá dimensiones

y métricas reportados en una mesa, con la primera columna que contiene una lista de los valores para una

dimensión particular, y el resto de las columnas que muestran los indicadores correspondientes.

• Dimensiones describen características de sus usuarios, sus sesiones y acciones.

• Las métricas son las medidas cuantitativas de usuarios, sesiones y acciones. Las métricas son datos

numéricos.

Crear una cuenta Analytics Academia lección

Lista de Lectura


• Cuentas, usuarios, propiedades y visitas

• Informes en tiempo real

• Acerca de Google administrador de etiquetas

Notas

La primera vez que configure su cuenta de Google Analytics, se le pedirá que elija si desea realizar un

seguimiento de un sitio web o una aplicación móvil. Dependiendo de su elección, Google Analytics

mostrará las instrucciones para agregar el código correcto para recoger sus datos.

Si realizas un seguimiento de un sitio web, entonces usted recibirá una porción de código JavaScript que

se debe añadir a cada página del sitio que desea realizar un seguimiento. Lo mejor es añadir este código a

la parte superior de la página, antes de la etiqueta de la cabeza de cierre. Si su sitio web utiliza una

plantilla, a continuación, usted puede añadir el código directamente a la plantilla de sitio.

Si usted está realizando un seguimiento de una aplicación móvil que va a descargar un kit de desarrollo de

software para móviles, o SDK, y compartirla con su equipo de desarrollo. Hay un SDK para la plataforma

Android, así como iOS.

Una vez que añadir el código a su sitio, usted debe comenzar a ver los datos inmediatamente en los

informes del tiempo real.

Otra forma de añadir el código de seguimiento de Google Analytics para un sitio es mediante el uso de

una herramienta de administración de variables, tales como Google Tag Manager.

La comprensión de su estructura de cuentas

Analytics Academia lección

Lista de Lectura


• Cuentas, usuarios, propiedades y visitas

• Acerca de las vistas

Notas

Una cuenta de Google Analytics es simplemente una manera lógica para que un negocio de datos de

grupo de todos sus activos digitales juntos. También hay ciertos parámetros de configuración que se

aplican a toda la cuenta, como la gestión de los usuarios que tienen acceso.

Dentro de cada cuenta, puede tener una o más propiedades que recopilan datos de forma

independiente. Cada propiedad se le asigna un ID único de seguimiento que le dice a Google Analytics

exactamente lo que deben recogerse datos, almacenados y reportaron juntos. Típicamente crear cuentas

separadas para las empresas únicas o unidades de negocio diferenciadas. A continuación, puede crear

propiedades únicas dentro de esa cuenta para los diferentes sitios web, aplicaciones móviles, u otros

activos digitales que pertenecen a la empresa.

Para cada propiedad, usted tiene la opción de crear diferentes vistas de los datos. Una vista le permite

definir una perspectiva única de los datos de una propiedad de los padres. Utiliza los ajustes de

configuración de tu cuenta para definir cada punto de vista. Usted debe tener por lo menos tres puntos de

vista para cada propiedad.

• Por defecto, usted tiene una vista sin filtrar que se genera automáticamente al crear una

propiedad. No aplicar ninguna configuración o configuraciones para este punto de vista, ya que es

la copia de seguridad de sus datos. Una vez que eliminar una vista que se ha ido para siempre. Así

que tener una vista de copia de seguridad, al igual que la vista de datos sin filtrar, es muy útil.

• Usted debe tener una visión maestro. Este punto de vista debe tener todas las configuraciones

necesarias para transformar los datos en información útil.

• Usted debe tener una visión de prueba. Si tiene que hacer cambios en su configuración de prueba

usando este punto de vista primero. Una vez conocido el impacto de los datos que a continuación,

puede aplicar el mismo cambio en su vista principal.

Cuando se crea un nuevo punto de vista, Google Analytics no copia automáticamente cualquiera de los

datos históricos en la vista original a la nueva vista. Usted sólo tendrá los datos a partir de la fecha de

creación de la vista.

Configuración de filtros básicos Analytics Academia lección

Lista de Lectura

• Ver filtros

• Excluir el tráfico interno

Notas

Puede utilizar filtros para:

• excluir datos

• incluir datos

• cambiar cómo se ven los datos en sus informes

Filtros ayudan a transformar los datos por lo que es más acorde con sus necesidades empresariales.

Durante el proceso, Google Analytics se aplica los filtros a los datos brutos recogidos de su sitio web o

aplicación. Estos datos transformada es lo que se ve en los informes de cada punto de vista.

Por ejemplo, se puede utilizar un filtro para excluir el tráfico de sus empleados internos. La forma más

sencilla de hacerlo es crear un filtro que excluye a todos los datos de la dirección IP para su

negocio. Como Google Analytics procesa sus datos ignorará cualquier dato proveniente de esa dirección

IP.

También puede utilizar un filtro para limpiar sus datos. Por ejemplo, a veces un sitio web mostrará la

misma página sin importar el caso de la URL en mayúsculas, minúsculas o mayúsculas y

minúsculas. Desde Google Analytics trata de datos como mayúsculas y minúsculas, esto puede resultar en

la misma página a aparecer varias veces, sobre la base de caso, en sus informes. Para evitar esta

separación y ver los datos de la página en su conjunto, se puede configurar un filtro en minúsculas para

forzar todas las URL a un solo caso.

La creación de metas y de comercio electrónico Analytics Academia lección

Lista de Lectura

• Establecer Metas

• Establecer Embudos

• Configurar el seguimiento de comercio electrónico

Notas

Configuración de Objetivos en Google Analytics es una de las partes más importantes de la

aplicación. Una vez que se habilita Objetivos, se obtiene métricas como el número de conversiones y la

tasa de conversión. Las metas son la forma en que hacemos un mapa los datos de Google Analytics para

los indicadores clave de rendimiento que ha definido en su plan de medición. Estas métricas siempre

están disponibles en la sección de conversión de sus informes estándar. Pero también se pueden encontrar

estas métricas en casi todos los demás informe de Google Analytics. Esto es útil porque los informes que

permiten segmentar los datos de conversión.

Cada vez que usted piensa de conversiones, usted debe pensar en "conversiones macro" y "micro

conversiones." Conversiones macro son sus objetivos de negocio principales. Conversiones Micro son las

actividades de construcción de relaciones que conducen a una conversión de macros.

Las metas se configuran en el nivel de vista. Esto significa que puede crear diferentes objetivos para cada

vista. Hay cuatro tipos de objetivos.

• Un destino de objetivos es una página en su sitio web que los usuarios ven cuando completen una

actividad. Para un registro de cuenta, este podría ser el "gracias por firmar" página. Para una

compra que esto podría ser la página de recibo. Una Meta destino desencadena una conversión

cuando un usuario visita la página que ha especificado. Si está configurando una puerta para una

aplicación, lo haces con una vista de la pantalla Objetivo más que un destino Meta.

• ¿Una meta El evento se activa cuando un usuario hace algo descargando específico como PDF o

iniciar una vídeo.Usted necesita tener el seguimiento de eventos en práctica en su página web con el

fin de utilizar este tipo de Meta.

• Un páginas por visita Meta se desencadena cuando un usuario ve más o menos páginas de un

umbral que especifique.

• A Duración Meta se activa cuando la visita de un usuario supera o cae por debajo de un umbral que

se establece.

Hay una diferencia importante entre las conversiones de objetivos y transacciones de comercio

electrónico. Una conversión meta sólo se puede contar una vez durante una visita, pero una transacción de

comercio electrónico puede ser contado varias veces durante una visita. He aquí un ejemplo. Digamos que

se establece una de sus metas para ser una descarga PDF y lo define como 5that cualquier descarga PDF

es una conversión Objetivo válida. Y también vamos a decir que el gol vale $ 5. En este caso, si un

usuario llega a su sitio y descargas cinco archivos PDF en una sola sesión, usted consigue solamente una

conversión vale $ 5. Sin embargo, si usted fuera a realizar un seguimiento de cada una de estas descargas

como una transacción de comercio electrónico de $ 5, usted vería cinco transacciones y 25 dólares en los

ingresos de comercio electrónico.

Como práctica, sólo se debe añadir un valor de puerta para nonecommerce Objetivos. La razón es que el

valor objetivo es acumulativo. Si añade un valor objetivo y hacer un seguimiento de las transacciones con

el código de seguimiento de comercio electrónico, Google Analytics se sumará el valor de la transacción

por el importe de la Meta.

La recopilación de datos de la campaña Analytics Academia lección

Lista de Lectura

• Etiquetado Campaña

• Constructor de URL

• Enlace Analytics y AdWords

• Dimensiones de origen Tráfico

CAMPAÑAS

Campañas personalizados Obtenga más información acerca de donde los usuarios están viniendo. SIGUIENTE: URL CONSTRUCTOR

Campañas personalizados pueden ayudarle a encontrar la manera de referencia llega el tráfico a su

contenido, por lo que usted puede identificar las maneras más eficaces para atraer más usuarios.

Para utilizar Campañas personalizados, añadir parámetros a sus URLs que pueden identificar si estos

vínculos se colocan dentro de una campaña específica que se está ejecutando. Cuando un usuario hace

clic en un enlace, estos parámetros se envían a los informes de Analytics, por lo que pueden analizar el

cual los usuarios URLs clic para llegar a su contenido.

Por ejemplo, podría utilizar Campañas personalizados para averiguar si más usuarios llegan a su página

de descarga en un mercado en aplicación de un anuncio en el app o un anuncio de búsqueda. También

puede utilizar Campañas personalizados para averiguar cómo muchos usuarios llegan a su sitio web desde

un enlace que se incluyó en un boletín electrónico mensual.

Cómo configurar campañas personalizadas Para configurar campañas personalizadas, es necesario agregar parámetros al final de sus URL. Puede

hacerlo manualmente o usar una de nuestras herramientas Creador de URL específicas de la plataforma

para ayudar a crear y añadir los parámetros y sus valores. Haga clic para ver los detalles sobre cómo

configurar campañas personalizadas para cada plataforma:

Para los sitios web

Utilice la herramienta de creación de URL para definir y añadir parámetros de URL.

Para Android

Utilice la herramienta de Juego URL constructor Google para ayudar a definir y añadir parámetros de

URL.También debe tener Google Play Campaña Atribución creó en su SDK. Si usted no completó esto

durante su configuración inicial, utilice nuestra Guía de desarrollador para aprender a implementar

Google Play Atribución en su SDK de Android.

Para iOS

Utilice el iOS Campaña de seguimiento Creador de URL para ayudar a definir y añadir parámetros de

URL. Debe utilizar Google Analytics iOS SDK v3 o superior, pero usted no tiene que realizar ningún

cambio en el SDK para que esta característica funcione.

Para el manual creó

Si desea configurar sus campañas personalizadas manualmente, asegúrese de separar los parámetros de

una URL con un signo de interrogación. Enumerar los parámetros y valores como pares separados por un

signo igual. Separe cada par parámetro-valor con una y comercial.

Los parámetros se pueden añadir a una URL en cualquier orden, pero deben utilizar la sintaxis

correcta. Tenga en cuenta que Analytics mayúsculas y minúsculas, por lo utm_source = google es

diferente de utm_source = Google .Mayúsculas y minúsculas se aplica por cada valor que defina.

Consulte las Fuentes de la campaña y de tráfico Referencia de funciones en nuestro sitio desarrollador

para obtener una visión más técnica sobre cómo funciona esto en Google Analytics. También puede hacer

referencia a nuestros Guías para desarrolladores para Android y iOS para obtener información más

detallada sobre las campañas personalizadas para Mobile App Analytics.

Cómo Campañas trabajos a medida Hay un total de cinco parámetros que puede añadir a sus URL. Cada parámetro debe estar emparejado

con un valor que se asigna. Cada par de valores de parámetros a continuación contiene información de la

campaña de identificación.

Por ejemplo, podría configurar el parámetro utm_source como boletín para identificar el tráfico que viene

de un boletín de noticias. A continuación, puede combinar con el parámetro utm_campaign conjunto

de junio para identificar que se trataba de la campaña en el mes de junio. No hay límite para el número de

valores que puede tener, pero le recomendamos que utilice nombres transparentes y no perder de vista que

la campaña cada valor se refiere a.

URL de ejemplo para campañas personalizadas Nuestras herramientas URL constructor crearán estos para ti, pero si crea sus URL manualmente,

asegúrese de que se ven como estos ejemplos:

• http://www.example.com/?utm_campaign=spring&utm_medium=referral&utm_source=examplebl

og

• http://www.example.com/?utm_campaign=spring&utm_medium=email&utm_source=newsletter1

• http://www.example.com/?utm_campaign=spring&utm_medium=email&utm_source=newsletter1

&utm_content=toplink

Los parámetros de la campaña personalizada Siempre debe usar utm_source , utm_medium y utm_campaign parámetros para ayudar a mantener un

registro de las diferentes campañas. utm_term y utm_content se puede utilizar para el seguimiento de la

información adicional:

• utm_source : Identificar el anunciante, sitio, publicación, etc. que está enviando tráfico a su

propiedad, por ejemplo: google, búsqueda de ciudades, newsletter4, cartelera.

• medio_utm : El medio de publicidad o de marketing, por ejemplo: cpc, bandera, boletín de correo

electrónico.

• utm_campaign : El nombre de la campaña individual, lema, código promocional, etc. para un

producto.

• utm_term : Identificar pagados palabras clave de búsqueda. Si estás manualmente Tagging pagó

campañas de palabras clave, también debe utilizar utm_term para especificar la palabra clave.

• utm_content : Se utiliza para diferenciar contenido similar, o enlaces en el mismo anuncio. Por

ejemplo, si tiene dos enlaces de llamada a la acción dentro de un mismo mensaje de correo

electrónico, puede utilizar utm_content y establecer valores diferentes para cada uno, así que usted

puede decir qué versión es la más eficaz.

CAMPAÑAS

Constructor de URL Utilice esta herramienta para agregar parámetros de campaña personalizados a sus URL. SIGUIENTE: LAS MEJORES PRÁCTICAS PARA LA CREACIÓN DE CAMPAÑAS PERSONALIZADAS

El constructor de URL ayuda a agregar parámetros a las URL que se utilizan en las campañas

personalizadas. Cuando los usuarios hacen clic en uno de los enlaces personalizados, los parámetros

exclusivos son enviados a su cuenta de Google Analytics, para que pueda identificar las direcciones URL

que son más eficaces para atraer usuarios a su contenido.

Utilizando el constructor de URL Rellene el siguiente formulario y haga clic en Enviar botón para crear direcciones URL para campañas

personalizadaspara el seguimiento de sitio web.

Utilice la herramienta de creación de Juego URL Google para el seguimiento de la aplicación móvil.

Al entrar en su URL, necesita escapar caracteres especiales. Por ejemplo, si la URL contiene una

cadena como tema = 1638563 y rd = 1 , tiene que escapar del signo, y entrar en la parte de la URL

así: tema = 1638563 & amp; rd = 1

Paso 1 : Introduzca la URL de su sitio web.

URL del sitio web * (Por ejemplo http://www.urchin.com/download.html)

Paso 2 : Llene los campos abajo. Fuente campaña, Medio y Nombre de la campaña siempre se

debe utilizar.

Campaña Fuente * (Remitente: google, búsqueda de ciudades, newsletter4)

Medio de la campaña * (Medio de marketing: cpc, bandera, correo electrónico)

Campaña Plazo (Identificar las palabras clave de pago)

Contenido de la campaña (Utilizar para diferenciar los anuncios)

Nombre de la campaña * (Producto, código promocional, o lema)

Presentar

* Campo obligatorio

Más información y ejemplos para cada parámetro Origen de la campaña (utm_source)

Obligatorio. Utilice utm_source para identificar un motor de búsqueda, el nombre del boletín de noticias, o de otra fuente. Ejemplo : utm_source = google

Medio de la campaña (medio_utm)

Obligatorio. Utilice medio_utm para identificar un medio como el correo electrónico o coste por clic.Ejemplo : utm_medium = cpc

Campaña Plazo (utm_term)

Se utiliza para la búsqueda de pago. Utilice utm_term señalar las palabras clave para este anuncio.Ejemplo : Zapatos utm_term = funcionamiento +

Contenido de la campaña (utm_content)

Se utiliza para las pruebas A / B y los anuncios de contenido orientada. Utilice utm_contentdiferenciar anuncios o enlaces que apuntan a la misma URL. Ejemplos : utm_content = LogoLink outm_content = textlink

Nombre de la campaña (utm_campaign)

Se utiliza para el análisis de palabras clave. Utilice utm_campaign identificar una promoción de productos específicos o campaña estratégica. Ejemplo : utm_campaign = spring_sale

Recursos relacionados • Acerca de las Campañas

• Acerca de las Campañas personalizados

• Mejores prácticas para crear campañas personalizadas

• Sobre el informe de Referencia de Tráfico

• Acerca de las dimensiones souce de tráfico

CAMPAÑAS

Las mejores prácticas para la creación de campañas personalizadas 1. Marcar sólo lo que necesita Si su cuenta de Google Analytics está vinculado a una activa cuenta de Google AdWords y usted

tiene habilitado el etiquetado automático , no es necesario etiquetar sus URL de AdWords. Google

Analytics realiza un seguimiento de forma automática todas sus campañas de AdWords. Sin embargo,

usted todavía tiene que etiquetar todos sus no-AdWords pagados vínculos de palabras clave, así como sus

banners y otros anuncios, y los enlaces dentro de los mensajes de correo electrónico promocionales.

Hay ciertos vínculos que no necesites para etiquetar, y muchas veces no son capaces de etiquetar. No

intente asignar etiquetas orgánicas (gratuitas) vínculos de palabras clave de los motores de búsqueda, y no

es necesario etiquetar enlaces que provienen de sitios de referencia, tales como portales y sitios de

afiliados. Google Analytics detecta automáticamente el nombre del motor de búsqueda y ver métricas

para estas referencias en sus informes, normalmente bajo orgánicoslistados. Google Analytics también

detecta referencias de otros sitios web y las muestra en sus informes, o no se les ha etiquetado. Y de

nuevo, no es necesario etiquetar sus URL de AdWords si sus cuentas de AdWords y Analytics están

vinculadas.

2. Cree sus vínculos con el constructor de URL

Enlaces de campaña consisten en una dirección URL seguido de un signo de interrogación y sus variables

de campaña.Sin embargo, usted no necesita preocuparse por la sintaxis de enlace si utiliza el constructor

de URL para generar sus URL. A continuación, puede copiar y pegar los enlaces en su anuncio. Si te

estás preguntando qué campos para rellenar, ya está listo para el Paso 3.

3. Utilice sólo las variables de campaña que necesita

Capacidades de enlace-tagging Google Analytics le permiten identificar de forma única prácticamente

cualquier campaña.El constructor de URL tiene seis campos, pero por lo general es necesario utilizar

sólo Fuente , Medio , Nombre yTérmino (para palabras clave de pago). La siguiente tabla muestra cómo

se puede etiquetar los tres tipos más comunes de las campañas online: banners, campañas de correo

electrónico, y palabras clave de pago.

Campaña de E-mail Pago por clic Palabras clave

Origen de la campaña Newsletter1 Yahoo

Medio de la campaña email cpc

Campaña Plazo Julio la palabra clave que invirtió en

Contenido de la campaña

Nombre de la campaña productxyz productxyz

4. No envíe información personal identificable.

Los clientes de Google Analytics se les prohíbe el envío de información de identificación personal (PII)

en un parámetro de seguimiento de campañas. PII incluye cualquier dato que pueda ser utilizado por

Google para identificar a un individuo, incluyendo (pero no limitados a) los nombres, direcciones de

correo electrónico, o la información de facturación. Aprenda más sobre los de Google

Analytics principios de privacidad .

CONFIGURE ADWORDS PARA ANALYTICS

Link / desvincular Analytics y AdWords SIGUIENTE: TAG URL DE DESTINO DE ADWORDS

Vinculación de su cuenta de AdWords y la propiedad de Google Analytics le da acceso a toda la imagen

del comportamiento del cliente, de clic en el anuncio o la impresión a través de su sitio a la

conversión. Una vez que haya Analytics y AdWords vinculadas, puede utilizar ideas de Analytics para

mejorar y optimizar sus campañas de AdWords, mejorando el rendimiento general de su negocio.

Al vincular Analytics y AdWords, usted puede:

• Ver anuncio y datos de rendimiento del sitio en los AdWords informes en Analytics.

• Importar Analytics objetivos y transacciones de comercio electrónico directamente en su cuenta de

AdWords.

• Importar valiosas métricas Analytics -como porcentaje de abandonos , Avg. Duración de la sesión ,

y Pages / Sesión -into su cuenta de AdWords.

• Aproveche mejoradas Remarketing capacidades.

• Obtener datos más ricos en el Analytics embudos multicanal informes .

• Utilice sus datos de Analytics para mejorar su experiencia de AdWords.

Mira un vídeo Beneficios de la vinculación de Google Analytics y las cuentas de AdWords

Antes de empezar, asegúrese de que usted está utilizando una cuenta de Google que

tiene Editarpermiso para la propiedad Analytics y acceso Administrativo para la cuenta (s) de

AdWords.

Nota: Estos permisos sólo son necesarios para el proceso de vinculación en sí. Después de crear el

enlace, los permisos pueden ser modificados o eliminados por completo.

Enlace Analytics y AdWords El asistente de vinculación hace que sea fácil para vincular su cuenta (s) de AdWords a múltiples puntos

de vista de su Analytics propiedad . Si tiene varias propiedades de Google Analytics y desea vincular

cada uno de ellos a su cuenta (s) de AdWords, simplemente complete el asistente de enlace para cada

propiedad.

1. Acceda a su cuenta de Google Analytics en www.google.com/analytics . Nota: Puede explicar

también Analytics abrir rápidamente desde dentro de AdWords. Haga clic en

el Herramientas ficha, seleccione Google Analytics , y luego siga el resto de estas instrucciones.

2. Haga clic en el Administrador de pestaña en la parte superior de la página.

3. En la Cuenta de la columna, seleccione la cuenta de Google Analytics que contiene la propiedad

que desea vincular con uno o más de sus cuentas de AdWords.

4. En la propiedad de columna, seleccione la propiedad de Google Analytics que desea vincular y

haga clic enVinculación de AdWords .

5. Seleccione la casilla junto a cualquier AdWords cuentas desea vincular con su propiedad

Analytics. Si usted tiene unacuenta de Mi centro de clientes (MCC) , expanda la cuenta de MCC,

haga clic en la flecha al lado de él, y luego seleccione la casilla junto a cada una de las cuentas

administradas de AdWords que desea vincular.

6. Haga clic en el Continuar botón.

7. En la configuración de Enlace sección, escriba un título del grupo de enlace para identificar su

grupo de cuentas de AdWords enlazadas. Nota: La mayoría de los usuarios sólo tendrán un grupo

de enlace. Recomendamos la creación de varios grupos de enlace sólo si tienes varias cuentas de

AdWords y desea que los datos fluyan de diferentes maneras entre estas cuentas y su propiedad

Analytics. Por ejemplo, usted debe crear varios grupos de enlace si es necesario:

o Asociar diferentes cuentas de AdWords a los diferentes puntos de vista de la misma

propiedad Analytics

o Habilitar el etiquetado automático sólo para algunas de sus cuentas de AdWords

8. Seleccione los puntos de vista de Google Analytics en el que desea que los datos de AdWords estén

disponibles.

9. Si ya ha habilitado el etiquetado automático en su cuenta de AdWords, vaya al siguiente paso .

El proceso cuenta la vinculación permitirá el etiquetado automático para todas sus cuentas de

AdWords enlazadas.Haga clic en Configuración avanzada sólo si tiene que etiquetar manualmente

sus enlaces de AdWords.

10. Haga clic en el enlace representa botón.

¡Enhorabuena! Sus cuentas están vinculados. Si ha optado por mantener activado el etiquetado

automático en (recomendado), Analytics empezará a asociar automáticamente sus datos de AdWords con

los clics de los clientes.

Al vincular una cuenta de AdWords a una vista Analytics, cualquier persona con acceso a dicha

vista podrá ver sus datos de AdWords importados. Del mismo modo, si usted decide importar datos de

Analytics ( transacciones metas / Ecommerce , métricas , o listas de remarketing ) en su cuenta de

AdWords, cualquier persona conacceso a la cuenta de AdWords será capaz de ver sus datos de Analytics

importados.

Edición de un grupo de enlace Una vez que haya creado un grupo de enlace, puede agregar o quitar cuentas de AdWords y Analytics

vistas de ese grupo de enlace. También puede cambiar el nombre del grupo de enlace.

Si desea eliminar todas sus cuentas de AdWords de su grupo de enlace, siga las instrucciones para

desvincular (en la siguiente sección).

Para editar un grupo de enlace:






cuyo grupo de enlace que desea editar.

4. En la propiedad de columna, seleccione la propiedad Analytics que contiene el grupo de enlace que

desea editar y haga clic en Vinculación de AdWords .

5. En la tabla, haga clic en el grupo de enlace que desea editar.

6. Para agregar o quitar cuentas de AdWords de su grupo de enlace, haga clic en Editar en el Select

vinculado cuentas de AdWords sección, y active o desactive las casillas junto a esas cuentas.

7. Para agregar o eliminar Analytics vistas, haga clic en Editar en la configuración de Enlace sección

y utilice la vista (s) Vinculado menú desplegable para marcar o desmarcar las casillas junto a esas

opiniones. También puede cambiar el título de su grupo de enlaces en esta sección.

8. Haga clic en el Save botón.

Desvincular Analytics y AdWords Si desea desvincular todo de las cuentas de AdWords en un grupo de enlace de su propiedad Analytics,

siga estas instrucciones para eliminar un grupo de enlace entero.

Si tiene varias cuentas de AdWords en un grupo de enlace y desea desvincular sólo algunas de sus

cuentas de su propiedad Analytics, siga el editar un grupo de enlace de instrucciones (en la sección

anterior).

Para eliminar un grupo de enlace de todo:






que desea desvincular de su cuenta (s) de AdWords.

4. En la propiedad de columna, seleccione la propiedad de Google Analytics que desea desvincular de

su cuenta (s) de AdWords y haga clic en Vinculación de AdWords .

5. En la tabla, haga clic en el grupo de enlace que desea eliminar.

6. Haga clic en Editar (junto a Seleccione las cuentas de AdWords enlazadas ).

7. En la parte inferior de la pantalla, haga clic en Eliminar grupo de enlaces .

8. En la ventana emergente de confirmación, haga clic en el Borrar botón.

Tenga en cuenta, si se elimina un grupo de enlace, todos los datos dejarán de fluir entre sus cuentas de

AdWords y Analytics:

• Información de AdWords (como clics, impresiones, CPC, etc.) ya no serán visibles en los informes

de Analytics.Datos hasta Sesión hasta el momento desvincular la cuenta seguirá estando

disponible. Cualquier nuevas sesiones que resultan de clics en estos AdWords vinculadas cuentas

después de haber desvinculado aparece en los informes de Analytics como (sin definir) .

• Sus listas de remarketing Analytics dejarán acumular nuevos usuarios.

• AdWords detener la importación de todos los objetivos de Analytics, las transacciones de comercio

electrónico y métricas configuradas.

Nota: Una vez que los datos de Google Analytics (por ejemplo, metas) se ha importado a AdWords,

que está sujeta a los términos de servicio de AdWords.


Etiqueta las URL de destino de AdWords SIGUIENTE: LOS BENEFICIOS DE ETIQUETADO AUTOMÁTICO

Para Analytics para mostrar los detalles acerca de las palabras clave y los costes de AdWords, debe

realizar una de las siguientes opciones:

• Habilitar URL de destino el etiquetado automático . Este es el enfoque que se recomienda y se

asegura de que usted obtenga la información más detallada de AdWords.

• Etiquetar manualmente todas sus palabras clave URL de destino con variables de seguimiento. Sólo

debe hacer esto en los casos especiales se describen a continuación.

Nosotros fuertemente recomendamos utilizar el etiquetado automático .

Cómo etiquetado automático Obras Etiquetado automático importa automáticamente los datos de AdWords en Analytics. La combinación de

datos de AdWords con los ricos post-click información proporcionada por Google Analytics le permite

ver lo que pasó en su sitiodespués de personas hicieron clic en sus anuncios.

Cuando se habilita el etiquetado automático, un parámetro llamado gclid se agrega a su página de

destino URL cuando un usuario hace clic a su sitio web desde un anuncio. Por ejemplo, si su sitio es

www.mysite.com, cuando un usuario hace clic en su anuncio que aparece en la barra de direcciones

como:

www.mysite.com/?gclid=123xyz

Habilitar el etiquetado automático Para activar / desactivar el etiquetado automático:

1. Iniciar sesión en su cuenta de AdWords.

2. Haga clic en el icono de engranaje y seleccione Configuración de la cuenta .

3. Asegúrese de que está en el Preferencias ficha y haga clic en Editar en el seguimiento de la

sección.

4. Seleccione (activar) o desmarcar (desactivar) la URL de destino Etiquetado automático

de casilla.

5. Haga clic en Guardar cambios .

Obtenga más información sobre los beneficios de etiquetado automático.

Casos especiales Su página web no permite parámetros de URL arbitrarios

Un pequeño porcentaje de sitios web no permiten parámetros de URL arbitrarios y muestran una página

de error cuando el etiquetado automático está encendido. Consulte con su webmaster para averiguar si

este es el caso, vuelva a encender el etiquetado automático y hacer una prueba haciendo clic en su

anuncio. Si el enlace a su sitio funciona, entonces usted puede utilizar el etiquetado automático. Si se

produce un error, es necesario activar el etiquetado automático de su cuenta de AdWords. Luego, pídale a

su webmaster para permitir parámetros de URL arbitrarios antes de volver a encenderlo.

Si lo que permite parámetros de URL no es una solución viable, se puede etiquetar sus enlaces de forma

manual . Sin embargo, el etiquetado manual puede llevar mucho tiempo y sólo permitirá que usted vea a

un subconjunto de datos de AdWords.

Tenga cuidado al etiquetar manualmente sus enlaces:

• Etiqueta las URL de destino reales con parámetros. Si intenta utilizar una redirección de una URL

de destino a otra URL + parámetros , sus datos de AdWords no se transmitirán a Analytics.

• Recuerde desactivar el etiquetado automático. Si mezcla involuntariamente manual y el etiquetado

automático, es muy probable que encuentre discrepancias en los datos.

Es necesario utilizar el etiquetado automático con fines no Analytics

Si necesita (1) activar el etiquetado automático en su cuenta de AdWords para fines distintos de

seguimiento de Google Analytics y (2) que desee utilizar el etiquetado manual para Analytics, entonces

usted debe habilitar el ajuste para evitar discrepancias en los datos siguientes:

1. Entre para Analytics.

2. Haga clic en Administrador en la parte superior derecha para abrir la interfaz administrativa.

3. Seleccione la cuenta y la propiedad correspondiente.

4. Haga clic en Configuración de propiedades .

5. Haga clic en Configuración avanzada .

6. Seleccione el Permitir etiquetado manual (valores UTM) para anular (valores gclid) el

etiquetado automáticocasilla.

7. Haga clic en Aplicar .

Nota: si ha vinculado su cuenta de DoubleClick Search a tu cuenta de Google Analytics, NO debe

habilitar esta configuración. Si lo hace, se romperá el vínculo cuenta.

Recursos • Obtenga más información acerca de cómo determinar si el etiquetado automático funcionará para su

sitio.


Los beneficios de etiquetado automático NEXT: IMPORTACIÓN ANALYTICS GOLES Y TRANSACCIONES EN EL SEGUIMIENTO DE CONVERSIONES

DE ADWORDS

Utilizando el etiquetado automático ofrece exclusivamente una serie de ventajas sobre el etiquetado

manual:

• Esto le ahorra el trabajo de etiquetar manualmente cada URL de destino.

• Elimina los errores se puede introducir cuando intente etiquetar manualmente cada URL. Por

ejemplo, utm_source = Google es diferente de utm_source = google .

• Cuando intenta utilizar tanto manuales como el etiquetado automático, se obtiene discrepancias en

los datos .

• Su única opción para importar Analytics objetivos y transacciones en el seguimiento de

conversiones de AdWords es utilizar el etiquetado automático.

• El etiquetado automático ofrece una información más detallada en Google Analytics (ver más

abajo).

Etiquetado automático vs. informes etiquetado manual Etiquetado manual proporciona sólo cinco dimensiones de los datos acerca de la visita de AdWords:

• campaña

• fuente

• medio

• contenido (creativo)

• palabra clave

El etiquetado automático, sin embargo, proporciona esos cinco dimensiones, y una serie de dimensiones

adicionales, incluyendo:

• Consulta Tipo de coincidencia (¿Cómo la palabra clave fue en realidad corresponde a la consulta de

búsqueda)

• Grupo Ad (El grupo ad asociado con la palabra clave / creativo y haga clic)

• URL de destino (AdWords URL de destino)

• Formato del anuncio (texto, pantalla, video)

• Distribución de anuncios de red (Google Search)

• Colocación de dominio (el dominio en la red de contenido en la que se muestran sus anuncios)

• AdWords ID de cliente (el número de tres partes único que se asigna a su cuenta de AdWords)

Cuando se utiliza el etiquetado automático, se obtiene los datos de algunos informes adicionales que no

están disponibles cuando se utiliza el etiquetado manual:

• Hora del día

• Colocaciones (Donde se colocaron sus anuncios en la red de contenido)

• Posiciones de palabras clave (¿Qué posición su anuncio apareció en el Google Search)

Además, cualquiera de las funciones de información y ad-unidades que estén disponibles en el futuro sólo

estarán disponibles si utiliza el etiquetado automático.

¿Cómo puedo saber si estoy utilizando el etiquetado manual? En su cuenta de AdWords, abra la pestaña Campaña , haga clic en el Dimensiones ficha y, a

continuación, de la vistadel menú, seleccione URL de destino . Si la URL de destino contiene 1 o más de los siguientes parámetros de consulta que está utilizando el

etiquetado manual:

• utm_source

• medio_utm

• utm_campaign

• utm_content

• utm_term

Por ejemplo, si la URL de destino es www.example.com , la versión etiquetados manualmente sería

algo

like:http://www.example.com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=camp1&utm_term=keyword&utmcontent=creative

También puede comprobar para ver si también está usando el etiquetado automático al mismo tiempo

desde la pestaña Mi Cuenta> Preferencias> Seguimiento .


Importar Analytics Goles y transacciones en el seguimiento de conversiones de AdWords SIGUIENTE: COMPRUEBE SI EL ETIQUETADO AUTOMÁTICO DE ADWORDS OBRAS

Para importar sus objetivos y transacciones de comercio electrónico de Google Analytics en el

seguimiento de conversiones de AdWords, deben cumplirse las siguientes condiciones:

• Your Analytics y cuentas de AdWords se vinculan .

• Decidio en el intercambio de datos en su cuenta de Analytics.

• Usted ha habilitado el etiquetado automático en su cuenta de AdWords.

• En función de cada tipo, su objetivo o transacción Analytics ha recibido tráfico activo de un

anuncio de AdWords en algún momento.

Además de importar Analytics Objetivos y transacciones en el seguimiento de conversiones de

AdWords, también puede ver Analytics métricas-como porcentaje de abandonos , Avg. Duración de

la sesión , y Pages / Sesión -on de AdWords Campañas y grupos de anuncios fichas. Para aprender,

leer Ver datos de Google Analytics en los informes de AdWords .

Para importar sus objetivos:

1. En su cuenta de AdWords, abra la Conversiones página. Hay un mensaje para avisarle de que puede

vincular sus objetivos y transacciones. Tenga en cuenta que puede tardar hasta dos días para

AdWords para importar sus datos de Analytics.

2. En el seguimiento de conversiones de tabla, haga clic en Importar de Google Analytics .

3. En la lista, seleccione los objetivos o transacciones que desea importar.

4. En la parte inferior de la tabla, haga clic en Importar .

Seguimiento de conversiones de AdWords comienza a importar los datos de su cuenta de Analytics a

partir del día que ha hecho clic en Importar . Los datos históricos de antes de esta fecha no se añade al

seguimiento de conversiones. Sus Metas aparecen junto a los datos de conversión en su página de

conversiones y los informes de AdWords dentro de dos días.

Al importar un gol de Analytics en AdWords de seguimiento de conversiones, que tiene el mismo nombre

que lo hace en Analytics, seguido de su nombre de la vista entre paréntesis. Por ejemplo, una Meta

Analytics llamado "Sign Ups", ubicado en una vista denominada "Vista Patrón" se denomina "Regístrates

(Master View)" en el seguimiento de conversiones de AdWords. Si desea cambiar el nombre de un

objetivo importado, usted necesita para hacer el cambio de Analytics. El cambio se refleja luego en su

cuenta de AdWords.

AdWords utiliza su elegido ventana de conversión (s) (7-90 días, por defecto: 30 días) para determinar

qué objetivos o transacciones de importación desde Google Analytics. Por ejemplo, si utiliza la ventana

por defecto de 30 días para un objetivo llamado Objetivo 1: Las inscripciones , AdWords sólo las

importaciones Meta Terminaciones que se produjo dentro de los 30 días del clic.

Para aprender más sobre cómo funciona el seguimiento de conversiones de AdWords con Analytics vez

que los dos están vinculados, leer el seguimiento de conversiones y Google Analytics .

También puede obtener más información sobre por qué es posible ver algunas discrepancias en las

estadísticas de conversión entre el seguimiento de conversiones de AdWords y Google Analytics.

Si utiliza el Optimizador de conversiones para gestionar sus ofertas, se iniciará automáticamente el

uso de Analytics Objetivos y transacciones de comercio electrónico una vez que haya hecho clic en

Importar .

Preguntas frecuentes Q: ¿Por qué no veo conversiones por o estimados conversiones entre dispositivos de AdWords?

R: Usted no verá estos datos si está importando Objetivos y / o transacciones de Analytics porque el

seguimiento de conversiones de AdWords nativos se requiere para esta función.

Q: ¿Por qué no importar datos de conversión de AdWords coinciden con los datos de la transacción o de

objetivos en Google Analytics?

R: Por lo general, por las dos razones siguientes:

• Usted no puede estar tomando en cuenta el curso de 2 días la importación de demora.

• Puede estar intentando comparar objetivos y transacciones de TODAS las fuentes de tráficos, y no

sólo los de google / CPC .


Compruebe si el etiquetado automático de AdWords obras Vea si usted puede utilizar el etiquetado automático de AdWords en su sitio, y solucionar problemas de su configuración. Hay una serie de beneficios para el etiquetado automático de AdWords , por eso se utiliza en lugar de

configurar manualmente etiquetado campaña personalizada .

Confirme obras etiquetado automático para su sitio Utilice las Herramientas para desarrolladores de Chrome y siga las instrucciones aquí para comprobar si

el etiquetado automático funciona en su sitio antes de su puesta en marcha.

Si usted no ve el parámetro gclid anexa a sus URL después de la página se ha cargado completamente,

entonces es probable que su sitio web no está configurado para gestionar los parámetros de consulta de

una manera que permite el etiquetado automático a trabajar.

1. Abre una nueva pestaña en Chrome. Abra el menú de Chrome, a continuación, haga clic

en Herramientas >Herramientas de Desarrollo para abrir las Herramientas para desarrolladores

de Chrome . Haga clic en la Redficha. Este panel muestra los red (HTTP) solicitudes de la página

que se cargan y se deben abrir antes de cargar la página.

2. Copie la URL de destino de AdWords. Pegarlo en la barra de direcciones de Chrome, pero no

cargar la página aún. En la barra de direcciones, agregue una prueba etiquetado automático de

AdWords parámetro de consulta, como gclid = Tester-123 . Esto hace que la URL

completa: http://www.example.com/ gclid = Tester-123? .

Si la URL de destino ya contiene un signo de interrogación (?), Seguido de un parámetro de

consulta, como prefijo del parámetro gclid con un '&' símbolo. Por

ejemplo: http://www.example.com/?parameter=1 y gclid = Tester-123 .

Si la URL de destino contiene un símbolo de hash '#', anexe el parámetro gclid antes del

hash. Por ejemplo: http://www.example.com/?parameter=1 y gclid = Tester-123 # marcador .

3. Cargue el URL y ver la carga solicitudes de red.

Consulte la resolución de problemas sección siguiente para ayudar a encontrar una solución.

Solución De Problemas Utilice las Herramientas para desarrolladores de Chrome para ayudar a solucionar problemas.

Redirecciones de URL

1. Encienda el Registro en las herramientas para desarrolladores de Chrome (círculo negro en la barra

inferior de la ficha Red). Escriba la dirección URL de destino original con la gclid prueba anexa en

la barra de direcciones. Presione Enterpara cargar el URL.

2. Bajo la Redes pestaña y encabezados panel de la derecha, haga clic en una de las primeras

peticiones que figuran - por lo general, no serán las peticiones específicas de tipo (sin extensiones

imagen o código de archivo).

3. Dentro de la solicitud, buscan un código de estado HTTP 301 o 302. Estos códigos indican una

redirección.

4. Bajo el Encabezados de respuesta sección, busque la ubicación de valor, lo que indica que el

navegador se ha redirigido. (Tenga en cuenta que las redirecciones pueden consistir en múltiples

piernas , por lo que puede que tenga que comprobar varias peticiones HTTP página para averiguar

dónde se pierde la gclid).

5. Si la nueva URL no tiene el parámetro de etiquetado automático y el valor que ha especificado

anteriormente, entonces es probable que Google Analytics no ha sido capaz de almacenar el valor

gclid.

En algunos casos, puede que no vea parámetro gclid en la página de destino final URL, pero el código de

Google Analytics de la página anterior todavía puede ser que haya enviado en el proceso de

redireccionamiento (esto suele ocurrir con demasiada rapidez para observar a ojo). Para comprobar si el

gclid fue enviado por el código de Google Analytics en una página anterior, mire la colecta solicitud

hecha por la página. Utilice el icono de filtro para ayudar a resolver o buscar por cobrar peticiones.

1. En Chrome Herramientas de Desarrollo, bajo la Redes ficha, haga clic en el cobro solicitud en el

panel izquierdo.

2. En el Encabezados panel de la derecha, bajo la Parámetros de cadena de consulta la sección,

busque la dl parámetro en el cobro petición.

3. Usted debe ver gclid = Tester-123 . Si usted no ve este valor, el parámetro gclid no fue analizada y

almacenada por Google Analytics con éxito.

Para resolver un problema por el que se va a quitar el parámetro Google Analytics etiquetado automático

por una redirección, puede:

• Intente actualizar AdWords URL de destino a la URL final. Por ejemplo, si la URL de destino

eswww.example.com/redirect-page pero en realidad esta página redirige a www.example.com/new-

url , a continuación, utilizar la última dirección URL de la URL de destino del anuncio.

• Si la redirección es causada por una regla de servidor, intente reconfigurar la configuración del

servidor para detener la redirección. Cada servidor web es diferente, por lo que los métodos pueden

variar. Por ejemplo, los servidores Apache se basan en un .htaccess archivo para configurar las

reglas de redirección. Si no puede detener la redirección, configurar el servidor para permitir

redirecciones para llevar a los parámetros de consulta (como el gclid ) desde la URL inicial a la

URL final. Por ejemplo, la URL de destino con el etiquetado automático

es:www.example.com/redirecting-page gclid = Tester-123? , cuando se produce la redirección

debe remitir al usuario www.example.com/new-url gclid = Tester-? 123 (nota aquí que el

parámetro gclid sigue siendo el mismo, aunque los cambios página URL).

Seguimiento de errores de código

El fragmento de código de Google Analytics el seguimiento podría estar causando un problema si no se

ha configurado correctamente en la página. Uso de la herramienta Desarrolladores Chrome, buscar

la colecta pedido en la Red solicita ficha. Si el cobro solicitud no se carga en la página, el código de

seguimiento de Google Analytics fragmento no está correctamente configurado.

Para obtener más información, visite el artículo sobre cómo revisar su código de seguimiento web

configurado .

Marcos de contenido

Usted puede utilizar Google Analytics dentro de un marco HTML como un <iframe> . Debido marcos

secundarios no pueden leer su dirección URL marco padre, seguimiento de Google Analytics código

incrustado en un iframe no puede ver el etiquetado automático (gclid) valor incluso si es visible en la

barra de direcciones del navegador de la página que estás viendo.

Para resolver este problema, asegúrese de que Google Analytics está instalado en la página principal. Para

obtener más información, visite la Guía para desarrolladores sobre cómo configurar el seguimiento entre

dominios a través iFrames .

Conversión caso URL

Si el caso valor gclid etiquetado automático está siendo alterado por un motor de reescritura de URL en el

servidor (como si gclid = probador está siendo cambiado a todos los casos inferiores gclid = probador ),

Google Analytics no se puede determinar que los clics de AdWords está asociado con la sesión . Si no

existe ningún parámetro gclid, los datos se identifica como como proveniente de fuente = google y medio

= cpc, pero todos los demás datos específicos haga clic en tales (como campaña, grupo de anuncios,

palabra clave, etc.) aparece como (sin definir) en Analytics.

Para resolver este problema, configure el servidor web para que todos los caracteres de URL no

reservados , incluidos los caracteres en mayúsculas y símbolos como '-' (guión) y '_' (guión bajo), ya que

pueden ser utilizados por AdWords en la generación de un único gclid parámetro para un clic.

Longitud del parámetro gclid

El gclid valor puede ser de hasta 100 caracteres de longitud. Asegúrese de que su registro,

almacenamiento y sistemas de redireccionamiento pueden manejar gclid parámetros de este tamaño. Para

confirmar su sitio web no truncará largasgclid parámetros, repita los pasos anteriores utilizando esta

Si los ejemplos de este artículo no te ofrecen una solución, considere el uso de campaña personalizada de

seguimiento en lugar de etiquetado automático de AdWords.

TRÁFICO

Dimensiones de origen Tráfico SIGUIENTE: CAUSA DE AUTO-REFERENCIAS EN EL TRÁFICO WEB

Fuente: Cada referencia a un sitio web tiene un origen o fuente. Las fuentes posibles incluyen: "google"

(el nombre de un motor de búsqueda), "facebook.com" (el nombre de un sitio web de referencia),

"spring_newsletter" (el nombre de uno de sus boletines de noticias), y "directos" (usuarios que escrito el

URL directamente en el navegador, o que habían marcado su sitio).

Medio: Cada referencia a un sitio web también tiene un medio. Medio posibles incluyen: (búsqueda

gratuito) "orgánico", "CPC" (coste por clic, es decir, la búsqueda de pago), "remisión" (derivación),

"email" (el nombre de un medio personalizado que haya creado), "ninguno" (tráfico directo tiene un

medio de "ninguno").

Palabra clave: Las palabras clave que los usuarios han buscado son capturados por lo general en el caso

de las referencias de motores de búsqueda. Esto es cierto tanto para la búsqueda orgánica y de

pago. Tenga en cuenta, sin embargo, que cuando se utiliza SSL búsqueda, palabra clave tendrá el

valor (no incluido) .

Campaña es el nombre de la campaña de AdWords referencia o una campaña personalizado que haya

creado.

Contenido identifica un enlace específico o elemento contenido en una campaña personalizada. Por

ejemplo, si tiene dos enlaces de llamada a la acción dentro de un mismo mensaje de correo electrónico,

puede utilizar diferentes valores de contenido para diferenciarlos de modo que usted puede saber qué

versión es la más eficaz.

Puede utilizar Campañas personalizados para etiquetar enlaces a utilizar sus propios valores

personalizados para la campaña, Medio, Fuente, y la palabra clave.

TRÁFICO

Causas de auto-referencias en el tráfico web SIGUIENTE: VISIÓN GENERAL DE BUSCAR

Esta información se aplica al Clásico Analytics JavaScript (ga.js) solamente. Averigüe si usted está

utilizando Classic o Universal Analytics o aprender a actualizar desde Analytics clásicos de Universal

Analytics .

Si estás utilizando Universal Analytics, incluyendo Mobile App Analytics, es poco probable que

encontrar diversas auto-referencias en los informes.

Fondo Cuando un usuario llega a su sitio web, Google Analytics trabaja para determinar de dónde vienen desde -

su fuente de tráfico. La fuente puede ser clasificada como directa , orgánica (no

remunerado) , campaña o derivación .

