Estadstica

Definicin de Estadstica:La Estadstica es una ciencia que se ocupa de procedimientos y tcnicas para la recoleccin, clasificacin y organizacin de datos variables con el fin de describir los resultados y realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones.Divisin de Estadstica: Estadstica Descriptiva:Cuando los resultados del anlisis no pretenden ir ms all del conjunto de datos, presenta la informacin proporcionada de un conjunto de datos en forma conveniente, til y comprensible. Estadstica Inferencial:El objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos ms amplio, posibilitan la generalizacin basndose en los resultados obtenidos de una muestra.Poblacin:Es el conjunto de todos os individuos, objetos u observaciones que poseen al menos una caracterstica como susceptible a ser usada.Muestra:Es un subconjunto de la poblacin.

Parmetro:Es una media que describe una caracterstica de la poblacin y para determinar su valor se utiliza toda la informacin, l decisin que se toma es efectiva a un 100%.Estadgrafos:Es una medida que se obtiene a partir de los datos de la muestra, para describir las caractersticas de la muestra y la decisin que se toma tiene algn grado de error.Variables:Una variable es una funcin que asocia a cada elemento de la poblacin la medicin de una caracterstica, particularmente de la caracterstica que se desea observar. Variables Cualitativas:Las variables cualitativas son aquellas cuyos valores son del tipo categrico, es decir, que indican categoras o son etiquetas alfanumricas o "nombres". A su vez se clasifican en: Variables cualitativas nominales: son las variables categricas que, adems de que sus posibles valores son mutuamente excluyentes entre s, no tienen alguna forma "natural" de ordenacin. Por ejemplo, cuando sus posibles valore son: "s" y "no". A este tipo de variable le corresponde las escalas de medicin nominal. Ejemplo: Sexo: varn, mujer.Color de los ojos: Negros, marrn, verdes, azul, etc.Raza: Negro, amarillo, blanco, etc.Lugar de procedencia: Puno, Arequipa, Cuzco, Tacna, Lima, etc.Deporte favorito: Ftbol, Bsquet, etc. Variables cualitativas ordinales: son las variables categricas que tienen algn orden. Por ejemplo, cuando sus posibles valores son: "nunca sucede", "la mitad de las veces" y "siempre sucede". A este tipo de variable le corresponde las escalas de medicin ordinal. Por ejemplo:Orden de mrito: Primero, Segundo, Tercero.Rendimiento Acadmico: A, B, CGrado de instruccin: Analfabeto, Primaria, Secundaria, Superior Nivel Socio-econmico: Bajo, Medio, Alto. Variables Cuantitativas: Las variables cuantitativas toman valores numricas. A estas variables le corresponde las escalas de medicin de intervalo, y a su vez se clasifican en: Variables cuantitativas discretas: son las variables que nicamente toman valores enteros o numricamente fijos. Por ejemplo: las ocasiones en que ocurre un suceso, la cantidad de pesos que se gastan en una semana, los barriles de petrleo producidos por un determinado pas, los puntos con que cierra diariamente una bolsa de valores, etctera.

Por ejemplo. Nmero de alumnos aplazados: 30Padres que asistieron a la apertura del ao acadmico: 87 Nmero de hijos por familia: 3 Variables cuantitativas continuas: llamadas tambin variables de medicin, son aquellas que toman cualquier valor numrico, ya sea entero, fraccionario o, incluso, irracional. Este tipo de variable se obtiene principalmente, como dice su nombre alterno, a travs de mediciones y est sujeto a la precisin de los instrumentos de medicin. Por ejemplo: el tiempo en que un corredor tarda en recorrer una cierta distancia (depende de la precisin del cronmetro usado), la estatura de los alumnos de una clase (depende de la precisin del instrumento para medir longitudes), la cantidad exacta que despacha una bomba de combustible (para efectos de regulacin y fiscalizacin, y depende de la precisin del instrumento para medir volmenes), etctera. Por ejemplo: Peso: 56,5 Kg., 60,9 Kg. etc. Talla: 1,30m, 2,10m. etc. Sueldo: 500,86 soles, 799,88 soles etc.