DETERMINACIÓN DE PRECIOS UNITARIOS EFICIENTES TARIFAS …

DETERMINACIÓN DE PRECIOS UNITARIOS EFICIENTES

TARIFAS 2014-2019

Aguas Chañar S.A.

ANEXO INFORME DE INTERCAMBIO

Septiembre de 2013

2 “Determinación de Precios Unitarios Eficientes Tarifas 2014-2019 Aguas Chañar S.A.”

Contenido 1 Introducción ................................................................................................................................ 4

1.1 Determinación de Precios Unitarios. ..................................................................................... 4

1.2 Determinación de Costos Indirectos ...................................................................................... 6

2 Fuentes de Información para Determinación de Precios Unitarios ............................................ 7

2.1 Fuentes de Información de Precios ........................................................................................ 7

2.2 Selección de Fuentes de Información según tipo de partida. ................................................ 8

2.2.1 Partidas de Suministro de Materiales. .......................................................................... 8

2.2.2 Partidas de Costo Compuesto. ...................................................................................... 8

3 Selección de Mecanismo de Actualización de Precios .............................................................. 11

3.1 Definición de Polinomios de Actualización .......................................................................... 11

3.2 Consideraciones debido a la descontinuación de Índices en diciembre de 2011. ............... 13

3.2.1 IPMII ............................................................................................................................ 13

3.2.2 IPMNI ........................................................................................................................... 14

3.2.3 IPMBN Barras Acero .................................................................................................... 14

3.2.4 IPM Hormigón Preparado ............................................................................................ 14

3.2.5 IPM Petróleo Diesel ..................................................................................................... 14

3.2.6 IPP Arriendo de Equipo con Operario para Movimiento de Tierras............................ 14

3.2.7 IPM Herramientas de Uso Manual, Neumática o con un Motor Eléctrico ................. 14

3.2.8 IPM Base para Asfalto de Pavimento .......................................................................... 14

3.3 Selección de Polinomios, Período 2003-2012 . .................................................................... 15

3.4 Selección de Polinomios, Período 2008-2012 . .................................................................... 19

4 Definición de la Antigüedad de la Base de Datos por Partida. .................................................. 22

5 Análisis de Estadígrafos ............................................................................................................. 26

6 Vector de Precios Unitarios ....................................................................................................... 28

6.1 Partidas Relevantes Obtenidas de la Base de Presupuestos – Método Cluster .................. 28

6.1.1 Análisis y Metodología. ............................................................................................... 29

6.1.2 Outliers y base de datos .............................................................................................. 30

6.1.3 Matching de precios .................................................................................................... 32

6.1.4 Cálculo de precios ........................................................................................................ 33

6.2 Partidas Relevantes Obtenidas de la Base de Presupuestos ............................................... 35

6.3 Determinación de Precios de Modo Indirecto ..................................................................... 37

6.3.1 Cámaras de Inspección ................................................................................................ 37

6.3.2 Cámaras de Válvulas .................................................................................................... 39

6.3.3 Excavaciones ................................................................................................................ 40


6.3.4 Hormigones ................................................................................................................. 41

6.3.5 Colocación de Tuberías ................................................................................................ 42

6.4 Partidas de Suministros de Materiales. ............................................................................... 45

6.4.1 Órdenes de Compra de Suministros ............................................................................ 45

6.4.2 Cotizaciones ................................................................................................................. 51

6.4.3 Transporte. .................................................................................................................. 51

6.5 Bombas. ................................................................................................................................ 51

6.5.1 Motobombas centrífugas de eje horizontal (PEAP A y PEAP D). ................................. 52

6.5.2 Motobombas de pozo para agua potable (PEAP B y PEAP C). .................................... 53

6.5.3 Motobombas tipo booster para presurización en línea (PEAP E). .............................. 53

6.5.4 Motobombas de pozo para aguas servidas (PEAS 1 y 2). ............................................ 54

6.6 Otras Partidas. ...................................................................................................................... 55

7 Determinación material – diámetro eficiente en matrices de tuberías .................................... 56

7.2 Agua Potable. ....................................................................................................................... 57

7.3 Aguas Servidas...................................................................................................................... 58

8 Diagnóstico y Análisis de Costos Indirectos .............................................................................. 59

8.1 Diagnóstico de Gastos Generales, Utilidades e Instalación de Faenas ................................ 59

8.2 Metodología y Análisis de Gastos Generales, Utilidades e Instalación de Faenas. ............. 60

8.2.2 Análisis de Cluster de Costos Indirectos. ..................................................................... 63

8.2.3 Conclusión GG-IF-UT. ................................................................................................... 63

8.3 Ingeniería e Inspección Técnica de Obras ............................................................................ 64

Apéndice 1 - CI GG+UT+IF

Apéndice 2 - Partidas de Presupuestos

Apéndice 3 - Estudio PU Eléctricos

Apéndice 4 - Cotizaciones

Apéndice 5 - Órdenes de Compra

Apéndice 6 - Vector de Precios Unitarios

sbarbera

Rectángulo

sbarbera

Nota adhesiva

Unmarked definida por sbarbera


1 INTRODUCCIÓN

El presente documento corresponde al Anexo de Determinación de Precios Unitarios del Informe de Intercambio del estudio de Tarifas 2014-2019 de la empresa Aguas Chañar S.A.”. En él se detalla la metodología y los resultados obtenidos, para determinar los precios unitarios de las partidas del vector de precios usado por el Sistema de Valorización de Infraestructura (SVI) de la SISS.

1.1 Determinación de Precios Unitarios.

En la determinación de los precios unitarios de las partidas del vector SVI se considera las siguientes fuentes de información, en orden de prioridad: Para las partidas de tipo “suministro” se definió las siguientes fuentes de información:

A. Licitaciones de la empresa. B. Órdenes de compra de la empresa. C. Cotizaciones efectuadas por ICNOVA S.A.

Para las partidas de tipo “compuestas”, es decir, aquellas cuyo costo se compone de suministros, uso de equipos y herramientas especiales y de mano de obra, se definieron las siguientes bases de PU, todas subconjuntos de la Base de Precios Unitarios (BDPU) SISS:

A. Base de PU Nacional, 2003-2012 B. Base de PU Nacional, 2008-2012 C. Base de PU Regional, 2003-2012 D. Base de PU Regional, 2008-2012

Para las partidas “compuestas” relevantes, el uso de las distintas bases de precios obedece al siguiente orden de prioridad:

1. Para cada partida de precios, se comparan las distribuciones de precios entre la base completa 2003-2012 (“A” en itemizado anterior) y la base restringida 2008-2012 (“B” en itemizado anterior). Si las distribuciones son iguales según test de Kolmogorov Smirnov, y además se tienen 10 o más registros, se considera estimar precios a partir del cluster1 de regiones similares a la tercera, considerando el período 2003-2012.

2. Para cada partida de precios, si las distribuciones 2003-2012 y 2008-2012 son iguales

según test de Kolmogorov Smirnov, pero se tienen menos de 10 registros, se considera la base de precios sólo de la tercera región, considerando todo el período 2003-2012 (“C” en itemizado anterior). Como se cuenta con relativamente pocos datos, estos precios se seleccionan sólo si resultan ser consistentes con otros precios determinados con mayor respaldo.

1 La definición de Cluster se indica en el siguiente punto


3. Para cada partida de precios, si las distribuciones 2003-2012 y 2008-2012 son distintas según test de Kolmogorov Smirnov, y se tienen 10 o más registros, se considera estimar precios a partir del cluster de regiones similares a la tercera, considerando el período 2008-2012 (“B” en itemizado anterior).

4. Para cada partida de precios, si las distribuciones 2003-2012 y 2008-2012 son distintas

según test de Kolmogorov Smirnov, y además se tienen menos de 10 registros, se considera la base de precios sólo de la tercera región, considerando el período 2008-2012 (“D” en itemizado anterior). Al igual que antes, como se cuenta con relativamente pocos datos, estos precios se seleccionan sólo si resultan ser consistentes con otros precios determinados con mayor respaldo.

Método Cluster

El método Cluster permite aumentar el tamaño de la muestra agrupando los presupuestos de la misma empresa con aquellos de otras regiones del país, siempre y cuando se observen distribuciones de precio similares para cada partida en estudio. Para establecer similitud se aplica Test de Kolmogorov – Smirnov al 5% de significancia.

Para el resto de partidas no relevantes se considera sólo la base de precios de la tercera región y período 2003-2012 , excepto en aquellas que se encuentren dentro de una familia que contenga partidas relevantes. En esos casos se calcula según el mismo criterio determinado para las partidas relevantes de esa familia. En cada caso, los precios representativos se estimaron en base a la aplicación de la mediana de los datos ponderados por la cantidad de insumo asociado, previa eliminación de datos extremos, u outliers, según el criterio del rango intercuartil. Todos los precios se consideran a costo total (CT), esto es, costo directo (CD) más costos indirectos (gastos generales y utilidades incluyendo instalación de faenas), dado que de esa forma se minimiza la perturbación de los datos originales. Los precios fueron actualizados a fecha diciembre de 2012 según tres mecanismos de indexación distintos: por UF, por aplicación de polinomio de actualización basado en índices económicos agregados o generales (GEN), y por aplicación de polinomio de actualización basado en índices económicos desagregados o específicos (ESP). La selección del mecanismo de actualización más adecuado por partida se basó en los resultados de un test estadístico que busca identificar el método que mejor anula la tendencia observada en la serie de precios en el tiempo. Si los precios de partidas respaldadas con pocos datos no son consistentes, o si simplemente no se tiene información en la base de presupuestos, entonces se procede a determinar los precios en forma indirecta (extrapolación e interpolación dentro de familia de partidas).


1.2 Determinación de Costos Indirectos

Adicionalmente interesa determinar el nivel de costos indirectos (CI) a considerar en la construcción de la infraestructura de la empresa modelo de la tercera región. En este estudio se considera como CI a los costos de gastos generales (GG), utilidades (UT) e instalación de faenas (IF) asociados a la construcción de una obra sanitaria. Adicionalmente se presenta estudio respecto a la determinación de los costos de Ingeniería (ING) e Inspección técnica de obras (ITO), los que se aplican sobre el total bruto de la obra (CD+CI). Es relevante definir el nivel de costos indirectos asociados a GG, UT e IF representativo de la empresa, pues entre otras cosas, se utiliza para llevar a costo total las partidas que provienen de tipo suministro. La metodología aplicada considera el uso de la información regional de presupuestos, la eliminación de valores extremos con criterio del rango intercuartil, y la determinación de un cluster de regiones, de modo similar al caso de la determinación de precios unitarios. El estadígrafo seleccionado, en consistencia con los demás análisis efectuados en este estudio, corresponde a la mediana ponderada por el monto del contrato.


2 FUENTES DE INFORMACIÓN PARA DETERMINACIÓN DE PRECIOS UNITARIOS

En este capítulo se efectúa una revisión de las fuentes de información con que dispone el consultor para poder estimar precios unitarios respaldados para alimentar el vector SVI de la SISS. Adicionalmente se proponen criterios para la selección y priorización en el uso de las distintas fuentes.

2.1 Fuentes de Información de Precios

a) Base de Presupuestos.

La SISS cuenta con una base de presupuestos de obras sanitarias construida a partir de la información que han entregado las Empresas Sanitarias más importantes de todo el país. Esta base cuenta con información de encabezado (nombre, fecha, valor total, entre otra información general del presupuesto) y de itemizado (detalle de partidas, cantidades y precios unitarios) de presupuestos de obras sanitarias, desde el año 2003 hasta 2012.

b) Licitaciones de Compra de Suministros.

Para esta empresa no se cuenta con información de contratos de compra de suministros.

c) Órdenes de Compra.

La empresa informó 193 transacciones de compras directas a proveedores, realizadas entre diciembre de 2008 y agosto de 2012. Debe notarse que en esta categoría se incluyen materiales relevantes como tuberías de redes AP y AS, válvulas, ventosas, medidores, entre otros menos relevantes.

d) Cotizaciones

Se cuenta con la base de cotizaciones realizadas por ICNOVA durante el presente año 2013. La empresa no hace entrega de cotizaciones.


2.2 Selección de Fuentes de Información según tipo de partida.

La definición de una priorización de fuentes de información depende del tipo de partida que se está tratando. En líneas generales el Vector de Precios Unitarios del SVI se compone de tres tipos de partidas:

i. Partidas de tipo “suministro de materiales”.

ii. Partidas “compuestas”, cuyo costo se compone de suministros, uso de equipos y herramientas especiales, y de mano de obra necesaria para su concreción.

iii. Partidas de “instalaciones eléctricas”

A estas partidas podemos agregar un cuarto grupo, las bombas, que si bien no forman parte del Vector SVI, las matrices de PEAP y PEAS requieren de sus precios para calibrar las curvas de bombas necesarias para la valorización. Para ellas se seleccionan precios a partir de cotizaciones con KSB, para bombas de aguas potable, y Flygt para bombas sumergidas para aguas servidas, dado que la herramienta de valorización implementada en estas matrices se elaboró en base a la estructura de costos de estos reconocidos proveedores. El respaldo de sus precios y calibración de curvas de ajuste se muestra en respaldo digital adjunto, carpeta “Bombas”.