Las referencias se definen generalmente como el tráfico a su sitio web desde otro sitio web. Con

el informe de todas las referencias en la adquisición de la categoría de informes, puede analizar este tipo

de tráfico.

¿Cómo puedo saber si tengo auto-referencias? Un auto-referencia en Google Analytics es una condición donde usted ve su propio dominio (s) aparece

en la adquisición -> Todos Referidos informe. Por ejemplo, si su sitio web es www.example.com ,

cualquier entrada que se ve en este informe que enumera www.example.com es un auto-referencia.

Si su aplicación Google Analytics está configurado para medir las sesiones a través de múltiples dominios

y / o subdominios, un nivel marginal de auto-referencias pueden ser naturales.

Sin embargo, muchos auto-referencias pueden ser un síntoma de un problema con su aplicación Google

Analytics, y pueden sesgar sus métricas y oscureciendo las fuentes reales de tráfico al que las

conversiones y otro compromiso de su sitio deben ser atribuidos.

La determinación del origen de la auto-referencias analytics.js

Si sus páginas se etiquetan con los analytics.js snippet, entonces usted necesita para asegurarse de que

haya agregado todos sus propios dominios (incluidos los subdominios) a la lista de exclusión de

Referencia para su propiedad:

1. En Analytics, haga clic en Administrador .

2. Seleccione la propiedad correspondiente.

3. Haga clic en información de seguimiento .

4. Haga clic en Referencia de lista de exclusión .

5. Haga clic en + ADD EXCLUSIÓN DE REFERENCIA .

6. Introduzca el dominio que desea excluir, a continuación, haga clic en Crear .

ga.js

Si sus páginas se etiquetan con los ga.js snippet, entonces desafortunadamente no hay una sola causa

común de auto-referencias; de hecho, hay muchos escenarios diferentes que pueden conducir a una auto-

referencia. Lo que esta guía tratará de hacer es darle una lista de las causas más comunes que hemos visto

en los sitios web de los clientes. Siga esta guía como una lista de comprobación para reduciéndose la

causa subyacente de su propio auto-referencias.

Para ayudarle a localizar las secciones potencialmente problemáticos de su propio contenido, hemos

incluido el siguiente filtro de vista y de informes personalizados que hemos encontrado útiles para

solucionar problemas de auto-referencia.Expanda cada sección para más detalles:

Ver Filter

Informe personalizado

Las causas comunes y soluciones para la auto-referencias Hay varias razones comunes para auto-referencias. Expanda cada sección para más detalles:

Seguimiento Código falta o no funciona en la página de destino

Una causa común de auto-referencias está aterrizando páginas o páginas de su sitio web que no están

etiquetados con el código de seguimiento de Google Analytics. El complemento Asistente Tag

Google para Google Chrome puede ayudar a descubrir problemas con el código de seguimiento de trabajo

que falta y o no.

Debe asegurarse de que todas las páginas de su sitio tienen seguimiento de Google Analytics código

instalado en ellos.

Utilice el informe personalizado y vista filtro mencionado anteriormente para ayudar a optimizar la

página (s) con el código de falta o está dañada.

Configuración del código de seguimiento Inconsistente

Una de las causas más comunes de auto-referencias es causado por el seguimiento de las incoherencias de

configuración código. Los siguientes métodos alteran la forma en las cookies de Google Analytics se

establecen y se almacenan para su dominio (s).

• _setAllowHash

• _setCookiePath

• _setDomainName

Es muy importante llamar a estos métodos de forma coherente en todo su sitio web. Si se llama a estos

métodos de manera incompatible con los mismos o incluso diferentes páginas de su sitio web, esto puede

hacer que Google Analytics para cualquiera restablecer o crear un nuevo conjunto de galletas. En

cualquier situación Google Analytics trata de determinar la fuente de la campaña, es en este punto que

una auto-referencia se produce a menudo.

Echemos un vistazo a algunos ejemplos donde esto puede ocurrir:

Sub Domain Tracking Ejemplo: Seguimiento dominio Sub es una configuración común, puede aprender más sobre él aquí . Sin embargo,

algunos sitios web utilizan múltiples archivos de plantilla y requieren el código de seguimiento de Google

Analytics para insertarse en múltiples lugares (es decir, una inclusión globales no se utiliza en todo el

sitio). En casos como estos marque cada uno de su plantilla incluye para asegurar que contienen un

fragmento de Google Analytics el seguimiento constante.

Supongamos el ejemplo anterior, donde las páginas y la página de inicio de productos utiliza 1 plantilla y

las páginas carrito de compras utiliza otro.

Incorrecto

Página web: (www.example.com)

_gaq.push (['_ setAccount "," UA-XXXXXXX-X']);

_gaq.push (['_ setDomainName', 'example.com']);

_gaq.push (['_ trackPageview']);

Compras Página: (basket.example.com)



En el ejemplo anterior, los usuarios que se trasladan de la página a la página del carrito de compras

tendrán 2 juegos de galletas (UTMA, UTMB, utmz) creados para su sesión (s). 1 set en cada dominio:

1. example.com (home page y producto)

2. basket.example.com (carrito de compras)

No llamar _setDomainName tiene el mismo efecto que llamar _setDomainName ('auto') . Utilizando

el método document.domain causará ga.js para crear galletas para basket.example.com.

Con el fin de evitar auto-referencias en esta situación, usted quiere Google Analytics para leer de 1 juego

de galletassin importar el tiempo o no el usuario está en el dominio de nivel superior www.example.com

o el subdominio basket.example.com .

Para asegurarse de 1 juego de las cookies se utiliza para su dominio principal y sus subdominios. Incluya

la línea _setDomainName en Google Analytics de fragmento de código a través de todo su sitio web.

Solución: Asegúrese de que el código de seguimiento llama constantemente métodos que alteran la

forma en que las cookies de Google Analytics se definen.

Correcto

Página web: (www.example.com)




Compras Página: (basket.example.com)




Múltiple Google Analytics Tracking Ejemplo de código Una configuración popular, pero en general no compatible que muchos clientes utilizan es la

configuración de seguimiento múltiple. Esto se utiliza para enviar información a varias cuentas de Google

Analytics de forma simultánea.

Un malentendido común de esta configuración es asumir cada seguidor es una entidad separada (u

objeto), pero en las cookies de actualidad se establece en el nivel de dominio y no perseguidor nivel, por

lo que todos los objetos de seguimiento en la misma página compartir y leer de la misma cookie

establecer.

Por lo tanto la coherencia con el código de seguimiento a través de múltiples objetos de seguimiento es

tan importante como ser consistente a través de todas las páginas de su sitio web como en

nuestro subdominioejemplo anterior.

Incorrecto

_gaq.push (

['FirstTracker._setAccount "," UA-XXXXX-1'],

['FirstTracker._setDomainName', 'example.com'],

['FirstTracker._trackPageview'],

['SecondTracker._setAccount "," UA-XXXXX-2'],

['SecondTracker._trackPageview']

);

Observe cómo el secondTracker no ha llamado el método _setDomainName? Esto potencialmente llevar

a problemas de auto-referencia tanto para los seguidores y web-propiedades UA-XXXXX-1 y UA-

XXXXX-2

Solución: Asegúrese siempre de que todos los objetos de seguimiento en la misma llamada de dominio

los mismos métodos, es decir, se configuran de la misma para evitar que las posibilidades de causar un

conflicto entre los seguidores. En el siguiente ejemplo _setDomainName se llama constantemente por

tanto seguidores.

Correcto

_gaq.push (

['FirstTracker._setAccount "," UA-XXXXX-1'],

['FirstTracker._setDomainName', 'example.com'],

['FirstTracker._trackPageview'],

['SecondTracker._setAccount "," UA-XXXXX-2'],

['SecondTracker._setDomainName', 'example.com'],

['SecondTracker._trackPageview']

);

Cross-Domain Tracking Ejemplo Otra configuración común de Google Analytics es el seguimiento de la actividad del usuario a través de

múltiples dominios de nivel superior. Más información sobre el seguimiento entre dominios

Cuando usted tiene 2 dominios, por ejemplo: www.example.com y www.otherexample.com y desea

realizar un seguimiento de la actividad ya que los usuarios se mueven entre estos dominios, que están

obligados a utilizar 1 de los siguientes métodos:

• _link

• _linkByPost

• _getLinkerUrl

Estos métodos permiten que los datos de cookies de Google Analytics que se pasan entre los dominios. El

método que utilice dependerá sobre todo de la forma en que los usuarios se mueven entre dominios es

decir, que hagan clic en un enlace o enviar un formulario, abren un iframe etc ..

Sin embargo, un problema común que vemos es que no todos los enlaces, formularios o iframes

etiquetados correctamente para pasar información entre los diferentes dominios.

Ejemplo de página HTML (en www.example.com)

Incorrecto

<Html>

<Head> </ head>

<Body>

<A href = "http://www.otherexample.com/" onclick = " _gaq.push (['_ link', this.href]);

return false; "> Enlace 1 </a>

<a href="http://www.otherexample.com/page2"> enlace 2 </a>

</ Body>

</ Html>

En el ejemplo anterior enlace 1 está configurado para pasar Google Analytics información de las cookies

para otherexample.com obstante enlace 2 no contiene el atributo onclick.

Los usuarios que hagan clic en el enlace 1 se realizará un seguimiento con precisión a través de

dominios. Los usuarios que hagan clic en el enlace 2 se registrarán como una referencia de

example.com

Solución: Se debe asegurar que todos los enlaces están marcados apropiadamente para pasar información

de las cookies de example.com a otherexample.com

Correcto

<Html>

<Head> </ head>

<Body>

<A href = "http://www.otherexample.com/" onclick = " _gaq.push (['_ link', this.href]);


<A href = "http://www.otherexample.com/page2" onclick = " _gaq.push (['_ link',

this.href]); return false; "> Enlace 2 </a>

</ Body>

</ Html>

Consejo: Si tiene varios enlaces que conducen a otro dominio, puede aprovechar un marco Javascript

(por ejemplo: jQuery) para detectar eventos onclick que pasan los usuarios a su otro dominio (s).

Esto le ahorrará a partir de etiquetar manualmente cada enlace y es el método discreto y preferido de

manejar enlaces entre dominios.

Redirige entre dominios Vamos a cubrir las redirecciones en más detalle más adelante en el artículo, pero otra causa común de

auto-referencias con seguimiento entre dominios es cuando una redirección se elimina la información de

las cookies de dominio cruz antes ga.js de Google Analytics tiene la oportunidad de leer esta información

desde el URL en el dominio de recepción.

Refiriéndose a nuestro ejemplo HTML dominio transversal anterior de nuevo:

Ejemplo de página HTML (en www.example.com)

<Html>

<Head> </ head>

<Body>

<A href = "http://www.otherexample.com/" onclick = "_ gaq.push (['_ link', this.href]);


</ Body>

</ Html>

El método _link generará un Google Analytics entre dominios URL como la siguiente:

http://www.otherexample.com/?__utma=117945243.497169939.1345210711.1359390130.1360067715.1

8&__utmb=117945243.3.10.1360067715&__utmc=117945243&__utmx=-

&__utmz=117945243.1358253212.11.5.utmgclid=TeSt1234|utmcsr=(not set) | utmccn = (sin definir) |

utmcmd = (sin definir) | utmcct = (sin definir) y __ utmv = - y __ utmk = 258513226

Sin embargo, si se produce un redireccionamiento en la página principal:

http://www.otherexample.com/

y reenvía los usuarios:

http://www.otherexample.com/home

Las redirecciones pueden descuidar a incluir la información entre dominios de Google Analytics y pasarlo

a la URL redirigida.

http://www.otherexample.com/?__utma=117945243.497169939.1345210711.1359390130.1360067715.1

8&__utmb=117945243.3.10.1360067715&__utmc=117945243&__utmx=-

&__utmz=117945243.1358253212.11.5.utmgclid=TeSt1234|utmcsr=(not set) | utmccn = (sin definir) |

utmcmd = (sin definir) | utmcct = (sin definir) y __ utmv = - y __ utmk = 258513226

Redireccionamientos a:

http://www.otherexample.com/home

Nota: La ausencia de los parámetros de dominio cruz Google Analytics (__ UTMA = ......?).

Esto sucede a menudo porque redirecciones basadas muchas de servidor no tienen en cuenta los

parámetros de consulta presentes en la URL anterior. La regla de redirección simplemente mueve los

usuarios desde el 1 de URL a la siguiente, pero no conserva estos parámetros de la cookie durante la

redirección.

Soluciones:

1. Asegúrese de que el redireccionamiento lleva los parámetros de seguimiento de Google Analytics a

la URL siguiente ejemplo:

http://www.otherexample.com/home?__utma=117945243.497169939.1345210711.1359390130.13

60067715.18&__utmb=117945243.3.10.1360067715&__utmc=117945243&__utmx=-

&__utmz=117945243.1358253212.11.5.utmgclid=TeSt1234|utmcsr=(not set) | utmccn = (sin

definir) | utmcmd = (sin definir) | utmcct = (sin definir) y __ utmv = - y __ utmk = 258513226

2. Como alternativa también se puede suprimir la redirección o actualizar el enlace en el dominio

anterior (s) para que apunte a la nueva ubicación por lo que se indicó ningún redireccionamiento.

Subdominio móvil

¿Es usted utilizar un subdominio móvil o tienes una versión dedicada móvil de su sitio en el mismo

dominio?

Una práctica común es crear una versión móvil de su sitio web que se puede acceder desde un

subdominio por ejemplo: m.example.com

Si ha configurado la versión móvil de su sitio web para utilizar el servidor seguimiento de Google

Analytics biblioteca (PHP, JSP, ASP.NET, y Perl) - comúnmente conocido como el seguimiento de

WAP y los usuarios tienen la posibilidad de navegar entre la versión móvil y versión completa de su sitio

web, usted puede ver las referencias propias de sus dominios móviles y primaria.

Si sus páginas móviles no utilizan los ga.js regulares código de seguimiento, el efecto es el mismo que

tener páginas sin etiquetar en su sitio web.

El propósito principal de la biblioteca de seguimiento WAP es permitir el seguimiento de los dispositivos

móviles de gama baja es decir, aquellos dispositivos con soporte limitado para cookies y / o javascript.

Sin embargo muchos de los últimos teléfonos inteligentes ahora soporta Javascript, cookies e imágenes al

igual que las máquinas de escritorio regulares. Debido a la creciente adopción de teléfonos inteligentes, se

recomienda migrar sus páginas móviles a utilizar las ga.js regulares de seguimiento fragmento en lugar de

utilizar la biblioteca de seguimiento WAP.

Redirecciones y Autorreferencias

Haz redirecciones causan auto-referencias? Para la mayoría de las redirecciones de pieza no debe causar

auto-referencias - una excepción, consulte la sección de dominio transversal de este documento. Veamos

algunos ejemplos de las redirecciones y su impacto en escenario de campaña en Google Analytics.

301/302 redirecciones Este tipo de redirección es una redirección invocada lado del servidor y envía el código de estado HTTP

301 o 302. Su webmaster se han implementado una redirección tal y la razón más común para hacer esto

es que una página o grupo de páginas ha movido ubicación.

301/302 redirecciones deben preservar la información original de referencia.

Ejemplo:

En el diagrama anterior un usuario en some-other-website.com hace clic en un enlace apuntando a su

página web en example.com, un servidor de lado redireccionamiento 301 se lleva a cabo y envía a los

usuarios a la nueva dirección URL de su página de inicio / home.

En este escenario, el redireccionamiento 301 debe preservar la información de referencia (capturado a

través de la document.referrer javascript) de some-other-website.com.

meta refresh y redirecciones javascript basado No del lado del servidor invoca redirecciones como la etiqueta html meta refresh o javascript

window.location métodos pueden ocultar o remitente desconocido información de Google Analytics, por

lo tanto, no se recomienda el uso de estos métodos en cualquier página que es probable que sea una

página de destino.

Marcos

Para aprender más sobre el impacto usando iframes con Google Analytics y el potencial de auto-

referencias consulte el siguiente artículo en sitios enmarcados y Google Analytics.

Adobe Flash Tracking

¿Es usted aprovechar el seguimiento de las API de Flash ? Cuando se trabaja con esta biblioteca de

seguimiento tendrá idealmente desear utilizar el modo puente en oposición al modo AS3 aprender más

aquí . Uso del modo de puente permite a la biblioteca de seguimiento de Flash se comunique con las

mismas cookies como los ga.js regulares código de seguimiento. Esto significa que la actividad dentro de

un objeto flash se remonta al origen de campaña correcto es decir, la fuente utilizada para encontrar su

sitio web.

Al utilizar el modo AS3 la biblioteca utilizará cookies de Flash. Para determinar la fuente campaña de la

biblioteca buscará la URL de referencia utilizado para abrir el objeto flash, esto suele ser su propio sitio

web (página principal) por ejemplo: www.example.com

TRÁFICO

Visión general de Buscar Esta información también se aplica a la búsqueda orgánica de tráfico y tráfico de búsqueda

pagados informes. La búsqueda pagada incluye el tráfico de AdWords, así como el tráfico pagado a otros

motores de búsqueda.

Este informe le permite ver un desglose de orgánico vs tráfico de búsqueda de pago ( Tipo de tráfico ),

junto con los motores de búsqueda y campañas ( Fuente ) que están enviando tráfico.

Si bien la búsqueda orgánica puede conducir muchas veces más tráfico a su sitio de búsqueda de pago,

usted puede utilizar este informe para ver la calidad del tráfico conducido por cada método. Por ejemplo,

si nos fijamos en el sitio de uso de estadísticas, usted puede ver que la búsqueda orgánica entrega de 20 a

30 veces el número de usuarios, pero esos usuarios ver sólo la mitad de las páginas y tienen el doble de la

tasa de rebote. Y cuando nos fijamos en Ecommerceestadísticas, usted puede ver que los usuarios de

búsqueda de pago tienen una tasa mucho mayor de transacciones, junto con un valor promedio por

transacción, y un mayor valor en dólares por sesión. Si usted encuentra que sus usuarios que llegan a

través de la búsqueda de pago representan un cliente significativamente mayor valor, que puede ser un

argumento para invertir más en la búsqueda de pago.

Puede probar si la búsqueda de pago contribuye al nivel y el tipo de tráfico que desea mediante la

recopilación de datos de los períodos en que se ejecuta anuncios pagados de búsqueda y comparación de

que los datos de periodos en los que no te corres esos anuncios. También puede experimentar con

palabras clave de AdWords girando dentro y fuera para ver si hay un cambio resultante en el tráfico.

Mira las diferentes motores de búsqueda (fuentes) que impulsan el tráfico a su sitio para determinar dónde

quiere invertir sus recursos. Por ejemplo, si usted está recibiendo una enorme cantidad de tráfico y los

ingresos procedentes de un motor de búsqueda, que es una fuente obvia de tráfico rentable y un área en la

que es posible que desee hacer una mayor inversión; pero que puede que encuentre otro motor de

búsqueda que ofrece sólo unos pocos usuarios, pero los que representan un muy alto Valor por sesión . En

este último caso, es posible que desee aumentar su inversión en esa área para atraer más tráfico de alto

valor a su sitio.

Resumen de informes Analytics Academia lección

Lista de Lectura

• Seleccionar y comparar intervalos de fechas

• Cambiar el gráfico de tiempo

• Añadir dimensiones de informes

• Filas Terreno en informes

• Filas Terreno en informes

• Accesos directos

Informes de audiencia Los informes de la audiencia están diseñados para proporcionar información sobre:

• ¿Quiénes conforman su público (Demografía, Intereses, Geo)

• ¿Cómo esa audiencia alcanza y consume su contenido (Tecnología, móvil)

• La lealtad y el compromiso (Comportamiento)

Datos demográficos (edad, sexo) La comprensión de la composición por edad y género de su público le da una oportunidad de adaptar con

precisión su contenido y publicidad, de la gráfica, el lenguaje y la sofisticación técnica que emplean en su

sitio a los contenidos creativos y ubicaciones para sus anuncios. Más información

Intereses (Categorías Afinidad, In-Market Segmentos, Otras categorías) Información de interés le da un contexto para la ampliación de su publicidad en los mercados

relacionados (Afinidad categorías), y para enfocar su publicidad en exactamente los usuarios que

demuestren la probabilidad de consumir su contenido o comprar sus productos (En el mercado Segmets,

Otras categorías). Más información

Geo (Idioma, Lugar) Es importante saber si usted está recibiendo una respuesta de los usuarios a los que usted dirige diferentes

versiones lingüísticas de su publicidad, pero también quieren saber qué tipo de tráfico que está recibiendo

de los usuarios fuera de esos objetivos. Tal vez usted está anunciando en Inglés y Español, sino también

hacer que los usuarios de alta conversión que hablan francés e italiano, lo que indica la posibilidad de

localizar sus anuncios a esos idiomas y hablar más directamente a un mercado lucrativo.

¿Quieres información de las áreas que ya Target en su publicidad, pero también debe saber sobre el

tráfico de otras áreas geográficas cuyos usuarios exhibir un interés natural en sus productos.

Comportamiento (nuevos y recurrentes, frecuencia y fecha reciente, de compromiso) Mida la atracción gravitatoria de su sitio, y el grado en el que se está alentando a los usuarios de primera

vez para volver.También puede ver el impacto económico de los nuevos usuarios y recurrentes (por

ejemplo, el 30% de los usuarios que regresan representan el 45% del total de transacciones).

Tecnología (Navegador y sistema operativo, Red) La comprensión de las tecnologías de los usuarios emplean para alcanzar y consumir su contenido le

permite afinar las versiones actuales, y planificar futuras implementaciones. Por ejemplo, usted quiere

estar seguro de que su sitio es totalmente funcional en los navegadores actuales, pero también desea estar

al tanto acerca de la medida en la que los usuarios están migrando de escritorio para los navegadores

móviles y aplicaciones, y planificar su desarrollo en consecuencia.

Mobile (Dispositivos) A medida que sus usuarios migran a los dispositivos móviles, la comprensión que los dispositivos que

utilizan, los métodos de entrada que utilizan para interactuar con su contenido, y los tamaños de pantalla

en la que se están viendo su contenido le permite ajustar las versiones actuales, y el plan de desarrollo

futuro.

Custom (variables personalizadas, definido por el usuario) Puede utilizar variables personalizadas para extender el alcance de sus segmentos. Variables

personalizadas a nivel de usuario le permiten identificar a los usuarios de comportamiento agregado en un

rango de fechas en lugar de por discretos, interacciones de sesión única con su sitio. Más información

Acerca de Demografía e Intereses Analizar los usuarios por categorías de edad, género, y de interés. Demografía e Intereses de datos proporciona información sobre la edad y el sexo de los usuarios, junto

con los intereses que expresan en sus viajes por Internet y las actividades de compra.

En este artículo :

• Los datos disponibles

• Cuando los datos proceden de

• Los informes estándar

• Informes personalizados

• Demografía e intereses segmentos

• Focalización en la Red de Display de Google

• Taxonomía de Datos

• Recursos relacionados

Los datos disponibles Cinco dimensiones están disponibles: Edad , Género , Afinidad Categorías , In-Market

Segmentos y Otras Categorías :

• Edad identifica a los usuarios por seis categorías: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64 y más de 65

años.

• Género identifica a los usuarios, ya sea como hombre o mujer.

• Afinidad Categorías identifica a los usuarios en términos de estilo de vida; por ejemplo, tecnófilos,

los aficionados al deporte, y entusiastas de la cocina. Estas categorías se definen a ser similares a

las audiencias de televisión.

• Dentro de los segmentos de mercado identifica a los usuarios en función de sus intereses producto

de compra.

• Otras Categorías ofrece la vista más específico, centrado de sus usuarios. Por ejemplo, mientras

Afinidad Categorías incluye la categoría sibaritas, Otras categorías incluyen la categoría Recetas /

Cocina / Asia Oriental.

Puede ver los informes y crear segmentos basados en estas dimensiones. Puede utilizar los segmentos

para el análisis y la creación de audiencias de remarketing .

Cuando los datos proceden de Demografía e Intereses datos vienen de la tercera persona cookie de DoubleClick (para el tráfico web) y

de identificadores anónimos para aplicaciones móviles (es decir, ID Publicidad para Android y para iOS

IDFA). Ni analytics.js ni ga.js recoge Demografía e intereses de datos.

Antes de poder ver o trabajar con Demografía e intereses dimensiones en Analytics, usted debe:

• permitir Display anunciante Características para su propiedad , y

• permitir a los Demografía e intereses informes para la vista .

Leer Habilitar Demografía e intereses .

Algunos geografías han cobertura de intereses limitados. Los datos pueden no estar disponibles para

muchos valores deAfinidad Categorías , In-Market Segmentos y Otras Categorías . Además, es posible

que menos datos disponibles para los segmentos de mercado In- que para Afinidad Categorías y Otras

Categorías .

Los informes estándar Antes de que pueda ver los datos en los informes, debe habilitar Display anunciante Características para

su propiedad y habilitar los informes en la vista. Leer Habilitar Demografía e intereses .

Para ver los datos demográficos y los intereses informes, navegue hasta su punto de vista , entonces:

1. Haga clic en el Reporte ficha.

2. Haga clic Audiencia> Demografía o Audiencia> Intereses .

Siete informes estándar están disponibles:

• Demografía Resumen : La distribución de Sesiones . (u otras métricas clave) en su propiedad por

grupo de edad y sexo Sesiones es la métrica clave predeterminada. También puede usar % Nuevas

Sesiones , Avg. Duración de la sesión , porcentaje de rebote , o páginas por sesión .

• Edad : métricas de adquisición, el comportamiento y Conversiones desglosados por grupo de

edad. Cuando profundiza en un grupo de edad, se ve el desglose por género, y luego por el

interés. Edad menores de 18 años no se incluyen en los datos.

• Género : métricas de adquisición, el comportamiento y Conversiones desglosados por

género. Cuando profundiza en un género, se ve la distribución por grupos de edad, y luego por el

interés.

• Intereses Descripción : La distribución de Sesiones (u otras métricas clave) en su propiedad por

los 10-intereses enAfinidad Categorías , In-Market Segmentos y Otras Categorías .

• Categorías Afinidad (REACH) : Adquisición, Comportamiento y métricas Conversiones

desglosan por Afinidad Categorías .

• Dentro de los segmentos de mercado : Adquisición, Comportamiento y métricas Conversiones

desglosan porsegmentos En-Mercado .

• Otras Categorías : Adquisición, Comportamiento y métricas Conversiones desglosados por otras

categorías .

Informes personalizados Puede utilizar los datos demográficos y dimensiones Participaciones en informes personalizados . Por

ejemplo, es posible que desee utilizar los de género y / o edad dimensiones para establecer el contexto

para evaluar las métricas de comercio electrónico como Rate-Exención de Detalle o ingreso del producto

por compra .

Antes de que pueda ver los datos en los informes personalizados, debe habilitar Display anunciante

Características para su propiedad y habilitar los informes en la vista. Leer Habilitar Demografía e

intereses .

Demografía e intereses segmentos Segmentos permiten aislar y analizar subconjuntos de sus datos. Por ejemplo, puede crear un segmento de

hombres que gastan más de $ 25 por sesión y utilizan este Segmento de crear una audiencia Remarketing .

Una vez que haga las Demografía e Intereses dimensiones disponibles en Google Analytics , puede

utilizarlos para crear segmentos.

Focalización en la Red de Display de Google Analytics utiliza las mismas edades , género y categorías de intereses que se utilizan en AdWords para

orientar los anuncios en la Red de Display de Google. Para los anunciantes, esta paridad entre los

productos te permite explorar los datos de Analytics, y luego poner sus conclusiones a trabajar en

AdWords. Por ejemplo, se puede ver cómo el comportamiento en su sitio o en su aplicación varía entre

los diferentes segmentos de usuarios ( Haga 25-34 años tecnófilos de edad tienen tasas de conversión

más altas que 35 a 44 años de edad tecnófilos? ). Los resultados de la exploración que permiten luego

refinar su orientación de los anuncios en la Red de Display de Google. Si, por ejemplo, 25 a 34 años de

edad tecnófilos convierten a un ritmo mayor que sus contrapartes de 35 a 44 años de edad, podría

centrarse más de su presupuesto publicitario en el grupo de 25-34 años de edad.

Taxonomía de Datos Affinity, En-Market, y otras categorías se basan en una taxonomía jerárquica que se aplana en

Analytics; por ejemplo, en otras categorías:

• Software

o Software Internet

� Los clientes de Internet y los navegadores

se convierte en tres categorías distintas en Google Analytics:

• Software

• Software / Software Internet

• Software / Aplicaciones para Internet / Clientes de Internet y navegadores

Una sola sesión se puede clasificar en varias categorías, y como tal, puede ser contado varias veces en las

métricas. Por ejemplo, una sesión clasificado en Software Software / Internet / clientes de Internet y

navegadores también se clasificará en Software / Software de Internet y Software.

A pesar de que una sesión puede ser contado en múltiples categorías de interés, se cuenta sólo una vez en

el total en la parte superior de la columna.

Obtenga más información acerca de cómo Google determina las categorías de interés .

Recursos relacionados • Habilitar Demografía e informes Intereses

• Demografía e Intereses análisis

• Demografía y recopilación de datos Intereses y umbrales

• Cómo Google determina la demografía

• Cómo Google determina las categorías de interés

Habilitar Demografía e informes Intereses En este artículo :

• Habilitar Demografía e informes Intereses


Para hacer que los datos demográficos y Intereses disponible en Analytics, usted debe:

1. Actualizar Analytics para apoyar Display anunciante Características . Cuando se activa la pantalla

anunciante Características, usted permite Analytics para recopilar información adicional de la

cookie de DoubleClick (actividad en la web) y de identificadores anónimos (actividad app).

2. Habilitar los Demografía e informes Intereses.

Habilitar Demografía e informes Intereses Puede habilitar los Demografía e informes Intereses, ya sea del administrador o de informes ficha.

Para habilitar los informes de la pestaña Admin: 1. Accede a tu cuenta de Google Analytics .

2. Seleccione el Administrador ficha.

3. Vaya a la cuenta y la propiedad en la que desea utilizar datos demográficos e intereses.

4. En el PROPIEDAD columna, haga clic en Configuración de propiedades .

5. Bajo Mostrar anunciante Características , establezca Habilitar Demografía e intereses

Informes de EN .

6. Haga clic en Guardar .

Para habilitar los informes de la ficha Informes: 1. Accede a tu cuenta de Google Analytics .

2. Vaya a la cuenta, la propiedad y la vista en la que desea utilizar datos demográficos e intereses.


4. Abra la Audiencia> Demografía> Descripción informe.

Demografía Informe general, Demografía e Intereses no habilitados.

5. Haga clic en Activar (por encima del texto introductorio).

Al habilitar estos informes, Analytics comprueba si usted también ha permitido Display anunciante

Características . Si usted no ha activado Display Anunciante Características y después se le pedirá que lo

haga.

Con las características de visualización Anunciante y los informes tanto activada, usted debe ver datos de

los informes dentro de las 24 horas.

Recursos relacionados

Utilice Google Tag Manager para permitir la visualización anunciante Características .

Demografía e Intereses análisis Identificar y dirigirse a usuarios de alto valor. La comprensión de su composición de la audiencia en términos de género, la edad y los intereses le

permite también entender los tipos de contenido creativo que necesita para desarrollar, los tipos de

medios de compra que debe hacer, y el tipo de público al que deberá desarrollar para la comercialización

y remarketing campañas.

En este artículo :

• Sexo, edad y composición intereses

• Target usuarios de alto valor

• Eliminar la inversión publicitaria en los usuarios de bajo valor

• Matizar audiencias remarketing

Sexo, edad y composición intereses Utilice el informe Demografía general comenzar con una visión de alto nivel de su público (masculino

versus femenino), y luego perforar en para más detalles.

En este ejemplo:

• Hay una proporción de 2: 1 de macho a los usuarios femeninos.

• También hay una proporción de 2: 1 de 18 a 34 años de edad para todos los demás grupos de edad

combinados.

Demografía Informe general, edad y género porcentajes.

Si taladra en Género y luego en masculino, se ve que la relación de la edad es consistente a través de los

géneros.

Público masculino desglosado por categorías de edad.

En este ejemplo, hay una proporción 2: 1 de los machos 18-34 años de edad, a todos los otros machos.

Perforar en cada uno de los tramos de edad para ver los datos para el Otro Categoría dimensión. En este

ejemplo, la perforación en cada uno de los dos primeros tramos de edad, muestra "Arte y

Entretenimiento" como la parte superior de interés para ambos grupos de edad, mientras que el segundo y

tercer intereses más populares difieren entre los grupos de edad.

Público masculino desglosa por edad e intereses Categorías.

Target usuarios de alto valor La identificación de las características demográficas de los clientes valiosos y potencialmente valiosos es

útil para orientar las campañas y la construcción de audiencias del mecado. Para un sitio foco de

contenido, es posible que desee para identificar grupos de usuarios con la más alta participación (por

ejemplo, medida por la duración de sesión o Páginas / screenviews por sesión). Para un sitio de comercio

electrónico, es posible que desee para identificar los grupos de usuarios con la más alta tasa de conversión

de comercio electrónico o los ingresos.

La edad, el sexo y los intereses informes incluyen todas las métricas de compromiso y de

conversión. Usted puede comenzar desde cualquiera de estos informes para construir una imagen de sus

clientes de alto valor.

En este ejemplo, el informe muestra que la edad de 18-24 y 25-34 años de edad en conjunto constituyen

la mayoría de los usuarios, pero el segmento 25-34 contribuye más ingresos y tiene la mayor tasa de

conversión.

Informe Edad, Ingresos por grupo de edad.

Si taladra en ese grupo de edad para ver cómo se desglosa por género, se ve menos disparidad en el

volumen de sesiones (todavía 3: 1 a favor de los hombres), pero una disparidad mucho mayor en los

ingresos (58: 1). La tasa de conversión es de 2: 1 hombre a mujer, pero los ingresos por transacción es de

9: 1 a favor de los usuarios masculinos.

Informe de Género; 25-34 grupo de edad, desglosados por género.

Así, en este ejemplo, los hombres 25-34 años de edad representan los clientes de mayor valor.

Un próximo paso podría ser la identificación de las categorías de interés más alta de conversión. Usted

puede encontrar, por ejemplo, que los tecnófilos, música y amantes de la televisión, Noticias Junkies,

Gamers, y Shutterbugs representan colectivamente los usuarios que aportan más ingresos. Así, los

hombres de 25-34 años de edad con estos intereses son los usuarios en los que desea enfocar.

Afinidad Categorías informan, Ingresos por Affinity Categoría.

Puede profundizar en cada una de estas categorías para validar los hallazgos de la edad y el

género. Perforar a Noticias Junkies y ávidos lectores, ya que tiene la tasa de ingresos y de conversión más

alto.

Informe Edad, Noticias Junkies y lectores ávidos por edad.

En este ejemplo, el segmento 25-34 de Noticias Junkies y lectores ávidos supone la gran mayoría de los

ingresos y tiene la mayor tasa de conversión. Para ver el desglose por sexo, perforar en el tramo de edad.

De acuerdo con los resultados anteriores, los hombres en este segmento gastan más que las mujeres de 79:

1.

Con esta información, puede dirigirse a las campañas y crear un público para sus grupos demográficos

más valiosos .

Eliminar la inversión publicitaria en los usuarios de bajo valor Usted puede usar el mismo tipo de análisis para encontrar el público de bajo valor que utilizó para

encontrar a su público de alto valor: en lugar de buscar a las altas tasas de ingresos y de conversión, sólo

tiene que buscar el opuesto.

Una vez que haya identificado los clientes de bajo valor, puede excluirlos de ver sus anuncios .

Matizar audiencias remarketing Edad , Género , Afinidad Categorías , In-Market Segmentos y Otras Categorías están disponibles como

dimensiones que puede utilizar para construir los segmentos que sirven como base de sus audiencias de

remarketing en Analytics.

Usando los ejemplos de informes de Google Analytics anterior, se puede construir la siguiente Segmento

como base para una audiencia Analytics Remarketing para sus clientes de alto valor:

Constructor Segmento, Edad y Afinidad categorías definidas.

Edad "25-34, 35-44"

Affinity Categoría coincide con expresiones regulares "tecnófilos | Amantes de la música | Los amantes

de TV | Noticias Junkies y ávidos lectores | Gamers | Shutterbugs"

Cualquier definición de un público que a descubrir en los informes de Analytics se puede convertir en una

Audiencia Remarketing que se puede utilizar en AdWords.

Demografía y recopilación de datos Intereses y umbrales Este artículo explica las fuentes de las que Analytics recopila datos demográficos y los intereses, y las

circunstancias en que se hacen cumplir los umbrales de datos para garantizar la privacidad del usuario.

En este artículo :

• La recolección de datos

• Umbrales de Datos

La recolección de datos Una vez que actualice Analytics para apoyar Display anunciante Características , Analytics recopila

Demografía e Intereses de datos de las siguientes fuentes:

• La cookie de DoubleClick de terceros. Se aplica sólo a la actividad de navegador web. Cuando esta

cookie está presente, Analytics recopila información demográfica y de interés disponible en la

cookie.

• El ID de Android Publicidad. Se aplica sólo a la actividad de aplicaciones. Al actualizar los

seguimiento de Google Analytics código en una aplicación Android para recoger el ID de

Publicidad, Analytics genera un identificador anónimo basado en la identificación que incluye

información demográfica y de intereses asociados a la actividad de aplicaciones de los usuarios.

• El iOS Identificador de Anunciantes (IDFA). Se aplica sólo a la actividad de aplicaciones. Al

actualizar los de seguimiento de Analytics código en una aplicación para iOS para recoger el IDFA,

Analytics genera un identificador anónimo basado en el IDFA que incluye información

demográfica y de intereses asociados a la actividad de aplicaciones de los usuarios.

Cuando la cookie de DoubleClick o identificador anónimo no está presente, o ningún perfil de actividad

se incluye, Analytics no pueden recoger Demografía e Intereses información. En consecuencia, la

demografía y Intereses datos sólo pueden estar disponibles para un subconjunto de usuarios, y pueden no

representar la composición general de su tráfico.Los gráficos y la primera fila de la Sesiones columna en

el informe general muestran el porcentaje de los datos globales que se representa (por ejemplo, la edad -

41,39% del total de las sesiones ).

Umbrales de Datos Los umbrales se aplican para evitar que cualquiera que vea un informe de inferir la demografía o intereses

de los usuarios individuales. Cuando un informe contiene Edad , Género , o por categorías de

interés (como una dimensión primaria o secundaria, o como parte de un segmento aplicada), un umbral

puede aplicar y algunos datos podrá no ser el informe. Por ejemplo, si hay menos de N instancias

de Género = hombre en un informe, a continuación, los datos para el varóndimensión puede ser retenido.

Si el umbral se ha aplicado a un informe, verá un aviso debajo del título del informe.

Visión general de Adquisición Los informes de adquisición proporcionan una ventana en la adquisición-Behavior-Conversión de sus

usuarios (ABC) ciclo: ¿Cómo se adquiere a los usuarios, su comportamiento en su sitio después de la

adquisición, y sus patrones de conversión.

Los informes permiten ver:

• Adquisición por parte de Sesiones,% Nuevas Sesiones y nuevos usuarios.

• Comportamiento en el lugar por porcentaje de abandonos, páginas por sesión, y la duración media

sesión.

• Patrones de conversión de transacciones, ingresos, Ecommerce Tasa de conversión, Meta Tasa de

conversión, el Objetivo Terminaciones, y el Objetivo de valor.

Lo que impulsa el tráfico

Canales Canales en los informes de adquisición son agrupaciones basadas en reglas de las fuentes más comunes

de tráfico, tales como:

• Búsqueda orgánica: Los motores de búsqueda desde el que se originó el tráfico

• Remisión: Los dominios de los que originaron referencias

• Búsqueda de pago: Las palabras clave de pago, las consultas de búsqueda y campañas de las que se

originó el tráfico

• Pantalla: El contenido de la pantalla, sin publicidad y campañas de la que se originó el tráfico

• Email: Las campañas de correo electrónico desde la que se originó el tráfico

Analytics le da un grupo predeterminado de canales para cada vista. Puede editar el defecto agrupación de

canales o crear una nueva agrupación de canales .

Campañas AdWords o campañas personalizadas.

Palabras clave Los términos de búsqueda de pago que han activado sus anuncios.

Para Google búsquedas orgánicas, cuando la búsqueda se habilita SSL, palabra clave tiene el valor (no

incluido) .

Fuente Todo el tráfico que interactúa con su contenido tiene una fuente, o el punto de origen, por ejemplo: un

motor de búsqueda (por ejemplo, google, yahoo, bing), un sitio de referencia (por ejemplo, youtube.com,

zazzle.com), uno de sus boletines (spring_newsletter), o los usuarios entran en su URL o lo han marcado

como favorito (directa).

Medio Además de una fuente, el tráfico también se ve facilitada por un medio, por ejemplo: la búsqueda no

remunerado (por ejemplo, orgánicos), la búsqueda de pago (por ejemplo, CPC), sitios de referencia (de

referencia), correo electrónico (por ejemplo, correo electrónico, cuando se identifican explícitamente que

como el medio de la campaña), o el usuario introduciendo la URL o llegar a ella desde un marcador

(directa).

Puede utilizar Campañas personalizados para etiquetar vínculos con sus propios valores personalizados

para Campaña, palabra clave, Fuente, y Medium.

Informes de adquisición Descripción informe Por defecto, el informe general muestra:

• Un resumen de las sesiones por canal

• El número total de sesiones a través de su rango de fechas

• El número total de conversiones a través de su rango de fechas

• El rendimiento relativo de Adquisición, el comportamiento y las métricas de conversión para cada

uno de los canales predefinidos

Utilice este informe para obtener un vistazo rápido a:

• ¿Qué canales de adquirir la mayor cantidad de usuarios

• ¿Qué canales adquieren los usuarios que más se involucran con su sitio

• ¿Qué canales adquieren los usuarios que dan lugar a la mayor cantidad de conversiones

Ejemplos Adquisición de análisis Análisis Channel Si bien es importante comprender el volumen relativo de los usuarios que se adquieren por canal, es más

importante entender la calidad del tráfico cada canal ofrece.

En el informe general, se puede ver fácilmente los volúmenes relativos de tráfico por canal, y los niveles

de conversión para cada canal:

En cuanto a las sesiones y transacciones, búsqueda orgánica parece un claro ganador. Pero la tasa de

Transacciones orgánica es sólo 0,06 (transacciones / sesiones). Sólo visualización entregado 84 sesiones,

acerca de 0,0008% de las sesiones de Orgánica, pero la tasa de transacción para la exhibición es casi un

24%, o 400 veces la tasa de orgánica.

Si nos fijamos en la tasa de conversión de comercio electrónico, pantalla vuelve a ser el claro ganador:

Si bien las cifras globales de Pantalla son sólo una pequeña fracción de lo que se está viendo desde

Orgánica, la tasa de conversión de comercio electrónico es casi cuatro veces mayor para la exhibición.

En este punto, parece que hay un buen argumento para el desarrollo de Pantalla. Cuando nos fijamos en

los ingresos, sin embargo, el panorama es diferente.

Los ingresos por sesión de pantalla es de aproximadamente $ 5,43 ($ 456.45 / 84). Pero los ingresos por

sesión desde Orgánica es de $ 6,55 ($ 654,069.60 / 99.851). Mientras Display tiene mayores tasas de

conversión de transacción y de comercio electrónico, búsqueda orgánica impulsa 1.189 veces más

sesiones, y el ingreso promedio por sesión es $ 1,12 más de Pantalla.

En este punto, es necesario evaluar el retorno de la inversión para Orgánico vs Display. Su inversión

primaria en búsqueda orgánica es, probablemente, la optimización del Search Engine; y sus inversiones

primarias en exhibición son el costo de desarrollar el contenido creativo y su anuncio compra. Si bien en

este caso Display conduce un usuario de alta calidad, es necesario comprender el costo por adquisición

(coste de desarrollo / sesiones), el coste por conversión (desarrollo de costos / transacciones), y el retorno

de la inversión publicitaria. Si hay un retorno rentable en pantalla, puede valer la pena para desarrollarlo

como un método adicional de adquisición junto con la búsqueda orgánica.

También puede utilizar el informe general para llevar a cabo el mismo tipo de análisis para sus fuentes y

medios. Sólo tienes que utilizar el menú en la parte superior izquierda para cambiar la vista de Canales a

alguno de los orígenes o Medio.

Análisis de la campaña Las campañas son una de las grandes apuestas que realiza: a menos que hagas un montón de pruebas de

grupos focales, estás haciendo una inversión en contenidos creativos y luego en compras de anuncios sin

garantía de ningún retorno de esa inversión. Incluso si se prueba la eficacia de sus anuncios antes de

tiempo, usted todavía no sabe a ciencia cierta cómo las cosas están jugando en el mundo real hasta que se

empiezan a ver los datos.

Si usted ha funcionado previamente campañas, entonces usted tiene una idea de los tipos de estadísticas

que desea ver, algún punto de referencia que marca el éxito. Si es tu primera vez, es necesario establecer

puntos de referencia iniciales por lo que tiene un cierto marco preliminar de referencia: por ejemplo, un

número mínimo de sesiones, un nivel mínimo de compromiso (páginas por sesión, páginas vistas), y un

nivel mínimo de conversiones (de ingresos, transacciones) que necesitan ver para justificar el costo de la

campaña.

Una vez que usted comienza a ver los datos, se puede evaluar el desempeño en relación con sus

expectativas.

Si el rendimiento es inferior, o simplemente en, sus puntos de referencia, investigar cosas como:

• La continuidad entre su contenido creativo y el contenido del sitio. Por ejemplo, son las URL de

destino de sus anuncios que toman los usuarios a las páginas de la derecha en su sitio; Por qué los

anuncios describen con precisión los productos o servicios que vendes? Si su porcentaje de

abandonos es alta, y / o sus páginas por sesión y media de duración de la sesión son bajos, los que

pueden ser indicadores de una desconexión entre sus anuncios y su sitio.

• Los momentos del día en los que sus campañas están desempeñando mejor (Hora de AdWords de

Día informe, con la campaña como una dimensión secundaria). Es posible que tenga una campaña

eficaz, pero descubren que se desempeña bien sólo unas pocas horas al día (por ejemplo, la hora del

almuerzo y la cena temprana), y que está quemando la inversión publicitaria en horas

improductivas.

• Cuando sus campañas son más eficaces (informe Situación, con la campaña como una dimensión

secundaria). Por ejemplo, usted podría encontrar que sus campañas son eficaces en las Américas,

pero no en el Medio Oriente y Asia.Tal vez sus productos o servicios no son un ajuste para el

Medio Oriente y Asia, en cuyo caso se puede dejar de gastar dinero para esos lugares. O puede que

simplemente tiene un problema de traducción, o puede haber un elemento de su creador que no es

culturalmente apropiado fuera de las Américas, y se puede modificar el contenido de las diferentes

regiones.

Fuente / análisis medio Entendiendo que las fuentes en coche a los usuarios más rentables le permite enfocar su presupuesto y

recursos de producción donde se generan la mayor rentabilidad.

Por ejemplo, es posible que los sitios sociales en coche una gran cantidad de tráfico a su sitio de comercio

electrónico, pero la tasa de rebote para los usuarios es mayor y la menor tasa de conversión de los

motores de búsqueda. Una inferencia sería que cuando los usuarios están en modo social, que les interesa

de revisar una referencia o anuncio, pero no particularmente interesado en la compra, en oposición a los

usuarios en modo de búsqueda que están investigando activamente los productos. En este caso, social

parece ser un débil, fuente última toque. Si usted está invirtiendo en una presencia social, puede utilizar

los embudos multicanal informes para ver si social hace más de una contribución más arriba en el

embudo. Donde puede que no sea una valiosa fuente de último toque, puede resultar valiosa y oportuna en

el embudo como una primera impresión de su sitio.

