DETERMINACIÓN DE PRECIOS UNITARIOS EFICIENTES QUINTO ...

DETERMINACIÓN DE PRECIOS UNITARIOS EFICIENTES

QUINTO PROCESO TARIFARIO

ESSAL S.A.

ANEXO INFORME DE INTERCAMBIO

Abril de 2011

2 Determinación de Precios Unitarios Eficientes - Quinto Proceso Tarifario de ESSAL S.A.

INDICE

Contenido 1 Introducción ................................................................................................................ 4

1.1 Determinación de Precios Unitarios. ................................................................... 4

1.2 Determinación de Costos Indirectos ................................................................... 5

2 Fuentes de Información para Determinación de Precios Unitarios .............................. 6

2.1 Fuentes de Información de Precios .................................................................... 6

2.2 Selección de Fuentes de Información según tipo de partida. .............................. 7

2.2.1 Partidas de Suministro de Materiales. ............................................................ 7

2.2.2 Partidas de Costo Compuesto. ....................................................................... 7

3 Selección de Mecanismo de Actualización de Precios .............................................. 10

3.1 Definición de Polinomios de Actualización ........................................................ 10

3.2 Selección de Polinomios. ................................................................................. 13

4 Análisis de Estadígrafos ........................................................................................... 18

5 Vector de Precios Unitarios ...................................................................................... 20

5.1 Partidas Relevantes Obtenidas de la Base de Presupuestos – Método Cluster 20

5.1.1 Análisis y Metodología. ................................................................................. 21

5.1.2 Outliers y base de datos ............................................................................... 22

5.1.3 Matching de precios ..................................................................................... 23

5.1.4 Cálculo de precios ........................................................................................ 25

5.2 Otras Partidas Obtenidas de la Base de Presupuestos – Método Regional ...... 26

5.3 Determinación de Precios de Modo Indirecto ................................................... 28

5.3.1 Excavaciones ............................................................................................... 29

5.3.2 Cámaras de Inspección ................................................................................ 31

5.3.3 Cámaras de Válvula ..................................................................................... 32

5.3.4 Colocación de Tuberías ................................................................................ 33

5.4 Partidas de Suministros de Materiales. ............................................................ 37

5.4.1 Licitaciones de Compras de Suministros ...................................................... 37

5.4.2 Órdenes de Compra de Suministros ............................................................. 38

5.4.3 Cotizaciones ................................................................................................. 40

6 Diagnóstico y Análisis de Costos Indirectos .............................................................. 41

6.1 Gastos Generales, Utilidades e Instalación de Faenas ..................................... 41

6.1.1 Diagnóstico. .................................................................................................. 41

6.1.2 Metodología y Análisis. ................................................................................. 42

6.2 Ingeniería e Inspección Técnica de Obras ........................................................ 44


6.2.1 Antecedentes Disponibles. ........................................................................... 44

6.2.2 Metodología y Análisis. ................................................................................. 44

6.2.3 Conclusión .................................................................................................... 48

7 Determinación material – diámetro eficiente en matrices de tuberías ....................... 49

7.1 Agua Potable. ................................................................................................... 50

7.2 Aguas Servidas. ............................................................................................... 51

Apéndice 1 - CI Ingeniería

Apéndice 2 - CI Inspección Técnica

Apéndice 3 - CI GG+UT+IF

Apéndice 4 - Partidas de Presupuestos

Apéndice 5 - Estudio PU Eléctricos

Apéndice 6 - Cotizaciones

Apéndice 7 - Licitaciones

Apéndice 8 - Órdenes de Compra

Apéndice 9 - Vector de Precios Unitarios


1 INTRODUCCIÓN

El presente documento corresponde al Anexo de Determinación de Precios Unitarios del Informe de Intercambio del estudio correspondiente al quinto proceso de fijación de tarifas de ESSAL. En él se detalla la metodología y los resultados obtenidos, para determinar los precios unitarios de las partidas del vector de precios usado por el Sistema de Valorización de Infraestructura (SVI) de la SISS.

1.1 Determinación de Precios Unitarios.

En la determinación de los precios unitarios de las partidas del vector SVI se considera las siguientes fuentes de información, en orden de prioridad: Para las partidas de tipo “suministro” se definió el siguiente orden de prioridad, siempre y cuando cada fuente muestre consistencia y tenga implícitos criterios de eficiencia:

A. Licitaciones de la empresa. B. Órdenes de compra de la empresa. C. Cotizaciones efectuadas por ICNOVA S.A.

Para las partidas de tipo “compuestas”, es decir, aquellas cuyo costo se compone de suministros, uso de equipos y herramientas especiales y de mano de obra, se definieron las siguientes bases de PU, provenientes de la Base de Precios Unitarios (BDPU) SISS:

A. Base de PU nacional, 2000-2009 B. Base de PU décima región, 2000-2009

Para las partidas “compuestas” relevantes, el uso de una u otra base de precios obedece al siguiente criterio:

1. Para cada partida de precios, si se tienen 10 o más registros, se considera estimar

precios a partir del cluster1 de regiones similares a la décima región.

2. Para cada partida de precios, si se tienen menos de 10 registros, se considera la base de precios sólo de la décima región. Como se cuenta con relativamente pocos datos, estos precios se seleccionan sólo si resultan ser consistentes con otros precios determinados con mayor respaldo.

Método Cluster El método Cluster permite aumentar el tamaño de la muestra agrupando los presupuestos de la misma empresa con aquellos de otras regiones del país, siempre y cuando se observen distribuciones de precio similares para cada partida en estudio. Para establecer similitud se aplica Test de Kolmogorov – Smirnov al 5% de significancia.

1 La definición de Cluster se indica en el siguiente punto


Los precios representativos se estimaron en base a la aplicación de la mediana de los datos ponderados por la cantidad de insumo asociado, previa eliminación de datos extremos, u outliers, según el criterio del rango intecuartil. Para el análisis inicial, todos los precios se consideran a costo total (CT), esto es, costo directo (CD) más costos indirectos (gastos generales y utilidades incluyendo instalación de faenas), dado que de esa forma se minimiza la perturbación de los datos originales. Los precios fueron actualizados a fecha diciembre de 2009 según tres mecanismos de indexación distintos: por UF, por aplicación de polinomio de actualización basado en índices económicos agregados o generales (GEN), y por aplicación de polinomio de actualización basado en índices económicos desagregados o específicos (ESP). La selección del mecanismo de actualización más adecuado por partida se basó en los resultados de un test estadístico que busca identificar el método que mejor anula la tendencia observada en la serie de precios en el tiempo. Si los precios de partidas respaldadas con pocos datos no son consistentes, o si simplemente no se tiene información en la base de presupuestos, entonces se procede a determinar los precios en forma indirecta (extrapolación e interpolación dentro de familia de partidas).

1.2 Determinación de Costos Indirectos

Adicionalmente interesa determinar el nivel de costos indirectos (CI) a considerar en la construcción de la infraestructura de la empresa modelo de la décima región. En este estudio se considera como CI a los costos de gastos generales (GG), utilidades (UT) e instalación de faenas (IF) asociados a la construcción de una obra sanitaria. Adicionalmente se presenta estudio respecto a la determinación de los costos de Ingeniería (ING) e Inspección técnica de obras (ITO), los que se aplican sobre el total bruto de la obra (CD+CI) Es relevante definir el nivel de costos indirectos asociados a GG, UT e IF representativo de la empresa, pues entre otras cosas, se usará para llevar a costo total las partidas que provienen de tipo suministro. La metodología aplicada considera el uso de la información regional de presupuestos y la eliminación de valores extremos con criterio del rango intercuartil. El estadígrafo seleccionado, en consistencia con los demás análisis efectuados en este estudio, corresponde a la mediana ponderada por el monto del contrato.


2 FUENTES DE INFORMACIÓN PARA DETERMINACIÓN DE PRECIOS UNITARIOS

En este capítulo se efectúa una revisión de las fuentes de información disponibles para poder estimar precios unitarios respaldados que alimentan el vector SVI de la SISS. Adicionalmente se proponen los criterios de selección y priorización para el uso de las distintas fuentes.

2.1 Fuentes de Información de Precios

a) Base de Presupuestos. La SISS cuenta con una base de presupuestos de obras sanitarias construida a partir de la información que han entregado las Empresas Sanitarias más importantes de todo el país. Esta base cuenta con información de encabezado (nombre, fecha, valor total, entre otra información general del presupuesto) y de itemizado (detalle de partidas, cantidades y precios unitarios) de presupuestos de obras sanitarias, para un período de 10 años, entre el 2000 el 2009.

b) Licitaciones de Compra de Suministros.

Se posee la información de licitaciones de adquisición de suministros realizadas por ESSAL en los últimos años. Estas licitaciones entregan información de bombas, equipos electrógenos, y tuberías de HDPE y ADS.

c) Órdenes de Compra.

Se cuenta además la información de órdenes de compra realizadas por ESSAL. Esta información fue entregada por la empresa con motivo del quinto proceso de fijación de tarifas.

d) Cotizaciones

Se cuenta con una base de cotizaciones realizadas por ICNOVA S.A. entre noviembre de 2009 y enero de 2010.


2.2 Selección de Fuentes de Información según tipo de partida.

La definición de una priorización de fuentes de información depende del tipo de partida que se está tratando. En líneas generales el Vector de Precios Unitarios del SVI se compone de tres tipos de partidas:

i. Partidas de tipo “suministro de materiales”.

ii. Partidas “compuestas”, cuyo costo se compone de suministros, uso de equipos y herramientas especiales, y de mano de obra necesaria para su materialización.

iii. Partidas de “instalaciones eléctricas”

A estas partidas podemos agregar un cuarto grupo, las bombas, que si bien no forman parte del Vector SVI, las matrices de PEAP y PEAS requieren de sus precios para calibrar las curvas de bombas necesarias para la valorización. Para ellas se utilizan precios a partir de cotizaciones con KSB, para bombas de aguas potable, y Flygt para bombas sumergidas para aguas servidas, dado que la herramienta de valorización implementada en estas matrices se elaboró en base a la estructura de costos de estos reconocidos proveedores. No se utiliza la información de órdenes de compra que presenta la empresa pues no coincide con las características de elevación y altura que su utiliza en el SVI.

