Estadística 2 Sección 2-2

DISEÑOS MUESTRALES Y DISTRIBUCIÓN MUESTRAL

Introducción

Estadística:

Teoría de la información

Descriptiva: A través de la recolección, clasificación y presentación, la aplicación

de medidas como promedios o

desviaciones, etc.

Inductiva: mediante investigaciones como muestreo, se obtienen

resultados considerados como estimadores de los

valores estadísticos.

Definiciones básicas del muestreo

Población o Universo

• Recuento de todos los elementos que presentan una característica en común

Diseños Muéstrales

• Procedimiento para extraer muestras de población con el fin de conocer sus características promedio.

Población de Estudio

• Conjunto de elementos del cual se saca la muestra.

Definiciones básicas del muestreo

Elementos

• Integran la población o muestra.

Unidad de Muestreo

• Elemento o elementos disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo.

Marco

• Contiene todas las unidades o elementos, identificados y actualizados, de la cual se selecciona la muestra.

Definiciones básicas del muestreo

Características: rasgos, cualidades o propiedades que poseen los elementos.

Muestra o investigación parcial: Recuento de una parte de los elementos pertenecientes a la población.

Definiciones básicas del muestreo

Definiciones básicas del muestreo

• Medición

Etapa que consiste en contar, medir y formular preguntas.

• Estimación

Proceso de hacer deducciones sobre el grupo total.

Definiciones básicas del muestreo

Definiciones básicas del muestreo

Unidades de Muestreo

Forman la base de una

selección de muestras

Estructura de Muestreo

Materiales y procedimientos para contabilizar la población

Definiciones básicas del muestreo

Fiabilidad con lamedición entre loestadístico y loparámetro

Efectividad si obtieneel mismo grado defiabilidad al costomenor posible

Definiciones básicas del muestreo

El Proceso de muestreo:

1. Definir la población meta

2. Identificar marco muestral

3. Diferencias población/Marco muestral

4.Seleccionar procedimiento especifico

Definiciones básicas del muestreo

5. Decidir Tamaño de Muestra

6. Se realiza muestreo.

7. Recolectar datos

8. Solucionar problema de no respuestas.

9. Tomar decisiones

Definiciones básicas del muestreo

Parámetros

Medidas que describen numéricamente la

característica de una población

Definiciones básicas del

muestreo

La Muestra debe ser

aleatoria, al azar o

probabilística

Estimador o Estadígrafo

Descripciónnumérica deunacaracterísticaa loselementos deuna muestra

Estimador por Intervalos

Definiciones básicas del

Muestreo

Error de muestreo o

estimación

Diferencia entre el estimador

puntual y el parámetro

Regla queindica cómocalcularos 2puntos o valoresa través de unamuestra

Se dice que un buen estimador debe ser:

Insesgado

Consistente

Eficiente

Suficiente

Definiciones básicas del muestreo

El Intervalo de Confianza

Se espera que este el

parámetro con cierto

grado de confianza

Diseño de muestreo alternativos

Muestreo Aleatorios

probabilístico se

pueden

emplear leyes de

probabilidad Muestreos no Aleatorios

selección muestral sin

intervención de la

aleatoriedad.

Muestreo Aleatorio o Probabilístico

c. Se determina el tamaño de la muestra

d. Se considera el problema de ausencia de respuesta.

Muestreo Aleatorio o Probabilístico

Implica:

• Se especifica la Población Meta

• Se desarrolla el método para selección de muestra.

Muestreo Aleatorio o Probabilístico

Muestreo aleatorio simple o irrestricto

Procedimiento de selección de una muestra

teniendo los elementos de la población igual

probabilidad de ser incluidos en la muestra

TIPOS DE MUESTRAS

• Se elige una unidadelemental de la muestra y luego se vuelve para tomarla siguiente.

Muestras con Reemplazo

• Una vez escogida la unidadelemental, esta ya no se vuelve.

Muestras sin reemplazo

MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO

La seleccion de las unidades se hace a intervalosregulares, en orden sistematico. Se obtiene unamuestra tomando cada K-esima unidad de la poblacion.

K= N (tamano de la poblacion/ n (Tamano de la muestra

Se tiene una poblacion de 3,600 unidades de muestreo, y se desea tomar una muestra de tamano n = 400 unidades,

la razon del muestreo K = 3600/400 = 9

La muestra se obtiene tomando una unidad de cada 9 de la poblacion

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Consiste en dividir la poblacion en grupos llamados estratos.

Dentro de cada uno estan los elementos situados de manaerahomogenea con respecto a las

caracteristicas del estudio.

Se toma una submuestra mediante el procedimiento aleatorio simple a cada

estrato…

La muestra global combinando lasmuestras de todos los estratos.

CARACTERISTICAS

La escogitacion de cada estrato puede serLa escogitacion de los elementos de cadasestrato puede ser proporcional o no

Puede ser mas efectivo cuando son poblaciones heterogeneas

Garantiza la representatividad, reduce el error de la muestra al formar grupos mas o menoshomogeneas en cuanto a su composicion internacuando se comparan los estratos entre si

TIPOS DE PROCESO DE MUESTREO ESTRATIFICADO

Muestreo AleatorioEstratificado

Muestreo estratificadoproporcional

Muestro estratificadodirectamenteproporcional

Muestreo estratificadoinversamenteproporcional

Mustreo estratificado no proporcional

Muestreo Estratificado Proporcional

En este tipo, el numero de objetos u unidades de muestreo elegidas de cada grupo es proporcional al numero en la poblacion. Este tipo de muestreo, se puede clasificar en:

Muestreo estratificado Directamente Proporcional

Muestreo estratificado Inversamente Proporcional

MUESTREO ESTRATIFICADO DIRECTAMENTE PROPORCIONAL

Suponga que un investigador esta evaluando la satisfaccion del cliente en relacion a una bebida que esconsumida por 600 personas. Entre estas 400 son leales a la marca y 200 buscan variedad.

Se divide la poblacion de 600 consumidores en 2 grupos de 400 y 200 unidades para obtener una muestra a partir de cada grupo. Se emplea un muestreo estratificadodirectamente proporcional de 10%

TIPO DE CONSUMIDOR TAMANO DEL GRUPO TAMANO DE UNAMUESTRA ESTRATIFICADA DIRECTAMENTE PROPORCIONAL DE 10 %

Leales a la Marca 400 40

Que buscan Variedad 200 20

TOTAL 600 60

See divide la poblacion de 600 consumidoresen 2 grupos de 400 y 200 unidades para obteneruna muestra a partirde cadagrupo. Se emplea un muestreoestratificadodirectamenteproporcional de 10% de la poblacion

MUESTREO ESTRATIFICADO NO PROPORCIONAL

Este tipo de muestreo se da Cuando el tamano dela muestra en cada grupo no esproporcional a lostamanos respectivos de los grupos. Con este sepuede tomar un tamano de muestra grande yahacer comparaciones significativas.