Si usted está anunciando con múltiples motores de búsqueda, usted puede comparar el volumen de tráfico,

los ingresos, y la tasa de conversión de cada dominio, y ajustar su inversión publicitaria en

consecuencia. ¿Dónde encontrar un bajo volumen de tráfico, pero una tasa de conversión saludable, es

posible que tenga una oportunidad de aumentar su inversión en publicidad para atraer más tráfico con una

afinidad demostrada para sus productos.

Haga clic en el cuadro de mando para un indicador para mostrar sus valores por canal.

Para todo el informe, puede mostrar los datos, ya sea para el Canal, Fuente, o Medio.

Para las cifras de conversión, puede mostrar los datos de comercio electrónico o Objetivos.

Este informe se centra en las siguientes mediciones:

• Adquisición

o Sesiones

o % Nuevas Sesiones

o Nuevos Usuarios

• Comportamiento

o Porcentaje de rebote

o Páginas por sesión

o Duración Media Sesión

• Conversión> Comercio electrónico

o Transacciones

o Ingresos

o Ecommerce Tasa de Conversión

• Conversión> Objetivos

o Objetivo Tasa de Conversión

o Goal Terminaciones

o Valor del objetivo

Otros informes En todos los informes que no sean general, en la ficha Explorador le permite tomar diferentes puntos de

vista de los datos de las dimensiones primarias y secundarias que estés utilizando:

• Resumen (la misma métrica que ver en el informe general)

• De uso del sitio (métricas de comportamiento)

• Meta (métricas objetivo de conversión)

• Comercio electrónico (valores de comercio electrónico)

Cada uno de los informes le permite centrarse en una dimensión primaria diferente, y profundizar en los

datos. Por ejemplo, en el informe Campañas, se puede ver los datos agregados por campaña, y luego

profundizar en cada campaña para evaluar cada fuente / par medio que utilizó para entregar la campaña:

Campaña de verano del traje de baño

google / cpc

youtube / referencia

EmailBlast / referencia

CANALES

Acerca de Agrupaciones del Canal SIGUIENTE: MARCA Y CANALES GENÉRICOS

En la adquisición de la sección Información general y Canales informes, se puede ver sus datos

organizados de acuerdo con el defecto Canal Agrupación, una agrupación basada en reglas de las fuentes

más comunes de tráfico, como búsqueda pagada y directa . Esto le permite comprobar rápidamente el

rendimiento de cada uno de sus canales de tráfico.

Los canales predeterminados satisfacer las necesidades de la mayoría de los usuarios de Google

Analytics, pero si usted tiene requisitos de análisis específicos y quiere etiquetar el tráfico de otras

maneras, puede crear una nueva agrupación de canales ( recomendado ) o editar el defecto agrupación de

canales.

Cuando se crea una nueva agrupación de canales en una vista, que:

• Puede seleccionar de inmediato en los Adquisición general y Canales informes.

• Se puede aplicar retroactivamente y ver datos históricos clasificados por sus nuevas definiciones de

canal.

• Cambiar el modo de informes muestran los datos, sin necesidad de cambiar los datos en sí.

Al editar el defecto agrupación de canales para una vista, que:

• Permanentemente cambiar los datos en bruto para nuevas sesiones alterando cómo Analytics

etiquetas tráfico entrante. Todas las sesiones que se producen después de editar la agrupación de

canales por defecto están etiquetados de acuerdo a sus definiciones de canal actualizados.

• No se puede aplicar sus nuevas definiciones de canal con carácter retroactivo, por lo que la

agrupación de canales histórico de tráfico no va a cambiar.

Nota : La Adquisición sección Agrupaciones del Canal y los embudos multicanal Canal

Agrupaciones Actualmente características distintas.

Crear una nueva agrupación de canales

Puede crear una nueva agrupación de canales y de inmediato verlo reflejado en los informes.

1. Acceda a su cuenta de Google Analytics en www.google.com/analytics .

2. Haga clic en Administrador .

3. Utilice las cuentas , propiedad y Ver menús desplegables para navegar hasta la vista que desee.

4. Haga clic en Ajustes de canal .

5. Haga clic agrupación de canales .

6. Haga clic en el + Agrupación Nuevo canal botón.

7. Introduzca un nombre para el nuevo grupo de canales

8. Haga clic en + Definir un nuevo canal .

9. Introduzca un nombre para el nuevo canal.

10. Definir las reglas para el nuevo canal.

1. En el primer menú desplegable, seleccione una dimensión.

2. En el segundo menú desplegable, seleccione un operador.

3. En el campo de texto, introduzca el valor que desea utilizar. Por

ejemplo, Fuente contiene plus.google.com.

4. Añadir AND y OR declaraciones como necesario, a continuación, haga clic en Hecho .

11. Añadir y definir canales adicionales.

12. Arrastre los canales para especificar el orden en que deben aplicarse.


Usted puede ver su nueva agrupación de canales en el Canales informe seleccionando como una

dimensión principal de la agrupación de canales predeterminado menú desplegable.

Editar el defecto agrupación de canales

Puede editar el defecto agrupación de canales para definir nuevos canales, eliminación de los canales

existentes, y cambiar las definiciones de canal. No puede editar la definición del sistema, pero puede

utilizar distintas dimensiones de redefinir un canal existente.

Ejemplo

Puede cambiar la definición de la Social canal de " sistema definido Canal coincide

exactamente Social"para" Fuente contiene plus.google.com | facebook.com ".

Recuerde, cualquier cambio que realice en la vista por defecto agrupación de canales:

• Permanentemente cambiar cómo Analytics clasifica su tráfico.

• Son visibles para todos los usuarios de la vista.

• No se aplican con carácter retroactivo, por lo históricas Agrupaciones Channel no cambian.

Para editar las definiciones de canal:


2. Haga clic en Administrador .


4. Haga clic en Ajustes de canal .

5. Haga clic agrupación de canales .

6. Haga clic agrupación de canales por defecto .

7. Para editar un canal, haga clic en el icono de edición (lápiz).

8. Editar las reglas para el canal.

1. En el primer menú desplegable, seleccione una dimensión.

2. En el segundo menú desplegable, seleccione un operador.

3. En el campo de texto, introduzca el valor que desea utilizar. Por

ejemplo, Fuente contiene plus.google.com.

4. Añadir AND y OR declaraciones como necesario, a continuación, haga clic en Hecho .

9. Para añadir un nuevo canal, haga clic en Definir un nuevo canal .

10. Para eliminar un canal, haga clic en el icono de eliminación (X), a continuación, haga clic en

Eliminar regla en la ventana emergente.


Si modifica las definiciones de canal predeterminado, puede volver a los valores por defecto haciendo clic

enRestablecer los canales en la parte superior de la lista. Esto no es retroactiva; todas las reuniones, que

tuvieron lugar antes de que usted invirtió a los canales predeterminados seguirán clasificándose con sus

definiciones de canal anterior.

Agrupaciones de canales y filtros de vista

Agrupación de canales utiliza (sin filtrar) los valores de dimensión primas para clasificar una sesión en un

canal.Esto significa que agrupación de canales ignora los valores de dimensión mutados o alterados

debido a cualquierfiltros de vista que pueda tener.

Ejemplo

Se utiliza una búsqueda y reemplazo del filtro para cambiar el nombre de la campaña de la campaña

A a la campaña B . Si se incluye la campaña B en la definición por Canal X , todas las reuniones,

resultantes de los clics a la campaña A no se agruparán en Canal X .

Las diferencias entre los canales informe y AdWords informes

Valores de la dimensión de AdWords en el tiempo de procesamiento diario se utilizan para determinar

definitivamente la agrupación de canales para el tráfico. Si estos valores de dimensiones cambian (por

ejemplo, una campaña se cambia el nombre en AdWords), la agrupación de canales histórica de que el

tráfico no va a cambiar.Usted puede notar diferencias entre sus AdWords informes y Canales informe

porque el AdWords sección presenta los valores de las dimensiones actuales o "en vivo" (al informe de

tiempo de carga) de tráfico de AdWords.

CANALES

La marca y los genéricos Canales Mejor clasificar sus consultas de búsqueda de pago DEFINICIONES DE CANAL POR DEFECTO: SIGUIENTE

Establecer Marca y Genérico Pagado Buscar canales en Google Analytics para analizar por separado el

rendimiento de su marca y genéricos pagados palabras clave de búsqueda, que puede tener radicalmente

diferentes métricas de rendimiento.

Palabras clave de marca tienden a tener: Palabras clave genéricas tienden a tener:

Altas CTR Low CTR

Los bajos CPC Altas CPC

Un alto número de último clic conversiones

Un elevado número de conversiones asistidas

Utilice marca y genéricos de búsqueda de pago Canales para obtener una comprensión más precisa de

cómo su marca y palabras clave genéricas trabajan juntos para impulsar las conversiones.

Para empezar : Completa las 3 principales componentes de instalación para cada vista (perfil) en el

que desea utilizar esta característica.

1. Identificar e ingrese los términos de marca

Utilice el Manejo Términos Brand sección de la administración página para introducir los términos

utilizados para encontrar su empresa o productos, incluyendo términos de marcas comerciales. Analytics

utiliza su lista de términos introducidos para analizar todas las consultas de búsqueda de pago. Si la

propia consulta de búsqueda no está disponible, Analytics mira a su palabra clave de búsqueda de pago en

su lugar.

Cualquier consulta / palabra clave que contiene uno o más de sus términos de marca activos será

etiquetado Marcay será incluida en la Marca búsqueda pagada canal que configurará en la siguiente

sección. Del mismo modo, cualquier consulta / palabra clave que no contiene términos de marca activos

será etiquetado genérico y se incluirá en la búsqueda genérica Pagado canal que configurará en la

siguiente sección.

Tenga la siguiente información en mente cuando se piensa en los términos que debe incluir:

• Añadir faltas de ortografía de su marca.

Ejemplo: Para Google , añadir faltas de ortografía como gogole o googel .

• No agregue variaciones en la capitalización porque los términos son sensibles a mayúsculas.

Ejemplo: Google y Google se tratan como duplicados.

• No agregue pluralizations porque esta característica utiliza contiene coincidente. Esto significa

que si un término marca aparece en cualquier parte en una consulta de búsqueda, incluso dentro de

otra palabra, entonces la consulta se etiqueta Marca .

Ejemplo: adword coincide ambos adwords y google adword .

Siga estas instrucciones para cada vista en la que desea utilizar Marca y Genérico Pagado Buscar canales.




4. Haga clic en Ajustes de canal y, a continuación, haga clic en Administrar Términos Brand .

5. Revise el términos de marca sugerido sección. Haga clic en Agregar para agregar una

sugerencia a sutérminos de marca Activo lista o haga clic X para eliminar permanentemente la

sugerencia.

6. En el Introduzca términos de marca cuadro de texto, escriba o pegue términos adicionales que

describen su marca, a continuación, haga clic en el Agregar términos de marca botón para

añadir estos términos a sutérminos de marca Activo lista.


2. Crear nuevos canales en la agrupación de canales por defecto

Después de añadir términos de marca, la mayoría de los usuarios se les pedirá que permitirá Analytics

para crear dos nuevos canales en la agrupación de canales por defecto. Siga las instrucciones de pop-up

para terminar de crear la Marca búsqueda pagada y la búsqueda genérica Pagado canales.

Cualquier cambio que realice en la vista por defecto agrupación de canales son visibles para todos los

usuarios de la vista.

Si previamente se ha modificado el valor predeterminado de búsqueda pagada canal, puede actualizar

manualmente su defecto agrupación de canales para incluir dos nuevos canales: Marca de búsqueda de

pago y la búsqueda genérica de pago .

Para crear manualmente Marca búsqueda pagada y la búsqueda genérica Pagado canales: 1. Acceda a su cuenta de Google Analytics en www.google.com/analytics .



4. Haga clic en Ajustes de canal y, a continuación, haga clic en agrupación de canales .

5. En la tabla, haga clic en agrupación de canales por defecto .

6. Bajo las definiciones de canal , haga clic en Definir un nuevo canal , y crear una Marca

búsqueda pagadacanal:

1. Seleccionar sistema definido Canal en el primer menú desplegable, seleccione búsqueda

pagada en el segundo menú desplegable.

2. Haga clic en la Y botón.

3. Seleccione Tipo de consulta en el primer menú desplegable, seleccione la marca de

fábrica en el segundo menú desplegable.

4. Haga clic en Hecho .

7. Bajo las definiciones de canal , haga clic en Definir un nuevo canal , y crear una búsqueda

genérica A cargodel canal:




3. Seleccione Tipo de consulta en el primer menú desplegable, seleccione Genérico en el

segundo menú desplegable.


8. (Opcional). Cambie el nombre predeterminado de búsqueda pagada canal de búsqueda de pago

(desconocido) haciendo clic en el icono de edición junto a ella. Este canal contiene pagó el tráfico

de búsqueda para el que no hay consulta o palabra clave para clasificar, por ejemplo, (sin

definir) consultas.

Importante: Las reglas se evalúan en orden para cada sesión, así que mantenga su nueva Marca

búsqueda pagaday Genérico búsqueda pagada canales por encima del defecto búsqueda pagada canal en

la definiciones de canallista.

Se tarda hasta 24 horas para que los datos se muestran en sus Adquisición informes con los nuevos

nombres de los canales.

3. Crear nuevos canales en la agrupación de canales MCF

Si utiliza embudos multicanal , también es necesario para crear una agrupación de canales MCF

personalizada que incluye dos nuevos canales: Marca de búsqueda de pago y la búsqueda genérica de

pago .

Los cambios que realice a su agrupación de canales MCF son accesibles solamente a usted, pero usted

puede compartir fácilmente una plantilla con otros usuarios.

Puede crear una agrupación de canales personalizada MCF utilizando la plantilla compartida o

modificando manualmente una copia de la agrupación de canales MCF .

Opción 1: Utilice la plantilla compartida para crear nuevos canales

Visite el siguiente URL para crear una agrupación de canales nueva personalizado en uno de sus puntos

de vista:https://www.google.com/analytics/web/template?uid=yjJyuJIrTy-Jc3RQJq7TIQ

Seleccione la vista en la que desea que los nuevos canales aparezcan. Puede abrir el enlace compartido

varias veces para aplicarla a muchos puntos de vista.

Opción 2: Crear manualmente nuevos canales


2. Abra la embudos multicanal> Conversiones Asistida informe (o la mayoría de otros informes

MCF).

3. Desde la Agrupación Canal desplegable sobre la tabla de informe (al lado de las opciones de

dimensión primaria), seleccione la plantilla Copiar agrupación de canales MCF .

4. Introduzca un nombre para la nueva agrupación, como Canales por defecto con Marca y Genérico .

5. Haga clic en Definir un nuevo canal , y crear una Marca búsqueda pagada canal:




3. Seleccione Tipo de consulta en el primer menú desplegable, seleccione la marca de

fábrica en el segundo menú desplegable.


6. Haga clic en Definir un nuevo canal , y crear una búsqueda pagada Genérico canal:




3. Seleccione Tipo de consulta en el primer menú desplegable, seleccione Genérico en el

segundo menú desplegable.


7. ( Opcional ). Cambie el nombre predeterminado de búsqueda pagada canal de búsqueda de pago

(desconocido) haciendo clic en el icono de edición junto a ella. Haga clic en Hecho . Este canal

contiene pagó el tráfico de búsqueda para el que no hay consulta o palabra clave para clasificar, por

ejemplo, ( no establecido) consultas.


Importante : Las reglas se evalúan en orden para cada sesión, así que mantenga su nueva Marca

búsqueda pagada y Genérico búsqueda pagada canales por encima del defecto búsqueda pagada canal

en la definiciones de canal lista.

Se tarda hasta 24 horas para que los datos aparezcan en su embudos multicanal informes con los nuevos

nombres de los canales.

CANALES

Definiciones de canal predeterminado Las definiciones de canal predeterminado del sistema reflejan la visión actual de lo que constituye cada

canal en el Analytics ' Adquisición de sección predeterminada agrupación de canales . Si bien estas

definiciones pueden evolucionar a medida que evoluciona el mercado, proporcionamos las definiciones

actuales aquí para su información. No puede editar las definiciones de sistemas, pero puede utilizar

distintas dimensiones de redefinir un canal.

Directo

Fuente coincide exactamente directa y

Medio coincide exactamente (sin definir)

O

Medio coincide exactamente (ninguno)

Buscar Orgánica

Medio coincide exactamente orgánica

Remisión

Medio coincide exactamente con la remisión

Correo electrónico

Medio coincide exactamente email

Búsqueda pagada

Medio coincide regex ^ (CPC | ppc | paidsearch) $

Y

Ad Red de distribución no coincide exactamente contenido

Otros Publicidad

Medio coincide regex ^ (CPV | cpa | cpp | contenido de texto) $

Social

Fuente Social Referral coincide exactamente Sí

O

Medio coincide regex ^ (sociales |-red social | medios sociales | sm | red social | medios de comunicación

social) $

Visualización

Coincide Medio regex ^ (pantalla | cpm | banner) $

O

Ad Red de distribución coincide exactamente con contenido

Y

Formato del anuncio no coincide exactamente con texto

Publicidad general Google Analytics ofrece muchas características e informes que pueden ayudarle a analizar, comprender y

mejorar sus esfuerzos de publicidad en línea.

Las AdWords informes que dan los parámetros de rendimiento post clic para su tráfico de

AdWords. Estos informes ayudan a ver lo que sucede cuando los usuarios hacen clic en sus

anuncios. Usted puede ver las métricas de uso del sitio, conversiones de objetivos, comercio electrónico,

y los ingresos, como ROA (retorno de la inversión publicitaria) y RPC(ingresos por clic).

También puede tomar ventaja de las características de visualización de publicidad de Google Analytics ,

como remarketing con Google Analytics y Demografía e Intereses de informes .

Remarketing con Google Analytic s le permite segmentar su audiencia sobre la base de las acciones de la

gente ha tomado en su sitio o en su aplicación, y luego volver a conectar con Remarketing.

Demografía e Intereses de informes le ayuda a entender cómo su público se descompone por edad, género

e intereses.Puede utilizar esta información para orientar sus anuncios a las audiencias específicas que son

más propensos a consumir su contenido o comprar sus productos.

Lea la búsqueda , visualización y móviles temas de optimización de esta sección para aprender cómo

ganar puntos de vista de sus datos de Analytics que pueden ayudarle a ajustar aún más sus esfuerzos de

publicidad en línea.

Acerca de los informes de AdWords Para ver los datos en los informes de AdWords, usted primero tiene que:

• Enlace sus cuentas de AdWords y Google Analytics.

• Asegúrese de que ha habilitado el etiquetado automático , ya sea durante el proceso de vinculación

o mediante la edición de AdWords Configuración de la cuenta .

Las AdWords informes que dan los parámetros de rendimiento post-clic para usuarios que han hecho clic

en su anuncio de AdWords y luego vinieron a través de su sitio web, o instalados y comenzar a usar la

aplicación móvil. Estos informes le permiten ver lo que se produjeron los resultados como consecuencia

de los usuarios hacen clic en sus anuncios de AdWords.

Por ejemplo, que las campañas son más eficaces en las conversiones (rastreados a través de los

conducción objetivos que ha definido en Analytics ) y los ingresos? Mira las tasas de conversión y los

ingresos en la campañas de AdWordsinforme.

Mira el Palabras clave de AdWords informe para analizar la efectividad de cada palabra clave que haga

una oferta en. LaHora de AdWords de Día informe que puede dar una idea de los mejores momentos del

día para orientar sus campañas de AdWords.

Son sus páginas de destino correctamente emparejados con sus anuncios? Si ves los altos porcentajes de

abandono de ciertas páginas de destino del URL de destino de AdWords informe, es posible que desee

volver a diseñar las páginas (o reescribir los anuncios).

Cuentas de AdWords Supervisar el rendimiento de cada una de sus cuentas de AdWords enlazadas. Utilice la cuentas de AdWords informe para evaluar el desempeño general de cada una de sus cuentas de

AdWords enlazadas. Ver las métricas agregadas para cada cuenta en una sola fila.

Este informe sólo aparece si tiene dos o más cuentas de AdWords vinculada a su propiedad Analytics .

Cómo utilizar el informe Seleccione un grupo de métricas que coincide con sus objetivos de análisis Utilice el Explorador de ficha para seleccionar qué grupo métrica más importante para su análisis. En

vistas Web, el valor predeterminado Resumen grupo métrica le permite ver cómo cada una de sus cuentas

de AdWords está realizando en el Ciclo de adquisición-Behavior-Conversiones familiar. En vistas de

aplicaciones, el valor predeterminado Uso App grupo de métricas contiene indicadores importantes,

como nuevos usuarios y media de duración de la sesión .

En ambas visitas la web y de aplicaciones, la Clicks grupo métrica ofrece cuestan AdWords y haga clic en

los datos.Además, si se ha configurado Objetivos o comercio electrónico , usted también consigue

métricas calculadas útiles comoingresos por clic (RPC) y Retorno de la inversión publicitaria (ROA).

Elija una dimensión para analizar Por defecto, verá la Cuenta dimensión, que muestra los nombres de sus cuentas de AdWords

individuales. Si usted está más familiarizado con la identificación de las cuentas por parte de sus

identificaciones de cliente, puede agregar AdWords ID de cliente como una dimensión secundaria.

Para segmentar aún más sus datos a nivel de cuenta, añaden campaña o grupo de anuncios como una

dimensión secundaria. Como alternativa, cambie la Dimensión Primaria de campaña o grupo de

anuncios para ver los datos de sólo estas dimensiones.

Ordenar la tabla por su métrica más importante Haga clic en un encabezado de columna para ordenar los datos en la mesa junto a la métrica que es más

importante para ti. Por ejemplo, si usted está interesado principalmente en lo bien que su cuenta de

AdWords está ayudando a adquirir nuevos clientes, haga clic en el Nuevo Los usuarios columna en

la Adquisición sección del Resumen grupo de métricas.

Mejore su rendimiento Una vez que haya identificado las cuentas que están por debajo del esperado de acuerdo a sus objetivos

publicitarios, considere la posibilidad de optimizar esas cuentas. También es posible que desee considerar

la asignación de más recursos a las cuentas de alto rendimiento.

Utilice la cuenta secundaria Dimensión en otros informes de AdWords

Al visualizar otros informes de AdWords, como Campaña o Palabras clave , agregue la cuenta como

una dimensión secundaria. Esto le permite identificar rápidamente la cuenta que cada campaña o

palabra clave pertenece.

Campañas de AdWords Este informe se centra específicamente en el tráfico de sus campañas de AdWords. Al igual que con sus

otras campañas, quieres saber qué tan bien sus campañas de AdWords están cumpliendo con sus

expectativas. Puede utilizar este informe para responder a preguntas como:

¿Qué tan efectivas son sus campañas en la captación de nuevos usuarios?

• Para las campañas de sitios web, investigar los Adquisición métricas (en el

predeterminado Resumen grupo de métricas en el Explorador de pestaña)

• Por aplicación móvil de instalar campañas , mira las Nuevas Usuarios métricas (en el default Uso

App grupo de métricas en el Explorador de pestaña)

Cómo comprometidos son los usuarios con tu sitio web o aplicación?

• Para las campañas de sitios web, investigar los Comportamiento métricas (en el

predeterminado Resumen grupo de métricas en el Explorador de pestaña) o cambiar a la de uso del

sitio grupo de métricas

• Por aplicación móvil de instalar campañas , mira la Sesiones , Screen Vistas y medio. Duración

Sesión métricas (en el default Uso App grupo de métricas en el Explorador de pestaña)

¿Cuánto dinero se gasto usuarios, y con qué frecuencia se completan Objetivos o transacciones de

comercio electrónico ?

• Para las campañas de sitios web, investigar las conversión métrica (en el

predeterminado Resumen grupo de métricas en el Explorador de pestaña) o cambiar a la meta

establecida o Ecommerce grupos métricas

• Por aplicación móvil de instalar campañas , mira las Rentas y de objetivos a métricas (en el

default Uso App grupo de métricas en el Explorador de pestaña) o cambiar a la meta

establecida o Ecommerce grupos métricas

Al igual que con otros informes de Google Analytics, puede ordenar la tabla de datos de la métrica que es

más importante para usted, haga clic en el encabezado de columna para dicha medición. Haga clic en un

nombre de la campaña o grupo de anuncios para ver los detalles y ver las métricas en un nivel más

granular.

Considere la posibilidad de optimizar las campañas o grupos de anuncios que están por debajo del

esperado de acuerdo a sus objetivos publicitarios. También es posible que desee considerar la posibilidad

de invertir más en campañas de alto rendimiento.

Usted puede ver (no establecido) que aparece en la tabla. En ocasiones, la información relacionada

con un clic se puede perder, incluso si la URL se ha añadido correctamente con Google

AdWords etiquetado automático . Obtenga más información sobre (sin definir) entradas.

Treemaps AdWords Explorar una vista interactiva de sus datos de AdWords en Google Analytics El informe Treemaps le permite explorar visualmente tendencias de los datos de AdWords para que

rápida e intuitiva puede desarrollar hipótesis acerca de sus campañas publicitarias. Al igual que todos los

informes de AdWords en Google Analytics, que incluye tanto las métricas de AdWords

(como clics y CPC ) y las métricas de Google Analytics (comoporcentaje de abandonos y de Impuestos ).

Treemaps representan datos como rectángulos. El tamaño y el color en cada rectángulo representan

diferentes métricas, por lo que se pueden combinar diferentes aspectos de sus datos en una sola

visualización. Treemaps son una herramienta hipótesis generación buena, ya que pueden ayudar a

exponer la importancia relativa y la relación entre las diferentes entidades.

Con el informe Treemaps Acceda al informe Escriba Treemaps en el cuadro de búsqueda arriba la navegación informe y seleccione el

resultado. También puede navegar por la navegación informe para encontrarlo: Adquisición> AdWords>

Treemaps .

Seleccione los datos que aparecen en el informe Cada rectángulo en el informe representa una sola cuenta , campaña , grupo de anuncios o palabra

clave (dependiendo del nivel de la jerarquía de AdWords que usted está mirando). Por ejemplo, si usted

está examinando una sola campaña, cada rectángulo representa un único grupo de anuncios (el siguiente

nivel de la jerarquía de AdWords). Los diferentes niveles de la jerarquía de AdWords no se pueden

mezclar en una sola Treemap.

Los datos del informe muestran Cuenta por defecto si se tienen varias cuentas de AdWords vinculadas a

Google Analytics.Esto demuestra los datos de la campaña por defecto si usted tiene sólo una cuenta de

AdWords vinculadas a Analytics.

Haga clic en un rectángulo para desplazarse hacia abajo para ver el siguiente nivel de la jerarquía de

AdWords que se muestra en el informe. Por ejemplo, si usted está buscando en los datos de la campaña,

puede hacer clic en un rectángulo y profundizar para ver los grupos de anuncios en esa campaña en

particular.

La ruta de navegación aparece sobre el informe muestra donde usted está en la jerarquía de AdWords, y

usted puede utilizar estos enlaces a ascender en la jerarquía. Por ejemplo, si usted está en el nivel de

palabras clave en el informe, puede hacer clic en la campaña en la ruta de navegación para ver que los

datos, en lugar.

Pase el ratón sobre una sección en el informe para obtener datos específicos para cada métrica que

representa cada rectángulo.

La lectura del informe Todos los indicadores en este informe están organizados en una cualquiera Primaria y Secundaria grupo.

Métricas primarias son indicadores de volumen, como sesiones o Coste , y están representados por el

tamaño del rectángulo.

Métricas secundarias son las métricas relativas, como CPC o porcentaje de abandonos, y están

representados por el color y la saturación. Verde es positivo y el rojo es negativo. Cuanto más oscuro el

verde, mejor es la métrica secundaria, y el más oscuro es el color rojo, la peor es la métrica secundaria.

Por ejemplo, si usted está buscando en las campañas dentro de una sola cuenta y ha seleccionado la

métrica Ingresos Primaria y Secundaria de la métrica por valor de sesión, cuanto mayor sea el rectángulo,

el mayor de los ingresos obtenidos de esa campaña. Las campañas que tienen un menor valor por sesión

será en la escala de color rojo, y el más oscuro es el color rojo, el más bajo es el valor por sesión. Las

campañas con un alto por valor de sesión serán verdes, y el más oscuro el verde, mayor será el valor por

sesión para esa campaña. Sobre la base de estos dos puntos de datos, usted puede comenzar a formular

hipótesis: que las campañas debe ampliar, porque su valor por sesión es de alta, o que hace campaña debe

centrarse en porque entregan la mayoría de los ingresos (en términos absolutos).

Utilice los menús desplegables sobre el informe para seleccionar diferentes métricas Primaria y

Secundaria. Sólo se puede seleccionar una primaria y una métrica secundaria a la vez.

Límites y advertencias Este informe sólo está disponible si la propiedad de Google Analytics está vinculada a una o más

cuentas de AdWords. La visualización treemap actualmente sólo está disponible para los AdWords en la

sección GA informes. Debe tener al menos una cuenta de AdWords relacionados con cuenta de Google

Analytics para ver los datos de este informe.

El informe Treemaps sólo está disponible en las vistas de informes web. Este informe no está

disponible en otros tipos de vistas de informes, como visitas de aplicaciones móviles. Más información

sobre puntos de vista .

El mapa de árbol sólo mostrará hasta 16 rectángulos a la vez. Si usted tiene más de 15 entidades para

mostrar en el mapa de árbol, el primer 15 aparecen como rectángulos individuales y el resto se

agrupan. En el informe, la categoría agrupada aparece como un rectángulo etiquetado Otro .

La segmentación no se admite en el informe Treemaps. métricas de AdWords no son compatibles con

Google Analytics segmentación. Debido a que el informe Treemaps utiliza en las métricas de AdWords,

la segmentación no está disponible.

Los números más altos son mejores para todas las métricas, a excepción de la CPC métricas

secundarias y porcentaje de abandonos. Para las mediciones secundarias CPC y porcentaje de

abandonos, los números más altos son peores. Este informe considera automáticamente este, e invierte la

escala de superposición de color de verde a rojo para estas métricas. Por ejemplo, cuanto mayor sea el

porcentaje de abandonos, el más oscuro el color rojo. Cuanto más bajo es el porcentaje de abandonos, el

más oscuro el color verde.

La escala de colores es en relación con el promedio ponderado de todas las entidades. El espectro de

color se mueve de rojo a verde, y la intensidad del color que aparece en cada rectángulo es relativa dentro

de su informe. No hay valores absolutos o fijos asociados con cualquier color o tono de color específico.

Recursos relacionados • Enlace de Google Analytics y de AdWords

Palabras clave de AdWords Este informe le ayuda a entender el rendimiento de cada palabra clave y título del anuncio en su cuenta de

AdWords.

Si una palabra clave está atrayendo una gran cantidad de tráfico, pero tiene una tasa de rebote o de bajo

ingreso alto, podría significar que la palabra clave es incompatible con su contenido o productos. Por

ejemplo, si usted está utilizando la palabra clave articulación del codo para dirigir el tráfico a un sitio que

vende artículos de plomería residenciales, en su lugar podría estar dibujando los usuarios que están

buscando alivio de codo de tenista. En este caso, puede probar con una palabra clave menos ambigua,

como la articulación del codo de cobre .

También puede buscar en el rendimiento relativo de palabras clave estrechamente relacionadas. Por

ejemplo, cabañas frente al mar se pueden trayendo una gran cantidad de ingresos o de los usuarios,

mientras que la cabina frente al mar trae en mucho menos.

Si usted ve una palabra clave con una gran cantidad de ingresos para el número de sesiones, pero el

número de sesiones es baja, es posible que desee aumentar su oferta por esa palabra clave para que genere

más impresiones de sus anuncios.

Para ver la actividad por el título del anuncio , cambiar la dimensión primaria de contenido del anuncio .

Obtenga más información sobre cómo mejorar sus palabras clave .

AdWords Buscar Consultas

Utilice la búsqueda Consultas informe para ver las consultas de búsqueda reales que dieron lugar a un

despliegue de sus anuncios de AdWords. La comprensión de exactamente cómo los usuarios están

buscando para su tipo de producto o servicio le da una oportunidad para filtrar la lista de palabras clave de

AdWords, llegar a un público más amplio, y mostrar sus anuncios de forma más eficaz.

Añadir palabras clave como dimensión secundaria para ver qué consultas de búsqueda las palabras clave

que coinciden en su cuenta. Usted puede ver, por ejemplo, que una sola palabra clave igualó una variedad

de consultas de búsqueda, traído en una gran cantidad de usuarios, y dio lugar a una gran cantidad de

ingresos. Buena elección de palabras clave. Por otro lado, si una palabra clave coincide con una sola

cadena de consulta y no se traduce en la cantidad de ingresos, es posible que desee utilizar un

diferente tipo de concordancia de palabras clave en su cuenta de AdWords; por ejemplo, si usted está

utilizando una coincidencia exacta con poco éxito, puede mover a una concordancia amplia.

Hora de AdWords de Día Este informe le permite ver las estadísticas por hora del día (00: 00/12: 00 am - 23: 00/11: 00 PM) y por

días de la semana (0 / Domingo - 6 / Sábado) basado en el tiempo- configuración de la zona para la vista

correspondiente.

Si usted está vendiendo un producto o servicio dentro de una región o país en particular, puede ser

ventajoso para orientar sus anuncios a horas específicas del día y / o para días específicos de la semana. Si

usted está vendiendo en todo el mundo, apuntando a determinadas horas puede ser menos de una

preocupación porque siempre es mediodía o cinco en alguna parte.

Por ejemplo, si usted está vendiendo vacaciones familiares envasados a los destinos más populares del

parque temático, es posible que desee publicar sus anuncios más pesadamente 11 a.m.-1 p.m. cuando los

padres tienden a romper para el almuerzo, de nuevo al final de la jornada de trabajo 16:00-18:00, y tal vez

21:00-23:00 después de que los niños están en la cama. Si usted está vendiendo un remedio insomnio, es

posible que desee dirigirse a 01 a.m.-04 a.m..

O si usted es un desarrollador de aplicaciones intentando conducir descargas de un nuevo juego, es

posible que desee apuntar los días y horas en que la gente es probable que sean en sus teléfonos celulares,

tales como viajes al trabajo de mañana y tarde de lunes a viernes, tardes entre semana y todo día los fines

de semana.

Si usted tiene supuestos acerca de los tiempos y los días son más adecuados a sus fines, puede orientar

esos momentos con sus anuncios y luego probar su hipótesis con la información de este

informe. Alternativamente, usted puede comenzar mediante la ejecución de la misma frecuencia de los

anuncios durante todas las horas y los días, y luego utilizar este informe para ver cuáles son los más

eficaces y luego cambiar sus recursos allí.

Usted puede ordenar por medio. Duración de la sesión o Meta Terminaciones para ver si hay partes del

día que atraen a los usuarios más comprometidos. Si usted se encuentra, por ejemplo, que los usuarios de

18:00-21:00 tienden a pasar más tiempo en su sitio o aplicación y completas Goles más fácilmente, usted

puede hacer una oferta más durante esas horas.

También puede hacer cosas como añadir palabras clave como una dimensión secundaria y ordenar

por Ingresos para ver si determinadas palabras clave son más eficaces durante los diferentes momentos

del día.

URL de destino de AdWords Este informe le permite ver las direcciones URL a la que se han dirigido a los usuarios de sus anuncios de

AdWords, junto con cualquier campaña de marcado en las direcciones URL.

Esto funciona como un informe de aterrizaje páginas exclusivamente para el tráfico de AdWords, y

teniendo en cuenta esta información, se puede ver cuál de esas páginas es más eficaz en la participación

de sus usuarios y ayudarles a tomar las conversiones que desees.

Ver el informe de Ad Red de Distribución para ver qué métodos de distribución (por ejemplo, Google

Search o contenido) son los más efectivos. Si está ejecutando los mismos anuncios por todas partes pero

una red es dramáticamente menos éxito, se puede considerar que ejecuta diferentes anuncios en esa red, o

tomar el tiempo para afinar sus anuncios para ese lugar en particular.

Display de AdWords Orientación Cuando se utiliza AdWords para crear y publicar anuncios en la Red de Display de Google (GDN), tiene

una serie de opciones de orientación. Puede utilizar estas opciones por separado o en combinación, y se

puede variar la oferta en función de cada opción. Estas opciones de orientación incluyen:

• Ver Palabras Clave

• Colocaciones

• Temas

• Intereses y remarketing

• Edad

• Género

El Display Orientación informe utiliza cada opción de orientación como una dimensión primaria. Para

todos, pero la dimensión colocaciones, el informe también incluye la Campaña y las dimensiones del

grupo de anuncios.

Para cada dimensión primaria, puede examinar los parámetros de adquisición, de comportamiento, y la

conversión.

Este informe le permite comprender el seguimiento sobre el efecto de los anuncios de display: el grado en

que los usuarios se relacionan con su sitio después de clic en sus anuncios, y cómo convertir.

Dimensiones primarias Ver Palabras Clave : ¿Cuál de sus combinaciones de palabras clave-Campaña-Grupo de anuncios son

más eficaces en la GDN.

Colocaciones : Si utiliza ubicaciones automáticas, se puede ver si esa opción en su conjunto está

proporcionando la respuesta que usted espera y, a continuación, profundizar para ver cuál de esas

ubicaciones automáticas (sitios, aplicaciones, videos) son los más efectivos. Si usted está usando las

ubicaciones gestionadas, se puede ver cuál de los sitios, aplicaciones y vídeos que ha elegido son los más

efectivos.

Temas : ¿Cuál de sus combinaciones Tema-Campaña-Grupo de anuncios son más eficaces.

Intereses y remarketing : ¿Qué grupos de interés y cuáles de sus listas de remarketing son más eficaces

en combinación con sus campañas y grupos de anuncios.

Edad : ¿Cuál de sus combinaciones Edad Grupo-Campaña-Grupo de anuncios son los más efectivos.

Sexo : ¿Cuál de sus combinaciones Género-Campaña-Grupo de anuncios son los más efectivos.

Análisis Para las dimensiones (las opciones de orientación) que se muestran en el contexto de la campaña de Ad-

grupo, puede utilizar los siguientes métodos de evaluación:

Comparar todo : Comparar todas las combinaciones para una opción de orientación, no filtrar la tabla, y

luego ordenar por la métrica relevante. Por ejemplo, para ver qué combinación de palabra clave-

Campaña-Grupo Ad genera la mayor cantidad de transacciones o los ingresos, simplemente ordenar dicha

columna de mayor a menor; o hacer que la clase inversa para ver cuáles generan los números más bajos.

Filtrar por campaña y / o del grupo de anuncios : Comparar todas las opciones de orientación dentro

de una misma campaña y / o el contexto del grupo de anuncios, filtro de la tabla para incluir sólo esa

campaña y / o grupo de anuncios.Dado que los datos filtrados, a continuación, puede evaluar las cosas

como el desempeño de todas las palabras clave, temas o listas de remarketing utilizados en una sola

campaña. A continuación, puede clasificar en las métricas individuales para ver sus más altos y menor

desempeño.

Filtrar por valor de dimensión : Para comparar cosas como la misma palabra clave o grupo de interés

utilizado en el contexto de diferentes campañas y grupos de anuncios, filtrar la tabla por ese valor

dimensión (por ejemplo, mediante la palabra clave específica, grupo de interés, o lista de remarketing). A

continuación, puede ver las cosas como si una palabra clave funciona por igual en todos los contextos, o

si se supera o falla dada una campaña en particular.

Añadir una dimensión secundaria : En combinación con cualquiera de los tres métodos anteriores,

también puede agregar una dimensión secundaria. Por ejemplo, puede agregar usuarios> Categoría de

dispositivo para ver no sólo sus opciones de orientación, sino también cómo cada una de esas opciones

realizadas por categoría de dispositivo (de escritorio, tableta y móvil).

Colocaciones de AdWords Utilice este informe para comparar:

• Las ubicaciones automáticas y gestionadas en la Red de Display de Google

• Los dominios en los que se colocan sus anuncios

• Las direcciones URL específicas en las que se colocan sus anuncios

Si usted se encuentra, por ejemplo, que sus ubicaciones gestionadas no están regresando el nivel de

tráfico que te gustaría ver de esos anuncios, se puede considerar una oferta más para sus colocaciones

allí. Si usted está haciendo una oferta en su máximo, pero no ver el tráfico que desea, puede revisar el

diseño de su anuncio para ver si se puede hacer que sea más relevante para los lugares en los que desea

hacer publicidad, puede colocar sus anuncios en diferentes sitios, o tratan de ubicaciones automáticas.

Si ubicaciones automáticas no están dando la respuesta que quiere de sus anuncios, es posible que tenga

que cambiar a ubicaciones gestionadas para que pueda orientar sitios específicos cuyo tráfico está más

estrechamente alineada con su negocio.

Utilice la colocación de dominio a fin de ver exactamente cómo rendimiento de sus anuncios en los sitios

en los que se muestren. Un enfoque que puede tomar es utilizar colocación automática para un cierto

período de tiempo para ver qué dominios en coche el mejor tráfico, y luego cambiar a ubicación

gestionada para que pueda centrarse en sólo esos dominios.

La colocación URL vista le permite ver lo bien rendimiento de sus anuncios en las URL específicas, por

ejemplo, la página de deportes de alto nivel dentro de un sitio de noticias. Puede aplicar la misma lógica

que se utiliza para evaluar los dominios de colocación para evaluar URL de ubicación: es posible que

tenga URL específicas en mente que usted desea orientar, o usted puede ir con ubicaciones automáticas

para un período de prueba para ver si hay URL específicas que conducir más tráfico y las conversiones

que las otras.

Palabra clave de AdWords Posiciones Este informe le permite ver las palabras clave que desencadenaron sus anuncios, el número de usuarios de

esos anuncios trajeron a su sitio o aplicación, y en el que se posiciona en Google de búsqueda páginas de

resultados de esos anuncios aparecieron. Top 1 - Top N te dijo que la posición en el la parte superior de

los resultados de búsqueda de sus anuncios ocupados, y el número de veces que apareció en esas

posiciones. Side 1 - Side N indican las posiciones y con qué frecuencia aparecen sus anuncios en la

columna de la derecha de las páginas de resultados de búsqueda.

Si sus anuncios no aparecen tan destacado como desea, usted puede aumentar sus ofertas, y puede

optimizar su cuenta de AdWords para mejorar los niveles de calidad. Más información sobre la posición

del anuncio y cómo mejorarlo .

Ajustes de ofertas de AdWords

Este informe permite analizar el rendimiento de AdWords para cada uno de los ajustes de

ofertas (dispositivos, ubicaciones y programación de anuncios) que ha establecido para sus campañas.

Utilice la Oferta Ajustes informe para identificar los tipos altos (o bajos) que realizan los dispositivos,

lugares y momentos del día. Considere la posibilidad de aumentar o disminuir de AdWords ajustes de

ofertas sobre la base de rendimiento de sus anuncios, ayudando a mejorar el retorno de su inversión

publicitaria (ROA).

Seleccione el tipo de ajuste de la oferta que desea analizar haciendo clic dispositivo , ubicación , o la

programación de anuncios en la parte superior izquierda de la tabla del informe.

Haga clic en la flecha que aparece junto al nombre de cada campaña en el cuadro completo para abrir esa

campaña y rápidamente ver sus ajustes de ofertas y métricas de rendimiento desglosadas por dispositivo,

la ubicación o la hora.

Para ver todos los ajustes de ofertas y métricas para una campaña específica, haga clic en el nombre de

esa campaña.

Datos campañas Avanzada (incluyendo datos de los ajustes de oferta) no está disponible antes de 16 de

mayo 2013.

AdWords Campañas Vídeo Este informe permite analizar el rendimiento de sus campañas de anuncios de vídeo TrueView que creó

utilizandoAdWords para vídeo .

Acerca de los datos de campañas de video Utilice el etiquetado automático de datos precisos Para los datos precisos en Google Analytics, debe utilizar el etiquetado automático con sus campañas de

anuncios de vídeo TrueView. campañas etiquetadas manualmente (personalizadas) no se pueden mostrar

en el video Campañasinforme. En otras AdWords informes, etiquetados manualmente TrueView

campañas de anuncios de vídeo muestran clics inexactas y no métricas TrueView (como clics del sitio

Web y vídeo reproducido a porcentajes).

Diferencias de datos entre Analytics y AdWords Las conversiones de TrueView campañas de anuncios de vídeo se atribuyen de manera diferente en

Analytics y AdWords.El Campañas Vídeo informe atribuye conversiones basadas en directos clics de su

TrueView anuncios de vídeo in-stream y AdWords para vídeo atributos conversiones basadas en los

anuncios que se vieron . Para obtener el mejor sentido del desempeño global de conversión de sus

anuncios TrueView, se recomienda utilizar la impresión Red de Display de embudos multicanal Google

Informes piloto .

Además, en la campañas de video informe, usted puede notar una mayor diferencia entre clics

Website (eventos no facturables) y Sesiones que usted ve en otros informes de AdWords . Anuncios de

vídeo TrueView son más enfocados en la marca de los anuncios de búsqueda y, a menudo generar tráfico

tanto no directo como lo hacen sesiones de sitios web directas. Por esta razón, le recomendamos que

consulte otras métricas de conversión, además de clics del sitio web ySesiones .

Disponibilidad de datos Previo al 12 de noviembre de 2013, las campañas de vídeo informe muestra únicamente las métricas de

AdWords; datos del sitio web (como Sesiones y Meta Porcentaje de conversiones ) muestra como 0.

Cómo utilizar el informe Seleccione un grupo de métricas que coincide con sus objetivos publicitarios Utilice el Explorador de ficha para seleccionar qué grupo métrica desea analizar. Además de

familiarizarse métrica grupos-como de uso del sitio -se puede seleccionar Clics del sitio web y de

compromiso .

Si el objetivo principal de sus campañas de TrueView es conducir de inmediato el tráfico a su sitio web

con un fuerte llamado a la acción en su anuncio de vídeo, es posible que los más interesados en la página

web Clics grupo de métricas.Página web Clics contiene datos de costes e ingresos, incluyendo métricas

como Vistas de pago , Sitio Web clics , y RPV(ingresos-per-view).

Utilice el compromiso grupo de métricas si su objetivo principal es la publicidad para crear conciencia de

marca. Este grupo indicador que muestra cómo los usuarios comprometidos con sus diferentes campañas

de TrueView. Por ejemplo, mira el video Jugado 100% métrica para ver el porcentaje de usuarios que

veían todo el vídeo.

Elija una dimensión para analizar Por defecto, el informe muestra Campaña como la Dimensión Primaria. Cambiar a contenido del

anuncio o de vídeo para ver los datos de estas dimensiones. Para avanzar en el segmento de los datos,

también puede agregar una dimensión secundaria, como Categoría de dispositivo .

Ordenar la tabla por su métrica más importante Haga clic en un encabezado de columna para ordenar los datos en la mesa junto a la métrica que es más

importante para ti. Por ejemplo, si estás en la vista predeterminada de la página web Clics grupo de

métricas, haga clic en el ROASencabezado de columna para ordenar sus campañas por retorno de la

inversión publicitaria.

Mejore su rendimiento Considere la posibilidad de optimizar las campañas, grupos de anuncios o anuncios que están por debajo

del esperado de acuerdo a sus objetivos publicitarios. Para obtener consejos sobre cómo optimizar sus

campañas de vídeo, lea este artículo . También es posible que desee considerar la posibilidad de invertir

más en campañas de alto rendimiento.

AdWords de compra Campañas Analizar el rendimiento de campañas comerciales AdWords Campañas comerciales ofrecen una forma minorista centrado en gestionar y promocionar los

productos. Este informe le permite ver lo bien que cada una de sus campañas realiza cuando los usuarios

hacen clic en sus anuncios Campañas Comerciales. Por ejemplo, se puede ver:

• ¿Qué categorías de productos en coche la mayoría de las compras

• ¿Qué tipos de productos en coche la mayoría de las compras

Con base en esta información usted puede ajustar su oferta y presupuesto basado en los segmentos de su

catálogo de productos están funcionando mejor.

Ver el carro de Datos de campaña Para ver los datos en el informe Campañas comerciales:

• Enlace sus cuentas de AdWords y Google Analytics.

• Habilitar el etiquetado automático , ya sea durante el proceso de vinculación o mediante la edición

de AdWordsConfiguración de la cuenta .