2.2.1 Partidas de Suministro de Materiales.

Se ha definido que la prioridad la tienen las licitaciones de compra de suministros que ha efectuado la empresa durante el 2008 y 2009. En caso de no encontrar información en las licitaciones, se acude a las órdenes de compra efectuadas por ella durante los años 2008 y 2009. Debe notarse que la adopción de precios de estas fuentes está sujeta a la verificación de consistencia de precios y a la existencia de criterios de eficiencia, tales como un número importante de compras o volúmenes que aseguren precios competitivos. Para los precios que no puedan ser determinados a través de las fuentes anteriores, se recurre a cotizaciones efectuadas por la empresa ICNOVA S.A., compañía con varios años de experiencia en la construcción de obras sanitarias. Se consideran las cotizaciones efectuadas entre noviembre de 2009 y enero de 2010, con el objeto que representen lo más fielmente los precios reales observados en diciembre de 2009. Las cotizaciones son realizadas a empresas que normalmente proveen de suministros a ICNOVA S.A.

2.2.2 Partidas de Costo Compuesto.

Como se indicó, corresponden a partidas que no se pueden cotizar ni adquirir directamente con un proveedor nacional, ya que además de suministros poseen componentes importantes de herramientas, equipos y mano de obra.


Para estas partidas se ha identificado como principal fuente de información, la Base de Precios Unitarios (BDPU) de la SISS. Como se indicó anteriormente, partir de esta base se pueden extraer dos “sub-bases”:

A. Base de PU Nacional, 2000-2009 B. Base de PU Décima Región, 2000-2009

Para la determinación de precios de las partidas relevantes, el uso de una u otra base de precios obedece al siguiente criterio:

1. Para cada partida de precios, si se tienen 10 o más registros, se considera estimar

precios a partir del cluster2 de regiones similares a la décima región.

2. Para cada partida de precios, si se tienen menos de 10 registros, se considera la base de precios sólo de la décima región. Como se cuenta con relativamente pocos datos, estos precios se seleccionan sólo si resultan ser consistentes con otros precios determinados con mayor respaldo.

Las partidas definidas como relevantes para efectos de la aplicación del criterio anterior, se muestran a continuación.

Acero Redondo A-63-42 H para enfierradura de hormigón armado

Cama de apoyo de arena para tuberías

Colocación y Prueba de tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=110 mm

Colocación y Prueba de tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=160 mm

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=110 mm

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase II D=180 mm

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=200 mm

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=250 mm

Colocación y Prueba de tuberías polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=200 mm

Colocación y Prueba de tuberías polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=250 mm

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 0 a 2 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 2 a 4 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 0 a 2 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 2 a 4 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 2 a 4 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 0 a 2 m

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 2 a 4 m

Hormigón H-10

Hormigón H-30

Hormigón H-5

2 La definición de Cluster se indica en el siguiente punto


Moldaje curvo de madera. Se consideran dos usos

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos

Piezas especiales de fierro fundido sin mecanismo

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación

Relleno con material compactado y seleccionado

Retiro y transporte de excedentes provenientes de las excavaciones de las obras. Se considera botadero autorizado a menos de 6 Km de distancia

Rotura y Reposición de Acera de Hormigón

Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón Si los precios de partidas respaldadas con pocos datos no son consistentes, o si simplemente no se tiene información en la base de presupuestos, entonces se procede a determinar los precios en forma indirecta (extrapolación e interpolación dentro de familia de partidas, ajuste de curvas, ajuste de consistencia).


3 SELECCIÓN DE MECANISMO DE ACTUALIZACIÓN DE PRECIOS

Considerando que los precios presentes en la Base de Datos de Presupuestos corresponden a valores nominales distribuidos en el tiempo, se hace totalmente necesario aplicar algún procedimiento de actualización o indexación, de modo que sean comparables entre sí y queden expresados en una fecha común, en este caso, a moneda de diciembre de 2009. En este estudio se proponen tres formas de actualización de precios.

3.1 Definición de Polinomios de Actualización

Como se indicó, se definieron tres mecanismos distintos para la indexación de precios:

Indexación por UF (UF).

Indexación por un polinomio de actualización basado en índices económicos

generales (GEN).

Indexación por un polinomio de actualización basado en índices económicos

específicos (ESP).

La indexación por UF es trivial, y consiste en expresar cada precio de la BDPU en UF, según el valor de la misma en la fecha de cada presupuesto. La determinación de los polinomios se efectuó mediante un análisis de la estructura de costos de cada partida relevante, la que se basó en un estudio de análisis de precios unitarios realizado por un profesional con vasta experiencia en el estudio de presupuestos de obras sanitarias reales, lo cual fue revisado por ICNOVA S.A., empresa constructora con varios años de experiencia en la construcción de obras sanitarias. El estudio conducido, efectuado sobre análisis de precios unitarios a costos directos, permitió identificar los siguientes componentes principales para cada familia de partida relevante:


Tabla 3.1. Descomposición de costos directos de partidas relevantes.

Partidas Mano

de obra

Equipos para mov.

Tierras

Otros Equipos

Combustible Hormigón Acero Otros

Materiales Otros

Acero 25%

75%

Excavaciones 10% 75%

15%

Base de Apoyo 15%

85%

Transporte excedentes

75%

25%

Rellenos 80% 20%

Instalación cañerías 70%

30%

RYR pavimentos 50%

10%

30%

10%

Hormigón 30%

70%

Transporte 50%

50%

Piezas fierro 25%

75%

Otros

40% 60%

Es importante recalcar que el estudio de precios unitarios de la base de contratos de la SISS se efectúa considerando los precios como costo total, es decir, se trata de la suma de costos directos más los costos indirectos. Por ello es necesario corregir los factores anteriores de modo de considerar el componente de costo indirecto dentro de cada precio. Para estos efectos, se considera un valor referencial de costos indirectos igual a 32%, expresados como el cociente entre costo indirecto sobre costo directo. Este porcentaje resulta conservador considerando que la actualización de este ítem se efectúa mediante UF. Un simple manejo algebraico nos permite definir un porcentaje de 24%, si los costos indirectos los expresamos sobre costos totales. Por lo tanto, se agrega a la tabla anterior un nuevo componente llamado “costos indirectos”, con un factor de 24%. Los demás factores de la tabla se ponderan por un coeficiente igual a 76%, de modo que la suma de todos los componentes sea 100% por partida.


Tabla 3.2. Descomposición de costos totales de partidas relevantes.

Partidas Mano

de obra

Equipos para mov.

Tierras

Otros Equipos

Combus-tible

Hormigón Acero Otros

Materiales Otros C.Ind.

Acero 19%

57%

24%

Excavaciones 8% 57%

11%

24%

Base de Apoyo 11%

65% 24%

Transporte exc

57%

19%

24%

Rellenos 61% 15%

24%

Instalación cañerías 53%

23%

24%

RYR pavimentos 38%

8%

23%

8% 24%

Hormigón 23%

53%

24%

Transporte 38%

38%

24%

Piezas fierro 19%

57%

24%

Otros

30% 46% 24%

A cada componente se le asoció los siguientes índices, dependiendo del polinomio a definir (GEN o ESP):

Tabla 3.3. Asociación de índices a cada componente de costo. Componente Para polinomio ESP Para polinomio GEN

Mano de obra UF UF

Equipos para mov. Tierras IPP arriendo IPMBII

Otros Equipos IPM Herramientas manuales/neumáticas/eléctricas

IPMBII

Combustible IPM_Petroleo_Diesel IPMBNI

Hormigón IPM_Hormigon Preparado IPMBNI

Acero IPMBN_Barra_Acero IPMBNI

Otros Materiales IPM Base para pavimento IPMBNI

Otros UF UF

Costos Indirectos UF UF

Finalmente, los polinomios definitivos se elaboraron considerando la ponderación por componentes indicada, y utilizando para cada componente el índice seleccionado que se muestra en la tabla anterior.


3.2 Selección de Polinomios.

En lo que sigue, la nomenclatura usada para identificar las partidas relevantes es la siguiente:

Tabla 3.4. Nomenclatura de partidas

Descripción SISS ITEM

Acero Redondo A-63-42 H para enfierradura de hormigón armado 1

Cama de apoyo de arena para tuberías 2

Colocación y Prueba de tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=110 mm 3

Colocación y Prueba de tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=160 mm 4

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=110 mm 5

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm 6

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 6 (Tipo II) D=180 mm 7



Colocación y Prueba de tuberías polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=200 mm 10

Colocación y Prueba de tuberías polietileno alta densidad PE 100 PN 6 D=250 mm 11

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 0 a 2 m 12

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 2 a 4 m 13

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 0 a 2 m 14

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 2 a 4 m 15

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m 16

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 2 a 4 m 17

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 0 a 2 m 18

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 2 a 4 m 19

Hormigón H-10 20

Hormigón H-30 21

Hormigón H-5 22

Moldaje curvo de madera. Se consideran dos usos 23

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos 24

Piezas especiales de fierro fundido sin mecanismo 25

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación 26

Relleno con material compactado y seleccionado 27

Retiro y transporte de excedentes provenientes de las excavaciones de las obras. 28

Rotura y Reposición de Acera de Hormigón 29

Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto 30

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón 31

* Se considera botadero autorizado a menos de 6 Km de distancia


En la problemática de selección del mecanismo actualizador de precios más adecuado, ciertamente una buena elección pasa por obtener indicadores que, sobre la base de la información disponible, se hagan cargo, de la mejor manera posible, de las eventuales tendencias que los precios pudiesen tener en el tiempo. Para evaluar lo anterior, se ajustaron dos modelos en los cuales se vincula el precio con la tendencia. Modelo 1: Log(precio) = a + b*Tendencia + Error Modelo 2: Log(precio) = a + b*Tendencia + c* Log(Cantidad) + Error Una vez estimados los modelos anteriores con datos de la propia región, esto para cada partida y tipo de precio actualizado (UF, GEN, ESP), la elección del mejor indexador sigue el siguiente criterio:

a) Si tendencia no es estadísticamente significativa al 10% para UF, GEN y ESP, se elige UF

b) Si todas las tendencias son estadísticamente significativas al 10% se elige el

deflactor que tiene menor valor absoluto de la misma

c) Si algunas tendencias no son estadísticamente significativas, se elige la de menor valor absoluto (*)

d) Para aquellos ítems con menos de 15 observaciones, se elige directamente UF.

En las Tablas siguientes se reportan los resultados de las estimaciones de los coeficientes de las tendencias según cada modelo, esto para cada uno de los ítems de interés.


Tabla 3.5. Resultados MODELO 1.

ITEM UF Sig GEN Sig ESP Sig

1 0,087 *** 0,070 *** 0,005

2 0,063 *** 0,045 *** 0,038 ***

3 0,229 *** 0,231 *** 0,228 ***

4 . . .

5 0,180 *** 0,183 *** 0,183 ***

6 0,159 *** 0,159 *** 0,157 ***

8 . . .

9 . . .

10 . . .

12 . . .

13 . . .