2.2.1 Partidas de Suministro de Materiales.

En términos generales la prioridad la tienen las licitaciones de compra de suministros que haya efectuado la empresa durante los últimos años, y en su defecto, se acude a las órdenes de compra que haya concretado en el período reciente. Debe notarse que la adopción de precios de estas fuentes está sujeta a la verificación de consistencia de precios, y a si incorporan compras de algún volumen importante, en las cuales se puede esperar precios eficientes.

2.2.2 Partidas de Costo Compuesto.

Como se indicó, corresponden a partidas que no se pueden cotizar ni adquirir directamente con un proveedor nacional, ya que además de suministros poseen componentes importantes de herramientas, equipos y mano de obra. Para estas partidas se ha identificado como principal fuente de información, la Base de Precios Unitarios (BDPU) de la SISS. A partir de esta base se pueden extraer cuatro “sub-bases”:

A. Base de PU Nacional, 2003-2012 B. Base de PU Nacional, 2008-2012 C. Base de PU Regional, 2003-2012 D. Base de PU Regional, 2008-2012

Con respecto al uso de información nacional o regional, se propone estimar un Cluster de regiones por partida, en el cual se agrupan los precios de la región de interés, y los de aquellas regiones “similares”, bajo estrictos criterios estadísticos (Kolmogorov Smirnov al 5%).


Para la determinación de precios de las partidas relevantes, el uso de las distintas bases de precios obedece al siguiente orden de prioridad:

1. Para cada partida de precios, se comparan las distribuciones de precios entre la base completa 2003-2012 y la base restringida 2008-2012. Si las distribuciones son iguales según test de Kolmogorov Smirnov, y además se tienen 10 o más registros, se considera estimar precios a partir del cluster de regiones similares a la región de interés, considerando el 2003-2012.

2. Para cada partida de precios, si las distribuciones 2003-2012 y 2008-2012 son iguales

según test de Kolmogorov Smirnov, pero se tienen menos de 10 registros, se considera la base de precios sólo de la región de interés, considerando todo el período 2003-2012. Como se cuenta con relativamente pocos datos, estos precios se seleccionan sólo si resultan ser consistentes con otros precios determinados con mayor respaldo.


según test de Kolmogorov Smirnov, y se tienen 10 o más registros, se considera estimar precios a partir del cluster de regiones similares a la de interés, considerando el período 2008-2012.


según test de Kolmogorov Smirnov, y además se tienen menos de 10 registros, se considera la base de precios sólo de la región de interés, considerando el período 2008-2012. Al igual que antes, como se cuenta con relativamente pocos datos, estos precios se seleccionan sólo si resultan ser consistentes con otros precios determinados con mayor respaldo.

Las partidas definidas como relevantes para efectos de la aplicación del criterio anterior, se muestran a continuación.

Enfierradura de hormigón armado

Cama de apoyo de arena para tuberías

Colocación y Prueba de tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=110 mm

Colocación y Prueba de tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=160 mm

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=110 mm

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase II D=180 mm

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=200 mm

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=250 mm

Colocación y Prueba de tuberías polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=200 mm

Colocación y Prueba de tuberías polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=250 mm

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 0 a 2 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 2 a 4 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 0 a 2 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 2 a 4 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m


Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 2 a 4 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 0 a 2 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 2 a 4 m

Hormigón H-10

Hormigón H-30

Hormigón H-5

Moldaje curvo de madera. Se consideran dos usos

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos

Piezas especiales de fierro fundido sin mecanismo

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación

Relleno con material compactado y seleccionado

Retiro y transporte de excedentes provenientes de las excavaciones de las obras. Se considera botadero autorizado a menos de 6 Km de distancia

Rotura y Reposición de Acera de Hormigón

Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón Para el resto de partidas identificadas como no relevantes se considera la base de precios de la región de interés para 2003-2012 , excepto en aquellas que se encuentren dentro de una familia que contenga partidas relevantes. En esos casos se procede a calcular según el mismo criterio determinado para las partidas relevantes de esa familia. Si los precios de partidas respaldadas con pocos datos no son consistentes, o si simplemente no se tiene información en la base de presupuestos, entonces se procede a determinar los precios en forma indirecta, esto es por ejemplo:

Extrapolación dentro de familia de partidas.

Interpolación dentro de familia de partidas.

Ajuste de curvas sobre precios respaldados de contratos.

Ajuste de consistencia.

Consulta a vectores de precios de estudios anteriores.

Otros.


3 SELECCIÓN DE MECANISMO DE ACTUALIZACIÓN DE PRECIOS

Considerando que los precios presentes en la Base de Datos de Presupuestos corresponden a valores nominales distribuidos en el tiempo, se hace totalmente necesario aplicar algún procedimiento de actualización o indexación, de modo que sean comparables entre sí y queden expresados en una fecha común, en este caso, a moneda de diciembre de 2012. En este estudio se proponen tres formas de actualización de precios.

3.1 Definición de Polinomios de Actualización

Como se indicó, se definieron tres mecanismos distintos para la indexación de precios:

Indexación por UF (UF).

Indexación por un polinomio de actualización basado en índices económicos generales

(GEN).

Indexación por un polinomio de actualización basado en índices económicos específicos

(ESP).

La indexación por UF consiste en expresar cada precio de la BDPU en UF, según el valor de la misma en la fecha de cada presupuesto. La determinación de los polinomios se efectuó mediante un análisis de la estructura de costos de cada partida relevante, la que se basó en un estudio de análisis de precios unitarios realizado por un profesional con vasta experiencia en el estudio de presupuestos de obras sanitarias reales, lo cual fue revisado por ICNOVA S.A., empresa contratista con varios años de experiencia en la construcción de obras sanitarias. El estudio conducido, efectuado sobre análisis de precios unitarios a costos directos, permitió identificar los siguientes componentes principales para cada familia de partida relevante:


Tabla 3.1. Descomposición de costos directos de partidas relevantes.

Partidas Mano de

obra Equipos para mov. Tierras

Otros Equipos

Combustible Hormigón Acero Otros

Materiales Otros

Acero 25%

75%

Excavaciones 30% 55%

15%

Base de Apoyo 15% 10%

75%

Transporte excedentes 20% 70%

10%

Rellenos 40% 40%

20%

Instalación cañerías 50%

50%

RYR pavimentos 30%

10%

40%

20%

Hormigón 20%

80%

Transporte 50%

50%

Piezas fierro 25%

75%

Otros

40% 60%

Es importante recalcar que el estudio de precios unitarios de la base de contratos de la SISS se efectúa considerando los precios como costo total, es decir, se trata de la suma de costos directos más los costos indirectos. Por ello es necesario corregir los factores anteriores de modo de considerar el componente de costo indirecto dentro de cada precio. Para estos efectos, se considera un valor referencial de costos indirectos igual a 34%, expresados como el cociente entre costo indirecto sobre costo directo. Este porcentaje resulta conservador considerando que la actualización de este ítem se efectúa mediante UF. Un simple manejo algebraico nos permite definir un porcentaje de 25%, si los costos indirectos los expresamos sobre costos totales. Por lo tanto, se agrega a la tabla anterior un nuevo componente llamado “costos indirectos”, con un factor de 25%. Los demás factores de la tabla se ponderan por un coeficiente igual a 75%, de modo que la suma de todos los componentes sea 100% por partida.

Tabla 3.2. Descomposición de costos totales de partidas relevantes.

Partidas Mano

de obra

Equipos para mov.

Tierras

Otros Equipos

Combus-tible

Hormigón Acero Otros

Materiales Otros C.Ind.

Acero 19%

56%

25%

Excavaciones 22% 41%

11%

25%

Base de Apoyo 11% 7%

56% 25%

Transporte exc 15% 52%

7%

25%

Rellenos 30% 30%

15% 25%

Instalación cañerías 37%

37%

25%

RYR pavimentos 22%

7%

30%

15% 25%

Hormigón 15%

60%

25%

Transporte 37%

37%

25%

Piezas fierro 19%

56%

25%

Otros

30% 45% 25%


A cada componente se le asoció los siguientes índices, dependiendo del polinomio a definir (GEN o ESP):

Tabla 3.3. Asociación de índices a cada componente de costo. Componente Para polinomio ESP Para polinomio GEN

Mano de obra UF UF

Equipos para mov. Tierras IPP arriendo IPMBII

Otros Equipos IPM Herramientas manuales/neumáticas/eléctricas

IPMBII

Combustible IPM_Petroleo_Diesel IPMBNI

Hormigón IPM_Hormigon Preparado IPMBNI

Acero IPMBN_Barra_Acero IPMBNI

Otros Materiales IPM Base para pavimento IPMBNI

Otros UF UF

Costos Indirectos UF UF

Finalmente, los polinomios definitivos se elaboraron considerando la ponderación por componentes indicada, y utilizando para cada componente el índice seleccionado que se muestra en la tabla anterior.

3.2 Consideraciones debido a la descontinuación de Índices en diciembre de 2011.

En diciembre de 2011 el Instituto Nacional de Estadísticas (INE) procedió a la eliminación del Índice de Precios al Por Mayor (IPM), tanto sus indicadores generales (IPMN, IPMI) como específicos (referidos a algún material particular). Dado que la definición de polinomios presentada en este informe hace uso precisamente de estos índices, a continuación se detalla el modo en que dichas series se completaron hasta diciembre de 2012.

3.2.1 IPMII

La serie de Índice Precios al por Mayor de Productos Importados, Categoría Industrias Manufactureras es construido por el INE para los requerimientos específicos de la Superintendencia de Servicios Sanitarios y enviado mensualmente vía ordinario desde el INE, en las fechas estipuladas para IPP, según calendario oficial de publicaciones de dicha institución. El INE señala que "mantendrá la canasta con la que hasta ahora ha sido determinado este índice, eliminando sólo aquellos precios que han quedado obsoletos. La canasta depurada es pública y puede ser solicitada a dicho organismo".


3.2.2 IPMNI

La serie de Índice Precios al por Mayor de Productos Nacionales, Categoría Industrias Manufactureras, tal como lo señala el INE, se proyecta según la variación del Índice de Precios de Productor Sector Industria Manufacturera (IPPI), base año 2009 = 100 (publicado por el INE según calendario).

3.2.3 IPMBN Barras Acero

Este índice IPM tiene su similar en el IPP Barras de acero no aleado. Se utilizó este índice para proyectar la serie al año 2012.

3.2.4 IPM Hormigón Preparado

Este índice IPM tiene su similar en el IPP Hormigón no refractario. Se utilizó este índice para proyectar la serie al año 2012.

3.2.5 IPM Petróleo Diesel

Este índice IPM tiene su similar en el IPP Diesel. Se utilizó este índice para proyectar la serie al año 2012.

3.2.6 IPP Arriendo de Equipo con Operario para Movimiento de Tierras

Este IPP se descontinuó. La serie se completó siguiendo la tendencia observada en los 12 meses inmediatamente anteriores.

3.2.7 IPM Herramientas de Uso Manual, Neumática o con un Motor Eléctrico

Para este índice no existe similar en la base de indicadores de productos IPP. Por ello la serie se completó siguiendo la tendencia observada en los 12 meses inmediatamente anteriores.

3.2.8 IPM Base para Asfalto de Pavimento

Para este índice no existe similar en la base de indicadores de productos IPP. Por ello la serie se completó siguiendo la tendencia observada en los 12 meses inmediatamente anteriores.


3.3 Selección de Polinomios, Período 2003-2012 .

En los siguientes capítulos se detalla el procedimiento para la selección de los polinomios para cada partida, según período 2003-2012 y 2008-2012. En lo que sigue, la nomenclatura usada para identificar las partidas relevantes es la siguiente:

Tabla 3.4. Nomenclatura de partidas

Descripción SISS ITEM

Enfierradura de hormigón armado 1

Cama de apoyo de arena para tuberías 2

Colocación y Prueba de tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=110 mm 3

Colocación y Prueba de tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=160 mm 4

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=110 mm 5

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm 6

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 6 (Tipo II) D=180 mm 7



Colocación y Prueba de tuberías polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=200 mm 10

Colocación y Prueba de tuberías polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=250 mm 11

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 0 a 2 m 12

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 2 a 4 m 13

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 0 a 2 m 14

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 2 a 4 m 15

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m 16

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 2 a 4 m 17

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 0 a 2 m 18

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 2 a 4 m 19

Hormigón H-10 20

Hormigón H-30 21

Hormigón H-5 22

Moldaje curvo de madera. Se consideran dos usos 23

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos 24

Piezas especiales de fierro fundido sin mecanismo 25

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación 26

Relleno con material compactado y seleccionado 27

Retiro y transporte de excedentes provenientes de las excavaciones de las obras. 28

Rotura y Reposición de Acera de Hormigón 29

Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto 30

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón 31

En la problemática de selección del mecanismo actualizador de precios más adecuado, ciertamente una buena elección pasa por obtener indicadores que, sobre la base de la información disponible, se hagan cargo, de la mejor manera posible, de las eventuales tendencias que los precios pudiesen tener en el tiempo. Para evaluar lo anterior, se ajustaron dos modelos en los cuales se vincula el precio con la tendencia.


