UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON

PROCESOS INDUSTRIALES 2 B

ESTADÍSTICA

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

PROF. EDGAR MATA

ALUMNO: FERNANDO SOSA SOLIS

TORREÓN COAH.

Distribución de Probabilidad

¿Qué es?

Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerándolas tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.

Distribución de Bernoulli

¿En qué consiste?

Una prueba de Bernoulli tiene uno de dos resultados mutuamente exclusivos, que por lo regular se denotan éxito y fracaso.

Las características de las pruebas de Bernoulli son: La prueba tiene uno de dos resultados, mutuamente

exclusivo (denotamos el resultado uno como éxito y el otro como fracaso).

Los resultados son exhaustivos es decir, no hay otros resultados posibles

La probabilidad de éxito y fracaso se denotan con P Q.

Distribución Binomial

¿Qué es?

La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

Distribución Poisson

¿En qué consiste?

La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838.

Distribución Normal

¿Qué es?

Se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.

Distribución Gamma

¿En qué consiste?

Es una distribución adecuada para modelizar el comportamiento de variables aleatorias continuas con asimetría positiva. Es decir, variables que presentan una mayor densidad de sucesos a la izquierda de la media que a la derecha. En su expresión se encuentran dos parámetros, siempre positivos, (α) y (β) de los que depende su forma y alcance por la derecha, y también la función Gamma Γ (α), responsable de la convergencia de la distribución.

Distribución T de student

¿Qué es?

Esta distribución desempeña un papel importante en la inferencia estadística asociada a la teoría de muestras pequeñas. Se usa habitualmente en el contraste de hipótesis para la media de una población, o para comparar las medias de dos poblaciones, y viene definida por sus grados de libertad n.