Control de calidad unidadii

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Son una parte esencial del control de calidad

Son mecanismos que permite visualizar un

proceso.

Es una herramienta de apoyo

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CONTROL

El control es una etapa primordial en la administración, pues, aunque un laboratorio cuente con magníficos planes, una estructura organizacional adecuada y una dirección eficiente, el laboratorista no podrá verificar cuál es la situación real de la organización si no existe un mecanismo que se cerciore e informe si los hechos van de acuerdo con los objetivos.

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CALIDAD

Cumplir las expectativas del

cliente y algunas más.

Lograr productos y servicios con

cero defectos.

Hacer bien las cosas desde la

primera vez.

Diseñar, producir y entregar un

producto de satisfacción total.

Producir un artículo o un

servicio de acuerdo a las normas

establecidas.

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Una garantía es

un negocio jurídico

mediante el cual se

pretende dotar de

una mayor

seguridad al

cumplimiento de

una obligación o

pago de una deuda.

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ANÁLISIS

Examen detallado de

cualquier cosa compleja,

con el fin de entender su

naturaleza o determinar

sus caracteres

esenciales.

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PRECISIÓN EXACTITUD

Se denomina

precisión a la

capacidad de un

instrumento de

dar el mismo

resultado en

mediciones

diferentes

realizadas en las

mismas

condiciones.

Se denomina

exactitud a la

capacidad de un

instrumento de

medir un valor

cercano al valor de

la magnitud real.

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GRAFICA

Son las

denominaciones de la

representación de

datos, generalmente

numéricos, mediante

recursos gráficos

(líneas, vectores,

superficies o

símbolos), para que se

manifieste

visualmente la

relación que guardan

entre sí.

Page 9: Control de calidad unidadii

ANALITO

El analito: es una especie

química que puede ser

identificado y cuantificado,

es decir, determinar su

cantidad y concentración

en un proceso de medición

química.

Page 10: Control de calidad unidadii

MEDIDA

Medir consiste en

obtener la

magnitud (valor

numérico) de algún

objeto físico,

mediante su

comparación con

otro de la misma

naturaleza que

tomamos como

patrón.

Page 11: Control de calidad unidadii

MEDIDAS DE TENDENCIA

CENTRAL

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MEDIA ARITMÉTICA

Es el promedio de los valores obtenidos .

Se calcula sumando los datos que se quieren

promediar, dividida entre el número de datos.

Se representa por una X testada

Es la medida de tendencia central más utilizada

X= X1+X2+X3+X4+…..Xn

n

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MEDIANA

Corresponde al valor que se encuentra en el

centro cuando los datos están ordenados, divide a

los datos en dos partes iguales.

Para obtener la mediana :

1. Ordenar los datos en forma creciente o

decreciente

2. El lugar central se obtendrá al dividir el

número de valores entre 2

3. Si el número de valores es impar, al dividirlos

entre 2 se observa que queda igual número de

valores

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3. Si el número de valores es impar, al dividirlos

entre 2 se observa que queda igual número igual

de valores a la derecha y a la izquierda de un

valor central, el cual será la mediana.

4. Si el número de valores es par, al dividirlos

entre 2, se observa que queda igual número de

valores a la derecha e izquierda, por lo que se

toman los dos valores centrales, los cuales se

promedian.

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MODA

Es el valor que se repite mayor número de veces

dentro de una serie de datos:

a) Si no se repite ningún valor, se dice que los

datos no tienen Moda.

b) Si un solo valor se repite el número mayor de

veces se dice que los datos son Unimodales.

c) Si dos valores se repiten el mismo número de

veces, se dice que los datos son Bimodales.

d) Si todos los valores se repiten el mismo

número de veces, los datos serán Multimodales.

Page 16: Control de calidad unidadii

RANGO

Permite observar la amplitud entre el valor

mínimo y el máximo, lo cual se obtiene de restar

el valor menor al mayor.

Page 17: Control de calidad unidadii

MEDIDAS DE DISPERCIÓN

Page 18: Control de calidad unidadii

DESVIACIÓN O VARIANZA

Es la diferencia del valor obtenido menos la

media aritmética.

Esta desviación es positiva o negativa según se

encuentre a la derecha o a la izquierda de la

media aritmética.