Modelo 1: Log(precio) = a + b*Tendencia + Error Modelo 2: Log(precio) = a + b*Tendencia + c* Log(Cantidad) + Error Una vez estimados los modelos anteriores con datos de la propia región, esto para cada partida y tipo de precio actualizado (UF, GEN, ESP), la elección del mejor indexador sigue el siguiente criterio:

a) Si la tendencia no es estadísticamente significativa al 10% para UF, GEN y ESP, se elige UF.

b) Si todas las tendencias son estadísticamente significativas al 10% se elige el deflactor que tiene menor valor absoluto de la misma.

c) Si algunas tendencias no son estadísticamente significativas, se elige la de menor valor

absoluto.

d) Para aquellos ítems con menos de 15 observaciones, se elige directamente UF2. En las Tablas siguientes se reportan los resultados de las estimaciones de los coeficientes de las tendencias según cada modelo, esto para cada uno de los ítems de interés.

Tabla 3.5. Resultados MODELO 1, período 2003-2012

ITEM UF Sig GEN Sig ESP Sig

1 0,141 *** 0,099 ** 0,074

2 0,015 -0,026 -0,079

3 . . .

4 . . .

8 . . .

14 0,114 * 0,084 0,062

15 . . .

21 0,011 -0,031 -0,000

22 0,101 ** 0,060 0,093 **

24 . . .

25 0,037 -0,006 -0,033

26 0,085 *** 0,051 ** 0,025

27 0,073 *** 0,041 ** 0,011

28 0,040 0,010 -0,013

29 0,033 0,002 -0,010

30 0,186 * 0,148 0,142

31 -0,104 ** -0,135 *** -0,147 ***

* Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 10%

** Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 5% *** Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 1%

Posee menos de 15 observaciones.

2 En este caso, la decisión final está sujeta a la coherencia del precio obtenido, pudiéndose adoptar un

polinomio alternativo si este último entrega un valor que resulte más razonable.



Código SISS ITEM UF Sig GEN Sig ESP Sig

OC_OE_EN 1 0,137 *** 0,095 ** 0,070 **

OC_RE_CA 2 -0,004 -0,044 -0,098 *

TA_IN_PL_0110 3 . . .

TA_IN_PL_0160 4 . . .

TA_IN_P2_0200 8 . . .

OC_EX_MQ_T302 14 0,112 * 0,082 0,060

OC_EX_MQ_T324 15 . . .

OC_HO_30 21 0,005 -0,036 * -0,006

OC_HO_05 22 0,066 0,025 0,055

OC_MO_PM 24 . . .

TA_PE_FF 25 0,051 0,008 -0,018

OC_RE_CO 26 0,097 *** 0,063 ** 0,036

OC_RE_ES 27 0,073 *** 0,040 * 0,011

OC_OT_RT_01 28 0,036 0,006 -0,017

OC_RA_HO 29 0,033 0,002 -0,010

OC_RC_AS 30 0,186 * 0,148 0,140

OC_RC_HO 31 -0,096 ** -0,126 *** -0,136 ***





A partir de los resultados precedentes, aplicando el criterio ya enunciado, el resumen de resultados es como sigue:

Tabla 3.7. Elección de deflactor según el modelo de estimación 2003-2012 .

ITEM Id_Precio_SISS MODELO 1 MODELO 2 ADOPTADO POR

PARTIDA FAMILIA

ADOPTADO POR FAMILIA

1 OC_OE_EN ESP ESP ESP Enfierradura ESP

2 OC_RE_CA UF UF UF Cama de apoyo UF

3 TA_IN_PL_0110 UF UF UF Inst. Tubos UF


5 TA_IN_P0_0100 UF Inst. Tubos UF



8 TA_IN_P2_0200 UF UF UF Inst. Tubos UF


10 TA_IN_PL_6200 UF Inst. Tubos UF


12 OC_EX_MQ_T102 UF Excavación ESP


14 OC_EX_MQ_T302 ESP ESP ESP Excavación ESP

15 OC_EX_MQ_T324 UF UF UF Excavación ESP





20 OC_HO_10 UF Hormigón GEN

21 OC_HO_30 UF UF UF Hormigón GEN

22 OC_HO_05 GEN UF UF Hormigón GEN

23 OC_MO_CM UF Moldaje UF

24 OC_MO_PM UF UF UF Moldaje UF

25 TA_PE_FF UF UF UF P.Esp de F.F. UF

26 OC_RE_CO ESP ESP ESP Rellenos ESP

27 OC_RE_ES ESP ESP ESP Rellenos ESP

28 OC_OT_RT_01 UF UF UF Retiro Exced. UF

29 OC_RA_HO UF UF UF RRP ESP

30 OC_RC_AS ESP ESP ESP RRP ESP

31 OC_RC_HO UF UF UF RRP ESP


Para seleccionar el polinomio preliminar por partida, en caso de discrepancia entre ambos modelos, se prefiere aquel resultado asociado a una mayor significancia estadística. Si en ambos casos la significancia es baja, se elige UF. Luego, para seleccionar el polinomio definitivo, se efectúa un análisis por familia de partidas. Se aplica para cada familia aquel polinomio definido para la partida asociada a un modelo con mayor significancia estadística y/o para la que cuente un mayor respaldo de datos. En el caso de las familias de precios de hormigón y de excavaciones, la falta de datos imposibilita un análisis robusto que ayude a determinar la mejor opción. En estos casos se optó por considerar aquel polinomio que entregue resultados más conservadores, adoptándose GEN para hormigón, y ESP para excavaciones.

3.4 Selección de Polinomios, Período 2008-2012 .

Siguiendo el mismo procedimiento del período 2003 – 2012, a continuación se resumen los resultados que se obtienen para los Modelos 1 y 2.



OC_OE_EN 1 . . .

OC_RE_CA 2 -0,212 *** -0,243 *** -0,322 ***

TA_IN_PL_0110 3 . . .

TA_IN_PL_0160 4 . . .

TA_IN_P2_0200 8 . . .

OC_EX_MQ_T302 14 0,212 ** 0,186 * 0,151

OC_EX_MQ_T324 15 . . .

OC_HO_30 21 . . .

OC_HO_05 22 . . .

OC_MO_PM 24 . . .

TA_PE_FF 25 -0,044 -0,078 0,023

OC_RE_CO 26 0,104 0,076 0,039

OC_RE_ES 27 -0,021 -0,047 -0,088 ***

OC_OT_RT_01 28 -0,068 -0,088 -0,130

OC_RA_HO 29 0,109 0,078 0,047

OC_RC_AS 30 0,157 0,122 0,104

OC_RC_HO 31 -0,020 -0,050 -0,077







OC_OE_EN 1 . . .

OC_RE_CA 2 -0,179 *** -0,210 *** -0,289 ***

TA_IN_PL_0110 3 . . .

TA_IN_PL_0160 4 . . .

TA_IN_P2_0200 8 . . .

OC_EX_MQ_T302 14 0,223 ** 0,197 ** 0,162 *

OC_EX_MQ_T324 15 . . .

OC_HO_30 21 . . .

OC_HO_05 22 . . .

OC_MO_PM 24 . . .

TA_PE_FF 25 -0,049 -0,084 0,018

OC_RE_CO 26 0,035 0,010 -0,023

OC_RE_ES 27 -0,017 -0,043 -0,084 **

OC_OT_RT_01 28 0,036 0,016 -0,026

OC_RA_HO 29 0,123 0,091 0,062

OC_RC_AS 30 0,154 0,119 0,093

OC_RC_HO 31 -0,020 -0,049 -0,076




Considerando entonces los mismos criterios ya utilizados en el análisis previo, la tabla que sigue resume los resultados de elección de indexadores.


Tabla 3.10. Elección de deflactor según el Modelo de estimación 2008-2012

ITEM Id_Precio_SISS MODELO 1 MODELO 2 ADOPTADO POR

PARTIDA FAMILIA

ADOPTADO POR FAMILIA

1 OC_OE_EN UF UF UF Enfierradura UF

2 OC_RE_CA UF UF UF Cama de apoyo UF






8 TA_IN_P2_0200 UF UF UF Inst. Tubos UF






14 OC_EX_MQ_T302 ESP ESP ESP Excavación ESP

15 OC_EX_MQ_T324 UF UF UF Excavación ESP





20 OC_HO_10 UF Hormigón UF

21 OC_HO_30 UF UF UF Hormigón UF

22 OC_HO_05 UF UF UF Hormigón UF

23 OC_MO_CM UF Moldaje UF

24 OC_MO_PM UF UF UF Moldaje UF

25 TA_PE_FF UF UF UF P.Esp de F.F. UF

26 OC_RE_CO UF UF UF Rellenos UF

27 OC_RE_ES UF UF UF Rellenos UF

28 OC_OT_RT_01 UF UF UF Retiro Exced. UF

29 OC_RA_HO UF UF UF RRP UF

30 OC_RC_AS UF UF UF RRP UF

31 OC_RC_HO UF UF UF RRP UF

De lo anterior se tiene entonces una propuesta sobre el mecanismo de actualización de precios

dependiendo del periodo a considerar. En el siguiente capítulo se presenta la discusión sobre

cómo decidir sobre qué período resulta más apropiado adoptar para cada partida.


4 DEFINICIÓN DE LA ANTIGÜEDAD DE LA BASE DE DATOS POR PARTIDA.

Se busca definir el período a considerar en la base de datos, para cada partida. Puede considerarse, por ejemplo, la base completa, que comprende desde el año 2003 al 2012, o bien considerar únicamente los últimos 5 años, es decir, periodo 2008 a 2012. A priori, resulta deseable trabajar con la mayor cantidad de información posible. Las estimaciones entregadas por los estadígrafos son siempre más confiables mientras mayor sea el número de datos de los cuales se obtiene, siempre y cuando estos datos sean de similar naturaleza y comportamiento. Una vez definidos los tres posibles mecanismos de actualización en el capítulo anterior, cada uno de ellos se aplicó en forma independiente a la base de precios de la empresa Aguas Chañar S.A., generándose entonces tres tipos de precios actualizados. Sobre estas tres bases de datos se efectuaron estudios estadísticos tendientes a examinar el comportamiento de los precios en el tiempo, con el fin de determinar el período a considerar en el análisis. En lo que sigue, se entrega el reporte de los resultados que provienen de comparar las distribuciones de precios entre períodos 2003-2012 y 2008-2012 , esto con fin de decidir el rango de años a considerar para efectos de hacer las estimaciones finales. Para decidir finalmente sobre el período de los datos, se considera que si se cumple igualdad de distribuciones entonces se considera la base completa; en caso contrario, se consideran sólo los últimos 5 años. El test a emplear es aquel de igualdad de distribuciones según Kolmogorov – Smirnov, según distintos niveles de confianza. Los resultados de las estimaciones, según las comparaciones de períodos ya indicadas, se reportan en las tablas que siguen. Debe notarse que el análisis es conducido sólo si existen 15 o más datos por partida para cada período analizado.

Tabla 4.1. Resultado Test Kolmogorov – Smirnov Igualdad de distribuciones 2003-2012 y 2008-2012

HIPOTESIS NULA (PARA CADA ITEM): LA DISTRIBUCION DE PRECIOS DE LOS AÑOS 2003-2012 ES IGUAL A DISTRIBUCION DE AÑOS 2008-2012


OC_OE_EN 1 0,690 *** 0,953 *** 0,953 ***

OC_RE_CA 2 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

TA_IN_PL_0110 3 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

TA_IN_PL_0160 4 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

TA_IN_P2_0200 8 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

OC_EX_MQ_T302 14 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

OC_EX_MQ_T324 15 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

OC_HO_30 21 1,000 *** 0,991 *** 1,000 ***

OC_HO_05 22 0,396 *** 1,000 *** 0,396 ***



OC_MO_PM 24 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

TA_PE_FF 25 1,000 *** 1,000 *** 0,990 ***

OC_RE_CO 26 0,986 *** 1,000 *** 1,000 ***

OC_RE_ES 27 0,999 *** 1,000 *** 1,000 ***

OC_OT_RT_01 28 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

OC_RA_HO 29 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

OC_RC_AS 30 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

OC_RC_HO 31 1,000 *** 1,000 *** 1,000 ***

** P-value permite aceptar la hipótesis nula de igualdad de distribuciones al 5% de significancia *** P-value permite aceptar la hipótesis nula de igualdad de distribuciones al 10% de significancia

Posee menos de 15 observaciones para la muestra 2003-2012 ó 2008-2012

Sobre la base de lo anterior, la Tabla siguiente resume los resultados de igualdad de distribuciones, por ítem y tipo de deflactor, según lo señalado (1 = coincide al 10%, 0 = no).

Tabla 4.2. Resumen de resultado Test Kolmogorov – Smirnov, igualdad de distribuciones para las

muestras años 2003-2012 y 2008-2012

1: distribuciones son estadísticamente iguales al 10% de significancia 0: distribuciones no son estadísticamente iguales al 10% de significancia

Código SISS ITEM UF GEN ESP

OC_OE_EN 1 1 1 1

OC_RE_CA 2 1 1 1

TA_IN_PL_0110 3 1 1 1

TA_IN_PL_0160 4 1 1 1

TA_IN_P2_0200 8 1 1 1

OC_EX_MQ_T302 14 1 1 1

OC_EX_MQ_T324 15 1 1 1

OC_HO_30 21 1 1 1

OC_HO_05 22 1 1 1

OC_MO_PM 24 1 1 1

TA_PE_FF 25 1 1 1

OC_RE_CO 26 1 1 1

OC_RE_ES 27 1 1 1

OC_OT_RT_01 28 1 1 1

OC_RA_HO 29 1 1 1

OC_RC_AS 30 1 1 1

OC_RC_HO 31 1 1 1

NOTA: En este caso todas las partidas mostraron igualdad estadística en las series 2003-2012 y 2008-2012. Ello se debe a que el grueso de los datos se encuentra en este último período, y para varias partidas incluso no existen registros previo al 2008.