• Seleccione compra> AdWords> Campañas comerciales

Formas de utilizar este informe El valor de Google Analytics siempre ha sido el de comprender el valor de post-clic en la información

acerca de lo que están haciendo los usuarios después de hacer clic a través de una campaña de

compras. Utilice este informe para evaluar qué campañas están impulsando el mayor valor por sesiones

de análisis, la tasa de rebote, tiempo en el sitio y las conversiones. Con este informe se puede comprender

mejor qué segmentos se están desempeñando mejor para que pueda usted puede ajustar sus ofertas en

consecuencia.

Recursos de AdWords relacionados Para obtener más información, consulte los artículos siguientes en el Centro de asistencia de AdWords :

• El uso de anuncios comerciales para sus productos

• Utilice las campañas comerciales para promocionar sus productos

• Establecer campañas comerciales para el producto Listing Ads

• Supervisar y optimizar sus campañas comerciales

PROBLEMAS COMUNES

Discrepancias de datos entre AdWords y Analytics SIGUIENTE: ¿QUÉ VALOR (NO AJUSTADO) MEDIOS

Visión de conjunto Todos los AdWords informes en los datos de importación de Google Analytics directamente desde el

sistema de AdWords, y por lo general coinciden con los datos de su cuenta de AdWords con

exactitud. Hay, sin embargo, las circunstancias en las que los datos pueden ser diferentes:

• Al comparar largos intervalos de fechas puede incluir períodos en que sus cuentas no estaban

vinculados.

• Cómo vincular varias cuentas de AdWords a la misma vista Analytics complica la información en

sus informes.

• Los filtros pueden eliminar algunos de los datos de los informes de Analytics. Compruebe que no

hay filtros de edición de las URL de destino de la campaña.

• Datos de AdWords se importa en Analytics en el momento de ver su informe, por lo que los datos

es la vigente en la hora más reciente.

Las discrepancias en los clics y Sesiones

Hay una serie de razones por las que AdWords y Analytics pueden informar sobre diferentes números de

clics y sesiones:

• Clics no son los mismos que Sesiones

rastrea Google AdWords clics , mientras que Google Analytics realiza un seguimiento sesiones . Si

un usuario hace clic en su anuncio dos veces en treinta minutos sin cerrar su navegador, esto es

registrado por Analytics como una sesión, incluso si el usuario deja su sitio y luego regresó poco

después. Por ejemplo, si un usuario hace clic en su anuncio una vez, hace clic en el botón de vuelta,

y después hace clic en su anuncio de nuevo, registra AdWords dos clics, mientras que Google

Analytics registra una sesión.

• AdWords filtra los clics no válidos de su informe, mientras que Analytics muestra

todos los datos

de AdWords filtra automáticamente determinados clics de sus informes, mientras que Analytics

informa sobre todas las sesiones resultantes. Los clics filtramos de sus informes de AdWords son

los casos ocasionales de que alguien hace clic en su anuncio varias veces con el fin de aumentar sus

costos o aumentar el porcentaje de clics. AdWords considera que estos clics no son válidas y

automáticamente los filtros de informes de AdWords. No se le cobra por estos clics potencialmente

no válidos.

• Usted ha desactivado el etiquetado automático de URL en su cuenta de AdWords

Si el etiquetado automático está desactivado, y que no etiquetar manualmente las URL de destino

con variables de seguimiento de campañas, el tráfico no se marca como Google CPC (clics que

vinieron a través de AdWords anuncios), pero en cambio puede atribuirse a Google Orgánica (clics

de resultados de búsqueda naturales en Google.com). Asegúrese de que su cuenta de AdWords o

bien tiene activado el etiquetado automático en o tiene las variables de seguimiento de campañas

adjuntas al final de cada URL de destino.Aprende como para permitir el etiquetado automático.

• Asegúrese de que su importación y exportación de AdWords ajustes son correctos

Si está seguro de las cuentas están vinculadas y que sigue sin ver o haga clic en los datos de costos,

y comprueba para asegurarse de que ha seleccionado la opción de importar los datos de la cuenta

vinculada a la vista de que se trate. Aprenda cómo editar la configuración de tu Importación y

Exportación de AdWords .

• Su sitio tiene una reescritura de URL del servidor

Adición de parámetros adicionales a su URL pueden causar su regla de reescritura se rompa. Un

pequeño porcentaje de sitios web no permiten parámetros arbitrarios en la URL y en consecuencia,

servir páginas de error cuando se incluyen estos parámetros. Le sugerimos que ejerce presión sobre

el webmaster para que los parámetros de URL arbitrarios.

• Su página de destino podrían redirigir a una página diferente

Redirige en las páginas de destino con frecuencia puede mantener el código de Google Analytics se

active e identificar correctamente el tráfico como provenientes de una campaña de búsqueda de

pago. Por ejemplo, si su anuncio lleva a http://www.mydomain.com/index.html , pero usted ha

creado un 301, 302, o JavaScript desde esa URL a http://www.mydomain.com/page2 .html , la

información de la campaña que se añade inicialmente a la página de destino se pierde al producirse

el redireccionamiento. Aprenda cómo rastrear páginas redirigir .

• Asegúrese de que la página de destino de sus anuncios está siendo rastreado

Si no se está realizando un seguimiento de la página de destino de sus anuncios, la información de

su campaña no se transfiere a Analytics. Asegúrese de que usted está siguiendo todas las páginas de

destino de sus anuncios de AdWords.

• Puede que los usuarios han puesto sus preferencias de su navegador de manera que

impidan Google Analytics utiliza en los sitios web de la recogida de datos de

los usuarios que entran en su sitio web a través de AdWords pueden tener JavaScript o imágenes

desactivadas, o podrían utilizar otras tecnologías que eviten Google Analytics de informar acerca de

sus usuarios de la web (por ejemplo, mediante la instalación del navegador opt-out Google

Analytics add-on). En algunos casos, Google Analytics no podría ser capaz de informar de estos

usuarios, pero se informó a través de AdWords.

• Asegúrese de que su página de destino es capaz de cargar el código correctamente

Clics reportado en Google AdWords pero no en Google Analytics puede ser el resultado de una

obstrucción entre los Google AdWords clic evento y la posibilidad de cargar el código de

seguimiento en la página de destino. Si este es el caso, asegúrese de que los servidores de

alojamiento web funcionan correctamente, se carga la página para todos los usuarios y direcciones

IP posibles, y el código de seguimiento se ha instalado correctamente en sus páginas

web. Aprenda cómo comprobar que ha instalado el código de Google Analytics correctamente.

• Los usuarios regresan durante la vida de una campaña

Durante la vida de una campaña determinada, un usuario de regresar a su sitio se atribuye a aquella

campaña.En tales casos, usted puede esperar ver más sesiones que los clics. Para ver las sesiones

número de usuarios que regresan, cruz-segmento de la campaña por tipo de usuario .

• Los usuarios regresan a su sitio a través de marcadores

Analytics utiliza la gclid parámetro en las URL de destino para identificar el tráfico de anuncios de

AdWords. Elgclid parámetro aparece en la página de destino URL cuando un usuario llega a su

sitio web desde su anuncio.Por ejemplo, si su sitio es www.example.com , cuando un usuario hace

clic en su anuncio, aparecerá en la barra de direcciones como: www.example.com/?gclid=123xyz Si

su Web sobre junto con el gclid parámetro, Analytics registros tráfico de estos marcadores que

llegan de sus anuncios de AdWords. Sin embargo, AdWords no registra los clics (y los anunciantes

no se les cobra por estas sesiones ya que no son reales clics en los anuncios).

• Latencia del servidor

Si un usuario llega a su sitio de un anuncio, y luego sale de la página de destino antes de que el

código de seguimiento se ejecuta, entonces el gclid parámetro nunca se pasa a los servidores de

Google, y ese clic no está asociado con la sesión. El resultado es una clics vs. sesiones discrepancia.

Las discrepancias en la Tasa de Conversión

En Analytics, la tasa de conversión indica el porcentaje de usuarios que se convierten en por lo menos

uno de losobjetivos que ha definido para esa vista . Esta tasa, que se muestra en los informes sobre los

objetivos, es diferente a la de AdWords Tasa de conversión que se ve en su cuenta de AdWords. En

AdWords, la tasa de conversión se refiere al porcentaje de clics que termina en una conversión de

AdWords, definido por el código de seguimiento de conversiones de AdWords. Por favor, consulte el

siguiente artículo para obtener más información sobre las diferencias entre estos dos tipos de seguimiento

de conversiones .

Leer Comparando Analytics y de AdWords conversiones métricas para obtener el punto de vista del

equipo de ventas de asistencia técnica de Google Analytics y Premium.

PROBLEMAS COMUNES

Lo que el valor (no ajustado) medios SIGUIENTE: LOS DATOS QUE FALTABAN EN LOS INFORMES DE ADWORDS

(Sin definir) es un nombre de marcador de posición que Analytics utiliza cuando no ha recibido ninguna

información de la dimensión que ha seleccionado. Las razones para (no establecido) que aparecen como

un valor de cota varían según el informe.

En este artículo :

• Informes de Publicidad

• Informes de conducta

• Otros informes

Informes de Publicidad AdWords Si (sin definir) aparece en los informes de AdWords, significa que el sitio web o aplicación que está

realizando un seguimiento de las cuenta de Analytics está recibiendo el tráfico procedente de una cuenta

de AdWords que no está vinculado a la vista de informes . Usted debe revisar la siguiente:

• El etiquetado automático está encendido, pero los datos de costo no se aplica (Ver: Datos que faltan

en los informes de AdWords )

• Hay una redirección en el URL

• El gclid parámetro se altera o se elimine del anuncio (Ver: datos de CPC no cobrados )

• Auto y etiquetado manual se utilizan al mismo tiempo

• Manualmente etiquetados URLs faltan un parámetro

En ocasiones, la información relacionada con un clic se puede perder, incluso si el etiquetado automático

está activado.Como resultado, es posible que vea algunos (no establecido) entradas en lugar de palabras

clave, ad-contenido o información de la campaña que no pudieron ser recogidos.

Consulta de búsqueda coincidente Si (sin definir) aparece en sus AdWords> Consulta de búsqueda coincidente informa, es probable que

todo en la sección de AdWords se (no fija) como se indica en el apartado anterior. Sin embargo, si los

informes de AdWords regulares (Campañas y Palabras clave ) están reportando datos correctamente, hay

otras razones por las que (sin definir) puede aparecer en el informe de consultas de búsqueda Igualados:

• Tráfico Red de Display de Google (este tráfico no tiene una consulta asociada, por lo que se

mostrará como (sin definir) )

• Etiquetados manualmente campañas (este informe sólo funciona para el tráfico de auto-etiquetado)

• Los clics no válidos se muestran como (sin definir)

• En el AdWords términos de búsqueda informe, se reportarán todos los términos clasificados como

"(otros términos de búsqueda)" como (sin definir).

Informes de conducta El contenido del sitio> Landing Pages Si ves (no establecido) como un valor para la página de destino , esto es generalmente debido a una

sesión sin golpes página o vista de la pantalla de niveles incluido.

Es posible tener una sesión que no incluya una página o una vista de la pantalla, pero eso lo hace incluir

otro tipo de interacción tipo de golpe (por ejemplo, un tipo de eventos o golpe de comercio

electrónico). Para ver algunos ejemplos de sesiones con diferentes clases de tipo de golpe, leer acerca de

la diferencia entre las entradas y Sesiones .

Para identificar qué golpeó tipo está causando el problema, utilice el filtro avanzado (que se encuentra en

la parte superior de la tabla de datos) para restringir los datos para incluir la página principal / vistas de

pantalla a juego exactamente 0 en los siguientes informes: Comportamiento> Eventos , Adquisición>

Sociedad> Plugins y Conversiones> Comercio electrónico .

En la mayoría de los casos, la causa es o bien un filtro de vista que quita puntos de vista específicos

página / pantalla o la omisión de vista de la página de seguimiento en páginas web o la omisión de vista

de la pantalla de seguimiento enAndroid o iOS apps.

Informes de audiencia Tecnología> Navegador y OS> Resolución de la pantalla Es común para la resolución de la pantalla que tiene la más alta tasa de conversión de comercio

electrónico para mostrar(sin definir) . Además, una alta incidencia de (sin definir) las tasas de comercio

electrónico se puede producir por estas dimensiones:

• Versión Flash (ocurre si Flash está deshabilitado en la configuración del navegador web)

• Pantalla en color

• Idioma (en el informe de la demografía)

Generalmente, estos segmentos de tráfico son pequeñas y no estadísticamente significativa.

Otros informes Informes personalizados Al seleccionar una dimensión del tráfico de código relacionado (por ejemplo, la campaña ) en un informe

personalizado, la dimensión se aplica a todas las sesiones de la cuenta, no sólo la búsqueda pagada (a

menudo referido como CPC) de tráfico. Por lo tanto, las sesiones que no tienen ninguna información de la

campaña asociada (por ejemplo, dirigir el tráfico de referencia) serán reportados bajo (sin definir) . Verá

algo similar si selecciona la Campañas informe en virtud de adquisición en lugar de

la Campañas informe en virtud de Adquisición> AdWords .

En lugar de crear un informe personalizado, la mejor manera de obtener esta información es utilizar un

segmento avanzado en el informe específico.

Visitantes Flow Al igual que en los informes personalizados, al seleccionar una dimensión como la Campaña en el flujo

de visitantes, puede ver (no ajustado) en la ruta de embudo, porque todas las sesiones de dirigir el tráfico

y la derivación no tendrían información de la campaña. Observe que (todas las demás fuentes de

campañas) + (sin definir) = Total sesiones.

PROBLEMAS COMUNES

Faltan datos en los informes de AdWords SIGUIENTE: DATOS INCORRECTOS

No hay datos de las campañas de AdWords Reportar

Los anunciantes de AdWords que han vinculado sus cuentas de Analytics debe ser capaz de ver sus costes

de AdWords y datos de destino-url-visitas en la campañas de AdWords informe. Sin embargo, si usted

ve ningún dato en sus informes, puede ser debido a una de las siguientes razones:

• Sus anuncios no se están ejecutando según lo esperado

Si usted no está viendo ningún dato clic en su informe Campañas de AdWords, compruebe que las

campañas de publicidad que le gustaría realizar un seguimiento con Analytics están ejecutando

según lo previsto.

• Los datos de costo y el etiquetado automático se implementan de forma incorrecta

Si sus anuncios están funcionando como se esperaba y todavía no ven ningún dato en su informe

Campañas de AdWords, entonces puede ser debido a una URL sin etiqueta o una aplicación

incorrecta de sus costes de AdWords. La siguiente tabla muestra los diferentes escenarios que

podrían ocurrir en estas circunstancias.

Los datos de costos aplicados Los datos de costo no se aplican

Etiquetado manual

Si etiqueta manualmente sus anuncios de AdWords con origen = google y medio = cpc , a continuación, que aparecen en el informe Campañas de AdWords. Los valores de los parámetros son sensibles a lo que debe utilizar minúsculas google y minúsculas cpc . En cuanto a los datos de costes de AdWords, como aparece en la Clicks pestaña en el informe Campañas de AdWords.

Dentro del informe Campañas de AdWords, puede ver sólo los datos de sus campañas de AdWords.Usted no puede ver los datos de costes aparecen en la Clicks ficha.

El etiquetado automático

Este es el resultado más deseado para las personas que quieren tanto cuestan sus AdWords y datos de la sesión que aparezcan en su informe Campañas de AdWords. Si usted ha solicitado datos de costos y etiquetado automático-todos sus enlaces, este escenario debería aplicarse en su caso. Aprender a aplicar los datos de costos o de auto-etiqueta URL de destino . Si aún no hay datos sobre los costos de aplicar desde la página de Configuración de la vista, entonces no puede ser que haya cuenta vinculada de AdWords a su cuenta de Google Analytics .

En sus informes de AdWords, los datos de costo no aparece en laClicks ficha y todas las dimensiones de AdWords, como nombre de la campaña, grupo de anuncios, palabras clave, etc. se identifican como (sin definir).

No etiquetado

No hay información de AdWords aparece en su informe Campañas de AdWords. Sus datos de AdWords se identifica como unorgánico o remisión medio en los informes de Analytics.

Usted obtiene los mismos resultados que cuando no hay etiquetado destino URL o datos de costes aplicados.

Algunas filas de informes de AdWords no tienen datos de sesión

Una razón común para los datos que faltan es que los datos de costos de AdWords se ha aplicado a una

vista para que algo de tráfico, se ha excluido. Por ejemplo, si el tráfico a una página de destino específica,

se ha excluido de una vista, se sigue mostrando la información de AdWords para los URL de destino,

pero no ve las métricas básicas como Sesiones y porcentaje de abandonos.

Obtenga más información sobre las diferencias entre un clic y una sesión.

Tenga en cuenta que Google Analytics importa datos de costos sólo de AdWords (y no, por ejemplo, de

Yahoo).

PROBLEMAS COMUNES

Los datos incorrectos SIGUIENTE: LAS REFERENCIAS SON DE GOOGLEADS.G.DOUBLECLICK.NET

Información de AdWords de las campañas equivocadas en Analytics Vistas

Al vincular una cuenta de AdWords a su cuenta de Google Analytics, a veces los datos de AdWords para

un sitio web aparece en la vista Analytics equivocado. Cuando usted solicita los datos de costos de una

cuenta de AdWords, los datos de toda la cuenta se aplica a cada vista: Analytics no coinciden

automáticamente campañas a vistas específicas.

Si sus campañas de AdWords son para un solo sitio web, y usted tiene múltiples sitios web en su

cuenta de Analytics:

1. Entrar a su cuenta de AdWords en https://adwords.google.com .

2. Haga clic en las Herramientas y Análisis ficha, a continuación, en Google Analytics .

3. Para todas las vistas excepto la vista en la que los datos de AdWords se deben incluir:

o Desde el sitio web Vistas tabla, haga clic en Editar .

o En el principal sitio web Ver Información tabla, haga clic en Editar .

o Desactive la Aplicar información de costes casilla.

o Haga clic en Guardar cambios .

Por todos AdWords y los datos de impresión se importan en cualquier vista para la que se selecciona la

casilla de verificación.

Si ejecuta campañas para varios sitios web, y se realiza el seguimiento estos en su cuenta de

Analytics:

Para cada vista que debe incluir un subconjunto de sus datos de AdWords, crear una costumbre Incluir

filtro de la siguiente manera:

1. Entrar a su cuenta de AdWords en https://adwords.google.com .

2. Haga clic en las Herramientas y Análisis ficha, a continuación, en Google Analytics .

3. Crear un filtro con los siguientes atributos: Tipo de filtro : Filtro personalizado> Incluir Campo

del filtro : Target Campaña URL Patrón del filtro : [ el dominio de la URL de destino de su

campaña de AdWords ]mayúsculas y minúsculas : No Por ejemplo, si este punto de vista es el

seguimiento de la campaña para el sitio web www.example.com , introduzca ejemplo \

.es como Patrón del filtro (tenga en cuenta que el punto en el URL debe ser escapado con una

barra invertida).

4. Desde el sitio web Vistas Disponible lista, seleccione la vista a la que se aplica este filtro, haga

clic en Añadir .

5. Haga clic en Finalizar .

Este filtro le dice Analytics para incluir únicamente los datos de AdWords para las campañas que llevan a

un dominio específico. Es necesario crear un filtro similar para cada vista en la que desea incluir datos de

AdWords, y asegúrese de que usted se aplica cada filtro a la visión correcta.

Tráfico de campañas que no existen en mi cuenta de AdWords

Es posible encontrar campañas de su cuenta de Google Analytics que no están en su cuenta de

AdWords. Si encuentras campañas enumeradas que no tienen clics pero muchas sesiones, esto significa

normalmente otra cuenta de AdWords está enviando tráfico a su sitio. Cuando hay otra cuenta de

AdWords con el etiquetado automático de encendido y el envío de tráfico a su sitio web, ves esas

campañas que figuran con sesiones en su cuenta de Analytics. Usted no ve los datos de costos asociados a

estas sesiones porque las dos cuentas no están vinculados.

CPC datos se reportan como orgánica o directa

Si los datos de CPC está apareciendo en sus informes como orgánica o directa tráfico, es probable

debido a las URL de destino incorrectamente etiquetados o sin etiquetar en sus anuncios. Si usted no ha

marcado manualmente sus direcciones URL, habilite el URL de destino el etiquetado automático en su

cuenta de AdWords.

Para las campañas de AdWords no, es necesario etiquetar manualmente sus enlaces. Puede utilizar

la herramienta Creador de URL para generar enlaces con el formato correcto que incluyen fuente de

información y medio.

Por último, asegúrese de que ha agregado las Analytics código de seguimiento a sus páginas de

destino. Si un usuario llega a una página que no se hace un seguimiento, la información de la campaña

asociada con el enlace a esa página no se grabará. Esto es cierto incluso si el usuario luego navega a otra

página de su sitio que se está siguiendo.

PROBLEMAS COMUNES

Las referencias son de googleads.g.doubleclick.net Encienda el URL de destino etiquetado automático para solucionar este problema. SIGUIENTE: DATOS DE CPC NO COBRADOS

Las remisiones de googleads.g.doubleclick.net son clics en sus anuncios de AdWords que muestran en el

display de la red de Google, específicamente, anuncios que muestran en sitios de los editores del

programa AdSense -para que las URL de destino no se han marcado.

Si usted nota googleads.g.doubleclick.net aparecer en sus informes, comprobar para ver si el etiquetado

automático está activada en su cuenta de AdWords, y que sus propias variables de campaña están

correctamente etiquetados.

Recursos relacionados Más información sobre la URL de destino marcado.

PROBLEMAS COMUNES

Datos de CPC no cobrados SIGUIENTE: ALGUNAS FILAS PANTALLA: NO SIRVE EN RANGO DE FECHAS

Uno de los problemas más comunes que se encuentran con sus redireccionamientos es que los datos de

CPC no se graba correctamente. Una situación típica es la siguiente:

• Un usuario hace clic en un anuncio de AdWords que los envía a www.example.com?gclid=XDF

(El gclid parámetro se añadió automáticamente por Google AdWords 'de etiquetado automático para

realizar un seguimiento de la campaña, medio, y los datos de palabras clave en Google Analytics. Esta

situación también se aplica a los aplicados manualmente etiquetas de información de la campaña,

como www.example.com?utm_source=google&utm_medium= cpc .)

• www.example.com?gclid=XDF redirige el navegador a www.advertiser.com/product.htm , dejando

caer el gclidparámetro.

Para datos de CPC a estar asociados con el clic, la página de destino ( www.example.com en el ejemplo

anterior) debe ser seguido con los código de seguimiento de Google Analytics. También debe asegurarse

de que el código de seguimiento de Google Analytics en esa página tiene tiempo para ejecutar antes de

que ocurra la redirección. Es posible que tenga que añadir otro efecto a la redirección, de modo que los

parámetros de la campaña se pueden grabar.

Como alternativa, puede pasar los parámetros en la URL de la página de destino de la redirección

(www.advertiser.com/product.htm en el ejemplo anterior). Cuando el código de seguimiento de Google

Analytics en la página de destino lee los parámetros de la URL, se asociará la sesión con la información

adecuada campaña.

Usted puede probar si el parámetro gclid se pierde en su sitio debido a una redirección. Basta con copiar

la URL de destino de su anuncio en su navegador y agregar el parámetro de prueba siguiente a la misma:

? Gclid = 123-ABCD

Pulse enter. Si usted no ve este parámetro de prueba en su navegador más, se perdió debido a la

redirección.

Tenga en cuenta que el parámetro gclid se procedió por una ? cuando es el primero ni el único

parámetro. Añada la gclid a la URL con una y cuando hay más parámetros.

Obtenga más información acerca de cómo determinar si el etiquetado automático funcionará para su sitio.

PROBLEMAS COMUNES

Algunas Filas Mostrar: no sirve en rango de fechas SIGUIENTE: ANUNCIOS ENLACE A PÁGINAS DE ERROR

Ocasionalmente puede ver algunas filas en su informe de visualización de AdWords no sirve en el

intervalo de fechas . En los casos en que la sesión se atribuye a un clic que ocurrió antes del intervalo de

fechas que ha seleccionado, el informe muestra ninguna impresión de la campaña, grupo de anuncios o

palabra clave.

Una razón común para sesiones con ninguna impresión está usuarios que visiten su sitio a través de

marcadores. Por ejemplo, un usuario puede hacer clic en un anuncio, y más tarde, durante una sesión

diferente, volver directamente al sitio a través de un marcador. La información de referencia de la sesión

original se conserva en este caso, por lo que los resultados de un clic en varias sesiones para una sola

campaña. Si el usuario sigue para volver a su sitio a través de la señal, la campaña no se registra ningún

nuevas impresiones, aunque se devengan nuevas sesiones debido a que su usuario no está llegando a su

sitio a través de la publicidad.

PROBLEMAS COMUNES

Anuncios Enlace a las páginas de error Compruebe si su sitio web permite a los parámetros de URL. Al vincular Analytics y AdWords, URL de destino el etiquetado automático se activa

automáticamente. Esta característica permite Analytics para rastrear información sobre los clics en sus

anuncios de AdWords mediante el etiquetado de AdWords URL de destino de palabras clave con un gclid

= parámetro. Este parámetro se muestra en la URL de su página de destino.

Ejemplo

http://www.example.com/?gclid=12345abcd

Un pequeño número de sitios web no permiten parámetros de URL, y por lo tanto muestran una página de

error 404 cuando un URL contiene esos parámetros. Si su sitio no permite parámetros de URL, puede

presionar a su webmaster para que puedan, o puede desactivar el etiquetado automático.

Para desactivar el etiquetado automático:

1. Iniciar sesión en su cuenta de AdWords en https://adwords.google.com .

2. Haga clic en el icono de engranaje y seleccione Configuración de la cuenta .

3. Asegúrese de que está en el Preferencias ficha y haga clic en Editar en el seguimiento de la

sección.

4. Claro (deshabilitar) la URL de destino Etiquetado automático de casilla.

5. Haga clic en el Guardar cambios botón.

Recursos relacionados • Enlace Analytics y AdWords

• Más información sobre los beneficios de etiquetado automático

COMPORTAMIENTO

Acerca de Comportamiento SIGUIENTE: PORCENTAJE DE REBOTE

El comportamiento de la sección contiene informes diseñados para ayudar a mejorar el contenido de su

sitio para satisfacer las necesidades y expectativas de sus usuarios.

El contenido del sitio> Informe Páginas de muestra con qué frecuencia se ve cada página en su

sitio. Busque altos porcentajes de abandono en las páginas de destino informe para identificar las páginas

de destino que necesitan ser reescritos o rediseñado para ser más eficaces.

Si usted proporciona un cuadro de búsqueda en su sitio, utilice los informes del sitio Búsqueda para

averiguar el éxito de sus usuarios cuando buscan su sitio.

Si usted incorpora Flash, Ajax, u otros tipos de elementos interactivos en su sitio, es posible que desee

saber cómo sus usuarios se relacionan con ellos. Los informes Eventos proporcionan un enfoque no

basado en visitas de página al seguimiento de la interactividad.

COMPORTAMIENTO

Porcentaje de rebote Aprenda lo que es un porcentaje de abandonos es, y cómo mejorarlo. SIGUIENTE: SALIR RATE VS PORCENTAJE DE ABANDONOS

De un vistazo Porcentaje de abandonos es el porcentaje de sesiones de una sola página (es decir, sesiones en las que la

persona dejó su sitio en la página de entrada sin interactuar con la página).

Hay una serie de factores que contribuyen a una alta tasa de rebote. Por ejemplo, los usuarios pueden salir

de su sitio en la página de entrada si hay problemas de diseño de sitios o de usabilidad. Alternativamente,

los usuarios también pueden abandonar el lugar después de ver una sola página si han encontrado la

información que necesitan en esa una página, y no tenía ninguna necesidad o interés en ir a otras páginas.

A fondo Razones para un alto porcentaje de abandonos Un alto porcentaje de abandonos puede ser causada por uno o muchos factores diferentes, incluyendo:

Solo sitio la página

Si sólo tiene una página en su sitio, Google Analytics no registrar varias páginas vistas menos que los

usuarios recarguen la página. Como resultado, los sitios de una sola página tienden a tener altas tasas de

rebote. Para saber cómo la gente usa este tipo de sitio, implementar otros métodos de seguimiento de

contenidos, como Eventos .

Aplicación incorrecta

Si usted está viendo un alto porcentaje de abandonos de un sitio de varias páginas, compruebe que ha

agregado el código de seguimiento a todas sus páginas. Ver Verificación de la instalación para obtener

más información.

Diseño del sitio

Si todas sus páginas contienen el código de seguimiento, pero todavía estamos viendo un alto porcentaje

de abandonos, considere:

• El rediseño de la entrada (o de destino)

• Optimización de esas páginas para que se correlacionan mejor con los términos de búsqueda que

llevan a los usuarios a su sitio, con anuncios que estés corriendo o con palabras clave que has

comprado

• Cambio de los anuncios o palabras clave para reflejar mejor el contenido de la página

Experimente con cambios en todo el sitio para optimizar su sitio con experimentos contenido .

Comportamiento de los usuarios

Otros factores pueden atribuirse únicamente al comportamiento del usuario. Por ejemplo, si un usuario

Favoritos una página en su sitio, se dirige a él, y se va, entonces eso es considerado un rebote.

Mejorar el porcentaje de abandonos Debido a que el diseño de su sitio y su aplicación Google Analytics puede afectar el porcentaje de

abandonos, mejorando el porcentaje de abandonos, requiere cambios específicos personalizados a su sitio

y configuración. El porcentaje de abandonos, y la mejora de la tasa de rebote, es tan individual como su

negocio.

Analizar los datos específicos. Un porcentaje de abandonos en todo el sitio en general puede variar mucho

debido a las diferentes actividades de marketing que se ejecutan simultáneamente. Tenga en cuenta su

tasa de rebote de las fuentes de tráfico específicos. El uso de otras dimensiones, como medio, campaña, la

página de destino, para evaluar el porcentaje de abandonos también puede ser más procesable que el

porcentaje de abandonos general.

Evaluar y ajustar los factores que podrían contribuir a su porcentaje de abandonos, como el diseño del

sitio y la navegación. Utilice sólo sus actuaciones pasadas como una rúbrica, y tratar de mejorar el

porcentaje de abandonos actual en relación con sus datos anterior. Proporcionar suficiente tiempo entre

los cambios de reunir suficientes datos para evaluar el impacto de los cambios pueden estar teniendo

sobre sus usuarios y sus comportamientos. Trate de usarExperimentos de contenido para ayudarle.

COMPORTAMIENTO

Salir Rate vs porcentaje de abandonos SIGUIENTE: ¿CÓMO SE CALCULA VALOR PÁGINA

De un vistazo Para entender la diferencia entre la salida Tasa y porcentaje de abandonos de una página en particular,

tener los siguientes puntos en mente:

1. Para todas las páginas vistas a la página, Exit Rate es el porcentaje que fuera el último en la sesión.

2. Para todas las sesiones que comienzan con la página, porcentaje de abandonos es el porcentaje que

fuera el únicouno de la sesión.

3. Porcentaje de rebote de una página se basa únicamente en sesiones que comienzan con esa página.

A fondo Vamos a aclarar este último punto con un ejemplo sencillo. Su sitio tiene páginas A a la C, y sólo existe

una sesión por día, con el siguiente orden de visitas de página:

• Lunes : Página A> Página B> Página C

• Martes : Página B> Página A> Página C

• Miércoles : Página A> exit

El informe de contenido para Página A mostraría 3 páginas vistas y un porcentaje de abandonos del

50%. Es posible que haya adivinado que el porcentaje de abandonos sería del 33%, pero la visita de

página Martes concedida a Página A no se considera en su porcentaje de abandonos cálculo. Considere

que un rebote es la noción de una sesión con una sola interacción por parte del usuario, y el análisis de

sesiones centradas responde a un simple sí / no pregunta: "¿Esta sesión contiene más de una visita de

página" Si la respuesta a esa pregunta es "no", entonces es importante tener en cuenta que la página

estuvo involucrado en el rebote. Si la respuesta es "sí", entonces sólo importa que la página inicial en la

delantera sesión a otras páginas vistas. Por esa razón, la tasa de rebote de una página sólo tiene sentido

cuando se inicia la sesión.

Ahora vamos a extender este ejemplo para explorar la tasa de salida y rebotar métricas de velocidad para

una serie de días de sesión única en su sitio.

• Lunes : Página B> Página A> Página C

• Martes : Página B> Salir

• Miércoles : Página A> Página C> Página B

• Jueves : Página C> Salir

• Viernes : Página B> Página C> Página A

Los % de salida y porcentaje de abandonos cálculos son:

Salir Rate :

• Página A: 33% (3 de 5 sesiones incluyeron Página A)

• Página B: 50% (4 de 5 sesiones incluyeron Página B)

• Página C: 50% (4 de 5 sesiones incluyeron Página C)

Porcentaje de abandonos :

• Página A: 0% (una sesión comenzó con Página A, pero que no era una sesión de una sola página,

por lo que no tieneporcentaje de abandonos )

• Página B: 33% ( porcentaje de abandonos es menor que la salida Rate , porque 3 sesiones

comenzaron con Página B, con una que conduce a un rebote)

• Página C: 100% (una sesión comenzó con Página C, y que conduce a un rebote)

COMPORTAMIENTO

¿Cómo se calcula Valor Página Comprender el valor relativo de las páginas de su sitio. SIGUIENTE: AMPLIAR URL DE LA PÁGINA EN LOS INFORMES

De un vistazo Valor página es el valor promedio de una página que el usuario visitó antes de aterrizar en la página del

objetivo o completar una transacción de comercio electrónico (o ambas). Este valor tiene la intención de

darle una idea de lo que la página en su sitio contribuyó más a los ingresos de su sitio. Si la página no

estaba involucrado en una transacción de comercio electrónico para su sitio web, en cualquier forma,

entonces el valor Página de esa página será de $ 0, ya que la página no fue visitado en una sesión en la

que se produjo una transacción.

A continuación se muestra la ecuación se puede seguir para calcular Página Valor . Tenga en cuenta que

la estadística de visitas de página única representa el número de usuarios individuales que han cargado

una página determinada por sesión .A cada usuario se cuenta sólo una vez por sesión, sin importar

cuántas páginas se abrió por el mismo usuario.

Ecommerce Ingresos + total Meta Valor

Número de Unique Páginas vistas de página determinada

A fondo

El primer ejemplo de arriba ilustra cómo Página Valor funciona. Digamos que usted quiere saber el valor

Página de Página B, y usted sabe los siguientes factores:

Página Meta D : $ 10 (Recuerde, se asigna el valor de la página Meta cuando se crea un gol en la

Configuración de Google Analytics página) Recibo Página E : $ 100 (Esta página es donde el usuario

realiza una transacción de comercio electrónico de $ 100) visita de página única para Página B : Uno

A continuación, configurar el valor Página ecuación como esta:

Ingresos de comercio electrónico ($ 100) + Valor Meta total ($ 10)

Número de Páginas vistas único para Página B (1)

Valor Página de Página B es $ 110 ya que un usuario visita la página B sólo una vez antes de que la

página del objetivo durante esta sesión.

Ahora vamos a explorar cómo Página Valor por Página B se ve afectada cuando combinamos los datos

de dos sesiones diferentes. Se puede ver que la página B es visto sólo una vez durante la sesión 1, pero

durante la sesión 2 se pone dos páginas vistas (estamos asumiendo las dos páginas vistas son del mismo

usuario). Los ingresos totales de comercio electrónico sigue siendo el mismo durante las dos

sesiones. Aunque había dos páginas vistas únicas, todavía había un solo comercio electrónico total de la

transacción para ambas sesiones.

Página Meta D : $ 10 Recibo Página E : $ 100 visita de página única para Página B : Dos

Su calidad-precio Página cálculo debe ajustarse para tener este aspecto:

Ingresos de comercio electrónico ($ 100) + Valor total del objetivo ($ 10 x 2 sesiones)

Número de Páginas vistas único para Página B (2)

Valor Página de Página B a través de dos sesiones es entonces $ 60, o $ 120 dividido por dos sesiones.

COMPORTAMIENTO

Ver URL de la página completa en los informes SIGUIENTE: SOBRE EL INFORME DE FLUJO DE CONDUCTA

Por defecto, los datos en los informes incluye sólo la URI de la solicitud y no el nombre de dominio:

URL de la página : http://www.example.com/foldername/page.html

URI de la solicitud : /foldername/page.html

nombre de dominio : www.example.com

Si desea ver el nombre de dominio, así como el URI de la solicitud en los informes, crear un filtro

avanzado para su vista con los siguientes valores:

Tipo de filtro : Filtro personalizado> Avanzado Campo A : Nombre de host Extracto A : (. *) Campo

B : URI de la solicitud Extracto B : (. *) Enviar resultados a : URI de la solicitud Constructor : $ A1 $

B1

Tenga en cuenta que la creación de filtros de reescritura de URL como el descrito anteriormente pueden

afectar la capacidad Analytics para que coincida con sus metas correctamente.

Si utiliza filtros de Google Analytics para reescribir sus URL, es necesario asegurarse de que la

configuración de la meta reflejan estos cambios. Como todos los filtros, los filtros de URL-reescritura se

aplican a los datos en bruto que entren en su cuenta, antes de que se procesan metas. Como resultado, sus

objetivos y redireccionamiento URL deben reflejar el formato final, reescrito de la URL. Por ejemplo:

Si la URL de su sitio:

/directory/download/file.html

es reescrita por un filtro para que parezca:

/ Download / archivo

a continuación, su objetivo debe coincidir

/ Download / archivo y no /directory/download/file.html

COMPORTAMIENTO

Sobre el informe de flujo de Comportamiento SIGUIENTE: ACERCA DE LA VELOCIDAD DEL SITIO

El informe de flujo Comportamiento visualiza los usuarios de camino recorrido de una página o de

eventos a la siguiente.Este informe puede ayudar a descubrir qué contenido mantiene a los usuarios que

participan con su sitio. Utilice el tipo de vista en la parte superior del informe para ver el movimiento del

usuario entre páginas , Agrupaciones contenido , eventos, o ambas páginas y eventos .

Cómo utilizar el informe Flujo Comportamiento Los nodos son los puntos por los que circula el tráfico. En función de la vista que se ha elegido, cada nodo

en este informe representa uno de los siguientes:

• una sola página o conjunto de páginas, por ejemplo, todas las páginas en el directorio vestibles. Este

tipo de nodo se encuentra ni en el Páginas o Pages y Eventos ver.

• un grupo de páginas que has agrupan por código de seguimiento, las reglas de extracción y / o

definiciones de reglas.Este tipo de nodo se encuentra si selecciona una vista para un contenido de

agrupación que haya configurado.

• un evento, por ejemplo, un juego de video o descargar. Este tipo de nodo se encuentra en cualquiera

de los eventos opáginas y Eventos vista.

• un valor de la dimensión en la que usted está filtrando la visualización, por ejemplo, la página de

destino o país / territorio . Este tipo de nodo se encuentra en la primera columna de cualquiera de

las páginas o eventos ver.

En este informe, los nodos página son verdes, los nodos de eventos son de color azul, y los nodos de

dimensiones son de color blanco. Haga clic en un nodo para destacar o explorar el tráfico a través de ese

nodo, o para ver las páginas individuales o eventos que se agrupan en ese nodo.

Una conexión representa la ruta de un nodo a otro, y el volumen de tráfico a lo largo de ese camino. Haga

clic en una conexión a destacar sólo ese segmento del tráfico a través de la corriente.

Una salida indica que los usuarios dejan el flujo. En Eventos ver, las salidas no indican necesariamente

sale de su sitio;salidas sólo muestran que un segmento de tráfico no provocó otro evento. Las salidas no

se muestran actualmente en elPages y Eventos ver.

Analizar el compromiso del usuario con el informe Flujo Comportamiento Utilice el informe Flujo comportamiento para investigar cómo los usuarios están comprometidos con su

contenido y para identificar problemas de contenido potenciales. El Flujo comportamiento puede

responder a preguntas como:

• ¿Acaso los usuarios van desde las páginas de productos a la comprobación sin compras adicionales?

• ¿Hay un evento que siempre se dispara primero? ¿Lleva a los usuarios más eventos o más páginas?

• ¿Hay caminos a través de su sitio web que son más populares que otros, y si es así, son esos los

caminos que desea que los usuarios siguen?

Encuentra el informe : Flujo de Comportamiento se encuentra bajo Informes> Contenido.

Requisitos de informe : Debe han creado y se rastreo Eventos antes de que aparezcan en el informe de

flujo de Comportamiento. El más organizado que está a punto la configuración del código de seguimiento

de eventos, más fácil es usar los eventos o Páginas y Eventos vistas al informe Flujo

Comportamiento. También debe haber creado Agrupaciones contenido antes de que aparezcan en el

informe.

Próximos pasos : Para obtener información acerca de cómo configurar el informe y utilizar las diferentes

opciones de visualización, consulte Acerca de los informes de flujo y el uso de informes de flujo en

el Informe General de flujo sección.

COMPORTAMIENTO

Acerca de la velocidad del sitio SIGUIENTE: INTERPRETAR LA VELOCIDAD DEL SITIO

Los informes de la velocidad del sitio miden tres aspectos de latencia:

• Tiempo de carga de página para una muestra de páginas vistas en su sitio. Puede ver los datos a

través de diferentes dimensiones para ver cómo rápidamente sus páginas cargan desde una variedad

de perspectivas (por ejemplo, en distintos navegadores, en diferentes países). No se requiere

ninguna configuración adicional para ver estos datos. Los datos están disponibles en

la general y Página Tiempos informa.

• Velocidad de ejecución o tiempo de carga de cualquier golpe, evento o interacción del usuario

discreta que desea realizar un seguimiento (por ejemplo, la rapidez con imágenes de carga, tiempo

de respuesta a clics de botón). Los datos están disponibles en el sincronizaciones

Usuario informe. Esto requiere configuración adicional que debe ser completado por un

desarrollador calificado. Para obtener más información sobre cómo agregar el código de

temporización personalizada, siga las instrucciones de la Guía del desarrollador de Universal

Analytics(analytics.js) o clásicos de Google Analytics (ga.js). Debe utilizar el mismo método que el

fragmento de colección.

• ¿Cómo rápidamente el navegador analiza el documento y lo hace disponible para la interacción del

usuario. No se requiere ninguna configuración adicional para ver estos datos. Los datos están

disponibles en la página Tiemposinforme, en los DOM Timings subpestañas.

Puede utilizar la información de estos informes para evaluar qué tan bien su sitio realiza en términos de la

rapidez con los usuarios son capaces de ver e interactuar con el contenido. Usted puede identificar las

áreas que necesitan mejoras, y luego seguir el alcance de esas mejoras.

Usted puede ver los informes en velocidad contenido> Sitio .

El informe general se centra en el tiempo medio de la página de carga por Browser, País / Territorio y

Página.

El informe Página sincronizaciones le permite realizar un análisis detallado de rendimiento de la página

individual. El informe incluye las siguientes fichas y fichas secundarias:

• Página de datos en el contexto de diferentes dimensiones primarias y secundarias: Explorador

o Uso del sitio: las métricas básicas de interacción como páginas vistas y porcentaje de

abandonos

o Técnica: Red y las medidas de servidor

o DOM Tiempos: métricas Documento de análisis-

• Distribución: cubos de temporización para diferentes métricas

• Mapa Overlay: Los datos geográficos en el contexto de diferentes dimensiones primarias y

secundarias

o Uso del sitio: las métricas básicas de interacción como páginas vistas y porcentaje de

abandonos

o Técnica: Red y las medidas de servidor

o DOM Tiempos: métricas Documento de análisis-

El informe Tiempos usuario le permite a su Realizar análisis detallado del desempeño de los recursos

individuales (por ejemplo, imágenes, vídeos, botones). El informe incluye las siguientes fichas:

• Datos de recursos en el contexto de diferentes dimensiones primarias y secundarias: Explorador

• Distribución: cubos de temporización para diferentes métricas

• Mapa Overlay: Los datos geográficos en el contexto de diferentes dimensiones primarias y

secundarias

Notas

• Seguimiento Velocidad del sitio no tiene impacto en la tasa de rebote para su sitio.

• Velocidad del sitio sólo se puede seguir desde navegadores que apoyen el HTML5 Timing

Navegacióninterfaz o tener la barra de herramientas de Google instalado. Típicamente, esto incluye:

Chrome, Firefox 7 y superior, Internet Explorer 9 y superior, Android 4.0 navegador y superiores,

así como las versiones anteriores de Internet Explorer con la barra de herramientas de Google

instalado.

• El cálculo para el Promedio de tiempo de carga de página cambiado en noviembre de 2011:

Promedio de tiempo de carga de página ahora incluye el tiempo de redirección. Usted puede ver un

aumento en el tiempo total de carga de la página de su sitio, en función del número y la importancia

de las redirecciones en su sitio. Cuando haces fecha comparaciones, por favor recuerde que los

datos recogidos antes de noviembre 2011 no incluye los tiempos de redirección.

• Comenzando alrededor de 16 de noviembre 2011, muchos sitios percibieron el aumento medio. Los

tiempos de carga de página. Estas métricas inflados no son un tema de la velocidad real de los

sitios, sino el resultado de errores en la aplicación de sincronización de navegación de Firefox, en

concreto, cómo se calcula el inicio de la navegación. Como resultado, las páginas visitadas en

Firefox muestran valores más altos para Avg. Redirección de Tiempo, y por lo tanto

Promedio. Tiempo de carga. Esto fue corregido como parte de Firefox 9, lanzado el 10 de

diciembre de 2011 y auto-actualización para los usuarios durante los siguientes 3-4 semanas. Si su

sitio tiene tiempos de carga de página más altos durante este período, se puede determinar si esto se

debe a Firefox mediante la comprobación de los datos a lo largo de la dimensión Browser.

• Por defecto, un 1% de muestreo fijo de sus usuarios conforman el pool de datos de la que se derivan

las métricas página temporización. Ver la referencia del código de seguimiento para obtener

detalles específicos sobre cómo personalizar la frecuencia de muestreo de velocidad del sitio

con setSiteSpeedSampleRate ().

• Las versiones anteriores de la velocidad del sitio requiere un cambio en el código de seguimiento

para agregar _trackPageLoadTime . Sitios con la llamada obsoleto todavía recogen datos de

velocidad a la velocidad de muestreo del 10%. Sin embargo, esta llamada se ignora en el futuro, y

la frecuencia de muestreo cambiará al valor predeterminado 1%. Considere la posibilidad de

actualizar su código de seguimiento de usar setSiteSpeedSampleRate () para establecer una

frecuencia de muestreo superior.

COMPORTAMIENTO

Interpretar la velocidad del sitio SUGERENCIAS DE VELOCIDAD: SIGUIENTE

Este artículo cubre las métricas disponibles en los informes de la velocidad del sitio, y lo que se puede

aprender de ellos:

• ¿Dónde encontrar los diferentes grupos de métricas

• Definiciones métricas

• Cómo técnico métricas relacionarse entre sí

• Conocimientos que pueden extraer de los datos y las respuestas que usted puede hacer sobre la base

de esas ideas

Dónde encontrar las métricas, y lo que significan Informe Página sincronizaciones> pestañas Explorer Mapa Overlay> subpestaña de uso del

sitio

• Promedio tiempo de carga: La cantidad promedio de tiempo (en segundos) que tarda la página para

cargar, desde el inicio de la visita de página (por ejemplo, haga clic en un enlace de la página) para

cargar la terminación en el navegador. Avg. Tiempo de carga de página consta de dos componentes:

1) la red y el servidor de tiempo, y 2) tiempo navegador. El técnico sección del Explorador ficha

proporciona detalles acerca de los parámetros de red y servidor. El resto del tiempo es la sobrecarga

navegador para analizar y ejecutar el código JavaScript y renderizado de la página.

• Páginas vistas: El número de veces que la página se ha visitado durante el intervalo de fechas

seleccionado.

• Carga de la página de la muestra: El número de páginas vistas que se muestrearon para calcular el

promedio de tiempo de carga de página.