14 0,049 *** 0,049 *** 0,018

15 0,089 *** 0,092 *** 0,054 *

16 0,423 *** 0,414 *** 0,424 ***

17 0,387 *** 0,374 *** 0,389 ***

20 . . .

21 0,034 ** 0,019 0,042 ***

22 0,032 ** 0,016 0,034 **

23 0,084 *** 0,075 *** 0,074 ***

24 0,036 0,027 0,024

25 0,040 0,024 -0,036

26 0,093 *** 0,095 *** 0,088 ***

27 0,107 *** 0,108 *** 0,102 ***

28 0,076 *** 0,077 *** 0,042 ***

29 0,018 0,010 0,013

30 . . .

31 -0,009 -0,015 -0,011

* Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 10%

** Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 5%

*** Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 1%

Posee menos de 15 observaciones.


Tabla 3.6. Resultados MODELO 2.

ITEM UF Sig GEN Sig ESP Sig

1 0,080 *** 0,063 *** -0,002

2 0,061 *** 0,043 *** 0,036 ***

3 0,190 *** 0,192 *** 0,188 ***

4 . . .

5 0,177 *** 0,180 *** 0,180 ***

6 0,154 ** 0,153 ** 0,152 **

8 . . .

9 . . .

10 . . .

12 . . .

13 . . .

14 0,040 ** 0,040 ** 0,010

15 0,073 ** 0,075 ** 0,038

16 0,406 *** 0,396 *** 0,406 ***

17 0,393 *** 0,380 *** 0,395 ***

20 . . .

21 0,034 ** 0,019 0,043 ***

22 0,034 ** 0,018 0,037 **

23 0,084 *** 0,075 *** 0,074 ***

24 0,038 0,028 0,026

25 0,061 *** 0,045 ** -0,016

26 0,092 *** 0,093 *** 0,087 ***

27 0,094 *** 0,095 *** 0,089 ***

28 0,064 *** 0,065 *** 0,030 ***

29 0,018 0,010 0,013

30 . . .

31 0,007 -0,000 0,004

* Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 10%

** Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 5%

*** Coeficiente estimado estadísticamente significativo al 1%

Posee menos de 15 observaciones.

A partir de los resultados precedentes, aplicando el criterio ya enunciado, el resumen de resultados es como sigue:


Tabla 3.7. Elección de deflactor según el Modelo de estimación

ITEM Id_Precio_SISS MODELO 1 MODELO 2 ADOPTADO

POR PARTIDA FAMILIA

ADOPTADO

POR FAMILIA

1 OC_OE_EN ESP ESP ESP Enfierradura ESP

2 OC_RE_CA ESP ESP ESP Excavación ESP

3 TA_IN_PL_0110 ESP ESP ESP Inst. Tubos UF

4 TA_IN_PL_0160 UF UF UF Inst. Tubos UF

5 TA_IN_P0_0100 UF UF UF Inst. Tubos UF

6 TA_IN_P0_0160 ESP ESP ESP Inst. Tubos UF

7 TA_IN_P2_0180

Inst. Tubos UF



10 TA_IN_PL_6200 UF UF UF Inst. Tubos UF

11 TA_IN_PL_6250

Inst. Tubos UF

12 OC_EX_MQ_T102 UF UF UF Excavación ESP

13 OC_EX_MQ_T124 UF UF UF Excavación ESP

14 OC_EX_MQ_T302 ESP ESP ESP Excavación ESP

15 OC_EX_MQ_T324 ESP ESP ESP Excavación ESP

16 OC_EX_MQ_T402 GEN GEN GEN Excavación ESP

17 OC_EX_MQ_T424 GEN GEN GEN Excavación ESP

18 OC_EX_MQ_T502

Excavación ESP

19 OC_EX_MQ_T524

Excavación ESP

20 OC_HO_10 UF UF UF Hormigón GEN

21 OC_HO_30 GEN GEN GEN Hormigón GEN

22 OC_HO_05 GEN GEN GEN Hormigón GEN

23 OC_MO_CM ESP ESP ESP Moldaje ESP

24 OC_MO_PM UF UF UF Moldaje ESP

25 TA_PE_FF UF ESP ESP P.Esp de F.F. ESP

26 OC_RE_CO ESP ESP ESP Rellenos ESP

27 OC_RE_ES ESP ESP ESP Rellenos ESP

28 OC_OT_RT_01 ESP ESP ESP Retiro Exced. ESP

29 OC_RA_HO UF UF UF RRP UF

30 OC_RC_AS UF UF UF RRP UF

31 OC_RC_HO UF UF UF RRP UF

Para seleccionar el polinomio preliminar por partida, en caso de discrepancia entre ambos modelos, se prefiere aquel resultado asociado a una mayor significancia estadística. Si en ambos casos la significancia es baja, se elige UF. Luego, para seleccionar el polinomio definitivo, se efectúa un análisis por familia de partidas. Se aplica para cada familia aquel polinomio definido para la partida asociada a un modelo con mayor significancia estadística y/o para la que cuente un mayor respaldo de datos.

4 ANÁLISIS DE ESTADÍGRAFOS

En el presente capítulo se presenta un análisis del estadígrafo más adecuado para

resumir la distribución de precios unitarios en un valor representativo.

Mediana: Tiene la ventaja de ser el estadístico de tendencia central más robusto de los

tres estadígrafos básicos analizados, es decir, es el menos sensible a la existencia de

outliers. La mediana prescinde de los valores de las colas.

Moda: Al igual que en el caso de la mediana, la moda prescinde de las colas, y tiene la

desventaja de que no necesariamente es única, lo que resta su utilidad como indicador de

tendencia central. La moda se comporta mejor cuando los datos son números enteros,

que no es el caso de los precios unitarios.

Media: Su ventaja es que considera la información de cada una de las observaciones de

la muestra, pero por lo mismo, tiene la desventaja de ser menos robusta

Dado lo anterior, se procede a descartar la moda, pues como está mencionado, tiene una

baja utilidad como indicador de tendencia central de la distribución.

Si las distribuciones fuesen simétricas, la mediana y la media coindicen. Sin embargo, en

el caso de los precios unitarios, las distribuciones observadas son asimétricas, ya que

están acotadas por la izquierda por cero, y en consecuencia, ambos estadígrafos

entregan valores distintos.

Cuál es el estadígrafo que resume de mejor manera una distribución de estas

características es claramente un problema abierto. Sin embargo existen algunos

elementos objetivos que ayudan a tomar una decisión.

Como se señala en la literatura (ver, por ejemplo, Explorig Research, N. Salkind, Pearson

Prentice Hall, 2008), cuando las distribuciones son asimétricas resulta más conveniente

adoptar la mediana en vez de la media, simplemente porque la media puede sesgar los

resultados. Por otro lado, la media no necesariamente es un estadístico de menor

varianza (tampoco la mediana) en el contexto mencionado, de modo que no existe

ninguna ventaja por el lado de la eficiencia adoptar la media sobre la mediana, como han

propuesto algunas empresas en los últimos estudios tarifarios.

Además, para el tipo de datos tan variable como los precios unitarios, se hace necesario

un estadígrafo robusto. En este sentido, está comprobado en la literatura que la mediana

es un estadígrafo más robusto que la media, frente a valores extremos que son los que

tienen mayor probabilidad de estar distorsionados.


En el presente estudio se propone utilizar la mediana ponderada por cantidad (en

adelante mediana ponderada), la que se obtiene como la mediana de los datos

considerando que éstos se repiten tanta veces como la cantidad de insumos

correspondiente. Esto se realiza para que el estadígrafo representativo considere en su

justa medida cada registro de la base de datos.

Por ejemplo, sea un presupuesto 1, donde se observan 10 registros de la partida A,

identificados como A11, A12 … A110, todos a igual precio P pero asociado a cantidades

distintas (CA11 … CA110), y sea otro presupuesto 2, donde se observa un solo registro de

la partida A, pero cuya cantidad CA21 = (CA1i). De modo de evitar que el presupuesto 1

sea 10 veces más relevante que el presupuesto 2 en la determinación del precio de la

partida A, se desea incorporar la ponderación por cantidad de insumo dentro del

estadígrafo.

Pero por otro lado, al ponderar por cantidad se está dando mayor importancia a aquellos

precios de contratos más voluminosos, y menor importancia a los más pequeños. Esto

tiene lógica al observar que los contratistas estudian con mucho mayor cuidado y

prolijidad los presupuestos de obras más grandes, ya que los montos en juego son más

importantes. Adicionalmente a lo indicado, usar la mediana ponderada tiene la virtud de

considerar eventuales economías de escala en el proceso de construcción, si es que las

hubiese.

Se debe reconocer que todas las ventajas que brinda la mediana ponderada sobre la

mediana simple, las aporta también la media ponderada sobre la media simple. Sin

embargo, al definirse que la mediana resulta más adecuada que la media para

representar el tipo de datos que interesa analizar, por consecuencia, se prefiere a la

mediana ponderada por sobre la media ponderada.

Es importante destacar que el hecho de ponderar los datos para obtener la mediana, no

altera lo que en estadística se conocen como "propiedades asintóticas", es decir,

propiedades que se tienen para muestras con gran cantidad de datos. La mediana

ponderada conserva las propiedades de la mediana simple, además de su ventaja de

robustez.


5 VECTOR DE PRECIOS UNITARIOS

5.1 Partidas Relevantes Obtenidas de la Base de Presupuestos – Método Cluster

En este capítulo se detalla el procedimiento, y el resultado subsecuente, para determinar precios unitarios de partidas relevantes con los que se valorizará la infraestructura sanitaria tipo de la empresa modelo. En primer lugar, los análisis que aquí se reportan consideran la base de datos nacional de partidas relevantes con precios del período 2000 – 2009. Se consideran las tres definiciones de precios, provenientes de los tres mecanismos de actualización ya presentados. El precio finalmente adoptado para cada partida se estima para el mecanismo de actualización definidos en el capítulo anterior. El criterio de estimación de precios allí definido se reproduce a continuación:

Tabla 5.1. Polinomio de actualización definido por partida.