Sobre la base de las tablas anteriores, para decidir sobre el período a considerar en cada partida, los resultados deben examinarse en conjunto con las conclusiones obtenidas en los capítulos de selección de polinomios. El criterio a aplicar es como sigue:

Para cada partida, si los precios actualizados según el polinomio definido para 2003 – 2012 presentan igualdad de distribución entre períodos 2003 – 2012 con 2008 – 2012, entonces se considera todo el período 2003 – 2012. Si no se cumple lo anterior, entonces se adopta período 2008-2012, con los precios actualizados según el polinomio determinado para dicho período.

La tabla siguiente presenta el resultado final obtenido al aplicar este criterio.


Tabla 4.3. Definición período y mecanismo de actualización adoptado por partida.

ITEM Id_Precio_SISS ¿Se utiliza todo el período

2003-2012 ? * FAMILIA Adoptado

03-12 Adoptado

08-12 Período

Adoptado Polinomio Definitivo

UF GEN ESP

1 OC_OE_EN SI SI SI Enfierradura ESP UF 2003-2012 ESP

2 OC_RE_CA SI SI SI Cama de Apoyo UF UF 2003-2012 UF

3 TA_IN_PL_0110 SI SI SI Inst. Tubos UF UF 2003-2012 UF

4 TA_IN_PL_0160 SI SI SI Inst. Tubos UF UF 2003-2012 UF

5 TA_IN_P0_0100 Inst. Tubos UF UF 2003-2012 UF



8 TA_IN_P2_0200 SI SI SI Inst. Tubos UF UF 2003-2012 UF


10 TA_IN_PL_6200 Inst. Tubos UF UF 2003-2012 UF

11 TA_IN_PL_6250 Inst. Tubos UF UF 2003-2012 UF

12 OC_EX_MQ_T102 Excavación ESP ESP 2003-2012 ESP


14 OC_EX_MQ_T302 SI SI SI Excavación ESP ESP 2003-2012 ESP

15 OC_EX_MQ_T324 SI SI SI Excavación ESP ESP 2003-2012 ESP





20 OC_HO_10 Hormigón GEN UF 2003-2012 GEN

21 OC_HO_30 SI SI SI Hormigón GEN UF 2003-2012 GEN

22 OC_HO_05 SI SI SI Hormigón GEN UF 2003-2012 GEN

23 OC_MO_CM Moldaje UF UF 2003-2012 UF

24 OC_MO_PM SI SI SI Moldaje UF UF 2003-2012 UF

25 TA_PE_FF SI SI SI P.Esp de F.F. UF UF 2003-2012 UF

26 OC_RE_CO SI SI SI Rellenos ESP UF 2003-2012 ESP

27 OC_RE_ES SI SI SI Rellenos ESP UF 2003-2012 ESP

28 OC_OT_RT_01 SI SI SI Retiro Exced. UF UF 2003-2012 UF

29 OC_RA_HO SI SI SI RRP ESP UF 2003-2012 ESP

30 OC_RC_AS SI SI SI RRP ESP UF 2003-2012 ESP

31 OC_RC_HO SI SI SI RRP ESP UF 2003-2012 ESP

(*) Celdas vacías indican que los datos disponibles no son suficientes para realizar el test correspondiente


5 ANÁLISIS DE ESTADÍGRAFOS

En el presente capítulo se presenta un análisis del estadígrafo más adecuado para resumir la distribución de precios unitarios en un valor representativo. Mediana: Tiene la ventaja de ser el estadístico de tendencia central más robusto de los tres estadígrafos básicos analizados, es decir, es el menos sensible a la existencia de outliers. La mediana prescinde de los valores de las colas. Moda: Al igual que en el caso de la mediana, la moda prescinde de las colas, y tiene la desventaja de que no necesariamente es única, lo que resta su utilidad como indicador de tendencia central. La moda se comporta mejor cuando los datos son números enteros, que no es el caso de los precios unitarios. Media: Su ventaja es que considera la información de cada una de las observaciones de la muestra, pero por lo mismo, tiene la desventaja de ser menos robusta Dado lo anterior, se procede a descartar la moda, pues como está mencionado, tiene una baja utilidad como indicador de tendencia central de la distribución. Si las distribuciones fuesen simétricas, la mediana y la media coindicen. Sin embargo, en el caso de los precios unitarios, las distribuciones observadas son asimétricas, ya que están acotadas por la izquierda por cero, y en consecuencia, ambos estadígrafos entregan valores distintos. Cuál es el estadígrafo que resume de mejor manera una distribución de estas características es claramente un problema abierto. Sin embargo existen algunos elementos objetivos que ayudan a tomar una decisión. Como se señala en la literatura (ver, por ejemplo, Explorig Research, N. Salkind, Pearson Prentice Hall, 2008), cuando las distribuciones son asimétricas resulta más conveniente adoptar la mediana en vez de la media, simplemente porque la media puede sesgar los resultados. Por otro lado, la media no necesariamente es un estadístico de menor varianza (tampoco la mediana) en el contexto mencionado, de modo que no existe ninguna ventaja por el lado de la eficiencia adoptar la media sobre la mediana, como han propuesto algunas empresas en los últimos estudios tarifarios. Además, para el tipo de datos tan variable como los precios unitarios, se hace necesario un estadígrafo robusto. En este sentido, está comprobado en la literatura que la mediana es un estadígrafo más robusto que la media, frente a valores extremos que son los que tienen mayor probabilidad de estar distorsionados. En el presente estudio se propone utilizar la mediana ponderada por cantidad (en adelante mediana ponderada), la que se obtiene como la mediana de los datos considerando que éstos se repiten tanta veces como la cantidad de insumos correspondiente. Esto se realiza para que el estadígrafo representativo considere en su justa medida cada registro de la base de datos.


Por ejemplo, sea un presupuesto 1, donde se observan 10 registros de la partida A, identificados como A11, A12 … A110, todos a igual precio P pero asociado a cantidades distintas (CA11 … CA110), y sea otro presupuesto 2, donde se observa un solo registro de la partida A, pero cuya cantidad CA21

= (CA1i). De modo de evitar que el presupuesto 1 sea 10 veces más relevante que el presupuesto 2 en la determinación del precio de la partida A, se desea incorporar la ponderación por cantidad de insumo dentro del estadígrafo. Pero por otro lado, al ponderar por cantidad se está dando mayor importancia a aquellos precios de contratos más voluminosos, y menor importancia a los más pequeños. Esto tiene lógica al observar que los contratistas estudian con mucho mayor cuidado y prolijidad los presupuestos de obras más grandes, ya que los montos en juego son más importantes. Adicionalmente a lo indicado, usar la mediana ponderada tiene la virtud de considerar eventuales economías de escala en el proceso de construcción, si es que las hubiese. Se debe reconocer que todas las ventajas que brinda la mediana ponderada sobre la mediana simple, las aporta también la media ponderada sobre la media simple. Sin embargo, al definirse que la mediana resulta más adecuada que la media para representar el tipo de datos que interesa analizar, por consecuencia, se prefiere a la mediana ponderada por sobre la media ponderada. Es importante destacar que el hecho de ponderar los datos para obtener la mediana, no altera lo que en estadística se conocen como "propiedades asintóticas", es decir, propiedades que se tienen para muestras con gran cantidad de datos. La mediana ponderada conserva las propiedades de la mediana simple, además de su ventaja de robustez.


6 VECTOR DE PRECIOS UNITARIOS

6.1 Partidas Relevantes Obtenidas de la Base de Presupuestos – Método Cluster

En este capítulo se detalla el procedimiento, y el resultado subsecuente, para determinar precios unitarios de partidas relevantes con los que se valorizará la infraestructura sanitaria tipo de la empresa modelo. En primer lugar, los análisis que aquí se reportan consideran la base de datos nacional de partidas relevantes con precios del período 2003 – 2012 y 2008 – 2012. Se consideran las tres definiciones de precios, provenientes de los tres mecanismos de actualización ya presentados. El precio finalmente adoptado para cada partida se estima para el período y mecanismo de actualización definidos en el capítulo anterior. El criterio de estimación de precios allí definido se reproduce a continuación:

Tabla 6.1. Período y Polinomio de actualización definido por partida.

Descripción SISS ITEM Período


Enfierradura de hormigón armado 1 2003-2012 ESP

Cama de apoyo de arena para tuberías 2 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=110 mm 3 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=160 mm 4 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=110 mm 5 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm 6 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase II D=180 mm 7 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=200 mm 8 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=250 mm 9 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tuberías HDPE PE 100 PN 6 D=200 mm 10 2003-2012 UF

Colocación y Prueba de tuberías HDPE PE 100 PN 6 D=250 mm 11 2003-2012 UF

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 0 a 2 m 12 2003-2012 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 2 a 4 m 13 2003-2012 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 0 a 2 m 14 2003-2012 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 2 a 4 m 15 2003-2012 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m 16 2003-2012 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 2 a 4 m 17 2003-2012 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 0 a 2 m 18 2003-2012 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 2 a 4 m 19 2003-2012 ESP

Hormigón H-10 20 2003-2012 GEN


Descripción SISS ITEM Período




Moldaje curvo de madera. Se consideran dos usos 23 2003-2012 UF

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos 24 2003-2012 UF

Piezas especiales de fierro fundido sin mecanismo 25 2003-2012 UF

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación 26 2003-2012 ESP

Relleno con material compactado y seleccionado 27 2003-2012 ESP

Retiro y transporte de excedentes 28 2003-2012 UF

Rotura y Reposición de Acera de Hormigón 29 2003-2012 ESP

Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto 30 2003-2012 ESP

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón 31 2003-2012 ESP

6.1.1 Análisis y Metodología.

La metodología de análisis se aplicará a los valores de la región (empresa) en comento, identificando a ésta con la empresa sanitaria relevante a la cual se imputarán los precios resultantes del método que posteriormente se detalla. En términos generales, la metodología de trabajo considera lo siguiente:

a. Para cada ítem, se eliminan los outliers de la base de datos original, definiendo en tal caso la llamada base de datos sin outliers. La eliminación de outliers considera el uso de un criterio basado en el rango intercuartil de la distribución de los logaritmos de los precios.

De esta manera, dado un insumo }31,...,2,1{i denotemos por i

j

i Njlp ,...,2,1},{ el

logaritmo natural de los precios considerados ( iN es la cantidad de precios del insumo i);

con esto, ordenando dichos logaritmos de menor a mayor, quedan definidos los cuatro

cuartiles de la muestra:

q1 q2 q3 q4. El criterio es eliminar las observaciones inferiores a f1=q1-1.5(q3-q1) y mayores que f2=q3+1.5(q3-q1), es decir, quedan fuera de

la muestra todos aquellos valores que cumplen con 12 flpflp j

i

j

i .

b. Con la base de datos sin outliers se determinan las distribuciones probabilísticas de cada

precio, para cada región e ítem. Es necesario destacar que se trabaja con aquellos ítems que luego de la eliminación de los outliers nuevamente resultan con más de 10 registros.

c. Para la región, y para cada ítem, se determinan aquellas regiones donde la distribución de

precios por insumo coincide con aquella de la región en estudio; con esto se determinan los así llamados cluster para cada región objetivo, para cada ítem. Es preciso mencionar que para determinar los clusters se aplica el Test de Kolmogorov – Smirnov para igualdad de distribuciones. En este contexto, se acepta la igualdad al 5% de significancia. Si se trabaja con una determinada serie de precios, en el peor de los casos se deberían


determinar 13 distribuciones para cada ítem, y proceder a compararlas de acuerdo a lo indicado. Se opta por trabajar en base a cluster debido a la importancia que tiene el uso de mayor cantidad de información para el análisis. Con este método se logra aumentar el tamaño de la muestra, y se aminoran eventuales sesgos de las muestras regionales.

d. Una vez definidos los clusters, en esta etapa del análisis se determina la mediana

ponderada del precio del mismo, siendo este valor aquel que se considera representativo del insumo correspondiente en la región dada. Es preciso señalar que el cálculo de la mediana (o cualquier otro estadístico) es directo a partir de los resultados previos.