• Porcentaje de abandonos: El porcentaje de visitas de una página en la que la página era el único que

se ve en una sesión.

• % Salir: El porcentaje de visitas de una página en la que la página era la última página en una

sesión.

• Valor Página: El valor medio de la página o conjunto de páginas. Página Valor = ((Transacción

Ingresos + Total Valor del objetivo) / Páginas vistas único para la página o conjunto de páginas).

Informe Página sincronizaciones> y Explorador Mapa pestañas Overlay> subpestaña Técnico


seleccionado.







• Avg. Tiempo redirección: El tiempo empleado en el redireccionamiento antes de ir a buscar la

página. Si no hay redirecciones, se espera que el valor de este indicador para ser 0.

• Avg. Dominio de Tiempo de búsqueda: La cantidad media de tiempo dedicado a la búsqueda de

DNS de la página

• Avg. Tiempo de conexión del servidor: El tiempo necesario para que el usuario se conecte a su

servidor

• Avg. Servidor de Tiempo de respuesta: El tiempo para su servidor para responder a una solicitud

del usuario, incluyendo el tiempo de la red de la ubicación del usuario en el servidor

• Avg. Página Descargar Tiempo: El tiempo para descargar su página

Usted puede ver la relación entre estos parámetros en el siguiente diagrama:

Informe Página sincronizaciones> pestañas Explorer Mapa Overlay> DOM Tiempos

subpestaña


seleccionado.

• Avg. Documento Interactiva en Tiempo: El tiempo promedio (en segundos) que el navegador se

necesita para analizar el documento (DOMInteractive), incluyendo el tiempo de la red de la

ubicación del usuario a su servidor. En este momento, el usuario puede interactuar con el Document

Object Model aunque no está totalmente cargado.

• Avg. El contenido del documento Tiempo Loaded: El tiempo promedio (en segundos) que el

navegador se necesita para analizar el documento y ejecutar diferidos y guiones analizador-

insertado (DOMContentLoaded), incluyendo el tiempo de la red de la ubicación del usuario a su

servidor. De análisis del documento está terminado, el Document Object Model está listo, pero hace

referencia a las hojas de estilo, imágenes, y subtramas no puede ser terminado de cargar. Este

evento es a menudo el punto de partida para la ejecución de javascript marco, por ejemplo, de

JQueryonReady) ( devolución de llamada, etc.







Obtenga más información sobre la API de sincronización de navegación, y estos atributos específicos de

tiempo.

Si estas cifras indican, a veces los tiempos de carga de página más largos de lo que de otra manera de

observar, que se debe a que el número de muestras tomadas durante el intervalo de fechas que está

utilizando.

Usuario informe sincronizaciones> y Explorador Mapa pestañas de superposición

Usted ve las siguientes métricas por Timing Categoría, sincronización variable, o Timing Label (todos los

cuales se ha definido en el código de tiempo ).

• Avg. Momento del usuario: El tiempo promedio (en segundos) que tarda el código programado para

ejecutar.

• Momento del usuario de la muestra: El número de muestras tomadas.

Página sincronizaciones y opiniones de usuarios sincronizaciones> ficha Distribución

Esta ficha proporciona sincronización cubos para que pueda determinar si la mayor parte de sus páginas /

recursos cargados / ejecutada dentro de límites aceptables. Para obtener el detalle de velocidad para una

página específica o recurso, se puede profundizar en el tema en el Explorador de ficha y, a

continuación, haga clic en la Distribución pestaña para ver la distribución de los tiempos de carga /

ejecución.

En el análisis de la velocidad, la media no siempre aporta una contabilidad exacta porque algunos valores

atípicos pueden sesgar ese valor. Ser capaz de ver la distribución de valores ofrece una imagen más

precisa.

Perspectivas y respuestas Usted puede utilizar el informe Página temporizadores para medir donde los tiempos de carga para sus

páginas están teniendo un impacto crítico. Por ejemplo, es posible saber que el público objetivo de su sitio

se encuentra en una zona geográfica en la que la velocidad de conexión a Internet suele ser más lento de

lo que es óptimo para sus páginas. O usted puede aprender que los tiempos de carga de las páginas varían

ampliamente en diferentes navegadores. Con estas ideas, usted puede tomar medidas para mejorar el

rendimiento de su sitio de una manera muy específica. Por ejemplo:

• Para las páginas que muestran los tiempos de carga elevada en algunos navegadores, puede

investigar los problemas del explorador, y entregar las páginas más ágil para los navegadores.

• Si las regiones o ISPs geográficas clave están mostrando los tiempos de carga alta, puede entregar

las páginas alternativas más adecuadas para reducir el ancho de banda.

• Si las páginas de destino ofrecen velocidades pobres, puede centrarse en la mejora de los que tienen

el mayor número de páginas vistas.

• Si el tiempo de carga promedio es demasiado alto, se puede determinar la importancia de la

cuestión del tiempo de carga mediante la exploración de la propagación a través de carga de la

página Tiempo Valdés.

Cuando se tiene en cuenta en qué áreas para aumentar la velocidad, el objetivo de las métricas más lentos

velocidad primeros (los que tienen grandes valores para los tiempos de carga). Por ejemplo, si usted tiene:

• Alta Prom. Tiempo redirección: Analizar si las redirecciones son necesarios. También puedes ver

las fuentes para ver si un remitente específico está causando latencia alta redirección.

• Alta Prom. Dominio de búsqueda Tiempo: Considere cambiar a un proveedor de DNS que

proporciona tiempos de respuesta consistentes e inferior.

• Alta Prom. Tiempo de respuesta del servidor: Reduce el tiempo de procesamiento de back-end o

colocar un servidor más cerca de los usuarios.

• Alta Prom. Página Tiempo de descarga: Reduzca el tamaño inicial de datos.

COMPORTAMIENTO

Sugerencias velocidad SIGUIENTE: CONFIGURAR EL SITIO SEARCH

Velocidad del sitio Sugerencias son consejos de optimización adaptadas a su sitio. Puede aplicar estos

consejos para hacer que sus páginas se cargan más rápido.

Para ver las optimizaciones sugeridas para sus páginas:

1. Abra la velocidad Sugerencias informe, que se encuentra en la velocidad contenido> Sitio sección.

2. Haga clic en el enlace del PageSpeed Sugerencias columna de la página que desea

optimizar. La Página Perspectivas velocidad abre la página.

3. En la barra de navegación izquierda, haga clic en los enlaces para las sugerencias que son

específicos para la mejora de su página. Las sugerencias que explican por qué son relevantes para

su sitio, y cómo puede aplicarlas.

Muchas páginas web incluyen contenido dinámico, como los anuncios, que se diferencian cada vez que se

carga la página. Como resultado, la puntuación y las sugerencias que usted visita para su página en

Google Analytics pueden diferir ligeramente de lo que se muestra en el informe PageSpeed.

Si ve Ayuda en el PageSpeed Sugerencias columna, esto indica que no hemos podido analizar la pagina

de la URL dada, y usted debe tratar de nuevo más tarde. Si el error persiste, puede ser debido a cualquiera

de los siguientes:

• El nombre de host se haya configurado en la URL del sitio web la sección de tus Ver configuración

no es un nombre de host válido para su sitio web.

• Las direcciones URL que se muestran en el informe Sugerencias velocidad del sitio no son válidos

para las direcciones URL de su sitio web.

• Usted está realizando el seguimiento de varios subdominios y no usar un solo nombre de host.

• Ha configurado los filtros de vista para reescribir sus URL.

• La página requiere autenticación.

Obtenga más información acerca de las herramientas PageSpeed para el análisis y optimización,

incluyendo técnicas para aplicar las sugerencias formuladas en el informe.

The Score PageSpeed indica el grado en que se puede mejorar el tiempo de carga de una página. Una

puntuación alta indica un menor margen de mejora. Una puntuación baja indica más margen de

mejora. La puntuación no es una medición de la velocidad, pero sólo en la medida en que la velocidad

puede ser mejorado. Una puntuación de 100 indica que Analytics analiza correctamente la página, pero no

tiene recomendaciones para la mejora. Ninguno en la columna de la puntuación indica que un error

producido durante el análisis de la página. Puede ejecutar el informe de nuevo más tarde para ver si el

análisis se realizó correctamente. Si todas las filas tienen un valor de Ninguno , o si sólo hay un par de

filas de datos donde normalmente esperar más, que pueden indicar un problema de tiempo de espera.

COMPORTAMIENTO

Configurar el sitio Search Vea cómo los usuarios buscan su sitio. SIGUIENTE: ¿CÓMO SE CALCULAN EN EL SITIO BUSCAR MÉTRICAS

En este artículo :

• Configurar el sitio Search

• Cómo identificar los parámetros de consulta de búsqueda

• Configuración de los motores de búsqueda basados en la POST

• Ver el sitio Search datos


Configurar el sitio Search Site Search se debe configurar para cada vista de informes en el que desea ver la actividad de búsqueda

del usuario.Para configurar el sitio Buscar un punto de vista:

1. Iniciar sesión en su cuenta de Google Analytics .

2. Vaya a una vista en la que desea configurar Site Search.

3. Haga clic en Ver configuración .

4. Bajo el sitio Buscar Ajustes , establezca el sitio Search Seguimiento de EN .

5. En la consulta de parámetros de campo, escriba la palabra o palabras que designan un parámetro de

consulta interna, como "plazo, búsqueda, consulta". A veces la palabra es sólo una letra, como "s" o

"q". Introduzca hasta cinco parámetros, separados por comas. Leer Cómo identificar los parámetros

de consulta de búsqueda , a continuación.

6. Seleccione si desea o no que Google Analytics para pele el parámetro de consulta de su URL. Este

retira sólo los parámetros que nos ha facilitado, y no cualquier otro parámetro de la misma URL.

7. Seleccione si utiliza categorías , como los menús desplegables para refinar una búsqueda del sitio.

Si selecciona No , ya ha terminado. Haga clic en Guardar cambios .

Si selecciona Sí :

o En el parámetro Categoría campo, introduzca las letras que designan una categoría de

consulta interna, como 'gato, qc,'.

o Seleccione si desea o no que Google Analytics para despojar a los parámetros de la categoría

de su URL.

Tenga en cuenta que este despoja sólo los parámetros que nos ha facilitado, y no cualquier

otro parámetro de la misma URL. Esto tiene la misma funcionalidad que excluyendo los

parámetros de consulta de URL en su Vista principal: si se tira de los parámetros de la

categoría de su sitio de búsqueda Ver, usted no tiene que excluirlos de nuevo de su vista

Principal.

o Haga clic en Aplicar

Cómo identificar los parámetros de consulta de búsqueda Cuando los usuarios buscan su sitio, sus consultas se incluyen normalmente en la URL. Por ejemplo, si

utiliza Google para buscar la frase Mountain View , ves q = (parámetros de consulta de Google), seguido

de su consulta:

http: //www.google.com hl = es & q = montaña + ver ...

Si su sitio utiliza categorías, entonces se aplica el mismo principio. También puede ponerse en contacto

con su webmaster para identificar el parámetro de consulta para su sitio.

Configuración de búsqueda arriba del sitio para los motores de búsqueda basados

en la POST Si estás usando un motor de búsqueda basado en la POST, el su-search-results URL sería algo como:

http://www.yoursite.com/search_results.php

Usted tiene dos opciones para utilizar el sitio Search para los motores de búsqueda basados-POST:

Opción 1 : Configurar la aplicación web para anexar las palabras clave de consulta al final de la URL

(por ejemplo, http://www.yoursite.com/search_results.php?q=keyword) y luego creó el sitio Search como

se describe en el anterior sección.

Opción 2 : Personalizar el código de seguimiento en su página de resultados para especificar

dinámicamente una ruta de la página virtual que incluye las palabras clave de la consulta. El código de

seguimiento en la página de resultados sería algo como:

analytics.js: ga ('enviar', '' visita '', '/search_results.php?q=keyword');

analytics.js: ga ('enviar', '' visita '', '/search_results.php?q=keyword' );

Ver el sitio Search datos Para ver los informes en el sitio Buscar:


2. Vaya a su deseada cuenta, la propiedad y la vista .

3. Seleccione el Reporting ficha.

4. Seleccione Comportamiento> Site Search .

COMPORTAMIENTO

¿Cómo se calculan en el sitio Buscar métricas SIGUIENTE: LOS CINCO OBJETIVOS DE SU SITIO DE BÚSQUEDA DE DATOS

Este artículo describe las métricas y dimensiones utilizadas en los informes del sitio de búsqueda .

En este artículo :

• Métrica

• Dimensiones

• Ejemplo

• Goal conversiones

Métrica Sesiones con la Búsqueda = El número de sesiones que utilizan la función de búsqueda de su sitio al

menos una vez.

Porcentaje de sesiones que utilizan de búsqueda interna = Sesiones con la búsqueda / Sesiones totales.

Total de búsquedas únicas = se utilizó su búsqueda en el sitio, el número total de veces. Esto excluye

varias búsquedas en la misma palabra clave durante la misma sesión.

Resultados Páginas vistas / Búsqueda = Páginas vistas de páginas de resultados / Total de búsquedas

únicas.

Buscar Salidas = El número de búsquedas que se realicen inmediatamente antes de dejar el sitio.

Porcentaje de la búsqueda Salidas = Buscar Salidas / Sesiones con la Búsqueda

Más datos de búsqueda = El número de veces que un usuario buscaron de nuevo inmediatamente después

de realizar una búsqueda.

Porcentaje datos de búsqueda = El porcentaje de búsquedas que se tradujo en un refinamiento de

búsqueda. Calculado como datos de búsqueda / Páginas vistas de páginas de resultados.

Tiempo después de Búsqueda = La cantidad de tiempo que los usuarios pasan en su sitio después de

realizar una búsqueda. Se calcula como la suma de todos search_duration en todas las búsquedas /

( search_transitions + 1)

Buscar Profundidad = El número de páginas vistas después de realizar una búsqueda. Se calcula como la

suma de todossearch_depth en todas las búsquedas / ( search_transitions + 1)

Dimensiones Página de búsqueda - página en el sitio donde el usuario introduce los términos de búsqueda en la Web

Resultados de la búsqueda Página - Página de resultados que se devuelve en un motor de búsqueda

consulta

Resultados de páginas vistas - La página visitada después de hacer clic en una página de resultados

Ejemplo Asumiendo que su sitio web recibió tres sesiones de los usuarios que navegan como se describe a

continuación ...

• Sesión 1 : (tiempo entre la cámara página de búsqueda plazo y negro de la cámara página de

búsqueda plazo es de 30 segundos, y la cámara negro búsqueda a salida sitio es de 60 segundos)

o Término de búsqueda Página (plazo: cámara) >:

o Página de resultados>

o Ver los resultados de Pageview>


o Término de búsqueda Página (plazo: cámara negro) >

o Resultados de la búsqueda de página>




o Salida del Sitio

• Sesión 2 : (tiempo entre la computadora página de búsqueda plazo para la salida sitio es de 15

segundos)

o Página de búsqueda (plazo: la computadora) >

o Página de resultados>

o Salida del Sitio

• Sesión 3 :

o No Buscar

... Los siguientes parámetros se pueden calcular:

• % Sesiones usadas internos búsqueda = 2 Usuarios que utilizan la búsqueda del sitio (Sesión 1 y

Sesión 2) / 3 Total de usuarios = 66,7%

• Sesiones con la Búsqueda = 2 (Sesión 1 y Sesión 2)

• Total de búsquedas únicas = 3 ( cámara, cámara negro, ordenador )

• Resultados Páginas vistas / Búsqueda = (2 + 3) / 3 = 1,67

• Buscar Salidas = 1 (Sesión 2)

• % De Búsqueda Salidas = 1 (Sesión 2) / 2 (Sesión 1 y Sesión 2) = 50%

• Refinamiento = 1 (Sesión 1 - negro de la cámara )

• % Refinamiento = 1 (Sesión 1 - cámara negro ) / 3 = 33,3%

• Tiempo después de la búsqueda = (30 segundos + 60 segundos + 15 segundos) / (1 + 1) [sesión 1

y la sesión 2] = 52,5 seg

• Buscar Profundidad = (2 [ cámara ] + 3 [ cámara negro ] + 0 [ equipo ]) / (1 [Sesión 1] + 1

[Sesión 2]) = 2,5

Goal Conversiones Goal conversiones en los informes del sitio Búsqueda son calculados para las sesiones que incluyen al

menos una búsqueda en su sitio web. Goal conversiones en todos los demás informes calculan todas las

sesiones, y si la sesión llegaron a través de una búsqueda en el sitio o no. Esto ayuda a determinar con

mayor precisión la eficacia de la función de búsqueda del sitio para sus objetivos.

COMPORTAMIENTO

Los cinco objetivos de su sitio de búsqueda de datos SIGUIENTE: SITIO DE BÚSQUEDA Y VISITANTES DE INTENCIÓN (VIDEO)

por Avinash Kaushik

Proporcionar un cuadro de búsqueda en su sitio y hacer un seguimiento de cómo la gente lo usa puede

proporcionar pistas importantes sobre la intención del usuario. Cada vez que los usuarios buscan su sitio,

te dicen en sus propias palabras lo que están buscando. Este artículo describe cinco maneras de utilizar los

datos de búsqueda del sitio para entender la intención del usuario.

En este artículo :

• ¿Con qué frecuencia utilizan los usuarios de mi cuadro de búsqueda y qué es lo que buscan?

• ¿De dónde comienzan y terminan las búsquedas?

• ¿Están los usuarios satisfechos con lo que encuentran?

• ¿Cómo los diferentes grupos de usuarios buscan mi sitio?

• ¿Qué resultados del negocio como resultado de los usuarios que buscan mi sitio?

¿Con qué frecuencia utilizan los usuarios de mi cuadro de búsqueda y qué es lo

que buscan? Utilizar el Sitio informe Uso de la búsqueda para averiguar cuántas sesiones incluyen la actividad de

búsqueda y cuántos no lo hizo. Para saber lo que la gente estaba buscando, mirar

el comportamiento> Site Search> Términos de búsquedainforme.

¿De dónde la gente comienza búsquedas y qué es lo que encuentran? Para identificar las páginas desde las que los usuarios comenzaron a buscar, ir al Comportamiento> Site Search> Páginas informe. Asegúrese de que las páginas que aparecen en este informe son las

páginas de las que usted esperaría a los usuarios buscar y no páginas desde las que los usuarios están

buscando a la frustración. Por ejemplo, los usuarios no deberían tener que buscar en una página de

destino. Idealmente, una página de destino ofrece precisamente la información que los enlaces o anuncios

que se refieren promesas. Si un usuario busca en Google para un producto y clics específica en su anuncio

de AdWords, no deberían tener que buscar de nuevo el producto después de aterrizar en su sitio.

Una vez que los usuarios buscan su sitio y están provistos de la página de resultados de búsqueda, que son

las páginas que a continuación probable que veamos? Para obtener esta información, vaya

al Comportamiento> Site Search> Páginas informe y seleccione Página de destino como

la dimensión primaria .

¿Están los usuarios satisfechos con lo que encuentran? ¿Qué tan bueno es su búsqueda en el sitio? ¿Realmente ayudar a sus usuarios a encontrar lo que están

buscando? El % Buscar Sale métrica proporcionan en muchos de los informes proporciona un buen

indicador. % de Búsqueda Sale te dice el porcentaje de búsquedas en el que el usuario simplemente dejó

su sitio después de buscar en lugar de hacer clic en cualquiera de las páginas de resultados que usted

ofreció. Cuanto más alto sea el porcentaje (y cuanto más se acerque al 100%), los menos satisfechos son

los usuarios y la más importante que es para que usted pueda afinar su búsqueda del sitio para ofrecer

resultados relevantes.

(Consejo: Se puede pensar en los % de Búsqueda Sale métricas como la búsqueda del sitio equivalente

de porcentaje de rebote que le indica cómo muchos usuarios dejan su sitio después de ver una sola

página.)

Una métrica relacionada se Resultados Páginas vistas / Búsqueda , el número de veces que los usuarios

visita una página de resultados de búsqueda después de buscar. Una hipótesis podría ser que si usted

proporciona los resultados más relevantes, la gente haga clic en el "triángulo de oro" en la primera página

de resultados y continuar mirando otras páginas de su sitio. Si Resultados Páginas vistas / Buscar es

mayor que 1 o 2, significa que la gente tiene que cavar para encontrar resultados relevantes.

¿Cómo los diferentes grupos de usuarios buscan mi sitio? Lo que hicieron los usuarios de búsqueda de Londres para una vez que estaban en mi sitio? Puede llevar a

cabo este tipo de análisis mediante la aplicación de una serie de sesiones .

¿Qué resultados del negocio como resultado de los usuarios que buscan mi sitio? Por último, ¿hay algún beneficio empresarial a proporcionar un cuadro de búsqueda en su sitio? ¿El tener

un resultado cuadro de búsqueda en mayores tasas de conversión o ingresos del comercio

electrónico? Los goles y Ecommerce fichas proporcionan esta información para cualquier aspecto de

búsqueda del sitio o de cualquier grupo de buscadores.

Por ejemplo, para identificar el impacto que los usuarios que han buscado la categoría "libros" tenían en

su negocio, vaya al Comportamiento> Site Search> Términos de búsqueda , seleccione el sitio Buscar Categoría de la dimensión primaria y haga clic en la categoría de "libros" en la

tabla. Ahora, haga clic en un Gol pestaña para ver información de la conversión y el comercio

electrónico pestaña para ver valores de comercio electrónico. ¿Quieres saber el total de ingresos de este

grupo de buscadores? Mira el Ingresos métrica en el comercio electrónico de tabulación. Si desea

comparar los ingresos de los buscadores web y buscadores no sitio, vaya al informe de Uso y seleccione

Ingresos en el menú desplegable en la mesa.

COMPORTAMIENTO

Búsqueda en el sitio e Intención de Visitantes (video)

SIGUIENTE: ACERCA DE EVENTOS

Avinash Kaushik explica cómo puede obtener información importante sobre la intención del usuario

mediante el análisis de cómo los usuarios buscan su sitio. (Disponible en Inglés, 8:58 minutos)

Sitio Interna Buscar Análisis e Intención para visitantes

Avinash Kaushik explica cómo puede obtener información importante sobre la intención visitante

analizando cómo sus visitantes usan su capacidad de búsqueda del sitio.

COMPORTAMIENTO

Acerca de los eventos Utilice Eventos para recoger datos sobre las interacciones con su contenido. SIGUIENTE: ACERCA DE ADSENSE EN ANALYTICS

Eventos son las interacciones del usuario con el contenido que pueden ser rastreados de forma

independiente desde una página web o una carga de pantalla. Descargas, clics de publicidad móvil,

gadgets, elementos Flash, elementos AJAX embebidos, y reproduce el vídeo son ejemplos de acciones

que usted puede ser que desee para hacer un seguimiento como Eventos .

Aunque el seguimiento de eventos requiere un poco de trabajo extra para instalar, le recomendamos que

lo utilice. Los eventos son una forma flexible para recopilar datos sobre las interacciones específicas a su

sitio web o aplicación que de otro modo no ser rastreados.

Configurar el seguimiento de eventos Seguimiento de eventos está disponible para ambas propiedades web y de aplicaciones, sino que requiere

adicional montaje técnico que debe ser completado por un desarrollador calificado.

Para obtener detalles sobre cómo configurar el seguimiento de eventos, siga las instrucciones en la Guía

del desarrollador para su entorno específico:

• Seguimiento de Web site : Universal Analytics (si se utiliza analytics.js ) o clásicos de Google

Analytics (si se utiliza ga.js )

Los cambios que necesita hacer en sus páginas web dependen del código de seguimiento que

utiliza. Vea si usted tiene Analytics Classic (ga.js) o Universal Analytics (analytics.js) .

• Seguimiento de aplicaciones móviles : aplicaciones de Android o aplicaciones de iOS .

Una alternativa para el seguimiento de eventos (Para configuraciones avanzadas)

Hay algunas situaciones en las que usted puede ser que tenga un elemento que no desea realizar el

seguimiento como un evento, incluso si se carga de forma independiente. Por ejemplo, si se carga un

nuevo contenido sin tener que cargar una nueva página o la pantalla, como en un pop-up o en una ventana

modal, usted podríamos seguirlo utilizando una página virtual o vista de la pantalla. Esto significa que

Google Analytics contaría el elemento como una página o pantalla de la vista cuando se carga. Obtenga

más información sobre cómo realizar el seguimiento de página y pantalla opiniones en nuestros guías

Desarrollador:

• Páginas web : Universal Analytics (si se utiliza analytics.js ) y Classic Analytics (si usa ga.js )



• Las aplicaciones móviles : Android y iOS

Componentes de eventos Al configurar el seguimiento de eventos, puede definir hasta cinco de los siguientes componentes, y

asociarlos con eventos individuales.

Los valores de estos componentes se muestran en los informes de eventos. El más organizado que está a

punto la que fueron creados, más fácil será para leer e interpretar los informes. En sus informes, los títulos

de los eventos individuales se basan en estos nombres de los componentes. Por ejemplo, en la categoría

Eventos Videos , con la Acción de reproducción , y la etiqueta de divertido , que aparece como

Evento Videos + Juego + divertido en sus informes.

Categoría Las divisiones primarias de los tipos de eventos que tienen en su sitio. Las categorías son en la raíz de

seguimiento de eventos, y deben funcionar como una primera forma de clasificar los eventos en sus

informes. Videos y Descargas son buenos ejemplos de las categorías, aunque se puede ser tan específica o

amplia como su contenido requiere.

Acción Un descriptor de un particular, Categoría de eventos. Puedes utilizar cualquier cadena para definir una

acción, por lo que puede ser tan específicas como sea necesario. Por ejemplo, se podría definir de

reproducción o pausa como Acciones para un video . También podría ser más específicos, y crear una

acción llamada de vídeo casi terminado para disparar cuando el cursor de reproducción en un vídeo llegue

a la marca del 90%.

Etiqueta Un descriptor opcional que se puede utilizar para proporcionar más granularidad. Puede especificar

cualquier cadena para una etiqueta.

Valor Una variable numérica. Puede utilizar valores explícitos, como 30 o valores inferidos variables basadas

definir en otros lugares, como downloadTime .

Recuento implícito Un recuento del número de interacciones con una categoría de sucesos. Recuento implícito no aparece en

los informes estándar de Google Analytics, pero se puede acceder a estos datos a través de la API.

Los próximos pasos Una vez que haya completado la configuración de seguimiento de eventos, los datos parecen estar en los

Informes de Eventos. Busque los eventos informa menú bajo Comportamiento categoría en sus puntos de

vista de informes.

Recursos relacionados • La anatomía de seguimiento de eventos , una sección en nuestra Guía de Desarrolladores acerca de

los componentes de eventos

• Sobre el informe de eventos de flujo , un informe especial de la visualización de datos Eventos

COMPORTAMIENTO

Acerca de AdSense en Analytics LOS INFORMES DE ADSENSE: SIGUIENTE

AdSense le permite ganar dinero mediante el uso de una herramienta de visualización de Google en su

sitio web para alojar anuncios de terceros que son relevantes para su público.

En este artículo :

• Administre su AdSense y la integración de Google Analytics

• Discrepancias de datos entre AdSense y Analytics


Administre su AdSense y la integración de Google Analytics Si utiliza AdSense, puede enlazar una cuenta de AdSense de Google Analytics para que pueda utilizar

Analytics para dar contexto a los datos de AdSense y obtener una mejor comprensión de su

funcionamiento. Debe utilizar la misma dirección de correo electrónico en Analytics y AdSense vincular

sus cuentas, y tienen editar o permiso de administrador en ambas cuentas.

Para cada propiedad, usted puede decidir qué vistas a utilizar para la presentación de informes.

Si desea mantener su cuenta de Analytics y sin datos de AdSense, también puede desactivar los informes

de AdSense en Analytics .

Para administrar esta configuración:


2. Seleccione el Administrador ficha.

3. Vaya a su cuenta y la propiedad .

4. En el PROPIEDAD columna, haga clic en AdSense Vinculación .

Discrepancias de datos entre AdSense y Analytics Si ve discrepancias en los datos significativos entre los informes en su cuenta de AdSense y los de la

sección de AdSense de Google Analytics, tenga en cuenta estos puntos:

• Google Analytics sólo registra los datos de contenido de AdSense bloques de anuncios, y no

incluye los bloques de vínculos, cuadros de búsqueda, anuncios móviles, o cualquier otro producto

de AdSense.

• Usted debe incluir el código de seguimiento de Analytics en todas las páginas web que ejecuta

AdSense para bloques de anuncios de contenido para que coincida en ambas Analytics y los

informes de AdSense.

Si su código de seguimiento y cuenta están configurados correctamente, y usted ve discrepancias en los

datos en su AdSense y los informes de Analytics, puede ser causada por uno de los siguientes:

• Iframes : AdSense utiliza un iframe para publicar anuncios. Los navegadores que no soporten

el <iframe> etiqueta no informan de una impresión en Analytics. Esto puede resultar en Analytics

contando más páginas vistas que los recuentos de AdSense impresiones.

• Seguridad u otro software de bloqueo : El software que puede bloquear el contenido, como

cortafuegos, bloqueadores de publicidad, u otros bloqueadores de imagen de 3 ª parte, también

puede bloquear impresiones de AdSense. Los usuarios con este tipo de instalaciones que todavía se

cuentan en Analytics, sino impresiones de AdSense y los datos no serán contados en los informes

de Analytics.

• Nueva AdSense / integración Analytics : Puede tomar hasta 24 horas después de vincular su

AdSense y Analytics cuentas antes de recolectar datos. Si ha configurado recientemente su código

de AdSense o Analytics, o recientemente vinculado sus cuentas, espere por lo menos 24 horas antes

de que aparezca datos en sus informes.Datos de AdSense que se recogió antes se enlazó sus cuentas

no pueden aparecer en Google Analytics.

• Configuración de zona horaria : Si las zonas horarias en sus cuentas de AdSense y Analytics no

coinciden, cada producto agrega datos en diferentes períodos de tiempo para la misma fecha que

aparece en los informes. Editar una propiedad para cambiar la zona horaria en Analytics.

• Analytics ver filtros : Analytics le permite crear diferentes vistas de informes. Puedes añadir filtros

para visitas a excluir datos específicos, para que pueda personalizar los datos que ve en sus

informes. Datos de AdSense asociados a las sesiones que se filtran de una vista Analytics también

se excluyen de todos los informes de Google Analytics en esa vista. Obtenga más

información acerca de los filtros de la analítica.

• Faltan datos Analytics : Si hay datos de Google Analytics no se recoge, como si el código de

seguimiento no se ha ejecutado, los datos de AdSense asociadas a esos datos Analytics faltan

tampoco se reportaron en Analytics.

Recursos relacionados Para obtener más información sobre AdSense por favor consulte los siguientes artículos:

• El AdSense informa .

• Acerca de AdSense .

COMPORTAMIENTO

Los informes de AdSense SIGUIENTE: ACERCA DE IN-PAGE ANALYTICS

Al vincular cuentas de AdSense y Google Analytics, puede acceder a dos informes para ayudarle a

analizar el rendimiento de AdSense en conjunción con otros datos GA sobre su sitio.

En este artículo :

• AdSense general

• AdSense Páginas

• AdSense Referido

• Acceda a los informes de AdSense


AdSense general Utilice el informe de AdSense general a obtener un resumen de alto nivel de las métricas clave de

AdSense. Por defecto, el gráfico en el informe muestra los ingresos de AdSense total diario para su

sitio. Usa la gráfica para comparar las métricas. La siguiente tabla muestra 10 métricas de AdSense. Haga

clic en cualquier métrica para ver los valores diarios.En la página de esa métrica, el gráfico de línea y

visualización gráfica de barras valores diarios. Utilice la Trending menú para visualizar la página para

una métrica diferente.

AdSense Páginas El informe de AdSense páginas proporciona datos sobre las páginas de su sitio que más contribuyeron a

sus ingresos de AdSense. Por defecto, el gráfico muestra los ingresos de AdSense total diario para su

sitio; la tabla muestra total de las métricas de ingresos para el intervalo de fechas distribuido por página.

AdSense Referido Con el informe de AdSense Referido, puede averiguar qué dominios que envían tráfico a su sitio

contribuido más a sus ingresos de AdSense. El gráfico muestra los ingresos de AdSense total diario para

su sitio; la tabla muestra total de las métricas de ingresos para el intervalo de fechas distribuidos por

dominio de referencia. En la tabla, haga clic en un nombre de dominio para ver las métricas de ingresos

por página de referencia. Por encima de la mesa, haga clic en los diferentesVisualización opciones para

ver información de fuente y medio.

Acceda a los informes de AdSense Para ver los informes de AdSense en Google Analytics:

1. Ingresa a tu cuenta de Google Analytics.

2. Desde la casa Analytics, navegue a la cuenta, la propiedad y la vista relacionado con AdSense.

3. Seleccione el Reporting ficha.

4. Desde la barra de navegación izquierda, haga clic en contenido luego de AdSense .

Recursos relacionados Para obtener más información sobre AdSense por favor consulte los siguientes artículos:

• Acerca de AdSense

• Acerca de AdSense en Google Analytics

COMPORTAMIENTO

Acerca de Analítica de página SIGUIENTE: USE IN-PAGE ANALYTICS

Con la Analítica de página , se puede hacer una evaluación visual de cómo los usuarios interactúan con

sus páginas web.Esto le ayuda a responder preguntas tales como:

• Es la óptima disposición para lo que quiero usuarios realizar en la página?

• ¿Mis usuarios vean el contenido que quiero que vean?

• ¿Mis usuarios encuentran lo que están buscando en la página?

• ¿Están mis llamadas a la acción motivan o visible suficiente?

• Lo que enlaza hacen clic los usuarios?

A partir de la página de inicio de su sitio, se ve Lo que enlaza usuarios han hecho clic. Puede navegar In-

Page Analytics el camino a navegar su sitio: haga clic en cualquier enlace en su página de inicio, y

cuando se carga la nueva página, los datos correspondientes se muestran de esa página.

Los beneficios adicionales de este informe incluyen:

• El apoyo a los mapas de imagen, por lo que puede crear una etiqueta distinta para cada parte

vinculable en una sola imagen

• El apoyo a los segmentos y fecha comparaciones

• Disponibilidad de la información a nivel de página

• Información sobre la parte de la página que es visible sin desplazamiento

Analítica de página funciona mejor con los navegadores modernos. Para una experiencia óptima, utilice

las versiones actuales de Chrome o Firefox, y Microsoft Internet Explorer 9 o posterior.

Antes de que pueda utilizar el informe, tiene que introducir la URL de la página en el que desea el

informe para lanzar.Usted entra a esa URL cuando se edita la configuración de una vista. Vea la solución

de problemas sección para aprender más sobre cómo introducir la URL.

Se puede acceder al informe de dos maneras:

• Haga clic Analítica de página en los informes de comportamiento. Esta opción abre el informe en

la página que ha identificado en los valores de vista.

• En todas las páginas informe Comportamiento, cuando se profundiza en a una página específica,

haga clic en el In-Page ficha. Esta opción abre el informe de esa página.

Desde julio 22 de 2014, los datos de comercio electrónico ya no se informó por In-Page Analytics

COMPORTAMIENTO

Use In-Page Analytics SIGUIENTE: ENHANCED ENLACE ATRIBUCIÓN

Modo incorporado no por el trabajo por defecto con las últimas versiones de Chrome y Firefox. Estos

navegadores ahora implementar una política de seguridad que impide que el contenido no seguro que se

muestre dentro de una página segura. Puede evitar esto haciendo clic en el icono del escudo y permitiendo

contenido no seguro, o puede utilizar la opción de vista.

BARRA DE CONTROL

La barra de control en la parte superior del informe incluye:

• El menú que se utiliza para seleccionar la métrica que quieres ver en el informe, y para establecer

un umbral para visualizaciones de esa métrica. Por ejemplo, los clics con más de 5%.

• Los botones para mostrar y ocultar las burbujas, para mostrar y ocultar la escala de colores de las

burbujas, para activar la visualización del navegador de tamaño y se apaga, y ampliar y reducir la

vista del sitio.

BURBUJAS

Estos indican los usuarios Enlaces hecho clic. Los números representan el porcentaje dentro de la métrica

que eligió en lavisualización del menú.

Al pasar sobre una burbuja, puede ver información sobre la métrica que ha seleccionado. Por ejemplo, si

usted está buscando en la Clicks métrica, luego ves el porcentaje y el valor numérico por los clics en el

enlace.

También verá las URL de destino para el enlace, y el número de otros enlaces de la página que conducen

a esos mismos destinos.

Si ha aplicado un intervalo de fechas comparativa o segmentos, que la información se refleja, también.

Escala de colores para BURBUJAS

Esta característica se aplica distintos colores a las burbujas de diferentes valores. La leyenda aparece en la

parte superior izquierda de la página web.

NAVEGADOR TAMAÑO

Esta característica le permite ver la parte de la página que es visible sin necesidad de desplazarse al

porcentaje de tráfico que te identificas. Por ejemplo, si establece el control deslizante para el 90%,

entonces la parte de la página que es visible sin necesidad de desplazarse a un 90% del tráfico se pone de

relieve, y el resto de la página se identifica con una superposición de color. El objetivo de esta función es

ayudar a mantener la mejor visibilidad para el contenido que lleva a las conversiones.

Seleccione Mostrar percentiles para aplicar recubrimientos para múltiples percentiles para que

pueda ver una visión general de la distribución de los diferentes tamaños del navegador.

Cuando se utiliza Browser Size, se puede elegir entre tres fuentes de datos para la comparación:

• Esta página de datos de tamaño del navegador para todo el tráfico a la página. Por ejemplo, la

parte de la página visible sin necesidad de desplazarse a un 90% del tráfico que sólo esta página.

Esta opción tiene en cuenta tanto el rango de fechas de su informe y los segmentos que haya

aplicado.

• El sitio de Datos para el tamaño del navegador para todo el tráfico de este sitio. Por ejemplo, la

parte de la página visible sin necesidad de desplazarse hasta el 90% de todo el tráfico de este sitio.

Esta opción tiene en cuenta el rango de fechas de su informe, pero no los segmentos que haya

aplicado.

• La Web de datos para el tamaño del navegador de todos a través de la Web. Por ejemplo, la parte

de la página visible sin necesidad de desplazarse hasta el 90% de todo el tráfico en la web.

Esta opción no tiene en cuenta el rango de fechas de su informe, ni los segmentos que haya

aplicado.

Diseño de página es una característica del tamaño del navegador que le permite elige la alineación

general para el contenido principal de la página (Izquierda, Centro o Derecha) para la función de tamaño

del navegador se alinea con ese contenido primario. Haga clic en el icono de engranaje para abrir

el diseño de página de opciones.

COMPORTAMIENTO

Mejora la atribución enlace SIGUIENTE: SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

Acerca de mayor atribución enlace Puede etiquetar sus páginas para implementar una funcionalidad de enlace de seguimiento mejorado que

le permite:

• Ver información aparte para múltiples enlaces en una página que todos tienen el mismo destino. Por

ejemplo, si hay dos enlaces en la misma página que ambos conducen a la Contacte con

nosotros página, entonces usted ver información haga clic separada para cada enlace.

• Ver cuando un elemento página tiene varios destinos. Por ejemplo, un botón de búsqueda en su

página es probable que conduzca a múltiples destinos.

• Botones de pista, menús y acciones impulsadas por el javascript.

Etiqueta tu página para mejorar la atribución enlace Puede implementar una mayor atribución de enlace, ya sea en analytics.js o ga.js.

analytics.js

Añadir la etiqueta a su código de seguimiento, después de crear un objeto de seguimiento, como lo ilustra

el rojo texto en el ejemplo siguiente:

ga ("crear", "UA-XXXX-X '); ga ('requiere', 'linkid', 'linkid.js'); ga ('Enviar', '' visita '');

ga.js

Añadir la etiqueta a su código de seguimiento, antes de _trackPageview , como lo ilustra el rojo texto en

el ejemplo siguiente:

var _gaq = _gaq || []; var pluginurl = '//www.google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js';_gaq.push

(['_ requerir', 'inpage_linkid', pluginurl]); _gaq .El (['_ setAccount "," UA-XXXXXX-Y']);_gaq.push (['_

trackPageview']);

Para el enlace de atribución más precisa, cada uno de los enlaces de una página debe tener un

elemento de identificación único.

Habilitar una mayor atribución de enlace en los informes Después de actualizar el código de seguimiento, este caso es necesario para permitir una mayor atribución

de enlace en la configuración de la propiedad:

1. Haga clic en Administrador en la parte superior de cualquier página de Analytics.

2. Vaya a la propiedad para la que desea utilizar una mayor atribución de enlace y haga clic en

la configuración de propiedades ficha.

3. En el In-Page Analytics sección, seleccione el uso mejorado enlace atribución opción.

4. Haga clic en Aplicar .

Enhanced atribución enlace ofrece informes más detallados, y de ambigüedad hace clic a la misma página

de destino que provienen de más de un elemento de la página. Sin embargo, el detalle adicional viene a

costa de algo de velocidad en la generación del informe, por lo que sólo encenderlo si la

necesita. Siempre se puede apagarlo de nuevo si ya no lo necesite.

¿Por qué es posible que vea un rango en lugar de un número fijo de clics Analytics trata de identificar exactamente lo que hicieron clic elementos sobre los usuarios de la

página. Si un elemento tiene un identificador único, entonces Analytics es capaz de identificar el número

de clics en ese elemento. Si un elemento no tiene un identificador único, entonces Analytics ve hasta tres

niveles más altos en la estructura DOM para un identificador único (es decir, el padre del padre del

elemento). Si Analytics es todavía incapaz de encontrar un identificador único, entonces usted ve un

rango.

Además de los elementos no tener identificadores únicos, hay otras razones por las cuales Analytics

pueden no ser capaces de identificar si los usuarios hicieron clic elementos de la página. Por ejemplo, en

los casos en que los usuarios hacen clic en el botón Atrás, refrescado la página, o simplemente navegar

directamente a otra página en el sitio, no hay clics para atribuir a elementos de la página, y Analytics

muestra un rango.

Tomemos, por ejemplo, estas navegaciones de página A a la página B:

• Página A -> B, Página 100 navegaciones atribuidos a los clics sobre el factor ID-1

• Página A -> B, Página 200 navegaciones atribuidos a los clics sobre el factor ID-2

• Página A -> Página B, 50 navegaciones que no pueden atribuirse a ninguna ID Elemento

En este caso:

• Elemento ID-1: 100-150 clics

• Elemento ID-2: 200-250 clics

• Elementos con ningún ID: 0-50 clics

COMPORTAMIENTO

Solución De Problemas SIGUIENTE: EXTENSIÓN PÁGINA-ANALYTICS CHROME

Problemas para ver el informe • Vista Condensada: La resolución horizontal mínima recomendada es de 1280 píxeles. Si usted

todavía no puede ver lo suficiente de su sitio, maximizar la vista sitio (haga clic en el icono de

pantalla completa en la parte superior izquierda de su página web).

• Sitio en una nueva ventana: Si su sitio aparece en una nueva ventana, lo más probable es que su

sitio está utilizando un mecanismo para evitar que un sitio de terceros de poner su contenido en un

iframe. En este caso, ciertas características de Analítica de página (incluyendo la capacidad de

aplicar los filtros, los segmentos de ajuste, o cambiar el intervalo de fechas) pueden no estar

disponibles. Es posible que desee considerar desactivar el mecanismo para que In-Page Analytics

para operar en todo su potencial.

Datos no disponible Usted no puede ver los datos en una burbuja donde se espera que si está viendo un segmento avanzado

que no tiene datos para un enlace.

El sitio está cargado, pero no aparece ninguna superposición de datos

Al abrir Analítica de página, la página inicial se deriva de la URL del sitio web de campo y,

opcionalmente, la página por defecto de campo, como se especifica en la configuración de

propiedades web y ver. Compruebe la configuración para asegurarse de que esos valores apuntan a una

página válida en su sitio.

URL del sitio web : En su Web Configuración de propiedades, introduzca la URL exacta de la página

web en la que desea que el informe de In-Page Analytics para lanzar. Por ejemplo, si desea que el informe

para poner en marcha en la página de aterrizaje para http://www.example.com y

entras http://example.com (omitiendo www), su página no puede abrir correctamente en el

informe. Puede introducir el nombre de dominio ( http://www.example.com ), se puede identificar un

directorio específico dentro de ese dominio ( http://www.example.com/toystore/ ), o puede introducir la

ruta de acceso a un página específica ( http://www.example.com/toystore/index.html ).

Para entrar en la URL, seleccione http o https , e introduzca la URL como se describe anteriormente.

• Sólo puede usar caracteres UTF-8 cuando se introduce la URL. Usted no puede utilizar los

siguientes caracteres UTF-8: Y =. $ 20%? ^ #

• Si introduce una URL que no se forma correctamente, Google Analytics le impide proceder hasta

que se resuelva el error.

Página por defecto : En los valores de vista, escriba el nombre de la página por defecto para cualquier

URL de su sitio que termina con una barra (por ejemplo, http://www.example.com/toystore/). El nombre

de la página varía dependiendo de la configuración del servidor web, pero los nombres comunes

son index.html y default.htm . Si no conoce el nombre de esta página, deje el campo en blanco. Es

importante determinar con precisión esta página para que la información clic para el informe se cuenta

correctamente.

COMPORTAMIENTO

Extensión Página-Analytics Chrome SIGUIENTE: DESCRIPCIÓN GENERAL EN VIDEO

Puede descargar la extensión Página-Analytics Chrome desde la tienda Chrome Web .

Después de instalar la extensión para su navegador Chrome, puede cargar una página que está realizando

el seguimiento de Google Analytics y la siguiente información:

• Métrica: Páginas vistas, visitas de página únicas, Avg. Tiempo en la página, porcentaje de rebote, la

salida%

• Número de visitantes activos, en tiempo real

• Análisis clic en la página (donde los usuarios hacen clic en esa página)

Por defecto, la información aparece en cuadros de mando a través de la parte superior de la página:

Usted necesita tener acceso de inicio de sesión a las cuenta de Google Analytics recogida de la

información de la tarjeta de puntuación aparezca.

Controles Intervalo de fechas Utilice el menú de rango de fechas para seleccionar el marco de tiempo para los datos que ve en la

extensión. Usted puede elegir entre una serie de intervalos de fechas predefinidas. También puede optar

por comparar un rango de fechas equivalente.

Burbujas Para cada área se puede hacer clic en la página (por ejemplo, enlaces, botones), se ve una burbuja que

indica el porcentaje de usuarios que han hecho clic allí.

Haga clic en el icono de la burbuja para encender la pantalla de burbujas de encendido o apagado.

Haga clic en el icono de color para convertir colores de las burbujas encendido o apagado.

Cuando los colores se encuentran en, las burbujas son de color azul, verde, naranja o rojo dependiendo

del porcentaje relativo de clics.

Haga clic en el umbral Seleccione el umbral para la visualización de burbujas con los datos de clic. Las áreas de la página cuyo

clics caer por debajo del umbral no tienen burbujas.

Segmentos La lista del segmento debe incluir todos los segmentos a los que tiene acceso. Seleccionar hasta cuatro

segmentos de aplicar a los datos de la extensión. Usted ve un conjunto separado de cuadros de mando

para cada segmento.

Retire un segmento mediante la apertura de la lista y la limpieza de la selección para ese segmento.

En tiempo real sólo vs todos los datos Haga clic en los iconos de expandir / contraer en el control en tiempo real para mostrar todos los

parámetros o sólo los datos en tiempo real.

Cuenta, Propiedad, Ver El / Propiedad / menú Ver cuenta rellena con todas las cuentas / propiedades / puntos de vista que utilizan

de la página actual URL base como el valor de Default URL en Configuración de propiedades . Por

ejemplo, si la página que está viendo es www.example.com/index.html, entonces cualquier propiedad

cuyo defecto URL es www.example.com se incluye en este menú.

Ajustes Haga clic en el icono de la extensión en la parte superior de su navegador.

Seleccione si desea que el panel de datos (scorecards) para aparecer en la parte superior o inferior de la

ventana del navegador, o nada en absoluto.