Descripción SISS ITEM Polinomio

Definitivo

Acero Redondo A-63-42 H para enfierradura de hormigón armado 1 ESP

Cama de apoyo de arena para tuberías 2 ESP

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=110 mm 3 UF

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=160 mm 4 UF

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=110 mm 5 UF

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm 6 UF

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase II D=180 mm 7 UF

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=200 mm 8 UF

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=250 mm 9 UF

Colocación y Prueba de tuberías HDPE PE 100 PN 6 D=200 mm 10 UF

Colocación y Prueba de tuberías HDPE PE 100 PN 6 D=250 mm 11 UF

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 0 a 2 m 12 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo I y II, profundidad de 2 a 4 m 13 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 0 a 2 m 14 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 2 a 4 m 15 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m 16 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 2 a 4 m 17 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 0 a 2 m 18 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo V, profundidad de 2 a 4 m 19 ESP

Hormigón H-10 20 GEN



Moldaje curvo de madera. Se consideran dos usos 23 ESP


Descripción SISS ITEM Polinomio

Definitivo

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos 24 ESP

Piezas especiales de fierro fundido sin mecanismo 25 ESP

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación 26 ESP

Relleno con material compactado y seleccionado 27 ESP

Retiro y transporte de excedentes 28 ESP

Rotura y Reposición de Acera de Hormigón 29 UF

Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto 30 UF

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón 31 UF

5.1.1 Análisis y Metodología.

La metodología de análisis se aplicará a los valores de la región (empresa) en comento,

identificando a ésta con la empresa sanitaria relevante a la cual se imputarán los precios

resultantes del método que posteriormente se detalla.

En términos generales, la metodología de trabajo considera lo siguiente:

a. Para cada ítem, se eliminan los outliers de la base de datos original, definiendo en

tal caso la llamada base de datos sin outliers. La eliminación de outliers considera

el uso de un criterio basado en el rango intercuartil de la distribución de los

logaritmos de los precios. De esta manera, dado un insumo }31,...,2,1{i

denotemos por i

j

i Njlp ,...,2,1},{ el logaritmo natural de los precios considerados

(iN es la cantidad de precios del insumo i); con esto, ordenando dichos logaritmos

de menor a mayor, quedan definidos los cuatro cuartiles de la muestra:

q1 q2 q3 q4 . El criterio es eliminar las observaciones inferiores a f1=q1-

1.5(q3-q1) y mayores que f2=q3+1.5(q3-q1), es decir, quedan fuera de la muestra

todos aquellos valores que cumplen con 12 flpflp j

i

j

i .

b. Con la base de datos sin outliers se determinan las distribuciones probabilísticas

de cada precio, para cada región e ítem. Es necesario destacar que se trabaja con

aquellos ítems que luego de la eliminación de los outliers nuevamente resultan con

más de 10 registros.

c. Para la región, y para cada ítem, se determinan aquellas regiones donde la

distribución de precios por insumo coincide con aquella de la región en estudio;

con esto se determinan los así llamados cluster para cada región objetivo, para

cada ítem. Es preciso mencionar que para determinar los clusters se aplica el Test

de Kolmogorov – Smirnov para igualdad de distribuciones. En este contexto, se

acepta la igualdad al 5% de significancia. Si se trabaja con una determinada serie


de precios, en el peor de los casos se deberían determinar 13 distribuciones para

cada ítem, y proceder a compararlas de acuerdo a lo indicado.

Se opta por trabajar en base a cluster debido a la importancia que tiene el uso de

mayor cantidad de información para el análisis. Con este método se logra

aumentar el tamaño de la muestra, y se aminoran eventuales sesgos de las

muestras regionales.

d. Una vez definidos los clusters, en esta etapa del análisis se determina la

mediana ponderada del precio del mismo, siendo este valor aquel que se

considera representativo del insumo correspondiente en la región dada. Es preciso

señalar que el cálculo de la mediana (o cualquier otro estadístico) es directo a

partir de los resultados previos.

Mayores antecedentes que respaldan la metodología adoptada para la determinación de

precios unitarios de partidas relevantes se entregan en el Apéndice N°4 a este estudio.

En complemento, todo el ejercicio que aquí se reporta considera el uso de partidas

valoradas a costos totales (es decir, incluyendo el costo indirecto) y cuyos precios son

deflactados mediante uso de polinomios de actualización. Estos valores a su vez son

expresados en UF del último día del año 2009.

La metodología ya descrita sobre clusters se aplica, en forma independiente, a cada uno

de los tipos de precios mencionados.

5.1.2 Outliers y base de datos

En términos agregados (total nacional), la base de datos con outliers (CON) y sin outliers

(SIN) contiene la cantidad de registros según se indica en la Tabla siguiente. Para cada

partida se indican los registros existentes en la base de datos adoptada en cada caso, la

que se indica en “polinomio”.

Tabla 5.2. Cantidad total de registros por tipo de insumo, con y sin outliers.

Base Nacional.

Código SVI TIPO Polinomio CON SIN

OC_OE_EN 1 ESP 1034 992

OC_RE_CA 2 ESP 3539 3415

TA_IN_PL_0110 3 UF 560 533

TA_IN_PL_0160 4 UF 213 203

TA_IN_P0_0100 5 UF 402 391

TA_IN_P0_0160 6 UF 124 123

TA_IN_P2_0180 7 UF 50 36


Código SVI TIPO Polinomio CON SIN

TA_IN_P2_0200 8 UF 169 161

TA_IN_P2_0250 9 UF 71 69

TA_IN_PL_6200 10 UF 88 84

TA_IN_PL_6250 11 UF 22 22

OC_EX_MQ_T102 12 ESP 126 117

OC_EX_MQ_T124 13 ESP 32 28

OC_EX_MQ_T302 14 ESP 934 915

OC_EX_MQ_T324 15 ESP 305 300

OC_EX_MQ_T402 16 ESP 253 249

OC_EX_MQ_T424 17 ESP 101 100

OC_EX_MQ_T502 18 ESP 77 67

OC_EX_MQ_T524 19 ESP 36 34

OC_HO_10 20 GEN 174 164

OC_HO_30 21 GEN 882 828

OC_HO_05 22 GEN 1003 951

OC_MO_CM 23 ESP 339 314

OC_MO_PM 24 ESP 530 508

TA_PE_FF 25 ESP 1971 1867

OC_RE_CO 26 ESP 1852 1788

OC_RE_ES 27 ESP 1268 1239

OC_OT_RT_01 28 ESP 5305 5138

OC_RA_HO 29 UF 624 601

OC_RC_AS 30 UF 306 285

OC_RC_HO 31 UF 748 713

De esta manera, el criterio de eliminación resulta, en la práctica, poco exigente dada la cantidad de registros que finalmente se eliminan de la data.

5.1.3 Matching de precios

Recordemos que para la región

r , para cada tipo de insumo 31,...,,1i se determina la

distribución de probabilidad de los precios de dicha región, con la base de datos sin

outlier, la que luego se compara con la distribución de precios de todas las otras regiones

según el test KS. Con esto se decide sobre la igualdad de distribuciones de precios entre

la región en análisis y las otras, definiendo de esta manera una matriz de incidencia que

finalmente nos permite construir los llamados cluster de precios de la región en comento:

el cluster de la región

r para el precio del insumo 31,...,,1i es simplemente el conjunto

de regiones que hacen matching de acuerdo al criterio anterior. Con esto queda definido

un set de precios, que usualmente considera datos de otras regiones adicionales a

aquella en análisis, sobre la cual se determina el estadístico final considerado.


Dado lo anterior, para la región en análisis, la matriz de incidencia que define el

correspondiente cluster para cada partida, se resume en la siguiente Tabla (datos sin

outlier).Se muestran sólo aquellas partidas con respaldo suficiente para realizar el

análisis. Para cada partida se indican los resultados asociados a la base de datos que le

corresponde, UF, GEN o ESP.

Tabla 5.3. Matrices de matching, sin outlier, para región 10

Regiones que conforman el cluster

Código SVI TIPO Polinomio 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

OC_OE_EN 1 ESP 1

OC_RE_CA 2 ESP 1 1 1 1

TA_IN_PL_0110 3 UF 1 1

TA_IN_PL_0160 4 UF 1 1 1

TA_IN_P0_0100 5 UF 1 1 1

TA_IN_P0_0160 6 UF 1 1 1 1 1

OC_EX_MQ_T302 14 ESP 1 1

OC_EX_MQ_T324 15 ESP 1 1 1 1 1

OC_EX_MQ_T402 16 ESP 1 1 1 1 1

OC_EX_MQ_T424 17 ESP 1 1 1 1

OC_HO_10 20 GEN 1 1 1 1

OC_HO_30 21 GEN 1

OC_HO_05 22 GEN 1

OC_MO_CM 23 ESP 1 1 1 1

OC_MO_PM 24 ESP 1 1 1 1 1 1 1

TA_PE_FF 25 ESP 1 1 1 1

OC_RE_CO 26 ESP 1 1 1 1

OC_RE_ES 27 ESP 1 1

OC_OT_RT_01 28 ESP 1 1 1 1 1 1 1 1

OC_RA_HO 29 UF 1 1 1 1

OC_RC_HO 31 UF 1 1

La lectura de lo anterior es como sigue: para un determinado TIPO, la data de la región en

comento tiene una distribución de probabilidad que es idéntica, según el test KS, a aquella

de la región que tiene un uno (1) en la misma fila del TIPO considerado para esta región.

Con esto, para cada tipo 31,...,,1i de la región en análisis, queda definido un conjunto

de otras regiones donde los precios se comportan de la misma forma, esto es, tienen

promedios, varianzas y todos los otros momentos iguales (según test KS), siendo

indistinguibles desde el punto de vista estadístico. De esta manera, se confirma el

denominado cluster del precio correspondiente.


Para efectos prácticos, de la Tabla anterior, cada cluster del precio de un cierto TIPO está

formado por los precios de las regiones donde en la fila correspondiente hay un uno.

Notemos que el menor cluster posible es aquel formado por los precios de la propia

región; el mayor es aquel formado por los precios de todo el país.

Se debe notar que, aun cuando haya clusters formados por una única región, estos son

considerados para efectos de cálculos sólo si tienen más de 10 registros

5.1.4 Cálculo de precios

En lo que sigue se detallan los resultados de la llamada mediana ponderada por

cantidad (en adelante mediana ponderada), la que se obtiene como la mediana de los

datos considerando que éstos se repiten tanta veces como la cantidad de insumos

correspondiente. Otra forma de obtenerla es a partir de la acumulada de los datos a partir

de las cantidades. Para fijar ideas, supongamos que para el precio del ítem i se tienen N

registros de precio cantidad: Njqp ijij ,...,1,, . Estos registros se ordenan de mayor a

menor respecto del valor del precio. Cada uno de ellos corresponde a la fracción

qij / qi

del total (

qi es la suma sobre j de los valores). Dado el orden y la fracción anterior, se

determina aquel valor de precio donde la suma de las fracciones

qij / qi es el 50%. Esto

define la mediana ponderada por cantidad.

La siguiente tabla resume los precios obtenidos para la región por el método de Cluster

para el estadígrafo adoptado, considerando actualización según polinomios definidos en

el capítulo anterior. Se consideran costos totales.

Tabla 5.4. Precios unitarios (UF) obtenidos por método Cluster.

Precios a costos totales o brutos.