Respecto de los precios, en un primer análisis se trabajó directamente con los precios unitarios, para los cuales se evaluaron y propusieron diversos “modelos económicos” donde se trataba de explicar dicho valor en función de una serie de variables socio – económicas exógenas y endógenas al contrato. Como exógenas se modeló considerando variables explicativas como valor del dólar, PIB, importaciones, población (como Proxy de demanda por servicios), etc.; como variables endógenas se consideró monto total del proyecto, características competitivas de la licitación que definió el ganador que reportó el precio unitario, cantidad del insumo, año del proyecto, etc. Ninguno de los modelos probados, ni las metodologías utilizadas, arrojó valores razonables para aproximar los precios, sea porque los coeficientes resultaban poco significativos, sea por que el poder explicativo de los modelos era muy bajo. Básicamente por lo anterior, se optó por seguir un esquema donde la idea es estimar precios a partir de las propiedades estadísticas de las muestras de precios. Dado esto, juega un rol importante el uso de más cantidad de información para el análisis, razón por la cual adquiere un papel importante el uso de los clusters de precios, pues en tal caso se aminorarían eventuales sesgos de las muestras regionales. Mayores antecedentes que respaldan la metodología adoptada para la determinación de precios unitarios de partidas relevantes se entregan en apéndices a este estudio. En complemento, todo el ejercicio que aquí se reporta considera el uso de partidas valoradas a costos totales (es decir, incluyendo el costo indirecto) y cuyos precios son deflactados mediante uso de polinomios de actualización. Estos valores a su vez son expresados en UF del último día del año 2012. La metodología ya descrita sobre clusters se aplica, en forma independiente, a cada uno de los tipos de precios mencionados.

6.1.2 Outliers y base de datos

En términos agregados (total nacional), la base de datos con outliers (CON) y sin outliers (SIN) contiene la cantidad de registros según se indica en la Tabla siguiente. Para cada partida se indican


los registros existentes en la base de datos adoptada en cada caso, la que se indica en “polinomio”.

Tabla 6.2. Cantidad total de registros por tipo de insumo, con y sin outliers.

Base Nacional.

Código SVI TIPO Polinomio Con

Outliers Sin

Outliers

OC_OE_EN 1 ESP 621 604

OC_RE_CA 2 UF 2.824 2.716

TA_IN_PL_0110 3 UF 601 583

TA_IN_PL_0160 4 UF 295 276

TA_IN_P0_0100 5 UF 272 265

TA_IN_P0_0160 6 UF 75 74

TA_IN_P2_0180 7 UF 22 20

TA_IN_P2_0200 8 UF 159 155

TA_IN_P2_0250 9 UF 115 107

TA_IN_PL_6200 10 UF 102 101

TA_IN_PL_6250 11 UF 48 47

OC_EX_MQ_T102 12 ESP 81 80

OC_EX_MQ_T124 13 ESP 28 28

OC_EX_MQ_T302 14 ESP 788 762

OC_EX_MQ_T324 15 ESP 238 235

OC_EX_MQ_T402 16 ESP 181 175

OC_EX_MQ_T424 17 ESP 68 68

OC_EX_MQ_T502 18 ESP 51 50

OC_EX_MQ_T524 19 ESP 23 22

OC_HO_10 20 GEN 142 134

OC_HO_30 21 GEN 564 528

OC_HO_05 22 GEN 484 458

OC_MO_CM 23 UF 161 152

OC_MO_PM 24 UF 330 320

TA_PE_FF 25 UF 1.671 1.595

OC_RE_CO 26 ESP 2.399 2.323

OC_RE_ES 27 ESP 1.780 1.745

OC_OT_RT_01 28 UF 3.633 3.483

OC_RA_HO 29 ESP 931 895

OC_RC_AS 30 ESP 664 650

OC_RC_HO 31 ESP 1.258 1.210

De esta manera, el criterio de eliminación resulta en la práctica poco exigente dada la cantidad de registros que finalmente se eliminan de la data.


6.1.3 Matching de precios

Recordemos que para la región

r , para cada tipo de insumo 31,...,,1i se determina la

distribución de probabilidad de los precios de dicha región, con la base de datos sin outlier, la que luego se compara con la distribución de precios de todas las otras regiones según el test KS. Con esto se decide sobre la igualdad de distribuciones de precios entre la región en análisis y las otras, definiendo de esta manera una matriz de incidencia que finalmente nos permite construir los llamados cluster de precios de la región en comento: el cluster de la región

r para el precio del insumo 31,...,,1i es simplemente el conjunto de regiones que hacen matching de acuerdo al

criterio anterior. Con esto queda definido un set de precios, que usualmente considera datos de otras regiones adicionales a aquella en análisis, sobre la cual se determina el estadístico final considerado. Dado lo anterior, para la región en análisis, la matriz de incidencia que define el correspondiente cluster para cada partida, se resume en la siguiente Tabla (datos sin outlier). Se muestran sólo aquellas partidas con respaldo suficiente para realizar el análisis. Para cada partida se indican los resultados asociados a la base de datos que le corresponde, UF, GEN o ESP.

Tabla 6.3. Matrices de matching, sin outlier, para región 3

Región 3

Código SVI TIPO Polinomio Período 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

OC_OE_EN 1 ESP 2003-2012 1 1

OC_RE_CA 2 UF 2003-2012 1 1 1

TA_IN_PL_0110 3 UF 2003-2012 1

TA_IN_PL_0160 4 UF 2003-2012 1

TA_IN_P0_0100 5 UF 2003-2012 1

TA_IN_P0_0160 6 UF 2003-2012 1

TA_IN_P2_0180 7 UF 2003-2012 1

TA_IN_P2_0200 8 UF 2003-2012 1

TA_IN_P2_0250 9 UF 2003-2012 1

TA_IN_PL_6200 10 UF 2003-2012 1

TA_IN_PL_6250 11 UF 2003-2012 1 OC_EX_MQ_T102 12 ESP 2003-2012 1 OC_EX_MQ_T124 13 ESP 2003-2012 1 OC_EX_MQ_T302 14 ESP 2003-2012 1 1 1 1 1 1 1 1

OC_EX_MQ_T324 15 ESP 2003-2012 1 1 1 1

OC_EX_MQ_T402 16 ESP 2003-2012 1 OC_EX_MQ_T424 17 ESP 2003-2012 1 OC_EX_MQ_T502 18 ESP 2003-2012 1 OC_EX_MQ_T524 19 ESP 2003-2012 1

OC_HO_10 20 GEN 2003-2012 1

OC_HO_30 21 GEN 2003-2012 1 1 1 1 1 1 1

OC_HO_05 22 GEN 2003-2012 1

OC_MO_CM 23 UF 2003-2012 1

OC_MO_PM 24 UF 2003-2012 1


Región 3

Código SVI TIPO Polinomio Período 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

TA_PE_FF 25 UF 2003-2012 1 1 1 1 1 1 1 1

OC_RE_CO 26 ESP 2003-2012 1 1 1 1 1 1

OC_RE_ES 27 ESP 2003-2012 1 1

OC_OT_RT_01 28 UF 2003-2012 1 1 1 1

OC_RA_HO 29 ESP 2003-2012 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

OC_RC_AS 30 ESP 2003-2012 1 1 1 1 1 OC_RC_HO 31 ESP 2003-2012 1 1 1

La lectura de lo anterior es como sigue: para un determinado TIPO, la data de la región en comento tiene una distribución de probabilidad que es idéntica, según el test KS, a aquella de la región que tiene un uno (1) en la misma fila del TIPO considerado para esta región. Con esto, para cada tipo 31,...,,1i de la región en análisis, queda definido un conjunto de otras regiones donde

los precios se comportan de la misma forma, esto es, tienen promedios, varianzas y todos los otros momentos iguales (según test KS), siendo indistinguibles desde el punto de vista estadístico. De esta manera, se conforma el denominado cluster del precio correspondiente. Para efectos prácticos, de la Tabla anterior, cada cluster del precio de un cierto TIPO está formado por los precios de las regiones donde en la fila correspondiente hay un uno. Notemos que el menor cluster posible es aquel formado por los precios de la propia región; el mayor es aquel formado por los precios de todo el país. Se debe notar que, aun cuando haya clusters formados por una única región, estos son considerados para efectos de cálculos sólo si tienen más de 10 registros.

6.1.4 Cálculo de precios

En lo que sigue se detallan los resultados de la llamada mediana ponderada por cantidad (en adelante mediana ponderada), la que se obtiene como la mediana de los datos considerando que éstos se repiten tanta veces como la cantidad de insumos correspondiente. Otra forma de obtenerla es a partir de la acumulada de los datos a partir de las cantidades. Para fijar ideas, supongamos que para el precio del ítem i se tienen N registros de precio cantidad:

Njqp ijij ,...,1,, . Estos registros se ordenan de mayor a menor respecto del valor del precio.

Cada uno de ellos corresponde a la fracción

qij / qi del total (

qi es la suma sobre j de los valores).

Dado el orden y la fracción anterior, se determina aquel valor de precio donde la suma de las

fracciones

qij / qi es el 50%. Esto define la mediana ponderada por cantidad.

La siguiente tabla resume los precios obtenidos para la región por el método de Cluster para el estadígrafo adoptado, considerando actualización según polinomios y período definido en el capítulo anterior. Se consideran costos totales.


Tabla 6.4. Precios unitarios (UF) obtenidos por método Cluster. Precios a costos totales o brutos.

Designación Un Tipo Polinomio Adoptado

Período Adoptado

PU (UF) CT

Registros Reg. 3

Enfierradura de hormigón armado Kg 1 ESP 2003-2012 0,084 16

Cama de apoyo de arena para tuberías m3 2 UF 2003-2012 0,450 72

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=110 mm m 3 UF 2003-2012 6

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=160 mm m 4 UF 2003-2012 3

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=110 mm m 5 UF 2003-2012 1

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm m 6 UF 2003-2012 2

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase II D=180 mm m 7 UF 2003-2012 1

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=200 mm m 8 UF 2003-2012 8

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=250 mm m 9 UF 2003-2012 0

Colocación y Prueba de tuberías HDPE PE 100 PN 6 D=200 mm m 10 UF 2003-2012 2

Colocación y Prueba de tuberías HDPE PE 100 PN 6 D=250 mm m 11 UF 2003-2012 3

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 0 a 2 m m3 12 ESP 2003-2012 0

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 2 a 4 m m3 13 ESP 2003-2012 0

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 0 a 2 m m3 14 ESP 2003-2012 0,299 36

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 2 a 4 m m3 15 ESP 2003-2012 0,301* 10

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m m3 16 ESP 2003-2012 2

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 2 a 4 m m3 17 ESP 2003-2012 0

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 0 a 2 m m3 18 ESP 2003-2012 1

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 2 a 4 m m3 19 ESP 2003-2012 0

Hormigón H-10 m3 20 GEN 2003-2012 0

Hormigón H-30 m3 21 GEN 2003-2012 7,073 15

Hormigón H-5 m3 22 GEN 2003-2012 6,386 12

Moldaje curvo de madera. Se consideran dos usos m2 23 UF 2003-2012 0

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos m2 24 UF 2003-2012 7

Piezas especiales de fierro fundido sin mecanismo Kg 25 UF 2003-2012 0,134 22

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación m3 26 ESP 2003-2012 0,345 26

Relleno con material compactado y seleccionado m3 27 ESP 2003-2012 0,543 74

Retiro y transporte de excedentes m3 28 UF 2003-2012 0,220 95

Rotura y Reposición de Acera de Hormigón m2 29 ESP 2003-2012 1,029 15

Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto m2 30 ESP 2003-2012 1,507 32

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón m2 31 ESP 2003-2012 2,038 23

* Precios no adoptados en el vector, tal como se detalla en el punto 6.3.3.


6.2 Partidas Relevantes Obtenidas de la Base de Presupuestos

Para determinar los precios de partidas relevantes con menos de 10 datos, y también de otras partidas consideradas como menos relevantes, pero para las que existe información de la base de presupuestos, se aplicó un análisis estadístico a los datos de la base de presupuestos de Aguas Chañar S.A.. El procedimiento ejecutado es el siguiente:

Se considera para cada partida el período y mecanismo de actualización de precios más adecuado, de acuerdo a lo indicado a continuación: o Para las partidas que pertenecen a familias analizadas en los capítulos anteriores, se

considera el polinomio y período allí definido.

o Para la determinación de precios de cámaras de inspección de aguas servidas, se adoptó igual criterio al considerado en las partidas de hormigón.

o En toda partida con fuerte componente de fierro fundido, se consideró el criterio

adoptado en la partida de piezas especiales de fierro fundido. Tal es el caso de las tapas de fierro, los grifos, entre otros.

Se eliminan outliers por método de rango intercuartil. La eliminación de los outliers considera el uso de un criterio basado en el rango intercuartil de la distribución de los logaritmos de los precios. Dado un insumo },...,2,1{ ni en la

región r , denotemos por

{lpir } el logaritmo natural de los precios considerados; con esto,

ordenando dichos logaritmos de mayor a menor, quedan definidos los cuatro cuartiles de

la muestra:

q1, q2, q3, q4. El criterio es eliminar las observaciones inferiores a f1=q1-

1.5(q3-q1) y mayores que f2=q3+1.5(q3-q1), es decir, quedan fuera de la muestra todos aquellos valores que cumplen con la condición siguiente:

lpir f1 lpir f2

Se aplica mediana ponderada a la base actualizada sin outliers para obtener el valor representativo para cada partida.

Aplicando esta metodología a los datos se obtienen los siguientes resultados para las partidas relevantes.


Tabla 6.5. Precios unitarios (UF) obtenidos por método Regional. Precios a costos totales.