Aparecen mensajes para hacerle saber si la extensión ha sido capaz de conectar con Analytics, y si usted

tiene acceso a los datos de Google Analytics para la página que está viendo.

Inhabilitar Haga clic en la x para deshabilitar la extensión. Los controles y cuadros de mando no son visibles hasta

que los habilita de nuevo a través de la opción de configuración anterior.

Realimentación Agregar una respuesta a una comunidad Google+ acerca de los problemas que está teniendo con la

ampliación, mejoras que le gustaría ver.

En algunos casos, la visualización de los cuadros de mando en la parte superior o inferior de una página

puede evitar que usted se desplaza hasta el final a la parte inferior de esa página.

COMPORTAMIENTO

Descripción general en video SIGUIENTE: ACERCA AGRUPACIÓN CONTENIDO

Este vídeo ofrece un breve resumen de los conceptos detrás Agrupación contenido.

COMPORTAMIENTO

Acerca Agrupación contenido SIGUIENTE: CREAR CONTENIDO / EDITAR LOS GRUPOS

Agrupación de contenido que permite el contenido del grupo en una estructura lógica que refleja la forma

de pensar acerca de su sitio o aplicación, y luego ver y comparar las métricas agregadas por el nombre del

grupo, además de ser capaz de perforar hasta la URL individual, título de la página, o el nombre de

pantalla . Por ejemplo, se puede ver el número acumulado de las páginas vistas por todas las páginas en

un grupo como de los hombres / Camisas y, luego perforar para ver cada URL o página de título.

Se empieza por la creación de un Grupo de contenido, un depósito de contenido. Por ejemplo, en un sitio

de comercio electrónico que vende ropa, puede crear grupos para hombres, mujeres y niños. Luego,

dentro de cada grupo, puede crear contenido como camisas, pantalones, prendas de vestir exteriores. Esto

permitirá comparar estadísticas agregadas para cada tipo de ropa dentro de un grupo (por ejemplo,

camisas de los hombres frente a los pantalones de los hombres vs. Prendas de abrigo). También dejaría

perforar en cada grupo para ver como individuo Camisetas páginas comparan entre sí, por ejemplo, los

hombres / camisas / camisetas / index.html vs hombres / camisas / DressShirts / index.html.

Si desea comparar las ventas agregadas por Departamento, a continuación, puede crear un grupo llamado

Departamento, y dentro de ese grupo de crear contenido para hombres, mujeres, niños.

Puede crear hasta cinco Agrupaciones contenido. Dentro de cada uno de ellos, no hay límite para el

número de grupos de contenido que se pueden definir.

Usted tiene tres opciones para la forma de asignar contenido:

• Grupo por código de seguimiento (modificar el código de seguimiento en cada página

web): Agregar una sola línea de código que identifica el número de índice de contenido y el Grupo

de contenido a la que pertenece ese contenido.

• Grupo Utilizando Extracción (contenido de extracto basado en URL o título de la página) Utilizar

una expresión regular para identificar a una URL completa o parcial, título de la página, o el

nombre de pantalla.

• Grupo Usando Definiciones de la regla: Utilice el editor de reglas para crear reglas simples para

identificar el contenido.

Puede utilizar uno, dos o los tres de estos métodos. Si utiliza más de un método, Analytics añade

contenido a un grupo basado en el primer partido. Analytics primero evalúa el código de seguimiento,

entonces si tienes definida cualquier expresiones regulares, y luego si se ha configurado ninguna

regla. Dentro de las reglas, Analytics evalúa las reglas en orden.

Puede incluir el mismo contenido en varios grupos.

Agrupación contenido no es retroactiva. Los grupos de contenido que cree son válidas sólo desde la fecha

de creación adelante.

Creas Agrupaciones contenido en el nivel de vista, bajo administración> < vista >> Agrupación

contenido .

Alrededor de 24 horas después de crear un Grupo de contenido, se puede ver que los datos en los

informes.

Estadísticas Content-Agrupación en sus informes Estadísticas Content-agrupamiento son disponibles en los informes de contenido que ofrecen Agrupación

contenido como una dimensión primaria.

También puede utilizar Content Group como una dimensión en los informes personalizados.

COMPORTAMIENTO

Crear contenido / editar los Grupos SIGUIENTE: DATOS CONTENT-GRUPO EN SUS INFORMES

Para crear grupos de contenido, es necesario tener en Editar permisos para esa vista.

Primero se crea una Agrupación de contenido de alto nivel, y luego dentro de ella, crear grupos de

contenido individuales por uno de los siguientes métodos:

• Modificar el código de seguimiento en cada página que desea agrupar

• Extracto de las páginas con los grupos de captura de expresiones regulares

• Crear reglas para incluir las páginas de un grupo

Analytics procesa el código de seguimiento en primer lugar, a continuación, la expresión regular, y luego

las reglas. Tan pronto como se encuentra una coincidencia, el proceso termina, y su contenido se agrupa

de acuerdo a ese primer partido.

Digamos, por ejemplo, que usted tiene un sitio que vende ropa para hombres y mujeres, y sus categorías

generales de la ropa son:

• Hombres

o Camisas

o Pantalones

o Accesorios

• Mujeres

o Tops

o Pantalones

o Faldas y vestidos

o Accesorios

Dadas estas líneas de productos, es posible que desee llevar a cabo los siguientes tipos de análisis:

• Comparar las ventas globales entre Hombres y Mujeres

• Comparar las ventas entre las líneas de productos dentro de Hombres y Mujeres

Dado el tipo de análisis que desea realizar, puede crear los siguientes Agrupaciones contenido, y dentro

de ellos, los siguientes grupos:

Comparar Hombres y Mujeres:

• Agrupación de contenido: Ropa

• Grupos Contenido: Hombres y Mujeres

Compare las líneas de productos dentro de los hombres:

• Agrupación de contenido: Hombres

• Grupos Contenido: camisas, pantalones, accesorios

Compare las líneas de productos dentro de la Mujer:

• Agrupación de contenido: Mujeres

• Grupos Contenido: Tops, pantalones, faldas y vestidos, accesorios

Con la configuración anterior:

• Ropa , hombres y mujeres son opciones en el contenido Dimensión primario> Agrupación

de menú.

• Al seleccionar la ropa como la dimensión primaria, hombres y mujeres son los valores de la

dimensión de la primera columna de la tabla del informe.

• Al seleccionar Hombres como la dimensión primaria, camisas , pantalones y accesorios son los

valores de la dimensión de la primera columna de la tabla.

• Al seleccionar la Mujer como la dimensión primaria, Tops , Pantalones , Faldas y vestidos ,

y accesorios son los valores de la dimensión de la primera columna de la tabla

Para cada valor de dimensión (Grupo de Contenido), verá las métricas de comportamiento como Páginas

vistas y porcentaje de abandonos.

Cuando profundiza en un grupo de contenido, verá indicadores de comportamiento para cada página de

ese grupo.

Crear una Agrupación contenido 1. Haga clic en Administrador en la parte superior de cualquier página de Analytics.

2. Use el menú en la vista de columna para seleccionar la vista que desea.

3. Haga clic Agrupación contenido .

4. Haga clic en Crear nueva Agrupación contenido .

5. Introduzca un nombre para la nueva agrupación.

6. Seleccione los métodos que desea utilizar para crear grupos de contenido. código de

seguimiento , extracción , oreglas para crear grupos de contenido.

Crear un grupo de contenido a través del código de seguimiento Los cambios que necesita hacer en sus páginas web dependen del código de seguimiento que utiliza. Vea

si usted tieneAnalytics Classic (ga.js) o Universal Analytics (analytics.js) .

1. Bajo GROUP BY código de seguimiento , haga clic en Habilitar código de seguimiento .

2. Asegúrese de que la opción Activar está establecido en On .

3. Seleccione un número de índice (1-5) para identificar su Agrupación de contenido.


Al modificar su código de seguimiento, se utiliza un número de índice (1-5) para identificar

la Agrupación contenido , y utiliza un nombre de grupo para identificar a su Grupo Contenido :

• analytics.js: ga ('set', 'contentGroup <Índice> "," <Nombre del grupo>');

• ga.js: _gaq.push (['_ setPageGroup', '<Índice> "," <Nombre del grupo>']);

Por ejemplo, si está configurando un contenido Agrupación para Ropa identificado por el número de

índice 1, y dentro de que la creación de un Grupo de contenido denominado hombres , tendría el

siguiente:

• analytics.js: ga ('set', 'contentGroup1', 'Hombres');

• ga.js: _gaq.push (['_ setPageGroup', '1', 'Hombres']);

Para cada contentGroup o _setPageGroup llamada, puede identificar un único número de índice - Nombre

del grupo par.

La modificación de código de seguimiento es sólo una sola línea en el código de seguimiento de Google

Analytics en cada una de sus páginas web o pantallas de aplicaciones.

Modificar sus analytics.js snippet

Modificar el código de seguimiento para incluir una llamada a la _ID función justo antes de

llamar _send , como se muestra en el ejemplo siguiente:

<Script> "UA-XXXXXXXX-Y ',' example.com '); ga ('set', 'contentGroup5', '<Nombre de grupo>'); ga

('enviar', '' visita ''); </ script>

Modificar sus ga.js snippet

Modificar el código de seguimiento para incluir una llamada a la _setPageGroup función justo antes de

llamar_trackPageview , como se muestra en el ejemplo siguiente:

<Script type = "text / javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push (['_ setAccount "," UA-30481-

1']); _gaq.push (['_ setPageGroup', '5' , '<Nombre de grupo>']); _gaq.push (['_ trackPageview']); (function

() { var ga = document.createElement ('script'); ga.type = 'text / javascript'; ga. asíncrono = true; ga.src =

(? "https:" == document.location.protocol 'https: // ssl': 'http: // www') + '.google-analytics.com / ga.js'

; var s = document.getElementsByTagName ('script') [0]; s.parentNode.insertBefore (ga, s); }) (); </

script>

Modifique su fragmento de Android SDK

Perseguidor perseguidor = GoogleAnalytics.getInstance (este) .getTracker ("UA-XXXX-Y");

tracker.set (contentGroup (5), "<Nombre del grupo>");

Modifique su fragmento iOS SDK

rastreador id = [[GAI sharedInstance] trackerWithTrackingId: @ "UA-XXXX-Y"];

[conjunto perseguidor: [GAIFields contentGroupForIndex: 5]

Valor: @ "<Nombre del grupo>"];

Es necesario hacer esta modificación del código a cada página que desee incluir en un grupo de

contenido.

Una vez que haya actualizado sus páginas con el código de seguimiento, esas páginas se agrupan de

acuerdo a cómo ellos identificado por número de índice y el nombre del grupo.

Si llama al mismo número de índice varias veces en la misma página, sólo la última llamada para ese

número de índice se envía a Analytics.

Cualquier página que no contiene el _setPageGroup función está incluida en el (no establecido) Agrupar

contenidos.

Asignar contenidos a través de la extracción Puede extraer páginas por URL de página, Título o Nombre de pantalla. Identifique cada uno con un

grupo de captura de expresiones regulares (Analytics utiliza el primer grupo de captura para cada

expresión).

Haga clic en Añadir extracción , a continuación, seleccione URL de la página , la página de título , o Nombre de pantalla . En el campo de la derecha, escriba el valor que desea hacer coincidir. Por ejemplo:

• Página> /Men/(.*)/

o Crea un grupo de contenido para cada subdirectorio de / Hombres /, y agrega las páginas en

cada subdirectorio al Grupo de contenido correspondiente

• Título de la página> (. * Camisas). *

o Crea grupos de contenido para las páginas que contienen la palabra camisetas

o Ejemplos

• Nombre de pantalla> (. * Pantalones). *

o Crea grupos de contenido para los nombres de pantalla que contienen la palabra pantalones

Cuando haya configurado la extracción, haga clic en Hecho .

Ver más ejemplos de la utilización de grupos de captura de expresiones regulares para extraer el

contenido.

Asignar contenido a través de un conjunto de reglas Si utiliza esta opción, puede crear reglas para asignar contenido.

Para abrir el editor de reglas, haga clic en Crear un conjunto de reglas . Para cada regla:

1. Introduzca el nombre que desea utilizar para el grupo de contenido.

2. Bajo Definir reglas , seleccione URL de la página , la página de título , o Nombre de

pantalla .

3. Seleccione una opción de juego e introducir un valor de igualar. Por ejemplo:

o Página> contiene> / Pantalones /

� Añade todas las páginas que tienen / Pantalones / en la dirección URL para el Grupo de

Contenido

4. Haga clic en O o Y para agregar un OR o AND condición a la regla. Siga las instrucciones

anteriores para definir la condición adicional.

5. Cuando haya definido todas las condiciones que desea utilizar, haga clic en Hecho .

6. Después de terminar todo su configuración para el grupo, haga clic en Guardar .

COMPORTAMIENTO

Datos Content-Grupo en sus informes SIGUIENTE: LAS MEJORES PRÁCTICAS PARA GRUPOS DE CONTENIDO

Estadísticas Content-grupo están disponibles en los informes de contenido que ofrecen Agrupación

contenido como una dimensión primaria.

También puede utilizar un grupo de contenido como una dimensión en los informes personalizados.

Los nombres que defina aparecen como opciones que puede seleccionar desde la Dimensión Primaria>

Agrupación contenido del menú en sus informes:

(Sin definir) es el conjunto de páginas que no están asignados a ningún grupo.

Haga clic en uno de los nombres de los grupos para ver estadísticas de las páginas de ese grupo.

Únicos Vistas métrica Los únicos Vistas cuentan para un grupo determinado contenido representa el número de sesiones en las

que una página de ese grupo se ha visualizado una o más veces.

Esta métrica no incluye múltiples vistas de páginas dentro del mismo grupo dentro de una sola sesión. Por

ejemplo, si un usuario entra a una página web en su sitio y en el transcurso de la misma sesión vuelve a la

página 10 veces, esto contaría como 10 Páginas vistas , pero sólo 1 Unique View .

Cuando usted tiene una fila identificada como (sin definir), el valor de esa fila siempre es 0. Cuando

Analytics calcula métricas para grupos de contenido, estos cálculos se basan en el número de índice

identificados en la página o pantalla.Cuando una página o la pantalla no incluye un número de índice, no

se hace ningún cálculo, y se incluye en (sin definir).

COMPORTAMIENTO

Las mejores prácticas para grupos de contenido SIGUIENTE: RESUMEN DE LOS EXPERIMENTOS DE CONTENIDO

Google Analytics le permite crear una vista en la que aplicar filtros para cambiar el nombre de las

direcciones URL . Desde este enfoque sustituirá de manera permanente los datos de URL en ese punto de

vista, sólo se puede ver tus datos en el formato alterado, y no se puede perforar en las páginas

individuales de la vista de grupo.

Otra limitación de este enfoque resulta de la metodología de agrupación. A menudo, la construcción URL

por sí mismo no es suficiente para identificar el grupo conceptual a la que desea asignar contenido. Por

ejemplo, algunos sistemas de gestión de contenido muestran todas las direcciones URL de forma

prácticamente idéntica, difiriendo sólo en los números de identificación de contenido. En estos casos, las

direcciones URL son tan similares que incluso una vista filtrada no puede agrupar de manera efectiva. En

estas circunstancias, desea asignar contenido a través del código de seguimiento .

Si ya ha utilizado anteriormente vistas filtradas para simular grupos de contenido, considerar la creación

de la nueva característica Content-Agrupación lugar. Una vez que haya habilitado Agrupación contenido,

crear una vista alternativa para sus datos que no tienen los viejos filtros aplicados agrupación. Es posible

que desee mantener su vista filtrada de edad para la comparación histórica.

Es posible incluir contenido en múltiples grupos con cualquiera de los tres métodos. Sin embargo, cuando

se utiliza el código de seguimiento, puede incluir contenido en sólo cinco grupos (números índices 1-5); y

si usted hace una llamada al mismo número de índice de nuevo en un éxito posterior, entonces esa

llamada más tarde tiene prioridad.

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LOS EXPERIMENTOS CONTENIDO

Beneficios de Experimentos SIGUIENTE: REQUISITOS & SIGN-IN EXPERIMENTOS

Si usted tiene un sitio web, usted tiene actividades que usted quiere que sus usuarios completar (por

ejemplo, realizar una compra, suscribirse a un boletín) y / o medidas que desea mejorar (por ejemplo, los

ingresos, duración de la sesión, el porcentaje de abandonos). Con experimentos contenido, puede probar

la versión de una página de destino resulta en la mayor mejora en las conversiones (actividades es decir

terminados que se pueden medir como objetivos) o valor de la métrica. Usted puede probar hasta 10

variaciones de una página de destino.

Si desea llevar a cabo experimentos con sus aplicaciones, puede utilizar la API de experimentos , o

puede crear esos experimentos en el administrador de etiquetas . También puede utilizar la API para

experimentos web páginas.

Experimentos de contenido utiliza un enfoque algo diferente que el estándar A / B y pruebas

múltiples. Experimentos de contenido utiliza una A / B / N modelo. No está probando sólo dos versiones

de una página como en las pruebas A / B, y no se está probando distintas combinaciones de componentes

en una sola página como en pruebas múltiples. En lugar de ello, se está probando hasta 10 versiones

completas de una sola página, cada entrega a los usuarios de una URL distinta.

Tenga en cuenta, que no se puede usar diferentes nombres de host / dominios cuando estás creando

variaciones.Por ejemplo, si la página original es www.example.com/original_page, entonces sus páginas

de variaciones deben también ser parte del dominio www.example.com (por ejemplo,

www.example.com/variation_1, www.example.com/variation_2 , etc.).

Lo que puede hacer con experimentos contenido en Google Analytics Con experimentos contenido, puede:

• Comparar cómo diferentes páginas web o pantallas de aplicaciones realizar con una muestra

aleatoria de sus usuarios

• Definir qué porcentaje de sus usuarios están incluidos en el experimento

• Elija qué objetivo desea probar

• Recibe actualizaciones por correo electrónico acerca de cómo está haciendo su experimento

Un ejemplo del uso de experimentos para mejorar su negocio Digamos que usted tiene un sitio web donde se venden los servicios de limpieza de la casa. Usted ofrece

básico de limpieza, limpieza profunda, y la limpieza detallada. Limpieza detallada es más rentable de los

tres, por lo que está interesado en conseguir más gente a comprar esta opción.

La mayoría de los usuarios de la tierra en su página de inicio, por lo que esta es la primera página que

desea utilizar para la prueba. Para su experimento, crear varias versiones nuevas de esta página web: uno

con un gran titular rojo para la limpieza detallada, en la que se expande sobre los beneficios de la

limpieza detallada, y uno donde se pone un icono junto al enlace para comprar detallada limpieza.

Una vez que hayas creado y puesto en marcha el experimento, una muestra aleatoria de sus usuarios ver

las diferentes páginas, incluyendo su página de inicio original, y sólo tiene que esperar a ver qué página

recibe el mayor porcentaje de los usuarios a comprar la limpieza detallada.

Cuando vea que la página impulsa más conversiones, puede hacer que uno la página en vivo para todos

los usuarios.

Tenga en cuenta que los usuarios que han instalado el navegador opt-out Google Analytics add-on no

quiere ver cualquier web basados en experimentos de contenido.

Los próximos pasos • Crear una cuenta de Google Analytics .

• Lea sobre los diferentes tipos de pruebas que se pueden ejecutar .

• Entender las diferentes áreas dentro de experimentos .

• Configure su primer experimento .


Experimentos Requisitos y sesión de SIGUIENTE: LA INTERFAZ DE EXPERIMENTOS DE CONTENIDO

Requerimientos Antes de utilizar Experimentos de contenido, es necesario crear una cuenta de Google si no tiene uno,

crear una cuenta de Google Analytics, y añadir las Analytics código de seguimiento a sus páginas

web. Más información

Los experimentos sólo son compatibles con los analytics.js , ga.js , y Gerente de Google Tag métodos de

seguimiento. Si utiliza cualquier otro método de seguimiento, información sobre experimentos no puede

ser aplicable a su ejecución y los informes.

Iniciar sesión en Analytics y abiertas Experimentos de contenido Experimentos de contenido se integra en Analytics para que pueda ejecutar sus experimentos y analizar

un amplio conjunto de datos en el mismo entorno.

Una vez que haya configurado su cuenta de Google Analytics, puede acceder a experimentos en cualquier

momento:

1. Acceda a su cuenta de Google Analytics en http://www.google.com/analytics .

2. Abra la vista correspondiente.


4. En el menú de la izquierda, haga clic en Comportamiento , a continuación, haga clic

en experimentos .

5. Haga clic en Crear experimento . El asistente le guía a través de la creación de su primer

experimento.

Además de la creación de experimentos con el asistente, también puede utilizar la nueva nuevas API

experimentos .

Los próximos pasos • Lea más sobre los beneficios de Google Analytics .

• Echa un vistazo a Google Analytics guía de Inicio rápido .

• Lea acerca de las diferentes pruebas que se pueden hacer con experimentos de Google Analytics .

• Lea acerca de la creación de experimentos .


La interfaz de Experimentos de contenido SIGUIENTE: ELEMENTOS DE UN EXPERIMENTO

Además de la creación de experimentos con la interfaz que ofrecemos, también puede utilizar la

nueva API de experimentos .

Experimentos de contenido tiene tres áreas principales: el asistente experimento de configuración, la lista

de experimentos, y los informes individuales para cada experimento. Además, también se pueden ver los

datos acerca de su experimento en su opinión, Google Analytics.

Asistente Experimento Si no ha creado ningún experimento, al abrir Experimentos de contenido, verá la página de perfiles para el

asistente experimento de configuración. Para crear un experimento de esta página, haga clic en empezar

a experimentar .

Si ya ha creado otros experimentos, al abrir Experimentos de contenido, verá la lista de experimentos.

Para crear un experimento de esta página, haga clic en Crear experimento .

Si empieza desde la página de la información o de la lista de experimento, la configuración del asistente

se abre para que pueda completar cuatro pasos:

1. Elija el objetivo de su experimento

Seleccione el objetivo para el que desea mejorar las conversiones, o la métrica para el que desea

mejorar el rendimiento, y el porcentaje de tráfico que desea incluir.

2. Identificar las páginas originales y variación

Introduzca las direcciones URL para su la página original que desea probar y para un máximo de 10

variaciones de esa página.

3. Agregue el código experimento a la página original

Si bien gran parte de un experimento utiliza su código de seguimiento de Google Analytics, es

necesario agregar el código de la prueba a una página. Si no estás cómodo trabajando con código de

la página y usted tiene a alguien que le pueda ayudar, Experimentos de contenido pueden enviar un

correo electrónico para solicitar ayuda de esa persona.

Al hacer clic en Siguiente Paso , experimentos comprueba para asegurarse de que sus páginas

originales y de variación están funcionando correctamente.

4. Revisar y poner en marcha su experimento

En este punto, revise su configuración, a continuación, iniciar el experimento.

Experimentos de contenido guarda automáticamente toda la información que ingrese durante la

instalación para que pueda detener y reanudar en cualquier momento. Para reanudar la creación de un

experimento, abra la lista y haga clic en el nombre del experimento.

Lista Experimento

Después de crear su primer experimento, la lista experimento es la primera página que aparece al abrir

Experimentos de contenido, y proporciona una visión general rápida de todas sus experimentos.

Abra la lista de experimento para ver:

• Notificaciones importantes sobre sus experimentos

• ¿Qué experimentos se están ejecutando

• Si un experimento produjo una página ganar

• ¿En qué fecha comenzó el experimento

• ¿En qué fecha el experimento terminó

Puede crear nuevos experimentos de esta página, así como buscar su experimentos existentes.

Informe Experimento

Al hacer clic en un experimento en la lista, un informe detallado para que el experimento se abre.

La información contenida en el informe incluye:

• El estado de su experimento

• ¿Cómo las páginas de su experimento se están realizando

• Ya sea una página en particular son superiores a los del resto

También puede tomar acciones en experimentos, incluyendo:

• Detener un experimento

• Cambiar el porcentaje de usuarios de su sitio que ven el experimento

• Cambio de quién se notificará por correo electrónico acerca de cambios en un experimento

• Desactivación de una página en particular

Los próximos pasos • Aprende a configurar Google Analytics metas .

• Lea acerca de la creación de experimentos .

• Entender su lista experimento .


Elementos de un experimento SIGUIENTE: EXPERIMENTOS Y ENCUBRIMIENTO

Los Ingredientes Los experimentos requieren:

• Las diferentes versiones de sus páginas web para servir a los usuarios.

• Objetivos que se ha configurado en Analytics.

• El seguimiento de comercio electrónico si desea utilizar esas métricas como objetivos.

Cada página experimento se mide de acuerdo con el porcentaje de usuarios que ven la página y lograr la

meta.

Elementos de la página usted puede probar Crear diferentes versiones de sus páginas web a prueba:

• Los titulares y encabezados

• Imágenes e iconos

• Texto

• Las llamadas a la acción

• Diseño de página

Analytics Objetivos que puede utilizar en experimentos Puede configurar objetivos en Google Analytics, y luego usar esos objetivos como base para sus

experimentos.

• Metas URL de destino

Un experimento que utiliza un objetivo URL de destino se centra en conseguir que los usuarios

vean una página web específica.

Utilice este tipo de objetivo para averiguar cosas como qué tan bien sus páginas de prueba anima a

los usuarios a lo largo de una ruta de acceso a una página de producto, una página que incluye la

ubicación de su negocio, o páginas en las que usted está vendiendo anuncios.

• Metas de eventos

un experimento que utiliza un objetivo evento se centra en conseguir que los usuarios a realizar una

acción específica en una página.

Utilice este tipo de objetivo para averiguar cosas como qué tan bien sus páginas de prueba anima a

los usuarios a inscribirse en un boletín de noticias, ver un vídeo, o haga clic en Agregar a la

cesta para un producto.

• Metas Duración Sesión

Utilice este tipo de meta para ver qué tan bien sus páginas de prueba animan a los usuarios a pasar

por lo menos la cantidad mínima de tiempo que desea en su sitio. Por ejemplo, si usted está

funcionando un sitio de noticias, usted quiere ver que los usuarios pasan el tiempo suficiente para

leer los artículos, y el tiempo suficiente para validar las tarifas que cobran por anuncios.

• Páginas por objetivos de la Sesión

Como metas sesión duración, objetivos páginas por sesión le ayudan a comprender si los usuarios

están consumiendo la cantidad de contenido que desee. ¿Son suficientes navegando páginas de

productos; están leyendo artículos en las políticas, deportivas, y las secciones de estilo de vida?

Análisis de métricas se pueden utilizar en experimentos Además de los objetivos, se puede usar cualquier otra métrica disponible como objetivo para su

experimento. Por ejemplo, usted puede probar que la página conduce a una disminución en la tasa de

rebote, o al mayor incremento de los ingresos o una sesión de duración.

Experimentos busca la variación que mejor se disminuye la tasa de rebote, y por la variación que

más aumenta los valores de todos los otros indicadores. Con el fin de utilizar las medidas de comercio

electrónico en un experimento, debe tenerseguimiento de comercio electrónico habilitado para esa vista.

Guías de pruebas Para obtener resultados más rápidos y más confiables:

• Pruebe sólo unos pocos elementos

Si cambia múltiples elementos en cada página, que puede ser difícil de averiguar qué elemento o

combinación de elementos fue el responsable de obtener los mejores resultados. Por ejemplo, cree

varias páginas, pero sólo cambiar la imagen principal en cada página, y mantener el mismo diseño y

el texto para asegurarse de que cualquier diferencia entre los resultados de página se debe a la

imagen.

• Utilice las páginas de alto volumen

Cuanto más a menudo que la gente ve una página o completar un objetivo, menos tiempo se tarda

en obtener datos.

• Hacer cambios audaces

usuarios pueden pasar por alto pequeños cambios y usted puede terminar con resultados no

concluyentes.

• Mantenga las pruebas

con las pruebas de seguimiento, se puede construir sobre el éxito de su experimento. Hizo un titular

fomentar mucho más compras? Si es así, pruébelo una imagen del producto o una imagen de un

portavoz de al lado.

Los próximos pasos • Entender objetivos de Google Analytics .

• Aprende a configurar Google Analytics metas .

• Lea nuestra guía para la creación de experimentos .


Experimentos y encubrimiento SIGUIENTE: LOS EXPERIMENTOS Y EL RANKING SEO

Encubrimiento es la práctica de presentar una versión de una página web para los motores de búsqueda

que es diferente de la versión presentada a los usuarios, con la intención de engañar a los motores de

búsqueda y que afectan el ranking de la página en el índice de búsqueda.

Google no considera que el uso ético de las herramientas de pruebas tales como experimentos contenido a

constituir el encubrimiento.

Animamos a prueba constructiva. La optimización de sus páginas web beneficia a los anunciantes como

para los usuarios mediante el aumento de las conversiones y presentando la información más deseada de

manera más eficiente. Para asegurarse de que sus experimentos no se interpretan como el encubrimiento,

le sugerimos seguir las pautas generales:

• Sus páginas de variaciones deben mantener el espíritu de los contenidos de sus páginas

originales. Esas variaciones no deben cambiar el sentido de la percepción general o de su usuario de

que el contenido original.

• Mantenga su código fuente actualizada. Un experimento termina cuando Experimentos contenido

ha recogido datos suficientes, y, a continuación, debe actualizar el código fuente de las páginas de

prueba para reflejar que la combinación ganadora poco después.

Nos reservamos el derecho a tomar medidas en cualquier sitio que viole las directrices para webmasters

de Google, o si sentimos que los usuarios están siendo engañados o abusados. Por ejemplo, si la página

original de un sitio se carga con palabras clave que no se relacionen con las combinaciones que se

muestran a los usuarios, podemos eliminar ese sitio de nuestro índice.


Los experimentos y el Ranking SEO SIGUIENTE: EXPERIMENTOS DE BANDIDOS ARMADOS MULTI-

Para asegurar que el servir páginas de variaciones no tiene un impacto negativo en el ranking SEO de su

sitio, puede utilizar el atributo rel = "canonical" atributo de enlace en sus páginas de variación. rel =

"canonical" es una señal a los motores de búsqueda que el contenido de páginas de variaciones es

esencialmente el mismo que el de la página original, y que preferirían que el índice de los motores de

búsqueda la página original en lugar de las variaciones que está utilizando en su experimento.

Obtenga más información acerca de rel = "canonical" .

Además, si deja páginas de variaciones en su lugar después de que su experimento ha terminado (por

ejemplo, para dar cabida a los usuarios que han marcadas esas páginas o si va a utilizar de nuevo para otro

experimento), y que está redirigiendo de esas variaciones de nuevo a su URL original, se puede utilizar:

• Un lado del servidor 301 de redireccionamiento. Una redirección permanente de sus variaciones de

nuevo a su URL original es una señal a los motores de búsqueda para indexar su página original en

lugar de sus variaciones. Utilice esta opción si vas a salir páginas de variaciones en el lugar para dar

cabida a los usuarios que pueden haber marcadas esas páginas durante el exeriment.

• Un lado del servidor 302 de redireccionamiento. Una redirección temporal de sus variaciones de

nuevo a su URL original es una señal a los motores de búsqueda que se debe indexar la página

original, pero revise periódicamente para ver si debe indexar la página variación. Utilice esta opción

si va a utilizar sus variación URL de la página de nuevo y quiero tener ese contenido indexado

cuando esas páginas son en vivo.


Experimentos de bandidos armados Multi- Por Steven L. Scott, PhD, Sr. Analista Económico SIGUIENTE: FAQ (BANDIDO MÚLTIPLES BRAZOS)

En este artículo se describe el motor estadístico detrás de Google Analytics Experimentos de

contenido. Google Analytics utiliza un enfoque multi-bandido armado para la gestión de los experimentos

en línea. Un bandido con múltiples brazos es un tipo de experimento en el que:

• El objetivo es encontrar la mejor o la más rentable de la acción

• La distribución de la asignación al azar se puede actualizar como avanza el experimento

El nombre de "bandido múltiples brazos" describe un experimento hipotético de que se enfrentan a varias

máquinas tragaperras ("bandidos armados") con potencialmente diferentes pagos esperados. Usted quiere

encontrar la máquina tragaperras con la mejor tasa de pago, pero también quiere maximizar sus

ganancias. La tensión fundamental entre la "explotación" de armas que han funcionado bien en el pasado

y "explorar" nuevas armas o aparentemente inferiores en el caso de que pudieran realizar aún mejor. Hay

modelos matemáticos desarrollados para manejar el problema de bandidos, que utilizamos en

experimentos de contenido de Google Analytics.

Este documento comienza con un general de antecedentes sobre el uso de bandidos multi-armados en

Analytics. A continuación se presenta dos ejemplos de experimentos simulados de ejecución utilizando

nuestro algoritmo bandido con múltiples brazos. A continuación, aborda algunas preguntas frecuentes , y

concluye con un apéndice que describe detalles técnicos computacionales y teóricas.

Fondo ¿Cómo funcionan los bandidos

Dos veces por día, tomamos una nueva mirada a su experimento para ver cómo cada una de las

variaciones ha realizado, y ajustamos la fracción de tráfico que recibirá cada variación en el futuro. Una

variación que parece estar haciendo bien obtiene más tráfico, y una variación que está dando la talla

claramente recibe menos. Los ajustes que hacemos se basan en una fórmula estadística (véase

el apéndice si desea más detalles) que tenga en cuenta el tamaño y rendimiento muestra métricas juntos,

así que pueden estar seguros de que estamos de ajustar las diferencias de rendimiento real y no el azar

sólo al azar. Como avanza el experimento, aprendemos más y más acerca de las rentabilidades relativas, y

así hacer un mejor trabajo en la elección de buenos variaciones.

Beneficios

Los experimentos basados en bandidos multi-armados son mucho más eficientes que los "clásicos"

experimentos AB basados en pruebas de estadística-hipótesis. Son tan estadísticamente válido, y en

muchas circunstancias que pueden producir respuestas mucho más rápidamente. Son más eficientes, ya

que se mueven tráfico hacia ganar variaciones poco a poco, en lugar de lo que obligó a esperar una

"respuesta final" al final de un experimento. Son más rápidos ya que las muestras que se han ido a

obviamente variaciones inferiores se pueden asignar a los posibles ganadores. Los datos adicionales

recogidos en las variaciones de alto rendimiento pueden ayudar a separar los "buenos" los brazos de los

"mejores" los más rápidamente.

Básicamente, los bandidos hacen experimentos más eficiente, por lo que puede probar más de

ellos. También puede asignar una mayor fracción de su tráfico a sus experimentos, ya que el tráfico será

automáticamente dirigido a un mejor desempeño páginas.

Ejemplos A Una prueba sencilla / B

Supongamos que usted tiene una tasa de conversión del 4% en su sitio. Experimentar con una nueva

versión del sitio que realmente genera conversiones 5% de las veces. Usted no sabe los tipos de

conversión cierto, por supuesto, por lo que usted está experimentando, pero vamos a suponer que usted

desea que su experimento para poder detectar una tasa de conversión del 5% como estadísticamente

significativa con un 95% de probabilidad. Un estándar de cálculo de potencia 1le dice que usted necesitará

22.330 observaciones (11.165 en cada brazo) para tener una probabilidad del 95% de detectar una 0,04-

0,05 cambio en las tasas de conversión. Supongamos que usted obtiene 100 sesiones por día para el

experimento, por lo que el experimento se llevará a 223 días en completarse. En un experimento estándar

de espera 223 días, ejecute la prueba de hipótesis, y obtener su respuesta.

Ahora vamos a gestionar los 100 sesiones cada día a través del bandido con múltiples brazos. En el

primer día alrededor de 50 sesiones se asignan a cada brazo, y nos fijamos en los resultados. Nosotros

usamos el teorema de Bayes para calcular la probabilidad de que la variación es mejor que la

original 2 . Un aspecto negativo de este número es la probabilidad de que el original es

mejor. Supongamos que el original tiene mucha suerte en el primer día, y parece que tiene un 70% de

posibilidades de ser superior. Luego le asignamos el 70% del tráfico en el segundo día, y la variación que

sufre es 30%. Al final del segundo día acumulamos todo el tráfico que hemos visto hasta el momento

(más de dos días), y recalcula la probabilidad de que cada brazo es mejor. Eso nos da los pesos que sirven

para el día 3. Repetimos este proceso hasta que un conjunto de reglas de parada ha sido satisfecho (vamos

a decir más sobre las reglas de parada a continuación).

La figura 1 muestra una simulación de lo que puede suceder con esta configuración. En ella, se puede ver

los pesos que sirven para el original (la línea de negro) y la variación (la línea de puntos de color rojo),

esencialmente alternando un lado a otro hasta que la variación con el tiempo cruza la línea de confianza

del 95%. (Los dos porcentajes deben sumar 100%, así que cuando uno sube el otro baja). El experimento

terminó en 66 días, por lo que le salvó 157 días de prueba.

Figura 1. Una

simulación de las probabilidades óptimas brazo por un simple experimento de dos brazos. Estos pesos dan

la fracción de la de tráfico asignados a cada brazo en cada día.

Por supuesto, esto es sólo un ejemplo. Nos volvieron a realizar la simulación 500 veces para ver qué tan

bien las tarifas de bandidos en el muestreo repetido. La distribución de los resultados se muestra en la

Figura 2. En promedio la prueba terminó 175 días antes de lo que la prueba clásica basada en el cálculo

de la potencia. El ahorro promedio fue de 97,5 conversiones.

La Figura 2. Las distribuciones de la cantidad de tiempo ahorrado y el número de conversiones

guardados vs. un experimento clásica planificada por un cálculo de potencia. Asume un original con 4%

CVR y una variación de 5% CVR.

Pero ¿qué pasa con validez estadística? Si estamos utilizando menos datos, no significa eso estamos

aumentando la tasa de error? En realidad no. De los 500 experimentos que se muestran arriba, el bandido

se encontró el brazo correcto en 482 de ellos. Eso es del 96,4%, que es aproximadamente la misma tasa

de error como la prueba clásica. Hubo algunos experimentos en los que el bandido en realidad tomó más

tiempo que el análisis del poder sugirió, pero sólo en el 1% de los casos (5 de 500).

También corrió el experimento opuesto, en el que el original tenía una tasa de éxito del 5% y la variación

tenido 4%. Los resultados fueron esencialmente simétrica. Una vez más el bandido encontró el brazo

correcta 482 veces de cada 500. El promedio de tiempo ahorrado en relación con el experimento clásico

era 171,8 días, y el número medio de conversiones guardados era 98,7.

Detener el experimento

Por defecto, forzamos el bandido para funcionar durante al menos dos semanas. Después de eso, hacemos

un seguimiento de dos métricas.

La primera es la probabilidad de que cada variación supera el original. Si estamos 95% seguros de que

una variación supera a la original, entonces Google Analytics declara que se ha encontrado un

ganador. Tanto la duración mínima de dos semanas y el nivel de confianza del 95% se puede ajustar por

el usuario.

El segundo indicador que controlamos es es el "valor potencial remanente en el experimento", lo cual es

particularmente útil cuando hay múltiples brazos. En cualquier punto en el experimento hay un brazo

"campeón" cree que es el mejor. Si el experimento terminó "ahora", el campeón es el brazo que se

elija. El " valor restante "en un experimento es la cantidad de aumento de la tasa de conversión que

usted podría conseguir cambiando lejos del campeón. El punto de experimentación es la búsqueda de este

valor. Si estás 100% seguro de que el campeón es el mejor brazo, entonces no hay ningún valor que queda

en el experimento, y por lo tanto no tiene sentido en la experimentación. Pero si usted es sólo el 70%

seguro de que un brazo es óptima, entonces hay una probabilidad de 30% de que otro brazo es mejor, y

podemos usar la regla de Bayes para calcular la distribución de lo mucho mejor que es. (Véase

el apéndice para detalles de cálculo).

Google Analytics termina el experimento cuando hay al menos un 95% de probabilidad de que el valor

restante en el experimento es menos del 1% de la tasa de conversión del campeón. Eso es una mejora del

1%, no una mejora de un punto porcentual. Así que si el mejor brazo tiene una tasa de conversión del 4%,

entonces terminamos el experimento si el valor restante en el experimento es inferior a 0,04 puntos

porcentuales del CVR.

Poner fin a un experimento basado en el valor potencial restante es agradable porque maneja bien los

lazos. Por ejemplo, en un experimento con muchos brazos, puede suceder que dos o más brazos realizan

sobre el mismo, por lo que no importa que se elige. Usted no quiere correr el experimento hasta que

encontró el brazo óptima (porque hay dos brazos óptimas). Lo que desea ejecutar el experimento hasta

que esté seguro de que el cambio de armas no le ayudará mucho.

Experimentos más complejos

Borde del bandido con múltiples brazos sobre experimentos clásicos aumenta a medida que los

experimentos se ponen más complicadas. Usted probablemente tiene más de una idea de cómo mejorar su

página web, por lo que es probable que tenga más de una variación que desea probar. Supongamos que

usted tiene 5 variaciones más original. Vas a hacer un cálculo donde se compara el original a la variación

más grande, así que tenemos que hacer algún tipo de ajuste en la cuenta para comparaciones

múltiples . El Bonferroni corrección es un ajuste fácil (si algo conservadora), que puede implementarse

dividiendo el nivel de significación de la prueba de hipótesis por el número de brazos. Así que hacemos el

cálculo de la potencia de serie con un nivel de significación de 0,05 / (6-1), y encontramos que

necesitamos 15.307 observaciones en cada brazo del experimento. Con 6 armas que de un total de 91.842

observaciones. A 100 sesiones por día del experimento tendría que correr para 919 días (más de dos años

y medio). En la vida real por lo general no tendría sentido realizar un experimento durante tanto tiempo,

pero todavía puede hacer el experimento mental como una simulación.

Ahora vamos a ejecutar el experimento de 6 brazos a través del simulador de bandido. Una vez más,

vamos a suponer un brazo original con una tasa de conversión del 4%, y un brazo óptima con una tasa de

conversión del 5%. Los otros 4 brazos incluyen un brazo subóptima que late el original con tasa de

conversión de 4,5%, y tres brazos inferiores con tasas de 3%, 2% y 3,5%. La Figura 3 muestra la

distribución de los resultados. La duración media experimento es de 88 días (frente a 919 días para el

experimento clásico), y el número medio de conversiones guardados es 1.173. Hay una larga cola para la

distribución de las duraciones del experimento (que no siempre terminan rápidamente), pero incluso en el

peor de los casos, la ejecución del experimento como un bandido ahorrado más de 800 conversiones en

relación con el experimento clásico.

Figura 3. Ahorro de un experimento de seis brazos, con relación a un cálculo de potencia de Bonferroni

ajustado para un experimento clásico. El panel izquierdo muestra el número de días requeridos para

terminar el experimento, con la línea vertical que muestra el tiempo requerido por el cálculo de la

potencia clásica. El panel derecho muestra el número de conversiones que se salvaron por el bandido.

El ahorro de costes son parcialmente atribuibles a acabar con el experimento más rápidamente, y en parte

a la experiencia de ser menos derrochador mientras se está ejecutando. La figura 4 muestra la historia de

los pesos que sirven para todas las armas en la primera de nuestras 500 corridas de simulación. Existe

cierta confusión ya en el bandido ordena qué armas funcionan bien y cuáles no, pero los brazos muy bajo

rendimiento están muy downweighted muy rápidamente. En este caso, el brazo original tiene una "suerte

de ejecución" para comenzar el experimento, por lo que sobrevive más tiempo que algunos otros brazos

de la competencia. Pero después de unos 50 días, las cosas se han calmado en una carrera de dos caballos

entre el original y el ganador final. Una vez que los otros brazos se eliminan de manera efectiva, el

original y el último ganador dividir las 100 observaciones diarias entre ellos. Note como el bandido está

asignando las observaciones de manera eficiente desde un punto de vista económico (que están fluyendo a

los brazos con más probabilidades de dar un buen retorno), así como del punto de vista estadístico (que

están fluyendo a los brazos que más quiero aprender acerca).

La Figura

4. Historia de los pesos que sirven para uno de los experimentos 6-armados.

La Figura 5 muestra el coste diario de ejecutar el bandido multi-armada con respecto a una estrategia de

"oráculo" de jugar siempre brazo 2, el brazo óptima. (Por supuesto, esto es injusto porque en la vida real

no sabemos qué brazo es óptimo, pero es un punto de partida útil.) En promedio, cada observación

asignado al original nos cuesta 0.01 de una conversión, debido a que el tipo de conversión para el original

es de menos de 0,01 brazo 2. Asimismo, cada observación asignado para armar 5 (por ejemplo) nos

cuesta 0,03 conversiones, ya que su tasa de conversión es 0,03 menos de brazo 2. Si multiplicamos el

número de observaciones asignados a cada brazo por el costo del brazo y, a continuación, resumimos a

través de los brazos, obtenemos el costo de funcionamiento de la experiencia de ese día. En el

experimento clásico, cada brazo se asigna 100/6 sesiones por día (en promedio, dependiendo de cómo las

observaciones parciales se asignan). Se resuelve que el experimento clásico nos cuesta 1.333

conversiones cada día que se ejecute. La línea roja en la figura 5 se muestra el costo de ejecutar el

bandido cada día. Como pasa el tiempo, el experimento se vuelve menos desperdicio y menos

derrochador como brazos inferiores se les da menos peso.

Figura 5. El

costo por día de la realización del experimento bandido. El costo constante por cada día de la realización

del experimento clásica se muestra por la línea discontinua horizontal.

1 La función R power.prop.test realiza todos los cálculos de poder en este artículo.

2 Véase el apéndice si realmente quieres los detalles del cálculo. Usted puede omitirlos si no lo hace.


FAQ (bandido múltiples brazos) SIGUIENTE: APÉNDICE (BANDIDO MÚLTIPLES BRAZOS)

¿El bandido siempre encuentran el brazo óptima?

El algoritmo bandido múltiples brazos que utilizamos es realmente garantizado para encontrar el brazo

óptima si el experimento se ejecuta siempre [ 3 ] [ 4 ]. Usted no va a funcionar su experimento para

siempre, por lo que no puede haber ninguna garantía férrea que el brazo que se encuentra es óptima. Por

supuesto, ningún método estadístico le da un 100% de certeza de encontrar una respuesta óptima con

datos limitados, por lo que no es sorprendente que el nuestro algoritmo bandido tampoco. Es por esto que

la PAC la longitud experimento a los 3 meses. Si no hemos encontrado un ganador en ese momento,

probablemente significa que no hay mucho para encontrar y que estaríamos mejor experimentar con otros

aspectos de su sitio.

¿Es siempre más corto que una prueba clásica?

El bandido puede dar resultados mucho más rápido que la prueba clásica, a menor costo, y con apenas

tanta validez estadística, pero puede haber experimentos ocasionales que tardan más de lo esperado por

azar.

¿Qué tipo de experimentos hacen que el bandido múltiples brazos hacen particularmente bien

(o mal) en comparación con la prueba clásica?

El bandido múltiples brazos tiene las ventajas más claras sobre los ensayos clásica en experimentos

complejos en los que realmente hay un efecto, que se [ 1 ]. Si uno de sus variaciones realiza mucho mejor

que los otros, el brazo óptimo se encontrará muy rápidamente. Si una o más variaciones desempeño

mucho peor que los demás, van a estar abajo con ponderación muy rápidamente, por lo que el

experimento puede centrarse en encontrar el mejor brazo.

El peor de los casos para el bandido es un experimento con dos brazos que realizan exactamente el

mismo. En ese caso, la solución ideal es que los brazos se acumulen observaciones a tasas idénticas hasta

que termina el experimento. El bandido tiene este comportamiento , en promedio , pero en cualquier

experimento dado un brazo se acumulará observaciones más rápidamente sólo por casualidad.

Vale la pena recordar que la gente hace experimentos porque piensan que pueden mejorar en la página

existente, por lo que no quiero poner demasiado énfasis en el peor de los casos asumidos por las pruebas

clásicas.

¿Qué sucede si el brazo óptima es de mala suerte en el principio? ¿Puede recuperarse?