Designación Tipo Polinomio

Adoptado

PU (UF)

CT

Registros

Reg 10

Acero Redondo A-63-42 H para enfierradura de hormigón armado 1 ESP 0,061 137

Cama de apoyo de arena para tuberías 2 ESP 0,618 426

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=110 mm 3 UF 0,447* 18

Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=160 mm 4 UF 0,343 10

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=110 mm 5 UF 0,074 100

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=160 mm 6 UF 0,090 15

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 0 a 2 m 14 ESP 0,181 175

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 2 a 4 m 15 ESP 0,197 42

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 0 a 2 m 16 ESP 0,224 32

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo IV, profundidad de 2 a 4 m 17 ESP 0,285 26


Designación Tipo Polinomio

Adoptado

PU (UF)

CT

Registros

Reg 10

Hormigón H-10 20 GEN 4,048* 10

Hormigón H-30 21 GEN 5,474 58

Hormigón H-5 22 GEN 4,358 127

Moldaje curvo de madera. Se consideran dos usos 23 ESP 0,805 51

Moldaje plano de madera. Se consideran dos usos 24 ESP 0,682 59

Piezas especiales de fierro fundido sin mecanismo 25 ESP 0,195 100

Relleno con material compactado proveniente de la misma excavación 26 ESP 0,135 378

Relleno con material compactado y seleccionado 27 ESP 0,172 170

Retiro y transporte de excedentes 28 ESP 0,172 606

Rotura y Reposición de Acera de Hormigón 29 UF 0,962 137

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón 31 UF 3,782* 108

* Precio inconsistente, se aborda más adelante en detalle.

5.2 Otras Partidas Obtenidas de la Base de Presupuestos – Método Regional

Para determinar los precios de partidas relevantes con menos de 10 datos, y también de

otras partidas consideradas como menos relevantes, pero para las que existe información

de la base de presupuestos, se aplicó un análisis estadístico a los datos de la base de

presupuestos de ESSAL.

El procedimiento ejecutado es el siguiente:

Se considera para cada partida el mecanismo de actualización de precios más

adecuado, de acuerdo a lo indicado en (1).

Se eliminan outliers por método de rango intercuartil.

Se aplica mediana ponderada a la base actualizada sin outliers para obtener el

valor representativo para cada partida.

(1) La selección del polinomio de actualización más adecuado obedece los siguientes

criterios:

Para las partidas que pertenecen a familias analizadas en los capítulos anteriores,

se considera el polinomio allí definido. Esto sucede en partidas de excavaciones,

otros rellenos, y partidas de colocación de tuberías.


En las cámaras se adoptó igual criterio al considerado en las partidas de

hormigón.

En toda partida con fuerte componente de fierro fundido, se consideró el criterio

adoptado en la partida de piezas especiales de fierro fundido. Tal es el caso de las

tapas de fierro, los grifos, entre otros.

Para el resto de las partidas se optó por considerar base 2005-2009, y

actualización por UF.

La eliminación de los outliers considera el uso de un criterio basado en el rango

intercuartil de la distribución de los logaritmos de los precios. Dado un insumo

},...,2,1{ ni en la región r , denotemos por

{lpir } el logaritmo natural de los precios

considerados; con esto, ordenando dichos logaritmos de mayor a menor, quedan

definidos los cuatro cuartiles de la muestra:

q1, q2, q3, q4. El criterio es eliminar las

observaciones inferiores a f1=q1-1.5(q3-q1) y mayores que f2=q3+1.5(q3-q1), es decir,

quedan fuera de la muestra todos aquellos valores que cumplen con la condición

siguiente:

lpir f1 lpir f2

Aplicando esta metodología a los datos se obtienen los siguientes resultados:

Tabla 5.5. Precios unitarios (UF) obtenidos por método Regional.

Precios a costos totales.

Partida Datos PU Análisis

Regional – Costo Total (UF)

Polinomio determinado

Cámara de inspección tipo "a", D=1,3 m, altura= 1,70 a 2,00 m 18 21,279 GEN









Cámara de válvula Tipo HA-e2 con tapa H.A. , para D menor a 125 mm 1 34,591 GEN

Escalines de acero para cámaras de hormigón 179 0,341 ESP

Excavación a máquina de Zanja, en suelo Tipo III, profundidad de 4 a 6 m 17 0,121 ESP

Tapa de cámara de fierro fundido 40 9,001 ESP

Tapa de cámara tipo calzada de hormigón armado 99 5,777 GEN


Partida Datos PU Análisis

Regional – Costo Total (UF)

Polinomio determinado

Colocación y Prueba de tuberías de PVC Clase 10 D=125 mm 3 0,084 UF




Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase II D=160 mm 1 0,124 UF

Colocación y Prueba de tubería de PVC Clase 6 D=200 mm 6 0,123 UF




Colocación y Prueba de tuberías de HDPE PE 100 PN 10, D=200 mm 6 0,394 UF



Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto 8 1,724 UF

Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón 101 2,223 UF

Piezas especiales de acero galvanizado 4 0,207 ESP

Piezas especiales de acero sin mecanismo 21 0,195 ESP

5.3 Determinación de Precios de Modo Indirecto

De la revisión de los resultados se observa que algunos precios presentan

inconsistencias, o simplemente no encuentra información en la base de datos. Tal es el

caso de:

1. Hormigón H-10: Del análisis de presupuestos se pudo obtener precios respaldados

para los hormigones H-5 (UF 4,358) y H-30 (UF 5,474). Si bien se estimó

inicialmente un precio para el hormigón H-10 (UF 4,048), éste resulta

inconsistente, ya que no puede ser inferior al precio del H-5. Esto puede deberse a

la baja cantidad de registros disponibles para esta partida.

Para determinar el precio del hormigón H-10 se acudió a los antecedentes de

precios observados en Aguas Andinas. En definitiva se aplicó la estructura de

precios observada en esta empresa, usando como pivotes los precios bien

respaldados de presupuestos de ESSAL, determinándose un precio para el

hormigón H-10 de UF 4,772.

2. Rotura y Reposición de Calzada de Hormigón: el precio obtenido del análisis de

cluster presenta un valor exageradamente alto (UF 3.78), fuera de todo rango

observado en los procesos tarifarios de las últimas empresas.


Por ello se recurre finalmente a los precios obtenidos del análisis regional, el que

entrega un valor de UF 2.22. Este precio resulta consistente con el valor adoptado

para la partida Rotura y Reposición de Calzada de Asfalto, de UF 1.724.

3. Excavaciones, cámaras de inspección y colocación de tuberías: Para estas

familias de partidas no existe información que permita obtener de precio de cada

uno de los ítems, razón por la cual se efectúa un estudio especial, según se

explica a continuación.

5.3.1 Excavaciones

Con los datos entregados por el análisis de presupuestos, se elaboró un estudio

conducente a determinar los precios para los cuales no se tiene información, y para

corregir ciertas inconsistencias observadas.

Para ello se utilizó la estructura de precios observada en la base de datos del consultor, y

se ajustó esta estructura a los precios que se encuentran bien respaldados en la base de

contratos de ESSAL.

El resultado de este procedimiento se muestra a continuación. Los precios corresponden a costos totales.

Tabla 5.6. Ajuste de precios de partidas de Excavación en Zanja. Precios a costos totales (UF).

Agotamiento Suelo Profundidad PU según

Cluster

PU según

Método Regional

Datos Precios

Adoptado (UF)

Normal I II 0 a 2 m 0,120

Agotamiento I II 0 a 2 m 0,182

Normal I II 2 a 4 m

0,131

Agotamiento I II 2 a 4 m

0,188

Normal I II 4 a 6 m

0,146

Agotamiento I II 4 a 6 m

0,241

Normal I II mayor a 6 m

0,292

Agotamiento I II mayor a 6 m

0,481

Normal III 0 a 2 m 0,181 175 0,181

Agotamiento III 0 a 2 m

0,298

Normal III 2 a 4 m 0,197 40 0,197


0,317

Normal III 4 a 6 m

0,121 17 0,220


0,442

Normal III mayor a 6 m

0,440

Agotamiento III mayor a 6 m

0,884


Agotamiento Suelo Profundidad PU según

Cluster

PU según

Método Regional

Datos Precios

Adoptado (UF)

Normal IV 0 a 2 m 0,224 32 0,224

Agotamiento IV 0 a 2 m

0,396

Normal IV 2 a 4 m 0,285 26 0,285


0,529

Normal IV 4 a 6 m

0,379


0,782

Normal IV mayor a 6 m

0,759

Agotamiento IV mayor a 6 m

1,565

Normal V 0 a 2 m

0,331

Agotamiento V 0 a 2 m

0,504

Normal V 2 a 4 m

0,393


0,638

Normal V 4 a 6 m

0,488


0,891

Normal V mayor a 6 m

0,869

Agotamiento V mayor a 6 m

1,675

Normal VI VII 0 a 2 m

0,483

Agotamiento VI VII 0 a 2 m

0,656


0,548


0,792


0,644


1,046

Normal VI VII mayor a 6 m

1,027

Agotamiento VI VII mayor a 6 m

1,833


5.3.2 Cámaras de Inspección

Se examinaron los precios obtenidos de la base de datos de la empresa para las cámaras de inspección, y se obtuvo el siguiente ajuste:

Los precios finalmente adoptados son los siguientes:

Tabla 5.7. Precios adoptados para partidas de Cámaras de Inspección Tipo A. Precios a costos totales (UF).

DESCRIPCION PU Adoptado

(UF)

Cámara de inspección, D=1,3 m, altura= 1,70 a 2,00 m 21,28










5.3.3 Cámaras de Válvula

En cuanto a las cámaras de válvula, sólo se obtuvo un precio para la partida Cámara de válvula Tipo HA-e2 con tapa H.A. , para D menor a 125 mm. Cómo este precio resulta ser muy similar al observado en el vector de precios determinado por la SISS para Aguas Andinas, se considera adoptar los precios de esta familia completa de esta empresa dentro del vector de ESSAL. El siguiente gráfico ilustra los precios de Aguas Andinas, junto al valor obtenido de los presupuestos de ESSAL.

Los precios finalmente adoptados son los siguientes:

Tabla 5.8. Precios adoptados para partidas de Cámaras de Válvula.

Precios a costos totales (UF).

Partida PU Adoptado (UF)

Cámara de válvula Tipo HA-e2 con tapa H.A. , para D menor a 125 mm 34,591











5.3.4 Colocación de Tuberías

En el caso de las tuberías PVC clase 6 y clase 10, y HDPE PN 10, para las cuales existe

información de presupuestos expresada en UF por metro lineal de tubería, se procedió a

transformarla a UF/kg de tubería, mediante la información obtenida de catálogo de los

proveedores.