Partida Datos PU Análisis

Regional – Costo Total (UF)

Polinomio determinado

Período determinado

SI Adoptado NO Adoptado

Usado en ajuste

Cámara de inspección tipo "a", D=1,3 m, altura= 1,70 a 2,00 m 3 24,259 GEN 2003-2012 Usado en ajuste






Cierro tipo Bull dog con portón 1 0,886 UF 2003-2012 SI Adoptado

Cámara de válvula Tipo HA-e2 con tapa H.A. , para D menor a 125 mm 7 29,237 GEN 2003-2012 Usado en ajuste






Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 4 a 6 m 3 0,446 ESP 2003-2012 SI Adoptado

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m 2 0,922 ESP 2003-2012 NO Adoptado

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 4 a 6 m 1 0,579 ESP 2003-2012 NO Adoptado

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos 7 1,661 UF 2003-2012 SI Adoptado

Escalines de acero para cámaras de hormigón 27 0,306 UF 2003-2012 SI Adoptado

Limpieza preliminar del terreno. Incluye roce y despeje del sector donde se emplazarán las obras.

3 0,291 UF 2003-2012 SI Adoptado

Análisis físico, químico y bacteriológico para agua de captaciones 15 22,435 UF 2003-2012 SI Adoptado

Prueba de bombeo constante en captaciones 17 204,938 UF 2003-2012 SI Adoptado

Prueba de bombeo variable y constante en captaciones 12 102,989 UF 2003-2012 SI Adoptado

Desinfección de norias 14 41,201 UF 2003-2012 SI Adoptado

Tapa de cámara de fierro fundido 11 6,809 UF 2003-2012 SI Adoptado

Tapa de cámara tipo calzada de hormigón armado 11 8,362 GEN 2003-2012 SI Adoptado

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm 2 0,066 UF 2003-2012 NO Adoptado

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=200 mm 8 0,371 UF 2003-2012 SI Adoptado

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=75 mm 1 0,411 UF 2003-2012 Usado en ajuste










Partida Datos PU Análisis

Regional – Costo Total (UF)

Polinomio determinado

Período determinado

SI Adoptado NO Adoptado

Usado en ajuste



Construcción de sondaje por método de percusión en diámetro de entubación de 16"

2 3,456 UF 2003-2012 NO Adoptado

Construcción de sondaje por método de percusión en diámetro de entubación de 20"

4 13,417 UF 2003-2012 SI Adoptado

Piezas especiales de acero sin mecanismo 38 0,179 UF 2003-2012 SI Adoptado

Sistema de ventilación, incluye un tubo largo y uno corto 4 4,331 UF 2003-2012 SI Adoptado

La tabla anterior indica con “SI Adoptado” todos aquellos precios que finalmente se consideran tal cuales son en el vector de precios final construido para el estudio. También existen partidas tipificadas como “Usado en Ajuste”, lo que indica que el valor obtenido será finalmente considerado para ajustar una curva a los precios de una familia. Los precios tipificados como “NO Adoptado” son precios definitivamente rechazados, en base a criterios de consistencia básicos.

6.3 Determinación de Precios de Modo Indirecto

De la revisión de los resultados se observa que, por un lado no existe información que permita obtener de precio de cada una de las partidas relevantes, y por otro, los precios determinados no siempre resultan ser consistentes. Por ello se efectúa un estudio especial, según se explica a continuación. Los precios inconsistentes fueron corregidos aplicando estructura de costo conocidas sobre precios de partidas bien respaldadas en contratos de Aguas Chañar. En aquellos casos donde no hay mayor información, se acudió directamente al precio determinado em estudios tarifarios anteriores. Para otras partidas se optó por realizar un análisis de nivel de familia, determinando curvas de ajuste. La determinación de precios de modo indirecto se explica a continuación.

6.3.1 Cámaras de Inspección

Se examinaron los precios obtenidos de la base de datos de la empresa para las cámaras de

inspección, y se obtuvo el siguiente ajuste:


El ajuste exponencial es válido hasta los 5.0 metros de profundidad. Posterior a esta profundidad

se extrapola linealmente siguiendo la tendencia observada en el vector de Aguas del Altiplano.

Los precios finalmente adoptados son los siguientes:

Tabla 6.6. Precios adoptados para partidas de Cámaras de Inspección. Precios a costos totales (UF).

DESCRIPCION PU CT

Adoptado (UF)

Cámara de inspección, D=1,3 m, altura= 1,70 a 2,00 m 23,06










6.3.2 Cámaras de Válvulas

Tal como se muestra en el siguiente gráfico, los precios obtenidos de contratos resultan ser extremadamente inconsistentes entre sí.

Dada esta situación, se procedió considerar como precio eficiente para esta empresa, aquellos definidos en el quinto estudio tarifario final de la empresa Aguas de Antofagasta S.A. Los precios así definidos se muestran a continuación.

Tabla 6.7. Precios adoptados para partidas de Cámaras de Válvulas. Precios a costos totales (UF).

DESCRIPCION PU ADASA

(UF) PU Contratos Región III (UF)

PU Adoptado (UF)

Cámara de válvula Tipo HA-e2 con tapa H.A. , para D menor a 125 mm 21,10 29,2 21,10






Cámara de válvula Tipo HA-e2 con tapa H.A. , para D menor a 700 mm 54,25 54,25





6.3.3 Relleno Seleccionado

De los resultados obtenidos en la Tabla 6.4, se observa que los precios del relleno seleccionado resulta inconsistente al compararlo con la cama de arena, toda vez que la exigencia de calidad de este último material es bastante superior respecto al material considerado como relleno seleccionado. Por ende, el precio unitario relacionado con el material seleccionado debería ser menor al precio de la arena, situación que no ocurre en los presupuestos de obra presentados por la empresa a la SISS..

Designación Un PU (UF)

CT

Cama de apoyo de arena para tuberías m3 0,450

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación m3 0,345

Relleno con material compactado y seleccionado m3 0,543

Por esta razón, se considera en este estudio adoptar para la partida "relleno con material compactado y seleccionado" un valor de UF 0.389, obtenido a partir del quinto estudio tarifario final de la empresa Aguas Chañar S.A

6.3.4 Excavaciones

Con los datos entregados por el análisis de presupuestos, se elaboró un estudio conducente a

determinar los precios para los cuales no se tiene información. Para ello se utilizó la estructura de

precios observada en los presupuestos de Aguas del Altiplano.

El resultado de este procedimiento se muestra a continuación:

Tabla 6.8. Ajuste de precios de partidas de Excavación en Zanja.

Precios a costos totales (UF).

DESCRIPCION Un PU Contratos Reg. III (UF)

Datos Respaldo PU Adoptado

(UF)

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, prof. de 0 a 2 m m3 0,282

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo I y II, prof. de 0 a 2 m m3 0,343





Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, prof. mayor a 6 m m3 0,425

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo I y II, prof. mayor a 6 m m3 0,518

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, prof. de 0 a 2 m m3 0,299 36 0,299

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo III, prof. de 0 a 2 m m3 0,452





Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, prof. mayor a 6 m m3 0,446


DESCRIPCION Un PU Contratos Reg. III (UF)

Datos Respaldo PU Adoptado

(UF)

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo III, prof. mayor a 6 m m3 0,543

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, prof. de 0 a 2 m m3 0,922 2 0,332

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo IV, prof. de 0 a 2 m m3 0,502

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, prof. de 2 a 4 m m3 0,434


Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, prof. de 4 a 6 m m3 0,579 1 0,700


Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, prof. mayor a 6 m m3 0,700

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo IV, prof. mayor a 6 m m3 0,838

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, prof. de 0 a 2 m m3 0,570 1 0,740

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo V, prof. de 0 a 2 m m3 1,117

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, prof. de 2 a 4 m m3 0,967


Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, prof. de 4 a 6 m m3 1,558


Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, prof. mayor a 6 m m3 1,558

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo V, prof. mayor a 6 m m3 1,866

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo VI - VII, prof. de 0 a 2 m m3 1,412

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. en suelo Tipo VI - VII, prof. de 0 a 2 m m3 2,133





Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo VI - VII, prof. mayor a 6 m m3 2,604

Excavación a máquina de Zanja, con Agot. suelo Tipo VI-VII, prof. mayor a 6 m m3 3,118

6.3.5 Hormigones

Se tienen bastante pocos registros de respaldo para los precios de los hormigones H-5 y H-30, situación que se agrava aún mas para el hormigón H-10, ya que en este caso no se cuenta con ningún registro.

Por esta razón, se considera en este estudio adoptar para las partidas de hormigones los mismos precios unitarios obtenidos a partir del quinto estudio tarifario final de la empresa Aguas Chañar S.A. A continuación se presentan dichos valores adoptados, a costo total.

Designación Un PU (UF) CT

Hormigón H-5 m3 3,64




6.3.6 Colocación de Tuberías

En el caso de las tuberías de HDPE, para las cuales existe información de presupuestos expresada en UF por metro lineal de tubería, se procedió a transformarla a UF/kg de tubería, mediante la información obtenida de catálogo de los proveedores.

Se observó que existe un comportamiento potencial decreciente en este costo unitario, a medida

que crece el diámetro de la tubería. Por lo tanto se procedió a estimar la mejor curva que se ajusta

a la información de presupuestos.

Para las colocaciones de las tuberías de PVC, a falta de información de presupuestos propios, se procedió considerar como precio eficiente aquellos definidos en el quinto estudio tarifario final de la empresa Aguas de Antofagasta S.A.


6.3.6.1 Colocación de tuberías de HDPE PN 10

Los ajustes obtenidos se muestran a continuación.

Tabla 6.9 Precios ajustados, partidas de Colocación de tuberías de HDPE PN10. Precios a costos totales (UF).

Colocación y Prueba de tuberías

Diámetro (mm)

Precio Peso (kg/m) UF/Kg UF/Kg

ajustado

PU CT Adoptado

(UF)

HDPE PE 100 PN 10 75 0,411 1,02 0,403 0,270 0,275

HDPE PE 100 PN 10 110 1,048 2,17 0,179 0,388

HDPE PE 100 PN 10 125 2,75 0,156 0,428

HDPE PE 100 PN 10 160 0,444 4,53 0,098 0,119 0,540

HDPE PE 100 PN 10 180 5,74 0,105 0,603

HDPE PE 100 PN 10 200 0,423 7,08 0,060 0,094 0,664

HDPE PE 100 PN 10 250 0,872 11 0,079 0,074 0,811

HDPE PE 100 PN 10 315 0,626 17,48 0,036 0,057 1,005

HDPE PE 100 PN 10 355 22,22 0,051 1,123

HDPE PE 100 PN 10 400 1,952 28,11 0,069 0,044 1,249

HDPE PE 100 PN 10 450 0,214 35,61 0,039 1,393

HDPE PE 100 PN 10 500 0,680 43,99 0,035 1,536

HDPE PE 100 PN 10 630 2,344 69,76 0,034 0,027 1,899

HDPE PE 100 PN 10 710 88,49 0,024 2,118

HDPE PE 100 PN 10 800 112,24 0,021 2,362


Colocación y Prueba de tuberías

Diámetro (mm)

Precio Peso (kg/m) UF/Kg UF/Kg

ajustado

PU CT Adoptado

(UF)

HDPE PE 100 PN 10 900 141,96 0,019 2,631

HDPE PE 100 PN 10 1000 175,44 0,017 2,902

HDPE PE 100 PN 10 1200 252,40 0,014 3,430

Es importante hacer notar que los precios de colocación y prueba de las tuberías de HDPE, extraídos de los presupuestos de Aguas Chañar S.A., ya incorporan los costos de termofusión o electrofusión. En los casos en que se detectó que estos conceptos venían separados en los presupuestos, se procedió a incorporarlos dentro de los precios unitarios de la instalación de los tubos.

En apéndices a este estudio se indican los registros de colocación de tuberías cuyos precios fueron modificados de modo de considerar los costos de termofusión o electrofusión, para los casos en que efectivamente resultan necesarios para la colocación de la tubería.

6.3.6.2 Colocación de tuberías de PVC clase 6

De acuerdo a lo señalado anteriormente, dada la falta de información de presupuestos propios, se procedió considerar como precio eficiente aquellos definidos en el quinto estudio tarifario final de la empresa Aguas de Antofagasta S.A.

Tabla 6.10. Precios adoptados para partidas de Colocación de Tuberías de PVC clase 6. Precios a costos totales (UF).


(UF) PU Adoptado

(UF)

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase II D=110 mm 0,11 0,11




Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=200 mm 0,22 0,22







6.3.6.1 Colocación de tuberías de PVC clase 10

Al igual que en el caso anterior, dada la falta de información de presupuestos propios, se procedió considerar como precio eficiente aquellos definidos en el quinto estudio tarifario final de la empresa Aguas de Antofagasta S.A.


Tabla 6.11. Precios adoptados para partidas de Colocación de Tuberías de PVC clase 10. Precios a costos totales (UF).


(UF) PU Adoptado

(UF)

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=75 mm 0,07 0,07











6.4 Partidas de Suministros de Materiales.

Como se indicó en el capítulo 2.2.1, el vector de partidas de suministros se debe elaborar en principio considerando tres fuentes de información: Licitaciones de compras de la empresa, Órdenes de compra de la empresa, y Cotizaciones realizadas por ICNOVA S.A. Como no existen Licitaciones de compra, la fuente prioritaria corresponde a las órdenes de compra de la empresa.