Incluso si un brazo ha sido downweighted temprano en el experimento, todavía puede recuperarse. Un

brazo puede serinjustamente downweighted por dos razones. O eso brazo hizo inusitadamente mala, u

otro brazo hizo inusitadamente bien (o ambos). Si el azar ha favorecido injustamente un brazo inferior,

ese brazo comenzará a acumular más observaciones, nos enteramos de que no era tan bueno como

pensamos, su peso disminuirá, y el peso de los brazos de la competencia aumentará.

¿Son los resultados del bandido estadísticamente válido?

Sí. El bandido utiliza la actualización bayesiana secuencial de aprender de los resultados experimentales

de cada día, lo cual es una noción diferente de la validez estadística de la utilizada por la prueba

clásica. Una prueba clásica comienza por asumir una hipótesis nula. Por ejemplo, "Las variaciones son

todos igual de eficaz." A continuación, se acumula evidencia sobre la hipótesis, y hace un juicio sobre si

puede ser rechazada. Si se puede rechazar la hipótesis nula que has encontrado un resultado

estadísticamente significativo .

Existe significación estadística para evitar que haciendo un error de tipo I . En el contexto de la

optimización de sitios web, un error de tipo I significa escoger una nueva variante que no es realmente

diferente de la original, se refiere a rendimiento.Desea evitar errores de tipo I (son errores, después de

todo), pero en este contexto son mucho menos costosos que los de tipo II errores. Para nosotros, un error

de tipo II significa no poder cambiar a una mejor brazo, lo cual es costoso porque significa que estás

perdiendo conversiones.

Actualización bayesiana hace la pregunta "¿Cuál es la probabilidad de que este es el mejor brazo,

teniendo en cuenta lo que sé ahora?" La prueba de hipótesis se pregunta "¿Cuál es la probabilidad de que

me gustaría ver este resultado si todos los brazos eran iguales?" Ambas son preguntas válidas , pero la

pregunta bayesiano es más fácil para la mayoría de la gente a entender, y que equilibra de forma natural

entre errores tipo I y tipo II mediante el aprovechamiento de la información de su experimento en cuanto

esté disponible.

Pruebas de hipótesis clásicas te hacen esperar hasta que haya visto un cierto número de observaciones

antes de que nos fijamos en los datos, ya que la cuestión de probabilidad que necesitan para responder

vuelve demasiado complicado de lo contrario. Si usted tiene un brazo mal desempeño en su experimento,

a continuación, las pruebas clásicas imponen un costo de oportunidad pesado. Así que si ambos métodos

son válidos, ¿por qué no utilizar el que le ahorra tiempo y dinero, y no tome la complicada, costosa que te

hace esperar a ver los resultados experimentales?


Apéndice (bandido múltiples brazos) Detalles Computacional y Teórica SIGUIENTE: BIBLIOGRAFÍA (BANDIDO MÚLTIPLES BRAZOS)

En primer lugar, tener en cuenta que el nombre de "bandido múltiples brazos", describe un problema al

que se han propuesto varias "soluciones". Si usted toma un libro sobre "El refuerzo de aprendizaje" se

encuentran varios enfoques que figuran en el capítulo introductorio sobre bandidos multi-armados. Esto

se debe a que las matemáticas detrás del problema bandido múltiples brazos es tan difícil que las

soluciones heurísticas aproximadas se utilizan en la práctica. Las dificultades matemáticas están muy bien

resumidos en una famosa cita de Peter Whittle (Whittle, 1979):

[El problema bandido] fue formulado durante el [segundo mundo] la guerra, y los esfuerzos para resolver

tan minado las energías y las mentes de los analistas aliadas que se sugirió que el problema se dejó caer

sobre Alemania, como el instrumento fundamental de sabotaje intelectual.

Utilizamos una heurística conocida como Thompson muestreo, o aleatorios Matching Probabilidad,

porque combina muchas de las mejores características de estas heurísticas. Usted puede aprender más

sobre esta técnica en [ 5 ], y ver más detalles sobre sus propiedades matemáticas en [ 2 ], [ 3 ] y [ 4 ].

Probabilidades óptimas brazo

De muestreo Thompson asigna sesiones a las armas en proporción a la probabilidad de que cada brazo es

óptima. Este es un cálculo bayesiano. Deje que θ = ( θ 1 , θ 2 , ..., θ k ) denota el vector de tasas de

conversión para los brazos 1, ..., k . Y vamos y denotan los datos observados hasta ahora en el

experimento. Tenemos el modelo y como un vector de resultados binomiales independientes y asumimos

priores uniformes independientes en θ . Deja que un ( θ ) denota el indicador del evento que el

brazo una es óptima. Entonces podemos escribir:

P (I un ) = ∫I un (θ) p (θ | y) dθ

Esta integral se puede hacer en forma cerrada (aunque la forma cerrada solución implica complicadas

funciones especiales, como la función beta incompleta), o por integración numérica. En cualquier caso, el

cálculo se convierte rápidamente inestable incluso para valores relativamente pequeñas de y . Sin

embargo, las probabilidades óptimas brazo puede ser computado de forma estable por simulación. Cada

elemento de θ es una variable aleatoria independiente de la distribución beta. Simular una gran matriz que

contiene valores aleatorios de θ de las distribuciones beta pertinentes, cuando las filas de la matriz

representan azar sorteos, y las columnas representan los k brazos del experimento. Una estimación Monte

Carlo de la probabilidad de que un brazo es óptima es la fracción empírica de filas para las que

armaruna tenía el mayor valor simulado. La probabilidad de que cada brazo es mejor que la original

puede ser calculado de manera similar.

Valor restante

La simulación que produce las probabilidades óptima de brazo también puede producir la distribución del

valor restante en el experimento. El valor restante es la distribución posterior de ( θ max -θ *) / * θ ,

donde θ max es el valor más grande de θ yθ * es el valor de θ para el brazo que es más probable que sea

óptima. Para ilustrar el cálculo, supongamos que hay tres brazos con 20, 30, y 40 sesiones que han

generado 12, 20, y 30 conversiones. Las probabilidades óptimas de brazo son aproximadamente 0.09,

0.20, y 0.71. El primero 6 empates desde la simulación de Monte Carlo de θ podría ser:

[1] [, 2] [, 3]

[1], 0.54 0.73 0.74

[2], 0.55 0.66 0.73

[3], 0.53 0.81 0.80

[4] 0.57 0.50 0.65

[5], 0.52 0.67 0.83

[6] 0.65 0.84 0.63

Calculamos fila de valores por fila restando el mayor elemento de la fila del elemento en la columna 3

(porque el brazo 3 tiene la mayor probabilidad de ser el brazo óptimo). En las dos primeras filas el valor

es cero, ya que el mayor sorteo se produce en la columna 3. En la tercera fila el valor es 0,01 / 0,80

porque la columna 2 es 0,01 mayor que la columna 3. Si seguimos bajando cada fila obtenemos una

distribución de valores que podríamos trazar un histograma como el panel de la izquierda de la figura

A1. Brazo 3 tiene un 71% de probabilidad de ser el mejor brazo, por lo que el valor de conmutación de

distancia del brazo 3 es cero en el 71% de los casos. El percentil 95 de la distribución de valor es el "valor

potencial remanente" en el experimento, que en este caso resulta ser aproximadamente 0,16. Usted

interpreta este número como "Todavía estamos seguros de la CVR para el brazo 3, pero sea lo que es, uno

de los otros brazos puede ser que lo bata hasta en un 16%."

El panel de la derecha en la figura A1 muestra lo que sucede a la distribución de valor restante como

avanza el experimento. Supongamos que cada brazo tenía 5 veces el tamaño de la muestra (SO 100, 150,

y 200 sesiones), con 5 veces el número de conversiones (60, 100, 150). Con muestras de mayor tamaño,

estamos mucho más seguros de los tipos de conversión de los brazos. Brazo 3 ahora tiene alrededor de un

95% de posibilidades de ser el brazo óptima, por lo que el percentil 95 de la distribución de valor restante

es cero.

Figura A1. La distribución del valor restante en un experimento. La línea vertical en cada caso es el

percentil 95, o el valor potencial restante .


Bibliografía (bandido múltiples brazos) SIGUIENTE: CONTEO METODOLOGÍA

[1] Berry, DA (2010) "ensayos clínicos adaptativos, la promesa y la prudencia." Journal of Clinical

Oncology , 29 , 606-609.

[2] Chapelle O, Li L. (2011) "Una evaluación empírica de muestreo Thompson." Información Sistemas de

procesamiento neural .

[3] Kaufmann E, Korda N, Muñoz R (2012) muestreo Thompson: Un análisis asintóticamente óptima

tiempo finito.

[4] de mayo antes de Cristo, Korda NL, Lee A, y Leslie, DS (2012) "muestreo Optimista bayesiano en

problemas contextual-bandidos." Journal of Machine Investigación Aprendizaje , 13 desde 2069 hasta -

2.106.

[5] Scott, SL "Una mirada bayesiano moderno al bandido con múltiples brazos." Los modelos

estocásticos Aplicada en Negocios e Industria , 26 , 639 a -658.

[6] Whittle P (1979) La discusión de los "procesos Bandit e índices de asignación dinámica." Revista de

la Real Sociedad de Estadística, Serie B , 41 , 165.


Metodología Contando

¿Cómo se calcula la tasa de conversión para los experimentos La tasa de conversión se calcula utilizando la misma metodología que Google Analytics: Visitas totales

dividido por el total de visitas convertido (una vez que un usuario se convierte en una parte de un

experimento). Un usuario se considera parte de un experimento, una vez que él o ella ha visto la página

experimento. Por ejemplo, si un usuario ve la página experimento, luego regresa al día siguiente, la

segunda visita se cuenta, incluso si el usuario no ve la página experimento nuevo.

Esta metodología de recuento proporciona una mejor consistencia con otros informes de Google

Analytics y, salvo casos excepcionales, no cambia ganadores experimento determinados a partir de la

metodología anterior.

Nota: Los experimentos comenzaron antes de 11/03/2014 uso de una metodología diferente que cuenta el

total de visitas convertidos dividido por el total de visitas experimento. Esto puede producir

incoherencias en las cifras de las tasas de conversión y el resultado en las tasas de conversión de más de

100 por ciento.

INFORMES PERSONALIZADOS

Creación y gestión de informes personalizados SIGUIENTE: ¿POR QUÉ UN INFORME PERSONALIZADO MUESTRA MÁS USUARIOS QUE LAS SESIONES

Informes personalizados le permiten crear sus propios informes en su cuenta de Google

Analytics. Obtenga más información acerca de informes personalizados .

Crear un informe personalizado 1. Iniciar sesión en su cuenta de Google Analytics .

2. Desde la parte superior de cualquier página, haga clic en Personalización .

3. Haga clic en + Nuevo informe personalizado desde la parte superior de la tabla. Si no ve esta

opción, vaya al Informe general personalizada utilizando las opciones de navegación

lateral.

4. Ingrese un título .

5. (Opcional) Haga clic en + agregar una ficha de informe . Cada informe tiene por lo menos 1

ficha, pero puede agregar más. Al agregar más pestañas, la siguiente información se

aplica a la pestaña que está actualmente resaltado. Haga clic en la imagen para ampliar y

ver el aspecto que tiene.

6. Seleccione un tipo de informe: Explorador , mesa plana , o por ubicación .

Haga clic para expandir y aprender más acerca de los tipos de informes.

Es necesario seleccionar un nuevo tipo de informe para cada pestaña se agrega el informe. Cada

pestaña puede tener un tipo de informe diferente. Por ejemplo, podría crear Tab 1 como un mapa de

superposición y Tab 2 como una mesa plana. Esto le permite tener varias pestañas para tener

diferentes tipos de visualización en un solo informe.

1. Explorador : El informe estándar de Google Analytics. Incluye un gráfico lineal y una tabla

de datos que incluye elementos dinámicos como una opción de búsqueda / tipo y dimensiones

secundarias.

2. Tabla plana : Una tabla estática, puede ordenar que muestra los datos en filas.

3. Mapa de superposición : Un mapa del mundo. Las diferentes regiones y países se muestran

en colores más oscuros para indicar el tráfico y el volumen de compromiso.

7. Defina su dimensión y métricas. Las opciones para cada tipo de incidencia varían porque

cada tipo muestra los datos de diferentes maneras.

8. (Opcional) Haga clic en + añadir filtros para limitar el informe a las dimensiones específicas.

Haga clic para expandir y aprender más acerca de estos filtros.

Esto le permite restringir los datos que aparecen en el informe. Por ejemplo, si crea un informe con

la dimensión Versión del navegador , puede agregar un filtro para mostrar sólo los navegadores

específicos en el informe mediante la creación de un Incluya filtro en la dimensión Browser , con

la exacta coincidencia deChrome . Con esta configuración, sólo se ve a los datos en su informe

para el navegador Chrome, por lo que podría comparar los resultados de cada versión de Chrome, y

excluir todos los datos de otros navegadores.

9. (Opcional) Seleccione el lugar donde debería aparecer este informe. Utilice el menú desplegable

para seleccionar puntos de vista específicos, o seleccione Todos los puntos de vista asociados a

esta cuenta para que este informe sobre todas las vistas que tiene acceso.

10. Haga clic en Guardar .

El acceso, administrar y compartir informes personalizados Para acceder a su Informes personalizados, haga clic en la personalización de pestaña de la parte

superior de cualquier página de su cuenta de Google Analytics.

Desde la barra de navegación lateral, haga clic en Información general para ver una lista de mesa de

todos sus informes personalizados. Puede crear categorías para organizar los informes en diferentes

grupos. Utilice las acciones menú desplegable para editar , copiar , borrar y compartir informes

individuales. Cuando se comparte un informe personalizado, sólo la información de

configuración se comparte. Sus datos se mantiene privado. Más información sobre el

intercambio de activos , incluyendo la manera de compartir muchos informes

personalizados al mismo tiempo.

Haga clic en un nombre de informe dentro de la tabla para ver que informe específico. También puede

utilizar la barra de navegación lateral para ver los informes individuales. Cuando se utiliza un informe,

puede hacer clic en Editar en la barra de menú para hacer cambios en el informe.


¿Por qué un informe personalizado muestra más usuarios que las sesiones Utilice Páginas vistas únicas en lugar de Sesiones para ver el número de sesiones en las que una página se ha visualizado. SIGUIENTE: ¿CÓMO SE DEFINE UNA SESIÓN DE ANALYTICS

De un vistazo Se pueden usar tanto una dimensión nivel de página (como Página o Título ) o la Hora dimensión en un

informe personalizado, el recuento de los usuarios puede ser mayor de Sesiones .

Para capturar el número de sesiones en las que una determinada página fue visto, utilizar las

métricas Páginas vistas únicas en lugar de Sesiones .

A fondo Escenario 1: Cuando se utiliza una dimensión nivel de página Si usted construye un informe personalizado que tiene dimensiones de nivel de página (como Página,

Título, o una variable personalizada nivel de página, los usuarios pueden ser mayores de Sesiones . Esto

puede ocurrir cuando se combinansesiones con cualquier dimensión nivel de página porque Sesiones se

incrementa en, y asociado con el primer éxito de la reunión.

Los usuarios también pueden ser mayores que las sesiones si aplica un filtro de informe personalizado

para incluir sólo una página o grupo de páginas.

Como regla general, las sesiones corresponde a entradas cuando se combinan sesiones con una dimensión

nivel de página. Sin embargo, en algunos casos, puede haber una pequeña discrepancia

entre entradas y Sesiones . Las entradascuentan el primer éxito de la sesión que es también una página,

mientras Sesiones captura el primer éxito de la sesión, incluso si se trata de un evento, transacción, o

cualquier otro tipo de golpe.

He aquí un ejemplo de dos sesiones de dos usuarios diferentes:

Sesión 1: • El usuario introduce a Página A

• Usuario navega a la página B

• Usuario navega de regreso a Página A

• Fin de la sesión

Sesión 2: • El usuario introduce a Página C

• Usuario navega a la página B

• Fin de la sesión

Resumen • Página A: 2 Páginas vistas, 1 sesión, 1 única visita de página, 1 usuario, 1 entrada

• Página B: 2 Páginas vistas, 0 Sesiones, 2 Unique Páginas vistas, 2, 0 Usuarios Entradas

• Página C: 1 páginas vistas, 1 Sesión, 1 único Pageview, 1 usuario, 1 entrada

• Totales: 5 Páginas vistas, 2 sesiones, 4 Único Páginas vistas, 2 Usuarios, 2 entradas

En la Sesión 1, página A obtiene una sesión, mientras que Página B no lo hace, porque no era el primer

éxito de la reunión.Asimismo, en la sesión 2, sólo Página C consigue un período de sesiones.

En este escenario, utilizar las métricas Páginas vistas únicas en lugar de Sesiones para ver cuántas

sesiones incluyen una vista de la página en particular.

Escenario 2: Cuando se utiliza la Hora dimensión Un informe personalizado que combina hora o hora del día con sesiones y usuarios más usuarios que las

sesiones para cualquier hora dada puede mostrar. Si una sesión se extiende por varias horas, la sesión sólo

se contará para la primera hora, pero el usuario será contado por cada hora de la sesión está activa. Por

ejemplo, si una sesión comienza a las 8:50 y termina a las 09:10, habrá un usuario atribuido a 8 y 9 de la

mañana, una sesión a las 8 en punto, pero cero sesiones a las 9 en punto. Por lo tanto, 9:00 tendrá un

usuario pero cero sesiones.


¿Cómo se define una sesión de Analytics SIGUIENTE: LA DIFERENCIA ENTRE ENTRADAS Y SESIONES

Esta información de este artículo sólo se aplica al seguimiento web. Los cálculos no se aplican si usted

está recogiendo datos utilizando un Google Analytics SDK para cualquier sistema operativo móvil.

El concepto de una sesión en Google Analytics es importante entender porque muchas características,

informes y métricas dependen de cómo Analytics calcula sesiones.

De un vistazo Una sesión es un grupo de interacciones que tienen lugar en su página web dentro de un plazo

determinado. Por ejemplo, una sola sesión puede contener pantalla o página varias visitas, eventos, las

interacciones sociales y las transacciones de comercio electrónico. Más información sobre los diferentes

tipos de peticiones en Google Analytics.

Usted puede pensar en una sesión que el contenedor de las acciones que un usuario lleva en su sitio.

Un único usuario puede abrir varias sesiones. Estas sesiones pueden ocurrir en el mismo día, o durante

varios días, semanas o meses. Tan pronto como termina una sesión, no es entonces la oportunidad de

iniciar una nueva sesión. Hay dos métodos por los cuales termina una sesión:

• Expiración en función del tiempo (incluyendo final del día):

o Después de 30 minutos de inactividad

o A la medianoche

• Cambio de campaña:

o Si un usuario llega a través de una campaña, las hojas, y luego regresa a través de una

campaña diferente.

A fondo ¿Cuánto tiempo dura una sesión?

Por defecto, una sesión dura 30 minutos, pero se puede ajustar esta longitud por lo que una sesión dura

unos pocos segundos o varias horas. Una sesión puede ser tan corto como unos pocos segundos o tan

largo como varias horas. Pero por defecto, la última sesión de 30 minutos.

Cuando un usuario, dice Bob, llega en su sitio, Analytics empieza a contar desde ese momento. Si pasan

30 minutos sin ningún tipo de interacción de Bob, la sesión finaliza. Sin embargo, cada vez que Bob

interactúa con un elemento (como un evento, la interacción social, o se abre una nueva página), Google

Analytics restablece el tiempo de expiración añadiendo en un adicional de 30 minutos desde el momento

de esa interacción.

Ejemplo

Supongamos Bob interactúa con su sitio web en los siguientes plazos:

Después de evento 2, la expiración de sesión se establece en 14:34

Cuando Bob llega por primera vez en su sitio, la sesión expira a las 14:31. Como Bob continúa a través de

su sitio, la visualización de páginas y eventos de activación, cada una de estas solicitudes adicionales

mueve la expiración por delante 30 minutos.

¿Qué ocurre si durante una sesión a mi sitio, Bob deja abierta una página mientras toma un

descanso para comer de 31 minutos, y luego regresa para continuar navegando por el sitio?

En este escenario, la primera sesión que se abrió cuando Bob llegó en el sitio termina en su hora de

almuerzo de 30 minutos. Cuando regrese de almuerzo y sigue navegando por la web y encontrará

Analytics establece un nuevo vencimiento de 30 minutos, y se inicia una nueva sesión.

Bob estaba a medio camino a través de una compra de un producto cuando dejó su sitio y se fue para el

almuerzo. Más tarde regresó para completar la transacción. La página de inicio de la nueva sesión es

el add-to-cart página.

¿Qué sucede si Bob deja abierta una página en mi sitio, pero sólo toma un descanso para

comer de 29 minutos antes de que él sigue navegando?

Cuando Bob regresa, la sesión que estaba abierta continúa desde la última página que estaba viendo en su

sitio (siempre que no regresa a través de otra fuente campaña - un poco más sobre esto más adelante). En

lo que se refiere a Analytics, nunca salió de su sitio web.

Bob estaba a medio camino a través de una compra de un producto cuando dejó su sitio y se fue para el

almuerzo. La diferencia esta vez es que debido a que regresó en menos de 30 minutos, el viejo sesión

permanece abierta. Vale la pena señalar que su tiempo en la página para visita de página 2 (producto) es

de 29 minutos, ya que el tiempo en la página se calcula como la diferencia entre el inicio de páginas vistas

sucesivas: visita de página 3 - visita de página 2 (14: 31-14: 02 = 00: 29).

Fin del día de caducidad

Bob abre su sitio web a las 11:50 PM del 14 de agosto y sale de su sitio web a las 12:10 de la mañana del

15 de agosto.

La primera sesión termina a las 11:59:59 PM el 14 de agosto, y la segunda sesión comienza a las 12:00 de

la mañana del 15 de agosto.

Final del día está determinado por la configuración de zona horaria de vista.

Cambio de caducidad Campaña

Cada vez fuente de la campaña de un usuario cambia, Google Analytics se abre un nuevo período de

sesiones. Es importante señalar que incluso si una sesión existente todavía está abierta (es decir, han

transcurrido menos de 30 minutos), si la fuente de campaña cambia media sesión la primera sesión se

cierra y una nueva sesión se abre.

Digamos que Bob abre su sitio web en el siguiente orden:

Analytics almacenes de información de fuente campaña. Cada vez que el valor de la campaña se

actualiza, Analytics abre una nueva sesión. En el ejemplo anterior, Bob llega primero a su sitio web a

través de las palabras clave de Google orgánica rojas Widgets , posteriormente regresa a través de la

Google pagaron palabras clave Widgets azul .

Cada término de búsqueda actualiza la campaña, por lo que cada palabra clave corresponde a una nueva

sesión.

¿Qué causa cambios a la campaña?

En términos generales, la acciones de campaña en cualquier momento llega al usuario en su sitio a través

de un motor de búsqueda, refiriéndose sitio web, o la campaña etiquetado URL. El tráfico directo, sin

embargo, nunca se actualiza o sustituye una fuente campaña existente, como un motor de búsqueda, sitio

de referencia, o la información de la campaña de etiquetado.

El etiquetado automático de AdWords

En el caso del etiquetado automático de AdWords , cada clic genera un valor único de la campaña

(a gclid valor). Debido a que cada clic tiene su propio valor gclid, cada clic se trata como una campaña

separada y crea una nueva sesión.

Campaña Etiquetas

Lo más recomendable es utilizar el etiquetado automático en lugar de etiquetas de campaña manuales,

pero vamos a suponer que haya seleccionado manualmente sus campañas de AdWords con una URL de

destino de esta manera:

http://www.example.com/ ?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=camp1&utm_term=keyword&utm_content=content Bob hace clic en su anuncio, que registra una nueva sesión para el primer clic. Sin embargo, a diferencia

de etiquetado automático, donde varios clics en el anuncio pueden generar múltiples sesiones

correspondientes, etiquetados manualmente valores de los parámetros de la campaña son los mismos para

todos los clics por lo que la campaña no se actualiza por cada clic. Esto hace que sea posible tener varios

clics de anuncios y una sola sesión.

Si se anuncia en las redes de anuncios de terceros y utilizar etiquetas de campaña manuales, debe tener en

cuenta que cada clic de un solo usuario en dichas redes podría no generar una sesión correspondiente (si

clics adicionales ocurren dentro del marco de tiempo de 30 minutos). Esta es una causa común de las

discrepancias de datos entre Google Analytics y otros tipos de información del producto.

Refiriéndose fuentes - una ligera excepción

La información de esta sección no se aplica si usted está utilizando los Analytics Universal código de

seguimiento (analytics.js). Es sólo es relevante si utiliza Analytics Classic (ga.js) o DoubleClick

(dc.js). Ver si utiliza Classic o Universal Analytics .

Cada nueva fuente campaña debe generar una nueva sesión correspondiente, pero las referencias son

tratados de manera diferente por el tráfico de motores de búsqueda (orgánicos, CPC), y el tráfico campaña

de etiquetado. Una sesión de una fuente de referencia dentro de la ventana de la sesión de 30 minutos no

se actualiza la campaña.

Asumamos Bob va a su sitio a través de la siguiente secuencia:

Si Bob regresa a su sitio a través de una fuente de referencia, Analytics no actualiza la campaña o abra

una nueva sesión.

¿Por qué se trata esta campaña única fuente?

Hay algunas razones por las referencias son tratados de manera diferente:

Razón 1 Digamos que su sitio web tiene una tercera pasarela de pago del partido:

Suponga que la pasarela de pago de terceros (paymentdomain.com) no permite el seguimiento entre

dominios. Para evitar Analytics de perder su información campaña original (palabra clave orgánica Red

Widgets ) y anulando con información de referencia de la pasarela de pagos de terceros

(paymentdomain.com), Analytics ignora las fuentes de referencia cuando una sesión sigue abierta.

La advertencia es que si los usuarios pasan más de 30 minutos en las páginas pasarela de pago, Google

Analytics actualiza la campaña con información de referencia de paymentdomain.com cuando el usuario

vuelve a la página de agradecimiento en yourwebsite.com

Razón 2 En algunas ocasiones, a pesar de sus mejores esfuerzos, es posible que se le olvida etiquetar una página, o

el código de seguimiento de Google Analytics no funciona en un subconjunto de páginas. En estos casos

en los que algunas páginas etiquetados y otros no, y sin el tratamiento especial de tráfico de referencia

Google Analytics anularía información campaña existente "Rojo Widgets" con información de referencia

propio de lo yourwebsite.com son.

Debido a que Google Analytics no actualiza la campaña, cuando la sesión existente todavía está abierta,

sus datos campaña original Red Widgets se conserva hasta la página de agradecimiento, y sus

conversiones se remonta a esta palabra clave.

El tráfico directo

Por último, unas palabras sobre el tráfico directo en Analytics. Dirigir como fuente campaña nunca anula

una fuente campaña conocida existente como un motor de búsqueda, referencia o fuente campaña haría.

El tráfico directo que interactúa con su contenido dentro de la ventana de la sesión de 30 minutos tiene el

mismo efecto que moverse de su sitio web por menos de 30 minutos. La sesión existente se abre y

continúa desde donde lo dejó.

Tenga en cuenta que los informes de embudo Multi-Channel manejan el tráfico directo de manera

diferente que otros informes de Google Analytics.

Condiciones

El porcentaje de abandonos : Se puede definir como una sola interacción con su sitio web,

seguido de una salida.Algunos tipos de interacciones, como eventos, permiten especificar si la petición

debe ser excluido del cálculo de la tasa de rebote. Consulte las Guías para desarrolladores para Eventos

en Universal Analytics (analytics.js) y Analytics Classic (ga.js) para ver cómo implementar esto.

Duración de la sesión : La duración de la sesión por defecto es de 30 minutos, pero se puede

cambiar esto mediante el ajuste de la sesión o la campaña de manipulación de tiempo de espera si está

utilizando Universal Analytics (analytics.js).Si estás usando clásicos Analytics (ga.js) se refieren a nuestra

Guía de desarrollador sobre cómo reducir o ampliar laduración de tiempo de espera en el método ga.js.


Diferencia entre entradas y Sesiones

Sepa por qué el número de entradas puede ser diferente del número de sesiones en sus informes. SIGUIENTE: CÓMO EL USUARIO SE CALCULA MÉTRICA

De un vistazo Google Analytics calcula Entradas de una forma diferente a las sesiones . Aunque se podría esperar que

el número de entradas a ser el mismo que el número de sesiones, puede ver diferentes valores para estos

indicadores en sus informes.

Las entradas se incrementa en la primera visita de página o ScreenView golpean de una sesión. Por el

contrario, las sesiones se incrementa en el primer golpe de una sesión, independientemente del tipo de

golpe. Por lo tanto, puede haber una discrepancia entre entradas y páginas vistas o Screenviews para

propiedades donde el primer éxito de una sesión puede ser un éxito del evento.

Las discrepancias se producen cuando se compara directamente Entradas a Sesiones , o cuando se utiliza

la Fechadimensión en algunos informes.

A fondo En este ejemplo, un usuario entra en un sitio web y navega a dos páginas:

Introduzca → → páginaA PageB → Salir

Verá que los siguientes datos para cada página:

• PáginaA : 1 entrada, 1 Sesión, 1 Pageview

• PageB : 0 Las entradas, 0, 1 Sesiones de páginas vistas

El usuario introducido en páginaA (que también se cuenta como una visita de página). El usuario luego se

trasladó a PageB antes de abandonar el sitio y poner fin a la sesión.

Si el primer éxito de la reunión es un evento golpeado en lugar de un golpe la página, la sesión podría

tener este aspecto:

Introduzca → Evento 1 (asociado con PageB vía parámetro de página ) → → páginaA PageB → Salir

Verá que los siguientes datos asociados a cada página de sus informes:

• PáginaA : 1 entrada, 0 Sesiones, 1 Pageview

• PageB : 0 Entradas, 1 sesión, 1 Pageview

En este ejemplo, el usuario entró en el sitio y de inmediato provocó un evento de Google Analytics que

fue alojado en PageB (como se define por el desarrollador del sitio utilizando el parámetro de página

dl). Aunque el evento fue presentado en PageB, sigue siendo un evento golpear y no un golpe página, por

lo que Google Analytics no puede atribuir la entrada PageB. La entrada todavía se atribuye a páginaA, ya

que la primera página de un golpe en la sesión se envía a Google Analytics cuando el usuario mueve a

páginaA como el siguiente paso después de la activación del evento.

Ahora echemos un vistazo a otra situación de contrastar lo que sucedió en el ejemplo anterior. En el

siguiente ejemplo, puede ver un número igual de entradas y páginas vistas o pantalla si tanto de un evento

y la primera página de golpear de la sesión sucedieron en la misma página:

Introduzca → Evento (asociado con páginaA vía parámetro de página ) → → páginaA PageB → Salir

Verá que los siguientes datos en sus informes:

• PáginaA : 1 entrada, 1 Sesión, 1 Pageview

• PageB : 0 Las entradas, 0, 1 Sesiones de páginas vistas

Aquí, el hit evento se ha enviado desde páginaA. PáginaA fue también la primera página para enviar un

hit página. La entrada y la sesión se atribuyen a la misma página en esa sesión.

Si usted tiene una sesión con cero de página o pantalla hits, es posible que vea más sesiones que

entradas. Si no se envía ninguna página o pantalla hits, Google Analytics no puede contar cualquier

entradas en sus informes.

En este ejemplo, hay sólo dos hits en la sesión, y ambos son éxitos de eventos:

Introduzca → Evento 1 Evento 2 → → Salir

Por lo tanto, hay cero entradas y cero páginas vistas en sus informes:

• 0 Entradas, 1 sesión, 0 Páginas vistas

Es posible que esto suceda con sus datos si crea un segmento en sus informes que incluye cero páginas

vistas, y luego aplicarlo a algunos informes diferentes, como un informe

personalizado o Eventos informe.


Cómo el usuario se calcula métrica Los informes pueden utilizar uno de los dos usuarios cálculos.

De un vistazo Los usuarios espectáculos métricas cuántos usuarios vieron o interactuaban con su contenido dentro de un

rango de fechas específico.

Google Analytics utiliza dos técnicas diferentes para el cálculo de los usuarios para diferentes tipos de

solicitudes de informes. Como resultado, no puede haber discrepancias en los usuarios en diferentes

informes.

A fondo Fondo Con el fin de servir a los datos rápidamente a sus informes, Analytics crea un conjunto de tablas de datos

no muestreados, pre-agregados, que se actualizan a diario. (Para más información sobre cómo funciona

esto, leer cómo funciona el muestreo .) Las tablas de datos agregados previamente están bien equipados

para manejar las solicitudes de información comunes, incluyendo cambios en el rango de fechas en los

informes estándar. Por ejemplo, cuando usted solicita un informe, Analytics levanta cada métrica en las

tablas de datos agregados previamente y sirve a los resultados de los informes. Si se ajusta el intervalo de

fechas del 1 agosto-31 agosto al 1 agosto-1 septiembre , Analytics levanta cada métrica en la tabla de

datos pre-agregado 01 de septiembre y añade los nuevos datos al total existente.

Esto funciona bien para la mayoría de las métricas. Muchas métricas, como Páginas

vistas o Screenviews , son cuentas aditivas simples más días. Sin embargo, los usuarios se basa en

cálculos más complicados. En lugar de simplemente agregar (o restar) los datos procesados de las tablas

de agregados previamente, Analytics deben recalcular los usuariospara cada rango de fechas que

seleccione en un informe. Por ejemplo, si un usuario visita un sitio web el 31 de agosto y el 1 de

septiembre, Analytics reconoce este usuario como un solo usuario a lo largo de estos dos días. Si cambia

de rango de fecha de 1 agosto-31 agosto al 1 agosto-1 septiembre , Analytics no pueden simplemente

añadir la diferencia en el valor de los Usuarios que se ve en sus informes porque este número se basa en

un cálculo complicado, y no sólo añadido al total acumulado en las tablas de datos agregados

previamente. En cambio, la métrica debe ser calculado sobre la marcha cada vez que lo solicite en sus

informes.

Para hacer frente a este desafío, hay dos cálculos para los usuarios . El cálculo óptimo se selecciona

dependiendo del informe que se está viendo.

Cálculo 1: Datos de Pre-calculada Este cálculo se basa únicamente en el número de sesiones en el rango de fechas determinado y el tiempo

de cada sesión.(Esto está determinado por la tecnología gestionado en el dispositivo, como un navegador

web, y se refiere a menudo como el tiempo del lado del cliente.) Debido a que el resultado de este cálculo

se puede agregar a las tablas de datos agregados previamente, Analytics puede hacer referencia a la mesa

para recuperar rápidamente y servir estos datos en un informe, incluyendo cuando se cambia el rango de

fechas.

Cálculo # 1 se utiliza exclusivamente en los informes cuando la única dimensión es un marco de tiempo,

como la fecha, semana de Año o Mes del Año. Esto significa que sólo se ve en el Informe General de

audiencia cuando no se aplican los segmentos, o en un informe personalizado donde una de estas

dimensiones la fecha es la única dimensión aplicada.Cuando la visualización de usuario sobre cualquier

dimensión no la fecha, Analytics utiliza una segunda tabla, se describe a continuación, a fin de calcular

los usuarios sobre la marcha.

Aunque este cálculo puede entregar rápidamente los datos no muestreados, que sí tiene algunas

desventajas. Se basa en el número de sesiones y el tiempo del lado del cliente, por lo que si el tiempo del

lado del cliente de un usuario es incorrecta, o si está utilizando una vista de informes que filtra algunas

sesiones de un usuario (en lugar de todos los usuarios), los datos pueden ser inconsistente.

Para moverse por cualquier inexactitud potenciales, puede crear un informe personalizado con una

dimensión no la fecha en que serán las mismas sesiones a través de los usuarios (por ejemplo, navegador,

sistema operativo, o dispositivos móviles). Esto obliga a utilizar Analytics Cálculo # 2, en lugar.

Cálculo 2: Datos calculados sobre la marcha Cálculo 2 se basa en la forma en que se asigna, recoger y almacenar datos persistentes acerca de su

tráfico. Hay muchas soluciones que puede implementar para personalizar esto, pero la forma más común

de estos datos va a ser asignado y almacenado es a través de las cookies gestionadas a través de un

navegador web.

Cálculo # 2 requiere pesada cálculos en grandes conjuntos de datos, por lo que siempre hace referencia a

los datos en las tablas de primas de sesión y no las tablas pre-agregados. Cálculo # 2 lleva más tiempo que

Cálculo # 1 para procesar y servir datos a sus informes ya que los valores se calculan sobre la

marcha; Analytics no pueden simplemente buscar y entregar los datos que ya ha sido tratados y

almacenados en las tablas pre-agregados. El cálculo sucede cada vez que realice una solicitud para

ello. Tenga en cuenta que si se cumplen ciertas condiciones , esto puede inducir el muestreo, pero los

usuarios de la cuenta de Google Analytics Premium pueden acceder a informes no muestreados .

Cálculo # 2 se utiliza en los informes personalizados y permite el cálculo de los Usuarios a través de

cualquier dimensión, como Browser, Ciudad o Fuente.

Tenga en cuenta que para algunas dimensiones, como Fuente o mediano , es posible que el mismo usuario

único puede estar en varios cubos (por ejemplo, si un usuario visita de búsqueda orgánica y de búsqueda

de pago en el mismo rango de fechas). Por esta razón, cuando se ven los usuarios a través de una

dimensión tal, la suma de las filas no debería sumar al total.

CONVERSIONES

Visión general de Conversión SIGUIENTE: ACERCA DE OBJETIVOS

En Analytics, una conversión es la realización de una actividad en su sitio que es importante para el éxito

de su negocio.Por ejemplo:

• un signo completado para su boletín de correo electrónico (a la conversión Gol)

• una compra (una transacción, a veces se llama una conversión de comercio electrónico)

Goal conversiones

Debe definir objetivos en Google Analytics para rastrear Meta conversiones. Goal conversiones son el

principal indicador para medir qué tan bien su sitio cumple con los objetivos de negocio. Una conversión

Objetivo ocurre una vez un usuario completa una acción deseada en su sitio, como por ejemplo un

registro o descargar. Usted será capaz de ver los tipos de conversión y el número de terminaciones para

cada objetivo de configurar. Si establece un valor monetario para cada objetivo, también verá el valor de

sus conversiones. Lea acerca de las metas y el objetivo embudos .

Una vez que haya configurado Objetivos, también será capaz de ver cómo todos sus canales de trabajar

juntos para crear conversiones. Leer Acerca de embudos multicanal .

Conversiones de comercio electrónico

Para analizar la eficacia de las ventas en línea, tendrá que hacer un seguimiento de comercio

electrónico. Seguimiento de comercio electrónico es código JavaScript en su carrito de compras o sitio

que recopila información sobre cada transacción, ya que se produce. La información recopilada incluye

qué producto (s) se fueron adquiridos /, monto de la compra, y la facturación de la ciudad, estado y

país. Seguimiento de las transacciones de comercio electrónico en Google Analytics le permite ver el

valor del tráfico por la geografía, la remisión, campaña, y muchas otras dimensiones. Usted puede ver las

métricas de rendimiento del comercio electrónico en la ficha de comercio electrónico de muchos

informes.Además, los informes de comercio electrónico proporcionan información sobre los productos y

el rendimiento de ventas, número de transacciones, y la hora de la compra. Leer Ecommerce general .

Una vez que haya configurado el seguimiento de comercio electrónico, también será capaz de ver cómo

todos sus canales trabajaron juntos para crear las ventas. Leer Acerca de embudos multicanal .

CONVERSIONES

Acerca de Objetivos Utilice Objetivos para medir qué tan bien a cumplir con sus objetivos. SIGUIENTE: CONFIGURAR, EDITAR Y COMPARTIR OBJETIVOS

Mira un vídeo

Vea el resumen Objetivos de vídeo

Las metas son una manera versátil para medir qué tan bien su sitio o aplicación cumple con los objetivos

de su objetivo.Puede configurar Objetivos individuales para rastrear acciones discretas, como las

transacciones con un monto mínimo de compra o la cantidad de tiempo invertido en una pantalla.

Cada vez que un usuario completa un gol, una conversión se registra en su cuenta de Google

Analytics. También puede dar a un gol de un valor monetario, para que puedas ver cuánto que la

conversión es la pena a su negocio. Puede analizar las tasas de terminación de Gol, o las tasas de

conversión en los informes sobre los objetivos. Goles conversiones también aparecen en otros informes,

incluido el Informe de Visitantes , informes de tráfico , el sitio Search Reports , y losEventos Informes .

Para configurar Objetivos, caminar a través del flujo creado en su cuenta de Google

Analytics. Consulte configurar y editar Objetivos de ayuda con los controles.

CONVERSIONES

Establecer, editar y compartir Objetivos Objetivos permiten medir con qué frecuencia los usuarios tomar o completar las acciones específicas. TIPOS META: SIGUIENTE

Encontrar el flujo de configuración Se establecen las metas en la vista de nivel. Para encontrar un punto de vista, haga clic

en Administrador y seleccione una cuenta, la propiedad, y una vista. Haga clic en Objetivos , a

continuación Crear un gol . Sigue el paso a paso de flujo en su cuenta para establecer un gol. A medida que complete cada paso, haga

clic enSiguiente paso para ahorrar y seguir adelante. Haga clic en Guardar Meta para

terminar. Para salir del proceso sin guardar, haga clic en Cancelar . La elección de una plantilla o un Gol personalizada Elija una plantilla para ver sugerencias de configuración. Estas plantillas están diseñadas para ayudar a

establecer metas viables que cumplan con los objetivos de negocio estándar. Puede editar cualquier

campo de la plantilla antes de guardar un gol.

Elija personalizada para completar el proceso de configuración sin cualquier sugerencia.

Las categorías de gol ( ingresos , adquisición , Encuesta , de compromiso ) son los objetivos de negocio

más grandes que motivan a las plantillas de gol. Utilizarlos como una herramienta de organización para

ayudarle a pensar sobre el propósito de sus objetivos. Trate de crear al menos una puerta para cada

categoría para obtener una mejor comprensión de cómo los usuarios interactúan con su contenido. Estas

categorías no afectan a todos los datos o informes.

Si no ves las plantillas? plantillas Meta están diseñados para satisfacer las necesidades de las empresas

dentro de industrias específicas (automotriz, entretenimiento, etc.). Las plantillas son discapacitados si no

ha seleccionado una industria dentro de su cuenta. Para obtener las plantillas que son relevantes para su

negocio, editar su propiedad , seleccione una categoría de Industria, y guardar los cambios.

Tipo de Meta Hay cuatro tipos Meta , cada uno se utilizan para otro tipo de acción que se puede medir como un gol. Si

utiliza una plantilla, el mejor ajuste se sugirió para usted. Si se configura una Meta personalizado,

seleccione el tipo que mejor se ajusta a la acción que debe realizar el seguimiento. Hay consideraciones

adicionales para la destinación y eventos Objetivos.

Destino Objetivos

Especifique el tipo de concordancia que Igual a , Empieza por , o Expresión regular . Obtenga más

información sobre cómo utilizar expresiones regulares .

Al configurar un embudo, utilice un nombre de página o un nombre de cadena pantalla de la aplicación

como el paso del embudo, como en el de destino campo.

Objetivos de eventos

Primero debe configurar al menos un evento para utilizar este tipo de Meta. Más información sobre el

seguimiento de eventos y los componentes de eventos.

El Valor de puerta para un gol de eventos requiere consideración especial durante la

configuración. Consulte la sección sobre el Objetivo Valor (abajo) para más detalles.

Valor del objetivo Asignar la cantidad monetaria para un Valor de objetivo durante el proceso de configuración. Para

obtener más información y un ejemplo, lea Valor del objetivo . Existen consideraciones especiales al

establecer un objetivo de eventos o un objetivo que implica el seguimiento de comercio electrónico.

Objetivos de eventos

Puede establecer el valor de puerta para un tipo de evento Meta en una de dos maneras:

• Utilice el valor de sucesos como el Valor Meta. Esto será lo que se define en el código de

seguimiento de eventos como el valor. Dependiendo de su configuración, esto podría no ser una

cantidad monetaria. Si no ha definido un valor de evento, el Valor Objetivo estará vacía. Cambie la

opción Valor del objetivo de SI en la configuración para esta configuración.

• Use un Valor Meta. Esto funciona como el establecimiento de un valor para otros tipos de

objetivos. Mantenga la opción Valor del objetivo de NO en la configuración para esta

configuración, y establecer manualmente el valor.

Utilizando Objetivos con el seguimiento de comercio electrónico

Si realizas un seguimiento de una transacción o compra con el código de seguimiento de comercio

electrónico, deje el Valor del objetivo blanco. El valor real de la transacción aparecerá en el indicador

Ingresos (no el valor de la métrica Meta), y vendrá del código de seguimiento de comercio electrónico en

su carrito de compras.

Verificar Cuando termine el último paso, haga clic en Verificar para probar su configuración Meta. Esta prueba

se basa en los datos de su cuenta, y no datos reales de conversión. No es una proyección de lo bien que

su objetivo va a realizar.

Editar Al caminar por el proceso, haga clic en Editar para revisar un paso previo antes de crear una nueva

meta. Para editar una Meta existente, haga clic en el nombre del objetivo y seguir el paso a paso de flujo

de nuevo.

Estado de grabación Tan pronto como se crea un gol, se inicia la grabación de datos. Puede poner en pausa un gol de cambiar

el estado de grabación a OFF . Los datos no se registran para un objetivo cuando se apaga, pero se puede

reanudar la grabación en cualquier momento de volver EN . No es posible recuperar los datos durante el

tiempo que una meta es OFF .

Compartir con otros Después de haber creado y guardado un gol, puedes compartirlo con los demás. Para compartir un gol, ir

a los Objetivos de ajuste bajo la Vista de columna en su página de administración . Haga clic

en Compartir para crear una URL que puedes compartir con otros. Sólo la información de

configuración se comparte. Sus datos se mantiene privado. Más información sobre el intercambio de

activos .

Límites

Los objetivos se limitan a 20 por visión de informes. Para realizar un seguimiento de más de 20

objetivos, crear una vista adicional para que la propiedad cuenta o editar una Meta existente que no

necesita más.

Debe configurar Goles en su cuenta de Google Analytics antes de que aparezca datos en sus informes

sobre los objetivos y cualquier otro informe que proporcionan datos sobre los Objetivos y Meta

Conversiones.

Las metas no se pueden eliminar, pero se puede convertir un gol fuera. Los datos no se registra

cuando un objetivo está apagado.

CONVERSIONES

Tipos Meta Utilice un objetivo tipo que mejor describe la acción que se está midiendo. SIGUIENTE: VALOR DEL OBJETIVO

Acerca de los tipos Meta Hay cuatro tipos de objetivos. Cada tipo se utiliza para medir diferentes tipos de contenido y acciones.

Tipo Descripción Ejemplo

Destino * A cargas ubicación específica Gracias por registrarte página web o pantalla de la aplicación

Duración Sesiones que dura un período de tiempo específico o más

10 minutos o más gastados en un sitio de soporte

Páginas / Pantallas por sesión

Un usuario ve un número determinado de páginas o pantallas

5 páginas o pantallas se han cargado

Evento Se activa una acción definida como un Evento

Recomendación Social, reproducción de vídeo, clic en su anuncio

* Los embudos para la destinación Objetivos

Con un destino Meta, puede especificar la ruta de acceso que esperas tráfico tomar, llamado Embudo . Al

especificar los pasos en un embudo, Analytics puede grabar donde los usuarios entrar y salir del camino

en el camino hacia su objetivo.Estos datos aparecen en el Objetivo de flujo y los informes de

embudo . Usted puede ver, por ejemplo, una página o pantalla en un embudo de la cual una gran cantidad

de tráfico sale antes de completar la meta - que indica un problema con ese paso. También puede ver una

gran cantidad de pasos de tráfico saltar, lo que indica el camino a la conversión es demasiado larga o

contiene pasos extraños.

Tipos de configuración Meta Debe seleccionar un tipo de objetivo durante el proceso de configuración. Objetivos y Metas de la

destinación de eventos requieren consideración adicional durante la configuración. Leer configurar y

editar Objetivos para la orientación al crear una Meta Destino o Meta Evento. Página / Pantallas por

visión Metas y Objetivos Duración no requieren ninguna información adicional de configurar.