Se observó que existe un comportamiento potencial decreciente en este costo unitario, a

medida que crece el diámetro de la tubería. Por lo tanto se procedió a estimar la mejor

curva que se ajusta a la información de presupuestos.

5.3.4.1 Colocación de tuberías de PVC clase 10

El análisis de los datos disponibles se muestra en la siguiente figura.

Usando la curva ajustada en UF/Kg se determinaron los precios unitarios a adoptar para

estas partidas. El detalle se muestra en la tabla siguiente:


Tabla 5.9. Precios ajustados y precios adoptados para partidas de Colocación de

tuberías de PVC clase 10. Precios a costos totales (UF).

Colocación y Prueba de tuberías

Diámetro (mm)

Precio (UF) Peso

(kg/m) UF/Kg

UF/Kg ajustado

Precio ajustado

Precio adoptado

(UF)

PVC Clase 10 75 1,23

0,033 0,041 0,041

PVC Clase 10 110 0,074 2,67 0,028 0,025 0,068 0,074

PVC Clase 10 125 0,084 3,42 0,025 0,023 0,079 0,084

PVC Clase 10 160 0,090 5,62 0,016 0,019 0,109 0,090

PVC Clase 10 180 7,03

0,018 0,126 0,126

PVC Clase 10 200 0,138 8,78 0,016 0,017 0,146 0,138

PVC Clase 10 250 13,75

0,014 0,195 0,195

PVC Clase 10 315 0,296 21,77 0,014 0,012 0,263 0,296

PVC Clase 10 355 0,305 28,23 0,011 0,011 0,313 0,313

PVC Clase 10 400 35,38

0,010 0,361 0,361

PVC Clase 10 450 44,38

0,009 0,416 0,416

5.3.4.2 Colocación de tuberías de PVC clase 6

Al igual que en el caso anterior, se procede a analizar gráficamente los datos disponibles.

Los resultados finalmente obtenidos son:


Tabla 5.10. Precios ajustados, partidas de Colocación de tuberías de PVC clase 6. Precios a costos totales (UF).


Diámetro (mm)

Precio (UF) Peso

(kg/m) UF/Kg

UF/Kg ajustado

Precio ajustado

Precio adoptado

(UF)


0,0529 0,094 0,094


0,0456 0,099 0,099

PVC Clase 6 160 0,124 3,55 0,035 0,0342 0,121 0,124


0,0298 0,135 0,135

PVC Clase 6 200 0,123 5,53 0,022 0,0264 0,146 0,146

PVC Clase 6 250 0,217 8,65 0,025 0,0204 0,176 0,176

PVC Clase 6 315 13,75

0,0156 0,214 0,214

PVC Clase 6 355 0,256 17,53 0,015 0,0136 0,238 0,256

PVC Clase 6 400 0,233 22,15 0,011 0,0118 0,261 0,261

PVC Clase 6 450 28,15

0,0103 0,290 0,290

PVC Clase 6 500 34,73

0,0091 0,316 0,316

5.3.4.3 Colocación de tuberías de HDPE PN 10

El análisis de los datos disponibles se muestra en la siguiente figura.

Como se observa, los registros que provienen de presupuestos se concentran en un

rango acotado de diámetros, y pese a que se obtiene un buen ajuste para tuberías


menores a 355 mm, sobre ese diámetro la confiabilidad del ajuste baja (por

extrapolación). Por lo anterior se decidió determinar los precios de las tuberías desde el

diámetro 355 mm en función de la estructura de costos observada en los presupuestos de

Aguas Andinas.

Los resultados finalmente obtenidos son:

Tabla 5.11. Precios ajustados, partidas de Colocación de tuberías de HDPE PN10. Precios a costos totales (UF).


Diámetro (mm) Precio

Peso (kg/m) UF/Kg

UF/Kg ajustado

Precio ajustado

PU Andinas

Precio adoptado

HDPE PE 100 PN 10 75 1,020 0,276 0,281 0,118 0,281

HDPE PE 100 PN 10 110 0,447* 2,170 0,145 0,314 0,179 0,314

HDPE PE 100 PN 10 125 2,750 0,117 0,321 0,205 0,321

HDPE PE 100 PN 10 160 0,343 4,530 0,076 0,077 0,349 0,268 0,343

HDPE PE 100 PN 10 180 5,740 0,063 0,363 0,306 0,363

HDPE PE 100 PN 10 200 0,394 7,080 0,056 0,053 0,375 0,343 0,375

HDPE PE 100 PN 10 250 0,379 11,000 0,034 0,036 0,400 0,437 0,400

HDPE PE 100 PN 10 315 0,438 17,480 0,025 0,025 0,430 0,575 0,438

HDPE PE 100 PN 10 355 22,220 0,020 0,447 0,657 0,500

HDPE PE 100 PN 10 400 28,110 0,016 0,463 0,747 0,569

HDPE PE 100 PN 10 450 35,610 0,014 0,481 0,856 0,652

HDPE PE 100 PN 10 500 43,990 0,011 0,497 0,957 0,729

HDPE PE 100 PN 10 630 69,760 0,008 0,534 1,232 0,939

HDPE PE 100 PN 10 710 88,490 0,006 0,554 1,428 1,087

HDPE PE 100 PN 10 800 112,240 0,005 0,575 1,611 1,227

HDPE PE 100 PN 10 900 141,960 0,004 0,596 1,906 1,451

HDPE PE 100 PN 10 1000 175,440 0,004 0,617 2,101 1,600

HDPE PE 100 PN 10 1200 252,396 0,003 0,653 2,250 1,713

* Nota: se desestima este valor pues resulta ser inconsistentemente alto, incluso más alto que cualquiera de los precios obtenidos para diámetros superiores.

Para definir el precio adoptado, se siguió el siguiente criterio:

Para D<355mm, se selecciona el valor que proviene de contrato si resulta ser consistente con los valores ajustados. Si no es así, se adopta el precio del ajuste.

Para D>=355mm, el precio proviene de la curva de Aguas Andinas, escalada de forma que empalme con el último registro que se respalda de presupuestos (D=315mm).


5.4 Partidas de Suministros de Materiales.

Como se indicó en el capítulo 2.2.1, el vector de partidas de suministros se elaboró

considerando tres fuentes de información: Licitaciones de compras de la empresa,

Órdenes de compra de la empresa, y Cotizaciones realizadas por ICNOVA S.A.

5.4.1 Licitaciones de Compras de Suministros

Se revisó la información entregada por la empresa, encontrándose los siguientes

contratos de compra de suministros:

Tabla 5.12. Licitaciones analizadas.

Como se observa, para el período de interés (2008-2009) sólo existen licitaciones que contienen partidas no homologables. Tal es el caso de los generadores, cuya especificación de potencia no coincide con la que maneja el vector SVI, y bombas, cuyas características de altura de elevación y caudal tampoco permiten homologarlas a alguna de las partidas tipo que utiliza la SISS. Por lo anterior, finalmente no se considera la información de las licitaciones de compra en la definición del vector de precios del SVI.

Nombre Contrato Fecha Contratista Vigencia (días)

Partidas

SUMINISTRO DE 12 BOMBAS SUMERGIBLES Y OBRAS VARIAS EDAR ANCUD, CASTRO, LOS LAGOS, LANCO Y MAFIL 17-03-2005 FLYGT CHILE S.A. 100 Bombas

Suministro de Accionamiento de Frecuencia Variable Bomba Gamboa - Castro 13-04-2005 EECOL ELECTRIC LTDA 40 No homologable

SUMINISTRO DE CENTRO DE CONTROL DE MOTORES Y TABLERO CON PLC PARA PLANTA DE TRATAMIENTO DE MAULLIN 26-09-2005

SCHNEIDER ELECTRIC CHILE S.A. 90 No homologable

Suministro de Grupos Electrógenos 17-11-2006 Distribuidora Perkins Chile SA 40 Generadores

Suministro de Tuberías Redes de Recolección PTAS Futrono 12-03-2007 ADS Chile Ltda 30 Tuberías ADS

Suministro de Tuberías Redes de Recolección PTAS Futrono 12-03-2007 Tehmco PVC Ltda 30 Tuberías HDPE

Suministro Grupo Generador y Tablero de Transferencia PEAS Richter, Comuna de Frutillar 09-01-2009 Perkins Chilena SAC 30 No homologable

Suministro Grupo Generador y Tablero de Transferencia Planta Hidropack Panguipulli 16-03-2009 Perkins Chilena SAC 30 No homologable

Suministro de Equipos de Generación Eléctrica para PEAS de ESSAL 14-08-2009 Perkins Chilena SAC 70 No homologable

Suministro de Bombas Sumergibles de PEAS de ESSAL 13-07-2009 ITT Water & Wastewater Chile SA 120 Bombas

Suministro de Bombas Sumergibles de PEAS de ESSAL 13-07-2009 KSB Chile SA 120 Bombas

Suministro de Bombas para Sondaje de AP y Bombas Reelevadora AP de ESSAL 13-07-2009 Vogt SA 120 Bombas

Suministro de Bombas para Sondaje de AP y Bombas Reelevadora AP de ESSAL 13-07-2009 KSB Chile SA 120 Bombas


5.4.2 Órdenes de Compra de Suministros

Se elaboró una base de datos con los precios de compras reales efectuadas por ESSAL.

Se consideran compras sólo de los años 2008 y 2009 para evitar distorsiones por

actualización de precios.

La base construida contiene 89 órdenes de compra, las que en total aportan con 267

precios de partidas. De ellas sólo 46 son homologables a algún ítem del vector SVI.

Entre las partidas contenidas en esta base se encuentran medidores, grupos

electrógenos, y tuberías de PVC y HDPE.

Para la estimación de precios se consideran corrección por UF, y la mediana ponderada

como estadígrafo representativo. La ponderación se realiza por la cantidad de insumo

transado.

Para la determinación de precios de tuberías, los registros en UF/m se transformaron a UF/kg. De esta forma, para un mismo tipo de tubería, se logra agrupar los precios de distintos diámetros y aumentar la cantidad de datos sobre los cuales efectuar el cálculo. Los resultados obtenidos son los siguientes:

Tabla 5.13. Precios obtenidos a partir de las O.C. analizadas.

DESCRIPCION

PU

Unidad Adoptado (UF) Equipo generador insonorizado, con protección general termomagnética y Tablero TTA de 10 kva

799,923* N°

Equipo generador insonorizado, con protección general termomagnética y Tablero TTA de 30 kva

534,631 N°

Macromedidor Magnético Inductivo D=75 mm 45,113 N°

Macromedidor Magnético Inductivo D=100 mm 23,885* N°

Macromedidor Magnético Inductivo D=150 mm 31,909* N°

PVC C-10 0,0410 Kg

HDPE PN10 0,0576 Kg

* Precios que resultan inconsistentes, y son finalmente descartados en el vector.