6.4.1 Órdenes de Compra de Suministros

Se presenta a continuación el análisis de las órdenes de compra enviadas por la empresa. Se consideran aquellas compras del período 2011-2012. Del análisis de estas compras se tiene lo siguiente:

Contiene las siguientes partidas relevantes: tubería de HDPE PN10, tubería de HDPE PN6, tubería de acero, medidores magnéticos y válvulas.

Existen otras partidas no aprovechables por el SVI, tales como insumos eléctricos, cableado, bombas no homologables, insumos de cloración, piezas especiales, entre otras.


Tabla 6.12. Registros de órdenes de compra utilizados en la determinación de precios unitarios.

N° Orden Proveedor Fecha de Compra

4944 Krah América Latina S.a. 05-01-2011



5123 Sodimac S. A. 18-04-2011


5394 Tigre Chile S. A. 08-08-2011

5396 Tigre Chile S. A. 08-08-2011

5544 Metalop Ltda. 29-09-2011

5646 Norte Tecnica Chile Ltda. 27-10-2011


5665 Industrial Tecpipe S.a. 04-11-2011







5905 Vinilit S.a. 10-01-2012

5919 Tigre Chile S. A. 12-01-2012

5920 Vinilit S.a. 12-01-2012

5980 Tigre Chile S. A. 01-02-2012

6034 Tigre Chile S. A. 17-02-2012


6356 Orion Piping Chile S.a. 30-05-2012

6357 Tigre Chile S. A. 30-05-2012


6429 Interfluid Equipos Industriales Ltda. 22-06-2012

5038 Industrial Y Comercial De Provisiones Y Servicios 03-03-2011

5043 Rock Drilling Sociedad Anonima 04-03-2011


5130 Comercializadora De Materiales De Construccion Ltd 20-04-2011

5140 Aguamarket Y Compañía Limitada 02-05-2011


5284 Comercializadora De Materiales De Construccion Ltd 21-06-2011

5383 Transformadores Tusan S.a. 01-08-2011

5401 Nahuelco S.a. 11-08-2011

5402 Nahuelco S.a. 11-08-2011

5412 Ricardo Idini Ribo Y Cia. Ltda. 16-08-2011


N° Orden Proveedor Fecha de Compra


5454 Tecno Recursos S. A. 31-08-2011




5505 Transformadores Tusan S.a. 13-09-2011


5788 Vag Valves Chile S.a. 12-12-2011

5830 Sociedad De Inversiones Porta Ltda. 22-12-2011




5936 Comet Ltda. 18-01-2012

5969 Comercial Aragon Ltda. 27-01-2012


5994 Gestion Y Servicios S. A. 07-02-2012

5995 Comercial Aragon Ltda. 07-02-2012


6226 Hb Sistemas Electricos S.a. 18-04-2012

6339 K S B Chile S. A. 24-05-2012


6371 Importadora Tecnica Vignola S. A. C . I. 04-06-2012

6375 Tecnored S.a. 06-06-2012




6417 Cía. Técnica E Imp. De Maquinaria Temac S. A. 19-06-2012


6427 Interfluid Equipos Industriales Ltda. 22-06-2012




6595 Valvulas Industriales S. A. 20-08-2012

6609 Sociedad De Inversiones Porta Ltda. 23-08-2012


6.4.1.1 Tuberías de HDPE

Para la estimación de precios se considera la transformación de cada registro, originalmente en $ o USD por metro lineal, en UF/Kg, y la aplicación de la mediana ponderada como estadígrafo representativo de la serie analizada. La ponderación se realiza por la cantidad de insumo transado.

De la aplicación de esta metodología se obtiene un valor representativo igual a 0,063 UF/Kg de tubería de HDPE PE100 PN6, y 0,059 UF/Kg de tubería de HDPE PE100 PN10.

Aplicando este costo en UF/kg a cada diámetro según su peso correspondiente, se logran definir los siguientes costos en UF/m. Estos corresponden a los precios finalmente adoptados.

Tabla 6.13. Precios obtenidos a partir de las O.C. analizadas. Precios por metro lineal de tubería a costo directo.

DESCRIPCION PU ADOPTADO (UF) UNIDAD

Tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=75 mm 0,060 m


















Tubería polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=110 mm 0,085 m










DESCRIPCION PU ADOPTADO (UF) UNIDAD















La información de peso (kg) por metro de tuberías se obtuvo de catálogos comerciales. A los precios indicados en la tabla anterior se le adicionan posteriormente un sobrecargo por concepto de transporte de material hasta la obra, igual a 0,00391 UF/Kg expresado a costo directo (0.00543 UF/Kg expresado como costo total). Valor calculado según lo indicado en el punto 6.4.3.


6.4.1.1 Otras partidas provenientes de O.C.

Además de las tuberías de HDPE, cuyo análisis se realizó a nivel de familia, las O.C. contienen otras partidas que deben ser analizadas en forma individual.

El procedimiento conducido consiste básicamente en estimar la mediana ponderada de cada partida relevante y homologable observada en la base de O.C. de la empresa. Debe notarse que debido a la variabilidad de los datos analizados, especialmente influenciados por variables exógenas a los productos mismos (costo oportunidad del proveedor, nivel de existencias, volumen de compra, urgencia de la compra, entre otros) los precios observados no necesariamente son todos consistentes entre sí, por lo que no todos los precios presentados en la siguiente tabla pasan a constituir el vector de precios unitarios adoptado.

Tabla 6.14. Precios obtenidos a partir de las O.C. analizadas. Precios de otras partidas.

ID PRECIO SVI DESCRIPCION PU UF Adoptado en

Vector

EQ_OM_MMID_0150 Macromedidor Magnético Inductivo D=150 mm 24,732 SI




EQ_VA_CO_0050 Válvula de compuerta PN 10 BB D=50 mm 1,611 SI




EQ_VA_MA_0400 Válvula de mariposa de cierre elastomérico PN 10 BB D=400 mm 43,230 SI



EQ_VA_RC_0200 Válvula de retención BB de clapetas múltiples PN10 D=200 mm 88,578 NO





EQ_VE_TR_0050 Ventosa Trifuncional B PN 10 D= 50 mm 7,268 SI

EQ_VE_TR_0100 Ventosa Trifuncional B PN 10 D= 100 mm 23,859 NO

IE_SE_AE_5 Suministro y montaje subestación 5 kVA 222,517 SI



TA_TU_AC_S006 Tubería de acero costura longitudinal ASTM A-53 con union hilo D=6" 1,595 SI

TA_TU_AC_S008 Tubería de acero costura longitudinal ASTM A-53 con union soldada D=8" 1,908 SI

TA_TU_AG_C016 Criba de acero galvanizado DN=16" 8,333 NO


6.4.2 Cotizaciones

Como se indicó anteriormente, para aquellos productos de tipo suministro que no pudieron ser respaldados con información que la misma empresa entregó, se acudió a los precios obtenidos mediante cotizaciones realizadas a reconocidos proveedores. Para cada familia de productos se seleccionó un proveedor especialista y de reconocido prestigio. Dentro de los productos cotizados se encuentran tuberías, válvulas, uniones, grupos generadores, medidores, entre otros. Estas cotizaciones las realizó ICNOVA S.A. y los precios se expresaron en UF del día en que fue recibida la cotización.

6.4.3 Transporte.

Para determinar un valor representativo de costos de transporte de materiales se realizó una revisión de los contratos cargados en la BDPU de la empresa Aguas Chañar S.A. De esta revisión se encontraron 50 registros, cuyos precios varían entre 0.002 y 0.038 UF/Kg.

El valor finalmente adoptado expresado como costo total, proviene de la estimación de la mediana ponderada de cada registro considerando el volumen trasportado en cada uno. Este valor, expresado en términos de costo total, corresponde a 0.00543 UF/Kg.

6.5 Bombas.

Las motobombas constituyen parte fundamental de la valorización de las matrices de PEAP y PEAS. En estas matrices se adopta una relación precio versus potencia de cada bomba requerida para satisfacer cada escenario propuesto.

En el documento “Revisión y Mejoramiento del Sistema de Valorización de Infraestructura Tipo de la SISS”, Informe Final, ICNOVA (2008), se establece una relación precio unitario - potencia del tipo potencial, que presenta un nivel de ajuste bastante bueno, suficiente para las estimaciones de costo que debe considerar la empresa modelo.

A continuación se presentan los datos utilizados para calibrar las curvas de costos de equipos de bombeo, indicando el ajuste obtenido.


6.5.1 Motobombas centrífugas de eje horizontal (PEAP A y PEAP D).

DESCRIPCION PU (UF) kW PU

(UF)/kW

Motobomba de eje horizontal Q=5 l/s ; H = 10 m 22,1 0,8 29,479















Motobomba de eje horizontal Q=5 l/s ; H = 130,5 m 55,0 9,8 5,619





6.5.2 Motobombas de pozo para agua potable (PEAP B y PEAP C).


(UF)/kW

Grupo motobomba de pozo Q=35 l/s ; H = 10 m 84,4 5,3 16,071













6.5.3 Motobombas tipo booster para presurización en línea (PEAP E).


(UF)/kW

Grupo motobomba de eje vertical Q=5 l/s ; H = 25 m 60,3 1,9 32,174










6.5.4 Motobombas de pozo para aguas servidas (PEAS 1 y 2).


(UF)/kW

Grupo motobomba sumergida para AS Q=40 l/s ; H = 4 m 77,1 2,4 32,123











Grupo motobomba sumergida para AS Q=100 l/s ; H = 70 m 1.282,0 105,0 12,209




6.6 Otras Partidas.

En capítulos anteriores se detalló la metodología de determinación de precios de las partidas más relevantes. Para aquellas partidas cuyo análisis no es detallado en el presente informe, su criterio de origen se encuentra indicado en el Apéndice 7, correspondiente al Vector de Precios Unitarios utilizado por la SISS.


7 DETERMINACIÓN MATERIAL – DIÁMETRO EFICIENTE EN MATRICES DE TUBERÍAS

En este capítulo se presentan los materiales eficientes seleccionados según diámetro de tubería, considerando el vector de precios preliminar construido. El siguiente cuadro muestra todas las alternativas de materiales consideradas en la valorización de las obras de tuberías, es decir, redes y conducciones, tanto para agua potable como para aguas servidas. Se indica además las restricciones técnicas a considerar en la aplicación de cada tipo de cañería.

Tipo de Tubería Restricción Aplicación

Acero Helicoidal rev. en HDPE. No tiene para los rangos manejados Todas las matrices de redes y conducciones

Fibra de vidrio PN 10 Hasta 100 mca de presión Todas las matrices excepto impulsiones de alta presión

HDPE PE100 PN10 Hasta 100 mca de presión Todas las matrices excepto impulsiones de alta presión

PVC Clase 10 Hasta 100 mca de presión Todas las matrices excepto impulsiones de alta presión

HDPE PE100 PN6 Hasta 60 mca de presión Impulsiones o aducciones de baja presión

PVC Clase 6 Hasta 60 mca de presión Impulsiones o aducciones de baja presión

ADS N12 Sólo escurrimiento libre Sólo acueductos

Fibra de vidrio PN 1 Sólo escurrimiento libre Sólo acueductos

Hormigón HCV Sólo escurrimiento libre Sólo acueductos

Spiropecc Clase 240 Sólo escurrimiento libre Sólo acueductos

Luego se procedió a identificar los materiales eficientes para cada matriz de tuberías. Estos son aquellos que, considerando las restricciones técnicas señaladas en la tabla anterior, poseen el menor costo “tubería instalada”, constituyendo el óptimo técnico-económico para cada diámetro. Como costo “tubería instalada” se considera para cada tubería, la suma de los costos de suministro, transporte, colocación y prueba, y movimiento de tierras requerido para su instalación. Las siguientes tablas muestran el resultado del proceso de elección de material eficiente para cada diámetro, y para cada matriz de agua potable y aguas servidas.


7.2 Agua Potable.

Tabla 7.1. Materiales eficientes por diámetro de tubería para obras AP.

Dn (mm) Red AP Acueducto AP Impulsión AP baja presión

Impulsión AP alta presión

75 PVC C10 PVC C-10 ACERO H.Rev.

110 PVC C10 PVC C-6(II) PVC C-10 ACERO H.Rev.










500 HDPE PN10 PVC C-6(II) HDPE PN 10 ACERO H.Rev.

600 HDPE PN10 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10 ACERO H.Rev.




1.000 HDPE PN10 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10 ACERO H.Rev.

1.200 HDPE PN10 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10 ACERO H.Rev.

1.400 ACERO H.Rev. SPIROPECC Clase 240 ACERO H.Rev. ACERO H.Rev.

1.600 ACERO H.Rev. SPIROPECC Clase 240 ACERO H.Rev. ACERO H.Rev.

1.800 PRFV PN10 SPIROPECC Clase 240 PRFV PN10 H.D.

2.000 PRFV PN10 SPIROPECC Clase 240 PRFV PN10 H.D.

2.200 PRFV PN10 SPIROPECC Clase 240 PRFV PN10

2.400 PRFV PN10 SPIROPECC Clase 240 PRFV PN10

2.600 SPIROPECC Clase 240


7.3 Aguas Servidas.

Tabla 7.2. Materiales eficientes por diámetro de tubería para obras AS.