La desviación mide el grado de dispersión de los

valores respecto a la media.

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DESVIACIÓN ESTÁNDAR

Es el promedio de las desviaciones en una serie

de datos .

Es la raíz cuadrada de la varianza .

Se representa como SD, DS, o.

Page 20: Control de calidad unidadii

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

Es la expresión de la desviación estándar en

porcentaje.

Indica que porcentaje de la media aritmética

representa la desviación estándar.

CV = DS___ X 100

media

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ERRORES EN EL LABORATORIO CLÍNICO

Existe la posibilidad de cometer errores que provoquen resultados equivocados en los análisis clínicos.

Los errores se dividen en tres grupos:

- Errores Administrativos: Se originan por confusión en el registro de los datos del paciente o en la transcripción de los resultados. Los errores de la muestra se presentan durante la toma y manejo de los especímenes, se clasifican en tres grupos:

-Paciente equivocado: Cuando el personal que realiza la toma de muestra se equivoca de paciente.

-Muestra equivocada: Error al identificar los especímenes, etiquetando las muestras.

-Entrada equivocada: Errores al transcribir, entregando los resultados a otro paciente y no al que corresponde

Page 22: Control de calidad unidadii

ERRORES DE LA MUESTRA

Los métodos no apropiados de recolección ,

manejo, conservación y preparación de las

muestras para las pruebas analíticas, pueden

introducir errores en los resultados analíticos.

Page 23: Control de calidad unidadii

ERRORES ANALÍTICOS

Los errores durante el análisis se dividen en 2

grupos:

- Indeterminados o aleatorios: Sus causas no

pueden ser previstas, ya que pueden deberse a:

- Fluctuaciones incontroladas de temperatura o

voltaje.

- Pequeñas variaciones en los aparatos

volumétricos.

- Diminutas diferencias en la longitud de onda de

las medidas.

- Estos factores no son fáciles de detectar .

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b) Errores determinados o Sistemáticos: Pueden

derivarse de uno o más de los siguientes factores:

- Cálculos incorrectos al obtener los valores.

- Falta de mantenimiento y calibración de los

aparatos.

- Instrumentación defectuosa.

- Mala calidad de los productos químicos para el

análisis.

- Material vidrio de baja calidad en mal estado o

sucio.

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GRÁFICA DE LEVY- JENNINGS, GRÁFICA DE

PARED O GRÁFICA DE CONTROL DIARIO

Es una herramienta estadística de comparación y

acción en el trabajo.

Se usa para saber si la variabilidad de un proceso

se debe a causas aleatorias (extraordinarias), o

por el método.

La gráfica de pared: Es una representación de

datos con límites de control determinados

estadísticamente, llamados :

LCS Límite de control superior

LCI Límite de control inferior

Colocados equidistantemente respecto a la línea

que indica la media o promedio de los datos.

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GRÁFICA DE LEVY-JENINGS.

Para elaborar esta gráfica se realiza el registro se realiza el registro diario del suero control:

Debe ser analizado de 20 a 30 veces por el mayor número de técnicos posibles.

Se acumulan los resultados.

Se determina la media aritmética

Se determina la desviación estándar.

Calcular (+)1SD (- )1SD

Calcular (+)2SD (- ) 2SD

Calcular (+)3SE ( - ) 3SD

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Una vez establecidos los parámetros estadísticos se prepara la Gráfica de Control de Calidad.

Registrar los días en el eje de las X

Registrar la concentración en el eje de las Y

Las unidades apropiadas (mg/dl ; UI/L o mEq/L.

Se dibuja para la media una línea paralela al eje de las X.

Se dibujan líneas rojas para la media +2SD y la media -2SD.

Se dibuja una doble línea roja para la media +3SD y la media -3SD.

NOTA: Debe prepararse una gráfica de control cada mes, para cada prueba analítica realizada en el laboratorio.

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GRÁFICA DE GAUSS

Se ordenan los valores en forma creciente o

decreciente frente a su frecuencia.

Se registran en el eje de las X la frecuencia

Se registran en el eje de las Y los valores

obtenidos en mg/dl.

Se registra en la gráfica la media aritmética.

Se van registrando los datos

En la parte central inferior corresponde al 95%

Hacia arriba el 68%