Debe tenerse presente que los precios obtenidos de licitaciones y cotizaciones están sujetos a análisis de consistencia con los precios de las demás partidas de una familia de productos y a un análisis de razonabilidad económica. Aplicando los costos de tuberías determinados en UF/kg a cada diámetro según su peso correspondiente, se logran definir los siguientes costos en UF/m. Estos corresponden a los precios finalmente adoptados.


Tabla 5.14. Precios Unitarios de Tubos obtenidos de Órdenes de Compras. Precios en costos directos.

DESCRIPCION PU Adoptado

(UF) Unidad

Tuberías de PVC Clase 10 D=13 mm 0,003 m

















Tuberías de polietileno de alta densidad PE 100 PN 10, D=20 mm 0,008 m


























La información de peso (kg) por metro de tuberías se obtuvo de catálogos comerciales. Los precios finalmente adoptados para el resto de las partidas pueden encontrarse en el vector en Apéndice N°9 de este documento.

5.4.3 Cotizaciones

Como se indicó anteriormente, para aquellos productos de tipo suministro que no pudieron ser respaldados con información que la misma empresa entregó, vía licitaciones u órdenes de compra, se acudió a los precios obtenidos mediante cotizaciones realizadas a reconocidos proveedores. Para cada familia de productos se seleccionó un proveedor especialista y de reconocido prestigio. Dentro de los productos cotizados se encuentran válvulas, uniones, tuberías, grupos generadores, medidores, entre otros. Estas cotizaciones las realizó ICNOVA S.A. entre noviembre de 2009 y enero de 2010, y los precios se expresaron en UF del día en que fue recibida la cotización. El respaldo de la información anteriormente señalada se encuentra en apéndices al presente estudio.


6 DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS DE COSTOS INDIRECTOS

6.1 Gastos Generales, Utilidades e Instalación de Faenas

6.1.1 Diagnóstico.

Se revisó la base de datos construida, que contiene la información histórica de obras de la

décima región hasta diciembre de 2009, con el objeto de identificar la información de

costos indirectos incluidos en cada contrato.

De los 234 presupuestos de la Base de datos de la SISS, se encontró información de

costos indirectos en 21, lo que representa menos de un 9% del universo de contratos.

En estos 21 presupuestos se encontró la información explícita de los costos indirectos

expresados como porcentaje sobre el costo directo del contrato, o bien, la información del

monto asociado. En estos casos se calculó el porcentaje correspondiente.

De los 21 contratos se encontró que en 7 de ellos la partida de Instalación de Faenas se

encontraba incluida dentro de los gastos generales del contrato. En los 14 restantes dicha

partida se encontraba dentro del itemizado del presupuesto.

Para poder generar una base con datos comparables entre sí, se efectuó un

procedimiento para estimar el porcentaje a que corresponde la instalación de faenas del

costo directo del contrato, y este porcentaje se adicionó al porcentaje de costos indirectos.

Con lo anterior, para ESSAL se logró construir una base con 21 registros de porcentajes

de Gastos Generales, Utilidades e Instalación de Faenas, en adelante identificado como

GG-IF-UT.


6.1.2 Metodología y Análisis.

En este capítulo se detalla la metodología de estimación de costos indirectos

representativos, y los resultados obtenidos para la décima región.

Según lo indicado anteriormente se construyó una base de datos de GG-IF-UT ampliada

(con los GG-IF-UT originales, más los GGyUT + IF construidos). Sin embargo la escasa

cantidad de datos encontrada no hace posible realizar un análisis estadístico de la

información dado que ella no es representativa de la realidad de ESSAL (menos del 9%

del universo de presupuestos).

Por lo anterior, se optó por analizar una base de datos ampliada que incluyera los

registros de otra región similar a la décima. La región escogida fue la novena, por las

siguientes razones:

Aguas Araucanía acaba de finalizar su quinto proceso tarifario y cuenta con datos

recientes.

Posee una buena cantidad de registros (67 datos de costos indirectos).

Corresponde a una región del sur del país, vecina a la décima.

Existe posibilidad de movimiento de los contratistas entre ambas regiones.

La base ampliada de registros de las regiones 9 y 10 contiene finalmente 88 registros.

Se ha observado que la distribución de este tipo de datos es altamente asimétrica, dado

que los valores están acotados a la izquierda por cero. Luego, si se realizan procesos de

eliminación de outliers sobre una distribución de estas características, la mayoría de los

registros descartados serán valores hacia la derecha (altos), mientras que los valores

hacia la izquierda (bajos) se verán menos afectados.

Para salvar esta situación, se transformaron los registros de modo que los nuevos valores

tengan una distribución más simétrica. Esto se logra aplicando logaritmo natural a los

datos.

A continuación se presenta la distribución de GG-IF-UT.


La distribución del logaritmo de los datos es:

Teniendo esta distribución transformada, es posible aplicar un procedimiento tradicional

de eliminación de outliers. Se propone el uso de identificación de outliers por el método

del rango intercuartil, de modo consistente con el estudio de precios unitarios.

Como resultado de aplicar la metodología de eliminación de outliers a la base original de

87 registros de GG-IF-UT, se obtiene una base depurada con 82 datos.

El estadígrafo seleccionado como representativo de los datos observados corresponde a

la mediana ponderada por el monto del contrato. Se estima conveniente incorporar el


monto de contrato (valor directo en UF) como ponderador, de modo de incorporar el

efecto de economías de escala.

La mediana de todos los registros disponibles, sin outliers, se muestra en el siguiente cuadro:

Tabla 6.1. Mediana ponderada base de datos regiones 9 y 10.

Registros considerados Datos Mediana

Ponderada

Todos los registros 82 35.04%

Finalmente se adopta como porcentaje de GG-IF-UT el 35.04%

6.2 Ingeniería e Inspección Técnica de Obras

Se entiende como costo de Ingeniería (ING) e Inspección Técnica de Obras (ITO) el

porcentaje que corresponde a estos costos sobre el costo total de inversión de las obras,

de acuerdo a lo establecido en las Bases del Quinto Proceso.

6.2.1 Antecedentes Disponibles.

Para la determinación de éstos porcentajes se utilizó una base de datos que la empresa

proporcionó, en la denominada ”Entrega de Información”, los cuales corresponden a

proyectos ejecutados por la empresa real, y en el estudio que entregó ESSAL en el cuarto

proceso de fijación tarifaria.

En total la empresa entregó 37 presupuestos de Ingeniería y de Inspección, los cuales se

revisaron, cuidando que los contratos fueran coherentes con la construcción realizada, y

que la fecha del estudio no tuviera un desfase mayor a dos años de la materialización de

la obra.

6.2.2 Metodología y Análisis.

Como una decisión conservadora, se eliminó de la base de datos el proyecto de

inspección asociado al contrato Planta de Tratamiento de aguas servidas de la localidad

de Futrono ya que por su elevado costo, el porcentaje asociado resultaba muy bajo, lo

cual disminuía en forma poco realista el porcentaje final. Por otro lado hay 5 contratos de

ingeniería que no fueron vinculados a ningún contrato de obra por lo que no se utilizaron.

Finalmente la base de datos quedó con una muestra total de 31 datos.


Se considera utilizar como estadígrafo la mediana ponderada de todos los registros

observados, utilizando como factor de ponderación el valor de los contratos en UF. Se

considera determinación de outliers por Rango Intercuartil.

6.2.2.1 Ingeniería

La información considerada es la siguiente:

Tabla 6.2. Registros de ING según lo informado por ESSAL.

Localidad Nombre Proyecto Monto

Contrato Obra (UF)

Monto ING (UF)

% ITO / ING

LOS LAGOS Calculo Estructural para la Construcción de Estanques Los Lagos de la Décima Región

9.878,2 144,6 1,46%

SAN JOSE Calculo Estructural para la Construcción de Estanques San José de la Décima Región

9.869,6 144,6 1,47%

OSORNO Calculo Estructural para la Construcción de Estanques Osorno de la Décima Región

14.125,3 207,6 1,47%

LA UNION Calculo Estructural para la Construcción de Estanques La Unión de la Décima Región

7.403,5 144,6 1,95%

CASTRO Calculo Estructural Estanque Elevado de 200 m

3 y 20

m de altura , Sector Quinchen, comuna de Castro 4.047,8 141,5 3,50%

ANCUD Calculo Estructural para la Construcción de Estanques Ancud de la Décima Región

3.564,7 144,6 4,06%

PUERTO MONTT Diseño de Colector Sector Pelluco y Mejoramiento de Colectores varios Comuna de Puerto Montt

9.707,2 846,4 8,72%

CASTRO Calculo Estructural para la Construcción de Estanques Castro de la Décima Región

1.695,7 170,6 10,06%

Del análisis de los datos se obtiene una mediana ponderada de 1.47% Como se observa de los contratos considerados, ESSAL prácticamente sólo entregó información de contratos de “cálculo estructural de estanques” que como es sabido, corresponde a sólo uno de los estudios que considera la ingeniería de detalle de proyectos. Por ello se obtiene un porcentaje tan bajo. Por lo anterior, se acudirá a la información disponible en Aguas Araucanía, empresa vecina a la décima región y que ha finalizado recientemente su quinto proceso, por lo que se trata de información reciente y pública.


Tabla 6.3. Registros de ING según lo informado por Aguas Araucanía 5FT.

Cod Obra Monto

ING. (UF) Monto

Obra (UF) % ING

OC 5615 Aguas Servidas localidad de Pucón Reemplazo de Redes calle Ansorena, Geronimo de Alderete y Caupolican

60 8.982 0,67%

PTAS Angol PTAS Angol 2.684 176.518 1,52%

PTAS Lautaro Construcción y montaje de equipos de la planta de tratamiento de A. S. y obras complementarias de la localidad de Lautaro

1.450 72.943 1,99%

CO-33-05 Agua Servidas de Cunco, Reemplazo de Cañeria de Impulsion

468 22.662 2,07%

CE-DD-05-2006 Ampliación Planta de Tratamiento de Aguas Servidas y Obras Complementarias de la Localidad de Pucon.-

1.123 41.935 2,68%

PTAS Pitrufquen - Freire

PTAS Pitrufquen - Freire 2.088 75.862 2,75%

OC 4357 Agua Potable de Temuco construcción tres sondajes sector norponiente y recinto Ercilla

400 12.667 3,16%

OC N°3625 Mejoramiento sistema de Alcantarillado Sector Nororiente de Temuco

144 4.276 3,37%

PTAS Villarrica PTAS Villarrica 7.083 208.572 3,40%

59 PTAS Collipulli 2.449 66.278 3,70%

OC N° 3699 Modificacion Descarga PTAS Lautaro 16 405 3,95%

PTAS Carahue Construcción y montaje de equipos de la PTAS y obras complementarias, Carahue.