CONVERSIONES

Valor del objetivo Asignar un valor monetario a la meta conversiones. FIJA OBJETIVO: SIGUIENTE

Acerca de Valor del objetivo Al configurar un gol, usted tiene la opción de asignar un valor monetario a la conversión. Cada vez que el

objetivo se completa con un usuario, esta cantidad se registra y luego añadió juntos y ve en sus informes

que el Valor de objetivo.Cambiar la unidad monetaria para el Valor de objetivo en sus ajustes de vista .

Cada acción tiene un usuario se puede traducir en una cantidad en dólares. Una forma de ayudar a

determinar lo que es un valor objetivo debe ser es evaluar con qué frecuencia los usuarios que completen

el Meta se convierten en clientes. Por ejemplo, si su equipo de ventas puede cerrar 10% de las personas

que se inscriban para recibir un boletín, y su transacción promedio es de $ 500, usted puede asignar 50

euros (es decir, el 10% de $ 500) a su boletín de inscripción Meta - un objetivo que los usuarios completar

cuando llegan a la última página de registro. Por el contrario, si sólo el 1% de suscripciones resulta en una

venta, es posible que sólo asigne 5 euros a su boletín de inscripción Meta.

Aunque la asignación de un valor objetivo es opcional al establecer objetivos, le recomendamos que lo

utilice para ayudar a monetizar y evaluar todas las interacciones. Tenga en cuenta que Google Analytics

también utiliza los datos Meta valor para calcular otros indicadores como el EER y Score Media.

Establecer Valor Meta Ajuste la cantidad monetaria para un Valor de objetivo durante el proceso de configuración. Objetivos y

Metas de eventos que implican el seguimiento de comercio electrónico requieren una consideración

adicional durante el proceso de configuración. Leer configurar y editar Objetivos para la orientación al

crear uno de estos objetivos. Destino Objetivos, Página / Pantallas por visión Metas y Objetivos Duración

no requieren ninguna información adicional de configurar.

CONVERSIONES

Fija objetivo Organizar Goles en su cuenta en conjuntos . OBJETIVOS DE LOS CASOS ESPECIALES Y EMBUDOS: SIGUIENTE

Los objetivos se agrupan automáticamente en sets, aunque a determinar qué Objetivos pertenecen en cada

set. Estos conjuntos aparecen en sus informes como enlaces debajo del Explorador de pestaña en muchos

informes. Utilice conjuntos de clasificar los diferentes tipos de objetivos para su sitio. Por ejemplo, es

posible realizar un seguimiento de las descargas, registros, y las páginas de recibos en conjuntos Meta

separadas. El puesto Analytics el blog del 14 de junio de 2012 ha un gran ejemplo de cómo organizar fija

objetivo .

Si no ves fija objetivo? Esta característica se jubila. Si usted no ve la opción de seleccionar un conjunto

Meta mientras que la creación de un objetivo o en sus informes, que ya está operando con las

características más recientes.

CONVERSIONES

Objetivos de casos especiales y embudos SIGUIENTE: DESTINO EJEMPLOS META

Este artículo trata de cómo manejar:

• Metas para descargas

• Las metas y los pasos del embudo a sitios de terceros

Metas para descargas Para realizar un seguimiento de una descarga como meta, primero tendrá que configurar el enlace de

descarga en una de dos maneras:

• como un evento

• como una página virtual o vista de la pantalla

Si configura el enlace como una página virtual o vista de la pantalla, la página general o el recuento de

vista de la pantalla para su sitio web o aplicación será inflada por el número de clics en ese enlace. Por

este motivo, se recomienda utilizar el seguimiento de eventos para configurar enlaces de descarga.

Meta Evento Para seguir el enlace de descarga mediante un gol de eventos , primero configurar el seguimiento de

eventos . Para obtener detalles sobre cómo configurar el seguimiento de eventos, siga las instrucciones en

la Guía del desarrollador para su entorno específico:

• Seguimiento de Web site : Universal Analytics (si se utiliza analytics.js ) o clásicos de Google

Analytics (si se utiliza ga.js )



• Las aplicaciones móviles : Android o iOS .

Página virtual o pantalla de vista Destino Meta Para seguir el enlace de descarga usando un Destino Meta , debe modificar el código de seguimiento para

crear una página o pantalla de vista virtual para el enlace de descarga. Una vez creada la página virtual o

en la pantalla, puede proporcionar que a medida que el valor del Destino Meta. Obtenga más información

sobre cómo realizar el seguimiento de página o pantalla visitas virtuales en nuestras guías Desarrollador:

• Páginas web : Universal Analytics (si se utiliza analytics.js ) o clásicos Analytics (si usa ga.js )



• Las aplicaciones móviles : Android o iOS

Las metas y los pasos del embudo a sitios de terceros Usted puede seguir una meta o página paso Embudo sólo si contiene el código de seguimiento de Google

Analytics. Sin embargo, además de controlar Objetivos y embudos en su propio sitio, es posible que desee

realizar un seguimiento de ellos en sitios de terceros. Por ejemplo, es posible que desee realizar un

seguimiento de la actividad en un carro de sitio 3 ª parte y establecer metas en esas páginas.

Si se refiere tráfico a una página de terceros sobre los que no se puede modificar el código, entonces usted

puede seguir elenlace de salida como una meta o Embudo paso. Para más información, ver la forma

de seguimiento de enlaces salientes.

Si se refiere tráfico a una página de terceros en el que se puede cambiar el código, a continuación, puede

realizar un seguimiento del tráfico a esa página. Para obtener más información, consulte

el Ecommerce sección.

CONVERSIONES

Ejemplos Destino Meta SIGUIENTE: META FLOW

En este artículo se explica cómo configurar la destinación Objetivos en los escenarios más comunes. Para

más información general sobre cómo configurar objetivos, lea Configuración y edición de objetivos .

• URL fija

• Transacciones de comercio electrónico

• URLs dinámicamente variable generada o

• URL idénticas a través de múltiples pasos

• Metas para múltiples criterios

• Sugerencias para configurar Embudos

• Tipos de partido: Empieza con, Igual a, y de expresiones regulares

• Verificación expresiones URL correctas para Objetivos

URL fija Muchos sitios web utilizan direcciones URL de una página web determinada fijos. La estructura de estas

páginas depende de la tecnología web que se utiliza para el sitio. Por ejemplo:

• http://www.myownpersonaldomain.com/2008/category/name-of-blog-post/

• http://www.examplepetstore.com/dogs/food.php

• http://www.examplepetstore.com/cats/food.html

Para configurar Metas para estos tipos de direcciones URL:

• En primer lugar, compruebe que la dirección URL de la Meta es único a esa página / Meta, y

consistente de la vista para ver.

Si la dirección URL es la misma a través de múltiples pasos en el proceso de los objetivos, ver URL

idénticos a través de pasos múltiples (abajo). Si el URL cambia de vista para ver, o si tiene

parámetros de nombre / valor, vea las instrucciones para las URL generadas dinámicamente .

• Destino :. Ingrese la solicitud URI parte del Objetivo de

la solicitud URI es que parte de la URL que viene después de la dirección del dominio. Usando los

ejemplos de URL enumeradas anteriormente, debe escribir:

o / 2008 / categoría / Nombre-del-blog-post /

o /dogs/food.php

o /cats/food.html

• Mayúsculas y minúsculas : Marque esta casilla sólo en la situación en la que sólo se desea detectar

una de las dos direcciones URL idénticos que se diferencian sólo por caso (por

ejemplo /contactus.html y /CONTACTUS.html ).

• Tipo de concordancia : Utilice el tipo de partido que funciona mejor para su propósito. En la

mayoría de las situaciones, el valor por defecto (es igual a) partido funciona bien. Ver los tipos de

concordancia de abajo para más detalles.

• Valor : Si usted tiene un valor imputado para su página, active esta opción e introducir ese valor en

el campo. VerValor del objetivo para obtener más información.

Las transacciones de comercio electrónico Para realizar un seguimiento de las transacciones, necesitará añadir código de seguimiento de comercio

electrónico a su carrito de compras. Esto permite a Google Analytics para calcular los ingresos y retorno

de la inversión de las compras en su sitio. Sin embargo, a menudo es útil también crear una Meta Destino

para indicar la finalización de una transacción de comercio electrónico. Configuración de un destino Meta

le permitirá ver el porcentaje de sesiones que resultó en al menos una transacción (es decir, este será el

tipo de conversión para que Gol).

Si configura un destino de gol señalar la finalización de una transacción de comercio electrónico, deje en

blanco el campo Valor del objetivo. El valor real de la transacción aparecerá en la ingresos métrica (no

el Valor Objetivo métrica) y vendrá del código de seguimiento de comercio electrónico en su carrito de

compras.

Una vez que haya definido el seguimiento de comercio electrónico y puede verificar que los datos de

transacción se envía a Analytics, configurar su destino Objetivo de la siguiente manera:

• Por Destino : Proporcione la dirección URL de su "gracias por la compra" de la página. Por

ejemplo: http://www.we-sell-for-you.com/mysite/myCart_receipt_thankyou.asp

• Tipo de concordancia : Por lo general, comienza con es la mejor opción para las páginas de

compras, ya que las compras de la compra URLs menudo anexar una serie de parámetros al final de

la URL para pasar los datos al servidor de comercio electrónico. Puede probar su carrito de compras

para determinar la estructura de la URL y establecer el partido en consecuencia. Ver Tipos de

concordancia de abajo para más detalles.

• Valor del objetivo : Si realizas un seguimiento de una transacción de comercio electrónico, deje

este espacio en blanco puede. Utilice la Rentas en sus informes de comercio electrónico para ver

cuánto una acción que vale. Leer más sobre Valor del objetivo .

URLs dinámicamente variable generada o Si sus URLs incluir términos de consulta o tiene parámetros al final, utilice uno comienza

con o expresión regular los tipos de concordancia al entrar en embudo o Destino Meta

URLs. Ejemplos de URLs dinámicas o variables son:

• http://www.example.com/about/pageWithParameter.html?id=89

• http://www.example.com/sales/JanuaryOffer.html?utm_source=NewsLetterJan&utm_medium=ema

il

• http://sports.example.com/checkout.cgi?page=1&id=002

Ver Tipos de concordancia de abajo para más detalles.

URL idénticas a través de múltiples pasos En algunas situaciones, el URL no cambia a través de una secuencia de actividad. Por ejemplo, un

proceso de registro podría tener la siguiente ruta URL:

• Paso 1 (Registrarse): www.example.com/sign_up.cgi

• Paso 2 (Aceptar el acuerdo): www.example.com/sign_up.cgi

• Paso 3 (Final): www.example.com/sign_up.cgi

En general, se recomienda que usted (1) configurar el seguimiento de eventos para rastrear los flujos

como este y (2) utilizar un objetivo de eventos en lugar de un destino Meta.

Sin embargo, los usuarios avanzados pueden querer seguir el progreso de los usuarios a través de un

embudo con la misma URL para cada paso. Para ello, es necesario modificar el código de seguimiento

para crear una visita de página virtual para cada paso en la secuencia que desea realizar un seguimiento.

Los cambios que necesita hacer en sus páginas web dependen del código de seguimiento que utiliza. Vea

si usted tieneAnalytics Classic (ga.js) o Universal Analytics (analytics.js) .

Seguimiento de cambio de código para Universal Analytics (analytics.js)

Si estás utilizando Universal Analytics, usted puede pasar el ga función un envío de comandos con

la visita de página Tipo de hit y anular el valor de la página por defecto con una URL que fabricar, como

se describe en nuestraGuía del desarrollador . Para el ejemplo anterior, las modificaciones a su código de

seguimiento analytics.js podría tener este aspecto:

ga ('enviar', '' visita '', '/funnel_G1/step1.html');

ga ('enviar', '' visita '', '/funnel_G1/step2.html');

ga ('enviar', '' visita '', '/funnel_G1/step3.html') ;

Seguimiento de cambio de código para el Clásico Google Analytics (ga.js)

Si utilizas Classic Google Analytics, puede utilizar el _trackPageview () método junto con una URL que

fabricar, como se describe en el Páginas vistas virtuales sección del Ejemplos asíncrono

Migración guía. Para el ejemplo anterior, las modificaciones a sus código de seguimiento ga.js podría

tener este aspecto:

_gaq.push (['_ trackPageview', '/funnel_G1/step1.html']);



Por último, definir su embudo y Destino Meta URLs usando los creados en las modificaciones del código

de seguimiento.

Metas para múltiples criterios Se puede definir una puerta para múltiples criterios, como una interacción con dos secciones específicas

de su sitio web, o un ir a cualquier página dentro de un subdirectorio de su sitio web. Para ello, utilice la expresión regular como su tipo de concordancia. Ver los tipos de concordancia de abajo para más

detalles. Los siguientes ejemplos ilustran estos escenarios:

• utilizar ̂ / deportes /.* para que coincida con un gol cuando cualquier página dentro del directorio

de los deportes es vista

• utilizar sports.html | music.html para que coincida con un gol cuando un usuario ve bien la

sports.html o páginas music.html

Sugerencias para configurar Embudos Cuando se crea un destino Meta, usted también tiene la opción de crear Embudo para ese objetivo. Un

embudo es una secuencia de páginas que usted anticipa que los usuarios que ven antes de que lleguen a

la meta. Datos de informe para la Embudo aparece en la Visualización de

redireccionamiento informe.

Antes de crear un embudo, tenga en cuenta lo siguiente:

• Prueba de la secuencia en su página web, y tome nota de todas las páginas que conforman la

totalidad de la secuencia de actividades que desea realizar un seguimiento de la Meta.

• La página final de la secuencia es el objetivo real, y su dirección URL debe ser inscrita en

el Destino campo, no elEmbudo sección.

• El tipo de concordancia que elija para el destino también se aplica a cualquier URL en el embudo

de sección.

• Omitir el nombre de dominio de la URL en cada paso del embudo (por

ejemplo,http://www.example.com/aboutUs.html se debe ingresar como /aboutUs.html )

• Si usted hace el primer paso del embudo obligatoria, el recuento de conversión para

la Visualización de redireccionamiento informe incluirá sólo aquellos usuarios que llegaron a la

meta a través de ese primer paso. De lo contrario, el recuento de conversión para el objetivo será la

misma en todos los informes.

Para definir un embudo:

1. Abra o cree un destino Meta .

2. Encienda el Embudo opción y escriba un nombre para ese paso que desea que aparezca en los

informes del embudo.Por ejemplo, es posible que desee utilizar Bienvenido como el nombre

para welcome.html .

3. Introduzca la dirección URL de la primera página en el embudo para el Paso 1.

4. Para hacer el primer paso necesario, haga clic en el Paso obligatorio de palanca a encenderla.

5. Para ver los pasos del embudo adicionales, haga clic en + Añadir otro paso , y proporcionar el

nombre y la dirección URL para cada página. Nota: Recuerde que no debe entrar en la página final

del proceso en la sección de embudo, pero en el Destino campo.

6. Cuando haya terminado de añadir páginas, haga clic en Crear Meta (o Guardar Meta ).

Para comprobar que el embudo está trabajando, ver las Visualizaciones embudo informes para ver los

datos allí.

Tipos de partido: Empieza con, Igual a, y de expresiones regulares Hay tres tipos de concordancia diferentes que definen cómo Google Analytics identifica una URL, ya sea

para una meta o un embudo. El tipo de concordancia que usted seleccione para su URL del objetivo

también se aplica a las direcciones URL en el embudo, si crea una.

1. Igual estándar para-para, URLs fijos :

Una es igual a coincidir es una correspondencia exacta en todos los personajes en su URL, sin

excepción, de principio a fin. Utilice esta opción cuando sus URL para su sitio son fáciles de leer y

no varían.

Esta opción requiere que las URL que usted proporciona para su embudo o Meta coinciden

exactamente con las direcciones URL que aparecen en los informes. No puede haber (cambiar)

información dinámica en el enlace como identificadores de sesión o parámetros de consulta.

Si está utilizando un pie de igualdad para que coincida con un objetivo (por

ejemplo, /shopping/thanks.html ), iniciales o finales espacios en blanco en el Destino campo

invalidará la Meta.

2. Comienza con-para eliminar trailing parámetros de URL :

Esto coincide con caracteres idénticos a partir del principio de la cadena hasta e incluyendo el

último carácter de la cadena que especifique. Utilice esta opción cuando sus direcciones de la

página son generalmente invariable pero cuando incluyen parámetros adicionales al final que desea

excluir.

Si su sitio web ha generado dinámicamente el contenido, utilice un Comienza con filtro de

partido y dejar de lado los valores únicos.

Por ejemplo, una dirección URL que un usuario en particular fue a podría

serhttp://www.example.com/checkout.cgi?page=1&id=9982251615 . En este caso, el ID varía para

cada otro usuario. Aún se podía igualar esta página utilizando /checkout.cgi?page=1 como la

dirección URL y seleccionarComienza con como su tipo de concordancia.

3. Match-de expresiones regulares en varios criterios :

Una expresión regular utiliza caracteres especiales para que los comodines y adaptación

flexible. Esto es útil cuando la raíz, los parámetros de seguimiento o ambos, pueden variar en las

direcciones URL de la misma página web.

Por ejemplo, si un usuario puede provenir de uno de los muchos subdominios y las URL de utilizar

los identificadores de sesión, podría utilizar una expresión regular para definir el elemento

constante de su URL. Por ejemplo,checkout.cgi \? page =

1 coincidirá http://sports.example.com/checkout.cgi?page=1&id=002 así

comohttp://fishing.example.com/checkout.cgi?page = 1 & language = fr & id = 119 .

Como otro ejemplo, se puede utilizar expresiones regulares para establecer una puerta para un

usuario va a cualquier página en un subdirectorio: ^ / deportes /.* .

Verificación de Expresiones URL correcta para Objetivos Usted puede comprobar que ha escrito una URL del objetivo correctamente el formulario de búsqueda en

la Páginasinforme utilizando la URL exacta o una expresión regular que desea utilizar en la creación de

su meta. Si usted es capaz de ver correctamente las páginas que se pueden esperar después de hacer una

búsqueda, se puede asumir con seguridad su URL o expresión funcionará.

Ejemplos

Empieza con

Suponga que su sitio web tienda de mascotas tiene un número de páginas en un solo directorio, y desea

utilizar unaEmpieza con URL combinar para crear un objetivo único para las páginas relacionadas con

la pesca, que todos tienen la misma estructura:

• /supplies/fishFood.html

• /supplies/fishTanks.html

• /supplies/fishTankDecorations.html

Para determinar si su juego URI funciona, vaya a la Todas las páginas de informe para su sitio, haga

clic en elavanzado botón, y seleccione Incluir, Página, y comienza con antes de que el campo de

búsqueda. Para que coincida con las direcciones URL de arriba, tiene que ingresar / suministros / pez en

el campo de búsqueda. Si la búsqueda devuelve aquellas páginas que se pueden esperar a la altura, usted

puede utilizar esa misma cadena URI como su URL del objetivo.

Concordancia de expresiones regulares

Debido a que la Todas las páginas de informes permite expresiones regulares en el campo de

búsqueda, es un gran lugar para verificar si su expresión regular funcionará como un gol. Por ejemplo, la

documentación Analytics enGoogle Analytics para desarrolladores de sitios tiene un número de páginas

que tienen recogida como parte del nombre de archivo. Por ejemplo:

• https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/

• https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/advanced

Mientras que muchos de esos archivos se encuentran en la / colección directorio del sitio, algunos de ellos

no lo hacen. Con el fin de establecer una meta que se convierte en todo el tráfico que se dirige a páginas

con recogidacomo parte de su nombre, se requiere una expresión regular. Una búsqueda en el All Pages informe en elcomportamiento de informes sección utilizando la expresión regular . * colección [^

/] * html $ verifica que esta expresión coincide con todos los archivos que contienen la colección y no

hay otros archivos.

FLUJO META

Sobre el informe Flujo Meta CONFIGURACIÓN DEL FLUJO META Y CONTROLES: SIGUIENTE

El informe de flujo Meta muestra el camino su tráfico viajó a través de un embudo hacia un objetivo de

conversión . Este informe puede ayudar a ver si los usuarios están navegando tu sitio y completar un

objetivo específico como usted espera que ellos.

Utilice el informe Flujo Meta para investigar preguntas como:

• ¿De dónde los usuarios entran en mi embudo - en el primer paso, o están saltando en algún lugar en

el medio?

• ¿Hay una gran cantidad de salidas inesperadas de un paso en el centro del embudo?

• ¿Hay un lugar donde el tráfico vuelve de nuevo?

• ¿Hay un segmento de tráfico que actúa de manera diferente a otros segmentos? ¿Es la conversión de

más o menos frecuencia?

Si un segmento de tráfico comporta de manera diferente de lo que quisiera en cualquier paso en

particular, echar un vistazo a ese contenido. Usted puede encontrar un elemento que no se muestra

correctamente o que la navegación desde la perspectiva del usuario es diferente de lo que esperaba

cuando configura su embudo. Después de una evaluación y hacer las correcciones necesarias, revisar el

reportar las metas de flujo en un par de semanas para ver si los cambios realizados mejoraron la tasa de

conversión para que el objetivo específico.

Ver Flujo Meta Usted debe haber establecido Objetivos de utilizar el reportar las metas de flujo, y usted debe

combinar objetivos y embudos para mejor información.

Para ver el informe de flujo de gol:

• Iniciar sesión en su cuenta de Google Analytics .

• Vaya a la vista que desee.

• Seleccione el Reporting ficha.

• Seleccione Conversiones> Objetivos> Flujo de Meta .

Los próximos pasos Para obtener información acerca de cómo configurar el informe y utilizar las diferentes opciones de

visualización, leer el uso de informes de flujo .

FLUJO META

Configuración del flujo Meta y Controles ANÁLISIS DE FLUJO DE OBJETIVOS Y REDIRECCIONAMIENTOS: SIGUIENTE

Abra el informe Para abrir el informe Goal Flow, haga clic en el Reporting Standard pestaña, haga clic Conversiones>

Objetivos> Flujo Meta .

Cargar datos en el Informe 1. Seleccione un gol desde el flujo Meta menú. Si aún no hay objetivos que figuran en el menú,

entonces usted necesita para definir metas .

2. Seleccione una dimensión de los nodos de la primera columna, que representan diferentes fuentes

de tráfico a su embudo de meta. Por ejemplo, puede seleccionar la ubicación o palabra clave como

el filtro para el tráfico. Por defecto, verá los cinco principales fuentes basadas en el volumen de

tráfico.

3. Si desea examinar un conjunto específico de recursos diferentes de los cinco primeros, haga clic en

el icono de engranaje situado junto al menú dimensión para abrir el control Detalles Dimensión.

Introduce un máximo de cinco segmentos en que estás interesado.

Seleccione un tipo de concordancia.

Introduzca la expresión que desea hacer coincidir.

Opcionalmente, introduzca un nombre para mostrar.

Por ejemplo, si está utilizando el País / dimensión Territorio y desea hacer coincidir Estados Unidos

: Tipo de partida: es igual; Expresión: Estados Unidos; Nombre: Estados Unidos.

Haga clic en Aplicar .

4. Opcionalmente, seleccione un segmento avanzado.

Pan y Zoom Utilice los controles Pan y Zoom para cambiar la vista de la visualización.

Se filtra la pantalla en función del volumen de tráfico Utilice la Conexiones deslizador para filtrar la visualización basado en volumen de la conexión. Por

ejemplo, para ver sólo las conexiones de mayor volumen, mueva el control deslizante hacia la izquierda.

Examine los nodos y conexiones Pase el ratón sobre un nodo para ver:

• El número de páginas representado por el nodo

• ¿Cuántos usuarios se trasladaron a otra página en el embudo

• ¿Cuántos usuarios abandonaron su sitio desde ese nodo

• El número total de páginas vistas para el nodo

Pase el ratón sobre una salida de nodo (el borde rojo a la derecha) para ver:

• ¿Cuántos usuarios salieron del embudo y su sitio desde ese nodo

• ¿Cuántos usuarios salido del embudo de ese nodo pero se quedó en su sitio, y las páginas de su sitio

a los que salieron

Pase el ratón sobre una conexión para ver:

• Los nodos en ambos lados de la conexión

• La cantidad de tráfico que se mueve entre los nodos en ambos lados de la conexión

Haga clic en un nodo para seleccionar una de las siguientes opciones:

• Resalte tráfico por aquí : Destaca las conexiones para todo el tráfico que se movía a través de ese

nodo. Para quitar el resaltado, haga clic en el nodo de nuevo, a continuación, haga clic en Borrar

resaltado.

• Ver sólo este segmento (sólo nodos dimensión): Cambia la visualización para mostrar solamente el

tráfico de esa dimensión (segmento).

• Explorar el tráfico por aquí (sólo los nodos de página): Cambia la visualización para mostrar

todas las conexiones desde y hacia el nodo. En este modo, puede agregar pasos adicionales en los

caminos antes y después del nodo.

• Detalles del grupo :

o Top Segmentos (sólo nodos dimensión): La métrica actual

o Tráfico saliente (sólo nodos dimensión): Las páginas a las que el tráfico fluía de ese nodo

o Arriba Páginas: Las páginas que el tráfico va a la mayoría de las veces. Por ejemplo, si un

nodo representa una colección de páginas del Wearables directorio, a continuación, puede

ver información sobre las páginas de ese directorio que tenía la mayor parte del tráfico.

o Desglose de tráfico: No disponible con Flow Meta

o Tráfico entrante: Las páginas que envían tráfico al nodo

o Tráfico saliente: Las páginas a las que el nodo envían tráfico

o Entradas Embudo: Las páginas de su sitio web desde el que los usuarios introducen el

embudo

o Sale del embudo: las páginas de su embudo de la que salieron los usuarios

Haga clic en una conexión a destacar:

Todos los nodos y las conexiones a través del cual el tráfico en la conexión seleccionada movido.

Pasos siguientes Para obtener información sobre la realización de análisis con el Objetivo de flujo, consulte analizar y

solucionar problemas

FLUJO META

Análisis de flujo de objetivos y redireccionamientos SIGUIENTE: UTILICE EL FLUJO META PARA OPTIMIZAR SU CONTENIDO

Si tiene contenido al que desea dirigir el tráfico, puede utilizar el informe Flujo Meta para ver el grado en

que usted está teniendo éxito, y los usuarios de los caminos más populares de tomar a ese contenido.

Por ejemplo, si usted está promoviendo un nuevo modelo de coche, establecer que el contenido de

promoción como destino, y establecer un embudo que incluye las páginas o pantallas que son probables

puntos a lo largo de diferentes caminos hacia esa meta. Mientras se configura el embudo en Analytics

como un camino lineal, en este caso, se puede pensar en él como un contenedor para el contenido a través

de la cual los usuarios son más propensos a navegar en el camino hacia su meta. Puede incluir en el

embudo de la página de inicio o en la pantalla de aterrizaje promocional, resultados de búsqueda, y la

confirmación de la construcción de una versión personalizada del coche.

Con este embudo en su lugar, se puede ver si los usuarios navegar de una página o una pantalla a

otra. ¿Está llamando la atención adecuada a su promoción? ¿Ofrecen opciones de navegación claras de la

promoción con el siguiente paso? Si hay una cantidad aceptable de tráfico a su meta, entonces es probable

que pueda responder afirmativamente a estas preguntas. Si hay una bajada significativa, evaluar su

contenido o los pasos para ver cómo se puede mejorar.

También puede utilizar este informe para ver puntos enternace alternativas para su objetivo. Mueva

el Conexionesdeslizador hacia la derecha para dejar al descubierto más vías, y usted puede ver cosas

como la cantidad de tráfico directo que había a su meta (sin pasar por los pasos de embudo), y si la

búsqueda orgánica estaba tomando a los usuarios contenido promocional o directamente a su meta.

Se puede ver la cantidad de tráfico que había de su promoción a otros contenidos relacionados, como la

página de un folleto o especificaciones. Si hay una bajada inesperada después de que el primer paso, es

posible que haya una falla fundamental en el contenido creativo, o algo tan simple como un vínculo roto.

También puede ver donde bucle usuarios de volver de un nodo a otro:

• Un bucle de retorno de de resultados de búsqueda a la página de búsqueda puede indicar que los

usuarios no están encontrando lo que están buscando.

• Por otro lado, un bucle de retorno de la última página de la primera página en un ciclo de

configuración podría indicar que los usuarios son la configuración de los diferentes modelos de su

nuevo coche y guardar los resultados para comparar. A continuación, puede buscar un aumento en

el tráfico directo a las páginas de resultados guardados.

Usted puede utilizar el tráfico Explore por aquí opción para un nodo para examinar el tráfico hacia y

desde diferentes nodos. Por ejemplo, si hay una bajada inaceptable de su promoción y los usuarios no

están tomando un interés en las especificaciones de su nuevo modelo y no están explorando las diferentes

opciones de motor y de la pintura como usted había esperado, se puede ver donde ' re ir en su

lugar. ¿Están regresando a la primera etapa y luego revisar otros modelos, o están abandonando su

contenido por completo?

Contenido populares Entender qué contenido está funcionando bien puede ayudarle a mejorar su participación de los

usuarios. De la misma manera que los restaurantes se actualizan periódicamente sus menús para eliminar

platos impopulares y guarde las cajas que se venden bien, puede evaluar los patrones de tráfico para ver

qué contenido es más atractivo y qué contenido tiende a ser ignorado o utilizado en el punto de salida.

Si usted vende la publicidad basada en el volumen de tráfico, la participación es especialmente

importante. Cuantos más usuarios que pueden atraer, y cuanto más tiempo se pueden mantener

comprometidos con el contenido que ofrecen anuncios, más ingresos que puede generar.

En este caso, puede que no tenga una página específica o en la pantalla como una meta, sino más bien una

colección de páginas o pantallas en las que usted espera ver a un cierto nivel de tráfico. Por ejemplo, si

usted aloja contenido de las noticias, es posible que desee crear embudos independientes como

contenedores para sus, deportivas y zonas de entretenimiento políticos, y luego comparar los volúmenes

relativos de tráfico a través de cada embudo, y el nivel de compromiso. Si la sección de deportes está

haciendo bien durante los playoffs, pero su sección política va mal durante un ciclo electoral, es posible

que desee para ver si hay un diseño o contenido enfoques que emplean en su sección de deportes que

también son apropiados para su sección política.

Para un sitio web de comercio electrónico, cuyo objetivo es vender productos, el tiempo en la página

puede ser secundaria a tener una página de moverse con eficacia un usuario en el carrito de compras y

página de pago. Puede configurar embudos con el carro de compras o página de pago como la meta y con

páginas de productos intermedios como los pasos de embudo, y luego ver si algunas páginas de productos

funcionan mejor que otros. ¿Hay consistentemente mayor tráfico a través de algunas páginas que en

otros? ¿Algunas páginas canalizar el tráfico a la cesta de la compra mejor que otros?¿Es un caso de

algunos productos sólo son mejores que otros, o hay una diferencia entre los diseños de páginas que

podrían explicar la diferencia en el volumen de tráfico? ¿Los mejores páginas escénicas ofrecen más

información sobre sus productos, más comentarios de los clientes, o más opciones para la visualización de

los productos antes de añadirlos a la cesta de la compra?

FLUJO META

Utilice el Flujo Meta para optimizar su contenido SIGUIENTE: TRÁFICO, CONVERSIONES Y ANÁLISIS DE RECURSOS EN EL FLUJO META

En este artículo se abordan los siguientes temas:

• Es un medio no funciona como se esperaba?

• ¿Está su búsqueda en el sitio funcionando como se esperaba?

• ¿Es su sitio correctamente configurado para diferentes tecnologías?

• ¿Necesita traducir su contenido?

Es un medio no funciona como se esperaba? Configure su visualización con Medio que la dimensión.

Digamos, por ejemplo, que recientemente ha comenzado la ejecución de un nuevo campaña de correo

electrónico, y quiero ver qué tan efectiva es en el tráfico y las conversiones de conducción. Si configura

su visualización con Medio como fuente y no ve el correo electrónico como uno de los nodos de la

primera columna, se puede saber inmediatamente que algo está mal. Tal vez usted es un poco impaciente

y no ha esperado el tiempo suficiente para que los datos estén disponibles en Google Analytics. Tal vez el

tercero que distribuye su email se ha topado con cierta dificultad. La copia se podría haber traducido mal

y no está teniendo el impacto deseado en un público extranjero. O podría ser algo tan simple como el

enlace en el mensaje no se encuentra o apuntando a la URL equivocado.

Por otro lado, es posible que descubra que una campaña de correo electrónico no es simplemente un

método eficaz para el objetivo que tiene en mente, y puede dejar de asignación de presupuesto para el

envío de correo electrónico.

¿Está su búsqueda en el sitio funcionando como se esperaba? Si instalar y configurar la búsqueda del sitio web en una vista, puede incluir la URL de su búsqueda en un

embudo de meta para ver si su sitio de búsqueda está teniendo éxito como se esperaba. Por ejemplo, se

podría esperar los usuarios de una página de categoría para buscar artículos específicos, por lo que puede

incluir la URL de búsqueda después de que la página de la categoría en el embudo. Si su búsqueda en el

sitio está funcionando como se esperaba, es probable que vea algo de tráfico desde el nodo de búsqueda

en su página objetivo, como en el siguiente ejemplo.

Si hay un problema con su búsqueda en el sitio, entonces usted podría ver muy poco o nada de tráfico

desde el nodo de búsqueda a su meta.

Puede hacer clic en las conexiones de las fuentes para ver cómo el tráfico vuelve de nuevo desde el nodo

de búsqueda y finalmente cae.

¿Está su sitio web correctamente configurado para diferentes tecnologías? Puede utilizar los Sistemas de dimensiones para ver lo bien que sitio ha sido diseñado para los usuarios

que utilizan diferentes navegadores, sistemas operativos y resolución de pantalla.

Se puede aplicar el mismo enfoque a este tipo de visualizaciones como lo hicimos con los anteriores. Si

ve dropoff significativo para un navegador en particular, asegúrese de que su sitio está apareciendo como

se esperaba en ese navegador. Si hay dropoff significativa cuando se llega a una resolución de pantalla

más pequeña, compruebe si hay cosas como Añadir a la Cesta botones o enlaces no ser visibles o

fácilmente hecho clic en los tamaños más pequeños.

¿Necesita traducir su contenido? Utilice el lenguaje dimensión para ver cómo los usuarios están distribuidos en todo el espectro del

lenguaje, y si usted tiene los mismos niveles relativos de éxito con cada idioma.

Si usted ofrece varias versiones de idioma de su contenido, establecer objetivos y embudos para cada

idioma, y el uso de las páginas o pantallas específicos del lenguaje para los pasos del embudo.

Haga clic en los nodos de la primera columna para ver cómo el número de usuarios en cada idioma se

compara con el número de conversiones.

En el siguiente ejemplo, el tráfico entre Estados Unidos y de habla Inglés a un sitio web que se sirve en el

idioma Inglés es de esperarse alta.

La tasa de conversión es también bastante alto: 4,3%.

Sorprendentemente, también hay una buena cantidad de tráfico de los usuarios-Brazillian de habla

portuguesa (1390) a este sitio en idioma Inglés.

Estos usuarios, sin embargo, tienen una tasa de conversión algo más alta que los usuarios que hablan

Inglés: 4,6% vs. 4,3%.

Dada la velocidad a la que estos usuarios convertir, podría ser su mejor interés de ofrecer una versión en

portugués-brasileño de su contenido.

Si ofrece diferentes versiones lingüísticas, comprobar los flujos de la meta embudos en cada idioma para

asegurarse de que sus traducciones no han introducido ninguna escollos para sus usuarios. Por ejemplo, si

usted ve una tasa inusualmente alta de bajada para una sola página, comprobar si la traducción introduce

un error en las instrucciones o no capturar eficazmente el espíritu del contenido original.

FLUJO META

Tráfico, conversiones, y análisis de recursos en el Flujo Objetivo ANÁLISIS BROWSER EN EL FLUJO META (VÍDEO): SIGUIENTE

Usted puede ver fácilmente el origen del tráfico que completa metas. Sólo tienes que configurar la

visualización deCampaña, País, navegador , o cualquiera de las otras dimensiones disponibles.

En el siguiente ejemplo, la visualización está configurado para utilizar la Fuente dimensión. En la primera

columna de nodos, se puede ver rápidamente las cantidades relativas de tráfico de los cinco principales

fuentes, incluido el tráfico directo.

En este ejemplo, el dominio de Google (incluyendo cpc y ppc) envía la mayor parte del tráfico. Para ver si

también se entrega la mayor cantidad de objetivos a, haga clic en la conexión entre google y página

inicial .

El tráfico procedente de esa fuente a través de su trayectoria de la meta y su objetivo se pone de

relieve. Además, el nodo objetivo enumera los números relativos de terminaciones de gol. En este caso,

de los 5.85K vistas de la página del objetivo, 1.32K vino de Google.

Para comparar esos números a los de otras fuentes, simplemente haga clic en la conexión entre la fuente y

la página inicial. En este ejemplo, la conexión entre google.com (el motor de búsqueda de Google)

y página inicial se resalta.

Desde las conexiones resaltados, se puede ver que el motor de búsqueda de google.com (búsqueda

orgánica) entregó un menor número de terminaciones meta que hizo el dominio global de Google. Al

revisar los números en el nodo objetivo, se ve que google.com entregado 232 de 5.85K terminaciones

meta, o aproximadamente el 18% de lo que el dominio global de Google entregado.

También puede ver el tipo de conversión relativo por fuente en la última columna de la tabla de datos, que

tiene los datos para el nodo objetivo.

Usted puede hacer comparaciones similares por cualquiera de las otras dimensiones, y asignar los

recursos correspondientes.

Por ejemplo, si utiliza la campaña como la dimensión, se puede ver que las campañas están dando los

mejores resultados, y cuáles puede mejorar o retirarse. Si utiliza País , se puede ver los orígenes

geográficos de su tráfico, y decidir dónde es más prudente invertir su presupuesto publicitario.

FLUJO META

Análisis Browser en el Flujo Meta (video) COMPARACIÓN FECHA EN EL META FLOW (VÍDEO): SIGUIENTE

Vea este vídeo para ver cómo se puede analizar la calidad del tráfico por los diferentes navegadores.

Goal Flow Informe: Navegador Dimensión

Aprender a utilizar el informe Meta Flow para analizar el tráfico del navegador.

FLUJO META

Comparación Fecha en el Meta Flow (video) SIGUIENTE: FUNNEL VISUALIZATION VS. FLUJO META

En este vídeo, aprenderás cómo utilizar la función de comparación de la fecha en el informe de flujo

Meta.

Goal Flow Informe: Comparación Fecha

Aprende a usar la función de comparación de la fecha en la Meta informe de flujo y diferencias en cómo

el tráfico se mueve a través de sus objetivos y redireccionamientos a través del tiempo.

FLUJO META

Funnel Visualization vs. Flujo Meta Al revisar los Visualización de redireccionamiento y Meta Flujo informes, puede observar algunas discrepancias. La siguiente tabla muestra algunas de las principales características de los dos informes y se destacan por las que puede ver algunas diferencias. En general, el informe Flujo de objetivos es más flexible y con mayor precisión refleja camino de sus usuarios antes de cumplir la meta de destino.

Visualización de redireccionamiento Flujo Meta

Bucles ¿Qué pasa si alguien se desplaza desde / step1> / step2> / step1?

El informe Visualización de redireccionamiento sólo muestra una sesión a cada paso en el embudo, de modo que si un usuario ve el mismo paso dos veces, ya sea navegando de nuevo a él desde otra fase o actualizar la página / pantalla-muestra el segundo período de sesiones como una salida a la La página de paso / pantalla. En el ejemplo, usted vería una sesión a / paso 1, una sesión a / step2, y una salida de la / el paso 2 al / step1.

El informe de flujo Meta muestra bucles. Si un usuario vuelve de nuevo o actualiza una página / pantalla en particular, se ven dos Páginas / screenviews. (Es posible que tenga que aumentar el nivel de detalle para ver más conexiones.) En el ejemplo, usted vería una visita de página de / step1 a / step2 y luego un bucle de retorno a / step1.

Relleno Pasos Embudo

El informe Visualización de redireccionamiento reposiciona

El informe de flujo Objetivo no Rellene con

¿Qué pasa si alguien se salta uno de los pasos en el embudo?

los pasos omitidos entre el paso en el que el usuario entró en el embudo y el paso en el que el usuario sale del embudo. Por ejemplo, digamos que su embudo se define como / step1> / step2> / step3> meta, y un usuario navega desde / paso 2 al meta, saltando / step1 y / paso 3. En el informe Visualización de redireccionamiento, verías una entrada a / paso 2, una continuación a la / el paso 3, y una continuación a la meta.

pasos. Verá flujos de la dimensión de origen para el primer paso en el embudo de que el usuario vio. Usted puede ver las corrientes que se saltan un paso completo.

Orden de los pasos del embudo Es el orden en que los pasos en mi embudo fueron vistos reflejados en el informe?

No. El orden real en el que se vieron los pasos no está representado en el informe Visualización de redireccionamiento.Google Analytics explora a través de cada sesión, comprueba si un determinado paso es visto, y luego incrementa ese paso por 1 en el informe Visualización de redireccionamiento. La entrada al embudo se asigna siempre a la etapa en la ruta del usuario que fue más alta en el embudo (es decir, el paso con el número más pequeño), incluso si el usuario realmente entró inferior en el embudo. La salida hacia el embudo se le asigna a la etapa en la ruta del usuario que era más bajo en el embudo (es decir, el paso con el mayor número), incluso si el usuario realmente salió más alto en el embudo. Es por esto que es posible que vea las entradas o salidas de a páginas inesperados / pantallas. Por ejemplo, digamos que su embudo se define como / step1> / step2> /step3.html> goal.html. Un usuario tenía esta sesión: / xyz> / paso 3> / step2> / abc. El informe Visualización de redireccionamiento mostraría una entrada desde / xyz a / step2, una

Sí. Utilizando el ejemplo en la columna de la Visualización de redireccionamiento, el informe Flujo Meta mostraría una entrada a / paso 3 de la dimensión de origen, un bucle de retorno a / step2, y una salida (cascada roja) desde / paso 2 al / abc.

continuación a / paso 3, y una salida de / paso 3 a / abc.

Información Histórica Si añado un nuevo embudo para una meta o cambiar un embudo existente, voy a ser capaz de ver la información histórica para ese embudo?

No. El informe Visualización de redireccionamiento sólo refleja los datos en el futuro y no muestra datos retroactivos.

Sí. El informe de flujo Meta muestra los datos en forma retroactiva.

100% Tasa Salir o Continuación Tasa ¿Por qué a veces veo una tasa de salida del 100% de un paso o una tasa de continuación del 100%?

En el informe Visualización de redireccionamiento, puede ver una tasa de salida del 100% de su primer paso o una tasa de continuación del 100% en caso de múltiples pasos contienen las mismas páginas o pantallas. Tenga en cuenta que los pasos de redireccionamiento aceptan expresiones regulares. Por ejemplo, si el primer paso es su página de inicio, es decir, '/' - los que en realidad coincide con todas las páginas que contienen o comienzan con '/'. En este ejemplo, usted vería una tasa de salida de 100% desde el primer paso. Para resolver este problema, ajuste las expresiones regulares que utiliza para sus pasos embudo.

El informe de flujo Meta muestra Páginas / screenviews a cada paso del embudo, por lo que debe rara vez, o nunca, ver una tasa de salida del 100% de un paso o una tasa de continuación del 100%.

Segmentación avanzada ¿Puedo ver el embudo para un segmento específico de sesiones?

No. El informe Visualización de redireccionamiento no soporta segmentación avanzada.

Sí. El informe de flujo Meta soporta segmentación avanzada. Puede aplicar un segmento estándar o personalizado avanzado el informe a la vez. También puede utilizar la dimensión selector en la parte superior izquierda del informe para cambiar la

dimensión en la que se segmenta el informe.

Comparación Fecha ¿Puedo comparar dos periodos?

Función de comparación de la fecha del informe Visualización de redireccionamiento le muestra la diferencia en la tasa de conversión total para un objetivo específico, pero no muestra la diferencia para los diferentes pasos del embudo.

Sí. Utilice la función de calendario del informe Goal Flow para comparar dos intervalos de tiempo para todos los pasos del embudo. Vea este vídeopara obtener más información.

Requerido primera etapa ¿Qué sucede si me marca el primer paso del embudo como se requiere en la configuración?

El primer paso necesario es aplicable sólo al informe Visualización de redireccionamiento. Cuando se marca un primer paso según sea necesario, el informe Visualización de redireccionamiento sólo incluye conversiones de objetivos que pasan por que paso necesario. Otras sesiones son sólo cayó en el informe. Si usted ve a una tasa de conversión en otros informes, pero una tasa de conversión de cero en el informe Visualización de redireccionamiento, esto indica que el paso requerida no fue visto durante las sesiones que transformar.

El primer paso requerido no se tiene en cuenta a la hora de ver el informe de flujo de Meta. Por ejemplo, si un usuario se salta el primer paso, entonces usted verá un flujo desde la dimensión original a la segunda etapa.

Tasa de conversión general ¿Por qué se diferencia el tipo de conversión entre los informes?

El tipo de conversión para el informe Visualización de redireccionamiento es el número de sesiones que completaron el objetivo dividido por el número de sesiones que entraron en el embudo. El número de sesiones que entraron en el embudo puede ser menor que el número total de sesiones en el sitio. Usted puede calcular el número total de sesiones que entraron en el embudo sumando los números en negrita a la izquierda de cada paso. Recuerde, si se requiere que el primer paso, esto también afectará a la cantidad de usuarios

El tipo de conversión para el informe Flujo Meta se calcula de la misma manera que para los demás informes de Google Analytics; es el número de sesiones que completaron el objetivo dividido por el número total de sesiones en el sitio.

entrar y completar la meta en el informe visualización embudo.

Muestreo Cuando se realiza un muestreo de los datos en el informe?

El informe Visualización de redireccionamiento muestra hasta 50.000 caminos únicos diarios. Si usted tiene más de 50 mil caminos únicos por día, entonces usted puede ver (otra) informó.

El informe de flujo de Meta se muestrea basado en 100.000 sesiones. Para reducir los efectos de la toma de muestras, intente disminuir el intervalo de fechas.

Datos Frescura

¿Cuándo puedo esperar el informe para mostrar los datos?

Los datos del informe Visualización de redireccionamiento deben satisfacer sus expectativas normales frescura datos. Para las cuentas estándar, podría tomar hasta 24 horas, y para las cuentas premium, debe tomar 4 horas para rellenar los datos.

El informe de flujo Objetivo general tiene un frescor inmediato los datos por más tiempo. No puede mostrar datos para el día actual para estándar y cuentas premium.

Gol, varias veces en 1 Sesión

Son metas incrementan cada vez que un usuario realiza el mismo objetivo en una sola sesión?

No. Cada objetivo se incrementa sólo una vez por sesión.

No. Cada objetivo se incrementa sólo una vez por sesión. La tabla a continuación el diagrama reflejará el número de sesiones que completaron cada paso.

Unique Páginas vistas / ScreenView ¿Por qué el número de terminaciones objetivo siempre coincide con el número de páginas vistas o screenviews únicas?

Las metas son un recuento de cuántas sesiones alcanzaron una determinada página / pantalla o grupo de páginas / pantallas. Esto no va paralelo con páginas vistas únicas y screenviews únicas.Por ejemplo, su usuario fue a / index> / step1> / gracias> / gracias / confirmación, y que ha definido su meta como / gracias utilizando fósforo cabeza o coincidencia de expresiones regulares.En este ejemplo, hay 2 páginas vistas únicas para la terminación / gracias y 1 meta. En vistas Web, páginas vistas únicas son determinados por el URI y combinaciones de nombre de la página. Por ejemplo, si has

(Same)

tenido una URI / thankyouconfirmation con los nombres 'gracias' y 'confirmación', entonces no habría 2 páginas vistas únicas, pero sólo 1 gol.

Tipos de Objetivos

¿Puedo crear embudos para todo tipo de objetivos?

No. Sólo puede crear embudos para los objetivos de la destinación. Embudos no funcionan actualmente con otros tipos de gol.

(Same)

Documentación Google Analytic Para Certificacion

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