Dn (mm) Red AS Acueducto AS Impulsión AS

75 PVC C-10

110 PVC C-6 PVC C-6 PVC C-10








400 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 PVC C-10

450 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 PVC C-10

500 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10





1.000 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10

1.200 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10

1.400 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 ACERO H.Rev.

1.600 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 ACERO H.Rev.

1.800 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240






8 DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS DE COSTOS INDIRECTOS

En este capítulo se efectúa el diagnóstico de la información de costos indirectos entregada por la

empresa, y su posterior análisis para determinar el porcentaje a adoptar en este estudio.

8.1 Diagnóstico de Gastos Generales, Utilidades e Instalación de Faenas

Se revisó la base de datos construida, que contiene tanto la información histórica de Aguas Chañar, como la enviada en el marco del Proceso Tarifario 2014 - 2019. De los 195 presupuestos de la Base 2003-2012, se encontró información de costos indirectos en 12, lo que equivale al 6,2% de los registros. En ellos se encontró la información explícita de los costos indirectos expresados como porcentaje sobre el costo directo del contrato, o bien, la información del monto asociado. Para poder generar una base con datos comparables entre sí, se efectuó un procedimiento para estimar el porcentaje a que corresponde la instalación de faenas del costo directo del contrato, y este porcentaje se adicionó al porcentaje de costos indirectos. Con lo anterior, se logró construir una base con 12 registros de porcentajes correspondientes a Gastos Generales, Utilidades e Instalación de Faenas, en adelante identificado como GG-IF-UT. Sin bien se trata de una muestra pequeña, es suficiente para realizar algunos análisis, tal como se detalla en las siguientes líneas. Los registros disponibles son los siguientes:

Tabla 8.1. Información disponible para análisis de costos indirectos.

Id Presupuesto Nombre Proyecto

Valor Directo Neto(UF) Fecha

Total GG-IF-UT

3100_1 Construcción colector Copayapu, Copiapó, Primera etapa 11.552,03 09-12-2005 33,30%

3231_2 Reemplazo Tramo Linea de Impulsión Estanque Baquedano, Vallenar 533,90 11-07-2005 25,00%

3234_3 Habilitación desagüe de emergencia en PEAS Chañaral 331,50 30-09-2006 20,00%

3235_1 Instalación de Grupo Electrógeno 30 Kva, Estanque de Combustible 311,76 15-06-2007 40,00%

3241_2 Mejoramiento del parque de grifos operados por Aguas Chañar S.A, III Región 1.657,45 06-11-2007 55,00%

3250_1 Modificación Planta de Pretratamiento de Aguas Servidas de Huasco 3.931,93 31-07-2007 46,62%

3255_1 Suministro, Reemplazo e Instalación Válvulas de Corta, Redes de AP de Caldera. 580,36 04-02-2007 50,00%

3291_2 Rehabilitación de dos sondajes Sector la Finca en inca de oro 541,34 25-03-2008 56,19%

3299_1 Rehabilitación de pozo Vicuña 3,4 y 5 con Tecnologia Aqua Freed, Copiapó 1.119,62 05-12-2008 33,70%

4139_1 Const. Sond. sist. Abastecimiento de AP Copiapó-T. Amarilla- Caldera- Chañaral. 12.946,39 24-06-2009 22,34%

6163_1 Construcción de Nuevo Sondaje Cerrillos N° 1, Ruta C-35, Tierra Amarilla, 2.475,84 28-02-2011 46,31%

7413_1 Construcción de Sondajes de reemplazo para las fuentes Nantoco y Vicuña 6.772,80 01-10-2007 36,75%


8.2 Metodología y Análisis de Gastos Generales, Utilidades e Instalación de Faenas.

En este capítulo se detalla la metodología de estimación de costos indirectos representativos desarrollada, y los resultados obtenidos para Aguas Chañar. Según lo indicado anteriormente se construyó una base de datos de GG-IF-UT ampliada (con los GG-IF-UT originales, más los GGyUT + IF construidos). Con ella es posible realizar un análisis estadístico de la información con el fin de obtener los costos indirectos representativos. A continuación se presenta la distribución de GG-IF-UT.

Se observa que si bien los datos son pocos, se comportan en forma bastante homogénea, ajustándose a la distribución típica de este tipo de variable (normal o log-normal). El estadígrafo seleccionado como representativo de los datos observados corresponde a la mediana ponderada por el monto del contrato. Se estima conveniente incorporar el monto de contrato (valor directo en UF) como ponderador, de modo de incorporar posibles efectos de economías de escala. Al ser aplicado sobre la base completa, el estadígrafo entrega el siguiente resultado:

Datos Mediana Ponderada

13 33,30%


8.2.1.1 Análisis GG-IF-UT según Fecha.

A continuación se muestran los estadísticos obtenidos de la base de datos de la región separando

año de contrato. Notar que no existen registros anteriores al año 2005.

Tabla 8.2. GG-IF-UT según año de ejecución de la obra.

Año Datos Mediana

Ponderada

2.005 2 33,30%

2.006 1 20,00%

2.007 5 36,75%

2.008 2 33,70%

2.009 1 22,34%

2.011 1 46,31%

Graficando los valores por año, se tiene lo siguiente:


8.2.1.2 Análisis GG-IF-UT según Monto de Contratos.

El siguiente gráfico ilustra la relación entre los costos indirectos y el monto del contrato,

expresando en UF y a costo directo.

Como se observa, la totalidad de los contratos se encuentran en el rango 0 a 20.000 UF. A continuación se muestran los estadísticos obtenidos de la base de datos 2003-2012 de la región

separando por rango de monto de obra, en UF.

Tabla 8.3. GG-IF-UT según monto de contrato, en UF y costo directo. Base 2003-2012

Monto Menor

Monto Mayor Datos

Mediana Ponderada

0 1.000 5 40,00%

1.000 5.000 4 46,62%

5.000 15.000 3 33,30%

Gráficamente los valores por rango son los siguientes:


8.2.2 Análisis de Cluster de Costos Indirectos.

Como una forma de establecer un nivel de costos indirectos más robusto, se desarrolló un análisis

de cluster, siguiendo los mismos criterios ya definidos y detallados en el capítulo correspondiente

a la determinación de precios unitarios.

De esta forma se definió el conjunto de regiones cuyos porcentajes de costos indirectos poseen

una distribución similar a la observada en Aguas Chañar, definiendo una base de datos con 1679

registros en total. La mediana ponderada sobre este conjunto de regiones corresponde a 39.0%.

Cabe destacar que debido a la gran similitud entre las distribuciones de porcentaje de costos

indirectos de distintas regiones del país, el cluster lo componen todas las regiones excepto la

Región de Magallanes y la Región de los Ríos.

8.2.3 Conclusión GG-IF-UT.

De los antecedentes analizados, se tiene que si bien es posible extraer un valor de costos

indirectos directamente a partir de los presupuestos de Aguas Chañar, estos corresponden a una

muestra bastante pequeña de la totalidad de contratos ejecutados (12 registros).

Una forma de dar mayor robustez a la estimación consiste en ampliar la muestra, con un

fundamento estadístico sólido, basado en la igualdad de distribuciones. Procediendo de esta

forma se logar configurar una muestra de 1679 registros.

Por esta razón, y a modo conservador, se propone adoptar el 39,00%, que corresponde al % GG-IF-

UT asociado al cluster de regiones con costos indirectos similares a la tercera región.


8.3 Ingeniería e Inspección Técnica de Obras

Se entiende como costo de Ingeniería (ING) e Inspección Técnica de Obras (ITO) el porcentaje que

corresponde a estos costos sobre el costo total de inversión de las obras, de acuerdo a lo

establecido en las Bases del Quinto Proceso.

Dado que la información recibida contiene apenas 5 registros en total para ING e ITO, se propone

respaldar estos valores en los estudios de intercambio históricos de la SISS.

Tabla 8.4. Información disponible para análisis de costos de Ingeniería.

Empresa Proceso Versión %ING %ITO % Total

AGUAS ANDINAS 5FT SISS 2,69% 2,84% 5,53%

ESSBIO 5FT SISS 3,50% 2,73% 6,24%

ESVAL 5FT SISS 3,69% 2,95% 6,64%

AGUAS ARAUCANIA 5FT SISS 3,40% 2,40% 5,80%

ESSAL 5FT SISS 3,40% 2,53% 5,93%

AGUAS DEL VALLE 5FT SISS 4,34% 2,95% 7,29%

AGUAS DE ANTOFAGASTA 5FT SISS 3,69% 2,95% 6,64%

AGUAS DEL ALTIPLANO 5FT SISS 3,69% 2,95% 6,64%

AGUAS ANDINAS 4FT SISS 2,00% 4,00% 6,00%

ESSBIO 4FT SISS 2,00% 4,00% 6,00%

ESVAL 4FT SISS 2,00% 4,00% 6,00%

NUEVO SUR 4FT SISS 2,00% 4,00% 6,00%

ESSAL 4FT SISS 2,00% 4,00% 6,00%

AGUAS ARAUCANIA 4FT SISS 2,00% 4,00% 6,00%

AGUAS DEL VALLE 4FT SISS 2,00% 4,00% 6,00%

Del análisis comparativo de la tabla anterior se recomienda adoptar los valores definidos en el V proceso tarifario de Aguas del Altiplano, es decir un 6.64% que se desglosa en:

Ingeniería = 3.69%

Inspección Técnica de Obras = 2.95%

9 COMISIÓN DE EXPERTOS AGUAS CHAÑAR S.A.

A continuación se presenta el resultado del fallo de expertos de Aguas Chañar para el período

2014-2019, en consecuencia lo expuesto en este apartado prima por sobre los resultados

presentados los puntos anteriores de este estudio.

A-7 DISCREPANCIA: PRECIO UNITARIO A COSTO DIRECTO DE LA COLOCACIÓN

Y PRUEBA DE TUBERÍAS DE PVC CLASE 6

DISCREPANCIA

Se discrepa de los precios unitarios a costos directo asociados a la partida Colocación y Prueba de

Tuberías de PVC Clase 6, denominada por Aguas Chañar S.A. como Transporte interno, colocación y

prueba de tuberías PVC Clase II (6). Los precios considerados por la SISS en su estudio se incluyen en

la tabla siguiente:

Además consigna la Empresa que el valor considerado por la SISS para valorizar la Red de aguas

Servidas para el diámetro D=355 mm, el cual es de 0,417(uf/ml) y que se incluye en su Anexo SVI, no

correspondería al precio contenido en el Vector de Precios que informa la SISS (ver tabla anterior).

En su reemplazo, solicita considerar los precios a costo directo determinados por la Empresa, que se

resumen en la siguiente tabla la cual incluye además la variación del precio de la empresa con

respecto del valor de la SISS:

Análisis:

Tanto en esta como en la siguiente discrepancia esta Comisión estima que aquí los tamaños de los

contratos son menos relevantes al momento de explicar precios unitarios lo que nos lleva a optar

por la posición de la Empresa.

Conclusión:

Esta Comisión opta por el valor de precio unitario propuesto por la Empresa en su estudio.

A-8 DISCREPANCIA: PRECIO UNITARIO A COSTO TOTAL: RELLENO CON

MATERIAL COMPACTADO PROVENIENTE DE LA MISMA EXCAVACIÓN

DISCREPANCIA

Se discrepa del precio bruto o total postulado por la SISS para la partida “Relleno con material

compactado proveniente de la misma excavación”, denominado en el vector de la Empresa con el

nombre “Relleno Material Excavación”, de acuerdo al detalle presentado en el siguiente cuadro.

En su reemplazo, para la valorización de toda clase de obras, salvo para plantas de tratamiento y de

pre-tratamiento de aguas servidas, se solicita adoptar el precio unitario a costo total determinado

por la Empresa en su estudio para esta partida, de acuerdo al mismo cuadro:

Análisis:

Al igual que en la discrepancia anterior esta Comisión estima que aquí los tamaños de los contratos

son menos relevantes al momento de explicar precios unitarios lo que nos lleva a optar por la

posición de la Empresa.

Conclusión:

Esta Comisión opta por el valor de precio unitario propuesto por la Empresa en su estudio.

A-11 PORCENTAJE DE RECARGO POR COSTOS INDIRECTOS: INGENIERÍA

EXTERNA

DISCREPANCIA

Se discrepa del porcentaje asociado al recargo por costos indirectos asociados a Ingeniería Externa,

que en el estudio de la SISS alcanza un 3,7% a aplicar sobre el costo total de inversiones, el cual se

presenta en el cuadro siguiente.

Se solicita que en su reemplazo, se considere el porcentaje determinado en el estudio de la empresa,

equivalente a un 5,0%, conforme se presenta en el mismo cuadro.

Análisis:

Tanto la SISS como la empresa presentan antecedentes tendientes a respaldar sus respectivas cifras,

esto es, datos relativos a gastos de ingeniería externa que tienen un correlato con el costo total de

inversiones de obras efectivas. Esta Comisión estima que resulta más pertinente en este caso el uso

de datos de la empresa, que reflejan de mejor modo la realidad regional.

Conclusión:

Esta comisión opta por el valor entregado por la empresa.

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