2.219 52.024 4,27%

Externo.CE-DD-09_2008

Agua Potable de Lautaro Construcción Estanque Semienterrado V=1.000 M3

334 7.205 4,64%

PTAS Lonquimay PTAS Lonquimay 2.313 49.611 4,66%

PTAS Gorbea Construcción y Montaje Ptas Gorbea 1.650 25.571 6,45%

PTAS Nva.Tolten PTAS Nva.Tolten 1.783 23.757 7,51%

CO-179-08 Mejoramiento estanques SBR planta de tratamiento de Aguas Servidas localidad de Pucón

1.342 17.490 7,67%

CE-DD-10-2007 CONSTRUCCIÓN PLANTA ELEVADORA DE AGUAS SERVIDAS LOCALIDAD DE GALVARINO LOTEO RUKAWE

1.065 13.029 8,17%

PTAS Cunco PTAS CUNCO 1.608 19.022 8,45%

CE-DD-11-2007 Mejoramiento Planta de Tratamiento de Aguas Servidas de Los Sauces Región de la Araucania.

497 5.806 8,56%

CE-DD-02-2008 Construcción Planta Elevadora de Aguas Servidas Pulmahue Comuna de Padre Las Casas Región de la Araucania

406 3.888 10,44%


Cod Obra Monto

ING. (UF) Monto

Obra (UF) % ING

CE-DD-07-07

Obras de Mejoramiento Macroinfraestructura de Agua Potable Localidad de Cajón, Construcción de Estanque 300 m3, Comuna de Vilcun

1.022 8.998 11,36%

CO-075-06 Agua Potable de Temuco, Extension de Red, Camino Viejo a Cajon

2.023 17.741 11,40%

OC N° 3902 Construcción Colector de Aguas Servidas Calle General Mackenna y Aldunate, Temuco

330 2.895 11,40%

CE-DD-04-2006 Alcantarillado de Aguas Servidas Construcción Colector O'Higgins, localidad de Lautaro

902 6.258 14,41%

OC 7646 Modificación Aducción de Aguas Servidas de Freire

32 200 16,00%

CO-PM-140 2007 Agua Potable de Temuco Construcción Tres Sondajes Sector Norponiente y Recinto Ercilla.

2.610 12.667 20,60%

CE-DD-08-2007 Agua Potable de Cunco Refuerzo y Reemplazo de Redes

705 3.030 23,27%

Del análisis de los datos de Aguas Araucanía se obtiene una mediana ponderada de 3.40%.

6.2.2.2 Inspección Técnica

La información considerada es la siguiente: .

Tabla 6.4. Registros de ITO según lo entregado por ESSAL.


Contrato Obra

Monto ITO % ITO

FUTRONO Conducción Coelctores de Futrono 18.304,7 88,1 0,48%

PURRANQUE Renovación de Alcantarillado de Aguas Servidas en la localidad de Purranque

16.696,8 91,5 0,55%

FUTRONO Construcción impulsión El Molino e impulsión Guarda Paredes 13.837,1 88,1 0,64%

OSORNO Renovación Red de Alcantarillado en la localidad Osorno 9.473,5 72,3 0,76%

CORRAL Reemplazo de colectores de AS en Corral 10.014,0 104,3 1,04%

FUTRONO Construcción impulsión San Fuentes y PEAS San fuentes 6.053,6 88,1 1,46%

PUERTO MONTT

Inspección Técnica de Los Proyectos: "Renovaciones Redes de Agua Potable en la Comuna de Puerto Montt”

7.658,9 190,2 2,48%

OSORNO Renovación Red de Agua Potable en la localidad Osorno 2.857,0 72,3 2,53%

PANGUIPULLI Renovación de Red de Agua Potable comuna Panguipulli 3.656,9 94,7 2,59%

FUTRONO Construcción PEAS El Molino y PEAS Guarda Paredes 3.384,8 88,1 2,60%

SAN JOSE Renovación de Red de Agua Potable comuna San josé de la Mariquina 3.299,5 94,7 2,87%



Contrato Obra

Monto ITO % ITO

PUERTO VARAS

Inspección Técnica Obras de Finalización y Complementarias del Proyecto "Construcción Red de Agua Potable y Alcantarillado de Aguas Servidas de la Localidad de Alerce Antiguo, Comuna de Puerto Varas"

12.231,0 366,7 3,00%

MAULLIN Inspección Técnica del Proyecto: "Finalización de Obras de Construcción de Colectores Principales, Plantas Elevadoras y Planta de Tratamiento de Aguas Servidas de la Localidad de Maullín”

21.249,2 654,3 3,08%

CASTRO Inspección Técnica Renovación Redes de Agua Potable Castro 2.093,5 71,7 3,42%

QUELLON Inspección Técnica Renovación Redes de Agua Potable Quellón 2.086,6 71,7 3,43%

FRUTILLAR Inspección Técnica Proyecto "Renovación Red de Agua Potable Comuna de Frutillar"

2.361,3 102,8 4,35%

LANCO Renovación Red de Agua Potable en la localidad de Lanco 3.603,0 161,8 4,49%

LOS LAGOS Renovación de Red de Alcantarillado de Aguas Servidas en la localidad de Los Lagos

1.301,1 58,4 4,49%

CORRAL Renovación redes AP de 75 mm en corral 1.053,9 52,2 4,95%

CORRAL Renovación redes AP de Fe Fdo en corral 1.053,9 52,2 4,95%

PUERTO MONTT

Inspección Técnica Renovación Redes de Agua Potable Comuna de Puerto Montt

1.158,7 60,7 5,24%

OSORNO Renovación redes de Agua Potable en la Comuna de Osorno 1.427,7 91,5 6,41%

VARIAS Inspección Técnica Renovación Redes de Agua Potable en La Comuna de Osorno

1.427,7 98,3 6,89%

Del análisis de los datos se obtiene una mediana ponderada de 2.53%

6.2.3 Conclusión

Se adopta finalmente el 3.40% proveniente de los contratos de ING de Aguas Araucanía,

y el 2.53% obtenido de los contratos ITO de ESSAL.

Con ello se determina un porcentaje final ING-ITO de 5.93%.


7 DETERMINACIÓN MATERIAL – DIÁMETRO EFICIENTE EN MATRICES DE TUBERÍAS

En este capítulo se presentan los materiales eficientes seleccionados según diámetro de

tubería, considerando el vector de precios preliminar construido.

El siguiente cuadro muestra todas las alternativas de materiales consideradas en la

valorización de las obras de tuberías, es decir, redes y conducciones, tanto para agua

potable como para aguas servidas. Se indica además las restricciones técnicas a

considerar en la aplicación de cada tipo de cañería.

Tipo de Tubería Restricción Aplicación

Acero Helicoidal rev. en HDPE. No tiene para los rangos manejados Todas las matrices de redes y conducciones

Fibra de vidrio PN 10 Hasta 100 mca de presión Todas las matrices excepto impulsiones de alta presión

HDPE PE100 PN10 Hasta 100 mca de presión Todas las matrices excepto impulsiones de alta presión

PVC Clase 10 Hasta 100 mca de presión Todas las matrices excepto impulsiones de alta presión

HDPE PE100 PN6 Hasta 60 mca de presión Impulsiones o aducciones de baja presión

PVC Clase 6 Hasta 60 mca de presión Impulsiones o aducciones de baja presión

ADS N12 Sólo escurrimiento libre Sólo acueductos

Fibra de vidrio PN 1 Sólo escurrimiento libre Sólo acueductos

Hormigón HCV Sólo escurrimiento libre Sólo acueductos

Spiropecc Clase 240 Sólo escurrimiento libre Sólo acueductos

Luego se procedió a identificar los materiales eficientes para cada matriz de tuberías.

Estos son aquellos que, considerando las restricciones técnicas señaladas en la tabla

anterior, poseen el menor costo “tubería instalada”, constituyendo el óptimo técnico-

económico para cada diámetro.

Como costo “tubería instalada” se considera para cada tubería, la suma de los costos de

suministro, transporte, colocación y prueba, y movimiento de tierras requerido para su

instalación.

Las siguientes tablas muestran el resultado del proceso de elección de material eficiente

para cada diámetro, y para cada matriz de agua potable y aguas servidas.


7.1 Agua Potable.

Tabla 7.1. Materiales eficientes por diámetro de tubería para obras AP.

Dn (mm) Red AP Acueducto AP Impulsión AP Impulsión AP

Baja presión Alta presión

75 PVC C10 PVC C-10 ACERO H.Rev.

110 PVC C10 PVC C-6(II) PVC C-10 ACERO H.Rev.



180 HDPE PN10 PVC C-6(II) HDPE PN 10 ACERO H.Rev.







500 HDPE PN10 PVC C-6(II) HDPE PN 10 ACERO H.Rev.

600 HDPE PN10 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10 ACERO H.Rev.




1.000 HDPE PN10 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10 ACERO H.Rev.

1.200 HDPE PN10 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10 ACERO H.Rev.

1.400 ACERO H.Rev. SPIROPECC Clase 240 ACERO H.Rev. ACERO H.Rev.

1.600 ACERO H.Rev. SPIROPECC Clase 240 ACERO H.Rev. ACERO H.Rev.

1.800 PRFV PN10 (*) SPIROPECC Clase 240 PRFV PN10 (*) H.D.

2.000 PRFV PN10 (*) SPIROPECC Clase 240 PRFV PN10 (*) H.D.

2.200 PRFV PN10 (*) SPIROPECC Clase 240 PRFV PN10 (*)

2.400 PRFV PN10 (*) SPIROPECC Clase 240 PRFV PN10 (*)

2.600 SPIROPECC Clase 240

(*) En estos casos aparece PRFV sólo debido a que es el único material existente en esos diámetros (1800mm hacia arriba).


7.2 Aguas Servidas.

Tabla 7.2. Materiales eficientes por diámetro de tubería para obras AS.

Dn (mm) Red AS Acueducto AS Impulsión AS

75 PVC C-10

110 PVC C-6 PVC C-6 PVC C-10



180 PVC C-6 PVC C-6 HDPE PN 10







500 PVC C-6 PVC C-6 HDPE PN 10

600 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10




1.000 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10

1.200 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 HDPE PN 10

1.400 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 ACERO H.Rev.

1.600 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240 ACERO H.Rev.

1.800 SPIROPECC Clase 240 SPIROPECC Clase 240





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