Resumen

Nombre: Matrícula:

Nombre del curso: Control

estadístico de calidad.

Nombre del profesor:

Módulo: 1. Control estadístico

de procesos.

Actividad: Comprobación de

lectura 2.

(Temas 3, 4 y 5).

Fecha:

Bibliografía:

Gutiérrez, H. y De la Vara, R. (2013). Control estadístico de la calidad

y Seis Sigma (3a ed.). México: McGraw-Hill.

ISBN: 978-607-15-0929-1

Tema 3. Capacidad y estabilidad de un proceso

Las variables de un proceso deben cumplir con ciertos parámetros o especificaciones, a fin de que sea posible considerar que este funciona de manera satisfactoria. Por ello, una tarea primordial del control de la calidad es conocer la capacidad o habilidad de un proceso, que consiste en determinar la amplitud de la variación natural del mismo para una característica de calidad dada.

Las medidas de tendencia central permiten identificar si un proceso se encuentra centrado, es decir, si los valores o datos tienden a aglomerarse o concentrarse en el medio de las especificaciones

Las medias tendencias centrales son: media o promedio, mediana y moda.MEDIA: Se obtiene sumando todos los datos, después se divide el resultado entre el número de datos. MEDIANA: Es igual al valor que divide a la mitad al conjunto de datos cuando son ordenados de menor a mayor. MODA: Es igual al dato que se repite más veces. Si varios datos tienen la frecuencia más grande, entonces cada uno de ellos es una moda y se dice que el conjunto de datos es multimodal.Medidas de dispersión o variabilidad:

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La desviación estándar es la medida más usual de variabilidad e indica qué tan esparcidos están los datos con respecto a la media; se denota con la letra S y se calcula mediante la siguiente expresión:

Donde:S = Desviación estándarΣ = Sumatoria xi = Valor de un dato 

= Valor de la media

Las fuentes principales que contribuyen al error del proceso de medición son el equipo de medición, los operadores (reproducibilidad) y la variación dentro de la muestra.

La variabilidad del equipo se divide en:

CALIBRACIÓN: la exactitud y linealidad del instrumento. ESTABILIDAD: el cambio del instrumento con el transcurso del

tiempo. REPETIBILIDAD: la variación observada cuando un operador

mide de manera repetida la misma pieza con el mismo instrumento.

Los objetivos de un sistema de medición son:

Proporcionar dirección y apoyo para la mejora continua Identificar las tendencias y el progreso de los procesos Identificar las fuentes de variación Facilitar el entendimiento en las relaciones de causa y efecto

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Tema 4. Gráficas o cartas de control para variables

Las gráficas o cartas de control son herramientas que ayudan a visualizar y analizar el comportamiento de un proceso a través del tiempo, con la finalidad de identificar la variabilidad, conocer sus causas y proponer mejoras que contribuyan a tener procesos de calidad 6 sigma.

Existen dos tipos generales de cartas de control: para variables y para atributos.Las cartas de control para variables: se aplican a características de calidad con naturaleza continua; por ejemplo, el peso, la estatura, la temperatura, el tiempo, etc.Las cartas de control para atributos: se aplican a características de calidad con naturaleza discreta; supone solo dos valores: bueno o malo, aprobado o reprobado. Los atributos no se pueden medir, pero se pueden observar y contar (D’Alessio, 2009).

GRÁFICAS O CARTAS DE CONTROL X – REste tipo de cartas aplica para procesos industriales de tipo masivo y de variables de salidas con naturaleza continua.Consiste en observar de forma periódica un subgrupo de productos, medirlos y calcular la media y el rango, para registrarlos en la carta correspondiente.

La carta X detecta cambios significativos en la media de los procesos.

La carta R detecta cambios significativos en la amplitud de la dispersión.

GRÁFICAS O CARTAS DE CONTROL X - SSon utilizadas para procesos masivos en los que se requiere tener mayor potencia para detectar pequeños cambios. Por lo general el tamaño de los subgrupos es n > 10.

GRÁFICAS DE MEDICIONES INDIVIDUALESEs un diagrama para variables de tipo continuo que se aplica a procesos lentos, donde hay un espacio largo de tiempo entre una medición y la siguiente. Algunos ejemplos de este tipo son:

Procesos en los que las mediciones cercanas solo difieren por el error de medición.

Procesos cuyas mediciones se obtienen cada día, cada semana o más; como el consumo de energía, el desperdicio mensual, etc.

Procesos que trabajan por lotes.

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Tema 5. Gráficas o cartas de control para atributos

GRÁFICAS O CARTAS “P Y NP”.Las gráficas p son el medio principal para controlar atributos. Aunque los atributos buenos o malos siguen una distribución binomial, puede utilizarse la distribución normal para calcular los límites cuando el tamaño de muestra sea grande (Gutiérrez y de la Vara, 2013).

Los límites de control se calculan de la siguiente manera:

 

En ocasiones cuando el tamaño de subgrupo o muestra en las cartas p es constante, es más conveniente utilizar la carta np. En la cual se grafican los defectos por subgrupo en lugar de la proporción.

Los límites de control se calculan de la siguiente forma:

GRÁFICAS O CARTAS “C Y U”

El objetivo de la carta c es analizar la variabilidad del número total de defectos por subgrupo, a niveles constantes.

Los límites de control se calculan de la siguiente forma:

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Donde c: se obtiene dividiendo el total de defectos entre el total de subgrupos